La revolución de los datos, nuevas tecnologías analíticas cognitivas y nuevos roles.

Transcripción

1 Ricardo Míguez del Olmo, Director de Soluciones de Analytics. IBM La revolución de los datos, nuevas tecnologías analíticas cognitivas y nuevos roles IBM Corporation

2 Nuevos Roles: El Director de Datos El nuevo héroe del Big Data y la Analítica de datos, el Director de los datos IBM Institute for Business Value 2

3 Es nuevo el rol? Cathryne Clay Doss, Capital One, primera Directora de datos del sector En 2015, 25% de las grandes organizaciones globales, asignarán un Director de los datos", Gartner 2014 Una de las profesiones más buscadas, principalmente en instituciones financieras y grandes instituciones públicas desbordadas por los datos 3

4 Proporcionan liderazgo en 5 áreas clave Aprovechamiento Enriquecimiento Mantenimiento Protección Monetización 4 Impulsar un crecimiento basado en los datos y en la innovación

5 Impulsando el valor del negocio El Director de datos se convierte en una persona clave para el CEO 5 Experiencia cliente Eficiencia operativa Innovación

6 Los Directores de Datos como agentes del cambio Negocio Tecnología Habilidades directivas 6

7 Distintos modelos de organización 1. Reporte directo al CEO 2. Integración con IT 3. Reporte a negocio CEO CEO CEO CIO CXO CDO CIO CDO CXO CIO CXO CDO Eleva la propiedad de los datos a la agenda del CEO, refuerza la transformación, asegurando la independencia en las unidades de negocio Posible conflicto CIO-CDO si no se definen claramente sus roles y se fomenta la colaboración Facilita la coordinación de la gestión de datos con la arquitectura empresarial y su integración en la infraestructura Los datos pueden pasar a segundo plano ante otras necesidades HW/SW Concede más importancia a una agenda de datos orientada al negocio de manera independiente del mandato de TI en cuanto a la arquitectura y la infraestructura Demasiado lejos de IT, baja la eficacia operativa 7 En cualquiera de los casos, la clave es la colaboración

8 Pero todos no tenemos las mismas necesidades Usuario de Negocio Director de oficina, Dirección comercial CXX, Product Manager Operaciones Tomar decisiones de Negocio en función de puntos de impacto Conocer su negocio, experimentado en su área no requiere de un profundo conocimiento de la tecnología pero no está opuesto a ella Experto Departamental Analistas de negocio Usuarios avanzados Responder a cuestiones relativas al negocio, Proporcionar información sensible al tiempo a la cadena de dirección Experto en datos, entendimiento del negocio, conocedor del origen de los datos y de las personas a las cuales van destinados. Experto en el uso de herramientas de análisis Data scientist Estadísticos Actuarios Conseguir un mayor entendimiento de cualquier dato, mediante técnicas estadísticas y predictivas Conocimientos matemáticos y estadísticos, Sabe como aplicar las técnicas y un cierta idea del negocio Científicos de datos 8

9 Y el más simple proyecto de análisis tiene varios pasos Acceso a datos Reporting Preparación Experto Departamental IT Colaboración Análisis Usuario de negocio Validación Científicos de datos 9

10 Y de sencillo tiene muy poco. Acceso a datos Experto departamental Reporting Preparación de datos IT Colaboración Validación Análsiis Usuario de negocio Científicos de datos y estadísticos 10

11 Nuevas Tecnologías Cognitivas: IBM Watson Analytics Otorga el análisis a una amplia gama de usuarios Comprender el negocio La automatización ayuda a responder preguntas Cuente el proceso Las visualizaciones ayudan en las decisiones y comunican los resultados Móvil Seguro Anticiparse El análisis predictivo revela ideas y oportunidades Conseguir mejores datos Servicios incluido de mejora de refinamiento de datos 11

12 IBM Watson Analytics Autoservicio para los usuarios de negocios y expertos de la misma forma. Usuario de Negocio Experto departamental Científico de datos IT 12

13 IBM Watson Analytics Ayuda a las empresas a aumentar el éxito Marketing Ventas Finanzas IT Operaciones HR Campañas Planificación ROI Retención de clientes Priorización Créditos Deudas Helpdesk Análisis De escenarios Análisisde garantías Retención De empleados Ejemplos 13

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34 IBM Watson Analytics Simplicidad en la experiencia analítica Inteligencia automatizada Converse con sus datos utilizando lenguaje natural Descubrimiento guiado Visita y comienza la experiencia (Freemium) 34

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