05/04/2011 Diana Cobos

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "05/04/2011 Diana Cobos"

Transcripción

1 Diana Cobo a cola on frecuente en nuetra vida cotidiana: En un banco En un retaurante de comida rápida Al matricular en la univeridad o auto en un autolavado 2

2 En general, a nadie le guta eperar. Cuando la paciencia llega a u límite, la gente e va a otro lugar. Sin embargo, un ervicio muy rápido tendría un coto muy elevado. E neceario encontrar un balance adecuado 3 Una cola e una línea de epera. a teoría de cola e un conjunto de modelo matemático ue decriben itema de línea de epera particulare. El objetivo e encontrar el etado etable del itema y determinar una capacidad de ervicio apropiada 4 2

3 Exiten mucho itema de cola ditinto. Alguno modelo on muy epeciale Otro e ajutan a modelo má generale Se etudiarán ahora alguno modelo comune Otro e pueden tratar a travé de la imulación 5 Un itema de cola puede dividire en do componente principale: a cola. a intalación del ervicio. o cliente o llegada vienen en forma individual para recibir el ervicio 6 3

4 o cliente o llegada pueden er: Perona Automóvile Máuina ue reuieren reparación Documento Entre mucho otro tipo de artículo 7 Si cuando el cliente llega y no hay nadie en la cola, paa inmediatamente a recibir el ervicio. Si no, e une a la cola. E importante eñalar ue la cola no incluye a uien etá recibiendo el ervicio 8 4

5 a llegada van a la intalación del ervicio de acuerdo con la diciplina de la cola Generalmente la diciplina de la cola e: primera entrada, primera alida. Pero pueden haber otra regla o cola con prioridade 9 Sitema de cola legada Cola Diciplina de la cola Intalación del ervicio Salida 0 5

6 Sitema de cola legada Cola Servidor Salida Sitema de cola Servidor Salida legada Cola Servidor Salida Servidor Salida 2 6

7 Sitema de cola Cola Servidor Salida legada Cola Servidor Salida Cola Servidor Salida 3 legada Sitema de cola Cola Servidor Cola Servidor Salida 4 7

8 . Coto de epera: E el coto para el cliente al eperar Repreenta el coto de oportunidad del tiempo perdido Un itema con un bajo coto de epera e una fuente importante de competitividad 5 2. Coto de ervicio: E el coto de operación del ervicio brindado. E má fácil de etimar. El objetivo de un itema de cola e encontrar el itema del coto total mínimo 6 8

9 El tiempo ue trancurre entre do llegada uceiva en el itema de cola e llama tiempo entre llegada El tiempo entre llegada tiende a er muy variable El número eperado de llegada por unidad de tiempo e llama taa media de llegada () 7 El tiempo eperado entre llegada e / Ejemplo Si la taa media de llegada e = 20 cliente por hora, entonce el tiempo eperado entre llegada e / = /20 = 0.05 hora o 3 minuto 8 9

10 E neceario etimar la ditribución de probabilidad de lo tiempo entre llegada. En la mayoría de lo cao eta ditribución e exponencial. Eto depende del comportamiento de la llegada 9 a forma algebraica de la ditribución exponencial e: P( tiempo de ervicio t) e t Donde t repreenta una cantidad expreada en unidade de tiempo (hora, minuto, etc.) 20 0

11 P(t) 0 Media Tiempo 2 a ditribución exponencial upone una mayor probabilidad para tiempo entre llegada peueño. En general, e conidera ue la llegada on aleatoria. a última llegada no influye en la probabilidad de llegada de la iguiente 22

12 E una ditribución dicreta empleada con mucha frecuencia para decribir el patrón de la llegada a un itema de cola. Para taa media de llegada peueña e aimétrica y e hace má imétrica y e aproxima a la binomial para taa de llegada alta 23 Su forma algebraica e: k e P( k) k! Donde: P(k) : probabilidad de k llegada por unidad de tiempo : taa media de llegada e = 2,

13 P 0 legada por unidad de tiempo 25 El número de cliente en la cola e el número de cliente ue eperan el ervicio. El número de cliente en el itema e el número de cliente ue eperan en la cola má el número de cliente ue actualmente reciben el ervicio. 26 3

14 a capacidad de la cola e el número máximo de cliente ue pueden etar en la cola. Generalmente e upone ue la cola e infinita. Aunue también la cola puede er finita 27 a diciplina de la cola e refiere al orden en ue e eleccionan lo miembro de la cola para comenzar el ervicio. a má común e PEPS: primero entrada, primera alida. Puede dare: elección aleatoria, prioridade, UEPS (última entrada primera alida), entre otra. 28 4

15 El ervicio puede er brindado por un ervidor o por ervidore múltiple. El tiempo de ervicio varía de cliente a cliente. El tiempo eperado de ervicio depende de la taa media de ervicio () 29 El tiempo eperado de ervicio euivale a /. Ejemplo: Si la taa media de ervicio e de 25 cliente por hora, entonce el tiempo eperado de ervicio e / = /25 = 0.04 hora, o 2.4 minuto 30 5

16 E neceario eleccionar una ditribución de probabilidad para lo tiempo de ervicio. Hay do ditribucione ue repreentarían punto extremo: a ditribución exponencial (=media) Tiempo de ervicio contante (=0) 3 Una ditribución intermedia e la ditribución Erlang Eta ditribución poee un parámetro de forma k ue determina u deviación etándar: k media 32 6

17 Si k =, entonce la ditribución Erlang e igual a la exponencial. Si k =, entonce la ditribución Erlang e igual a la ditribución degenerada con tiempo contante. a forma de la ditribución Erlang varía de acuerdo con k 33 P(t) k = k = 8 k = k = 2 0 Media Tiempo 34 7

18 Ditribución Deviación etándar Contante 0 Erlang, k = Erlang, k = 2 / media 2 media Erlang, k = 4 Erlang, k = 8 Erlang, k = 6 /2 media / 8 media /4 media Erlang, cualuier k / k media 35 Notación de Kendall: A/B/c A: Ditribución de tiempo entre llegada B: Ditribución de tiempo de ervicio M: ditribución exponencial (Markoviana) D: ditribución degenerada (tiempo contante) E k : ditribución Erlang. G: ditribución general (permite cualuier ditribución arbitraria. c: Número de ervidore 36 8

19 En principio el itema etá en un etado inicial. Se upone ue el itema de cola llega a una condición de etado etable (nivel normal de operación). Exiten otra condicione anormale (hora pico, etc.). o ue interea e el etado etable. 37 Para evaluar el deempeño e buca conocer do factore principale: El número de cliente ue eperan en la cola. El tiempo ue lo cliente eperan en la cola y en el itema. 38 9

20 =Número eperado de cliente en la cola = Número eperado de cliente en el itema. =Tiempo eperado de epera en la cola. =Tiempo eperado de epera en el itema

21 Suponga ue una etación de gaolina a la cual llegan en promedio 45 cliente por hora, tiene capacidad para atender en promedio a 60 cliente por hora. Se abe ue lo cliente eperan en promedio 3 minuto en la cola. a) Cuále on la medida de deempeño de la etación de gaolina? 4 a) Taa media de llegada: =45 cliente por hora =45/60 = 0.75 cliente por minuto. b) Taa media de ervicio: =60 cliente por hora =60/60 = cliente por minuto 42 2

22 3min 3 4min cliente cliente 43 Suponga un retaurant de comida rápida al cual llegan en promedio 00 cliente por hora. Se tiene capacidad para atender en promedio a 50 cliente por hora. Se abe ue lo cliente eperan en promedio 2 minuto en la cola. a) Calcule la medida de deempeño del itema

23 Beneficio: Permiten evaluar ecenario Permite etablecer meta Notación: P n : probabilidad de tener n cliente en el itema P( t) : probabilidad de ue un cliente no epere en el itema má de t hora 45 Dada la taa media de llegada y la taa media de ervicio, e define el factor de utilización del itema. Para ue no e forme demaiada cola e reuiere ue < Su fórmula, con un ervidor y con ervidore, repectivamente, e: 46 23

24 Con bae en lo dato del ejemplo anterior, = 0.75, = El factor de utilización del itema i e mantuviera un ervidor e = / = 0.75/ = 0.75 = 75% Con do ervidore ( = 2): = / = 0.75/(2*) = 0.75/2 = 37,5% 47 M/M/: Un ervidor con llegada de Poion y tiempo de ervicio exponenciale M/G/: Un ervidor con tiempo entre llegada exponenciale y una ditribución general de tiempo de ervicio M/D/: Un ervidor con tiempo entre llegada exponenciale y una ditribución degenerada de tiempo de ervicio M/E k /: Un ervidor con tiempo entre llegada exponenciale y una ditribución Erlang de tiempo de ervicio 48 24

25 P( t) e n P ( ) n ( ) t P( P( t 0, 2 ( ) ( ) n n) t) e ( ) t 49 A un ervicio de autolavado llegan en promedio 9 auto por hora y e atendido en promedio un auto cada 5 minuto. a. Obtenga la medida de deempeño de acuerdo con el modelo M/M/ b. Cuál e la probabilidad de tener 0 cliente en el itema? c. Cuál e la probabilidad de tener una cola de má de 3 cliente? d. Cuál e la probabilidad de eperar má de 30 min. en la cola? e. Cuál e la probabilidad de eperar má de 30 min en el itema? 50 25

26 9 9, 2, cliente 0.33hr 20min 0 P( P( 0.25hr 5min ( ) 0 P ( ) / 60) e 30 / 60) e ( ) t ( ) t P( cliente ( ) 3 3) A un upermercado llegan en promedio 80 cliente por hora ue on atendido entre u 5 caja. Cada caja puede atender en promedio a un cliente cada 3 minuto a) Obtenga la medida de deempeño de acuerdo con el modelo M/M/ b) Cuál e la probabilidad de tener 2 cliente en el itema? c) Cuál e la probabilidad de tener una cola de má de 4 cliente? d) Cuál e la probabilidad de eperar má de 0 min. en la cola? 52 26

27 P ( ) P w 53 Un ervicio de autolavado puede atender un auto cada 5 min. y la taa media de llegada e de 9 auto/hora con una deviación etándar de 2 min. Obtenga la medida de deempeño de acuerdo con el modelo M/G/ a) Cuál e la probabilidad de tener 0 cliente en el itema? b) Cuál e la probabilidad de ue un cliente tenga ue eperar por el ervicio? 54 27

28 cliente ( ).3cliente 0.228hr 3.7 min 0.45hr 8.7 min P 0.25 P w 55 A un upermercado llegan en promedio 80 cliente por hora ue on atendido entre u 5 caja. Cada caja puede atender en promedio a un cliente cada 3 minuto. Suponga = 5 min. a) Obtenga la medida de deempeño de acuerdo con el modelo M/G/ b) Cuál e la probabilidad de tener 0 cliente en el itema? c) Cuál e la probabilidad de ue un cliente tenga ue eperar por el ervicio? 56 28

29 2 2( ) 57 Un ervicio de autolavado puede atender un auto cada 5 min. a taa media de llegada e de 9 auto/hora. a) Obtenga la medida de deempeño de acuerdo con el modelo M/D/ 58 29

30 .875cliente 2.25cliente 2( ) 0.2hr 2.5 min 0.25hr 7.5min 59 A un upermercado llegan en promedio 80 cliente por hora ue on atendido entre u 5 caja. Cada caja puede atender en promedio a un cliente cada 3 minuto. a) Obtenga la medida de deempeño de acuerdo con el modelo M/D/ 60 30

31 2 ( k ) 2k( ) 6 Un ervicio de autolavado puede atender un auto cada 5 min. a taa media de llegada e de 9 auto/hora. Suponga = 3.5 min (aprox.) a) Obtenga la medida de deempeño de acuerdo con el modelo M/E k / 62 3

32 2.437cliente 2 ( k ).6875cliente 2k( ) hr 6.25 min 0.875hr.25min 63 A un upermercado llegan en promedio 80 cliente por hora ue on atendido entre u 5 caja. Cada caja puede atender en promedio a un cliente cada 3 minuto. Suponga k= 4 a) Obtenga la medida de deempeño de acuerdo con el modelo M/E k / 64 32

33 Modelo M/M/ M/G/ M/D/ M/E k / 65 M/M/: ervidore con llegada de Poion y tiempo de ervicio exponenciale. M/D/: ervidore con tiempo entre llegada exponenciale y una ditribución degenerada de tiempo de ervicio. M/E k /: ervidore con tiempo entre llegada exponenciale y una ditribución Erlang de tiempo de ervicio

34 34 )!( ) / (! ) ( )!( ) ( n n P n P Diana Cobo 05/04/ ) ( ) / ( } { 0} { } { / )!( ) / ( } {,!,! n n t t t n n n n n P P e P t P e P e t P n i P P n i P n P Diana Cobo 05/04/20 68

35 a ala de urgencia del HOSPITA GENERA proporciona cuidado médico rápido a lo cao rápido ue llegan en ambulancia ó vehículo particulare. En todo momento e cuenta con un médico de guardia. No obtante debido a la creciente tendencia a uar eta intalacione para cao de emergencia en lugar de ir a una clínica privada cada año el hopital experimenta un aumento continuo en el número de paciente ue llegan a la ala de urgencia. Como reultado e batante común ue lo paciente ue llegan en hora pico (temprano en la tarde) tengan ue eperar turno para recibir el tratamiento del médico. Por eto e ha preentado una propueta para aignar un egundo médico a la ala de emergencia en la hora pico, para ue e puedan atender do cao de emergencia al mimo tiempo. Se ha pedido al ingeniero adminitrador de ete hopital ue e etudie eta poibilidad. El ingeniero adminitrador comenzó por reunir lo dato hitórico pertinente y hacer una proyección de ello al iguiente año. Reconoció ue la ala de urgencia e un itema de línea de epera y aplicó vario modelo de teoría de cola para predecir la caracterítica de la epera en el itema con uno y do médico. 69 Al proyectar lo dato diponible del turno de la tarde hacia el año próximo, e etima ue lo paciente llegarán a una taa media de uno cada media hora con ditribución Poion. Un médico reuiere un promedio de 20 min. para atender un paciente, con ditribución exponencial

36

37 73 Coto Coto total Coto del ervicio Taa óptima de ervicio Coto de epera Taa de ervicio 74 37

Líneas de Espera: Teoría de Colas. Curso Métodos Cuantitativos Prof. Lic. Gabriel Leandro

Líneas de Espera: Teoría de Colas. Curso Métodos Cuantitativos Prof. Lic. Gabriel Leandro ínea de Epera: Teoría de Cola Curo Método Cuantitativo Prof. ic. Gabriel eandro a cola a cola on frecuente en nuetra vida cotidiana: En un banco En un retaurante de comida rápida Al matricular en la univeridad

Más detalles

Teoría de Colas (Líneas de Espera) Administración de la Producción

Teoría de Colas (Líneas de Espera) Administración de la Producción Teoría de Cola (Línea de Epera) Adminitración de la Producción 3C T La cola La cola on frecuente en nuetra vida cotidiana: En un banco En un retaurante de comida rápida Al matricular en la univeridad Lo

Más detalles

Modelos de cola.

Modelos de cola. Modelos de cola http://humberto-r-alvarez-a.webs.com Las colas Las colas son frecuentes en la vida cotidiana: En un banco En un restaurante de comidas rápidas Al matricular en la universidad Los autos

Más detalles

TEMA N 4.- TEORÍA DE DECISIONES

TEMA N 4.- TEORÍA DE DECISIONES UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI EXTENSIÓN REGIÓN CENTRO-SUR ANACO, ESTADO ANZOÁTEGUI 4.1 Análii de deciione TEMA N 4.- TEORÍA DE DECISIONES Aignatura: Invetigación Operativa I Docente: Ing.

Más detalles

INVESTIGACION DE OPERACIONES

INVESTIGACION DE OPERACIONES INVESTIGACION DE OPERACIONES (MAT-30924) Ingeniería de Sistemas Prof. Jessica Millán Definición de IO Orígenes. Enfoques. Limitaciones. Programación Lineal. Definición. Condiciones. Modelos Matemáticos

Más detalles

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II. JULIO CÉSAR LONDOÑO ORTEGA

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II. JULIO CÉSAR LONDOÑO ORTEGA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II JULIO CÉSAR LONDOÑO ORTEGA Email: julio.londono@correounivalle.edu.co jclondonor@gmail.com MODELOS DE FILAS DE ESPERA Introducción a la Teoría de Colas Ejemplos de la teoría

Más detalles

V Unidad: Teoría de Colas (Líneas de espera) de Espera: Teoría de Colas

V Unidad: Teoría de Colas (Líneas de espera) de Espera: Teoría de Colas UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNI-NORTE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II INGENIERIA INDUSTRIAL E INGENIERIA DE SISTEMAS V Unidad: Teoría de Colas (Líneas de espera) de Espera: Teoría de Colas Maestro

Más detalles

ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES

ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES CAPITULO 3 ANÁLISIS DEL LUGAR GEOMÉTRICO DE LAS RAÍCES 3. INTRODUCCIÓN La etabilidad relativa y la repueta tranitoria de un itema de control en lazo cerrado etán directamente relacionada con la localización

Más detalles

Lugar Geométrico de las Raíces

Lugar Geométrico de las Raíces Lugar Geométrico de la Raíce N de práctica: 9 Tema Correpondiente: Lugar geométrico de la raíce Nombre completo del alumno Firma N de brigada: Fecha de elaboración: Grupo: Elaborado por: Reviado por: Autorizado

Más detalles

LINEAS DE ESPERA. En diferentes ocaciones de la vida, la mayoria de las personas que viven en la sociedad moderna han esperado

LINEAS DE ESPERA. En diferentes ocaciones de la vida, la mayoria de las personas que viven en la sociedad moderna han esperado LINEAS DE ESPERA 1.- INTRODUCCION: En diferentes ocaciones de la vida, la mayoria de las personas que viven en la sociedad moderna han esperado en una fila para recibir algún servicio. Esperar podría incluir

Más detalles

Medidas de Variación o Dispersión. Dra. Noemí L. Ruiz 2007 Derechos de Autor Reservados Revisada 2010

Medidas de Variación o Dispersión. Dra. Noemí L. Ruiz 2007 Derechos de Autor Reservados Revisada 2010 Medida de Variación o Diperión Dra. Noemí L. Ruiz 007 Derecho de Autor Reervado Reviada 010 Objetivo de la lección Conocer cuále on la medida de variación y cómo e calculan o e determinan Conocer el ignificado

Más detalles

UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel

UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Investigación de Operaciones Encuentro #12 Tema: Teoría de Colas Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo:CCEE y ADMVA /2016 Objetivos: Identificar el nivel óptimo

Más detalles

Práctica 5: Control de Calidad

Práctica 5: Control de Calidad Práctica 5: Control de Calidad Objetivo epecífico Al finalizar eta práctica deberá er capaz de: Contruir lo gráfico de control para la media, la deviación típica y el rango (gráfico de control por variable).

Más detalles

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS AREA DE MATEMATICAS INVESTIGACION DE OPERACIONES

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS AREA DE MATEMATICAS INVESTIGACION DE OPERACIONES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS AREA DE MATEMATICAS INVESTIGACION DE OPERACIONES AUTOR: TEMA: OSCAR A. ROMERO CARDENAS INGENIERO INDUSTRIAL ESPECIALISTA EN INFORMATICA Y MULTIMEDIA ESPECIALISTA EN ESTADISTICA

Más detalles

Teoría de colas. Las colas (líneas de espera) son parte de la vida diaria

Teoría de colas. Las colas (líneas de espera) son parte de la vida diaria Teoría de colas Las colas (líneas de espera) son parte de la vida diaria Supermercado - Servicios de reparaciones - Telecom. Banco - Comedor universitario - Producción El tiempo que la población pierde

Más detalles

MEDIDAS DE DISPERSION

MEDIDAS DE DISPERSION MEDIDAS DE DISPERSION Un promedio puede er engañoo a meno que ea identicado y vaya acompañado por otra información que informe la deviacione de lo dato repecto a la medida de tendencia central eleccionada.

Más detalles

ÓPTICA GEOMÉTRICA. ; 2s s 40 + =

ÓPTICA GEOMÉTRICA. ; 2s s 40 + = ÓPTICA GEOMÉTRICA Modelo 06. Pregunta 4a.- Se deea obtener una imagen virtual de doble tamaño que un objeto. Si e utiliza: a) Un epejo cóncavo de 40 cm de ditancia focal, determine la poicione del objeto

Más detalles

1. Breves Apuntes de la Transformada de Laplace

1. Breves Apuntes de la Transformada de Laplace Ingeniería de Sitema. Breve Apunte de la Tranformada de Laplace Nota: Eto apunte tomado de diferente bibliografía y apunte de clae, no utituyen la diapoitiva ni la explicación del profeor, ino que complementan

Más detalles

Descripción Diagramas de bloques originales CONMUTATIVA PARA LA SUMA. Diagramas de bloques equivalentes MOVIMIENTO A LA IZQUIERDA DE UN

Descripción Diagramas de bloques originales CONMUTATIVA PARA LA SUMA. Diagramas de bloques equivalentes MOVIMIENTO A LA IZQUIERDA DE UN Decripción Diagrama de bloue originale ONMUTATIVA AA A SUMA Diagrama de bloue euivalente 8 MOVIMIENTO A A IZUIEDA DE UN UNTO DE BIFUAIÓN DISTIBUTIVA A A SUMA 9 MOVIMIENTO A A DEEA DE UN UNTO DE BIFUAIÓN

Más detalles

UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR LINEAS DE ESPERA USB PS4161 GESTION DE LA PRODUCCION I LINEAS DE ESPERA

UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR LINEAS DE ESPERA USB PS4161 GESTION DE LA PRODUCCION I LINEAS DE ESPERA UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR LINEAS DE ESPERA 1 Contenido Características de un sistema de líneas de espera Características de las llegadas Características de la línea de espera Características del dispositivo

Más detalles

Teoría de líneas de espera

Teoría de líneas de espera Teoría de líneas de espera Recuerde la última vez que tuvo que esperar en la caja de un supermercado, en una ventanilla de su banco local, o a que lo atendieran en un restaurante de comida rápida. En éstas

Más detalles

s s El radio de curvatura se calcula con la ecuación fundamental de los espejos esféricos.

s s El radio de curvatura se calcula con la ecuación fundamental de los espejos esféricos. Modelo 04. Pregunta 4B.- Un objeto etá ituado a una ditancia de 0 cm del vértice de un epejo cóncavo. Se forma una imagen real, invertida y tre vece mayor que el objeto. a) Calcule el radio de curvatura

Más detalles

Estructuras de Materiales Compuestos

Estructuras de Materiales Compuestos Etructura de Materiale Compueto Reitencia de lámina Ing. Gatón Bonet - Ing. Critian Bottero - Ing. Marco ontana Introducción Etructura de Materiale Compueto - Reitencia de lámina La lámina de compueto

Más detalles

QUÍMICA COMÚN NÚMEROS CUÁNTICOS Y CONFIGURACIÓN ELECTRÓNICA

QUÍMICA COMÚN NÚMEROS CUÁNTICOS Y CONFIGURACIÓN ELECTRÓNICA QUÍMICA COMÚN QC- NÚMEROS CUÁNTICOS Y CONFIGURACIÓN ELECTRÓNICA REPRESENTACIÓN DE LOS ELECTRONES MEDIANTE LOS NÚMEROS CUÁNTICOS Como conecuencia del principio de indeterminación e deduce que no e puede

Más detalles

Lic. L. Enrique Albornoz García Director General. Lic. Guadalupe Olvera Guadarrama Gte de Reclutamiento y Selección

Lic. L. Enrique Albornoz García Director General. Lic. Guadalupe Olvera Guadarrama Gte de Reclutamiento y Selección CONSULTORIA INTEGRAL DE RECLUTAMIENTO DE RRHH Integrando Talento Lic. L. Enrique Albornoz García Director General Lic. Guadalupe Olvera Guadarrama Gte de Reclutamiento y Selección Experiencia a u ervicio

Más detalles

ENCUESTA ALUMNOS DE INTERCAMBIO FBBAA SAN CARLOS VALENCIA

ENCUESTA ALUMNOS DE INTERCAMBIO FBBAA SAN CARLOS VALENCIA ENCUESTA ALUMNOS DE INTERCAMBIO FBBAA SAN CARLOS VALENCIA El preente documento e el reultado de la encueta realizada a etudiante de intercambio académico Eramu, durante lo curo 08/09 y 09/10. Hay que tener

Más detalles

Capítulo 4. R a. R b -15 V R 3 R P R 4. v Z. Palabras clave: termopar tipo T, compensación de la unión de referencia, termómetro, AD590.

Capítulo 4. R a. R b -15 V R 3 R P R 4. v Z. Palabras clave: termopar tipo T, compensación de la unión de referencia, termómetro, AD590. 5//8 Senore generadore y u acondicionadore apítulo Nota: La ecuacione, figura y problema citado en el dearrollo de lo problema de ete capítulo que no contengan W en u referencia correponden al libro impreo.

Más detalles

Sistemas de colas. Objetivo teórico: Determinar la distribución del número de clientes en el sistema

Sistemas de colas. Objetivo teórico: Determinar la distribución del número de clientes en el sistema Sitema de cola Ua cola e produce cuado la demada de u ervicio por parte de lo cliete excede la capacidad del ervicio. Se eceita coocer (predecir) el ritmo de etrada de lo cliete y el tiempo de ervicio

Más detalles

TEMA 4: El movimiento circular uniforme

TEMA 4: El movimiento circular uniforme TEMA 4: El moimiento circular uniforme Tema 4: El moimiento circular uniforme 1 ESQUEMA DE LA UNIDAD 1.- Caracterítica del moimiento circular uniforme. 2.- Epacio recorrido y ángulo barrido. 2.1.- Epacio

Más detalles

SECO 2014-II. Félix Monasterio-Huelin y Álvaro Gutiérrez. 6 de marzo de 2014. Índice 33. Índice de Figuras. Índice de Tablas 34

SECO 2014-II. Félix Monasterio-Huelin y Álvaro Gutiérrez. 6 de marzo de 2014. Índice 33. Índice de Figuras. Índice de Tablas 34 SECO 2014-II Félix Monaterio-Huelin y Álvaro Gutiérre 6 de maro de 2014 Índice Índice 33 Índice de Figura 33 Índice de Tabla 34 12.Muetreador ideal y relación entre y 35 13.Muetreo de Sitema en erie 38

Más detalles

Transmisión Digital Paso Banda

Transmisión Digital Paso Banda Tranmiión Digital Pao Banda PRÁCTICA 9 ( eione) Laboratorio de Señale y Comunicacione 3 er curo Ingeniería de Telecomunicación Javier Ramo Fernando Díaz de María y David Luengo García 1. Objetivo Simular

Más detalles

Práctica 1: Dobladora de tubos

Práctica 1: Dobladora de tubos Práctica : Dobladora de tubo Una máquina dobladora de tubo utiliza un cilindro hidráulico para doblar tubo de acero de groor coniderable. La fuerza necearia para doblar lo tubo e de 0.000 N en lo 00 mm

Más detalles

FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 2012

FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 2012 FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 2012 MINISTERIO MINISTERIO DEL TRABAJO Y PREVISION SOCIAL PARTIDA 15 SERVICIO SUPERINTENDENCIA DE PENSIONES CAPÍTULO 07 Producto Etratégico al que e Vincula Ficalización

Más detalles

UNIVERSIDAD DE LOS LLANOS Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería Programa Ingeniería de Sistemas MATEMÁTICA DISCRETA

UNIVERSIDAD DE LOS LLANOS Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería Programa Ingeniería de Sistemas MATEMÁTICA DISCRETA Facultad de Ciencia Báica e Ingeniería Programa Ingeniería de Sitema CURSO: MATEMÁTICA DISCRETA 1 SEMESTRE: II 2 CÓDIGO: 602202 3 COMPONENTE: 4 CICLO: 5 ÁREA: Báica 6 FECHA DE APROBACIÓN: 7 NATURALEZA

Más detalles

Modelos de generadores asíncronos para la evaluación de perturbaciones emitidas por parques eólicos

Modelos de generadores asíncronos para la evaluación de perturbaciones emitidas por parques eólicos eunión de Grupo de Invetigación en Ingeniería Eléctrica. Santander Modelo de generadore aíncrono para la evaluación de perturbacione emitida por parque eólico A. Feijóo, J. Cidrá y C. Carrillo Univeridade

Más detalles

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES. PRIMERO DE BACHILLERATO. TEORÍA Y EJERCICIOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES. PRIMERO DE BACHILLERATO. TEORÍA Y EJERCICIOS DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES. PRIMERO DE BACHILLERATO. TEORÍA Y EJERCICIOS DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES RESULTA DE ESTUDIAR FEÓMEOS E LOS QUE PARA CADA OBSERVACIÓ SE OBTIEE U PAR DE MEDIDAS Y, E COSECUECIA,

Más detalles

PRIMERA EVALUACIÓN DE FÍSICA NIVEL 0B INVIERNO 2012

PRIMERA EVALUACIÓN DE FÍSICA NIVEL 0B INVIERNO 2012 ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS FÍSICAS PRIMERA EVALUACIÓN DE FÍSICA NIVEL 0B INVIERNO 2012 NOMBRE: Ete examen conta de 22 pregunta, entre pregunta conceptuale y problema

Más detalles

Introducción. Acciones básicas de control. Sistemas de control versión 2003 Página 1 de 9

Introducción. Acciones básicas de control. Sistemas de control versión 2003 Página 1 de 9 Introducción Sitema de control 67-22 verión 2003 Página 1 de 9 Según vimo en el capítulo I, al controlador ingrean la eñale R() (et-point) y B() (medición de la variable controlada ), e comparan generando

Más detalles

C a p í t u l o 3 POTENCIAL ELECTROSTÁTICO PROMEDIO

C a p í t u l o 3 POTENCIAL ELECTROSTÁTICO PROMEDIO C a p í t u l o 3 POTENCIAL ELECTROSTÁTICO PROMEDIO En el Capítulo e obtuvieron la ecuacione para lo flujo electrocinético en término del potencial electrotático promedio ψ() en el interior del poro cilíndrico.

Más detalles

EL PROCESO DE MEJORA CONTINUA. Satisfacer plenamente los Requisitos de nuestros Clientes y Consumidores.

EL PROCESO DE MEJORA CONTINUA. Satisfacer plenamente los Requisitos de nuestros Clientes y Consumidores. EL PROCESO DE MEJORA CONTINUA OBJETIVOS Satifacer plenamente lo Requiito de nuetro Cliente y Conumidore. 1 EL PROCESO DE MEJORA CONTINUA ELEMENTOS CLAVES La calidad e la percibida por el cliente. Todo

Más detalles

1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen:

1,567 f 4 = R 8 f 4 = 15 cm = 41,5 cm. 1,000 f = R 8 f = 15 cm = 26,5 cm. El dioptrio esférico es, por tanto, como el que se muestra en la imagen: 0 Óptica geométrica Actividade del interior de la unidad. Tenemo un dioptrio eférico convexo de 5 cm de radio que epara el aire de un vidrio de índice de refracción,567. Calcula la ditancia focal e imagen.

Más detalles

CAPITULO 3: DIFERENCIACIÓN

CAPITULO 3: DIFERENCIACIÓN CAPITULO 3: DIFERENCIACIÓN 3.1 Cociente de la diferencia En mucho cao, e de interé la taa de cambio en la variable dependiente de una función cuando hay un cambio en la variable independiente. Por ejemplo,

Más detalles

COLEGIO LA PROVIDENCIA

COLEGIO LA PROVIDENCIA COLEGIO LA PROVIDENCIA Hna de la Providencia y de la Inmaculada Concepción 2013 ALLER MOVIMIENO CIRCULAR UNIFORME DOCENE: Edier Saavedra Urrego Grado: décimo fecha: 16/04/2013 Realice un reumen de la lectura

Más detalles

I. EL CONTEXTO I.1. ANTECEDENTES

I. EL CONTEXTO I.1. ANTECEDENTES I. EL CONTEXTO En eta apartado e motrará el ámbito de acción del programa de maetría, con dato comprobable que evidencien la oportunidad de incidir en lo ectore económico etratégico de Tamaulipa con la

Más detalles

EJERCICIOS DE TEORÍA DE CONTROL AUTOMÁTICO SISTEMAS CONTINUOS (II)

EJERCICIOS DE TEORÍA DE CONTROL AUTOMÁTICO SISTEMAS CONTINUOS (II) C8. Para el itema de la cuetión C6, Qué diría i alguien ugiriera trabajar con el itema en torno al punto de operación (U,Y b )? C9. Se deea controlar la poición del eje de un motor. Para identificar el

Más detalles

Análisis y Solución de. en el dominio del tiempo y en la frecuencia (Laplace).

Análisis y Solución de. en el dominio del tiempo y en la frecuencia (Laplace). Análii y Solución de Ecuacione Diferenciale lineale en el dominio del tiempo y en la frecuencia Laplace. Doctor Francico Palomera Palacio Departamento de Mecatrónica y Automatización, ITESM, Campu Monterrey

Más detalles

LENTE CONVERGENTE 2: Imágenes en una lente convergente

LENTE CONVERGENTE 2: Imágenes en una lente convergente LENTE CONVERGENTE : Imágene en una lente convergente Fundamento En una lente convergente delgada e conidera el eje principal como la recta perpendicular a la lente y que paa por u centro. El corte de eta

Más detalles

DETERMINACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE LAS POBLACIONES DE PECES E INVERTEBRADOS MEDIANTE LA VARIACIÓN DE CAUDALES A TRAVÉS UNA SIMULACIÓN EN SIMULINK

DETERMINACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE LAS POBLACIONES DE PECES E INVERTEBRADOS MEDIANTE LA VARIACIÓN DE CAUDALES A TRAVÉS UNA SIMULACIÓN EN SIMULINK DETERMINACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE LA POBLACIONE DE PECE E INERTEBRADO MEDIANTE LA ARIACIÓN DE CAUDALE A TRAÉ UNA IMULACIÓN EN IMULINK ÁREA TEMÁTICA: ECOHIDRÁULICA MODALIDAD DE PREENTACIÓN: PREENTACIÓN

Más detalles

El estudio teórico de la práctica se realiza en el problema PTC0004-21

El estudio teórico de la práctica se realiza en el problema PTC0004-21 PRÁCTICA LTC-14: REFLEXIONES EN UN CABLE COAXIAL 1.- Decripción de la práctica a) Excitar un cable coaxial de 50 metro de longitud con un pulo de tenión de 0 a 10 voltio, 100 Khz frecuencia y un duty cycle

Más detalles

Errores y Tipo de Sistema

Errores y Tipo de Sistema rrore y Tipo de Sitema rror dinámico: e la diferencia entre la eñale de entrada y alida durante el período tranitorio, e decir el tiempo que tarda la eñal de repueta en etablecere. La repueta de un itema

Más detalles

RESPONSABLE: FRANCISCO JOSÉ PELÁEZ FERMOSO

RESPONSABLE: FRANCISCO JOSÉ PELÁEZ FERMOSO LA INTEGRACIÓN DE LOS PLANES DE PENSIONES CON LA SEGURIDAD SOCIAL: UN SEGURO FRENTE AL RIESGO ASOCIADO A LA VIABILIDAD DE LAS PENSIONES PÚBLICAS EN ESPAÑA RESPONSABLE: FRANCISCO JOSÉ PELÁEZ FERMOSO Invetigación

Más detalles

El Mercado de Valores y Financiamiento de Obras de Infraestructura

El Mercado de Valores y Financiamiento de Obras de Infraestructura El Mercado de Valore y Financiamiento de Obra de Infraetructura Comiión Nacional Bancaria y de Valore (CNBV) Septiembre 2016 1 Certificado Burátile Fiduciario de Dearrollo o CKD Antecedente y Principale

Más detalles

CAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un

CAPÍTULO 4. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES 4.1. Introducción 4.2. Raíces comunes 4.3. División entera de polinomios 4.4. Descomposición de un CAPÍTULO. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES RACIONALES.. Introducción.. Raíce comune.. Diviión entera de polinomio.. Decompoición de un polinomio en producto de factore.5. Método de fraccione imple.6. Método de

Más detalles

ÍNDICE. Página. Pág. 2 de 23

ÍNDICE. Página. Pág. 2 de 23 PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS QUE REGIRÁ EN EL PROCEDIMIENTO ABIERTO, PARA LA CONTRATACIÓN DE LA GESTIÓN DE UN CENTRO DE SOPORTE A USUARIOS DE LOS SISTEMAS Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN DEL INSTITUTO

Más detalles

DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA Y AUTOMÁTICA CARRERAS: BIOINGENIERÍA E INGENIERÍA ELECTRÓNICA GUÍA DE APRENDIZAJE Y AUTOEVALUACIÓN Nº 1

DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA Y AUTOMÁTICA CARRERAS: BIOINGENIERÍA E INGENIERÍA ELECTRÓNICA GUÍA DE APRENDIZAJE Y AUTOEVALUACIÓN Nº 1 DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA Y AUTOMÁTICA CARRERAS: BIOINGENIERÍA E INGENIERÍA ELECTRÓNICA ÁREA: CONTROL ASIGNATURA: CONTROL II GUÍA DE APRENDIZAJE Y AUTOEVALUACIÓN Nº Análii de Etabilidad de lo Sitema

Más detalles

TOMA DE DECISIONES II

TOMA DE DECISIONES II TOMA DE DECISIONES II SESIÓN 12 TEORÍA DE COLAS LA TEORÍA DE COLAS La Teoría de Colas es un formulación matemática para la optimización de sistemas en que interactúan dos procesos normalmente aleatorios:

Más detalles

REGULACIÓN AUTOMATICA (8)

REGULACIÓN AUTOMATICA (8) REGULACIÓN AUOMAICA 8 Repueta en frecuencia Nyquit Ecuela Politécnica Superior Profeor: Darío García Rodríguez -4.-Dada la función de tranferencia de lazo abierto de un itema con imentación unitaria, para

Más detalles

TEMA N 3.- TEORÍA DE COLAS

TEMA N 3.- TEORÍA DE COLAS UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI EXTENSIÓN REGIÓN CENTRO-SUR ANACO, ESTADO ANZOÁTEGUI TEMA N 3.- TEORÍA DE COLAS Asignatura: Investigación Operativa I Docente: Ing. Jesús Alonso Campos 3.1 Introducción

Más detalles

Comportamiento del nivel de líquido en un sistema de dos tanques en serie

Comportamiento del nivel de líquido en un sistema de dos tanques en serie Comportamiento del nivel de líquido en un itema de do tanque en erie Marcela Echavarria R., Gloria Lucía Orozco C., Alan Didier Pérez Á. Abtract Se deea conocer el comportamiento del nivel de un itema

Más detalles

s Teatro/Auditorio (390 pax en dos plantas) s 3 Salas de conferencias y cursos s Sala Polivalente s Sala patio s 2 Salas para exposiciones y muestras

s Teatro/Auditorio (390 pax en dos plantas) s 3 Salas de conferencias y cursos s Sala Polivalente s Sala patio s 2 Salas para exposiciones y muestras Ubicado en el centro neurálgico de la zona hitórica y comercial del Ditrito de Vegueta-Triana de La Palma de Gran Canaria, el edificio que alberga el CICCA e obra del Arquitecto Manuel Ponce de León y

Más detalles

Modelos de Inventarios

Modelos de Inventarios Modelos de Inventarios 1. Qué significa PERT? Program Evaluation Review Technique Técnica de Revisión de Evaluación de Programa 2. Qué significa las siglas C.E.P Cantidad Económica de Pedidos 3. Para qué

Más detalles

Movimiento rectilíneo uniformemente variado (parte 2)

Movimiento rectilíneo uniformemente variado (parte 2) Semana (parte 1) 9 Semana 8 (parte ) Empecemo! Apreciado participante, neceitamo que tenga una actitud de éxito y dipoición de llegar hata el final, aún en medio de la dificultade, por ello perevera iempre!

Más detalles

RESOLUCIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE FINAL DE UNIDAD PROPUESTAS EN EL LIBRO DEL ALUMNO

RESOLUCIÓN DE LAS ACTIVIDADES DE FINAL DE UNIDAD PROPUESTAS EN EL LIBRO DEL ALUMNO ENUNCIADOS Pág. 1 CARACTERÍSTICAS DEL MOVIMIENTO 1 Por qué e dice que todo lo movimiento on relativo? 2 Cómo e claifican lo movimiento en función de la trayectoria decrita? 3 Coincide iempre el deplazamiento

Más detalles

ESTRUCTURA DE LINEAS DE ESPERA

ESTRUCTURA DE LINEAS DE ESPERA ESTRUCTURA DE LINEAS DE ESPERA La teoría de las colas es el estudio de líneas de espera. Cuatro características de un sistema de la formación de colas o líneas de espera son: la manera en que los clientes

Más detalles

POISSON JUAN JOSÉ HERNÁNDEZ OCAÑA

POISSON JUAN JOSÉ HERNÁNDEZ OCAÑA POISSON JUAN JOSÉ HERNÁNDEZ OCAÑA Distribución de Poisson Cuando una variable discreta se usa para estimar la cantidad de sucesos u ocurrencia en un determinado intervalo de tiempo o espacio es necesario

Más detalles

Oposiciones a Grupo C1: Agentes de la Hacienda Pública

Oposiciones a Grupo C1: Agentes de la Hacienda Pública Opoicione a Grupo C1: Agente de la Hacienda Pública OFERTA DE EMPLEO PÚBLICO 2016 Abierto el plazo de matrícula. Solicita información Decripción y requiito de la opoicione a Agente de la Hacienda Pública

Más detalles

CURSO AVANZADO DE DISEÑO Y CÁLCULO DE ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN ARMADO. Albacete. Abril-julio de 2010.

CURSO AVANZADO DE DISEÑO Y CÁLCULO DE ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN ARMADO. Albacete. Abril-julio de 2010. COL. OFICIAL INGENIEROS AGRÓNOMOS DE ALBACETE COL. OFICIAL INGENIEROS TÉCNICOS AGRICOLAS DE CENTRO (ALBACETE) E.T.S. INGENIEROS AGRÓNOMOS DE ALBACETE CURSO AVANZADO DE DISEÑO Y CÁLCULO DE ESTRUCTURAS DE

Más detalles

f s1 Para no entrar en ninguna banda prohibida, las nuevas especificaciones que tendremos en cuenta serán y. (+1p)

f s1 Para no entrar en ninguna banda prohibida, las nuevas especificaciones que tendremos en cuenta serán y. (+1p) . Obtenga la función de tranferencia de un filtro pao de banda que cumpla la iguiente epecificacione: a) Banda paante máximamente plana en f 45, khz con atenuación A p db. b) Banda de rechazo máximamente

Más detalles

Transformaciones geométricas

Transformaciones geométricas Tranformacione geométrica Baado en: Capítulo 5 Del Libro: Introducción a la Graficación por Computador Fole Van Dam Feiner Hughe - Phillip Reumen del capítulo Tranformacione bidimenionale Coordenada homogénea

Más detalles

Academia de Análisis Mecánico, DSM-DIM. Cinemática de Mecanismos. Análisis de Velocidades de Mecanismos por el Método del Polígono.

Academia de Análisis Mecánico, DSM-DIM. Cinemática de Mecanismos. Análisis de Velocidades de Mecanismos por el Método del Polígono. Cinemática de Mecanimo Análii de elocidade de Mecanimo por el Método del Polígono. DEFINICION DE ELOCIDAD La velocidad e define como la razón de cambio de la poición con repecto al tiempo. La poición (R)

Más detalles

LAS HERRAMIENTAS DE CALIDAD PARA EL DESARROLLO DE LA EMPRESA

LAS HERRAMIENTAS DE CALIDAD PARA EL DESARROLLO DE LA EMPRESA LAS HERRAMIENTAS DE CALIDAD PARA EL DESARROLLO DE LA EMPRESA TEMARIO: INTRODUCCIÓN HERRAMIENTAS DE CALIDAD MODELOS DE CALIDAD SISTEMAS DE GESTIÓN METODOLOGÍAS POR DÓNDE EMPEZAR? 1 INTRODUCCIÓN: El actual

Más detalles

Introduccion. TEMA 6: MODELOS DE FILAS DE ESPERA (Waiting Line Models) (Capítulo 12 del libro) Modelos de Decisiones

Introduccion. TEMA 6: MODELOS DE FILAS DE ESPERA (Waiting Line Models) (Capítulo 12 del libro) Modelos de Decisiones Modelos de Decisioes TEMA 6: MODELOS DE FILAS DE ESPERA (Waitig Lie Models) (Capítulo 2 del libro) Itroduccio.. Estructura de u Sistema de Filas de Espera 2. Modelo Sigle-Chael co tasa de llegadas tipo

Más detalles

REFRACTARIOS Y HORNOS ///// Problemas de combustibles. Combustión -----------------// HOJA 1.

REFRACTARIOS Y HORNOS ///// Problemas de combustibles. Combustión -----------------// HOJA 1. REFRACTARIOS Y HORNOS ///// Problema de combutible. Combutión -----------------// HOJA 1. P1.- Un combutible que contiene un 80 % de butano y un 20 % de propano, e quema con un 20 % de exceo del aire teórico

Más detalles

respecto del eje de las x: 30º 45º a) 6.00 unidades y 90º b) 2.16 unidades y 80º x c) 2.65 unidades y 70º d) 2.37 unidades y 52º C r

respecto del eje de las x: 30º 45º a) 6.00 unidades y 90º b) 2.16 unidades y 80º x c) 2.65 unidades y 70º d) 2.37 unidades y 52º C r Guía de Fíica I. Vectore. 1. Conidere lo vectore A ByC r r r,. Su valore y aboluto, en unidade arbitraria, on de 3, 2 y 1 repectivamente. Entonce el vector reultante r r r r D = A + B + C erá de valor

Más detalles

TEST. Cinemática 129. a) 8 b) 1 / 2 c) 10 d) 1 e) 3. a) d) 2.- De las gráficas: b) e) N.A.

TEST. Cinemática 129. a) 8 b) 1 / 2 c) 10 d) 1 e) 3. a) d) 2.- De las gráficas: b) e) N.A. Cinemática 9 TEST.- La velocidade v de tre partícula:, y 3 en función del tiempo t, on motrada en la figura. La razón entre la aceleracione mayor y menor e: a) 8 b) / c) 0 d) e) 3.- De la gráfica: a) d)

Más detalles

Revista Ocupación Humana. Guía para Autores

Revista Ocupación Humana. Guía para Autores Revita Ocupación Humana Guía para Autore La Revita Ocupación Humana e el principal órgano de divulgación científica del Colegio Colombiano de Terapia Ocupacional. E una publicación emetral, orientada a

Más detalles

TEMA I DIAGRAMAS DE BLOQUES, FLUJOGRAMAS Y SUS OPERACIONES. Universidad de Oriente Núcleo de Anzoátegui Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas

TEMA I DIAGRAMAS DE BLOQUES, FLUJOGRAMAS Y SUS OPERACIONES. Universidad de Oriente Núcleo de Anzoátegui Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas Título Univeridad de Oriente Núcleo de nzoátegui Ecuela de Ingeniería y Ciencia plicada Dpto de Computación y Sitema TEM I DIRMS DE OQUES, FUJORMS Y SUS OPERCIONES Ec. De Ing. Y C. plicada Tema I: Diag

Más detalles

Revista Dugandia, Ciencias Básicas, Uniatlántico Volumen 1, No. 1, Enero-Junio 2005

Revista Dugandia, Ciencias Básicas, Uniatlántico Volumen 1, No. 1, Enero-Junio 2005 TAMAÑO DE MUESTRA PARA POBLACIONES MULTINOMIALES EN MUESTREO BIETÁPICO Svetlana Ivanovna Rudnykh. Departamento de Fíica Univeridad del Atlántico Km 7 antigua vía a Puerto Colombia, A.A. 1890, Barranquilla,

Más detalles

MODELO DE LINEAS DE ESPERA

MODELO DE LINEAS DE ESPERA MODELO DE LINEAS DE ESPERA La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Esta se presenta, cuando los clientes llegan a un lugar demandando un servicio a un servidor,

Más detalles

DIRECCIÓN DE OPERACIONES Y TOMA DE DECISIONES INGENIERÍA INDUSTRIAL CICLO DE PROFESIONALIZACIÓN

DIRECCIÓN DE OPERACIONES Y TOMA DE DECISIONES INGENIERÍA INDUSTRIAL CICLO DE PROFESIONALIZACIÓN TEORIA DE COLAS: Líneas de Espera Claro Ana Milena, Cardona Luz Dary, Ruiz Lina María, Gómez Juan Fernando, Estudiantes Ingeniería Industrial Universidad Católica de Oriente. Mayo 21 de 2011. Resumen:

Más detalles

ENERGÍA (I) CONCEPTOS FUNDAMENTALES

ENERGÍA (I) CONCEPTOS FUNDAMENTALES ENERGÍA (I) CONCEPTOS UNDAMENTALES IES La Magdalena. Avilé. Aturia La energía e una magnitud de difícil definición, pero de gran utilidad. Para er exacto, podríamo decir que má que de energía (en entido

Más detalles

Tema 5. Introducción al Teletráfico y a la Teoría de Colas

Tema 5. Introducción al Teletráfico y a la Teoría de Colas Redes y Servicios de Telecomunicaciones Tema 5. Introducción al Teletráfico y a la Teoría de Colas Bertsekas: 3.1, 3.2, 3.3. Iversen: 1.1, 1.2, 1.5, 1.8, 2.2-2.2.3 (Repaso), 3.3. o Schwartz: 2.1 y 2.2

Más detalles

FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 2015

FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 2015 FORMULARIO INDICADORES DE DESEMPEÑO AÑO 15 MINISTERIO MINISTERIO DE TRANSPORTE Y TELECOMUNICACIONES PARTIDA 19 SERVICIO SUBSECRETARIA DE TELECOMUNICACIONES CAPÍTULO Producto Etratégico al que e Vincula

Más detalles

Tema 1. La negociación de las operaciones financieras.

Tema 1. La negociación de las operaciones financieras. OPERACIONES Y MERCADOS DE RENTA FIJA. Tema. La negociación de la operacione financiera.. Operación financiera... Concepto y reerva matemática..2. Operación de prétamo..3. Tanto efectivo y caracterítica

Más detalles

S = N λ = 5 5 = 1 hora.

S = N λ = 5 5 = 1 hora. Teoría de Colas / Investigación Operativa 1 PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. Hoja 5 1. Al supercomputador de un centro de cálculo llegan usuarios según un proceso de Poisson de tasa 5 usuarios cada

Más detalles

1. Modelos Orientados al Proceso. 1. Modelos Orientados al Proceso 1

1. Modelos Orientados al Proceso. 1. Modelos Orientados al Proceso 1 . Modelo Orientado al Proceo. Modelo Orientado al Proceo.. Introducción.. Mecanimo de Muetreo.3. Modelo de Modulación.3.. Modelo de un Muetreador-Retenedor 3.3.. Repueta a una entrada u: 5.3.3. Simulación

Más detalles

C U R S O: FÍSICA COMÚN MATERIAL: FC-02 CINEMÁTICA I

C U R S O: FÍSICA COMÚN MATERIAL: FC-02 CINEMÁTICA I C U R S O: FÍSICA COMÚN MATERIAL: FC-2 CINEMÁTICA I La Cinemática etudia el movimiento de lo cuerpo, in preocupare de la caua que lo generan. Por ejemplo, al analizar el deplazamiento de un automóvil,

Más detalles

PROBLEMA 1 PROBLEMA 2

PROBLEMA 1 PROBLEMA 2 PROBLEMA 1 Dos compañías de taxis atienden a una comunidad. Cada empresa posee dos taxis y se sabe que ambas compañías comparten el mercado al 50%. Las llamadas que llegan a cada una de las respectivas

Más detalles

Capítulo 3: Algoritmos Usados por el Generador de Autómatas Finitos Determinísticos

Capítulo 3: Algoritmos Usados por el Generador de Autómatas Finitos Determinísticos Capítulo 3: Algoritmo Uado por el Generador de Autómata Finito Determinítico 3.1 Introducción En ete capítulo e preentan lo algoritmo uado por el generador de autómata finito determinítico que irve como

Más detalles

Capítulo 6: Entropía.

Capítulo 6: Entropía. Capítulo 6: Entropía. 6. La deigualdad de Clauiu La deigualdad de Clauiu no dice que la integral cíclica de δq/ e iempre menor o igual que cero. δq δq (ciclo reverible) Dipoitivo cíclico reverible Depóito

Más detalles

Estructura de la materia 3 Cátedra Marta Ferraro. 1 er cuatrimestre de 2006 Práctica computacional 2

Estructura de la materia 3 Cátedra Marta Ferraro. 1 er cuatrimestre de 2006 Práctica computacional 2 Etructura de la materia 3 Cátedra Marta Ferraro. 1 er cuatrimetre de 2006 Práctica computacional 2 Problema 1 Realizar una erie de cálculo para la molécula H 2 (charge = 0 multiplicidad = 1) con una ditancia

Más detalles

CINEMÁTICA II. ) cuerpos de diferentes masas desde la misma altura, llegarán al suelo con la misma velocidad y en el mismo instante de tiempo.

CINEMÁTICA II. ) cuerpos de diferentes masas desde la misma altura, llegarán al suelo con la misma velocidad y en el mismo instante de tiempo. C U R S O: FÍSICA MENCIÓN MATERIAL: FM-3 CINEMÁTICA II CAIDA LIBRE En cinemática, la caída libre e un movimiento dónde olamente influye la gravedad. En ete movimiento e deprecia el rozamiento del cuerpo

Más detalles

Conflicto de intereses

Conflicto de intereses Capítulo 20 Conflicto de interee El urgimiento de una nueva clae de hombre de negocio en África, que rechazan o no etán dipueto a tomar parte en el viejo itema de amiguimo, nepotimo y autobeneficio, y

Más detalles

Práctica Tiro Parabólico

Práctica Tiro Parabólico página 1/5 Práctica Tiro Parabólico Planteamiento Deeamo etimar la velocidad en un intante determinado de un ólido que cae por una pendiente, bajo la hipótei de movimiento uniformemente acelerado (m.u.a.)

Más detalles

Guía de Movimiento Circular Uniforme (M.C.U) b) Tiempo aproximado que emplea uno de los cuerpos en realizar una vuelta completa (periodo).

Guía de Movimiento Circular Uniforme (M.C.U) b) Tiempo aproximado que emplea uno de los cuerpos en realizar una vuelta completa (periodo). 1 Guía de Movimiento Circular Uniforme (M.C.U) Objetivo: - Aplicar la nocione fíica fundamentale para explicar y decribir el movimiento circular; utilizar la expreione matemática de eta nocione en ituacione

Más detalles

Caracterización de la oferta turística de la Reserva de la Biosfera de Monfragüe.

Caracterización de la oferta turística de la Reserva de la Biosfera de Monfragüe. Caracterización de la oferta turítica de la Reerva de la Biofera de Monfragüe. Elaborado en febrero de 2013 por el Departamento de Análii Territorial El ector turítico e configura como una de la actividade

Más detalles

Relevancia de las Bases de Cotización en la valoración de los Planes de Pensiones del Sistema de Empleo integrados con la Seguridad Social

Relevancia de las Bases de Cotización en la valoración de los Planes de Pensiones del Sistema de Empleo integrados con la Seguridad Social Relevancia de la Bae de Cotización en la valoración de lo Plane de Penione del Sitema de Empleo... Relevancia de la Bae de Cotización en la valoración de lo Plane de Penione del Sitema de Empleo integrado

Más detalles

CENCOSUD ESTUDIO DE PELIGRO SÍSMICO, ESPECTRO DE DISEÑO Y GENERACIÓN DE REGISTROS ARTIFICIALES EDIFICIOS COSTANERA CENTER

CENCOSUD ESTUDIO DE PELIGRO SÍSMICO, ESPECTRO DE DISEÑO Y GENERACIÓN DE REGISTROS ARTIFICIALES EDIFICIOS COSTANERA CENTER CENCOSUD ESTUDIO DE PELIGRO SÍSMICO, ESPECTRO DE DISEÑO Y GENERACIÓN DE REGISTROS ARTIFICIALES EDIFICIOS COSTANERA CENTER PROYECTO : SS-589 INFORME : SS-589-1e FECHA : Noviembre 26 REVISIÓN : 2 DESARROLLÓ:

Más detalles

TEST. Cinemática 103. 1.- Un móvil que va con M.R.U. inicia su movimiento en x = 12 m y luego de 8 s está en x = 28 m. Hallar su velocidad.

TEST. Cinemática 103. 1.- Un móvil que va con M.R.U. inicia su movimiento en x = 12 m y luego de 8 s está en x = 28 m. Hallar su velocidad. Cinemática 103 TEST 1.- Un móvil que va con M.R.U. inicia u movimiento en x = 12 m y luego de 8 etá en x = 28 m. Hallar u velocidad. a) 2 m/ d) 6 m/ ) 8 m/ e) 7 m/ c) 4 m/ 2.- Señalar verdadero o falo

Más detalles

Estadísticas europeas de accidentes de trabajo

Estadísticas europeas de accidentes de trabajo 00 Oí (Π Ζ O U D LU Etadítica europea de accidente de trabajo etodología COMIIÓN EUROPEA = L eurotat 5 Población y condicione ociale eurotat OFICINA ETADÍTICA DE LA COMUNIDADE EUROPEA L-2920 Luxembourg

Más detalles