XLVII Reunión Anual. Noviembre de 2012

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1 ANALES ASOCIACION ARGENTINA DE ECONOMIA POLITICA XLVII Reunón Anual Novembre de 2012 ISSN ISBN EXPLICACIÓN DE LAS DECISIONES DE COMPRA DE ALCOHOL Y TABACO DE LOS HOGARES SANTAFESINOS A PARTIR DE SUS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS García Arancba Rodrgo Rossn Gustavo Depetrs Guguet Edth Coronel Marano

2 Explcacón de las Decsones de Compra de Alcohol y Tabaco de los Hogares Santafesnos a partr de sus Característcas Socodemográfcas Rodrgo García Arancba IECAL FCE- UNL/CONICET rgarca@fce.unl.edu.ar Gustavo Rossn IECAL FCE-UNL grossn@fce.unl.edu.ar Edth Depetrs Guguet IECAL FCE-UNL eguguet@fce.unl.edu.ar Marano Coronel IECAL-FCE-UNL mcoronel@fce.unl.edu.ar Resumen En el presente trabajo se busca conocer la ncdenca sobre el consumo de alcohol y tabaco que tenen algunas varables que caracterzan la composcón demográfca y el nvel socoeconómco de los hogares. Para ello se especfca un modelo que contempla ambas compras como decsones bnaras conjuntas, a fn de ncorporar los posbles efectos cruzados de las característcas no observables entre la compra de bebdas alcohólcas y tabaco. A partr de tal modelo se obtenen las probabldades conjuntas de consumo de ambas sustancas, como así tambén las condconadas, y los efectos que tenen sobre éstas algún cambo en la composcón socodemográfca de los hogares. La aplcacón empírca se realza para la provnca de Santa Fe utlzando datos de encuestas de gastos de hogares del período Abstract Ths paper analyses the ncdence of demoghaphc composton and socoeconomc characterstcs of households on alcohol and tobacco consumpton. A model that specfes jont bnary decsons n purchases s used, wth the purpose to ncorporate potental cross effects of non observable characterstcs. Alcohol and tobacco jont consumpton probabltes, condtoned probabltes as well as ther effect on household socodemographc composton are estmated. The model uses data from the natonal household expendture survey for Santa Fe provnce. 1

3 INTRODUCCION El consumo de tabaco y de bebdas alcohólcas está asocado con comportamentos que pueden acarrear consecuencas adversas tanto para la salud de las personas como para la famla y la socedad. Por esa razón, en la mayoría de los países exste preocupacón tanto en ámbtos de la salud públca gubernamental como de entdades no gubernamentales, por reducr el msmo. Sn embargo, el dseño de programas y campañas en ese sentdo encuentra a menudo la lmtante de no contar con sufcente nformacón que srva de guía para focalzar correctamente el problema y lograr mejores resultados. Una de las pezas de nformacón relevante es el comportamento que observan los hogares en las compras que realzan, y s las msmas tenen algún patrón en funcón de sus característcas demográfcas y socoeconómcas. El prncpal obstáculo para lograr ese conocmento en térmnos estadístcos es la dfcultad y costo para contar con datos de un número relevante de hogares que den sgnfcatvdad a la muestra. En la provnca de Santa Fe se dspone de datos de la Encuesta Naconal de Gastos de Hogares , los que se utlzan en este trabajo para llenar ese vacío. Por lo tanto, el objetvo del presente trabajo es conocer cómo nfluyen las característcas demográfcas y socoeconómcas de los hogares santafesnos en las probabldades de compra de bebdas alcohólcas y de tabaco. Una forma de modelar la eleccón bnara de consumo de alcohol y tabaco, es a través de un Probt o Logt unvarado para cada bebda en partcular. Sn embargo, los análss unvarados gnoran la potencal correlacón que puede exstr entre las decsones de compra y las característcas no observadas de los hogares, como son los gustos de los consumdores. Dado que en el caso de consumo de sustancas pscoactvas en general, es esperable que el consumo entre dferentes sustancas esté correlaconado debdo a característcas no observables como ser el comportamento adctvo, es deseable ncorporar estos efectos cruzados a los fnes de obtener estmacones correctas de las probabldades conjuntas y condconales que nvolucran el consumo de bebdas alcohólcas y de tabaco. Para ncorporar la posbldad de correlacón entre ambas eleccones, sguendo a Ramfull y Zhao (2008, 2009) se especfcará un Probt bvarado. 2

4 METODOLOGÍA Modelo Econométrco En prmer lugar se defnen dos varables dcotómcas a y t que representan la decsón de consumo de bebdas alcohólcas y tabaco, respectvamente, y las msmas asumen el valor 1 s en el hogar se compra dcha sustanca, y cero en caso contraro. * * A su vez, se supone que exsten dos varables latentes a, y t, representatvas de una proporcón no observada de las demandas de a y t. Para un determnado hogar, las msmas están determnada por * a y ' (1) t * y' (2) donde y ' 1, y, y es un vector (1 x k) de característcas económcas y 2, k demográfcas de las famlas que afectan al consumo de la sustanca j (con j=a,t ); y dos vectores de parámetros desconocdos de orden (1 x k), y y dos térmnos de perturbacón aleatora. La ecuacón (1) y (2) pueden ser mapeadas a las ndcadoras a y t, respectvamente de modo que * 1 s a 0 a (3) * 0 s a 0 * 1 s t 0 t (4) * 0 s t 0 Como se menconó brevemente en la ntroduccón, s se utlzara un modelo probt unvarado para estmar (1)/(3) y (2)/(4) de forma separada, lo que se está asumendo es que los térmnos de perturbacón aleatora y son normales, ndependentes e déntcamente dstrbudos. Este supuesto de ndependenca de las componentes aleatoras sgnfca, por ejemplo, que la nformacón acerca del consumo de tabaco que se realza un hogar no altera la predccón sobre la probabldad de eleccón de consumo de consumo de bebdas alcohólcas que tene el msmo hogar. Sn embargo, en el caso de consumo de sustanca pscoactvas es muy probable que este supuesto 3

5 no se cumpla, y que el consumo de un tpo conlleve al de otro, dadas las característcas adctvas que tenen ambos tpos de productos. Una especfcacón más general consste en suponer que los térmnos de perturbacón aleatora de las dos varables latentes de (1) y (2) sguen conjuntamente una dstrbucón normal bvarada, es decr, ~ NMV 0,, donde la matrz de varanza y covaranzas está dada por: 1 t, a a, t 1 (5) sendo a, t el coefcente de correlacón entre y (con a t t, a, ). Bajo este supuesto las ecuacones (1)-(4) conforman un modelo probt bvarado (BVP) que conjuntamente representan la decsón de consumo de alcohol y tabaco. El supuesto de varanzas untaras para y asegura que los parámetros y pueden dentfcarse separadamente de la varanza de y (Ramful y Zhao, 2009). Por lo tanto, la probabldades margnales unvaradas para el consumo de alcohol y tabaco estarán dadas por Pr a 1 y y' y Pr t 1 y y' respectvamente, donde representa la dstrbucón acumulada normal estándar unvarada. A su vez, del modelo puede obtenerse las probabldades conjuntas bvaradas. Específcamente, para el caso del partcpacón smultánea en el consumo de alcohol y tabaco, se tendrá que Pr a 1, t 1 2 y', y', a, t y, representando con 2 a la normal bvarada. De gual manera, puede obtenerse la probabldad conjunta de que en un hogar se consuma alcohol pero no tabaco, esto es Pr a 1, t 0 y 2 y', y', a, t. Estas probabldades conjuntas pueden ser utlzadas para estmar las probabldades condconales, esto es: Pr a 1 t 1, y y', y', a, t / 1 2 y Pr t 1 a 1, y y', y', a, t / 1 2 y ' ' Para una muestra aleatora de n hogares, el modelo Probt multvarado es estmado maxmzando el logartmo de la funcón de verosmltud dada por: 4

6 n 1 1 ; y I (, j)ln P a, t j y y (6) h 1 0 j 0 h h h a, h, t, h Donde I h (, j, k) es la funcón ndcadora, que es gual a uno s para el hogar h se tene que d v, h, d c, h j y d o, h k, con,j,k = 0,1. Para la estmacón se utlza el paquete bprobt del software STATA. Adconalmente, de los coefcentes estmados se computan los efectos margnales evaluados en la meda, de las probabldades margnales, conjuntas y condconadas, respecto a cada covarable, calculando los errores estándar por medo del método delta. Datos y Varables Los datos con los que se trabaja corresponden a la base de la Encuesta Naconal de Gasto de Hogares (ENGH) del período 2004/2005 elaborada por el Insttuto Naconal de Estadístcas y Censos de Argentna (INDEC) para el caso específco de Santa Fe (IPEC, 2010). S ben exsten base de datos específcas que nvolucran el consumo de sustanca pscoactvas, como ser la Encuesta Naconal de Factores de Resgo (Mnstero de Salud y Ambente de la Nacón e INDEC) y la Encuesta Naconal de Prevalencas de Consumo de Sustanca Pscoactvas (Mnstero de Justca, Segurdad y Derechos Humanos, Mnstero de Salud e INDEC), la Encuesta de Gastos permte realzar estudos de demanda y dstrbucón del gasto en los hogares, a la vez que se nfere el consumo de los hogares drectamente a partr de los gastos realzados en vez de la respuesta drecta del ndvduo selecconado 1. Por lo tanto, los resultados de este trabajo consttuyen una etapa prelmnar para la obtencón de una sstema de curvas de Engel de alcohol y tabaco, y a su vez permte comparacones con resultados obtendos de encuestas más especfcas de salud y consumo de sustancas pscoactvas. La muestra de la ENGH consta de 1747 hogares váldos. Las covarables selecconadas caracterzan la estructura y composcón demográfca de los hogares y su estatus socoeconómco: edad y género del jefe/a de hogar, cantdad total de membros, cantdad de membros menores de 14 años, cantdad de membros mayores de 65 años, proporcón de mujeres en el hogar, nvel de nstruccón y categoría ocupaconal del jefe de hogar y 11 varables que hacen a la tpologías de los 1 Comte Grand y D Ela (2008) utlzan la Encuesta Naconal de Factores de Resgo (2005) en un estudo que analza la autoevaluacón de la salud como determnante del estlo de vda, con aplcacón al consumo de tabaco en Argentna. 5

7 hogares, defndas a partr del cruzamento entre tpos de hogar (unpersonal, nuclear sn hjos, nuclear con hjos y extenddo) con la stuacón conyugal del jefe/a de hogar. RESULTADOS Los resultados de las estmacones del modelo probt se presentan en la Tabla A1 del Anexo. Del msmo se observa que el coefcente de correlacón entre los dos térmnos de error es postvo y estadístcamente sgnfcatvo a un nvel del 1%. Del test del cocente de verosmltud (LR), claramente se rechaza la hpótess nula de gual a cero del coefcente de correlacón, por lo que la eleccón de un probt bvarado resulta válda frente a la opcón de dos probt unvarados para cada eleccón de consumo. Las varables que hacen al tamaño y a la composcón demográfca del hogar, como ser la edad y el género del jefe/a, la cantdad total de membros, la cantdad de menores de 14, la cantdad de mayores de 65 y la proporcón de mujeres en el hogar, resultan por lo general estadístcamente sgnfcatvas al menos para alguna respuesta de consumo, sea alcohol o tabaco. Por su parte, los coefcentes asocados a las tpologías de los hogares, solo muestran dferencas sgnfcatvas respecto al tpo de hogar base (unpersonal-soltero) en pocos casos, como ser los nucleares con y sn hjos, donde el jefe/a está casado/a. De las varables que hacen a las característcas socoeconómcas, nvel de nstruccón del jefe/a, categoría ocupaconal y gasto total, solo esta últma muestra sgnfcatvdad, y a un nvel del 1%, mostrando un efecto drecto sobre las decsones de consumo de ambas sustancas. En la Tabla 1 se presentan las probabldades medas estmadas a partr del modelo. En el msmo se observa que la probabldad de que en un hogar haya consumo de alcohol y tabaco es cas la mtad a la probabldad de que un hogar sea tomador pero no fumador, sn embargo es mayor a la de que en el hogar se fume pero no se tome. Las probabldades margnales muestran que la probabldad de consumo de bebdas alcohólcas es superor en un 15% a la probabldad de consumo de tabaco. Al analzar las condconadas, se ve como se ncrementan las probabldades respectos a las margnales. La probabldad de que en el hogar se consuma alcohol dado que se consume tabaco es del 50% en promedo, mentras que s en el hogar no se consume tabaco tal probabldad es del 39% 2. A su vez, la probabldad de consumo de tabaco 2 La msma surge de realzar el cocente entre la probabldad conjunta (gual a 0,278) y la margnal (gual a = 0,714) 6

8 condconado a que en el hogar se compran bebdas alcohólcas es del 33% frente al 23% de probabldad en el caso de hogares abstemos. Tabla 1. Probabldades Predchas por el Modelo Alcohol Tabaco Probabldades Conjuntas Pr a 1, t 1 y 0,156 0,156 (0,1132) (0,1132) Pr a 1, t 0 y 0,278 (0,124) Pr a 0, t 1 y 0,13 (0,075) Probabldades Margnales 0,434 (0,188) 0,286 (0,153) Probabldades Condconadas Pr a 1 t 1,y Pr t 1 a 1,y 0,506 (0,185) 0,332 (.159) Nota: Desvíos Estándares entre paréntess La nfluenca de las característcas socoeconómcas y demográfcas sobre las dferentes probabldades de consumo de alcohol y tabaco se detallan en las Tablas A2-A4, por medo de los efectos margnales de cada varable. Partendo de los efectos sobre las probabldades margnales y consderando aquellas varables estadístcamente sgnfcatvas, se tene que la edad del jefe/a de hogar nfluye de manera postva sobre la probabldad de consumo de alcohol y negatvamente sobre la probabldad de consumo de tabaco, aunque en este últmo caso no es sgnfcatva. Los valores margnales muestran que en un hogar con un jefe de hogar 10 años mayor ncrementa la probabldad de consumo de alcohol en un promedo del 5%, reducendo la de tabaco en un 1%. Respecto al género del jefe/a de hogar se observa que cuando la jefatura está presdda por una mujer la probabldad de consumo de alcohol es en promedo un 9% nferor que en el caso de hogares con jefes varones. Por el contraro, para el caso del tabaco, la probabldad de consumo es un 7% superor. Adconalmente, s se analza la proporcón de mujeres en el hogar se observa que en ambos casos la ncdenca sobre las probabldades es negatva. Estos 7

9 resultados son consstentes con lo que se evdenca en varos países del mundo (Jha et al., 2002; Wlsnack et al. 2005; WHO, 2005; Bauer et al., 2006), El tamaño del hogar meddo a través de la cantdad total de membros, muestra un sgno postvo y solo es estadístcamente sgnfcatvo sobre la probabldad margnal de consumo de tabaco. Dadas las característcas que ambos tenen de ben prvado (frente a benes públcos del hogar, como ser la vvenda), es esperable que debdo a las economías de escala en el consumo generen mayores posbldades presupuestaras para la compra de benes como el tabaco y el alcohol (García Arancba, 2012) Respecto a la composcón por grupo etaros extremos (menores de 14 y mayores de 65 años), se observan que un membro más de estas característcas dsmnuye sgnfcatvamente la probabldad de consumo de ambas sustancas. Para el caso del tabaco tal dsmnucón es del orden del 6% en probabldad, y en el caso del alcohol, mentras que una persona mayor de 65 dsmnuye la probabldad de consumo en 10%, la cantdad de menores no es sgnfcatva 3. Dado que estos grupos son los de mayor resgo, es esperable que su presenca tenga este mpacto negatvo sobre las probabldades de consumo. En lo que hace a los tpos de hogares, en general se observa que las probabldades de consumo son menores respecto a los hogares unpersonales con jefe/a soltero. Sn embargo, hay pocos casos donde las dferencas son estadístcamente sgnfcatvas. En partcular se tene que en hogares unpersonales con jefe/a vudo/a la probabldad de consumo es menor en 18% respecto a hogares solteros. Esto puede tener su correlato con la mayor edad del jefe, sendo concdente con los resultados encontrados anterormente. Tambén los hogares nucleares sn hjos con jefe/a casado/a la probabldad de consumo de tabaco es menor. Para el caso del alcohol solo los hogares nucleares con hjo y con jefe/a casado/a muestran dferencas estadístcamente sgnfcatvas a un nvel del 10%, respecto al tpo de hogar base. Como se menconó anterormente, entre las varables socoeconómcas solo el logartmo del gasto total (proxy del ngreso total) es estadístcamente sgnfcatvo a un nvel del 1%. El mpacto del msmo es mayor en las probabldades margnales de tabaco que de alcohol, mostrando que s se duplca el poder adqustvo del hogar la probabldad de compra de alcohol se ncremente en 22% y la de tabaco en 7%. Este mayor efecto es esperable dada la mayor dversdad que hay de bebdas alcohólcas 3 Sn embargo, al desagregar los hogares según línea de pobreza los resultados muestran que en hogares no pobres el efecto es sgnfcatvo y negatvo, mentras que en hogares pobres es postvo (García Arancba et al., 2011a) 8

10 respecto a los cgarrllos, como así tambén en que el alcohol para algunos tramos de ngreso puede caracterzase como un ben de lujo (Blundell y Duncan, 1998; Banks et al.1997), mentras que el tabaco es o ben un ben necesaro o hay abstencón total. En la probabldad conjunta de alcohol y tabaco (Taba A3 de Anexo) se observa que las varables que hacen al tamaño y composcón del hogar son altamente sgnfcatvas, con los sgnos esperados y concdentes con los encontrados para el caso de las probabldades margnales. Con un menor más en el hogar la probabldad de consumo de ambas sustancas se reduce en promedo en un 3%, contrapuesto al efecto que produce el tamaño total del hogar. El efecto de la cantdad de mayores de 65 años es mayor, reducendo la probabldad en un 6%. Nuevamente la proporcón de mujeres en el hogar es sgnfcatva (a un nvel del 5%), mostrando que s en el hogar promedo (donde hay un poco más del 50% de mujeres) se duplca la cantdad de mujeres, la probabldad de consumo conjunto de alcohol y tabaco cae en un valor cercano al 3%. Respecto a los tpos de hogares, los resultados son smlares a los encontrados para las probabldades margnales. Ahora lo destacable es que el nvel de nstruccón del jefe/a de hogar es sgnfcatvo (aunque a un nvel del 10%) y muestra que en hogares cuyo jefe o jefa tene al menos el secundaro completo la probabldad conjunta de alcohol y tabaco es menor en un 2,7%, respecto a aquellos hogares en los que el jefe/a no llegó a completar los estudos secundaros. Los efectos margnales sobre las probabldades condconales (Tabla A4) permten resaltar aspectos adconales sobre el patrón de consumo de los hogares dada la dependenca entre los dos tpos de sustancas. Se puede observar que la edad es sgnfcatva en la probabldad de consumo de alcohol condconado a que en el hogar se consume tabaco, tal efecto es postvo, y la magntud supera al efecto sobre el resto de las probabldades. Ahora, el género del jefe/a de hogar muestra que la probabldad de consumo de alcohol dado que en el hogar se consume tabaco, se reduce en promedo un 10% s la jefatura del msmo corresponde a una mujer, sendo sgnfcatvo al 5%. Con respecto a las varables que hacen al tamaño y composcón del hogar, se encuentra por un lado, que la cantdad de menores de 14 años y la cantdad total de membros, resultan sgnfcatvas solamente para la probabldad de consumo de tabaco condconado a que en el hogar se consume alcohol, con magntudes equvalentes pero sgnos opuestos. Con un menor adconal, dcha probabldad se reduce en promedo un 6%, lo contraro sucede con un membro más en el hogar. Por otro lado, se observa que el efecto de la cantdad de mayores de 65 años resulta sgnfcatvo y de sgno negatvo para ambas probabldades, mentras que la proporcón de mujeres sólo repercute en la probabldad de consumo de alcohol dado que en el hogar se consume tabaco, tambén con sgno negatvo. 9

11 Por últmo, y al gual que en el resto de las probabldades, el gasto total es altamente sgnfcatvo e ndca que un aumento en el gasto total acrecenta la probabldad de consumo de alcohol en un 21,6% dado que el hogar consume tabaco. Tambén aumenta la probabldad, aunque en menor medda (6%), que un ncremento en el gasto total aumenta la probabldad de consumo de tabaco, condconado a que el hogar consume alcohol. CONCLUSIONES Este trabajo se focalzó en detectar la nfluenca de varables demográfcas y socoeconómcas en la probabldad de consumo de alcohol y tabaco de los hogares santafesnos. La estmacón de un modelo probt bvarado resulta más adecuado para modelar las decsones de consumo de alcohol y tabaco dada la potencal relacón entre ambas decsones de compra en los hogares. Al ncorporar posbles relacones cruzadas podemos obtener mejores estmadores de las probabldades que nvolucran su consumo. Respecto de la relacón entre las varables que consderan el tamaño y composcón del hogar con el consumo de sustancas pscoactvas, se destaca el mpacto negatvo que tene la exstenca de ntegrantes pertenecentes a los grupos etaros extremos, sobre la probabldad de consumr dchas sustancas, con ndependenca del tpo de probabldad calculada (margnal, conjunta, condconada). A su vez, del conjunto de varables socoeconómcas, el gasto total (como proxy del ngreso) resulta ser un determnante clave en la probabldad de consumr alcohol y tabaco, con un mpacto mayor sobre el prmero. La edad del jefe de hogar se relacona postvamente con el consumo de alcohol, no así con el de tabaco, encontrándose escasa sgnfcatvdad estadístca con esta últma sustanca. El análss del género de la jefatura de hogar, permte conclur que aquellos hogares en los cuáles la mujer presde la jefatura, la probabldad de consumr alcohol es menor que en el caso de hogares con jefes varones, y lo opuesto sucede con el consumo de tabaco. Por últmo, de lo hallado en el presente trabajo, pueden elaborarse categorzacones o clasfcacones de los hogares, las que permtrían ncrementar la efcaca de los programas y campañas dedcados a combatr esta problemátca socal 10

12 REFERENCIAS Banks J., Blundell R. y A. Lewbel (1997). Cuadratc Engel Curves and Consumer Demand, en The Revew of Economcs and Statstcs, vol. 79 (4), Bauer T., Gölhmann, S. y M. Snnng (2006). Gender Dfference n Smokng Behavor IZA Dscusson Paper, 2259, August. Blundel, R. y A. Duncan (1998). Kernel Regresson n Emprcal Mcroeconomcs, en Journal of Human Resources, vol. 33, num. 1, Conte Grand, M. y V. D Ela (2008) Self-assessed Health as a Key Determnant of Lfestyles: an Applcaton to Tobacco Consumpton n Argentna Unversdad del CEMA, Sere Documentos de Trabajo N 375. Jha P., Ranson M., Nguyen S. N. y D. Yach (2002). Estmates of Global and Regonal Smokng Prevalence n 1995, by Age and Sex, Amercan Publc Health Assocaton, 92(6). García Arancba, R. (2012) El Alcohol en el Presupuesto Famlar: Incdenca del Poder adqustvo y de la Composcón Demográfca de los Hogares, mmeo paper IECAL-UNL (en proceso de evaluacón en Papeles de Poblacon). García Arancba R., Vcentn, J., Rossn, G. y E. Depetrs (2011a). Alcohol, Pobreza y Cantdad de Menores en Hogares Santafesno en Actas del V Congreso de Problemátcas Socales Contemporáneas, UNL, Santa Fe. World Health Organzaton (2005). Gender n Lung Cancer and Smokng Research, WHO: 1-43 Wlsnack, R., Wlsnack, S. y I. Obot (2005). Why Study Gender, Alcohol and Culture? en Alcohol, Gender and Drnkng Problems. Perspectve from Low and Mddle Income Countres, World Health Organzaton, Ch. 1, 2005, pp

13 ANEXO Tabla A1. Estmacones del Modelo Probt Bvarado VARIABLES Alcohol Tabaco Jedad *** ( ) ( ) Jgenero ** 0.218** (0.107) (0.109) menor *** (0.0468) (0.0472) Cantmem *** (0.0351) (0.0357) Edu (0.0757) (0.0786) mayor *** ** (0.0762) (0.0836) prop_mujeres *** (0.152) (0.160) log_gastot 0.564*** 0.232*** (0.0489) (0.0490) Asalarado * (0.0982) (0.102) cta_ppa_patron (0.104) (0.112) unxseparado (0.265) (0.280) unxvudo *** (0.208) (0.258) nshxundo (0.241) (0.249) nshxcasado *** (0.188) (0.210) nchxsoltero (0.275) (0.279) nchxundo (0.204) (0.212) nchxcasado * (0.185) (0.192) nchxseparado (0.226) (0.231) nchxvudo (0.225) (0.232) Extenddo (0.197) (0.203) Constant *** *** (0.411) (0.421) a, t LR Ch2 ( a,t 0 ) *** Observacones 1,747 1,747 Nota: ***, **, *, sgnfcatvo al 1%, 5%, y 10%, respectvamente. Errores estándares entre paréntess 12

14 Tabla A2. Efectos Margnales sobre las Probabldades Margnales VARIABLES Alcohol Tabaco Jedad *** ( ) ( ) Jgenero ** ** (0.0420) (0.0353) menor *** (0.0183) (0.0152) Cantmem *** (0.0138) (0.0116) Edu (0.0293) (0.0248) mayor *** ** (0.0298) (0.0269) prop_mujeres *** (0.0593) (0.0518) log_gastot 0.221*** *** (0.0191) (0.0157) Asalarado * (0.0384) (0.0330) cta_ppa_patron (0.0409) (0.0357) unxseparado (0.105) (0.0932) unxvudo *** (0.0767) (0.0477) nshxundo (0.0857) (0.0776) nshxcasado *** (0.0732) (0.0464) nchxsoltero (0.107) (0.0782) nchxundo (0.0753) (0.0610) nchxcasado * (0.0694) (0.0572) nchxseparado (0.0853) (0.0616) nchxvudo (0.0888) (0.0750) Extenddo (0.0735) (0.0657) Nota: ***, **, *, sgnfcatvo al 1%, 5%, y 10%, respectvamente. Errores estándares entre paréntess. 13

15 Tabla A3. Efectos Margnales sobre las Probabldades Conjuntas VARIABLES Pr(a=1,t=1) Pr(a=1,t=0) Pr(a=0,t=1) Pr(a=0,t=0) Jedad *** *** *** ( ) ( ) ( ) ( ) Jgenero *** *** (0.0207) (0.0336) (0.0211) (0.0378) menor *** *** ** ( ) (0.0146) ( ) (0.0164) Cantmem *** *** *** ( ) (0.0110) ( ) (0.0124) Edu * ** (0.0140) (0.0235) (0.0150) (0.0268) mayor *** *** (0.0154) (0.0243) (0.0159) (0.0273) prop_mujeres ** * *** (0.0300) (0.0479) (0.0306) (0.0538) log_gastot *** 0.127*** * *** ( ) (0.0155) ( ) (0.0172) Asalarado ** ** (0.0195) (0.0308) (0.0196) (0.0344) cta_ppa_patron (0.0206) (0.0333) (0.0209) (0.0371) unxseparado (0.0570) (0.0855) (0.0528) (0.0930) unxvudo *** *** 0.167** (0.0234) (0.0690) (0.0284) (0.0746) nshxundo (0.0374) (0.0664) (0.0530) (0.0839) nshxcasado *** *** (0.0259) (0.0645) (0.0257) (0.0688) nchxsoltero (0.0443) (0.0889) (0.0457) (0.0979) nchxundo (0.0310) (0.0610) (0.0390) (0.0717) nchxcasado ** ** (0.0310) (0.0562) (0.0352) (0.0647) nchxseparado (0.0326) (0.0711) (0.0376) (0.0799) nchxvudo (0.0448) (0.0716) (0.0436) (0.0791) Extenddo (0.0348) (0.0572) (0.0425) (0.0690) Nota: ***, **, *, sgnfcatvo al 1%, 5%, y 10%, respectvamente. Errores estándares entre paréntess. 14

16 Tabla A4. Efectos Margnales sobre las Probabldades Condconales VARIABLES Pr(a=1 t=1) Pr(t=1 a =1) jedad 0,00561*** -0,00180 (0,00136) (0,00124) Jgenero -0,106** 0,0864** (0,0433) (0,0389) menor14-0, ,0603*** (0,0189) (0,0167) cantmem 0, ,0618*** (0,0143) (0,0127) Edu -0,0448-0,0302 (0,0304) (0,0274) mayor65-0,0882*** -0,0629** (0,0307) (0,0295) prop_mujeres -0,154** -0,0413 (0,0609) (0,0567) log_gastot 0,216*** 0,0603*** (0,0198) (0,0178) asalarado 0,0547 0,0607* (0,0394) (0,0361) cta_ppa_patron 0, ,00848 (0,0420) (0,0392) unxseparado 0,0366 0,0150 (0,106) (0,101) unxvudo -0,0545-0,195*** (0,0839) (0,0580) nshxundo -0,118-0,00591 (0,0933) (0,0872) nshxcasado 0,0181-0,173*** (0,0760) (0,0541) nchxsoltero -0, ,0647 (0,111) (0,0882) nchxundo -0,0878-0,0566 (0,0808) (0,0693) nchxcasado -0,110-0,0893 (0,0733) (0,0641) nchxseparado -0,0439-0,0847 (0,0903) (0,0706) nchxvudo 0,0190 0, (0,0904) (0,0819) extenddo -0,0976 0,0135 (0,0779) (0,0725) Nota: ***, **, *, sgnfcatvo al 1%, 5%, y 10%, respectvamente. Errores estándares entre paréntess. 15