10. Decisión Bayesiana.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "10. Decisión Bayesiana."

Transcripción

1 8/05/07 0. Dsón Baysana. 0. robabldad ondonada. robabldad total. Torma d Bays. 0. Intrprtaons dl onpto d probabldad. 0.3 Modfaón d las rnas dl dsor. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. 0. Dsón Baysana. 0. robabldad ondonada. robabldad total. Torma d Bays. n B ( B ( / A A (... B ( / A A ( B ( / A A ( n n B ( / A A ( B ( / A A ( A ( / B n B ( B ( / A A (

2 8/05/07 0. Dsón Baysana. 0. Intrprtaón dl onpto d probabldad Conpto láso d la probabldad o d Lapla. Conpto Fruntsta. Conpto Subtvsta. La probabldad rprsnta l grado d rna dl obsrvador sobr l stado qu adoptará l sstma. Así n la Toría d la Dsón, ( rprsnta l grado d rna dl dsor sobr qu aontza s stado, uanto mayor sa su rna mayor srá (. 0. Dsón Baysana. 0.3 Modfaón d las rnas dl dsor. ( s la probabldad apror. B s la nformaón qu nos ha ambar nustro grado d rna n qu aontza un stado d la naturalza u otro. ( / B s la probabldad a postror. El torma d Bays prmt obtnr las probabldads a postror: Las probabldads B ( / B ( / ( B ( / ( ( / B n B ( B ( / (, llamadas vrosmltuds son onodas o fáls d obtnr. El Torma d Bays dsrb ómo dbríamos r aprndndo d la xprna, ómo dbrían modfars nustras opnons, xprsadas mdant probabldads, al norporar nuvas nformaons.

3 8/05/07 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. Emplo 0.. Una omundad d vnos dsa norporar una rd loal d ntrnt n su dfo. Rb los prsupustos d dos mprsas nstaladoras: l d la mprsa A por 0000 y l d la mprsa B por No obstant, la xstna d antnas oltvas n la nmdaons, pud provoar ntrfrnas; n l aso d qu s produzan, sría nsaro añadr un nuvo aparato qu gnraría unos osts adonals d 4000 d los uals la mprsa A sólo trasladaría l 0% d los msmos al prsupusto, mntras qu la mprsa B los haría rprutr n su totaldad. Dspués d rabar nformaón sobr las posbldads d qu haya o no ntrfrnas, l grnt d la mprsa no logra obtnrla, por lo qu onsdra qu ambas stuaons son quprobabls. a Cuál s la mor altrnatva para la mprsa? b Supongamos ahora qu l prsdnt pud ontratar un prto qun, por 00 uros l ralzaría unas mdons. La probabldad d qu l prto art uando no hay ntrfrnas s d 0,9 y d qu no art uando hay ntrfrnas s d 0, uál sría ntons la dsón adoptada por la omundad?. La prmra dsón qu db tomar l prsdnt s s ontratar o no un prto. Qué antdad staríamos dspustos a pagar por ontar on la nformaón adonal? 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. robabldads 0,5 0,5 Sn ntrfrnas Con ntrfrnas VME Altrnatvas Emprsa A Emprsa B , , , , 5 La mprsa sogda sría la B y l gasto mdo asoado sría d 9500 uros. 3

4 8/05/07 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. La probabldad d qu l xprto art uando no hay ntrfrnas s d 0,9 y d qu no art uando hay ntrfrnas s d 0, (obsérvs qu la nformaón qu s pagaría no s prfta n uanto a total sgurdad n las afrmaons dl xprto. Sn ntrfrnas Con ntrfrnas Inform dl xprto No hay ntrfrnas 0,9 0, S hay ntrfrnas 0, 0,8 Sn ntrfrnas Con ntrfrnas Informa: no hay ntrfrnas Informa: sí hay ntrfrnas Vrosmltuds Sn ntrfrnas Con ntrfrnas Inform dl xprto No hay ntrfrnas S hay ntrfrnas 0,9 0, 0, 0,8 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. Con la ayuda dl torma d Bays obtnmos las probabldads a postror: ( 0,9 0,5 09 0,9 05 0,5 0 0,05 0,5 0,888 ( ( 0, 0,5 0,9 0,5 0, 0,5 ( ( 0, 0, 5 0 0, 0,5 05 0,8 080,5 05 0,88 0, ( ( 0,8 0, 5 0, 0, 5 0,8 0, 5 ( 0,

5 8/05/07 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. Inform dl xprto: No hay ntrfrnas ( ( ( : Sn ntrfrnas 0,5 0,9 0,45 0,888 : Con ntrfrnas 0,5 0, 0,0 0,88 SUMA 0,55 Inform dl xprto: Sí hay ntrfrnas ( ( ( : Sn ntrfrnas 0,5 0, 0,05 0, : Con ntrfrnas 0,5 0,8 0,40 0,88889 SUMA 0,45 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. robabldads a postror Sn ntrfrnas Inform dl xprto No hay ntrfrnas S hay ntrfrnas Con ntrfrnas 0,888 0,88 0, 0,

6 8/05/07 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. Inform dl xprto: No hay ntrfrnas ( robabldads 0,888 0,88 Sn ntrfrnas Con ntrfrnas VME Altrnatvas Emprsa A ,456 Emprsa B ,8 045, , ,88 87, , ,88 S l nform dl xprto s qu no hay ntrfrnas, la mprsa sogda sría la B y l gasto mdo asoado sría d 87,8 uros. 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. Inform dl xprto: S hay ntrfrnas ( robabldads 0, 0,88889 Sn ntrfrnas Con ntrfrnas VME Altrnatvas Emprsa A , Emprsa B ,56 07, 00000,0800 0, , ,500 0,88889 S l nform dl xprto s qu sí hay ntrfrnas, la mprsa sogda sría la A y l gasto mdo asoado sría d 07, uros. 6

7 8/05/07 0. Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. El xprto drá qu no hay ntrfrnas ( on una probabldad: ( 0,90,5 0, 0,5 0,55 El xprto drá qu s hay ntrfrnas ( on una probabldad: ( 0,0,5 0,80,5 0, Dsón Baysana. 0.4 Valor montaro sprado on nformaón mprfta. Valor d la nformaón mprfta. El gasto sprado mdo on la nformaón adonal dl xprto s (n gnral llamado: valor montaro sprado on nformaón mprfta: 87,88 07, 87,88 0, 55 07, 0, Y sn lla s 9500, lugo staríamos dspustos a pagar: =55 uros Cantdad dqu dnomnamos valor d la nformaón ó mprfta, VII. Cuando, n lugar d osts, trabamos on bnfos n la tabla d dsón, l valor d la nformaón mprfta s alulará rstando al valor montaro sprado on nformaón mprfta (qu srá mayor l valor montaro sprado sn dha nformaón (qu srá mnor. 7

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS 14-1 Los tipos d intrés nominals y rals Slid 14.2 Los tipos d intrés xprsados n unidads d la monda nacional s dnominan tipos d intrés nominals. Los

Más detalles

Algebra I 1er. Cuatrimestre 2013 Práctica 1 - Conjuntos

Algebra I 1er. Cuatrimestre 2013 Práctica 1 - Conjuntos lr I 1r. utrimstr 013 Práti 1 - onjuntos Si s un suonjunto un onjunto rrnil V, notrmos por l omplmnto rspto V. Por onvnión, si x s un númro rl positivo, x not l únio númro rl positivo uyo uro s x. 1. Do

Más detalles

Practica 9: Tipo de cambio y paridad de poder adquisitivo

Practica 9: Tipo de cambio y paridad de poder adquisitivo Practica 9: Tipo d cambio y paridad d podr adquisitivo 1 Practica 9.1: Ejrcicio 1, capitulo 13, pag. 355 En Munich un bocadillo d salchicha custa 2, n l parqu Fnway d Boston un prrito calint val 1$. Con

Más detalles

Tema 2 La oferta, la demanda y el mercado

Tema 2 La oferta, la demanda y el mercado Ejrcicios rsultos d ntroducción a la Toría Económica Carmn olors Álvarz Alblo Migul Bcrra omínguz Rosa María Cácrs Alvarado María dl Pilar Osorno dl Rosal Olga María Rodríguz Rodríguz Tma 2 La ofrta, la

Más detalles

Soluciones a los ejercicios propuestos Unidad 1. El conjunto de los números reales Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales I

Soluciones a los ejercicios propuestos Unidad 1. El conjunto de los números reales Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales I Solucions a los jrcicios propustos Unidad. El conjunto d los númros rals Matmáticas aplicadas a las Cincias Socials I NÚMEROS RACIONALES Y NÚMEROS IRRACIONALES. Dtrmina si los siguints númros son o no

Más detalles

I. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

I. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL I. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1. La MEDIA ARITMETICA o PROMEDIO o smplmnt LA MEDIA Es la mdda d tndnca cntral más utlzada, la cual s rprsnta mdant l símbolo X y corrspond al promdo d todos los valors

Más detalles

MODELOS DE SUBASTAS Y SU APLICACIÓN A LOS CONCURSOS

MODELOS DE SUBASTAS Y SU APLICACIÓN A LOS CONCURSOS Modlos d sbastas y s aplaón a los onrsos. MODELOS DE SUBASTAS Y SU APLICACIÓN A LOS CONCURSOS Jan Momparlr, Maro Hdalgo Jam I, UTEM RESUMEN En st trabao ralzamos na ntrodón hstóra a la Toría d sbastas

Más detalles

UNIDAD 2 HIDRAÚLICA. GENERALIDADES. Capítulo 2 PRESIONES EN LOS LÍQUIDOS : HIDROSTATICA SECCIÓN 2 : EMPUJES SOBRE SUPERFICIES PLANAS Y CURVAS

UNIDAD 2 HIDRAÚLICA. GENERALIDADES. Capítulo 2 PRESIONES EN LOS LÍQUIDOS : HIDROSTATICA SECCIÓN 2 : EMPUJES SOBRE SUPERFICIES PLANAS Y CURVAS UNDD HDRÚL. ENERLDDES apítulo PRESONES EN LOS LÍQUDOS : HDROSTT SEÓN : EPUJES SORE SUPERFES PLNS Y URVS ÁLULO DEL EPUJE EN SUPERFES PLNS Una suprfici plana sumrgida n un líquido con pso spcífico γ s ncuntra

Más detalles

Probabilidad condicional

Probabilidad condicional robabldades y Estadísta Computaón Faultad de Cenas Exatas y Naturales Unversdad de uenos res na M. ano y Elena J. Martínez 00 robabldad ondonal Consderemos una urna que ontene bolllas roas y 5 blanas.

Más detalles

Tema 5. Eficiencia del mercado de divisas: la paridad de intereses y el tipo de cambio a corto plazo

Tema 5. Eficiencia del mercado de divisas: la paridad de intereses y el tipo de cambio a corto plazo Tma 5. Eficincia dl mrcado d divisas: la paridad d inrss y l ipo d cambio a coro plazo Macroconomía Abira Docorado Nuva Economía Mundial Profsor: Ainhoa Hrrar Sánchz Curso 2006-2007 5.1. La paridad no

Más detalles

Documento.: M.00. Revisión : 08

Documento.: M.00. Revisión : 08 MNUL D L CLDD PR L PUST N MRCH Y MNTNMNTO CORRCTVO Y PRVNTVO D PRTOS D GS, D CS Y CLFCCON, NRG SOLR, NRG RNOVBL Y MÁQUNS D R CONDCONDO. DCUCON D DCHOS PRTOS POR CMBO D FML D GS. VNT D RPUSTOS CTMNP, S.L

Más detalles

Segui buscando en la Red de Bibliotecas Virtuales de CLACSO http://biblioteca.clacso.edu.ar

Segui buscando en la Red de Bibliotecas Virtuales de CLACSO http://biblioteca.clacso.edu.ar La maroonomía d una onomía abrta n l orto plazo: l modlo Ttulo Mundll-Flmng rrra Catalán, Pdro - utor/a; uamán gular, Rardo - utor/a; Mndoza, utor(s) Waldo - utor/a; Lugar CISP-PUCP dtoral/dtor 23 Fha

Más detalles

APLICACIONES DE LA DERIVADA

APLICACIONES DE LA DERIVADA APLICACIONES DE LA DEIVADA Ecucación d la rcta tangnt Ejrcicio nº.- Halla las rctas tangnts a la circunrncia: y y 6 n Ejrcicio nº.- Dada la unción abscisa., scrib la cuación d su rcta tangnt n l punto

Más detalles

Límites finitos cuando x: ˆ

Límites finitos cuando x: ˆ . Límits latrals its al infinito 7 FIGURA.3 3 3 La gráfica d = >. (b) La cuación () no s aplica a la fracción original. Ncsitamos un n l dnominador, no un 5. Para obtnrlo multiplicamos por >5 l numrador

Más detalles

Solución: Para que sea continua deben coincidir los límites laterales con su valor de definición en dicho punto x = 2. b 1 + b

Solución: Para que sea continua deben coincidir los límites laterales con su valor de definición en dicho punto x = 2. b 1 + b Matmáticas Emprsarials I PREGUNTAS DE TIPO TEST DERIVADAS Y APLICACIONES Drivabilidad ( ) b si S09. La función f ( ) s continua y drivabl n = : a( ) si a) Si a = y b = b) Si a = y b = 5 c) Nunca pud sr

Más detalles

Modelado de sistemas de inyección de combustible

Modelado de sistemas de inyección de combustible odlado d sistas d inyión d obustibl Krishna K. Busawon* David A. Díaz Roro* Rsun El rinial roósito d st artíulo s dar a onor un nuvo odlo ara sistas d inyión d obustibl. El odlo inorora los ftos d intrabio

Más detalles

Tema 3 La economía de la información

Tema 3 La economía de la información jrcicios rsultos d Microconomía. quilibrio gnral y conomía d la información rnando Prra Tallo Olga María odríguz odríguz Tma La conomía d la información http://bit.ly/8l8u jrcicio : na mprsa d frtilizants

Más detalles

Capitulo IV. Síntesis dimensional de mecanismos

Capitulo IV. Síntesis dimensional de mecanismos Captulo IV Síntss dmnsonal d mcansmos Capítulo IV Síntss dmnsonal d mcansmos IV. Síntss dmnsonal d mcansmos. Gnracón d funcons. IV. Gnracón d trayctoras.. Introduccón a la síntss d gnracón d trayctoras..

Más detalles

TALLER No. 17 GEOMETRÍA

TALLER No. 17 GEOMETRÍA TLLER No. 17 GEOMETRÍ ontenidos: Los triángulos Fecha de entrega: Mayo 12 de 2014 1. Investigue sobre las líneas y puntos notables en un triángulo. 2. Responda las siguientes preguntas: a. Qué es un polígono?

Más detalles

FÍSICA II. Guía De Problemas Nº5: Transmisión del Calor

FÍSICA II. Guía De Problemas Nº5: Transmisión del Calor Unvrdad Naconal dl Nordt Facultad d Ingnría Dpartamnto d Fíco-uímca/Cátdra Fíca II FÍSICA II Guía D Problma Nº5: Tranmón dl Calor 1 PROBLEMAS RESUELTOS 1 - Una barra d cobr d cm d dámtro xtror tn n u ntror

Más detalles

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO 9 TRSLINES, GIRS SIMETRÍS EN EL PLN EJERIIS PRPUESTS 9. ibuja un parallogramo y razona qué pars d vctors dtrminados por los vértics son quipolnts. Son quipolnts los qu son parallos y dl mismo sntido, y

Más detalles

CAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden

CAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden APITULO 5. EUAIONES DIFERENIALES DE ORDEN N 5.. Introducción Una cuación difrncial d sgundo ordn s una prsión matmática n la qu s rlaciona una función con sus drivadas primra sgunda. Es dcir, una prsión

Más detalles

El Verdadero Cálculo de la Devaluación

El Verdadero Cálculo de la Devaluación El vrdadro alulo d la Dvaluaión El Vrdadro Cálulo d la Dvaluaión Riardo Botro G. rbgstoks@hotmail.om Casi a diario nontramos n la prnsa onómia inormaión omo sta El día d ayr la tasa rprsntativa dl mrado

Más detalles

núm. 56 lunes, 23 de marzo de 2015 V. OTROS ANUNCIOS OFICIALES SODEBUR SOCIEDAD PARA EL DESARROLLO DE LA PROVINCIA DE BURGOS

núm. 56 lunes, 23 de marzo de 2015 V. OTROS ANUNCIOS OFICIALES SODEBUR SOCIEDAD PARA EL DESARROLLO DE LA PROVINCIA DE BURGOS núm. 56 luns, 23 d marzo d 2015 V. OTROS ANUNCIOS OFICIALES SODEBUR C.V.E.: BOPBUR-2015-01880 SOCIEDAD PARA EL DESARROLLO DE LA PROVINCIA DE BURGOS Convocatoria pública d la Diputación Provincial d Burgos

Más detalles

Energía. Reactivos. Productos. Coordenada de reacción

Energía. Reactivos. Productos. Coordenada de reacción CINÉTICA QUÍMICA 1 - Razon: a) Si pud dducirs, a partir d las figuras corrspondints, si las raccions rprsntadas n (I) y (II) son d igual vlocidad y si, prvisiblmnt, srán spontánas. b) En la figura (III)

Más detalles

Expectativas, Consumo e Inversión Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 9. Macroeconomía General

Expectativas, Consumo e Inversión Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 9. Macroeconomía General Univrsidad Ausral d Chil Escula d Ingniría Comrcial Macroconomía Gnral CAPÍTULO 9 Expcaivas, Consumo Invrsión Profsor: Carlos R. Pia Macroconomía Gnral, Prof. Carlos R. Pia, Univrsidad Ausral d Chil. Capíulo

Más detalles

Administración de inventarios. Ejercicio práctico.

Administración de inventarios. Ejercicio práctico. Admnstracón d nvntaros. Ejrcco práctco. La Cía. GOMA REDONDA S.A. llva n nvntaro un crto tpo d numátcos, con las sgunts caractrístcas: Vntas promdo anuals: 5000 numátcos Costo d ordnar: $ 40/ ordn Costo

Más detalles

MODELOS CON VARIABLE DEPENDIENTE CUALITATIVA (1)

MODELOS CON VARIABLE DEPENDIENTE CUALITATIVA (1) ECONOMETRÍA III Curso 8/9 MODELOS CON VARIABLE DEENDIENTE CUALITATIVA rofsors: Víctor J. Cano Frnándz y M. Carolna Rodríguz Donat Dpto. d Economía d las Instrtucons, Estadístca Económca y Economtría Unvrsdad

Más detalles

EFICIENCIA ENERGETICA

EFICIENCIA ENERGETICA EFICIENCIA ENERGEICA Mgul Ángl Lozano Srrano Ára d Máqunas y Motors érmos Dpartamnto d Ingnría Mána (/8) UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA EFICIENCIA ENERGÉICA ÍNDICE Cap.. RINCIIOS DE ERMODINAMICA Cap.. ANÁLISIS

Más detalles

CÁLCULO DE LÍNEAS ELÉCTRICAS

CÁLCULO DE LÍNEAS ELÉCTRICAS El cálculo d línas consis n drminar la scción mínima normalizada qu saisfac las siguins condicions: a) Capacidad érmica: Innsidad máxima admisibl. Vin drminada n ablas dl Rglamno Elcroécnico para Baja

Más detalles

lasmatemáticas.eu Pedro Castro Ortega materiales de matemáticas y x 12x 2 y log 2 x ln x e e y ln 1 x

lasmatemáticas.eu Pedro Castro Ortega materiales de matemáticas y x 12x 2 y log 2 x ln x e e y ln 1 x . Drivar las siguints funcions simplificar l rsultado n la mdida d lo posibl. ) 4) 7) ) 4 5 5 5 7 5) 8) ) 5 6) 5 9) 4 5 0) ) 7 ) ) 4) 4 5) 6) 7) 8) 9) ) 5) 0) 4 ln ) ln log 6) ln 8) ln ) 9) ) 5) 4) 7)

Más detalles

2. En el punto x = 0, f ( x) a) Un mínimo local. b) Un máximo local. c) Ninguna de las anteriores. Solución:

2. En el punto x = 0, f ( x) a) Un mínimo local. b) Un máximo local. c) Ninguna de las anteriores. Solución: Análisis Matmático (Matmáticas Emprsarials II) PROBLEMAS DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE. Pguntas d tipo tst. (J). La función f ( ) ln: a) Tin puntos stacionarios (o críticos, s dcir, puntos cuya primra drivada

Más detalles

LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUDAD

LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUDAD LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUDAD Signiicado dl it Ejrcicio nº.- Rprsnta gráicamnt y plica l gniicado d la prón: Ejrcicio nº.- Eplica l gniicado d la guint prón y rprséntalo gráicamnt: 9 Ejrcicio nº.- Escrib

Más detalles

Reporte Nº: 05 Fecha: JULIO 2012. ANÁLISIS DE SITUACIÓN MIGRATORIA DE EXTRANJEROS DE NACIONALIDAD HAITIANA 1. DESCRIPCIÓN DEL REPORTE

Reporte Nº: 05 Fecha: JULIO 2012. ANÁLISIS DE SITUACIÓN MIGRATORIA DE EXTRANJEROS DE NACIONALIDAD HAITIANA 1. DESCRIPCIÓN DEL REPORTE Rport Nº: 05 Fcha: JULIO 2012. ANÁLISIS DE SITUACIÓN MIGRATORIA DE EXTRANJEROS DE NACIONALIDAD HAITIANA 1. DESCRIPCIÓN DEL REPORTE El prsnt inform tin como objtivo spcífico stablcr los movimintos migratorios

Más detalles

núm. 76 miércoles, 22 de abril de 2015 III. ADMINISTRACIÓN LOCAL AYUNTAMIENTO DE BURGOS

núm. 76 miércoles, 22 de abril de 2015 III. ADMINISTRACIÓN LOCAL AYUNTAMIENTO DE BURGOS III. ADMINISTRACIÓN LOCAL AYUNTAMIENTO DE BURGOS C.V.E.: BOPBUR-2015-03235 465,00 GERENCIA MUNICIPAL DE SERVICIOS SOCIALES, JUVENTUD E IGUALDAD DE OPORTUNIDADES Concjalía d Juvntud Mdiant rsolución d la

Más detalles

III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS

III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS.. FUNCIÓN EXPONENCIAL n Hmos stado manjando n st trabajo prsions dl tipo n dond s una variabl llamada bas n una constant llamada ponnt, si intrcambiamos d lugar

Más detalles

() t ( )exp( ) 2. La transformada de Fourier

() t ( )exp( ) 2. La transformada de Fourier 1 x d La ransormada d ourr x d La ransormada d ourr Sa una uncón localmn ngrabl cuya ngral valor absoluo sa acoada n R. S dn su ransormada d ourr como: 1 d Esas xrsons nos rmn calcular la xrsón domno d

Más detalles

La densidad de corriente de conducción está dada por la siguiente ecuación:

La densidad de corriente de conducción está dada por la siguiente ecuación: 6.9 Dtrmn la fruna a la ual la ntnsdad d un ampo létro on dpndna armóna on l tmpo ausa una dnsdad d orrnt d onduón una dnsdad d orrnt d dsplaamnto d ual mantud n: a) El aua d mar on r 7 σ 4 S m. b) a trra

Más detalles

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta.

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Estas prubas prmitn vrificar qu la población d la cual provin una mustra tin una distribución spcificada o supusta. Sa X: variabl alatoria poblacional f 0 (x) la distribución

Más detalles

CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO. Como se explica en el capítulo 4, una anualidad es una serie de pagos que se realizan

CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO. Como se explica en el capítulo 4, una anualidad es una serie de pagos que se realizan CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO 7. Anualdad de Vda Como se elca en el caítulo 4, una anualdad es una sere de agos que se realzan durante un temo determnado, nombrándose a esta

Más detalles

ANÁLISIS DE SISTEMAS ELECTRÓNICOS REALIMENTADOS

ANÁLISIS DE SISTEMAS ELECTRÓNICOS REALIMENTADOS ANÁLISIS DE SISTEMAS ELECTÓNICOS EALIMENTADOS DESANECIMIENTO J.M. Mlá d la oca P. EDITOIAL MIL 6 CAACAS Esta obra s ncuntra rvsón; cualqur obsrvacón qu UD tnga s l agradc comuncarla al autor. jmmladroca@hotmal.com

Más detalles

APUNTES DE CLASE MACROECONOMÍA CAPÍTULO Nº 8 LA RENTABILIDAD EN MONEDA NACIONAL DE UNA INVERSIÓN EN MONEDA EXTRANJERA AGOSTO 2008 LIMA PERÚ

APUNTES DE CLASE MACROECONOMÍA CAPÍTULO Nº 8 LA RENTABILIDAD EN MONEDA NACIONAL DE UNA INVERSIÓN EN MONEDA EXTRANJERA AGOSTO 2008 LIMA PERÚ Capítulo Nº 8: La rntabilidad n monda nacional d una invrsión n monda xtranjra Marco Antonio Plaza Vidaurr APUNTES DE CLASE MACROECONOMÍA CAPÍTULO Nº 8 LA RENTABILIDAD EN MONEDA NACIONAL DE UNA INVERSIÓN

Más detalles

CAPÍTULO 2. Ecuación paraxial de Helmholtz.

CAPÍTULO 2. Ecuación paraxial de Helmholtz. CAPÍTLO Ecuacón paraal d Hlmholt. S dscut la posbldad d vsualar mdant un procsador óptco [1] a las solucons d la cuacón paraal d Hlmholt. Para llo s rala una comparacón d los rsultados obtndos consdrando

Más detalles

EJERCICIOS DE REFUERZO DE ECUACIONES 4º ESO A

EJERCICIOS DE REFUERZO DE ECUACIONES 4º ESO A Dprtmnto Cinis Mtmátis ºA Euions, sistms inuions Colio Con Espin Prosor Ánl Fuiio Mrtínz EJERCICIOS DE REFUERZO DE ECUACIONES º ESO A Rsolvr ls siuints uions: - = - = + + = = + = + = - = - -=- - = - -

Más detalles

PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS DE EQUILIBRIO

PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS DE EQUILIBRIO FACUTAD DE QUÍMICA Maestría En Ingenería Químa TERMODINÁMICA QUÍMICA Semestre 00- PANTEAMIENTO DE PROBEMAS DE EQUIIBRIO Un problema de equlbro de fases es aquel en donde dos o más fases están en ontato

Más detalles

LEY DE SENOS. Ya hemos visto como resolver triángulos rectángulos ahora veremos todas las técnicas para resolver triángulos generales.

LEY DE SENOS. Ya hemos visto como resolver triángulos rectángulos ahora veremos todas las técnicas para resolver triángulos generales. LEY DE SENOS Ya hemos visto omo resolver triángulos retángulos ahora veremos todas las ténias para resolver triángulos generales a γ α Este es un triángulo el ángulo α se esrie en el vértie de, el ángulo

Más detalles

PELUQUERIA CON MAQUINA DE BRONCEADO AUTÓNOMO CON MENOS DE 6 EMPLEADOS ACTIVIDAD PERMANENTE CON EPÍGRAFE DEL DECRETO LEY 19/2012 (972.

PELUQUERIA CON MAQUINA DE BRONCEADO AUTÓNOMO CON MENOS DE 6 EMPLEADOS ACTIVIDAD PERMANENTE CON EPÍGRAFE DEL DECRETO LEY 19/2012 (972. 9/0 (9.) P. d 6 s d Constitución. Crtificación ngativa d la Dnominación Social. Ingrso d Capital Social d solicitud oficial Crtificado acrditativo dl dsmbolso mitido por la ntidad financira. Rgistro Mrcantil

Más detalles

CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES

CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES CARACTERÍSTCAS EXTERNAS y REGLACÓN d TRANSFORMADORES Norbrto A. Lmozy 1 CARACTERÍSTCAS EXTERNAS S dnomina variabl ntr a una magnitud qu stá dtrminada ntr dos puntos, tal como una difrncia d potncial o

Más detalles

Unidad 2 : Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior. Tema 2.1 : Definiciones y Terminología

Unidad 2 : Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior. Tema 2.1 : Definiciones y Terminología 7 Unidad : Euaions Dirnials inals d Ordn Surior Tma. : Diniions Trminología a Euaión Dirnial inal d o rdn No Homogéna tin la orma: a d d d d a a g uaión EDN H a Euaión Dirnial inal d o rdn Homogéna Asoiada

Más detalles

Tema 9. Modelos de equilibrio de cartera

Tema 9. Modelos de equilibrio de cartera Tma 9. Modlos d quilibrio d carra Caracrísicas gnrals En la drminación dl ipo d cambio no sólo incid l mrcado monario: ambién l mrcado d bonos y l mrcado d bins No xis susiuibilidad prca nr los acivos

Más detalles

91 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH.

91 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH. 9 EJERCICIOS d DERIVABILIDAD º BACH. Drivabilidad y continuidad:. Dada si 0 f() si < 0 (Soluc: / f'(0)), s pid: a) Estudiar su drivabilidad n 0 b) Rprsntarla.. Ídm con 4 5 si f() 4 si < n (Soluc: f'()).

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE RECTAS TANGENTES Y NORMALES

PROBLEMAS RESUELTOS DE RECTAS TANGENTES Y NORMALES PROBLEMAS RESUELTOS DE RECTAS TANGENTES Y NORMALES ) (Part d un problma d Slctividad d Cincias y Tcnología 007) Sa f: R R la función dfinida por f() =. Dtrmina la cuación d la rcta tangnt a la gráfica

Más detalles

Bienestar Universitario

Bienestar Universitario Ejcutmos progrms y proyctos qu contrbuyn l formcón ntgrl d l comundd unvrstr con l fnldd d lcnzr l más lto grdo d stsfccón prsonl y colctv, drgndo nustr lbor hc studnts, grdudos, docnts y dmnstrtvos. Pr

Más detalles

TRANSFORMADORES EN PARALELO

TRANSFORMADORES EN PARALELO TRNFORMDORE EN PRLELO. Trnsformdors d igul rzón d trnsformción Not: no s tomn n cunt ls pérdids n l firro. q q q llmrmos s cumpl b. Trnsformdors d rzón d trnsformción un poco distints Rfridos l scundrio:

Más detalles

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE(S) ESPERADO(S) NOMBRE DE LA ACTIVIDAD

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE(S) ESPERADO(S) NOMBRE DE LA ACTIVIDAD ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE Sila Curso MAT0 Nombr Curso Cálculo I Crédios 0 Hrs. Smsrals Toals 5 Rquisios MAT00 o MAT00 Fcha Acualización Escula o Prorama Transvrsal Prorama d Mamáica Currículum Carrra/s

Más detalles

Análisis. b) Calcular razonadamente b y c para que sea derivable y calcular su función derivada.

Análisis. b) Calcular razonadamente b y c para que sea derivable y calcular su función derivada. MATEMÁTICAS º BACHILLERATO B 6-3- Análisis OPCIÓN A.- Dada la función + b + c f = Ln( + ) > a) Calcular sus asínoas b) Calcular razonadamn b y c para qu sa drivabl y calcular su función drivada. a) El

Más detalles

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio Prácica 4: Hoja d problmas sobr Tipos d cambio Fcha d nrga y corrcción (Acividads complmnarias): Luns 26 d marzo d 2012 Prácica individual 1. A parir d los siguins daos sobr l ipo d cambio nominal d varias

Más detalles

COLEGIO CIUDAD DE BOGOTÁ (I.E.D) PROGRAMA DE AUDITORIAS DEL SISTEMA DE GESTIÓN INTEGRADA PERIODO: FECHA: HORA: LUGAR:

COLEGIO CIUDAD DE BOGOTÁ (I.E.D) PROGRAMA DE AUDITORIAS DEL SISTEMA DE GESTIÓN INTEGRADA PERIODO: FECHA: HORA: LUGAR: PERIODO: FECHA: HORA: LUGAR: OBJETIVO: cumpliminto rquisitos stablcidos n las normas 9001:2008, 14001:2004 para obtnr la crtificación procsos administrativos qu s llvan a cabo n l Colgio Ciudad Bogotá.

Más detalles

Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo Septiembre 2011

Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo Septiembre 2011 IES Fco Ayala d Granada Sptimbr d 0 (Modlo ) Grmán-Jsús Rubio Luna UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 0-0 MATEMÁTICAS II Opción A Ejrcicio opción A, modlo Sptimbr 0 k si

Más detalles

Aproximación de funciones derivables mediante polinomios: Fórmulas de Taylor y Mac-Laurin

Aproximación de funciones derivables mediante polinomios: Fórmulas de Taylor y Mac-Laurin Aproimació d ucios drabls mdiat poliomios: Fórmulas d Taylor y Mac-Lauri. Eprsa l poliomio P - - potcias d - Hay qu dtrmiar los coicits a, b, c, d y qu cumpla: P - -a- b- c- d- Drado vcs la iualdad atrior,

Más detalles

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE COSTA RICA ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA CURSO: MODELOS DE SISTEMAS CÁLCULO DE RESIDUOS Y SUS APLICACIONES

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE COSTA RICA ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA CURSO: MODELOS DE SISTEMAS CÁLCULO DE RESIDUOS Y SUS APLICACIONES INSTITUTO TENOLÓGIO DE OSTA RIA ESUELA DE INGENIERÍA ELETRÓNIA URSO: MODELOS DE SISTEMAS ÁLULO DE RESIDUOS Y SUS APLIAIONES ING. FAUSTINO MONTES DE OA FEBRERO DE álculo d Rsiduos y sus Aplicacions INDIE

Más detalles

Negocio desde la Visión del Cliente

Negocio desde la Visión del Cliente El MAPACnstruynd DE EMPATIA Nustr Mdl d En la antrir prsntación hablábams d mpatía y afirmábams u un prfund CONOCIMIENTO DEL CLIENTE rprsnta una vntaja cmptitiva difrncial n las rganizacins. Asimism, prsntábams

Más detalles

Núm. 36 Martes, 22 de febrero de 2011. III. ADMINISTRACIÓN local. DIpuTACIÓN provincial De burgos. secretaría general

Núm. 36 Martes, 22 de febrero de 2011. III. ADMINISTRACIÓN local. DIpuTACIÓN provincial De burgos. secretaría general III. ADMINISTRACIÓN local DIpuTACIÓN provincial D burgos scrtaría gnral cv: BOPBUR-2011-01058 El Plno d la Excma. Diputación Provincial, n ssión ordinaria clbrada l día 16 d novimbr d 2010, adoptó ntr

Más detalles

VARIACIÓN DE IMPEDANCIAS CON LA FRECUENCIA EN CIRCUITOS DE CORRIENTE ALTERNA

VARIACIÓN DE IMPEDANCIAS CON LA FRECUENCIA EN CIRCUITOS DE CORRIENTE ALTERNA AIAIÓN DE IMPEDANIAS ON A FEUENIA EN IUITOS DE OIENTE ATENA Fundamnto as impdancias d condnsadors bobinas varían con la frcuncia n los circuitos d corrint altrna. onsidrarmos por sparado circuitos simpls.

Más detalles

TEST DE MATRICES. Dadas A = (-3 4 1/2) y B = (1/3 0-2), cuál es el resultado de multiplicar la matriz A por la traspuesta de B?

TEST DE MATRICES. Dadas A = (-3 4 1/2) y B = (1/3 0-2), cuál es el resultado de multiplicar la matriz A por la traspuesta de B? file://:\mis documentos\u6mattest\u6mattesttodo.htm Página 1 de 7 TEST E MTRIES 1 eterminar la matriz opuesta de la siguiente matriz: 2 Si y son dos matrices de orden 3x2, de qué orden es la matriz resultante

Más detalles

UN POCO DE HISTORIA Prof. Teuvo Kohonen UN POCO DE HISTORIA

UN POCO DE HISTORIA Prof. Teuvo Kohonen UN POCO DE HISTORIA Self-Organzng Maps 1. Defnón.. Un poo de hstora. CONTENIDO 3. Desrpón del algortmo. L. Pablo Sergo Garía 4. Ejemplos en ejeuón. 5. Problemas 6. Aplaones. DEFINICIÓN El SOM es un algortmo para vsualzar

Más detalles

FORMATO PROGRAMA ANUAL DE AUDITORIAS DE CONTROL INTERNO

FORMATO PROGRAMA ANUAL DE AUDITORIAS DE CONTROL INTERNO Rlacionar d manra ordnada las actividads d asguraminto y consulta qu ralizará l quipo d control intrno para agrgar valor y mjorar las opracions d la ntidad; ayudando a cumplir sus objtivos mdiant la aplicación

Más detalles

MECÁNICA CUÁNTICA - RESUMEN

MECÁNICA CUÁNTICA - RESUMEN I..S BATRIZ D SUABIA Dto. Físia y Quíia MCÁNICA CUÁNTICA - RSUMN. La iótsis d Plank. n l año 9 Plank introdujo una nua iótsis ara tratar d xliar la radiaión itida or los uros alints. Sgún él al igual la

Más detalles

núm. 35 viernes, 20 de febrero de 2015 III. ADMINISTRACIÓN LOCAL DIPUTACIÓN PROVINCIAL DE BURGOS SERVICIO DE PERSONAL

núm. 35 viernes, 20 de febrero de 2015 III. ADMINISTRACIÓN LOCAL DIPUTACIÓN PROVINCIAL DE BURGOS SERVICIO DE PERSONAL núm. 35 virns, 20 d fbrro d 2015 III. ADMINISTRACIÓN LOCAL DIPUTACIÓN PROVINCIAL DE BURGOS SERVICIO DE PERSONAL C.V.E.: BOPBUR-2015-01052 Aprobación d la modificación d la rlación d pustos d trabajo d

Más detalles

CAMPO MAGNÉTICO FCA 08 ANDALUCÍA

CAMPO MAGNÉTICO FCA 08 ANDALUCÍA 1. a) Exliqu las xrincias d Örstd y cont cóo las cargas n oviinto originan caos agnéticos. b) En qué casos un cao agnético no jrc ninguna furza sobr una artícula cargada? Razon la rsusta.. Dos conductors

Más detalles

98 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH.

98 EJERCICIOS de DERIVABILIDAD 2º BACH. 98 EJERCICIOS d DERIVABILIDAD º BACH. Drivabilidad y continuidad: 1. Dada si 0 f() si < 0 (Soluc: / f'(0)), s pid: a) Estudiar su drivabilidad n 0 b) Rprsntarla.. Ídm con 4 5 si f() 4 si < n (Soluc: f'()).

Más detalles

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA MATEMÁTICAS II

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA MATEMÁTICAS II IES CASTELAR BADAJOZ Emn Junio d (Gnrl) Antonio ngino Corbcho UNIVERSIDAD DE ETREADURA ATEÁTICAS II ATEÁTICAS II Timpo máimo: hor minutos Instruccions: El lumno lgirá un d ls dos opcions propusts Cd un

Más detalles

Tema 5. Proporcionalidad numérica. Porcentajes. Tabla de valores y gráficas

Tema 5. Proporcionalidad numérica. Porcentajes. Tabla de valores y gráficas Tema 5. Proporcionalidad numérica. Porcentajes. Tabla de valores y gráficas 0.- Conceptos preliminares Razón de dos números Razón es el c oc iente entre d os números o dos c antidad es c omparables entre

Más detalles

TEMA 4: LA OFERTA AGREGADA

TEMA 4: LA OFERTA AGREGADA TEMA 4: LA OFERTA AGREGADA Análisis d los ciclos conómicos INTRODUCCIÓN Abandono supusto rigidz n prcios Con prcios flxibls l modlo IS-LM sirv para drivar la curva d Dmanda Agrgada Ncsidad d analizar la

Más detalles

SECOS EN BAJA TENSIÓN PARA USO GENERAL

SECOS EN BAJA TENSIÓN PARA USO GENERAL SEOS EN J TENSIÓN PR USO GENERL TRNSMGNE s un mprs i l lorión Trnsformors pr l inustri ltróni: trnsformors uio, pulso y ontrol, Trnsformors sos j tnsión, lstos pr iluminión y utotrnsformors pr quipos protión

Más detalles

Tema 2. Termodinámica Estadística. Problemas

Tema 2. Termodinámica Estadística. Problemas ma. rmodnámca Estadístca Problmas jrccos. La apromacón d trlng (ln! ln - ) prmt valuar l logartmo d factorals d númros grands con un rror puño. Calcula y rprsnta l rror rlatvo (n %) obtndo al utlzar la

Más detalles

se conoce como el coeficiente de restitución.

se conoce como el coeficiente de restitución. Dtrmnacón l Cocnt Rsttucón (.-Introuccón ) una plota pn-pon Víctor Garro Castro - arro@um.cl El st artículo prsntarmos una orma xprmntal para l cálculo l cocnt rsttucón ( ) una plota pn-pon, s analzará

Más detalles

EJERCICIOS UNIDAD 2: DERIVACIÓN (II)

EJERCICIOS UNIDAD 2: DERIVACIÓN (II) IES Padr Povda (Guadi) EJERCICIOS UNIDAD : DERIVACIÓN (II) 3 (03-M4-B-) (5 puntos) Condra la función f : R R dada por f ( ) = + a + b+ c Dtrmina a, b y c sabindo qu la rcta normal a la gráfica d f n l

Más detalles

Tema 2 La elección en condiciones de incertidumbre

Tema 2 La elección en condiciones de incertidumbre Ejeriios resueltos de Miroeonomía. Equilibrio general y eonomía de la informaión Fernando Perera Tallo Olga María Rodríguez Rodríguez Tema La eleión en ondiiones de inertidumbre http://bit.ly/8l8ddu Ejeriio

Más detalles

Consejería de Empleo Cabildo de Lanzarote

Consejería de Empleo Cabildo de Lanzarote Plan d Emplo Consjría d Emplo Cabildo d Lanzarot Continúan las insoportabls cifras: 17.726 dsmplados n Lanzarot. Prsonas dsmpladas n Lanzarot 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Abril 15887 16243 16109 17251

Más detalles

a a lim i) L< 1 absoluta convergencia absoluta convergencia convergencia condicional divergencia > r.

a a lim i) L< 1 absoluta convergencia absoluta convergencia convergencia condicional divergencia > r. (Aputs rvisió para oritar l aprdizaj) DESARROLLO DE LAS FUNCIONES LOGARÍTMICA Y EXPONENCIAL EN SERIES DE POTENCIAS Ua Sri d Potcias s dfi como: a a a a a = = + + + la qu s vidt qu covrg si =. Para dtrmiar

Más detalles

CENTRO DE EXCELENCIA MEDICA EN ALTURA. Clave:CEMA-PR-FC-ACON-23 Versión: 0001 Próxima revisión: cada 30 días. Página 1 de 9

CENTRO DE EXCELENCIA MEDICA EN ALTURA. Clave:CEMA-PR-FC-ACON-23 Versión: 0001 Próxima revisión: cada 30 días. Página 1 de 9 Vignt a partir d 16/03/2016. Sustituy a: Ninguno Próxima rvisión: cada 30 días. Página 1 d 9 PROCEDIMIENTO NORMALIZADO DE OPERACIÓN DE ATENCION DE CONTINGENCIAS PARA PREVENIR SU IMPACTO EN LA CALIDAD Y

Más detalles

1º ITIS Matemática discreta Relación 5 RETÍCULOS Y ÁLGEBRAS DE BOOLE. ordenado por divisibilidad. Dibujar el diagrama de orden de A.

1º ITIS Matemática discreta Relación 5 RETÍCULOS Y ÁLGEBRAS DE BOOLE. ordenado por divisibilidad. Dibujar el diagrama de orden de A. º ITIS Mtmáti isrt Rlión 5 RETÍCULOS Y ÁLGEBRAS DE BOOLE. S A = {,2,3,4,6,8,9,2,8,24} orno por ivisiili. Diujr l irm orn A. 2. S X {,, } =. Diujr l irm orn (inlusión) ( X ). 3. S S = { 2,4,6,2,2} orno

Más detalles

Solución: Observamos que los números de la sucesión se pueden escribir de la siguiente L de esta manera la suma de los primeros

Solución: Observamos que los números de la sucesión se pueden escribir de la siguiente L de esta manera la suma de los primeros roblema : uánto suman los primeros 008 términos de la suesión 0,,,,, L? Soluión: Observamos que los números de la suesión se pueden esribir de la siguiente 0 manera,,,,, L de esta manera la suma de los

Más detalles

EXPERIMENTO ALEATORIO, ESPACIO MUESTRAL Y SUCESO

EXPERIMENTO ALEATORIO, ESPACIO MUESTRAL Y SUCESO EXPERIMENTO ALEATORIO, EPAIO MUETRAL Y UEO Experimento aleatorio: Es una acción o proceso que puede tener distintos resultados posibles, y cuyo resultado no se conoce hasta que no se lleva a cabo. Ejemplos:

Más detalles

Cadenas de Markov de tiempo continuo

Cadenas de Markov de tiempo continuo Cocpts foamtals d xarxs d computadors. U focamt aalítc. Cadas d Markov d tmpo cotuo Qué propdads db cumplr u procso stocástco para sr ua MC d tmpo cotuo? Los stados db formar u couto umrabl E caso cotraro

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 QUÍMICA TEMA 5: EQUILIBRIO QUÍMICO

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 QUÍMICA TEMA 5: EQUILIBRIO QUÍMICO PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 QUÍMICA TEMA 5: EQUILIBRIO QUÍMICO Junio, Ejeriio 3, Oión B Junio, Ejeriio 6, Oión B Reserva 1, Ejeriio 5, Oión B Reserva, Ejeriio 3, Oión A Reserva 3, Ejeriio

Más detalles

Dirección General del Bachillerato Centro de Estudios de Bachillerato 5/3 José Vasconcelos Calderón

Dirección General del Bachillerato Centro de Estudios de Bachillerato 5/3 José Vasconcelos Calderón 1 Problema 1. os piezas cuadradas y tres piezas rectangulares se acomodan para formar un rompecabezas cuadrado como muestra la figura. Si cada una de las dos piezas cuadradas tiene 72cm de perímetro y

Más detalles

Ley del Coseno 1. Ley del Coseno. Dado un triángulo ABC, con lados a, b y c, se cumple la relación:

Ley del Coseno 1. Ley del Coseno. Dado un triángulo ABC, con lados a, b y c, se cumple la relación: Ley del Coseno 1 Ley del Coseno Dado un triángulo ABC, on lados a, b y, se umple la relaión: = a + b abosc (Observe que la relaión es simétria para los otros lados del triángulo.) Para demostrar este teorema,

Más detalles

+ I r@, r e + G [2] r IS normal r IS con expectativas. Cuadro 12.1 Función IS con expectativas

+ I r@, r e + G [2] r IS normal r IS con expectativas. Cuadro 12.1 Función IS con expectativas XII Exptativas n Maroonomía 49. El modlo IS-LM y las xptativas 49.1 Cómo amia la funión IS n prsnia d xptativas Sa un modlo onvnional: ` a = C +,T @ + I r@ + G [1] Dond l onsumo dpnd d la rnta ruta ()

Más detalles

3. VARIABLES ALEATORIAS.

3. VARIABLES ALEATORIAS. 3. VARIABLES ALEATORIAS. Una varable aleatora es una varable que toma valores numércos determnados por el resultado de un epermento aleatoro (no hay que confundr la varable aleatora con sus posbles valores)

Más detalles

New Jersey Center for Teaching and Learning Primer Grado Iniciativa de Matemática Progresiva Valor de posición 2014

New Jersey Center for Teaching and Learning Primer Grado Iniciativa de Matemática Progresiva Valor de posición 2014 Slide 1 / 207 Slide 2 / 207 New Jersey enter for Teaching and Learning Iniciativa de Matemática Progresiva Este material está disponible gratuitamente en www.njctl.org y está pensado para el uso no comercial

Más detalles

TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS

TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS Cuál s su opinión? Influyn las xpcaivas n sus dcisions conómicas, como por jmplo, a la hora d comprar un coch, coninuar con su ducación, o abrir una cuna d ahorros

Más detalles

PENSUM DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

PENSUM DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA DE SISTEMAS O RÚBLICA BOLIVARIAA D VZULA UIVRSIDAD ACIOAL RIMTAL OLITÉCICA ATOIO JOSÉ D SUCR SUM D STUDIOS D IGIRÍA D SISTMAS SMSTR I 11015 MATMÁTICA I 4 2 0 6 5 -- 14012 DIBUJO I 1 3 0 4 2 -- 21012 IGLS I 1 0 3 4

Más detalles

Mercados Financieros y Expectativas Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 8. Macroeconomía General

Mercados Financieros y Expectativas Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 8. Macroeconomía General Univrsidad Austral d Chil Escula d Ingniría Comrcial Macroconomía Gnral CAPÍTULO 8 Mrcados Financiros y Expctativas Profsor: Carlos R. Pitta Macroconomía Gnral, Prof. Carlos R. Pitta, Univrsidad Austral

Más detalles

4.2. Ejemplo de aplicación.

4.2. Ejemplo de aplicación. HEB 8 Dsarrollo dl método d los dsplazamintos 45 4.. Ejmplo d aplicación. ontinuando con l pórtico dscrito n l apartado (3.8), s van a calcular las cargas y, postriormnt, sguir con l cálculo matricial,

Más detalles

Cálculo II (0252) TEMA 3 INTEGRAL IMPROPIA. Semestre

Cálculo II (0252) TEMA 3 INTEGRAL IMPROPIA. Semestre Cálulo II (5) Smstr - TEMA 3 INTEGRAL IMPROPIA Smstr - Junio Dprtmnto d Mtmáti Aplid U.C.V. F.I.U.C.V. CÁLCULO II (5) Ls nots prsntds ontinuión tinn omo únio fin, l d prstr poyo l studint y filitr su ntndiminto

Más detalles

GUÍA Nº 04. son constantes, estamos en presencia de una EDO lineal de segundo orden, que será homogénea si 0 y no homogénea en caso contrario.

GUÍA Nº 04. son constantes, estamos en presencia de una EDO lineal de segundo orden, que será homogénea si 0 y no homogénea en caso contrario. Dirión d Formaión Gnral Programa d Mamáia Cálulo II GUÍA Nº 04 Euaions Difrnials Linals d Sgundo Ordn Rordamos qu una EDO linal d ordn n n gnral pud sribirs omo: n n d d d an a... a a0 g n n n d d d Si

Más detalles

MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA

MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA ODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA Eva dna oral - www.va.mdnaam.s (Dcmbr 3. INTRODUCCIÓN. INTERRETACIÓN ESTRUCTURAL DE LOS ODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA 3. ODELO LINEAL DE ROBABILIDAD (L Espcfcacón ntrprtacón dl

Más detalles