Big Data para Ciudades Inteligentes. Carenne Ludeña Matrix Data Labs --Universidad Central de Venezuela

Transcripción

1 Big Data para Ciudades Inteligentes Carenne Ludeña Matrix Data Labs --Universidad Central de Venezuela

2 BIG DATA para CIUDADES INTELIGENTES Carenne Ludeña Matrix Data Labs --Universidad Central de Venezuela

3 Inclusión Integración Innovación Conocimiento Ciudades Inteligentes Datacéntricas Ciudadanos comprometidos Servidores públicos empoderados Líderes innovadores Digital Transformations: Wiring the Responsive City, de Stephen Goldsmith

4 Infraestructura CI = BIG DATA Sistemas de control automatizado Plataformas interactivas Sistemas de visualización Recolección e integración de datos Sistemas de toma de decisiones Redes sociales Análisis de datos y planeamiento Sensores

5 Muchos datos + formato variable+ tiempo real CI = BIG DATA BIG DATA

6 Llamada de acción Dos historias en paralelo Técnicas de minería de datos aplicadas a un sistema de gestión de salud Maestría de Modelos Aleatorios UCV (Tesis en curso) Sistema de monitoreo de riesgo socio ambiental Proyecto Cendes-UCV

7 Analítica predictiva + Big Data en gestión de salud Clusterización Modelos de clasificación y predicción Modelos espacio temporales Determinación de factores clave Determinación de indicadores clave Llamado de acción: Sistema de gestión de saludl

8 Llamado de acción: Sistema de monitoreo socio ambiental Desarrollo de una herramienta georeferenciada para gestión comunitaria de riesgo

9 Actores Sector académico: CENDES-UCV Maestría Modelos Aleatorios Sector privado: MATRIX DATA LABS

10 Integración de actores: capacidades + conocimiento Palabra clave: Integración Sector académico: reto transdisciplinario Estadísticos y matemáticos Computistas Geográfos Sociólogos Sector privado ETL BIG DATA Analítica predictiva Equipo de Ciencia de Datos

11 Estrategias para el diseño de un Sistema de gestión de salud OBJETIVOS Mejorar la gestión de reembolsos médicos y cartas avales Creación de un Sistema de Toma de Decisiones recomendado El sistema se encarga de la gestión de servicios y planes de salud de una gran empresa con proveedores externos (farmacias, laboratorios, estudios especializados y centros de salud públicos y privados), tanto nacionales como internacionales y los reembolsos de los gastos de salud que someten los beneficiarios (trabajadores, jubilados y familiares) de cada uno de los planes de salud. FASES Levantamiento de información Diseño y creación de un repositorio de datos multidimensional Minería de datos Clusterización: describir y catalogar a la población beneficiaria de los planes de salud y el conjunto de reembolsos y cartas avales Comprensión factores claves Creación de indicadores claves

12 Estrategias para el diseño de un Sistema de monitoreo socio ambiental FASES OBJETIVOS Identificación de problemas Definición de objetos Georeferenciación Descripción Evaluación de riesgo Desarrollar una gestión comunitaria de riesgo en la cual los pobladores de las áreas estudiadas Identifican, localizan y caracterizan factores de riesgo Elaboran mapas de riesgo Elaboran sistemas de supervision y alerta temprana Desarrollan planes de contingencia en coordinación con las instituciones competentes.

13 Estrategias para el diseño de un Sistema de monitoreo socio ambiental CARACTERÍSTICAS Identificanción de los factores de riesgo. Determinación de las unidades tipo por cada factor Caracterización de Variables que describen a cada unidad tipo Conjunto de estados posibles para cada variable. Asignación cuantitativa de riesgo a cada unidad tipo Modelos de asignación de riesgo Interrrelación de factores Apoyo experto Goereferenciación

14 Dificultades I. Escalabilidad Plan piloto en una comunidad de 600 familias (La Isabelica, Sector 6, Valencia, Venezuela) Integración de datos: (fuente única de datos) hojas de cálculo, sistemas georeferenciados OS No hay actualización de información automatizada No hay plataforma de visualización

15 Dificultades II. Accesibilidad III. Financiamiento No hubo integración real para gestión de servicios públicos (aunque mucho interés) La plataforma no era accesible en tiempo real por toda la comunidad Proyecto financiado por Plan LOCTI (Shell de Venezuela) No hubo interacción real con poder regional No hubo interacción real con proveedores de servicios públicos No fue posible conseguir financiamiento para llevar el proyecto a un nivel mayor

16 Resultados: Gestión de riesgo eléctrico Mapeo de unidades tipo y riesgo sobre sistema georeferenciado ESTUDIO FUNCIONAL Tendido eléctrico Postes (sostén) Transformadores Vivienda

17 Resultados: Gestión de desechos sólidos Información: Localización Zona de influencia Tipos de desechos Imágenes asociadas

18 Logros Sistema de gestión de salud Levantamiento de información: Entrevistas Sesiones de trabajo con personal encargado Determinación de requerimientos: Plan de arquitectura básica. Matriz de Priorización de Impacto vs. Factibilidad Diseño y creación de DataWarehouse: Población de beneficiarios: dimensión Tabla 13 millones registros Diseño del modelo multidimensional

19 Trabajo con la comunidad: Creación de referencias geográficas (mapeo sobre herramientas) Riesgo como medida concreta Elaboración de sistemas georeferenciados: Visualización de elementos tipo. Visualización de zona de impacto Cálculo de riesgo Logros: Sistema de gestión de riesgo socio ambiental

20 Recomendaciones ESCALABILIDAD Carga de datos en dispositivos múltiples (actualización automatizada) Integración automatizada de valores al momento de carga (riesgo, estados posibles) ACCESIBILIDAD Plataforma de manejo de información integrada Lectura Carga Información disponible para actores múltiples Servicios públicos Ciudadanos Poder regional Red social

21 Recomendaciones FINANCIAMIENTO Monetarización para cuantificar beneficios aportados por el sistema Control y seguimiento Alertas tempranas Esquema de manejo de prioridades Involucrar sector privado Manejo de plataformas de visualización e integración de datos Desarrollo de aplicaciones Integración de ciudadanos con oferentes de servicios públicos

22 Muchas Gracias Diciembre 05 de 2014 Carenne Ludeña