FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

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1 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL I. DATOS GENERALES SÍLABO INVESTIGACION DE OPERACIONES II 1.0. Unidad Académica : Investigación de Operaciones II 1.1. Semestre Académico : B 1.2. Código de la Asignatura : Ciclo : VI 1.4. Créditos : Pre requisito : Investigación de Operaciones I 1.6. Duración : 16 semanas 1.7. Horas semanales totales : Horas presenciales Horas a distancia Total Teoría Práctica Total Teoría Práctica Total Docente(s) : II. SUMILLA La asignatura de Investigación de Operaciones II es de naturaleza teórica práctica, pertenece al área de formación específica. Tiene como propósito desarrollar en el estudiante las capacidades para que comprenda, analice y aplique, los conocimientos de la Administración de Proyectos, modelos de redes, Programación dinámica y Teoría de colas desarrollando habilidades y actitudes para el análisis, la argumentación, la interpretación y el planteamiento de soluciones en su desempeño profesional.

2 Su contenido está organizado en las siguientes cuatro unidades didácticas: Unidad I: La Administración de Proyectos y Redes PERT-CPM Unidad II: Análisis de Modelos de redes. Unidad III: El problema de transporte, transbordo y métodos de asignación. Unidad IV: Programación dinámica y teoría de colas. III. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA Aplica conceptos y métodos de la Investigación de Operaciones para, elaborar un informe final de un trabajo aplicativo en el que resuelve problemas de decisión organizacional mediante el uso de herramientas cuantitativas desarrolladas en el semestre como: Administración de Proyectos, Modelos de redes, Programación Dinámica y Teoría de Colas, sustentando la optimización de los objetivos establecidos, solucionando problemas, expresando e interpretando con claridad y precisión, resultados, manejando herramientas computacionales en el procesamiento de la información, relacionados a procesos de negocios empresariales. 3.1 CAPACIDADES Construye a través de las técnicas en Administración de Proyectos la interrelación de las actividades componentes de un proyecto, determinar y controlar su ejecución para optimización de la toma de decisiones. Soluciona problemas de planificación de proyectos, utilizando de los procedimientos CPM, PERT, demostrando el método tradicional gráfico, elaboración de cuadros y el software MS- Project. Aplica conceptos y métodos de transporte, transbordo y asignación mediante procedimientos computacionales que

3 ayuden al análisis y toma de decisiones relacionadas a la optimización de los aspectos operativos y de inversión empresariales de relativa complejidad. Aplica la Programación Dinámica y Teoría de colas para la fijación de requerimientos de insumos, y materias primas, tomando en cuenta los cambios de capacidad en la planeación, al igual que la administración y asignación de recursos. 3.2 ACTITUDES Y VALORES Asiste regularmente a las sesiones presenciales y mantiene comunicación permanente por medios electrónicos con el docente. Respeta y valora las opiniones de sus compañeros. Asume con responsabilidad la búsqueda de información en tareas asignadas. Se expresa con corrección al expresar sus opiniones ante sus compañeros de equipo. Demuestra automotivación, entusiasmo, dedicación y confianza en lograr los resultados. Desarrolla la creatividad y responsabilidad social, en el planteamiento de alternativas de soluciones a problemas planteados. Reconoce la importancia de las Programación Dinámica y Teoría de Colas.

4 IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS Y REDES PERT-CPM CAPACIDAD: Construye a través de las técnicas en Administración de Proyectos la interrelación de las actividades componentes de un proyecto, determina y controla su ejecución para optimización de la toma de decisiones. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE PRESENCIAL DISTANCIA Presentación y entrega del sílabo. Prueba de evaluación diagnóstica. Entrega del contenido del trabajo académico que se desarrollará durante el ciclo. 1 Introducción a la Gestión de Proyectos Administración de Proyectos Definición de Proyecto, Actividad, Red de actividades, evento, Actividad Ficticia, Precedencia Reglas para construir una Red de Actividades. Evaluación de Redes CPM. Desarrolla la prueba de evaluación diagnóstica. Grafica la planeación de actividades básicas de un proyecto. Desglosa e interrelaciona las actividades de un proyecto. Se determinan tiempos óptimos de ejecución basados en el costo.

5 2 3 Modelo de la Ruta Crítica. Definición Definición de actividad crítica y no crítica. Algoritmo para calcular la Ruta Crítica. Ruta Crítica. Caso determinístico. Red AON, Red AOA. Problema práctico. Tiempo óptimo, medio, pesimista, y esperado. Redes PERT-CPM generalidades para la Ruta Crítica Probabilística análisis. Análisis de Costos y Asignación de Recursos Formulación lineal. Análisis Paramétrico. Algoritmo para realizar el Análisis Paramétrico y Asignación de Recursos. Casos aplicativos. Resuelve ejercicios usando la metodología CPM. Resuelve ejercicios usando la metodología PERT-CPM. Determina los tiempos óptimos de ejecución de un proyecto. Determina la afectación de los costos, y cómo se articulan las decisiones respecto a la asignación de recursos.

6 4 Utilización del MSProject para Diseño de Redes y Control de avance. 1ra. Práctica calificada. Determina el alcance de la planeación en proyectos, y sus implicaciones, frente a la asignación de recursos, utilizando el software MSProject. Desarrolla la 1ra. Práctica calificada.

7 UNIDAD II ANÁLISIS DE MODELOS DE REDES CAPACIDAD: Soluciona problemas de planificación de proyectos, utilizando de los procedimientos CPM, PERT, demostrando el método tradicional gráfico, elaboración de cuadros y el software MS-Project. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE PRESENCIAL DISTANCIA 5 Análisis de Modelos de Redes Modelo de árbol de Expansión Mínima Modelo de la Ruta más corta. (algoritmo de Dijkstra) Utiliza el modelo de árbol de expansión mínima y ruta más corta para la solución de problemas que contemplen la optimización de recursos a partir de las restricciones que pudieran existir. 6 Modelo de Flujo máximo (algoritmo de Ford-Fulkerson) Utiliza el modelo de Flujo máximo y Red capacitada de Costo mínimo para la solución de problemas que contemplen la optimización de recursos a partir de las restricciones que pudieran existir. 7 Modelo de Red capacitada con Costo Mínimo (Algoritmo dual de Utiliza el modelo de Red capacitada con Costo mínimo para

8 8 Busacker y Gowen) Casos prácticos de problemas de Redes Caso práctico de planes de producción para cubrir la demanda. EXAMEN PARCIAL la solución de problemas que contemplen la optimización de recursos a partir de las restricciones que pudieran existir. Interpreta mediante la elaboración de un cuadro, la situación particular de oferta y cumplimiento de demanda, en una supuesta empresa de producción o servicios. Primera entrega (avance) del trabajo académico. Desarrolla el Examen Parcial.

9 UNIDAD III EL PROBLEMA DE TRANSPORTE, TRANSBORDO Y MÉTODOS DE ASIGNACIÓN CAPACIDAD: Aplica conceptos y métodos de transporte, transbordo y asignación mediante procedimientos computacionales que ayuden al análisis y toma de decisiones relacionadas a la optimización de los aspectos operativos y de inversión empresariales de relativa complejidad. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE 9 10 El Problema de Transporte, Transbordo Formulación del Problema de Transporte. Representación Gráfica del Problema de Transporte. Formulación del Problema de Transbordo. Representación Gráfica del Problema de Transbordo. Problema de Transporte No balanceado y Transbordo No balanceado. 11 Modelo de Asignación de Recursos El Método Húngaro primera Entiende la importancia sobre el planteamiento de situaciones referidas a la oferta y demanda equilibrada. Aprende e identifica los problemas de transporte. Establece la relación, definición de variables y ordenamiento de estas para el planteamiento y la solución de problemas utilizando software de programación lineal. Define y selecciona el método requerido para mostrar la solución PRESENCIAL DISTANCIA

10 12 iteracción. El Método Húngaro segunda iteracción. El Método de Vogel. El Método de la Esquina Noroeste. Problemas de Aplicación. 2da Práctica calificada. aproximadamente óptima de una situación que requiera de la asignación de recursos. Utiliza el método para mostrar la solución aproximadamente óptima de una situación que requiera de la asignación de recursos. Segunda entrega (avance) del Trabajo Académico. Desarrolla la 2da. Práctica calificada.

11 UNIDAD IV PROGRAMACIÓN DINÁMICA Y TEORÍA DE COLAS CAPACIDAD: Aplica la Programación Dinámica y Teoría de colas para la fijación de requerimientos de insumos, y materias primas, tomando en cuenta los cambios de capacidad en la planeación, al igual que la administración y asignación de recursos SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Programación Dinámica Determinística. Descripción del procedimiento dinámico de optimización. Formulación en Programación Dinámica. Problemas de Aplicación de Programación Dinámica. Problemas Especiales de Programación Dinámica Problema de la Alforja (knapsack). Problema del Viajero. Problema de Carga de bultos Establece la forma como se ve afectado el proceso decisional, hacia adelante o hacia atrás. Evalúa una planeación que desglosando las etapas decisionales que permiten ser evaluadas de manera independiente pero con influencia la decisión final. Identifica los diferentes tipos de situaciones en la que se puede aplicar la Programación dinámica. PRESENCIAL DISTANCIA

12 (cargo loading). Problema de Reemplazo de equipos. Problema de Producción e inventario. Problema de Mantenimiento de máquinas. 15 Teoría de Colas. Elementos de un Modelo de Cola. La notación Kendall. Aprende a identificar los modelos de líneas de espera y aplicarlos a situaciones propuestas. 16 Modelo Generalizado de Poisson. EXAMEN FINAL Aplica el modelo a una situación propuesta. Presentación y sustentación del Trabajo Académico. Desarrolla el examen final. *El examen sustitutorio se tomará una semana después del examen final.

13 V. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Por la naturaleza de la asignatura, se desarrollará de manera dinámica, con métodos de integración entre el estudiante y el docente, se utilizarán estrategias del aprendizaje y enseñanza basada en problemas y el estudio de casos a través de la investigación. Para lograr las competencias se realizaran las siguientes actividades de aprendizaje: a. Método expositivo del docente. b. Participación guiada del estudiante. c. Discusión grupal de casos. d. Análisis de resultados. e. Desarrollo de un trabajo de investigación (académico) o proyecto grupal de una problemática que se aplique en ingeniería, el cuál será desarrollado de manera progresiva. VI. EQUIPOS Y MATERIALES Equipos: Computadora, multimedia. Materiales: Impresos: Manuales tutoriales, guías de prácticas, hojas de actividad. Digitales: Presentaciones, Videos, Audio. Medios electrónicos: Blackboard, correo electrónico, direcciones electrónicas relacionadas con la asignatura.

14 VII. EVALUACIÓN Procedimientos: Evaluación sumativa (examen parcial y examen final). Evaluación de proceso (avance procesual del trabajo de investigación) Frecuencia: semanal (evaluación permanente). Ponderación: la obtención del Promedio Final (PF) será: PF = (EPx0.30) + (EFx0.30) + (PPx0.40) EP = Examen Parcial EF = Examen Final PP = Promedio de Prácticas Autoevaluación: cada cuatro semanas (contenido actitudinal). Coevaluación: presentación del avance del trabajo de investigación general y sustentación final (1 por mes). VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN Bibliográficas Martínez, S. I. A., & Vértiz, C. G. (2014). Investigaciones de operaciones. Velasco, S. J., & Campins, M. J. A. (2013). Gestión de proyectos en la empresa: planificación, programación y control. Chediak, P. F. A. (2012). Investigación de operaciones. Volumen i (3a. ed.). Kong, M. (2010). Investigación de operaciones: programación lineal. Problemas de transporte. Análisis de redes. Prieto, R. T. (2006). Inferencia estadística en problemas de programación lineal y programación dinámica.