RELACIÓN ENTRE LA FRECUENCIA DE CONSUMO DE VINO Y ALGUNAS CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS 1

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "RELACIÓN ENTRE LA FRECUENCIA DE CONSUMO DE VINO Y ALGUNAS CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS 1"

Transcripción

1 ELACIÓN ENTE LA FECUENCIA DE CONSUMO DE VINO Y ALGUNAS CAACTEÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS 1 Gnés Gurao Pérez ggurao@ull.es Víctor Javer Cano Fernández, vcano@ull.es Marta Isabel López Yurda mlopez@ull.es Mª Carolna odríguez Donate cdonate@ull.es Margarta Esther omero odríguez mromero@ull.es Dpto. de Economía de las Insttucones, Estadístca Económca y Econometría. Facultad de Cencas Económcas y Empresarales Unversdad de La Laguna Camno de la Hornera, s/n, La Laguna. Tenerfe Teléfono: ; Fax: ESUMEN El objetvo de este artículo es evaluar en qué medda los rasgos ndvduales nfluyen en la frecuenca de consumo de dstntos tpos de vno en la sla de Tenerfe. En la prmera parte del artículo se estuda el efecto de algunas de estas característcas en la frecuenca de consumo de vno consderando en este caso dos úncas modaldades: frecuenca de consumo moderada y alta. En la segunda parte se aborda el efecto de estas varables socoeconómcas sobre el número de tpos de vno dferentes que se consumen. La herramenta estadístca utlzada para el análss de los datos, que en ambos casos proceden de una encuesta sobre consumo de vno en Tenerfe realzada en los meses de abrl y mayo de 001, son los modelos de eleccón dscreta, concretamente logt bnomales y modelos de Posson. Fnalmente, se trata de combnar estos dos análss complementaros del estudo con objeto de extraer algunas conclusones que permtan conocer los perfles de los consumdores con mayor o menor frecuenca de consumo. Palabras clave: frecuenca de consumo de vno, característcas socoeconómcas, modelos de eleccón dscreta, modelos de Posson. 1 Esta nvestgacón ha sdo fnancada por el Cabldo Insular de Tenerfe con cargo al proyecto nº Págna 1

2 INTODUCCIÓN En los últmos años el sector vtvnícola en Canaras, y en partcular en Tenerfe, está vvendo cambos mportantes tanto en las estructuras productvas como en las comercales. No obstante, el auge que está vvendo actualmente el sector tambén se debe a los cambos producdos en los hábtos de consumo, debdo al ncremento en el nvel de renta así como al aumento en la caldad de vda asocado a una mayor preocupacón por la salud 3. Se observa una evolucón crecente en el consumo haca vnos de caldad, es decr, el desplazamento de los vnos a granel por vnos que garantcen una caldad mínma 4. A pesar de esta tendenca, el consumo per cápta de vno en Canaras permanece por debajo de la meda naconal 5, stuacón debda a la susttucón del vno antgua bebda por antonomasa por bebdas alternatvas relaconadas con el rtmo de vda que se sgue hoy en día, hacendo que el consumo de vno sea fundamentalmente ocasonal 6. S atendemos a las característcas socoeconómcas, a nvel naconal el consumo de vnos con D.O. es esencalmente urbano y su demanda aumenta a medda que crece el tamaño de la poblacón. Las personas que vven solas son las grandes consumdoras de este tpo de vnos y tende a aumentarse su consumo con la edad, así como con el nvel de ngresos. Dada la evolucón descrta anterormente, es nteresante analzar s esta tendenca haca vnos de mayor caldad tene peculardades específcas en Canaras o está nfluda por los msmos rasgos socoeconómcos que se observan a nvel naconal. El objetvo del artículo es estudar la relacón entre la frecuenca de consumo de vno y las característcas socoeconómcas de los ndvduos con el fn de extraer los perfles más destacados según la frecuenca de consumo. En el estudo se observa el efecto de dchas varables explcatvas sobre dos aspectos, la frecuenca de consumo y el número de tpos de vno dferentes que se consumen. En el prmer apartado del artículo se descrben los datos utlzados, así como algunos resultados que a nvel descrptvo pueden adelantar certos rasgos dstntvos de los consumdores. En una segunda parte se descrben los modelos utlzados para el análss de la frecuenca de consumo moderada o alta y el número de tpos de vno consumdos. Fnalmente se extraen los resultados más sgnfcatvos y las conclusones más nteresantes. El esfuerzo sectoral dedcado a la mejora de las técncas de cultvo y elaboracón de vnos en unas condcones tecnológcas adecuadas ha contrbudo al auge de los vnos embotellados bajo D.O. (Godenau, 00). 3...A medda que ha do aumentando la renta se han do abandonando modos de vda tradconales que en los países medterráneos han supuesto la desaparcón de la práctca del consumo daro de vno, habendo sdo relegado a stuacones más ocasonales en donde la caldad es más aprecada... (Bardaj, 1994) 4 Algunos trabajos destacan esta tendenca haca vnos de mayor caldad, entre ellos, Gómez-Lmón et al. (001) y Delgado (001) 5 Según el nforme Almentacón 001 elaborado por MECASA, el consumo de vno en Canaras está por debajo de la meda naconal en un 6%, que junto a Extremadura son las comundades con consumos de vno más reducdos, frente a otras como Cantabra, País Vasco, Cataluña, Asturas y Galca que presentan los mayores consumos de vno. 6 Delgado,C. (001) Págna

3 DESCIPCIÓN DE LOS DATOS UTILIZADOS Los datos utlzados para la consecucón del objetvo propuesto anterormente provenen de una encuesta sobre consumo de vno en Tenerfe realzada en los meses de abrl y mayo de 001 a resdentes canaros que contene, entre otros, datos soceconómcos de los ndvduos, así como datos referentes a acttudes, preferencas y hábtos respecto al consumo de vno 7. A nvel descrptvo, observando la frecuenca de consumo de los ndvduos para cada uno de los tpos de vno, se apreca en general un consumo mayortaramente moderado. Frecuenca de consumo Nunca Bajo Moderado Alto Vno en general 8 (4%) 410 (35%) 384 (33%) 96 (8%) Tabla 1. Frecuenca de consumo según tpos de vno Granel cosecha propa 918 (78%) 103 (8.8%) 93 (8%) 58 (4.9%) Granel país 634 (54.1%) 33 (7.6%) 155 (13.3%) 60 (5.1%) Granel fuera 111 (94.9%) 48 (4.1%) 10 (0.9%) (0.%) Embot D.O. país 564 (48.1%) 384 (3.8%) 196 (16.6%) 8 (.4%) Embot D.O. fuera 794 (67.7%) 70 (3%) 106 (8.%) 1 (1%) Embot sn D.O.país 973 (83%) 151 (1.9%) 44 (3.7%) 4 (0.3%) Embot sn D.O. fuera 109 (93.%) 64 (5.5%) 13 (1.%) 3 (0.3%) A efectos de nuestro análss hemos consderado sólo dos categorías: frecuenca de consumo moderada o alta. En la prmera se ncluyen los ndvduos que no consumen, los que consumen ocasonalmente y aquellos cuyo consumo se realza sólo una vez a la semana, mentras que la segunda agrupa a los que consumen más de una vez por semana y a daro. De esta forma, los resultados a nvel descrptvo para cada tpo de vno reflejan, al gual que en el cuadro anteror, que el consumo es mayortaramente moderado. Frecuenca de consumo Moderada Alta Tabla. Frecuenca de consumo moderada-alta según tpos de vno Granel cosecha propa 1065 (90,9%) 107 (9,1%) Granel país 104 (88,9%) 130 (11,1%) Granel fuera 1168 (99,7%) 4 (0,3%) Embot D.O. país 1067 (91%) 105 (9%) Embot D.O. fuera 111 (95,6%) 51 (4,4%) Embot sn D.O.país 1149 (98%) 3 (%) Embot sn D.O. fuera 1166 (99,5%) 6 (0,5%) A través de tablas de contngenca entre las varables socoeconómcas y cada uno de los tpos de vno consderados se pueden ntur algunos rasgos sobre los perfles de los consumdores de mayor o menor frecuenca que luego se valdarán con el análss de los modelos de eleccón dscreta utlzados en el apartado sguente. Los mayores porcentajes en la frecuenca de consumo moderada se observan en las mujeres, ndvduos con edades 7 Para una descrpcón detallada de la encuesta, consultar Gurao et al. (001). Págna 3

4 comprenddas entre los 18 y 39 años, casados, empleados o profesonales, ndvduos con nveles de educacón prmaros y secundaros e ndvduos con nveles de ngresos bajos. En el caso del área, para el vno a granel de cosecha propa se observa la mayor frecuenca de consumo moderada en la zona sur, mentras que en el vno a granel del país es el área metropoltana la que presenta una mayor frecuenca de consumo moderada. Para el vno embotellado con D.O. tanto del país como de fuera la mayor frecuenca de consumo moderada se presenta en la zona norte, seguda de la zona sur y en últmo lugar del área metropoltana. Como cabía esperar en esta últma área se apreca una frecuenca de consumo mayor (alta) para el vno embotellado. En lo que respecta al número de tpos de vno y con el propósto de proporconar una prmera dea relatva a la dversfcacón del consumo, tambén se realza un análss descrptvo de la varable y se comentan algunos resultados nteresantes obtendos a partr de las tablas de contngenca entre esta varable y otras de tpo socoeconómco. En prmer lugar, se observa que la mayor parte de los ndvduos que consumen vno suele elegr entre uno y tres tpos dstntos. Concretamente, un 35.73% de los ndvduos suele tomar dos tpos dstntos, sendo las combnacones de vnos más consumdas la del embotellado del país con D.O. y embotellado de fuera con D.O. (9.%), seguda de la del granel del país y embotellado del país con D.O. (5.8%). Por otro lado, un 7.64% de los ndvduos sólo toma un tpo de vno, sendo los más frecuentes el granel del país (35.8%), el embotellado del país con D.O. (33.7%), el embotellado de fuera con D.O. (16.3%) y el granel del país cosecha propa (1.6%). Asmsmo, un 0.67% consume tres tpos dstntos, sendo la combnacón formada por los vnos de granel del país, embotellado del país con D.O. y embotellado de fuera con D.O., la más demandada (38%). Tabla 3. Análss descrptvo del número de tpos de vno Porcentaje Porcentaje Frecuenca sobre los que sobre el total consumen Número de tpos Por otro lado, a través del análss de las tablas de contngenca se puede afrmar que, por térmno medo, el hombre consume un 5% más de tpos dstntos de vno que la mujer. Tambén, se observa que el número medo de tpos de vno consumdos en los cuatro prmeros ntervalos de edad es práctcamente el msmo y cercano a. Entre los 60 y 69 años esta frecuenca se reduce a 1.5, y fnalmente, pasa a ser 1 a partr de los 70 años. En las zonas sur y metropoltana es donde se consume una mayor varedad de vnos, especalmente entre los solteros y casados. La varedad tambén es mayor entre los profesonales, empresaros y funconaros, sendo las amas de casa las que consumen un menor número de Págna 4

5 tpos de vno. Por otro lado, se regstra un aumento en la varedad a medda que crece el ngreso, aunque no ocurre lo msmo para los dstntos nveles de estudo, ya que los unverstaros y los ndvduos con estudos prmaros son los que consumen más tpos dstntos. METODOLOGÍA El análss de la relacón entre la frecuenca de consumo de vno y las característcas socoeconómcas requere modelos econométrcos que tengan en cuenta la naturaleza dscreta de la varable dependente. Por ello, el marco analítco del trabajo se encuadra en los modelos de eleccón dscreta 8, que permten explcar en térmnos probablístcos las decsones a nvel ndvdual. Concretamente, para explcar la decsón sobre la frecuenca de consumo, se especfcan modelos logt bnomales para cada tpo de vno, en los que la varable dependente toma el valor 1 s dcha frecuenca es moderada o el valor 0 s la frecuenca de consumo es alta. La especfcacón del modelo es: Pr( Y x β e 1) = 1+ e = β x = Λ( β x ), donde Λ ( ) es la funcón de dstrbucón logístca, β denota el vector de parámetros y x es el vector de atrbutos socoeconómcos del -ésmo ndvduo. En este modelo los efectos margnales no sólo dependen de las estmacones de los parámetros que ndcan el sgno del cambo que se produce en la probabldad, sno tambén del vector de varables explcatvas. La ntepretacón del modelo puede facltarse hacendo uso de los odds-ratos, que expresan el cocente entre las probabldades de las dos alternatvas: frecuenca de consumo moderada y alta. En relacón al análss del número de tpos de vno, no se ha consderado adecuada la utlzacón de modelos de regresón estándar, como el modelo de regresón lneal, ya que este tpo de modelos gnora la especal naturaleza de esta varable. Se trata de una varable de tpo dscreto, que sólo toma valores enteros postvos, que osclan entre el valor 0 (no consumdores) y el valor 7 (consumdores de todos los tpos de vno contemplados). En el análss de este tpo de varables se utlzan habtualmente los denomnados modelos de regresón para datos de recuento. El modelo de Posson consttuye el modelo para datos de recuento por excelenca. Se trata de un modelo no lneal, en el que el parámetro de ntensdad (λ) del proceso de Posson depende de un conjunto de varables explcatvas. La especfcacón estándar de este modelo vene dada por: λ y e λ Pr = y! ( Y = y / x ) =, y 0,1,,..., [ Y / x ] exp( x' β ). λ = E = 8 Una descrpcón detallada y completa de estos modelos puede consultarse en Amemya (1981), Maddala (1983), McFadden (1984), Green (000), Franses y Paap (001), entre otros. Págna 5

6 Nótese que la formulacón log-lneal 9 del parámetro λ garantza la naturaleza postva de la meda de la varable dependente, donde β es un vector de parámetros y x una matrz de varables explcatvas. Además, la meda y la varanza condconales deben ser guales, lo que otorga certa rgdez al modelo. La búsqueda de mayor flexbldad ha propcado la aparcón de otros modelos, algunos basados en la dstrbucón de Posson, que han recogdo mejor certas característcas a menudo presentes en los datos, como la sobredspersón 10, el exceso de ceros o la exstenca de grandes colas a la derecha, consderadas como mplcacones de la heterogenedad no observada 11 (Mullahy, 1997). Habtualmente, esta heterogenedad no observada se recoge ntroducendo un térmno de error multplcatvo en la meda condconal del modelo de Posson, dando lugar, así, a los modelos de Posson mxtos o compuestos, donde x' β ε [ / x, v ] = λ v e e. λ = E Y = * Uno de estos modelos es el modelo bnomal negatvo 1. Su representacón como modelo de Posson compuesto se consgue bajo el supuesto de que el térmno de heterogenedad no observada 13, v, se dstrbuye como gamma ( Γ ( δ, δ )) con σ v = 1/ δ α, parámetro de dspersón, lo que conduce a la dstrbucón de probabldad bnomal negatva 1 Γ( α + y ) 1 ( α ) Γ( y + 1) 1 α λ P( Y = y / x ) = 1 1 Γ α + λ α + λ α 1 y, con meda y varanza de la forma, [ / x ] = λ, [ / x ] = λ (1+ α λ ). E Y V Y 1 β k Cameron y Trved (1986) destacan que la consderacón de α = 1/ θ(e ), con θ postvo y k una constante arbtrara, permte obtener un amplo rango de relacones meda-varanza x' β x' β k k [ / x ] = λ (1+ α λ ) = e + θ ( e ) = E[ Y / x ] + θ E[ Y / x ], V Y x' 8 A esta expresón se le suele denomnar funcón meda exponencal. 10 La sobredspersón se produce cuando la varanza condconal es superor a la meda condconal 11 El problema de la heterogenedad no medda surge en aplcacones en las que las dferencas de comportamento entre ndvduos no pueden ser adecuadamente capturadas por el conjunto de varables explcatvas de la funcón meda condconal del modelo. 1 Este tpo de modelo tambén puede ser motvado de dferentes formas. Veáse Boswell y Patl (1970). 13 Este térmno puede recoger un error de especfcacón, como la omsón de alguna varable explcatva (Goureroux y otros, 1984a, b) o ben la aleatoredad ntrínseca del proceso (Hausmann y otros, 1984). Págna 6

7 que, a su vez, permte hablar de dstntos modelos NEGBIN (NEGBIN I s k = 1 y NEGBIN II s k = 0, entre otros). Fnalmente, debe señalarse que en los dos análss realzados se han utlzado las msmas varables explcatvas, en concreto, sexo, edad, área, stuacón famlar, número de membros de la undad famlar, ocupacón, nvel de formacón y nvel de ngresos 14. ESULTADOS EMPÍICOS Análss de la frecuenca de consumo de vno En prmer lugar se comentan los resultados correspondentes a la estmacón de los modelos logt bnomales para la decsón sobre la frecuenca de consumo. En el caso del vno a granel del país (tabla 4) se observa un efecto postvo sobre la frecuenca de consumo moderada a medda que aumenta el nvel de educacón. Además, ser mujer, ser soltero y tener estudos unverstaros son característcas que aumentan la frecuenca de consumo moderada. Por el contraro, ser profesonal es uno de los factores que nfluye negatvamente en la frecuenca de consumo moderada. Tabla 4. Estmacones frecuenca consumo vno a granel del país 15 Coefcentes Oddsratos margnales Efectos p-value estándar Constante 1,554 0,591 0,009 S 1,058 0,68 0,000,881 0,069 E1 0,398 0,610 0,514 1,489 0,06 E -0,349 0,47 0,460 0,705-0,03 E3-0,068 0,463 0,884 0,935-0,004 E4-0,409 0,447 0,360 0,664-0,07 E5-0,45 0,394 0,5 0,637-0,09 A 0,04 0,35 0,857 1,043 0,003 Tabla 4. (contnuacón) Coefcentes Oddsratos p-value estándar A3 0,374 0,76 0,175 1,454 0,04 SF 0,907 0,357 0,011,476 0,059 SF3-0,13 0,30 0,480 0,808-0,014 MUF -0,11 0,071 0,114 0,894-0,007 O -0,815 0,458 0,075 0,44-0,053 O3 0,146 0,64 0,81 1,157 0,009 O4 0,563 0,43 0,183 1,755 0,037 O5 0,06 0,35 0,861 1,064 0,004 Efectos margnales 14 Cada una de las categorías de estas varables se ha tomado en forma dcotómca, 1 s está presente la categoría y 0 en caso contraro. Véase el anexo en el que se descrbe cada una de las categorías de las varables socoeconómcas. 15 Todos los resultados han sdo obtendos con el software econométrco LIMDEP versón 7.0. Págna 7

8 λ O6-0,919 0,371 0,013 0,399-0,060 O7-0,487 0,34 0,154 0,614-0,03 ED 0,19 0,336 0,568 1,11 0,01 ED3 0,130 0,387 0,737 1,139 0,008 ED4 1,048 0,506 0,038,85 0,068 I -0,047 0,336 0,889 0,954-0,003 I3 0,318 0,377 0,399 1,374 0,01 I4 0,669 0,471 0,156 1,95 0,043 I5 0,54 0,499 0,610 1,90 0,017 N = 117 MZ = 0,3099 MCF = 0,155 λ V = 17,0007 DM = 0,70 % acertos = 88, 74 V es el estadístco del contraste de bondad de ajuste basado en la azón de Verosmltudes DM es el contraste de heterocedastcdad de Davdson y McKnnon MZ es la medda de bondad de ajuste propuesta por McKelvey y Zavona y MCF la propuesta por McFadden En lo que respecta al vno embotellado del país con D.O. (Tabla 5), ser mujer y ama de casa son algunos de los rasgos sgnfcatvos que nfluyen postvamente en tener una frecuenca de consumo moderada, mentras que los efectos negatvos más destacados se observan en los empresaros y en los ndvduos con algún nvel de formacón. Tabla 5. Estmacones frecuenca de consumo vno embotellado con D.O. del país Oddsratos margnales Efectos Coefcentes p-value estándar Constante 3,159 0,869 0,000 S 0,599 0,5 0,018 1,81 0,034 E1 0,684 0,66 0,75 1,981 0,039 E 0,743 0,545 0,173,103 0,04 E3 0,664 0,59 0,10 1,94 0,038 E4 0,395 0,57 0,454 1,484 0,0 Tabla 5. (contnuacón) Oddsratos margnales Efectos Coefcentes p-value estándar E5 0,416 0,506 0,41 1,516 0,04 A -0,88 0,75 0,95 0,749-0,016 A3-0,184 0,88 0,53 0,83-0,010 SF 0,588 0,367 0,109 1,800 0,034 SF3-0,331 0,336 0,34 0,718-0,019 MUF -0,081 0,080 0,315 0,93-0,005 O -0,456 0,439 0,99 0,634-0,06 O3 0,971 0,565 0,086,641 0,055 O4 1,99 0,561 0,01 3,665 0,074 O5-0,854 0,314 0,007 0,46-0,049 Págna 8

9 O6-0,600 0,395 0,19 0,549-0,034 O7 0,091 0,46 0,83 1,095 0,005 ED -1,417 0,645 0,08 0,4-0,081 ED3-1,733 0,674 0,010 0,177-0,099 ED4-1,515 0,718 0,035 0,0-0,086 I 0,7 0,444 0,540 1,313 0,016 I3 0,07 0,457 0,95 1,08 0,00 I4 0,49 0,518 0,631 1,83 0,014 I5-0,06 0,538 0,908 0,940-0,004 N = 117 MZ = 0,585 MCF = 0,116 λ V = 8,19906 DM = 33,17 % acertos = 91, 04 S comparamos las probabldades predchas para la frecuenca de consumo moderada, atendendo al sexo y a la edad para los dos tpos de vno analzados anterormente, se observan dferencas sgnfcatvas entre hombres y mujeres. Estas dferencas son mayores en el caso del vno a granel del país para los dstntos tramos de edad (véanse gráfcos 1 y ). Gráfco 1 Vno a granel del país 1 0,95 0,9 0,85 Hombre Mujer 0,8 0, >70 Edad Gráfco Vno embotellado del país con D.O. 1 0,95 0,9 0,85 Hombre Mujer 0,8 0, >70 Edad Págna 9

10 Por otra parte, s atendemos al nvel de formacón y a la edad, se observa que los ndvduos sn estudos tenen una mayor probabldad de frecuenca de consumo moderada para el vno embotellado con D.O., producéndose el efecto contraro en el caso del vno a granel del país 1 0,95 0,9 0,85 Gráfco 3 Vno a granel del país Sn estudos Est. Prmaros (véanse gráfcos 3 y 4). 0,8 0, Edad >70 Est. Secundaros Est. Unverstaros 1 0,95 0,9 0,85 Gráfco 4 Vno embotellado del país con D.O. Sn estudos Est. Prmaros 0,8 0, Edad >70 Est. Secundaros Est. Unverstaros Para el vno embotellado de fuera con D.O., pertenecer al género femenno vuelve a tener un efecto postvo en la frecuenca de consumo moderada, mentras que resdr en la zona sur o en el área metropoltana, así como ser empresaro ejercen un efecto negatvo en la probabldad. En este caso se observa que, a medda que aumenta el nvel de formacón, la dsmnucón en la probabldad de frecuenca de consumo moderada es cada vez mayor (veáse tabla 6). Págna 10

11 Tabla 6. Estmacones frecuenca de consumo vno embotellado de fuera con D.O. Oddsratos margnales Efectos Coefcentes p-value estándar Constante 3,891 1,154 0,001 S 0,939 0,394 0,017,557 0,0 E1 0,437 0,976 0,654 1,548 0,010 E 0,056 0,87 0,946 1,058 0,001 E3-0,54 0,779 0,486 0,581-0,01 E4 0,051 0,84 0,951 1,05 0,001 E5-0,467 0,758 0,538 0,67-0,011 A -1,7 0,491 0,013 0,93-0,08 A3-1,304 0,490 0,008 0,71-0,030 SF 0,493 0,55 0,348 1,637 0,011 SF3 0,5 0,53 0,36 1,686 0,01 MUF 0,081 0,19 0,531 1,084 0,00 O -0,309 0,637 0,68 0,734-0,007 O3 0,016 0,753 0,983 1,016 0,000 O4-0,04 0,718 0,776 0,815-0,005 O5-1,413 0,466 0,00 0,43-0,03 O6-0,690 0,601 0,51 0,501-0,016 O7-0,53 0,633 0,690 0,777-0,006 ED -0,005 0,77 0,994 0,995 0,000 ED3-0,806 0,756 0,87 0,447-0,018 Tabla 6. (contnuacón) Oddsratos margnales Efectos Coefcentes p-value estándar ED4-1,014 0,807 0,09 0,363-0,03 I 0,917 0,636 0,150,50 0,01 I3 0,135 0,614 0,86 1,144 0,003 I4 0,650 0,714 0,363 1,916 0,015 I5 0,71 0,718 0,705 1,31 0,006 N = 117 MZ = 0,3007 MCF = 0,161 λ V = 67,606 DM = 1,57 % acertos = 95, 65 En relacón a los otros tpos de vno menos consumdos 16 deben destacarse algunos aspectos. Las característcas que nfluyen postvamente en la frecuenca de consumo moderada de vno a granel del país de cosecha propa (véase tabla 7) son ser mujer, tener una edad comprendda entre 18 y 9 años, pertenecer a la zona sur o al área metropoltana y tener un nvel de educacón superor. Con respecto a la educacón, se observa que este efecto es mayor a medda que aumenta el nvel de formacón. Por últmo, aquellos ndvduos de 16 Granel del país cosecha propa, embotellado del país sn D.O., granel de fuera y embotellado de fuera sn D.O. Págna 11

12 estratos de edad más altos tenen una mayor propensón a consumr este tpo de vno con mayor frecuenca (frecuenca de consumo alta). Tabla 7. Estmacones frecuenca de consumo vno a granel cosecha propa Coefcentes Odds- Efectos P value estándar ratos margnales Constante 0,30 0,668 0,63 S 0,98 0,301 0,001,670 0,039 E1 1,811 0,787 0,01 6,119 0,073 E 0,590 0,547 0,81 1,805 0,04 E3 0,78 0,517 0,590 1,31 0,011 E4-0,406 0,49 0,410 0,666-0,016 E5-0,19 0,457 0,778 0,879-0,005 A 1,194 0,77 0,000 3,99 0,048 A3 1,038 0,300 0,001,83 0,04 SF 0,498 0,389 0,00 1,646 0,00 SF3 0,759 0,415 0,068,136 0,030 MUF -0,046 0,08 0,578 0,955-0,00 O 0,198 0,610 0,746 1,19 0,008 O3 0,34 0,884 0,714 1,383 0,013 O4 1,63 0,50 0,01 3,535 0,051 O5-0,361 0,340 0,88 0,697-0,014 O6-0,459 0,414 0,68 0,63-0,018 O7 0,075 0,391 0,848 1,078 0,003 Tabla 7. (contnuacón) Coefcentes Odds- P value estándar ratos ED 0,375 0,371 0,31 1,455 0,015 ED3 0,716 0,435 0,100,046 0,09 ED4 1,086 0,546 0,047,963 0,044 I -0,097 0,408 0,813 0,908-0,004 I3-0,310 0,440 0,480 0,733-0,01 I4-0,04 0,507 0,687 0,815-0,008 I5 0,798 0,689 0,47,1 0,03 N = 117 MCF = 0,5 DM = 0,98 MZ = 0,4169 λ V = 161,1319 % acertos = 90, 87 Efectos margnales especto al vno embotellado sn D.O. del país (tabla 8) cabe destacar de nuevo el efecto negatvo en la probabldad de consumo moderado para los profesonales, mentras que se observa, como en el caso del vno a granel del país y granel de cosecha propa, un efecto postvo a medda que aumenta el nvel educatvo. Págna 1

13 Tabla 8. Estmacones frecuenca de consumo de vno embotellado sn D.O. del país Oddsratos margnales Efectos Coefcentes p-value Estándar Constante 4,78 1,394 0,001 S 0,519 0,54 0,338 1,681 0,006 E1-0,908 1,131 0,4 0,403-0,010 E 0,107 1,050 0,919 1,113 0,001 E3 0,053 0,988 0,957 1,055 0,001 E4-0,369 0,918 0,688 0,691-0,004 E5-0,36 0,831 0,777 0,790-0,003 A -0,841 0,560 0,133 0,431-0,009 A3-0,364 0,645 0,57 0,695-0,004 SF 1,133 0,917 0,17 3,106 0,01 SF3-0,539 0,617 0,383 0,584-0,006 MUF -0,118 0,143 0,411 0,889-0,001 O -0,77 1,187 0,540 0,483-0,008 O3 0,199 1,309 0,879 1,1 0,00 O4 0,48 0,91 0,64 1,535 0,005 O5-1,17 0,64 0,058 0,96-0,013 O6 0,038 1,15 0,973 1,039 0,000 O7-0,374 0,801 0,640 0,688-0,004 ED -1,050 0,815 0,198 0,350-0,011 ED3-0,173 0,984 0,860 0,841-0,00 ED4 0,194 1,5 0,874 1,14 0,00 I 0,673 0,677 0,30 1,961 0,007 Tabla 8. (contnuacón) Oddsratos margnales Efectos Coefcentes p-value Estándar I3 0,675 0,740 0,36 1,963 0,007 I4 1,768 1,04 0,14 5,86 0,019 I5 0,835 1,005 0,406,305 0,009 N = 117 MZ = 0,780 MCF = 0,14 λ V = 8,0533 DM = 19,89 % acertos = 98, 04 Por últmo, para el vno a granel de fuera y el vno embotellado de fuera sn D.O. no se ha realzado el análss porque todas las observacones para la varable dependente son guales a 1, es decr, todos los ndvduos presentan frecuenca de consumo moderada. Págna 13

14 Análss del número de tpos de vno Una vez analzada la nfluenca de algunas característcas socoeconómcas del ndvduo en su frecuenca de consumo de vno, se plantea el nterrogante de s esas msmas característcas nfluyen tambén en el número de tpos de vno dstntos que el ndvduo consume. Para el análss del número de tpos de vno se utlzan las aproxmacones de Posson y bnomal negatva. En relacón a esta últma, se han hecho dos supuestos. Por un lado, se ha consderado que la varanza es proporconal a la meda, lo que ha dado lugar al modelo NEGBIN I, y por otro lado se ha defndo una varanza que es funcón cuadrátca de la meda, resultando así el modelo NEGBIN II. En ambos modelos, el parámetro de dspersón, α, resulta sgnfcatvo, aunque su valor estmado es relatvamente pequeño, lo que puede ser ndcatvo de que la sobredspersón presente en los datos no es muy alta. Este resultado parece razonable dada la proxmdad exstente entre la meda y la varanza condconales, 1.65 y 1.98, respectvamente. Para comparar el modelo de Posson con las aproxmacones bnomales negatvas se han utlzado varas herramentas estadístcas. En prmer lugar, se han comparado las funcones de log-verosmltud en los tres casos ( , y ), resultando favorecdo el modelo NEGBIN I, segudo del NEGBIN II. Tambén se ha utlzado el test óptmo basado en la regresón propuesto por Cameron y Trved (1990) para contrastar la sobredspersón o subdspersón en el modelo de Posson 17. z = y µ y µ sobre Este test se basa en la regresón auxlar MCO de ( ) [ ] w = g( µ ) µ, donde g ( µ ) es gual µ o µ y en el posteror análss de la sgnfcacón del coefcente de la msma. En ambos casos, dcho coefcente resultó postvo y sgnfcatvo, ndcando la presenca de sobredspersón en los datos y el consguente rechazo del modelo de Posson. Asmsmo, y como se muestra en la tabla 9, se emplearon los tests habtuales de sobredspersón que conducen al rechazo del modelo de Posson frente a los modelos NEGBIN I y NEGBIN II, aunque dcho rechazo parece más claro en el prmer caso. Tabla 9. Tests de Sobredspersón Estadístcos Posson/NEGBIN I Posson/NEGBIN II L W LM Nota: Bajo H 0, el estadístco L se dstrbuye como una W y LM como normales estándar χ 17 H H 0 1 : var( y ) = µ : var( y ) = µ + α g ( µ ) Págna 14

15 Por últmo, tambén se han calculado las frecuencas ajustadas para cada modelo (ver gráfco 5). Al comparar las frecuencas observadas y las ajustadas en los tres casos se pone de manfesto el pobre ajuste que tene lugar para los recuentos 0 y 1. El número de ceros se tende a subestmar, mentras que para el número de unos ocurre justo lo contraro y, además, cas en la msma proporcón, lo que hace posble un mejor ajuste para los sguentes recuentos. Gráfco Tpos de vnos Observadas Posson NEGBIN II NEGBIN I En base a los resultados anterores se presenta úncamente el modelo NEGBIN I 18 (Véase tabla 7). De acuerdo con este modelo, la varable sexo consttuye un factor determnante en el número de tpos de vno, pudendo afrmarse que la mujer consume una menor varedad de tpos de vno que el hombre, especalmente s es ama de casa. Otro de los factores determnantes es la edad. En los prmeros ntervalos de edad se observa un comportamento smlar respecto al número de tpos de vno consumdos, pero a partr de los 60 años se produce un notable descenso. El nvel educatvo tambén nfluye, regstrándose un consumo más varado en personas con estudos prmaros y unverstaros. La varable ngreso no afecta al número de tpos de vno. Asmsmo, la ocupacón, que, tambén, podría capturar el efecto del ngreso, no resulta, en general, sgnfcatva. Tabla 10. Estmacones del modelo NEGBIN I NEGBIN I Constante (0.1939) S (0.0581) E (0.163) E (0.1493) E (0.141) E (0.1466) E (0.1416) A (0.0635) A (0.0704) SF (0.0814) SF (0.0963) 18 No obstante, exsten otros modelos más complejos, desde el punto de vsta computaconal, que podrían recoger mejor el proceso generador de los datos utlzados. Págna 15

16 MUF (0.0186) O (0.1370) O (0.0963) O (0.0985) O (0.0887) O (0.1087) O (0.1049) ED (0.107) ED (0.1146) ED (0.189) I (0.0907) I (0.0978) I (0.1117) I (0.1196) α 0.53 (0.0566) Log-L Págna 16

17 CONCLUSIONES En este artículo se ha analzado la nfluenca de algunos rasgos socoeconómcos de los ndvduos en la frecuenca de consumo de vno en Tenerfe. En relacón a la frecuenca de consumo moderada, exsten en general dferencas sgnfcatvas entre ambos sexos, observándose un consumo mayortaramente moderado en las mujeres. Esta frecuenca de consumo tambén aumenta a medda que se eleva el nvel educatvo, especalmente en el caso del vno a granel. Por el contraro, en el vno embotellado del país con D.O., este efecto se nverte. especto al número de tpos de vno, los factores socoeconómcos más relevantes son el sexo, la edad y el nvel educatvo. En concreto, se observa un consumo más varado en los hombres, en ndvduos con edades comprenddas entre 18 y 59 años y en aquéllos con estudos prmaros o unverstaros. Asmsmo, resulta nteresante destacar que la mayor parte de los ndvduos que consumen vno suelen elegr entre 1 y 3 tpos dstntos. Págna 17

18 BIBLIOGAFÍA Amemya, T. (1981), Qualtatve esponse Models: A Survey, Journal of Economc Lterature, vol. XIX, Bardaj, I. (1994) Modfcacones en la oferta nternaconal de vno, evsta El Campo, nº 130, Boswell, M.T. y Patl, G.P. (1970), Chance Mechansms Generatng the Negatve Bnomal Dstrbutons, en andom Counts n Models and Structures, vol. 1-3, Unversty Park, PA, and London, Pennsylvana State Unversty Press. Cameron, A.C. y Trved, P.K. (1986), Econometrc Models Based on Count Data: Comparsons and Applcatons of Some Estmators, Journal of Appled Econometrcs, 1, Delgado, C. (001), El nuevo lbro del vno, Alanza Edtoral. Franses P.H. y Paap. (001) Quanttatve Models n Marketng esearch. Cambrdge Unversty Press. Godenau, D. (00), Hpótess para un debate, evsta Bodega Canara, nº 9. Gómez Lmón, J., De Ángel, A. y San Martín,. (001), El consumo del vno en la poblacón joven de la cudad de Valladold, Vtcultura/Enología Profesonal, nº 73, Goureroux, C., Monfort, A. y Trognon, A. (1984a), Pseudo Maxmum Lkelhood Methods: Theory, Econometrca, 5, Goureroux, C., Monfort, A. y Trognon, A. (1984b), Pseudo Maxmum Lkelhood Methods: Applcatons to Posson Models, Econometrca, 5, Green, W.H. (1998) LIMDEP, Verson 7.0: User s Manual, Econometrc Software. Green, W.H. (00), Econometrc Analyss, 4 th edn, Prentce Hall. Gurao G. et al. (001) El consumo de vno en Tenerfe. Servco Técnco de Desarrollo ural y Pesquero, Cabldo Insular de Tenerfe. Hausman, J.A., Hall, B.H. y Grlches, Z. (1984), Econometrc Models for Count Data wth an Applcaton to the Patents- and D elatonshp, Econometrca, 5, Maddala, G.S. (1983), Lmted Dependent and Qualtatve Varables n Econometrcs. Cambrdge Unversty Press. McFadden, D. (1984) Econometrc Analyss of Qualtatve esponse Models. In Z. Grlches and M. Intrlgator, eds, Handbook of Econometrcs, vol, Amsterdam, North Holland, MECASA (001) Almentacón en España 001. Mullahy, J. (1997), Heterogenety, Excess Zeros and the Structure of Count Data Models, Journal of Appled Econometrcs, 1, Págna 18

19 ANEXO Varables ncludas en los modelos Consumo de vno CONS Sexo Edad: EDAD1 EDAD EDAD3 EDAD4 EDAD5 EDAD6 Area: A1 A A3 Stuacón Famlar: SF1 SF SF3 Número de membros de la undad famlar MUF Ocupacón O1 O O3 O4 O5 O6 O7 Educacón EDU1 EDU EDU3 EDU4 Ingresos I1 I I3 I4 I5 Varable dummy que expresa la decsón de consumr vno o no; sí = 1, no = 0 Varable dummy, hombre=1, mujer= Varables dummy que recogen: 18-9 años años años años años 70 años Varables dummy que recogen la pertenenca a cada una de las tres áreas sguentes: Zona Norte Zona Sur Zona Metropoltana Varables dummy que recogen la stuacón famlar del encuestado Casado Soltero Vudo/Separado Varable que recoge el número de membros de la undad famlar (1,,3,...) Varables dummy que recogen la ocupacón del encuestado Empleado Funconaro Estudante Ama de casa Empresaro Profesonal Otros Varables dummy que recogen el nvel educatvo del encuestado Sn estudos Estudos prmaros Estudos secundaros Estudos unverstaros Varables dummy que recogen el nvel de ngresos (mles de ptas) < >400 Págna 19

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA Econometría I UNLP http://www.econometra1.depeco.econo.unlp.edu.ar/ Modelos de Eleccón Bnara: Introduccón Estamos nteresados en la probabldad de ocurrenca de certo evento Podemos

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.

Más detalles

DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD

DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD 2006. Juan Rafael Vargas, Yanra Xrnachs-Salazar, Melvn Morera, Amada Aparco y Karla

Más detalles

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables

Más detalles

Efectos fijos o aleatorios: test de especificación

Efectos fijos o aleatorios: test de especificación Cómo car?: Montero. R (2011): Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón. Documentos de Trabajo en Economía Aplcada. Unversdad de Granada. España Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón Roberto

Más detalles

CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN COLOMBIA *

CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN COLOMBIA * CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN * INTRODUCCIÓN Helmuth Yesd Aras Gómez ** Álvaro Hernando Chaves Castro *** El efecto de la educacón sobre el desarrollo económco tradconalmente

Más detalles

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Tabla de contendos Ap.A Apéndce A: Metodología

Más detalles

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso. CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de

Más detalles

UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES *

UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES * UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES * Mª Consuelo Colom, Rosaro Martínez y Mª Cruz Molés WP-EC 2000-02 Correspondenca:

Más detalles

Modelos de elección simple y múltiple. Regresión logit y probit. Modelos multilogit y multiprobit.

Modelos de elección simple y múltiple. Regresión logit y probit. Modelos multilogit y multiprobit. Modelos de eleccón smple y múltple. Regresón logt y probt. Modelos multlogt y multprobt. Sga J.Muro(14/4/2004) 2 Modelos de eleccón dscreta. Modelos de eleccón smple. Modelos de eleccón múltple. Fnal J.Muro(14/4/2004)

Más detalles

Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c.

Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c. Estadístca robablístca 6. Tablas de contngenca y dagramas de árbol. En los problemas de probabldad y en especal en los de probabldad condconada, resulta nteresante y práctco organzar la nformacón en una

Más detalles

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA Oferta de Trabajo Parte 2 Economía Laboral Julo J. Elías LIE - UCEMA Curva de oferta de trabajo ndvdual Consumo Salaro por hora ($) G w=$20 F w=$25 25 Curva de Oferta de Trabajo Indvdual w=$14 20 14 w

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1 Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale

Más detalles

Correlación y regresión lineal simple

Correlación y regresión lineal simple . Regresón lneal smple Correlacón y regresón lneal smple. Introduccón La correlacón entre dos varables ( e Y) se refere a la relacón exstente entre ellas de tal manera que a determnados valores de se asocan

Más detalles

XLVII Reunión Anual. Noviembre de 2012

XLVII Reunión Anual. Noviembre de 2012 ANALES ASOCIACION ARGENTINA DE ECONOMIA POLITICA XLVII Reunón Anual Novembre de 2012 ISSN 1852-0022 ISBN 978-987-28590-0-8 EXPLICACIÓN DE LAS DECISIONES DE COMPRA DE ALCOHOL Y TABACO DE LOS HOGARES SANTAFESINOS

Más detalles

Análisis de citas de patentes a través de modelos de regresión para datos de recuento( )

Análisis de citas de patentes a través de modelos de regresión para datos de recuento( ) ESTADÍSTICA ESPAÑOLA Vol. 45, Núm. 154, 2003, págs. 455 a 478 Análss de ctas de patentes a través de modelos de regresón para datos de recuento( ) por MARGARITA E. ROMERO RODRÍGUEZ Departamento de Economía

Más detalles

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ

Más detalles

Maestría en Economía Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de La Plata TESIS DE MAESTRIA. ALUMNO Laura Carella. DIRECTOR Alberto Porto

Maestría en Economía Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de La Plata TESIS DE MAESTRIA. ALUMNO Laura Carella. DIRECTOR Alberto Porto Maestría en Economía Facultad de Cencas Económcas Unversdad Naconal de La Plata TESIS DE MAESTRIA ALUMNO Laura Carella TITULO Educacón unverstara: medcón del rendmento académco a través de fronteras de

Más detalles

Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio.

Población: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio. Tema 9 - Estadístca - Matemátcas B 4º E.S.O. 1 TEMA 9 - ESTADÍSTICA 9.1 DOS RAMAS DE LA ESTADÍSTICA 9.1.1 - INTRODUCCIÓN La estadístca tene por objeto el desarrollo de técncas para el conocmento numérco

Más detalles

Bloque 5. Probabilidad y Estadística Tema 2. Estadística descriptiva Ejercicios resueltos

Bloque 5. Probabilidad y Estadística Tema 2. Estadística descriptiva Ejercicios resueltos Bloque 5. Probabldad y Estadístca Tema. Estadístca descrptva Ejerccos resueltos 5.-1 Dada la sguente tabla de ngresos mensuales, calcular la meda, la medana y el ntervalo modal. Ingresos Frecuenca Menos

Más detalles

REGRESION Y CORRELACION

REGRESION Y CORRELACION nav Estadístca (complementos) 1 REGRESION Y CORRELACION Fórmulas báscas en la regresón lneal smple Como ejemplo de análss de regresón, descrbremos el caso de Pzzería Armand, cadena de restaurantes de comda

Más detalles

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION

LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION Unversdad Católca Los Ángeles de Chmbote LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION 1. DEFINICION: Las meddas estadístcas

Más detalles

T. 9 El modelo de regresión lineal

T. 9 El modelo de regresión lineal 1 T. 9 El modelo de regresón lneal 1. Conceptos báscos sobre el análss de regresón lneal. Ajuste de la recta de regresón 3. Bondad de ajuste del modelo de regresón Modelos predctvos o de regresón: la representacón

Más detalles

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................

Más detalles

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra.

Media es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra. Estadístcos Los estadístcos son valores calculados con los datos de una varable cuanttatva y que mden alguna de las característcas de la dstrbucón muestral. Las prncpales característcas son: tendenca central,

Más detalles

Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.

Cálculo y EstadísTICa. Primer Semestre. Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado en Geomátca y Topografía Escuela Técnca Superor de Ingeneros en Topografía, Geodesa y Cartografía. Unversdad Poltécnca de Madrd

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de

Más detalles

Características del hogar y salida de la pobreza:

Características del hogar y salida de la pobreza: Característcas del hogar salda de la pobreza: un análss de los hogares urbanos para el período postconvertbldad Jerónmo R. Carballo Unversdad Naconal de Córdoba Agosto 2004 Característcas del hogar salda

Más detalles

Complementos al ABC: efectos dinámicos

Complementos al ABC: efectos dinámicos Complementos al ABC: efectos dnámcos CAF - CEPAL P. Rozas & J. Rvera Buenos Ares, juno de 2008 Varables y fuentes de nformacón Encuesta de Hogares de dversos años de los países en estudo.- Bolva: Encuesta

Más detalles

METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS SUBDIRECCIÓN TÉCNICA DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO ÁREA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS Santago, Enero de 2008. Departamento

Más detalles

CAPITULO 3.- ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES. 3.1 Presentación de los datos. Tablas de doble entrada.

CAPITULO 3.- ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES. 3.1 Presentación de los datos. Tablas de doble entrada. Introduccón a la Estadístca Empresaral Capítulo - Análss conjunto de dos varables Jesús ánchez Fernández CAPITULO - AÁLII COJUTO DE DO VARIABLE Presentacón de los datos Tablas de doble entrada En el capítulo

Más detalles

Medidas de centralización

Medidas de centralización 1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos

Más detalles

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral

Más detalles

"DETERMINANTES DE LA ELECCIÓN Y DESERCIÓN EN LA CARRERA DE PEDAGOGÍA"

DETERMINANTES DE LA ELECCIÓN Y DESERCIÓN EN LA CARRERA DE PEDAGOGÍA Fondo de Investgacón y Desarrollo en Educacón - FONIDE Departamento de Estudos y Desarrollo. Dvsón de Planfcacón y Presupuesto. Mnstero de Educacón. "DETERMINANTES DE LA ELECCIÓN Y DESERCIÓN EN LA CARRERA

Más detalles

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de

Más detalles

CARACTERÍSTICAS DETERMINANTES DEL TURISMO EN LAS ISLAS CANARIAS

CARACTERÍSTICAS DETERMINANTES DEL TURISMO EN LAS ISLAS CANARIAS CARACTERÍSTICAS DETERMINANTES DEL TURISMO EN LAS ISLAS CANARIAS Santago Rodríguez Feoo - sant@empresarales.ulpgc.es Dela Dávla Quntana - dela@empresarales.ulpgc.es Aleandro Rodríguez Caro - alek@empresarales.ulpgc.es

Más detalles

EL RENDIMIENTO EDUCATIVO DE LOS INMIGRANTES EN ESPAÑA

EL RENDIMIENTO EDUCATIVO DE LOS INMIGRANTES EN ESPAÑA El rendmento educatvo de los nmgrantes en España EL RENDIMIENTO EDUCATIVO DE LOS INMIGRANTES EN ESPAÑA María Mercedes García-Dez mgarcad@unov.es María José Pérez-Vlladónga mjpvlla@unov.es Juan Preto-Rodríguez

Más detalles

Estimación de la siniestralidad no declarada en el seguro de automóviles: una aplicación a través de modelos de recuento *

Estimación de la siniestralidad no declarada en el seguro de automóviles: una aplicación a través de modelos de recuento * Estmacón de la snestraldad no declarada en el seguro de automóvles: una aplcacón a través de modelos de recuento * Ordaz Sanz, José Antono jaordsan@upo.es Melgar Hraldo, María del Carmen mcmelhr@upo.es

Más detalles

Desigualdad de oportunidades y el rol del sistema educativo en los logros de los jóvenes uruguayos

Desigualdad de oportunidades y el rol del sistema educativo en los logros de los jóvenes uruguayos Desgualdad de oportundades y el rol del sstema educatvo en los logros de los jóvenes uruguayos Cecla Llambí Marcelo Perera Pablo Messna Febrero de 2009 Esta nvestgacón fue fnancada por el Fondo Carlos

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

ESTADÍSTICA (GRUPO 12)

ESTADÍSTICA (GRUPO 12) ESTADÍSTICA (GRUPO 12) CAPÍTULO II.- ANÁLISIS DE UNA CARACTERÍSTICA (DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES) TEMA 7.- MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN. DIPLOMATURA EN CIENCIAS EMPRESARIALES UNIVERSIDAD DE SEVILLA 1.

Más detalles

Efectos de la temporalidad sobre los beneficios de las empresas manufactureras españolas

Efectos de la temporalidad sobre los beneficios de las empresas manufactureras españolas Efectos de la temporaldad sobre los benefcos de las empresas manufactureras españolas César Rodríguez Gutérrez Unversdad de Ovedo Códgo JEL: J21, J41 Palabras clave: Empleo temporal, benefcos, productvdad

Más detalles

Documento de Trabajo No. 04/07 Junio Análisis de la Fertilidad a partir de las Encuestas de Hogares por Luis Fernando Lima

Documento de Trabajo No. 04/07 Junio Análisis de la Fertilidad a partir de las Encuestas de Hogares por Luis Fernando Lima Documento de Trabajo No. 04/07 Juno 2007 Análss de la Fertldad a partr de las Encuestas de Hogares 1999-2004 por Lus Fernando Lma Análss de la Fertldad a partr de las Encuestas de Hogares 1999-2004 Resumen

Más detalles

Análisis de Weibull. StatFolio de Muestra: Weibull analysis.sgp

Análisis de Weibull. StatFolio de Muestra: Weibull analysis.sgp Análss de Webull Resumen El procedmento del Análss de Webull está dseñado para ajustar una dstrbucón de Webull a un conjunto de n observacones. Es comúnmente usado para analzar datos representando tempos

Más detalles

REGRESION LINEAL SIMPLE

REGRESION LINEAL SIMPLE REGREION LINEAL IMPLE Jorge Galbat Resco e dspone de una mustra de observacones formadas por pares de varables: (x 1, y 1 ) (x, y ).. (x n, y n ) A través de esta muestra, se desea estudar la relacón exstente

Más detalles

PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS TIERRAS DE USO AGRARIO (METODOLOGÍA)

PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS TIERRAS DE USO AGRARIO (METODOLOGÍA) SECREARÍA ENERAL ÉCNICA MINISERIO DE ARICULURA, ALIMENACIÓN Y MEDIO AMBIENE SUBDIRECCIÓN ENERAL DE ESADÍSICA PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS IERRAS DE USO ARARIO (MEODOLOÍA) OBJEIVO: Desde 1983 el Mnstero

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación

Análisis de Regresión y Correlación 1 Análss de Regresón y Correlacón El análss de regresón consste en emplear métodos que permtan determnar la mejor relacón funconal entre dos o más varables concomtantes (o relaconadas). El análss de correlacón

Más detalles

La adopción y uso de las TICs en las Microempresas Chilenas

La adopción y uso de las TICs en las Microempresas Chilenas Subdreccón Técnca Depto. Investgacón y Desarrollo Estadístco Subdreccón de Operacones Depto. Comerco y Servcos INFORME METODOLÓGICO DISEÑO MUESTRAL La adopcón y uso de las TICs en las Mcroempresas Clenas

Más detalles

Análisis comparativo de la siniestralidad en el seguro de automóviles según el grado de cobertura *

Análisis comparativo de la siniestralidad en el seguro de automóviles según el grado de cobertura * Análss comparatvo de la snestraldad en el seguro de automóvles según el grado de cobertura * Melgar Hraldo, María del Carmen mcmelhr@upo.es Ordaz Sanz, José Antono jaordsan@upo.es Departamento de Economía,

Más detalles

Sobreeducación, Educación no formal y Salarios: Evidencia para España 1

Sobreeducación, Educación no formal y Salarios: Evidencia para España 1 XIV ENCUENTRO DE ECONOMÍA APLICADA Huelva, 2 y 3 de Juno de 2011 Sobreeducacón, Educacón no formal y Salaros: Evdenca para España 1 Sandra Neto AQR-IREA, Unverstat de Barcelona Dpt. Econometra, Estadístca

Más detalles

Economía de la Empresa: Financiación

Economía de la Empresa: Financiación Economía de la Empresa: Fnancacón Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Dentro del contexto de Economía de la Empresa, se

Más detalles

Índice de Precios de Consumo. Base 2006

Índice de Precios de Consumo. Base 2006 NSTTUTO NACONAL DE ESTADÍSTCA Índce de Precos de Consumo. Base 2006 Metodología Madrd, Subdreccón General de Estadístcas de Precos y Presupuestos Famlares Índce 1. ntroduccón 2. Defncón del ndcador 3.

Más detalles

ERRORES DE RESPUESTA EN LA CLASIFICACIÓN DE SINIESTROS FRAUDULENTOS EN EL SEGURO DE AUTOMÓVILES. Mercedes Ayuso Montserrat Guillén

ERRORES DE RESPUESTA EN LA CLASIFICACIÓN DE SINIESTROS FRAUDULENTOS EN EL SEGURO DE AUTOMÓVILES. Mercedes Ayuso Montserrat Guillén ERRORES DE RESPUESTA EN LA CLASIFICACIÓN DE SINIESTROS FRAUDULENTOS EN EL SEGURO DE AUTOMÓVILES Mercedes Ayuso Montserrat Gullén Dpto. Econometría, Estadístca y Economía Española Facultad de Cencas Económcas

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

UN ANÁLISIS BAYESIANO DE LA VARIACIÓN TEMPORAL DEL ESCENARIO DE COMPRA DE LOS HOGARES. Carmen Berné, Pilar Gargallo, Noemí Martínez y Manuel Salvador

UN ANÁLISIS BAYESIANO DE LA VARIACIÓN TEMPORAL DEL ESCENARIO DE COMPRA DE LOS HOGARES. Carmen Berné, Pilar Gargallo, Noemí Martínez y Manuel Salvador UN ANÁLISIS BAYESIANO DE LA VARIACIÓN EMPORAL DEL ESCENARIO DE COMPRA DE LOS HOGARES Carmen Berné, Plar Gargallo, Noemí Martínez y Manuel Salvador WP-EC 008-05 Correspondenca a: N. Martínez, Unversdad

Más detalles

Capítulo 12 CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS

Capítulo 12 CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS Capítulo 1 CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS 1.1 Introduccón 1. Contrastes de ajuste a una dstrbucón teórca 1..1 Contrastes basados en la dstrbucón de frecuencas muestral 1..1.1 El contraste ch-cuadrado, χ. 1..1.

Más detalles

Variable aleatoria: definiciones básicas

Variable aleatoria: definiciones básicas Varable aleatora: defncones báscas Varable Aleatora Hasta ahora hemos dscutdo eventos elementales y sus probabldades asocadas [eventos dscretos] Consdere ahora la dea de asgnarle un valor al resultado

Más detalles

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso

Más detalles

Elección de la duración del viaje vacacional: una aproximación con modelos de recuento 1

Elección de la duración del viaje vacacional: una aproximación con modelos de recuento 1 Eleccón de la duracón del vaje vacaconal: una apromacón con modelos de recuento 1 RECIBIDO: 7 de julo de 2004 ACEPTADO: 31 de octubre de 2005 Juan Lus Ncolau Gonzálbez Francsco J. Más Ruz Unversdad de

Más detalles

INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO

INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS HUMANISTICAS Y ECONOMICAS INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO Resumen: Las decsones de

Más detalles

Organización y resumen de datos cuantitativos

Organización y resumen de datos cuantitativos Organzacón y resumen de datos cuanttatvos Contendos Organzacón de datos cuanttatvos: dagrama de tallos y hojas, tablas de frecuencas. Hstogramas. Polígonos. Ojvas ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS

Más detalles

Racial/ethnic status, gender and social mobility in Bogota, Cali and thirteen metropolitan areas of Colombia: a descriptive and econometric analysis

Racial/ethnic status, gender and social mobility in Bogota, Cali and thirteen metropolitan areas of Colombia: a descriptive and econometric analysis Condcón étnco racal, género y movldad socal en Bogotá, Cal y el agregado de las trece áreas metropoltanas en Colomba: un análss descrptvo y econométrco Condcón étnco racal, género y movldad socal en Bogotá,

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES

PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES PRUEBAS DE ACCESO A LAS UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PARA MAYORES DE AÑOS EXÁMENES PROPUESTOS Y RESUELTOS DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES CONVOCATORIAS DE --- F Jménez Gómez Este cuaderno

Más detalles

El costo de oportunidad social de la divisa ÍNDICE

El costo de oportunidad social de la divisa ÍNDICE El Costo de Oportundad Socal de la Dvsa El costo de oportundad socal de la dvsa ÍNDICE. INTRODUCCIÓN. EL MARCO TEÓRICO 3. CÁLCULO DEL COSTO DE OPORTUNIDAD SOCIAL DE LA DIVISA 3. Nvel agregado 3. Nvel desagregado

Más detalles

Los efectos no monetarios de la educación. Análisis a partir del consumo de los hogares

Los efectos no monetarios de la educación. Análisis a partir del consumo de los hogares Los efectos no monetaros de la educacón. Análss a partr del consumo de los hogares The non-monetary effects of educaton. Analyss of households consumpton patterns DOI: 10-4438/1988-592X-RE-2011-355-031

Más detalles

Índice de Precios de Consumo. Base 2011

Índice de Precios de Consumo. Base 2011 NSTTUTO NACONAL DE ESTADÍSTCA Índce de Precos de Consumo. Base 2011 Metodología Subdreccón General de Estadístcas Coyunturales y de Precos Madrd, mayo 2012 1 Índce 1. ntroduccón 2. Defncón del ndcador

Más detalles

ANÁLISIS DE LA CULPABILIDAD EN LOS SINIESTROS DEL SEGURO DEL AUTOMÓVIL

ANÁLISIS DE LA CULPABILIDAD EN LOS SINIESTROS DEL SEGURO DEL AUTOMÓVIL ANÁLISIS DE LA CULPABILIDAD EN LOS SINIESTROS DEL SEGURO DEL AUTOMÓVIL María del Carmen Melgar Hraldo José Antono Ordaz Sanz Flor María Guerrero Casas Departamento de Economía, Métodos Cuanttatvos e Hstora

Más detalles

Beneficios sociales de la mejora en la calidad del agua: una aproximación a partir de los costes defensivos en los hogares*

Beneficios sociales de la mejora en la calidad del agua: una aproximación a partir de los costes defensivos en los hogares* E STUDIOS DE E CONOMÍA A PLICADA VOL. 24-1, 2006. P ÁGS. 453-476 Benefcos socales de la mejora en la caldad del agua: una aproxmacón a partr de los costes defensvos en los hogares* JESÚS BARREIRO HURLÉ

Más detalles

Estimación de la Demanda de Crédito Agrícola para el Cantón La Maná, Provincia de Cotopaxi

Estimación de la Demanda de Crédito Agrícola para el Cantón La Maná, Provincia de Cotopaxi Revsta Tecnológca ESPOL, Vol. xx, pp-pp, (09, agosto, 007) Estmacón de la Demanda de Crédto Agrícola para el Cantón La Maná, Provnca de Cotopax Davd Robalno Chca Leonardo Sánchez Aragón Facultad de Cencas

Más detalles

DESCOMPOSICIÓN EN REGRESIÓN LINEAL: UN NUEVO MÉTODO PARA ANÁLISIS DE DETERMINANTES Y TOMA DE DECISIONES

DESCOMPOSICIÓN EN REGRESIÓN LINEAL: UN NUEVO MÉTODO PARA ANÁLISIS DE DETERMINANTES Y TOMA DE DECISIONES RESUMEN INVESTIGACIÓN & DESARROLLO, No. 7: 5 4 (007) ISSN 1814-6333 DESCOMPOSICIÓN EN REGRESIÓN LINEAL: UN NUEVO MÉTODO PARA ANÁLISIS DE DETERMINANTES Y TOMA DE DECISIONES Ernesto Cupé C. Centro de Investgacones

Más detalles

Presentación. Carmen Alcaide Guindo Presidenta del INE

Presentación. Carmen Alcaide Guindo Presidenta del INE Presentacón El Índce de Precos de Consumo (PC), base 20, es el punto de partda de una nueva forma de concebr este ndcador, cuya característca prncpal es su rápda adaptacón a los cambos de la economía y,

Más detalles

Estimación del consumo del consumo diario de gas a partir de lecturas periódicas de medidores

Estimación del consumo del consumo diario de gas a partir de lecturas periódicas de medidores Estmacón del consumo del consumo daro de gas a partr de lecturas peródcas de meddores S.Gl, 1, A. Fazzn, 3 y R. Preto 1 1 Gerenca de Dstrbucón del ENARGAS, Supacha 636- (18) CABA- Argentna Escuela de Cenca

Más detalles

Estudios Económicos de Desarrollo Internacional.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002)

Estudios Económicos de Desarrollo Internacional.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) VINCULO ENTRE LOGRO EDUCACIONAL Y CARACTERÍSTICAS DE ESTÁNDAR DE VIDA EN LOS HOGARES DEL NORESTE DE ARGENTINA: UN ENFOQUE ECONOMETRICO

Más detalles

Prof. Antonio Santillana del Barrio y Ainhoa Herrarte Sánchez Universidad Autónoma de Madrid Curso 2012-2013

Prof. Antonio Santillana del Barrio y Ainhoa Herrarte Sánchez Universidad Autónoma de Madrid Curso 2012-2013 Tema 6 El modelo IS-LM Prof. Antono Santllana del Barro y Anhoa Herrarte Sánchez Unversdad Autónoma de Madrd Curso 2012-2013 Bblografía oblgatora Capítulo 5, Macroeconomía, (Blanchard et al) Apuntes de

Más detalles

Consideraciones empíricas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electricidad y alimentos

Consideraciones empíricas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electricidad y alimentos Consderacones empírcas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electrcdad y almentos Emprcal Consderatons of the Famles Consumpton: the Case uf the Expense n Electrcty and Food Maro Andrés Ramón

Más detalles

Colección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia

Colección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia de Poder de Mercado y Estratega Curso 3º - ECO- 0-03 Iñak Agurre Jaromr Kovark Marta San Martín Fundamentos del Análss Económco I Unversdad del País Vasco UPV/EHU Tema. Olgopolo y competenca monopolístca.

Más detalles

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS 1. INTRODUCCIÓN HISTÓRICA 2 1.1 La Estadístca como cenca 2 1.2 Algunos problemas que resuelve la Estadístca 2 2. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 3 2.1. Concepto y Objetvo de

Más detalles

ANÁLISIS GEOGRÁFICO DE LA SINIESTRALIDAD EN EL SEGURO DEL AUTOMÓVIL EN ESPAÑA

ANÁLISIS GEOGRÁFICO DE LA SINIESTRALIDAD EN EL SEGURO DEL AUTOMÓVIL EN ESPAÑA ANÁLISIS GEOGRÁFICO DE LA SINIESTRALIDAD EN EL SEGURO DEL AUTOMÓVIL EN ESPAÑA María del Carmen Melgar Hraldo Flor María Guerrero Casas Departamento de Economía, Métodos Cuanttatvos e Hstora Económca Unversdad

Más detalles

Análisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio

Análisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio Análss de error tratamento de datos obtendos en el laboratoro ITRODUCCIÓ Todas las meddas epermentales venen afectadas de una certa mprecsón nevtable debda a las mperfeccones del aparato de medda, o a

Más detalles

"DETERMINANTES DE LA ELECCIÓN Y DESERCIÓN EN LA CARRERA DE PEDAGOGÍA"

DETERMINANTES DE LA ELECCIÓN Y DESERCIÓN EN LA CARRERA DE PEDAGOGÍA Fondo de Investgacón Desarrollo en Educacón - FONIDE Departamento de Estudos Desarrollo Dvsón de Planfcacón Presupuesto Mnstero de Educacón "DETERMINANTES DE LA ELECCIÓN Y DESERCIÓN EN LA CARRERA DE PEDAGOGÍA"

Más detalles

El alcohol en el presupuesto familiar: incidencia del poder adquisitivo y de la composición demográfica de los hogares *

El alcohol en el presupuesto familiar: incidencia del poder adquisitivo y de la composición demográfica de los hogares * El alcohol en el presupuesto famlar: ncdenca del poder adqustvo y de la composcón demográfca de los hogares * Alcohol Consumpton n Famly Budgets: Effects of Purchasng Power and Households Demographc Composton

Más detalles

Introducción al riesgo de crédito

Introducción al riesgo de crédito Introduccón al resgo de crédto Estrella Perott Investgador Senor Bolsa de Comerco de Rosaro eperott@bcr.com.ar. Introduccón El resgo credtco es el resgo de una pérdda económca como consecuenca de la falta

Más detalles

PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS

PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS Contendo:. Introduccón.. Fondos Mutuos. Rendmento y Resgo.. Parámetros estadístcos de un Portafolo de Tres Actvos. a) El Retorno de un Portafolo. b) El Resgo de un

Más detalles

FIABILIDAD (V): COMPARACIÓN (NO PARAMÉTRICA) DE MUESTRAS

FIABILIDAD (V): COMPARACIÓN (NO PARAMÉTRICA) DE MUESTRAS FIABILIDAD (V): COMPARACIÓN (NO PARAMÉTRICA) DE MUESTRAS Autores: Ángel A Juan Pérez (ajuanp@uocedu), Rafael García Martín (rgarcamart@uocedu) RELACIÓN CON OTROS MATH-BLOCS Este math-block forma parte

Más detalles

LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA

LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA. LA MEDIANA: Es una medda de tendenca central que dvde al total de n observacones debdamente ordenadas

Más detalles

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Unversdad de Cádz Departamento de Matemátcas MATEMÁTICAS para estudantes de prmer curso de facultades y escuelas técncas Tema 13 Dstrbucones bdmensonales. Regresón y correlacón lneal Elaborado por la Profesora

Más detalles

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF) ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón

Más detalles

1. Concepto y origen de la estadística Conceptos básicos Tablas estadísticas: recuento Representación de graficas...

1. Concepto y origen de la estadística Conceptos básicos Tablas estadísticas: recuento Representación de graficas... TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.. Concepto y orgen de la estadístca..... Conceptos báscos..... Tablas estadístcas: recuento..... Representacón de grafcas.... 6.. Varables cualtatvas... 6.. Varables cuanttatvas

Más detalles

UNA APROXIMACIÓN A LA ESPECIALIZACIÓN Y COMPETITIVIDAD DEL COMERCIO EXTERIOR EN CASTILLA-LA MANCHA.

UNA APROXIMACIÓN A LA ESPECIALIZACIÓN Y COMPETITIVIDAD DEL COMERCIO EXTERIOR EN CASTILLA-LA MANCHA. UNA APROIMACIÓN A LA ESPECIALIZACIÓN Y COMPETITIVIDAD DEL COMERCIO ETERIOR EN CASTILLA-LA MANCHA. Irene Robóo Lestón Departamento de Economía y Empresa Unversdad de Castlla-La Mancha e-mal: roboo@uclm.es

Más detalles

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica 2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros

Más detalles

TEMA 10: ESTADÍSTICA

TEMA 10: ESTADÍSTICA TEMA 10: La Estadístca es la parte de las matemátcas que se ocupa de recoger, organzar y analzar grandes cantdades de datos para estudar alguna característca de un colectvo. 1. VARIABLES S UIDIMESIOALES

Más detalles

Índice de Madurez Tecnológica en el Sector Hotelero

Índice de Madurez Tecnológica en el Sector Hotelero Índce de Madurez Tecnológca en el Sector Hotelero Jaume Jaume Mayol, Antono Tudurí Vla Escuela de Hotelería de las Illes Balears Balears Resumen: El ncremento del uso de las Tecnologías de la Informacón

Más detalles