Curvas Sistemas Gráficos Ing. Horacio Abbate 1
|
|
- Benito Salazar Cano
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Crvas Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae
2 Polomos de erse Para y cosderar Para y cosderar - - Forma a base ara los olomos de grado. Calqer olomo de grado se ede descrbr como a combacó leal de olomos de erse Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae
3 Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae Polomos de erse Se ede exresar e forma recrsva. Icado la recrreca co:
4 Polomos de erse Polomos de erse de orde Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae 4
5 5 Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae Crvas de ezer C M K,,, Ua crva de ezer es a combacó afí covexa de ss os de corol. Para cada valor del arámero, se obee los coefcees de la combacó como los valores qe asme los olomos de erse ara el valor de. C
6 Crvas de ezer Crva de ezer Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae 6
7 Proedades de las bases de erse es a base es covexa es recrsva Es ecoómca ara comar Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae 7
8 8 Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae Crvas de ezer de grado cúbcas Ua crva de ezer es a combacó afí covexa de ss os de corol. C
9 Crvas de ezer de grado cúbcas Polomos de erse cúbcos Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae 9
10 Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae Crvas de ezer de grado cúbcas Forma Marcal 6 C P UM C [ ] UM Sedo las bases de erse
11 Crvas de ezer: Proedades -El grado de la base de olomos es o meos qe la cadad de os de corol. -El rmer y úlmo o de la crva cocde co el rmer y úlmo o del grafo de corol. -El vecor agee e los exremos de la crva ee la msma dreccó qe el rmer y úlmo segmeo del grafo de corol resecvamee. 4- Tee corol global. Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae
12 Crvas de ezer: Desveajas Para grafos de corol comlejos formados or mchos os - El grado de la base es elevado. - Tede a savzar demasado la geomería del grafo de corol. - Se ora sesbles a eqeños cambos locales. El deslazameo de sólo o de corol cas o rodce efeco e la crva. 4-El corol global rovoca qe el deslazameo de sólo o de corol modfqe a oda la crva. Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae
13 Crvas -Sles Sles dbjo: srmeos ara el razado de crvas. Sles maemáca: fcoes defdas como oes de segmeos olomales. Objevos de las crvas -Sles: -Corol local -Usar bases de grado razoablemee bajo cadrácas o cúbcas Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae
14 Parámero Global vs. Parámero Local La crva comlea es a cocaeacó de segmeos de crva qe se e e os llamados dos { },,.. La sececa de dos debe ser o decrecee y el arámero global, varía ere y k, meras el arámero local varía ere y eoces, se relacoa de la sgee maera: Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae 4
15 Crvas -Sles k C N P C N k P k crva exresada aramercamee arámero -esma base de orde k -esmo o de corol úmero de os de corol orde de las bases Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae 5
16 Crvas -Sles ase ara el caso k cada rozo de la crva C esá dado or C - co Eoces reemlazado se obee: Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae 6
17 7 Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae ases -Sles C Eoces el o de corol corbye a la crva C co facor Y a la crva C - co facor < co
18 8 Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae ases -Sles Eoces se ede defr a la base N or ramos: La crva qeda exresada or: N C < < reso s s N La cadad de ramos de cada base es gal al orde k.
19 ases -Sles k N N Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae 9
20 Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae ases -Sles Para k las bases se exresa recrsvamee como: co N N N k k k k k k < e caso coraro s N
21 Crvas -Sle: Proedades -Corol local: cada o de corol afeca sólo a a orcó local de la crva debdo al soore local de las bases. -El grado de las bases o deede de la cadad de os de corol. -Casco covexo Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae
22 Crvas -Sle: Proedades C N,k es olomo e de grado k- P Soore Local -- N,k es olomo o lo e el ervalo [, k N k E calqer ervalo [,, a lo smo k fcoes base de grado k- so o las: N -k,k, N -k,k,..., y N,k Parcó de la Udad -- La sma de odas las fcoes base o las de grado k- e el ervalo [, es S el úmero de odos es m, el grado de las fcoes base es k-, y el úmero de fcoes base de grado k- es, eoces m k : La fcó base N,k es a crva comesa de olomos de grado k- y los os de coaco so los odos e [, k k Ssemas Gráfcos Ig. Horaco Abbae
23 Crvas -Sle formes Cado el valor del arámero global e los odos se cremea a asos reglares se dce qe crva -sle es forme. E geeral sele adoarse qe oma valores eeros osvos e los odos. Por ejemlo: ara,,,...
24 Crvas -Sle cúbcas formes So crvas comesa or segmeos olomales cúbcos. Tee a dsrbcó forme del arámero. Grado de codad C. Se forma como combacó de 4 bases de grado : C dode N 4 P 4
25 Crvas -Sle cúbcas formes Para lograr codad C, C y C, debe cmlrse: ' ' ' ' ' - - ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' - - ' ' ' ' ' ' - - Debe cmlrse además la codcó de cdad. ara 5
26 6 Crvas -Sle cúbcas formes Se obee el ssema de ecacoes: S C P UM C Exresado la crva e forma marcal:
{ a 1, a 2,..., a } n. Cualquier vector n
Deparameo de Aálss Ecoómco UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA Tema 3: Formas cuadrácas reales Para odo el ema, se cosdera e R u ssema de refereca (o base) dado { a 1, a 2,..., a }. Cualquer vecor x R se escrbe de
Más detallesECUACIÓN DE DIFUSIÓN PARA FLUJO DE FLUIDOS EN MEDIOS POROSOS.
09- ECUACIÓN DE DIFUSIÓN PARA FLUJO DE FLUIDOS EN MEDIOS POROSOS. Iroduccó. Para obeer la ecuacó geeral que descrbe el comorameo del flujo de fludos a ravés de medos orosos, se hace uso de dferees rcos
Más detallesUNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES
UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee
Más detalles4.4. La ciudad circular El Modelo de Salop
4.4. La cudad crcular El Malde Machado Ecoomía Idusral - Malde Machado La Cudad Crcular El modelo de Salop 4.4. La cudad crcular El E el modelo de Hoellg habamos supueso que solo hay dos empresas. Ahora
Más detallesÁlgebra Manuel Hervás Curso
Álgebra Mauel Hervás Curso 0-0 FORMAS LINEALES Defcó Sea E u espaco vecoral sobre referdo a ua base B e e e,,, Se deoma Forma Leal sobre a la aplcacó leal f : E al que x E f ( x) b De modo que elegdo u
Más detallesFigura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones:
Coverdor PUH PU El coverdor Push Pull es u coverdor que hace uso de u rasformador para eer aslameo ere la esó de erada y la esó de salda. Posee además ua ducaca magezae propa del rasformador que como al
Más detallesREDES DE BASE RADIAL. 1. Funciones de Base Radial.
Tema 5: Redes de Base Radal Sstemas Coexostas 1 REDES DE BASE RADIAL 1. Fcoes de Base Radal. 2. Dervacó del Modelo Neroal. 2.1. Arqtectra de a RBFN 2.2. Fcoaldad. 2.3. Carácter Local de a RBFN. 3. Etreameto.
Más detallesCAPITULO 2º FUNCIONES DE VECTORES Y MATRICES_01. Ing. Diego Alejandro Patiño G. M.Sc, Ph.D.
CPIULO 2º FUNCIONES DE VECORES Y MRICES_ Ig. Dego lejadro Patño G. M.Sc, Ph.D. Fucoes de Vectores y Matrces Los operadores leales so fucoes e u espaco vectoral, que trasforma u vector desde u espaco a
Más detallesIntroducción a la Econometría Curso 2009/ Serie de Problemas 21
Iroduccó a la Ecoomería Curso 9/78 Sere de Problemas. Supoga que u vesgador dspoe de ua muesra de grupos (clases) de educacó prmara y ulza daos del úmero de alumos e cada clase (CS) y de la oa meda obeda
Más detalles5. ANALISIS DE COLUMNAS DE ABSORCION
55 5. AALISIS DE COLUMAS DE ABSORCIO Se cosdera como a dad compleja la qe se etede costtda por cojto de dades smples, por ejemplo, a colma de absorcó o destlacó. La separacó qe se propoe e a de ellas se
Más detallesESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS
ESUELA TÉNIA SUPERIOR DE NÁUTIA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO OI ESKOLA TEKNIKOA UNDAMENTOS MATEMÁTIOS : ORMAS UADRÁTIAS orm blel Decó K Se E res espcos vecrles dedos sobre el
Más detallesPráctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:
PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula
Más detallesTema 1: Transformada de Laplace. Contenidos Transformada de Laplace
Tema Traformada de aplace Traformada de aplace Traformada vera de aplace Coedo Grupo EDUMATICUS. Deparameo de Maemáca Aplcada. Uverdad de Málaga Amplacó de Cálculo 2/. Ecuela Polécca Superor Tema : Traformada
Más detallesEl MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE ARITMÉTICO DECRECIENTE
Mg Mrco oo Plz Vdurre El MÉTODO MTEMÁTIO PR LS SERIES VRIBLES ON RDIENTE RITMÉTIO DEREIENTE El presee documeo desrroll e delle el méodo ulzdo por Jme rcí e su lro Memács cers co ecucoes e dferec f, sedo
Más detalles1.1 MEDIA Y VARIANZA. Demostración: NOTAS: 1 n
. TORÍA ASINTÓTICA Jore duardo Orz Trvño rofesor Asocado eparameo de Ieería de Ssemas e Idusral Uversdad Nacoal de Colomba jeorz@ual.edu.co (a) Se euca (s demosracó) varos resulados mporaes de esadísca.
Más detalles1. Una empresa estudia la evolución de los precios en euros de tres componentes (A, B, C) para una pieza en los últimos 5 años.
Ejerccos Resuelos Números Ídces Faculad Cecas Ecoómcas y Emresarales Dearameo de Ecoomía Alcada Profesor: Saago de la Fuee Ferádez 1. Ua emresa esuda la evolucó de los recos e euros de res comoees (A,
Más detallesTrabajos. Temario. Tema 6. El diodo. Tema 6: El diodo. Tema 6. El diodo. Introducción. Objetivos:
emaro rabajos. odo 7. El rassor. Magesmo 9. duccó elecromagéca. rcuos de corree alera. Odas elecromagécas. lcacoes ócas odo. odo Zeer. odo LE 3. Foododo. odo úel 5. odo Schoky El rassor. El JFE, fudameos
Más detallesque queremos ajustar a los datos. Supongamos que la función f( x ) describe la relación entre dos cantidades físicas: x e y = f( x)
APROXIMACIÓN DISCRETA DE MÍNIMOS CUADRADOS Las leyes físcas que rge el feómeo que se estuda e forma expermetal os proporcoa formacó mportate que debemos cosderar para propoer la forma de la fucó φ ( x)
Más detallesSistemas y Señales I. Ecuaciones de Estado. Variables de Estado
Sisemas y Señales I Ecuacioes de Esado Auor: Dr. Jua Carlos Gómez Variables de Esado Defiició: Las Variables de Esado so variables ieras del sisema, cuyo coocimieo para odo iempo, juo co el coocimieo de
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate
Más detallesEl MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE ARITMÉTICO CRECIENTE
Mg Mrco oo Plz Vdurre El MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON RDIENTE RITMÉTICO CRECIENTE El resee documeo desrroll e delle el méodo ulzdo or el uor Jme rcí e su lro Memács cers co ecucoes e dferec
Más detallesSistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden:
Sisemas. Marices y Deermiaes.- Si y B so marices orogoales del mismo orde: a) 2 b) B c) B 2.- Dadas dos marices iversibles y B NO se verifica e geeral que: a) ( ) ( ) b) ( B) B c) 3.- Dadas las marices
Más detalles1.3. Longitud de arco.
.. Logtud de arco. Defcó. Sea C ua curva suave defda paramétrcamete por la fucó vectoral f : R R / f () t = ( f() t, f() t,, f ( t) ) e el espaco R, co t [ a, b], que se recorre exactamete ua vez cuado
Más detallesSeminario de problemas. Curso Hoja 9
Semiario de prolemas. Curso 05-6. Hoja 9 49. Alero, Berardo y Carla se ha coocido e ua red social. Ellos pregua a Carla cuádo es su cumpleaños; e lugar de respoderles direcamee, ella decide poerles u prolema.
Más detalles2. ANTECEDENTES DEL PFEM.
esa al de carrera: ALIDACIÓ DEL FEM E ROBLEMAS DE CEROS SMERGIDOS. 2. AECEDEES DEL FEM. El méodo de las aríclas FEM a herramea oderosa ara resolver los comresbles co serces lbres y rora de olas. Resme
Más detalles3 Metodología de determinación del valor del agua cruda
3 Metodología de determacó del valor del agua cruda Este aexo de la metodología del valor de agua cruda (VAC), cotee el método de detfcacó de la relacó etre reco y caudal, el cálculo de los estadígrafos
Más detalles1.1.- Concepto Definición de cono Definición de función homogénea Interpretación económica de la función homogénea
Fucoes homogéeas FUNCIONES HOMOGÉNEAS (ESQUEMA).- Cocepo y propedades...- Cocepo Defcó de coo Defcó de fucó homogéea Ierpreacó ecoómca de la fucó homogéea..- Propedades (Operacoes co fucoes homogéeas)
Más detallesEJERCICIOS DE MATRICES
EJERCICIOS DE MTRICES RNGO DE UN MTRIZ 4. Calcula el rago de la mariz 4 0 0 0 Obeer ua mariz escaloada por filas Se puede cambiar el orde de las filas de la mariz: F F4 0 0 0 0 0 0 F F 4F 4 F 4 F F 0 F
Más detallesESPACIOS VECTORIALES SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS:
SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS: Teorema S G={v, v,, v } es u sstema fto de geeradores de u subespaco S V K-EV, etoces G`= {v, v,, v,w} sedo w combacó leal de vectores de G, també geera a S. Demostracó
Más detallesEL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE
Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació a u
Más detallesTRANSMISIÓN DE CALOR MULTIDIRECCIONAL Y TRANSITORIA
Daposva ema6: rasmsó de calor muldreccoal rasora RANSMISIÓN DE CALOR MULIDIRECCIONAL Y RANSIORIA J.M.Corberá, R. Roo (UPV Daposva ema6: rasmsó de calor muldreccoal rasora ÍNDICE. RANSMISIÓN DE CALOR MULIDIRECCIONAL.
Más detallesTEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposiciones de Secundaria)
TEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposcoes de Secudara TEMA 8 MATRICES. ALGEBRA DE MATRICES. APLICACIONES AL CAMPO DE LAS CIENCIAS SOCIALES Y DE LA NATURALEZA.. Iroduccó.. Cocepo báscos... Tpos de marces. 3. M mx
Más detallesTema 12: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas
Aálss de Datos I Esquema del Tema Tema : Modelos de dstrbucó de robabldad: Varables Cotuas. EL MODELO RECTANGULAR. EL MODELO NORMAL, N(; ) 3. MODELO CHI-CUADRADO DE PEARSON, k 4. MODELO t DE STUDENT, t
Más detallesPLAN DE TRABAJO 11 Período 23/10/06 al 3/11/06. Durante estas dos semanas estudiarás los modelos de regresiones lineales.
Pla de Trabajo 0- Año 006 Curso Lbre Assdo de Esadísca II Docees resposables: Lercy Barros - María Sague PLAN DE TRABAJO Período 3/0/06 al 3//06 TEMAS A ESTUDIAR Durae esas dos semaas esudarás los modelos
Más detallesTEORÍA DE CONTROL MODELO DE ESTADO
TEORÍA DE ONTROL MODELO DE ESTADO Defiicioes: (Ogaa) Esado. El esado de u sisema diámico es el cojuo más pequeño de variables (deomiadas variables de esado) de modo que el coocimieo de esas variables e
Más detallesDel correcto uso de las fracciones parciales.
Del correcto uso de las fraccoes parcales. Rubé Emauel Madrd García. E este opúsculo haré u aálss de lo que hoy llamamos fraccoes parcales, lo cual o es otra cosa que la descomposcó del cocete etre dos
Más detallesEL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE
Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació e la maemáica
Más detallesTema 16: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas
Aálss de Datos I Esquema del Tema 6 Tema 6: Modelos de dstrbucó de robabldad: Varables Cotuas. EL MODELO RECTANGULAR. EL MODELO NORMAL, N(μ, σ) 3. MODELO CHI-CUADRADO DE PEARSON, χ k 4. MODELO t DE STUDENT,
Más detallesAnálisis amortizado. Técnicas Avanzadas de Programación - Javier Campos 205
Aálss amortzado Téccas Avazadas de Programacó - Javer Campos 205 Aálss amortzado El pla: Coceptos báscos: Método agregado Método cotable Método potecal Prmer ejemplo: aálss de tablas hash dámcas Motículos
Más detallesAnálisis Numérico y Programación. Unidad III. -Interpolación mediante trazadores: Lineales, cuadráticos y cúbicos
Aálss Numérco y Programacó Udad III -Iterpolacó medate trazadores: Leales, cuadrátcos y cúbcos Prmavera 9 Aálss Numérco y Programacó Coceptos geerales Problema geeral: Se tee u cojuto dscreto de valores
Más detallesRegresión Lineal Simple
REGRESIÓN LINEAL Regresió Lieal Simple Plaeamieo El comporamieo de ua magiud ecoómica puede ser explicada a ravés de ora F( Si se cosidera que la relació puede ser de ipo lieal, la formalizació vedría
Más detallesTransparencias de clase
Trasparecas de clase Dada ua tabla de datos se ha de ecotrar ua ucó que tome los valores requerdos e los putos dados; e el caso que os ocupa la ucó buscada será de carácter polómco Teorema: El polomo de
Más detallesINTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO
INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ARRERA: Igeería Electromecáca ASIGNATURA: DOENTES: Ig. Norberto laudo MAGGI Ig. Horaco Raúl DUARTE INGENIERÍA ELETROMEÁNIA INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ONEPTOS
Más detalles1. Los postulados de la Mecánica Cuántica. 2. Estados Estacionarios. 3. Relación de Incertidumbre de Heisenberg. 4. Teorema de compatibilidad.
Parte : MECÁNICA CUÁNTICA 1. Los postulados de la Mecáca Cuátca.. Estados Estacoaros. 3. Relacó de Icertdumbre de Heseberg. 4. Teorema de compatbldad. 1 U breve repaso de Mecáca Clásca 1. Partícula clásca:
Más detallesSISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES
.- Discuir, e fució del parámero a, el siguiee sisema de ecuacioes lieales x y z x y z -4 x-y ( a ) z -a-5 4x y ( a 6) z -a 8 Solució: La mariz de los coeficiees es de orde 4x y la mariz ampliada a 4 a
Más detallesLEY FINANCIERA DE CAPITALIZACIÓN COMPUESTA. TEORÍA
LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN OMPUESTA. TEORÍA Profesor: Jua Aoio Gozález Díaz Dearameo Méodos uaiaivos Uiversidad Pablo de Olavide www.clasesuiversiarias.com LEY FINANIERA DE APITALIZAIÓN OMPUESTA E el
Más detallesSoluciones de Ley de las presiones parciales de Dalton
Solucoes de Ley de las resoes arcales de Dalto La resó arcal de u gas () e ua mezcla, es la resó que ejercería este gas s ocuase todo el volume que ocua la mezcla. També se uede calcular como: 1. Ua mezcla
Más detallesFORMULACION HAMILTONIANA DE LA MECANICA. INDICE:
FORMUACION AMITONIANA DE A MECANICA CARO CINEA INDICE: Irouccó: semas e arículas Graos e lbera y cocoes e lgaura 3 Cooreaas Cooreaas geeralzaas El esaco e coguracó e u ssema mecáco El Prco e Míma Accó:
Más detallesMÉTODOS MATEMÁTICOS ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES LINEALES 1. ESPACIOS LINEALES. x = x x L. ε es el elemento neutro de la ley del producto ( )
ÉTODOS ATEÁTICOS TEA 0: REPASO ÁLGEBRA ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES LINEALES Profesora: ª Cruz Boscá ESPACIOS LINEALES Espaco leal L sobre u cuerpo (comutatvo) Λ U espaco leal (o vectoral) L sobre
Más detalles74 Elena J. Martínez 1º cuat. 2015
7 Elea J. Maríez º ca. 5 Score geerale: El e de lcoo e baa e lo rago de lo valore abolo de la obervacoe. Geeralzaremo el e, lzado o lo rago o coe de lo rago de lo valore abolo, deomada core. Decó: Sea
Más detallesEstadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo
Estadístca Tema : Meddas de Tedeca Cetral. Estadístca. UNITEC Tema : Meddas de Tedeca Cetral 1 Parámetros y Estadístcos Parámetro: Es ua catdad umérca calculada sobre ua poblacó La altura meda de los dvduos
Más detallesTema 1. La medida en Física. Estadística de la medida Cifras significativas e incertidumbre
Tema. La medda e Físca Estadístca de la medda Cfras sgfcatvas e certdumbre Cotedos Herrameta para represetar los valores de las magtudes físcas: los úmeros Sstemas de udades Notacó cetífca Estadístca de
Más detalles2.5. Área de una superficie.
.5. Área de ua superfce. Sea g ua fucó co prmeras dervadas parcales cotuas, tal que z g( x y), 0 e toda la regó D del plao xy. Sea S la parte de la gráfca de g cuya proyeccó e el plao xy es como se lustra
Más detallesX / n : proporción de caras ( = frecuencia relativa del suceso A = f A = n A / n ) Se espera que a medida que n crece la frecuencia relativa de cara
95 Teoremas límte Cosderemos el exermeto aleatoro que cosste e arrojar ua moeda equlbrada veces. Suogamos que se regstra la roorcó de caras. U resultado coocdo es que esta roorcó estará cerca de /. Formalzado
Más detallesMétodos Numéricos - cap. 7. Ecuaciones Diferenciales PVI 1/8
Méodos Numéricos - cap. 7. Ecuacioes Difereciales PVI /8 Ecuacioes Difereciales Ordiarias (EDO Ua Ecuació Diferecial es aquella ecuació que coiee difereciales o derivadas de ua o más fucioes. Ua Ecuació
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
Más detallesVOLUMEN IV CAPITULO 3 METODOLOGÍA PARA LA ACTULIZACIÓN DE LAS CURVA DE COSTOS ÓPTIMOS DE RACIONAMIENTO DE ELECTRICIDAD Y GAS NATURAL
ESTUDO DE OSTOS DE RAONAMENTO DE ELETRDAD Y GAS NATURAL Volume V apulo 3 forme Fal Revsó. VOLUMEN V APTULO 3 METODOLOGÍA PARA LA ATULZAÓN DE LAS URVA DE OSTOS ÓPTMOS DE RAONAMENTO DE ELETRDAD Y GAS NATURAL
Más detalles5.3 Estadísticas de una distribución frecuencial
5.3 Estadístcas de ua dstrbucó frecuecal 5.3. Meddas de tedeca cetral Meddas de tedeca cetral Las meddas de tedeca cetral so descrptores umércos que proporcoa ua dea de los valores de la varable, alrededor
Más detallesAPROXIMACION DE FUNCIONES
APROXIMACION DE FUNCIONES Metodos Numercos 6 Fmls de Fucoes Bses - Moomos : 3 - Trgoométrcs: sωt cosωt sωt... - Fs. Sle: olomos trozos - Fs. Eoecles: e e 4 Metodos Numercos 6 Iterolcó Suogmos teer u cojuto
Más detallesComparación de Proporciones
Comaracó de Proorcoes Resume El rocedmeto Comaracó de Proorcoes esta dseñado ara comarar las roorcoes observadas de u eveto etre muestras. Este realza ua rueba ch-cuadrada ara determar s hay o o dferecas
Más detallesMATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I
FAUTAD DE. EONÓMAS Y EMPRESARAES MATEMÁTA DE AS OPERAONES FNANERAS URSO / DÍA de febrero de ONOATORA FEBRERO Prcal HORA 6 MATERA AUXAR alcladora facera DURAÓN horas. a eyes faceras Descrbr razoadamee las
Más detallesLECCIÓN N 14 ADQUISICIÓN Y CONVERSIÓN DE DATOS. Conversión Digital-Analógica. Conversión Analógico-Digital
Elecróica Digial LECCÓN N 4 ADQUSCÓN Y CONVESÓN DE DAOS roducció uesreo de señal Coversió DigialAalógica Coversió AalógicoDigial 4 Elecróica Digial roducció La iformació digial se puede procesar, almacear
Más detalles2. Movimiento Browniano.
Movmeo Browao Defcó y Propedade Báca Defcó : EL proceo de Weer (ó movmeo Browao e u proceo eocáco (Ver ZDZ co valore e R defdo para [, al que: W = co probabldad gual a uo La rayecora o coua Para cualquer
Más detallesFlujo en acuífero libre
SESIÓN PRÁCTICA 5 EDP PARABÓLICA CON ÉTODO CN VARIABLE Fljo e acíero lbre E esa sesó se aalza medae el méodo Cra-Ncolso de derecas as la evolcó emporal del vel reáco sobre a geomería de acíero lbre alerada
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores
Más detallesIII. Campo eléctrico y conductores
III. ampo eléctrco y coductores. oefcetes de capacdad eléctrca Gabrel ao Gómez, G 9/1 Dpto. Físca F Aplcada III (U. Sevlla) ampos Electromagétcos tcos Igeero de Telecomucacó III. ampo eléctrco y coductores
Más detallesMATLAB: MATRIX LABORATORY
Uversdad de Ce Facad de Cecas Físcas Maemácas Deparameo de Igeería Qímca Boecoogía IQ46B Operacoes de raserecas I MALAB: MARIX LABORAORY Igor Gzmá Ovares . ESRUCURA DE LA PRESENACIÓN.- Méodo Nmérco para
Más detallesAnálisis de Regresión y Correlación Lineal
Aálss de Regresó y Correlacó Leal 2do C. 2018 Mg. Stella Fgueroa Clase Nº 14 Tpos de relacoes etre varables Exste u compoete aleatoro por lo que las predccoes tee asocado u error de predccó. Modelo determsta
Más detallesG - Métodos de Interpolación
ESCUELA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS G - Métodos de Iterpolacó Polomo de terpolacó de Lagrage. Polomo de terpolacó
Más detallesApéndice Números Complejos
Aédice Números Comlejos 1 Números comlejos. Geeralidades. Oeracioes co úmeros comlejos Potecia y raíz de úmeros comlejos. 4 Fució exoecial y forma exoecial. E.U.Politécica de Sevilla. Fudametos Matemáticos
Más detallesVARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode
Más detallesINICIO. Elaborado por: Enrique Arenas Sánchez
INICIO Elbordo or: Erque Ares Sáchez EL PROMEDIO El cálculo del romedo de u lst de vlores [,, K,,, ], 2 K ormlmete se clcul medte l coocd exresó: m...() U form geerl r clculr el romedo de u lst
Más detallesANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL TIPOS DE RELACIONES ENTRE VARIABLES Dos varables puede estar relacoadas por: Modelo determsta Modelo estadístco Ejemplo: Relacó de la altura co la edad e ños.
Más detallesMODULO IV. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA ANÁLISIS DE CASOS DOCENTE: JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH ESTADÍSTICA INFERENCIAL
MODULO IV. ETIMACIÓN POR INTERVALO DE CONFIANA ANÁLII DE CAO DOCENTE: JUAN CARLO VERGARA CHMALBACH ETADÍTICA INFEREIAL CAO : ETIMACIÓN DE LA MEDIA CON DEVIACIÓN POBLACIONAL CONOCIDA La rimera esimació
Más detallesMedidas de Tendencia Central
Meddas de Tedeca Cetral Ua edda de tedeca cetral es u valor que se calcula a partr de u cojuto de datos y que se utlza para descrbr los datos e algua fora. Geeralete quereos que el valor sea represetatvo
Más detallesPara el caso τ = 20 [min], la función se puede representar de las siguientes formas: a) Función Matemática: b) Tabla de Valores
1 RAPIDEZ DE CAMBIO Semaa 05 1 Varables depedees y o depedees Defr los cocepos: varable, cosae, cremeo, varacó. Defr los cocepos: varable depedee, varable depedee. Recoocer varables depedees e depedees.
Más detallesAPROXIMACIÓN NUMÉRICA AL CÁLCULO DEL ÁREA BAJO LA GRÁFICA DE UNA FUNCIÓN MEDIANTE RECTÁNGULOS INSCRITOS
APROXIMACIÓN NUMÉRICA AL CÁLCULO DEL ÁREA BAJO LA GRÁFICA DE UNA FUNCIÓN MEDIANTE RECTÁNGULOS INSCRITOS Sugerecas para que mparte el curso Ha llegado el mometo e que es coveete resolver ejerccos aplcado
Más detallesQué es ESTADISTICA? OBJETIVO. Variabilidad de las respuestas. Las mismas condiciones no conducen a resultados exactamente similares PROBLEMA SOLUCIÓN
Qué es ESADISICA? Es u couto de la rama de las Matemátcas Es algo aburrdo que mplca u motó de cuetas 3 Es u couto de téccas que se puede usar para probar cualquer cosa 4 Es u couto de coocmetos téccas
Más detallesEspacios con producto interior
Espacos co producto teror [Versó prelmar] Prof. Isabel Arrata Z. Algebra Leal E esta udad, todos los espacos ectorales será reales Sea V u espaco ectoral sobre. U producto teror (p..) e V es ua fucó
Más detallesTEMA 2.- LA CAPITALIZACIÓN COMPUESTA.
TEMA.- LA APITALIZAIÓN OMPUESTA. Objevo: Foralzar la ley de capalzacó copuesa y esudar sus agudes dervadas.. EXPRESIÓN ANALÍTIA Y REPRESENTAIÓN GRÁFIA. La ley facera de capalzacó copuesa ee la sguee expresó
Más detallesANÁLISIS DE LA VARIANZA ANOVA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES
ANÁLISIS DE LA VARIANZA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES ANOVA Marta Alper Profesora Adjuta de Estadístca alper@fcym.ulp.edu.ar http://www.fcym.ulp.edu.ar/catedras/estadstca INTRODUCCION
Más detallesInterpolación polinómica.
5 Iterpolacó polómca Itroduccó E muchas ocasoes e dferetes ramas de la geería, a la hora de resolver u problema, los datos de que se dspoe se ecuetra e tablas, como por ejemplo tablas estadístcas E la
Más detallesx x x x x Y se seguía operando
. INTRODUCCIÓN. DEFINICIONES UNIDAD : Números complejos Cuado se teta resolver ecuacoes de segudo grado como por ejemplo x 4x 0, se observa que o 4 6 5 4 6 tee solucoes reales x x, pues o exste raíces
Más detallesˆ q ˆ 2. Tema 4. Problemas de inferencia estadística en el modelo de regresión lineal múltiple
Tema 4. Problema de fereca eadíca e el modelo de regreó leal múlple. Iervalo de cofaza y corae para lo coefcee de regreó... Iervalo de cofaza para lo coefcee de regreó... Corae de hpóe para lo coefcee
Más detallesCALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II. Figura 1
TEMA (Últma modcacó 8-7-5 CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II DERIVABILIDAD Recordemos el cocepto de dervadas para ucoes de ua varable depedete = (. Para lo cual ormamos el cremeto de la ucó = ( + - ( El
Más detallesde los vectores libres del plano. Recordemos que la operación de sumar vectores verificaba las siguientes propiedades: se cumple que u + v = v + u
FUNDAMENTOS DE LOS ESPACIOS VECTORIALES ABSTRACTOS Prmeros ejemplos. Cosderemos el cojuto V de los vectores lbres del plao. Recordemos que la operacó de sumar vectores verfcaba las sguetes propedades:
Más detallesi 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t
MTRICES Y DETERMINNTES Cocepos básicos Deermiaes Mariz iversa CONCEPTOS BÁSICOS MTRIZ de m filas y columas: a11 a12 a1 a21 a22 a 2 am1 am2 am i1,2,..., m (filas) Se represea por a j 1,2,..., (columas)
Más detallesEn consecuencia: Z=f(x,y)=f[ x(t) ; y(t) ]= F(t) (1) que resulta en definitiva una función de la variable t.la llamaremos Función Compuesta de t.
TEMA 4 (Últma mocacó 8-7-05) CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II FUNCIONES COMPUESTAS DE UNA VARIABLE INDEPENDIENTE. Coseramos e prmer térmo a có e os arables Z=(;) spogamos, aemás qe é o so arables epeetes,
Más detallesx independiente y dependiente 0301a) Concepto de Cambio Fenómenos F( t + t Generalidades Cambio Ejemplo: crecimiento exponencial Cambio de F Positivo
= ( + ( Cabo de ( + ( ( + > ( > 0 Posvo + ( + = ( = 0 ( ( + Nulo + Tpos ( + ( Cabo + Geeraldades Nauraleza El cabo puede ser Carácer Varable Cabo Cosae Aueo o creeo Dsucó o decreeo = Varacó cero ( = (
Más detallesUna formulación general de un modelo de regresión paramétrico es la siguiente:
Esmadores úcleos y polomos locales. Fracsco Parra Rodrguez Docor e Cecas Ecoómcas. UNED. Modelos de regresó o paramércos Los modelos de regresó paramércos supoe ue los daos observados provee de varables
Más detallesSistemas de Ecuaciones No Lineales
Matemátca Sueror alcada Sstemas de Ecuacoes No Leales Profesor: Dr. Alejadro S. M. Sata Cruz JTP: Dr. Jua Igaco Maassald Au. da: Sr. Alejadro Jesús Ladreyt Au. da: Sra. Amala Rueda Itroduccó Volvemos u
Más detallesTEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx
TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la
Más detallesConcepto de regresión AQS 13
Cocepto de regreó AQS 3 Fucó de calbracó Correlacó etre magtude de medcó Apecto geerale E la maoría de lo método aalítco: e ecearo detfcar relacoe etre la magtude de medcó.. Mucho metodo trumetale requre
Más detallesRedes Neuronales con Base Radial (Poggio y Girosi,1990)
Redes euroales co Base Radal Poggo y ros,990 Iroduccó a las Redes euroales Arfcales Esquema de rabajo: Esrucura de ua RBF Problema de clasfcacó ora vez Ejemplo XOR Teorema de Cover úmero de euroas Problema
Más detallesDiplomatura de Ciencias Empresariales. Estadística Económica. Sara Mateo.
Dlomaura de Cencas Emresarales. Esadísca Económca. Sara Maeo. úmeros Índces nroduccón: Una de las rncales areas de la esadísca es el análss de varables, ano consderadas ndvdualmene como en conjuno, ara
Más detallesReglas para el manejo de los índices de deuda de la BNV. Bolsa Nacional de Valores Version 4.4 13/07/2005
Reglas para el maejo de los ídces de deuda de la BV Bolsa acoal de Valores Verso 4.4 3/07/005 ága de 6 COTEIDO ITRODUCCIÓ... 4. erspecva geeral... 4 MAEJO DE LOS ÍDICES... 6. Comé de Ídces de íulos de
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA : MATRICES Y DETERMINANTES Juio, Ejercicio 3, Opció B Reserva 2, Ejercicio 3, Opció A Reserva 2, Ejercicio 3, Opció B Reserva 3, Ejercicio
Más detallesTEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción.
TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO 5..- Itroduccó. Stuacoes segú el vel de formacó: Certeza. Icertdumbre parcal o resgo: (Iversoes co resgo) Icertdumbre total: (Iversoes co certdumbre)
Más detallesSolución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A
. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de coeficiees la mari ampliada. rg ' rg ' ' Rago de (méodo de ramer) S..D. rg ' rg. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de
Más detallesMáximos y Mínimos de funciones de dos variables
Mámos Mímos de fucoes de dos varables Aplcacoes a Modelacó Matemátca AJUTE DE CURVA Regresó leal Lealzacó: epoecal, potecas razoes Coceptos geerales f() Problema geeral: e tee u cojuto dscreto de valores
Más detalles