Six Sigma Control de la Variabilidad

Transcripción

1 Agosto 2015 Santiago, Chile Escuela de Negocios Six Sigma Control de la Variabilidad Material de Asexma A.G.

2 Defectos

3 Defectos Un DEFECTO es.una desviación respecto de los requisitos de un proceso específico, o también...una desviación respecto a los requisitos de un Cliente. Si puede definir y medir estos requisitos entonces puede calcular tanto el número de defectos en su proceso y sus resultados en el rendimiento de este proceso, es decir, el porcentaje de productos y servicios buenos (sin defectos) generados.

4 Defectos Lenguaje estándar de la medición de DEFECTOS DPMO Nivel Sigma ,7% 1, ,2% 2, ,3% 3, ,4% 4, ,98% 5,0 3,4 99,9997 6,0 Qué tan bueno es el 99% de calidad?

5 Defectos Hagamos un seguimiento al 99% de calidad. Calidad del 99% 3,8 Sigmas operaciones quirúrgicas incorrectas por semana artículos de correo extraviados por hora. 15 minutos al día de agua contaminada para beber prescripciones medicas incorrectas al año. Calidad del 99, % 6 Sigmas 1.7 operaciones incorrectas por semana. 7 artículos de correo extraviados por hora. 1 minuto inseguro cada 7 meses. 68 prescripciones incorrectas al año Datos USA

6 Defectos Veamos como se obtienen los DPMO. Dado un determinado producto o servicio, determinar los factores críticos de calidad (FCC). Multiplicar los FCC por la cantidad de artículos producidos para obtener el total de defectos factibles (oportunidades de fallos - TDF). Dividir los fallos detectados por el total de defectos factibles (TDF). Multiplicar por un millón para obtener millón de oportunidades (DPMO). Luego revisando la tabla de sigma se tienen los niveles de sigma o rendimiento.

7 Defectos Veamos como se obtienen los DPMO., EJEMPLO I Para un producto se han determinado 12 factores críticos de calidad (FCC) y se han producido un total de artículos, tomando una muestra de 1.500, el total de defectos factibles (TDF) es de (1.500 x 12) = Si el total de errores o fallos detectados asciende a 278, ellos implica que tenemos ,44 DPMO (resultante de dividir 278 por los y multiplicarlos por ). Para este nivel de DPMO la cantidad de sigmas es de 3,63 y 3,78 (lo cual implica un rendimiento entre el 98,32 y el 98,78 por ciento). DPMO = ( x Número de defectos) / (Número de unidades x Número de oportunidades)

8 Defectos Veamos como se obtienen los DPMO., EJEMPLO II Una empresa de servicios emite 430 facturas por mes. Cada una de las facturas tiene tres errores posibles: a) Monto incorrecto b) Nombre del usuario incorrecto c) Dirección postal incorrecta En un mes se detectan un total de 23 defectos en total, sin discriminar el tipo y sin tener en cuenta si existen facturas con uno solo o más de un defecto. DPMO =?? Nivel Sigma =?? =?? DPMO = ( x Número de defectos) / (Número de unidades x Número de oportunidades)

9 Variabilidad

10 Variabilidad Tradicionalmente las empresas han descrito sus productos y servicios utilizando valores medios: costo medio, tiempo medio, producción media, etc. Incluso hospitales tienen un indicador que mide el número medio de pacientes que sufrieron una infección durante su estadía. Las medias o los promedios ocultan la variabilidad del proceso, lo que se traduce en altos costos para las empresas y pérdidas de productividad.

11 Variabilidad Si prometemos al siguiente proceso o cliente entregarle el producto o servicio, que requiere, dos días después de la solicitud, siendo su tiempo promedio de entrega de dos días, muchos de ellos se entregarán en más de dos días Pobre cliente o proceso al que le toque.. Si requiere entregar sus productos o servicios cada 2 días, DEBE CONTROLAR LA VARIABILIDAD Defectos = f(variación) (variación que no cumple requisitos)

12 Entendiendo la Variabilidad La exactitud (Accuracy) refiere a la habilidad del proceso de estar centrado en el objetivo. La precisión (precision) de un proceso se relaciona con el grado de dispersión de los valores (variación). La toma de decisiones sobre los ajustes en un proceso, basado en un resultado individual, puede dar un resultado no deseado, debido a la falta de información acerca de la exactitud y la precisión del proceso.

13 Entendiendo la Variabilidad Fred y Jim se ponen a competir en tiro al blanco (centro). Después de cinco tiros se los resultados fueron

14 Entendiendo la Variabilidad En la segunda ronda Fred y Jim, analizaron causas y decidieron realizar ajustes de distinta forma y se obtuvo:

15 Entendiendo la Variabilidad

16 Entendiendo la Variabilidad Voz del proceso Conteo de muestras Gráfica C de N de Defectos Muestra 15 UCL=49,60 _ C=32,5 LCL=15,40 Ayudan a distinguir entre: variación de causa común - inherente en el proceso. variación de causa especial - debido a los cambios significativos. Al identificarlas se puede tomar acción sobre el proceso. Entradas: Personas Equipamiento Materiales Métodos Ambiente Proceso (la forma en que trabajamos) Salidas: Productos servicios Cliente (críticos para la calidad) Voz del cliente Defectos = f(variación) (variación que no cumple requisitos)

17 Entendiendo la Variabilidad Variación Inesperada Gráfica C de N de Defectos 1 UCL=49,60 Conteo de muestras _ C=32,5 Variación Esperada LCL=15, Muestra Variación Inesperada

18 Entendiendo la Variabilidad Gráfica C de N de Defectos 1 UCL=49,60 Conteo de muestras _ C=32,5 LCL=15, Muestra Variación de causa Especial

19 Entendiendo la Variabilidad Gráfica C de N de Defectos 1 UCL=49,60 Conteo de muestras _ C=32,5 LCL=15, Muestra

20 Entendiendo la Variabilidad Si causas especiales de variación están presentes, el resultado del proceso no es estable a través del tiempo ni predecible. La variabilidad es diferente a la que se espera debido a alguna influencia que no forma parte del proceso normal. Predicción Frecuencia Si sólo causas comunes de variación están presentes, el resultado de un proceso forma una distribución estable y predecible a través del tiempo. Esta variabilidad es en parte esperada y es característica del proceso. Variable??????????????????? Predicción Frecuencia Variable

21 Entendiendo la Variabilidad Frecuencia Límite de control inferior (a) Bajo control estadístico y capaz de producir dentro de los límites de control (no disperso exacto) Límite de control superior (b) Bajo control estadístico pero incapaz de producir dentro de los límites de control. (disperso-exacto) (c) Fuera de control (disperso-no exacto) Tamaño (peso, longitud, velocidad, etc.)

22 Six Sigma - DMAIC

23 Introducción Six Sigma Defectos = f(variación) (variación que no cumple requisitos) Y = f(x1, x2, x3, x4, xn) Y = ax4 + bx7 - xn

24 Introducción Six Sigma DMAIC: Proceso de Mejora Se centra en los procesos existentes que no satisfacen lo requerimientos de lo procesos o clientes. Definir es Medir el Analizar la Mejorar el Desempeño Controlar el Desempeño Se centra en los problemas no en las soluciones. La mayoría de los problemas (80%) son producto de unas pocas causas fundamentales (20%). Cada paso se realiza en orden para encontrar y controlar las causas fundamentales permanentemente. (Conserva la mejora en el largo plazo).

25 Introducción Six Sigma D M C Problema Comercial Operaciones Solución Comercial Operaciones Analítico/ estadístico Declaración Analítico/ estadístico Solución I A

26 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Objetivos: Identificar y/o validar la oportunidad de mejora, desarrollar el proceso, definir los requerimientos críticos del proceso o cliente y preparar un equipo en métodos 6Sigma. Actividades Principales Identificar/Validar la oportunidad de negocios. Validar y desarrollar el Estatuto del Proyecto (Project Charter). Identificar y mapear el proceso. Identificar ganancias rápidas (Quick Wins) y refinar el proceso. Traducir la voz del cliente (VOC) dentro de los requerimientos críticos del cliente. Elaborar las directrices del equipo y las reglas básicas.

27 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Herramientas y Técnicas potenciales Entregables Claves Project Charter. Plan de Acción. Quick Wins. Requerimientos críticos del proceso o cliente. Equipo preparado.

28 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Objetivos: Identificar las medidas críticas para evaluar con éxito los requerimiento críticos del proceso o del cliente. Desarrollar una metodología efectiva para recolección de datos y la medición del rendimiento del proceso. Entender los elementos de cálculos de 6Sigma y establecer la línea base para la mejora. Actividades Principales Identificar los indicadores de entrada y salida de los procesos. Desarrollar el plan de medición y su definición operacional. Graficar y analizar datos. Determinar si existen causas especiales. Generar líneas bases de rendimiento.

29 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Herramientas y Técnicas potenciales Entregables Claves Indicadores de entrada y salida de procesos. Definiciones operacionales. Plan y matriz de recolección de datos. Línea base del rendimiento. Atmósfera de un Team Productivo.

30 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Objetivos: Estratificar y analizar la oportunidad para identificar problemas específicos y definir un fácil entendimiento del problema. Identificar y validar las causas raíces que eliminen el problema real y en las cuales se debe centrar en equipo de trabajo. Actividades Principales Estratificación de procesos. Estratificación de datos e identificación del problema específico. Desarrollar el planteamiento del problema. Identificar causas raíces. Diseñar el análisis de verificación de causas raíces. Validar causas raíces. Mejorar la creatividad del equipo.

31 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Herramientas y Técnicas potenciales Entregables Claves Análisis de datos. Mapas de procesos. Causas raíces validadas. Planteamiento del problema.

32 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Objetivos: Identificar, evaluar las soluciones de mejoramiento correctas. Desarrollar un plan de administración del cambio para adaptar a la organización con los nuevos cambios. Actividades Principales Generar ideas de solución. Determinar el impacto de las soluciones: Beneficios. Evaluar y seleccionar las soluciones. Desarrollar el plan de mejoras y el mapa del proceso. Desarrollar y presentar un StoryBoard. Comunicar las soluciones a los stakeholders.

33 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Herramientas y Técnicas potenciales Entregables Claves Soluciones. Documentación y mapas de procesos. Hitos de implementación. Beneficios e impacto del mejoramiento. Storyboard. Mapas de gestión del cambio.

34 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Objetivos: Entender la importancia de la planificación y la ejecución contra un plan, y determinar el enfoque que debe adoptarse para garantizar las consecución de los resultados previstos. Entender como desplegar las lecciones aprendidas e identificar oportunidades de estandarización y replica de las mejoras, procesos y planes relacionados. Actividades Principales Desarrollar e implementar un plan piloto con las soluciones. Verificar la reducción del Nivel Sigma. Identificar mejoras adicionales. Identificar y desarrollar oportunidades de estandarización y replica. Integrar las soluciones al proceso diario. Integrar las lecciones aprendidas. Planificar con el equipo las oportunidades remanentes.

35 DMAIC Definir la Medir el Analizar la Mejorar el Controlar el Herramientas y Técnicas potenciales Entregables Claves Sistema de control de procesos. Estándares y procedimientos. Entrenamiento. Evaluación del Equipo. Plan de implementación de cambios. Análisis del problema potencial. Resultados de las soluciones del plan piloto. Historias exitosas. Beneficios anualizados. Entrega del proceso mejorado a su dueño.

36 Resumiendo Definir La Medir El Analizar La Mejorar El Controlar El Definir Identificar el proceso a mejorar, formar el grupo de trabajo y cuantificar el beneficios. Y Entender el rendimiento actual de proceso. Identificar las posibles causas de variación. Asegurar que el sistema de medición no tiene errores. Plan de recolección de datos. Y= f (x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,xn..etc) Comprobar matemáticamente cuales de las potenciales causas realmente afectan al proceso. Y= f (x3, x8,x10, x24) Conseguir mejoras cuantificadas y probar la solución definitiva a implementar. Y= b0 (+b1x8 b2x24) Transformar la manera habitual de trabajar para sostener las mejoras en el tiempo. Y= Monitoreo ; x8, x24= Control

37 Preguntas

38 Contacto Guillermo Quiroz M. Jefe de Capacitación Michel Martin A. Gerente de Capacitación mmartin@exportachile.cl