Investigación de Operaciones I Certamen # 1
|
|
- Gonzalo Álvarez Silva
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Investigación de Operaciones I Certamen # Profesores: Carlos Castro & Esteban Sáez 05 de septiembre de 003. Un importador de whisky está planificando su negocio considerando que en las próximas temporadas tendrá las siguientes demandas (en miles de botellas): Tipo Temporadas 3 4 Seco Frutoso Añejo 5 9 El whisky seco lo vende a 34 unidades monetarias por botella, el frutoso a 8, 5 y el añejo a, 5, en las primeras dos temporadas. En las siguientes temporadas se espera poder venderlos en un 5 % más caro. Cada tipo de whisky es elaborado mezclando tres materias primas, A, B y C, de las cuales puede importar un máximo de 000, 500 y 00 botellas por temporada a un costo de 35, 5 y 0 unidades monetarias, respectivamente. Estos costos, válidos para la primera temporada, deberían aumentar un % en cada temporada. El whisky seco debe contener por lo menos un 60 % de la materia prima y no más de un 0 % de la materia prima 3, el frutoso debe contener por lo menos un 5 % de la materia prima y no más de un 60 % de la materia prima 3, y el añejo debe contener por lo menos un 50 % de la materia prima. Cada botella de whisky fabricada en una temporada puede ser vendida en dicha temporada o almacenada a un costo unitario por temporada de 0, 5 unidad monetaria para ser vendida posteriormente. Formule un modelo de programación lineal que permita optimizar las actividades del importador. Defina claramente variables, función objetivo y restricciones.. Considere el siguiente modelo de programación lineal: Max z = 3 x + x Sujeto a x 6 x 8 x + x 0 x + x 4 x, x 0 Los coeficientes de la función objetivo representan la utilidad asociada a la venta de dos productos, x y x, respectivamente. Las dos primeras restricciones se refieren a límites de demanda y las dos restantes se refieren a la utilización de dos recursos del proceso productivo.
2 . Encuentre la solución óptima utilizando el método gráfico.. A partir de la solución óptima encontrada en construya el tableau final. 3. Es posible aumentar en la utilidad asociada a un artículo (uno sólo). Considerando que variar el programa de producción determinado en implica un costo fijo de, qué recomendaría? 4. Considerando que es posible comprar hasta unidades de uno de los recursos utilizados en el proceso productivo a un costo de 4 la unidad, qué recomendaría? 3. Tres estanques cilíndricos de agua deben ser instalados para abastecer tres puntos. El primer punto requiere 5 mil litros de agua mensuales. El segundo, que está ubicado 75 millas al este y 330 millas al norte del primero, requiere 4 mil litros mensuales. El tercer punto, que está a 5 millas al oeste y 40 millas al sur del primero, requiere 34 mil litros mensuales. Cada estanque debe tener una capacidad mínima de 0 mil litros de agua y una capacidad máxima de 40 mil litros de agua. El metal a utilizar en la construcción de la parte superior y los costados de los estanques cuesta US$50 por metro cuadrado y el metal más denso para la base cuesta U S$00 por metro cuadrado. Consideraciones de diseño sugieren que la altura de un estanque no debe ser superior a dos veces su diámetro. Se considera construir un pozo de donde se extraerá el agua para abastecer los estanques. Las cañerías que se utilizarán para llevar el agua desde el pozo a cada estanque y desde cada estanque a cada punto tienen un costo de US$0 por metro lineal. Por último, las cañerías desde los estanques a los puntos deben transportar por lo menos el 0 % del agua de su estanque de origen y por lo menos el 5 % del agua que llega a su punto de destino. Formule un modelo de programación no lineal que permita determinar la ubicación del pozo y la ubicación y las dimensiones de cada uno de los estanques de agua que minimizan los costos totales. Defina claramente variables, función objetivo y restricciones. 4. Se ha desarrollado el siguiente programa de trabajo para la ejecución de un proyecto: Actividad Predecesoras Duración [días] Varianza A - 3 0, B - 0, C A, B 0, D B 0, E C, D 3 0, F B, E 0, G C, D 5 0,3 H C, D, F, G 0,05 I F, G 0, J H, I 0,05 K H, I 0,05 L K 0,05 M J, L 0. (30 %) Grafique la malla del proyecto e identifique la ruta crítica. Obtenga la duración esperada y la varianza del proyecto.. (70 %) Un nuevo requerimiento exige que el proyecto sea terminado menos de 4 días. La multa por no terminar el proyecto en este plazo asciende a US$5000. Para evitar el pago de la multa Ud. piensa acelerar la ejecución de hasta 4 actividades contratando personal adicional. El costo de acelerar cada actividad, su duración acelerada y la varianza de cada actividad acelerada se muestra en la siguiente tabla: Certamen # Página
3 Actividad Costo de aceleración [U S$] Duración Acelerada [días] Varianza A , B 000,5 0, C ,05 D , E 000 0,5 F 000 0, G , H 000 0,5 0 I , J 000 0, K 000 0,5 0 L 500 0,5 0 M - 0 Aceleraría algunas actividades? Cuáles? Instrucciones: Responda cada pregunta en una hoja separada identificada con nombre y rol UTFSM. En caso de no responder una pregunta entregue una hoja en blanco bien identificada. Escriba las respuestas con tinta para tener derecho a eventuales recorrecciones. Ponderación de cada pregunta: Pregunta Porcentaje 5 % 5 % Tiempo: 50 minutos. 3 5 % No se permite ningún material de apoyo. 4 5 % Certamen # Página 3
4 Pauta de corrección. Variables: x ijk = cantidad de materia prima k para fabricar whisky i en temporada j y ij = cantidad de whisky tipo i vendido en temporada j z ij = cantidad de whisky tipo i almacenado en temporada j Función objetivo: máx 4 ( + (j ) 0,05) (34y j + 8,8y j +,5y 3j ) j= ( + (j ) 0,0) (35x ija + 5x ijb + 0x ijc ) 0,5 j= i= j= i= 3 z ij Restricciones: Disponibilidad de materia prima: Venta máxima por temporada: 3 x ija 000 j =... 4 i= 3 x ijb 500 j =... 4 i= 3 x ijc 00 j =... 4 i= Proporciones de materias primas: y 0 y y 3 4 y 4 8 y 3 y 5 y 3 7 y 4 9 y 3 y 3 5 y 33 9 y 34 x ja 0,6 x jc 0, x ja 0,5 x jc 0,6 x 3jB 0,5 x jk j =... 4 x jk j =... 4 x jk j =... 4 x jk j =... 4 x 3jk j =... 4 Certamen # Página 4
5 Producción, ventas y almacenaje por temporada: x ik = y i + z i i =... 3 x ik + z i = y i + z i i =... 3 x i3k + z i = y i3 + z i3 i =... 3 x i4k + z i3 = y i4 i =... 3 Naturaleza de las variables: x ijk 0 i, j, k y ij, z ij 0 i, j Certamen # Página 5
6 .. (0 %) Graficando las restricciones se obtiene: 4 x 0 8 F E 6 D 4 C A B Por lo tanto los candidatos a óptimo son: x x x z A B C 6 D 4 6 E 8 F Por lo tanto el punto óptimo es D, con x = 4, x = 6 y z =.. (30 %) Estandarizando las restricciones se obtiene: x + s = 6 x + s = 8 x + x + s 3 = 0 x + x + s 4 = 4 Luego, la base óptima queda: (x, x, s, s, s 3, s 4 ) = (4, 6,,, 0, 0) Mediante operaciones fila es preciso dejar sólo una variable basal en cada fila. Restando la tercera fila a la cuarta fila se obtiene: x + s = 6 x + s = 8 x + x + s 3 = 0 x s 3 + s 4 = 4 Certamen # Página 6
7 Restando la cuarta fila a la primera: s + s 3 s 4 = x + s = 8 x + x + s 3 = 0 x s 3 + s 4 = 4 Restando la cuarta fila a la tercera: s + s 3 s 4 = x + s = 8 x + s 3 s 4 = 6 x s 3 + s 4 = 4 Finalmente, restando la tercera fila a la segunda: Por lo tanto el tableau óptimo queda: s + s 3 s 4 = s s 3 + s 4 = x + s 3 s 4 = 6 x s 3 + s 4 = 4 x x s s s 3 s 4 Base c j, b i s s x x, z j, ,5 0,5 c j z j ,5 0,5 En forma alternativa se puede construir el tableau a partir de análisis de sensibilidad de los coeficientes del lado derecho, desplazando las restricciones. 3. (0 %) Incrementando el valor del coeficiente de x : x x s s s 3 s 4 Base c j,5 + δ b i s s x x,5 + δ z j,5 + δ 0 0 0,5 δ 0,5 + δ + 4δ c j z j ,5 + δ 0,5 δ Si el incremento es positivo, para mantener la base se debe cumplir que: 0,5 + δ 0 δ Certamen # Página 7
8 Por lo tanto sólo se genera una solución alternativa y el efecto sobre la función objetivo queda: = 6. Como el costo del aumento es, el efecto neto es nulo respecto del valor de la función objetivo. Incrementando el valor del coeficiente de x : x x s s s 3 s 4 Base c j,5 + δ b i s s x + δ x, z j,5 + δ 0 0 0,5 + δ 0,5 δ + 6δ c j z j ,5 δ 0,5 + δ Si el incremento es positivo, para mantener la base se debe cumplir que: 0,5 + δ 0 δ Por lo tanto sólo se genera una solución alternativa y el efecto sobre la función objetivo queda: = 7. Como el costo del aumento es, el efecto neto es una unidad respecto del valor de la función objetivo por lo que conviene en x. 4. (30 %) Incremento en la primera restricción. Como la variable está en la base no tiene sentido el aumento. Incremento en la segunda restricción. Como la variable está en la base no tiene sentido el aumento. Incremento en la tercera restricción. El aumento en unidades cambia la base óptima. Se realiza en primer lugar un incremento unitario: = Como el tableau se degenera y aún falta agregar una unidad, se incorpora a la base la variable s 3 en lugar de la variable degenerada s. El incremento de la función objetivo hasta ahora es z + = 0,5 = 0, x x s s s 3 s 4 Base c j, b i s ,5 0 0,5 3 s ,5 0,5 x x, ,5 0 0,5 3 z j,5 0 0,5 0 0,75,5 c j z j ,5 0 0,75 Como el nuevo tableau es óptimo, no hay incremento adicional en la función objetivo. Como el costo es 4 la unidad, la función objetivo queda: z =,5 4 =. Luego, el efecto neto es nulo y no conviene. Incremento en la cuarta restricción = Certamen # Página 8
9 Si bien la base se degenera, no hay cambio en las variables basales. De acuerdo al costo de oportunidad o bien evaluando directamente la solución, el valor de la función objetivo queda: z = 4 +,5 6 = 3. Como el costo es 4 la unidad, la función objetivo queda: z = 3 4 =,5, es decir, el efecto neto es positivo y es la mejor decisión. Certamen # Página 9
10 3. Certamen # Página 0
11 4.. Dibujando la malla se determina la ruta crítica: (0, 3) [0, 3] (0, ) [, 3] A B 3 (, 4) [3, 5] (3, 5) [3, 5] C D(5, 8) [5, 8] 4 5 E 7 (5, 0) [5, 0] G (8, 0) [8, 0] 6 F (0, ) [, ] I H (0, ) [0, ] 8 (, 4) [, 4] J K (, 3) [, 3] 0 L (3, 4) 9 [3, 4] M (4, 6) [4, 6] Luego, la duración esperada del proyecto es de µ T = 6 días. Las rutas críticas son: A C G I J M V T = V A + V C + V G + V I + V J + V M = 0,85 A C E F I J M V T = V A + V C + V E + V F + V I + V J + V M = 0,95 A C G I K L M V T = V A + V C + V G + V I + V K + V L + V M = 0,90 A C E F I K L M V T = V A + V C + V E + V F + V I + V K + V L + V M =,00 Por lo tanto, la varianza del proyecto es: σ T = [día ].. El problema se puede plantear desde el punto de vista de minimización de los costos esperados. Condiciones originales: Costo esperado = 0 IP (t < 4) ( IP (t < 4)) ( ) ( ( )) 4 µt 4 µt = 0 Φ Φ σ T σ T ( ) ( ( )) = 0 Φ Φ = 0 0, ( 0,03) = US$ 4655 Aceleración de una actividad. Para conseguir una aceleración efectiva del proyecto conviene acelerar la ruta crítica. Entre acelerar la actividad A o C, C es de menor costo (US$3000 un día). Para acelerar la ruta entre los nodos 4 y 6 habría que acelerar simultáneamente G y E y/o F. Seleccionando G y E o G y F se tiene un costo por un día de = US$4000. Para acelerar la ruta entre los nodos 6 y 8 sólo existe la posibilidad de acelerar I a un costo de Para acelerar la ruta entre los nodos 8 y 0 habría que acelerar simultáneamente J y K y/o L. Para conseguir una reducción de un día sería necesario seleccionar las 3 actividades, a un costo de = US$3500 por un día. La actividad M no puede ser acelerada. Luego, la aceleración de menor costo es la actividad C. En estas condiciones se obtiene: Certamen # Página
12 (0, 3) [0, 3] (0, ) [0, ] A B 3 (, 4) [, 4] (3, 4) [3, 4] C D(4, 7) [4, 7] 4 5 E (4, 9) [4, 9] G (7, 9) [7, 9] F 7 6 (9, 0) [0, ] I H (9, ) [9, ] 8 (, 3) [, 3] J K (, ) [, ] 0 L (, 3) 9 [, 3] M (3, 5) [3, 5] Costo esperado = 3000 IP (t < 4) ( IP (t < 4)) ( ) ( ( )) 4 µt 4 µt = 3000 Φ Φ σ T σ T ( ) ( ( )) = 3000 Φ Φ 0,95 0,95 = , ( 0,53) = US$ 5705 Acelerar una actividad no mejora el costo esperado, pero es posible acelerar hasta 4 actividades. Aceleración de más de una actividad. En este caso las opciones de aceleración son las mismas, pero debido a la nueva configuración de la ruta crítica se agrega la opción de acelerar simultáneamente las actividades A y D. Esta opción costaría US$8000 por un día. De las opciones disponibles, la mejor opción es acelerar J, K y L a un costo de US$3500 un día. Luego: (0, 3) [0, 3] (0, ) [0, ] A B 3 (, 4) [, 4] (3, 4) [3, 4] C D(4, 7) [4, 7] 4 5 E (4, 9) [4, 9] G (7, 9) [7, 9] F 7 6 (9, 0) [0, ] I H (9, ) [9, ] 8 (, ) [, ] J K (,,5) [,,5] 0 L (,5, ) 9 [,5, ] M (, 4) [, 4] Costo esperado = 6500 IP (t < 4) ( IP (t < 4)) ( ) ( ( )) 4 µt 4 µt = 6500 Φ Φ σ T = , ( 0,5) = US$ 4000 Como sólo se permite acelerar 4 actividades, el valor esperado anterior es el menor posible. Luego, conviene acelerar las actividades C, J, K y L. σ T Certamen # Página
Fundamentos de Investigación de Operaciones Certamen # 1
Instrucciones: Fundamentos de Investigación de Operaciones Certamen # 1 Profesores: Carlos Castro & Esteban Sáez de septiembre de 004 Responda cada pregunta en una hoja separada identificada con nombre
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones Certamen # 1
Instrucciones: Fundamentos de Investigación de Operaciones Certamen # Profesores: Carlos Castro & Esteban Sáez 30 de abril de 2004 Responda cada pregunta en una hoja separada identificada con nombre y
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones Certamen # 2
Certamen # 2 Profesores: María Cristina Riff & Esteban Sáez 6 de junio de 2003 1. Una pequeña empresa constructora debe construir 3 casas en los próximos 5 meses. Una vez que alguna de las casas está terminada,
Más detallesx 1 x 2 x 3 s 1 s 2 s 3 Base c j b i 1 3
Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones Ejercicios Certamen # Profesores: Carlos Castro & Esteban Sáez 25 de agosto de 2004. El administrador del comedor de estudiantes
Más detallesInvestigación de Operaciones I Certamen # 2
Investigación de Operaciones I Certamen # 2 Profesores: Carlos Castro & María Cristina Riff 2 de noviembre de 2001 1. Un estudiante mantiene almacenadas copias de sus cinco archivos de trabajo en diez
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones Certamen # 1
Fundamentos de Investigación de Operaciones Certamen # 1 Profesores: Carlos Castro & Esteban Sáez 6 de septiembre de 2002 1. Un Banco está planificando las contratación de cajeros para los próximos 4 meses.
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones
Fundamentos de Investigación de Operaciones Formulación de Modelos de Programacón Lineal 17 de julio de 2004 La (LP) es una herramienta para resolver problemas de optimización que se caracterizan por tener
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones. S2/2004 PERT Y CPM.
Fundamentos de Investigación de Operaciones. S/00 PERT Y CPM.. Antes de poder introducir un nuevo producto al mercado se deben realizar todas las actividades que se muestran en la tabla (todos los tiempos
Más detallesProgramación Lineal Entera.
Fundamentos de Investigación de Operaciones. S2/2003 Programación Lineal Entera. 1. El consejo directivo de la General Wheels Co. Está considerando siete grandes inversiones de capital. Estas inversiones
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones Modelos de Grafos
Fundamentos de Investigación de Operaciones de junio de 00 Muchos problemas de optimización puedes ser analizados y resueltos a través de representaciones gráficas. Tal es el caso de los problemas de planificación
Más detallesDualidad 1. 1 Formas simétricas. 2 Relación primal-dual. 3 Dualidad: el caso general. 4 Teoremas de dualidad. 5 Condiciones de holgura complementaria.
Dualidad 1 1 Formas simétricas. 2 Relación primal-dual. 3 Dualidad: el caso general. 4 Teoremas de dualidad. Condiciones de holgura complementaria. 6 Solución dual óptima en la tabla. 7 Interpretación
Más detalles3.1 Por inspección del tablero óptimo genere las respuestas a los numerales dados. X 1 = Cantidad de tarjetas de invitación a producir semanalmente en Kimberly Colpapel y X 2 = Cantidad de tarjetas de
Más detallesEs un procedimiento matemático que permite la planeación de actividades y la asignación de recursos productivos basados en criterios de optimización.
PROGRAMACION LINEAL [Introducción] Es un procedimiento matemático que permite la planeación de actividades y la asignación de recursos productivos basados en criterios de optimización. Sirve para asignar
Más detallesPaquete 2. Nuevo precio de venta de euros la unidad. Creación de otra marca para el producto.
ECONOMÍA Y ORGANIZACIÓN 2º BACHILLERATO. PROBLEMAS DE PUNTO MUERTO 1.- Una empresa fabrica un producto cuyo precio de venta es de750 unidades monetarias la unidad. La empresa fabrica y vende en un año
Más detallesAnálisis de Sensibilidad de los Resultados
Pontificia Universidad Católica Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Clase 22 Análisis de Sensibilidad de los Resultados ICS 02 Optimización Profesor : Claudio Seebach
Más detallesCOMPLETACION: Escriba la respuesta correcta. PARTE PRACTICA: Desarrolle en forma clara y ordenada cada uno de los siguientes ejercicios.
Funciones EXAMEN II PARCIAL /7/4 COMPLETACION: Escriba la respuesta correcta. Valor % c/u ) La pendiente de la ecuación x 5y es: ) El vértice de la función x es: x x ) El punto faltante de la función es
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 10 de septiembre de 2008
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 10 de septiembre de 2008 Problema 1. (2 puntos) Trabajas en una compañía de transporte aéreo de mercancías. Tienes
Más detallesPROBLEMA 1. Considere el siguiente problema de programación lineal:
PROBLEMA 1 Considere el siguiente problema de programación lineal: Sean h1 y h2 las variables de holgura correspondientes a la primera y segunda restricción, respectivamente, de manera que al aplicar el
Más detalles84 Tema 3. Dualidad. todas las restricciones son del tipo, todas las variables son no negativas.
Tema 3 Dualidad En el desarrollo de la programación lineal la teoria de la dualidad es importante, tanto desde el punto de vista teórico como desde el punto de vista práctico. Para cada modelo lineal se
Más detallesFACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN
FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN Asignatura: Investigación de Operaciones 1 Periodo Académico: Julio - Diciembre de 2009 TALLER MÉTODO GRÁFICO 1. PROBLEMA DE PLANEACIÓN DE
Más detallesPROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN ENTERA I
Problemas de Programación Entera I 1 PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN ENTERA I 1. Un departamento ha dispuesto 2 millones de pesetas de su presupuesto general para la compra de material informático, con el que
Más detallesD= [15, 18,10] E= [12, 11, 8]
TRABAJO FINAL INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES CASO NUMERO 1 Una cooperativa que comercializa un determinado tipo de vino, embotella y distribuye cierta cantidad de vino a granel a 3 bodegas diferentes. El
Más detallesModelos de transporte: Problema del vendedor viajero. M. En C. Eduardo Bustos Farías
Modelos de transporte: Problema del vendedor viajero M. En C. Eduardo Bustos Farías as Variantes al problema de transporte Oferta no igual a la demanda total: Se agrega una columna de holgura en la tabla
Más detallesencuentre la matriz A. Valor 10% 4.- Dada la Matriz A 1 2 Valor 10% 5.- Resuelva la siguiente ecuación matricial.
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, CONTABLES Y ADMINISTRATIVAS METODOS CUANTITATIVOS II PRIMER EXAMEN PARCIAL 5/1/9 Valor del examen 1% NOTA Nombre: Número Cuenta:
Más detallesEJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL
EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL 1 Un fabricante desea encontrar la producción semanal óptima de los artículos A, B y C para maximizar sus beneficios. Las ganancias por unidad de estos artículos son:
Más detallesProblemas de análisis de sensibilidad
Problemas de análisis de sensibilidad. Considerar el siguiente modelo lineal y la tabla óptima max z = x + x + x x x x x x x sujeto a 0 0 0 8 x + x + x a 0 0 x + x + x 0 a 0 0 x + x + x a 0 0 x, x, x 0.
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Programación Lineal Encuentro #2 Tema: Introducción a la programación lineal Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupos: CCEE y ADMVA /2016 Objetivos: Conocer los
Más detallesColegio Portocarrero. Curso Departamento de matemáticas. Matrices y programación lineal
Matrices y programación lineal Problema 1: En una confiteria se dispone de 24 kg de polvorones y 15 kg de mantecados, que se envasan en dos tipos de caja del modo siguiente: Caja tipo 1: 200 g de polvorones
Más detallesProducto Maquina A Maquina B Acabado Muñecas 2 hr 1 hr 1 hr Soldados 1 hr 1 hr 3 hr
Nombre: UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS METODOS CUANTITATIVOS II EXAMEN PARCIAL I /3/7 Sección # Cuenta: Catedrático: Desarrolle en forma clara y ordenada lo que a continuación se le pide:.-
Más detallesUnidad 6 Método de transporte
Unidad 6 Método de transporte Como ya se vio en la unidad 3, los problemas de transporte son problemas de programación lineal (pl), pero con una estructura muy particular de la matriz de los coeficientes
Más detallesSe permite un folio escrito por las dos caras. Cada problema se realiza en hojas diferentes y se entregan por separado.
NORMAS El examen consta de dos partes: 0.0.1. Diez Cuestiones: ( tiempo: 60 minutos) No se permite ningún tipo de material (libros, apuntes, calculadoras,...). No se permite abandonar el aula una vez repartido
Más detallesUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL ROSARIO INVESTIGACIÓN OPERATIVA PRÁCTICA: ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DUALIDAD PARAMETRIZACIÓN
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL ROSARIO INVESTIGACIÓN OPERATIVA PRÁCTICA: ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DUALIDAD PARAMETRIZACIÓN Ejercicio 1 Sea el siguiente programa lineal: Max z = 2x1-1
Más detallesMin. 2x + 4y + 11z Coste s.a x + 2y + 5z 300 horas en la primera fase 3x + 2y + 2z 200 horas en la segunda fase x, y, z 0
MATEMÁTICAS II Grupo GF 10-6-16 1Ca APELLIDOS: NOMBRE: NOTA: No se admitirán respuestas basadas en la resolución gráfica (salvo que se indique explícitamente en el enunciado) ni ninguna forma de resolución
Más detallesModelos de Transporte: método de la esquina noroeste. M. En C. Eduardo Bustos Farías
Modelos de Transporte: método de la esquina noroeste M. En C. Eduardo Bustos Farías as Problemas de transporte Surge cuando se necesita un modelo costo-efectividad que permita transportar ciertos bienes
Más detallesMatemáticas aplicadas a las CC.SS. II 2º Bachillerato
4. PROGRAMACIÓN LINEAL 4.1. Introducción 1. Determina las variables, la función objetivo y el conjunto de restricciones de los siguientes problemas de programación lineal: a) En una empresa de alimentación
Más detallesLa Programación Lineal. H. R. Alvarez A., Ph. D. 1
La Programación Lineal H. R. Alvarez A., Ph. D. 1 El Método Simplex Desarrollado en 1947 por George Dantzig como parte de un proyecto para el Departamento de Defensa Se basa en la propiedad de la solución
Más detallesa) LLamamos x al número de collares e y al número de pulseras. Las restricciones son: x + y 50 2x + y 80 x, y 0
Nuria Torrado Robles Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Hoja, ejercicios de programación lineal, curso 2010 2011. 1. Un artesano fabrica collares y pulseras. Hacer un collar le
Más detallesLa Programación Lineal. H. R. Alvarez A., Ph. D. 1
La Programación Lineal H. R. Alvarez A., Ph. D. 1 Aspectos generales Se considera a George Dantzig el padre de la P. L. Su objetivo es el de asignar recursos escasos a actividades que compiten por ellos.
Más detalles( 1) ( 2) ( 3) ( 4) ( 5) ( 6)
PRACTICA DIRIGIDA Tema : FORMULACIÓN LINEAL Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD PRIMERA El Banco de la ciudad de Lima abre de lunes a viernes de 9 am a 5 pm. Por la experiencia previa el Banco sabe que necesita
Más detallesProgramación Lineal y Optimización Primer Examen Parcial :Solución Profr. Eduardo Uresti, Enero-Mayo 2010
Programación Lineal y Optimización Primer Examen Parcial : Profr. Eduardo Uresti, Enero-Mayo 200 Matrícula: Nombre:. Una pequeña empresa fabrica artículos de dos tipos a partir de tres materias primas,
Más detallesAPUNTE DE PROGRAMACION LINEAL ASIGNATURA: MATEMATICA II - U.N.R.N. AÑO: 2010
Pagina APUNTE DE PROGRAMACION LINEAL ASIGNATURA: MATEMATICA II - U.N.R.N. AÑO: 00 Muchos problemas de administración y economía están relacionados con la optimización (maximización o minimización) de una
Más detallesAuxiliar 7: Dualidad
IN3701: Modelamiento y Optimización Profs: Richard Weber, Rodrigo Wolf Coordinador: M. Siebert Aux: V. Bucarey, N. Devia, P. Obrecht Auxiliar 7: Dualidad Lunes 5 de Diciembre de 2011 Pregunta 1: Dualidad
Más detallesContenido: Solución algebraica a los problemas de programación lineal con el método simplex.
Tema II: Programación Lineal Contenido: Solución algebraica a los problemas de programación lineal con el método simplex. Introducción El método simplex resuelve cualquier problema de PL con un conjunto
Más detallesProblema 1. Problema 1. Problema 1. Problema 1. Problema 1. Modelos Lineales
Modelos Lineales ANALISIS DE SENSIBILIDAD PROTAC Inc. produce dos líneas de maquinaria pesada. Una de sus líneas de productos, llamada equipo de excavación, se utiliza de manera primordial en aplicaciones
Más detallesMODELOS DE PROGRAMACION LINEAL VARIABLES Xij
MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL VARIABLES Xij 1. Construcción de modelos de programación lineal con variables Xij. 2. Aplicaciones en finanzas, marketing, producción. 3. Modelos de transporte y transbordo.
Más detallesTEMA N 1.- MODELOS EN INVESTIGACIÓN OPERATIVA
UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI EXTENSIÓN REGIÓN CENTRO-SUR ANACO, ESTADO ANZOÁTEGUI 1.1 Modelo de transporte Asignatura: Investigación Operativa I Docente: Ing. Jesús Alonso Campos TEMA N
Más detallesUTALCA IMAFI. Resolver los siguientes ejercicios utilizando el método gráfico. Para ello:
Resolver los siguientes ejercicios utilizando el método gráfico. Para ello: (a). Modelar matemáticamente la situación planteada. (b). Graficar, en un mismo sistema de coordenadas, todas las restricciones
Más detallesCOSTOS Y PRESUPUESTOS TALLER NO EVALUADO
COSTOS Y PRESUPUESTOS TALLER NO EVALUADO Estimado alumno(a), a continuación le invitamos a desarrollar el siguiente taller, el cual tiene por finalidad afianzar el aprendizaje adquirido durante el transcurso
Más detallesTema 1 Introducción. José R. Berrendero. Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid
Tema 1 Introducción José R. Berrendero Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Información de contacto José Ramón Berrendero Díaz Correo electrónico: joser.berrendero@uam.es Teléfono:
Más detallesUNIDAD DOS MODELOS DE TRANSPORTE
Ing. César Urquizú UNIDAD DOS MODELOS DE TRANSPORTE Ing. César Urquizú Modelos de Transporte Método de la Esquina Noroeste Método del Costo Mínimo o Menor Método de Aproximación de Vogel (MAV) Método del
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones
Fundamentos de Investigación de Operaciones Segundo período académico 2004 Dr. Carlos Castro Departamento de Informática UTFSM 26 de julio de 2004 1 Índice 1. Descripción de la Asignatura 3 2. Contenido
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1
Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones de Modelos de LP 25 de julio de 2004. Descripción del Método ualquier problema de Programación Lineal de sólo 2 variables puede
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Asignatura: Investigación de Operaciones I. Prof.: MSc. Ing. Julio Rito Vargas Avilés junio 2012
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Asignatura: Investigación de Operaciones I Prof.: MSc. Ing. Julio Rito Vargas Avilés junio 2012 Problemas de PL con varias variables Análisis de Sensibilidad Problema 1: Ken & Larry
Más detallesINGENIERÍA DE SISTEMAS INVESTIGACIÓN OPERATIVA
INGENIERÍA DE SISTEMAS INVESTIGACIÓN OPERATIVA Sesión 4 Objetivos: Aplicar el método simplex a la solución de problemas reales. Contenido: Introducción al método Simplex Requerimiento del método Simplex
Más detallesOPTIMIZACION DETERMINISTICA
OPTIMIZACION DETERMINISTICA 1 PROBLEMA GENERAL Además de analizar los flujos de caja de las las alternativas de inversión, también se debe analizar la forma como se asignan recursos limitados entre actividades
Más detallesINSTITUTO TECNOLOGICO METROPOLITANOMETODO SIMPLEXMinimización
INSTITUTO TECNOLOGICO METROPOLITANO METODO SIMPLEX Minimización April 8, 2013 April 8, 2013 1 / 5 Ejercicio 1 Una empresa desea planificar su producción para la próxima semana. Esta empresa produce un
Más detallesX m,j. X m,n C m,n C m,j. X m, C m,1. X i,n. C i,n MODELO DE TRANSPORTE. Matemáticamente:
MODELO DE TRANSPORTE El modelo de transporte se define como una técnica que determina un programa de transporte de productos o mercancías desde unas fuentes hasta los diferentes destinos al menor costo
Más detallesPráctica 2: Análisis de sensibilidad e Interpretación Gráfica
Práctica 2: Análisis de sensibilidad e Interpretación Gráfica a) Ejercicios Resueltos Modelización y resolución del Ejercicio 5: (Del Conjunto de Problemas 4.5B del libro Investigación de Operaciones,
Más detallesASIGNATURA: MATEMÁTICAS CCSS 2º BACHILLERATO. ÁLGEBRA Boletín 3 PROGRAMACIÓN LINEAL
ASIGNATURA: MATEMÁTICAS CCSS 2º BACHILLERATO TEMA: ÁLGEBRA Boletín 3 PROGRAMACIÓN LINEAL 1) Un taller fabrica y vende dos tipos de alfombras, de seda y de lana. Para la elaboración de una unidad se necesita
Más detallesTécnicas de optimización. Introducción.
Técnicas de optimización. Introducción. Diego A. Patino Pontificia Universidad Javeriana 18 de julio de 2016 1/ 20 Definición Composición Tipos de problemas Ejemplos 2/ 20 Qué es optimización? 3/ 20 Qué
Más detallesTeoría de grafos 1 A=
Teoría de grafos. Un grafo es un conjunto, no vacío, de objetos llamados vértices (o nodos) y una selección de pares de vértices, llamados aristas que pueden ser orientados o no. Típicamente, un grafo
Más detalles5 de mayo de Evaluación 1 PETROLEO MUNDIAL C.A. El Constructor. Gasolina. Fábrica de calzados. calzados. Analisis de Sensibilidad
- INSTITUTO TECNOLOGICO METROPOLITANO INGENIERIA DE PRODUCCCION Investigacion de operaciones I sensibilidad-teoria de la Wbaldo Londoño 5 de mayo de 206 Contenido - 2 3 4 5 6 7-8 - La empresa puede comprar
Más detallesEnero Febrero Marzo Abril. D: uds D: uds D: uds D: uds
PROBLEMA Una empresa dedicada a la fabricación de diferentes artículos, ante la inminente llegada de la estación invernal se plantea establecer su política de fabricación almacenae de estufas de gas para
Más detallesPRÁCTICA 5: Optimización de modelos lineales (continuos
Grado en Administración de Empresas Departamento de Estadística Asignatura: Optimización y Simulación para la Empresa Curso: 2011/2012 PRÁCTICA 5: Optimización de modelos lineales (continuos y discretos)
Más detallesIntroducción a Programación Lineal
Pontificia Universidad Católica Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Clase 18 Programación Lineal ICS 1102 Optimización Profesor : Claudio Seebach 4 de octubre de 2005
Más detallesTema 1. Modelos lineales y solución gráfica. 1.1 El modelo lineal
Tema 1 Modelos lineales y solución gráfica La programación lineal es una importante rama de la Investigación Operativa. Esta técnica matemática consiste en una serie de métodos que permiten obtener la
Más detallesANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DE UN PROGRAMA MATEMATICO
ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DE UN PROGRAMA MATEMATICO En el mundo real, las condiciones de trabajo no suelen permanecer estáticas, sino en continuo estado de cambio. Así las cosas, son usuales las variaciones
Más detallesGUIA DE EJERCICIOS. ADMINISTRACION DE PROYECTOS
GUIA DE EJERCICIOS. ADMINISTRACION DE PROYECTOS 1. Nicole es una ejecutiva que ha decido ha decidido remodelar totalmente su oficina, considerando incluso la asesoría de un diseñador experto y la modificación
Más detallesPLANIFICACIÓN Y SCHEDULING DE UNA REFINERÍA
PLANIFICACIÓN Y SCHEDULING DE UNA REFINERÍA 1. Formulación del problema: función objetivo y modelo...5 2. Resolución del problema mediante programación lineal...7 3. Análisis de los resultados obtenidos
Más detallesPlanteamiento de problemas de programación lineal. M. En C. Eduardo Bustos Farías
Planteamiento de problemas de programación lineal M. En C. Eduardo Bustos Farías 1 Ejemplo. Breeding Manufacturing Inc. Mezcla de productos 2 La Breeding Manufacturing Inc., fabrica y vende dos tipos de
Más detallesLa matriz de insumo-producto + la programación lineal para la. evaluación del impacto de distintas políticas económicas
La matriz de insumo-producto + la programación lineal para la evaluación del impacto de distintas políticas económicas Isabel Quintas-UAM Se propone utilizar la matriz insumo producto como la información
Más detallesAsignatura: Investigación de Operaciones
Asignatura: Investigación de Operaciones Tema II: Programación Lineal Contenido: Definición de P.L. Planteamiento del modelo de P.L. Objetivos: Conocer e interpretar los elementos del modelo. Platear modelos
Más detallesRELACIÓN DE PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN Y APLICACIÓN DE DERIVADAS
1. Descomponer el número e en dos sumandos positivos de forma que la suma de los logaritmos neperianos de los sumandos sea máxima. Calcular dicha suma. Solución: Los sumandos han de ser e y e. La suma
Más detallesTIPO SELECCIÓN ÚNICA: Encierre con un círculo la respuesta correcra. 1. La función. , 0) 3. La función. tiene asíntotas verticales en:
REPOSICION DEL EXAMEN I PARCIAL 13/11/17 TIPO SELECCIÓN ÚNICA: Encierre con un círculo la respuesta correcra. Valor: 5% c/u 1. La función 2 tiene intercepto en x en: a) 2,0 b),0 c) 2,0 y 2,0 d),0 y,0 2.
Más detallesEl Problema del Transporte M.C. Ing. Julio Rito Vargas Avilés.
Universidad Nacional de Ingeniería Sede: UNI-Norte II Semestre 2008 Investigación de Operaciones I El Problema del Transporte M.C. Ing. Julio Rito Vargas Avilés. martes, 21 de octubre de 2008 El Problema
Más detallesColección de Problemas II. mín Z = 8x 1 + 9x 2 + 7x 3 s. a: x 1 + x 2 + x x 1 + 3x 2 + x x 1 + x 2 x 3 30
1.- Dado el siguiente problema mín Z = 8x 1 + 9x + 7x 3 s. a: x 1 + x + x 3 40 x 1 + 3x + x 3 10 x 1 + x x 3 30 x 1 0, x 0, x 3 0 A) Plantear el problema dual y escribir las condiciones de la holgura complementaria
Más detallesAnálisis de Decisiones
Análisis de Decisiones Facultad de Ciencias Exactas UNCPBA Mg. María Rosa Dos Reis Ambientes de Decisión Toma de decisiones bajo certidumbre: los datos se conocen en forma determinista. P ij = 1 Toma de
Más detallesb) Escribir una restricción de forma que los puntos obtenidos en a) no sean solución del problema restringido.
1.- Sea f (x,y) = e x + e y, se pide: a) Existe algún punto óptimo de f?. b) Si se considera la función f sujeta a la restricción x + y = 2, existe algún punto óptimo?. 2.- Sea f (x,y) = x 2 + y 2 : a)
Más detalles- Contenido UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNI-NORTE SEDE ESTELI. Carrera: Ingeniería de Sistemas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNI-NORTE SEDE ESTELI Carrera: Ingeniería de Sistemas Nombre de la asignatura: Investigación de Operaciones I Año académico: Tercer año Semestre: Sexto - Contenido I-
Más detallesFORMULACION DE PROBLEMAS LINEALES.
FORMULACION DE PROBLEMAS LINEALES. La programación lineal son modelos destinados a la asignación eficiente de los recursos limitados en actividades conocidas con el objetivo de satisfacer las metas deseadas
Más detallesFORMULACIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA
05 de Octubre de 2017 FORMULACIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA APLICACIONES ECONÓMICAS Ingeniería en Informática Ingeniería Industrial Universidad Católica Andrés Bello Programación Entera José Luis
Más detallesF. Sepulveda P Página Primer Borrador CONSTRUCCIÓN DEL PERFIL DEL PROYECTO. Proyecto puro o proyecto financiado?
F. Sepulveda P Página 1 20-09-00 Primer Borrador CONSTRUCCIÓN DEL PERFIL DEL PROYECTO. Proyecto puro o proyecto financiado? 1.- INTRODUCCION La evaluación económica de proyectos permite determinar si conviene
Más detallesINVESTIGACION DE OPERACIONES PROGRAMACION LINEAL ENTERA
INVESTIGACION DE OPERACIONES PROGRAMACION LINEAL ENTERA 1. Tipos de Modelo de Programación Lineal Entera. 2. Aplicaciones de las variables binarias (0-1) 1 1. Tipos de Modelo de Programación Lineal Entera
Más detallesProblemas del tema 3
Problemas del tema 3 y 1. Sea f(, y) = e + e, se pide: a) Eiste algún punto óptimo de f?. b) Si se considera la función f sujeta a la restricción + y =, eiste algún punto óptimo?.. Sea f(, y) = + y : a)
Más detallesColegio Portocarrero. Departamento de matemáticas. Tarea navideña.
Dadas las circunstancias, será obligatorio realizar, en lugar del trabajo sobre la película Una mente maravillosa, la siguiente relación de ejercicios de forma obligatoria para entregar el día 7 de enero.
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. / L.O.C.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD LOGSE / LOCE CURSO 3-4 CONVOCATORIA: MATERIA: Matemáticas Aplicadas a las CC SS - Cada alumno debe elegir sólo una de las pruebas (A o B) y, dentro de ella, sólo debe
Más detallesGESTIÓN DE CONTROL TALLER NO EVALUADO
GESTIÓN DE CONTROL TALLER NO EVALUADO La empresa VIÑEDOS produce y vende vinos a partir de la producción de uvas en sus propios terrenos, como así también, la fabricación de un tipo de botellas especiales
Más detallesPROGRAMACIÓN LINEAL (Selectividad) 2ºBachillerato C.C.S.S. Noviembre 2015
PROGRAMACIÓN LINEAL (Selectividad) 2ºBachillerato C.C.S.S. Noviembre 2015 1. (S2015) Un heladero artesano elabora dos tipos de helados A y B que vende cada día. Los helados tipo A llevan 1 gramo de nata
Más detalles4 Programación lineal
4 Programación lineal Página 07 Página 6 Resolución de inecuaciones lineales B x + y = 0 y = 3x C y x Ì y = 3 D 0 4x + 3y = 0 a) F (x, y) = 4x + 3y se hace mínima en (0, 3) y máxima en C (4, 6). x + y
Más detallesCostos para la Toma de Decisiones Examen, 4 de Febrero de 2015 VERSION 1
Costos para la Toma de Decisiones Examen, 4 de Febrero de 2015 Notas: VERSION 1 Puntaje Total 100 puntos. Cada respuesta correcta vale 6.25 puntos. Cada error se penaliza con 2,0875 puntos. Si no responde
Más detallesPlanteamiento de problemas de programación lineal
Planteamiento de problemas de programación lineal M. En C. Eduardo Bustos Farías 1 Ejemplo. Protac Programación de máquinas M. En C. Eduardo Bustos Farías 2 M. En C. Eduardo Bustos Farías 3 M. En C. Eduardo
Más detallesModelos de Transporte: Problemas de Asignación. M. En C. Eduardo Bustos Farías
Modelos de Transporte: Problemas de asignación M. En C. Eduardo Bustos Farías as Problemas de Asignación Problemas de Asignación: Son problemas balanceados de transporte en los cuales todas las ofertas
Más detallesJUNIO Bloque A
Selectividad Junio 009 JUNIO 009 Bloque A 1.- Estudia el siguiente sistema en función del parámetro a. Resuélvelo siempre que sea posible, dejando las soluciones en función de parámetros si fuera necesario.
Más detallesEjercicios de Programación Lineal
Ejercicios de Programación Lineal Investigación Operativa Ingeniería Informática, UC3M Curso 08/09 1. Una compañía de transporte dispone de 10 camiones con capacidad de 40000 libras y de 5 camiones con
Más detalles