ESTADÍSTICA LIC. DOCUMENTACIÓN Febrero 2007
|
|
- Natividad Peralta Soriano
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Eamen Tipo B ESTADÍSTICA LIC. DOCUMETACIÓ Febrero 007 PROBLEMA 1: (4 punto) En una biblioteca e han contabilizado el número de libro por día a lo largo de un año (365 día), información que e recoge en la iguiente tabla: º de libro º de día Fr. Aboluta Fr.Rrelativa Fr. Relativa acumulada acumulada (0,30] 0,08 (30,50] 71 (50,90] 98 (90,10] (100,180] Completar la tabla anterior. (0.75 punto). Cuánto día e conultan má de 90 libro? Y cuánto a lo umo 50? (0.5 punto) 3. Obtener la medida de tendencia central. Interpretarla. (1.5 punto) 4. E una ditribución imétrica? Interpretar. (0,5 punto) 5. Supongamo que de otra biblioteca e conoce el número medio de libro por día 63, la deviación típica 1. En cuál de la do biblioteca e preenta una maor variabilidad? (0.75 punto) PROBLEMA : (6 punto) La iguiente tabla muetra para una colección de libro, el número de página (X), el precio en euro de cada libro (Y): X Y Qué tipo de relación podría planteare entre eta do variable? Jutificar la repueta (no irve eplicarlo interpretando únicamente la tabla: utilizar método numérico gráfico) ( punto). Obtener la recta de regreión. Interpretar ( punto) 3. Qué precio e epera que tenga un libro de 35 página? (1 punto) 4. Valorar el ajute. (1 punto)
2 Eamen Tipo A ESTADÍSTICA LIC. DOCUMETACIÓ Febrero 007 PROBLEMA 1: (4 punto) En una biblioteca e han contabilizado el número de libro por día a lo largo de un año (365 día), información que e recoge en la iguiente tabla: º de libro º de día Fr. Aboluta Fr.Rrelativa Fr. Relativa acumulada acumulada (0,0] 6 6 (0,50] 71 (50,70] 0,79 (70,100] (100,150] Completar la tabla anterior. (0.75 punto) 7. Cuánto día e conultan má de 70 libro? Y cuánto a lo umo 100? (0.5 punto) 8. Obtener la medida de tendencia central. Interpretarla. (1.5 punto) 9. E una ditribución imétrica? Interpretar. (0,5 punto) 10. Supongamo que de otra biblioteca e conoce el número medio de libro por día 53, la deviación típica 1. En cuál de la do biblioteca e preenta una maor variabilidad? (0.75 punto) PROBLEMA : (6 punto) La iguiente tabla muetra para una colección de libro, el número de página (X), el precio en euro de cada libro (Y): X Y Qué tipo de relación podría planteare entre eta do variable? Jutificar la repueta (no irve eplicarlo interpretando únicamente la tabla: utilizar método numérico gráfico) ( punto) 6. Obtener la recta de regreión. Interpretar ( punto) 7. Qué precio e epera que tenga un libro de 350 página? (1 punto) 8. Valorar el ajute. (1 punto)
3 Etadítica Lic. Documentación Febrero 007 Solución Eamen Tipo B PROBLEMA 1 1) º de libro º de día Fr. Ab. Acumulada Fr. Relativa Fr. Relativa Acumulada (0,30] ,08 0,08 (30,50] , , (50,90] , , (90,10] , , (10,180] , ota: Lo dato en negrita eran lo que daban en el enunciado. ) Má de 90 libro: = 196 día. A lo umo 50 libro: = 71 día. 3) º de libro Marca de Clae () º de día (n) n n (0,30] (30,50] (50,90] (90,10] (10,180] Suma ni i i Media: = = = 95, día. 365 Mediana: Primero localizamo el intervalo de la mediana que e aquel en el cual la frecuencia aboluta acumulada upera por primera vez la mitad de lo dato, en ete problema el (90,40] aplicamo la fórmula de la mediana: 365 i Me = a 1 ( 1) 90 i + ai ai = + ( 10 90) = 95, día. ni 80 Moda: Primero localizamo el intervalo modal, que e el que tiene maor frecuencia aboluta, en ete problema el (10,180]:
4 n n Mo = a + a a = i i 1 ( ) ( ) ( ) n n + n n i 1 i i 1 i i 1 i i = = 134, ( ) ( ) ( ) ) Podemo decir que lo e a que la media la mediana coinciden. 5) Cuanto maor ea el coeficiente de variación de Pearon maor erá la variabilidad de lo dato. Para calcularlo neceitamo conocer la deviación típica de lo dato ( ). Aí pue empezaremo calculando la varianza de lo dato: n = = 95 = 055, i i i Ahora podemo halla el coeficiente de variación de Pearon: 055,9589 C. V. = = = Para la egunda biblioteca tenemo: 1 C. V. = = = Por tanto la primera biblioteca preenta una maor variabilidad. PROBLEMA X Y X Y XY , ,5 3687, , ,9 3899, , , Suma , , ,6 1) Para jutificar numéricamente la relación entre la variable hallaremo la covarianza: i i 1099, ,6 = = = 9, Como la covarianza e ditinta de cero podemo plantear una relación lineal. Para jutificar gráficamente el tipo de relación uamo un gráfico de diperión:
5 Gráfico de diperión 14 13,5 Y 13 1,5 Serie1 1 11, X ) La recta de regreión de obre e de la forma: = a + b 9,95 b = = = 0, , 04 63, a = b = 0, = 8, i , 4 = = = 545,04 5 eto e: = 8, , ) El precio eperado erá: = 8, , = 1, 668 1, 67 4) Para valorar el ajute neceitamo el coeficiente de correlación lineal. Cuanto má próimo ea a 1, en valor aboluto, má fuerte erá el ajute: 9,95 r = = = 0, , 04 0, ,98 = = 1,7 = 0, i Por tanto e trata de un ajute fuerte poitivo.
6 Etadítica Lic. Documentación Febrero 007 Solución Eamen Tipo A PROBLEMA 1 1) º de libro º de día Fr. Ab. Acumulada Fr. Relativa Fr. Relativa Acumulada (0,0] 6 6 0,071 0,071 (0,50] ,14 0,195 (50,70] ,79 0,474 (70,100] ,19 0,693 (100,150] , ota: Lo dato en negrita eran lo que daban en el enunciado. ) Má de 70 libro: = 19 día. A lo umo 100 libro: = 53 día. 3) º de libro Marca de Clae () º de día (n) n n^ (0,0] (0,50] (50,70] (70,100] (100,150] Suma ni i i 8755 Media: = = = 78, día. 365 Mediana: Primero localizamo el intervalo de la mediana que e aquel en el cual la frecuencia aboluta acumulada upera por primera vez la mitad de lo dato, en ete problema el (70,100] aplicamo la fórmula de la mediana: 365 i Me = a 1 ( 1) 90 i + ai ai = + ( ) = 73,56 74 día. ni 80 Moda: Primero localizamo el intervalo modal, que e el que tiene maor frecuencia aboluta, en ete problema el (70,100]:
7 n n Mo = a + a a = i i 1 ( ) ( ) ( ) n n + n n i 1 i i 1 i i 1 i i = = 111, ( ) ( ) ( ) ) Podemo decir que e aimétrica a la izquierda a que la mediana e ma pequeña que la media. 5) Cuanto maor ea el coeficiente de variación de Pearon maor erá la variabilidad de lo dato. Para calcularlo neceitamo conocer la deviación típica de lo dato ( ). Aí pue empezaremo calculando la varianza de lo dato: n 7595 = = 79 = 1301, i i i Ahora podemo halla el coeficiente de variación de Pearon: 1335,8437 C. V. = = = 0, Para la egunda biblioteca tenemo: 1 C. V. = = = Por tanto la primera biblioteca preenta una maor variabilidad. PROBLEMA X Y X^ Y^ XY 8 1, , ,4 93 1, ,5 366,5 31 1, ,9 3837, , ,5 5467,5 Suma , , ) Para jutificar numéricamente la relación entre la variable hallaremo la covarianza: i i ,5 = = = 19, Como la covarianza e ditinta de cero podemo plantear una relación lineal. Para jutificar gráficamente el tipo de relación uamo un gráfico de diperión:
8 Gráfico de diperión Y 13,6 13,4 13, 13 1,8 1,6 1,4 1, X Serie1 ) La recta de regreión de obre e de la forma: = a + b 19, 4 b = = = 0, ,84 63, a = b = 0, = 9, i , 4 = = = 1885,84 5 eto e: = 9, , ) El precio eperado erá: = 9, , = 1, ,97 4) Para valorar el ajute neceitamo el coeficiente de correlación lineal. Cuanto má próimo ea a 1, en valor aboluto, má fuerte erá el ajute: 19,4 r = = = 0, ,84 0, ,63 = = 1,7 = 0,36 5 i Por tanto e trata de un ajute fuerte poitivo.
2.- Tablas de frecuencias Los datos obtenidos en estadística se organizan en unas tablas, llamadas tablas de frecuencias.
1º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I TEMA 5.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Más detallesTEMA 3: ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL
TEMA 3: ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL INTRODUCCIÓN: En curo anteriore e ha etudiado como manejar e interpretar dato que proporcionaba una variable. Ahora vamo a ver cómo lo hacemo i hacemo a cada encuetado,
Más detallesMedidas de Variación o Dispersión. Dra. Noemí L. Ruiz 2007 Derechos de Autor Reservados Revisada 2010
Medida de Variación o Diperión Dra. Noemí L. Ruiz 007 Derecho de Autor Reervado Reviada 010 Objetivo de la lección Conocer cuále on la medida de variación y cómo e calculan o e determinan Conocer el ignificado
Más detallesEstadística bidimensional
ACTIVIDADES a) Edad, en año, de lo aitente al concierto Sexo de lo aitente (0, mujer) (5, hombre) (8, mujer) b) Tamaño, en kb, del archivo informático Tiempo, en, que e tarda en copiarlo (0, 35) (158,
Más detallesDISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES. PRIMERO DE BACHILLERATO. TEORÍA Y EJERCICIOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES. PRIMERO DE BACHILLERATO. TEORÍA Y EJERCICIOS DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES RESULTA DE ESTUDIAR FEÓMEOS E LOS QUE PARA CADA OBSERVACIÓ SE OBTIEE U PAR DE MEDIDAS Y, E COSECUECIA,
Más detallesse llama frecuencia absoluta y es el número de veces que aparece cada valor en los datos. Por ejemplo, el número 7 de la columna f i
Población y muetra Población E el conjunto formado por todo lo elemento de lo que e quiere etudiar alguna caracterítica. Por ejemplo, i vamo a etudiar la aficione de lo jóvene de 15 año nacido en la capital
Más detalles1Examen de la asignatura Estadística aplicada a las ciencias sociales Respuestas correctas. 20 de febrero de 2003
1 1Eamen de la aignatura Etadítica aplicada a la ciencia ociale Repueta correcta. 0 de febrero de 00 Pregunta nº 1 (5 punto) A continuación tiene una lita de variable, referida a individuo a lo que e le
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL VARIABLES BIDIMENSIONALES
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL VARIABLES BIDIMENSIONALES Hata ahora la erie etadítica etudiada etaban aociada a variable etadítica unidimenionale, e decir e etudiaba un olo carácter de la población.
Más detallesMEDIDAS DE DISPERSION
MEDIDAS DE DISPERSION Un promedio puede er engañoo a meno que ea identicado y vaya acompañado por otra información que informe la deviacione de lo dato repecto a la medida de tendencia central eleccionada.
Más detallesVARIABLE ALEATORIA UNIFORME
VARIABLE ALEATORIA UNIFORME DEFINICIÓN Se dice que una variable X tiene una ditribución uniforme en el intervalo [a;b] i la fdp de X e: 1 i a x b f(x)= b-a 0 en otro cao Demotrar que la FDA etá dada por
Más detallesCiencia de recolectar, describir e interpretar datos. Términos básicos
Etadítica decriptiva: un repao Etadítica Ciencia de recolectar, decribir e interpretar dato. Método etadítico 1) Definir cuidadoamente la ituación ) Recolectar dato 3) Reumir con preciión lo dato 4) Obtener
Más detalles3.11 Intervalos de confianza basados en una población con distribución normal pero con muestras pequeñas
3. Intervalo de confianza baado en una población con ditribución normal pero con muetra pequeña Cuando n < 30 no e poible uar el teorema central del límite habría que hacer una upoición epecífica acerca
Más detallesFORMULARIO. x N+1 si N es impar. si N es par
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Dato: {x, x 2,..., x } FORMULARIO Media: x i x i Mediana: {x, x 2,..., x } ordenado de menor a mayor x + i e impar 2 Me x 2 +x 2 + i e par 2 Moda: Valor muetral con la frecuencia
Más detallesMatemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018
Matemáticas Aplicadas I: Ev2 Recuperación febrero 2018 PARTE 1: ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL Y BIDIMENSIONAL 1. La siguiente tabla recoge las edades de las personas que han subido a un avión. Edad [0, 18)
Más detallesPrueba de Evaluación Continua
Prueba de Evaluación Continua 5-X-6.- En el aeropuerto de Madrid-Barajas se ha recogido una muestra del peso en kilogramos del equipaje de 0 viajeros: 40 0 3 3 6 5 30 3 4 3 4 9 7 39 Construir un diagrama
Más detallesUnidad 15 Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión
Unidad 15 Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión PÁGINA 343 SOLUCIONES 1. Las soluciones quedan: La media, 34,5 3,45 ; La moda, Mo 3,5 ; La mediana, Me 3,5 100 1085,5 La varianza, (3,45)
Más detallesESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE (colocar el departamento al que corresponda)
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE (colocar el departamento al que correponda) AÑO: 7 PERIODO: PRIMER TÈRMINO MATERIA: ESTADÍSTICA PROFESORES:
Más detallesPráctica 5: Control de Calidad
Práctica 5: Control de Calidad Objetivo epecífico Al finalizar eta práctica deberá er capaz de: Contruir lo gráfico de control para la media, la deviación típica y el rango (gráfico de control por variable).
Más detallesPREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2
PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 Preg. 1. Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos
Más detallesIngeniería de Control I - Examen 1.II.2001
ESCUELA SUPERIOR DE INGENIEROS UNIVERSIDAD DE NAVARRA INGENIARIEN GOI MAILAKO ESKOLA NAFARROAKO UNIBERTSITATEA Ingeniería de Control I - Examen.II. Nombre y apellido: Nº de carnet: Se parte de la planta
Más detalles1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen:
0 Óptica geométrica Actividade del interior de la unidad. Tenemo un dioptrio eférico convexo de 5 cm de radio que epara el aire de un vidrio de índice de refracción,567. Calcula la ditancia focal e imagen.
Más detallesMétodos de Regresión Ciencias y Técnicas Estadísticas Práctica 1. Curso 2007 / 2008
Método de Regreión Ciencia y Técnica Etadítica Práctica. Curo 2007 / 2008 t-student y Anova F. t-student.. Excel. Se tienen dato experimentale correpondiente a 7 individuo de lo que e ha recogido el valor
Más detalles1 / s' + 1 / s = 1 / f, A = y' / y = - s' / s
TEMA: ÓPTICA. C-J-0 Un objeto luminoo e encuentra delante de un epejo cóncavo. Efectuar la contrucción geométrica de la imagen, indicando u naturaleza, i el objeto etá ituado a una ditancia igual, en valor
Más detallesESTADÍSTICA. Individuo. Es cada uno de los elementos que forman la población o muestra.
ESTADÍSTICA La estadística tiene por objeto el desarrollo de técnicas para el conocimiento numérico de un conjunto de datos empíricos (recogidos mediante experimentos o encuestas). Según el colectivo a
Más detalless 4 1,65 8 f 4 = +20 cm = 50,8 cm 1,65 1,00 1,00 8 f = 20 cm = 30,8 cm 1,65 1,00
TEMA 0: ÓPTICA GEOMÉTRICA NOMBRE DEL ALUMNO: CURSO: ºBach GRUPO: ACTIVIDADES PARES DE LAS PAGINAS 320-322 2. Qué ignificado tiene la aproximación de rao paraxiale? Conite en uponer que lo rao inciden obre
Más detallesTema 8: Distribuciones Unidimensionales y Distribuciones Bidimensionales. Consideraciones iniciales:
Tema 8: Distribuciones Unidimensionales y Distribuciones Bidimensionales. Consideraciones iniciales: - Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Ej.:
Más detallesTEMA 14 ESTADÍSTICA. Cuantitativa: si puede medirse y expresarse con números (es una variable), por ejemplo la talla de calzado.
Objetivos / Criterios de evaluación TEMA 14 ESTADÍSTICA O.15.1 Conocer el significado y saber calcular los parámetros de centralización y dispersión O.15.2 Interpretar y utilizar los parámetros de dispersión.
Más detallesPrueba de Evaluación Continua
Prueba de Evaluación Continua 11-X-17 1- Demostrar que la varianza es la media de los cuadrados de la variable, menos el cuadrado de la media de la variable (0,5 puntos) - Para determinar un ángulo, medido
Más detallesAlgunos apuntes de Estadística de 4º (nivel avanzado)
Algunos apuntes de Estadística de 4º (nivel avanzado) Coeficiente de correlación lineal El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianzay el producto de las desviaciones típicas
Más detallesREGRESIÓN Y CORRELACIÓN Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales
REGRESIÓN CORRELACIÓN Método Etadítico Aplicado a la Auditoría Sociolaborale Francico Álvarez González http://www.uca.e/erv/fag/fct/ francico.alvarez@uca.e DISTRIBUCIONES BIVARIANTES El etudio de la relación
Más detallesLENTE CONVERGENTE 2: Imágenes en una lente convergente
LENTE CONVERGENTE : Imágene en una lente convergente Fundamento En una lente convergente delgada e conidera el eje principal como la recta perpendicular a la lente y que paa por u centro. El corte de eta
Más detallesque represente lo mejor posible la relación entre valores X e Y permitiéndonos inferir un valor a partir del otro.
Regresió n josé a. mañas 8.2.2017 1 Introducción El objetivo de las técnicas de regresión es identificar una función que permita estimar una variable Y en función de la otra X. Es decir, averiguar una
Más detalles1, 2, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 4, 1
8 Estadística 81 Distribuciones unidimensionales Tablas de frecuencias En este tema nos ocuparemos del tratamiento de datos estadísticos uestro objeto de estudio será pues el valor de una cierta variable
Más detallesTEMA: 13 y 14 ESTADÍSTICA 3º ESO
TEMA: 13 y 1 ESTADÍSTICA 3º ESO 1. POBLACIÓN Y MUESTRA POBLACIÓN o Es el conjunto de todos los elementos que son objeto de nuestro estudio. MUESTRA o Es un subconjunto, extraído de la población, cuyo estudio
Más detallesEJERCICIOS DE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL Ejercicio nº 1.-
EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL Ejercicio nº 1.- En una empresa de televenta se ha anotado el plazo de entrega, en días, que anunciaban en los productos el plazo real, también en días, de entrega
Más detallesEstadística I. Finanzas y contabilidad
Estadística I. Finanzas y contabilidad Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad. Modelos probabilísticos.
Más detallesPROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.
Nombre: Mecanimo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análii cinemático y dinámico de un mecanimo plano articulado con un grado de libertad. 6. Cálculo de la velocidade con el método de lo centro intantáneo
Más detallesAUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL
º NGENERÍA TELECOMUNCACÓN 2º TT SSTEMAS ELECTRÓNCOS 2º TT SSTEMAS DE TELECOMUNCACÓN AUTÓMATAS Y SSTEMAS DE CONTROL PROBLEMAS DE SSTEMAS PARTE 2: ERRORES EN REG. PERMANENTE LUGAR DE LAS RACES DSEÑO REGULADORES
Más detallesEstadística aplicada al Periodismo
Estadística aplicada al Periodismo Temario de la asignatura Introducción. Análisis de datos univariantes. Análisis de datos bivariantes. Series temporales y números índice. Probabilidad y Modelos probabilísticos.
Más detallesANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES
CAPITULO 3 ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES 3. INTRODUCCIÓN La etabilidad relativa y la repueta tranitoria de un itema de control en lazo cerrado etán directamente relacionada con la localización
Más detallesESTADÍSTICA. Rincón del Maestro:
ESTADÍSTICA Definición de Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Conceptos
Más detallesG= llevar gafas, H= relevancia en Habilidades D=relevancia en Destrezas C=relevancia en Capacidades 0, 4 = 0,08 + 0,03 + PG ( / D) 0, 3
Examen probabilidad 009-0 reuelto Etadítica Empreariale Junio 00 P Apellido.... Nombre grupo...- Como todo el mundo abe, la nueva pedagogía otiene que para etar bien formado en competencia hay que tener
Más detallesPsicometría (2º Cuatrimestre) Preguntas de exámenes TEMA 4: La fiabilidad de las puntuaciones
Psicometría (2º Cuatrimestre) Preguntas de exámenes TEMA 4: La fiabilidad de las puntuaciones OTA: Los ejercicios cuyo número está en amarillo corresponden a la segunda parte del tema. o hacerlos para
Más detallesCOLEGIO LA PROVIDENCIA
COLEGIO LA PROVIDENCIA Hna de la Providencia y de la Inmaculada Concepción 2013 ALLER MOVIMIENO CIRCULAR UNIFORME DOCENE: Edier Saavedra Urrego Grado: décimo fecha: 16/04/2013 Realice un reumen de la lectura
Más detallesCONTROL 2 2ªEVAL 2ºBACH
CONTROL ªEVAL ºACH INSTRUCCIONES Y CRITERIOS GENERALES DE CALIFICACIÓN La prueba conta de una opción, que incluye cuatro pregunta. Se podrá hacer uo de calculadora científica no programable. CALIFICACIÓN:
Más detallesPRIMERA EVALUACIÓN DE FÍSICA NIVEL 0B INVIERNO 2012
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS FÍSICAS PRIMERA EVALUACIÓN DE FÍSICA NIVEL 0B INVIERNO 2012 NOMBRE: Ete examen conta de 22 pregunta, entre pregunta conceptuale y problema
Más detalles9.1. Nociones básicas.
TEMA 9. ESTADÍSTICA 9.1. ociones básicas. Población y muestra. Fases y tareas de un estudio estadístico. Tipos de muestreo. Representatividad de las muestras. 9.2. Variable discreta y continua. Tablas
Más detallesDepartamento de Matemáticas IES Valsequillo
Departamento de Matemáticas IES Valsequillo Programación de 3º ESO - MATEMÁTICAS ACADÉMICAS Criterios de Evaluación, Contenidos y Estándares de Aprendizaje Prueba extraordinaria Criterio de Evaluación
Más detalles= = u r y v s son l.d. POSICIÓN RELATIVA DE DOS RECTAS. Ecuaciones generales RECTAS COINCIDENTES RECTAS SECANTES RECTAS PARALELAS
POSICIÓN RELATIVA DE DOS RECTAS Ecuacione geneale : Ax + By + C = : Ax + By + C = A B A B RECTAS SECANTES \ Un punto en común A B C = A B C RECTAS PARALELAS Ningún punto en común A B C = = A B C RECTAS
Más detallesINSTRUCCIONES. Lee cuidadosamente cada pregunta antes de contestarla
INSTRUCCIONES 1. El examen consta de dos partes: una primera parte sobre Probabilidad, y una segunda parte sobre Estadística Descriptiva. Las respuestas de cada parte se recogerán escalonadamente según
Más detallesMatemáticas. Selectividad ESTADISTICA COU
Matemáticas Selectividad ESTADISTICA COU 1. Un dentista observa el Nº de Caries en cada uno de los 100 niños de cierto colegio. La información obtenida aparece resumida en la siguiente tabla. Nº Caries
Más detalles3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS
3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3.1 La tabulación de los datos 3.1.1 Tabla de distribución de frecuencias. 3.1.2 El histograma. 3.2 Medidas de tendencia central 3.2.1 La media. 3.2.2 La mediana. 3.2.3
Más detallesTRIGONOMETRÍA Y GEOMETRÍA ANALÍTICA
Nombre Apellido: TRIGONOMETRÍA Y GEOMETRÍA ANALÍTICA Ejercicio 1º [,00 punto] Una perona e encuentra en la ventana de u apartamento que etá ituada a 8 metro del uelo oberva el edificio de enfrente. La
Más detallesErrores y Tipo de Sistema
rrore y Tipo de Sitema rror dinámico: e la diferencia entre la eñale de entrada y alida durante el período tranitorio, e decir el tiempo que tarda la eñal de repueta en etablecere. La repueta de un itema
Más detallesPráctica Tiro Parabólico
página 1/5 Práctica Tiro Parabólico Planteamiento Deeamo etimar la velocidad en un intante determinado de un ólido que cae por una pendiente, bajo la hipótei de movimiento uniformemente acelerado (m.u.a.)
Más detallesEstudios estadísticos. a) Crea la tabla de frecuencias absolutas y acumuladas correspondiente. Ten en cuenta
1 Estadística Qué tienes que saber? 1 QUÉ tienes que saber? Actividades Finales 1 Estudios estadísticos Gráficos estadísticos Un estudio realizado sobre jóvenes con edades comprendidas entre 16 y años
Más detallesSOLUCIONES AL EXAMEN DE SEPTIEMBRE DE ESTADÍSTICA EXAMEN DE MATEMÁTICAS II
SOLUCIONES AL EXAMEN DE SEPTIEMBRE DE 4. ESTADÍSTICA EXAMEN DE MATEMÁTICAS II Estadística (primer parcial). Septiembre de 4.- El coeficiente de determinación R nos determina a) el % de la varianza de Y
Más detallesMACROECONOMÍA AVANZADA Ejercicio 1: 17 DE OCTUBRE DE º GECO, Itinerario Análisis Económico, Profs. LUIS PUCH y JESÚS RUIZ APELLIDOS:
MACROECONOMÍA AVANZADA Ejeriio : 7 DE OCTUBRE DE 06. 4º GECO, Itinerario Análii Eonómio, Prof. LUIS PUCH JESÚS RUIZ APELLIDOS: NOMBRE: GRUPO: El ejeriio onta de do parte. La primera e un tet de 6 pregunta.
Más detallesEstadística Descriptiva y Probabilidad FORMULARIO
Estadística Descriptiva y Probabilidad FORMULARIO Departament d Estadística i Investigació Operativa Universitat de València Angel Corberán Francisco Montes 2 3 Capítulo 1 Estadística Descriptiva 1.1.
Más detallesy = 2, entonces: a) x es más dispersa que y. b) son igual de dispersas. 9.- Sean dos variables estadísticas x e y con los siguientes valores x = 5, σ
VARIABLES ESTADÍSTICAS 1.- Sea X una variable estadística de media 2 metros y desviación típica 5 metros. Sea Y una variable estadística de media 24 cm y desviación típica 60 centímetros. a) Y es más dispersa
Más detallesFUNCIONES Y GRÁFICAS. CARACTERÍSTICAS GENERALES
FUNCIONES Y GRÁFICAS. CARACTERÍSTICAS GENERALES 1º. La edad de Pedro es el doble de la de Juan. Expresa esta función mediante una fórmula y haz una tabla con algunos de sus puntos. 2º. Relaciona cada texto
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS INFORME FINAL DEL TEXTO TEXTO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA A LA ECONOMIA
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL. 30/09/2004 Proyecto MaMaEuSch 1
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL 0/09/00 Proyecto MaMaEuSch Estadística Ciencia que trata sobre los métodos científicos para: Recoger, organizar, resumir y analizar datos Sacar conclusiones relevantes
Más detallesEjercicios y Talleres. puedes enviarlos a
Ejercicios y Talleres puedes enviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com TRABAJO DE APLICACIÓN La siguiente base de datos se conformó por la información suministrada en la entidad financiera BankAmerica,
Más detallesEstadística para el análisis de los Mercados S2_A1.1_LECV1
5. Parámetros estadísticos. 5.1. Parámetros de centralización. Estos parámetros nos indican en torno a que puntos se encuentran los valores de la variable cuantitativa en estudio. Es la forma de representar
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1.- En una variable estadística bidimensional, el diagrama de dispersión representa: a) la nube de puntos. b) las varianzas de las dos variables. c) los coeficientes
Más detallesDepartamento de Matemáticas. 1º BACHILLERATO Ciencias y Tecnología CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE 2015
IES SAN BENITO Departamento de Matemáticas 1º BACHILLERATO Ciencias y Tecnología CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE 2015 PRUEBA EXTAORDINAORIA: La Prueba de septiembre será únicamente de contenidos
Más detallesCapítulo 10: Técnicas del lugar de Raíces (LDR) (C-305)
Capítulo 0: Técnica del lugar de Raíce (LDR) carlo.platero@upm.e (C-305) Técnica del lugar de Raíce (LDR) La repueta del régimen tranitorio depende, mayoritariamente, de la ubicación de lo polo del lazo
Más detallesCLASE 2 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA
CLASE 2 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA Medidas descriptivas Medidas de Centralización o Tendencia Central Nos dan un centro de la distribución de frecuencias, es un valor que se puede tomar como representativo
Más detallesMatemáticas 1º CCSS ESTADÍSTICA BÁSICA
1 PROBLEMAS RESUELTOS ESTADÍSTICA BÁSICA 1. En la siguiente tabla se dan los datos correspondientes a las notas de Matemáticas de 60 alumnos de 1º Bachillerato. Notas IN: [1, 5) SF: [5, 6) BI: [6, 7) NT:
Más detallesPrueba de Evaluación Continua Grupo A 26-XI-14
Estadística Descriptiva y Regresión y Correlación Prueba de Evaluación Continua Grupo A -XI-1 1.- Los valores de 5 mediciones realizadas con un distanciometro con apreciación en milímetros han sido agrupados
Más detallesESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
ETADÍTICA ETADÍTICA UIDIMEIOAL Población (universo): cualquier conjunto de personas, objetos, animales, plantas, instituciones o entes en general que son portadores de una serie de características que
Más detallesCódigo FS-02. Guía Cur sos Anuales. Física Descripción del movimiento 1. Plan COMÚN
Código FS-02 Guía Cur o Anuale Fíica 2005 Decripción del movimiento 1 Plan COMÚN Ciencia Plan Común Introducción A travé de la ejecución de la preente guía el alumno deberá dearrollar y aplicar lo iguiente
Más detallesTema 1. Estadística Unidimensional
Tema 1. Estadística Unidimensional 1. Conceptos Básicos. Gráfcas estadísticas 3. Medidas de centralización y dispersión: media, rango, desviación típica, coefciente de variación 4. Medidas de posición:
Más detallesMÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN. Tema 6. variabilidad
Métodos de Investigación en Educación 1º Psicopedagogía Grupo Mañana Curso 009-010 010 MÉTODOS DE IVESTIGACIÓ E EDUCACIÓ Tema 6 Medidas de dispersión o variabilidad MÉTODOS DE IVESTIG. E EDUCACIÓ Objetivos
Más detallesÓPTICA GEOMÉTRICA. ; 2s s 40 + =
ÓPTICA GEOMÉTRICA Modelo 06. Pregunta 4a.- Se deea obtener una imagen virtual de doble tamaño que un objeto. Si e utiliza: a) Un epejo cóncavo de 40 cm de ditancia focal, determine la poicione del objeto
Más detallesSolución a los ejercicios de autocomprobación - Tema La información que nos dan es la siguiente:
Solución a los ejercicios de autocomprobación - Tema 2 1. La información que nos dan es la siguiente: Además, el extremo superior de la primera clase es 75, el número de clases es 6 y la longitud de cada
Más detallesCUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES
TUTORÍA DE INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA (º A.D.E.) CUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES 1º) Qué ocurre cuando r = 1: a) Los valores teóricos no
Más detallesMATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC. SOCIALES I. Examen de la tercera evaluación. Nombre y apellidos Fecha: 10 de junio de 2010
IES ATENEA San Sebastián de los Rees MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CC. SOCIALES I Eamen de la tercera evaluación Nombre apellidos Fecha: 0 de junio de 00.- (, 5 puntos) En seis modelos de zapatillas deportivas
Más detallesTema 12. Estadística
Variable cuantitativa Cuando toma valores numéricos Ej: Número de hijos por familia Tema 12. Estadística Variables estadísticas Frecuencias Variable cualitativa Cuando toma valores no numéricos Ej: Medios
Más detallesGráfica a) Gráfica b)
TRABAJO DE RECUPERACIÓN DE MATEMÁTICAS PENDIENTES DE 3º ESO (APLICADAS) CURSO: 4º ESO FUNCIONES 1º. La edad de Pedro es el doble de la de Juan. Expresa esta función mediante una fórmula y haz una tabla
Más detalles1. Estadística. 2. Seleccionar el número de clases k, para agrupar los datos. Como sugerencia para elegir el k
1. Estadística Definición: La estadística es un ciencia inductiva que permite inferir características cualitativas y cuantitativas de un conjunto mediante los datos contenidos en un subconjunto del mismo.
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN POCAS PALABRAS (por jmd matetam.com)
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN POCAS PALABRAS (por jmd matetam.com) ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN POCAS PALABRAS... 1 DEFINICIONES BÁSICAS... 1 Estadística... 1 Estadística descriptiva... 1 Estadística inferencial...
Más detallesUnidad 14 Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión
Unidad 14 Distribuciones bidimensionales. Correlación regresión PÁGINA 305 SOLUCIONES 1. En cada apartado: a) La tabla de doble entrada es: b) Los distintos parámetros son: Los parámetros de las edades:
Más detallesMedidas de tendencia central Datos agrupados
1 1. Moda 1 1. Moda 2. Media: Promedio 1 1. Moda 2. Media: Promedio 3. Mediana 1 Definition (Limite de clase) Definimos como l i y l i+1 como el límite inferior y superior de las clases. 2 Definition (Limite
Más detalles3. ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS
1. INTRODUCCIÓN Este tema se centra en el estudio conjunto de dos variables. Dos variables cualitativas - Tabla de datos - Tabla de contingencia - Diagrama de barras - Tabla de diferencias entre frecuencias
Más detalless s El radio de curvatura se calcula con la ecuación fundamental de los espejos esféricos.
Modelo 04. Pregunta 4B.- Un objeto etá ituado a una ditancia de 0 cm del vértice de un epejo cóncavo. Se forma una imagen real, invertida y tre vece mayor que el objeto. a) Calcule el radio de curvatura
Más detallesExamen ordinario de Junio. Curso
Examen ordinario de Junio. uro 3-4. ' punto La eñal xtco[ω tω t] tiene: a Una componente epectral a la pulación ω ω b omponente epectrale en todo u armónico. c Do componente epectrale en la pulacione ω
Más detallesMEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ASIMETRÍA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS www.cedicaped.com MEDIDAS DE DISPERSIÓN En clases anteriores se definieron algunas medidas de centralización, entre ellas, la más utilizada:
Más detallesESTADÍSTICA. DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA. DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL CONCEPTOS PREVIOS RELACIÓN ESTADÍSTICA Dos variables x e y están relacionadas estadísticamente cuando conocida la primera se puede estimar aproximadamente el valor
Más detallesTEMA 2: DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
TEMA : DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES 1.- DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Cuando estudiamos un solo carácter estadístico, los datos que obtenemos forman una variable estadística unidimensional. También
Más detalles1 de 12 15/07/ :49
1 de 12 15/07/2010 12:49 Saltar a... UPM - TITULACIONES OFICIALES ampliacion_mate2 Cuestionarios Test Estadística Descriptiva Información Resultados Vista previa Editar Visión general Recalificar Calificación
Más detallesAnálisis de asentamiento de un pilote simple
Manual de Ingeniería No. 14 Actualización: 06/2016 Análii de aentamiento de un pilote imple Programa: Archivo: Pilote Demo_manual_14.gpi El objetivo de ete capítulo e explicar la aplicación del Programa
Más detalles-Ejercicios trabajados en clases sobre los temas a tratar. -Clases magistrales. -Trabajos en grupos de trabajo sobre temas asignados.
FECHAS Sábado 28 de mayo 2016 CONTENIDOS CURRICULARES UNIDAD 1 1. Conceptos generales y fundamentales de la Estadística 1.1. Concepto 1.2. Evolución 1.. Aplicación 1.. Variable 1.5. Población 1.6. Muestra
Más detallesCuaderno de actividades 1º
Cuaderno de actividades 1º 1 ITRODUCCIÓ: Variables estadísticas bidimensionales En numerosas ocasiones interesa estudiar simultáneamente dos (o más) caracteres de una población En el caso de dos (o más)
Más detallesSR(s)=R(s) + E(s) C(s)
TEMA: EO EN ÉGIMEN PEMANENTE Un apecto importante a tener en cuenta e el comportamiento de un itema ante divera entrada en régimen permanente. En cualquier itema fíico de control exite un error inherente,
Más detallesMATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional
MATEMÁTICAS 1º BI-NM Serie Estadística Unidimensional y Bidimensional 1 Entra en la página web del Instituto Nacional de Estadística y elige una variable numérica de tu interés que disponga de frecuencias
Más detallesEstadística ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta
Más detallesESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL 0. REPASO DE ESTADÍSTICA La estadística es la parte de las Matemática que estudia los fenómenos que se prestan a cuantificación, que generan conjunto de datos. La misión del estadístico
Más detalles15 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS EJERCICIOS PARA ENTRENARSE Parámetros de centralización. Calcula la media aritmética, la moda y la mediana de los siguientes datos: 3,,,,. x 3, M o M. Se ha preguntado a un grupo
Más detalles