MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

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1 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes estamos teresados e terpretar que ta dspersos está los datos, ecotrar u valor represetatvo que represete a toda la ormacó. E los sguetes regloes costruremos meddas que permta determar que parámetros utlzar para represetar a u cojuto caremos por ua de las meddas más comues detro de uestra cotdadad como lo es la meda o també coocdo como meda artmétca o valor promedo. DATOS NO AGRUPADOS Aalzaremos ahora las meddas de tedeca cetral más comues, como so la meda, la medaa y la moda, cosderado u cojuto de datos s agrupar Meda. Icaremos por ua de las meddas más coocdas como lo es la meda o també coocdo como meda artmétca o valor promedo. Este parámetro lo usamos co tata cotdadad que os será muy amlar, auque també aprederemos alguas propedades y mostraremos u teorema sumamete mportate. 1 S teemos el sguete cojuto de datos y deseamos ecotrar u valor que represete a todo el cojuto, seguramete lo prmero que vedrá a uestra mete es sumar todos los valores y dvdrlos etre el úmero total de datos. 10, 9, 8, 10, 9, 9, 10, 9, 10, 9 es decr, u valor represetatvo del cojuto de valores es Este valor, promedo artmétco, es coocdo como la meda y es ua de las meddas de tedeca cetral ya que represeta u valor co respecto a toda la ormacó. José Toleto Guevara Pérez

2 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral Para deotar la meda de ua poblacó utlzaremos y cuado se trate de la meda de ua muestra. Geeralzado sobre el ejemplo podemos decr que la meda de ua muestra es gual a E ocasoes, e alguas áreas es comú deotar la meda por e lugar. Para u cojuto de datos la meda artmétca os muestra ua geometría teresate como lo podemos observar e el sguete teorema: Teorema. La suma de las derecas de los datos y la meda os represeta u promedo smétrco de la ormacó, es decr, se cumple la sguete relacó: La demostracó es la sguete 0 Como la meda es ua costate y además la suma se supoe co respecto valores etoces Empleado la decó de la meda tedremos: José Toleto Guevara Pérez

3 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral 0 Es además obvo pesar que també la relacó 0 se cumple. Esta propedad lmta el hecho de poder obteer promedo sobre las desvacoes por lo que las costruccoes de los térmos deberá de hacerse a través de otro tpo de aálss. S perder de vsta algua relacó sobre algú promedo de las desvacoes podemos cosderar dos posbldades, ua prmera posbldad es cosderar el promedo de la suma de los cuadrados de las desvacoes, ua seguda posbldad es cosderar el promedo de la suma del valor absoluto de las desvacoes. A la prmera la llamaremos varaza y a la seguda desvacó absoluta meda. Las cuales será cosderadas como meddas de dspersó, debdas precsamete a su aturaleza y que será a bordadas e la seccó de meddas de dspersó. Ejemplo 1. Sea los sguetes valores las calcacoes de la probabldad y Estadístca de estudates del prmer parcal: Sumado los valores de las 30 calcacoes y dvdédolas etre los 30 datos obtedremos: Por lo que la meda de calcacoes obteda por el grupo cosderado es gual a 8. Podemos comprobar el teorema co las calcacoes presetadas, a cotuacó se preseta la tabla de derecas José Toleto Guevara Pérez

4 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral 8-10=- 8-8=0 8-6= 8-7.5= = = = = =- 8-10=- 8-8=0 8-6= 8-9= = = = 8-9.5= = = =0 8-6= 8-6= 8-9= =- 8-7=1 8-8= = =3 8-8= =0.5 Observamos que eectvamete se puede ver de maera medata que demostrado e el teorema. 0 como ue Otro teorema a cosderar es el sguete, el cual os dca como camba la meda cuado a cada varable la trasladamos ua costate, es decr, para cada medcó y c. le sumamos ua catdad, Teorema. La meda de al ser trasladada o remplazada por ua catdad costate para cada ua de las meddas se modca de la orma y c Demostracó. Sea ua muestra de medcoes 1,, 3,, a las que se les remplaza sumádoles ua catdad c, es decr, y1 1 c, y c, y3 3 c,, y c, por lo que al obteer la meda para c teemos 4 y c c c c Lo que demuestra el teorema. Moda La moda es la medda que se relacoa co la recueca co que se preseta el dato o los datos co mayor cdeca, co lo que se cosdera la posbldad de que esta más de ua moda para u cojuto de datos. La otacó más recuete es la sguete: Mo y ˆ. Esta medda se puede aparecer tato para datos cualtatvos como cuattatvos. Se dce que cuado u cojuto de datos tee ua moda la muestra es umodal, cuado tee José Toleto Guevara Pérez

5 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral dos modas bmodal, cuado la muestra cotee más de u dato repetdo se dce que es multmodal y u últmo caso es cuado gú dato tee ua recueca, e dcho caso se dce que la muestra es amodal. Ejemplos : Determar la moda de los sguetes cojutos de datos: a).- 1,, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 3, 1, 9, 3 La moda de este cojuto de datos es gual a 3 y se cosdera umodal b).- 1,, 3, 4, 4, 5,, 1, 3, 4,, -3, 4, 6, 3, 3 Las modas de este cojuto de datos so 3 y 4 ya que ambas tee la más alta recueca, por lo que la muestra es bmodal c).- 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 La muestra o cotee gú dato repetdo por lo que se cosdera que la muestra es amodal. Grácamete eso se puede relejar medate el aálss de u polígoo de recuecas. 5 José Toleto Guevara Pérez

6 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral Medaa La medaa de u cojuto to de valores es aquel valor que dvde al cojuto e dos partes guales, de orma que el úmero de valores mayor o gual a la medaa es gual al úmero de valores meores o gual a estos. Su aplcacó se ve lmtada ya que solo cosdera el orde jerárquco de los datos y o algua propedad propa de los datos, como e el caso de la meda. A cotuacó se muestra los crteros para costrur la medaa. Se puede costrur los sguetes crteros: Lo prmero que se requere es ordear los datos e orma ascedete o descedete, cualquera de los dos crteros coduce al msmo resultado. Sea ordeados lo datos e orde ascedete,,, 1, 3 S el úmero de valores es mpar, la medaa es el valor medo, el cual correspode al dato. Cuado el úmero de valores e el cojuto es par, o este u solo valor medo, s o que este dos valores medos, e tal caso, la medaa es el promedo de los valores, es decr, la medaa es umércamete gual a 6 Md 1 Podemos descrbr alguas propedades para la medaa: 1.- Es úca..- Es smple. 3.- Los valores etremos o tee eectos mportates sobre la medaa, lo que s ocurre co la meda. La otacó más usual que se utlza para represetar a la medaa es ~, Md o Me Ejemplo 3: Dados los sguetes datos: 1,, 3, 4, 0, 1, 4, 3, 1, 1, 1, 1,, 1, 3 para la obtecó de la medaa se deberá de ordear. Tomemos el crtero de orde ascedete co lo que, tedremos: José Toleto Guevara Pérez

7 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,,, 3, 3, 3 4, 4, Por otro lado el úmero de datos es gual a 15 datos, sedo el úmero de datos mpar se elge el dato que se ecuetra a la mtad, ua vez ordeados los datos, e este caso es 1. DATOS AGRUPADOS Ya vmos que es relatvamete ácl calcular la meda, la moda y la medaa para u cojuto de datos o agrupados, veremos ahora como se calcula estas tres meddas cosderado ua dstrbucó de recuecas Meda La meda para datos agrupados se calcula medate la sguete epresó: 1 m 1 dode es el total de datos, m el úmero total de clase y es la recueca de datos. 7 La decó es claramete etedda como ua etesó de la decó que dmos para datos o agrupados, ya que es lógco supoer que datos que se repte co ua recueca m puede smplcar la suma 1 por 1, por supuesto que los ídces de la seguda suma co respecto a la prmera corre co respecto a meor úmero, es decr, co respecto al úmero de agrupametos m. Ejemplo 4: Sea los sguetes datos 1, 1,,, 4, 4, 5,, 3,, 3, 4, 1,, 1. La meda para dchos datos es apromadamete gual a.4666, es decr, José Toleto Guevara Pérez

8 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral S embargo, el msmo resultado podemos obteer s tomamos la recueca co que aparece los datos, e este caso: Dato Frecueca Producto de recuecas y datos La obtecó de la meda almete se coverte e Para la obtecó de la meda cuado las recuecas está sujetas a la eleccó de clase bajo los métodos mostrados, se realza de gual maera, la úca dereca este e determar el valor sguete ejemplo. como el puto medo de cada clase (marca de clase), veamos el Ejemplo 5. Supogamos que ua clíca de salud, obtee ua tabla de edades de las persoas que so ateddas e u de semaa, para los que preseta la sguete tabla. Cuál será el promedo de edades de los eermos que acudero a recbr atecó médca? Tabla de recuecas reportadas por la clíca Clases (Datos e años) Marca de clase Frecueca José Toleto Guevara Pérez

9 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral Total de eermos ateddos 55 Por lo que el promedo de persoas a las que se les do servco es de: años 53 El valor de la meda obteda de la recueca agrupada es sucetemete apromado para trabajos estadístcos, ya que al trabajar co datos agrupados, se perde la ormacó prmara y o hay otro recurso que trabajar co marcas de clase e lugar de los datos orgales. S embargo, s la dstrbucó de recuecas es muy rregular, el valor de la meda o dará la sucete apromacó 1. Moda La moda para datos agrupados es el puto medo (marca de clase) del tervalo de clase que cotee la mayor recueca. La moda varará segú la orma de agrupar los datos 9 Ejemplo 6 Señale le moda de los sguetes datos Valores s agrupar Valores Agrupados e 6 clases Clases Frecueca Total 46 E 4 clases Clases Frecueca Total 46 1 Probabldad y Estadístca.- Samuel Fuelabrada José Toleto Guevara Pérez

10 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral total 46 Solucó: La moda e los datos s agrupar es 3, ya que su recueca es la más alta (6) E el agrupameto de 6 clases la moda es, que es la marca de clase de , que cotee la mayor recueca (14) E el agrupameto de 4 clases, la moda es 19, que es la marca de clase de tervalo que cotee la mayor recueca (0). Medaa El cálculo de la medaa para datos agrupados se realza medate la sguete epresó: Md L acum 1 medaa A Dode: Md = Medaa. L = Lmte eror o rotera eror de dode se ecuetra la medaa, la orma de calcularlo es a través de ecotrar la poscó /. E ocasoes e el tervalo dode se ecuetra la medaa se cooce como tervalo medao. = Número de observacoes o recueca total. acum 1 medaa = recueca acumulada ateror al tervalo medao. = Frecueca del tervalo medao. A = Ampltud del tervalo e el que se ecuetra la medaa. 10 Geométrcamete la medaa se ecuetra e el valor X que dvde al polígoo de recuecas e dos partes de áreas guales. José Toleto Guevara Pérez

11 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral Ejemplo 7. Retomemos la tabla del ejemplo 5 mostrado para determar la meda de atecoes médcas brdadas por el hosptal, adcoado la columa de la recueca acumulada Tabla de recuecas reportadas por la clíca Clases (Datos e años) Puto medo de cada clase Frecuecas de cada clase Frecuecas acumulada acumulada eermos ateddos Determemos el valor medo de los datos. Como = 55, etoces / 6.5 José Toleto Guevara Pérez

12 Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral El tervalo medao o la clase dode se ecuetra la medaa se ecuetra e la seguda clase, ya que este tervalo es el prmero e rebasar el valor de / que e este ejemplo es 6.5 La clase medaa es pues Notemos que el acho de clase es 10, ya que o se está cosderado detro del tervalo al límte eror L 0; 1 A acum 8; medaa 0; 10 Susttuyedo e la ecuacó tedremos Md L acum 1 medaa A Por lo que se puede coclur que el 50% de las persoas ateddas e u de semaa por el hosptal tee ua edad eror a los 0.96 años. 1 José Toleto Guevara Pérez