MATRICES 1. CONCEPTO DE MATRIZ
|
|
|
- María Nieves Carmona San Martín
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 MTRICES 1. CONCEPTO DE MTRIZ Ua mariz defiida sobre u cuero comuaivo K es ua ordeació recagular de elemeos a K e filas y columas, e la que cada elemeo a de la mariz esá siuado e la fila i y e la columa j. Siedo i, j dos eeros osiivos. Si ua mariz osee m filas y columas se dice que es de dimesió m x (si efecuar ese roduco) M ( K) sigifica que es ua mariz que m x ereece al cojuo de las marices de dimesió m x cuyos elemeos so escalares del cuero K Se dice ambié que es la alicació: ( i, j) a K : m x K, i m, j. a11 a1 a1 ja1 a1 a a ja ai1 ai a ai am1 amamj am La mariz se exresa a a K i 1... m j 1... m x Mariz rasuesa de ua dada es la que se obiee cambiado las filas or las columas. a a ji m x x m Si odos los elemeos de la mariz so ulos: a 0 la mariz es ula Si m 1 1 x es ua mariz fila (vecor fila) Si 1 mx1 es ua mariz columa (vecor columa) Si m la mariz es recagular Si m la mariz es cuadrada. La diagoal ricial esá formada or los elemeos ricial. a ii. Traza es Tr( ) a la suma de los elemeos de la diagoal i1 ii 1
2 . TIPOS DE MTRICES CUDRDS Mariz Diagoal a i j D a a a Mariz Escalar Es ua mariz diagoal e la que odos los elemeos de la diagoal ricial so iguales. Mariz Uidad Es ua mariz escalar e la que los elemeos de la diagoal ricial so uos 1 si i j I Dela de Kroecker 0 si i j Mariz simérica a a es decir ji Mariz aisimérica a a es decir ji Se verifica que si j i aii aii; aii 0 aii 0. Todos los elemeos de la diagoal ricial so ulos. Mariz riagular suerior Se verifica que a 0 si i j Esricamee suerior: a 0 si i j Mariz riagular iferior Se verifica que a 0 si i j Esricamee iferior: a 0 si i j Mariz bada So aquellas e las que los elemeos o ulos (auque alguo lo sea) se disoe a lo largo de la diagoal ricial así como e varias diagoales or ecima y or debajo de la diagoal ricial. U caso aricular es la Tridiagoal e la que los elemeos o ulos va siuados e la diagoal ricial y e las diagoales or ecima y or debajo de la misma
3 3. IGULDDD DE MTRICES Dadas las marices, B Mm x ( K) a B b Dos marices de la misma dimesió so iguales si iee los mismos elemeos: a b La igualdad de marices es ua relació de equivalecia 4. OPERCIONES SUM DE MTRICES Dadas las marices, B, S Mm x ( K) a B b S s odas las marices, B, S M ( K) so de la misma dimesió mx m x S B s a b La mariz suma se obiee sumado los elemeos aálogos. Es ua ley de comosició iera e M ( K ) ya que al sumar dos marices se obiee ora mariz de la misma dimesió. Posee la roiedad asociaiva ( B C) ( B) C Posee la roiedad comuaiva B B Posee elemeo euro 0: Mariz ula 0 0 m x Posee elemeo simérico ( ) 0 ( ) Coclusió: El cojuo Mm x ( K), es u Gruo beliao. PRODUCTO POR ESCLR Dados M ( K) K; M ( K) Es ua ley de comosició exera que m x m x al oerar ua mariz or u escalar se obiee ora mariz. a mulilicado odos los elemeos de la mariz or el escalar. Disribuiva reseco a la suma de marices ( B) B Disribuiva reseco a la suma de escalares ( ) sociaiva reseco al roduco de escalares ( ) ( ) Elemeo euro es el 1 de los escalares 1 Coclusió: El cojuo M m x ( K),, es u Esacio Vecorial sobre K de dimesió m x PRODUCTO DE MTRICES Dadas las marices Mm x ( K) B M x ( K) a B b Se defie el roduco de marices mx mx B C, C c c a b es decir cada ik kj k1 elemeo de la mariz roduco C se obiee mulilicado la fila i de la mariz or la columa j de la mariz B. Codició: Para que dos marices sea mulilicables es ecesario que el úmero de columas de la rimera mariz coicida co el úmero de filas de la seguda. 3
4 Proiedades: El roduco de marices o es ley de comosició iera salvo e marices cuadradas Es asociaivo ( BC ) ( B ) C D mx x xq mx x xq mxq xq mx Es disribuivo a la izquierda reseco a la suma de marices ( B C) B C D álogo a la derecha mx x mx x mx x mx mx mx mx Immx mx or la izquierda Elemeo uidad mx I mx or la derecha 0mxx 0mx La mariz ula es absorbee mx0x 0mx E geeral el roduco de marices NO ES CONMUTTIVO B B CSO DE MTRICES CUDRDS M ( K,, ) es u aillo uiario, e geeral o comuaivo. Si y B comua B B y si aicomua B B El roduco de marices uede eer DIVISORES DE CERO es decir B 0 o imlica que o B sea 0. No se verifica la simlificació: B C o imlica B C Coclusió: M( K,,, ) El cojuo de las marices cuadradas co las ciadas oeracioes iee esrucura de LGEBR o comuaiva isomorfa co el álgebra de los edomorfismos LE ( ) del K-esacio vecorial E de dimesió. El roduco de dos marices diagoales (ó riagulares) es ora mariz diagoal (ó riagular). 5. MTRIZ TRSPUEST Mariz rasuesa de ua dada es la que se obiee cambiado las filas or las columas. a a ji m x L TRNSPOSICIÓN VERIFIC LS SIGUIENTES PROPIEDDES a a mx xm ji ( B) B x m ; c aik bkj c c ji ( B) B c a b a b b a ji jk ki kj ik ik kj 4
5 6. RNGO Rago de ua mariz es el úmero de filas ó columas liealmee ideediees. Para calcular el rago de ua mariz es igual hacerlo or filas ó or columas. OPERCIONES ELEMENTLES So rasformacioes de las líeas (filas ó columas) de ua mariz que o varía su rago: a) Cambiar dos líeas b) Mulilicar ua líea or u úmero o ulo c) Susiuir ua líea or ua combiació lieal de ésa y oras aralelas, siedo o ulo el coeficiee de la líea susiuida. d) Surimir Líeas ulas Líeas combiació lieal de oras Uilizado el méodo de Gauss se uede obeer el rago de ua mariz rasformádola, mediae oeracioes elemeales, e ua FORM ESCLOND POR FILS: El rimer elemeo de la rimera fila es o ulo E cada fila el rimer elemeo o ulo aarece e ua columa siuada a la derecha del rimer elemeo o ulo de la fila aerior Las filas co ceros figura debajo de las filas co elemeos o ulos EJEMPLO : Calcular el rago de la mariz F 3F1 F4 F F3 F1 F46 F1 Se ha coseguido ua mariz escaloada or filas de rg( ) 3 álogamee se uede lograr la FORM ESCLOND POR COLUMNS. Tambié se uede calcular el Rago de ua mariz mediae DETERMINNTES º Méodo : basado e el cálculo de meores. Comezado or el orde k=, se realiza el roceso siguiee Para ua eaa k cualquiera Se busca u meor o ulo de orde k, eoces el rago será rg( ) k Se añade a dicho meor ua fila i, y cada ua de las columas que e él o figura, obeiédose así meores de orde k+1. Si odos esos meores so ulos, sigifica que la fila i es combiació lieal de las k filas del meor aerior, or lo que odemos elimiar esa fila. 5
6 Seguimos robado co las resaes filas, si odos los meores así formados so ulos, eoces la mariz iee sólo k filas liealmee ideediees, que so las que aarece e el meor, y or ao su rago es rg( ) k. Si alguo de los meores k+1 es disio de cero, el rago es rg( ) k 1 y reeimos el roceso ara oro orde k suerior. EJEMPLO : Si al elegir u meor de orde os da 0, elegimos oro, y así sucesivamee hasa elegir odos, si odos so 0, el rago es 1. De la misma forma, cuado elegimos meores de orde MTRIZ INVERS MTRIZ DJUNT Mariz adjua de ua mariz cuadrada de los elemeos a de la mariz. a es la mariz formada or los adjuos a11 a1 a a1 a a 1 dj( ) a 1 a a 1 Siedo el adjuo del elemeo a djuo es el meor comlemeario afecado or el sigo ( 1) i j Meor comlemeario de a es el deermiae que se obiee al surimir la fila i y la columa j del ciado elemeo. dj( ) de( ) I 6
7 MTRIZ INVERS Iversa or la izquierda de M ( K) Siedo S co de( ) X S ( ) ( ) I Iversa or la derecha de M ( K) Siedo R co de( ) Y R ( )( ) I m mx X I mx xm mx S La mariz X xm se uede obeer X S Y I mx mx xm m R La mariz Y xm se uede obeer Y 1 1 R Teorema: M ( K) iee iversa or la izquierda si rg( ). Tiee iversa or la derecha si rg( ) m INVERS DE UN MTRIZ CUDRD Ua mariz cuadrada es regular si rg( ) de( ) 0 y iee iversa. Caso corario es sigular. es iverible si verifica I 1 1 dj( ) de( ) I I de( ) Como se verifica que de( ) 0 mulilicado or 1 a la izquierda resula 1 1 ( ) dj( ) I de( ) dj( ) I dj( ) de( ) dj( ) de( ) de( ) 9 EJEMPLO Halla la iversa de la mariz de( ) 1 ; 9 4 ; dj( ) 1 ; 1 Proiedades de la mariz iversa 1. La mariz iversa es úica B I B; C I C B C B BI B( C) ( B) C I C C de( ) de( ) I I ; de( ) de( ) 1 ; ( ) ( ) I ( ) ( ) ( ) ( ) I ( B) B Sea ( B) 1 C se verifica ( ) de( ) de( ) 1 de( ) de( ) C B I Posmulilicado or B C( B) ( B ) I( B ) ( C ) B) ( B ) ( B ); ( C ) ( B B ) B ( C) ( I ) B ; ( C) B ; C( ) B ( CI) B ( B) B
8 5. Si es ua mariz regular, la rasuesa de la iversa es la iversa de la 1 1 rasuesa ( ) ( ) I; ( ) I; ( ) I Luego so iversas MTRIZ ELEMENTL Es la que se obiee a arir de la mariz uidad e la que se realiza ua oeració elemeal. Si e la mariz uidad se cambia la fila or la fila 3 se obiee E I E ; F F3 F ' : Modificar ua fila ' F F3 F Tambié se realiza oeracioes elemeales e las columas osmulilicado la mariz or marices elemeales. Toda mariz elemeal es iverible. CÁLCULO DE L INVERS POR GUSS-JORDN I 1. Se forma la mariz. Se rasforma la mariz e I mediae oeracioes elemeales. 3. Se hace las mismas oeracioes e I obeiedo 1 9 EJEMPLO Halla la iversa de la mariz ; 1 F ' '' ' 1F F F F1 ; F1 F1 4F Esas oeracioes elemeales e las filas equivale a remulilicar or marices elemeales E1 ; E ; E E3E E1 I E3E E1 8. POTENCI DE MTRICES Proiedades: 1.. ( ) q q 3. q q ( ) ( ) 1 1 a a b ; b c c 8
9 9. MTRICES ESPECILES Mariz Cuadrada MTRIZ PERIÓDIC: ; eriódica de orde. MTRIZ IDEMPOTENTE: ; MTRIZ NILPOTENTE: 0; ídice de la mariz. Nigua mariz de( ) de( ) 0 de( ) 0 regular es iloee ya que MTRIZ INVOLUTIV: I La iversa es ella misma. Las oecias de ua mariz idemoee verifica 3 ara, ; 1 1 Las oecias de ua mariz ivoluiva verifica 1 ( ) I I I; ya que 1 ( ) I MTRIZ ORTOGONL: 1 ; I Se verifica que las columas so uiarias y orogoales dos a dos a1 a 1 a1 a a1 b1 1 0 b1 b 1 b1 b a b 0 1 a1 b1 a b 0 MTRICES EQUIVLENTES Se uede asar de ua a ora mediae oeracioes elemeales. La codició ecesaria y suficiee ara que dos marices sea equivalees es que sea de la misma dimesió y co el mismo rago Exise dos marices cuadradas regulares PM ( K), Q M ( K) ales que B Bmx Pmxm mx Qx MTRICES SEMEJNTES:, B M ( K) so semejaes si exise ua mariz regular P M ( K) al que 1 B P P a la mariz P se deomia mariz de cambio de base. MTRICES CONGRUENTES:, B M ( K) so cogruees si exise ua mariz regular P M ( K) al que P P B a la mariz P se deomia mariz de cambio de base. Tao las marices semejaes como las cogruees so equivalees y cuadradas. 1 Si ua mariz P es orogoal como P P coicide las fórmulas aeriores y or ao las marices y B so semejaes y cogruees mxm x 9
10 La semejaza se uiliza ara diagoalizar o riagularizar marices, uilizado como mariz P de cambio de base la formada or los vecores roios colocados e columas. La cogruecia se uiliza ara diagoalizar formas cuadráicas. MTRIZ NORML Es ua mariz cuadrada que comua co su rasuesa Eso lo verifica las marices simérica, aisimérica y orogoal MTRIZ DEFINID POSITIV Sea x M ( ) 1 K mariz columa y M ( K) si se verifica x x x 0 Defiida osiiva x x 0 Defiida o egaiva Las marices 1.. Q y R x so defiidas osiivas. E efeco x Qx x x llamado y x siedo y x Qx y y y 0 i1 x Rx x x llamado y i1 i x Rx y y y PLICCIONES i x siedo x se verifica y x se verifica PLICCION LOS SISTEMS DE ECUCIONES LINELES a11x1 a1 x a1x b1 a1x1 ax ax b Sisema de m ecuacioes co icógias am 1x1 amx amx bm que se exresa e forma maricial a11 a1 a1 x1 b1 a1 a a x b a a a x b m1 m m m ; x b mx x1 mx1 dode es la mariz de los coeficiees. x es el vecor columa de las icógias y b es el vecor columa de los érmios ideediees. 10
11 CSO DE LS PLICCIONES LINELES Dada la alicació lieal de los esacios vecoriales U y V Sea B e, e,..., e U 1 : m f U V f ( u) v; u U, v V ua base del esacio vecorial U e la que las comoees del vecor u U se exresa maricialmee ( x1, x,..., x ) B,,..., ua base del esacio vecorial V e la que las comoees del Sea V 1 m vecor v V se exresa maricialmee ( y1, y,..., y ) m La alicació lieal f ( u) v se exresa maricialmee a11 a1 a1 x1 y1 a1 a a x y am1 am am x ym u v u v Eso sigifica que si al vecor u se le alica la mariz se obiee como image el vecor v. Las columas c ( 1,,..., ) i a i a i ami 1 i de la mariz so las imágees de los vecores de la base de U y or ao so vecores de V que ereece al subesacio image. Las columas de la mariz egedra el subesacio image y aquellas columas que sea liealmee ideediees cosiuye ua base del subesacio image. La resolució de u sisema de ecuacioes lieales cosise e lo siguiee: Dado u vecor bv de comoees ( b1, b,..., b ) m ecorar aquel o aquellos vecores xu de comoees ( x1, x,..., x ) cuya image es f ( x) b. Para que el roblema ega solució: b Im f. Los vecores columa de la mariz egedra el subesacio Iage de V, es decir b debe ser combiació lieal de las columas de la mariz : b x1c 1 xc xc siedo ( x1, x,..., x ) los coeficiees de la combiació lieal que hay que deermiar y c1, c,..., clos vecores columa. Eso sigifica que al añadir a las columas de la mariz la columa de érmios ideediees el rago de la mariz y el rago de la mariz amliada coicide, el sisema es or ao comaible. Caso corario si b Im f, al o ereecer al subesacio image, o es combiació lieal de los vecores columa y ambos ragos so diferees y como resula que b o iee aecedee el sisema es icomaible. 11
12 DESCOMPOSICION EN BLOQUES Dada ua mariz Mmx( K) se uede agruar los elemeos de la mariz mediae el razado de recas horizoales y vericales, e marices más equeñas llamadas submarices siedo or ao ua hiermariz cuyos elemeos so las submarices La arició o es úica 1 ; 3 4 ; 5 ; ; ; a) Coserva el roduco or escalar b) Para sumar hiermarices exige sumados equidimesioales c) Para el roduco B se exige que el úmero de columas de aricioada debe ser igual al úmero de filas de B aricioada. demás el úmero de columas de los bloques de la columa k de la mariz aricioada debe ser igual al úmero de filas de los bloques de la fila k de la mariz B aricioada 1
Sistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden:
Sisemas. Marices y Deermiaes.- Si y B so marices orogoales del mismo orde: a) 2 b) B c) B 2.- Dadas dos marices iversibles y B NO se verifica e geeral que: a) ( ) ( ) b) ( B) B c) 3.- Dadas las marices
Matemáticas II Bachillerato de Ciencias y Tecnología 2º Curso MATRICES Definición. Notaciones Tipos de matrices...
Maemáicas II Bachillerao de Ciecias y Tecología 2º Curso Uidad MTRICES...- Defiició. Noacioes.... - 2 -.2.- Tipos de marices.... - 2 -.3.- Operacioes co marices.... - 3 -.3..- Igualdad de marices.... -
2. MATRICES Y DETERMINANTES
Marices y Deermiaes 2. MTRICES Y DETERMINNTES SUMRIO: INTRODUCCIÓN OBJETIVOS INTRODUCCIÓN TEÓRIC 1.- Marices. 2.- Operacioes co Marices. 3.- Equivalecia de Marices. Trasformacioes Elemeales de Marices.
2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.
2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA : MATRICES Y DETERMINANTES Juio, Ejercicio 3, Opció B Reserva 2, Ejercicio 3, Opció A Reserva 2, Ejercicio 3, Opció B Reserva 3, Ejercicio
SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso 03-04
SOLUCIONES DE SISTEMS, MTRICES Y DETERMINNTES Curso - SOLUCIONES DE SISTEMS, MTRICES Y DETERMINNTES Curso - - Comprobr que culquier mriz cudrd M se puede expresr de form úic como sum de dos mrices, u siméric
Supertriangular Subtriangular Diagonal Unidad
MT. EMPRESRILES TE RESOLVEMOS LS PRIMERS DUDS L eorí de mrices es l que v porr l form operiv de resolver u iumerle cidd de ejercicios de Álger. Por odo lo que supoe eso, os vmos proporcior los coocimieos
TEMA 1. VECTORES Y MATRICES 1.2. MATRICES. OPERACIONES ELEMENTALES
TEM VECTORES Y MTRICES MTRICES OPERCIONES ELEMENTLES VECTORES Y MTRICES MTRICES: OPERCIONES ELEMENTLES Cocepo de riz Eleeos Tipos de rices Su y difereci de rices Produco de u úero por u riz Trsposició
UNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES
UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee
BLOQUE DE ÁLGEBRA TEMA 1: MATRICES
Álgebr Liel Memáics º chillero LOQUE DE ÁLGER TEM : MTRICES U mriz es u cojuo de úmeros reles colocdos recgulrmee ecerrdos ere préesis o corchee o doble brr. Pr or u mriz se uiliz o: u ler myúscul, por
Seminario de problemas. Curso Hoja 9
Semiario de prolemas. Curso 05-6. Hoja 9 49. Alero, Berardo y Carla se ha coocido e ua red social. Ellos pregua a Carla cuádo es su cumpleaños; e lugar de respoderles direcamee, ella decide poerles u prolema.
MATRICES. M(n) ó M nxn A =
MTRICES Definición de mari. Una mari de orden m n es un conjuno de m n elemenos perenecienes a un conjuno, que para nosoros endrá esrucura de cuerpo conmuaivo y lo denoaremos por K, dispuesos en m filas
Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas
Sistemas de Ecuacioes Lieales M. e I. Gerardo Avilés Rosas Octubre de 206 Tema 5 Sistemas de Ecuacioes Lieales Objetivo: El alumo formulará, como modelo matemático de problemas, sistemas de ecuacioes lieales
6.3. Uso de la SVD para determinar la estructura de una matriz. Primero definiremos algunas características de matrices.
Edgar Acuña/ ESMA 6665 Lecc 8 75 6.3. Uso de la SVD para determiar la estructura de ua matriz Primero defiiremos alguas características de matrices. Rago de ua matriz: Sea A ua matriz m x se etoces su
Tema 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES
José Maía Maíe Mediao Tema DGONLZCÓN DE MTRCES oducció Poecia de ua mai Sea Supogamos que se desea calcula : 7 7 8 8 Deemia ua egla paa o esula imediao Compobemos, aes de segui adelae, que MDM, siedo M
ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL
ELEMENTOS DE ÁLGEBRA MATRICIAL Ezequiel Uriel DEFINICIONES Matriz Ua matriz de orde o dimesió p- o ua matriz ( p)- es ua ordeació rectagular de elemetos dispuestos e filas y p columas de la siguiete forma:
TEMA 1. VECTORES Y MATRICES 1.4. APLICACIONES
TEM. VECTORES Y MTRICES.. PLICCIONES . VECTORES Y MTRICES.. PLICCIONES... Cálculo del rgo de u mtri.... Cálculo de l ivers de u mtri.... Resolució de ecucioes mtriciles.... Discusió resolució de sistems
MATRICES. M(n) ó M nxn A =
MTRICES Definición de matriz. Una matriz de orden m n es un conjunto de m n elementos pertenecientes a un conjunto, que para nosotros tendrá estructura de cuerpo conmutativo y lo denotaremos por K, dispuestos
PRÁCTICA 1. Sistemas eléctricos de primer y segundo orden
PRÁCTICA 1 Sisemas elécricos de rimer y segudo orde Objeivo: Deermiar la resisecia iera de u geerador. Realizar medicioes de la cosae de iemo de circuios de rimer orde asabajas y de los arámeros de diseño
ÁLGEBRA MATRICIAL. INVERSA DE UNA MATRIZ
Cpíulo Álgebr mricil vers de u mriz Cpíulo ÁLEBRA MARCAL NVERSA DE UNA MARZ Mrices E el cpíulo erior se irodujo el cocepo de mriz, defiiédose u mriz A de mño m x co elemeos e u cuerpo (geerlmee cosiderremos
en. Intentemos definir algunas operaciones en
OPERACIONES EN 8 E la secció aterior utilizamos fucioes de el primer couto y estudiar sus propiedades e Itetemos defiir alguas operacioes e Recordemos de cursos ateriores que tomamos al couto de los compleos
ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1)
ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO (NOVALES.) Cosideremos P P e g. Dado que dicha fució es coiua y que exise y so coiuas las derivadas de odos los órdees, podemos aplicar Taylor
4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES
4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES Dr. hp://mah.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ 4. Variables Aleaorias Ua variable aleaoria es ua fucio que asume sus
ALGEBRA VECTORIAL Y MATRICES.
ALGEBRA VECTORIAL Y MATRICES. Cosideraremos como ua matriz cuadrada de orde. Determiate es el valor umérico úico asociado a toda matriz cuadrada. Propiedades de los determiates Las propiedades más importates
PROGRESIONES ARITMETICAS
PROGRESIONES ARITMETICAS DEF. Se dice que ua serie de úmeros está e progresió aritmética cuado cada uo de ellos (excepto el primero) es igual al aterior más ua catidad costate llamada diferecia de la progresió.
TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1.- INTRODUCCIÓN
TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1- INTRODUCCIÓN Llamamos capializació compuesa a la ley fiaciera segú la cual los iereses producidos por u capial e cada periodo se agrega al capial para calcular los iereses
DISCUSIÓN Y RESOLUCIÓN DE ECUACIONES LINEALES. TEOREMA DE ROUCHE. REGLA DE CRAMER. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN
DISCUSIÓN Y RESOLUCIÓN DE ECUACIONES LINEALES. TEOREMA DE ROUCHE. REGLA DE CRAMER. MÉTODO DE GAUSS-JORDAN Ídice. INTRODUCCIÓN2 2. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES2 Defiicioes básicas.2 Iterpretació vectorial3
Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato.
UH ctualizació de oocimietos de Matemáticas ara Tema Poliomios y otras eresioes algebraicas Estos cocetos está etraídos del libro Matemáticas de achillerato McGrawHill Poliomios: oeracioes co oliomios
Mó duló 21: Sumatória
INTERNADO MATEMÁTICA 16 Guía del estudiate Mó duló 1: Sumatória Objetivo: Coocer y aplicar propiedades para el cálculo de sumatorias. Para calcular alguas sumatorias es ecesario coocer sus propiedades
Qué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
de Abril de MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES (Clse ) Deprtmento de Mtemátic Aplicd Fcultd de Ingenierí Universidd Centrl de Venezuel Álgebr Linel y Geometrí Anlític José Luis Quintero
SEGUNDA PARTE PRESENTACIÓN DEL MÉTODO DE ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES
SEGUNDA PARTE PRESENTACIÓN DEL MÉTODO DE ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES L. GENERALIZACIÓN DEL A.F.C. : ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES 1. Itroducció Las «ecuestas» se
PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y CONTADURÍA PUBLICA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y LAS OPERACIONES
Figura 1. Se dice que un subespacio vectorial F de E es A-invariante si los vectores u de F siguen estando en F al transformarse por A, esto es,
VALORES Y VECORES PROPIOS Y LA REDUCCION DE CÓNICAS A) EL PROBLEMA PROPIO oda matriz cuadrada A de orde co elemetos (reales o complejos) es u operador lieal que actúa sobre el espacio vectorial E, dimesioal,
IES IGNACIO ALDECOA 1 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 10/11
IES IGNACIO ALDECOA AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS º ESO CURSO 0/ TEMA : SUCESIONES DE NÚMEROS REALES Se llama sucesió a u cojuto de úmeros dispuestos uo a cotiuació de otro. Podemos cosiderar ua sucesió como
CURSO CONVOCATORIA:
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 6-7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, dero de ella, sólo debe respoder (como
Medidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
TEMA 4: POLINOMIOS EN UNA INDETERMINADA.
I.E.S. Salvador Serrao de Alcaudete Deartameto de Matemáticas º ESO 0 / TEMA : POLINOMIOS EN UNA INDETERMINADA.. Eresioes Algebraicas. Las EXPRESIONES ALGEBRAICAS se usa ara traducir al leguaje matemático,
Álgebra para ingenieros de la Universidad Alfonso X
Crrer: UAX Asigtur: temátics Fech: Pági de 9 Álger pr igeieros de l Uiversidd Alfoso X -trices y sistems de ecucioes lieles Opercioes co mtrices: A= m m B= m p p q q pq Sum: - s mtrices sumr tiee que teer
Los números complejos
Los úmeros complejos Los úmeros complejos Forma biómica Defiició z = a + bi, o bie, z = (a, b) siedo a la parte real y b la parte imagiaria. a = r cos α b = r se α Opuesto z = a bi Cojugado z = a bi Represetació
Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios
Poliomios Defiició de poliomio y sus propiedades U poliomio puede expresarse como ua suma de productos de fucioes de x por ua costate o como ua suma de térmios algebraicos; es decir U poliomio e x es ua
TEMA 10: POSICIONES RELATIVAS DE RECTAS Y PLANOS
TEMA 0: POSICIONES RELATIVAS DE RECTAS Y PLANOS Ates de itroducir los coceptos que correspode a este apartado, haremos u repaso de dos coceptos que ecesitamos, matrices y determiates, así como alguas de
SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO
CAPÍTULO DOS SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO. Iroducció E ese capíulo se iroduce y discue varias propiedades básicas de los sisemas. Dos de ellas, la liealidad y la ivariabilidad e el iempo,
6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES
6. Sucesioes y Series uméricas 6.2. Series uméricas 6.2.. DEFINICIONES Y PROPIEDADES Series de úmeros reales Se llama serie umérica o de úmeros reales a la suma idicada de los ifiitos térmios de ua sucesió:
INECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita "x" que se verifica para valores mayores que 4.
INECUACIONES DEFINICIÓN: Ua iecuació es ua desigualdad e las que hay ua o más catidades descoocidas (icógita) y que sólo se verifica para determiados valores de la icógita o icógitas. Ejemplo: La desigualdad
GUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL
GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema 3. rasformacioes Lieales. QUÉ ES UN RNSFORMCIÓN? E térmios geerales, ua trasformació es ua fució que permite trasformar u vector que perteece a u espacio vectorial (domiio)
MATRICES Y DETERMINANTES.
punes de. Cbñó MTRICES Y DETERMINNTES. CONTENIDOS: Definición y erminologí básic. Operciones con mrices: sum y produco. Produco de un mriz por un esclr. Mriz opues. Mriz invers. Epresión mricil de un sisem
Procesado digital de imagen y sonido
ema a zabal zazu Uiversidad del País Vasco Deparameo de Arquiecura Tecología de Compuadores upv ehu Tema 3_ Sisemas Procesado digial de image soido Defiició Descripció: Erada Salida Diagramas de bloques
AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 1 /1
AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS º ESO CURSO / TEMA : SUCESIONES DE NÚMEROS REALES Se llama sucesió a u cojuto de úmeros dispuestos uo a cotiuació de otro. Podemos cosiderar ua sucesió como ua fució que asiga
TALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS
hp://www.maemaicaaplicada.ifo 1 de 8 Maizales, 23 de Mao de 2014 Para los siguiees problemas aplicar el procedimieo para grado uo grado dos; deermiado cual reprearía el mejor ajuse a los daos aporados.
TEMA 3 RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1
TEMA RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES Mtemátics CCSSII 2º Bchillerto 1 TEMA RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES.1 DETERMINANTES DE ORDEN 2.1.1 DEFINICIÓN: El determinnte de un mtriz
SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.
CAPÍTULO IX. SERIES NUMÉRICAS SECCIONES A. Series de térmios o egativos. B. Ejercicios propuestos. 40 A. SERIES DE TÉRMINOS NO NEGATIVOS. Dada ua sucesió {a, a 2,..., a,... }, se llama serie de térmio
MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan
MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL Viceç Fot Departamet de Didàctica de les CCEE i de la Matemàtica de la Uiversitat de Barceloa Resume: E este artículo se muestra como las trasformacioes
Los vectores desempeñan un papel importante en Matemáticas, Física e Ingeniería y actualmente en materias como procesamiento de imágenes.
ESPACIOS VECTORIALES 1. INTRODUCCIÓN Escalares y Vectores E la técica existe catidades como Logitud, Área, Volume, Temperatura, Presió, Masa, Potecial, Carga eléctrica que se represeta por u úmero real.
Transformaciones Lineales
Trasformacioes Lieales 1 Trasformacioes Lieales Las trasformacioes lieales iterviee e muchas situacioes e Matemáticas y so alguas de las fucioes más importates. E Geometría modela las simetrías de u objeto,
INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.
INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por
ANÁLISIS DE FOURIER. m(el asterisco indica el conjugado complejo), se desea expandir una función arbitraria f (t) en una serie infinita de la forma
CAPÍULO RES ANÁLISIS DE FOURIER IEMPO CONINUO Iroducció La represeació de la señal de erada a u sisema (eediedo como sisema u cojuo de elemeos o bloques fucioales coecados para alcazar u objeivo deseado)
Para las comparaciones hay que tener en cuenta dos aspectos importantes:
Esadísica Descriiva: Números Ídices Faculad Ciecias Ecoómicas y Emresariales Dearameo de Ecoomía Alicada Profesor: Saiago de la Fuee Ferádez NÚMEROS ÍNDCES Los úmeros ídices so ua medida esadísica que
Series de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier
Series de Fourier. Traamieo Digial de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Preámbulo El aálisis de Fourier fue iroducido e 8 e la Théorie aalyiique de la chaleur para raar la solució de problemas
a ij= b ij ; para i = 1,2,...m y j = 1,2,..., n
Tem Álgebr Linel (Sistem de ecuciones lineles y álgebr mtricil) Mtrices Un mtriz de m n con elementos en C es un rreglo de l form M m KKK KKK m KKK n n mn donde,,..., mn Є y m, n Є Z. L mtriz es de orden
CRIPTOGRAFIA BASICA Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
MATEMÁTICA I - 0 - Capítulo 6 ------------------------------------------------------------------------------------ CRIPTOGRAFIA BASICA Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Las matrices iversas se puede usar
Matrices y Determinantes
I. E. S. Siete Colias (Ceuta) Departameto de Matemáticas Matemáticas de º de Bachillerato Matrices y Determiates Por Javier Carroquio CaZas Catedrático de matemáticas del I.E.S. Siete Colias Ceuta 00 Matrices
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, HISTOGRAMA, POLIGONO Y ESTADÍSITICOS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y CURTOSIS. Prof.: MSc. Julio R. Vargas I. Las calificacioes fiales
Valor de Rescate. Elementos Actuariales para su Determinación Por: Pedro Aguilar Beltrán. Octubre de 2008
alor de escae Elemeos Acuariales ara su Deermiació Por: Pedro Aguilar Belrá Ocubre de 28 El alor de rescae es u coceo que se refiere al moo que le oorgará la aseguradora al asegurado o beeficiario, e caso
1 EXPRESIONES ALGEBRAICAS
EXPRESIONES ALGEBRAICAS E el leguaje matemático, se deomia expresioes algebraicas a toda combiació de letras y/o úmeros viculados etre si por las operacioes de suma, resta, multiplicació y poteciació de
CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y
Capíulo 3 Marco eórico CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO A lo largo de ese capíulo se explica los cocepos básicos que se debiero eer y cosiderar para la elaboració de la clasificació de maerias primas, los modelos
Macroeconomía y pobreza: Lecciones desde Latinoamérica *
Macroecoomía y obreza: Leccioes desde Laioamérica * Versió 1.2 Luis F. Lóez-Calva Uiversidad de las Américas, Puebla Dearameo de Ecoomía y Mabel A. Adaló Lóez Cero de Aálisis Esraégico y Tecologías de
APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA. Problemas Tema 2.3: Series, representación de funciones y construcción de tablas en HC.
APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA Problemas Tema 2.3: Series, represetació de fucioes y costrucció de tablas e HC Grado e Química º SEMESTRE Uiversitat de Valècia Facultad de Químicas Departameto de
FUNCIONES EXPONENCIALES
1 FUNCIONES EXPONENCIALES Las fucioes epoeciales iee muchas aplicacioes, e especial ellas describe el crecimieo de muchas caidades de la vida real. Defiició.-La fució co domiio odos los reales y defiida
CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
CONCEPTO MATRICES Se llama matriz de orden (dimensión) m n a un conjunto de m n elementos dispuestos en m filas y n columnas Se representa por A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn j=1,2,,n
TEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa
Iroducció a las Fiazas TEM La auofiaciació o fiaciació iera de la empresa La fiaciació iera y sus compoees La auofiaciació esá formada por los recursos fiacieros que afluye a la empresa desde ella misma
SISTEMAS DE ECUACIONES
. Sistems de ecucioes lieles SISTEAS DE ECUACIONES Se deomi ecució liel quell que tiee l form de u poliomio de primer grdo, es decir, ls icógits o está elevds potecis, i multiplicds etre sí, i e el deomidor.
REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 23, No. 3, 2002
REVISTA INVESTIGACION OPERACIONAL Vol. 23, No. 3, 22 MATRICES ESCALONADAS Y METODOS PRIMAL DUAL DE PUNTO INTERIOR Alibei Kakes Cruz, Deparameo de Maemáica Aplicada, Faculad de Maemáica y Compuació, Uiversidad
INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS
INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Ua ecuació diferecial es ua ecuació que cotiee las derivadas de ua o más variables depedietes co respecto de ua ó mas variables idepedietes. Clasificació
TEMA 2: POTENCIAS Y RAÍCES CUADRADAS
TEMA 2: POTENCIAS Y RAÍCES CUADRADAS Segudo Curso de Educació Secudaria Oligatoria. I.E.S de Fuetesaúco. Mauel Gozález de Leó. CURSO 2011-2012 Págia 1 de 11 Profesor: Mauel Gozález de Leó Curso 2011 2012
DETERMINANTES K K. A cada matriz n-cuadrada A = (a ij ) se le asigna un escalar particular denominado determinante de A, denotado por det (A), A o = K
DETERMINANTES A cd mtriz ncudrd A ( ij ) se le sign un esclr prticulr denomindo determinnte de A, denotdo por det (A), A o n n n n nn K Un tbl ordend n n de esclres situd entre dos línes verticles, llmd
Matriz A = Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.
MATRICES Matriz Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. a 11 a 12 a 1j a 1n a 21 a 22 a 2j a 2n A = a i1 a ij a in a m1 a
Matrices. José Vicente Romero Bauset. ETSIT-curso 2009/2010. José Vicente Romero Bauset Tema 1.- Matrices. 1
Matrices José Vicente Romero Bauset ETSIT-curso 2009/2010 José Vicente Romero Bauset Tema 1- Matrices 1 Introducción Por qué estudiar las matrices? Son muchas las situaciones de la vida real en las que
1. ESPACIOS VECTORIALES
Espacios Vectoiales Heamietas ifomáticas paa el igeieo e el estudio del algeba lieal. ESPACIOS VECTORIALES.. ESTRUCTURA DE ESPACIO VECTORIAL... Defiició..2. Ejemplos de espacios vectoiales..3. Popiedades
Importancia de las medidas de tendencia central.
UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació
[ ] ( ) ( ) ( ) ( ) = = RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN. RESOLUCIÓN a a a RESOLUCIÓN SEMANA 9 TEORÍA DE LOS NÚMEROS NÚMEROS PRIMOS.
SEMAA 9 TEORÍA DE LOS ÚMEROS ÚMEROS PRIMOS. Sea A = 3...( 6) cifras Calcule si A tiee 444 divisores compuestos. A) 3 B) C) D) E) 6 A = 3 6 6 = 6 ( ) A = 3 + A = 3 CD( A) = 444 + 4 CD( A) = 448 ( A) ( )
Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi
u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo
UNEFA C.I.N.U. Matemáticas
RADICACIÓN: DEFINICIÓN Y PROPIEDADES Ates de etrar e el tema Radicació, vamos a comezar por recordar u poco sore Poteciació: Saemos que e lugar de escriir, utilizamos la otació: de Poteciació, dode el
Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx
.7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior 6.7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior Ua ecuació diferecial lieal de orde superior geeral tedría la forma d y d y dy a( ) a ( )... a ( )
Álgebra Lineal, Ejercicios
Álgebra Lineal, Ejercicios MATRICES 1 Se llama traza de una matriz cuadrada a la suma de los elementos de su diagonal principal Sea G el conjunto de todas las matrices cuadradas de orden n con traza nula
A = 1. Demuestra que P (1) es cierta. 2. Demuestra que si P (h) es cierta, entonces P (h + 1) es cierta.
. POTENCIAS DE MATRICES CUADRADAS E este capítulo vamos a tratar de expoer distitas técicas para hallar las potecias aturales de matrices cuadradas. Esta cuestió es de gra importacia y tiee muchas aplicacioes
TEMA1: MATRICES Y DETERMINANTES:
TEM: MTRICES Y DETERMINNTES: MTRICES: U triz de diesió, es u tbl ford por fils y colus. j i siedo ij,.,,., ) ( Por ejeplo: Se ll Mtriz Fil l que tiee u sol fil, ejeplo: Se ll Mtriz Colu l que tiee u sol
1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS
1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS 1.1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Una ecuación lineal es una ecuación polinómica de grado 1, con una o varias incógnitas. Dos ecuaciones son equivalentes
