Práctica 5: Control de Calidad

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Práctica 5: Control de Calidad"

Transcripción

1 Práctica 5: Control de Calidad Objetivo epecífico Al finalizar eta práctica deberá er capaz de: Contruir lo gráfico de control para la media, la deviación típica y el rango (gráfico de control por variable). Interpretar correctamente la información contenida en dicho gráfico. Etimar correctamente lo parámetro del proceo µ y σ, utilizando la muetra recogida. 1. Introducción al control etadítico de la calidad En control de calidad e ditinguen entre do tipo de fuente de variación en un proceo: la caua fortuita y la caua aignable. La caua fortuita de variación on debida a mucha pequeña influencia inherente al proceo de fabricación. La caua aignable pueden er debida, por ejemplo, a un ajute incorrecto de la máquina, errore del operario o defecto en la materia prima, entre otra. La variabilidad producida por eta caua aignable hace que el funcionamiento del proceo e conidere inaceptable. Un gráfico de control contituye un mecanimo para detectar ituacione donde la caua aignable pueden etar afectando de manera advera a la calidad del producto. Un proceo puede monitorizare midiendo alguno valore (en el cao de control por variable e monitorizan la media y la deviación típica o el rango de la variable X de interé) obre muetra de ee proceo tomada a intervalo de tiempo regulare. A eta muetra e le llama ubgrupo racionale. Control etadítico e la ituación en la que ólo exiten caua fortuita de variación, e decir, la ditribución de lo valore que e monitorizan e predecible y etable a lo largo del tiempo. Un gráfico de control conta de tre línea horizontale: la línea central y lo límite inferior y uperior de control. El cálculo de eta línea e baa en la ditribución de probabilidade del valor monitorizado. Ademá de la línea, obre el gráfico e repreentan con punto (generalmente unido con una recta) lo valore monitorizado Iolina Alberto Moralejo 73

2 obtenido en cada uno de lo ubgrupo racionale. Si eto punto caen dentro de lo límite de control inferior y uperior y no e detecta ningún patrón no aleatorio en el gráfico, e coniderará que el proceo etá bajo control etadítico. Un gráfico de control erá eficiente i da muy poca eñale de fuera de control cuando el proceo etá bajo control, pero muetra un punto fuera de lo límite de control tan pronto como el proceo e ale de control. Lo gráfico de control e utilizan ampliamente en la indutria como técnica de diagnótico, para uperviar proceo de producción e identificar variacione y circuntancia anormale: cuando un gráfico indica una ituación de fuera de control, e puede iniciar una invetigación para identificar caua y tomar medida correctiva. La notación que vamo a utilizar e la iguiente: Tamaño del ubgrupo racional Número de ubgrupo racionale Número total de obervacione Media del ubgrupo racional i-éimo Media de la media Deviación típica del ubgrupo racional i-éimo Media de la deviacione típica Rango del ubgrupo racional i-éimo Media del rango xi i= verificando que x = 1, Ri i= R = 1 y i i= = 1. n n x i x i R R i Si tra la realización y el análii de lo gráfico de control e concluye que el proceo etá bajo control etadítico, lo parámetro del proceo, µ y σ, e pueden etimar utilizando la información de lo dato. La etimacione on la iguiente: para la media del proceo, µˆ = x ; y para la deviación típica, ˆ σ = o ˆ σ = c 2 R d 2, dependiendo de i e ha utilizado el gráfico de la deviación típica o del rango. Lo valore de la contante c 2 y d 2 dependen del tamaño del ubgrupo racional y u valore e encuentran tabulado en la Tabla 4. Si lo gráfico no muetran control etadítico, lo ubgrupo racionale que produzcan obervacione fuera de lo límite de control habrá que eliminarlo del etudio y Iolina Alberto Moralejo 74

3 recalcular lo gráfico de control con lo ubgrupo retante hata que lo gráfico muetren control. 2. Contrucción del gráfico del rango Para el cálculo de la línea central y lo límite de control inferior y uperior del gráfico de control del rango e utilizan la expreione que aparecen en la Tabla 1. Tabla 1: Expreione para la línea central y límite de control para el gráfico del rango Línea central Límite inferior de control (LIC) Límite uperior de control (LSC) R D 3 R D 4 R La contante D 3 y D 4 dependen del tamaño del ubgrupo racional, n, y u valore aparecen en la Tabla 4. Para u contrucción deberemo eguir lo iguiente pao: 1. En primer lugar, calcular, para cada uno de lo ubgrupo racionale, la obervacione mínima (con la función etadítica MIN) y máxima (con la función MAX). 2. A continuación, haciendo la reta, obtendremo el rango. 3. Una vez obtenido el rango de cada ubgrupo, obtendremo el rango medio, R, utilizando la función etadítica PROMEDIO. 4. Contruiremo la línea central y lo límite de control inferior y uperior utilizando la expreione de la Tabla 1, y lo valore de la contante de la Tabla Finalmente no tenemo má que hacer la repreentación gráfica correpondiente. 3. Contrucción del gráfico de la deviación típica Para el cálculo de la línea central y lo límite de control inferior y uperior del gráfico de control de la deviación típica e utilizan la expreione de la Tabla 2. Tabla 2: Expreione para la línea central y límite de control para el gráfico de la deviación típica Línea central Límite inferior de control (LIC) Límite uperior de control (LSC) B 3 La contante B 3 y B 4 también dependen del tamaño del ubgrupo racional, n, y u valore aparecen en la Tabla 4. B 4 Iolina Alberto Moralejo 75

4 Para u contrucción deberemo eguir lo iguiente pao: 1. En primer lugar, calcular la deviación típica de cada ubgrupo racional utilizando la función etadítica DESVESTP. 2. Utilizando la función etadítica PROMEDIO calcularemo la media de ea deviacione típica,. 3. Contruiremo la línea central y lo límite de control inferior y uperior utilizando la expreione de la Tabla 2, y lo valore de la contante de la Tabla No queda má que hacer la repreentación gráfica. 4. Contrucción del gráfico de la media Dependiendo de i la variabilidad e ha medido con el rango o con la deviación típica, la expreione para el cálculo de la línea central y lo límite inferior y uperior de control del gráfico de la media e encuentran en la Tabla 3. Tabla 3: Expreione para la línea central y límite de control para el gráfico de la media Variabilidad Línea Límite inferior de control Límite uperior de control medida con central (LIC) (LSC) Deviación típica x x A1 x + A1 Rango x A R + A R x 2 x 2 La contante A 1 y A 2 también dependen del tamaño del ubgrupo racional, n, y u valore aparecen en la Tabla 4. Para u contrucción deberemo eguir lo iguiente pao: 1. En primer lugar, calcular la media de cada ubgrupo racional utilizando la función etadítica PROMEDIO. 2. Utilizando la función etadítica PROMEDIO calcularemo la media de la media, x. 3. Contruiremo la línea central y lo límite de control inferior y uperior utilizando la expreione de la Tabla 3, y lo valore de la contante de la tabla Tabla Finalmente no tenemo má que hacer la repreentación gráfica correpondiente. Iolina Alberto Moralejo 76

5 5. Valore de la contante de lo gráfico de control Lo valore de la contante A 1, A 2, c 2, B 3, B 4, d 2, D 3 y D 4 aparecen en la Tabla 4, para tamaño de ubgrupo racional entre 2 y 25. Tabla 4: Valore de la contante en función del tamaño del ubgrupo racional n A 1 A 2 c 2 B 3 B 4 d 2 D 3 D Ejemplo Una vez al día e eligen al azar tre epecimene de aceite para motor de u proceo de producción y cada uno e analiza para determinar u vicoidad. Lo dato del fichero Aceite_motor.xl correponden a un periodo de 25 día. El día en que e recogió la muetra etá ituado en la columna A del fichero y la obervacione medida en la columna B, C y D (ver Figura 1). Iolina Alberto Moralejo 77

6 Figura 1: Dato del fichero Aceite_motor.xl Contruir lo gráfico de control de la media y la deviación típica. Qué concluione e obtienen de la obervación de eto gráfico? En primer lugar, con la funcione PROMEDIO(B2:D2), DESVESTP(B2:D2), MAX(B2:D2) y MIN(B2:D2) calculamo la media, deviación típica, máximo y mínimo de cada ubgrupo racional, que ituaremo en la columna E, F, G y H, repectivamente. A continuación, calcularemo el rango haciendo la operación G2-H2 en la columna I. Una vez ecrita toda eta expreione, etiraremo la fórmula hata la fila número 26, obteniendo lo dato de la Figura 2. No ituaremo entonce en la celda E27, e inertaremo la función etadítica PROMEDIO(E2:E26), obteniendo aí el valor x = Análogamente, en la celda F27 calcularemo el PROMEDIO(F2:F26), obteniendo = 0. 14; y en la celda I27, la función PROMEDIO(I2:I26), obteniendo con ello R = Iolina Alberto Moralejo 78

7 Figura 2: Cálculo de la media, deviación típica y rango de lo ubgrupo racionale Como en ete cao, el tamaño del ubgrupo racional e n=3 (e toman tre epecimene), lo valore de la contante que proporciona la Tabla 4 on: n A 1 A 2 B 3 B 4 D 3 D Debemo, por tanto, efectuar la operacione anteriormente citada para calcular lo valore de lo límite de control para lo gráfico de la media, de la deviación típica y del rango. Lo haremo utilizando la funcione habituale de Excel, pegando la fórmula en la egunda fila y luego etirándola hacia abajo. Lo valore obtenido e pueden ver en la Figura 3. Figura 3: Límite de control para la media, la deviación típica y el rango Iolina Alberto Moralejo 79

8 Con eto valore repreentaremo lo gráfico de control, con la opción del menú INSERTAR>GRÁFICO. Lo gráfico e pueden ver en la Figura 4 y la Figura 5. Gráf ico de cont rol de la media midiendo la di pe r i ón c on l a de v i a c i ón t í pi c a Gráf ico de la deviación t ípica 0,40 11,00 0,35 10,80 10,60 10,40 10,20 Media LCI LCS 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 Devi aci ón típi ca LCI LCS 10,00 0,00 Día Día Figura 4: Gráfico de control de la media y la deviación típica Gráf ico de cont rol de la media midiendo la diperión con el rango Gráf ico del rango 0,90 11,00 10,80 10,60 10,40 10,20 Media LCI LCS 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 Rango LCI LCS 10,00 0,00 Dia Día Figura 5: Gráfico de control de la media y el rango Obervando lo gráfico de control podemo decir que, dado que ninguna obervación e ale de lo límite y que no e aprecia un comportamiento no aleatorio, el proceo etá bajo control etadítico. Podemo etimar lo parámetro del proceo utilizando lo dato. La etimacione on 0.14 R 0.32 ˆ µ = x = para la media y ˆ σ = = = ó ˆ σ = = = c d para la deviación típica. 2 2 Iolina Alberto Moralejo 80

9 Apellido y nombre: Profeor: Grupo: Ejercicio 1.- En el fichero Reitencia.xl e recogen lo valore de la reitencia al efuerzo de hoja de plático utilizada para tranparencia (la fuerza, en pi, necearia para romper una hoja). Hay =22 muetra de tamaño n=4, obtenida en intante equiditante en el tiempo. (pi= pound/inch 2 = libra/pulgada 2 ). Calcula la media, la deviación típica y el rango de cada muetra. Con lo dato obtenido, completa la tabla iguiente: x R Calcula lo límite de control inferior y uperior y la línea central para lo gráfico de la media, de la deviación típica y del rango. Con lo dato obtenido, completa la tabla iguiente: Gráfico de control para la deviación típica Gráfico de control para el rango Gráfico de control para la media, utilizando la deviación típica Gráfico de control para la media, utilizando el rango Repreenta lo gráfico de control. Qué oberva? Etima lo parámetro del proceo y completa la tabla iguiente: µˆ σˆ con la deviación típica σˆ con el rango Iolina Alberto Moralejo 81

10 Ejercicio 2.- Se han recogido dato del índice de refracción de un cable de fibra óptica tomando ubgrupo racionale de tamaño n=6. Lo dato del fichero Fibra_optica.xl contienen la media y la deviación típica de lo ubgrupo racionale en 24 día. Calcula la media total y la media de la deviacione típica y completa la tabla. x Calcula lo límite de control inferior y uperior y la línea central para lo gráfico de la media y de la deviación típica. Con lo dato obtenido, completa la tabla iguiente: Gráfico de control para la deviación típica Gráfico de control para la media, utilizando la deviación típica Repreenta lo gráfico de control. Hay alguna obervación que quede fuera de lo límite de control?... Cuál?... En qué gráfico? Recalcula lo límite de control eliminando lo ubgrupo racionale que hayan quedado fuera de lo límite y completa la tabla iguiente: Gráfico de control para la deviación típica Gráfico de control para la media, utilizando la deviación típica Repreenta lo gráfico de control. Qué oberva? Etima lo parámetro del proceo y completa la tabla iguiente: µˆ σˆ con la deviación típica σˆ con el rango Iolina Alberto Moralejo 82

Medidas de Variación o Dispersión. Dra. Noemí L. Ruiz 2007 Derechos de Autor Reservados Revisada 2010

Medidas de Variación o Dispersión. Dra. Noemí L. Ruiz 2007 Derechos de Autor Reservados Revisada 2010 Medida de Variación o Diperión Dra. Noemí L. Ruiz 007 Derecho de Autor Reervado Reviada 010 Objetivo de la lección Conocer cuále on la medida de variación y cómo e calculan o e determinan Conocer el ignificado

Más detalles

MEDIDAS DE DISPERSION

MEDIDAS DE DISPERSION MEDIDAS DE DISPERSION Un promedio puede er engañoo a meno que ea identicado y vaya acompañado por otra información que informe la deviacione de lo dato repecto a la medida de tendencia central eleccionada.

Más detalles

ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES

ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES CAPITULO 3 ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES 3. INTRODUCCIÓN La etabilidad relativa y la repueta tranitoria de un itema de control en lazo cerrado etán directamente relacionada con la localización

Más detalles

PRIMERA EVALUACIÓN DE FÍSICA NIVEL 0B INVIERNO 2012

PRIMERA EVALUACIÓN DE FÍSICA NIVEL 0B INVIERNO 2012 ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS FÍSICAS PRIMERA EVALUACIÓN DE FÍSICA NIVEL 0B INVIERNO 2012 NOMBRE: Ete examen conta de 22 pregunta, entre pregunta conceptuale y problema

Más detalles

El estudio teórico de la práctica se realiza en el problema PTC0004-21

El estudio teórico de la práctica se realiza en el problema PTC0004-21 PRÁCTICA LTC-14: REFLEXIONES EN UN CABLE COAXIAL 1.- Decripción de la práctica a) Excitar un cable coaxial de 50 metro de longitud con un pulo de tenión de 0 a 10 voltio, 100 Khz frecuencia y un duty cycle

Más detalles

s s El radio de curvatura se calcula con la ecuación fundamental de los espejos esféricos.

s s El radio de curvatura se calcula con la ecuación fundamental de los espejos esféricos. Modelo 04. Pregunta 4B.- Un objeto etá ituado a una ditancia de 0 cm del vértice de un epejo cóncavo. Se forma una imagen real, invertida y tre vece mayor que el objeto. a) Calcule el radio de curvatura

Más detalles

REGULACIÓN AUTOMATICA (8)

REGULACIÓN AUTOMATICA (8) REGULACIÓN AUOMAICA 8 Repueta en frecuencia Nyquit Ecuela Politécnica Superior Profeor: Darío García Rodríguez -4.-Dada la función de tranferencia de lazo abierto de un itema con imentación unitaria, para

Más detalles

Objetivos. Epígrafes 3-1. Francisco José García Álvarez

Objetivos. Epígrafes 3-1. Francisco José García Álvarez Objetivos Entender el concepto de variabilidad natural de un procesos Comprender la necesidad de los gráficos de control Aprender a diferenciar los tipos de gráficos de control y conocer sus limitaciones.

Más detalles

Errores y Tipo de Sistema

Errores y Tipo de Sistema rrore y Tipo de Sitema rror dinámico: e la diferencia entre la eñale de entrada y alida durante el período tranitorio, e decir el tiempo que tarda la eñal de repueta en etablecere. La repueta de un itema

Más detalles

SECO 2014-II. Félix Monasterio-Huelin y Álvaro Gutiérrez. 6 de marzo de 2014. Índice 33. Índice de Figuras. Índice de Tablas 34

SECO 2014-II. Félix Monasterio-Huelin y Álvaro Gutiérrez. 6 de marzo de 2014. Índice 33. Índice de Figuras. Índice de Tablas 34 SECO 2014-II Félix Monaterio-Huelin y Álvaro Gutiérre 6 de maro de 2014 Índice Índice 33 Índice de Figura 33 Índice de Tabla 34 12.Muetreador ideal y relación entre y 35 13.Muetreo de Sitema en erie 38

Más detalles

Intervalos de Confianza para la diferencia de medias

Intervalos de Confianza para la diferencia de medias Itervalo de Cofiaza para la diferecia de media INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS Sea,,..., ua muetra aleatoria de obervacioe tomada de ua primera població co valor eperado μ, y variaza

Más detalles

ÓPTICA GEOMÉTRICA. ; 2s s 40 + =

ÓPTICA GEOMÉTRICA. ; 2s s 40 + = ÓPTICA GEOMÉTRICA Modelo 06. Pregunta 4a.- Se deea obtener una imagen virtual de doble tamaño que un objeto. Si e utiliza: a) Un epejo cóncavo de 40 cm de ditancia focal, determine la poicione del objeto

Más detalles

Actividades del final de la unidad

Actividades del final de la unidad Actividade del final de la unidad. Explica brevemente qué entiende por foco ditancia focal para un dioptrio eférico. Razona cómo erá el igno de la ditancia focal objeto la ditancia focal imagen egún que

Más detalles

TEMA I DIAGRAMAS DE BLOQUES, FLUJOGRAMAS Y SUS OPERACIONES. Universidad de Oriente Núcleo de Anzoátegui Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

TEMA I DIAGRAMAS DE BLOQUES, FLUJOGRAMAS Y SUS OPERACIONES. Universidad de Oriente Núcleo de Anzoátegui Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas Título Univeridad de Oriente Núcleo de nzoátegui Ecuela de Ingeniería y Ciencia plicada Dpto de Computación y Sitema TEM I DIRMS DE OQUES, FUJORMS Y SUS OPERCIONES Ec. De Ing. Y C. plicada Tema I: Diag

Más detalles

CAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un

CAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un CAPÍTULO. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES.. Introducción.. Raíce comune.. Diviión entera de polinomio.. Decompoición de un polinomio en producto de factore.5. Método de fraccione imple.6. Método de

Más detalles

La solución del problema requiere de una primera hipótesis:

La solución del problema requiere de una primera hipótesis: RIOS 9 Cuarto Simpoio Regional obre Hidráulica de Río. Salta, Argentina, 9. CALCULO HIDRAULICO EN RIOS Y DISEÑO DE CANALES ESTABLES SIN USAR ECUACIONES TRADICIONALES Eduardo E. Martínez Pérez Profeor agregado

Más detalles

EL PROCESO DE MEJORA CONTINUA. Satisfacer plenamente los Requisitos de nuestros Clientes y Consumidores.

EL PROCESO DE MEJORA CONTINUA. Satisfacer plenamente los Requisitos de nuestros Clientes y Consumidores. EL PROCESO DE MEJORA CONTINUA OBJETIVOS Satifacer plenamente lo Requiito de nuetro Cliente y Conumidore. 1 EL PROCESO DE MEJORA CONTINUA ELEMENTOS CLAVES La calidad e la percibida por el cliente. Todo

Más detalles

FORMULARIO. Rango intercuartílico: Diferencia entre el tercer y primer cuartil

FORMULARIO. Rango intercuartílico: Diferencia entre el tercer y primer cuartil FORMULARIO Dato: x 1, x 2,..., x N } Media: x = N i=1 x i N Rango intercuartílico: Diferencia entre el tercer y primer cuartil Varianza: 2 = N i=1 (x i x) 2 = N i=1 x2 i N x2 Deviación típica: = N i=1

Más detalles

TEMA - IV ESPEJOS. 1. ESPEJOS ESFÉRICOS.

TEMA - IV ESPEJOS. 1. ESPEJOS ESFÉRICOS. IV - 0 TEMA - IV ESPEJOS.. ESPEJOS ESFÉRICOS... Poición de la imagen..2. Foco y ditancia focal..3. Potencia..4. Formación de imágene..4.. Marcha de lo rayo..4.2. Imágene en epejo cóncavo..4.3. Imágene

Más detalles

1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen:

1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen: 0 Óptica geométrica Actividade del interior de la unidad. Tenemo un dioptrio eférico convexo de 5 cm de radio que epara el aire de un vidrio de índice de refracción,567. Calcula la ditancia focal e imagen.

Más detalles

Modelos de generadores asíncronos para la evaluación de perturbaciones emitidas por parques eólicos

Modelos de generadores asíncronos para la evaluación de perturbaciones emitidas por parques eólicos eunión de Grupo de Invetigación en Ingeniería Eléctrica. Santander Modelo de generadore aíncrono para la evaluación de perturbacione emitida por parque eólico A. Feijóo, J. Cidrá y C. Carrillo Univeridade

Más detalles

INTRODUCCIÓN TIPOS DE CONSULTA UNIDAD 4. Consultas. Consulta de selección

INTRODUCCIÓN TIPOS DE CONSULTA UNIDAD 4. Consultas. Consulta de selección Curo Báico 2003 UNIDAD 4 Conulta INTRODUCCIÓN Una conulta e una pregunta que le realizamo a una bae de dato para que no dé información concreta obre lo dato que contiene. No permiten: Etablecer criterio

Más detalles

TEMA 3: Control Estadístico de la Calidad

TEMA 3: Control Estadístico de la Calidad TEMA 3: Control Estadístico de la Calidad 1. Introducción al control de la calidad. 2. Métodos de mejora de la calidad 3. Gráficos de control de Shewhart: Gráficos c Gráficos np Gráficos X y R 4. Interpretación

Más detalles

VIOLENCIA EN CENTROS EDUCATIVOS CURSO LECTIVO 2013

VIOLENCIA EN CENTROS EDUCATIVOS CURSO LECTIVO 2013 Boletín 08-14 VIOLENCIA EN CENTROS EDUCATIVOS CURSO LECTIVO 2013 El propóito de ete boletín e brindar información obre la cantidad de cao de violencia regitrado en lo centro educativo de Educación Tradicional,

Más detalles

Transmisión Digital Paso Banda

Transmisión Digital Paso Banda Tranmiión Digital Pao Banda PRÁCTICA 9 ( eione) Laboratorio de Señale y Comunicacione 3 er curo Ingeniería de Telecomunicación Javier Ramo Fernando Díaz de María y David Luengo García 1. Objetivo Simular

Más detalles

Capítulo 4. R a. R b -15 V R 3 R P R 4. v Z. Palabras clave: termopar tipo T, compensación de la unión de referencia, termómetro, AD590.

Capítulo 4. R a. R b -15 V R 3 R P R 4. v Z. Palabras clave: termopar tipo T, compensación de la unión de referencia, termómetro, AD590. 5//8 Senore generadore y u acondicionadore apítulo Nota: La ecuacione, figura y problema citado en el dearrollo de lo problema de ete capítulo que no contengan W en u referencia correponden al libro impreo.

Más detalles

9.7 Sin hacer cálculos, indica las características de la imagen que se formará en un espejo de 15 cm de radio, cuando el objeto está situado a 7 cm.

9.7 Sin hacer cálculos, indica las características de la imagen que se formará en un espejo de 15 cm de radio, cuando el objeto está situado a 7 cm. 9 Óptica geométrica EJERCICIOS PROPUESTOS 9. Indica la caracterítica de la imagen que oberva una perona que e etá mirando en un epejo plano. La imagen e virtual derecha. Virtual, porque e puede ver pero

Más detalles

Tema 1. La negociación de las operaciones financieras.

Tema 1. La negociación de las operaciones financieras. OPERACIONES Y MERCADOS DE RENTA FIJA. Tema. La negociación de la operacione financiera.. Operación financiera... Concepto y reerva matemática..2. Operación de prétamo..3. Tanto efectivo y caracterítica

Más detalles

ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE DE MEDICIÓN DE UN ANALIZADOR VECTORIAL DE REDES

ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE DE MEDICIÓN DE UN ANALIZADOR VECTORIAL DE REDES Simpoio de Metrología 00 7 al 9 de Octubre ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE DE MEDICIÓN DE UN ANALIZADOR VECTORIAL DE REDES Suana Padilla-Corral, Irael García-Ruiz km 4.5 carretera a Lo Cué, El Marqué, Querétaro

Más detalles

7 FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA SISTEMAS DE PRIMER ORDEN

7 FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA SISTEMAS DE PRIMER ORDEN DINÁMIA ONTROL DE PROESOS 7 FUNIÓN DE TRANSFERENIA SISTEMAS DE PRIMER ORDEN Introucción Trabajar en el omio e Laplace no olamente e útil para la reolución matemática e ecuacione o que e preta epecialmente

Más detalles

TRIEDRO DE FRENET. γ(t) 3 T(t)

TRIEDRO DE FRENET. γ(t) 3 T(t) TRIEDRO DE FRENET Matemática II Sea Γ R 3 una curva y ean γ : I = [a,b] R 3, γ(t = (x(t,y(t,z(t una parametrización regular y α : I = [a,b ] R 3 u parametrización repecto el parámetro arco. A partir de

Más detalles

Transformaciones geométricas

Transformaciones geométricas Tranformacione geométrica Baado en: Capítulo 5 Del Libro: Introducción a la Graficación por Computador Fole Van Dam Feiner Hughe - Phillip Reumen del capítulo Tranformacione bidimenionale Coordenada homogénea

Más detalles

Capítulo 6: Entropía.

Capítulo 6: Entropía. Capítulo 6: Entropía. 6. La deigualdad de Clauiu La deigualdad de Clauiu no dice que la integral cíclica de δq/ e iempre menor o igual que cero. δq δq (ciclo reverible) Dipoitivo cíclico reverible Depóito

Más detalles

Teoría de Colas (Líneas de Espera) Administración de la Producción

Teoría de Colas (Líneas de Espera) Administración de la Producción Teoría de Cola (Línea de Epera) Adminitración de la Producción 3C T La cola La cola on frecuente en nuetra vida cotidiana: En un banco En un retaurante de comida rápida Al matricular en la univeridad Lo

Más detalles

Contenido. Vision ME Guía del usuario s

Contenido. Vision ME Guía del usuario s GUÍA DEL USUARIO Contenido 1. Introducción...2 1.1. Viion ME Iniciar eión automáticamente...2 2. Invitar a lo alumno a unire a la clae...3 2.1. Ver a lo alumno en clae...6 2.2. Experiencia de lo alumno...7

Más detalles

Lupa. [b] Vamos a suponer que el objeto se encuentra a 18 cm de la lupa (véase la ilustración anterior).

Lupa. [b] Vamos a suponer que el objeto se encuentra a 18 cm de la lupa (véase la ilustración anterior). íica de 2º Bachillerato Actividad Para ver un objeto con mayor detalle, utilizamo un dipoitivo compueto de una única lente, llamado corrientemente lupa. [a] Indica el tipo de lente que debemo utilizar

Más detalles

Facultad de Ciencias Curso Grado de Óptica y Optometría SOLUCIONES PROBLEMAS FÍSICA. TEMA 1: MECÁNICA DE SÓLIDOS Y FLUIDOS

Facultad de Ciencias Curso Grado de Óptica y Optometría SOLUCIONES PROBLEMAS FÍSICA. TEMA 1: MECÁNICA DE SÓLIDOS Y FLUIDOS Facultad de Ciencia Curo 00-0 SOLUCIONES PROBLEMAS FÍSICA. TEMA : MECÁNICA DE SÓLIDOS Y FLUIDOS. Una gota eférica de mercurio de radio,0 mm e diide en do gota iguale. Calcula a) el radio de la gota reultante

Más detalles

CÁLCULO DEL SISTEMA DE PUESTA A TIERRA

CÁLCULO DEL SISTEMA DE PUESTA A TIERRA FPP / REV.3 PROYECTO: INGENIERÍA BÁSICA Y TALLE LOCALIZACIÓN Y VÍA ACCESO L POZO TALADRO ESCUELA PROYECTO NO. UNIDAD CÓDIGO L DOCUMENTO PROGRESIVO REVISIÓN HOJA Project No. Unit Document Code Serial No.

Más detalles

REFRACTARIOS Y HORNOS ///// Problemas de combustibles. Combustión -----------------// HOJA 1.

REFRACTARIOS Y HORNOS ///// Problemas de combustibles. Combustión -----------------// HOJA 1. REFRACTARIOS Y HORNOS ///// Problema de combutible. Combutión -----------------// HOJA 1. P1.- Un combutible que contiene un 80 % de butano y un 20 % de propano, e quema con un 20 % de exceo del aire teórico

Más detalles

Automá ca. Ejercicios Capítulo2.DiagramasdeBloquesyFlujogramas

Automá ca. Ejercicios Capítulo2.DiagramasdeBloquesyFlujogramas Automáca Ejercicio Capítulo.DiagramadeBloqueyFlujograma JoéRamónlataarcía EtheronzálezSarabia DámaoFernándezPérez CarlooreFerero MaríaSandraRoblaómez DepartamentodeecnologíaElectrónica eingenieríadesitemayautomáca

Más detalles

Sistemas de orden superior

Sistemas de orden superior 7 Sitema de orden uperior Hata ahora ólo e ha etudiado la repueta del régimen tranitorio de lo itema de primer y egundo orden imple. En ete capítulo e pretende analizar la evolución temporal de itema de

Más detalles

CALENDARIO - MATRIZ BIMESTRAL 2012. Profesora: Anita Espejo de Velasco Asignatura: Matemática Grado: 2º de Secundaria Bimestre: Segundo

CALENDARIO - MATRIZ BIMESTRAL 2012. Profesora: Anita Espejo de Velasco Asignatura: Matemática Grado: 2º de Secundaria Bimestre: Segundo Competencia Indicadore logro Unida Hr Criterio Repreenta patrone numérico y expreione algebraica e intifica el patrón formación y lo aplica en la reolución problema matemático Compren forma lógica e intuitiva

Más detalles

C a p í t u l o 3 POTENCIAL ELECTROSTÁTICO PROMEDIO

C a p í t u l o 3 POTENCIAL ELECTROSTÁTICO PROMEDIO C a p í t u l o 3 POTENCIAL ELECTROSTÁTICO PROMEDIO En el Capítulo e obtuvieron la ecuacione para lo flujo electrocinético en término del potencial electrotático promedio ψ() en el interior del poro cilíndrico.

Más detalles

UNIDAD III UNIDAD IV

UNIDAD III UNIDAD IV UNIDAD III TEORIA DE PEQUEÑAS MUESTRAS Ditribución t de tudent. Intervalo de confianza para una media con varianza deconocida. Prueba de hipótei obre la media de una ditribución normal, varianza deconocida.

Más detalles

MODELADO ANÁLISIS Y CONTROL DE UN EVAPORADOR DE DOBLE EFECTO

MODELADO ANÁLISIS Y CONTROL DE UN EVAPORADOR DE DOBLE EFECTO XXV Jornada de Automática Ciudad Real, del 8 al de eptiembre de 4 MODELADO ANÁLISIS Y CONTROL DE UN EVAPORADOR DE DOBLE EFECTO Manuel Pérez Polo, Joé Ángel Berná Galiano, Javier Gil Chica Departamento

Más detalles

SEGUNDO PARCIAL - Física 1 30 de junio de 2010

SEGUNDO PARCIAL - Física 1 30 de junio de 2010 Intituto de Fíica Facultad de Ingeniería Univeridad de la República SEGUNDO PARCIAL - Fíica 1 30 de junio de 010 g= 9,8 m/ Cada pregunta tiene ólo una repueta correcta. Cada repueta correcta uma 6 punto.

Más detalles

Respecto del eje de giro de la rueda, cuál de las siguientes cantidades permanece constante mientras esta desciende por el plano inclinado?

Respecto del eje de giro de la rueda, cuál de las siguientes cantidades permanece constante mientras esta desciende por el plano inclinado? CIENCIAS (BIOLOGÍA, FÍSICA, QUÍMICA) MÓDULO 3 Eje temático: Mecánica - Fluido 1. Una rueda deciende rodando por un plano inclinado que forma un ángulo α con la horizontal del modo que e ilutra en la figura

Más detalles

Tema VI: Referencias de tensión y reguladores de tensión.

Tema VI: Referencias de tensión y reguladores de tensión. ESUELA ÉNA SUPEO DE NGENEOS NDUSALES Y DE ELEOMUNAÓN UNESDAD DE ANABA NSUMENAÓN ELEÓNA DE OMUNAONES (5º uro ngeniería de elecomunicación) ema : eferencia de tenión y reguladore de tenión. Joé María Drake

Más detalles

Aplicaciones de la Probabilidad en la Industria

Aplicaciones de la Probabilidad en la Industria Tercera parte Aplicaciones de la Probabilidad en la Industria Dr Enrique Villa Diharce CIMAT, Guanajuato, México Verano de probabilidad y estadística CIMAT Guanajuato,Gto Julio 2010 Cartas de control Carta

Más detalles

BONDAD DE AJUSTE Y ELECCIÓN DEL PUNTO DE CORTE EN REGRESIÓN LOGÍSTICA BASADA EN DISTANCIAS. APLICACIÓN AL PROBLEMA DE CREDIT SCORING.

BONDAD DE AJUSTE Y ELECCIÓN DEL PUNTO DE CORTE EN REGRESIÓN LOGÍSTICA BASADA EN DISTANCIAS. APLICACIÓN AL PROBLEMA DE CREDIT SCORING. Anale del Intituto de Actuario Epañole, 3ª época, 18, 2012/19-40 BONDAD DE AJUSTE Y ELECCIÓN DEL PUNTO DE CORTE EN REGRESIÓN LOGÍSTICA BASADA EN DISTANCIAS. APLICACIÓN AL PROBLEMA DE CREDIT SCORING. Terea

Más detalles

Universidad de Chile

Universidad de Chile Univeridad de Chile Facultad de Ciencia fíica y Matemática Departamento de Ingeniería Eléctrica SD-20A Seminario de Dieño Guía Teórica N o 2 Circuito Generador de forma de onda (ocilador) Profeore : Javier

Más detalles

Movimiento rectilíneo uniformemente variado (parte 2)

Movimiento rectilíneo uniformemente variado (parte 2) Semana (parte 1) 9 Semana 8 (parte ) Empecemo! Apreciado participante, neceitamo que tenga una actitud de éxito y dipoición de llegar hata el final, aún en medio de la dificultade, por ello perevera iempre!

Más detalles

Introducción. Acciones básicas de control. Sistemas de control versión 2003 Página 1 de 9

Introducción. Acciones básicas de control. Sistemas de control versión 2003 Página 1 de 9 Introducción Sitema de control 67-22 verión 2003 Página 1 de 9 Según vimo en el capítulo I, al controlador ingrean la eñale R() (et-point) y B() (medición de la variable controlada ), e comparan generando

Más detalles

Describe, en función de la diferencia de fase, qué ocurre cuando se superponen dos ondas progresivas armónicas de la misma amplitud y frecuencia.

Describe, en función de la diferencia de fase, qué ocurre cuando se superponen dos ondas progresivas armónicas de la misma amplitud y frecuencia. El alumno realizará una opción de cada uno de lo bloque. La puntuación máxima de cada problema e de punto, y la de cada cuetión de 1,5 punto. BLOQUE I-PROBLEMAS Se determina, experimentalmente, la aceleración

Más detalles

Revista Dugandia, Ciencias Básicas, Uniatlántico Volumen 1, No. 1, Enero-Junio 2005

Revista Dugandia, Ciencias Básicas, Uniatlántico Volumen 1, No. 1, Enero-Junio 2005 TAMAÑO DE MUESTRA PARA POBLACIONES MULTINOMIALES EN MUESTREO BIETÁPICO Svetlana Ivanovna Rudnykh. Departamento de Fíica Univeridad del Atlántico Km 7 antigua vía a Puerto Colombia, A.A. 1890, Barranquilla,

Más detalles

ROBERTO LUNA AROCAS Doctor enpsicología. Titular de Universidad. Dpto de Dirección de Empresas, Universidad de Valencia

ROBERTO LUNA AROCAS Doctor enpsicología. Titular de Universidad. Dpto de Dirección de Empresas, Universidad de Valencia REDONDO CASTÁN, JUAN CARLOS Doctor en Ciencia Económica y Empreariale. Decano y Titular de Univeridad de Educación Fíica y Deportiva, Univeridad de León. Area de trabajo: entrenamiento deportivo, evaluación

Más detalles

CAPÍTULO IV. ENSAYOS Y SIMULACIONES REALIZADAS

CAPÍTULO IV. ENSAYOS Y SIMULACIONES REALIZADAS Capítulo IV. Enayo y Simulacione Realizada 93 CAPÍTULO IV. ENSAYOS Y SIMULACIONES REALIZADAS 4.1 INTRODUCCIÓN La contrucción y poteriore prueba realizada con lo prototipo dieñado no iguió un patrón único

Más detalles

GRÁFICOS DE CONTROL. Datos tipo atributo

GRÁFICOS DE CONTROL. Datos tipo atributo GRÁFICOS DE CONTROL Datos tipo atributo SELECCIÓN DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL Total GRÁFICOS PARA ATRIBUTOS Se distinguen dos grandes grupos: Por unidad Los gráficos p, 100p y u difieren de los gráficos

Más detalles

Transformada de Laplace

Transformada de Laplace Tranformada de Laplace Prof. André Roldán Aranda amroldan ugr.e http : electronica.ugr.e amroldan 5 03 2009 Etudio de la tranformada de Laplace para u uo en el cálculo de la eñale de alida de circuito

Más detalles

SOBRE EL NÚMERO DE NÚMEROS PRIMOS MENORES QUE UNA MAGNITUD DADA. Bernhard Riemann. Noviembre, 1859

SOBRE EL NÚMERO DE NÚMEROS PRIMOS MENORES QUE UNA MAGNITUD DADA. Bernhard Riemann. Noviembre, 1859 SOBRE EL NÚMERO DE NÚMEROS PRIMOS MENORES QUE UNA MAGNITUD DADA. Bernhard Riemann Noviembre, 859 No creo poder exprear mejor mi agradecimiento por la ditinción que la Academia me ha hecho al nombrarme

Más detalles

CIRCULAR Nº 2 (Aclaratoria)

CIRCULAR Nº 2 (Aclaratoria) Bueno Aire, 8 ero 2016 Referencia: Licitación Pública N 27/15 CIRCULAR Nº 2 (Aclaratoria) A lo efecto una mejor comprenión lo volcado en la epecificacione técnica l Pliego Bae y Condicione Particulare

Más detalles

1. Modelos Orientados al Proceso. 1. Modelos Orientados al Proceso 1

1. Modelos Orientados al Proceso. 1. Modelos Orientados al Proceso 1 . Modelo Orientado al Proceo. Modelo Orientado al Proceo.. Introducción.. Mecanimo de Muetreo.3. Modelo de Modulación.3.. Modelo de un Muetreador-Retenedor 3.3.. Repueta a una entrada u: 5.3.3. Simulación

Más detalles

Control Estadístico de Procesos (SPC) para NO estadísticos.

Control Estadístico de Procesos (SPC) para NO estadísticos. Control Estadístico de Procesos (SPC) para NO estadísticos. - Sesión 3ª de 4 - Impartido por: Jaume Ramonet Fernández Ingeniero Industrial Superior PMP (PMI ) Consultoría y Formación Actitud requerida

Más detalles

SECUENCIA DIDÁCTICA TEÓRICA - PRÁCTICA

SECUENCIA DIDÁCTICA TEÓRICA - PRÁCTICA SECUENCIA DIDÁCTICA TEÓRICA - PRÁCTICA * Análii de Sitema en el Dominio del Tiempo. * I. NOMBRE : Análii de Sitema en el Dominio del Tiempo. II. OBJETIVOS : El etudiante conocerá y aplicará un oftware

Más detalles

Serie Documentos Especiales

Serie Documentos Especiales Serie Documento Epeciale Nº 168 ENCUESTA DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS DE LAS COLONIAS MUNICIPALES DE VERANO 2009 Septiembre 2009 Í N D I C E Página 1. CONCLUSIONES... 1 2. CUADROS DE RESULTADOS... 2 FICHA

Más detalles

División 4. Levas: Descripción y cálculo Mecanismos desmodrómicos

División 4. Levas: Descripción y cálculo Mecanismos desmodrómicos Verión 1 CAPITULO MECANISMOS Diviión Leva: Decripción y cálculo Mecanimo demodrómico Verión 1 1. Introducción En eta diviión del capítulo de mecanimo e preentarán alguno tipo de leva y u funcionamiento.

Más detalles

Academia de Análisis Mecánico, DSM-DIM. Cinemática de Mecanismos. Análisis de Velocidades de Mecanismos por el Método del Polígono.

Academia de Análisis Mecánico, DSM-DIM. Cinemática de Mecanismos. Análisis de Velocidades de Mecanismos por el Método del Polígono. Cinemática de Mecanimo Análii de elocidade de Mecanimo por el Método del Polígono. DEFINICION DE ELOCIDAD La velocidad e define como la razón de cambio de la poición con repecto al tiempo. La poición (R)

Más detalles

FUERZA CENTRAL (soluciones)

FUERZA CENTRAL (soluciones) FUERZA CENTRAL (olucione) 1.- Un cuerpo de peo g gira en una circunferencia vertical de radio R atado a un cordel. Calcular la tenión del cordel en el punto á alto y en el á bajo. Calcule la velocidad

Más detalles

SOMI XVIII Congreso de Instrumentación ELECTRONICA VBG1885 SISTEMA DE MEDICIÓN DE SUSCEPTIBILIDAD MAGNÉTICA AC

SOMI XVIII Congreso de Instrumentación ELECTRONICA VBG1885 SISTEMA DE MEDICIÓN DE SUSCEPTIBILIDAD MAGNÉTICA AC SOMI XVIII Congreo de Intrumentión SISTEMA DE MEDICIÓN DE SUSCEPTIBILIDAD MAGNÉTICA AC E. R. Vázquez Cerón, J. A. Aguillón Armijo, A. Y. Velázquez Cadena, V. R. Barrale Guadarrama, N. Reye Ayala, E. Rodríguez

Más detalles

ELEMENTOS DEL MOVIMIENTO.

ELEMENTOS DEL MOVIMIENTO. 1 Poición y deplazaiento. ELEMENTOS DEL MOVIMIENTO. Ejercicio de la unidad 11 1.- Ecribe el vector de poición y calcula u ódulo correpondiente para lo iguiente punto: P 1 (4,, 1), P ( 3,1,0) y P 3 (1,0,

Más detalles

Tema 2. Circuitos resistivos y teoremas

Tema 2. Circuitos resistivos y teoremas Tema. Circuito reitivo y teorema. ntroducción.... Fuente independiente..... Fuente de tenión..... Fuente independiente de intenidad.... eitencia.... 4.. ociación de reitencia... 5 eitencia en erie... 5

Más detalles

TEST. Cinemática 103. 1.- Un móvil que va con M.R.U. inicia su movimiento en x = 12 m y luego de 8 s está en x = 28 m. Hallar su velocidad.

TEST. Cinemática 103. 1.- Un móvil que va con M.R.U. inicia su movimiento en x = 12 m y luego de 8 s está en x = 28 m. Hallar su velocidad. Cinemática 103 TEST 1.- Un móvil que va con M.R.U. inicia u movimiento en x = 12 m y luego de 8 etá en x = 28 m. Hallar u velocidad. a) 2 m/ d) 6 m/ ) 8 m/ e) 7 m/ c) 4 m/ 2.- Señalar verdadero o falo

Más detalles

Unidad V. Control Estadístico de la Calidad

Unidad V. Control Estadístico de la Calidad UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNI- NORTE - SEDE REGIONAL ESTELÍ Unidad V. Control Estadístico de la Calidad Objetivos Reconocer los principios estadísticos del control de calidad. Explicar la forma

Más detalles

Segmento: Sustituye a: --- Procedimiento para el cálculo de la Garantía Inicial. Se detalla el cálculo de la Garantía Inicial.

Segmento: Sustituye a: --- Procedimiento para el cálculo de la Garantía Inicial. Se detalla el cálculo de la Garantía Inicial. Número: Segmento: C-IRS-04/2015 IRS Circular Fecha: 30 de julio de 2015 Fecha entrada en vigor: 30 de noviembre de 2015 Sutituye a: --- Aunto Procedimiento para el cálculo de la Garantía Inicial. Reumen

Más detalles

COLECCIÓN: ELECTROTECNIA PARA INGENIEROS NO ESPECIALISTAS

COLECCIÓN: ELECTROTECNIA PARA INGENIEROS NO ESPECIALISTAS UNIVERSIDAD DE CANTABRIA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ENERGÉTICA COLECCIÓN: ELECTROTECNIA PARA INGENIEROS NO ESPECIALISTAS Miguel Angel Rodríguez Pozueta Doctor Ingeniero Indutrial 008, Miguel

Más detalles

www.fisicaeingenieria.es

www.fisicaeingenieria.es 1) Epejo cóncavo y convexo 1.1) Criterio de igno en óptica geométrica Lo objetivo principale en óptica geométrica on la determinación, en función de la poición del objeto y u tamaño, de la poición de la

Más detalles

SISTEMAS DINÁMICOS IEM2º - Modelos de Sistemas Mecánicos PROBLEMAS

SISTEMAS DINÁMICOS IEM2º - Modelos de Sistemas Mecánicos PROBLEMAS SISEMAS INÁMICOS IEMº - Modelo de Sitema Mecánico PROBLEMAS P. Para lo itema mecánico de tralación motrado en la figura, e pide: a uncione de tranferencia entre la fuerza f y la velocidade de la maa. b

Más detalles

RESOLUCIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE FINAL DE UNIDAD PROPUESTAS EN EL LIBRO DEL ALUMNO

RESOLUCIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE FINAL DE UNIDAD PROPUESTAS EN EL LIBRO DEL ALUMNO ENUNCIADOS Pág. 1 CARACTERÍSTICAS DEL MOVIMIENTO 1 Por qué e dice que todo lo movimiento on relativo? 2 Cómo e claifican lo movimiento en función de la trayectoria decrita? 3 Coincide iempre el deplazamiento

Más detalles

MOTORES DE C.C. Y C.A.

MOTORES DE C.C. Y C.A. MOTORES DE C.C. Y C.A. La neumática e la tecnología que utiliza el aire comprimido como fluido de trabajo. El compreor e el elemento que comprime el aire dede la preión atmoférica hata lo 6-8 bar; la válvula

Más detalles

Diagramas de bloques

Diagramas de bloques UNIVRSIDAD AUTÓNOMA D NUVO LÓN FACULTAD D INNIRÍA MCANICA Y LÉCTRICA Diagrama de bloque INNIRÍA D CONTROL M.C. JOSÉ MANUL ROCHA NUÑZ M.C. LIZABTH P. LARA HDZ. UNIVRSIDAD AUTÓNOMA D NUVO LÓN FACULTAD D

Más detalles

Estudio de una ecuación del calor semilineal en dominios no-cilíndricos

Estudio de una ecuación del calor semilineal en dominios no-cilíndricos XXI Congreo de Ecuacione Diferenciale y Aplicacione XI Congreo de Matemática Aplicada Ciudad Real, 21-25 eptiembre 2009 (pp. 1 8) Etudio de una ecuación del calor emilineal en dominio no-cilíndrico P.

Más detalles

CENTRO DE ENSEÑANZA TÉCNICA INDUSTRIAL. Un fasor es un numero complejo que representa la amplitud y la fase de una senoide

CENTRO DE ENSEÑANZA TÉCNICA INDUSTRIAL. Un fasor es un numero complejo que representa la amplitud y la fase de una senoide Faore La enoide e exprean fácilmente en término de faore, e má cómodo trabajar que con la funcione eno y coeno. Un faor e un numero complejo que repreenta la amplitud y la fae de una enoide Lo faore brinda

Más detalles

Práctica 2: Estadística Descriptiva (II)

Práctica 2: Estadística Descriptiva (II) Práctica 2: Estadística Descriptiva (II) Objetivos específicos Al finalizar esta práctica deberás ser capaz de: Analizar correctamente variables cuantitativas discretas y continuas mediante tablas, gráficos

Más detalles

Examen ordinario de Junio. Curso

Examen ordinario de Junio. Curso Examen ordinario de Junio. uro 3-4. ' punto La eñal xtco[ω tω t] tiene: a Una componente epectral a la pulación ω ω b omponente epectrale en todo u armónico. c Do componente epectrale en la pulacione ω

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 007-008 CONVOCATORIA: SEPTIEMBRE TECNOLOGÍA INDUSTRIAL II Lo alumno deberán elegir una de la do opcione. Cada ejercicio vale,5 punto. La pregunta del

Más detalles

Se considerarán los títulos con contenidos afines al aquí presentado. Nº mínimo de ECTS a reconocer: Nº máximo de ECTS a reconocer:

Se considerarán los títulos con contenidos afines al aquí presentado. Nº mínimo de ECTS a reconocer: Nº máximo de ECTS a reconocer: 24 Criterio para realizar el reconocimiento: Se coniderarán lo título con contenido afine al aquí preentado Reconocimiento de ECTS por Acreditación de Experiencia Laboral y Profeional Nº mínimo de ECTS

Más detalles

GEOTECNIA I. Ing. Augusto José Leoni 1. Transferencia de cargas al terreno 2 da Parte. Profesor: Ing. Augusto José Leoni FUNDACIONES SOBRE PILOTES

GEOTECNIA I. Ing. Augusto José Leoni 1. Transferencia de cargas al terreno 2 da Parte. Profesor: Ing. Augusto José Leoni FUNDACIONES SOBRE PILOTES GEOTECNIA I Tranferencia de carga al terreno da Parte Profeor: Ing. Auguto Joé Leoni FUNDACIONES SOBRE PILOTES w Elemento etructurale de tranferencia de carga Fundacione indirecta, pilote Suelo con poca

Más detalles

RESPONSABLE: FRANCISCO JOSÉ PELÁEZ FERMOSO

RESPONSABLE: FRANCISCO JOSÉ PELÁEZ FERMOSO LA INTEGRACIÓN DE LOS PLANES DE PENSIONES CON LA SEGURIDAD SOCIAL: UN SEGURO FRENTE AL RIESGO ASOCIADO A LA VIABILIDAD DE LAS PENSIONES PÚBLICAS EN ESPAÑA RESPONSABLE: FRANCISCO JOSÉ PELÁEZ FERMOSO Invetigación

Más detalles

Universidad de Valladolid, 47011 Valladolid, España E-mail: augusto@mat.uva.es 2 Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Computación

Universidad de Valladolid, 47011 Valladolid, España E-mail: augusto@mat.uva.es 2 Departamento de Estadística, Investigación Operativa y Computación 27 Congreo Nacional de Etadítica e Invetigación Operativa Lleida, 8 11 de abril de 2003 THE EOQ/ω o + ωt/π o + πt/ρ INVENTORY SYSTEM L.A. San Joé 1, J. Sicilia 2, J.G. Laguna 3 1 Departamento de Matemática

Más detalles

I. EL CONTEXTO I.1. ANTECEDENTES

I. EL CONTEXTO I.1. ANTECEDENTES I. EL CONTEXTO En eta apartado e motrará el ámbito de acción del programa de maetría, con dato comprobable que evidencien la oportunidad de incidir en lo ectore económico etratégico de Tamaulipa con la

Más detalles

CAPITULO IV Teoría del Portafolio

CAPITULO IV Teoría del Portafolio 4 Teoría de l C O N T E N I D O 1. Concepto Báico 1.1.Selección de Cartera 1.2.Cartera Eficiente (Frontera Eficiente) 1.3.Pao en la Selección de Cartera 2. Razone para la Diverificación 3. Medida del Riego

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA Vicerrectoría Académica Departamento de Matemáticas y Ciencias Naturales

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA Vicerrectoría Académica Departamento de Matemáticas y Ciencias Naturales UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA Vicerrectoría Académica Departamento de Matemática y Ciencia Naturale GUÌA DE CÀTEDRA DE MATEMATICAS DISCRETAS Fecha de actualización: Junio 02 de 2015 1. Identificación

Más detalles

CURSO AVANZADO DE DISEÑO Y CÁLCULO DE ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN ARMADO. Albacete. Abril-julio de 2010.

CURSO AVANZADO DE DISEÑO Y CÁLCULO DE ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN ARMADO. Albacete. Abril-julio de 2010. COL. OFICIAL INGENIEROS AGRÓNOMOS DE ALBACETE COL. OFICIAL INGENIEROS TÉCNICOS AGRICOLAS DE CENTRO (ALBACETE) E.T.S. INGENIEROS AGRÓNOMOS DE ALBACETE CURSO AVANZADO DE DISEÑO Y CÁLCULO DE ESTRUCTURAS DE

Más detalles

Análisis y Solución de. en el dominio del tiempo y en la frecuencia (Laplace).

Análisis y Solución de. en el dominio del tiempo y en la frecuencia (Laplace). Análii y Solución de Ecuacione Diferenciale lineale en el dominio del tiempo y en la frecuencia Laplace. Doctor Francico Palomera Palacio Departamento de Mecatrónica y Automatización, ITESM, Campu Monterrey

Más detalles

CENCOSUD ESTUDIO DE PELIGRO SÍSMICO, ESPECTRO DE DISEÑO Y GENERACIÓN DE REGISTROS ARTIFICIALES EDIFICIOS COSTANERA CENTER

CENCOSUD ESTUDIO DE PELIGRO SÍSMICO, ESPECTRO DE DISEÑO Y GENERACIÓN DE REGISTROS ARTIFICIALES EDIFICIOS COSTANERA CENTER CENCOSUD ESTUDIO DE PELIGRO SÍSMICO, ESPECTRO DE DISEÑO Y GENERACIÓN DE REGISTROS ARTIFICIALES EDIFICIOS COSTANERA CENTER PROYECTO : SS-589 INFORME : SS-589-1e FECHA : Noviembre 26 REVISIÓN : 2 DESARROLLÓ:

Más detalles

6. CONTROL PID CLÁSICO. Consideremos el siguiente lazo de control SISO:

6. CONTROL PID CLÁSICO. Consideremos el siguiente lazo de control SISO: 6. CONROL PI CLÁSICO 6. Etructura PI Crrepnde a la etructura de cntrl ma uada en el medi indutrial. La letra PI crrepnden a la accine: Prprcinal, Integral y erivativa. Su implicidad limita el rang de la

Más detalles

Tercer Congreso Nacional Segundo Congreso Iberoamericano Hidrógeno y Fuentes Sustentables de Energía HYFUSEN 2009

Tercer Congreso Nacional Segundo Congreso Iberoamericano Hidrógeno y Fuentes Sustentables de Energía HYFUSEN 2009 APLICACIÓN DEL ÍNDICE CAPACIDAD EVAPORATIVA PARA EVALUAR EL COMPORTAMIENTO DE UN SISTEMA DE SECADO INTEGRADO POR UN COLECTOR SOLAR Y UNA CABINA DE SECADO Pontin, M. I.; Lema, A. I.; Moretto, J. M.; Barral,

Más detalles

CA Nimsoft Monitor Snap

CA Nimsoft Monitor Snap CA Nimoft Monitor Snap Guía de configuración de Monitorización de Cico UCS Server Serie de cico_uc 2.1 Avio legale Copyright 2013, CA. All right reerved. Garantía El material incluido en ete documento

Más detalles

Estudio del sector de alimentación y bebidas en Corea del Sur. 2004. FIAB. ICEX

Estudio del sector de alimentación y bebidas en Corea del Sur. 2004. FIAB. ICEX Una primera aproximación 1 En el año 2003 Corea importaba producto agroalimentario por un valor de 9.246 millone de dólare. Eta cifra repreentba un 5,1% de la importacione totale. Lo dato de lo que diponemo

Más detalles