DESARROLLO NUMÉRICO DEL PROBLEMA DE FACTIBILIDAD EN PROGRAMACIÓN LINEAL ORDINARIA Y SEMI-INFINITA

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "DESARROLLO NUMÉRICO DEL PROBLEMA DE FACTIBILIDAD EN PROGRAMACIÓN LINEAL ORDINARIA Y SEMI-INFINITA"

Transcripción

1 DESARROLLO NUMÉRICO DEL PROBLEMA DE FACIBILIDAD EN PROGRAMACIÓN LINEAL ORDINARIA Y SEMI-INFINIA Jve Be Ágeles, Eque Gozález Gutéez, Alb Luz Moeo Muñoz, Hetw Mo Popoctl jbe@hotml.com, eque.gozlez@upt.edu.mx, luzmoeo@gml.com, hetw.mo@upt.edu.mx Uvesdd Autóom del Estdo de Hdlgo, Uvesdd Poltécc de ulcgo, Hdlgo, Uvesdd Cetl de Bogotá, Colomb. Uvesdd Poltécc de ulcgo, Hdlgo. Méxco RESUMEN E este tbjo pesetmos spectos umécos del poblem de fctbldd p sstems leles que se epeset como el cojuto fctble de poblems de pogmcó lel co u úmeo fto e fto de estccoes. Ilustmos l plcbldd del lgotmo de eljcó e l esolucó de sstems co fts estccoes y el lgotmo de eljcó exteddo [6]. Plbs clves: Pogmcó lel, Fctbldd, Optmzcó, Pogmcó Lel Semft, Algotmos umécos. INRODUCCIÓN E 95 se toduce el uso de l Ivestgcó de opecoes (IO) l dust, los egocos y el gobeo. De est me el método smplex es empledo p esolve poblems de pogmcó lel, este método tt l plecó de ls ctvddes p obtee u esultdo que mejoe los lcces de ls mets especfcds ete ls ltetvs de solucó. Po ot pte, l pogmcó sem-ft lel (PSIL) se plc poblems de optmzcó e los que be el úmeo de vbles o be el úmeo de estccoes es fto. L pogmcó sem-ft lel suge de me tul l model stucoes, o efomul modelos e dfeetes cmpos de plccó, de tl me que e ños ecetes se h modeldo y esuelto dfeetes poblems plcdos. E ptcul, l clse de poblems sem-ftos se h covetdo e u áe muy ctv y extos de l optmzcó. Los métodos que exste p esolve los dos gdes gupos de poblems mecodos teomete puede dptse p esolve el poblem de fctbldd, supoedo como fucó objetvo l fucó costte ceo, s embgo, exste otos métodos p esolve el poblem de fctbldd, e estos csos, sstems de ecucoes leles. Po ejemplo, p el poblem de fctbldd cosdedo u úmeo fto de estccoes leles, podemos ct el método uméco de Foue popuesto e 97. L de de este método es extede sstems de ecucoes leles el método de l elmcó de Guss p sstems de ecucoes leles, que pocede como es be sbdo l elmcó, u u, de ls vbles. E geel, el método de Foue pemte ecot elemetos del cojuto F, de u sstem de ecucoes leles cosstetes, demás, pemte hll vloes máxmos y mímos de culque cooded sobe F. Po ot pte, el método de H. HU [8], llmdo método de poyeccó p esolve u sstem geel fto de ecucoes leles. L de básc de este método es pt de u puto bto, s l tecó coete x o es u solucó del sstem p se esuelto, etoces x seá l poyeccó otogol de x sobe el límte de l ecucó lel cec de ls ecucoes más volds po x. Oto elemeto mpotte e l teoí es el teoem de Motz geelzdo, este teoem se sustet e vs poposcoes

2 que descbe ls popeddes de los cojutos M epesetbles; los cojutos epesetbles e R so quellos cojutos covexos cedos (defdos más delte) s sítots. Los cojutos covexos so de g utldd e l costuccó y álss de los modelos de pogmcó mtemátc (PM) y, más e ptcul de pogmcó lel (PL). Los subespcos vectoles de R y ls veddes fes so cojutos covexos. Ls veddes fes de dmesó so los hpeplos (H), cd hpeplo cotee dos semespcos cedos y dos sem-espcos betos, cd fote comú es H. Este tbjo peset u ltetv dfeete p ecot solucoes fctbles poblems de optmzcó. E el desollo de este tbjo se utlz el lgotmo de eljcó y el lgotmo de eljcó exteddo. L de geométc del lgotmo de eljcó es muy smple; supogmos que el puto ctul, x, o es solucó del sstem (es dec, x F ); de ete los hpeplos socdos co ls ecucoes volds po x se tom uo de los más lejdos de x pepedculmete hc H u dstc gul d( x, H), dode es u pámeto pefjdo. El objetvo de este lgotmo es poxmse l egó fctble desed. Po ultmo teemos el método de eljcó exteddo, este método es plcble culque Sstem Lel Semfto (SLSI). Ecot el hpeplo más lejdo o es u te fácl. E este setdo, ddo u sstem fto y u vecto fjo x, g( t, x ) :, tx b es u fucó o lel llmd fucó mgl o de holgu. Atecedetes Es uest tecó peset u ltetv dfeete p ecot solucoes fctbles e poblems de optmzcó e geeí. A cos de l segud gue mudl, exstí u ecesdd ugete de sg ecusos ls dstts opecoes mltes y ls ctvddes deto de cd opecó e l fom más efectv. S embgo, es hst pcpos de 95 cudo se toduce el uso de l vestgcó de opecoes l dust, los egocos y el gobeo. Quees hbí ptcpdo e l vestgcó de opecoes y teí coocmeto de los esultdos, se motvo p busc esultdos sustcles; u ejemplo sobeslete es el método smplex p esolve poblems de pogmcó lel, desolld e 97 po Geoge Dtzg. L pogmcó lel utlz u modelo mtemátco p descb el poblem. Así, l pogmcó lel tt l plecó de ls ctvddes p obtee u esultdo que mejo lcce l met especfcd ete tods ls ltetvs de solucó. E este setdo, u poblem e el leguje de pogmcó lel, cosste e selecco vloes de vbles descoocds p mmz cet fucó objetvo codcodo u cojuto de estccoes. Culque stucó cuy fomulcó mtemátc se juste este modelo es u poblem de pogmcó lel od. Po ot pte, el témo Pogmcó lel sem-ft pecó, pmemete e [] dode Ches, Coope y Kote toduce el poblem dul de pogm H []. El pogm H voluc l mxmzcó de u fucó lel de fts vbles sujeto u úmeo fto de desgulddes leles. El témo Pogmcó sem-ft (PSI) se plc poblems de optmzcó e los que be el úmeo de vbles o be el de estccoes es fto. Se sste sí e que este cocepto bc como cso ptcul los poblems co vbles y m estccoes (Cáovs y P, []). S embgo, se pest myo tecó poblems de pogmcó sem-ft lel (PSIL). Los PSIL suge de me tul l model stucoes, o efomul modelos, e dfeetes cmpos de plccó, como l poxmcó fucol, estmcó de pámetos, ecoocmeto de ptoes, polítcs medombetles. De tl me, que e los ños ecetes se h modeldo y esuelto dfeetes

3 poblems plcdos (de l ecoomí, geeí, fzs y de ots áes) usdo el cálculo y otos métodos de l optmzcó mtemátc. E ptcul, l clse de los poblems semftos se h covetdo e u áe muy ctv y extos de l optmzcó; tto e l solucó de poblems teócos como e el desollo y l plccó de métodos umécos. DESARROLLO Mco teóco Exste dfeetes tbjos que h escto sobe el tem y de los cules se tee egsto. E este setdo, se dce que el pme método uméco p esolve sstems de u úmeo fto de ecucoes leles lo popuso el físco Foue e 87, peo o fue so hst 98 y 96 e que Des y Motz [] espectvmete quees edescubeo este método. L de de este método es extede sstems de ecucoes leles, el método de l elmcó de Guss p sstems de ecucoes leles, que pocede como es be sbdo l elmcó, u u, de ls vbles. Desde el puto de vst geométco l elmcó de u vble x popoco u epesetcó lel de l poyeccó otogol del cojuto de solucoes del sstem ctul sobe el subespco x. Dch epesetcó lel es el sstem educdo. E geel, el método de Foue pemte ecot elemetos del cojuto F, de u sstem de ecucoes leles cosstete, demás, pemte hll vloes máxmos y mímos de culque cooded sobe F. E muchos poblems teócos y páctcos ecestmos ecot solucoes de sstems ftos de ecucoes leles: x b p tod I. Dode x R, e I u cojuto bto fto, : R, y b : R. Los métodos de pogmcó lel sem-ft usulmete ecest u solucó fctble como u puto cl [gobe]. Al especto e [hu] se peset u método de poyeccó p esolve u sstem geel fto de ecucoes leles. L de básc del método, es pt de u puto bto. S l tecó ctul x o es u solucó del sstem p se esuelto, etoces x seá l poyeccó otogol de x sobe el límte de l ecucó lel cec de ls ecucoes más volds po x. S el sstem es cosstete, etoces l sucesó { x :,,...} geed po el método covege u solucó del sstem. El método puede se cosdedo como l dptcó p u sstem fto de ecucoes del método po Agmo []. U specto mpotte e l teoí de sstems sem-ftos leles es el teoem de Motz geelzdo, pues desde el puto de vst lgoítmco puede se utlzdo p ecot u solucó de dchos sstems, p ello se euc lgus poposcoes de ls epesetcoes de Motz. E pme lug ctemos lgus popeddes de los cojutos M epesetbles. Los cojutos M- epesetbles e R so quellos cojutos covexos cedos s sítots (u sem-ect L es sítot de F s F L y d( F, L) ), peo hy cojutos e R que o so M-epesetbles, s sítots, po ejemplo, el cojuto F { x, y / x y}. E dmesoes myoes podemos ú ecot cojutos hpebólcos co ess popeddes. Po oto pte, los cojutos M-epesetbles e R puede tee sítots s. Po ejemplo, s F { R : x x, x }, el coo de heldo e R. Es u coo covexo cedo, po lo que M es epesetble. S embgo, cd seccó vetcl de F, que o cluye el oge, es u cojuto hpebólco co sítots, y tles sítots tmbé so sítots de F.

4 Poposcó. U cojuto F R es M-epesetble s, y sólo s, exste u cojuto * compcto C F tl que F c C, p cd c R cov c. Poposcó. U cojuto covexo cedo F R es M-epesetble s, y sólo s, dom es cedo y l estccó de dom tee u extesó sublel todo el espco * F R. Poposcó. Se F u cojuto cedo covexo o vcío e epesetble s, y sólo s, exste dos coos covexos cedos K K F K LXR,, K y, t K. * F * F R. Etoces F es M- R y L R tles que Podímos cotu eucdo más poposcoes cec de los cojutos M-epesetbles, s embgo, o es el objetvo de este tbjo, más be os pemte descb cotucó el teoem de Motz como sgue: eoem (eoem de Motz geelzdo). Se F R u cojuto covexo cedo o vcío. Etoces F es M-epesetble s, y sólo s, exste u epesetcó lel K F, cs { cs, ds, xx }, s S, tl que {- : s S-} está cotdo. E tl cso, ds cs F clcov{- : s S -} clcoe{c s : s S} es u epesetcó de Motz de F. ds Alguos coceptos báscos como los llmdos cojutos covexos, so de g utldd e l costuccó y álss de los modelos de Pogmcó Mtemátc (PM) y, más e ptcul, de Pogmcó Lel (PL). Estos cojutos covexos pece documetdos po pme vez e los esctos de Aquímedes sobe mecác (e elcó co los cetos de ms). Pese los tecedetes, l teoí de los cojutos covexos sólo suge como mte depedete e too 9.E este setdo, los subespcos vectoles de R y ls veddes fes (que so el esultdo de sum u vecto fjo u subespco vectol) so cojutos covexos. Dd u vedd M x V, dode V es el subespco plelo M, se defe l dmesó de M cómo dm M dmv. Ddo u cojuto o vcío x R, se llm evoltu lel de x l meo subespco vectol que cotee x, que deotemos sp x, y se llm evoltu fí de x l meo vedd fí que cotee x, que epesetmos po ffx. Así, ls veddes fes de dmesó so los hpeplos (tmbé llmdos ects cudo y plos cudo ), que se puede escb de l fom H { x R / x b} p ceto R /{ }(vecto otogol H ) y b R. Cd hpeplo cotee dos semespcos cedos (susttuyedo po y ) y dos semespcos betos (susttuyedo po y ), cd fote comú es H. Ve fgu. Fgu.Repesetcó gáfc de hpeplo H.

5 De est me se dce que C R es covexo s ( ) x x C culesque que se x, x C y,. Po coveo, tmbé es covexo. L dmesó de C es l de su evoltu fí, es dec, dm C : dm ffc. E ots plbs, se dce que C es covexo cudo cotee los segmetos (betos o cedos) detemdos po culque p de putos de C. Ve Fgu. Fgu. Cojutos covexo y cojuto o covexo. Los subespcos vectoles so, obvmete covexos, sí como ls veddes fes: S M x V, dode V es el subespco vectol de x, x M y,, se puede R, l tom x V y x x V de modo que x x x V V M escb x,. Po lo tto, culque hpeplo H { x R / x b}, es u cojuto covexo de dmesó, como tmbé so los cuto sem-espcos que detem (estos de dmesó ). Po ejemplo, x b y x b, se tee x x culque que se,. b MEODOLOGÍA El desollo de este tbjo utlz báscmete el método de eljcó y el método de eljcó exteddo. E este setdo, el método de eljcó p sstems de ecucoes leles, que fue cocebdo po Agmo [], e depedetemete po Motz y Shoebeg [], comezos de los ños 5 (uque publcdo e 95), como u ltetv l método smplex. Desgcdmete, los tempos expemetos umécos de Hoffm y otos (95) mosto que l covegec del método de eljcó es t let que pemte desctlo, e l páctc, como competdo del smplex. S embgo, el método de eljcó sgue teedo teés ddáctco (po su tepetcó geométc y po l fcldd co l que se pueb su covegec). Se { x b, I} el sstem ddo e el que podemos supoe p tod I, de modo que cd ecucó epeset u sem-espco. Se F su cojuto solucó. L de geométc del método es muy smple: supogmos que el puto ctul, x, o es solucó del sstem (es dec, x F ); de ete los hpeplos socdos co ls ecucoes volds po x se tom uo de los más lejdos de x pepedculmete hc H u dstc gul d x, H, dode es u pámeto pefjdo (ve fg. ). Fgu. Itepetcó geométc del método de eljcó 5

6 Como l dstc Euclíde desde x l hpeplo H { x R / x b} tl que x b vee b x dd po el escl : d( x, H), el puto sguete seá El lgotmo de eljcó se descbe como sgue: Algotmo de eljcó Fje el pámeto de eljcó. ome el ídce de tecó x. y x R bto. Etp. Se I : { I / x b} (ídces de ls estccoes volds). S I, f ( x es l solucó buscd). S I, cotúe. bj jx b x j Etp. Se : mx{, I}. ome x x. después se j susttuye po y se vuelve l etp. Ejemplo: P lust de me smple l plccó de este lgotmo, cosdemos el sguete cojuto F {( x, y) / x y, x, y, x y }, descto medte u sstem de ecucoes leles. Como puto cl cosdeemos x [, 6] es u puto que vol lgus de ls estccoes, es dec x F. Etoces x, 6];, ; b ;, ; b ;, ; b ;, ; b ; [ j Como podemos obsev I [,, ], so ls estccoes volds. Cotudo co el pocedmeto se clcul ls dstcs como sgue: 9 d ( x, H) ; d( x, H) ; d( x, H) 6; d( x, H). de quí obteemos 9 mx{ d( x, H), d( x, H), d( x, H),} mx{,6,}. Aho obteemos x x [ ]. Etoces I }; {, mx{ d( x, H), d( x, H)}; d( x, H) ; d( x, H). Po lo tto mx{,}. Po últmo, clculmos x x [ ] Flmete obteemos l solucó desed, l cul cosste e cecse lo más póxmo que se pued l áe fctble, segú se muest e l fgu. 6

7 Fgu. Itepetcó geométc del lgotmo de eljcó. Como podemos obsev tvés de este ejemplo de dmesó, uest peocupcó se cet e poxmse l egó fctble. S embgo, el poblem o es tvl como pece, es dec, este suele complcse demsdo cudo el cojuto de estccoes es muy gde e clusve fto, de tl me que los cálculos mules so sufcetes p esolve dcho poblem. Al umet el úmeo de estccoes es eceso pogm el lgotmo p p obtee l solucó desed. L efectvdd de ls espuests depedeá báscmete del tempo de pocesmeto y de l cpcdd de memo de l computdo. Dcho se de pso, este método demás de esolve u poblem de fctbldd pemte med l cpcdd de pocesmeto y de memo de l computdo. Po últmo, teemos el método de eljcó exteddo. Este método es plcble culque Sstem Lel Sem-fto (SLSI). Los esultdos de este método está publcdos e [], quí se demuest l covegec y se lz l pdez de covegec. U descpcó beve del método os dce que l dstc Euclíde,,, b x x l hpeplo H { x R / t x b} tles que x b po lo tto, d( x, H), x R que o es solucó del sstem. Ete los hpeplos co ecucoes volds po x tommos uo de los más lejdos de x, lo llmmos H. El sguete puto se costuá pt de x lo lgo del vecto de poyeccó de x sobe el hpeplo H, u dstc d( x, H), es u pámeto fjo po, s : d( x, H) que seá l dstc de desde x H. El sguete puto seá x, es el vecto gdete de defcó H. Ecot el hpeplo más lejdo o es u te fácl. E este setdo, ddo u sstem fto y u vecto fjo x, g( t, x ) :, x b es u fucó o lel llmd fucó mgl t o de holgu. Flmete, gee u sucesó { x }, tl que pt del puto ctul x, el sguete puto es de l fom x x, e dode sólo ecest que e cd pso (juto co su vecto coespodete ) se lo sufcetemete ceco, e lgú setdo, p. Auque ls uts de MALAB solo popoco poxmcoes [6]. CONCLUSIONES bjos teoes h documetdo l efectvdd del lgotmo de eljcó p esolve sstems co fts estccoes, po ejemplo muest que este lgotmo tee zó de covegec lel cudo se elz el álss de covegec. S embgo e esos estudos peset u estudo beve del desollo uméco de l plcbldd del msmo. E este estudo hemos desolldo de me extes, co u ejemplo e dmesó dos, el segumeto 7

8 uméco del lgotmo de eljcó. Este estudo po lo tto, dc los beefcos obtedos de l plcbldd de dcho lgotmo e l páctc, esto muest l complemetedd de los tbjos y epotdos y sugee u poceso que puede elzse e l páctc de l búsqued de solucoes fctbles de sstems leles que suge co fecuec e modelos de pogmcó lel od y sem-ft de dvess áes de l cec y l geeí. BIBLIOGRAFÍA. Agmo S., he elxto method fo le equltes, Cd Joul of Mthemtcs, 6 (95), H, Ube lee Uglechuge, Act Mth. Szeged (9) -.. A.W Ches, W. Coope, d K. O. Kote. Dulty, H pogms d fte sequece spces. U.S. Poceedgs of the Ntol Acdemy of Sceces, 8:78{786, Mch 96.. Cáovs M.J. y P J., BEIO, Boletí de Estdístc e Ivestgcó Opetv, ISSN , Vol., Nº., 6, pgs M.A. Gobe, M.A. Lopez, Le sem-fte pogmmg theoy: updted suvey, Euope Joul of Opetos Resech () Gozález-Gutéez E., Heádez Reboll L. y odoov M. I., Relxto methods fo solvg le equlty systems: Covegg esults, Spge-Velg () DOI: 7. Hettch R, Kote KO (99) Sem-fte pogmmg: theoy,methods d pplctos. SIAM Revew 5: Hu H., A pojecto methods fo solvg fte systems of le equltes, Advces Optmzto d Appoxmto, Kluwe Acdemc Publshes (86-9). 9. K. O. Kote d W. L. Go. Numecl spects of polluto btemet poblems: Optml cotol stteges fo qulty stdds. I R. Wtm M. Hee, A. Jege d J. H. Zmmem, edtos, Poceedgs Opetos Resech, pges {58. Physcvelg,97.. K.O. Kote. O the Decde of Sem-Ifte Pogmg: Subjectve Vew, : Sem-Ifte Pogmg, Recet Advces, M. A. Gobe d M.A Lopez. Kluwe Acdemc Publshes,.. h. Motz, Betge zu heoe de lee Uglechuge, Bsel: Iugul. Dssetto 7 S., Motz d I.Y. Schoebeg, he elxto method fo le equltes,cd Joul of Mthemtcs 6 (95) 9 8

Experimento 1 Medición de Índices de Refracción

Experimento 1 Medición de Índices de Refracción Expemeto Medcó de Ídces de Refccó Objetvos Istumet e el lbotoo métodos de medcó de ídces de efccó de sustcs tspetes que puede est e estdo líqudo o sóldo, tles como vdo, luct, gu, glce, etc. Relz u álss

Más detalles

Algunas series e integrales con funciones trigonométricas

Algunas series e integrales con funciones trigonométricas Revst Tecocetífc URU Uvesdd Rfel Udet Fcultd de Igeeí Nº Julo - Dcembe ISSN: 44-775X / Depósto legl pp ZU86 Algus sees e tegles co fucoes tgoométcs Alfedo Vlllobos y Gley Gcí Uvesdd del Zul. Fcultd de

Más detalles

es toda la línea determinada por estos dos puntos, mientras que el conjunto de todas las combinaciones convexas es el segmento de línea que une a

es toda la línea determinada por estos dos puntos, mientras que el conjunto de todas las combinaciones convexas es el segmento de línea que une a 5 dsttos Cosecuetemete el cojuto de tods ls combcoes fes de dos putos R es tod l líe determd por estos dos putos metrs que el cojuto de tods ls combcoes coves es el segmeto de líe que ue y. Obvmete cd

Más detalles

(elegir una blanca de I y una negra de II o elegir una negra de I y una negra de II)

(elegir una blanca de I y una negra de II o elegir una negra de I y una negra de II) Hos de olems stdístc V 44. Cosdeemos tes us que llmemos I, II y III. Cd u de ells cotee ols lcs y ols egs. temos u ol l z de l u I y l toducmos e l u II, cotucó etemos u ol l z de l u II y l toducmos e

Más detalles

A) Se considera el problema de contorno bidimensional constituido por la ecuación diferencial

A) Se considera el problema de contorno bidimensional constituido por la ecuación diferencial Elemetos tos bdmesoles. U vsó pelm A Se cosde el poblem de cotoo bdmesol costtdo po l eccó deecl (, e el domo, smplemete coeo ls codcoes de cotoo: (, coocd e α coocd e Recédese qe qe, s se deom l ccdte

Más detalles

d = 0,04 comisión: 0,1%

d = 0,04 comisión: 0,1% U comecte vede plzos u tículo p lo cul ecbe e el mometo de l comp 2.000 euos y le fm tes lets po l msm ctdd de l eteg cl y co vecmetos espectvos los 0, 60 y 90 dís. Obtee el peco l cotdo del tículo, sbedo

Más detalles

Definición. una sucesión, definimos la sumatoria de los n primeros

Definición. una sucesión, definimos la sumatoria de los n primeros MATEMATICA GENERAL 00, HERALDO GONZALEZ S SUMATORIAS Suto sle Defcó U sucesó el es tod fucó co doo u sucouto de los úeos tules y co vloes e, sólcete, l sucesó es : N tl que Osevcó Deotos l sucesó o N,

Más detalles

LECCIÓN 2 - MOMENTOS Y SISTEMAS DE VECTORES

LECCIÓN 2 - MOMENTOS Y SISTEMAS DE VECTORES LCCIÓN 2 - NTS Y SISTAS D VCTRS 2.. Clsfccó de vectes. 2.2. met cetl de u vect. Cmb del cet de mmets. 2.3. met áxc de u vect. 2.4. Sstems de vectes deslztes. 2.4.. Sstems de vectes ccuetes. 2.4.2. P de

Más detalles

Una magnitud física es todo aquello que se puede medir: masa, volumen, temperatura, velocidad...

Una magnitud física es todo aquello que se puede medir: masa, volumen, temperatura, velocidad... Fdmetos Teoís Físcs TS Aqtect.. CÁLCUL VCTIAL... INTDUCCIÓN L ecác es l pte de l Físc qe estd el eqlbo el mometo de los cepos. Se dde e Cemátc qe se ocp del mometo de los cepos depedetemete de ls fes qe

Más detalles

Tema 5: Operación de amortización. Préstamos

Tema 5: Operación de amortización. Préstamos Tem 5: Opecó de motzcó. Pétmo. Pltemeto geel de l opecó de motzcó co teee popgble. Recbe et deomcó tod opecó de petcó úc y cotpetcó múltple: Petcó: {(, t } otpetcó: {(, t, (, t,, (, t } El cptl de l petcó

Más detalles

i j k

i j k Ejemplos de oblems p evo I I. Descpcó del Movmeto de U tícul, Coodeds de u ptícul ví co el tempo de cuedo co ls fomuls: t s t, t cos t, t.) Demuéstese ue l tecto de ptícul es espl ubcd sobe supefce de

Más detalles

FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERÍA PRIMER CURSO DE INGENIERO DE TELECOMUNICACIÓN CURSO 2009/2010

FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERÍA PRIMER CURSO DE INGENIERO DE TELECOMUNICACIÓN CURSO 2009/2010 FUNDMNTOS FÍSICOS D L INGNIRÍ PRIMR CURSO D INGNIRO D TLCOMUNICCIÓN CURSO 009/00 FÍSIC CUÁNTIC. l estdo de u sstem e Físc Clásc.. Fllos de l Físc Clásc sto e clse.. l epemeto de l doble edj sto e clse.

Más detalles

TEMA 8. SUCESIONES. PROGRESIONES ARITMÉTICAS Y GEOMÉTRICAS

TEMA 8. SUCESIONES. PROGRESIONES ARITMÉTICAS Y GEOMÉTRICAS Tem 8. ucesoes. Pogesoes tmétcs y Geométcs TEMA 8. UCEIONE. PROGREIONE ARITMÉTICA Y GEOMÉTRICA. Itoduccó. Ls sucesoes suge de l tedec del hombe ode los dsttos elemetos de u msmo tpo, los lumos e clse,

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS. Problema 1. Resolver la ecuación en la incógnita x: Solución al problema 1

PROBLEMAS RESUELTOS. Problema 1. Resolver la ecuación en la incógnita x: Solución al problema 1 PROBLEMS RESUELTOS Presetmos cotucó ls solucoes los problems,, del úmero de l Revst, que eví Crlos Mrcelo Css Cudrdo. Problem Resolver l ecucó e l cógt : (bsolutorl ufgbe, Bver, 87 Solucó l problem El

Más detalles

ALGEBRA Y GEOMETRIA ANALITICA.

ALGEBRA Y GEOMETRIA ANALITICA. ALGEBRA Y GEOMETRIA ANALITICA. - ESPACIOS VECTORIALES. Aptes de l Cáted. Albeto Setell. Colboo Cst Mscett Ves Begoz Edcó Pe CECANA CECEJS CET Jí. UNNOBA Uesdd Ncol de Nooeste de l Pc. de Bs. As. P meses

Más detalles

Determinación del Número de Particiones de un Conjunto

Determinación del Número de Particiones de un Conjunto Determcó del Número de rtcoes de u Couto Lus E Ryber E el estudo de prtcoes estblecds e u couto A que posee elemetos se susct l cuestó del úmero totl de tles prtcoes Es evdete y el cálculo sí lo dc que

Más detalles

Módulo 7. Exponentes racionales. OBJETIVO Simplificar expresiones algebraicas con exponentes racionales.

Módulo 7. Exponentes racionales. OBJETIVO Simplificar expresiones algebraicas con exponentes racionales. Módulo 7 Epoetes cioles OBJEIVO Simplific epesioes lgebics co epoetes cioles. Hst este mometo se h utilizdo úicmete eteos como epoetes, sí que efetemos ho cómo us otos úmeos cioles como epoetes. Peo tes

Más detalles

INICIO. Elaborado por: Enrique Arenas Sánchez

INICIO. Elaborado por: Enrique Arenas Sánchez INICIO Elbordo or: Erque Ares Sáchez EL PROMEDIO El cálculo del romedo de u lst de vlores [,, K,,, ], 2 K ormlmete se clcul medte l coocd exresó: m...() U form geerl r clculr el romedo de u lst

Más detalles

7 - Métodos Numéricos I

7 - Métodos Numéricos I 7 - Métoos Numécos I lectomgetsmo 4 7- Métoos Numécos e b fecuec Itouccó ste vess emets mtemátcs p l obtecó e fucoes potecl p vesos tpos e cmpos. ptcul e cmpos eléctcos mgétcos estátcos los potecles stsfce

Más detalles

LABORATORIO DE PROGRAMACIÓN EN LENGUAJE ENSAMBLADOR x86-16bits

LABORATORIO DE PROGRAMACIÓN EN LENGUAJE ENSAMBLADOR x86-16bits LBORTORIO DE PROGRMCIÓN EN LENGUJE ENSMBLDOR x86-6ts Covesó o-scii Ojetvo El ojetvo de est páctc es l pogcó del códgo eceso p covet u úeo eteo o lcedo e eo l cde SCII coespodete su codfccó e u vedd de

Más detalles

Resolución de sistemas de congruencias

Resolución de sistemas de congruencias Resolucó de sstems de cogruecs E este prtdo veremos cómo utlzr l rtmétc modulr pr resolver u problem muy tguo, coocdo como problem cho de los restos, que reformulremos hor utlzdo el leguje modero de ls

Más detalles

ejemplo j 4 j 2 Tanto de interés nominal, tanto efectivo y tanto periódico.-

ejemplo j 4 j 2 Tanto de interés nominal, tanto efectivo y tanto periódico.- Tto e teés ol, tto efectvo y tto peóco.- El tto e teés ol o tee e cuet l evesó e los teeses cobos o pgos peócete ute los peoos posteoes. Poeos epeset l tto ol ul cptlzble c / e ño coo. Se poí tepet el

Más detalles

Dado el sistema de ecuaciones lineales de la forma

Dado el sistema de ecuaciones lineales de la forma Aálss del Error e Solucó de Sstems de Ecucoes Leles Ddo el sstem de ecucoes leles de l form R A b, dode A ; b R E reldd teemos: A δa δ b δb A Aδ δa δa δ A δb S desprecmosδa δ : δ A - δb δa Métodos Numércos

Más detalles

No entrarem en detalls ni en definicions massa formals sinó que veurem únicament aquells conceptes que necessitarem durant el curs.

No entrarem en detalls ni en definicions massa formals sinó que veurem únicament aquells conceptes que necessitarem durant el curs. Mètodes Mtemàtcs Aplcts l Químc, Cus 006-007. Pedo Sldo.- Àlgeb lel o etem e detlls e defcos mss fomls só que euem úcmet quells coceptes que ecesstem dut el cus.. Esps ectols U espco ectol es u estuctu

Más detalles

Tema 5: Operación de amortización. Préstamos

Tema 5: Operación de amortización. Préstamos Te 5: Opecó de otzcó. Péstos.- Plteeto geel de l opecó de otzcó co teeses pospgbles. Recbe est deocó tod opecó de pestcó úc y cotpestcó últple: Pestcó - { 0,t 0 } otpestcó -{, t, t..., t } El cptl de l

Más detalles

SOBRE LAS APLICACIONES DE R n EN R m UTILIZANDO EL JACOBIANO

SOBRE LAS APLICACIONES DE R n EN R m UTILIZANDO EL JACOBIANO OBE LA APLICACIOE E E UTILIZAO EL ACOBIAO Ce ÁCHEZ ÍEZ Estdos qí ls codcoes báscs de deecbldd de ls coes deds desde e P ello seos l t cob costtd po ls deds pcles de ls coes copoetes de l plccó dd ls popeddes

Más detalles

Se entiende por sistema de fuerzas a un conjunto de fuerzas como se indica

Se entiende por sistema de fuerzas a un conjunto de fuerzas como se indica CDENADAS VECTIALES DE LS SISTEAS DE FUEZAS Se etede po sstema de fuezas a u cojuto de fuezas como se dca La esultate geeal del sstema se obtee sumado los vectoes equpoletes de cada ua de las compoetes

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GRANADA PONENCIA DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES PONENTE: PROF. FRANCISCO JIMÉNEZ GÓMEZ

UNIVERSIDAD DE GRANADA PONENCIA DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES PONENTE: PROF. FRANCISCO JIMÉNEZ GÓMEZ UNIVERSIDD DE GRND ONENCI DE MTEMÁTICS LICDS LS CIENCIS SOCILES ONENTE: ROF FRNCISCO JIMÉNEZ GÓMEZ RUE DE CCESO R MYORES DE ÑOS CONVOCTORI DE ENUNCIDOS Y RESOLUCIÓN DE LOS EJERCICIOS ROUESTOS EN MTEMÁTICS

Más detalles

Métodos Numéricos. Resolución de sistemas de ecuaciones

Métodos Numéricos. Resolución de sistemas de ecuaciones Al flzr est udd el prtcpte estrá e cpcdd de resolver u sstem de ecucoes leles o o leles de ecucoes co cógts por los métodos drectos e tertvos. Itroduccó Prolem clásco del álger lel: se quere solucor u

Más detalles

INTRODUCCIÓN. Mucho éxito en su aprendizaje. Heraldo González Serrano Coordinador Matemática General 10.052

INTRODUCCIÓN. Mucho éxito en su aprendizaje. Heraldo González Serrano Coordinador Matemática General 10.052 INTRODUIÓN El pesete pute el pmeo de dos so los putes de clse que he elzdo e l sgtu Mtemátc Geel códgo 0.05 e el pl comú de Igeeí de Ejecucó de l Fcultd de Igeeí de l Uvesdd de Stgo de hle sgtu que tee

Más detalles

Inductancias propias y mutuas de una línea de transmisión

Inductancias propias y mutuas de una línea de transmisión ductcs pps y mutus de u íe de tsmsó E su fm más básc, ductc es u pámet que pemte ec cete que ccu e u ccut c u cmp mgétc: este pámet ec pp cete c e pp cmp, se hb de ductc pp utductc de ccut. ductc ec cete

Más detalles

3.1. Elección del Método de las Esferas.

3.1. Elección del Método de las Esferas. Método de ls Esfers 3. Método de ls Esfers. 3.. Eleccó del Método de ls Esfers. El Método de ls Esfers represet u mplemetcó l cul lustr ls propeddes geométrcs del lgortmo del elpsode, y hered su robustez

Más detalles

Regla del Triángulo. (a) (b) (c) 1 Física General I Paralelos 05 y 22. Profesor RodrigoVergara R 0101) Repaso de Vectores

Regla del Triángulo. (a) (b) (c) 1 Física General I Paralelos 05 y 22. Profesor RodrigoVergara R 0101) Repaso de Vectores 1 Físc Genel I Plelos 5. Pofeso RodgoVeg R 11) Repso de Vectoes 1) Repso de Opecones Vectoles Us l sum ectol, usndo l egl del tángulo l del plelogmo. Clcul l mgntud deccón de l sum usndo teoem del seno

Más detalles

21 k. ! en función de n. = 1. Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Depto. Matemática y Ciencia de la Computación

21 k. ! en función de n. = 1. Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Depto. Matemática y Ciencia de la Computación USACH ÁLGEBRA Gbrel Rbles R. Uversdd de Stgo de Chle Fcultd de Cec Depto. Mtemátc y Cec de l Computcó Prof. Gbrel Rbles R. SUMATORIAS EJERCICIOS RESUELTOS: Clculr: ) ) b) [ ) ) ] c) j j j d) el vlor de

Más detalles

CONDUCCIÓN ESTACIONARIA UNIDIMENSIONAL(I)

CONDUCCIÓN ESTACIONARIA UNIDIMENSIONAL(I) em : Coduccó estco udmes. I. fel oyo, José Mguel Coeá. Cuso 000-000 Dpostv em : Coduccó estco udmesol CONDUCCIÓN ESCIONI UNIDIMENSIONLI PLICCIÓN PEDES PLNS Y CONDUCOS JM Coeá, oyo UPV em : Coduccó estco

Más detalles

EXPRESIONES ALGEBRAICAS

EXPRESIONES ALGEBRAICAS EXPRESIONES ALGEBRAICAS 1 Epresoes Algebrcs es l uó de úmeros y vrbles medte opercoes de sum, rest, multplccó, dvsó, poteccó y rdccó. Epresó lgebrc rcol: se llm sí quells e ls que ls vrbles está fectds

Más detalles

= se cumplen todas las igualdades: Por tanto, una solución del sistema se puede considerar como un vector ( s s s s )

= se cumplen todas las igualdades: Por tanto, una solución del sistema se puede considerar como un vector ( s s s s ) SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Todo problem cuyo eucdo somete úmeros descoocdos vrs codcoes, es susceptble de ser epresdo por medo de gulddes o desgulddes que form u sstem de ecucoes o ecucoes. De hí

Más detalles

Lenguaje humano. Representación de la información. Utiliza un conjunto de símbolos alfanuméricos. Puede representar Información

Lenguaje humano. Representación de la información. Utiliza un conjunto de símbolos alfanuméricos. Puede representar Información Leguje humo Represetcó de l formcó Utlz u cojuto de símbolos lfumércos Crcteres lfbétcos:, B, C,.Z,, b, c,...z Símbolos umércos 9 sgos de putucó... Puede represetr Iformcó umérc lfumérc Leguje del ordedor

Más detalles

RESOLVIENDO PROBLEMAS DE MATEMÁTICA

RESOLVIENDO PROBLEMAS DE MATEMÁTICA Mtemát Fís Astoomí shom 6 ESOLVIENDO POBLEMAS DE MATEMÁTICA ESOLUCIÓN DE LOS POBLEMAS POPUESTOS POBLEMA 8 (6 Hll l eó el lg geométo e los tos ese oe se ee tz os tgetes qe fome ete sí áglo eto l v: SOLUCIÓN:

Más detalles

210. Se considera el experimento aleatorio consistente en tirar tres dados al aire y anotar los puntos de las caras superiores.

210. Se considera el experimento aleatorio consistente en tirar tres dados al aire y anotar los puntos de las caras superiores. Hojs de Prolems Estdístc I. Se cosder el expermeto letoro cosstete e trr tres ddos l re y otr los putos de ls crs superores. ) utos elemetos tee el espco de sucesos? ) lculr l proldd de scr l meos dos.

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA 19/10/2011 DACIBAHCC EXAMEN PARCIAL DE METODOS NUMERICOS (MB536)

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA 19/10/2011 DACIBAHCC EXAMEN PARCIAL DE METODOS NUMERICOS (MB536) UNIVERSIA NACIONA E INGENIERIA P.A. - FACUTA E INGENIERIA MECANICA // ACIBAHCC EXAMEN PARCIA E METOOS NUMERICOS MB6 SOO SE PERMITE E USO E UNA HOJA E FORMUARIO Y CACUAORA ESCRIBA CARAMENTE SUS PROCEIMIENTOS

Más detalles

TEMA 7. SUCESIONES NUMÉRICAS.

TEMA 7. SUCESIONES NUMÉRICAS. º EO Tem 7 TEMA 7. UCEIONE NUMÉRICA.. UCEIONE NUMÉRICA. Imgiemos el ecoido que efectú u bló que se h lzdo l suelo y midmos ls distcis ete bote y bote: Ls distcis fom u sucesió de úmeos: 0, 5, 0, 5,. U

Más detalles

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS NÚMEOROS COMPLEJOS

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS NÚMEOROS COMPLEJOS NÚMEOROS COMPLEJOS Defcó: El cojuto de los úmeros complejos es C R R {(, / R y b R} C está formdo por todos los pres ordedos de úmeros reles etre los que defmos u relcó, l guldd, y dos opercoes brs que

Más detalles

suma sucesiva de los primeros m términos como se ve a continuación m 1

suma sucesiva de los primeros m términos como se ve a continuación m 1 A veces se ecest deterr l su de uchos téros de u sucesó ft. Pr expresr co fcldd ess sus, se us l otcó de sutor. Dd u sucesó ft,,,...,... el síbolo represet l sutor o su sucesv de los preros téros coo se

Más detalles

Supongamos que divide también a 3n + 1, entonces divide a (3n + 1) (3n 3)=4 o divide a (3n + 3) (3n + 1) = 2, entonces a = 2.

Supongamos que divide también a 3n + 1, entonces divide a (3n + 1) (3n 3)=4 o divide a (3n + 3) (3n + 1) = 2, entonces a = 2. Hojs de Problems Algebr III 8. ) Demostrr que s es r, los úmeros turles y so rmos etre s. b) Demostrr que s m, etoces l ctdd de úmeros eteros ostvos dsttos de cero que o so myores que m y que o se dvde

Más detalles

Introducción al cálculo de errores

Introducción al cálculo de errores Itoducció l cálculo de eoes 1/5 Itoducció l cálculo de eoes Los eoes idetemidos so quellos que se debe l z. Po ejemplo, l eliz l medid de u ms e u blz csi siempe os ofece vloes difeetes debido fctoes ccidetles.

Más detalles

a, b y POSITIVA, se puede hacer una aproximación del área

a, b y POSITIVA, se puede hacer una aproximación del área BLOQUE III: Aálss -ÁREA BAJO UNA CURVA Tem 5: Itegrles defds Dd u fucó (, y POSITIVA, se puede hcer u promcó del áre compredd etre el eje X y l gráfc de l fucó e el tervlo, del sguete modo: ) Se dvde el

Más detalles

EL CÁLCULO SEGÚN EULER

EL CÁLCULO SEGÚN EULER Aputes de Hsto de ls Mtemátcs o Vol EER0 00 EL CÁLCULO SEGÚ EULER Edudo Telleche Amet Clculb s esfueo pete como otos hombes esp o como ls águls se sostee e el e Domque Fcos Ago 78-85 ITRODUCCIÓ AL AÁLISIS

Más detalles

1. Mi sitio Web con tareas:

1. Mi sitio Web con tareas: . M sto Web co tres: http://www.educt.org/stud/tre.sp. ANALISIS NUMERICO BURDEN, RICHARD L. \ FAIRES J. DOUGLAS 99. METODOS NUMERICOS LUTHE, RODOLFO \ OLIVERA ANTONIO, SCHUTZ FERNANDO 988 4. METODOS NUMERICOS

Más detalles

Cálculo con vectores

Cálculo con vectores Uidd didáctic 1 Cálculo co vectoes 1.- Mgitudes escles vectoiles. So mgitudes escles quells, como l ms, l tempetu, l eegí, etc., cuo vlo qued fijdo po u úmeo (co su uidd coespodiete). Gáficmete se epeset

Más detalles

SUCESIONES Y SERIES. a 2. Ej): Encuentre la fórmula general, es decir el n-ésimo término de la sucesión 1, 3, 7, 15,.?

SUCESIONES Y SERIES. a 2. Ej): Encuentre la fórmula general, es decir el n-ésimo término de la sucesión 1, 3, 7, 15,.? UCEONE Y ERE U sucesó es u fucó cuyo domo es u cojuto de eteos postvos cosecutvos. El domo de u sucesó ft so los eteos postvos y el codomo o go es el cojuto de los úmeos eles. Co fecuec epesetmos ls sucesoes

Más detalles

TEMA 2. Métodos iterativos de resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales

TEMA 2. Métodos iterativos de resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales TEMA : Métodos tertvos de resolucó TEMA. Métodos tertvos de resolucó de Sstems de Ecucoes Leles. Métodos tertvos: troduccó Aplcr u método tertvo pr l resolucó de u sstem S A = b, cosste e trsformrlo e

Más detalles

Capítulo 2 Análisis de datos (Bivariados( Bivariados) Estadística Computacional I Semestre 2006 Parte II

Capítulo 2 Análisis de datos (Bivariados( Bivariados) Estadística Computacional I Semestre 2006 Parte II Uvesdad Técca Fedeco Sata Maía Uvesdad Técca Fedeco Sata Maía Depatameto de Iomátca ILI-80 Capítulo Aálss de datos (Bvaados( Bvaados) Estadístca Computacoal I Semeste 006 Pate II Poesoes: Calos Valle (cvalle@.utsm.cl)

Más detalles

Tema 2 Transformada Z y análisis transformado de sistemas LTI

Tema 2 Transformada Z y análisis transformado de sistemas LTI Tem Trsformd Z y álss trsformdo de sstems LTI rlos Óscr Sáche Soro 4º Ig. Telecomuccó EPS Uv. S Pblo EU Bblogrfí: Oppehem I p., Oppehem II p. 3, Pros p. 3 y Fucoes props de los sstems LTI x h h h h H x

Más detalles

Evento E es cualquier subconjunto de posibles resultados de un experimento (Ω o S también se le conoce como evento seguro).

Evento E es cualquier subconjunto de posibles resultados de un experimento (Ω o S también se le conoce como evento seguro). I. INTRODUION. oceptos báscos xpemeto: Ua stuacó que da luga a u esultado detfcable. muchos estudos cetífcos os efetamos co expemetos que so epettvos po atualeza o que puede se cocebdos como epettvos.

Más detalles

POLINOMIOS ORTOGONALES Apuntes y Ejercicios RESUMEN DE CONTENIDOS POLINOMIOS ORTOGONALES. Se define, en primer lugar, el operador proyección mediante

POLINOMIOS ORTOGONALES Apuntes y Ejercicios RESUMEN DE CONTENIDOS POLINOMIOS ORTOGONALES. Se define, en primer lugar, el operador proyección mediante Uversdd de Stgo de Chle Fcultd de Cecs Deprtmeto de Mtemátcs y Cecs de l Computcó Aputes y Ejerccos RESUMEN DE CONTENIDOS. Recordr: Proceso de ortogolzcó de Grm-Schmdt: Se defe, e prmer lugr, el operdor

Más detalles

(Apuntes sin revisión para orientar el aprendizaje) CÁLCULO INTEGRAL LA INTEGRAL DEFINIDA Y LA INTEGRAL INDEFINIDA

(Apuntes sin revisión para orientar el aprendizaje) CÁLCULO INTEGRAL LA INTEGRAL DEFINIDA Y LA INTEGRAL INDEFINIDA (Aputes s revsó pr oretr el predzje) CÁLCULO INTEGRAL LA INTEGRAL DEFINIDA Y LA INTEGRAL INDEFINIDA Sumtor Pr represetr e form revd determdo tpo de sums, se utlz como símolo l letr greg sgm. Ejemplos.

Más detalles

Sucesiones. En resumen podemos decir que: : A R, se llama sucesión, donde an= f(n) en cada caso, y A N

Sucesiones. En resumen podemos decir que: : A R, se llama sucesión, donde an= f(n) en cada caso, y A N Mtemátic II Cietífico IDAL 07 Sucesioes 5 Pof. F. Díz- Pof A. Glli Sucesioes E esume podemos deci que: Defiició: U fució f : A R, se llm sucesió, dode = f() e cd cso, y A N :, co A y R. E símbolos: Ejemplos:

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS. El vector así representado define un número complejo, y a dicha representación se le llama afijo de un número complejo.

NÚMEROS COMPLEJOS. El vector así representado define un número complejo, y a dicha representación se le llama afijo de un número complejo. educgu.com NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIÓN Se llm númeo complejo un p odendo de númeos eles (, ). Los númeos eles y se llmn componentes del númeo complejo. A l componente se le desgn pte el y l componente

Más detalles

ELECCIÓN ÓPTIMA DEL PLAZO DE UN PRÉSTAMO EN FUNCIÓN DE PREFERENCIAS INDIVIDUALES

ELECCIÓN ÓPTIMA DEL PLAZO DE UN PRÉSTAMO EN FUNCIÓN DE PREFERENCIAS INDIVIDUALES ELECCÓN ÓPTM DEL PLZO DE UN PRÉSTMO EN FUNCÓN DE PREFERENCS NDVDULES Jesús Mª Sáchez Motero jsmoter@us.es Mª Ágeles Domíguez Serro doser@us.es Jver Gmero Rojs jgm@us.es Deprtmeto Ecoomí plcd Uversdd de

Más detalles

ACERCA DE SULLA MISURA DELLA CONCENTRAZIONE E DELLA VARIABILITÁ DE CORRADO GINI.

ACERCA DE SULLA MISURA DELLA CONCENTRAZIONE E DELLA VARIABILITÁ DE CORRADO GINI. CEC DE SULL MISU DELL COCETZIOE E DELL VIBILITÁ DE CODO GII. Bsuto Stos Jesús Deptmeto de Ecoomí pcd I. Uvesdd de Sev. e-m: bsuto@us.es omeo Gcí José Eque. Deptmeto de Ecoomí pcd I. Uvesdd de Sev. e-m:

Más detalles

3. Unidad Aritmética Lógica (ALU)

3. Unidad Aritmética Lógica (ALU) 3. Udd rtmétc Lógc (LU) bordremos los spectos que permte l mplemetcó de l rtmétc de u computdor, trbuto fucol de l Udd rtmétc Lógc (LU). Prmero se revstrá lo relcodo l form de represetr los úmeros como

Más detalles

OPCIÓN A. Colegio La Presentación Granada MATEMATICAS II. Examen de Matemáticas GLOBAL DE GEOMETRÍA

OPCIÓN A. Colegio La Presentación Granada MATEMATICAS II. Examen de Matemáticas GLOBAL DE GEOMETRÍA Colegio L Pesentción Gnd OPCIÓN A 1- () [1 punto] Sen u y v dos vectoes otogonles y de módulo 1 Hll los vloes del pámeto p que lo vectoes u + v y u v fomen un ángulo 60º (b) [1 punto] Hll un vecto z de

Más detalles

GUÍA EJERCICIOS: NÚMEROS NATURALES

GUÍA EJERCICIOS: NÚMEROS NATURALES UNIVERSIDAD ANDRÉS BELLO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS ÁLGEBRA FMM COORD. PAOLA BARILE M. GUÍA EJERCICIOS: NÚMEROS NATURALES PROGRESIONES ARITMÉTICA Y GEOMÉTRICA EJERCICIOS CON RESPUESTAS.- Verfque s ls

Más detalles

y. Diferenciando la primera condición en (1) con respecto a x, la segunda respecto a y y sumando obtenemos

y. Diferenciando la primera condición en (1) con respecto a x, la segunda respecto a y y sumando obtenemos Sceta et Techca Año XIII, No 34, Mayo de 7 Uvesdad Tecológca de Peea ISSN -7 55 EL ESTUDIO DE ALGUNAS PROPIEDADES DE LAS FUNCIONES ARMÓNICAS PARA EL PROBLEMA DE DIRICHLET DE LA ECUACIÓN DE LAPLACE RESUMEN

Más detalles

APROXIMACION DE FUNCIONES

APROXIMACION DE FUNCIONES APROXIMACION DE FUNCIONES Metodos Numercos 6 Fmls de Fucoes Bses - Moomos : 3 - Trgoométrcs: sωt cosωt sωt... - Fs. Sle: olomos trozos - Fs. Eoecles: e e 4 Metodos Numercos 6 Iterolcó Suogmos teer u cojuto

Más detalles

Ingeniería ISSN: X Universidad Autónoma de Yucatán México

Ingeniería ISSN: X Universidad Autónoma de Yucatán México Igeeí ISSN: 665-59X eoeo@u. es Autóo e Yuctá Méco Reá Acost Cés Obtecó e l ecucó e Eule-Lgge utlo los ectoes bse ectoes ecípocos Igeeí ol. 8 ú. eeo-bl 004 pp. 7- es Autóo e Yuctá Mé Méco Dspoble e: ttp://www.elc.og/tculo.o?467800

Más detalles

TALLER VERTICAL 3 DE MATEMÁTICA MASSUCCO ARRARAS - MARAÑON DI LEO VECTORES: MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES VECTORES

TALLER VERTICAL 3 DE MATEMÁTICA MASSUCCO ARRARAS - MARAÑON DI LEO VECTORES: MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES VECTORES TALLER VERTICAL DE MATEMÁTICA VECTORES Cets mgntudes, que quedn pefectmente defnds po un solo númeo el su medd o módulo) se denomnn MAGNITUDES ESCALARES pudendo epesentse po segmentos tomdos soe un ect.

Más detalles

ESTUDIO CIS Nº 3020 CIUDADANÍA ISSP 1 FICHA TÉCNICA

ESTUDIO CIS Nº 3020 CIUDADANÍA ISSP 1 FICHA TÉCNICA ESTUDIO CIS º 3020 CIUDADAÍA ISSP FICA TÉCICA Ámbto: acoal cludas las Cudades Autóomas de Ceuta y Mellla. Uveso: Poblacó esdete de ambos sexos de 8 años y más. Maco: Padó Mucpal de abtates a de eeo de

Más detalles

INTEGRAL DEFINIDA INTRODUCCIÓN

INTEGRAL DEFINIDA INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN U medo potete de l vestgcó e mtemátc, físc, mecác y otrs rms de l cec es l tegrl defd. El cálculo de áres lmtds por curvs, de ls logtudes de rcos, volúmees, trjo, velocdd, espco, mometos de

Más detalles

POLINOMIOS, ECUACIONES, POLINOMICAS PROBLEMAS RESUELTOS 1. Dados los polinomios en x sobre R : Encontrar : a) p(x) + q(x), b) p(x) q(x)

POLINOMIOS, ECUACIONES, POLINOMICAS PROBLEMAS RESUELTOS 1. Dados los polinomios en x sobre R : Encontrar : a) p(x) + q(x), b) p(x) q(x) POLINOMIOS, ECUACIONES, POLINOMICAS PROBLEMAS RESUELTOS Ddos los polioios e soe R : p 5 8 q 7 Ecot : p q, c p - q p q Solució : p q 5 7 8 9 5 8 5 7 9 5 6 56 5 65 5 8 7 8 5 p q c p q p q 5 7 8 Detei ls

Más detalles

Juan Antonio González Mota Profesor de Matemáticas del Colegio Juan XIII Zaidín de Granada

Juan Antonio González Mota Profesor de Matemáticas del Colegio Juan XIII Zaidín de Granada Ju Atoo Gozález Mot Poeso de Mtemátcs del Colego Ju XIII Zdí de Gd INTEGRAL DEFINIDA Se u ucó cotu y postv e el tevlo [,]. L gác de l ucó, y ls ects, e y, detem u egó del plo que ece el ome de tpeco mtlíeo.

Más detalles

TEMA 4: Graduación y ajuste.

TEMA 4: Graduación y ajuste. MODULO: MÉTODO UANTITATIVO URO: TEMA 4: Gducó y juste Itoduccó Itepolcó y juste Métodos pmétcos y o pmétcos Ajuste co podecoes eel El método de ls sums Kg-Hdy Gducó y juste udo se estm ucoes bométcs pt

Más detalles

Objetivos. Sucesiones numéricas. Series numéricas.

Objetivos. Sucesiones numéricas. Series numéricas. TEMA 3 Objetivos. Sucesioes uméics. Seies uméics. Mej os coceptos de sucesió y seie y utiiz s seies de potecis p epeset s fucioes. Sucesioes de úmeos ees: mootoí, cotció y covegeci Se m sucesió de úmeos

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS. r φ. (0,0) a

NÚMEROS COMPLEJOS. r φ. (0,0) a Educgu.com NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIÓN Se llm númeo complejo un p odendo de númeos eles (,b). Los númeos eles y b se llmn componentes del númeo complejo. A l componente se le desgn pte el y l componente

Más detalles

TOPOLOGÍAS EN ESPACIOS DE MATRICES Y SISTEMAS LEONTIEF Y LEONTIEF-SRAFFA

TOPOLOGÍAS EN ESPACIOS DE MATRICES Y SISTEMAS LEONTIEF Y LEONTIEF-SRAFFA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA CUANTITATIVA Fcultde de CC. Ecoómcs e Emess Rú Bugo ds Ncós 578 Stgo de Comostel Tel. 9856300 ext. 643 Coeo electóco: ecsec@usc.es TOPOLOGÍAS EN ESPACIOS DE MATRICES Y SISTEMAS

Más detalles

En cualquier punto donde coloquemos nuestra segunda carga, su posición podrá darse con un vector de posición que cumple:

En cualquier punto donde coloquemos nuestra segunda carga, su posición podrá darse con un vector de posición que cumple: CAMPO LCTRICO Cosdeemos e pcpo ua stuacó deal: l Uveso está vacío y o exste ada supogamos ue e el ceto de ese Uveso colocamos ua caga putual podemos pegutaos: Sufe algú cambo el Uveso? S o exste ota caga

Más detalles

ÁLGEBRA II (LSI PI) TRANSFORMACIONES LINEALES UNIDAD Nº 5. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO

ÁLGEBRA II (LSI PI) TRANSFORMACIONES LINEALES UNIDAD Nº 5. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO 2017 ÁLGEBRA II (LSI PI) UNIDAD Nº 5 RANSFORMACIONES LINEALES Facultad de Cecas Exactas y ecologías UNIERSIDAD NACIONAL DE SANIAGO DEL ESERO aa Error! No hay texto co el estlo especfcado e el documeto

Más detalles

MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. Dr. CARLOS MOSQUERA

MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. Dr. CARLOS MOSQUERA 1 MAGNITUDES ESCALARES Y VECTRIALES D. CARLS MSQUERA 2 Mgntudes escles y vectoles Defncones; popeddes y opecones En los conceptos de mecánc que desollemos, nos encontemos con dos dfeentes tpos de mgntudes:

Más detalles

[ ] [ ] { } LONGITUD DE ARCO. n entonces: = [ ] dy dx dx. Demostración: Se tiene usando las definiciones previas con sumas de Riemann.

[ ] [ ] { } LONGITUD DE ARCO. n entonces: = [ ] dy dx dx. Demostración: Se tiene usando las definiciones previas con sumas de Riemann. pccoes de te ded CÁLCULO DIFEENCIL E INTEGL I.. LONGITUD DE CO. e u ucó ded soe co devd cotíu soe. e deás u ptcó I... etoces podeos otee poo od po uó de seetos co eteos P P ;... etoces: L I { } P P es

Más detalles

TEMAS 6 Y 7 GEOMETRÍA EN EL ESPACIO

TEMAS 6 Y 7 GEOMETRÍA EN EL ESPACIO Tems Geometí en el espcio Mtemátics II º Bchilleto TEMAS Y GEOMETRÍA EN EL ESACIO ECUACIONES DE RECTAS Y LANOS EJERCICIO es plelo plno que contiene l ect Escibe l ecución del. s hll l ecución de un plno,

Más detalles

CINEMÁTICA Y DINÁMICA DE ROTACIÓN

CINEMÁTICA Y DINÁMICA DE ROTACIÓN Uel Fcult e Cencs Cuso e Físc I p/lc. Físc y Mtemátc Cuso CINEMÁTICA Y DINÁMICA DE OTACIÓN. Momento e otcón- Un cuepo ígo se muee en otcón pu s c punto el cuepo se muee en tyecto ccul. Los centos e estos

Más detalles

TEMA 6 VALORACIÓN FINANCIERA DE RENTAS (III)

TEMA 6 VALORACIÓN FINANCIERA DE RENTAS (III) Facultad de.ee. Dpto. de Ecooía Facea I Dapostva Mateátca Facea TEMA 6 VALORAIÓN FINANIERA DE RENTAS III. Faccoaeto atétco y faceo de ua eta 2. Retas faccoadas 3. Retas cotuas Facultad de.ee. Dpto. de

Más detalles

( x) f ( xi), i 0,1, 2,, n. Reemplazaremos la función f( x ) en la integral (3.1 por su interpolador polinomial de Lagrange: n (3.2) , (3.

( x) f ( xi), i 0,1, 2,, n. Reemplazaremos la función f( x ) en la integral (3.1 por su interpolador polinomial de Lagrange: n (3.2) , (3. Cpítulo 3. NTEGRACÓN NUMÉRCA Exste dos mers pr umetr l precsó de cálculo de ls tegrles. L prmer umetdo el úmero de psos, e los cules se clcul l fucó y de est mer umet s límtes, (especlmete pr ls tegrles

Más detalles

MEDIDAS DE FORMA: ASIMETRÍA Y CURTOSIS. MOMENTOS

MEDIDAS DE FORMA: ASIMETRÍA Y CURTOSIS. MOMENTOS Julo Olva Coteo Estadístca TEMA 6 MEDIDA DE FORMA: AIMETRÍA Y CURTOI. MOMETO. Moetos de ua dstbucó Los oetos de ua dstbucó so eddas obtedas a pat de todos sus datos y de sus fecuecas absolutas. Estas eddas

Más detalles

a es la parte real, bi la parte imaginaria.

a es la parte real, bi la parte imaginaria. CAPÍTULOIX 55 NÚMEROS COMPLEJOS Coocmetos Prevos Supoemos coocdo que: ) El cojuto de úmeros complejos está e correspodec buívoc co el cojuto de los putos de u plo. b) U úmero complejo expresdo e form boml

Más detalles

8- Estimación puntual

8- Estimación puntual Pate stmacó putual Pof. Maía B. Ptaell 8- stmacó putual 8. Itoduccó Supogamos la sguete stuacó: e ua fábca se poduce atículos el teés está e la poduccó de u día específcamete de todos los atículos poducdos

Más detalles

1º ITIS Matemática discreta Relación 4 NÚMEROS NATURALES Y ENTEROS

1º ITIS Matemática discreta Relación 4 NÚMEROS NATURALES Y ENTEROS º ITIS Mtemátic discet Relció 4 NÚMEROS NATURALES Y ENTEROS. Pob po iducció que si c es u úmeo el, c, y N, etoces ( + c) + c.. Pob ) c) c) d) ( + ) ( + )(+ ) i = 6 3 ( + ) i = 4 (i+ ) = ( + ) 7 ( ) e)

Más detalles

DINÁMICA DEL MOVIMIENTO CIRCULAR.

DINÁMICA DEL MOVIMIENTO CIRCULAR. Diámic del oimieto Cicul DINÁICA DEL OIIENO CICULA..- uez Noml o Cetípet. Si u cuepo se est moiedo co u pidez uifome, e u cículo de dio, este expeimet u celeció cetípet, cuy mitud seá: L diecció de es

Más detalles

LAS OLIMPIADAS INTERNACIONALES

LAS OLIMPIADAS INTERNACIONALES POBLEMAS DE LAS OLIMPIADAS INTENACIONALES DE FÍSICA Jsé Lus Heáez Péez Agustí Lz Pll M 008 Jsé Lus Heáez Péez; Agustí Lz Pll, M 008 8ª OLIMPIADA DE FÍSICA. EPÚBLICA DEMOCÁTICA ALEMANA. 975.-U vll vuelts

Más detalles

TEMA 1 Revisión de fundamentos de análisis tensorial

TEMA 1 Revisión de fundamentos de análisis tensorial EMA 1 Revsón de fundmentos de nálss tensol ESAM 1. 1. Intoduccón Escles, vectoes exsten ndependentemente de un sstem de efeenc Repesentcón: - sstem de efeenc - componentes que dependen del sstem de efeenc

Más detalles

LUGARES GEOMÉTRICOS Y ÁNGULOS

LUGARES GEOMÉTRICOS Y ÁNGULOS REPASO Y APOYO OBJETIVO 1 LUGARES GEOMÉTRICOS Y ÁNGULOS Nombe: Cuso: Fec: Se llm lug geomético l conjunto de todos los puntos que cumplen un detemind popiedd geométic. EJEMPLO Cuál es el lug geomético

Más detalles

ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS. GRADO SUPERIOR RENTAS CONSTANTES. TEMA 5 TEMA 5: RENTAS

ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS. GRADO SUPERIOR RENTAS CONSTANTES. TEMA 5 TEMA 5: RENTAS TEMA 5: RENTA. INTRODUCCIÓN Llmmos ret u sucesó de cptles que se hce efectvos e vecmetos peródcos. Ejemplo: lquler, slros, préstmos, etc. A cd uo de estos cptles se le deom térmos o ulddes (A. Llmmos durcó

Más detalles

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode

Más detalles

1. Algunas Ideas Generales sobre Métodos Numéricos

1. Algunas Ideas Generales sobre Métodos Numéricos . lgu Ide Geele oe Método Numéco. Itoduccó E cec tecologí o comue lo polem p lo que o e pole ll u olucó lítc. E ecuete etoce educ el polem u co ptcul, o mplc el modelo de modo que pued e lzdo. H, emgo,

Más detalles

TEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposiciones de Secundaria)

TEMAS DE MATEMÁTICAS (Oposiciones de Secundaria) TMS D MTMÁTICS (Oposcoes de Secud) TM 6 DISCUSIÓN Y RSOUCIÓN D SISTMS D CUCIONS INS. TORM D ROUCH. RG D CRMR. MÉTODO D GUSS- JORDN.. Itoduccó.. Sstes de cucoes eles... Defcó... Sstes quvletes... Tpos de

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. TEMA 3. Métodos iterativos para Sistemas de Ecuaciones Lineales

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. TEMA 3. Métodos iterativos para Sistemas de Ecuaciones Lineales TEMA3: Métodos tertvos pr Sstems de Ecucoes Leles TEMA 3. Métodos tertvos pr Sstems de Ecucoes Leles 3. Métodos tertvos: troduccó Aplcr u método tertvo pr l resolucó de u sstem S A=b, cosste e trsformrlo

Más detalles

ÁLGEBRA DE MATRICES. * Tenemos aquí el mapa de una ciudad (Konigsberg) que está atravesada por un río sobre el que hay varios puentes:

ÁLGEBRA DE MATRICES. * Tenemos aquí el mapa de una ciudad (Konigsberg) que está atravesada por un río sobre el que hay varios puentes: º Bchilleto Mteátics II Dvid Miguel del Río IES Euop (Móstoles) Vos coside ls tices coo u disposició ectgul de úeos que cotiee ifoció. Si se quiee es u fo de ode ifoció. Po ejeplo: * Teeos quí el p de

Más detalles

MANUAL DE PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE HIDRÁULICA PROPAGACIÓN DE ERRORES. Escuela de Geociencias y Medio Ambiente

MANUAL DE PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE HIDRÁULICA PROPAGACIÓN DE ERRORES. Escuela de Geociencias y Medio Ambiente ANUAL DE PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE HIDRÁULICA 35 ANEXO A5 PROPAGACIÓN DE ERRORES Ramo abello Péez Escuela de Geocecas y edo Ambete 36 ANEXO 5 A5 PROPAGACIÓN DE ERRORES Tomado de la Ref. [0] Las magtudes

Más detalles

NEWSLETTER. Ministerio de Economía, Fomento y Turismo Volumen 22, Agosto de 2015

NEWSLETTER. Ministerio de Economía, Fomento y Turismo Volumen 22, Agosto de 2015 NEWSLETTER steo de Ecoomí, Fometo y Tsmo Volme 22, Agosto de 2015 Pymes y expotcoes Composcó de expotcoes po podcto, desto y evolcó de podctos expotdos po empes. El steo de Ecoomí, Fometo y Tsmo bsc cotb

Más detalles