Síntesis y Caracterización Estructural de los Materiales Ángel Carmelo Prieto Colorado
|
|
- Soledad Gutiérrez Cárdenas
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Síntesis y Caracterización Estructural de los Materiales Ángel Carmelo Prieto Colorado Física de la Materia Condensada, Cristalografía y Mineralogía. Facultad de Ciencias. Universidad de Valladolid.
2 BASES CRISTALOGRÁFICAS Tema 8 La simetría Operaciones de simetría Elementos de Simetría Propiedades de los elementos de Simetría Representaciones de las operaciones de Simetría Operaciones propias e impropias
3 Periodicidad T = U! a + V! b + W! c ; U,V,W Z { } ü Homogeneidad ü Anisotropía ü Simetría SIMETRIA Sin compatibilizar con {T} Sin restricciones de simetría. Compatible con {T} Elementos de simetría limitados.
4 La simetría Figuras finitas Limitada a la celda fundamental, base estructural (a,b,c,α,β.γ), ó motivo. SIMETRIA PUNTUAL, (GSP). Figuras infinitas Modelo estructural macroscópico. Sin límite espacial y extendido a toda la red {T}. SIMETRIA ESPACIAL, (GSE). Modelo estructural microscópico.
5 (GSP) y (GSE) Asociación de elementos de simetría con estructura de grupo matemático, respecto de la operación producto. Sistemas Cristalino s Redes de Bravais GSP GSE 1D 7 2D D
6
7
8 Morfología externa de cristales de Vesubianita, Ca(Mg,Fe) 2 Al 4 {Si 2 O 7 } 2 (OH,F) 4
9 Imagen SEM de una cerámica tipo PZT
10 Imagen TEM de cristales de Cordierita, Mg 2 Al 4 Si 5 O 18. (0.97 nm = 9.7Å).
11 NSOM, Si policristalino
12 Concepto de Simetría Transformación que aplicada a un objeto conserva todas sus dimensiones y sus relaciones angulares, de modo que el objeto coincide consigo mismo Se puede constatar que la simetría surge de la repetición de una unidad básica motivo o celda elemental que recubre totalmente un espacio, de 1, 2 o 3 dimensiones, sin dejar huecos, entre unidades básicas o motivos
13 OPERACIÓN DE SIMETRÍA ELEMENTO DE SIMETRÍA OPERADOR DE SIMETRÍA
14 Operaciones de simetría Operaciones de Simetría Básicas en 1D, 2D y 3D Translaciones, T=pt; p {E} Reflexiones, m Rotaciones, n Rotaciones impropias, n
15 Operaciones de Simetría Compuestas 1D-2D Reflexiones con deslizamiento, g g m τ; τ = ½t Operaciones de Simetría Compuestas 3D Rotaciones con translación (ejes helicoidales) n p n τ; τ = p/n; p,n Z Planos de deslizamiento: a,b,c,d,n a,b,c,d,n m τ; τ(variable según a,b,c,d,n)
16 Translación, T t T=pt; p {E}
17 Puntos/ejes de Rotación, (n) Orden de Rotaciónθ n =2π/n 360º n=1 Eje de rotación propio de orden 1 / Identidad
18 Puntos/ejes de Rotación, (n) Orden de Rotaciónθ n =2π/n 180º n=2 2, 2 2 Ξ 1 Eje de rotación propio de orden 2 / Punto de rotación 2
19 Puntos de Rotación, (n) Orden de Rotación θ n =2π/n 120º n=3 3,3 2,3 3 Ξ1 Eje de rotación propio de orden 3 / Punto de rotación 3
20 Puntos de Rotación, (n) Orden de Rotación θ n =2π/n 90º n=4 4,4 2 Ξ2,4 3,4 4 Ξ1 Eje de rotación propio de orden 4 / Punto de rotación 4
21 Operaciones de Simetría n=5 θ n =360º/5 =72º Eje de rotación de orden 5 / Punto de rotación 5 Es incompatible con la translación, {T} : No Periodico.
22 Compatibilidad de la periodicidad con las rotaciones propias B θ n =2π/n BB =u a Regla de Barlow B θ n =2π/n T = U! a + V! b + W! c ; U,V,W Z { } n θ n =2π/n BB = u a=aa -2a cosθ n = ua - 2a cosθ n u a= ua -2a cosθ n u-u = 2 cosθ n Si u,u {Z} u-u {Z} a A A cosθ n = (u-u )/ 2 AA =ua u-u cosθ n θ n n =2π/ θ n Cosθ n toma valores mitad de números enteros comprendidos entre los limites de la función cos, +1 y º /2 120º º 4 1 1/2 60º º 1
23 Puntos de Rotación, (n) Orden de Rotación θ n =2π/n 60º n=6 6,6 2 Ξ3,6 3 Ξ2,6 4,6 5,6 6 Ξ1 Eje de rotación propio de orden 6 / Punto de rotación 6
24 Linea de Reflexión, (m) m
25 Linea de Deslizamiento, (g) g m T T = ½t t
26 Rotaciones Impropias: n x 1 = n m n = n 1 + % 2 = 2 1 θ = 360 (. -' & n * 10 m 2 1, 2 ) /
27 Rotaciones Impropias: n x 1 = n n = n % 3 = 3 1 θ = 360 (. -' & n * , 3 ) / 6
28 Rotaciones Impropias: n x 1 = n n = n % 4 = 4 1 θ = 360 (. -' & n * 10 no 4,1, 4 ) /
29 Rotaciones Impropias: n x 1 = n n = n % 6 = 6 1 θ = 360 (. -' & n * m 3, 6 ) / 2 4
30 Pueden existir otras combinaciones de elementos de Simetría? Evidentemente, solo serán posibles aquellas que impliquen modificar grados de libertad que en su totalidad alcancen 3 coordenadas en 3D. Por tanto, la posibilidad de acoplar a una rotación -mueve solo dos coordenadas- una reflexión perpendicular al eje de rotación propia, es otra combinación posible de Elementos de Simetría. Roto Reflexiones: (n x m) = S n
31 Rot0 Reflexiones: n x m = S n m 1 S n = n m;(n m),& S =1 m θ = 360 ) / 1.( ' n + m1 2-1 * 0
32 Rot0 Reflexiones: n x m = S n m 2 S n = n m;(n m),& S = 2 m θ = 360 ) / 2.( ' n + m1 1-2 * 0
33 Rot0 Reflexiones: n x m = S n m 3 S n = n m;(n m),& S = 3 m θ = 360 ) / 3.( ' n + m1 6-3 * 0
34 Rot0 Reflexiones: n x m = S n m 4 S n = n m;(n m),& S = 4 m θ = 360 ) / 4.( ' n + m1 4-4 * 0
35 Rot0 Reflexiones: n x m = S n m 6 S n = n m;(n m),& S = 6 m θ = 360 ) / 6.( ' n + m1 3-6 * 0
36 Equivalencias S n Ξ n n S n Equivalencias 1 S 2 1, centro de inversión 2 S 1 m 3 S S 4 6 S m (3 m)
37 Elementos de simetría ü ü ELEMENTOS DE SIMETRIA NODOS Centros de Inversión. FILAS Ejes de Rotación. ü PLANOS Planos de Reflexión.
38 Las transformaciones de simetría se ejecutan según elementos geométricos: puntos, lineas o planos En el espacio unidimensional, solo se pueden considerar puntos y lineas, al igual que el el espacio bidimensional. En el espacio real tridimensional se pueden considerar todos los elementos geométricos Los elementos de simetría básicos serán: translaciones, rotaciones y reflexiones
39 NODO RETICULAR: Centro de inversión Notación ü Herman-Mauguin 1 ü Schoenflies i
40 FILA RETICULAR: Eje de Rotación Notación ü Internacional n ü Schoenflies C n n: Orden de Rotación (es el número de objetos homologos en un giro de 360º) La rotación es de θ n = 360º/n
41 PLANO RETICULAR: Plano de reflexión Notación ü Internacional m ü Schoenflies σ h,σ v,σ d
42 Pripiedades de los elementos de simetría Un conjunto de operadores de simetría (R), tienen estructura de Grupo, respecto de la operación producto, si cumplen las siguientes propiedades: Cerrada: A,B {G} A*B {G} Asociativa: A,B,C {G} (A*B)*C A*(B*C) Elemento Neutro: A {G} E (A*E) (E*A) A Elmt. Inverso A {G} A -1 (A*A -1 ) (A -1 *A) E G. Abeliano: A,B {G} (A*B) (B*A) G. Cíclico: A {G} (A,A 1,A 2,... A n ) E
43 Representaciones de las operaciones de simetría Simetría x {T}: Transformación lineal que hace direcciones equivalentes. Por tanto, los Elementos de Simetría se pueden representar por operadores que permiten la repetición del motivo sobre el que pueden actuar hasta alcanzar una disposición idéntica a la de partida, una vez concluida la operación de simetría.
44 Operador n x 1 z θ n α x 2 n θ n ; θ n =360º/n; [t 1 ]= [t 2 ]= [t] β y 2 θ n t 2 t 1 y 1 y x 2 = -t cosβ; y 2 = t senβ; x 1 = t cosα y 1 = t senα x 2 = -t cos[π (α+ θ n )] y 2 = t sen[π (α+ θ n )] x 2 = t cos(α+ θ n ) y 2 = t sen(α+ θ n ) x 2 = t cosα cosθ n - t senα senθ n y 2 = t cosα senθ n + t senα cosθ n z 2 =z 1 x x 2 = x 1 cosθ n - y 1 senθ n y 2 = x 1 senθ n + y 1 cosθ n z 2 =z 1 " $ $ # x 2 y 2 z 2 % ' ' = & " cosθ n senθ n 0% " $ ' senθ n cosθ n 0 $ ' $ $ # 0 0 1& # x 1 y 1 z 1 % ' ' ( n ) 001 &
45 Operador I z 1 z 1: en (000) [t 1 ]= [t 2 ]= [t] x 2 = - x 1 y 2 = - y 1 t 1 z 2 = - z 1 x 2 y 2 y 1 y x 1 x t 2 z 2 " $ $ # x 2 y 2 z 2 % ' ' = & " % " $ ' $ ' $ $ # 0 0 1& # x 1 y 1 z 1 % ' ' 1 & ( ) 000 ( )
46 Operador m z 1 z t 1 m // (001) [t 1 ]= [t 2 ]= [t] x 2 = x 1 y 2 = y 1 z 2 = - z 1 " $ $ # x 2 y 2 z 2 % ' ' = & " % " $ ' $ ' $ $ # 0 0 1& # x 1 y 1 z 1 % ' ' m & ( ) ( 001) x x 1,x 2 m z 2 y 1,y 2 y m // (010) [t 1 ]= [t 2 ]= [t] x 2 = x 1 y 2 = - y 1 z 2 = z 1 " $ $ # x 2 y 2 z 2 % ' ' = & " 1 0 0% " $ ' $ ' $ $ # 0 0 1& # x 1 y 1 z 1 % ' ' m & ( ) ( 010) t 2 m // (100) [t 1 ]= [t 2 ]= [t] x 2 = - x 1 y 2 = y 1 z 2 = z 1 " $ $ # x 2 y 2 z 2 % ' ' = & " 1 0 0% " $ ' $ ' $ $ # 0 0 1& # x 1 y 1 z 1 % ' ' m & ( ) ( 100)
47 ! t 2 = " A 11 A 12 A 13 % $ ' A 21 A 22 A 23 $ '!! t 1 # A 31 A 32 A 33 & Condiciones para figuras Finitas. GSP. ü 1º Mantener invariantes las distancias.!!!! t 1 = u 1 a + v 1 b + w 1 c!!!! t 2 = u 2 a + v 2 b + w 2 c! t 2 = ( A)! t 1 Operadores propios e impropios La transformación lineal dada por la simetria en general es: { } t 2,! t 1 T!! t =!! 2! t 1 2 t 1 = t 1! t 1 =! t 1! t 1 Cos0 " =! 2! t 1 ;Si t 1 =! t 2! t t! t =! t t! t ! t t t ji t ij! t t 2! t 2 = (A! t 1 ) t (A! t 1 ) =! t t 1 A t A! t 1 =! t t 1! t 1 A t A = E A t A 1 A = { +1; 1 }
48 Condiciones para figuras Finitas. GSP. ü 2ª! t 2 = A! t 1! t 2,! t 1 T! { } " $ $ #! u 2 a! v 2 b! w 2 c % ' ' = & " A 11 A 12 A 13 % " $ ' A 21 A 22 A 23 $ ' $ $ # A 31 A 32 A 33 & #! u 1 a! v 1 b w 1! c % ' ' A ij Z & { } Condiciones para figuras Finitas. GSP. ü 3ª El efecto repetición o potencias sucesivas debe llevar a la matriz unidad.
49 A = { +1; 1 } [+1] øperaciones de primera especie ó PROPIAS [-1] øperaciones de segunda especie ó IMPROPIAS Operaciones Propias Operaciones Impropias Reflexiones, m Rotaciones Propias, n Inversiones, 1 Rotaciones Impropias, n (τ * n) Ejes Helicoidales, n 1 n-1 (τ * m) Planos de deslizamiento, a;b;c;n;d.
50 Elementos de simetría en 1D, y 2D Centros de Rotación: n Lineas de Reflexión 1 1D y 2D 2 Ξ 1 3 m 4 6
51 Elementos de simetría en 3D Ejes de Rotación propios: n 1 Planos de Reflexión Ejes de Rotación impropios: n 1 3D m
52 Ángel Carmelo Prieto Colorado Física de la Materia Condensada, Cristalografía y Mineralogía Facultad de Ciencias Universidad de Valladolid
Simetría molecular. Facultad de Química, UNAM. Prof. Jesús Hernández Trujillo. Simetría molecular/jht p. 1/3
Simetría molecular/jt p. 1/3 Simetría molecular Prof. Jesús ernández Trujillo Facultad de Química, UNAM Simetría molecular/jt p. 2/3 Contenido La noción de simetría Simetría molecular Operaciones de simetría
Más detallesSIMETRÍA INFINITA. nt = kt
SIMETRÍA INFINITA Al considerar el cristal como un medio periódico en el cual un grupo de átomos (el motivo) se repite en las tres dimensiones del espacio, de manera que entre dos puntos homólogos de dos
Más detallesGrupos puntuales. Las operaciones de simetría que se pueden aplicar sobre una molécula forman un grupo.
Grupos puntuales Las operaciones de simetría que se pueden aplicar sobre una molécula forman un grupo. Grupo: conjunto de elementos que obedecen ciertas reglas bajo una determinada ley de combinación.
Más detallesQué simetrías puede presentar un objeto o arreglo de objetos?
Qué simetrías puede presentar un objeto o arreglo de objetos? De acuerdo a lo visto en la Clase1: Identidad (1), inversión ( 1), planos espejo (m), rotaciones propias (n), Rotaciones impropias ( n ). Donde
Más detallesCAP. 1:ESTRUCTURAS CRISTALINAS
CAP. 1:ESTRUCTURAS CRISTALINAS Sólidos cristalinos: amorfos: Disposiciones periódicas en el espacio Disposición al azar Situaciones intermedias: (no periódicas pero ordenadas) Estructuras moduladas Casicristales
Más detallesQUÍMICA INORGÁNICA AVANZADA INTRODUCCIÓN A LA SIMETRÍA MOLECULAR
QUÍMICA INORGÁNICA AVANZADA INTRODUCCIÓN A LA SIMETRÍA MOLECULAR Simetría - Desde la antigüedad se ha apreciado la relación entre la simetría de un objeto y su atractivo estético - En matemática tiene
Más detalles2.2 Simetría en los sólidos cristalinos
2.2 Simetría en los sólidos cristalinos Observación: Distribución de las caras en los cristales Sentido de proporción y equilibrio geométrico Simetría externa de los cristales permite: - Placer estético
Más detallesGrupos espaciales en tres dimensiones
Grupos espaciales en tres dimensiones Efectuando las combinaciones posibles de los 14 subgrupos de traslación (los 14 retículos de Bravais) con las simetrías de los grupos puntuales correspondientes, con
Más detallesSemana 14 [1/28] Matrices. 22 de julio de Matrices
Semana 14 [1/28] 22 de julio de 2007 Definiciones básicas Semana 14 [2/28] Definiciones básicas Matriz Una matriz A, de m filas y n columnas con coeficientes en el cuerpo à (en este apunte à será Ê ó C)
Más detallesTema 1: Sólidos cristalinos Curso 2016/17
Física del Estado Sólido I Tema 1: Sólidos cristalinos Curso 2016/17 Qué es un cristal? Un cristal ideal está formado por una distribución periódica tridimensional de átomos Desde hace siglos se observó
Más detallesGrupos espaciales de simetría
Grupos espaciales de simetría La simetría de los átomos que constituyen el cristal se describe con un grupo de simetría espacial constituido por un subgrupo de traslación (el retículo) y determinados elementos
Más detallesEl conjunto de las operaciones de simetría que se pueden aplicar a una molécula tienen las propiedades de un grupo matemático.
TEORIA DE GRUPOS El conjunto de las operaciones de simetría que se pueden aplicar a una molécula tienen las propiedades de un grupo matemático. Propiedades de un grupo Existe un operador identidad (E)
Más detallesIntroducción a la Ciencia de Materiales. M. Bizarro
Introducción a la Ciencia de Materiales M. Bizarro Orden en la materia Sin orden: Gases monoatómicos Orden de corto alcance: Materiales Amorfos Orden de largo alcance Materiales cristalinos Cristales líquidos
Más detallesap l i c a c i o n e s d e l a s
Unidad 9 ap l i c a c i o n e s d e l a s transformaciones lineales Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Relacionará algunas transformaciones especiales con movimientos geométricos de vectores
Más detallesVectores. Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Unidad Culhuacán.
Instituto Politécnico Nacional Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica. Unidad Culhuacán. Vectores Autor: Ing. Jonathan Alejandro Cortés Montes de Oca. Vectores En el campo de estudio del Cálculo
Más detallesFísica del Estado Sólido REDES CRISTALINAS. Dr. Andrés Ozols. Facultad de Ingeniería Universidad de Buenos Aires. Dr. A. Ozols 1
Física del Estado Sólido REDES CRISTALINAS Dr. Andrés Ozols Facultad de Ingeniería Universidad de Buenos Aires 2009 Dr. A. Ozols 1 ÁTOMOS EN SÓLIDOS Dr. A. Ozols 2 ORDEN CRISTALINO y FORMA René Just Hauy
Más detallesNIVELACIÓN MATEMÁTICA 2 AÑO Contenidos: Transformaciones Isométricas Prof. Juan Schuchhardt
1 Contenidos: Transformaciones Isométricas Prof. Juan Schuchhardt Introducción: Una transformación de una figura geométrica indica que, de alguna manera, ella es alterada o sometida a algún cambio. En
Más detallesMatrices y determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales
Tema 0 Matrices y determinantes Sistemas de ecuaciones lineales 01 Introducción Definición 011 Se llama matriz a un conjunto ordenado de números, dispuestos en filas y columnas, formando un rectángulo
Más detallesMatrices y Sistemas Lineales
Matrices y Sistemas Lineales Álvarez S, Caballero MV y Sánchez M a M salvarez@umes, mvictori@umes, marvega@umes 1 ÍNDICE Matemáticas Cero Índice 1 Definiciones 3 11 Matrices 3 12 Sistemas lineales 5 2
Más detalles4. El ClNa cristaliza en el sistema cúbico con parámetro [a]=5.631å. Calcular su densidad sabiendo que su masa molecular es 58.45 uma.
Síntesis y Caracterización Estructural de los Materiales: Bases Cristalográficas. 1. Dibuje en las celdas fundamentales cúbicas adjuntas (a = 3 Å): a. Las filas reticulares de índices de Weiss [02-1],
Más detallesTeorema de Lagrange. En esta sección demostramos algunos hechos básicos sobre grupos, que se pueden deducir de la definición
Teorema de Lagrange Capítulo 3 3.1 Introducción En este capítulo estudiaremos uno de los teoremas más importantes de toda la teoría de grupos como lo es el Teorema de Lagrange. Daremos en primer lugar
Más detallesDIFRACCIÓN DE RAYOS X
Física del Estado Sólido DIFRACCIÓN DE RAYOS X Dr. Andrés Ozols n n k k d cosθ =d.n Θ d Θ k k d cos θ = d.n Facultad de Ingeniería Universidad de Buenos Aires 2009 TEMARIO Objetivo Naturaleza de los rayos
Más detallesSíntesis y Caracterización Estructural de los Materiales Ángel Carmelo Prieto Colorado
Síntesis y Caracterización Estructural de los Materiales Ángel Carmelo Prieto Colorado Física de la Materia Condensada, Cristalografía y Mineralogía. Facultad de Ciencias. Universidad de Valladolid. Estructura
Más detallesMATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS
Definición: se llama matriz de m filas y n columnas sobre un cuerpo K (R ó C), a una ordenación rectangular de la forma Notación: a11 a...... a1n a21 a...... a2n A = M M M donde cada elemento a ij Є K
Más detallesExpresión matricial de las operaciones de simetría
Epresión matricial de las operaciones de simetría Cada una de las operaciones de simetría se puede describir como una transformación de ejes de coordenadas, de tal manera que las coordenadas de la imagen
Más detallesMecánica de Materiales II: Flexión en Vigas Asimétricas
Mecánica de Materiales : Fleión en Vigas Asimétricas Andrés G. Clavijo V., Contenido ntroducción Vigas asimétricas a fleión Ejes principales de nercia Circulo de Mohr Vigas a fleión de nercia Viga de sección
Más detallesTema I. Matrices y determinantes
Tema I. Matrices y determinantes 2007 Carmen Moreno Valencia 1. Matrices sobre un cuerpo 2. Operaciones con matrices 3. Determinante de una matriz cuadrada 4. Menor complementario y adjunto 5. Cálculo
Más detallesDos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales
Introducción Las matrices aparecen por primera vez hacia el año 1850, introducidas por J.J. Sylvester. El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853. En 1858, A. Cayley
Más detalles3. Transformaciones ortogonales. En todo el capítulo trabajaremos sobre un espacio vectorial euclídeo U.
3 Transformaciones ortogonales En todo el capítulo trabajaremos sobre un espacio vectorial euclídeo U 1 Definición Definición 11 Una transformación ortogonal f de un espacio eculídeo U es un endomorfismo
Más detalles520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL
520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición
Más detallesMatrices y Sistemas Lineales
Matrices y Sistemas Lineales Álvarez S, Caballero MV y Sánchez M a M salvarez@umes, mvictori@umes, marvega@umes Índice 1 Definiciones 3 11 Matrices 3 12 Sistemas lineales 6 2 Herramientas 8 21 Operaciones
Más detallesEstructuras algebraicas. Departamento de Álgebra. Apuntes de teoría
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 2015/2016 Apuntes de teoría Tema 1: Grupos y subgrupos. 1.1. Introducción Definición 1.1. Un grupo es un par (G, ), donde G es un conjunto no vacío,
Más detallesBases Matemáticas para la Educación Primaria. Guía de Estudio. Tema 5: Transformaciones geométricas planas. Orientación espacial
Bases Matemáticas para la Educación Primaria Guía de Estudio Tema 5: Transformaciones geométricas planas. Orientación espacial 1 Transformaciones geométricas 2 ISOMETRÍAS EN LIBROS DE PRIMARIA Cuáles de
Más detallesALGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA. ISOMETRÍAS LINEALES EN DIMENSIONES 2 Y 3 GRADO DE MATEMÁTICAS. CURSO
ALGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA. ISOMETRÍAS LINEALES EN DIMENSIONES 2 Y 3 GRADO DE MATEMÁTICAS. CURSO 2012-2013 José García-Cuerva Universidad Autónoma de Madrid 13 de febrero de 2013 JOSÉ GARCÍA-CUERVA (U.A.M.)
Más detallesCRISTALOGRAFIA. Es un sólido compuesto de átomos, iones o moléculas ordenados de una cierta forma y que se repite en tres dimensiones.
CRISTALOGRAFIA CRISTAL SÓLIDO MONOCRISTALINO SÓLIDO POLICRISTALINO Es un sólido compuesto de átomos, iones o moléculas ordenados de una cierta forma y que se repite en tres dimensiones. Región donde el
Más detallesIdentidad Eje de simetría de orden n
1 Teoría de grupos aplicada a la simetría 1.1 Operaciones de simetría 1.2 Grupos puntuales de simetría 1.3 Tablas de caracteres 1.4 Representaciones de simetría 1.1 Operaciones de simetría metría molecular.
Más detalles20. TRANSFORMACIONES Y MOVIMIENTOS
20. TRANSFORMACIONES Y MOVIMIENTOS Los movimientos y las transformaciones son modificaciones aplicadas a los elementos del plano puntos, rectas, figuras_ con el fin de cambiar su posición o para convertirlos
Más detallesAMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS
AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS GRUPOS: DEFINICIÓN Y EJEMPLOS. La Teoría de Grupos tiene muchas aplicaciones desde Cristalografía hasta Criptografía, pasando por la resolución de ecuaciones. Nosotros vamos a
Más detallesTranslaciones, giros, simetrías.
Translaciones, giros, simetrías. Transformaciones geométricas Transformación geométrica es una aplicación del plano en el plano tal que a cada punto de un plano le hace corresponder otro punto del mismo
Más detallesMATRICES OPERACIONES BÁSICAS CON MATRICES
MATRICES OPERACIONES BÁSICAS CON MATRICES ANTECEDENTES En el año 1850, fueron introducidas por J.J. Sylvester El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853. En 1858, A.
Más detalles1. Obtener las coordenadas cartesianas del punto B simétrico del punto A(5,30 ), respecto al polo.
SEMESTRE 018-1 SERIE CURVAS EN EL PLANO POLAR 1. Obtener las coordenadas cartesianas del punto B simétrico del punto A(5,30 ), respecto al polo.. Determinar las coordenadas polares del punto C simétrico
Más detallesTema 1: Simetría y teoría de grupos.
Propiedades y clasificación de los grupos. Todos los grupos matemáticos, dentro de los cuales se incluyen los grupos puntuales, tienen las siguientes propiedades: 1.- Cada grupo debe contener la operación
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
Método de Gauss SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Consideremos el siguiente sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas: x+ y+ 4z= x = (I) 2y+ z= 4 y= ( 2,, ) es la sol ución 3z = 6 z = 2 El sistema (I)
Más detallesVECTORES : Las Cantidades Vectoriales cantidades escalares
VECTORES En física hay dos tipos de cantidades: Las Cantidades Vectoriales son aquellas que tiene tanto magnitud como dirección y sentido sobre la dirección), mientras que las cantidades escalares son
Más detallesCRISTALOGRAFÍA GEOMÉTRICA. TEMA 3 SIMETRÍA y REDES
CRISTALOGRAFÍA GEOMÉTRICA TEMA 3 SIMETRÍA y REDES ÍNDICE 3.1 Simetría cntenida en las redes 3.2 Cncept de simetría 3.3 Operacines de simetría 3.4 Elements de simetría 3.5 Traslación 3.6 Rtación y eje de
Más detallesCINEMÁTICA DEL ROBOT
CINEMÁTICA DEL ROBOT Cinemática Directa Cinemática Inversa Matriz Jacobiana 1 Problema cinemático del robot Cinemática del robot: Estudio de su movimiento con respecto a un sistema de referencia: Descripción
Más detallesUniversidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL
Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Práctica N 2: Matrices Ejercicio 1 Probar que los siguientes
Más detalles2 Transformaciones en 3D
2 Transformaciones en 3D La manera más fácil de conseguir las transformaciones básicas (traslación, rotación, escalación, en general las transformaciones afines) es utilizando matrices de transformación.
Más detallesCURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
CONCEPTO MATRICES Se llama matriz de orden (dimensión) m n a un conjunto de m n elementos dispuestos en m filas y n columnas Se representa por A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn j=1,2,,n
Más detallesCinemática del Robot
Cinemática del Robot La cinemática del robot estudia el movimiento del mismo con respecto a un sistema de referencia. En primer término, la cinemática se interesa por la descripción analítica del movimiento
Más detallesMatrices y Determinantes.
Tema II Capítulo 1 Matrices Álgebra Lineal I Departamento de Métodos Matemáticos y de Representación UDC Tema II Matrices y Determinantes 1 Matrices 1 Definiciones básicas Definición 11 Una matriz A de
Más detallesALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas
Departamento de Matemática - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA 1 ALGEBRA LINEAL - Práctica N 2 - Segundo cuatrimestre de 2017 Matrices y coordenadas Ejercicio 1 Sean m n y r N i) Probar que
Más detalles2.- TIPOS DE MATRICES
2º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA.- MATRICES PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES.- CONCEPTO DE MATRIZ. Definición de matriz Una matriz real A es un conjunto de números reales
Más detallesV E C T O R E S L I B R E S E N E L P L A N O
V E C T O R E S L I B R E S E N E L P L A N O 1. V E C T O R E S F I J O S Y V E C T O R E S L I B R E S E N E L P L A N O Existen magnitudes como la fuerza, la velocidad, la aceleración, que no quedan
Más detallesUNIDAD 1: LA MATERIA CRISTALINA
UNIDAD 1: LA MATERIA CRISTALINA CONCEPTOS MATERIA CRISTALINA: Aquella cuyas partículas están perfectamente ordenadas en el espacio, ocupando posiciones fijas y a distancias regulares unas de otras, formando
Más detallesCaracterización Estructural de Materiales por Difracción de Rayos X
Grado C. Físicas SÍNTESIS Y DETERMINACIÓN ESTRUCTURAL DE LOS MATERIALES Caracterización Estructural de Materiales por Difracción de Rayos X J. Medina UNIVERSIDAD DE VALLADOLID Departamento de Física de
Más detallesTRANSF0RMACIONES GEOMÉTRICAS
DIBUJO TÉNCICO 2º BACH TRANSF0RMACIONES GEOMÉTRICAS Nos referimos a Transformaciones Geométricas cuando hablamos de la operación u operaciones necesarias para convertir una figura F en otra figura F portadora
Más detallesMatemáticas para ingeniería I. Ingeniería en Mecatrónica Lilia Meza Montes IFUAP Otoño 2016
Matemáticas para ingeniería I Ingeniería en Mecatrónica Lilia Meza Montes IFUP Otoño 2016 Concepto de campo vectorial. Producto por escalar, producto interior y vectorial de campos vectoriales. Ejemplos
Más detallesAplicaciones lineales
Aplicaciones lineales María Muñoz Guillermo maria.mg@upct.es U.P.C.T. Matemáticas I M. Muñoz (U.P.C.T.) Aplicaciones lineales Matemáticas I 1 / 32 Contenidos 1 Definición y propiedades Definición de aplicación
Más detallesQué es la textura de un policristal? Introducción a la textura: Conceptos básicos
Qué es la textura de un policristal? Introducción a la textura: Conceptos básicos (la textura cristaloráfica, como yo lo entiendo) Gaspar Gónzález-Doncel CENIM, C.S.I.C. ggd@cenim.csic.es Esquema a seguir
Más detalles3. Matrices. 1 Definiciones básicas. 2 Operaciones con matrices. 2.2 Producto de una matriz por un escalar. 2.1 Suma de matrices.
Tema I Capítulo 3 Matrices Álgebra Departamento de Métodos Matemáticos y de Representación UDC 3 Matrices 1 Definiciones básicas Definición 11 Una matriz A de dimensión m n es un conjunto de escalares
Más detallesAnálisis de imágenes digitales
Análisis de imágenes digitales FUNDAMENTOS DE LA IMAGEN DIGITAL Transformaciones geométricas DEFINICIONES Las transformaciones geométricas son funciones que mapean un punto del espacio a uno nuevo se pueden
Más detallesTema 1 CÁLCULO MATRICIAL y ECUACIONES LINEALES
Tema 1 CÁLCULO MATRICIAL y ECUACIONES LINEALES Prof. Rafael López Camino Universidad de Granada 1 Matrices Definición 1.1 Una matriz (real) de n filas y m columnas es una expresión de la forma a 11...
Más detallesExpresiones Regulares
Conjuntos Regulares y Una forma diferente de expresar un lenguaje Universidad de Cantabria Conjuntos Regulares y Esquema 1 Motivación 2 Conjuntos Regulares y 3 4 Conjuntos Regulares y Motivación El problema
Más detallesSiete sistemas y catorce retículos
ESTRUCTURA CRISTALINA - PERFECCION Siete sistemas y catorce retículos Celda unitaria c a b Constantes reticulares o parámetros reticulares Longitud de los bordes Ángulos entre los ejes cristalográficos
Más detallesESTRU R C U T C UR U A R S A D E D LOS O MAT A ERI R AL A ES
ESTRUCTURAS DE LOS MATERIALES Cristalina CRISTALINOS METALES COMPUESTOS IÓNICOS COMPUESTOS COMPLEJOS COV.-ION. SÓLIDOS COVALENTES COVALENTE PURO SÓLIDOS MOLECULARES NO CRISTALINOS (AMORFOS) VIDRIOS INORGÁNICOS
Más detallesNúmeros complejos en la forma polar (lista de problemas para examen)
Números complejos en la forma polar lista de problemas para examen) En esta lista de problemas trabajamos con números complejos en la forma polar llamada también la forma trigonométrica) El sentido geométrico
Más detallesESPACIOS VECTORIALES
ESPACIOS VECTORIALES Luisa Martín Horcajo U.P.M. Definición: Vector libre. Operaciones Un vector fijo es una segmento orientado, que queda caracterizado por su origen A y su extremo B y se representa por
Más detallesResumen de Transformaciones Isométricas. Traslaciones
Resumen de Transformaciones Isométricas Una transformación es un procedimiento geométrico o movimiento que produce cambios en una figura. La palabra isometría proviene del griego y significa igual medida
Más detallesEl espacio euclídeo El espacio vectorial R n. Definición. Conjunto de todas las n-uplas de números reales:
Lección 1 El espacio euclídeo 1.1. El espacio vectorial R n Definición. Conjunto de todas las n-uplas de números reales: R n = {(x 1,x 2,...,x n ) : x 1,x 2,...,x n R} Nos interesan los casos n = 2 y n
Más detallesTITULACIÓN DE FORMACIÓN CONTINUA BONIFICADA EXPEDIDA POR EL INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
Técnico Profesional en Cristaloquímica de Materiales TITULACIÓN DE FORMACIÓN CONTINUA BONIFICADA EXPEDIDA POR EL INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES Técnico Profesional en Cristaloquímica de Materiales
Más detallesTutorial MT-m1. Matemática Tutorial Nivel Medio. Transformaciones isométricas
12345678901234567890 M ate m ática Tutorial MT-m1 Matemática 2006 Tutorial Nivel Medio Transformaciones isométricas Matemática 2006 Tutorial Transformaciones isométricas Marco Teórico El proceso de llevar
Más detallesAlgebra lineal y conjuntos convexos
Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar
Más detallesTema 2 Campo de velocidades del sólido rígido
Mecánica Clásica Tema Campo de velocidades del sólido rígido EIAE 5 de septiembre de 011 Velocidad de un punto del sólido. Deducción matricial.................................. Tensor velocidad angular......................................................
Más detallesTrabajo Especial de Grado
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS DEPARTAMENTO DE QUÍMICA LABORATORIO DE CRISTALOGRAFÍA Trabajo Especial de Grado SÍNTESIS Y CARACTERIZACIÓN ESTRUCTURAL DE CO-CRISTALES DE LOS AMINOÁCIDOS CÍCLICOS
Más detallesSistemas Lineales y Matrices
Profesores Hernán Giraldo y Omar Saldarriaga Instituto de Matemáticas Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Antioquia Ejemplo Solución de sistemas de ecuaciones lineales, usaremos este
Más detallesSi A es una matriz cuadrada n x n, tal que A 2 = A, e I es la matriz unidad ( n x n ), qué matriz es B 2, si B = 2ª - I?
MATRICES Si A es una matriz cuadrada n x n, tal que A 2 = A, e I es la matriz unidad ( n x n ), qué matriz es B 2, si B = 2ª - I? La multiplicación de matrices cuadradas, tiene la propiedad conmutativa?
Más detallesSimetria Tablas de Caracteres
1 of 7 10-10-15 17:51 virtual.unal.edu.co Simetria Tablas de Caracteres Simetria- Tablas de Caracteres Los números, caracteres, que indican los cambios de una propiedad de una molécula, p. ej. una vibración,
Más detallesMatrices 2º curso de Bachillerato Ciencias y tecnología
MATRICES Índice:. Introducción-------------------------------------------------------------------------------------- 2. Definición de matriz-----------------------------------------------------------------------------
Más detallesMatemáticas 2ºBachillerato Aplicadas a las Ciencias Sociales
Matemáticas 2ºBachillerato Aplicadas a las Ciencias Sociales 1era evaluación. Matrices Definición: Una matriz es un conjunto de números ordenados en filas y columnas. Para definirla se utilizan letras
Más detallesINTRODUCCIÓN AL MOVIMIENTO PLANO
NTRODUCCÓN AL MOVMENTO PLANO Índice. ntroducción al movimiento plano.. Definición cinemática de movimiento plano..................... Caso de Traslación pura........................... Caso de Rotación
Más detallesMaster en Análisis Forense
Master en Análisis Forense Evidencias físicas Métodos Cristalográficos de Caracterización en AF Tema 3.- Difracción de Rayos X Dr. José Luis Pizarro Dpto. Mineralogía y Petrología Fac. Ciencia y Tecnología
Más detallesCaracterización Estructural de Minerales por Difracción de Rayos X
Máster Universitario en Profesor de Enseñanza Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas Caracterización Estructural de Minerales por Difracción de Rayos X J. Medina
Más detallesEstos apuntes se han sacado de la página de internet de vitutor con pequeñas modificaciones.
TEMA 1: MATRICES Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento
Más detallesMatemá'cas generales
Matemá'cas generales Matrices y Sistemas Patricia Gómez García José Antonio Álvarez García DPTO. DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN Este tema se publica bajo Licencia: Crea've Commons
Más detallesA = , B = 2 2. a 11 a 1n a 21 a 2n A = a m1 a mn
Máster en Materiales y Sistemas Sensores para Tecnologías Medioambientales Erasmus Mundus NOTAS DE CÁLCULO NUMÉRICO Damián Ginestar Peiró ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DEL DISEÑO UNIVERSIDAD POLITÉCNICA
Más detallesClase 8 Matrices Álgebra Lineal
Clase 8 Matrices Álgebra Lineal Código Escuela de Matemáticas - Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Matrices Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números denominados entradas
Más detallesContenidos IB-Test Matemática NM 2014.
REDLAND SCHOOL MATHEMATICS DEPARTMENT 3 MEDIO NM 1.- Estadística y probabilidad. Contenidos IB-Test Matemática NM 2014. 1.1.- Conceptos de población, muestra, muestra aleatoria, y datos discretos y continuos.
Más detallesTALLER TRANSFORMACIONES ISOMÉTRICAS. Transformaciones Isométricas
TALLER TRANSFORMACIONES ISOMÉTRICAS Introducción étricas Actividad: En los siguientes pares de transformaciones, reconoce aquellas en las que se mantiene la forma y el tamaño. Una transformación de una
Más detallesMatrices: repaso. Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas. Una matriz A M m n es de la forma A =
Matrices: repaso Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas Una matriz A M m n es de la forma a 11 a 1n A = a m1 a mn Denotaremos A ij = a ij el coeficiente
Más detallesEXAMEN JUNIO PP 1A SEMANA
EXAMEN JUNIO PP A SEMANA XAVI AZNAR Ejercicio. Defina semejanza, razón de semejanza y movimento asociado a una semejanza. Ejercicio. En el espacio vectorial V 3 (R) sea q la forma cuadrática cuya expresión
Más detallesAmpliación Matemática Discreta. Justo Peralta López
Justo Peralta López UNIVERSIDAD DE ALMERíA DEPARTAMENTO DE ÁLGEBRA Y ANÁLISIS MATEMÁTICO 1 2 cíclicos 3 Subgrupos 4 Algoritmos 5 ElGamal Definición Un grupo es un conjunto de elementos sobre los cuales
Más detallesMatrices, Determinantes y Sistemas Lineales.
12 de octubre de 2014 Matrices Una matriz A m n es una colección de números ordenados en filas y columnas a 11 a 12 a 1n f 1 a 21 a 22 a 2n f 2....... a m1 a m2 a mn f m c 1 c 2 c n Decimos que la dimensión
Más detallesEspacios vectoriales reales.
Tema 3 Espacios vectoriales reales. 3.1 Espacios vectoriales. Definición 3.1 Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos denominados vectores, junto con dos operaciones, una que recibe el nombre
Más detallesCaso de varios vectores primitivos de un mismo arreglo. Base o Motivo: Átomo o conjunto de átomos que se asocian con un punto de la malla Malla o Lattice: Es un arreglo infinito de puntos en el espacio,
Más detallesALGEBRA y ALGEBRA LINEAL
520142 ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Primer Semestre, Universidad de Concepción CAPITULO 7. MATRICES DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición: Matriz Sean
Más detallesTEMA 8: SÓLIDOS INORGÁNICOS. 2.- Redes bidimensionales y tridimensionales
TEMA 8: SÓLIDOS INORGÁNICOS 1.- Tipos de sólidos 2.- Redes bidimensionales y tridimensionales 3.- Celda unidad y sus parámetros: - nº de átomos / celda - nº de coordinación (NC) - fracción de volumen ocupado
Más detalles1. DEFINICIÓN. ax = b, x 2 = b, 2 + 5i, 0 + ( 2)i, 2 + 3i, 5 + 0i, 1 + 1i. 0 + ( 2)i = 2i, 5 + 0i = 5, 1 + 1i = 1 + i.
NÚMEROS COMPLEJOS PATRICIA KISBYE 1. DEFINICIÓN En los números reales es posible resolver cualquier ecuación lineal en una variable: ax = b, siempre que a sea distinto de 0. Pero las ecuaciones cuadráticas,
Más detallesTransformaciones Isométricas
Transformaciones Isométricas I o Medio Profesor: Alberto Alvaradejo Ojeda Índice 1. Transformación Isométrica 3 1.1. Traslación..................................... 3 1.2. Ejercicios.....................................
Más detallesEspacios Vectoriales www.math.com.mx
Espacios Vectoriales Definiciones básicas de Espacios Vectoriales www.math.com.mx José de Jesús Angel Angel jjaa@math.com.mx MathCon c 007-009 Contenido. Espacios Vectoriales.. Idea Básica de Espacio Vectorial.................................
Más detalles