INSTITUTO TECNOLOGICO DE TUXTLA GUTIERREZ INGENIERIA INDUSTRIAL APUNTES INGENIERIA DE SISTEMAS ELABORO: JOSE DEL CARMEN VAZQUEZ HERNANDEZ

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1 INSTITUTO TECNOLOGICO DE TUXTLA GUTIERREZ INGENIERIA INDUSTRIAL APUNTES INGENIERIA DE SISTEMAS ELABORO: JOSE DEL CARMEN VAZQUEZ HERNANDEZ TUXTLA GUTIERREZ CHIAPAS, AGOSTO

2 Temario de la materia Ingeniería en sistemas Unidad Tema Subtemas Pág. 1.1.Teoria general de sistemas 5 Unidad 1 La Teoría general de sistemas Orígenes y evolución de la teoría general de sistemas Finalidad de la teoría general de sistemas Sistemas Concepto de sistemas Límites de los sistemas Entorno o medio ambiente de los sistemas Pensamiento sistémico Conceptualización de principios Causalidad Teleología Recursividad Manejo de información 21 Unidad 2 Propiedades y características de los sistemas 2.1. Propiedades de los sistemas Estructura Emergencia Comunicación Sinergia Homeostasis Equifinalidad Entropía Inmergencia Control Ley de la variedad requerida Organización de los sistemas complejos Supra-sistemas Infra-sistemas Iso-sistemas hetero-sistemas 61 Unidad 3 Taxonomía de sistemas 3.1. Los sistemas en el contexto de la solución de problemas La naturaleza del pensamiento de sistemas duro la naturaleza del pensamiento de sistemas suave Taxonomía de Boulding Taxonomía de Jordan Taxonomía de Beer Taxonomía de Checkland 84 2

3 3.5.1 Sistemas Trascendentales y de actividad Humana 85 Unidad 4 Unidad 5 Metodología de los sistemas duros Metodología de los sistemas blandos 4.1. Paradigma de análisis de los sistemas duros Metodología de Hall y Jenking Aplicaciones ( Enfoque determinístico) Metodología de los sistemas blandos de Checkland Sistema de actividad humana como un lenguaje de modelación Aplicaciones (Enfoque Probabilístico) 130 Edición enero 2011 José del Carmen Vázquez Hernández Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez 3

4 Unidad I < La Teoría General de Sistemas> 4

5 1.1.-Teoría General de Sistemas. Introducción. Nos encontramos inmersos en un mundo de sistemas. Sistemas galácticos, estelares y planetarios. Sistemas físicos, químicos, biológicos y ecológicos. Sistemas lingüísticos, semióticos y semánticos. Sistemas ideológicos y éticos. Sistemas políticos, económicos, sociales, educacionales. Sistemas de comunicaciones y de transportes (Rodríguez Delgado Rafael 1 ). La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en años recientes. La información proporcionada por las ciencias de la administración y la conducta ha enriquecido a la teoría tradicional. Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veces han llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque que puede servir como base para lograrla convergencia, el enfoque de sistemas, que facilita la unificación de muchos campos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas y sociales, como marco de referencia para la integración de la teoría organizacional moderna. El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwig von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. La Teoría General de los Sistemas se basa en 1 Rodríguez Delgado R.(2000) TEORÍA DE SISTEMAS Y GESTIÓN DE LAS ORGANIZACIONES, Instituto Andino. 5

6 dos pilares básicos que son: aportes semánticos y aportes metodológicos. A través del avance de la ciencia se han creado nuevas palabras, las cuales se acumulan llegando a formar casi un verdadero lenguaje que solo es manejado por los especialistas tales como: 1. Aportes semánticos. 2. Subsistemas 3. Variables 4. Parámetro 5. Operadores 6. Retroalimentación 7. Feed-forward o alimentación delantera: 8. Homeostasis y entropía 9. Permeabilidad 10. Integración e independencia 11. Centralización y descentralización 12. Adaptabilidad 13. Mantenibilidad 14. Estabilidad 15. Armonía 16. Optimización y sub-optimización 17. Éxito Aportes metodológicos. Los aportes metodológicos sin duda alguna se puede ver en las clasificaciones que realizaron Boulding y Peter Checkland véase tabla Orígenes y evolución de la teoría General de Sistemas. El origen de la Teoría General de Sistemas surgió con los trabajos del Ludwig Von Bertalanffy (Alemán), publicados durante los años 1950 a La teoría general de sistemas no soluciona problemas o da soluciones prácticas, pero produce teorías y conceptos de aplicación en una realidad social determinada. La teoría general de sistemas (TGS) surge precisamente con una concepción temática y totalizadora en el campo de la biología denominada organicista, en el cual se denomina el término organismo 6

7 como un sistema abierto, en constante intercambio con otros sistemas circundantes por medio de complejas interacciones pero finalmente cada uno contribuye al logro del objetivo del sistema. Para nuestros efectos, creemos que la Teoría General de Sistemas como se plantea en la actualidad, se encuentra estrechamente relacionada con el trabajo de Ludwig Von Bertalanffy, biólogo alemán, especialmente a partir de la presentación que hizo de la Teoría de los Sistemas Abiertos. Desde este punto de vista podríamos decir, entonces, que la idea de Teoría General de Sistemas nació allá por 1951 ver tabla 1.1.1, cuando Bertalanffy hizo públicas sus investigaciones sobre el sistema abierto. Pero parece que este nacimiento fue prematuro, ya que el mismo autor reconoce que sus ideas no tuvieron una preferencia favorable en el mundo científico de esa época. Sólo en 1945, al término de la Segunda Guerra Mundial, el concepto de Teoría General de Sistemas adquirió su derecho a vivir. A partir de entonces, este derecho se ha ido profundizando cada vez más, y hoy día se encuentra sólidamente asentado y así considerado por el mundo científico actual La teoría de sistemas (TS) es una rama específica de la teoría general de sistemas (TGS). La teoría general de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque de sistemas es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objeto tradicionalmente de disciplinas académicas diferentes. 7

8 Tabla Evolución de los sistemas Evolución de la administración 1903 Teoría de la administración científica 1909 Teoría de la burocracia 1916 Teoría clásica 1932 Teoría de las relaciones humanas 1947 Teoría estructuralista 1951 Teoría de los sistemas 1954 Teoría neoclásica 1957 Teoría conductual 1962 Desarrollo organizacional 1972 Teoría de la contingencia 1990 Nuevos enfoques Evolución de la teoría general de sistemas. Al considerar la teoría de sistemas como una fuente de unificación de muchas disciplinas científicas, seria conducente hacer una cronología de los diferentes enfoques integradores de esta disciplina. La teoría de sistemas, en su eje, se encuentra relacionada con los trabajos de Ludwig Von Bertalanffy, biólogo alemán que en 1925 hizo la presentación de sus investigaciones sobre los sistemas abiertos; sin embargo, esas ideas no fueron del todo acogidas por el mundo científico del momento [Bertalanffy, 1962]. Para el año 1927 el matemático George Klir hace una apreciación de un enfoque de teorías sueltas, como complemento a las ponencias de Bertalanffy, donde se refiere a toda una discusión de teorías cuyo marco conceptual no tiene correspondencia alguna en la jerarquización científica y surgen como disciplinas que sin ser ciencias aportan al conocimiento técnico, tecnológico de ese momento histórico [Klir, 1972]. 8

9 W. Koehler, científico norteamericano, en 1928 muestra los primeros intentos para expresar la forma en la cual las propiedades de los sistemas, regulan la conducta de sus componentes y de allí depende el comportamiento de los sistemas [Koehler, 1938]. En la década del 30 se desarrollaron conceptos ligados a los sistemas abiertos concurrentemente en la termodinámica y en la biología. Parsons, sociólogo de la Universidad de Sttanford, publica en 1937 su libro La estructura de la acción social, en donde populariza todo un tratado del enfoque de los sistemas desde el campo social, basado en el comportamiento del ser humano en cuatro funciones fundamentales: la definición de objetivos, la integración social, la adaptación y el control de las conductas [Parsons, 1975]. Nuevamente Bertalanffy incurre en el ámbito científico para el año 1940 con el concepto de la equifinalidad en los sistemas como el estado final a partir de diferentes condiciones iniciales, debido a la interacción con su medio. Robert Redfield, profesor de biología de la Universidad de Lancaster, en el año 1942, en su libro Levels of integratión in biological and social systems, pone de manifiesto un tratado sobre la integración o unificación de las ciencias bajo la continuidad, la variedad y la complejidad de los eventos de transición que unen los niveles biológicos y sociocultural de los sistemas [Redfield, 1978]. Hacia 1945, Bertalanffy, expone en la Universidad de Chicago ante un auditorio muy concurrido de la época, debido a la importancia de la temática, la idea de crear una teoría de sistemas con un alcance universal y un propósito integrador del conocimiento [Bertalanffy, 1972]. Quizás, para el redireccionamiento de la evolución en el conocimiento científico del ser humano el final de la segunda guerra mundial signifique demasiado, pero también diríamos que para el proceso evolutivo de la teoría de sistemas, esa implicación es 9

10 fundamental, puesto que surgen otras fuentes disciplinares que redundan en la integración objetiva de la teoría de sistemas. John Von Neumann, a quién se le considera el iniciador de todo el concepto de la dinámica de los sistemas artificiales como imitadores o emuladores de los comportamientos de los sistemas naturales, básicamente los sistemas biológicos, en el año 1948, presenta la teoría de los autómatas y fundamentó a través de los principios de la cibernética la Inteligencia artificial [Neumann, 1968]. Los aportes de Charles W. Shannon en su teoría de la información presentada en 1948, y basados en la teoría del control, compendia la comprobación de todo lo que para el siglo XX significó la teoría de la comunicación y más aun lo que actualmente, en los inicios del siglo XXI se considera la teoría de las telecomunicaciones que implican para la teoría de sistemas una de las fuentes de donde se fundamenta con más fortaleza su conformación conceptual [Shannon y Weaver, 1949]. La cibernética, de Norbert Wiener en 1948, de Cambridge, Mass MIT, basa los principios de esta nueva disciplina científica en la conducta de retroalimentación y de homeóstasis, explican los mecanismos de comunicación y control de las entropías en los sistemas naturales y artificiales [Wienner, 1961]. Brillouin, en el año de 1949, describió el contraste entre la naturaleza inanimada y la de los sistemas vivientes [Brillouin, 1949]. En el año 1956, Ross W. Asbby, desarrolló los conceptos de autorregulación y autodirección alrededor de las ideas que habían sido concebidas originalmente por Wiener y Shanon. [Ashby, 1954] Se hacen evidentes los ejemplos de sistemas abiertos en la ecología, neurología y la filosofía entre otros, a través de publicaciones de Whitacker, Krech y Bentley, personas dedicadas en su momento a la 10

11 investigación de la teoría de sistemas. Los antecedentes mencionados no son circunstanciales, por el contrario, cada investigador hace su aporte con un objetivo en común, la integración de las ciencias. De todas formas, las fuentes de proveniencia son opuestas pero la tendencia gira al rededor del concepto de sistema. Así los aportes contemporáneos son canalizadores de las propuestas de Bertalanffy, Von Neumann, Wiener, entre otros, además a ellos se les debe el enfoque metodológico y aplicado de todas esas propuestas iniciales de la teoría de sistemas. Por ejemplo, para el Doctor Anatol Rapoport, médico de la Universidad de San Luis, en el año 1962, la teoría de sistemas incluye entre otros una perspectiva o metodología, más que una teoría, en el sentido científico de ese término [Rapoport, 1966]. Keneth Boulding, concibió en 1964 dos enfoques de la organización de la teoría de sistemas. El primero, consiste en examinar el universo empírico y escoger ciertos fenómenos generales que se forman en diversas disciplinas hasta concebir un modelo aplicable a otros sistemas. El segundo enfoque consiste en arreglar los campos empíricos en una jerarquía de complejidad organizativa [Boulding, 1956]. También para el año 1964 Stafford Beer enfatizó la necesidad de desarrollar metalenguajes que sean apropiados para controlar sistemas particulares [Beer, 1970]. Orlan R. Young de IMT (Institute Massachusett Tecnologyc) en 1965 completó un estudio sobre el impacto de la teoría de sistemas en las ciencias políticas, notable no sólo porque proporciona un estudio en la influencia y usos en el campo de la ciencia política, sino también porque constituye una revisión de lo que es la teoría y puede contribuir a las ciencias en general [Young, 1964]. 11

12 El médico Jhon G. Miller, en Behavioral Science para el año 1971 presenta la teoría de sistemas vivientes, donde se muestra toda una jerarquía de la complejidad de estos sistemas [Miller, 1973]. En 1972 el profesor C. West Churchman presenta The system approach o el enfoque de sistemas como el paradigma de la teoría de sistemas aplicado a varios ordenes científicos, técnicos y tecnológicos, y que ha sido retomado por escuelas administrativas de las tendencias contemporáneas [Churchman, 1968]. Otros autores como Lazlo, Koesler, Ackoff son determinantes en el momento actual de la teoría de sistemas, asumiendo como novedades de comienzos del siglo XXI, un nuevo movimiento de investigación en camino, que puede considerarse como derivado de la teoría de sistemas, se encuentra en sus primeras etapas, cuando se confirme en sus propósitos, se está ante un concepto de los sistemas desde el punto de vista del holismo, nos referimos a los sistemas autopoiéticos Finalidad de la Teoría General de Sistemas La Teoría General de Sistemas en su propósito más amplio, es la elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigación práctica, es así: 1. Producir teorías y formulaciones. 2. Marco conceptual generalizado. La Teoría General de Sistemas tiene la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoque analítico y mecánico con la aplicación del método científico. Se les llama mecánico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analítico estos proceden por medio del análisis, se caracterizan porque pueden ir de lo más complejo a lo más simple. 12

13 También impulsan el desarrollo de una terminología general que permita describirlas características, funciones y comportamientos sistémicos. Desarrollan un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos, promueven una formalización matemática de estas leyes, es un instrumento básico para la formación, adoptan un enfoque holístico hacia los sistemas y promueve la unidad de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organización del conocimiento Sistemas Conceptos de sistemas. El concepto de sistemas nace en oriente y en occidente en los albores de la historia. Desde muy antiguo surge en la mente de los seres humanos la idea de que los seres y los objetos constituyen unidades funcionales interrelacionadas, que no pueden reducirse a la simple adición o agregación de sus componentes como se define a continuación. Es un conjunto de objetos y/o seres vivientes relacionados de antemano, para procesar algo que denominaremos insumo, y convertiremos en el producto definido por el objetivo del sistema y que puede o no tener un dispositivo de control que permita mantener su funcionamiento dentro de los limites preestablecido 2. Definiciones globales de sistemas. Un sistema puede definirse como un complejo de elementos f 1, f 2,..f n, en interacción. 1.-Un sistema es una totalidad percibida cuyos elementos se aglomeran porque se afectan recíprocamente a lo largo del tiempo y operan con un propósito común, La palabra deriva del verbo griego 2 Fuente. Administración de los Sistemas de Producción, Velázquez Mastreta. 13

14 synistánai que originalmente significaba causar una unión. Como sugiere este origen, la estructura de un sistema incluye la percepción unificadora del observador. Como ejemplos de sistemas podemos citar los organismos vivientes (incluidos los cuerpos humanos), la atmósfera, las enfermedades, los nichos ecológicos, las fábricas, las reacciones químicas, las entidades políticas, las comunidades, las industriales, las familias, los equipos y todas las organizaciones. Usted y su trabajo son elementos de muchos sistemas diferentes. Senge Peter, 1998(La quinta disciplina en la práctica; págs. 93, 95.) 2.-Un sistema puede definirse como un conjunto de elementos dinámicamente relacionados entre sí que realizan una actividad para alcanzar un objetivo, operando sobre entradas (datos, energía o materia) y proveyendo salidas (información, energía o materia) procesadas y también interactúa con el medio o entorno que lo rodea el cual influye considerable y significativamente en el comportamiento de este. Este conjunto de unidades recíprocamente relacionadas forman un todo que presenta propiedades y características propias que no se encuentran en ninguno de los elementos aislados Límites de los sistemas. Todo sistema tiene una zona que lo separa del entorno o de los sistemas. Los límites pueden considerarse como estáticos, cuando se definen sin tener en cuenta sus cambios temporales. O pueden considerarse dinámicos cuando lo consideramos en función del tiempo. Los sistemas tienen límites o fronteras, que los diferencian del ambiente. Ese límite puede ser físico (ejemplo el gabinete de una computadora) o conceptual. Si hay algún intercambio entre el sistema y el ambiente a través de ese límite, el sistema es abierto, de lo contrario, el sistema es cerrado. El ambiente es el medio en externo 14

15 que envuelve física o conceptualmente a un sistema. El sistema tiene interacción con el ambiente, del cual recibe entradas y devuelve salidas. Una vez establecido el límite, se denominarán elementos endógenos a aquellos que queden dentro y cuyo comportamiento está influido por otros elementos. En tanto que se denominarán exógenos aquéllos que, estando fuera, deben ser considerados, porque actúan sobre algún elemento endógeno. Naturalmente, existen muchos elementos externos que no son retenidos porque, o no actúan sobre el sistema o lo hacen de manera poco apreciable Entornos o medio ambiente de los sistemas Pensamiento Sistémico El pensamiento sistémico es una actitud del ser humano que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa. Es un marco conceptual, un cuerpo de conocimientos y herramientas desarrolladas para que los patrones totales resulten más claros. Los acontecimientos están distanciados en el espacio y el tiempo, pero todos están conectados dentro del mismo patrón. Cada uno influye sobre el resto, y la influencia esta habitualmente oculta. El pensamiento sistémico apareció formalmente hacia 1980, a partir de proyecciones a la teoría de sistemas. Bertalanffy discutió la aplicación del método científico en los problemas de la Biología por su carácter y visión mecanicista y causal, por tanto lo consideró débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos. Este cuestionamiento lo llevó a plantear parámetros para un nuevo paradigma intelectual, con el fin de entender mejor la realidad, surgiendo inicialmente el paradigma de sistemas. El pensamiento sistémico surge luego como integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que 15

16 surgen, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que lo aplica establece una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de construcción entre él y el objeto observado, en un espacio y tiempo determinados, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador, como se concibe en el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí. La consecuencia de esta perspectiva sistémica, fenomenológica y hermenéutica es que hace posible ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma. Así, el enfoque sistémico contemporáneo aplicado al estudio de las organizaciones plantea una visión inter, multi y transdisciplinaria que le ayudará a analizar a su empresa de manera integral permitiéndole identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno 16

17 determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como los procesos de cambio que de manera integral, es decir, a nivel humano, de recursos y procesos, serían necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables en el tiempo. El pensamiento sistémico es un enfoque para ver totalidades, un marco para ver interrelaciones en vez de cosas para ver patrones de cambio en vez de instantáneas estáticas, conjunto de principios generales destilados en el siglo veinte que abarca campos diversos es también un conjunto de herramientas y técnicas específicas que se originan en dos ramificaciones: el concepto de la realimentación cibernética y la teoría del servomecanismo procede de la ingeniería y es una sensibilidad hacia las interconexiones sutiles que confieren los sistemas vivientes, su carácter singular. La práctica del pensamiento sistémico comienza con la comprensión del concepto retroalimentación que muestra como los actos pueden reforzarse o contrarrestarse entre sí. Se trata de reconocer tipos de estructuras recurrentes, el pensamiento sistémico ofrece un rico lenguaje para describir una vasta gama de interrelaciones y patrones de cambio lo cual ayuda a ver los patrones más profundos que subyacen a los acontecimientos y los detalles. El pensamiento sistémico abarca una amplia y heterogénea variedad de métodos, herramientas y principios, todos orientados a examinar la interrelación de fuerzas que forman parte de un proceso común, mediante una serie de procesos. Estos diversos enfoques comparten una idea rectora: la conducta de todos los sistemas sigue ciertos principios comunes, cuya naturaleza estamos descubriendo y analizando. Jamás en la historia de la humanidad y en particular de nuestro país, se ha hecho tan necesaria la consideración de un enfoque de 17

18 sistema a nuestros núcleos sociales. Estos necesitan, como es sabido, infinidad de objetos, artículos, productos y materias primas para poder subsistir dentro del ambiente geográfico, político, religioso o social en que se desenvuelven 3. El enfoque sistémico implica: 1. Estudiar el sistema como un todo y como composición de partes. 2. Identificar el papel relativo de los elementos. 3. Identificar las propiedades del sistema y sus elementos. 4. Identificar las relaciones. 5. Estudiar e identificar las leyes y principios que rigen el comportamiento del sistema y revelar cómo lograr respuestas ante determinados estímulos. 6. Identificar cómo se regula el sistema y cuáles son las características de su estado. 7. Estudiar el comportamiento del sistema en tiempo y espacio. El pensamiento sistémico es integrador, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. La base filosófica que sustenta esta posición es el Holismo (del griego holos = entero). Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de construcción entre él y el objeto observado, en un espacio tiempo determinados, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa 3 Administración de los Sistemas de producción. Velázquez, Mastreta. 18

19 realidad se convierte en algo personal y particular, distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí. Las filosofías que enriquecen el pensamiento sistémico contemporáneo son la fenomenología de Husserl y la hermeneútica de Gadamer, que a su vez se nutre del existencialismo de Heidegeer, del historicismo de Dilthey y de la misma fenomenología de Husserl Conceptualización de principios Causalidad Otro punto que desearía mencionar es el cambio en la imagen científica del mundo durante las últimas décadas. En el punto de vista llamado mecanicista, nacido de la física clásica del siglo XIX, el juego sin concierto de los átomos, regidos por las leyes inexorables de la causalidad, generaba todos los fenómenos del mundo, inanimado, viviente y mental todo esto según el punto de vista de von Bertalanffy. El concepto de causalidad implica sin duda alguna un cierto nivel de abstracción que lo hace de difícil comprensión en algunos casos. A modo de simplificar la cuestión, se puede decir que la causalidad es el fenómeno mediante el cual se relacionan causas con efectos. En otras palabras, la causalidad es la conexión que existe entre las razones o las causas de ciertos fenómenos o procesos y los resultados o efectos de los mismos. La noción de causalidad implica así una permanente relación entre un evento anterior y su continuación, además de formarse así un círculo infinito de conexión entre sucesos y eventos que se generan unos a otros Teleología La teleología (del gr. teloj, fin, y logía, ciencia, es la doctrina de las causas finales). Es el principio de la Teoría General de Sistemas según en el cual la causas es una condición necesaria, 19

20 más no siempre suficiente para que se produzca el efecto. En otros términos la relación causa efecto no es una relación determinista o mecanicista, sino simplemente probabilística. La lógica sistémica pretende comprender las relaciones entre las diversas variables mediante un campo dinámico de fuerzas que actúan recíprocamente. Dicho campo origina un emergente sistémico: el todo es diferente de cada una de sus partes. El sistema presenta características propias que pueden ser ausentes de sus partes constitutivas. A partir de esa concepción, los sistemas pasan a visualizarse como entidades globales y funcionales que buscan objetivos y finalidades. En el desarrollo de la ciencia, de manera progresiva, se margino la noción de Teleología, de direccionalidad o finalidad. La tarea de la ciencia era analítica, es decir, consistía en aislar trenes causales y en reducir lo real a unidades más pequeñas. Este esquema se ha revelado como insuficiente y han aparecido conceptos tales como totalidad, organicidad, holismo y Gestalt, entre otros. Así mismo, han surgido nociones como Dirección, Teleología, Teleomania, Propósito, Intencionalidad, adaptación, etc Recursividad Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro más grande. Representa la jerarquización de todos los sistemas existentes es el concepto unificador de la realidad y de los objetos. El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores. Los sistemas son sinérgicos y también recursivos. Cuando hablamos de totalidades, desde una perspectiva holista, podemos estar refiriéndonos a todo el universo, porque en el fondo esa es la mayor totalidad conocida. Sin embargo cuando estamos analizando a algún fenómeno humano necesitamos poner límites en algún lado. 20

21 Ayudados por la Teoría de Sistemas, podemos ubicar aquel conjunto de partes interrelacionadas que constituyéndose en un sistema reconocible, porque identificamos sus límites y nos permite analizarlo, describirlo y establecer causas y consecuencias dentro del sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se dijo que podemos considerar como sistema a cualquier entidad que se muestra como independiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas Manejo de Información La información tiene un comportamiento distinto al de la energía, pues su comunicación no elimina la información del emisor o fuente. En términos formales "la cantidad de información que permanece en el sistema es igual a la información que existe más la que entra, es decir, hay una agregación neta en la entrada y la salida no elimina la información del sistema" (Johannsen. 1975:78). La información es la más importante corriente neguentrópica de que disponen los sistemas complejos El manejo de información requiere el desarrollo de determinadas capacidades en la persona para que se pueda llevar una buena indagación al margen más apegado de lo que realmente se quiere saber. Las capacidades más importantes para realizar con éxito este proceso son: 1. Determinar necesidades de información. 2. Planear la búsqueda de información 3. Usar estrategias de búsqueda 4. Identificar y registrar fuentes 5. Discriminar y evaluar información 6. Procesar para producir información propia 7. Generar productos de comunicación de calidad 8. Evaluar procesos y productos 21

22 1.-Determinar necesidades de información. Partir de intereses, necesidades, inquietudes o carencias propias para llenarte de conocimientos a través de la investigación esto requiere preguntarse o cuestionarse par a una vez finalizada tu información te respondas tus interrogantes, definir claramente lo que se quiere saber. 2.-Planear la búsqueda de información. Definir objetos de acuerdo a las necesidades de la información, determinar un plan de actividades para llevar un seguimiento ordenado como las tareas, objetivos, medios, recursos, determinar tiempos para la realización de cada tarea etc. 3.- Usar estrategias de búsqueda. Esto nos hace referencia al hacer una fabricación de herramientas que nos puedan ayudar a la organización de la búsqueda como el uso de palabras claves, subtemas, lectura rápida, subrayado, elaborar fichas de contenido, usar el índice temático etc. 4.- Identificar y registrar fuentes. Estos nos son de gran ayuda para obtener algo muy importancia dentro de una búsqueda, que es la realización de una bibliografía. Saber que puedo encontrar encada lugar, determinarme a ciertas fuentes, evaluar la confiabilidad de las fuentes, distinguir la fuente de información del medio de información. 5.-Discriminar y evaluar información. Esto nos forja un objetivo ver de qué calidad queremos nuestra información a través del uso de la discriminación de la información, hacer referencia a las técnicas de distinguir lo general y lo particular de la información, emplear criterios para captar seleccionar y organizar, ser capaz de ver la información que forme una evolución de mi trabajo positivamente, hacer una retroalimentación tantas veces como sea posible. 22

23 6.- Procesar para producir información propia. Dar una patente propia y no solo hacer el uso del copiar y pegar si no hacer una síntesis de diferentes tipos de información, dominar y aplicar principios de análisis y síntesis de información, ser capaz de hacer una reflexión y conclusión, hacer uso de cuadros sinópticos, esquemas, o tablas.(teoría de sistema: Darío Rodrigo López Gómez). 23

24 Unidad II <Propiedades y Características de los sistemas> 24

25 2.1.-Propiedades de los sistemas. La clasificación de un sistema al igual que el análisis de los aspectos del mismo es un proceso relativo; depende del individuo que lo hace, del objetivo que se persigue y de las circunstancias particulares en las cuales se desarrolla. Los sistemas se clasifican así: Estructura. Algunos piensan que la estructura de una organización es el organigrama. Otros piensan que estructura alude al diseño del flujo de trabajo y los procesos empresariales. Pero en el pensamiento sistémico la estructura es la configuración de interrelaciones entre los componentes claves del sistema, ver figura Ello puede incluir la jerarquía y el flujo de los procesos, pero también incluye actitudes y percepciones, la calidad de los productos, los modos en que se toman las decisiones, y cientos de factores más. Figura Estructura artificial Las estructuras sistémicas suelen ser invisibles, hasta que alguien las señala. Por ejemplo, en un gran banco que conocemos, cada vez que el coeficiente de eficiencia desciende dos puntos, se ordena a los departamentos que recorten los gastos y despidan gente. Pero cuando se pregunta a los empleados del banco que significa el coeficiente de eficiencia, la respuesta es sólo un número que usamos. Si uno 25

26 pregunta Qué sucede si esto cambia?, comienzan a ver que cada elemento forma parte de una o más estructuras sistémicas. La palabra estructura se deriva del latín struere, significa construir. Pero las estructuras de los sistemas no se construyen necesariamente a sabiendas. Se construyen a partir de opciones que la gente realiza consciente o inconscientemente a lo largo del tiempo. Las interrelaciones más o menos estables entre las partes o componentes de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento dado, constituyen la estructura del sistema. Según Buckley (1970) las clases particulares de interrelaciones más o menos estables de los componentes que se verifican en un momento dado constituyen la estructura particular del sistema en ese momento, alcanzando de tal modo una suerte de "totalidad" dotada de cierto grado de continuidad y de limitación. En algunos casos es preferible distinguir entre una estructura primaria (referida a las relaciones internas) y una hiperestructura (referida a las relaciones externas) Emergencia. Emergencia es lo que ocurre cuando un sistema de elementos relativamente simples se organiza espontáneamente y sin leyes explícitas hasta dar lugar a un comportamiento inteligente. Sistemas tan dispares como las colonias de hormigas, los cerebros humanos o las ciudades siguen las reglas que la emergencia dicta. En todos ellos, los agentes de un nivel inferior adoptan comportamientos propios de un nivel superior: las hormigas crean colonias; los urbanitas, vecindarios. El gurú de la informática Steven Johnson propone un apasionante recorrido por la emergencia y sus aplicaciones, dando respuesta a preguntas del tipo: cómo surge un vecindario cohesionado de la asociación de tenderos, panaderos y agentes inmobiliarios? De qué manera, en un futuro no tan lejano, los programas de software crearán una World Wide Web inteligente? Sistemas emergentes concilia teoría evolutiva, estudios urbanísticos, 26

27 neurociencia e informática para introducirnos en la gran revolución científica y cultural del siglo XXI. El sistema es una emergencia de la interacción entre componentes que actúan bajo un determinado objetivo. La física clásica, que hacía uso del proceder analítico (separaba las partes y resolvía cada una de ellas, dando la solución del total, método adoptado para tratar fenómenos en otras disciplinas), presentaba limitaciones que lo condicionaban a dos situaciones: que no existiese relaciones entre las partes o que sea mínima y que estas describan comportamientos lineales. Caso contrario el proceder analítico sería incapaz de abordarlo, sería necesario el enfoque de sistemas. La Teoría General de los Sistemas es una recopilación y una suerte de emergencia de nuevos conceptos y teorías precisas y necesarias para comprender la ciencia de los sistemas y todas las corrientes que acarrea ésta. El enfoque clásico demostró ser un método bastante útil y deslumbrante hasta fines del siglo XIX, ya que los desarrollos en los diferentes campos del conocimiento se basaban en una determinada área del mismo; por ejemplo, la creación de una máquina a vapor o un receptor de radio eran competencia de un ingeniero especializado en dicha área, sin embargo, resultó insuficiente en la construcción de maquinarías basadas en tecnologías heterogéneas, como vehículos espaciales, en donde se conjugaba una serie de disciplinas como la química, física, electrónica, etc. Todo aquello que aflora como propiedad del sistema producto de la estructura. La estructura define el comportamiento de un sistema. Este concepto se refiere a que la descomposición de sistemas en unidades menores avanza hasta el límite en el que surge un nuevo nivel de emergencia correspondiente a otro sistema cualitativamente diferente. E. Morin (Arnold. 1989) señaló que la emergencia de un sistema indica la posesión de cualidades y atributos que no se sustentan en las partes aisladas y que, por otro lado, los elementos 27

28 o partes de un sistema actualizan propiedades y cualidades que sólo son posibles en el contexto de un sistema dado. Esto significa que las propiedades inmanentes de los componentes sistémicos no pueden aclarar su emergencia. Estudiar las propiedades emergentes de sistemas complejos como los humanos proporciona una perspectiva distinta y muy enriquecedora a la que proporciona el simple análisis reduccionista, porque éstas propiedades no se encuentran si el sistema se divide en sus componentes y se analiza cada uno de ellos por separado. Por ejemplo, el funcionamiento de nuestro cuerpo no es sólo la suma de los subsistemas que lo componen, pues en el conjunto aparecen nuevas propiedades que no existían en los subsistemas por separado. Ocurre lo mismo con la sexualidad humana cuando hacemos una aproximación puramente mecanicista del funcionamiento de los órganos sexuales dejando de lado otros aspectos emergentes como la empatía, la ternura, el gozo compartido y el amor humano. Otro tanto se podría decir del estudio de las empresas, creadoras de riqueza [propiedad emergente] cuando hacemos una aproximación puramente economicista como si se tratara únicamente de la suma de tres factores [trabajo, capital y recursos materiales] dejando de lado otros aspectos emergentes como la autorganización, el conocimiento, el propósito o la visión compartida Comunicación. La comunicación la entendemos como el intercambio de significados entre individuos a través de un sistema común de símbolos véase figura Nace de un ingeniero electrónico (Shannon) y un matemático (Weaver) y buscaba establecer medidas cuantitativas sobre la capacidad de variados sistemas de transmitir, almacenar y procesar información y descubrir las leyes matemáticas que los gobiernan. Este modelo ofrece una lectura lineal, dado que está centrado en los mensajes enviados de un punto a otro. Al 28

29 incorporar el concepto de retroalimentación de la cibernética se logra una mayor comprensión de las complejas comunicaciones interpersonales y se pasa de la concepción lineal a la circular. Figura Sinergia. La sinergia es la propiedad que permite que los procesos que se dan al interior de cada uno de los componentes del sistema, se orienten hacia un resultado total. Integra las partes en torno de un producto o de un objetivo. Esta propiedad identifica las cualidades o los comportamientos que se generan como resultado de la acción conjunta de las partes y del todo. El concepto de sinergia para efectos de organicicidad, es retomado de las escuelas de los campos de la psicología en Alemania; señala que un sistema posee sinergia cuando al inspeccionar cada una de las partes en forma aislada, no puede explicarse el comportamiento del todo. Analizando un carro y considerándolo como el sistema total; al evaluar el carro en términos de sus componentes - los subsistemas -, está conformado por: 1. El sistema de tracción. 2. El chasis 3. El motor. 29

30 4. La carrocería. Cada parte, desempeña una función específica, el sistema de tracción (llantas, frenos, suspensión) controlan el desplazamiento. El chasis es la estructura donde descansan las demás partes. El motor, genera la dinámica o movimiento del carro. Y la carrocería, es el revestimiento del vehículo donde se incorporan asientos, puertas, ventanas, baúl, entre otros. Como es lógico, cada componente desempeña una función por separado, y al unirlas, se tendrá el carro como el sistema total. Los sistemas presentan unas características de sinergia cuando la suma de sus partes es menor o mayor que el todo, o bien cuando al analizar alguna de ellas no explica la conducta del todo. Esto lleva a explicar la conducta global de un sistema, es necesario estudiar y examinar todas las partes y, si se logra establecer las relaciones existentes entre ellas, se podrá predecir la conducta del sistema, cuando se le aplica una fuerza adicional, que no será normalmente, la resultante de la suma de efectos de cada uno de los componentes. En otras palabras, cuando encontramos un sistema con características de sinergia, debe tenerse en cuenta la interacción de sus subsistemas y el resultado final será un "efecto conjunto. Todo sistema es sinérgico en tanto el examen de sus partes en forma aislada no puede explicar o predecir su comportamiento. La sinergia es, en consecuencia, un fenómeno que surge de las interacciones entre las partes o componentes de un sistema (conglomerado). Este concepto responde al postulado aristotélico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus partes". La totalidad es la conservación del todo en la acción recíproca de las partes componentes (teleología). En términos menos esencialistas, podría señalarse que la sinergia es la propiedad común a todas aquellas cosas que observamos como sistemas. 30

31 fuerza de control Homeostasis. Este concepto está especialmente referido a los organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma, véase figura La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos). Véase figura limite inferior control del tiempo meseta homeoquinetica limite superior defunsion del sistema transferencia del sistema region de retroalimentacion eje del tiempo Figura Proceso homeostático Equifinalidad. Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. "Puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98). 31

32 Figura entradas y salidas al sistema Entropia. Entropía es el grado de desorden que tiene un sistema. Se asocia la entropía con desorganización, y la información con organización. Luego la información impone restricciones en los sistemas para contrarrestar las tendencias entrópicas hacia la desorganización, y desde luego, contribuye a la regulación y el control del sistema. El uso de la información realiza funciones selectivas entre las opciones disponibles del sistema, al restringir su libre albedrío. La entropía, también conocida como la ley de la desorganización sistémica, con arreglo a la cual un sistema dejado en libertad, y al propio curso espontáneo de sus manifestaciones particulares, generan fuerzas crecientes desordenadoras, si no se consiguen aplicar fuerzas de oposición que la neutralice o incluso que la supere. La entropía es una medida de desorden tomada de la termodinámica, en donde ésta se relaciona con la probabilidad de ocurrencia de un arreglo molecular particular en un gas. La entropía, la incertidumbre, y el desorden, son conceptos relacionados. Reducir la entropía de un sistema, es reducir la cantidad de incertidumbre que prevalece. La incertidumbre se reduce al obtenerse información. La información, en el sentido de La teoría 32

33 de la Información, posee un significado especial que está ligado al número de alternativas en el sistema. Los sistemas no vivientes, no procesan información, se mueven en un estado de mayor desorden. En cambio los sistemas vivientes se resisten a al desorden y se dirigen hacia mayores niveles de organicidad. Cuando se traspone a la Teoría de sistemas y a la cibernética el concepto de entropía, se refiere a la cantidad de variedad en un sistema, donde la variedad se interpreta como la cantidad de incertidumbres que prevalecen en una situación de elección con muchas alternativas distinguibles. La Teoría de sistemas explica estas tendencias por medio de: 1. El procesamiento de información que causa una reducción correspondiente en la entropía positiva o Neguentropía. 2. Importar energía del medio - un incremento de entropía - que contradice la tendencia de procesos naturales irreversibles. En el caso de una persona, cuando realiza una acción por primera vez, ella quisiera saber si la acción ejecutada se hizo bien. Le deben proporcionar la información sobre el resultado final y la forma en que llevó a cabo dicha actividad; a esto se le denomina conocimiento de desempeño. El conocimiento de desempeño se torna más difícil de adquirir al aumentar la complejidad del sistema con el cual interactúa la persona. El conocimiento de desempeño está ligado a la cantidad de información y al contenido de las tareas a realizar. La entropía del conocimiento de desempeño está dada por las señales de las entradas de la información que las personas registran al realizar una actividad. Al mejorar la capacidad de esa persona, aprende a ser selectivo y a responder a ciertas señales, en lugar de revisarlas todas. Separa los índices importantes de los que tienen menos valor. Aprende a discernir entre esto y aquello que tiene más 33

34 importancia en el aprendizaje de la actividad, reduciendo las entropías y las cargas de información y haciendo los eventos de la actividad más predecibles. El verdadero valor del concepto de entropía radica, en primer lugar, en que el grado de indeterminación de los experimentos expresados por éste se pone de manifiesto precisamente a través de aquellas características que tienen alguna importancia en los diversos procesos que se encuentran en la naturaleza y en la técnica, y que están relacionados, de un modo u otro, con la transmisión o almacenamiento de cierta información. Para poder comprender lo que es la entropía en la teoría de la información, lo mejor es olvidar todo lo que guarda relación alguna con este concepto utilizado en la física. La palabra entropía fue utilizada por primera vez por el científico alemán Rudolf Clausius en 1865, cuando explicaba la imposibilidad de traspasar el calor de un cuerpo más frío a uno más caliente. En su traducción del griego entropía, que significa estoy dando vueltas adentro, o sea, me voy ensimismando. Esta entrada en sí mismo, interesó a los científicos del momento y en 1872, surgió la siguiente explicación de la entropía; Imaginemos cualquier sistema. Por ejemplo, el de un gas encerrado en un recipiente. Qué es lo que caracteriza, en el caso dado, a tal sistema? Un determinado volumen, presión, temperatura, lo que generalmente se llama un micro-estado, o sea, la posición y velocidad de las partículas en tal o cual momento. En cierta situación el estado es uno, en otro momento es distinto, en un tercer instante, será otro, y así sucesivamente. El macro-estado de un sistema representa al conjunto de todo el micro-estado. Es obvio que un mismo macro-estado pueda resultar de una acumulación de micro-estados. Cualquier sistema dejado a su libre 34

35 albedrío, tiende a la desorganización, tiende a aumentar la entropía, por esto la entropía puede considerarse como una medida de probabilidad de un conjunto de micro-estados. Es sabido que un sistema tiende a un equilibrio constante. Pero estarán en equilibrio, en un momento determinado de tiempo, todos los momentos de micro-estados del sistema? No, indudablemente, la probabilidad de tal conjunto de micro-estados, será muy reducida, además, cuanto mayor será la temperatura del sistema, menor será la probabilidad, en promedio de los micro-estados y se alejarán cada vez más del equilibrio deseado. Todo proceso natural o del hombre implica utilización de energía, si hacemos un esfuerzo para levantar un peso determinado estamos consumiendo energía, y ello implica un desgaste para el sistema fisiológico del hombre. Dos cuerpos físicos que poseen la misma temperatura son colocados el uno al lado del otro, sus temperaturas permanecen constantes. A esto se le considera la ley cero de la termodinámica. En esta, la primera ley, nos conduce a admitir que en un sistema cerrado, la energía es conservada, no se gana ni se pierde. Pero si dos sistemas físicos tienen diferentes temperaturas, existe un flujo neto de energía siempre desde el cuerpo más caliente al más frío. Esta es la segunda ley de la termodinámica. Por ejemplo, si dejamos un trozo de hierro al rojo vivo, expuesto a la temperatura ambiente, después de determinado tiempo, observamos, en el trozo de hierro, que la tendencia es a tomar la temperatura del medio existente. La segunda ley de la termodinámica se explica así: cuando ciertos estados de un sistema son más probables que los de otro u otros sistemas, el sistema siempre tiende al estado más probable. El trozo 35

36 de hierro, nunca logrará mantener la temperatura igual a la del medio, por el contrario lo más probable es que al paso del tiempo, el trozo de hierro se enfríe totalmente. El cambio de estados más ordenados u organizados a estados menos organizados, es una cantidad medible, y eso es la entropía. Monumentos arqueológicos, como las ruinas de Machu-Pichu, muestran que su estado más probable no es conservar la construcción original, por el contrario, al paso del tiempo, se han venido mostrando los efectos de la entropía, y dentro de los próximos días o años toda esa boyante construcción ira cayendo, y volverán a ese estado más probable, - piedras y arcillas - que fueron la materia prima para su arquitectura. Al igual, los sistemas vivientes se mueven en un continuo devenir con la entropía, si observamos el cuerpo fisiológico del hombre desde el mismo instante en que nace, adjunto, emergen variables entrópicas, que hacen que el sistema tienda a su desaparición, si se le dejase en libertad, y no se aplicase ninguna fuerza opuesta a la entropía, entonces, más pronto el sistema moriría. Figura desorden Inmergencia. Fenómeno de refracción, opuesto a la emergencia, en el que un objeto situado en el horizonte geográfico o ligeramente por encima 36

37 parece desaparecer, porque emergen otros sistemas a su alrededor con nuevas expectativas, mientras que el primer sistemas genera el fenómeno subterráneo Control. Los sistemas en general necesitan ser controlados, después de haber iniciado su operación o actividad para la cual existe, o se diseñaron, es decir deben regularse en busca de los propósitos. La condición de un estado estable en los sistemas físicos, como por ejemplo las máquinas, es realizables, a cambio en los sistemas vivientes, hombre y organizaciones, se busca el progreso a través de objetivos y alguna forma de autorregulación. El ciclo de control básico y la distribución de funciones de control, proporcionan un marco de trabajo útil dentro del cual pueden analizarse las características de un sistema, para controlarlo eficazmente. Stafford Beer estudia la fisiología del cerebro y aclara los requisitos de información para el control de los sistemas organizacionales por el impacto producido en todo el sistema nervioso central (SNC). Las funciones de procesamiento de la información en las empresas, modeladas en el contexto de los seres humanos y de los sistemas de producción, muestran como un individuo coordina los componentes físicos y mentales del trabajo. También ayudan a explicar las demandas máximas que pueden hacerse sobre los empleados en sus labores rutinarias. Esto significa que los sistemas deben estar capacitados para observar el medio donde Interactúa, para examinar los comportamientos de los sistemas con quien se relaciona e informarse de los resultados y consecuencias de esa conducta para la existencia y la vida futura del sistema. 37

38 O sea el sistema debe controlar su comportamiento, con el propósito de regular convenientemente la supervivencia. Las conductas de control de los sistemas generales están dadas por su autocontrol, y los mecanismos diseñados para llevar a cabo la actividad del control. En los sistemas administrativos, una de las funciones ejecutivas a tener en cuenta es el control. Controlar es determinar qué actividades y los recursos se integren o utilicen según un plan de acción; en general esta función se realiza mediante la operación de un sistema de control, es decir, un sistema administrativo dentro de la empresa. Una de las mejores formas de volver operativo el control en los procesos administrativos, es utilizando la matriz de control organizacional, que se centra en las funciones administrativas y en factores de realización. En la figura a, se muestran las funciones administrativas, describiendo las líneas de una matriz. Las columnas están definidas por diferentes medidas de realización: costo, tiempo, desempeño técnico, rendimiento sobre la inversión, contribuciones sociales, supervivencia a largo plazo y crecimiento. Figura a Matriz de control organizacional 38

39 Por ejemplo, la primera línea de la matriz indica que hay que hacer pronósticos sobre el medio, para evaluar el impacto que ejerce en todos los factores importantes de desempeño. La cuarta línea indica que debe evaluarse el progreso de cada factor de realización, para comprobar a cuál de ellos se prestará mayor atención administrativa. El control y los sistemas de control desempeñan un papel importante en la vida diaria. Por ejemplo, el cuerpo humano, posee numerosos sistemas automáticos de control; caso tal como el proceso fisiológico de fijar los ojos, y que se lleva a cabo cuando una persona mira; si la imagen que se observa se desplaza, el cerebro detecta el movimiento y ordena a los músculos de los ojos que se acomoden, a fin que mantenga en la retina la imagen que se desea. Por último, se enfatiza la importancia que mantiene el concepto de control en la Teoría de sistemas. El científico social está principalmente interesado en organizaciones, o en sistemas vivientes, sistemas que tienen limitados los propósitos. El científico de la Teoría de sistemas, está interesado en dirigir esos sistemas hacia su objetivo o en proporcionar principios a los diseñadores de sistemas y a sus administradores, con el fin que puedan controlar los movimientos hacia el logro de los objetivos. La retroalimentación como conducta de control En lugar de la Teoría de los sistemas abiertos, hay otro modelo mejor conocido por la escuela estadounidense. Es el concepto de regulación por retroalimentación, fundamental en la cibernética y basado biológicamente en el concepto de los equilibrios en los sistemas vivientes; Wiener, 1948, Wagner, 1954 y Mittelstaedt, Según es sabido, el modelo básico de la retroalimentación, "es un proceso circular en el cual parte de la salida es remitida de 39

40 nuevo, sobre el resultado preliminar de la respuesta, a la entrada, haciendo así que el sistema se autorregule, ya sea en el sentido de mantener estables determinadas variables, o de dirigirse hacia una meta deseada. Un ejemplo es como el que se determina en el proceso del sistema fisiológico de los animales y el hombre, por el paso de la sangre desde el corazón hasta los demás organismos, y el retorno de una cantidad no determinada de la misma sangre que ya fue procesada, al corazón, para así, reanudar nuevamente la misma trayectoria. Es quizá, en la fisiología donde se encuentran más difundidos los fenómenos de regulación según el esquema de retroalimentación. El concepto es atractivo en este momento, cuando la Ingeniería del control y la automatización emergen con mucha fortaleza a través de la computación, los servomecanismos, los autómatas celulares y la nanotecnología, entre otros, así como el modelo del "organismo como servomecanismo, atraen el mundo científico de una sociedad mecanizada. De ahí que el concepto de retroalimentación haya asumido un monopolio, en detrimento de otros puntos de vista igualmente necesarios. El modelo de retroalimentación es identificado en la Teoría de sistemas, en la biofísica, en la arquitectura de los computadores y en la teoría de la información. Los siguientes son los criterios esenciales de los sistemas de control por retroalimentación (Ver figura b): 1. La regulación se basa en disposiciones preestablecidas (estructuras) en sentido amplio. Esto queda bien expresado por la palabra alemana regelmechanismen, que indica explícitamente que un sistema, tienen naturaleza de mecanismos en contraste con las regulaciones de la naturaleza dinámica, resultantes del libre juego 40

41 de fuerzas y de la interacción mutua entre componentes, tendiente hacia el equilibrio o estados uniformes. 2. Las líneas causales dentro de los sistemas de retroalimentación, son lineales y unidireccionales. El esquema básico de retroalimentación sigue siendo el clásico esquema de estímulorespuesta, sólo que el bucle de retroalimentación hace que la causalidad se convierta en circular. 3. Los fenómenos típicos de la retroalimentación, son abiertos con respecto a los insumos, energía, información y materiales. Los conceptos de la teoría de la información - particularmente, la equivalencia entre información y Neguentropía - corresponden por tanto a la termodinámica. Sin embargo, se presupuesta que en los sistemas vivientes ha de ser autorganizadora y de marchar hacia mayores diferencias. Figura b Esquema sencillo de retroalimentación Fisiológicamente, el modelo de retroalimentación da razón de lo que pudiera llamarse, regulación secundaria, en el metabolismo y otros campos, y las regulaciones merced a mecanismos establecidos y con caminos fijos, como el control neurohormonal. Su carácter mecanicista lo hace particularmente aplicable a la fisiología de órganos y sistemas de órganos. Por otra parte, la interacción dinámica entre reacciones de los sistemas abiertos se aplica a la regulación, como en el metabolismo de las células [Bertalanffy, 1995]. 41