09/11/2012. Mgter. Eric Stolar Lic. Jimena Gutierrez Brower
|
|
- Ignacio Reyes González
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 09/11/01 Univeria Nacional e Miione Faculta e Ciencia Exacta, Química y Naturale Genética e la Proucción Clae TP 6: Hereabilia y Repetibilia Mgter. Eric Stolar Lic. Jimena Gutierrez Broer 01 Hereabilia Exprea la confianza que e puee tener en el fenotipo el animal como una guia para preecir u valor e cria. E propia e una carácter. Determina etrategia a utilizar en el mejoramiento e ee carácter. Varia e 0 a 1. 1
2 09/11/01 Se efine también como la regreión el valor e cría obre el valor fenotípico. Si e grafica la regreion el valor e cria e un iniviuo (juzgao a trave e la progenie) obre u valor fenotipico, el coeficiente b1 e regreion (peniente e la recta) e igual a la hereabilia. Se puee preecir el valor e cría e un animal : valor e cria eperao Se exprea en eviacione e la meia e la población, al igual que P. Ejemplo: Si un toro e uperior en 100g en ganancia e peo iaria con repecto a la meia e la población a la cual pertenece, y i u hereabilia e 0,4 para ea caracterítica, la etimación e u valor e cría e 40 g, Eta e u uperioria genética.
3 09/11/01 Métoo e eterminación e hereabilia Too lo metoo e baan en eterminar cuanto ma e parecen entre i animale emparentao que lo no emparentao. El grupo e ato analizao ebe neceariamente poeer una etructura familiar (no meno e 5% e coeficiente e parenteco entre iniviuo) Entre lo metoo ma uao encontramo: Regreion e lo hijo obre el promeio e lo pare Regreion e lo hijo obre uno e lo pare Regreion e hija entro e mare Correlacion intraclae entre hermano entero Correlacion intraclae entre meio hermano Linea iogénica Regreión e lo hijo obre un progenitor h bop S S XY X Recorar: Ejemplo: Etimación e hereabilia el peo (en libra) al año e ea en bovino xy n 1 xi yi xy n i1 n 1 x xi x n i 1 Peo al año el pare (X) Peo al año el hijo (Y)
4 09/11/01 Regreión e lo hijo obre un progenitor Se utiliza cuano e tienen poco ato. Se hace una aproximación e la regreión hijo-pare. 1- Orenar pare por fenotipo (e mayor a menor). Si N e impar e elimina la obervación meiana. - Se orenan lo hijo por el oren e u pare 3- Se calcula: X X Y Y up inf up inf Meia mita uperior e lo pare Meia mita inferior e lo pare Meia mita uperior e lo hijo Meia mita inferior e lo hijo Métoo implificao h Y X up up Y X inf inf Correlación intraclae entre meio hermano Población e etuio: Se lo analiza meiante un ANOVA, conierano a caa pare como un tratamiento. 4
5 09/11/01 Fuente e variación GL CM Entre pare (entre grupo e meio hno) Entre progenie (entro e grupo e meio hno) Total k CM (k -1) CM + k. N e pare k N e hijo por pare (puee er balanceao o no) Lo cuarao meio pueen teóricamente explicar la variación en término e componente e varianza: componente e varianza entre pare componente e varianza entro e progenie e un mimo pare (meio hno) Poemo etimar componente e varianza: CM CM k COV HS CM COV HS ¼ V A 4 + h Tipo e pariente COV V A Hijo-Pare OP ½ V D Hno entero FS ½ ¼ Meio hno HS ¼ Coeficiente e componente e varianza incluio en la covarianza entre iferente tipo e pariente. 4 t t correlación intraclae 5
6 09/11/01 Correlación intraclae entre hermano entero Población e etuio: Se lo analiza meiante un ANOVA. Fuente e variación GL CM Entre pare -1 CM Entre mare entro e pare (grupo e meio hno paterno) Entre progenie entro e mare (grupo e hno entero) ( -1) CM (k-1) CM + k. + + k 1. k 3 N e pare N e mare por pare k N e hijo por mare (puee er balanceao o no) Componente e varianza entre progenie Componente e varianza entre mare Componente e varianza entre pare 6
7 09/11/01 Poemo etimar componente e varianza: ˆ CM (CM k 3 k ˆ ) ˆ CM CM k 1 ˆ CM En ete análii exiten vario etimaore e hereabilia: Etimación uano el componente pare h () Etimación uano el componente mare h () Etimación e la hereabilia en entio amplio h ( + ) ( + ) + + No contiene efecto materno ni e ominancia, repreenta mejor la h en entio etricto Contempla efecto materno y varianza ebio a la ominancia. La iferencia entre h () y h () no a una iea e importancia e varianza ebio a ominancia y efecto materno 7
8 09/11/01 Lo efecto materno pueen er ebio a: Nutrición pre y pot-natal Infeccione a trave e la mare Anticuerpo materno Herencia citoplamática Línea iogénica Métoo encillo para etimar la hereabilia en entio amplio. Too lo iniviuo tienen el mimo genotipo. (Se coniera iogénica una población con ma e 90% e conanguinia). En eta línea toa la variación obervaa entre iniviuo puee atribuire al ambiente, ya que too lo iniviuo tienen el mimo genotipo. La variancia genotípica e un eterminao carácter e puee etimar entonce, como la iferencia entre la variancia fenotípica e la población e cría libre y la variancia fenotípica e la línea iogénica. V V V P P iogenica P V V G + V E V P iogenica E V G H V G V P 8
9 09/11/01 La obtención e etimacione lo ma reale poible e hereabilia e un pao eencial para eciir que métoo e elección utilizaremo para el mejoramiento genético e lo caractere cuantitativo. Repetibilia (R) Exiten caractere que e manifietan varia vece en la via e un animal. Ejemplo Prouccion e leche Peo el vellon Peo el etete (e too lo hijo e una mima vaca) Prouccion huevo Velocia e un caballo e carrera 9
10 09/11/01 R exprea la correlación entre meia repetia obre un mimo iniviuo, o ea entre meia realizaa en o o ma momento iferente e u via Fenotipo VG + VE VE permanente VE temporal Clima Nutrición Manejo etc Repetibilia Factor que e introuce que no eta en la fórmula e hereabilia R e la fracción total el carácter que e ebia al genotipo y al ambiente permanente. R marca el límite máximo que puee alcanzar la hereabilia. Un valor e R alto (ma e 0,4) no inica que con una meia el carácter en cuetión el animal obtenemo información uficiente. 10
11 09/11/01 Ejemplo e u aplicación Si una vaca tiene un hijo con un peo al etete e 50 kg por arriba el promeio e lo hijo el mimo roeo, y abieno que R0,4, entonce en la próxima camaa, eta vaca proucirá ternero que etarán 50 x 0,4 0 kg por encima el promeio e lo ternero el mimo grupo e vaca. El peo el vellón e o borrego e e 3,6 y 4 kg repectivamente, o ea que la iferencia entre ambo e e 0,4 kg. Sabieno que la repetibilia el carácter e e 0,5, e epera que en la eguna equila haya una iferencia entre ambo e 0,4 x 0,5 0, kg. Cuano poeemo una meia e proucción el iniviuo y e conoce la R e la caracterítica, e puee calcular PRODUCCION MAS PROBABLE (PMP) el iniviuo. Meio en eviacione e la meia Si tenemo varia meia n el animal n P Proucción el iniviuo; Xp Promeio e la población; Xn promeio e lo n evio el animal; n n e re gitro 11
12 09/11/01 Ejemplo Se eean comparar vaca e un roeo por u habilia materna, egún lo peo al etete proucio.(conierar R0,4) Vaca N regitro Peo al etete (evio) Devio promei o A ,3 B ,6 +17,3 C ,7 D E PMP Para etimar proucción e un animal calculo PMP; para etimar la proucción e u cría utilizo Valor e Cria. Cálculo e Repetibilia Cuano el numero e regitro por animal (k) e olamente o: Se puee obtener el valor e R para la caracterítica etuiaa a trave el cálculo el coeficiente e correlación entre la o meia. S xy R r xy S S x y 1
13 09/11/01 Cálculo e Repetibilia Poemo encarar el calculo e R a trave e un ANOVA, i conieramo a caa animal como un tratamiento y la iferente meia como iferente repeticione. Fuente variación SC GL CM Entre iniviuo Dentro iniviuo CME (CMI) CMD (CMW) Varianza entre iniviuo: Varianza entro iniviuo: k n e meia por animal. Puee er ebalanceao R en eta cao tambien e llama coeficiente e correlación intraclae (t) Error etanar e la etimación e la repetibilia k N e meia por iniviuo N N e iniviuo etuiao 13
14 09/11/01 Repetibilia E una inicación el grao en que la uperioria e un animal en una meia erá obervaa en meia ubiguiente el mimo animal a lo largo e u via Hereabilia Inica el grao en que la uperioria e lo pare erá obervaa en u ecenencia. R marca el límite máximo que puee alcanzar H. Tiene exactamente el mimo enominaor y en el numeraor aparece el componente Ep que no exite en la hereabilia. Eta relación entre repetibilia y hereabilia, reulta e uma importancia práctica ya que e má fácil obtener etimacione e repetibilia que e hereabilia, ya que en el primer cao no e requiere una etructura familiar. 14
MEDIDAS DE DISPERSION
MEDIDAS DE DISPERSION Un promedio puede er engañoo a meno que ea identicado y vaya acompañado por otra información que informe la deviacione de lo dato repecto a la medida de tendencia central eleccionada.
Más detalles2.- Tablas de frecuencias Los datos obtenidos en estadística se organizan en unas tablas, llamadas tablas de frecuencias.
1º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I TEMA 5.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Más detallesPROPIEDADES ELEMENTALES
Capítulo 1 PROPIEDADES ELEMENTALES Problema e Geotecnia y Cimiento 6 Capítulo 1 - Propieae elementale NOMENCLATURA UTILIZADA PARA LA RESOLUCIÓN DE LOS PROBLEMAS DE PROPIEDADES ELEMENTALES olúmene Suelo
Más detallesTEMA 3: ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL
TEMA 3: ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL INTRODUCCIÓN: En curo anteriore e ha etudiado como manejar e interpretar dato que proporcionaba una variable. Ahora vamo a ver cómo lo hacemo i hacemo a cada encuetado,
Más detallesEstadística bidimensional
ACTIVIDADES a) Edad, en año, de lo aitente al concierto Sexo de lo aitente (0, mujer) (5, hombre) (8, mujer) b) Tamaño, en kb, del archivo informático Tiempo, en, que e tarda en copiarlo (0, 35) (158,
Más detallesDISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES. PRIMERO DE BACHILLERATO. TEORÍA Y EJERCICIOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES. PRIMERO DE BACHILLERATO. TEORÍA Y EJERCICIOS DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES RESULTA DE ESTUDIAR FEÓMEOS E LOS QUE PARA CADA OBSERVACIÓ SE OBTIEE U PAR DE MEDIDAS Y, E COSECUECIA,
Más detallesMedidas de Variación o Dispersión. Dra. Noemí L. Ruiz 2007 Derechos de Autor Reservados Revisada 2010
Medida de Variación o Diperión Dra. Noemí L. Ruiz 007 Derecho de Autor Reervado Reviada 010 Objetivo de la lección Conocer cuále on la medida de variación y cómo e calculan o e determinan Conocer el ignificado
Más detallesPoblación. La población puede ser definida a varios niveles: especie, raza, rodeos, etc.
MEJORAMIENTO ANIMAL Población Dificultad: hay que trabajar con los animales, no con los genes: es un proceso continuo, con un estado diploide (individuos) y otro haploide (gametas) La población puede ser
Más detallesUniversidad de Congreso. Economía I
Univeria e Congreo Economía I Práctico e Mercao con Matemática Profeor Gutavo Reye 1) El iguiente cuaro preenta la itinta cantiae que lo Conumiore etán ipueto a comprar (cantiae emanaa) y la itinta cantiae
Más detallesCuanto de la variación fenotípica observable en un carácter es debida a diferencias genéticas entre individuos?
Variación Heredable Cuanto de la variación fenotípica observable en un carácter es debida a diferencias genéticas entre individuos? Cuanto de la variación es debida a efectos ambientales sobre los individuos?
Más detallesse llama frecuencia absoluta y es el número de veces que aparece cada valor en los datos. Por ejemplo, el número 7 de la columna f i
Población y muetra Población E el conjunto formado por todo lo elemento de lo que e quiere etudiar alguna caracterítica. Por ejemplo, i vamo a etudiar la aficione de lo jóvene de 15 año nacido en la capital
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL VARIABLES BIDIMENSIONALES
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL VARIABLES BIDIMENSIONALES Hata ahora la erie etadítica etudiada etaban aociada a variable etadítica unidimenionale, e decir e etudiaba un olo carácter de la población.
Más detalles3.11 Intervalos de confianza basados en una población con distribución normal pero con muestras pequeñas
3. Intervalo de confianza baado en una población con ditribución normal pero con muetra pequeña Cuando n < 30 no e poible uar el teorema central del límite habría que hacer una upoición epecífica acerca
Más detallesEstructuras de hormigón armado
Etructura e hormigón armao I. Pilare. r Δr + nom r min N γ N V γ V r nom + φ c + φ γ h ' γ Excentricia mecánica: En cabeza el pilar e N En bae el oporte e N Cálculo e la excentricia total: e e + e total
Más detallesE s t r u c t u r a s
t r u c t u r a epartamento de tructura de dificación cuela Técnica Superior de Arquitectura de adrid iagrama de efuerzo de una viga quebrada uo: 4,5 k/m I AA 15/16 12-4-2016 jemplo peo propio: 4,5 k/m
Más detallesInstituto de Física Facultad de Ingeniería Universidad de la República
Intituto e Fíica Faculta e Ingeniería Univeria e la República VERSIÓN Solucione por verión, al final. PRIMER PARCIAL - Fíica General 8 e Mayo e 006 g = 9,8 m/ Pregunta Un equiaor e lanza por una rampa
Más detalles4.1 Antiderivadas o primitivas e integración indefinida
48 CAPÍTULO 4 Integración 4. Antierivaas o primitivas e integración inefinia Escribir la solución general e una ecuación iferencial. Usar la notación e la integral inefinia para las antierivaas o primitivas.
Más detalles4.1 Antiderivadas o primitivas e integración indefinida
48 CAPÍTULO 4 Integración 4. Antierivaas o primitivas e integración inefinia Escribir la solución general e una ecuación iferencial. Usar la notación e la integral inefinia para las antierivaas o primitivas.
Más detallesMATEMÁTICAS 3ºESO 10 de diciembre de Nombre:
MATEMÁTICAS ºESO de diciembre de Nombre. Una clae de leche da lo / de u peo en nata, y la nata lo / de u peo en mantequilla. Qué fracción de peo de leche repreenta el peo de mantequilla? Qué cantidad de
Más detallesEjercicios del Tema 1 MACROECONOMIA AVANZADA. (Curso )
Ejercicio el ema 1 MACROECOOMIA AVAZADA (Curo 2005-2006) Grupo GX Profeor: Joé E. Bocá ema 1. Moelo macroeconómico etático. Pregunta Corta. 1. En una economía en la que lo precio y lo alario on completamente
Más detallesSoluciones al examen de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Junio ª Semana
Soluciones al eamen e Estaística Aplicaa a las Ciencias Sociales Junio 009 ª Semana Ejercicio. Una agente e iguala está interesaa en conocer las iferencias salariales en España entre hombres y mujeres
Más detallesTRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
Problema el Capítulo 6 TRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES Roberto Jiméne Martíne, Fernano Cru Rolán, TRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES FILTROS DIGITALES IIR 6..- Se eea ieñar un filtro igital pao bana a partir
Más detalless s El radio de curvatura se calcula con la ecuación fundamental de los espejos esféricos.
Modelo 04. Pregunta 4B.- Un objeto etá ituado a una ditancia de 0 cm del vértice de un epejo cóncavo. Se forma una imagen real, invertida y tre vece mayor que el objeto. a) Calcule el radio de curvatura
Más detallesSELECCION MEJORAMIENTO ANIMAL
SELECCION MEJORAMIENTO ANIMAL DETERMINACION DE LAS FRECUENCIAS GENICAS Y GENOTIPICAS VALOR REPRODUCTVO VALOR ADAPTATIVO QUE BUSCAMOS Selección: QUE CARACTERES SE DEBEN SELECCIONAR? OBJETIVO Este tipo avanzado
Más detallesESTADÍSTICA LIC. DOCUMENTACIÓN Febrero 2007
Eamen Tipo B ESTADÍSTICA LIC. DOCUMETACIÓ Febrero 007 PROBLEMA 1: (4 punto) En una biblioteca e han contabilizado el número de libro por día a lo largo de un año (365 día), información que e recoge en
Más detalles2.5 Derivación implícita
SECCIÓN.5 Derivación implícita.5 Derivación implícita Distinguir entre funciones eplícitas e implícitas. Hallar la erivaa e una función por erivación implícita. EXPLORACIÓN Representación gráfica e una
Más detalles1Examen de la asignatura Estadística aplicada a las ciencias sociales Respuestas correctas. 20 de febrero de 2003
1 1Eamen de la aignatura Etadítica aplicada a la ciencia ociale Repueta correcta. 0 de febrero de 00 Pregunta nº 1 (5 punto) A continuación tiene una lita de variable, referida a individuo a lo que e le
Más detallesPráctica 5: Control de Calidad
Práctica 5: Control de Calidad Objetivo epecífico Al finalizar eta práctica deberá er capaz de: Contruir lo gráfico de control para la media, la deviación típica y el rango (gráfico de control por variable).
Más detallesQUÍMICA COMÚN NÚMEROS CUÁNTICOS Y CONFIGURACIÓN ELECTRÓNICA
QUÍMICA COMÚN QC- NÚMEROS CUÁNTICOS Y CONFIGURACIÓN ELECTRÓNICA REPRESENTACIÓN DE LOS ELECTRONES MEDIANTE LOS NÚMEROS CUÁNTICOS Como conecuencia del principio de indeterminación e deduce que no e puede
Más detallesLa regla de la constante. La derivada de una función constante es 0. Es decir, si c es un número real, entonces d c 0. dx (Ver la figura 2.
SECCIÓN. Reglas básicas e erivación razón e cambio 07. Reglas básicas e erivación razón e cambio Encontrar la erivaa e una función por la regla e la constante. Encontrar la erivaa e una función por la
Más detallesRELACIONES VOLUMÉTRICAS Y GRAVIMETRICAS
Area Geotécnica Gravimétrica Relacione Volumétrica y RELACIONES VOLUMÉTRICAS Y GRAVIMETRICAS INTRODUCCIÓN El uelo e un material contituio por el equeleto e partícula ólia roeao por epacio libre (vacío),
Más detallesUNIDAD I CÁLCULO DIFERENCIAL
Vicerrectorao Acaémico Faculta e Ciencias Aministrativas Licenciatura en Aministración Mención Gerencia y Mercaeo Unia Curricular: Matemática I UNIDAD I CÁLCULO DIFERENCIAL Elaborao por: Ing. Ronny Altuve
Más detallesNombre:... Año de curso:...
UNIVERSIDAD DE LA REPUBLICA FACULTAD DE AGRONOMÍA Departamento de Producción Animal y Pasturas EXAMEN DE ZOOTECNIA 19 de Febrero de 2016 Nombre:... Año de curso:... ATENCION! El Examen dura 3 horas. Controla
Más detallesUNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE M
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE--4-M---7 CURSO: Matemática Básica SEMESTRE: Primero CÓDIGO DEL CURSO: TIPO DE EXAMEN: Eamen Final FECHA DE
Más detalles6. Cinética química [ ] 1 ( ) ACTIVIDADES (pág. 145) Para t = 0 s y t = 4 s: mol L. (Cl) = 35,45 u V = 200 ml. Datos: m(nacl) = 3,0 g A r
6. Cinética química ACTIVIDADS (pág. 45) Dato: m(nacl) 0 g A r (Cl) 545 u V 00 m A r (Na) 99 u Calculamo: M r (NaCl) A r (Cl) A r (Na) M r (NaCl) 545 u 99 u 5844 u M g NaCl m diolucion NaCl g NaCl 000
Más detallesVARIABLE ALEATORIA UNIFORME
VARIABLE ALEATORIA UNIFORME DEFINICIÓN Se dice que una variable X tiene una ditribución uniforme en el intervalo [a;b] i la fdp de X e: 1 i a x b f(x)= b-a 0 en otro cao Demotrar que la FDA etá dada por
Más detallesDerivación. (x c) que pasa por el punto fijo (c, f(c)) y el punto móvil (c + h, f(c + h)) cuando h tiende a 0.
Derivación Definición y propieaes básicas Definición. Una función f efinia en un entorno e un punto c R es erivable en c si y sólo si el ite f c = f fc + h fc f fc c := = h h c c eiste y toma un valor
Más detallesCAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un
CAPÍTULO. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES.. Introducción.. Raíce comune.. Diviión entera de polinomio.. Decompoición de un polinomio en producto de factore.5. Método de fraccione imple.6. Método de
Más detalles( s) ( ) CAPITULO II 2.1 INTRODUCCIÓN. 1 ss. θ θ K = θ θ. θ θ 0, ) 2-1. Fig.2.1: Diagrama de bloques de. : Amplificador + motor T
-1 CAPITULO II.1 INTRODUCCIÓN Fig..1: Diagrama de bloque de donde: A J : Momento de inercia B : Coeficiente de roce T() Torque : Amplificador + motor T J B W G FTLC 1 J ( + ) θ θ o i B J. ( ) ( ) + + Donde
Más detallesCHOQUES, EXPLOSIONES Y DEFORMACIONES EN SÓLIDOS
CHOQUES, EXPLOSIONES Y DEFORMACIONES EN SÓLIDOS En tipo de problema, y de forma general, aplicaremo la conervación del momento angular repecto al eje fijo i lo hay (la reacción del eje, por muy grande
Más detalles6. MODELOS KT-KD DIARIOS, CÁCERES
6. MODELOS KT-KD DIARIOS, CÁCERES Una vez realizao el control e calia e los atos registraos en la estación e Cáceres se escartan, para el esarrollo el moelo e escomposición iaria, aquellos ías que no hayan
Más detallesEJERCICIOS Sustituyendo x 5, el nivel de producción actual, obtenemos. dc dt (0.7) 1.05
Sustituyeno 5, el nivel e proucción actual, obtenemos 0. Repita el ejemplo 6 para la función e costo C() 5 3 C t 5 0 (0.7).05 Así que los costos e proucción se están incrementano a una tasa e.05 por año.
Más detallesMejoramiento del Ganado Lechero GENÉTICO. Ing. Agr. Daniel Musi
Mejoramiento del Ganado Lechero ESTIMACIÓN DEL MÉRITO GENÉTICO Ing. Agr. Daniel Musi Sociedad Rural Argentina Universidad Católica Argentina INTRODUCCIÓN Métodos estadísticos avanzados, utilizados en potentes
Más detallesErosión de equilibrio en pilas y estribos de puentes: una metodología experimental alternativa
Eroión e equilibrio en pila y etribo e puente: una metoología experimental alternativa Antonio Muñoz Ingeniero e Camino; Conultoría Reacción Proyecto, Ofiteco S.A amv1985@gmail.com Chritian Chretie MSc.
Más detallesAnexo Capítulo 5. Deducciones de fórmulas utilizadas en el capítulo
Anexo Capítlo 5 Deccione e fórmla tilizaa en el capítlo A. Dección fórmla tralao el impeto al compraor (conmior). Cao e mercao e competencia perfecta. Proporción el impeto tralaao al conmior P + e e Sieno:
Más detalles2.5 Derivación implícita
SECCIÓN.5 Derivación implícita 4.5 Derivación implícita Distinguir entre funciones eplícitas e implícitas. Hallar la erivaa e una función por erivación implícita. E X P L O R A C I Ó N Representación gráfica
Más detalles1. Cuáles son los componentes genéticos y no genéticos del fenotipo?
PRACTICOS Ejercicios 1. Cuáles son los componentes genéticos y no genéticos del fenotipo? 2. Defina el efecto aditivo. 3. Defina el efecto de dominancia. 4. Defina el efecto de epistasis. 5. a) Calcular
Más detallesUNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE M
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE-13-5-M-1--17 CURSO: Matemática Básica SEMESTRE: Primero CÓDIGO DEL CURSO: 13 TIPO DE EXAMEN: Primera Retrasaa
Más detallesElectrónica Analógica
Electrónica Analógica Conferencia #2 Moelos y parámetros e la unión P-N. iferentes moelos el ioo. Resistencia inámica e la unión P-N. Efectos capacitivos. iempos e conmutación. Bibliografía: Microelectrónica.
Más detallesTEMA 21 : Transporte de materiales (III)
TEMA : Tranporte e materiale (III JOSÉ LUIS GARCÍA RODRÍGUEZ UNIDAD DOCENTE DE HIDRÁULICA E HIDROLOGÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA FORESTAL E.T.S. DE INGENIEROS DE MONTES UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
Más detallesLENTE CONVERGENTE 2: Imágenes en una lente convergente
LENTE CONVERGENTE : Imágene en una lente convergente Fundamento En una lente convergente delgada e conidera el eje principal como la recta perpendicular a la lente y que paa por u centro. El corte de eta
Más detallesDepartamento de Ingenierías Eléctrica y Electrónica Universidad del Norte
chritianq@uninorte.edu.co Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Univeridad del Norte El problema má importante de lo itema de control lineal tiene que ver con la etabilidad. Un itema de control
Más detallesEmpuje y densidad Medida de la densidad de un sólido irregular y de un líquido
Empuje y ensia Meia e la ensia e un sólio irregular y e un líquio Funamento El objetivo el experimento es meir la ensia e un sólio e forma irregular y e un líquio istinto el. Como se verá, las meias, las
Más detallesProblema 1 (4 puntos)
Problema 1 (4 puntos) A principios e siglo XX, Robert Millikan esarrolló un métoo para eterminar la carga eléctrica e gotas e aceite. El montaje experimental que utilizó está representao en la figura.
Más detalles1. Cuáles son los componentes genéticos y no genéticos del fenotipo?
PRACTICOS Ejercicios 1. Cuáles son los componentes genéticos y no genéticos del fenotipo? 2. Defina el efecto aditivo. 3. Defina el efecto de dominancia. 4. Defina el efecto de epistasis. 5. a) Calcular
Más detallesPROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.
Nombre: Mecanimo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análii cinemático y dinámico de un mecanimo plano articulado con un grado de libertad. 6. Cálculo de la velocidade con el método de lo centro intantáneo
Más detallesMétodos de Regresión Ciencias y Técnicas Estadísticas Práctica 1. Curso 2007 / 2008
Método de Regreión Ciencia y Técnica Etadítica Práctica. Curo 2007 / 2008 t-student y Anova F. t-student.. Excel. Se tienen dato experimentale correpondiente a 7 individuo de lo que e ha recogido el valor
Más detallesSR(s)=R(s) + E(s) C(s)
TEMA: EO EN ÉGIMEN PEMANENTE Un apecto importante a tener en cuenta e el comportamiento de un itema ante divera entrada en régimen permanente. En cualquier itema fíico de control exite un error inherente,
Más detallesGENÉTICA y MEJORAMIENTO ANIMAL. Rubio Natalia, Andere Cecilia, Casanova Daniel FCV- TANDIL
GENÉTICA y MEJORAMIENTO ANIMAL Rubio Natalia, Andere Cecilia, Casanova Daniel FCV- TANDIL Utilización de la variación genética para aumentar la producción de los animales domésticos INDIVIDUOS POBLACIONES
Más detallesEcuación vectorial de la recta en el plano y su ecuación cartesiana
iceo Técnico Aolfo Matthei ierano la Eucación Técnico Profesional Docente: Cristian Casas. GUIA MATEMATICA Departamento e Matemática Curso: 4 Meio Fecha : Puntos : NOMBRE: Nota : Ecuación vectorial e la
Más detallesTransformaciones Geométricas
Tranformacione Geométrica Definición Concepto báico referente a la tranformacione geométrica afine en 2D 3D Tralación Ecalamiento Rotación La tranformacione e utilizan en la aplicacione o como ubrutina
Más detallesLugar Geométrico de las Raíces
Lugar Geométrico de la Raíce N de práctica: 9 Tema Correpondiente: Lugar geométrico de la raíce Nombre completo del alumno Firma N de brigada: Fecha de elaboración: Grupo: Elaborado por: Reviado por: Autorizado
Más detallesEl Modelo Genético Básico: Efectos Ambientales
Universidad de la República Facultad de Agronomía El Modelo Genético Básico: Efectos Ambientales Curso de Zootecnia Ing. Agr. (Mag.) Washington Bell Montevideo Octubre, 2016 Repasando... Caracteres cualitativos
Más detallesCada método (endocría, selección individual) tiene distinta capacidad de explotar la variabilidad genética.
HEREDABILIDAD Concepto La HEREDABILIDAD es el parámetro que se estima y discute más frecuentemente en genética cuantitativa, ya sea en mejora animal o vegetal, o cuando se aplica a poblaciones naturales.
Más detallesFACULTAD DE CIENCIAS VETERINARIAS Departamento de Producción Animal Introducción a la Mejora Genética
RESOLUCIÓN GUÍA DE TRABAJOS PRÁCTICOS Nº1 HERENCIA MENDELIANA 2017 Ejercicio 1 Datos del ejercicio Dominante = A alto Recesivo = a bajo a. A a x a a ½ A ½ a 100% a a ½ Aa ½ aa Proporción fenotípica = 50%
Más detallesUnidad 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden. 1.1 Definiciones (Ecuación Diferencial, Orden, Grado, Linealidad)
. Definiciones (Ecuación Diferencial, Oren, Grao, Linealia) Unia Ecuaciones Diferenciales e Primer Oren. Definiciones (Ecuación Diferencial, Oren, Grao, Linealia) En iversas áreas como son la ingeniería,
Más detallesSelección para caracteres de herencia poligénica: modelo genético para caracteres cuantitativos. Valor de cría, diferencia de progenie, valor
Selección para caracteres de herencia poligénica: modelo genético para caracteres cuantitativos. Valor de cría, diferencia de progenie, valor combinatorio de genes, habilidad de producción. Las diferencias
Más detallesGenética Cuantitativa y Estimación de Heredabilidad
Genética Cuantitativa y Estimación de Heredabilidad Curso Métodos en Ecología Evolutiva Universidad Nacional de Córdoba 2011 Mariano Ordano Fundación Miguel Lillo & CONICET mariano.ordano@gmail.com Breves
Más detallesCONCEPTOS BÁSICOS DE CONFIABILIDAD
CAPÍTULO II CONCEPTOS BÁSICOS DE CONFIABILIDAD El iseño e sistemas, comprene los aspectos más amplios e la organización e equipo complejo, turnos e operación, turnos e mantenimiento y e las habiliaes necesarias
Más detallesUnidad 2 El átomo CONSOLIDACIÓN. Ficha: El modelo de Rutherford y otros modelos. Ficha: Cronología de modelos atómicos
CONSOLIDACIÓN Ficha: El moelo e Rutherfor y otro moelo. En el atel e aa (A), cai too lo erigone lo atravearían in ufrir ninguna eviación en la trayectoria. Solo alguno ufrirían ligera eviacione. En el
Más detalles1. Diseño de PIDs Basado en Modelo en Plantas Inestables 1. DISEÑO DE PIDS BASADO EN MODELO EN PLANTAS INESTABLES...1
. Dieño e PID Baao en Moelo en Planta Inetable. DISEÑO DE PIDS BASADO EN MODELO EN PLANTAS INESTABLES..... REPASO IMC..... CONTROLADOR PI PARA PLANTAS TIPO INTEGRADOR...4.3. CONTROLADOR PID PARA PLANTAS
Más detallesPráctica Tiro Parabólico
página 1/5 Práctica Tiro Parabólico Planteamiento Deeamo etimar la velocidad en un intante determinado de un ólido que cae por una pendiente, bajo la hipótei de movimiento uniformemente acelerado (m.u.a.)
Más detallesValores especiales de la función zeta
Valore epeciale de la función zeta Alexey Behenov cadadr@gmail.com de Marzo de 7 La función zeta de Riemann Definición. La función zeta de Riemann etá definida por la erie infinita ζ := n n = + + 3 + 4
Más detallesruedas para rieles Microdureza (HDV) 600 0,5
rueas para rieles Rueas para Rieles Las rueas para rieles e MIGUEL ABA S. A. han sio iseñaas para iferentes usos y aplicaciones e la inustria. Vienen a solucionar y facilitar tanto el iseño, como la provisión
Más detallesCovarianza entre promedios
1 Covarianza entre promedios R.J.C. Cantet Departamento de Producción Animal, Fac. Agr. UBA 1. Introducción En la predicción del valor de cría de un individuo intervienen, generalmente, varias fuentes
Más detallesPROCESADORES DE LENGUAJE
PROCESADORES DE LENGUAJE Ingeniería Informática Primer curo e eguno cico Departamento e Informática y Anáii Numérico Ecuea Poitécnica Superior Univeria e Córoba Curo acaémico 2011 2012 Hoja e ejercicio
Más detallesLugar Geométrico de las Raíces
Introducción Francico M. González-Longatt, Septiembre 007 Capítulo 5 Lugar Geométrico de la Raíce La caracterítica báica de la repueta tranitoria de un itema en lazo cerrado e relaciona etrechamente con
Más detallesNombre:...Curso:... CAMPO ELECTRICO
Nombre:...Curso:... CAMPO ELECTRICO El concepto e campo es un importante meio para la escripción e algunos fenómenos físicos, un ejemplo e esto es el caso e la Tierra, ya que cualquier objeto e masa m
Más detallesEJERCICIOS PROPUESTOS
Solucionario 8 Electrostática EJERCICIOS PROPUESTOS 8. Calcula la carga eléctrica e los iones Ca, F y Al 3. Es posible comunicar a un cuerpo una carga eléctrica igual a un número fraccionario e electrones?
Más detallesTrabajo Práctico 10 Principios de genética cuantitativa
Trabajo Práctico 10 Principios de genética cuantitativa Los caracteres mendelianos con los que hemos trabajado en el módulo anterior son de naturaleza cualitativa, es decir, caracteres de fácil clasificación
Más detallesASIGNATURA: QUIMICA AGROPECUARIA (RB8002) TALLER N 6: EQUILIBRIO QUIMICO
I. Presentación e la guía: ASIGNATURA: QUIMICA AGROPECUARIA (RB800) TALLER N 6: EQUILIBRIO QUIMICO Competencia: El alumno será capaz e escribir iferentes tipos e reacciones en equilibrio, el significao
Más detallesIE TEC. Total de Puntos: 71 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota:
IE TEC Nombre: Intituto Tecnológico de Cota Rica Ecuela de Ingeniería Electrónica EL-70 Modelo de Sitema Profeore: Dr. Pablo Alvarado Moya, Ing. Gabriela Ortiz León, M.Sc. I Semetre, 007 Examen de Suficiencia
Más detallesFACULTAD DE CIENCIAS VETERINARIAS Departamento de Producción Animal Introducción a la Mejora Genética
RESOLUCIÓN GUÍA DE TRABAJOS PRÁCTICOS Nº1 HERENCIA MENDELIANA 2016 Ejercicio 1 Datos del ejercicio Dominante = A alto Recesivo = a bajo a. A a x a a ½ A ½ a 100% a a ½ Aa ½ aa Proporción fenotípica = 50%
Más detallesPreparación para los Tutoriales Herramientas Astronómicas
Preparación para los Tutoriales Herramientas Astronómicas Proyecto Ventana Interactiva al Universo Departamento e Ingeniería Eléctrica, Universia e Chile c Primavera 2005 Resumen En el presente tutorial
Más detallesMETODOS DE SELECCION
METODOS DE SELECCION HECTOR DIAZ ANTUNEZ M SC. INTRODUCCION El progreso genético esperado de la selección depende en gran parte de la habilidad en reconocer animales con genotipos superiores Las fuentes
Más detallesCLASE II Estática de las construcciones II
ntroucción a las construcciones CLASE Estática e las construcciones lustración sobre la variación e los esfuerzos e estructuras simples. Galileo Galilei, en Discorsi e Dimostrazioni Matematiche, intorno
Más detallesGUÍA DE PROBLEMAS Nº 3: TRABAJO Y ENERGÍA
GUÍ DE PROLEMS Nº 3: TRJO Y ENERGÍ PROLEM Nº 1: Un cuerpo e 6kg es impulsao en el punto y asciene por el plano inclinao hasta el punto. Si µ = 0,3; hallar el trabajo realizao por: a) la fuerza peso b)
Más detallesDESCOMPOSICÓN DE LA LUZ EN DETERMINADAS LONGITUDES DE ONDA MEDIANTE LA RED DE DIFRACCIÓN.
ESPECTROS DE EMISIÓN DE LUZ EN LOS GASES: DESCOMPOSICÓN DE LA LUZ EN DETERMINADAS LONGITUDES DE ONDA MEDIANTE LA RED DE DIFRACCIÓN. (Práctica nº 14: Espectroscopía) CARLOS HUERTAS BARRA FERNANDO HUESO
Más detallesMEJORAMIENTO ANIMAL 30/07/2016 CRUZAMIENTO 1) SELECCIÓN 2) APAREAMIENTO 3) MULTIPLICACIÓN VIGOR HÍBRIDO OBTENCIÓN DE VIGOR HÍBRIDO
TÉCNICAS DE MEJORAMIENTO ANIMAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS MEJORAMIENTO ANIMAL 2016 1) SELECCIÓN ( h 2 ) 2) SISTEMAS DIRIGIDOS DE REPRODUCCIÓN ( h 2 ) CONSANGUINIDAD
Más detalles2.3 Reglas del producto, del cociente y derivadas de orden superior
SECCIÓN 2.3 Reglas el proucto, el cociente y erivaas e oren superior 119 2.3 Reglas el proucto, el cociente y erivaas e oren superior Encontrar la erivaa e una función por la regla el proucto. Encontrar
Más detallesInterferencia y difracción
Interferencia ifracción 3 INTRODUCCIÓN TEÓRICA Los efensores e la teoría corpuscular e Newton argumentaban que si la luz era una ona, ebería manifestar fenómenos típicos e ésta. Thomas Young, en 1801,
Más detallesMICROSOFT EXCEL HOJA DE PRÁCTICAS
Ecuela Superior Adminitración Pública Curo de Informática I - Primer Semetre Tutor: Ep. Julio Céar Pito Urbano EJERCICIO No. 1 1- Crea la iguiente hoja de cálculo. 2- Calcula todo lo totale; utilizando
Más detallesSemana 14-Derivadas I[1/29] Derivada. 7 de junio de Derivada
Semana 14-s I[1/9] 7 e junio e 007 s Introucción Semana 14-s I[/9] Introucción P f Q Consieremos el gráfico e una función f con ominio R. Sea P = (x 0, y 0 ) un punto el gráfico e f y sea Q = (x 1, y 1
Más detallesAcademia de Análisis Mecánico, DSM-DIM. Cinemática de Mecanismos. Análisis de Velocidades de Mecanismos por el Método del Polígono.
Cinemática de Mecanimo Análii de elocidade de Mecanimo por el Método del Polígono. DEFINICION DE ELOCIDAD La velocidad e define como la razón de cambio de la poición con repecto al tiempo. La poición (R)
Más detallesLA GENÉTICA EN LA PRODUCCIÓN ANIMAL
LA GENÉTICA EN LA PRODUCCIÓN ANIMAL Cátedra de Producción Animal Rafael Galíndez Definir genética OBJETIVOS Definir los métodos para lograr el mejoramiento genético Ilustrar cuantitativamente el uso de
Más detalles1. Análisis de Sistemas Realimentados
Análii v2.doc 1 1. Análii de Sitema Realimentado 1. Análii de Sitema Realimentado 1 1.1. INTRODUCCIÓN... 2 1.2. ESTABILIDAD... 2 1.3. ESTRUCTURAS DE REALIMENTACIÓN... 3 1.3.1. Sitema Etable e Inetable...
Más detallesSoluciones Junio y Septiembre ( ) Junio 2008
Junio 2008 1. (A1) a) A$B = b) 2 0 1 1 0 0 3 2 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 3 0 1 3 0 1 0 1 2 1 1 2 2 0 0 1 1 3 0 2 3 5 0 2 7 2 2 3 0 0 v 2 0 1 1 0 0 0 4 3 3 2 0 0 0 3 1 0 2 f 6 0 0 2 0 2 0 4 0 2 2 2 0
Más detalles