GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA N 1

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA N 1"

Transcripción

1 PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: DORIS ROCIO ARAQUE RAMIREZ Grado: DECIMO Periodo: CUARTO Duración: Área: MATEMATICAS Asignatura: ESTADISTICA ESTÁNDAR: Resuelvo y planteo problemas usando conceptos básicos de conteo y probabilidad (combinaciones, permutaciones, espacio muestral, muestreo aleatorio, muestreo con remplazo. INDICADORES DE DESEMPEÑO: Calculo y explico en que situaciones se requiere una permutación o una combinación. EJE(S) TEMÁTICO(S): MOMENTO DE REFLEXIÓN / CRECIMIENTO PERSONAL/ SEGÚN EL TEMA Quien lee se instruye y quien se instruye es un sabio ORIENTACIONES (Forma de trabajo y forma de evaluar la guía) 1. Leer la guía teniendo en cuenta las orientaciones de tu profesor(a). 2. Realice las actividades propuestas en los tiempos que te indiquen y teniendo en cuenta las observaciones de tu profesor(a). 3. Desarrolle en tu cuaderno las actividades que te indique tu profesor(a). 4. Realizar El taller individual y taller de grupo para su debida sustentación. EXPLORACIÓN ( Pregunta lectura /sopa de letras) Tecnicas de conteo en el calculo de las probabilidaes es necesario conocer ciertos mecanismos que nos permitan obtener el numero de veces de ocurrencia de un suceso, en forma rapida y con un minimo de riesgo a equivocaciones. Hay experimentos que tienen muy pocos resultados siendo facil determinar y contar todos los eventos posibles, como se pueden observar en los siguientes ejemplos: 1- Experimento: lanzar una moneda Eventos: cara, sello. Espacio muestral: U = {c. s} Probabilidad: ½ ½ 2- Experimento: lanzar dos monedas Eventos: cara cara, cara sello, sello cara, sello sello. Probabilidad U = { cc. cs sc ss } ¼ ¼ ¼ ¼ 3- Experimento: lanzar tres monedas Eventos: cara cara cara, cara cara sello, cara sello cara, sello cara cara, cara sello sello, sello cara sello, sello sello cara, sello sello sello. Probabilidad U = { ccc. ccs csc scc css scs ssc sss } 4- Experimento: lanzar un dado. Eventos: 1,2,3,4,5,6. Probabilidad U = { } 1 / 6 1 / 6 1 / 6 1 / 6 1 / 6 1 / 6 5- Experimento: lanzar dos dados. Eventos: caras1 y 1, caras 1 y 2, caras 1 y 3 caras 1 y 4, caras 1 y 5 etc U = Probabilidad: 36 para cada uno de los sucesos. 6- Experimento: Extraer una carta de una baraja que contiene 40

2 PÁGINA: 2 de 5 Eventos: oros: zota caballo rey copas: zota caballo rey bastos: zota caballo rey espadas: zota caballo rey espacio muestral: esta constituida por 40 cartas. De las cuales hay 10 oros, 10 copas, 10 bastos y 10 espadas; tambien se tiene: cuatro unos, cuatr dos, cuatro tres, etc. Probabilidad: cada carta tendra una probabilidad de 40. CONCEPTUALIZACIÓN (teoría) COMBINACIONES Se llama combinaciones de n elementos a todas agrupaciones posibles que pueden hacerse con los n elementos escogidos r elementos de forma que: No importa el orden. No se repiten los elementos. FORMULA DONDE: n= total de elementos r= elementos seleccionados Tanto las combinaciones como permutaciones son arreglos de tamaño r de un conjunto total de tamaño n con la siguiente diferencia entre ellas: PERMUTACIONES: el orden sí importa. COMBINACIONES: no importa el orden. FORMULAS 4! = 4X3X2X1= 24 EJEMPLO DE COMBINACIONES Se desean controlar dos personas para trabajar en un call center, a la convocatoria se presentaron cuatro aspirantes, de los cuales solo dos serán escogidos. Cuántas posibles combinaciones pueden haber para ocupar las dos vacantes?

3 PÁGINA: 3 de 5 EJEMPLO DE PERMUTACION En una competencia de atletismo donde participan 5 atletas y solo premiaran a los tres primeros que lleguen con oro, plata y bronce respectivamente, cuantas posibles combinaciones pueden haber en el podio? 1- Experimento: Extraer una carta de una baraja de 52 Eventos: trebol: As J Q K Diamantes: As J Q K corazones: As J Q K espadas: As J Q K Espacio muestral: esta conformado por 52 elementos o cartas. Probabilidad: la probabilidad de que cada carta sea extraida es 52. Hay otros experimentos, por no decir la mayoria, que presentan cierto grado de dificultad se vuelve lodioso o engorrosa la elaboracion del Estado de todos los eventos, sucesos o elementos posibles y el conteo de todas las posibilidades que se pueden presentar; por tal motivo se han establecido metodos conocidos como: Tecnicas de conteo. Siendo las mas conocidas y utilizadas a) la formula de multiplicacion. b) La formula de permutacion. c) La formula de combinacion. d) Regla del exponente y Diagrama del árbol. a- Formula de multiplicacion Algunos de los problemas de probabilidad tienen solucion a traves de la apliacacion de la formula de multiplicacion, como por ejemplo: una persona vive en el extremo norte de la ciudad y solo cuenta con dos rutas para poder llegar a la llamada Autopista Norte. Una vez alcanzada la autopista tiene tres rutas de menos congestion para llegar al centro de la ciudad. Ya en el centro puede seleccionar dos rutas para llegar al parqueadero mas cercano a su oficin. La pregunta que se haria dicha persona es: de cuántas maneras o rutas podrias conducir su automovil de la casa al parqueadero mas proximo a la oficina? En total se tienen 12 maneras o rutas para elegir. Aplicando la tecnica de la multiplicacion. Se tendra: 2 X 3 X 2=12. Para el total de arreglos que se pueden hacer, la formula general es total arreglos posibles o m n si tenemos por ejemplo cuatro eventos sera igual a m x n x o x p. b- Permutaciones Permutaciones y combinaciones. En muchos casos de probabilidades se recurre a tecnicas de conteo como son las pormutaciones, variaciones y combinaciones. Permutaciones. Es una forma de ordenar o arrelar a la totalidad de los elementos de un conjunto. Se simboliza

4 PÁGINA: 4 de 5 por P= n! se lee como permutaciones de n elementos tomados de n en n. el simbolo n! se lee n factorial y se desarrolla de la siguiente manera: B! = X 7 X 6 X 5X 4 X 3 X 2 X 1 se puede escribir tambien: B! = X 7 X 6 X 5! Supongamos que se tienen los siguientes numeros naturales 1,2,3,4 y se quiere formar cifras de 4 digitos. Según la formula anterior se tendra que 4 P 4 =P 4 = 4!=4 X 3 X 2 X 1= 24. Veamos cuales serian esas cifras: P n = n! P 4 = 4! = El n! se puede calcular empleando la calculadora: por ejemplo si utilizamos la 4000p apliacada al caso anterior. Se procede tecleando asi: 4 SHIFT x -1 en la pantalla debe aparecer 4!: luego se oprime la tecka EXE y aparece como resultado de la operación 24. Hagamos otra operación con la calculadota. Supongamos que se desea obtener el resultado correspondiente a 12! Para ello se teclea 12 SHIF x -1 EXE y el resultado que debe aparecer en la pantalla es , que equivale a multiplicar 12X 11X 10 X 9 X X 7 X 6 X 5 X 4 X 3 X 2 X 1. Ejemplo: 1. En la primera linea del salon de clases se tienen colocados pupitres y se quiere sentar a alumnos ; de cuántas maneras se podran colocar? Solucion: P = P =B! = c- Combinaciones Las combinaciones son un arreglo de los elementos sin importar el orden en que se dispongan la formula que se utiliza en el calculo de las combinaciones es: Ejemplo: 1- Cambiemos el ejercicio de los 4 numeros naturales por las primeras cuatros letras del alfabeto; A,B,C,D. si se desea combinarlos, cuántas combinaciones se podran hacer? 2- Solucion: una sola combinacion, ya que el no importar el orden de colocacion da lo mismo ABCD= ADBC= ACBD= CBAD= DACB= etc. TALLER 1 ACTIVIDADES DE APROPIACIÓN (Taller: Tener en cuenta competencias - Glosario) a- Permutaciones: 1- Cuántas ordenaciones diferentes de diez letras se pueden hacer utilizando la palabra CONVENCION? 2- Determine el valor para cada uno de los siguientes casos: a) 6! b) 10! c) 3! d) D! 3- Cuantos números de tres dígitos pueden formarse con 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,? b) Cuántos cifras con 4 dígitos? C) Cuántas cifras de 5 dígitos? 4- Cuántas permutaciones pueden formasen de la palabra CARRASQUILLA? 5- Si consideramos un alfabeto con 26 letras Cuántas placas de 3 letras se pueden elaborar, si una letra no debe aparecer más de una vez; b) Cuántas placas, si las letras pueden aparecer más de una vez? b- combinaciones 1- desarrolle las siguientes combinaciones: a. b. 5 c. 5 d. e. 10 f De cuantas maneras pueden formarse un equipo de balompié (bajo el supuesto que pueden jugar en

5 PÁGINA: 5 de 5 cualquier puesto) entre un plantel de 30 jugadores? 3- De cuántas maneras puede formar una familia de 5 hijos, si desea que dos sean niñas y tres niños? 4- Cuántas comisiones de 6 personas pueden formarse con un grupo de 10 personas? SOCIALIZACIÓN (Verificación de la aprehensión de los contenidos y revisión de la solución de la actividad) Desarrollo y revisión de las actividadeses y trabajo en el cuaderno. La evaluación se realizará teniendo en cuenta el trabajo y la participación de cada estudiante en el desarrollo de las diferentes actividades. Finalmente se realizarán evaluación escrita sobre los contenidos vistos. COMPROMISO (Actividades extracurriculares consultas trabajos) -En la clase y cuando lo indique la profesora reúnete con tus compañeros compare y discute los resultados. -sustentar las actividades de compromiso en clase. NOMBRES ELABORÓ REVISÓ APROBÓ DORIS ROCIO ARAQUE AURA ALEXANDRA RAMIREZ URIBE CARGO Docentes de Área Jefe de Área Coordinador Académico

GUIA ESTADÍSTICA DE LA PROBABILIDAD TEMA: TÉCNICAS DE CONTEO DOCENTE: SERGIO ANDRÉS NIETO DUARTE

GUIA ESTADÍSTICA DE LA PROBABILIDAD TEMA: TÉCNICAS DE CONTEO DOCENTE: SERGIO ANDRÉS NIETO DUARTE GUIA ESTADÍSTICA DE LA PROBABILIDAD TEMA: TÉCNICAS DE CONTEO DOCENTE: SERGIO ANDRÉS NIETO DUARTE Principio aditivo Si una acción puede realizarse de n1 maneras diferentes y una segunda acción puede realizarse

Más detalles

HERRAMIENTAS DIDÁCTICAS EN EL APRENDIZAJE DE LA ESTADÍSTICA. GRADO 10º. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Docente. FERNANDO GONZALEZ ALDANA.

HERRAMIENTAS DIDÁCTICAS EN EL APRENDIZAJE DE LA ESTADÍSTICA. GRADO 10º. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Docente. FERNANDO GONZALEZ ALDANA. Lea la guía antes de empezar.! ESTANDAR INSTITUCIÓN EDUCATIVA SANTA TERESA DE JESÚS IBAGUÉ - TOLIMA Proceso: GESTION ACADEMICA PLAN DE ÁREA DE MATEMATICAS Resuelvo y planteo problemas usando conceptos

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Grado: 5 Docente: Área: : MATEMATICAS Periodo: TERCERO GUIA 1 Duración: 20 horas Asignatura: Aritmética ESTÁNDARES: 6. Justifico regularidades y propiedades

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 9

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 9 PÁGINA: 1 de 6 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: MATEMÁTICAS Grado: SEGUNDO Periodo: TERCERO Duración: 23 HORAS Asignatura: MATEMÁTICAS ESTÁNDAR: 1. Uso diversas estrategias de cálculo

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1 PÁGINA: 1 de 12 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: Matemáticas Grado: Primero Período: Primero Duración: 45 horas Asignatura: Matemáticas ESTÁNDAR: Describo, comparo y cuantifico situaciones

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1 PÁGINA: 1 de 6 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Grado: CUARTO Periodo: CUARTO GUIA 1 Duración: 20 HORAS Área: MATEMÁTICAS Asignatura: MATEMÁTICAS ESTÁNDAR: Utilizo la notación decimal para

Más detalles

GUÍA 3 TÉCNICAS DE CONTEO

GUÍA 3 TÉCNICAS DE CONTEO INSTITUCION UNIVERSITARIA ANTONIO JOSÉ CAMACHO Asignatura: Estadística I Profesores: Rubén Darío Corrales Velasco: rudacovesx@yahoo.com; 2010-S2 GUÍA 3 TÉCNICAS DE CONTEO Básicamente utilizamos las técnicas

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 7

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 7 I.E. COLEGIO ANDRÉS BELLO PÁGINA: 1 de 7 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: Matemáticas Grado: Primero Período: Tercero Duración: 10 Horas Asignatura: ESTÁNDAR:.. Realizo y describo procesos

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA 2

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA 2 PÁGINA: 1 de 9 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Grado: cuarto Periodo: SEGUNDO GUIA 1 Duración: 30 horas Área: MATEMATICAS Asignatura: MATEMATICAS ESTÁNDAR: Uso diversas estrategias de cálculo

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 5

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 5 PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: ALEXANDRA URIBE Área: MATEMATICA Grado: DECIMO Periodo: TERCERO Duración: 40 HORAS Asignatura: TRIGONOMETRIA ESTÁNDAR: Establezco relaciones

Más detalles

TEORÍA Y EJERCICIOS RESUELTOS DE COMBINATORIA Y PROBABILIDAD. Notas teóricas

TEORÍA Y EJERCICIOS RESUELTOS DE COMBINATORIA Y PROBABILIDAD. Notas teóricas MATEMÁTICAS º ESO TEORÍA Y EJERCICIOS RESUELTOS DE COMBINATORIA Y PROBABILIDAD Juan J. Pascual COMBINATORIA Y PROBABILIDAD Notas teóricas - Variaciones: Las variaciones son agrupaciones ordenadas de objetos

Más detalles

GUÍA TÉCNICAS DE CONTEO

GUÍA TÉCNICAS DE CONTEO GUÍA TÉCNICAS DE CONTEO Básicamente utilizamos las técnicas de conteo cuando el hecho de representar el espacio muestral es demasiado engorroso debido a que sus resultados son demasiados para poder contabilizarlos.

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA PÁGINA: 1 de 7 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: : Matemáticas Grado:6º Periodo: 3 GUIA # 1 Duración:10 HORAS Asignatura: Matemáticas ESTÁNDAR: justifico la extensión de la representación

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA PÁGINA: 1 de 7 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: MATEMATICAS Grado: SEXTO Periodo: SEGUNDO Duración: 3 semanas y/o 15 horas GUIA 1 Asignatura: MATEMATICAS ESTÁNDAR: Resuelvo y formulo

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Grado: primero Periodo: Segundo GUIA 1 Docente: Duración: 4 Horas Área: ARTÍSTICA Asignatura: artística ESTÁNDAR: Establece diferencias entre los sistemas

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1 PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: MATEMATICAS Grado: Cuarto Periodo: Primero GUIA 1 Duración: 25 HORAS Asignatura: MATEMATICAS ESTÁNDAR: Resuelvo y formulo problemas cuya

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA PÁGINA: 1 de 7 Nombres y Apellidos del Estudiante: Grado: 9º Periodo: 2º Docente: Esp. BLANCA ROZO BLANCO Duración: Área: Matemática Asignatura: Matemática ESTÁNDAR: Utilizo números reales en sus diferentes

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA 1

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA 1 PÁGINA: 1 de 9 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: MATEMATICAS Grado: Cuarto Periodo: Primero GUIA 1 Duración: 25 HORAS Asignatura: MATEMATICAS ESTÁNDAR: Resuelvo y formulo problemas cuya

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 3

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 3 PÁGINA: 1 de 7 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: ALEXANDRA URIBE Área: Matemáticas Grado: UNDÉCIMO Periodo: TERCERO Duración: 20 horas Asignatura: Geometría ESTÁNDAR: Uso argumentos geométricos

Más detalles

3. Qué posibilidades hay de que me toquen los cuatro ases en una mano de tute?.

3. Qué posibilidades hay de que me toquen los cuatro ases en una mano de tute?. Capítulo 1 COMBINATORIA Previamente al estudio de la probabilidad en sí, conviene dedicar algún tiempo al repaso de las técnicas combinatorias. Recordemos que la Combinatoria es la parte de las Matemáticas

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA Nº 1

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA Nº 1 PÁGINA: 1 de 9 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: MATEMATICAS Grado: Quinto Periodo: Cuarto Duración: 15 horas Asignatura: ESTADISTICA ESTÁNDAR: 5. Identifico, en el contexto de una situación,

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1 PÁGINA: 1 de 6 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: AURA ALEXANDRA URIBE ROZO Grado: DECIMO Periodo: PRIMERO Duración: 10 horas Área: MATEMATICA Asignatura: MATEMATICA ESTÁNDAR: Diseño estrategias

Más detalles

Christian Michel Álvarez Ramírez

Christian Michel Álvarez Ramírez Christian Michel Álvarez Ramírez En esta presentación hablaremos sobre el tema de probabilidad y estadística, veremos en que nos puede servir, como podemos aplicarla, ya sea en la vida diaria o en el trabajo

Más detalles

También son experimentos aleatorios: lanzar una moneda, sacar una bola de una bolsa, sacar una carta de la baraja, etc.

También son experimentos aleatorios: lanzar una moneda, sacar una bola de una bolsa, sacar una carta de la baraja, etc. 3º ESO E UNIDAD 16.- SUCESOS ALEATORIOS. PROBABILIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA HACIA LA EXCELENCIA COMPROMISO DE TODOS!

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA HACIA LA EXCELENCIA COMPROMISO DE TODOS! PÁGINA: 1 de 11 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: Matemáticas Grado: OCTAVO Periodo: TERCERO - GUÍA 3 Duración: 5 horas Asignatura: Matemáticas ESTÁNDAR: Construyo expresiones algebraicas

Más detalles

Cálculo de probabilidad. Tema 1: Combinatoria y probabilidad

Cálculo de probabilidad. Tema 1: Combinatoria y probabilidad Cálculo de probabilidad Tema 1: Combinatoria y probabilidad Guión Guión 1.1. Análisis combinatorio Regla de multiplicación Este es el método de conteo más sencillo que existe. Supongamos que realizamos

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA N 3 HACIA LA EXCELENCIA COMPROMISO DE TODOS!

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA N 3 HACIA LA EXCELENCIA COMPROMISO DE TODOS! PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: Ciencias Sociales. Grado: TERCERO Periodo: UNO Duración: 5 HORAS Asignatura: Ciencias Sociales. ESTÁNDAR: Me identifico como un ser humano

Más detalles

ANALISIS COMBINATORIO

ANALISIS COMBINATORIO ANALISIS COMBINATORIO OBJETIVOS: proporcionar los fundamentos de las probabilidades y su aplicación para procesos estadísticos Utilizar las propiedades conjuntistas para el planteamiento del problema.

Más detalles

Teoría de probabilidades (espacio muestral simple)

Teoría de probabilidades (espacio muestral simple) Teoría de probabilidades (espacio muestral simple) Muchos experimentos muestran cierta regularidad, i.e., la frecuencia de un evento es aproximadametente la misma en una serie de intentos Un espacio muestral

Más detalles

PERMUTACIONES. PERMUTACIONES SIN REPETICIÓN DE n ELEMENTOS TOMADOS TODOS A LA VEZ

PERMUTACIONES. PERMUTACIONES SIN REPETICIÓN DE n ELEMENTOS TOMADOS TODOS A LA VEZ PERMUTACIONES En esta sección, usaremos el Principio de la Multiplicación para hallar fórmulas generales que permitan calcular el número de permutaciones con y sin repetición de n elementos tomando todos

Más detalles

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Fundamentos de Estadística y Simulación Básica TEMA 3 PROBABILIDADES Definiciones Algunas definiciones en Probabilidades Teoría de conjuntos Espacio muestral (E) Evento o suceso Eventos mutuamente excluyentes

Más detalles

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

ESTADÍSTICA INFERENCIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1 Sesión No. 2 Nombre: Probabilidad Contextualización En la sesión anterior analizamos cómo a largo plazo un fenómeno aleatorio o probabilístico posee un

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA N 1 HACIA LA EXCELENCIA COMPROMISO DE

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA N 1 HACIA LA EXCELENCIA COMPROMISO DE PÁGINA: 1 de 6 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: CIENCIAS SOCIALES Grado: QUINTO Periodo: CUARTO Duración: 10 HORAS Asignatura: SOCIALES ESTÁNDAR: 1. Reconozco que tanto los individuos

Más detalles

PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA 1 UNIDAD II. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA TEMA: PRINCIPIO FUNDAMENTAL DE CONTEO (PERMUTACIONES Y COMBINACIONES). MTRO. YONATAN ERIC CRUZ HERNÁNDEZ 2 TABLA DE CONTENIDO

Más detalles

Probabilidad. Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido de veces.

Probabilidad. Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido de veces. Probabilidad Definiciones Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido de veces. Experimento aleatorio: Es aquel experimento cuyo resultado no

Más detalles

TEMA 17: PROBABILIDAD

TEMA 17: PROBABILIDAD TEMA 17: PROBABILIDAD Probabilidad de un suceso aleatorio es un numero entre 0 y 1 (más cerca del 0, mas difícil que ocurra. Más cerca del 1 más fácil que ocurra). Suceso seguro: Su probabilidad es 1.

Más detalles

1. Experimentos aleatorios

1. Experimentos aleatorios 1. Eperimentos aleatorios La eperimentación es útil porque si se supone que llevamos a cabo ciertos eperimentos bajo condiciones esencialmente idénticas se llegará a los mismos resultados. En estas circunstancias,

Más detalles

Guía de actividades. PROBABILIDAD Profesor Fernando Viso

Guía de actividades. PROBABILIDAD Profesor Fernando Viso Guía de actividades PROBABILIDAD Profesor Fernando Viso GUIA DE TRABAJO Materia: Matemáticas Guía #4. Tema: Probabilidades. Fecha: Profesor: Fernando Viso Nombre del alumno: Sección del alumno: CONDICIONES:

Más detalles

GUÍA DE EJERCICIOS N 14 PROBABILIDADES

GUÍA DE EJERCICIOS N 14 PROBABILIDADES LICEO CARMELA CARVAJAL DE PRAT PROVIDENCIA DPTO DE MATEMATICA GUÍA DE EJERCICIOS N PROBABILIDADES SECTOR: Matemática PROFESOR(es): Marina Díaz MAIL DE PROFESORES: profem.maulen@gmail.com marinadiazcastro@gmail.com

Más detalles

MATEMÁTICAS BÁSICAS PROBABILIDAD

MATEMÁTICAS BÁSICAS PROBABILIDAD MATEMÁTICAS BÁSICAS PROBABILIDAD Autora: Alejandra Sánchez Departamento de Matemáticas Sede Bogotá 10 de diciembre de 2013 Introducción a la Probabilidad Definición espacio muestral y eventos Definición

Más detalles

PROBABILIDAD ALGUNAS DEFINICIONES

PROBABILIDAD ALGUNAS DEFINICIONES PROBABILIDAD La probabilidad es la rama de la matemática que mide la incertidumbre. Si bien es cierto que surgió de los juegos de azar, en la actualidad tiene variadas aplicaciones. Para calcular el tamaño

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA PÁGINA: 1 de 8 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: Matemáticas Grado:9º Periodo: 3º GUIA # 2 Duración: 10 HORAS Asignatura: Matemáticas ESTÁNDAR: Identifico y utilizo la potenciación, la

Más detalles

Matemáticas Discretas Enrique Muñoz de Cote INAOE. Permutaciones y Combinaciones

Matemáticas Discretas Enrique Muñoz de Cote INAOE. Permutaciones y Combinaciones Matemáticas Discretas Enrique Muñoz de Cote INAOE Permutaciones y Combinaciones Contenido Introducción Reglas de la suma y el producto Permutaciones Combinaciones Generación de permutaciones Teorema del

Más detalles

Aplica métodos de conteo por medio de la obtención de permutaciones y combinaciones de un conjunto de elementos en arreglos. (10%)

Aplica métodos de conteo por medio de la obtención de permutaciones y combinaciones de un conjunto de elementos en arreglos. (10%) Empleará distintos sistemas numéricos en la representación de cantidades realizando operaciones aritméticas básicas y conversiones de bases, así como métodos de conteo a fin de detectar la forma en que

Más detalles

Variables Aleatorias Discretas: Una introducción

Variables Aleatorias Discretas: Una introducción Variables Aleatorias Discretas: Una introducción Unicatólica 7 de agosto de 2016 Técnicas de Conteo Factorial de un Número Número Factorial El factorial de un número NATURAL es el producto consecutivo

Más detalles

a) la primera de las monedas es cara. b) por lo menos una de las monedas es cara.

a) la primera de las monedas es cara. b) por lo menos una de las monedas es cara. Estadística II Ejercicios Instrucciones: Resolver los siguientes problemas. Entregar un trabajo por grupo el día del primer parcial, el trabajo deberá tener carátula con los nombres de los integrantes

Más detalles

En qué se basa el supuesto de que la frecuencia vaya a un ĺımite? Nunca podemos repetir un experimento tantas veces.

En qué se basa el supuesto de que la frecuencia vaya a un ĺımite? Nunca podemos repetir un experimento tantas veces. Críticas En qué se basa el supuesto de que la frecuencia vaya a un ĺımite? Nunca podemos repetir un experimento tantas veces. No es una definición muy útil en la práctica porque no da una medida a priori

Más detalles

Ejercicios elementales de Probabilidad

Ejercicios elementales de Probabilidad Ejercicios elementales de Probabilidad 1. Se extrae una carta de una baraja de 52 naipes. Halla la probabilidad de que sea: (a) Un rey. (b) Una carta roja. (c) El 7 de tréboles. (d) Una figura de diamantes.

Más detalles

UNIDAD X Teoría de conteo

UNIDAD X Teoría de conteo UNIDAD X Teoría de conteo Regla de la suma UNIDAD 10 TEORÍA DE CONTEO Se les denomina técnicas de conteo a las combinaciones, permutaciones y diagrama de árbol, que nos proporcionan la información de todas

Más detalles

Guía de actividades. TEORÍA COMBINATORIA Profesor Fernando Viso

Guía de actividades. TEORÍA COMBINATORIA Profesor Fernando Viso Guía de actividades TEORÍA COMBINATORIA rofesor Fernando Viso GUIA DE TRABAJO Materia: Matemáticas Guía #18. Tema: ermutaciones. Variaciones. Fecha: rofesor: Fernando Viso Nombre del alumno: Sección del

Más detalles

Matemática. Leyendo, interpretando y organizando datos. Cuaderno de Trabajo. Clase 3

Matemática. Leyendo, interpretando y organizando datos. Cuaderno de Trabajo. Clase 3 Cuaderno de Trabajo Clase Módulo didáctico para la enseñanza y el aprendizaje en escuelas rurales multigrado Leyendo, interpretando y organizando datos Cuaderno de trabajo Módulo didáctico para la enseñanza

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: DORIS ROCIO ARAQUE RAMIREZ Área: MATEMATICAS Grado: DECIMO Periodo: TERCERO Duración: 10 HORAS Asignatura: ESTADISTICA ESTÁNDAR: Resuelvo problemas

Más detalles

IES ATENEA APUNTES DE COMBINATORIA Pedro Lomas Nielfa COMBINATORIA. INTRODUCCIÓN

IES ATENEA APUNTES DE COMBINATORIA Pedro Lomas Nielfa COMBINATORIA. INTRODUCCIÓN COMBINATORIA. CUÁNTOS...? INTRODUCCIÓN Sin duda alguna es la palabra que más se repite en un contexto como el de la Combinatoria. Son muchas las situaciones en las que se nos plantea esta pregunta: - De

Más detalles

UANL UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON PREPARATORIA 23

UANL UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON PREPARATORIA 23 PORTAFOLIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CUARTA OPORTUNIDAD FECHA DE EXAMEN: HORA: Nombre del alumno: Grupo: RÚBRICA: Ten en cuenta que el hecho de entregar el trabajo no te otorga automáticamente 40 puntos.

Más detalles

UNIDAD DIDÁCTICA 14: Nociones elementales de probabilidad

UNIDAD DIDÁCTICA 14: Nociones elementales de probabilidad accés a la universitat dels majors de 25 anys acceso a la universidad de los mayores de 25 años UNIDAD DIDÁCTICA 14: Nociones elementales de probabilidad ÍNDICE: CONTENIDOS 1 Sucesos equiprobables 2 La

Más detalles

Calcular probabilidad clásica mediante regla de Laplace. Reconocer elementos básicos en las probabilidades.

Calcular probabilidad clásica mediante regla de Laplace. Reconocer elementos básicos en las probabilidades. Guía N 18 Nombre: Fecha: Contenidos: Probabilidad Clásica Objetivos: Calcular probabilidad clásica mediante regla de Laplace. Reconocer elementos básicos en las probabilidades. Métodos de conteo Los métodos

Más detalles

SEMANA 02. CLASE 02. MIÉRCOLES 14/03/18

SEMANA 02. CLASE 02. MIÉRCOLES 14/03/18 EM 02. CLE 02. MIÉRCOLE 4/03/8 6. Principios de las Técnicas de Conteo 6.. Combinatoria. Es el arte de contar los posibles elementos de un conjunto, teniendo especial cuidado en no olvidar ningún elemento

Más detalles

MÓDULO DIDÁCTICO PARA LA ENSEÑANZA Y EL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA DE MATEMÁTICA EN ESCUELAS RURALES MULTIGRADO

MÓDULO DIDÁCTICO PARA LA ENSEÑANZA Y EL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA DE MATEMÁTICA EN ESCUELAS RURALES MULTIGRADO % MÓDULO DIDÁCTICO PARA LA ENSEÑANZA Y EL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA DE MATEMÁTICA EN ESCUELAS RURALES MULTIGRADO & 2 Leyendo, interpretando y organizando datos CLASE CUADERNO DE TRABAJO Cuaderno de

Más detalles

PROBABILIDAD CLÁSICA (Técnicas de Conteo)

PROBABILIDAD CLÁSICA (Técnicas de Conteo) PROBABILIDAD CLÁSICA (Técnicas de Conteo) M. en C. Juan Carlos Gutiérrez Matus INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas Primavera

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1 HACIA LA EXCELENCIA COMPROMISO DE TODOS!

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 1 HACIA LA EXCELENCIA COMPROMISO DE TODOS! GESTIÓN ACADÉMICA 1 PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Área: TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA Grado: SEGUNDO Periodo: TERCERO Duración: 4 HORAS Asignatura: INFORMÁTICA ESTÁNDAR: 1. Identifico

Más detalles

GUIA No.3 TERCER PERIODO ESTADISTICA GRADO ONCE

GUIA No.3 TERCER PERIODO ESTADISTICA GRADO ONCE GUIA No.3 TERCER PERIODO ESTADISTICA GRADO ONCE PERMUTACIONES Para considerar la técnica de la permutación es necesario definir la operación factorial, el operador factorial se define sobre los números

Más detalles

Introducción al análisis combinatorio Dr. Francisco Javier Tapia Moreno

Introducción al análisis combinatorio Dr. Francisco Javier Tapia Moreno Introducción al análisis combinatorio Dr. Francisco Javier Tapia Moreno 24 de Octubre de 2016. Para calcular la cantidad de elementos que tienen los conjuntos formados con ciertas reglas, sin que sea necesario

Más detalles

Desde el lunes 3 de septiembre de 2007, en todo el país, debutaron las nuevas patentes vehiculares únicas:

Desde el lunes 3 de septiembre de 2007, en todo el país, debutaron las nuevas patentes vehiculares únicas: Técnicas de conteo Unidad 6 Desde el lunes 3 de septiembre de 2007, en todo el país, debutaron las nuevas patentes vehiculares únicas: La nueva placa patente única está disponible en todas las oficinas

Más detalles

INSTITUCIÓN EDUCATIVA HÉCTOR ABAD GÓMEZ

INSTITUCIÓN EDUCATIVA HÉCTOR ABAD GÓMEZ INSTITUCIÓN EDUCATIVA HÉCTOR ABAD GÓMEZ Proceso: GESTION CURRICULAR Código Nombre del Documento: Plan De Mejoramiento Versión 01 Página 1 de 5 ASIGNATURA /AREA Estadística GRADO: Decimo PERÍODO Tercero

Más detalles

Clase 26 Bimestre: IV Matemáticas 8

Clase 26 Bimestre: IV Matemáticas 8 Clase 26 Bimestre: IV Matemáticas 8 Tema: Experimentos aleatorios Evidencias de aprendizaje: 1. Identifica y enumera el espacio muestral de un experimento aleatorio. Determina la probabilidad de ocurrencia

Más detalles

2.3 PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD

2.3 PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD 2.3 PROPIEDADES DE LA PROBABILIDAD 1. La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 p( 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p (E) = 1 3. Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:

Más detalles

Espacio Muestral, se denota con la letra S, y representa el conjunto de todos los sucesos aleatorios. Por ejemplo: Si tiramos una moneda el espacio se sucesos está formado por: S= {Ø, {C}, {X}, {C,X}}.

Más detalles

Teoría de la decisión

Teoría de la decisión Teoría de la decisión Repaso de Estadística Unidad 1. Conceptos básicos. Teoría de. Espacio muestral. Funciones de distribución. Esperanza matemática. Probabilidad condicional 1 Teoría de la decisión Teoría

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA Nombres y Apellidos del Estudiante: Grado: 6º Periodo: 3º GUIA 3 Docente: Duración: 4 horas PÁGINA: 1 de 6 Área: Matemáticas Asignatura: Estadística ESTÁNDAR: Resuelvo y formulo problemas a partir de un

Más detalles

4º ESO D MATEMÁTICAS ACADÉMICAS TEMA 13.- PROBABILIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES

4º ESO D MATEMÁTICAS ACADÉMICAS TEMA 13.- PROBABILIDAD PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES 1.- EXPERIMENTOS ALEATORIOS Cuando lanzamos un dado no podemos saber de antemano qué resultado nos va a salir. Sabemos que nos puede salir cualquier número del 1 al 6, pero no cuál. Decimos que lanzar

Más detalles

Capítulo. Técnicas de conteo Pearson Prentice Hall. All rights reserved

Capítulo. Técnicas de conteo Pearson Prentice Hall. All rights reserved Capítulo 35 Técnicas de conteo La regla de multiplicación y conteo Si una tarea consiste de una secuencia de opciones en las cuales hay p posibilidades para la primera opción, q posibilidades para la segunda

Más detalles

EJERCICIOS DE VARIACIONES

EJERCICIOS DE VARIACIONES EJERCICIOS DE VARIACIONES 1. Cuántos resultados distintos pueden producirse al lanzar una moneda cuatro veces al aire.. Cuántos números de cuatro cifras distintos pueden formarse con los elementos del

Más detalles

N = n p. Observación: Este principio puede extenderse a más de dos operaciones.

N = n p. Observación: Este principio puede extenderse a más de dos operaciones. NÚMERO FACTORIAL 0! = 1 ( n + 1 )! = n! ( n + 1 ) ; n N 0 Ejemplos: 1! = 0! 1 = 1 1 = 1 2! = 1! 2 = 1 2 = 2 3! = 2! 3 = 1 2 3 = 6 PRINCIPIO MULTIPLICATIVO Si una operación puede efectuarse de n maneras

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA N 1

GESTIÓN ACADÉMICA PLAN DE ASIGNATURA GUÍA DIDÁCTICA N 1 PÁGINA: 1 de 5 Nombres y Apellidos del Estudiante: Grado: 3 Docente: Área: Humanidades Periodo: PRIMERO Duración: 10 horas Asignatura: Lengua Castellana ESTÁNDAR: 1. Produzco textos orales que responden

Más detalles

PLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO

PLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO PLANES CURRICULARES GRADO9º/ 01 PERIODO Grado: 9º Periodo: 01 PRIMERO Aprobado por: G. Watson - Jefe Sección Asignatura: MATEMATICAS Profesor: Gloria rueda y Jesús Vargas ESTANDARES P.A.I. I.B. A. Conocimiento

Más detalles

Tipos de Probabilidades

Tipos de Probabilidades Pre-universitario Manuel Guerrero Ceballos Clase N 03 MODULO COMPLEMENTARIO Tipos de Probabilidades Resumen de la clase anterior Probabilidad Combinatoria Probabilidades Con y sin repetición Regla de Laplace

Más detalles

UANL UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON PREPARATORIA 23

UANL UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON PREPARATORIA 23 PORTAFOLIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SEXTA OPORTUNIDAD FECHA DE EXAMEN: HORA: Nombre del alumno: Grupo: RÚBRICA: Ten en cuenta que el hecho de entregar el trabajo no te otorga automáticamente 40 puntos.

Más detalles

Factorial de un número Se define como la multiplicación sucesiva de los primeros números naturales.

Factorial de un número Se define como la multiplicación sucesiva de los primeros números naturales. Combinatoria Principio multiplicativo Un elemento se puede elegir de formas diferentes, un elemento se puede elegir de formas diferentes hasta un elemento enésimo que puede ser elegido de formas diferentes.

Más detalles

Intensificación en Estadística

Intensificación en Estadística GRADO EN VETERINARIA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E I.O. 2015-2016 Curso Cero Facultad de Veterinaria Intensificación en Estadística Pascual Fernández Hernández 1 Introducción a la función Sumatorio Recordatorio

Más detalles

Práctica No. 2 Tema 2: Conceptos Básicos de Probabilidad

Práctica No. 2 Tema 2: Conceptos Básicos de Probabilidad Práctica No. 2 Tema 2: Conceptos ásicos de Probabilidad. Explique el significado de los siguientes términos: Experimento leatorio b. Espacio Muestral c. Evento d. Punto Muestral e. Variable leatoria f.

Más detalles

AZAR Y PROBABILIDADES

AZAR Y PROBABILIDADES AZAR Y PROBABILIDADES Introducción En el lenguaje cotidiano decimos muchas veces que algo es posible si es probable que suceda. De esta manera nos aproximamos al concepto de probabilidad. Cuál es la probabilidad

Más detalles

A) IDENTIFICACIÓN TERCER MOMENTO DE EVALUACIÓN

A) IDENTIFICACIÓN TERCER MOMENTO DE EVALUACIÓN Institución: DGETA Morelos A) IDENTIFICACIÓN TERCER MOMENTO DE EVALUACIÓN Plantel: Centro de Bachillerato Tecnológico Agropecuario No. 8 Profesor: M. C. Sofía Palacios Bahena, Ing. Narciso amador Lozano.

Más detalles

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 3

GESTIÓN ACADÉMICA GUÍA DIDÁCTICA 3 Nombres y Apellidos del Estudiante: Docente: Grado: SEPTIMO Periodo: CUARTO Duración: 14 horas PÁGINA: 1 de 5 Área: Matemáticas Asignatura: ESTADISTICA ESTÁNDAR: Uso medidas de tendencia central (media,

Más detalles

CENTROS DE EXCELENCIA EN CIENCIAS Y MATEMATICAS (AlACiMa) Guía del Maestro Probabilidad

CENTROS DE EXCELENCIA EN CIENCIAS Y MATEMATICAS (AlACiMa) Guía del Maestro Probabilidad Guía del Maestro Probabilidad Título: Probabilidad Autores: Materia/Nivel: Matemática 7-12 Concepto principal: Probabilidad Objetivos específicos: Al terminar la capacitación los participantes: 1. Definirán

Más detalles

METODOS DE CONTEO Y PROBABILIDAD

METODOS DE CONTEO Y PROBABILIDAD METODOS DE CONTEO Y PROBABILIDAD PROBABILIDAD Cuando realizamos un experimento, diremos que es: Determinista: dadas unas condiciones iniciales, el resultado es siempre el mismo. Aleatorio: dadas unas condiciones

Más detalles

Prueba Matemática Coef. 1 NM-4

Prueba Matemática Coef. 1 NM-4 1 Centro Educacional San Carlos de Aragón. Sector: Matemática. Prof.: Ximena Gallegos H. Prueba Matemática Coef. 1 NM-4 Nombre: Curso: Fecha. Porcentaje de Logro Ideal: 100% Porcentaje Logrado: Nota: Unidad:

Más detalles

SUBDIRECCION ACADEMICA

SUBDIRECCION ACADEMICA SUBDIRECCION ACADEMICA Página 1 de 9 CARRERA Ingeniería en Gestión Empresarial CURSO O ASIGNATURA Estadística Descriptiva PERIODO DEL CURSO Agosto 2011- Enero 2012 GRUPO 3 AGE NOMBRE DEL DOCENTE Ing. Rangel

Más detalles

open green road Guía Matemática DIAGRAMA DE ÁRBOL tutora: Jacky Moreno .co

open green road Guía Matemática DIAGRAMA DE ÁRBOL tutora: Jacky Moreno .co Guía Matemática DIAGRAMA DE ÁRBOL tutora: Jacky Moreno.co 1. Diagrama de árbol El diagrama de árbol es una herramienta gráfica que nos permite representar todos los posibles resultados de un experimento

Más detalles

open green road Guía Matemática DIAGRAMA DE ÁRBOL tutora: Jacky Moreno .cl

open green road Guía Matemática DIAGRAMA DE ÁRBOL tutora: Jacky Moreno .cl Guía Matemática DIAGRAMA DE ÁRBOL tutora: Jacky Moreno.cl 1. Diagrama de árbol El diagrama de árbol es una herramienta gráfica que nos permite representar todos los posibles resultados de un experimento

Más detalles

Analiza la información proveniente de tablas estadísticas a través de la comparación de los resultados obtenidos de los datos no agrupados.

Analiza la información proveniente de tablas estadísticas a través de la comparación de los resultados obtenidos de los datos no agrupados. ÁREA/ASIGNATURA: MATEMÁTICAS/ ESTADÍSTICA GRADO: SEXTO AÑO: 2017 Recolección y conteo de datos. Frecuencias. Representación de información estadística (gráfica de barras usando Geogebra). Medidas de tendencia

Más detalles

Universidad La Salle Nezahualcóyotl Preparatoria

Universidad La Salle Nezahualcóyotl Preparatoria Universidad La Salle Nezahualcóyotl Preparatoria Prof. Daniel Valerio Martínez Técnicas de conteo. Diagrama de árbol Principios aditivo y multiplicativo Ejemplos 1. A) Suponga que lanzamos dos monedas

Más detalles

10 9 Sacamos una bola y anotamos el número. a) Es una experiencia aleatoria? b) Escribe el espacio muestral y seis sucesos.

10 9 Sacamos una bola y anotamos el número. a) Es una experiencia aleatoria? b) Escribe el espacio muestral y seis sucesos. 13 Soluciones a las actividades de cada epígrafe PÁGINA 132 1 En una urna hay 10 bolas de cuatro colores. Sacamos una bola y anotamos su color. a) Es una experiencia aleatoria? b) Escribe el espacio muestral

Más detalles

UNIDAD: GEOMETRÍA PROBABILIDADES I. Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido de veces.

UNIDAD: GEOMETRÍA PROBABILIDADES I. Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido de veces. C u r s o : Matemática º Medio Material Nº MT - UNIDAD: GEOMETRÍA PROBABILIDADES I NOCIONES ELEMENTALES Experimento: Procedimiento que se puede llevar a cabo bajo las mismas condiciones un número indefinido

Más detalles

GUIA Nº1: EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES

GUIA Nº1: EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES GUIA Nº: EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES. Hallar la probabilidad de sacar una suma de puntos al lanzar dos dados.. Hallar la probabilidad de sacar por suma o bien, o bien al lanzar dos dados..

Más detalles

De cuántas maneras podemos elegir tres sabores diferentes de helados de una selección de 15 sabores para colocar en un bol?

De cuántas maneras podemos elegir tres sabores diferentes de helados de una selección de 15 sabores para colocar en un bol? Materia: Matemática de 5to Tema: Teoría Combinatoria Marco Teórico Las combinaciones de un subconjunto de un conjunto más amplio de objetos se refieren al número de formas en que podemos elegir los artículos

Más detalles

TEMA 1: PROBABILIDAD

TEMA 1: PROBABILIDAD TEMA 1: PROBABILIDAD Ejercicios 1- alcular el espacio muestral asociado a los siguientes experimentos: a) Lanzar una moneda b) Tirar un dado c) Lanzar un dado de quinielas d) Extraer una bola de una caja

Más detalles

Tema 4 Variables Aleatorias

Tema 4 Variables Aleatorias Tema 4 Variables Aleatorias 1 Introducción En Estadística Descriptiva, se estudiaron las distribuciones de frecuencias de conjuntos de datos y posteriormente se vimos los fundamentos de la teoría de probabilidades.

Más detalles

Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística. Créditos: Aportación al perfil

Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística. Créditos: Aportación al perfil Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística Créditos: 3-2-5 Aportación al perfil Seleccionar y aplicar herramientas matemáticas para el modelado, diseño y desarrollo de tecnología computacional.

Más detalles

ANALISIS APELLIDO NOMBRE

ANALISIS APELLIDO NOMBRE Variaciones Trabajo a realizar de este tema: En Excel 2003 hoja 1, prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen los capítulos: 0701 Análisis combinatorio, 0702

Más detalles

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO ÁLULO OMBINATORIO La combinatoria tiene por fin estudiar las distintas agrupaciones de los objetos, prescindiendo de la naturaleza de los mismos pero no del orden. Estudiaremos como se combinan los objetos,

Más detalles