MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi

Documentos relacionados
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Importancia de las medidas de tendencia central.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

Pre-PAES 2016 Media aritmética, moda y mediana.

Medidas de tendencia central

Medidas de Tendencia Central

Guía 1 Matemática: Estadística NM 4

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Trabajo Especial Estadística

3. Las medidas de centralización

UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS. 1. Medidas de resumen descriptivas. 2. Medidas de tendencia central Moda

1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

Tema 2. Medidas descriptivas de los datos

Preguntas más Frecuentes: Tema 2

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN

Probabilidad y estadística

Secretaría de Extensión Universitaria. Trabajo Practico N 3

2.2. Estadísticos de tendencia central

Estadística Aplicada a las ciencias Sociales Examen Febrero de 2008 segunda semana

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL

Una sucesión es un conjunto infinito de números ordenados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segundo, el tercero, etc.

X X. ... n. Medidas de tendencia Central Estadígrafos de tendencia central.

/ n 0 N / D(f) = {n N / n n 0 }

Repaso...Último Contenidos NM 4

Sumatoria, Progresiones y Teorema del Binomio

Introducción a las medidas de dispersión.

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.

COLEGIO PEDAGÓGICO DE LOS ANDES ACTIVIDAD DE NIVELACIÓN SEGUNDO PERIODO GUÍA SÍNTESIS ESTADÍSTICA MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y POSICIÓN

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a

PyE_ EF2_TIPO1_

Qué es la estadística?

Estadística Descriptiva

Slide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 3 Estadística Descriptiva: Métodos Numéricos

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a

INFERENCIA ESTADÍSTICA

SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

Unidad N 2. Medidas de dispersión

Eje I: Números y Operaciones

MATEMÁTICAS 3º ESO - SUCESIONES. Una sucesión es un conjunto de números dados ordenadamente de modo que se puedan numerar: primero, segundo, tercero

Técnicas para problemas de desigualdades

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

Polinomio de una sola variable. , llamaremos polinomio de la variable x a toda expresión algebraica entera de la forma:

ESTADÍSTICA. estadística. Recogida de datos. Las muestras de una población. Las variables estadísticas 03/06/2012

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a

MAS obtenidas de una población N, son por naturaleza propia impredecibles. No esperamos que dos muestras aleatorias de tamaño n, tomadas de la misma

Métodos de Análisis Cuantitativo

INFERENCIA ESTADÍSTICA CONCEPTOS BÁSICOS

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8

Mó duló 21: Sumatória

Prueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)

Estadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales Práctico 4 - Solución Curso ) Como se trata de muestreo sin reposición, se tiene C 5 3

Pregunta Nº1 (60%) Solemne Nº1

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL.

Series alternadas Introducción

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

SUCESIONES. Si dividimos cada dos términos consecutivos de la sucesión de Fibonacci, obtenemos:

Cód. Carrera: Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 1 al 11.

Marco Teórico n = i = 2. Deducción: Si la serie se suma dos veces de la siguiente forma:

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,

GUIA DE ESTUDIO Nro 1

SUCESIONES Y SERIES Una sucesión es un conjunto de números ordenados bajo cierta regla específica. 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25,...

SOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II

TALLER DE MATEMÁTICAS DESIGUALDADES

PROGRESIONES ARITMETICAS

Explicación de la tarea 10 Felipe Guerra. Para la explicación de esta tarea veamos primeramente que es lo que nos están pidiendo.

Medidas de Tendencia Central

Otro ejemplo es la tasa de cambio del tamaño de una población (N), que puede expresarse como:

La sucesión de Fibonacci y el número Φ Si dividimos cada dos términos consecutivos de la sucesión de Fibonacci, obtenemos:

Unidad 10: LÍMITES DE FUNCIONES

TEMA 2: Potencias y raíces. Tema 2: Potencias y raíces 1

CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES

M arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas

Tema 1 Estadística descriptiva: Medidas de centralización y dispersión

6. SUCESIONES Y SERIES NUMÉRICAS 6.1. SUCESIONES NUMÉRICAS

1 Valores individuales del conjunto

CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Paso 2: Elegir un estadístico de contraste. Como queremos hacer un contraste de hipótesis para la media, el estadístico de contraste adecuado es:

Sucesiones I Introducción

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

[e j N 2 e j N 2 ]...} (22)

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Notas de Teórico. Sistemas de Numeración

Evaluación NOMBRE APELLIDOS CURSO Y GRUPO FECHA CALIFICACIÓN. 9. Límite y continuidad

SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 23 a 43

Estadística Teórica II

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.- DISTRIBUCIÓN BINOMIAL (BERNOULLI) DISTRIBUCIÓN NORMAL (GAUSS)

Representaciones irreducibles y carácter de una representación: * = corresponde al elemento i,k de la matriz asociada a la

No obstante, cuando intentamos hacer lo mismo con los números racionales y reales vemos que. con como lo hicimos con. es diferente de los conjuntos

Examen de la asignatura "Estadística aplicada a las ciencias sociales" Profesor Josu Mezo. Examen del 18 de junio de 2010

Transcripción:

EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee la muestra o població. Para represetar esta operació usaremos la otació algebraica x, alguas veces será para ua muestra y otras para ua població. El procedimieto es el mismos, sólo cambia la otació. La fórmula para calcular la media aritmética de ua muestra es: xi x i Dode: x edia aritmética. xi Idica u valor específico. Letra griega sigma idica la operació de suma. x i Idica la suma de todas las x. Es el úmero total de valores e la muestra. La fórmula para calcular la media de ua població es: N xi µ i N Dode: µ edia poblacioal. xi Idica u valor específico. Letra griega sigma idica la operació de suma. x i Idica la suma de todas las x. N Es el úmero total de valores e població.

Ejemplo : Se tiee ua muestra de cico observacioes que represeta las edades de persoas que acude a u teléfoo público durate ua hora (0, 4,, 33, 3). Calcular la edad promedio Solució: x xi i x + x + x3 + x4 + x Dode: x 0, x 4, x 3, x 4 33, x 3 xi i 0 + 4 + + 33 + 3 7 x 34. años. Ejemplo : Los datos de la siguiete tabla, represeta los valores de la glucosa coteida e la sagre extraída a 0 iños e ayuas. Xi 3 4 Valor 6 6 63 6 6 Xi 6 7 8 9 0 Valor 6 6 68 70 7 Calcular la media aritmética x 0 xi 6 + 6 + 63 + 6 + 6 + 6 + 6 + 68 + 70 + 7 6 6. 0 0 0 i Ejemplo3: Los hoorarios de cico médicos que ejerce e cierta área de la ciudad, reporta los siguietes valores: 0, 80, 00, 0 y 300 pesos. Calcular el valor promedio. x i xi 0 + 80 + 00 + 0 + 300 080 6 Pesos.

EDIA PONDERADA. Ua empresa comercial paga a sus vededores, $ 6.0, $ 7.0 ó $ 8.0 (Dólares) por hora. Podría llegarse a la coclusió de que la media de los sueldos (por hora), es de $ 7.0, obteido al calcular ($ 6.0 + $ 7.0 + $ 8.0) / 3. Esto es cierto sólo si hay el mismo úmero de vededores que percibe $6.0, $7,0 $8.0. Si embargo supógase que 4 empleados gaa $6.0, 0 empleados se les paga $7.0 y empleados obtiee $8.0. Para ecotrar la media poderada, $ 6.0 se podera (multiplica) por 4, $7.0 se podera por 0 y $8.0 se podera por, se suma estos tres productos y se divide etre 6 (4+0 +) trabajadores. E geeral la media poderada de u cojuto de úmeros deotados por: x.x.x 3.x, co las poderacioes correspodietes a.. 3, por lo que la media se calcula e la siguiete forma. E forma simplificada: x x + x + + x 3 + 3 3 + x + 4 4 4 + + x x i i xi i i Solució al problema aterior: 4 x 6.0 0 x 7.0 3 x 3 8.0 De acuerdo a la fórmula: 4(6.0) 0(7.0) (8.0) 83 x + + $7.038 4 + 0 + 6 La media aritmética de ua muestra preseta la desvetaja de ser afectada de maera importate por la presecia de datos (xi) que sea muy grades o muy pequeños respecto a los restates datos de la muestra, por tal razó la media aritmética es ua medida de tedecia cetral poco cofiable. Existe otra medida de tedecia cetral que o tiee la desvetaja de ser afectada por los datos extremos de la població, esta es la mediaa.

EDIANA. La mediaa de ua muestra x, x, x 3...x, es el úmero que se ecuetra e el cetro o puto medio, ua vez que los datos ha sido ordeados de maera creciete. Propiedades de mediaa. ª.- La mediaa es úica. ª.- Es fácil de calcular. 3ª.- No es afectada por los valores extremos de la muestra (grades o pequeños). Para determiar la mediaa de la muestra x, x, x 3...x se tiee dos casos: Primer caso. Si el úmero de observacioes es impar. Se deberá elegir al térmio que divide a la muestra e dos partes iguales. Ejemplo: A cotiuació se muestra del úmero de miutos utilizados para realizar ua llamada e u teléfoo móvil; 7mi, mi, 4mi, 8mi y mi. Calcular el valor de la mediaa. Solució: Ordeado los valores de meor a mayor obteemos:, 4, 7, 8, mi. Para localizar la mediaa utilizamos la siguiete expresió: ediaa + Dode es el úmero de elemetos de la muestra. Por lo tato e uestro caso + 6 ediaa 3 Observado la muestra vemos que la posició 3 le correspode a 7mi, el cual es el valor de la mediaa.

Segudo caso. Si el úmero de observacioes es par Se elige dos valores cetrales y se calcula la media de estos dos valores. + ediaa Dode: Es el primer valor cetral. Es el segudo valor cetral. Ejemplo: La siguiete muestra cotiee los miutos que duro ua revisió médica e u hospital del gobiero 3, 9, 30,, 3, y 3 (e miutos). Cuál es la mediaa? Solució: Procedemos a ordearlos, recordado que la mediaa es el úmero que se ecuetra e el cetro o puto medio, ua vez que los datos ha sido ordeados de maera creciete., 9, 30, 3, 3 y 3. la mediaa se localiza etre los úmeros 30 y 3, por lo que: 30 y 3 + ediaa 30 + 3 6 ediaa 3 ODA. Es el valor que más veces se repite e ua muestra o població, pero si existe dos valores que se repite igual úmero de veces, decimos que la muestra es bimodal y si so tres veces etoces es trimodal etc. Propiedades de la moda. ª.- No es afectada por los valores extremos. ª.- Puede utilizarse como medida cetral. 3ª.- Cuado o hay valores repetidos o existe oda.

EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (EN DATOS AGRUPADOS). Para datos agrupados estas medidas o se puede calcular exactamete, si embargo a partir de las tablas de distribució de frecuecia es posible efectuar ua estimació adecuada de las medidas de tedecia cetral. La media aritmética se puede calcular de la siguiete maera: (fi)(mi) (fi)(mi) x i i (fi) i Dode: x edia aritmética. Letra griega sigma idica la operació de suma. Es el úmero total de valores e la muestra. fi frecuecia de la clase i. mi marca de clase i. La mediaa se puede calcular de la siguiete maera: Caso impar: ediaa si es u úmero Lri Ac + + fa f Dode: La clase mediaa es aquella categoría que cotiee + al dato cuyo ídice es si el úmero de datos es impar y si el úmero de datos es par. Lri es el límite real iferior de la clase mediaa. Caso si es u úmero par: ediaa Ac + fa f Lri Ac es la amplitud de la clase mediaa. f es la frecuecia de la clase mediaa. fa es la frecuecia acumulada de las clases que se ecuetra ates de la clase mediaa.

La moda se puede calcular de la siguiete maera: f o Lri o + Ac f+ f Dode: La clase modal se ecuetra e la categoría dode fi es máxima. Lrio es el límite real iferior de la clase modal. Ac es la amplitud de la clase modal. fes la diferecia etre la frecuecia de la clase modal y la frecuecia de la clase cotigua aterior. f es la diferecia etre la frecuecia de la clase modal y la frecuecia de la clase cotigua posterior. Ejemplo resuelto. La siguiete tabla muestra los datos correspodietes al úmero de clietes que acudiero al CAFÉ INTERNET INN durate días. Determiar la media, la mediaa y la moda. edia aritmética. Tabla de distribució de frecuecias Clase Límites de clase Límites reales de clase Frecuecia Frecuecia relativa marca de clase frecuecia acumulada frecuecia relativa acumulada N Li Ls Lri Lrs fi fri mi fai frai 0 4 9. 4. 7 0.7 7 0.7 9 4. 9. 0. 7 0.3 3 0 4 9. 4. 0.7 3 0.7 4 9 4. 9. 0.0 7 0.6 30 34 9. 34. 0 0. 3 3 0.87 6 3 39 34. 39. 0. 37 x x (fi)(mi) i (7)() + ()(7) + ()() + ()(7) + (0)(3) + ()(37) 84 + 8 + 4 + 4 + 30 + 8 970 x 4.clietes.

La mediaa. Como es el úmero total de valores de la muestra, etoces utilizaremos la fórmula para u úmero par: ediaa Ac + fa f Lri 0, e la frecuecia acumulada el veiteavo dato se ecuetra e la clase 3 y esta represeta la clase mediaa. ediaa Ac + fa f Lri ediaa 9. + 9. + (0 ) 9. + 9. + 3.63 3.3 ediaa3.3 clietes. La moda. Como la moda se ecuetra e la categoría de mayor fi, e este caso será la clase 3 ya que es la de mayor fi o Lri o f + Ac f+ f 6 6 o 9. + 9. + 9. + 9. +. ( ) + ( ) 6 + 9 oda. clietes.