52 (Del 21 al 27 de Diciembre de 2014) Volumen 23 Semana Epidemiológica Nº 52

s Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (52) 52 (Del 21 al 27 de Diciembre de 2014) Volumen 23 Semana Epidemiológica Nº 52 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: La Exposición a Mercurio y la Salud Pública. Pág. 1003 1004. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 52-2014. Pág. 1005 1007. Situación de la Peste en el Perú, año 2014 (SE- 52). Pág. 1008 1009. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 52. Pág. 1010 1014. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 1015 1016. Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del Síndrome Respiratorio de Oriente Medio por Coronavirus (MERS-CoV). Pág. 1017-1019. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 52-2014. Pág. 1020. Actualidad La Exposición a Mercurio y la Salud Pública La exposición a mercurio y a sus compuestos derivados, según la OMS se encuentra dentro de los productos químicos de mayores repercusiones en la Salud Pública, según la United Nations Environment Programme (UNEP) en los últimos años las emisiones de mercurio en los países en desarrollo se ha incrementado. Según el informe anual del 2013 del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) publicó que la extracción del oro artesanal y la minería a pequeña escala constituyen una amenaza para la salud de 15 millones de personas en 70 países del mundo. En el año 2001 se inicia la evaluación mundial sobre el mercurio. En octubre del 2013 en Japón se firma el Convenio de Minamata cuyo objetivo es proteger la salud y el ambiente de las emisiones antropogénicas de mercurio y de sus derivados. El mercurio es un elemento químico (metal pesado) presente de forma natural en el ambiente en pequeñas cantidades, unido a otros metales que se puede desprender al momento de la refinación del cobre, plomo, oro, plata, zinc, etc., existe de forma elemental, inorgánica y orgánica (metilmercurio) cada una difiere en su toxicidad como en sus efectos, tiene predilección al ingresar al organismo por el sistema nervioso e inmunitario, aparato digestivo, piel, riñones, pulmones y ojos [1]. La exposición a altas dosis durante periodos vulnerables como es la infancia y el embarazo puede traer consecuencias del desarrollo cognitivo [2]. La ingesta de pescado y mariscos constituye la vía principal de exposición en la población general [1], a pesar que exista el metilmercurio (Mercurio Orgánico) dentro del pescado de consumo humano, los beneficios son mayores cuando existe la presencia de los ácido eicosapentaenoico (EPA) y ácido docosahexaenoico (DHA), por lo que se puede recomendar la ingesta de pescado y mariscos siempre que no sea en forma excesiva [3], existe una serie de marcadores biológico de exposición como mercurio en sangre total, en pelo, en uñas, en cordón umbilical, en orina y el hallazgo de micronúcleos en células del epitelio bucal como monitoreo biológico ocupacional [4]. En el Perú, diciembre del año 2000, un camión que transportaba mercurio produjo un derrame de aproximadamente 151 Kg de mercurio metálico en una longitud Dirección General de Epidemiología 1003

aproximada de 27 Km, desde el distrito de San Juan, centro poblado de San Sebastián de Choropampa hasta el distrito de Magdalena provincia y departamento de Cajamarca [5]; concentrándose el mayor derrame en el centro poblado de San Sebastián de Choropampa, el mencionado desastre antropogénico expuso a una población de 600 habitantes, resultando 210 personas con síntomas de intoxicación y 114 viviendas afectadas por el derrame de este metal [5]. Actualmente se estima que la minería ilegal e informal abarca a 21 de las 25 regiones del Perú, donde el mercurio es utilizado para la extracción del oro. Durante dicho proceso la mayoría de los trabajadores no utilizan ningún tipo de protección lo que ocasiona un incremento de la exposición a los vapores mercuriales. La Vigilancia epidemiológica en Salud Pública de los factores de riesgo de la exposición e intoxicación por metales pesados contribuirá con la prevención del problema que está ocasionando la exposición e intoxicación por mercurio [6]. Referencias bibliográficas 1. Organización Mundial de la Salud (OMS). ND N 361 de Setiembre 2013. Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs361/es/ 2. LLOP, Sabrina, et al. Estado actual sobre la exposición alimentaria al mercurio durante el embarazo y la infancia, y recomendaciones en salud pública. Gaceta Sanitaria, 2013, vol. 27, no 3, p. 273-278. 3. RAIMANN, Ximena, et al. Mercurio en pescados y su importancia en la salud. Revista médica de Chile, 2014, vol. 142, no 9, p. 1174-1180. 4. ROSALES-RIMACHE, Jaime A., et al. Geno toxic damage among artisanal and small-scale mining workers exposed to mercury. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 2013, vol. 30, no 4, p. 595-600. 5. Perú, Defensoría del Pueblo Informe Defensorial N 62: El Caso del derrame de mercurio que afecto a las localidades de San Sebastián de Choropampa, Magdalena y San Juan en la provincia de Cajamarca. 2001. 6. Perú, Ministerio de Salud. NTS N 111-MINSA/DGE- V.01.Norma Técnica de Salud que establece la vigilancia Epidemiológica en salud pública de factores de riesgo por exposición e intoxicación por metales pesados y metaloides. Lima 2015. Méd. Juan Alberto Caballero Caparachin Equipo Técnico del Grupo Temático de Vigilancia de Riesgos Ambientales Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 1004

Análisis y situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y neumonías en el Perú hasta la SE 52 2014 (del 21/12/14 al 27/12/14). Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de neumonías x 10 000 menores de 5 años fueron: Ucayali (218,7), Loreto (189,6), Arequipa (132,0), San Martín (111,4) y Lima Este (110,9). Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 52 2014; 23 (52): 1005 1007. Situación actual en menores de 5 años IRA El canal endémico de las IRA hasta la SE 52 se mantiene en la zona de éxito y dentro del rango esperado (Fig. 1) con una incidencia acumulada (IA) de 9028,3 x 10 000 en menores de 5 años y una disminución de 10,0 % en relación a la IA reportada para el mismo periodo del año 2013 que fue de 10 035,0. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 2. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú 2014* (*SE 52) Hasta la SE 52, se han notificado 263 defunciones por neumonía en menores de 5 años, siendo el 51,0 % (134/263) intrahospitalarias. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional se mantiene en 1,0% y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Puno, Ayacucho, Tacna, Cusco y Huancavelica (Figura 3). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2009-2014* (*SE 52) Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentan mayor IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años son: Moquegua (23 524,8), Arequipa (16 823,8), Ucayali (16 761,7), Amazonas (15 634,7) y Región Lima (14 931,3). Neumonías. A la SE 52-2014 el canal endémico en neumonías, se mantiene en la zona de éxito en el presente año (Fig. 2). Se han notificado 25 112 episodios de neumonía, siendo la IA de 87,2 episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años, manteniéndose la tendencia a la disminución en los 5 últimos años, las neumonías representan el 1 % del total de episodios de IRA. Los departamentos de Junín, Ayacucho y San Martin siguen manteniendo incremento en la IA x 10 000. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 3. Defunciones intra y extra hospitalarias y tasa de letalidad de neumonías en menores de 5 años, Perú 2014* (*SE 52) Dirección General de Epidemiología 1005

Tabla 1. Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2011*-2014*(*SE 52) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Los departamentos que han notificado mayor número de defunciones son Puno (36), Cusco (34), Loreto (26), Junín (23) y Ayacucho (20) (Tabla 1). Del total de neumonías se han hospitalizado el 35,6% (8932/25112). El 58% de las defunciones se produjeron en la sierra, seguido por la selva con 28%, en la sierra la mayor proporción de defunciones son extrahospitalarias y en la selva intrahospitalarias, aún se mantiene determinantes como son la desnutrición, desconocimiento de las señales de alarma y barreras de tipo cultural y socio económicas. Neumonías de acuerdo a regiones naturales A la SE 52, la incidencia acumulada de neumonías de menores en 5 años continúa en descenso en las tres regiones naturales. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Figura 5. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010*-2014*(*SE 52) Situación de neumonías en mayores de 5 años Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública DGE MINSA. Figura 4. Defunciones intra y extra hospitalarias de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales, Perú 2014* (*SE 52) En el grupo de mayores de 5 años, a la SE 52 se han notificado 18 345 episodios de neumonía con una IA a nivel nacional de 6,6 x 10 000 menor que el año anterior para el mismo período que fue de 7,5 x 10 000. La tasa de letalidad es de 4,5 % menor al año anterior. Dirección General de Epidemiología 1006

Tabla 2. Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en mayores de 5 años por departamentos del Perú, 2011*-2014*(*SE 52) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA. Las DIRESA/GERESA/DISA con mayor IA x 10 000 son Arequipa (19,4), Junín (11,9), Cusco (11,1), Moquegua (10,8) y Ayacucho (10,2). Se han notificado 825 defunciones en este grupo etario, con 85,0 % (701/825) de defunciones intrahospitalarias. Del total de neumonías se han hospitalizado el 40,9% (7501/18 345). Conclusiones Se observa disminución en la IA de IRA en menores de 5 años de 10,0 % comparada con el mismo periodo del año anterior que fue de 10 035,0. La IA de neumonías es de 87,2 x 10 000 menores de 5 años, menor al año 2013 que fue de 103,6 y la tendencia de su curva epidémica es descendente. En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 263 defunciones por neumonía en menores de 5 años disminuyendo en relación al año 2013 en 35,1%. Los departamentos que han notificado mayor número de defunciones son Puno (36), Cusco (34), Loreto (26), Junín (23) y Ayacucho (20). En el grupo de mayores de 5 años, la IA en neumonías es de 6,6 x 10 000, menor que en el 2013 que fue de 7,5. La TL es de 4,5 %, menor al año 2013. En los mayores de 5 años se notificaron 825 defunciones por neumonía con una disminución de 13,7 % en relación al año anterior. Recomendaciones Es necesario hacer énfasis en los grupos de mayor riesgo como son los menores de 5 años, adultos mayores, embarazadas y personas inmunodeprimidas, las acciones de prevención que se vienen implementando como son la administración de vacuna contra influenza, neumococo, Haemophylus influenzae b, vacuna triple bacteriana contra difteria, tos ferina, asimismo como la inclusión de alimentos ricos en vitamina C y proteínas en la alimentación para mantener un buen nivel inmunológico. Otra de las medidas que debe difundirse con mayor intensidad sobre todo en los lugares con mayor densidad poblacional o con hacinamiento como centros educacionales, albergues, cárceles, lugares públicos es el de disminuir el riesgo de transmisión de IRA virales o bacterianas, ya sea manteniendo una buena ventilación y fomentando en las personas enfermas el hábito de que se cubran nariz y boca al estornudar o toser y evitar los cambios bruscos de temperatura, asimismo promover el lavado de manos frecuente. Acudir inmediatamente al establecimiento de salud más cercano ante el reconocimiento de las señales de alarma en neumonía en los niños, como son: fiebre, tos, respiración rápida, decaimiento y disminución de hambre y sueño en los niños. Blga. Carmen Yon Fabián Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias Dirección General de Epidemiología Dirección General de Epidemiología 1007

Situación de la Peste en el Perú, año 2014 (SE-52) Sugerencia para citar: Vargas E. Situación de la Peste, año 2014 (SE-52). Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (52): 1008-1009. I. Antecedentes La peste es enzoótica en los roedores, la infección en los seres humanos se produce generalmente por picadura de pulgas infectadas. La mayoría de los casos presentados son de peste bubónica, caracterizados por la presentación de fiebre y bubón, (inflamación que puede llegar a necrosis de un ganglio linfático); en una menor frecuencia se presenta como peste septicémica y rara vez, como peste neumónica [1]. A lo largo de la historia se conocen cuatro grandes pandemias: la de Justiniano (540-590 d.c), la muerte negra (1346-1361 d. C), la gran plaga en la década de 1660 y la última pandemia que comenzó en Asia en 1855, denominada la peste de las ratas. En la actualidad se reportan casos en África, Asia, América del Sur y América del Norte [2]. La peste ingresó al Perú por los puertos de Pisco y Callao en 1903, se fue extendiendo, afectando los principales puertos del litoral y sus ciudades a todo lo largo de la costa. Hasta 1964 se registraron 23166 casos con 11 206 fallecidos (letalidad 45%) [2,3]. A partir de 1964, esta zoonosis se concentró en los departamentos de Piura, Lambayeque, La Libertad y Cajamarca, departamentos en los que se presentaron casos esporádicos o brotes localizados. Los brotes de mayor magnitud fueron registrados el año 1984 (457 casos y 51 fallecidos) y entre los años 1992 y 1994 [3]. Este último brote (1992 y 1994), afectó a la sierra de los mismos cuatro departamentos, sin embargo el año 1994, se evidenció la reemergencia de peste (después de aproximadamente 80 años) en la costa de Lambayeque, con el reporte de 410 casos el 51% de ellos procedentes del distrito de Mórrope. El departamento más afectado en este periodo fue Cajamarca, donde se registró el 65% (1191/1838) del total de casos reportados y el 71% (52/73) del total de fallecidos [4]. Entre los años de 1995 y 2008, la peste mostró un comportamiento endémico en algunos distritos de la sierra de los departamentos de Cajamarca y La Libertad, empero a partir del 2009 se evidencia la reemergencia de esta zoonosis (después de aproximadamente 70 años) en la provincia de Ascope, ubicada en la costa de La Libertad. II. Situación actual Hasta la SE 51-14, fueron notificados 14 casos y un fallecido, cuatro de ellos fueron confirmados. Trece casos corresponden a peste bubónica y uno a septicémica (fallecido). El rango de edad de los casos es de 03 a 53 años; dos niños de 03 y 09 años, cuatro adolescentes, tres jóvenes de 19, 20 y 28 años y tres adultos. Los hombres y mujeres fueron afectados en similar proporción (50%). El fallecido fue un adolescente de 17 años, que desarrolló un cuadro clínico de peste septicémica por complicación de un cuadro inicial de peste bubónica. Él fue integrante de un grupo familiar procedente del departamento de Cajamarca golondrinos, que habitan viviendas temporales en la zona rural distrito de Casa Grande, donde adquirió la infección. Siete distritos notificaron casos durante el presente año: Cañaris en la sierra de la provincia de Ferreñafe, departamento de Lambayeque; Querocotillo, Pomahuaca, Pucará y San Benito, ubicados en las provincias de Cutervo, Jaen y Contumazá del departamento de Cajamarca y en los distritos de Casa Grande y Paiján en la provincia de Ascope en la costa de La Libertad. Caracterización de riesgo: Durante los últimos 20 años, se registraron casos de peste en 90 distritos, distribuidos en 23 provincias de Cajamarca, Lambayeque, La Libertad y Piura; afectando aproximadamente al 35.5% del total territorial de los cuatro departamentos. En el 18.8% (17/90), del total de distritos que notificaron casos de peste durante los últimos 20 años, se ha evidenciado circulación de Yersinia pestis, durante los últimos cinco años; en 14 con presentación de casos y en tres con detección de la bacteria en roedores. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, DGSP, MINSA, INS. Figura 1. Caracterización de riesgo de peste. Hasta la SE 52, 2014 En la ciudad de Trujillo (complejo comercial La Hermelinda) y en el puerto de Salaverry, de la región La Libertad, se identificó la Y. pestis, en roedores atrapados durante actividades de vigilancia. En el Dirección General de Epidemiología 1008

Puerto Salaverry no volvió a detectarse la bacteria desde el año 2012, sin embargo en el complejo comercial La Hermelinda, esta ha sido detectada en roedores atrapados las últimas semanas [5]. En los brotes de peste registrados en la sierra del Perú durante los últimos 20 años, se encontraron características comunes que favorecen la transmisión de la enfermedad, entre ellos: Antecedente de peste (aun con largos periodos de silencio), incremento de poblaciones de roedores, desplazamiento de roedores a las viviendas, epizootias en roedores y cuyes, acciones de desratización sin un adecuado control de las pulgas, crianza de cuyes dentro de las viviendas, almacenamiento inadecuado de cosechas, precariedad y hacinamiento en las viviendas, asistencia a velorios prolongados y el desconocimiento de la enfermedad, tanto por la población como por el personal de los establecimientos de salud [3]. En los brotes presentados en la costa de La Libertad, se observa además de las características anteriores, que la quema de caña de azúcar constituye un factor que favorece un desequilibrio en las poblaciones de roedores reservorios, generando condiciones de riesgo de diseminación de la enfermedad [6]. Asimismo, en La Libertad se ha identificado una población de alto riesgo constituida por trabajadores eventuales ( golondrinos ), procedentes principalmente del departamento de Cajamarca, quienes migran en grupos familiares y habitan en precarias casas de adobe o en carpas instaladas temporalmente dentro de las plantaciones de maíz, duermen en el suelo en camas habilitadas sobre paja, carecen de servicios de agua y saneamiento, siendo venerables a la exposición a roedores y pulgas infectadas [7,8]. III. Conclusiones Durante los últimos cinco años se evidencia la reemergencia de peste en la costa de La Libertad, después de 70 años y durante los dos últimos años se notificaron casos en cuatro provincias del departamento de Cajamarca en la sierra de la provincia de Ferreñafe del departamento de Lambayeque, después de más de cinco años de silencio; ubicando a esta zoonosis como una amenaza constante para el norte del país. sin embargo, la persistencia de condiciones favorables para la transmisión de peste, requiere de un mayor involucramiento intersectorial y poblacional, para revertir esas condiciones adversas para la salud de la población de las áreas de riesgo. Y si bien los brotes presentados a partir del 2009, fueron detectados e intervenidos, tempranamente, logrando con ello la presentación de un limitado número de casos en contraste con la extensión y magnitud evidenciada con la identificación de Y. pestis, en roedores y vectores; la atención de este problema requiere del esfuerzo conjunto del sector salud y otros sectores cuyas acciones tienen implicancias en la atención de salud y en la mejora de las condiciones de vida de las poblaciones en riesgo. IV. Referencias bibliográficas 1. Butler, T., Plague into the 21st Century. Clinical Infectious Diseases, 2009. 49(5): p. 736-742. 2. Historia de la Medicina en el Perú. VOLUMES 12. Título VIII Promoción, protección y recuperación. Capítulo octavo, Control de enfermedades transmisibles y zoonosis. 3. Perú, NTS N 083 - MINSA/DGSP. V.01. Norma técnica de salud para la vigilancia, prevención y control de la peste en el Perú. 2010, Lima: Ministerio de Salud. 94. 4. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica. DGE- MINSA. 5. Datos publicados: Netlab. Instituto Nacional de Salud 6. Paul E. Pachas, L.M., Dana González, and M.C. Víctor Fernández, CONTROL DE LA PESTE EN LA LIBERTAD, PERÚ. 2010. 7. Informe de Brote de peste Casa Grande, Grupo Témático Zoonosis, DGE, 2014. 8. DGE GERESA La Libertad - Brote de peste bubónica en el distrito de Casa Grande, provincia Ascope, departamento de La Libertad. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (34): 684-685. Med. Vet. Epid. Elena Vargas Linares Coordinadora del Grupo Temático de la Vigilancia de Zoonosis Dirección General de Epidemiología Durante los últimos años se mejoró la accesibilidad para la atención de salud, en las áreas endémicas a peste, sin embargo, los largos periodos de silencio, dificultan la identificación y tratamiento oportuno de los casos, debido principalmente a la tardía búsqueda de atención de los enfermos, incrementando el riesgo de diseminación de la enfermedad así como el riesgo de la presentación de casos de peste septicémica o neumónica, con potencial de transmisión interpersonal y mayor letalidad. Asimismo se ha fortalecido la vigilancia de peste y la intervención de determinantes sociales, con participación intersectorial y de los gobiernos locales, Dirección General de Epidemiología 1009

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 52 Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 21 al 27 de diciembre de 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (52): 1010 1014. Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 52, años 2013-2014 ENFERM EDADES 2013 2014 Semana 52 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 52 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 1 0 0.00 0 4 0 0.01 Dengue con señales de alarma 55 3479 3 11.42 51 4296 1 13.94 Dengue grave 3 72 15 0.24 0 95 31 0.31 Dengue sin señales de alarma 204 9541 0 31.31 211 14537 1 47.18 Enfermedad de Carrión aguda 1 684 2 2.24 2 208 4 0.68 Enfermedad de Carrión eruptiva 2 129 0 0.42 0 99 0 0.32 Enfermedad de Chagas 0 61 1 0.20 0 71 0 0.23 Fiebre amarilla selvática 0 21 10 0.07 0 17 13 0.06 Hepatitis B 5 853 7 2.80 4 1142 3 3.71 Leishmaniasis cutánea 46 6492 0 21.30 5 5888 0 19.11 Leishmaniasis mucocutánea 2 413 0 1.36 0 343 0 1.11 Leptospirosis 29 1889 10 6.20 92 4444 17 14.42 Loxocelismo 14 712 2 17 965 4 Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 Malaria P. Falciparum 93 7929 5 26.02 68 10249 1 33.26 Malaria por P. Vivax 453 40949 5 134.37 372 54270 3 176.12 Muerte materna directa 3 256 2 262 Muerte materna incidental 1 32 1 28 Muerte materna indirecta 4 126 3 131 Muerte fetal 63 3885 40 3358 Muerte neonatal 48 3638 41 3196 Ofidismo 23 2281 13 31 2097 8 Peste bubónica 0 20 1 0.07 0 13 0 0.04 Rabia humana silvestre 0 5 5 0.02 0 0 0 0.00 Sífilis congénita 4 318 7 55.08 2 275 3 48.47 Tétanos 0 28 5 0.09 0 24 4 0.08 Tos ferina 7 1410 9 4.63 9 419 2 1.36 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 1010

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 52, año 2014 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Total Dengue Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Total Enfermedad de Carrión Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0.00 17 0 197 214 50.82 13 8 21 4.99 1 0.24 0 0.00 4 0.95 319 75.75 9 2.14 46 10.92 Áncash Áncash 0 0.00 1 0 8 9 0.79 52 38 90 7.88 0 0.00 0 0.00 10 0.88 442 38.69 1 0.09 5 0.44 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 5.33 20 8.20 0 0.00 1 0.41 Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 7.52 5 2.35 0 0.00 0 0.00 Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 42 3.30 0 0.00 132 10.37 1 0.08 1 0.08 1 0.08 Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 1 1 0.15 0 0 0 0.00 1 0.15 0 0.00 195 28.63 82 12.04 6 0.88 70 10.28 Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.14 0 0.00 2 0.28 175 24.17 1 0.14 2 0.28 Cajamarca Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00 2 0.64 64 20.46 0 0.00 2 0.64 Cutervo 0 0.00 1 0 1 2 1.41 1 1 2 1.41 1 0.71 0 0.00 0 0.00 85 59.98 1 0.71 4 2.82 Jaén 0 0.00 94 0 219 313 90.37 115 22 137 39.56 0 0.00 0 0.00 5 1.44 159 45.91 1 0.29 11 3.18 Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.60 0 0.00 0 0.00 1 0.10 Cusco Cusco 0 0.00 3 1 225 229 17.50 0 0 0 0.00 1 0.08 0 0.00 73 5.58 569 43.47 75 5.73 15 1.15 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.81 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Huánuco Huánuco 0 0.00 41 1 130 172 20.13 0 0 0 0.00 1 0.12 2 0.23 26 3.04 186 21.77 31 3.63 5 0.59 Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.51 1 0.13 0 0.00 0 0.00 Junín Junín 0 0.00 44 3 508 555 41.39 1 0 1 0.07 0 0.00 2 0.15 52 3.88 337 25.13 21 1.57 14 1.04 La Libertad La Libertad 0 0.00 2 0 63 65 3.54 6 1 7 0.38 0 0.00 0 0.00 11 0.60 286 15.57 1 0.05 18 0.98 Lambayeque Lambayeque 0 0.00 2 0 190 192 15.36 1 0 1 0.08 3 0.24 0 0.00 56 4.48 337 26.95 0 0.00 31 2.48 Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 4 27 31 3.32 0 0.00 0 0.00 8 0.86 327 35.02 0 0.00 12 1.29 Lima Lima Este 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 57 2.22 2 0.08 0 0.00 9 0.35 Lima Metropolitana 0 0.00 0 0 3 3 0.05 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 150 2.42 0 0.00 0 0.00 12 0.19 Loreto Loreto 0 0.00 2476 46 5140 7662 744.63 0 0 0 0.00 6 0.58 2 0.19 208 20.21 217 21.09 60 5.83 3199 310.89 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 93 5 1229 1327 989.52 1 0 1 0.75 3 2.24 2 1.49 28 20.88 570 ##### 64 47.72 536 399.69 M oquegua M oquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 3 1.68 0 0.00 2 1.12 2 1.12 0 0.00 3 1.68 Pasco Pasco 0 0.00 19 0 18 37 12.25 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 4.64 130 43.05 10 3.31 2 0.66 Piura Luciano Castillo 0 0.00 69 1 545 615 75.86 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.37 41 5.06 0 0.00 83 10.24 Piura 4 0.39 158 6 2165 2329 228.61 8 2 10 0.98 1 0.10 0 0.00 8 0.79 448 43.97 0 0.00 5 0.49 Puno Puno 0 0.00 0 0 14 14 1.00 0 0 0 0.00 1 0.07 1 0.07 7 0.50 148 10.55 11 0.78 0 0.00 San Martín San Martín 0 0.00 214 9 1526 1749 210.84 4 0 4 0.48 3 0.36 7 0.84 24 2.89 642 77.39 29 3.50 205 24.71 Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.59 0 0.00 2 0.59 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 498 9 1329 1836 782.48 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.43 0 0.00 89 37.93 Ucayali Ucayali 0 0.00 564 14 1023 1601 326.96 1 0 1 0.20 1 0.20 1 0.20 15 3.06 291 59.43 21 4.29 57 11.64 Total 4 0.01 4296 95 14537 18928 61.43 208 99 307 1.00 71 0.23 17 0.06 1142 3.71 5888 19.11 343 1.11 4444 14.42 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 1011

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 52, año 2014 DEPARTAM ENTO DISAS/DIRESAS Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 69 0 0.00 0 0.00 107 25.41 8 1 4 187 0 0.00 0 0.00 6 68.30 0 0.00 12 2.85 89 74 Áncash Áncash 39 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 1 6 9 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 35 3.06 117 98 Apurímac Apurímac 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 0 0 0 0.00 0 0.00 5 95.58 3 1.23 7 2.87 29 25 Chanka 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 2 42.03 0 0.00 1 0.47 31 21 Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 2 3 0 0 0.00 0 0.00 3 14.52 0 0.00 27 2.12 100 88 Ayacucho Ayacucho 1 0 0.00 0 0.00 680 99.83 3 3 6 16 0 0.00 0 0.00 3 19.71 0 0.00 59 8.66 68 90 Cajamarca 1 0 0.00 0 0.00 1 0.14 8 1 3 4 3 0.41 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1.66 107 101 Cajamarca Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0 2 0 0 0.00 0 0.00 2 34.39 0 0.00 0 0.00 15 12 Cutervo 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1 3 5 1 0.71 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19 22 Jaén 15 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0 2 22 4 1.15 0 0.00 2 29.27 0 0.00 6 1.73 44 33 Callao Callao 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0 10 0 0 0.00 0 0.00 9 59.13 1 0.10 26 2.61 180 172 Cusco Cusco 38 0 0.00 0 0.00 362 27.66 16 3 13 63 0 0.00 0 0.00 22 89.65 2 0.15 8 0.61 195 208 Huancavelica Huancavelica 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 2 2 1 0 0.00 0 0.00 3 22.32 0 0.00 6 1.22 75 58 Huánuco Huánuco 78 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 3 2 140 0 0.00 0 0.00 8 43.03 0 0.00 9 1.05 133 100 Ica Ica 2 0 0.00 0 0.00 1 0.13 2 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.64 49 43 Junín Junín 98 0 0.00 0 0.00 2042 152.27 17 3 7 94 0 0.00 0 0.00 12 41.42 0 0.00 19 1.42 163 199 La Libertad La Libertad 117 0 0.00 0 0.00 47 2.56 14 1 14 11 3 0.16 0 0.00 25 74.95 0 0.00 5 0.27 284 198 Lambayeque Lambayeque 0 0 0.00 0 0.00 5 0.40 11 0 1 3 2 0.16 0 0.00 5 23.32 3 0.24 1 0.08 118 157 Lima Provincias 279 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 3 14 0 0.00 0 0.00 3 17.07 3 0.32 11 1.18 51 39 Lima Lima este 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0 10 2 0 0.00 0 0.00 49 108.54 0 0.00 12 0.47 160 83 Lima sur 61 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 0 7 2 0 0.00 0 0.00 61 63.91 1 0.02 35 0.57 534 461 Loreto Loreto 14 0 0.00 10214 992.65 50210 4879.65 26 2 6 569 0 0.00 0 0.00 10 45.23 2 0.19 91 8.84 113 115 Madre de Dios Madre de Dios 1 0 0.00 0 0.00 11 8.20 2 0 0 62 0 0.00 0 0.00 3 117.32 2 1.49 0 0.00 16 29 M oquegua M oquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 5 187.97 0 0.00 0 0.00 8 3 Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 9 2.98 12 0 1 80 0 0.00 0 0.00 4 63.50 0 0.00 0 0.00 41 50 Piura Luciano Castillo 45 0 0.00 0 0.00 7 0.86 8 0 5 19 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 81 55 Piura 13 0 0.00 0 0.00 3 0.29 12 0 4 16 0 0.00 0 0.00 5 25.00 1 0.10 4 0.39 151 164 Puno Puno 14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 18 3 7 18 0 0.00 0 0.00 2 6.97 0 0.00 8 0.57 184 206 San Martín San Martín 7 0 0.00 30 3.62 725 87.40 13 0 3 447 0 0.00 0 0.00 6 37.94 6 0.72 2 0.24 131 115 Tacna Tacna 24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00 0 0.00 1 18.18 0 0.00 1 0.30 19 21 Tumbes Tumbes 1 0 0.00 0 0.00 1 0.43 2 0 0 7 0 0.00 0 0.00 4 101.47 0 0.00 0 0.00 35 37 Ucayali Ucayali 2 0 0.00 4 0.82 55 11.23 18 0 5 306 0 0.00 0 0.00 11 125.71 0 0.00 13 2.65 18 119 Total 965 0 0.00 10249 33.26 54270 176.12 262 28 131 2097 13 0.04 0 0.00 275 48.47 24 0.08 419 1.36 3358 3196 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. Dirección General de Epidemiología 1012

Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 52, años 2013-2014 DEPARTAM ENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Hospitalizados Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Amazonas Amazonas 531 35857 20 1278 499 1 37135 430 32069 12 831 232 1 32900 Áncash Áncash 715 42441 70 3386 577 2 45827 910 44264 53 2902 586 1 47166 Apurímac Apurímac 211 11161 20 880 62 0 12041 208 10558 20 759 32 0 11317 Chanka 59 4016 3 59 5 0 4075 112 4499 2 53 3 0 4552 Arequipa Arequipa 1548 80416 53 2953 1524 6 83369 2015 83967 42 2432 853 5 86399 Ayacucho Ayacucho 331 23343 39 1849 70 0 25192 316 19476 28 1361 73 0 20837 Cajamarca Cajamarca 143 9245 7 664 79 1 9909 167 9266 6 550 82 2 9816 Chota 46 9973 0 156 8 0 10129 136 5974 0 52 3 0 6026 Cutervo 44 4609 1 90 16 0 4699 64 3672 0 44 12 0 3716 Jaén 184 15339 1 159 161 0 15498 274 12960 1 95 115 0 13055 Callao Callao 929 46877 2 362 58 0 47239 675 40235 6 139 110 0 40374 Cusco Cusco 720 45827 8 754 408 9 46581 857 42884 8 465 343 8 43349 Huancavelica Huancavelica 253 18986 38 3201 281 5 22187 314 19517 43 2512 238 8 22029 Huánuco Huánuco 445 28599 22 1436 333 4 30035 404 25393 15 922 165 5 26315 Ica Ica 477 22290 12 766 176 4 23056 403 20512 13 656 291 0 21168 Junín Junín 546 35435 6 754 240 5 36189 786 36918 7 454 214 2 37372 La Libertad La Libertad 1034 65653 15 979 416 1 66632 1044 63275 7 1017 346 0 64292 Lambayeque Lambayeque 627 41759 17 1073 417 0 42832 595 39631 13 750 903 1 40381 Lima Lima 794 45460 13 848 181 0 46308 705 45415 9 644 270 0 46059 Lima este 1034 56537 8 1004 291 0 57541 915 50804 11 744 208 0 51548 Lima metropolitana 2362 135334 37 2807 1233 0 138141 2263 125333 74 3086 1854 7 128419 Loreto Loreto 1032 60481 77 8279 547 23 68760 779 51807 57 6441 441 17 58248 Madre de Dios Madre de Dios 110 8146 1 392 144 4 8538 104 7517 3 276 81 0 7793 Moquegua Moquegua 357 16903 4 472 201 1 17375 321 16425 4 495 156 1 16920 Pasco Pasco 319 25024 10 675 419 2 25699 360 23253 1 543 375 2 23796 Piura Luciano Castillo 192 22761 11 417 133 3 23178 249 24601 6 421 149 1 25022 Piura 747 63032 84 1322 793 0 64354 439 29730 6 424 276 0 30154 Puno Puno 191 16952 5 1393 394 14 18345 360 16670 4 559 286 6 17229 San Martín San Martín 136 14205 11 1620 181 1 15825 159 14306 16 1485 128 1 15791 Tacna Tacna 768 45862 2 210 88 0 46072 371 21884 0 127 65 3 22011 Tumbes Tumbes 66 10894 0 94 319 0 10988 71 5325 0 51 107 0 5376 Ucayali Ucayali 382 29397 74 4058 216 2 33455 305 28144 19 3171 179 3 31315 Total Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2013 Defunciones Total EDAS 17333 1092814 671 44390 10470 88 1137204 17111 976284 486 34461 9176 74 1010745 Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (52) DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas 2014 Dirección General de Epidemiología 1013

Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 52, años 2013-2014 DEPARTAM ENTO IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Semana 52 Acumulado Amazonas Amazonas 881 72973 6 662 149 14 73635 803 70129 6 521 95 9 70650 Áncash Áncash 1734 113008 19 968 518 9 113976 1700 105788 13 534 257 3 106322 Apurímac Apurimac 410 30269 8 301 119 4 30570 385 27078 3 217 73 4 27295 Chanka 323 20834 1 113 27 0 20947 277 19368 0 92 11 1 19460 Arequipa Arequipa 3124 196270 25 1634 531 5 197904 3025 173117 20 1370 409 6 174487 Ayacucho Ayacucho 877 68770 7 436 151 11 69206 905 60068 9 520 243 20 60588 Cajamarca Cajamarca 947 54304 6 1253 672 12 55557 674 50317 7 617 216 3 50934 Chota 317 58928 3 237 38 0 59165 643 34055 0 58 6 0 34113 Cutervo 193 18028 0 121 8 4 18149 157 14170 0 80 10 0 14250 Jaén 412 40322 2 259 54 1 40581 489 36079 4 195 48 1 36274 Callao Callao 2195 133713 16 727 69 9 134440 1343 101474 13 690 55 5 102164 Cusco Cusco 1978 131473 12 1386 498 44 132859 1915 110284 14 1036 428 34 111320 Huancavelica Huancavelica 954 65310 5 482 184 20 65792 993 63031 3 360 142 11 63391 Huánuco Huánuco 1234 78500 18 1440 675 22 79940 1221 70869 14 1033 563 15 71902 Ica Ica 1554 84203 7 553 266 8 84756 1275 77043 8 517 252 2 77560 Junín Junín 1361 87472 12 1008 507 39 88480 1437 85425 27 1325 403 23 86750 La Libertad La Libertad 2257 162722 11 1107 378 9 163829 2064 143823 8 774 262 7 144597 Lambayeque Lambayeque 1762 120969 7 901 190 3 121870 1541 103040 1 580 130 1 103620 Lima Lima 2063 141527 13 819 262 4 142346 2150 125597 11 649 172 4 126246 Lima este 2649 170311 27 2713 1361 7 173024 2481 149583 35 2502 1316 3 152085 Lima metropolita 5021 390550 64 4251 1658 18 394801 5116 334353 93 4261 1729 11 338614 Loreto Loreto 1479 124852 27 2667 909 63 127519 1404 106065 26 2187 728 26 108252 Madre de Dios Madre de Dios 193 16796 1 161 46 0 16957 237 16496 0 123 26 2 16619 Moquegua Moquegua 469 28622 5 220 133 0 28842 397 31726 1 103 70 0 31829 Pasco Pasco 763 47346 3 506 233 13 47852 698 45868 7 340 119 7 46208 Piura Luciano Castillo 702 65404 2 567 293 1 65971 812 68095 5 530 246 7 68625 Piura 1587 177255 21 2727 564 15 179982 1131 80847 29 1135 261 6 81982 Puno Puno 1071 103523 5 1343 503 48 104866 1334 83430 11 715 181 36 84145 San Martín San Martín 476 56882 9 805 166 5 57687 591 55050 9 874 142 3 55924 Tacna Tacna 1122 91781 2 220 101 6 92001 637 38984 2 83 45 3 39067 Tumbes Tumbes 404 38719 3 295 214 6 39014 317 20800 0 108 82 0 20908 Ucayali Ucayali 938 78107 7 1400 359 20 79507 1202 76706 14 1010 221 10 77716 Total DISAS/DIRESAS 41450 3069743 354 32282 11836 420 3102025 39354 2578758 393 25139 8941 263 2603897 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA 2013 2014 Hospitalizados Defunciones Total IRAS Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (52) Dirección General de Epidemiología 1014

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7527 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola. En el año 2013, se notificaron 469 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100%. Hasta la SE 52-2014 se notificaron 399 casos de enfermedades febriles eruptivas: 349 sospechosos de rubéola y 50 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 362 fueron descartados y 37 están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: Tasa de notificación: 1,40 por cada 100 000 habitantes. Porcentaje de investigación adecuada: 92,5%. Porcentaje de visita domiciliaria: 93,7%. Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 83,2%. Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 49,9%. Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica 2014 Indicadores laboratorio(2) Departamento DISAS-DIRESAS Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada Sospechoso Descartados Confirmados % de lugares que notifican semanalmente Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días Amazonas Amazonas 1,03 4 0 4 0 429 99,54 100,0 100,0 25,0 50,0 Áncash Áncash 0,47 5 0 5 0 400 100,00 100,0 100,0 80,0 20,0 Apurímac Apurímac 3,36 9 0 9 0 280 100,00 100,0 100,0 66,7 77,8 Chanka 0,00 0 0 0 0 83 100,00 0,0 0,0 0,0 0,0 Arequipa Arequipa 10,47 123 1 122 0 282 100,00 100,0 97,6 90,2 43,1 Ayacucho Ayacucho 1,91 12 0 12 0 358 98,62 97,3 100,0 91,7 66,7 Cajamarca Cajamarca 0,90 6 4 2 0 230 100,00 100,0 50,0 66,7 83,3 Chota 0,00 0 0 0 0 251 99,60 0,0 0,0 0,0 0,0 Cutervo 0,00 0 0 0 0 184 100,00 0,0 0,0 0,0 0,0 Jaén 0,31 1 0 1 0 166 100,00 100,0 100,0 0,0 0,0 Callao Callao 1,74 16 0 16 0 76 100,00 100,0 93,8 100,0 75,0 Cusco Cusco 0,58 7 0 7 0 331 100,00 85,7 71,4 71,4 42,9 Huancavelica Huancavelica 0,88 4 0 4 0 395 100,00 100,0 100,0 100,0 25,0 Huánuco Huánuco 1,14 9 9 0 0 300 100,00 100,0 100,0 66,7 66,7 Ica Ica 0,14 1 0 1 0 126 94,74 100,0 100,0 100,0 0,0 Junín Junín 2,02 25 4 21 0 421 100,00 100,0 100,0 64,0 44,0 La Libertad La Libertad 0,65 11 1 10 0 328 96,19 54,5 100,0 90,9 27,3 Lambayeque Lambayeque 0,43 5 1 4 0 200 100,00 100,0 100,0 100,0 20,0 Lima Lima Región 1,04 9 3 6 0 322 100,00 100,0 100,0 88,9 55,6 Lima Metropolitana 1,38 79 2 77 0 265 100,00 92,5 97,5 86,3 55,0 Lima Este 0,63 15 0 15 0 126 100,00 73,3 93,3 100,0 40,0 Loreto Loreto 1,16 11 1 10 0 347 90,13 100,0 72,7 90,9 63,6 Madre de Dios Madre de Dios 1,62 2 2 0 0 93 100,00 0,0 100,0 100,0 100,0 Moquegua Moquegua 2,43 4 0 4 0 70 100,00 0,0 100,0 100,0 100,0 Pasco Pasco 0,00 0 0 0 0 263 100,00 0,0 0,0 0,0 0,0 Piura Piura 1,28 12 0 12 0 172 93,99 75,0 83,3 66,7 25,0 Luciano Castillo 1,34 10 0 10 0 185 100,00 60,0 90,0 40,0 50,0 Puno Puno 0,39 5 5 0 0 185 100,00 100,0 0,0 0,0 0,0 San Martín San Martín 0,13 1 1 0 0 224 92,95 100,0 100,0 100,0 100,0 Tacna Tacna 1,60 5 1 4 0 84 96,55 80,0 80,0 100,0 80,0 Tumbes Tumbes 1,85 4 2 2 0 43 100,00 100,0 75,0 100,0 50,0 Ucayali Ucayali 0,88 4 0 4 0 210 100,00 100,0 100,0 75,0 75,0 Total 1,40 399 37 362 0 7429 98,72 92,5 93,7 83,2 49,9 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 1015

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (52) Amazonas, Ancash, Ayacucho, Arequipa, Callao, Indicadores de Vigilancia Epidemiológica de Parálisis Flácida Aguda Chanka, Cusco, Ica, Junin, La Libertad, Lima Este, para el periodo comprendido de la SE 52 Lima Región, Lima Metropolitana, Loreto, Puno, Pasco, San Martin, Ucayali, Tacna y Tumbes. La Dirección General de Epidemiología recibe la La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7525 unidades notificantes del país, a través del notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica de las 7527 unidades notificantes del país, a través indicadores es: del En Sistema el año 2013, Nacional hasta la SE 52 se de notificaron Vigilancia 84 casos Epidemiológica sospechosos PFA con una tasa de 0,96 por 100 000 menores de 15 años.en el presente año, en el Tasa de notificación nacional: 0,64 casos por mismo periodo, se han notificado 56casos de PFA, encontrándose 47 descartado (3 de ellos descartado por criterio clínico y epidemiológico) y 9 continuan en En investigación. el año 2013, hasta la SE 52 se notificaron 84 100 000 menores de 15 años. casos Los casos sospechosos proceden de 20 GERESA/DIRESA/DISA de PFA con una (63 % tasa del total de que 0,96 realizaron por la notificación Notificación semanal), siendo semanal éstas: Amazonas,Ancash, oportuna: 98,72%. Ayacucho, Arequipa, 100 Callao, 000 Chanka, menores Cusco, Ica, de Junin, 15 La años. Libertad, En Lima el Este, presente Lima Región, año, Lima en Metropolitana, Investigación Loreto, Puno, Pasco, de San los Martin, casos Ucayali dentro, Tacna de y Tumbes. las 48 horas: el El mismo monitoreo periodo, de la Vigilancia se de han PFA, notificado expresado en indicadores 56 casos es: de PFA, 75%. Tasa de notificación nacional: 0, 64 casos por 100,000 menores de 15 años. encontrándose 47 descartado (3 de ellos solo por Notificación semanal oportuna : 98,72%. Porcentaje con muestra adecuada: 89% criterio Investigación clínico de los casos y epidemiológico) dentro las 48 horas:75 y 09 %. continúan en investigación. Porcentaje con muestra adecuada: 89 % En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo. Los casos proceden de 20 GERESA/DIRESA/DISA (63% del total que realizaron la notificación semanal), siendo éstas: Año 2013 Indicadores 2014 Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio Departamento DISAS-DIRESAS Casos notificados Tasa de notificación x 100 000 < 15 años Casos notificados Tasa ajustada x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa) % Investigación 48 hrs. Negativo Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 días) % Muestra Adecuada Nº Casos sin muestra Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0.74 99.54 100 1 0 0 0 1 1 100 Áncash Áncash 1 0.29 1 0.30 100.00 100 1 1 1 100 Apurímac 2 2.48 0 0.00 100.00 Apurímac Chanka 1 1.41 1 1.33 100.00 0 1 0 0 0 1 1 100 Arequipa Arequipa 4 1.27 3 0.95 100.00 67 3 0 0 0 3 3 100 Ayacucho Ayacucho 2 0.86 2 0.87 98.62 100 2 0 0 0 2 2 100 Cajamarca 4 1.84 3 1.39 100.00 67 2 1 2 2 67 1 Chota 1 1.01 0 0.00 99.60 Cajamarca Cutervo 2 3.98 0 0.00 100.00 Jaén 1 0.83 0 0.00 100.00 Callao Callao 3 1.26 1 0.42 100.00 100 1 0 0 0 1 1 100 Cusco Cusco 9 2.32 2 0.52 100.00 100 2 0 0 0 2 2 100 Huancavelica Huancavelica 1 0.52 0 0.00 100.00 Huánuco Huánuco 6 2.13 0 0.00 100.00 Ica Ica 2 0.94 3 1.42 94.74 0 3 0 0 0 3 3 100 Junín Junín 3 0.70 3 0.71 100.00 67 2 0 1 0 0 3 3 100 La Libertad La Libertad 1 0.19 11 2.11 96.19 91 9 0 2 0 0 9 9 82 2 Lambayeque Lambayeque 4 1.15 0 0.00 100.00 Lima Región 4 1.53 5 1.92 99.69 80 4 0 1 0 0 5 5 100 Lima Lima Metropolitana 9 0.49 4 0.27 100.00 75 4 0 0 0 3 3 75 1 Lima Este 1 0.15 7 1.06 100.00 86 6 0 1 0 0 6 6 86 1 Loreto Loreto 9 2.52 3 0.85 90.13 67 2 0 1 0 0 3 3 100 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 100.00 Moquegua Moquegua 1 2.40 0 0.00 100.00 Pasco Pasco 2 2.04 1 1.03 100.00 0 1 1 1 100 Piura 3 0.94 0 0.00 93.99 Piura Luciano Castillo 3 1.21 0 0.00 100.00 Puno Puno 3 0.67 1 0.22 100.00 100 1 1 1 100 San Martín San Martín 0 0.00 1 0.40 92.95 100 1 1 1 1 100 Tacna Tacna 0 0.00 2 2.30 96.55 100 2 0 0 0 2 2 100 Tumbes Tumbes 1 1.64 1 1.64 100.00 0 1 0 1 Ucayali Ucayali 1 0.65 0 0.00 100.00 Total 84 0.96 56 0.64 98.72 75.00 47 1 9 0 0 50 50 89 6 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA Dirección General de Epidemiología 1016

Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del Síndrome Respiratorio de Oriente Medio por Coronavirus (MERS-CoV) Situación actual del Síndrome Respiratorio de Oriente Medio por Coronavirus (MERS-CoV). DGE. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (52): 1017-1019. I. Situación Actual El coronavirus que causa el Síndrome Respiratorio de Oriente Medio (MERS-CoV), corresponde a una cepa que se identificó por primera vez el 2012 en Arabia Saudita, los estudios acerca de la transmisión del virus y de la enfermedad, aún siguen investigándose. A nivel mundial, desde el 2012 hasta el 26/12/14, la OMS ha informado de un total de 941 casos confirmados por laboratorio y 347 fallecidos (letalidad de 36,9%). Hasta la fecha, los países afectados incluyen a: Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos (EAU), Qatar, Omán, Jordania, Kuwait, Yemen, Líbano e Irán. Los casos reportados fuera de Oriente Medio (Francia, Italia, Reino Unido, Túnez, Holanda, Grecia, Egipto, Filipinas, Malasia, Argelia, Estados Unidos, Austria y Turquía) tenían el antecedente de haber viajado a Arabia Saudita y Emiratos Árabes Unidos. En la sexta reunión del Comité de Emergencia del RSI (16/06/2014), se concluyó que no hay evidencia de transmisión sostenida de humano a humano en la comunidad. Entre el 08 y el 16/12/14, el Centro Nacional de Enlace de Arabia Saudita, notificó 3 nuevos casos confirmados por laboratorio de MERS CoV y 1 defunción. El 67% (2/3) de los casos son varones. Las edades de los casos son 29, 70 y 61 años respectivamente; y proceden de Taif (01), Jubail (01) y Najran (01). El inicio de síntomas se dio los días 01, 09 y 10/12/14, respectivamente. Entre los antecedentes de los casos: 02 casos tenían alguna comorbilidad, 02 casos tuvieron contacto con camellos y consumo de productos derivados de ellos, 01 casos tuvo contacto con un caso confirmado de MERS-CoV y además es personal de salud, ninguno tuvo el antecedente de viaje 14 días antes del inicio de síntomas. Actualmente, 01 caso permanece en condición estable y aislamiento, 01 caso se encuentra en UCI en estado crítico y 01 falleció (61 años). El seguimiento y de contactos está en curso. El Comité debatió acerca de la información presentada y basados en la situación actual, indicó que si bien la situación sigue siendo grave por el impacto en la salud pública; sin embargo, en relación al aumento de casos que se inició en abril, actualmente se muestra una disminución de casos y no hay evidencia de transmisión sostenida de humano a humano en las comunidades. Además se han demostrado importantes esfuerzos para mejorar las medidas de prevención y control de infecciones; en consecuencia, el Comité concluyó unánimemente que aún no se han cumplido las condiciones para una emergencia de salud pública de importancia internacional (ESPII). Si bien la situación actual del MERS CoV, no constituye una ESPII; sin embargo, el Comité incidió en que la situación sigue siendo preocupante, especialmente teniendo en cuenta el aumento previsto de los viajes a Arabia Saudita en relación con Umra, el Ramadán y Hajj en peregrinación a La Meca. El Comité también advirtió la necesidad de seguir analizando los brotes hospitalarios para identificar en qué momento, fallas en materia de prevención y control de infecciones se pueden producir, incluyendo condiciones de hacinamiento entre pacientes y personal de salud, como en salas de emergencia de hospitales y clínicas. El Comité también evalúa los resultados de investigaciones recientes, que apoyan cada vez más, la hipótesis de que los camellos son una fuente importante de exposición al MERS-CoV en la comunidad. II. Recomendaciones El Comité reiteró que todos los países deben: Dirección General de Epidemiología 1017

Fortalecer los esfuerzos para aplicar las medidas básicas de prevención y control de infecciones y aumentar la educación sobre estas medidas, especialmente entre los trabajadores de la salud; Continuar los esfuerzos para concluir las investigaciones de brotes tan pronto como sea posible, incluyendo estudios de casos y controles, serológicos, ambiental y estudios con animales, para comprender mejor la epidemiología, especialmente los factores de riesgo; y para evaluar cuando fallan las medidas de prevención y control de infecciones, para compartir los resultados preliminares; Apoyar el fortalecimiento de capacidades en los países más vulnerables, especialmente los de África, los mismos que deberían tomar medidas concretas en previsión de Umra, Ramadán y las peregrinaciones a La Meca, con respecto a las acciones básicas de salud pública, como la realización de la vigilancia para MERS CoV; y crear conciencia sobre la aplicación de medidas básicas de prevención y control de infecciones; Mejorar el conocimiento sobre MERS CoV entre los peregrinos que están planeando ir para Umra y Hajj, especialmente para aquellos con enfermedades crónicas y para las delegaciones médicas acompañantes para reconocer e identificar posibles casos de MERS, así como en la higiene personal y en las precauciones básicas de control de infecciones; Continuar mejorando la sensibilización a través de la comunicación eficaz de los riesgos en relación con MERS-CoV al público en general, profesionales de la salud y los responsables políticos; Fortalecer la colaboración intersectorial y las actividades conjuntas entre los sectores de la salud humana y animal; Compartir con la OMS toda la información relevante necesaria para evaluar y atender el MERS, de manera oportuna, según lo requerido por el Reglamento Sanitario Internacional (2005); Utilizar las recomendaciones de la OMS, en particular para los grupos con mayor riesgo de infección con MERS-CoV. III. Recomendaciones de OMS a los Estados Partes En base a la situación actual y la información disponible, la OMS insta a todos los Estados Miembros a: Continuar la vigilancia de las infecciones respiratorias agudas, considerando la investigación de patrones inusuales. El personal de salud debe aplicar las precauciones estándar en la atención de todos los pacientes, independientemente de su diagnóstico; precauciones de contacto y protección ocular deben añadirse cuando se atiende a los casos probables o confirmados de infección MERS-CoV. Las personas con alguna comorbilidad (diabetes, insuficiencia renal, enfermedad pulmonar crónica) y las personas inmunocomprometidas son considerados de alto riesgo de enfermedad grave por infección MERS-CoV; por lo tanto, deben evitar el contacto cercano con los animales, en particular los camellos o zonas donde se sabe que el virus se encuentra circulando. Se deben observar las prácticas de higiene alimentaria. Las personas deben evitar el consumo de leche cruda de camello o carne que no ha sido adecuadamente preparada. Todos los Estados miembros deben evaluar rápidamente y notificar a la OMS de cualquier nuevo caso de infección por el MERS-CoV, considerando información sobre las exposiciones potenciales que pueden haber dado lugar a la infección y una descripción de la evolución clínica. La investigación de fuente de exposición debe iniciarse sin demora para identificar la forma de exposición, de modo que la transmisión del virus puede ser prevenida. La OMS no aconseja protección especial en los puntos de entrada con respecto a este caso ni recomienda actualmente la aplicación de cualquier restricción de viajes o al comercio. Sobre la base de las recomendaciones del Comité y la información disponible actual, la Directora General de la OMS aceptó la evaluación del Comité, de que el MERS CoV, aún no constituye una ESPII. IV. Acciones de preparación y respuesta El Perú mantiene la vigilancia de las infecciones respiratorias agudas, influenza y otros virus respiratorios, la cual debe continuarse fortaleciendo; a fin de detectar oportunamente la introducción de nuevos virus respiratorios, incluidos el MERS CoV. La DGE emitió una Alerta Epidemiologica (AE DEBE N 004-2014) ante el incremento de riesgo de transmisión de influenza y otros virus respiratorios ante la proximidad del periodo de bajas temperaturas en el país, para fortalecer las acciones de vigilancia, prevención y respuesta de los servicios de salud del país. La Dirección General de las Personas debe fortalecer la aplicación de precauciones estándar y de protección respiratoria en los servicios de salud. Es necesario que el Instituto Nacional de Salud desarrolle la capacidad diagnóstica para MERS- CoV en el país, de acuerdo a las recomendaciones Dirección General de Epidemiología 1018

de OMS, a fin de confirmar la potencial presencia de casos importados u autóctonos. Implementar acciones de comunicación relacionadas a la prevención de las infecciones respiratorias agudas, dirigidas a la población. El MINSA, viene elaborando un Plan Nacional de Preparación y Respuesta ante potenciales eventos pandémicos por agentes respiratorios. La DGE, como Centro Nacional de Enlace, realiza el seguimiento del evento a través de las comunicaciones de OMS/OPS y analiza en forma permanente la información difundida en relación a la situación del evento, actualización del conocimiento y recomendaciones. Fuente: http://www.who.int/mediacentre/news/statements/2014/ihremergency-committee-merscov/en/ http://www.who.int/csr/don/2014_06_16_mers/en/ http://www.who.int/csr/disease/coronavirus_infections/en/ Dirección General de Epidemiología 1019

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 52, 2014 Cutervo San Martín100 Ica Amazonas 80 Ucayali Huancavelica 60 Ayacucho 40 IV Lima Este Ancash II Lima Sur Puno Pasco Arequipa Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 52-2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (52): Pág. 1017. Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). Criterio de monitoreo Ponderación Oportunidad 0,15 Calidad del dato 0,30 Cobertura 0,20 Retroinformación 0,15 Seguimiento 0,10 Regularización 0,10 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE - MINSA Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2014. Madre de Dios Chota Lima Junín Loreto Cajamarca 20 0 Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 52 2014 En el puntaje final de los indicadores (Fig. 2 y 3), se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las 32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 21 GERESA/DIRESA/DISA calificaron como óptimo (mayor de 90%), 10 como bueno (de 80% a 90%) y 01 como Regular (de 70% a 80%). Jaén Cusco Luciano Castillo Huánuco Tacna Apurímac Piura Tumbes La Libertad Chanka Moquegua Lambayeque I Callao OPORTUNIDAD Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE MINSA En la SE 52-2014, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,4 sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 52 es Retroinformación (89,1%) sobre 100%, calificado como bueno. Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó la cobertura de 98,8%, oportunidad (96.9%) y calidad del dato (100%) calificando como bueno y los indicadores de seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se muestra en la figura 1. COBERTURA CALIDAD DEL DATO Estratos Nacional SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total 1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90-100 optimo 2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80-90 bueno 3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70-80 regular 4. Menos de 95% 4. menos de 604. menos de 854. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil 96.9 OPORTUNIDAD 100 RETROINFORMACION 89.1 80 60 40 98.8 COBERTURA Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 52 2014 REGULARIZACION 100.0 20 0 SEGUIMIENTO100.0 CALIDAD 92.3 DEL DATO Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 52 2014 Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 47 notificaron 8522 establecimientos de Salud (Minsa, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud 7527 son unidades notificantes, 995 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. Dirección General de Epidemiología 1020