INGENIERIA TECNICA INDUSTRIAL-MECANICA Formulario de Estadística. Curso
|
|
|
- Ramona Ávila Martín
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 IGEIERIA TECICA IDUSTRIAL-MECAICA Forularo de Etadítca. Curo ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Dato agrupar eda c Dato agrupado : º clae : º dato por clae c : arca de clae devacó típca de la poblacó ( μ ( c μ devacó típca uetral ( ( ( c ( c coefcete de aetría ( μ ( ( c CA.. CA.. CA.. ( ( coefcete de curto ( μ ( ( c CAp.. CAp.. CAp.. - ( - ( - Dagraa de caa Q Q Q LI.. Q 5. LS.. Q + 5. Traforacoe leale y a + b y b Teorea de Chebyhev Q Idepedeteete de la fora de la dtrbucó de frecueca o de probabldad de u couto de dato: μk μ+ k k
2 Dtrbucoe bvarate de frecueca dtrbucó couta fr( y fr( y dtrbucoe argale f ( f ( y f ( y f ( y r r r r dtrbucoe codcoale... f fr( y ( y fr( y f ( y r r f ( y r f r ( Covaraza Cov( Y f ( y ( ( y y r Coefcete de correlacó ρ( Y Cov( Y y recta de regreó Y a + b a y b b Cov( Y PROBABILIDAD A + A A B A + B A B uceo copatble A B A + B A B uceo codcoado A B A B pb ( uceo depedete A B A B Teorea de Baye: S el epaco uetral lo podeo dvdr e uceo A duto do a do de lo que cooceo u probabldad y la probabldad codcoada pba ( etoce A B B A A B A A Fórula de cobatora V k VR!! C CR C+ ( k!!(! P! PR...!!!
3 DISTRIBUCIOES DISCRETAS DE PROBABILIDAD Dtrbucó de Beroull p q 0 f ( 0 e otro cao 0 e fallo e acerto p p Dtrbucó boal º de acerto C p q 0... f ( 0 e otro cao p pq Dtrbucó de Poo º de acerto λ e λ f ( 0...! λ 0 e otro cao Dtrbucó hpergeoétrca º de acerto Ck C f ( C 0 k 0... e otro cao k : º acerto poblacó k pq Dtrbucó boal egatva : º fracao ate de obteer k éto k + - k ; k p p q 0... k(- p k(- p p p Valor edo de : μ f( Medaa: p ( ½ p ( ½ p ( p ( > p ( < p ( Varaza: ( μ Propedade [ ] E ( μ f(
4 a + b a + b a b cotate... v.a. depedete a + b a 5... v.a. depedete Fucó de dtrbucó F ( o o Fucó de probabldad f( f( DISTRIBUCIOES COTIUAS DE PROBABILIDAD Fucó de probabldad: f ( f ( d a b f ( d a Dtrbucó ufore ( 0 - a b f b a e otro cao b Dtrbucó epoecal μ γ ( β β a + b f ( e β 0 β ( b a > 0 < 0 β β > 0 Dtrbucó oral ( μ ( μ f ( e π μ R Teorea del líte cetral
5 S... e ua uetra aleatora de ua poblacó cualquera y μ ( μ ( μ μ ( (0 Dtrbucó ch-cuadrado χ f ( 0 Γ( e > 0 < 0 S... o v.a. que gue ua dtrbucó oral tpfcada (0 etoce e ua dtrbucó χ co grado de lbertad. S... o ua uetra aleatora cuya eda e etoce (. Dtrbucó t de Studet gue ua ua dtrbucó χ co (- grado de lbertad S e Y o v.a. depedete dode gue ua dt. oral (0 e Y ua χ etoce la v.a. t gue ua dtrbucó t de Studet co grado de Y lbertad S... o ua uetra aleatora de ua poblacó oral ( μ etoce la varable t co (- grado de lbertad. μ gue ua ua dtrbucó Fucó de dtrbucó: F( DISTRIBUCIOES MULTIVARIATES 5
6 Fucó de probabldad f ( y Y y f( y f( y ddy y Fucó de dtrbucó F( y F( y Y y f( y y Dtrbucoe argale Dtrbucoe codcoada f ( f( y f ( f( y dy y f ( y f( y f ( y f( y d Y y Y y py ( y py ( y f( y f( y g ( y g ( y f ( y f ( Y y Varable aleatora depedete f ( y f ( f ( y [ ] Covaraza ( μ( μ y Cov( Y E Y Y Y Correlacó ρ( Y Cov( Y y Propedade: + Y + Y + Cov( Y a + by + c a + b Y + abcov( Y ESTIMACIO θ e egado : E ( ˆ θ θ Fucó de veroltud L(... θ f( θ... f( θ Itervalo de cofaza: para la eda de ua poblacó cualquera ( coocda 6
7 7 μ + para la eda de ua poblacó oral ( coocda μ + z z para la eda de ua poblacó oral ( decoocda <0 μ + t S t S para la eda de ua poblacó oral ( decoocda 0 μ + z S z S para la varaza de ua poblacó oral (μ y decoocda ( ( b a edo a y b cotate depedete de la dtrbucó J-cuadrado.
INGENIERIA TECNICA EN DISEÑO INDUSTRIAL INGENIERIA TECNICA INDUSTRIAL-MECANICA Formulario de Estadística. Curso
IGEIERIA TECICA E DISEÑO IDUSTRIAL IGEIERIA TECICA IDUSTRIAL-MECAICA Forularo de Etadítca. Curo 00-005 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Dato agrupar eda c Dato agrupado : º clae : º dato por clae c : arca de clae
Biometría. Ciencias Biológicas. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Universidad de Buenos Aires. Tablas estadísticas
Bometría Ceca Bológca Facultad de Ceca Eacta y Naturale Uverdad de Bueo Are Tabla etadítca 08 Tabla : Número Combatoro 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 0 0 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 3
TEMA 5: ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIÓN DE AGREGADOS
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA EMPRESA TEMA 5: ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES ALEATORIAS DISTRIBUCIÓN DE AGREGADOS 5..- Dstrbucoes -dmesoales. Aálss margal y codcoado 5..- Varables aleatoras depedetes. Propedades
ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 2013 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES.
ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 01 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJERCICIO 1 a) (5 puto) Racoalce la epreoe 5 8 b) (5 puto) Halle el cojuto de olucoe de la ecuacó 5 8 EJERCICIO
ESTADÍSTICA. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales Universidad Politécnica de Madrid
www.et.upm.e/gor/etadtca/ ESTADÍSTICA. Decrptva. Probabldad 3. Ifereca 4. Aál de la varaza 5. Deño de Epermeto 6. Regreó leal Ecuela Técca Superor de Igeero Idutrale Uverdad Poltécca de adrd Departameto
No debe entregar los enunciados
Curso 01-13 EAMEN MODELO A ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO ETIEMBRE 013 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO A DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora (cualquer modelo)
La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza
VI. Ifereca estadístca Ifereca Estadístca La fereca estadístca es prmordalmete de aturaleza ductva y llega a geeralzar respecto de las característcas de ua poblacó valédose de observacoes empírcas de la
NOMBRE Apellido Paterno Apellido Materno Nombre(s)
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD ESTADÍSTICA SEGUNDO EXAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE
3.11 Intervalos de confianza basados en una población con distribución normal pero con muestras pequeñas
3. Itervalo de cofaza baado e ua poblacó co dtrbucó ormal pero co muetra peueña Cuado < 30 o e poble uar el teorema cetral del límte ha ue hacer ua upocó epecífca acerca de la forma de la dtrbucó (gamma,
2. Muestreo Aleatorio Simple. 2. Muestreo Aleatorio Simple
. Muestreo Aleatoro mple. Muestreo aleatoro smple e poblacoes ftas... Meda, varaza proporcó muestrales: Propedades. Error de estmacó. Poblacó Y (, ). E V Muestra aleatora smple Y,..., Y (..d.) E V ( )
Análisis estadístico básico (II) Magdalena Cladera Munar Departament d Economia Aplicada Universitat de les Illes Balears
Aál etadítco báco (II) Magdalea Cladera Muar mcladera@ub.e Departamet d Ecooma Aplcada Uvertat de le Ille Balear CONTENIDOS Covaraza y correlacó. Regreó leal mple. REFERENCIAS Alegre, J. y Cladera, M.
Tema 4. Problemas de inferencia estadística en el modelo de regresión lineal múltiple
Método de egreó Grado e Etadítca y Emprea Tema 4 /3 Tema 4. Problema de fereca etadítca e el modelo de regreó leal múltple. Itervalo de cofaza y cotrate para lo coefcete de regreó... Itervalo de cofaza
Métodos de Predicción Inferencia. Curso María Jesús Sánchez Naranjo y Carolina García-Martos
Métodos de Predccó Ifereca Curso - María Jesús Sáchez Narajo y Carola García-Martos Dstrbucó Normal Camaa de Gauss x f x ex, x R π Ifereca Ifereca 3 Meddas Característcas 3 3 4 4 3 3 4 4 3 Curtoss CA Asmetría
Concepto de regresión AQS 13
Cocepto de regreó AQS 3 Fucó de calbracó Correlacó etre magtude de medcó Apecto geerale E la maoría de lo método aalítco: e ecearo detfcar relacoe etre la magtude de medcó.. Mucho metodo trumetale requre
Página 182. Página 180. Página 184. Página 181. Página 186. Página 179
Solucoe de la actvdade Pága 79 Meda 5, 93 Varaza 4, 66 Devacó típca, 6 Pága 4 La repreetacó de la ube de puto de la tabla juto co la recta que má e aproma a ello e: Pága 0 El dagrama de dperó de la dtrbucó
PyE_ EF1_TIPO2_
SEMESTRE 9- TIPO DURACIÓN MÁIMA.5 HORAS JUNIO DE 9 NOMBRE. "Scram" es el térmo que utlza los geeros ucleares para descrbr u rápdo cerre de emergeca de u reactor uclear. La dustra uclear ha hecho esuerzos
Guía - Resumen de fórmulas estadísticas
Guía - Resume de fórmulas estadístcas E el sguete cuadro se especfca la otacó correspodete a dsttas meddas de frecueca utlzadas e estadístca. Cocepto Valor de la varable bajo estudo correspodete a la -ésma
GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO C
Febrero 010 EAMEN MODELO C Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 6011037 FEBRERO 010 EAMEN MODELO C 1 80 5 3 8 4 1 5 6 6 7 1,0 1,47 38-40 18 35-37 36 3-34 5 9-31 46 6-8
Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados
eptembre 013 EAMEN MODELO B ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO ETIEMBRE 013 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO B DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora o programable
GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A
Febrero 20 EAMEN MODELO A Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 620137 FEBRERO 20 EAMEN MODELO A Tabla 1: Para estudar la relacó etre las putuacoes e u test () y el redmeto
Modelos de Regresión Simple
Itroduccó a la Ifereca Estadístca Dept. of Mare cece ad Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresó mple Que tpo de relacó exste etre varables Predccó de valores a partr de ua de ellas Varable
Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados
EAMEN MODELO A Pág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO FEBRERO 018 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIPO TET MODELO A DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora (cualquer modelo) Calfcacó
Métodos indirectos de estimación: razón, regresión y diferencia
Métodos drectos de estmacó: razó, regresó dfereca Cotedo. Itroduccó, defcó de estmadores drectos. Estmador de razó, propedades varazas. Límtes de cofaza. 3. Tamaño de la muestra e los estmadores de razó
Tema 1. El modelo de regresión lineal simple
Método de Regreó-Grado e Etadítca Emprea /47 Tema. El modelo de regreó leal mple. Itroduccó. Covaraza. Correlacó. Hpóte báca 3. Etmacó por el método de lo mímo cuadrado 3. Etmacó de lo parámetro 0 3. Etmacó
CONTENIDOS ESTADÍSTICA INFERENCIAL DESCRIPTIVA
CONTENIDOS UNIDAD 5: Etmacó de arámetro Muetreo Etadítco Etmacó utual de arámetro Codcoe de u bue etmador Dtrbucó de lo etadítco muetrale: meda artmétca, varaca roorcoe Teorema cetral del límte Etmacó
1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL
Estadístca y probabldad 1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL 1.1 DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS Se usa dagramas de barras, dode la altura de éstas represeta la recueca de cada
TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción.
TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO 5..- Itroduccó. Stuacoes segú el vel de formacó: Certeza. Icertdumbre parcal o resgo: (Iversoes co resgo) Icertdumbre total: (Iversoes co certdumbre)
Tema Nº.
Tea Nº www.uap.edu.pe Nobre Apelldo: Elcuela Acadéca Igeera Abetal III - Cclo:.. MEDIDAS DE DISERSIÓN O VARIABILIDAD La edda de dperó o aquella que cuatca el grado de cocetracó o de dperó de lo valore
CAPÍTULO 3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN
CAPÍTULO 3. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Leccó 0: Regreó leal Smple La palabra Regreó fue utlzada por prmera vez por Frac Galto, (.8.9) e u etudo de Bología obre la hereca, doe él oto que la caracterítca promedo
Estadística I. Carmen Trueba Salas Lorena Remuzgo Pérez Vanesa Jordá Gil José María Sarabia Alegría. Capítulo 2. Medidas de posición y dispersión
Estadístca I Capítulo. Meddas de poscó y dspersó Carme Trueba Salas Lorea Remuzgo Pérez Vaesa Jordá Gl José María Saraba Alegría DPTO. DE ECOOMÍA Este tema se publca bajo Lceca: Creatve Commos BY-C-SA
Regresión - Correlación
REGRESIÓN Regresó - Correlacó Aálss que requere la cosderacó de o más varables cuattatvas e forma smultáea. Aálss de Regresó: estuda la relacó fucoal de ua o más varables respecto de otra Aálss de Correlacó:
Análisis de Regresión y Correlación Lineal
Aálss de Regresó y Correlacó Leal 2do C. 2018 Mg. Stella Fgueroa Clase Nº 14 Tpos de relacoes etre varables Exste u compoete aleatoro por lo que las predccoes tee asocado u error de predccó. Modelo determsta
1. Introducción 1.1. Análisis de la Relación
. Itroduccó.. Aálss de la Relacó Ejemplos: Relacoes fucoales de terés Redmeto Doss de fertlzate Redmeto hortícola Desdad de platacó Volume de madera a cortar Desdad de platacó Catdad de suplemeto dado
SEMESTRE DURACIÓN MÁXIMA 2.5 HORAS DICIEMBRE 10 DE 2008 NOMBRE
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS PROBABILIDAD ESTADÍSTICA SEGUNDO EAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE 009- DURACIÓN
Probabilidad ( A) Los axiomas de la probabilidad. φ = el conjunto vacío A B = A y no B C
Los axomas de la probabldad obabldad El prmer paso para descrbr la certdumbre es cosderar el cojuto de posbles resultados obtedos a partr de u expermeto aleatoro. Este cojuto es llamado espaco muestral
Tema 2: Distribuciones bidimensionales
Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;
x θ es conocida pero se desconoce θ total o ˆθ ) debe ser función de los datos de la muestra
Estmacó putual de parámetros. Parámetro( : Característca de la poblacó. E estadístca la forma fucoal de f ( ; es coocda pero se descooce total o parcalmete. La estmacó del parámetro ( debe ser fucó de
UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO PARA MAYORES DE 25 AÑOS CONVOCATORIA DE 2010
UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO PARA MAYORES DE AÑOS CONVOCATORIA DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES RESOLUCIÓN DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS Ejercco a) ( puto) Racoalce mplfque
Estimación de parámetros Tema 2. Propiedades de los buenos estimadores. 2. Estimación por intervalos
Uverdad Auóoma de Madrd Emacó de parámero Tema. Emacó puual Propedade de lo bueo emadore. Emacó por ervalo.. Coruccó del ervalo de cofaza. íme cofdecale. Nvel de cofaza y vel de rego... Iervalo de cofaza
1 Estadística. Profesora María Durbán
Tema 5: Estmacó de Parámetros Tema 5: Estmacó de Parámetros 5. Itroduccó y coceptos báscos 5. Propedades de los estmadores 5.4 Dstrbucó de u estmador e el muestreo Objetvos del tema: Al fal del tema el
Introducción a la Inferencia Estadística. Dept. of Marine Science and Applied Biology Jose Jacobo Zubcoff
Itroduccó a la Ifereca Estadístca Dept. of Mare cece ad Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresó mple Que tpo de relacó exste etre varables Predccó de valores a partr de ua de ellas Varable
En esta sección estudiaremos el caso en que se usa un solo "Predictor" para predecir la variable de interés ( Y )
Regresó Leal mple. REGREIÓN IMPLE El aálss de regresó es ua herrameta estadístca la cual utlza la relacó, etre dos o más varables de modo que ua varable pueda ser predcha desde la (s) otra (s). Por ejemplo
UNIDAD TEMÁTICA 9 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN ENUNCIADO 1
ESCUELA UNIVERSITARIA DE TÉCNICA INDUSTRIAL UNIDAD TEMÁTICA 9 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN ENUNCIADO La sguete tabla muestra la ota fal e los exámees de estadístca (E) e vestgacó operatva (IO) de ua
I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS. FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a. Media x = n n i x 2 Varianza poblacional σ 2 i
I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a k modalidades x 1,x,..., x k ; datos i x i Media x = i x Variaza poblacioal σ i = x i (x i x) Variaza muestral S = 1 (x i
Análisis de Regresión Lineal Simple.
Aál de Regreó Leal mple. Itroduccó Regreó mple Método de lo mímo cuadrado Propedade de lo etm. m. cuadrado Predccó Evaluacó de la tedad de la relacó leal Ejercco Itroduccó E mu frecuete ecotrar proceo
Máximos y Mínimos de funciones de dos variables
Mámos Mímos de fucoes de dos varables Aplcacoes a Modelacó Matemátca AJUTE DE CURVA Regresó leal Lealzacó: epoecal, potecas razoes Coceptos geerales f() Problema geeral: e tee u cojuto dscreto de valores
TEMA 5: REGRESION LINEAL
ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 TEMA 5: REGRESION LINEAL REGRESION LINEAL SIMPLE. CORRELACION. REGRESION.. Regresió lieal simple Recta de regresió: y a + b.. Ajuste de ua recta de regresió Método de míimos
Análisis de Regresión
Aálss de Regresó Ig. César Augusto Zapata Urqujo Ig. José Alejadro Marí Del Río Facultad de Igeería Idustral Uversdad Tecológca de Perera 0-05 Modelo de Regresó Leal Smple Y Dados A (, ) =,,. Gráfco o
Tema 1: Introducción: Generalización y Extensión del Modelo de Regresión
Tema : Itroduccó: Geeralzacó y Etesó del Modelo de Regresó Tema : Itroduccó: Geeralzacó y Etesó del Modelo de Regresó Itroduccó Especfcacó del Modelo de Regresó Leal 3 Supuestos del Modelo Clásco de Regresó
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL TIPOS DE RELACIONES ENTRE VARIABLES Dos varables puede estar relacoadas por: Modelo determsta Modelo estadístco Ejemplo: Relacó de la altura co la edad e ños.
TEMA 2: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 TEMA : DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD LEYES DE PROBABILIDAD. SUCESOS ALEATORIOS Experimetos aleatorios, espacio muestral. Sucesos elemetales y compuestos. Suceso imposible Ø,
Objetivos. 1. Inferencia Estadística. INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 3.1: Muestreo. M. Iniesta Universidad de Murcia
M. Iiesta Uiversidad de Murcia INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 3.1: Muestreo Objetivos Tratar co muestras aleatorias y su distribució muestral e ejemplos de tamaño reducido. Tratar co la distribució de la
x... Plot of velocidad vs densidad velocidad
egreó-dplomatura e Etadítca /34 Tema. El modelo de regreó leal mple. Itroduccó Lo método de la Matemátca que etuda lo feómeo determta relacoa ua varable depedete co dvera varable depedete: =g,,, k El problema
Estimación de Parámetros. Estimación Puntual. Universidad Técnica Federico Santa María. Estimación de Parámetros. Estimación de Parámetros.
Uversdad Técca Federco ata María Estmacó de Parámetros Capítulo 7 Estmacó de Parámetros Estadístca Computacoal II emestre 007 Prof. Carlos Valle Pága : www.f.utfsm.cl/~cvalle e-mal : cvalle@f.utfsm.cl
Distribución conjunta de variables aleatorias
FCEyN - Estadístca para Quíca - do. cuat. 006 - Marta García Be Dstrbucó cojuta de varables aleatoras E uchos probleas práctcos, e el so expereto aleatoro, teresa estudar o sólo ua varable aleatora so
(Véase el Ejercicio 13 Beneficio de los bancos )
étodos de Regresó- Grado e Estadístca Empresa Tema 3 /3 étodos de Regresó- Grado e Estadístca Empresa Tema 3 /3 Tema 3. El modelo de regresó múltple. Hpótess báscas. El modelo. as pótess báscas. Estmacó
Medidas de Tendencia Central
Meddas de Tedeca Cetral Ua edda de tedeca cetral es u valor que se calcula a partr de u cojuto de datos y que se utlza para descrbr los datos e algua fora. Geeralete quereos que el valor sea represetatvo
02 ) 2 0 en el resto. Tiempo (meses) Ventilador adicional No No Si No Si Si Si Si No Si Tipo carcasa A C B A B A B C B C
Ua empresa motadora de equpos electrócos está realzado u estudo sobre aluos de los compoetes que utlza. E partcular mde el tempo de vda e meses reales de los procesadores que mota, dode a aluos de ellos
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó
Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión
Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la
Estadística. Tema 4: Medidas de Dispersión y Forma.. Estadística. UNITEC Tema 4: Medidas de Dispersión y Forma Prof. L. Lugo
Etadítca Tema 4: Medda de Dperó y Forma. Etadítca. UNITEC Tema 4: Medda de Dperó y Forma Medda de varabldad o dperó La varabldad o dperó de u grupo de dato e refere al arreglo de dcho dato e refereca a
ESTADÍSTICA TEÓRICA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Gestó Aeroáutca: Estadístca Teórca Facultad Cecas Ecoómcas y Empresarales Departameto de Ecoomía Aplcada Profesor: Satago de la Fuete Ferádez ESTADÍSTICA TEÓRICA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Dstrbucoes
ANÁLISIS DE REGRESIÓN. Departamento de Matemáticas Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez
ANÁLISIS DE REGRESIÓN Feradez Departameto de Matemátcas Uversdad de Puerto Rco Recto Uverstaro de Mayagüez REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Regresó: cojuto de téccas que so usadas para establecer ua relacó etre
TRABAJO 2: Variables Estadísticas Bidimensionales (Tema 2).
TRABAJO : Varables Estadístcas Bdmesoales (Tema ). Téccas Cuattatvas I. Curso 07/08. APELLIDOS: NOMBRE: GRADO: GRUPO: DNI (o NIE): A: B: C: D: E los eucados de los ejerccos que sgue aparece los valores
METODO DE MAXIMA VEROSIMILITUD. Supongamos una muestra aleatoria de 10 observaciones de una distribución Poisson:
Aputes Teoría Ecoométrca I. Profesor: Vvaa Ferádez METODO DE MAIMA VEOSIMILITUD Supogamos ua muestra aleatora de observacoes de ua dstrbucó Posso: 5,,,,, 3,, 3,,. La desdad de probabldad para cada observacó
1.- DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL
º Bachllerato Matemátcas I Dpto de Matemátcas- I.E.S. Motes Oretales (Izalloz)-Curso 0/0 TEMAS 3, 4 y 5.- DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES. CÁLCULO DE PROBABILIDADES. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.- DISTRIBUCIÓN
2. Movimiento Browniano.
Movmeo Browao Defcó y Propedade Báca Defcó : EL proceo de Weer (ó movmeo Browao e u proceo eocáco (Ver ZDZ co valore e R defdo para [, al que: W = co probabldad gual a uo La rayecora o coua Para cualquer
10 MUESTREO. n 1 9/ / σ σ 1
10 MUESTREO 1 Cómo varará la desvacó típca muestral s se multplca por cuatro el tamaño de la muestra? Y s se aumeta el tamaño de la muestra de 16 a 144? S µ y so la meda y la desvacó típca poblacoales,
Consideraciones Previas
Uversdad Técca Federco Sata María Capítulo 7 Estmacó de arámetros Estadístca Computacoal II Semestre 005 rof. Héctor Allede ága : www.f.utfsm.cl/~hallede e-mal : hallede@f.utfsm.cl Cosderacoes revas Coceptos
PROBABILIDAD y ESTADÍSTICA II
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL Facultad Regoal Sa Ncolá PROBABILIDAD ESTADÍSTICA II UNIDAD Nº Lcecatura e Eeñaza de la Matemátca Año 011 Mg. Lucía C. Sacco Lcecatura e Eeñaza de la Matemátca FRSN - UTN
Orden de la tirada. Figura 1: Frecuencia relativa de cara para una sucesión de 400 tiradas.
Estadístca (Q) Dra. Daa M. Kelmasky 99. Teoremas límte Frecueca Relatva 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 0 00 00 300 400 Orde de la trada Fgura : Frecueca relatva de cara para ua sucesó de 400 tradas. La fgura muestra
ESTADÍSTICA. Tercera Prueba de Evaluación continua 30 de noviembre de 2015
Tercera Prueba de Evaluacó cotua 30 de ovembre de 05.- Se ha tomado valores de ua varable físca X, que se supoe ormal, resultado: 30,; 30,8; 9,3; 9; 30,9; 30,8; 9,7; 8,9; 30,5; 3,; 3,3; 8,5. a) Costrur
JUEGOS DE BÚSQUEDA Y EMBOSCADA MODIFICADOS
7 Cogreo Nacoal de Etadítca e Ivetgacó Operatva Lleda, 8- de abrl de 3 JUEGOS DE ÚSQUEDA Y EMOSCADA MODIFICADOS P Zoroa, N Zoroa, MJ Ferádez-Sáez Departaeto de Etadítca e Ivetgacó Operatva Uverdad de Murca,
Tema 5: Equilibrio General Parte III OWC Economía para Matemáticos. Fernando Perera Tallo ttp://bit.ly/8l8ddu
y Tea 5: Equlbro Geeral Parte III OWC Ecooía para Mateátcos Ferado Perera Tallo ttp://bt.ly/8l8ddu Esteca de Equlbro Ferado Perera-Tallo A lo largo de esta presetacó os vaos a cocetrar e espacos Eucldos,
MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA
DEPARTAMETO DE MÉTODOS ESTADÍSTCOS UVERSDAD DE ZARAGOZA EUT MÉTODOS ESTADÍSTCOS DE LA GEERÍA CUADERO PARA EL EAME 009-00 ola Albero Moralejo Cuaero eame Méoo Eaíco e la geería GEERÍA TÉCCA DUSTRAL MÉTODOS
NOMBRE. para los nuevos datos, incrementando 5 unidades cada calificación. entonces la media sumando 5 unidades a cada calificación es
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PRIMER EAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE
UNIDAD 14.- Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión (tema 14 del libro)
UIDAD.- Dstrbucoes bdmesoales. Correlacó regresó (tema del lbro). VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMESIOALES Vamos a trabajar sobre ua sere de feómeos e los que para cada observacó se obtee u par de meddas.
Especialista en Estadística y Docencia Universitaria PRUEBAS DE NORMALIDAD MÉTODO DE KOLMOGOROV SMIRNOV
Especalsta e Estadístca y Doceca Uverstara PRUEBAS DE NORMALIDAD MÉTODO DE KOLMOGOROV SMIRNOV Tal vez el método más recomedable para el caso e que F(x) es ua dstrbucó cotua es el método para ua muestra
MODELOS DE REGRESIÓN. Prof. Susana Martín Fernández
MODELOS DE REGRESIÓN Prof. Susaa Martí Ferádez REGRESIÓN SIMPLE Objetvo Sea..., valores de la varable umérca X. Sea Y(y, y,..., y ) u vector aleatoro de varables aleatoras depedetes, el modelo de regresó
GENERALIDADES ESTADISTICA DESCRIPTIVA
MOD MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI MEDI RITMETIC MOD MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI MEDI RITMETIC MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI RITMETIC Defcó: Es la suma de todos los datos de ua sere dvdda por su úmero Cálculo:
TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx
TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la
7. Contrastes de Hipótesis
7. Corases de póess Curso - Esadísca Corase de póess Se ha realzado ua ecuesa a 4 persoas elegdas al azar Llamado p a la proporcó de voaes del pardo políco A. Podemos afrmar que p >.5. p? Resulado Ecuesa
TEMA 3: INFERENCIA ESTADISTICA
ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 TEMA 3: INFERENCIA ESTADISTICA INTRODUCCION oblació. Muestra, muestreo. Objetivos de la iferecia estadística. Métodos paramétricos y o paramétricos. TEORIA ELEMENTAL DEL MUESTREO.
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode
Fórmulas y tablas estadísticas Marjorie Mora Valverde
Fórmulas y tablas estadístcas Marjore Mora Valverde 59.5 F76f Fórmulas y tablas estadístcas / Marjore Mora Valverde (compladora).. ed., a. rempr. Sa José, C.R. : Edtoral UCR, 008. 88 p. ISB 978-9968-46-007-.
Métodos Estadísticos Aplicados a la Ingeniería Examen Temas 1-4 Ingeniería Industrial (E.I.I.) 23/4/09
Métodos Estadístcos Aplcados a la Igeería Exame Temas -4 Igeería Idustral (E.I.I.) 3/4/09 Apelldos y ombre: Calfcacó: Cuestó..- Se ha calculado el percetl 8 sobre las estadístcas de sestraldad e el sector
EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS I Temas 12 a 15
1 EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS I Temas 1 a 15 1. Ocho persoas, co smlar destreza e mecaografía, teclearo 0 líeas de teto e u ordeador. El tempo empleado, e mutos, el úmero de errores cometdos, fuero:
TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN
TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN Objetivo: El objetivo de la estimació putual es usar ua muestra para obteer úmeros (estimacioes putuales) que sea la mejor represetació de los verdaderos parámetros de la població.
PARTE SEGUNDA: INFERENCIA ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA II PARTE SEGUNDA: INFERENCIA ESTADÍSTICA TEMA III: INTRODUCCION A LA INFERENCIA III..- Itroduccó III..- La eleccó de la muestra. Tpos de muestreo III.3.- Muestreo aleatoro smple. Estadístcos
Regresión lineal simple
Descrpcó breve del tema Regresó leal smple Tema. Itroduccó. El modelo de regresó smple 3. Hpótess del modelo Lealdad, homogeedad, homocedastcdad, depedeca ormaldad 4. Estmacó de los parámetros Mímos cuadrados,
Tema 16: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas
Aálss de Datos I Esquema del Tema 6 Tema 6: Modelos de dstrbucó de robabldad: Varables Cotuas. EL MODELO RECTANGULAR. EL MODELO NORMAL, N(μ, σ) 3. MODELO CHI-CUADRADO DE PEARSON, χ k 4. MODELO t DE STUDENT,
Número de personas que se forman en una fila en 1 hora Número de águilas que se obtienen al lanzar una moneda 5 veces.
Statistics Review Variable Aleatoria o Ua variable aleatoria es ua variable cuyo valor está sujeto a variacioes que depede de la aleatoriedad. o Debe tomar valores uméricos, que depede del resultado del
1. Propiedades de los estimadores
. Propiedades de los estimadores.. Eficiecia relativa. Defiició: Dados dos estimadores isesgados, ˆ y ˆ, de u parámetro, co variazas V ( ˆ ) y V ( ˆ ), etoces la eficiecia (eff) de ˆ respecto a ˆ, se defie
ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD... 11
ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD... 11 1.1. Probabldad, espaco muestral y sucesos... 11 1.1.1. Espaco muestral y sucesos... 11 1.1.. Probabldad... 14 1.1.3. Varable aleatora y fucó de dstrbucó...
Estadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo
Estadístca Tema : Meddas de Tedeca Cetral. Estadístca. UNITEC Tema : Meddas de Tedeca Cetral 1 Parámetros y Estadístcos Parámetro: Es ua catdad umérca calculada sobre ua poblacó La altura meda de los dvduos
Dónde estamos? DESCRIPTIVA
Dóde estamos? DESCRIPTIVA CÁLCULO DESCRIPTIVA DE INFERENCIA UNA VARIABLE CUALITATIVA PROBAB. UNA VARIABLE CUANTITATIVA DOS VARIABLES CUALITATIVAS 98 UNA V. CUALI. Y UNA V. CUANTI. DOS VARIABLES CUANTITATIVAS
3 Metodología de determinación del valor del agua cruda
3 Metodología de determacó del valor del agua cruda Este aexo de la metodología del valor de agua cruda (VAC), cotee el método de detfcacó de la relacó etre reco y caudal, el cálculo de los estadígrafos
APUNTES DE ESTADÍSTICA PARA UN CURSO INTRODUCTORIO DE ECONOMETRÍA. Julio César Alonso C.
APUNTES DE ESTADÍSTICA PARA UN CURSO INTRODUCTORIO DE ECONOMETRÍA Julo César Aloso C. No. 1 Marzo 007 Aputes de Ecoomía No. 1 APUNTES DE ECONOMÍA ISSN 1794-09 No. 1, Marzo de 007 Edtor Julo César Aloso