Corrección de las instrucciones de funcionamiento , , ,

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Corrección de las instrucciones de funcionamiento , , ,"

Transcripción

1 Accoametos \ Automatzacó de accoametos \ Itegracó de sstemas \ Servcos Correccó de las struccoes de ucoameto , , , Sstema de accoameto mecatróco MOVIGEAR MGF..4/XT Versó co par aumetado Edcó 10/ / ES

2 1 Correccó Documetos aectados 1 Correccó NOTA E este aexo se descrbe las modcacoes que se ha producdo MOVIGEAR B: Susttucó de la opcó "ET ar amplado" por la opcó "XT ar aumetado". Tega e cueta los datos téccos modcados de la opcó /XT: Capítulo modcado "Datos téccos geerales MOVIGEAR " Capítulo modcado "Factores que reduce la poteca" Capítulo modcado "ares de deceleracó DyaStop " Capítulo modcado "Curvas característcas de par" Capítulo modcado "Dmesoes" Este documeto o susttuye a las struccoes de ucoameto detalladas. 1.1 Documetos aectados Las correccoes so aplcables a los sguetes documetos: Istruccoes de ucoameto "MOVIGEAR -DBC-B" (reereca , edcó 03/2012) Istruccoes de ucoameto "MOVIGEAR -DAC-B" (reereca /EN, edcó 03/2012) Istruccoes de ucoameto "MOVIGEAR -DSC-B" (reereca /EN, edcó 03/2012) Istruccoes de ucoameto "MOVIGEAR -SNI-B" (reereca /EN, edcó 03/2012) 2 Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT

3 Estructura del ato Udad de accoameto MOVIGEAR 2 2 Estructura del ato 2.1 Udad de accoameto MOVIGEAR Las udades de accoameto MOVIGEAR está ormadas por 3 compoetes cetrales: reductor, motor y electróca de accoameto. Estos 3 compoetes cetrales se ecuetra motados e ua msma carcasa de udcó a troquel de alumo (véase sguete mage). MGF..4 MOVIGEAR B [1] [2] MGF..4/XT [3] [1] [2] [4] [3] MGF..2 MOVIGEAR MOVIGEAR B [4] [1] [2] [3] [4] [1] Tapa de la electróca de MOVIGEAR [2] Allo de coexó presaestopas [3] Tapa del reductor [4] Versó del eje de salda (e la mage: eje hueco co chavetero) Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT 3

4 2 Estructura del ato Udad de accoameto MOVIGEAR Versó de coector echuable e combacó co la versó /XT Los coectores echuables M23 está dspobles e las sguetes versoes: [1] Versó de coector echuable "Recto" [2] Versó de coector echuable "Acodado" NOTA E combacó co la poscó de coector echuable 3 o es posble la versó de coector echuable "Acodado" x x 90 [1] [2] MGF..4/XT MGF..4/XT Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT

5 Estructura del ato Ejemplo de desgacó de modelo de la udad de accoameto Ejemplo de desgacó de modelo de la udad de accoameto Desgacó de modelo La sguete tabla muestra la desgacó de modelo de MOVIGEAR : M G F A S 4 D S M SNI B / XT Opcó de MOVIGEAR DS = ECR XT IV WA = = = = Fucó de deceleracó electrodámca DyaStop Rago de regulacó amplado ar aumetado Coectores echuables Versó zoas húmedas Versó de MOVIGEAR Tecología de stalacó de MOVIGEAR DBC = Drect Bary Commucato DAC = Drect AS-Iterace Commucato DSC = Drect SBus Commucato SNI = Sgle Le Network Istallato Tpo de motor Tamaño 2 4 = = Clase de par 200 Nm Clase de par 400 Nm Tpo de motaje de carcasa T = Accoameto co brazo de par S = Carcasa co roscas jar u brazo de par Versó de eje A = Reductores de eje hueco T = (eje hueco co chaveta) Sstema de jacó TorqLOC Modelo de reductor F = Reductores de ejes lelos Famla de productos MG = MOVIGEAR Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT 5

6 2 Estructura del ato Ejemplo de desgacó de modelo de la electróca 2.3 Ejemplo de desgacó de modelo de la electróca Desgacó de modelo de la tapa de la electróca La sguete tabla muestra la desgacó de modelo de la tapa de la electróca: M G x SNI B 10 A / XT Opcó tapa de la electróca XT = ar aumetado Versó de la tapa de la electróca A = co compartmeto de aplcacoes 1) 0 = s compartmeto de aplcacoes Versó 10 = Versó de udcó a troquel (estádar) 11 = Versó de udcó a presó (zoas húmedas) Versó de MOVIGEAR 1) sólo dspoble MOVIGEAR -DSC-B y MOVIGEAR -SNI-B Tecología de stalacó de MOVIGEAR DBC = Drect Bary Commucato DAC = Drect AS-Iterace Commucato DSC = Drect SBus Commucato SNI = Sgle Le Network Istallato Tpo de coexó 3 = Trásca Tesó de almetacó 50 = V CA Tamaño 2 4 = = Clase de par 200 Nm Clase de par 400 Nm Famla de productos MG = MOVIGEAR 6 Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT

7 Datos téccos Datos téccos geerales MOVIGEAR 3 3 Datos téccos 3.1 Datos téccos geerales MOVIGEAR Modelo de MOVIGEAR MGF..2 MGF..4 MGF..4/XT Clase de par M 200 Nm 400 Nm Tesoes de coexó Rago permtdo V Red 3 x 380 V CA - 5 % hasta 500 V CA +10 % 3 x 400 V CA - 5 % hasta 500 V CA +10 % Frecueca de red Red Correte de etrada I N 1,52 A ( motor = ) 2,72 A ( motor = ) 3,46 A ( motor = ) I máx. arraque 5,32 A 9,52 A 11,42 A Correte omal de salda I N motor 1,85 A 3,0 A 3,7 A Itesdad de correte admsble de las boras Frecueca WM Ressteca a tererecas véase el maual de struccoes, capítulos "Istalacó eléctrca / Normas de stalacó / Seccó de cable admsble las boras" 4/8 k EN ; 2º Etoro (etoro dustral) Emsó de tererecas EN Categoría C3 (clase A, grupo 2 de EN 55011) Clase clmátca EN , Clase 3K3 Temperatura de almaceameto â L 25 C hasta +70 C (EN ) Demostracó de la ressteca De coormdad co EN mecáca Ídce de proteccó I Estádar: I65 segú EN (Carcasa MOVIGEAR cerrada y todas las etradas de cables selladas) Co versó zoas húmedas opcoal: I66 segú EN (Carcasa MOVIGEAR cerrada y todas las etradas de cables selladas) Modo de ucoameto S1, DB (EN ) Tpo de rergeracó Autorrergeracó segú DIN y EN Fucoes de avso Elemetos de dcacó e la carcasa coocer el estado del ato Altura de emplazameto h Hasta h m s restrccoes. ara h m so de aplcacó las sguetes restrccoes: De m hasta máx m: Reduccó de I N e u 1 % por cada 100 m De m hasta máx m: Reduccó de U N e 6 V CA por cada 100 m or ecma de los m sólo sobretesó de clase 2, sobretesó de clase 3 es ecesaro procurar meddas exteras. Clases de sobretesó segú DIN VDE Medda de proteccó ecesara Coexó a terra del ato Temperatura ambete MOVIGEAR -DBC-B, -DAC-B, -DSC-B Temperatura ambete â U 25 C hasta +60 C 1) Reduccó I N motor Temperatura ambete 3 % I N por K a 40 C hasta 60 C Temperatura ambete MOVIGEAR -SNI-B Temperatura ambete â U 0 C hasta +60 C 1) Reduccó I N motor Temperatura ambete 3 % I N por K a 40 C hasta 60 C 1) Tega e cueta el rago de temperatura admsble del acete utlzado (véase capítulo "Tabla de lubrcates") Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT 7

8 3 Datos téccos Factores que reduce la poteca 3.2 Factores que reduce la poteca Versoes aectadas La tabla muestra las versoes del ato las que tee que aplcar / o aplcar la reduccó I N motor adcoal e el sguete capítulo: Reduccó I N motor o ecesara ecesara MGF..2 (todas las versoes) MGF..4..DSC B / XT co opcó de aplcacó MGF..4..DSC B / XT s opcó de aplcacó MGF..4..DSC B co opcó de aplcacó MGF..4..DSC B s opcó de aplcacó MGF..4..SNI B / XT co opcó de aplcacó MGF..4..SNI B / XT s opcó de aplcacó MGF..4..SNI B co opcó de aplcacó MGF..4..SNI B s opcó de aplcacó MGF..4..DAC B / XT MGF..4..DBC B / XT MGF..4..DAC B MGF..4..DBC B Reduccó I N motor La sguete mage muestra la reduccó I N motor e ucó del úmero de revolucoes del motor: 100 [1] 90 Correte de motor [% I N motor] [2] Velocdad de motor e [] [1] Temperatura ambete 35 C [2] Temperatura ambete = 40 C NOTA Versó DAC: La reduccó se basa e codcoes de ucoameto típcas co ua tesó de almetacó de 24 V (almetacó de electróca de AS-terace, vel de señal de las etradas baras, tesó de etrada de etrada STO). NOTA Versó DSC/SNI: La reduccó se basa e codcoes de ucoameto típcas co ua tesó de almetacó de 24 V (almetacó de sesor, tesó de etrada de etrada STO). 8 Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT

9 Datos téccos ares de deceleracó DyaStop ares de deceleracó DyaStop M th = Rago de ucoameto de DyaStop = Rago de ucoameto o permtdo de DyaStop max MGF.. 2 de 3 de 2 tot ar de deceleracó M DS a DS (velocdad del eje de reductor) MGF.. 4 tot ar de deceleracó M DS a DS (velocdad del eje de reductor) MGF.. 4/XT tot ar de deceleracó M DS a DS (velocdad del eje de reductor) [Nm] [] [Nm] [] [Nm] [] 55, ,08 de 3 56, ,71 de 3 56, ,56 51, ,23 48, ,83 48, ,66 45, ,55 42, ,93 42, ,74 42, ,73 36, ,09 36, ,87 37, ,08 34, ,17 34, ,93 33, ,48 28, ,39 28, ,10 28,07 22, ,10 5,03 de 2 25,72 21, ,56 1,83 de 2 25,72 21, ,24 1,46 19, ,81 19, ,03 19, ,62 18, ,2 17, ,31 17, ,84 16, ,19 16, ,44 16, ,95 13, ,46 13, ,87 13, ,29 12, ,47 12, ,16 12, ,52 10, ,09 10, ,65 10, ,90 9, ,84 8, ,46 8, ,55 8, ,96 7, ,08 7, ,04 7, ,43 7, ,38 7, ,28 6, ,40 6, ,56 6, ,02 5, ,54 5, ,94 5, ,53 5, ,00 4, ,02 4, ,38 = Trasmsó preerete Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT 9

10 3 Datos téccos Curvas característcas de par 3.4 Curvas característcas de par Rago de regulacó 1:10 La sguete mage muestra uas curvas característcas esquemátcas. uede cosultar los valores exactos e las tablas de abajo. M apk ar M a Velocdad de motor e [] MGF..4/XT (par aumetado) de 2 a a M a M apk M aaremer tot eso [] [] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [kg] 40,1 400, * ,99 23,6 34,7 347, * ,76 31,5 315, * ,34 26,9 268, * ,44 25,4 253, * ,88 22,3 223, * ,96 18,2 182, * ,97 15, * ,66 14,4 143, * ,93 12,2 122, ,36 11,5 115, ,33 10,2 101, ,7 9,2 91, , ,72 10 Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT

11 Datos téccos Curvas característcas de par 3 MGF..4/XT (par aumetado) de 3 a a M a M apk M aaremer tot eso [] [] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [kg] 6,9 69, ,88 24,0 5,8 58, ,29 5,5 54, ,61 4,7 46, ,86 4,2 41, ,5 35, ,49 = = Trasmsó preerete * = Se alcaza los valores represetados s se cremeta el ajuste de los parámetros (límte de correte) y (límte de par) a hasta 350 [% IN] (ajuste de ábrca: 250 [% IN]). M apk = ar máxmo admsble e ucoameto e tervalos cortos. S M apk se preseta más de 10 veces por hora, se ha de eectuar ua placacó de proyecto detallada co el SEW-Workbech M aaremer = ar máxmo admsble cargas especales o cíclcas, máxmo 1000 comutacoes M a = ar de salda permaete de MOVIGEAR a = Velocdad de salda Velocdad del motor Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT 11

12 3 Datos téccos Curvas característcas de par Rago de regulacó amplado 1: (opcó /ECR) La sguete mage muestra uas curvas característcas esquemátcas. uede cosultar los valores exactos e las tablas de abajo. M apk ar M a Velocdad de motor e [] MGF..4../ECR/XT (rago de regulacó amplado /ECR y par aumetado /XT) de 2 1 a M a 1) M apk M aaremer tot eso [] [] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [kg] 0,2 400, * ,99 23,6 0,17 347, * ,76 0,16 315, * ,34 0,13 268, * ,44 0,13 253, * ,88 0,11 223, * ,96 0,09 182, * ,97 0, * ,66 0,07 143, * ,93 0,06 122, ,36 0,06 115, ,33 0,05 101, ,7 0,05 91, ,82 0,04 77, ,72 12 Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT

13 Datos téccos Curvas característcas de par 3 MGF..4../ECR/XT (rago de regulacó amplado /ECR y par aumetado /XT) de 3 1 a M a 1) M apk M aaremer tot eso [] [] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [Nm] [kg] 0,03 69, ,88 24,0 0,03 58, ,29 0,03 54, ,61 0,02 46, ,86 0,02 41, ,02 35, ,49 = Trasmsó preerete * = Se alcaza los valores represetados s se cremeta el ajuste de los parámetros (límte de correte) y (límte de par) a hasta 350 [% IN] (ajuste de ábrca: 250 [% IN]). 1) = ara velocdades del motor e < 5 se ha de reducr por el actor 0,9 el par de salda M a. M apk = ar máxmo admsble e ucoameto e tervalos cortos. S M apk se preseta más de 10 veces por hora, se ha de eectuar ua placacó de proyecto detallada co el SEW-Workbech M aaremer = ar máxmo admsble cargas especales o cíclcas, máxmo 1000 comutacoes M a = ar de salda permaete de MOVIGEAR a = Velocdad de salda Velocdad del motor Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT 13

14 3 Datos téccos Dmesoes 3.5 Dmesoes MGF..4.. /XT co par aumetado Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT

15 Datos téccos Dmesoes MGF..4../XT co par aumetado y opcó de aplcacó Correccó MOVIGEAR MGF..4/XT 15

16 SEW-EURODRIVE Drvg the world SEW-EURODRIVE Drvg the world SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG.O. Box 3023 D Bruchsal/Germay hoe Fax

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA SILABUS DE CABLEADO ESTRUCTURADO I. INFORMACION GENERAL CARRERA PROFESIONAL : ELECTRONICA INDUSTRIAL MODULO PROFESIONAL : SISTEMAS DE CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES Y COMUNICACIONES. UNIDAD DIDACTICA

Más detalles

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA SILABUS DE REDES INDUSTRIALES II I. INFORMACION GENERAL CARRERA PROFESIONAL : ELECTRONICA INDUSTRIAL MODULO PROFESIONAL : SISTEMAS DE CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES Y COMUNICACIONES. UNIDAD DIDACTICA

Más detalles

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA SILABUS DE MICROCONTROLADORES I I. INFORMACION GENERAL CARRERA PROFESIONAL : ELECTRONICA INDUSTRIAL MODULO PROFESIONAL : SISTEMAS DE POTENCIA Y AUTOMATIZACION UNIDAD DIDACTICA : MICROCONTROLADORES I. SEMESTRE

Más detalles

I. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS

I. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Estadístca Tema. Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas. Pág. I. ANÁLISIS DESCIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas.. Defcó de Estadístca... Coceptos geerales...2

Más detalles

Corrección. Reductores industriales * _0814*

Corrección. Reductores industriales * _0814* Ingeniería de accionamiento \ Automatización de accionamientos \ Integración de sistemas \ Servicios *21280282_0814* Corrección Reductores industriales Edición 08/2014 21280282 / ES 1 Notas importantes

Más detalles

Anexo a las instrucciones de funcionamiento

Anexo a las instrucciones de funcionamiento Ingeniería de accionamiento \ Automatización de accionamientos \ Integración de sistemas \ Servicios *1355886_114* Anexo a las instrucciones de funcionamiento Unidad de accionamiento mecatrónica MOVIGEAR

Más detalles

Anexo a las instrucciones de montaje y funcionamiento

Anexo a las instrucciones de montaje y funcionamiento Ingeniería de accionamiento \ Automatización de accionamientos \ Integración de sistemas \ Servicios *23509740_0617* Anexo a las instrucciones de montaje y funcionamiento Reductores industriales Reductores

Más detalles

Práctica número 12. Capacitor, resistor e inductor equivalentes

Práctica número 12. Capacitor, resistor e inductor equivalentes Práctca úmero 2 Capactor, resstor e ductor equvaletes Lab. de Prcpos de Termodámca y Electromagetsmo Objetvos a) Idetfcar el fucoameto de u resstor e los crcutos eléctrcos y obteer el resstor equvalete

Más detalles

TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx

TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la

Más detalles

Corrección. Motores CA DR/DV/DT, servomotores asíncronos CT/CV antiexplosivos. Edición 07/2004 LA / ES

Corrección. Motores CA DR/DV/DT, servomotores asíncronos CT/CV antiexplosivos. Edición 07/2004 LA / ES Motorreductores \ Reductores industriales \ Electrónica de accionamiento \ Automatización de accionamiento \ Servicios Motores CA DR/DV/DT, servomotores asíncronos CT/CV antiexplosivos Edición 07/2004

Más detalles

1 Estadística. Profesora María Durbán

1 Estadística. Profesora María Durbán Tema 5: Estmacó de Parámetros Tema 5: Estmacó de Parámetros 5. Itroduccó y coceptos báscos 5. Propedades de los estmadores 5.4 Dstrbucó de u estmador e el muestreo Objetvos del tema: Al fal del tema el

Más detalles

(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es

(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es (Feb03-ª Sem) Problema (4 putos). Se dspoe de u semcoductor tpo P paraleppédco, cuya dstrbucó de mpurezas es ( x a) l = A 0 dode A y 0 so mpurezas/volume, l es u parámetro de logtud y a la poscó de ua

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadístca Descrptva Poblacó: Es u cojuto de elemetos co ua determada característca. Muestra: Es u subcojuto de la poblacó. Muestreo: Es el proceso para elegr ua muestra que sea represetatva de la poblacó.

Más detalles

Instrucciones de funcionamiento. Bobinas de salida HD. Edición 03/ / ES.

Instrucciones de funcionamiento. Bobinas de salida HD. Edición 03/ / ES. Accionamientos \ Automatización de accionamientos \ Integración de sistemas \ Servicios SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG P.O. Box 3023 D-76642 Bruchsal / Germany Phone +49 7251 75-0 Fax +49 7251 75-1970 sew@sew-eurodrive.com

Más detalles

GUIA N 2 MEDICIÓN DE ESTRÉS TÉRMICO

GUIA N 2 MEDICIÓN DE ESTRÉS TÉRMICO GUIA N 2 MEDICIÓN DE ESTRÉS TÉRMICO DEFINICIONES TG: Temperatura de Globo, es la temperatura obteda de u termómetro que está detro de ua esfera ptada de egro e su parte extera. Mde la temperatura por radacó.

Más detalles

Unidad 2. Reactores Continuos

Unidad 2. Reactores Continuos Reactores Químcos: Udad Udad Reactores otuos Reactores cotuos so aquellos e los cuales, de maera cotua, se almeta los reactvos y també, de maera cotua se extrae los productos Detro de esta clasfcacó, de

Más detalles

La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza

La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza VI. Ifereca estadístca Ifereca Estadístca La fereca estadístca es prmordalmete de aturaleza ductva y llega a geeralzar respecto de las característcas de ua poblacó valédose de observacoes empírcas de la

Más detalles

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2008

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2008 Solucó del exame de Ivestgacó Operatva de Sstemas de septembre de 008 Problema : (3 putos) E Vllafresca uca hace sol dos días segudos. S u día hace sol, hay las msmas probabldades de que el día sguete

Más detalles

Qué es la estadística? presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

Qué es la estadística? presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva. Estadístca Alguos Coceptos Itroduccó Qué es la estadístca? La estadístca, e geeral, es la ceca que trata de la recoplacó, orgazacó presetacó, aálss e terpretacó de datos umércos co e f de realzar ua toma

Más detalles

Dada una sucesión x1, x2, x3,... x n dos a dos independientes, con una misma distribución de probabilidad y con esperanza µ y varianza σ

Dada una sucesión x1, x2, x3,... x n dos a dos independientes, con una misma distribución de probabilidad y con esperanza µ y varianza σ TEOREMA DE BERNOULLI GENERALIZADO > 0 Dada ua sucesó x1, x, x3,... x dos a dos depedetes, co ua msma dstrbucó de probabldad y co esperaza µ y varaza lím Se verfca que P x µ = 1 ó lím P x µ > = 0 El límte,

Más detalles

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS ... N

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS ... N el blog de mate de ada: ESTADÍSTICA pág. 6 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Las tablas estadístcas y las represetacoes grácas da ua dea del comportameto de ua dstrbucó, pero ese cojuto

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadístca Descrptva Poblacoes y muestras Varables. Tablas de frecuecas Meddas de: tedeca cetral-dspersó ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Tee por objetvo recoplar, orgazar y aalzar formacó referda a datos de u

Más detalles

Estadística Contenidos NM 4

Estadística Contenidos NM 4 Cetro Educacoal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemátca. Prof.: Xmea Gallegos H. 1 Estadístca Cotedos NM 4 Udad: Estadístca y Probabldades. Apredzajes Esperados: * Recooce dferetes formas de orgazar formacó:

Más detalles

Estadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo

Estadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo Estadístca Tema : Meddas de Tedeca Cetral. Estadístca. UNITEC Tema : Meddas de Tedeca Cetral 1 Parámetros y Estadístcos Parámetro: Es ua catdad umérca calculada sobre ua poblacó La altura meda de los dvduos

Más detalles

Evolución buena 0,7 0,3 Evolución mala 0,2 0,8 Cuál es el valor máximo de esta información?

Evolución buena 0,7 0,3 Evolución mala 0,2 0,8 Cuál es el valor máximo de esta información? APELLIDOS: DNI: EXAMEN DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. NOMBRE: GRUPO: E todos los casos, cosdere u vel de cofaza del 95% (z=).. U empresaro quere estmar el cosumo mesual de electrcdad e ua comudad de 000

Más detalles

APROXIMACIÓN NUMÉRICA AL CÁLCULO DEL ÁREA BAJO LA GRÁFICA DE UNA FUNCIÓN MEDIANTE RECTÁNGULOS INSCRITOS

APROXIMACIÓN NUMÉRICA AL CÁLCULO DEL ÁREA BAJO LA GRÁFICA DE UNA FUNCIÓN MEDIANTE RECTÁNGULOS INSCRITOS APROXIMACIÓN NUMÉRICA AL CÁLCULO DEL ÁREA BAJO LA GRÁFICA DE UNA FUNCIÓN MEDIANTE RECTÁNGULOS INSCRITOS Sugerecas para que mparte el curso Ha llegado el mometo e que es coveete resolver ejerccos aplcado

Más detalles

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la

Más detalles

4 METODOLOGIA ADAPTADA AL PROBLEMA

4 METODOLOGIA ADAPTADA AL PROBLEMA 4 MEODOLOGA ADAPADA AL PROBLEMA 4.1 troduccó Báscamete el problema que se quere resolver es ecotrar la actuacó óptma sobre las tesoes de los geeradores, la relacó de tomas de los trasformadores y el valor

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple 1 Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 2: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Valor Smple Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor 2 Objetvos 1. Calcular

Más detalles

V Muestreo Estratificado

V Muestreo Estratificado V Muestreo Estratfcado Dr. Jesús Mellado 10 Certas poblacoes que se desea muestrear, preseta grupos de elemetos co característcas dferetes, s los grupos so pleamete detfcables e su peculardad y e su tamaño,

Más detalles

ANÁLISIS DE LA VARIANZA ANOVA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES

ANÁLISIS DE LA VARIANZA ANOVA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES ANÁLISIS DE LA VARIANZA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES ANOVA Marta Alper Profesora Adjuta de Estadístca alper@fcym.ulp.edu.ar http://www.fcym.ulp.edu.ar/catedras/estadstca INTRODUCCION

Más detalles

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA Y EL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA Y EL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL Smposo de Metrología 4 al 7 de Octubre DISTRIBUCIÓ DE LA MEDIA Y EL TEOREMA DEL LÍMITE CETRAL Wolfgag A. Schmd Cetro acoal de Metrología Tel.: (44) 4, e-mal: wschmd@ceam.mx Resume: De acuerdo al Teorema

Más detalles

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS

Más detalles

V II Muestreo por Conglomerados

V II Muestreo por Conglomerados V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos

Más detalles

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua

Más detalles

MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU

MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. maard@uolsects.com.ar

Más detalles

METODOLOGÍA DE CÁLCULO DEL INDICADOR DE FLOTA EN OPERACIÓN (IFO)

METODOLOGÍA DE CÁLCULO DEL INDICADOR DE FLOTA EN OPERACIÓN (IFO) METODOLOGÍA DE CÁLCULO DEL INDICADOR DE FLOTA EN OPERACIÓN (IFO) I. Descrpcó del cálculo de los dcadores IFO CIFO La flota e operacó se medrá a través de los mecasmos IFO y CIFO, de acuerdo a lo establecdo

Más detalles

Teoría Simplificada de ERRORES Suscriben este documento los coordinadores de Laboratorio de Química, Física I y Física II.

Teoría Simplificada de ERRORES Suscriben este documento los coordinadores de Laboratorio de Química, Física I y Física II. Teoría Smplfcada de ERRORES Suscrbe este documeto los coordadores de Laboratoro de Químca, Físca I y Físca II. Defcoes Báscas: -Error absoluto (o error): Itervalo xe dode co máxma probabldad se ecuetra

Más detalles

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode

Más detalles

TEMAS CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN

TEMAS CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN TEMAS 1-2-3 CUESTIOARIO DE AUTOEVALUACIÓ 2.1.- Al realzar los cálculos para obteer el Ídce de G se observa que: p 3 > q 3 y que p 4 >q 4 etoces: La prmera desgualdad es falsa y la seguda certa. La prmera

Más detalles

Corrección. Servocontrolador de ejes múltiples MOVIAXIS * _1014*

Corrección. Servocontrolador de ejes múltiples MOVIAXIS * _1014* Ingeniería de accionamiento \ Automatización de accionamientos \ Integración de sistemas \ Servicios *21330271_1014* Corrección SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG P.O. Box 3023 76642 Bruchsal/Germany Phone +49

Más detalles

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A Febrero 20 EAMEN MODELO A Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 620137 FEBRERO 20 EAMEN MODELO A Tabla 1: Para estudar la relacó etre las putuacoes e u test () y el redmeto

Más detalles

ESPACIOS VECTORIALES SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS:

ESPACIOS VECTORIALES SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS: SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS: Teorema S G={v, v,, v } es u sstema fto de geeradores de u subespaco S V K-EV, etoces G`= {v, v,, v,w} sedo w combacó leal de vectores de G, també geera a S. Demostracó

Más detalles

Análisis de un circuito RC con resistencia no lineal

Análisis de un circuito RC con resistencia no lineal Aálss de u crcuto RC co ressteca o leal Joaquí Castro Z, Lucas Provezao & Emlo F. Restell () Facultad de Igeería, Cecas Exactas y Naturales, Uversdad Favaloro. joaqu_882@hotmal.com, lucasprovezao@hotmal.com,

Más detalles

Corrección de las instrucciones de funcionamiento Edición 12/2009

Corrección de las instrucciones de funcionamiento Edición 12/2009 Accionamientos \ Automatización de accionamientos \ Integración de sistemas \ Servicios Corrección de las instrucciones de funcionamiento 11516291 Edición 04/2009 SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG P.O. Box 3023

Más detalles

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA 1. Es u cojuto de procedmetos que srve para orgazar y resumr datos, hacer ferecas a partr de ellos y trasmtr los resultados de maera clara, cocsa y sgfcatva? a) La estadístca b) Las matemátcas c) La ceca

Más detalles

n p(a ) = n p(a ) = n k Nº de casos favorables de A Nº de casos posibles de E p(a) = Capítulo PROBABILIDAD 1. Introducción

n p(a ) = n p(a ) = n k Nº de casos favorables de A Nº de casos posibles de E p(a) = Capítulo PROBABILIDAD 1. Introducción Capítulo VII PROBABILIDAD 1. Itroduccó Se dcaba e el capítulo ateror que cuado u expermeto aleatoro se repte u gra úmero de veces, los posbles resultados tede a presetarse u úmero muy parecdo de veces,

Más detalles

Anexo a las instrucciones de montaje y funcionamiento

Anexo a las instrucciones de montaje y funcionamiento Ingeniería de accionamiento \ Automatización de accionamientos \ Integración de sistemas \ Servicios Anexo a las instrucciones de montaje y funcionamiento *22866949_0416* SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG P.O.

Más detalles

Incertidumbre en las mediciones directas e indirectas

Incertidumbre en las mediciones directas e indirectas Icertdumbre e las medcoes drectas e drectas Comezaremos por dstgur dos dferetes tpos de medcoes: Medcoes drectas: La medda de la cota se obtee e ua úca medcó co u strumeto de lectura drecta. Medcoes drectas:

Más detalles

Transformada Z. Definición y Propiedades Transformada Inversa Función de Transferencia Discreta Análisis de Sistemas

Transformada Z. Definición y Propiedades Transformada Inversa Función de Transferencia Discreta Análisis de Sistemas 5º Curso-Tratameto Dgtal de Señal Trasformada Z Defcó y Propedades Trasformada Iversa Fucó de Trasfereca Dscreta Aálss de Sstemas 7//99 Capítulo 7: Trasformada Z Defcó y Propedades 5º Curso-Tratameto Dgtal

Más detalles

Ingeniería Energética E-ISSN: Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. Cuba

Ingeniería Energética E-ISSN: Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. Cuba geería Eergétca E-SSN: 85-59 orestes@cpel.spjae.edu.cu sttuto Superor Poltécco José Atoo Echeverría Cuba Valcárcel, Agel C.; Herádez, us A.; mote, Alberto PAST: Programa para el proyecto y aálss de sstemas

Más detalles

ESTADÍSTICA poblaciones

ESTADÍSTICA poblaciones ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:

Más detalles

TRABAJO 2: Variables Estadísticas Bidimensionales (Tema 2).

TRABAJO 2: Variables Estadísticas Bidimensionales (Tema 2). TRABAJO : Varables Estadístcas Bdmesoales (Tema ). Téccas Cuattatvas I. Curso 07/08. APELLIDOS: NOMBRE: GRADO: GRUPO: DNI (o NIE): A: B: C: D: E los eucados de los ejerccos que sgue aparece los valores

Más detalles

MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN

MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN 4..- Asmetría: coefcetes de asmetría de Fsher y Pearso. Otros Coefcetes de asmetría. 4.2.- La ley ormal. 4..- Curtoss o aplastameto: coefcete de Fsher. 4.4.- Meddas de

Más detalles

PRÁCTICA 5 CENTROIDES

PRÁCTICA 5 CENTROIDES Maual de práctcas del Pága 34/48 08 de agosto de 206 PRÁCTICA 5 CENTROIDES Pága 34 de 48 Maual de práctcas del Pága 35/48 08 de agosto de 206 OBJETIVOS Localzar expermetalmete el cetro de gravedad de alguas

Más detalles

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS NÚMEOROS COMPLEJOS

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS NÚMEOROS COMPLEJOS NÚMEOROS COMPLEJOS Defcó: El cojuto de los úmeros complejos es C R R {(, / R y b R} C está formdo por todos los pres ordedos de úmeros reles etre los que defmos u relcó, l guldd, y dos opercoes brs que

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN. Maestría en Administración. Formulario e Interpretaciones

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN. Maestría en Administración. Formulario e Interpretaciones UNIVERIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINITRACIÓN Maestría e Admstracó Formularo e Iterpretacoes F A C U L T A D D E C O N T A D U R Í A Y A D M I N I T R A C I Ó N Formularo

Más detalles

Objetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética

Objetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética Objetvos Itroduccó a las meddas de poscó (tedeca cetral o tpsmo): Moda y Medaa Meda artmétca tca Cuartles,, decles y percetles Meddas de poscó Defcó: : refereca a u lugar específco de ua dstrbucó, epresado

Más detalles

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Colego Sagrada Famla Matemátcas 4º ESO 011-01 1.- TERMIOLOGÍA. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA La poblacó es el cojuto de de todos los elemetos, que cumpledo ua codcó, deseamos estudar.

Más detalles

TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción.

TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción. TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO 5..- Itroduccó. Stuacoes segú el vel de formacó: Certeza. Icertdumbre parcal o resgo: (Iversoes co resgo) Icertdumbre total: (Iversoes co certdumbre)

Más detalles

FEM-OF: EDP Elíptica de 2 Orden

FEM-OF: EDP Elíptica de 2 Orden 9/02/2008 Capítulo 5: FM-OF: D líptca de 2 Orde Idce: 5..- Operador Dferecal líptco 5.2.- roblema Básco 5.3.- Fucoes Óptmas 5.4.- FM-OF Steklov-ocaré 5.5.- FM-OF Trefftz-Herrera 5.6.- FM-OF etrov-galerk

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 3: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor Objetvos 1. Der el cocepto

Más detalles

5. ANALISIS DE COLUMNAS DE ABSORCION

5. ANALISIS DE COLUMNAS DE ABSORCION 55 5. AALISIS DE COLUMAS DE ABSORCIO Se cosdera como a dad compleja la qe se etede costtda por cojto de dades smples, por ejemplo, a colma de absorcó o destlacó. La separacó qe se propoe e a de ellas se

Más detalles

RENTABILIDAD DE LA CUOTA DE CAPITALIZACIÓN INDIVIDUAL.

RENTABILIDAD DE LA CUOTA DE CAPITALIZACIÓN INDIVIDUAL. Supertedeca de Admstradoras de Fodos de Pesoes CIRCULAR Nº 736 VISTOS: Las facultades que cofere la ley a esta Supertedeca, se mparte las sguetes struccoes de cumplmeto oblgatoro para todas las Admstradoras

Más detalles

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Más detalles

Tema 16: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas

Tema 16: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas Aálss de Datos I Esquema del Tema 6 Tema 6: Modelos de dstrbucó de robabldad: Varables Cotuas. EL MODELO RECTANGULAR. EL MODELO NORMAL, N(μ, σ) 3. MODELO CHI-CUADRADO DE PEARSON, χ k 4. MODELO t DE STUDENT,

Más detalles

2 Representación gráfica de las series de frecuencias.

2 Representación gráfica de las series de frecuencias. Estadístca Tema. Geeracó de valores de ua varable aleatora. Pág. Represetacó gráfca de las seres de frecuecas.. Represetacó gráfca de caracteres cualtatvos... Dagramas dferecales... Dagramas tegrales..

Más detalles

Objetivos. El alumno conocerá y aplicará el concepto de arreglos unidimensionales para resolver problemas que requieren algoritmos de tipo numérico.

Objetivos. El alumno conocerá y aplicará el concepto de arreglos unidimensionales para resolver problemas que requieren algoritmos de tipo numérico. Objetvos El alumo coocerá y aplcará el cocepto de arreglos udmesoales para resolver problemas que requere algortmos de tpo umérco. Al fal de esta práctca el alumo podrá:. Maejar arreglos udmesoales.. Realzar

Más detalles

División de Estadísticas y Proyecciones Económicas (DEPE) Centro de Proyecciones Económicas (CPE)

División de Estadísticas y Proyecciones Económicas (DEPE) Centro de Proyecciones Económicas (CPE) Comsó Ecoómca para Amérca Lata y el Carbe (CEPAL Dvsó de Estadístcas y Proyeccoes Ecoómcas (DEPE Cetro de Proyeccoes Ecoómcas (CPE Estmacó Putual de Parámetros Chrsta A. Hurtado Navarro Mayo, 006 Estmacó

Más detalles

Estadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero

Estadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero Estadístca Espacal José Atoo Rvera Colmeero 1 Descrptores del patró putual Tedeca cetral 1. Meda cetral (Meda espacal). Meda cetral poderada 3. Medaa cetral (medaa espacal) o se utlza amplamete por su

Más detalles

4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN

4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN 4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co

Más detalles

Incertidumbre en las mediciones directas e indirectas

Incertidumbre en las mediciones directas e indirectas ertdumbre e las medoes dretas e dretas Reordado Para la seleó de u strumeto de medó os basamos e la Regla de Oro de la Metrología Luego, 0. T T La toleraa orregda por la ertdumbre del strumeto queda defda

Más detalles

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo: PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula

Más detalles

IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS IV Gráfcos de Cotrol por Atrbutos IV GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS INTRODUCCIÓN Los dagramas de cotrol por atrbutos costtuye la herrameta esecal utlzada para cotrolar característcas de caldad cualtatvas,

Más detalles

1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL

1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL Estadístca y probabldad 1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL 1.1 DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS Se usa dagramas de barras, dode la altura de éstas represeta la recueca de cada

Más detalles

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada. MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:

Más detalles

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.

Más detalles

EL SISTEMA HIDRÁULICO LO QUE OFRECE EL MERCADO

EL SISTEMA HIDRÁULICO LO QUE OFRECE EL MERCADO LUIS MÁRQUEZ, Dr Il; A;rcrmo EL SISTEMA HIDRÁULICO LO QUE OFRECE EL MERCADO Los esayos de las 'Característcas de Fucoameto' de los tractores agrícolas, realzados de acuerdo co los Códgos de la OCDE, cluye

Más detalles

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Educagua.com MEDIDAS DE CETRALIZACIÓ Las meddas de cetralzacó so estadístcos que releja algú valor global de la sere estadístca. Las prcpales meddas de cetralzacó so: Meda artmétca smple. Meda artmétca

Más detalles

GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS

GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS Presetar el Z -módulo Z como cocete de u Z -módulo lbre Hacer lo msmo para el grupo de Kle Calcular los auladores de los sguetes módulos: a) El Z -módulo Z Z 6 b) El Z -módulo

Más detalles

TAMIZADO

TAMIZADO http://louyaus.blogspot.com/ E-mal: wllamsscm@hotmal.com louyaus@yahoo.es TAMIZAO TAMIZAO U tamz cosste e ua malla o superce perorada, cuyos orcos tee u tamaño uorme. Mezcla de soldos Mezcla de soldos

Más detalles

. Si vamos calculando así las potencias n-ésimas de la unidad imaginaria, descubriremos que son cíclicas y que cada 4 términos se repiten: ( )

. Si vamos calculando así las potencias n-ésimas de la unidad imaginaria, descubriremos que son cíclicas y que cada 4 términos se repiten: ( ) Los úmeros complejos surje a ra de ecuacoes de la forma x + 0 Exste u certo paralelsmo etre este cuerpo el plao, cocretamete, lo que ha es ua correspodeca buívoca, es decr, ua relacó bectva etre C R R

Más detalles

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS Tema 1 Ifereca estadístca. Estmacó de la meda Matemátcas CCSSII º Bachllerato 1 TEMA 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS UTILIZACIÓN DE

Más detalles

Instrucciones de funcionamiento

Instrucciones de funcionamiento Accionamientos \ Automatización de accionamientos \ Integración de sistemas \ Servicios Instrucciones de funcionamiento Sistema de accionamiento mecatrónico MOVIGEAR -DBC-B Direct Binary Communication

Más detalles

Laboratorio de Física PRÁCTICA 1

Laboratorio de Física PRÁCTICA 1 PRELABORATORIO: MEDICIÓN - Medr. - Aprecacó. - Meddas drectas. - Meddas drectas. MEDIDAS DE LONGITUD - Cta métrca. - Verer. - Torllo mcrométrco. MEDIDAS DE TIEMPO - Croómetro. Error. - Error sstemátco.

Más detalles

3 Metodología de determinación del valor del agua cruda

3 Metodología de determinación del valor del agua cruda 3 Metodología de determacó del valor del agua cruda Este aexo de la metodología del valor de agua cruda (VAC), cotee el método de detfcacó de la relacó etre reco y caudal, el cálculo de los estadígrafos

Más detalles

Aplicaciones de Balances de Energía en Reactores Batch

Aplicaciones de Balances de Energía en Reactores Batch plcacoes de Balaces de Eergía e Reactores Batch Para u reactor batch, el BdeM se epresa como la ecuacó para determar el tempo de resdeca: t N ( rv Separado varables: V N Esta es ua ecuacó dferecal ordara

Más detalles

-Métodos Estadísticos en Ciencias de la Vida

-Métodos Estadísticos en Ciencias de la Vida -Métodos Estadístcos e Cecas de la Vda Regresó Leal mple Regresó leal smple El aálss de regresó srve para predecr ua medda e fucó de otra medda (o varas). Y = Varable depedete predcha explcada X = Varable

Más detalles

( ) Tabla 2. Formulas para gráficas de control. Fórmula. Rsk = xk + 1 -Xk -------- X Rs -------------- Z USL. Gráfica (Símbolo) R, S ó Rs.

( ) Tabla 2. Formulas para gráficas de control. Fórmula. Rsk = xk + 1 -Xk -------- X Rs -------------- Z USL. Gráfica (Símbolo) R, S ó Rs. Boletí Técco Septebre No. Tabla esultados cálculos Núero edcoes Valor áxo Valor ío ago Proedo Desvacó Ídce capacdad l proceso Ídce capacdad l proceso Ídce capacdad aqua Ídce capacdad aqua Fraccó fectva

Más detalles

FUNCIONES ALEATORIAS

FUNCIONES ALEATORIAS Uversdad de Medoza Ig. Jesús Rubé Azor Motoya FUNCIONES ALEATORIAS Ua varable aleatora se defe como ua fucó que represeta gráfcamete el resultado de u expermeto a los úmeros reales, esto es, X(), dode

Más detalles

Estadística I. Carmen Trueba Salas Lorena Remuzgo Pérez Vanesa Jordá Gil José María Sarabia Alegría. Capítulo 2. Medidas de posición y dispersión

Estadística I. Carmen Trueba Salas Lorena Remuzgo Pérez Vanesa Jordá Gil José María Sarabia Alegría. Capítulo 2. Medidas de posición y dispersión Estadístca I Capítulo. Meddas de poscó y dspersó Carme Trueba Salas Lorea Remuzgo Pérez Vaesa Jordá Gl José María Saraba Alegría DPTO. DE ECOOMÍA Este tema se publca bajo Lceca: Creatve Commos BY-C-SA

Más detalles

PV entradas. 16x1. i PROTEGIDAS CON LIMITACIÓN DE CORRIENTE 16 ENTRADAS PROTEGIDAS CONTRA SOBRETENSIONES CONEXIÓN TOTAL

PV entradas. 16x1. i PROTEGIDAS CON LIMITACIÓN DE CORRIENTE 16 ENTRADAS PROTEGIDAS CONTRA SOBRETENSIONES CONEXIÓN TOTAL 6 etradas PV6 6x 0/ Plus 6 ENTRS PROTEGIS TR SORETENSIES EXIÓN TOTL POR ORNS ENHUFLES Reduce matemeto, reparacoes,... ESO ESLIZLE E L TRJET PR FIGURIES Y RELIRIES Reajustes s soltar el módulo del raíl

Más detalles

Sistema binario. Disoluciones de dos componentes.

Sistema binario. Disoluciones de dos componentes. . Itroduccó ermodámca. ema Dsolucoes Ideales Ua dsolucó es ua mezcla homogéea, o sea u sstema costtudo por ua sola fase que cotee más de u compoete. La fase puede ser: sólda (aleacoes,..), líquda (agua

Más detalles

Inercia I 1 a la entrada [kgcm 2 ] (acoplamiento incluido) 11

Inercia I 1 a la entrada [kgcm 2 ] (acoplamiento incluido)  11 Características técicas DE-DG-pl Ecoomy Tamaño DE-DG55 DE-DG75 DE-DG90 DE-DG5 DE-DG55 DE-DG75 DE-DG90 DE-DG5 Ratio i 5/8/0 5 Par omial T 2N [Nm] 35 70 40 260 25 50 95 80 Par aceleració máx. (4) T 2B [Nm]

Más detalles

G - Métodos de Interpolación

G - Métodos de Interpolación ESCUELA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS G - Métodos de Iterpolacó Polomo de terpolacó de Lagrage. Polomo de terpolacó

Más detalles

El valor en el que se estabilizan las proporciones se le conceptualiza como la probabilidad

El valor en el que se estabilizan las proporciones se le conceptualiza como la probabilidad Regulardad estadístca. E vrtud de la gra varabldad de muchos procesos, se recurre al estudo del comportameto e grades cojutos de elemetos. Se busca captar los aspectos sstemátcos o los aleatoros. Se pretede

Más detalles

Flujo de Potencia por Newton-Raphson con el Jacobiano Calculado en las Ecuaciones de Errores de Potencia

Flujo de Potencia por Newton-Raphson con el Jacobiano Calculado en las Ecuaciones de Errores de Potencia FLUJO DE OTENCIA OR NEWTON-RAHSON CON EL JACOIANO CALCULADO EN LAS ECUACIONES DE ERRORES DE OTENCIA Fluo de oteca por Newto-Raphso co el Jacobao Calculado e las Ecuacoes de Errores de oteca Játva J., Costate.,

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores

Más detalles

Definición La distribución de probabilidad de un estadístico recibe el nombre de distribución muestral. La distribución muestral de un estadístico

Definición La distribución de probabilidad de un estadístico recibe el nombre de distribución muestral. La distribución muestral de un estadístico V. Muestreo V.. Dstrbucoes de Muestreo Defcó La dstrbucó de probabldad de u estadístco recbe el ombre de dstrbucó muestral. La dstrbucó muestral de u estadístco depede del tamaño de la poblacó, del tamaño

Más detalles

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. i = N Cuando los datos vienen dados por una tabla de frecuencias:

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. i = N Cuando los datos vienen dados por una tabla de frecuencias: PARÁMETROS ESTADÍSTICOS Puesto que las represetacoes grácas o sempre cosgue orecer ua ormacó completa de ua sere de datos, es ecesaro aalzar procedmetos umércos que permta resumr toda la ormacó del eómeo

Más detalles