Simulación de Sistemas Lineales Utilizando Labview

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Simulación de Sistemas Lineales Utilizando Labview"

Transcripción

1 14 Simulació de Sistemas Lieales Utilizado Labview Bruo Vargas Tamai Facultad de Igeiería electróica Eléctrica, Uiversidad Nacioal Mayor de Sa Marcos, Lima, Perú RESUMEN: Mostramos la maera e que se puede utilizar el leguaje de programació LabView de Natioal Istrumets, para la simulació de sistemas lieales. Se justifica uméricamete los algoritmos a utilizar para poder lograr mediate u sistema discreto obteer respuestas covergetes al de u sistema cotiuo. Se describe la estrategia para programar sistemas de primer orde y de segudo orde. Se mostrará los paeles de cotrol (o iterfase usuario), así como los diagramas de los sistemas diseñados. ABSTRACT: We show how to use the programmig laguage from Natioal Istrumets LabView, for the simulatio of liear systems. It justifies usig umerical algorithms to achieve through a uobtrusive system aswers covergig to a cotiuous system. It describes the strategy for schedulig systems of the first order ad secod order. There will be show the cotrol paels (or user iterface), as well as diagrams of the desiged systems. PALABRAS CLAVES: simulació, LabView, pael, diagrama, muestreo, itegració. I. INTRODUCCIÓN Los sistemas lieales represeta la base para el diseño de cotroladores de procesos, para su posterior implemetació. Co LabView podemos costruir y probar el cotrolador iteractuado directamete co el proceso; si embargo luego del diseño del cotrolador, la verificació del desempeño del sistema de lazo cerrado o se puede realizar directamete por la falta de herramietas para represetar los modelos que represeta a los procesos. Si embargo LabView os ofrece todas las vetajas de u leguaje de programació y podemos costruir uestros modelos co LabView, para poder simular sistemas de lazo cerrado [1], []. Nuestro objetivo es lograr simular e LabView las respuestas a excitacioes coocidas como la señal tipo escaló, de los sistemas lieales básicos, como lo so los sistemas de primer y segudo orde. A partir de estos sistemas, como es sabido podemos obteer represetacioes lieales de cualquier orde. Como LabView permite la implemetació del cotrolador, podríamos verificar el comportamieto del sistema de lazo cerrado a ivel de simulació, utilizado los modelos de los procesos a cotrolar; e esa etapa obtedremos coclusioes respecto a los resultados a esperar e la realidad, teiedo la oportuidad de realizar ajustes del cotrolador de ser ecesarios. Para ese fi ecesitamos establecer ua estrategia de programació que os permita obteer respuestas del sistema cotiuo, mediate la covergecia de u sistema discreto aproximado. Justificaremos previamete esa estrategia, para luego describir como se implemetó co LabView la simulació de los sistemas lieales básicos. II. SISTEMAS DISCRETOS EQUIVALENTES SISTEMAS CONTINUOS La simulació de sistemas cotiuos al realizarse e computadoras (de operació discreta), requiere que esto se realice mediate u algoritmo discreto, co lo cual e realidad lo que tratamos es el de lograr ua buea aproximació de u sistema discreto al sistema cotiuo al cual trata de represetar. Iiciaremos el plateamieto de tal aproximació, a partir de u sistema de primer orde. ELECTRÓNICA UNMSM N.º 0, diciembre de 007

2 15 A. Sistema de Primer Orde U sistema de primer orde, se represeta mediate su fució de trasferecia G ( : Y( K G( U( s 1 (1) dode y ( es la salida del sistema y Y ( es su trasformada de Laplace, asimismo u ( es la etrada del sistema y U ( es su trasformada de Laplace; K es la gaacia del sistema y es la costate de tiempo del sistema. A partir de (1), podemos obteer el modelo temporal del sistema, dado por: 1 K u( () Segú (), podríamos coocer la derivada de la salida a partir del valor actual de salida y de la etrada, así teemos que : 1 ( Ku( ) (3) El resultado (3) es muy importate pues os permitirá coocer la proyecció de la salida e los istates siguietes. Ua aproximació discreta del sigificado de la derivada sería : dy y( k 1) k y ) (4) dode y ( es la derivada de la salida e el istate de muestreo k, y ( es la salida del sistema e el istate de muestreo k, y ( k 1) es la salida del sistema e el istate de muestreo k 1 (siguiete muestra), y es tiempo lo suficietemete pequeño de tal maera que permita la aproximació (4). El tiempo, se covierte luego de ser determiado adecuadamete e el período de muestreo T del sistema, para su aproximació discreta. Si aceptamos la aproximació (4), etoces sigifica que si coocemos la derivada de la salida e el istate de muestreo k, etoces podremos coocer la salida del sistema e el istate de muestreo k 1, utilizado: y( k 1) y (5) La obteció de y ( e el istate de muestreo k, se realiza a partir de (3), segú : dy 1 y ( Ku( ) (6) Las ecuacioes (5) y (6) so las que permite lograr implemetar u programa de simulació de u sistema cotiuo de primer orde. La seguda os permite coocer la derivada de la salida co la iformació actual de etrada y salida; y la primera os permite coocer la salida e el siguiete istate de muestreo. Estas relacioes so las que se implemetará mediate u programa e LabView para la simulació de u sistema de primer orde. 1).- Sistema de Segudo Orde U sistema de segudo orde, se represeta mediate su fució de trasferecia G ( : Y( K G( (7) U( s s dode K es la gaacia del sistema, es el factor de amortiguamieto del sistema, y es la frecuecia atural o amortiguada del sistema. Segú (7), le correspode u modelo temporal dado por: d y( y( K u( (8) Segú (8), la seguda derivada temporal de la salida, se puede coocer a partir de la primera derivada de la salida y a partir del valor actual de salida y de la etrada, así teemos que : d y( ( Ku( y( ) (9) Ua aproximació discreta de la seguda derivada temporal de la salida sería : d y y y ( k 1) y (10) ELECTRÓNICA UNMSM N.º 0, diciembre de 007

3 16 dode y (k ) es la seguda derivada de la salida e el istate de muestreo k, y ( es la primera derivada de la salida del sistema e el istate de muestreo k, y ( k 1) es la primera derivada de la salida del sistema e el istate de muestreo k 1, y es tiempo lo suficietemete pequeño de tal maera que permita la aproximació (10). usuario) así como los diagramas de programació de los sistemas diseñados. A. Sistema de Primer Orde Mostramos e la figura 1, el pael de cotrol a través del cual podemos obteer la simulació de u sistema de primer orde para ua señal escaló. Coocida la seguda derivada e el istate de istate de muestreo k ; a partir de (10) podemos ecotrar la primera derivada e el istate de muestreo k : y y ( k 1) (11) Ahora aplicado (5) podremos coocer la salida del sistema e el istate de muestreo k 1, utilizado : y( k 1) y (1) La obteció de y (k ) e el istate de muestreo k, se realiza a partir de (9), segú : d y dy y ( Ku( y( ) (13) Las ecuacioes (11), (1) y (13), permite diseñar u algoritmo para la simulació de u sistema cotiuo de segudo orde. La tercera calcula la seguda derivada de la salida co la iformació de la primera derivada de la salida actual y de la etrada y salida actual; la primera os permite coocer la primera derivada de la salida actual co la iformació de la seguda derivada de la salida actual y la primera derivada de la salida del sistema e el istate de muestreo aterior; y la seguda os permite coocer la salida e el siguiete istate de muestreo. Estas ecuacioes será utilizadas para programar co Labview la simulació de u sistema de segudo orde. III. PROGRAMAS DE SIMULACIÓN CON LABVIEW Mostramos a cotiuació los programas desarrollados utilizado el leguaje de programació gráfica, LabView de Natioal Istrumets versió 6.0, que os permite simular sistemas de primer y segudo orde. Se muestra los paeles de cotrol (o iterfase Fig. 1. Pael para la simulació de u sistema de primer orde. Este pael de cotrol, os permite igresar las parámetros del sistema, como so la gaacia del sistema como su costate de tiempo. Podemos además ajustar el valor de la amplitud del escaló, el valor iicial de salida, el tiempo fial de simulació, como el período de muestreo de simulació. El programa muestra e u presetador gráfico el resultado de la simulació y e u cotrol el valor istatáeo de la salida. La figura, muestra el diagrama de programació para la simulació del sistema de primer orde. ELECTRÓNICA UNMSM N.º 0, diciembre de 007

4 17 Fig,. Diagrama de programació para la simulació del sistema de primer orde. B. Sistema de Segudo Orde Mostramos e la figura 3, el pael de cotrol para la simulació de u sistema de segudo orde del tipo subamortiguado para ua señal escaló. Se debe igresar los parámetros del sistema, como so la gaacia, el factor de amortiguamieto y la frecuecia atural o amortiguada del sistema. Tambié podemos ajustar la amplitud del escaló, el valor iicial de salida, el tiempo fial de simulació, como el período de muestreo de simulació. E u presetador gráfico se obtiee el resultado de la simulació y e u cotrol el valor istatáeo de la salida. La figura 4, muestra el diagrama de programació para la simulació del sistema de segudo orde. La figura 5, muestra el pael de cotrol de simulació de u sistema de segudo orde del tipo sobreamortiguado para ua señal escaló. La figura 6, muestra el pael de cotrol de simulació de u sistema de segudo orde del tipo oscilatorio para ua señal escaló. Fig, 3. Pael para la simulació de u sistema de segudo orde subamortiguado. C. Aplicació: Simulació de la respuesta del ivel de u taque Los sistemas cotiuos simulados puede servir de base para obteer la respuesta de sistemas de físicos que represeta por ejemplos platas de procesos, las cuales requiere ser simulados para posteriormete comprobar el diseño de sus cotroladores. La figura 7, muestra el pael de cotrol para la simulació de la respuesta de ivel de u taque. Se puede igresar los parámetros del taque, flujo de etrada, tiempo de muestreo y el tiempo de simulació. El resultado de la variació del ivel se muestra e u presetador gráfico y e u cotrol tipo taque dispoible e LabView. E la figura 8 se muestra el diagrama de programació para obteer la simulació de la respuesta de ivel del taque. Como se observa, se ha utilizado la librería de programació de secuecias como ua variació respecto a los diagramas ateriores; e la figura 9, se muestra la secuecia para el maejo del período de muestreo. ELECTRÓNICA UNMSM N.º 0, diciembre de 007

5 18 Fig, 4. Diagrama de programació para la simulació del sistema de segudo orde. Fig, 6. Pael para la simulació de u sistema de segudo orde oscilatorio. Fig, 5. Pael para la simulació de u sistema de segudo orde sobreamortiguado. Fig,7. Pael para la simulació de la respuesta de ivel de u taque. ELECTRÓNICA UNMSM N.º 0, diciembre de 007

6 19 IV. CONCLUSIONES El leguaje de programació gráfica LabView, ha sido diseñado para la implemetació de sistemas de istrumetació, permitiedo coectarse co dispositivos exteros a través de librerías fáciles de cofigurar. Además, co LabView podemos programar modelos de sistemas lieales, los cuales so básicos para verificar uestros diseños de cotroladores lieales, los cuales so geeralmete utilizados e el cotrol de procesos. Es muy importate la elecció del período de muestreo para lograr ua buea simulació de sistemas lieales cotiuos, mediate algoritmos discretos. Fig, 8. Diagrama de programació para la simulació de la respuesta de ivel de u taque. Los sistemas de primer y segudo orde, so los sistemas elemetales a partir de los cuales se puede obteer sistemas de mayor orde, estos sistemas ha sido programados y mediate su adecuada combiació se puede simular sistemas de mayor orde. REFERENCIAS [1] Mauel Atoi, Biel Domigo, Olivé Joaquí, Prat Jordi, Sáchez Fracesc. Istrumetació Virtual. Alfaomega 00. [] Mauel Atoi. LabView. Programació Gráfica para el Cotrol de Istrumetació. ITP Paraifo Fig. 9. Secuecia para programar el cotrol del período de muestreo. ELECTRÓNICA UNMSM N.º 0, diciembre de 007

El circuito NE565 un PLL de propósito general. Su diagrama de bloques y patillado se muestra en la siguiente figura.

El circuito NE565 un PLL de propósito general. Su diagrama de bloques y patillado se muestra en la siguiente figura. Práctica : PLL. Itroducció E esta práctica se utilizará el circuito NE565. Es u bucle de egache e fase moolítico co márgees de fucioamieto que llega hasta los 5 Khz. para el NE565. El PLL respode a u diagrama

Más detalles

METODO DE ITERACION DE NEWTON

METODO DE ITERACION DE NEWTON METODO DE ITERACION DE NEWTON Supogamos que queremos resolver la ecuació f( ) y lo que obteemos o es la solució eacta sio sólo ua buea aproimació, para obteer esta aproimació observemos la siguiete figura

Más detalles

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1 ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població

Más detalles

Sistemas de Segundo Orden

Sistemas de Segundo Orden Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra

Más detalles

Preguntas más Frecuentes: Tema 2

Preguntas más Frecuentes: Tema 2 Pregutas más Frecuetes: Tema 2 Pulse sobre la preguta para acceder directamete a la respuesta 1. Se puede calcular la media a partir de las frecuecias absolutas acumuladas? 2. Para calcular la media aritmética,

Más detalles

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES TEMA : FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO. Señales y Sistemas de Tiempo Discreto Se itroducirá coceptos de señales y sistemas de tiempo discreto. Para ello se detallará

Más detalles

Estudio Frecuencial de Sistemas Continuos de 1 er y 2º Orden

Estudio Frecuencial de Sistemas Continuos de 1 er y 2º Orden Uiversidad Carlos III de Madrid Departameto de Igeiería de Sistemas y Automática SEÑALES Y SISTEMAS Práctica Estudio Frecuecial de Sistemas Cotiuos de 1 er y º Orde Estudio frecuecial de sistemas cotiuos

Más detalles

TEORÍA DE LOS CIRCUITOS II DIAGRAMAS DE BODE

TEORÍA DE LOS CIRCUITOS II DIAGRAMAS DE BODE TEORÍA DE LOS CIRCUITOS II DIAGRAMAS DE BODE Supogamos teer ua plata de trasferecia G(s) (ver la figura), que es estable y a la cual le igresamos ua señal siusoidal r(t) = a. se(ω.t). Se demuestra que

Más detalles

RELACIONES DE RECURRENCIA

RELACIONES DE RECURRENCIA Uidad 3 RELACIONES DE RECURRENCIA 60 Capítulo 5 RECURSIÓN Objetivo geeral Coocer e forma itroductoria los coceptos propios de la recurrecia e relació co matemática discreta. Objetivos específicos Coocer

Más detalles

Series de Fourier Aplicación: Análisis de Señales

Series de Fourier Aplicación: Análisis de Señales Series de Fourier Aplicació: Aálisis de Señales Jua E Dombald Estudiate de Igeiería Electróica Uiversidad Nacioal del Sur, Avda Alem 53, B8CPB Bahía Blaca, Argetia Juae_ce@hotmailcom Agosto Resume: E este

Más detalles

Análisis de Señales en Geofísica

Análisis de Señales en Geofísica Aálisis de Señales e Geofísica 11 Clase Factorizació Espectral Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Factorizació Espectral Coocer la autocorrelació de ua

Más detalles

LECTURA 5 TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER FFT

LECTURA 5 TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER FFT UIVERSIDAD TÉCICA FEDERICO SATA MARÍA DEPARTAMETO DE ELECTRÓICA LECTURA 5 TRASFORMADA RÁPIDA DE FOURIER FFT CURSO LABORATORIO DE PROCESAMIETO SIGLA ELO 385 DIGITAL DE SEÑALES PROFESOR PABLO LEZAA ILLESCA

Más detalles

AUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL

AUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL º ITT SISTEMAS ELECTRÓNICOS º ITT SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN º INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN AUTÓMATAS Y SISTEMAS DE CONTROL PRÁCTICA 7: SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN. FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA La fució

Más detalles

Teoría de la conmutación. Álgebra de Boole

Teoría de la conmutación. Álgebra de Boole Álgebra de Boole Defiicioes y axiomas Propiedades Variables y fucioes booleaas Defiicioes Propiedades Formas de represetació Fucioes booleaas y circuitos combiacioales Puertas lógicas Puertas lógicas fudametales

Más detalles

Técnicas de supresión de interferencias de banda angosta en sistemas multiusuario de banda ancha.

Técnicas de supresión de interferencias de banda angosta en sistemas multiusuario de banda ancha. Gustavo J. Gozález Uiversidad Nacioal del Sur Departameto de Igeiería Eléctrica y Computadoras Bahía Blaca Becario Agecia Nacioal de Promoció Cietífica y Tecológica (1 er año). Técicas de supresió de iterferecias

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO N O 1. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS

TRABAJO PRÁCTICO N O 1. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS TRABAJO PRÁCTICO N O. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS PARTE : SEÑALES Recomedacioes geerales: Utilice el comado stem para el graficado de las señales discretas. El uso de plot o se ajusta al

Más detalles

Análisis de Señales en Geofísica

Análisis de Señales en Geofísica Aálisis de Señales e Geofísica 3 Clase Frecuecia de los Sistemas Lieales e Ivariates Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Fucioes y Valores Propios Defiició:

Más detalles

CAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística

CAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia

Más detalles

Estimación de Parámetros

Estimación de Parámetros Igacio Cascos Ferádez Departameto de Estadística Uiversidad Carlos III de Madrid Estimació de Parámetros Estadística I curso 008 009 Veremos cómo costruir valores aproximados de los parámetros de los modelos

Más detalles

CUADRATURA GAUSSIANA

CUADRATURA GAUSSIANA CUADRATURA GAUSSIANA Este método de basa e muestrear el itegrado de la fució cuya itegral se desea ecotrar, a valores que represeta raíces de poliomios ortogoales Los más populares de éstos so los poliomios

Más detalles

2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias

2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias INTRODUCCIÓN A LA CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Se puede utilizar diferetes coceptos de covergecia para las sucesioes

Más detalles

LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES

LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES CURSO SIGLA LABORATORIO DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES ELO 385 PROFESOR RODRIGO HUERTA CORTÉS AYUDANTE

Más detalles

Prueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)

Prueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11) Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA

Más detalles

Identificación experimental de sistemas

Identificación experimental de sistemas Sistemas de Cotrol Automático Idetificació experimetal de sistemas Agel Martíez Bueo GITE IEA - - ÍNDICE. Itroducció.. Tipos de respuestas.. Métodos de idetificació experimetal.. Idetificació mediate respuesta

Más detalles

1. Secuencia Impulso unitario (función Kroëneker) 1, n = n 0. (n) = = {... 0, 0, (1), 0, 0,... }

1. Secuencia Impulso unitario (función Kroëneker) 1, n = n 0. (n) = = {... 0, 0, (1), 0, 0,... } SEÑALES DE TIEMPO DISCRETO SEÑALES Y SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO Las señales está clasificadas de maera amplia, e señales aalógicas y señales discretas. Ua señal aalógica será deotada por a t e la cual

Más detalles

DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( x) c, donde c es una constante, la derivada de esta función es siempre cero, es decir:

DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( x) c, donde c es una constante, la derivada de esta función es siempre cero, es decir: DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( ) c Coceptos clave: 1. Derivada de la fució costate f ( ) c, dode c es ua costate, la derivada de esta fució es siempre cero, es decir: f '( ) 0 c. Derivada de ua fució

Más detalles

4 - DESIGUALDAD DE CHEBYSHEV- LEY DE LOS GRANDES NUMEROS

4 - DESIGUALDAD DE CHEBYSHEV- LEY DE LOS GRANDES NUMEROS arte Desigualdad de Chebyshev rof. María B. itarelli 4 - DESIGULDD DE CHEBYSHE- LEY DE LOS GRNDES NUMEROS La desigualdad de Chebyshev es ua importate herramieta teórica. Etre otras aplicacioes costituirá

Más detalles

UNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden

UNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden UNIDAD UNIDAD Ecuacioes Difereciales de Primer Orde Defiició lasificació de las Ecuacioes Difereciales Ua ecuació diferecial es aquélla que cotiee las derivadas o difereciales de ua o más variables depedietes

Más detalles

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE Determiació de la fució de trasferecia de lazo abierto de u sistema a partir de la curva asitótica de magitud del Diagrama de Bode.

Más detalles

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx .7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior 6.7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior Ua ecuació diferecial lieal de orde superior geeral tedría la forma d y d y dy a( ) a ( )... a ( )

Más detalles

M arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para

M arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para GEOMETRÍA, TRIGONOMETRÍA Y SERIES Tema 4 Series uméricas M arcelo, de vez e vez, usa ua reata de 10 m de largo y cm de grueso para medir el cotoro de los terreos que fumiga. Para que la reata que usa o

Más detalles

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos

Más detalles

Series infinitas de números reales. Series convergentes

Series infinitas de números reales. Series convergentes Series ifiitas de úmeros reales. Series covergetes Series ifiitas de úmeros reales. Series covergetes Las sucesioes de úmeros reales se itrodujero co la iteció de poder cosiderar posteriormete sus sumas

Más detalles

Series alternadas Introducción

Series alternadas Introducción Sesió 26 Series alteradas Temas Series alteradas. Covergecia absoluta y codicioal. Capacidades Coocer y aplicar el criterio para estudiar series alteradas. Coocer y aplicar el teorema de la covergecia

Más detalles

Slide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 4 Introducción a la Probabilidad.

Slide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 4 Introducción a la Probabilidad. Slide 1 Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Martes 13 de Abril, 2010 Slide 1 Slide 2 Capítulo 4 Itroducció a la Probabilidad Temas Pricipales: Experimetos, Reglas de Coteo, y Asigació

Más detalles

Criterios de Convergencia

Criterios de Convergencia Semaa - Clase 3 7/09/08 Tema : Series. Itroducció Criterios de Covergecia Sólo podremos calcular la suma de alguas series, e la mayoría os será imposible y os tedremos que coformar co saber si coverge

Más detalles

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por

Más detalles

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor Capítulo 9 Series de potecias. Desarrollos e serie de Taylor E la represetació (e icluso e la costrucció) de fucioes, desempeña u papel especialmete destacado cierto tipo de series, deomiadas series de

Más detalles

CAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD. Es un hecho bien conocido que la probabilidad de que un individuo fallezca en un periodo

CAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD. Es un hecho bien conocido que la probabilidad de que un individuo fallezca en un periodo CAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD 4.1 Geeralidades Es u hecho bie coocido que la probabilidad de que u idividuo fallezca e u periodo determiado de tiempo depede de muchos factores, etre

Más detalles

Distribuciones en el muestreo, EMV

Distribuciones en el muestreo, EMV Distribucioes e el muestreo, E Tema 6 Descripció breve del tema. Itroducció y coceptos básicos. Propiedades de los estimadores Sesgo, Variaza, Error Cuadrático Medio y Cosistecia 3. Distribució de u estimador

Más detalles

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2)

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2) Trasformada Z La trasformada Z es u método tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas cotiuos

Más detalles

PRÁCTICA SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES

PRÁCTICA SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES Objetivos El alumo coocerá aplicará diversos métodos para la resolució de sistemas ecuacioes difereciales, implemetado programas orietados a objetos. Al fial de esta práctica el alumo podrá: Resolver ecuacioes

Más detalles

4.- Aproximación Funcional e Interpolación

4.- Aproximación Funcional e Interpolación 4- Aproximació Fucioal e Iterpolació 4 Itroducció Ua de las mayores vetajas de aproximar iformació discreta o fucioes complejas co fucioes aalíticas secillas, radica e su mayor facilidad de evaluació y

Más detalles

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones Trasformada Z La trasformada Z es u método para tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas Sistemas de Ecuacioes Lieales M. e I. Gerardo Avilés Rosas Octubre de 206 Tema 5 Sistemas de Ecuacioes Lieales Objetivo: El alumo formulará, como modelo matemático de problemas, sistemas de ecuacioes lieales

Más detalles

Práctica 3 Sucesiones y series

Práctica 3 Sucesiones y series Práctica 3 Sucesioes y series El programa Mathematica os sirve de ayuda para estudiar el comportamieto de sucesioes y series de úmeros reales, mediate las istruccioes Limit y Sum que os permitirá, e la

Más detalles

Análisis de Señales en Geofísica. 1 Clase Señales y Sistemas

Análisis de Señales en Geofísica. 1 Clase Señales y Sistemas Aálisis de Señales e Geofísica 1 Clase Señales y Sistemas Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Señales Defiició: Llamaremos señal a cualquier observable

Más detalles

Criterios de Convergencia

Criterios de Convergencia Semaa - Clase 3 0/0/0 Tema : Series Criterios de Covergecia La preguta que os plateamos es la siguite: Si hacemos que N etoces la suma N k= a k, tiee u límite? Existe alguas formas de averiguarlo, a pesar

Más detalles

4.- Series. Criterios de convergencia. Series de Taylor y Laurent

4.- Series. Criterios de convergencia. Series de Taylor y Laurent 4.- Series. Criterios de covergecia. Series de Taylor y Lauret a) Itroducció. Series de fucioes reales. b) Covergecia de secuecias y series. c) Series de Taylor. d) Series de Lauret. e) Propiedades adicioales

Más detalles

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series. R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de

Más detalles

Teorema del Muestreo

Teorema del Muestreo Teorema del Muestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice 1.1. Itroducció 1.2. Coversió aalógico-digital y digital-aalógico 1.3. Proceso

Más detalles

4 ALGEBRA DE BOOLE. 4.1 Introducción. 4.2 Axiomas. (a) a + b = b + a (b) a b = b a. (a) a + (b c) = (a + b) (a + c) (b) a (b + c) = a.

4 ALGEBRA DE BOOLE. 4.1 Introducción. 4.2 Axiomas. (a) a + b = b + a (b) a b = b a. (a) a + (b c) = (a + b) (a + c) (b) a (b + c) = a. Arquitectura del Computador 4 ALGEBRA DE BOOLE 4. Itroducció. El álgebra de Boole es ua herramieta de fudametal importacia e el mudo de la computació. Las propiedades que se verifica e ella sirve de base

Más detalles

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG Covolució Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció... Aálisis de Sistemas Discretos Lieales e Ivariates e el Tiempo.... Técicas

Más detalles

Transformada Z. Ejemplos. Ejemplos de cálculo [ ] = [ ] ( ) ( ) 1. Transformada Z. α = α α α si α. α α α

Transformada Z. Ejemplos. Ejemplos de cálculo [ ] = [ ] ( ) ( ) 1. Transformada Z. α = α α α si α. α α α Trasformada Ejemplos Ejemplos de cálculo. Trasformada... Calcular la trasformada, por defiició, idicado la regió de coergecia p u [ ] h h p u cos u Solució: Para calcular la Trasformada por defiició, resulta

Más detalles

Sesión No. 6. Contextualización. Nombre: Funciones exponenciales y logarítmicas y el uso de las MATEMÁTICAS. progresiones aritméticas y geométricas.

Sesión No. 6. Contextualización. Nombre: Funciones exponenciales y logarítmicas y el uso de las MATEMÁTICAS. progresiones aritméticas y geométricas. Matemáticas Sesió No. 6 Nombre: Fucioes expoeciales y logarítmicas y el uso de las progresioes aritméticas y geométricas. Cotextualizació Las fucioes expoeciales y logarítmicas se les cooce como trascedetes,

Más detalles

Problemas de Introducción al Procesado digital de Señales. Boletín 1.

Problemas de Introducción al Procesado digital de Señales. Boletín 1. Problemas de Itroducció al Procesado digital de Señales. Boletí. Se tiee la señal aalógica t e segudos t se 5 π t + cos 5 π t se 5 π t se muestrea co ua frecuecia de 5 H. Determia la señal obteida al hacer

Más detalles

SOFTWARE EDUCATIVO PARA TEMAS DE CÁLCULO NUMÉRICO

SOFTWARE EDUCATIVO PARA TEMAS DE CÁLCULO NUMÉRICO SOFTWARE EDUCATIVO PARA TEMAS DE CÁLCULO NUMÉRICO Pizarro, Rubé Adriá Facultad de Ciecias Exactas y Naturales - Uiversidad Nacioal de La Pampa Uruguay 151 Sata Rosa La Pampa - Argetia rube@exactas.ulpam.edu.ar

Más detalles

CAPITULO 4 COMPARACIÓN DE REACTORES IDEALES Y REACTORES MÚLTIPLES

CAPITULO 4 COMPARACIÓN DE REACTORES IDEALES Y REACTORES MÚLTIPLES omparació de Reactores Ideales y Reactores Múltiples PITULO 4 OMPRIÓN DE RETORES IDELES Y RETORES MÚLTIPLES 4. INTRODUIÓN E este capítulo se comparará los reactores T y. Se diseñará baterías de reactores

Más detalles

1. Diagramas Frecuenciales Respuesta en Frecuencia 2

1. Diagramas Frecuenciales Respuesta en Frecuencia 2 04 a Diagramas Frecueciales.doc 1 1. Diagramas Frecueciales 1. Diagramas Frecueciales 1 1.1.1. Respuesta e Frecuecia 1.. Presetació de la Respuesta e Frecuecia - Diagramas de Bode 8 1..1. Caso Particular:

Más detalles

Análisis del comportamiento temporal de la concentración de tritio en el lago Embalse Río Tercero

Análisis del comportamiento temporal de la concentración de tritio en el lago Embalse Río Tercero Aálisis del comportamieto temporal de la cocetració de tritio e el lago Embalse Río Tercero López, F.O. y Bruo, H.A. Publicado como PI-9/98 de la Autoridad Regulatoria Nuclear ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO

Más detalles

α β la cual puede presentar

α β la cual puede presentar 5.4 Covergecia de ua serie de Fourier 8 5.4 Covergecia de ua serie de Fourier Teorema de covergecia de las series de fourier Ua serie de Fourier es ua fució ( ) f x cotiua e [, ] α β la cual puede presetar

Más detalles

TEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE

TEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE TEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE Cotiuado co los diferetes tipos de diseño, e el presete tema vamos a itroduciros e el deomiado diseño programable. Este uevo diseño apareció gracias a los cotiuos avaces e la

Más detalles

Construcción de los números reales.

Construcción de los números reales. B Costrucció de los úmeros reales. E el cojuto C de las sucesioes de Cauchy de úmeros racioales defiimos la relació siguiete: si (x ) =1 e (y ) =1 so dos sucesioes de C etoces (x ) =1 (y ) =1, si lím (x

Más detalles

GUIA DE ESTUDIO Nro 1

GUIA DE ESTUDIO Nro 1 MATERIA: MATEMÁTICA I CURSO: I AÑO EJE ESTRUCTURAL I: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DEL ALGEBRA GRUPOS CONCEPTUALES: - Epresioes algebraicas. Poliomios. - Ecuacioes. Iecuacioes. TEMARIO: GUIA DE ESTUDIO Nro

Más detalles

Sistema de ecuaciones lineales

Sistema de ecuaciones lineales Uiversidad de Atofagasta Fac. de Ciecias Básicas Depto. de Matemáticas A. Alarcó, L. Media, E. Rivero, R. Zuñiga Segudo Semestre 204 Sistema de ecuacioes lieales El sistema de ecuacioes lieales a, + a,2

Más detalles

2 Conceptos básicos y planteamiento

2 Conceptos básicos y planteamiento ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: DOS VARIABLES Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció E muchos casos estaremos iteresados e hacer u estudio cojuto de varias características de ua població.

Más detalles

Método Eficiente para Resolver la Ecuación Implícita de Colebrook-White

Método Eficiente para Resolver la Ecuación Implícita de Colebrook-White Método Eiciete para Resolver la Ecuació Implícita de Colebrook-White Guillermo Evagelista, Martí W. Córdova () Uiversidad Nacioal de Trujillo, Departameto de Igeiería Química, Av. Jua Pablo II s/, Ciudad

Más detalles

INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN

INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN Matemáticas II - º Bachillerato INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN Método de itegració por cambio de variable Cosiste e sustituir por ua fució adecuada para que la epresió resultate sea más secilla

Más detalles

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que

Más detalles

APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Fernando Pinto Parra UNIDAD 8 CONSERVACIÓN DE LA CANTIDAD DE MOVIMIENTO LINEAL

APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Fernando Pinto Parra UNIDAD 8 CONSERVACIÓN DE LA CANTIDAD DE MOVIMIENTO LINEAL INISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARADA NACIONAL UNEFA NUCLEO ERIDA APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Ferado Pito Parra UNIDAD 8 CONSERVACIÓN

Más detalles

IDENTIFICACIÓN DE PROCESOS SOBREAMORTIGUADOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE LAZO ABIERTO

IDENTIFICACIÓN DE PROCESOS SOBREAMORTIGUADOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE LAZO ABIERTO Igeiería 11 (1,2):11-25, 2 001 Sa José. Costa Rica IDENTIFICACIÓN DE PROCESOS SOBREAMORTIGUADOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE LAZO ABIERTO Víctor Víctor M. M. Alfaro Alfaro Resume Se preseta varios de los métodos

Más detalles

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor

Series de potencias. Desarrollos en serie de Taylor Capítulo 9 Series de potecias. Desarrollos e serie de Taylor E la represetació (e icluso e la costrucció) de fucioes, desempeña u papel especialmete destacado cierto tipo de series, deomiadas series de

Más detalles

Sucesiones. f : {1,2,...,r} S. Por ejemplo, la sucesión finita, (de longitud 4) de números primos menores que 10: 2,3,5,7

Sucesiones. f : {1,2,...,r} S. Por ejemplo, la sucesión finita, (de longitud 4) de números primos menores que 10: 2,3,5,7 Sucesioes. Defiició Sucesió Matemática Ua sucesió fiita (a k ) (de logitud r) co elemetos perteecietes a u cojuto S, se defie como ua fució y e este caso el elemeto a k correspode a f(k). f : {,,...,r}

Más detalles

4 El Perceptrón Simple

4 El Perceptrón Simple El Perceptró Simple. Itroducció Ua de las características más sigificativas de las redes euroales es su capacidad para apreder a partir de algua fuete de iformació iteractuado co su etoro. E 958 el psicólogo

Más detalles

1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? 1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Cuado coloquialmete se habla de estadística, se suele pesar e ua relació de datos uméricos presetada de forma ordeada y sistemática. Esta idea es la cosecuecia del cocepto popular

Más detalles

Técnicas para problemas de desigualdades

Técnicas para problemas de desigualdades Técicas para problemas de desigualdades Notas extraídas del libro de Arthur Egel [] 5 de marzo de 00 Medias Comezamos co dos de las desigualdades más básicas pero al mismo tiempo más importates Sea x,

Más detalles

Facultad de Ingeniería Sistemas de Control (67.22) Universidad de Buenos Aires INTRODUCCIÓN AL MATLAB CLASE 1

Facultad de Ingeniería Sistemas de Control (67.22) Universidad de Buenos Aires INTRODUCCIÓN AL MATLAB CLASE 1 Facultad de Igeiería Sisteas de Cotrol (67.) Uiversidad de Bueos Aires INTRODUCCIÓN AL CLASE INTRODUCCIÓN DE FUNCIONES DE TRANSFERENCIA Para la itroducció de fucioes de trasferecia polióicas se utiliza

Más detalles

Práctica de Laboratorio. Respuesta de los Instrumentos de Medida ante Distintas Señales de Tensión y Frecuencia.

Práctica de Laboratorio. Respuesta de los Instrumentos de Medida ante Distintas Señales de Tensión y Frecuencia. Uiversidad Nacioal de Mar del lata. ráctica de Laboratorio ema: Respuesta de los Istrumetos de Medida ate Distitas Señales de esió y Frecuecia. Cátedra: Medidas Eléctricas I 3º año de la carrera de Igeiería

Más detalles

Técnicas Cuantitativas II Muestra y Estadísticos Muestrales. TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20

Técnicas Cuantitativas II Muestra y Estadísticos Muestrales. TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20 Técicas Cuatitativas II 2012-2013 Muestra y Estadísticos Muestrales TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20 Ídice Ídice Cocepto de muestra y Alguos ejemplos de variaza de la media Cocepto de muestra

Más detalles

Métodos Numéricos para Sistemas de Ecuaciones No Lineales

Métodos Numéricos para Sistemas de Ecuaciones No Lineales Uiversidad de Chile Departameto de Igeiería Matemática Métodos Numéricos para Sistemas de Ecuacioes No Lieales MA-33A Gozalo Herádez Oliva GHO SENL - MA-33A 1 Sistemas de Ecuacioes No Lieales: SENL 1)

Más detalles

CAPÍTULO 10. EJEMPLOS DE DISEÑO PARA FUNDACIONES PROFUNDAS. agrupar datos de ensayos disponibles por capa de suelo

CAPÍTULO 10. EJEMPLOS DE DISEÑO PARA FUNDACIONES PROFUNDAS. agrupar datos de ensayos disponibles por capa de suelo 171 CAPÍTULO 10. EJEMPLOS DE DISEÑO PARA FUNDACIONES PROFUNDAS Diseño usado LRFD Al igual que el Capítulo 6 para fudacioes superficiales, el presete capítulo explica cómo utilizar los factores de resistecia

Más detalles

Autor: José Arturo Barreto M.A. Págias web: www.abaco.com.ve www.abrakadabra.com.ve www.miprofe.com.ve Correo electróico: josearturobarreto@yahoo.com Límites y el úmero e Si se ivierte ua catidad c, a

Más detalles

SUCESIÓN. La colección de números que definen a una sucesión permite clasificar a éstas en:

SUCESIÓN. La colección de números que definen a una sucesión permite clasificar a éstas en: UCEIÓN CPR. JORGE JUAN Xuvia-Naró Ua sucesió, (a ), de úmeros reales es ua fució que hace correspoder a cada úmero atural, excluido el cero, u úmero real, la cual viee defiida segú: f: N* R a a i a Número

Más detalles

INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN 2 1+ x dx

INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN 2 1+ x dx INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN Método de itegració por cambio de variable Cosiste e sustituir por ua fució adecuada para que la epresió resultate sea más secilla de itegrar que la primera.

Más detalles

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que

Más detalles

N = p1 p2 p si, y sólo si, arm

N = p1 p2 p si, y sólo si, arm Números AROLMAR 1. Itroducció 1.1 Defiició de los úmeros Arolmar U úmero Arolmar es el producto de dos o más úmeros primos semicosecutivos que tiee la propiedad de que la media aritmética de dichos factores

Más detalles

Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es un conjunto de m igualdades del tipo:......

Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es un conjunto de m igualdades del tipo:...... 1. Sistemas de m ecuacioes lieales co icógitas U sistema de m ecuacioes lieales co icógitas es u cojuto de m igualdades del tipo: a11x 1 a1 x... a1 x b1 a1x1 ax... ax b (1)... am1x1 amx... amx bm Los úmeros

Más detalles

Introducción a las medidas de dispersión.

Introducción a las medidas de dispersión. UNIDAD 8: INTERPRETEMOS LA VARIABILIDAD DE LA INFORMACION. Itroducció a las medidas de dispersió. Como su ombre lo idica, las medidas de dispersió so parámetros que os idica qué ta dispersos está los datos.

Más detalles

Hoja de Problemas Tema 3. (Sucesiones y series)

Hoja de Problemas Tema 3. (Sucesiones y series) Depto. de Matemáticas Cálculo (Ig. de Telecom.) Curso 23-24 Hoja de Problemas Tema 3 (Sucesioes y series) Sucesioes de úmeros reales. Sea {a } N, {b } N sucesioes de úmeros reales. Demostrar o refutar

Más detalles

APLICACIÓN DE LAS MATEMATICAS COMO HERRAMIENTA PRIMORDIAL PARA EL ANALISIS DE SISTEMAS DE CONTROL

APLICACIÓN DE LAS MATEMATICAS COMO HERRAMIENTA PRIMORDIAL PARA EL ANALISIS DE SISTEMAS DE CONTROL UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL FRANCISCO DE MIRANDA COMPLEJO ACADÉMICO EL SABINO PROGRAMA DE INGENIERÍA QUÍMICA DEPARTAMENTO DE MECÁNICA Y TECNOLOGÍA DE LA PRODUCCIÓN UNIDAD CURRICULAR: DINÁMICA Y CONTROL

Más detalles

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN I. CONTENIDOS: 1. Regresió lieal simple.. Iterpretació de gráficas de regresió. 3. Cálculo de coeficiete de correlació. 4. Iterpretació del coeficiete de correlació.

Más detalles

2.1. Concepto Monto, capital, tasa de interés y tiempo.

2.1. Concepto Monto, capital, tasa de interés y tiempo. 1 2.1. Cocepto El iterés compuesto tiee lugar cuado el deudor o paga al cocluir cada periodo que sirve como base para su determiació los itereses correspodietes. Así, provoca que los mismos itereses se

Más detalles

Walter Orlado Gozales Caicedo Secuecias Lógicas OBJETIVO: Lograr habilidad y destreza e el alumo practicado u razoamieto abstracto PROCEDIMIENTOS: INICIAL: Halla el valor del térmio que cotiúa e:,,,, 0,

Más detalles

1. Sucesiones y series numéricas

1. Sucesiones y series numéricas ITINFORMÁTICA GESTIÓN BOLETÍN DE PROBLEMAS CÁLCULO INFINITESIMAL CURSO 00- Sucesioes y series uméricas Escribir ua expresió para el -ésimo térmio de la sucesió: +, + 3 4, + 7 8, + 5 6, 3, 3 4, 3 4 5, c),,

Más detalles

Sucesiones de números reales

Sucesiones de números reales Sucesioes de úmeros reales Defiició y propiedades Sucesioes de úmeros reales 4 4 Defiició y propiedades 47 4 Sucesioes parciales 49 43 Mootoía 50 44 Sucesioes divergetes 53 45 Criterios de covergecia 54

Más detalles

Ejercicio 1. Calcule y grafique la densidad espectral de potencia de la salida del filtro y el valor de potencia total. Ejercicio 2.

Ejercicio 1. Calcule y grafique la densidad espectral de potencia de la salida del filtro y el valor de potencia total. Ejercicio 2. Guía de Ejercicios Ejercicio El circuito RC de la figura es excitado por ua señal de ruido blaco co desidad espectral de potecia costate e igual a N /. R w(t) C v(t) Calcule y grafique la desidad espectral

Más detalles

Sucesiones de números reales

Sucesiones de números reales Sucesioes de úmeros reales Sucesioes Ejercicio. Prueba que si x

Más detalles

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación Matemáticas EJERCICIOS RESUELTOS: Fucioes de ua variable Elea Álvarez Sáiz Dpto. Matemática Aplicada y C. Computació Uiversidad de Catabria Igeiería de Telecomuicació Fudametos Matemáticos I Ejercicios:

Más detalles

Rectificador de media onda

Rectificador de media onda Electróica y microelectróica ara cietíficos ectificador de media oda Como u diodo ideal uede mateer el flujo de corriete e ua sola direcció, se uede utilizar ara cambiar ua señal de ca a ua de cd. E la

Más detalles