TOPOLOGÍA. Resumen Curso 2011/2012

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "TOPOLOGÍA. Resumen Curso 2011/2012"

Transcripción

1 TOPOLOGÍA Resumen Curso 2011/2012

2 Capítulo 1 Espacios métricos 1.1. Medir la proximidad Sea X un conjunto. Denotaremos por X X al conjunto de los pares de elementos de X. Definición Una distancia sobre X es una aplicación d : X X R cumpliendo: 1. d(x, x ) 0, x, x X, 2. d(x, x ) = d(x, x), x, x X (Propiedad simétrica), 3. d(x, x ) = 0 si y sólo si x = x, x, x X, 4. d(x, x ) d(x, x )+d(x, x ), x, x, x X (Propiedad triangular), Al par (X, d) se le llama espacio métrico. Si la condición (3) se sustituye por (3 ) d(x, x) = 0, entonces d se llama seudodistancia y el par (X, d) espacio seudométrico. Definición Sea V un espacio vectorial sobre R. Una norma sobre V es una aplicación : V R cumpliendo: 1. v 0, v V, 2. λv = λ v, λ R, v V, 3. v = 0 si y sólo si v = 0, v V, 2

3 CAPÍTULO 1. ESPACIOS MÉTRICOS 3 4. v + w v + w, v, w V. Al par (V, ) se le llama espacio normado. Proposición Si (V, ) es un espacio normado, la aplicación d : V V R dada por d(v, w) = v w es una distancia sobre V. A (V, d) se le llama espacio métrico asociado al espacio normado (V, ). Definición Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico. Dados x X y ε > 0, se llama bola abierta de centro x y radio ε a B d (x, ε) = {y X; d(x, y) < ε}. Una bola cerrada de centro x y radio ε es B d [x, ε] = {y X; d(x, y) ε}. Una esfera de centro x y radio ε es S d [x, ε] = {y X; d(x, y) = ε}. Proposición (Propiedades de las bolas abiertas) Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico. Se cumplen: 1. Dados ε > 0 y x X, x B d (x, ε). 1. Si 0 < ε < ε, entonces B d (x, ε ) B d (x, ε). 2. Si y B d (x, ε), donde x, ε son arbitrarios, entonces existe δ > 0 con B d (y, δ) B d (x, ε). 3. Si z B d (x, ε) B d (x, ε ), entonces existe µ > 0 tal que B d (z, µ) B d (x, ε) B d (x, ε ). Proposición (Propiedad de separación de Hausdorff) Si (X, d) es un espacio métrico y x x X, entonces existe ε > 0 tal que B d (x, ε) B d (x, ε) =.

4 CAPÍTULO 1. ESPACIOS MÉTRICOS Conjuntos que envuelven a sus puntos Definición Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico y A X. Decimos que x X es un punto interior de A si existe ε > 0 tal que B d (x, ε) A. En tal caso se dice que A es entorno de x en (X, d). Se llama interior de A en (X, d), denotado por inta, a: inta = {x X, x es interior a A}. Un conjunto A X se dice abierto en (X, d) si A = inta. Proposición Se cumple que inta A en todo espacio (seudo)métrico (X, d). 2. Toda bola abierta en un espacio (seudo)métrico es un conjunto abierto en (X, d). Proposición En los espacios métricos (R 2, d e (euclídea)), (R 2, d taxi ) y (R 2, d max ), cualquier conjunto A R 2 tiene el mismo interior. Por tanto, las familias de los conjuntos abiertos de los tres espacios coinciden. Corolario Las bolas abiertas de (R 2, d e ), son abiertos en (R 2, d taxi ) y (R 2, d max ). Análogamente para el resto de los casos. Proposición Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico. Entonces: 1. A X es abierto en (X, d) si y sólo si A es entorno de todos sus puntos. 2. N X es entorno de x en (X, d) si y sólo si existe un abierto G en (X, d) con x G N. 3. x es un punto interior de A en (X, d) si y sólo si existe un abierto G con x G A. Proposición (Propiedades del interior) Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico. Entonces: 1. inta A. 2. Si A B, entonces inta intb. 3. int(a 1... A n ) = inta 1... inta n. 4. int(inta) = inta. En particular, inta siempre es abierto.

5 CAPÍTULO 1. ESPACIOS MÉTRICOS 5 Proposición (Propiedades básicas de los conjuntos abiertos en un espacio (seudo)métrico). Dado un espacio (seudo)métrico (X, d), se cumplen: 1. Los conjuntos y X son abiertos en (X, d). 2. Si A 1,...,A n son abiertos en (X, d), entonces A 1... A n también es abierto. 3. Si {A α } α Λ es una familia cualquiera de abiertos en (X, d), entonces α Λ A α también lo es.

6 Capítulo 2 Espacios topológicos En el capítulo anterior vimos que distacias distintas podían dar lugar a un mismo çontrol de proximidad". Por tanto debe existir una noción subyacente a la de distancia que nos lleve a la fundamentación general de la idea de proximidad. Esta estructura es la de topología como colección de subconjuntos sujetos a las condiciones que se reflejan en la propiedades básicas de los conjuntos abiertos de los espacios (seudo)métricos en la proposición El relevo de una (seudo)distancia por la familia de abiertos permite establecer sobre un conjunto una estructura de proximidad sin valores numéricos La proximidad sin distancia Definición Dado un conjunto X cualquiera, se llama topología sobre X a cualquier familia T de subconjuntos de X cumpliendo: 1. Los conjuntos y X están en T. 2. Si A 1,...,A n están en T, entonces n i=1 A i también está en T. 3. Si {A α } α Λ está formada por conjuntos en T, entonces α Λ A α también está en T. Al par (X, d) se le llama espacio topológico. Los conjuntos de T se llaman abiertos del espacio topológico (X, T ). Nota Se cumple que T deuclídea = T dtaxi = T dmax, es decir, que el espacio topológico asociado a las tres distancias es el mismo. 6

7 CAPÍTULO 2. ESPACIOS TOPOLÓGICOS 7 Definición Sea (X, d) un espacio topológico. Si A X y x X, decimos que x es interior a A en (X, T ) si existe un G en T con x G A. En particular, A. Se llama interior del conjunto A en (X, T ) al conjunto inta = {x X; x es interior a A}. Nota Observamos que inta A siempre se cumple. Proposición El conjunto A está en T si y sólo si A = inta. Definición Dado N X, decimos que N es entorno de x X en el espacio topológico (X, T ) si x intn. Proposición A está en T si y sólo si es entorno de todos sus puntos. Definición Dado (X, d) un espacio topológico, se dice que x A es un punto aislado en A X si existe G en T con x G tal que G A = {x}. En particular, x se dice aislado en X si existe G en T con G = {x}. Si un punto x A no es aislado en A, entonces para todos G en T y x G se cumple que G A {x}, es decir, que (G {x}) A. Un punto no aislado se dice punto de acumulación; esto es Definición Dado un espacio topológico (X, T ) y A X, decimos que x X es punto de acumulación de A si para todo abierto G en (X, T ) con x G, se cumple que (G {x}) A. Proposición (Caracterización de puntos de acumulación en espacios métricos) Dados (X, d) un espacio métrico y A X, el punto x X es de acumulación de A si y sólo si todo abierto G en (X, d) contiene infinitos puntos de A. Corolario Si (X, d) es un espacio métrico y A = {a 1,...,a n } es un conjunto finito, todos sus puntos son aislados. Definición Dados (X, T ) un espacio topológico y un conjunto A X, decimos que x X es punto adherente a A si todo abierto G de T con x G cumple G A. Definición Se llama clausura de A al conjunto Ā = {x X; x es adherente a A}. Por la nota anterior, siempre se cumple A Ā. Un conjunto A se llama cerrado en (X, T ) si Ā = A.

8 CAPÍTULO 2. ESPACIOS TOPOLÓGICOS 8 Proposición Si X es infinito, no existe ninguna distancia d sobre X cuyos abiertos sean los conjuntos que aparecen en la topología de Zariski. Nota Se deja como ejercicio el demostrar que tampoco existe una seudodistancia d sobre un conjunto infinito X para la cual la topología de Zariski sea la familia de abiertos de (X, d). Definición Sea (X, d) un espacio topológico. Una sucesión {x n } n 1 de X se dice que converge a x 0 X (o equivalentemente, que x 0 es un punto límite de {x n } n 1 ) en (X, T ) si para todo abierto G de (X, T ) con x 0 G existe n 0 tal que si n n 0, entonces x n G. Proposición Sea (X, d) un espacio métrico. Toda sucesión convergente en (X, d) tiene un único punto límite. Definición Un espacio topológico (X, T ) se dice que tiene la propiedad de separación de Hausdorff (o que es un espacio de Hausdorff) si dados x, x X con x x, existen abiertos G, G en (X, T ) tales que x G, x G y G G =. Proposición Si (X, T ) es un espacio topológico de Hausdorff, entonces toda sucesión convergente tiene un único punto límite. Proposición (Caracterización de la clausura en espacios (seudo)métricos). Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico. Son equivalentes: 1. x Ā con x X y A X. 2. Dado ε > 0, existe a A con d(x, a) < ε. 3. Existe {a n } n 1 A con {a n } n 1 convergiendo a x. Corolario En un espacio (seudo)métrico, A es cerrado si y sólo si para todo x X para el cual exista {a n } n 1 A convergiendo a x se tiene que x A Propiedades de la clausura y el interior Proposición (Propiedades de la clausura y el interior. Análisis de la posición) Sea (X, τ) un espacio topológico. Se cumple: 1. Si A X entonces A A.

9 CAPÍTULO 2. ESPACIOS TOPOLÓGICOS 9 2. Si A B entonces A B. 3. A 1... A n = A 1... A n. 4. A = A. En particular, A siempre es cerrado. Proposición (Dualidad abierto-cerrado) Sea (X, τ) un espacio topológico. Dado A X se tiene: 1. A = X int(x A). 2. int(a) = X (X A). En particular, A es abierto si y sólo si X A es cerrado. Proposición (Propiedades de los cerrados) 1. y X son cerrados. 2. Si A 1...A n son cerrados, entonces n i=1 A i es cerrado. 3. Si {A α } α Λ es una familia de cerrados, entonces α Λ A α es cerrado. Proposición Sea (X, τ) un espacio topológico. Entonces, para todo A X, se tiene: A = (A A ) A donde A = {x X, x es punto de acumulación}. Definición Sea (X, τ) un espacio topológico. Dado A X, decimos que x X es un punto frontera de A si para todo conjunto G abierto de (X, τ) con x G, se verifica que G A y (X A) G. Se llama conjunto frontera de A a FrA = {x X, x punto frontera de A} Proposición FrA = A X A Proposición Sea (X, τ) un espacio topológico. Entonces, para todo A X, se cumple: A = int(a) FrA Además, int(a) FrA =. Definición Sea (X, τ) un espacio topológico, y A X. Un elemento x X se dice exterior a A si x int(x A). Se define el exterior de A como: ext(a) = int(x A)

10 CAPÍTULO 2. ESPACIOS TOPOLÓGICOS 10 Proposición Sea (X, τ) un espacio topológico, entonces: 1. FrA = Fr(X A) 2. X = int(a) FrA ext(a) 3. Los anteriores conjuntos son disjuntos entre sí. Definición Sea (X, τ) un espacio topológico, A X se dice denso en (X, τ) si A = X. Definición Sea (X, τ) un espacio topológico, y A X. Sea la familia de subconjuntos de A, τ A = {A G, G τ}. Entonces, la familia τ A es una topología sobre A, llamada topología relativa a A (o restricción). A (A, τ A ) se le llama subespacio topológico de (X, τ), y se tiene que C A es un cerrado de (A, τ A ) si y sólo si C = {F A, F cerrado de (X, τ)} Además, si A abierto de (X, τ), entonces todos los abiertos de (A, τ A ) son abiertos de (X, τ). Del mismo modo se tendrá para los cerrados. Nota Si B A X y (X, τ) espacio topológico, denotamos por B X a la clausura de B en (X, τ), y B A, a la clausura de B en (A, τ A ). Probar que B A = B X A. Nota Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico, y sea τ d la topología de los abiertos de (X, d). Dado A X, denotamos por d A a la distancia restricción cuyos abiertos forman la topología τ d A, entonces se tiene τ d A = (τ d ) A. Se deja como ejercicio comprobar la igualdad (Ayuda: se tiene que para toda a A, B d A (a, ε) = B d (a, ε) A) Continuidad Definición Sean (X, τ) e (Y, τ ) espacios topológicos. Una aplicación f : (X, τ) (Y, τ ) se dice continua si para todo A X, se verifica que f(a) f(a). Es decir, si para todo a A, entonces, f(a) f(a). Proposición (Caracterización de la continuidad por abiertos y cerrados) Sean (X, τ) e (Y, τ ) espacios topológicos, y sea una aplicación f : (X, τ) (Y, τ ). Son equivalentes:

11 CAPÍTULO 2. ESPACIOS TOPOLÓGICOS 11 (1) f es continua. (2) Si F es un cerrado en (Y, τ ), entonces f 1 (F) es cerrado en (X, τ). (3) Si G es un abierto en (Y, τ ), entonces f 1 (G) es abierto en (X, τ). Proposición (Caracterización en espacios (seudo)métricos) Sea f : (X, d) (Y, d ) una aplicación entre espacios (seudo)métricos. Son equivalentes: (1) f es continua (con la caracterización por abiertos). (2) Para todo x X y para todo ε > 0, existe δ > 0 tal que si d(x, x ) < δ, entonces, d (f(x), f(x )) < ε. O equivalentemente, f(b d (x, δ)) B d (f(x), ε). Proposición (Caracterización por convergencia) Sea f : (X, d) (Y, d ) una aplicación entre espacios (seudo)métricos. Son equivalentes: (1) f es continua. (2) Si {x n } n 1 X y {x n } n 1 converge a x 0 en (X, d), entonces {f(x n )} n 1 converge a f(x 0 ) en (Y, d ). Proposición (Propiedades generales de las aplicaciones continuas) a) Cualquier aplicación constante es continua. b) La identidad id : (X, τ) (X, τ) es continua. c) La composición de aplicaciones continuas es continua. d) La restricción de una aplicación continua es continua respecto de la topología restricción (o relativa). Notar que b) + d) implica que toda inclusión i : (A, τ A ) (X, τ) : i(a) = a a A, con A X, es continua. Proposición Sea f : (X, τ) (Y, τ ) continua, y f : (X, τ) (f(x), τ f(x) ) la restricción sobre la imagen, dada por f(x) = f(x) x X. Entonces f es continua. Definición Una aplicación f : (X, τ) (Y, τ ) se dice equivalencia topológica (homeomorfismo) si f es biyectiva, y f y f 1 son continuas.

12 CAPÍTULO 2. ESPACIOS TOPOLÓGICOS 12 Proposición Las proyecciones p i : (R n,euclídea) (R,euclídea), definidas como p i (x 1,..., x n ) = x i, para 1 i n son siempre continuas. Proposición Una aplicación f : (X, τ) (R n,euclídea) es continua si y sólo si p i f : f : (X, τ) (R,euclídea) es continua para todo 1 i n. Proposición Si f : (X, τ) (Y, τ ) es un homeomorfismo y G X es un abierto de (X, τ), entonces f(g) es abierto de (Y, τ ). Se tendrá un resultado análogo para los cerrados. Definición Una aplicación f : (X, τ) (Y, τ ) se dice abierta si para todo abierto G de (X, τ), entonces f(g) es abierto de (Y, τ ). Análogamente, se dice que f es cerrada si para todo cerrado F de (X, τ), entonces f(f) es cerrado de (Y, τ ). Proposición f es homeomorfismo si y sólo si es biyectiva, continua y abierta, si y sólo si es biyectiva, continua y cerrada. Proposición Todos los intervalos abiertos de R son homeomorfos entre sí (incluyendo R). Definición Dada f : (R,euclídea) (R,euclídea), se llama gráfica de f a Γ f = {(x, y) : y = f(x)} R 2 Definición Una inmersión es una aplicación continua e inyectiva f : (X, τ) (Y, τ ), cuya restricción a la imagen f : (X, τ) (f(x), τ f(x) ) es homeomorfismo. Proposición Si f es continua, ϕ f es una inmersión de (R,euclídea) en (R 2,euclídea).

13 Capítulo 3 Compacidad 3.1. Definición y primeros ejemplos Definición Dado un conjunto X y A X, un recubrimiento de A en X es una familia {C α } α Λ de subconjuntos de X tal que A α Λ C α. Nota Si A = X la inclusión es una igualdad: X = α Λ C α. Definición Un subrecubrimiento de {C α } α Λ es una subfamilia {C α } α Λ con Λ Λ y aún A α Λ C α Definición Sea (X, τ) un espacio topológico. Un subconjunto A X se dice compacto en (X, τ) si de todo recubrimiento de A por abiertos en (X, τ) se puede extraer un subrecubrimiento finito. Nota Si A = X decimos que (X, τ) es un espacio compacto. Lema A es compacto en (X, τ) si y solo si el subespacio (A, τ A ) es compacto La compacidad y los conjuntos cerrados Definición Una familia de conjuntos {A α } α Λ se dice que tiene la Propiedad de Intersección Finita (PIF) si toda subfamilia finita A α1,...,a αn tiene intersección A α1 A αn no vacía. Proposición Sea (X, τ) un espacio topológico. Son equivalentes: 1. (X, τ) es compacto. 13

14 CAPÍTULO 3. COMPACIDAD Tada familia de cerrados con la PIF tiene intersección distinta de vacío. Proposición (Los cerrados heredan la compacidad). Sea (X, τ) un espacio topológico y F X cerrado en él. Entonces F es compacto en (X, τ). Corolario En (R, euclidea) si A es cerrado y acotado, entonces A es compacto Compacidad y propiedad de Haussdorff Proposición (Separación de punto y compacto) Sea (X, τ) un espacio topológico con la propiedad de Haussdorff. Sea F X compacto y x F. Entonces existen abiertos U y V de (X, τ) con x U, F V y U V =. Nota La proposición anterior vale para cualquier espacio métrico. Corolario Todo compacto en un espacio con la propiedad de separación de Hausdorff (en particular en un espacio métrico) es siempre cerrado. Proposición (Separación de compactos) Sea (X, τ) un espacio topológico con la propiedad de separación de Hausdorff. Sean F 1, F 2 X compactos disjuntos. Entonces existen abiertos U y V de (X, τ) con F 1 U, F 2 V y U V =. Nota La proposición anterior vale para todos los espacios métricos Compacidad y continuidad Proposición (La continuidad preserva la compacidad) Sea f : (X, τ) (Y, τ ) una aplicación continua entre espacios topológicos. Si A X es compacto en (X, τ) entonces f(a) lo es en (Y, τ ). Proposición (Continuidad entre espacios de Hausdorff compactos). Sean (X, τ) e (Y, τ ) espacios topológicos compactos con la propiedad de Hausdorff. Toda f : (X, τ) (Y, τ ) continua es también cerrada.

15 CAPÍTULO 3. COMPACIDAD 15 Nota En la demostración sólo se ha usado la compacidad de (X, τ) y la propiedad de Hausdorff de (Y, τ ). Corolario Toda aplicación biyectiva y continua, f : (X, τ) (Y, τ ) entre espacios compactos y de Hausdorff es un homeomorfismo Compacidad en espacios productos. Caracterización de la compacidad en los espacios euclídeos. Sean (X 1, d 1 )...(X n, d n ) espacios (seudo)métricos. Sobre el producto cartesiano X 1 X 2 X n podemos considerar las siguientes seudo(distancias) δn taxi = δn taxi (d 1,...,d n ), δn max = δn max (d 1,...,d n ) y δn euclidea = δn euclidea (d 1,...,d n ), dadas por δn taxi ((x 1,...,x n ), (x 1,...,x n)) = n i=1 d i(x i, x i), δn max ((x 1,...,x n ), (x 1,...,x n )) = max{d 1(x 1, x 1 ),...,d(x n, x n )}, y δn euclidea ((x 1,...,x n ), (x 1,..., x n)) = n i=1 d i(x i, x i )2, respectivamente. Obsérvese que si X 1 = X 2 = = X n = R y d 1 = d 2 = = d n = euclídea sobre R entonces δn taxi = d taxi, δn max = d max y δn euclidea = d euclidea sobre R n. Además, extendiendo la Nota??, se puede comprobar (ejercicio) que las tres generan los mismos conjuntos abiertos. Por tanto, sus espacios topológicos subyacentes son el mismo y, como consecuencia, la compacidad se puede estudiar con cualquiera de estas (seudo)distancias. Proposición Sean (X 1, d 1 )...(X n, d n ) espacios (seudo)métricos, y sea δ cualquiera de las (seudo)distancias δn taxi, δn max o δn euclidea. Si A i X i, 1 i n compacto en (X i, d i ), entonces A 1 A n es compacto en (X 1 X n, δ). Corolario El paralelogramo (producto de intervalos) [a 1, b 1 ] [a n, b n ] es compacto en (R n, d max ) (o equivalentemente (R n, d taxi ) o (R n, d euclidea )) Nota Generalización a espacios topológicos: Si (X 1, T 1 ) y (X 2, T 2 ) espacio topológico. Se define sobre X 1 X 2 la topología producto, T 1 T 2 = { y G X 1 X 2, tales que para todo (x, y) G existen U y V abiertos de T 1 y T 2 con (x, y) U V G}. Se puede demostrar, con una demostración similar a la de?? que si A 1 y A 2 son compactos de (X 1, T 1 ) y (X 2, T 2 ), respectivamente, entonces A 1 A 2 es un compacto de (X 1 X 2, T 1 T 2 ).

16 CAPÍTULO 3. COMPACIDAD 16 Proposición Sea (X, d) espacio (seudo)métrico. Entonces, todo C X compacto está acotado. Proposición (Teorema de Heine-Borel). A R es compacto en (R n, euclídea) si y sólo si A es cerrado y acotado. Nota ) Es válida para todo espacio métrico Compacidad en espacios métricos Proposición Sea (X, d) espacio métrico y {x n } n 1 X una sucesión sin subsucesiones convergentes. Entonces: 1. El conjunto A = {x 1, x 2, x 3,...,x n,... } es infinito. 2. El conjunto de puntos de acumulación de A, A =, es vacío. Corolario (Propiedad de Bolzano-Weierstrass). Si (X, d) es un espacio métrico compacto entonces toda sucesión en X posee una subsucesión convergente. Proposición (Teorema de Bolzano-Weierstrass) El recíproco también es cierto, es decir, un espacio métrico (X, d) es compacto si y sólo si posee la propiedad de Bolzano-Weierstrass. Proposición Sea (X, d) espacio métrico con la propiedad de Bolzano- Weierstrass. Entonces para cualquier ε > 0, X se puede cubrir con una cantidad finita de bolas de radio ε. Proposición (Lema de Lebesgue) Sea (X, d) un espacio métrico con la propiedad de Bolzano-Weierstrass, entonces dado cualquier recubrimiento U = {U α } α Λ de X existe ε > 0 (llamado número de Lebesgue de U) tal que para cada bola abierta de radio ε, B d (x, ε) existe α 0 Λ con B d (x, ε) U α0 Nota El lema de Lebesgue implica que si A X es cualquier conjunto con diámetro δ(a) < ε 2, entonces A U α 0 para algún α 0 Λ. En efecto, si a A, δ(a) < ε 2 implica que A B d(a, ε) y esta bola está contenida en algún U α por el lema de Lebesgue. Definición Sea f : (X, d) (Y, d ) entre espacios (seudo)métricos. Decimos que f es uniformemente continua si dado ε > 0, δ > 0 tal que si d(x, x ) < δ, entonces d (f(x), f(x )) < ε.

17 CAPÍTULO 3. COMPACIDAD 17 Proposición (Teorema de Heine). Sea f : (X, d) (Y, d ) con (X, d) espacio métrico compacto. Entonces, si f es continua, f es uniformemente continua. Definición Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico. Una sucesión {x n } n 1 X se dice de Cauchy si dado ε > 0, n 0 con d(x n, x n ) < ε para todo n, n n 0. Proposición Toda sucesión convergente es de Cauchy. Definición Un espacio (seudo)métrico (X, d) se dice completo si toda sucesión de Cauchy en (X, d) es convergente. Proposición Los espacios euclídeos (R n,euclídea) son completos. Proposición Todo espacio métrico compacto (X, d) es completo Compacidad local Definición Un espacio topológico (X, τ) se dice localmente compacto si x X y cualquier entorno N de x existe otro entorno N de x con N N y N compacto. Proposición Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico. Son equivalentes: 1. (X, d) es localmente compacto. 2. Dado x X existe una bola cerrada B d [x, ε] que es compacta. 3. Todo x X posee un entorno N en (X, τ) que es compacto. Proposición Sea (X, d) un espacio (seudo)métrico localmente compacto. 1. Si A X es cerrado, (A, d A ) es localmente compacto. 2. Si B X es cerrado, (B, d B ) es localmente compacto.

18 Capítulo 4 Conexión 4.1. Conexión por caminos Definición Dado (X, T ) un espacio topológico, un camino entre dos elementos x, y X es una aplicación continua α : ([0, 1], euclídea) (X, T ) tal que α(0) = x y α(1) = y. Definición Un espacio topológico (X, T ) se dice conexo por caminos si x, y X existe un camino entre x e y. Más generalmente, A X se dice conexo por caminos si lo es (A, T / A ). La siguiente proposición muestra que todos los espacios conexos por caminos tienen sólo al espacio total y el vacío como conjuntos simultáneamenta abiertos y cerrados. Proposición Si (X, T ) es conexo por caminos, entonces los únicos conjuntos abiertos y cerrados de (X, T ) son X y. Para los intervalos de R el recíproco de la proposición anterior también es cierto y ello nos permite determinar todos los conjuntos conexos por caminos de la recta euclídea. Explícitamente, Proposición (Caracterización de los conjuntos conexos por caminos de la recta euclídea) En (R,euclídea), las siguientes propiedades son equivalentes para cualquier A R. 1. A es conexo por caminos. 2. Los únicos conjuntos que son a la vez abiertos y cerrados en (A,euclídea) son A y. 18

19 CAPÍTULO 4. CONEXIÓN Si a b con a, b A, entonces [a, b] A. 4. A es un intervalo. Proposición Sea f : (X, T ) (Y, T ) continua. Si A X es conexo por caminos f(a) también. Consecuencia: Si f es homeomorfismo y (X, T ) es conexo por caminos, entonces (Y, T ) también lo es. Proposición Sean (X 1, d 1 ) y (X 2, d 2 ) e. (seudo)métricos conexos por caminos. Entonces (X 1 X 2, δ máx 2 ) es conexo por caminos, donde δ máx 2 (d 1, d 2 )((x 1, x 2 ), (x 1, x 2)) = máx{d 1 (x 1, x 1), d 2 (x 2, x 2)} Nota La proposición anterior es válida también para las (seudo)distancias δ2 taxi y δ2 euclidea ; ver Sección 3.5. Más generalmente, la proposición es válida para (X 1 X 2, T 1 T 2 ) donde T 1 T 2 es la topología producto en Igualmente se puede generalizar a un número cualquiera de factores (X 1, d 1 ),..., (X n, d n ) con n 2. Proposición La relación estar conectados por un camino en (X, T ). es de equivalencia. La denotaremos por. Proposición Sea {C α } α Λ familia de conexos por caminos en (X, T ). Supongamos que α 0 Λ tal que C α C α0 α Λ. Entonces C 0 = α Λ C α es conexo por caminos. Proposición Variante: Si también es conexo por caminos. α Λ C α entonces C 0 = α Λ C α Definición Sea (X, T ) un espacio topológico. Se llama componente conexa por caminos de x X al mayor conexo por caminos C x X con x C x. Proposición C x coincide con la clase de equivalencia de x respecto a la relación estar conectado por un camino. Proposición (Propiedades de componentes conexas por caminos) Sea (X, T ) un espacio topológico. Se cumplen: 1. x C x.

20 CAPÍTULO 4. CONEXIÓN C x es conexo por caminos. 3. C x es la clase de x por la relación estar conectado por un camino en (X, T )". 4. C x C y C x = C y. Es decir, las componentes conexas por caminos forman una partición de X. Definición Un espacio topológico (X, T ) se dice localmente conexo por caminos si dado x X y cualquier entorno de N de x, existe otro entorno N de x con N N y N es conexo por caminos. Proposición Si (X, T ) es localmente conexo por caminos, la componente conexa por caminos (C x ) es abierto y cerrado x X. Proposición (Invarianza del número de componentes conexas por caminos) Sea f : (X, T ) (Y, T ) un homeomorfismo. Si C x es la componente conexa por caminos de x, entonces f(c x ) lo es de f(x). Consecuencia: f induce una biyección entre las familias de componentes conexas por caminos de (X, T ) y de (Y, T ). Nota Algunas observaciones: 1. No siempre la clausura de un conexo por caminos es conexo por caminos. 2. No siempre las componentes conexas por caminos son cerradas Puntos de Corte Definición Sea (X, T ) un espacio topológico. Un punto x X se dice un punto de corte de (X, T ) si X {x} no es conexo por caminos. Al número de componentes conexas por caminos de X {x} se le llama orden de corte de x. Definición Sea (X, T ) un espacio topológico. Un punto x X se dice un punto de corte local de orden n de (X, T ) si para todo entorno N de x existe otro N N tal que N {x} tiene n componentes conexas por caminos.

21 CAPÍTULO 4. CONEXIÓN 21 Proposición (Invarianza de los puntos de corte) Sea f : (X, T ) (Y, T ) un homeomorfismo: a) x es punto de corte de orden n de (X, T ) si y sólo si f(x) lo es de (Y, T ). b) x es punto de corte local de orden n de (X, T ) si y sólo si f(x) lo es de (Y, T ) La conexión topológica. Definición y primeras propiedades Recordemos que la recta eucídea y todos los espacios conexos por caminos tienen la propiedad de que la familia de los conjuntos abiertos y cerrados a la vez en cualquiera de ellos se reduce al espacio total y el conjunto vacío. Por tanto, esta propiedad generaliza la conexión por caminos y vamos ahora a estudiarla con más detalle en esta sección. Comenzamos probando que es equivalente a la siguiente propiedad que llamaremos conexión topológica. Definición Un espacio topológico (X, T ) se dice disconexo si existen dos abiertos U y V de (X, T ), distintos del vacío tales que U V = y X = U V. En caso contrario se dirá que es topológicamente conexo o, por abreviar, conexo. En general, un subconjunto A X se dice conexo en (X, T ) si (A, T / A ) es conexo. Proposición Un espacio topológico (X, T ) es conexo si y sólo si los únicos conjuntos que son abiertos y cerrados a la vez son y X. La Proposición nos permite rescribir la Proposición como sigue. De esta manera se caracterizan los conjuntos conexos de la recta euclídea además de establecerse que en ella la conexión es equivalente a la conexión por caminos. Proposición (Caracterización de los conexos de la recta euclídea) En (R,euclídea) las siguientes propiedades son equivalentes para un conjunto A R. 1. A es conexo por caminos. 2. A es conexo. 3. Si a b con a, b A, entonces [a, b] A.

22 CAPÍTULO 4. CONEXIÓN A es un intervalo. En general, la Proposición muestra que la conexión topológica generaliza a la conexión por caminos. Ambas propiedades no son equivalentes como se observa a continuación. Veamos una condición suficiente para que un espacio conexo sea conexo por caminos. Proposición Sea (X, T ) localmente conexo por caminos. Entonces (X, T ) es conexo si y sólo si (X, T ) es conexo por caminos. Proposición Sea f : (x, T ) (Y, T ) continua y A X conexo. Entonces f(a) es conexo. En particular, si f es homeomorfismo y (X, T ) es conexo, entonces (Y, T ) también. Proposición Sea (X, T ) un espacio topológico y A X conexo, entonces todo B X tal que A B A es conexo. En particular A es siempre conexo Otras caracterizaciones y propiedades de los espacios conexos Comenzamos observando que la Proposición permite demostrar que la conexión de un espacio es equivalente a que toda aplicación de ese espacio en la recta euclídea cumpla el Teorema del Valor Intermedio de Bolzano en la Proposición??. Esto es, Proposición Sea (X, T ) un espacio topológico. Son equivalentes a) (X, T ) es conexo. b) Si f : (X, T ) (R,euclídea) y a, b f(x) con a b entonces [a, b] f(x) c)(teorema de Bolzano) Si f : (X, T ) (R,euclídea) es continua y x 1, x 2 X con f(x 1 ) < 0 y f(x 2 ) > 0, entonces x 0 X con f(x 0 ) = 0. Definición Un espacio topológico (X, T ) se dice discreto si todos los conjuntos unitarios {x} son abiertos. Proposición Sea (X, T ) espacio topológico discreto. Entonces A X es conexo si y sólo si A = {x} tiene un sólo elemento. Proposición Sea (X, T ) cualquier espacio topológico. Son equivalentes: a) (X, T ) es conexo. b) Toda f : (X, T ) (Y, T ) continua con (Y, T ) discreto es constante.

23 CAPÍTULO 4. CONEXIÓN 23 Proposición Sea (X, T ) cualquier espacio topológico. Son equivalentes: a) (X, T ) es conexo. b) Dados a, b X, C X conexo tal que a, b C. Proposición Sea (X, T ) un espacio topológico. Sea {C α } α Λ con C α X conexo α Λ. Supongamos que existe α 0 con C α C α0 α Λ (*). Entonces C = α Λ C α es conexo. Proposición (Variante 1) Supongamos que en vez de ( ) en se tiene C α C α α, α entonces C sigue siendo conexo. Proposición (Variante 2) Sean C 1, C 2,..., C n una sucesión con C i C i+1 i 1. Entonces C = C n es conexo. Proposición Sean (X 1, d 1 ) y (X 2, d 2 ) espacios (seudo)métricos conexos. Entonces (X 1 X 2, δ max 2 ) con es conexo. n=1 δ max 2 ((x 1, x 2 )(x 1, x 2)) = máx{d 1 (x 1, x 1), d 2 (x 2, x 2)} Nota La proposición anterior es válida también para las (seudo)distancias δ2 taxi y δ2 euclidea. De hecho, todo lo indicado en permanence válido para si cambiamos la conexión por caminos por la conexión topológica Componentes conexas Definición Dado (X, T ) un espacio topológico y x X llamamos componente conexa de X al mayor conjunto conexo C x X que contiene a x. Proposición (Propiedades básicas de las componentes conexas) Sea (X, T ) un espacio topológico. Si C x es la componente conexa de x X, se cumplen: 1. x C x 2. C x es conexo.

24 CAPÍTULO 4. CONEXIÓN C x es cerrado en (X, T ). 4. Si C x C y C x = C y. Es decir, las componentes conexas forman una partición de X. Definición Un espacio topológico (X, T ) se dice localmente conexo si dado cualquier x X y cualquier entorno N de x en (X, T ) entonces existe otro entorno N de x que es conexo y N N. Proposición Si (X, T ) es localmente conexo entonces toda componente C x es un conjunto abierto (y por tanto abierto y cerrado). Proposición (Invarianza del número de componentes conexas) Sea f : (X, T ) (Y, T ) un homeomorfismo, entonces si C x es componente de x se tiene que f(c x ) es componente conexa de f(x). Consecuencia: Existe una biyección entre las componentes conexas de (X, T ) y las de (Y, T ).

TOPOLOGÍA SOLUCIONES A LAS RELACIONES DE PROBLEMAS

TOPOLOGÍA SOLUCIONES A LAS RELACIONES DE PROBLEMAS TOPOLOGÍA SOLUCIONES A LAS RELACIONES DE PROBLEMAS Ejercicio 4.1.- Relación 4. Compacidad. Conexión Supongamos que A es compacto y sea A α Λ B α un recubrimiento de A por bolas abiertas. Entonces, como

Más detalles

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos

Más detalles

Parte 2: Definición y ejemplos de topologías.

Parte 2: Definición y ejemplos de topologías. Parte 2: Definición y ejemplos de topologías. 22 de marzo de 2014 1. Definiciones y propiedades básicas. Definición 1 Sea X un conjunto. Una familia T de subconjuntos de X es una topología de X si se cumplen:

Más detalles

ELEMENTOS DE ANÁLISIS FUNCIONAL

ELEMENTOS DE ANÁLISIS FUNCIONAL ELEMENTOS DE ANÁLISIS FUNCIONAL Guillermo Ames Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba 2011 TEMA 1: NOCIONES BÁSICAS DE ESPACIOS MÉTRICOS Espacios métricos: definición y ejemplos Definición

Más detalles

Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy

Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy Capítulo 8 Espacios completos 8.1 Sucesiones de Cauchy Definición 8.1.1 (Sucesión de Cauchy). Diremos que una sucesión (x n ) n=1 en un espacio métrico (X, d) es de Cauchy si para todo ε > 0 existe un

Más detalles

1. Sucesiones. Sucesiones. Compacidad. {( 1) n, n N} = { 1, 1, 1, 1, 1, 1,... } es una sucesión de elementos del conjunto { 1, 1}, y la familia

1. Sucesiones. Sucesiones. Compacidad. {( 1) n, n N} = { 1, 1, 1, 1, 1, 1,... } es una sucesión de elementos del conjunto { 1, 1}, y la familia 1.. De una manera informal, una sucesión es una familia de elementos de un conjunto, ordenada según el índice de los números naturales. Los elementos pueden estar repetidos o no. Por ejemplo la familia

Más detalles

Espacios métricos completos

Espacios métricos completos 5 Espacios métricos completos Comenzamos introduciendo las sucesiones de Cauchy, que relacionamos con las sucesiones convergentes. En el caso de que coincidan, se trata de un espacio métrico completo.

Más detalles

Espacios compactos. Capítulo Cubiertas. En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico.

Espacios compactos. Capítulo Cubiertas. En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. Capítulo 3 Espacios compactos 1. Cubiertas En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. Definición 3.1. Sea (X, d) un espacio métrico y A X. Una cubierta de A es una familia

Más detalles

Espacios conexos. 6.1 Conexos

Espacios conexos. 6.1 Conexos Capítulo 6 Espacios conexos 6.1 Conexos Definición 6.1.1 (Conjuntos separados). Dado un espacio topológico (X, τ) y dos subconjuntos A, B X, diremos que A y B están separados si A B = A B = Es evidente

Más detalles

Subconjuntos notables de un Espacio Topológico

Subconjuntos notables de un Espacio Topológico 34 Capítulo 4 Subconjuntos notables de un Espacio Topológico 4.1 Adherencia Definición 4.1.1 (Punto adherente). Sea (X, τ) un espacio topológico, y sea S un subconjunto de X. Diremos que x X es un punto

Más detalles

Espacios conexos. Capítulo Conexidad

Espacios conexos. Capítulo Conexidad Capítulo 5 Espacios conexos 1. Conexidad En este capítulo exploraremos el concepto de conexidad en un espacio métrico, y estudiaremos algunas de sus aplicaciones. Definición 5.1. Decimos que el espacio

Más detalles

Nociones topológicas elementales de R n

Nociones topológicas elementales de R n Nociones topológicas elementales de R n 1 Espacio vectorial R n Consideremos el conunto R n de las n-uplas de números reales, donde n es un número natural arbitrario fio. Los elementos de R n, que llamamos

Más detalles

CÁLCULO DIFERENCIAL. Víctor Manuel Sánchez de los Reyes. Departamento de Análisis Matemático Universidad Complutense de Madrid

CÁLCULO DIFERENCIAL. Víctor Manuel Sánchez de los Reyes. Departamento de Análisis Matemático Universidad Complutense de Madrid CÁLCULO DIFERENCIAL Víctor Manuel Sánchez de los Reyes Departamento de Análisis Matemático Universidad Complutense de Madrid Índice 1. Conceptos topológicos y métricos 5 1.1. Métricas, normas y productos

Más detalles

Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico

Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico Capítulo 3 Espacios topológicos 3.1 Espacio topológico Definición 3.1.1. Un espacio topológico es un par (X, τ), donde X es un conjunto, y τ es una familia de subconjuntos de X que verifica las siguientes

Más detalles

Espacios compactos. 1. Cubiertas

Espacios compactos. 1. Cubiertas Capítulo 3 Espacios compactos 1. Cubiertas En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. La compacidad se puede estudiar desde dos puntos de vista: el topológico, a través

Más detalles

Tema IX: TOPOLOGÍA. Tema IX: TOPOLOGÍA

Tema IX: TOPOLOGÍA. Tema IX: TOPOLOGÍA Tema IX: TOPOLOGÍA IX.1. Distancia euclídea en R n. Propiedades Definición DEF. Dados x, y R n, se define la distancia euclídea como: d(x, y) = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2 + + (x n y n ) 2 = xy n = 1:

Más detalles

Normas Equivalentes. Espacios Normados de Dimensión Finita

Normas Equivalentes. Espacios Normados de Dimensión Finita Capítulo 2 Normas Equivalentes. Espacios Normados de Dimensión Finita Dos son los resultados más importantes que, sobre la equivalencia de normas, veremos en este capítulo. El primero de ellos establece

Más detalles

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Topología

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Topología - Fernando Sánchez - - 6 Topología Cálculo I en R 26 10 2015 Elementos de la topología en R. Una topología en un conjunto da un criterio para poder hablar de proximidad entre los elementos de un conjunto.

Más detalles

1. La topología inducida.

1. La topología inducida. PRACTICO 4. ESPACIOS METRICOS. 1. La topología inducida. Sea (M, d) un espacio métrico. La bola abierta de centro x y radio r es el conjunto B(x; r) = {y M : d(x, y) < r}. La bola cerrada de centro x y

Más detalles

Reconocer y utilizar las propiedades sencillas de la topología métrica.

Reconocer y utilizar las propiedades sencillas de la topología métrica. 3 Funciones continuas De entre todas las aplicaciones que pueden definirse entre dos espacios métrico, las aplicaciones continuas ocupan un papel preponderante. Su estudio es fundamental no sólo en topología,

Más detalles

Principio de acotación uniforme

Principio de acotación uniforme Capítulo 4 Principio de acotación uniforme 4.1. Introducción. Teorema de Baire En este último capítulo vamos a establecer una serie de resultados sobre aplicaciones lineales y continuas entre espacios

Más detalles

En primer lugar, vamos a precisar un concepto al que ya nos hemos referido anteriormente, el de σ-álgebra.

En primer lugar, vamos a precisar un concepto al que ya nos hemos referido anteriormente, el de σ-álgebra. Capítulo 20 Conjuntos de Borel Hemos demostrado ya que la familia M de los conjuntos medibles contiene a todos los abiertos de R n y, por tanto, a todos los conjuntos que podamos formar a partir de los

Más detalles

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2).

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 3: Lema de Baire y Teorema clásicos del Análisis Funcional EPN, verano 2012 Definición 1 (Espacio de

Más detalles

Introducción a la topología

Introducción a la topología Introducción a la topología Beatriz Abadie CENTRO DE MATEMÁTICAS FACULTAD DE CIENCIAS UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA Agosto de 2013 i Índice general Capítulo 1. Elementos de la teoría de conjuntos 1 1.1.

Más detalles

1. Sucesiones y redes.

1. Sucesiones y redes. 1. Sucesiones y redes. PRACTICO 7. REDES. Se ha visto que el concepto de sucesión no permite caracterizar algunas nociones topológicas, salvo en espacios métricos. Esto empieza con algunas definiciones

Más detalles

José Luis Navarro Departamento de Matemáticas Universidad de Zaragoza

José Luis Navarro Departamento de Matemáticas Universidad de Zaragoza TOPOLOGÍA GENERAL II José Luis Navarro Departamento de Matemáticas Universidad de Zaragoza (1) Introducción (2) Topología Producto (3) Topología Cociente (4) Separación (5) Compacidad (6) Conexión (7)

Más detalles

TEMA Espacios métricos

TEMA Espacios métricos TEMA 55 Bolas abiertas y cerradas. Conjuntos abiertos y cerrados. Conjuntos compactos. Aplicaciones continuas de R n en R m. Propiedades de las aplicaciones continuas En la primera sección se introducen

Más detalles

Espacios Topológicos 1. Punto de Acumulación. Al conjunto de puntos de acumulación de A se le denomina el conjunto derivado de A (A a Notación).

Espacios Topológicos 1. Punto de Acumulación. Al conjunto de puntos de acumulación de A se le denomina el conjunto derivado de A (A a Notación). Espacios Topológicos 1 Punto de Acumulación Definición: Sea A un subconjunto arbitrario de R n, se dice que x R n es un punto de acumulación de A si toda bola abierta con centro x contiene un punto A distinto

Más detalles

1 Continuidad uniforme

1 Continuidad uniforme Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República Introducción a la Topología Curso 2016 NOTAS 6: ESPACIOS MÉTRICOS II: COMPLETITUD 1 Continuidad uniforme Denición. Sean (M, d 1 ) y

Más detalles

Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas.

Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas. Continuidad y Continuidad Uniforme. Aplicaciones lineales continuas. Beatriz Porras 1 Límites Las definiciones de ĺımite de funciones de varias variables son similares a las de los ĺımites de funciones

Más detalles

Acotación y compacidad

Acotación y compacidad Lección 8 Acotación y compacidad Para subconjuntos de un espacio métrico, estudiamos ahora la noción de acotación, que como ocurría con la complitud, no es una noción topológica, pero se conserva en un

Más detalles

Cálculo diferencial e integral I. Eleonora Catsigeras

Cálculo diferencial e integral I. Eleonora Catsigeras Cálculo diferencial e integral I Eleonora Catsigeras Universidad de la República Montevideo, Uruguay 01 de setiembre de 2011. CLASE 14 complementaria. Sobre sucesiones y conjuntos en la recta real. Sucesiones

Más detalles

2. El Teorema del Valor Medio

2. El Teorema del Valor Medio 2.24 45 2. El Teorema del Valor Medio Comenzaremos esta sección recordando dos versiones del teorema del valor medido para funciones de 1-variable y por tanto ya conocidas: 2.22 Sea f : [a, b] R R una

Más detalles

Elementos Básicos de Análisis Funcional en. Dr. Oldemar Rodríguez Rojas

Elementos Básicos de Análisis Funcional en. Dr. Oldemar Rodríguez Rojas Elementos Básicos de Análisis Funcional en Análisis Numérico Dr. Oldemar Rodríguez Rojas Agosto 2008 Contents 1 Elementos Básicos de Análisis Funcional 2 1.1 Espacios normados...........................

Más detalles

Sucesiones Cuasi-Cauchy *

Sucesiones Cuasi-Cauchy * Sucesiones Cuasi-Cauchy * David Burton y Jhon Coleman ** Las sucesiones de Cauchy son más que sucesiones en la cual existe un elemento de la sucesión, tal que, para los términos sucesivos la distancia

Más detalles

2. CONSTRUCCIÓN DE MEDIDAS.

2. CONSTRUCCIÓN DE MEDIDAS. 2. CONSTRUCCIÓN DE MEDIDAS. 1. MEDIDAS EXTERIORES. (2,1,1) Definición. Una medida exterior es una aplicación µ : P(X) [0, + ] que cumple: (a) µ ( ) = 0. (b) Monotonía: Si A B, entonces µ (A) µ (B). (c)

Más detalles

Práctica 2 -Cardinalidad- A. Propiedades básicas de los Conjuntos

Práctica 2 -Cardinalidad- A. Propiedades básicas de los Conjuntos Cálculo Avanzado Segundo Cuatrimestre de 2012 Práctica 2 -Cardinalidad- A. Propiedades básicas de los Conjuntos Ejercicio 1. Demostrar las siguientes igualdades de conjuntos: i) B i I A i = i I(B A i ).

Más detalles

Convergencia de sucesiones

Convergencia de sucesiones TEMA 4. CONVERGENCIA DE SUCESIONES 65 Tema 4. Convergencia de sucesiones Definición 5.4.1. Sea X un conjunto: una sucesión en X es una aplicación s : N X; denotaremos x n := s(n) y por S := {x n } n N

Más detalles

1.3. El teorema de los valores intermedios

1.3. El teorema de los valores intermedios Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Cálculo Diferencial e Integral 07-2 Importante: Visita regularmente http://www.dim.uchile.cl/calculo. Ahí encontrarás

Más detalles

Límites y continuidad

Límites y continuidad Capítulo 3 Límites y continuidad Límite funcional; el problema de su existencia. Continuidad en un punto y continuidad global. Funciones continuas en conjuntos compactos. Existencia de extremos absolutos

Más detalles

Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue:

Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue: Sucesiones en R n Definición. Una sucesión en R n es cualquier lista infinita de vectores en R n x, x,..., x,... algunos de los cuales o todos ellos pueden coincidir entre si. Dada una sucesión x, x,...,

Más detalles

Tarea 1. A j. A k. b) Ley Distributiva. c) Ley Distributiva. (A i B j ). B j = (Topología.)

Tarea 1. A j. A k. b) Ley Distributiva. c) Ley Distributiva. (A i B j ). B j = (Topología.) Tarea 1. (Teoría de Conjuntos.) Estos no son obligatorios, pero sería bueno que los hicieran, si es que son ciertos. a) Ley Asociativa. Sea I conjunto y {J i } familia de conjuntos. Si K := J i, entonces

Más detalles

6.1 Pruébese que la unión de un número finito de conjuntos acotados es un conjunto acotado.

6.1 Pruébese que la unión de un número finito de conjuntos acotados es un conjunto acotado. 6.1 Pruébese que la unión de un número finito de conjuntos acotados es un conjunto acotado. Dificultad [2] Supongamos que A 1, A 2,..., A n son conjuntos acotados y tomemos un punto cualquiera del espacio,

Más detalles

Análisis Real: Primer Curso. Ricardo A. Sáenz

Análisis Real: Primer Curso. Ricardo A. Sáenz Análisis Real: Primer Curso Ricardo A. Sáenz Índice general Introducción v Capítulo 1. Espacios Métricos 1 1. Métricas 1 2. Métricas en espacios vectoriales 4 3. Topología 9 Ejercicios 16 Capítulo 2.

Más detalles

Axiomas de separación

Axiomas de separación CAPíTULO 6 Axiomas de separación Tema 1. Axiomas de separación: conceptos básicos El objetivo de este capítulo es considerar ciertas propiedades topológicas que comparten algunos espacios topológicos y

Más detalles

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Ejercicio Determinar las funciones enteras f para las que Solución f( + w) = f()f(w), w C. En primer lugar, f(0) = f(0 + 0) = f(0)f(0) = f(0) 2,

Más detalles

CONJUNTOS SEMIABIERTOS Y SEMICERRADOS. Jhuly Jovanna López Gonzalez

CONJUNTOS SEMIABIERTOS Y SEMICERRADOS. Jhuly Jovanna López Gonzalez CONJUNTOS SEMIABIERTOS Y SEMICERRADOS Jhuly Jovanna López Gonzalez UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICAS BUCARAMANGA 2006 CONJUNTOS SEMIABIERTOS Y SEMICERRADOS

Más detalles

Índice general. 2. Diferenciación Transformaciones lineales Diferenciales Teorema de la función inversa...

Índice general. 2. Diferenciación Transformaciones lineales Diferenciales Teorema de la función inversa... Cálculo Avanzado 2 Índice general 1. Espacios Métricos 5 1.1. Métricas......................................... 5 1.2. Abiertos......................................... 6 1.3. Conceptos básicos de Topología............................

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 8. Conjuntos invariantes

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 8. Conjuntos invariantes ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. HOJA 8. CONJUNTOS INVARIANTES Y CONJUNTOS LÍMITE. ESTABILIDAD POR EL MÉTODO DE LIAPUNOV. Conjuntos invariantes 1. Definición. Se dice que un conjunto D Ω es positivamente

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA TOPOLOGÍA. Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República

INTRODUCCIÓN A LA TOPOLOGÍA. Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República INTRODUCCIÓN A LA TOPOLOGÍA Guía teórico-práctica Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República 14 de julio de 2016 Estas notas son una guía del curso Introducción a la Topología

Más detalles

Cálculo II. Tijani Pakhrou

Cálculo II. Tijani Pakhrou Cálculo II Tijani Pakhrou Índice general 1. Nociones topológicas en R n 1 1.1. Distancia y norma euclídea en R n.................... 1 1.2. Bolas abiertas y cerradas en R n..................... 3 1.3.

Más detalles

Compacidad y conexión

Compacidad y conexión Tema 4 Compacidad y conexión Estudiamos ahora dos propiedades clave de las funciones continuas entre espacios métricos, que generalizan sendos teoremas bien conocidos para funciones reales de variable

Más detalles

Sucesiones y convergencia

Sucesiones y convergencia Capítulo 2 Sucesiones y convergencia 1. Definiciones Una de las ideas fundamentales del análisis es la de límite; en particular, el límite de una sucesión. En este capítulo estudiaremos la convergencia

Más detalles

Por ser f continua y R compacto, existen x 0, y 0 en R tales que f(x 0 ) = sup{f(t) : t R} y f(y 0 ) = inf{f(t) : t R}

Por ser f continua y R compacto, existen x 0, y 0 en R tales que f(x 0 ) = sup{f(t) : t R} y f(y 0 ) = inf{f(t) : t R} Proposición. Sea un rectángulo en R n, y sea f : R una función continua. Entonces f es integrable en. Conjuntos de Demostración: Como f es continua en, y es compacto, f es acotada en, y uniformemente continua.

Más detalles

1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES

1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES 1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES 1. DEFINICIÓN, PROPIEDADES Y EJEMPLOS Definición. Sea H un espacio vectorial sobre el cuerpo C de los números complejos, un producto escalar sobre H es una aplicación

Más detalles

OBJETIVOS Y/O ALCANCES DE LA ASIGNATURA

OBJETIVOS Y/O ALCANCES DE LA ASIGNATURA 1 Corresponde al Anexo I de la Resolución N : 165/01 ANEXO I DEPARTAMENTO: Matemática CARRERA - PLAN: Profesorado en Matemática Plan 1998. CURSO: Cuarto Año. RÉGIMEN: Cuatrimestral. Primer cuatrimestre.

Más detalles

ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos

ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Tópicos previos Para tomar el curso de ecuaciones en derivadas parciales es importante la familiaridad del alumno con los conceptos que se detallan a continuación. Sugerimos

Más detalles

Espacios Metricos, Compacidad y Completez

Espacios Metricos, Compacidad y Completez 46 CAPÍTULO 3. Espacios Metricos, Compacidad y Completez Una sucesión en un conjunto X es una función N X. Si la función se llama f entonces para sucesiones acostumbra denotarse {f(n)} n N en cambio de

Más detalles

El espacio de funciones continuas

El espacio de funciones continuas Capítulo 4 El espacio de funciones continuas 1. Funciones continuas En este capítulo estudiaremos las funciones continuas en un espacio métrico, además de espacios métricos formados por funciones continuas.

Más detalles

Conjuntos Medibles. Preliminares

Conjuntos Medibles. Preliminares Capítulo 18 Conjuntos Medibles Preliminares En el capítulo anterior vimos que la medida exterior de Lebesgue no resulta σ-aditiva en todo R n. Ahora vamos a construir una familia M de subconjuntos de R

Más detalles

Topología II. Enrique Ramírez Losada Universidad de Guanajuato Enero Junio Eugenio Daniel Flores Alatorre

Topología II. Enrique Ramírez Losada Universidad de Guanajuato Enero Junio Eugenio Daniel Flores Alatorre Topología II Enrique Ramírez Losada Universidad de Guanajuato Enero Junio 2012 Eugenio Daniel Flores Alatorre Temario Axiomas de separación o Lema de Urysolin o Teorema de Tietze Grupo fundamental o Homotopía

Más detalles

11.1. Funciones uniformemente continuas

11.1. Funciones uniformemente continuas Lección 11 Continuidad uniforme Completando el análisis de los principales teoremas que conocemos sobre continuidad de funciones reales de variable real, estudiamos ahora la versión general para espacios

Más detalles

1 Denición y ejemplos

1 Denición y ejemplos Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República Introducción a la Topología Curso 206 NOTAS TEÓRICO-PRÁCTICAS 5: ESPACIOS MÉTRICOS Denición y ejemplos Comenzaremos estas notas recordando

Más detalles

1. Medida Exterior. Medida de Lebesgue en R n

1. Medida Exterior. Medida de Lebesgue en R n 1. La integral de Lebesgue surge del desarrollo de la integral de Riemann, ante las dificultades encontradas en las propiedades de paso al ĺımite para calcular la integral de una función definida como

Más detalles

1 Números reales. Funciones y continuidad.

1 Números reales. Funciones y continuidad. 1 Números reales. Funciones y continuidad. En este tema nos centraremos en el estudio de la continuidad de funciones reales, es decir, funciones de variable real y valor real. Por ello es esencial en primer

Más detalles

Funciones de Variable Real

Funciones de Variable Real Tema 1 Funciones de Variable Real 1.1. La Recta Real Los números reales se pueden ordenar como los puntos de una recta. Los enteros positivos {1, 2, 3, 4,...} que surgen al contar, se llaman números naturales

Más detalles

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales.

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. TEMA 5. CARDINALES 241 Tema 5. Cardinales Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. Definición A.5.1. Diremos que el conjunto X tiene el mismo cardinal que el conjunto

Más detalles

El Teorema de Baire Rodrigo Vargas

El Teorema de Baire Rodrigo Vargas El Teorema de Baire Rodrigo Vargas Teorema 1 (Baire). Sea M un espacio métrico completo. Toda intersección numerable de abiertos densos es un subconjunto denso de M. Definición 1. Sea M un espacio métrico.

Más detalles

Acerca del producto de funciones uniformemente continuas en subconjuntos de la recta real

Acerca del producto de funciones uniformemente continuas en subconjuntos de la recta real UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA Acerca del producto de funciones uniformemente continuas en subconjuntos de la recta real Trabajo Especial de Grado presentado

Más detalles

Funciones de varias variables. Continuidad

Funciones de varias variables. Continuidad Capítulo 1 Funciones de varias variables. Continuidad 1. Topología en R n Definición (Norma, espacio vectorial normado). Una norma sobre R n es una aplicación: : R n [0,+ [ x x, que satisface las siguientes

Más detalles

Cálculo Infinitesimal 1. Cuestiones de examen (2010/2011 a 2015/2016)

Cálculo Infinitesimal 1. Cuestiones de examen (2010/2011 a 2015/2016) Cálculo Infinitesimal 1. Cuestiones de examen (2010/2011 a 2015/2016) 1. Justifíquese la verdad o falsedad de la siguiente afirmación: La suma de dos números irracionales iguales es irracional (enero 2011).

Más detalles

Resumen. Notas del curso dictado por la Dr. Beatriz Abadie en la facultad de ciencias en el semestre impar del año 2003.

Resumen. Notas del curso dictado por la Dr. Beatriz Abadie en la facultad de ciencias en el semestre impar del año 2003. Notas de topología Resumen Notas del curso dictado por la Dr. Beatriz Abadie en la facultad de ciencias en el semestre impar del año 2003. Índice general. Numerabilidad 2 2. Espacios métricos 3. Espacios

Más detalles

El teorema de Lebesgue

El teorema de Lebesgue Capítulo 3 El teorema de Lebesgue En este capítulo estudiaremos un teorema que nos dice exactamente qué funciones son integrables y cuán grande puede ser la frontera de un conjunto para que éste tenga

Más detalles

Resumen de Análisis Matemático IV

Resumen de Análisis Matemático IV Resumen de Análisis Matemático IV 1. Funciones inversas e implícitas y extremos condicionados 1.1. Teorema de la función inversa Teorema de la función inversa: Sea A abierto de R n, f : A R n tal que f

Más detalles

CONJUNTOS COMPACTOS. . En consecuencia, ninguna unión finita de {G n n N} puede contener a H H no es compacto

CONJUNTOS COMPACTOS. . En consecuencia, ninguna unión finita de {G n n N} puede contener a H H no es compacto CONJUNTOS COMPACTOS Denición. Se dice que un conjunto K es compacto si siempre que esté contenido en la unión de una colección g = {G α } de conjuntos abiertos, también esta contenido en la unión de algún

Más detalles

Convergencia Sucesiones convergentes

Convergencia Sucesiones convergentes Lección 6 Convergencia Vamos a estudiar la noción de convergencia de sucesiones en un espacio métrico arbitrario, generalizando la que conocemos en R. La definimos de forma que quede claro que se trata

Más detalles

Subconjuntos destacados en la

Subconjuntos destacados en la 2 Subconjuntos destacados en la topología métrica En este capítulo, introducimos una serie de conceptos ligados a los puntos y a conjuntos que por el importante papel que juegan en la topología métrica,

Más detalles

Estructuras algebraicas. Departamento de Álgebra. Apuntes de teoría

Estructuras algebraicas. Departamento de Álgebra.  Apuntes de teoría ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 2015/2016 Apuntes de teoría Tema 1: Grupos y subgrupos. 1.1. Introducción Definición 1.1. Un grupo es un par (G, ), donde G es un conjunto no vacío,

Más detalles

El espacio de funciones continuas

El espacio de funciones continuas Capítulo 4 El espacio de funciones continuas 1. Funciones continuas En este capítulo estudiaremos las funciones continuas en un espacio métrico, además de espacios métricos formados por funciones continuas.

Más detalles

Las variedades lineales en un K-espacio vectorial V pueden definirse como sigue a partir de los subespacios de V.

Las variedades lineales en un K-espacio vectorial V pueden definirse como sigue a partir de los subespacios de V. Capítulo 9 Variedades lineales Al considerar los subespacios de R 2, vimos que éstos son el conjunto {(0, 0)}, el espacio R 2 y las rectas que pasan por el origen. Ahora, en algunos contextos, por ejemplo

Más detalles

Capítulo 4: Conjuntos

Capítulo 4: Conjuntos Capítulo 4: Conjuntos Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Septiembre de 2014 Olalla (Universidad de Sevilla) Capítulo 4: Conjuntos Septiembre de

Más detalles

Topología de un espacio métrico

Topología de un espacio métrico Tema 2 Topología de un espacio métrico uestro próximo objetivo es estudiar ciertas propiedades topológicas de un espacio métrico, así llamadas porque sólo dependen de una familia de subconjuntos del espacio

Más detalles

2 Espacios vectoriales

2 Espacios vectoriales Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 2 Espacios vectoriales 2.1 Espacio vectorial Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (en general R o C) es un conjunto V sobre el que hay

Más detalles

P(f) : P(B) P(A) (A.2)

P(f) : P(B) P(A) (A.2) TEMA 2. APLICACIONES 227 Tema 2. Aplicaciones Definición A.2.1. Una correspondencia entre dos conjuntos A y B es un subconjunto del producto cartesiano A B. Una aplicación f entre dos conjuntos A y B es

Más detalles

(x + y) + z = x + (y + z), x, y, z R N.

(x + y) + z = x + (y + z), x, y, z R N. TEMA 1: EL ESPACIO R N ÍNDICE 1. El espacio vectorial R N 1 2. El producto escalar euclídeo 2 3. Norma y distancia en R N 4 4. Ángulo y ortogonalidad en R N 6 5. Topología en R N 7 6. Nociones topológicas

Más detalles

Análisis Matemático I: La integral de Riemann

Análisis Matemático I: La integral de Riemann Contents : La integral de Riemann Universidad de Murcia Curso 2006-2007 Contents 1 Definición de la integral y propiedades Objetivos Definición de la integral y propiedades Objetivos 1 Definir y entender

Más detalles

Volumen y conjuntos de medida cero

Volumen y conjuntos de medida cero Capítulo 2 Volumen y conjuntos de medida cero En la recta real normalmente las funciones se integran sobre intervalos. En R n es deseable poder considerar integrales de funciones sobre conjuntos más complicados

Más detalles

Problemas con soluciones

Problemas con soluciones Departamento de Matemática, Universidad Técnica Federico Santa María, MAT-223. Problemas con soluciones 1) Muestre que si A es una base de una toplogía en X, entonces la topología generada por A es iqual

Más detalles

1. Convergencia en medida

1. Convergencia en medida FACULTAD CS. FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE MA3801 Teoría de la Medida. Semestre 2009-02 Profesor: Jaime San Martín Auxiliares: Andrés Fielbaum y Cristóbal Guzmán Clase auxiliar 7 21 de Septiembre

Más detalles

Sucesiones. Una sucesión de números reales es una tira, o una lista, de nḿeros reales que generalmente denotamos como

Sucesiones. Una sucesión de números reales es una tira, o una lista, de nḿeros reales que generalmente denotamos como Universidad de la República Facultad de Ingeniería IMERL Sucesiones Curso Cálculo 1 2008 Una sucesión de números reales es una tira, o una lista, de nḿeros reales que generalmente denotamos como a 1, a

Más detalles

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu Susana Puddu 1. Repaso sobre la teoría de conjuntos. Denotaremos por IN al conjunto de los números naturales y por ZZ al de los enteros. Dados dos conjuntos A y B decimos que A está contenido en B o también

Más detalles

Conjuntos. Relaciones. Aplicaciones

Conjuntos. Relaciones. Aplicaciones Conjuntos. Relaciones. Aplicaciones Conjuntos 1. Considera el subconjunto A de números naturales formado por los múltiplos de 4 y el conjunto B N de los números que terminan en 4. Comprueba que A B y B

Más detalles

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones UNSL Repaso de Inducción, y Inducción Matemática (Sección 1.7 del libro) Supongamos que queremos demostrar enunciados del siguiente tipo: P(n) : La suma de los primeros n números naturales es n(n+1)

Más detalles

TEMA 5: LÍMITES Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN.

TEMA 5: LÍMITES Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN. TEMA 5: LÍMITES Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN. 5.0. INTRODUCCIÓN. En este tema introduciremos los conceptos de límite de una función en un punto y de continuidad de una función que serán básicos en toda

Más detalles

Recordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos.

Recordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos. Capítulo 1 Preliminares Vamos a ver en este primer capítulo de preliminares algunos conceptos, ideas y propiedades que serán muy útiles para el desarrollo de la asignatura. Se trata de resultados sobre

Más detalles

Sucesiones monótonas Monotonía. Tema 6

Sucesiones monótonas Monotonía. Tema 6 Tema 6 Sucesiones monótonas Vamos a discutir ahora una importante propiedad de ciertas sucesiones de números reales: la monotonía. Como primer resultado básico, probaremos que toda sucesión monótona y

Más detalles

Extensión de medidas

Extensión de medidas Extensión de medidas Problemas para examen Semianillos de conjuntos 1. Escriba la definición de semianillo de conjuntos. 2. Convenio: el conjunto vacío pertenece a cualquier semianillo. En los siguientes

Más detalles

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 2012

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 2012 AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 212 Introducción Algunas fechas: 197: Noción de Operador lineal

Más detalles

Sobre la estrechez de un espacio topológico

Sobre la estrechez de un espacio topológico Morfismos, Vol. 5, No. 2, 2001, pp. 51 61 Sobre la estrechez de un espacio topológico Alejandro Ramírez Páramo 1 Resumen En este trabajo se muestran algunos resultados sobre la estrechez en la clase C

Más detalles

Una norma en un espacio lineal (o vectorial) X es una función. : X R con las siguientes propiedades: (a) x 0, para todo x X (no negatividad);

Una norma en un espacio lineal (o vectorial) X es una función. : X R con las siguientes propiedades: (a) x 0, para todo x X (no negatividad); MATEMÁTICA APLICADA II Segundo cuatrimestre 20 Licenciatura en Física, Universidad Nacional de Rosario Espacios de Banach. Introducción Frecuentemente estamos interesados en qué tan grande. es una función.

Más detalles