Master Data Management

Transcripción

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2 Master Data Management Cómo adquirir y retener mas clientes D. Cano Mayo de 2015

3 MDM: Atraer y Retener Clientes Atraer y retener Clientes Objetivo Estratégico Datos información conocimiento Datos propios, redes sociales, IofT ACTIVO de la Organización Customer-Centric Strategy Master Data Management para Tener una visión única, confiable e integral del Cliente. Poder disponer de una base sólida que permita definir estrategias acertadas para adquirir y para retener clientes, desarrollando relaciones rentables y sostenibles.

4 Clientes: Los conocemos? Silos de datos/información en nuestra organización? Habla toda la organización el mismo idioma? Calidad de los datos? Clientes Duplicados? Diferentes perspectivas del cliente? Completitud de los datos? Enriquecimiento de los datos del cliente? Capacidad de descubrir relaciones entre datos? Cumplimiento normativo??

5 Estrategia MDM Objetivos: Planificación, Implementación y Control de actividades que aseguren una versión Golden consistente con los valores en su contexto. 1. Provisión de datos reconciliados, referenciados y validados 2. Disminuir el coste y la complejidad mediante Standards y Capacidades de Reutilización 3. Mejorar la eficacia de la integración y de los sistemas informacionales. INPUTS Drivers de Negocio Requerimientos de los Datos Políticas y Legislación Standards Datos Maestros Datos Transaccionales Proveedores/Participantes: Comités de Data Stewards Expertos en Materias Usuarios Standards de Mercado Proveedores Externos Analistas Arquitectos ACTIVIDADES 1. Comprender las necesidades de Integración y las dependencias entre los datos 2. Identificar las fuentes de Referencia y sus Contribuidores 3. Definir y Mantener una Arquitectura de Integración Operacional 4. Implementar una Solución de Master Data Management 5. Definir y Mantener las Reglas de Matching 6. Establecer un Modelo de Golden Record 7. Diseñar y Mantener Jerarquías y Afiliaciones 8. Planificar e Implementar nuevas Fuentes de Datos 9. Gestionar Cambios HERRAMIENTAS Aplicaciones de Gestión de Referencias y Jerarquías Herramienta de Modelado de Datos Solución de Gestión de Procesos Repositorios de Metadata Herramienta de Perfilado, Limpieza y Enriquecimiento Soluciones de Integración: ETL, Web Services, etc ENTREGABLES Requerimientos de Datos Maestros Modelo de Datos Mapa de Referencias Trazabilidad de los Golden Record Métricas e Informes de DQ Servicios de Data Cleansing CONSUMIDORES Arquitectos, Desarrolladores y Usuarios de Aplicaciones Arquitectos, Desarrolladores y Usuarios de informes de BI Clientes, Proveedores y Partners MÉTRICAS Captura de Cambios y Versionado Referencias Volúmenes, Tiempos, Incidencias

6 MDM - Dimensiones 360º del Cliente

7 MDM y Data Governance Qué significa este concepto? Business Glossary? Quién me valida estos datos? Necesito datos con calidad De qué sistema(s) viene esta información? Por qué tardo tanto en disponer de esta información? Por qué se han producido estos errores?

8 Un ejemplo: sector asegurador Cómo atraer y retener? Oportunidades y retos? Un Seguro para cada Persona Productos, promociones y soluciones cada vez más sencillas, personalizadas y orientadas a cliente. Mejorar Customer Experience Aseguradora Facilitadora Nuevos canales Cliente digital Superar expectativas Economía Colaborativa Apps. Móviles para gestionar Siniestros Proveedores partners clave The Internet of Things Car Sharing Pay-As-You-Drive Uso de Apps para gestionar un siniestro de manera integral Comparadores Talleres Grúas Vehículos conectados La importancia del Big Data Conocer más de cerca el cliente

9 Iniciativa de MDM Alto Nivel 1. AS-IS Data Management Organización 2. Discovery y Análisis 3. Alineamiento con procesos de la Organización y Objetivos Estratégicos 4. Diseño Selección de Tecnologías que nos acelerarán y asegurarán los pasos 5. Construcción 6. Implementación 7. Gestión del Cambio 8. MDM es algo vivo ACTIVIDADES 1. Comprender las necesidades de Integración y las dependencias entre los datos 2. Identificar las fuentes de Referencia y sus Contribuidores 3. Definir y Mantener una Arquitectura de Integración Operacional 4. Implementar una Solución de Master Data Management 5. Definir y Mantener las Reglas de Matching 6. Establecer un Modelo de Golden Record 7. Diseñar y Mantener Jerarquías y Afiliaciones 8. Planificar e Implementar nuevas Fuentes de Datos 9. Gestionar Cambios AS-IS Análisis Alinear con proceso Diseño Implem. Go-live. Gestión del Cambio

10 MDM Verbs Fuente: Informatica Corp.

11 Preguntas

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13 Síguenos en: Y contacta con nosotros a través: marketing@powerdata.es marketing@powerdataam.com A R G E N T I N A C H I L E C O L O M B I A E C U A D O R E S P A Ñ A M É X I C O P E R Ú U R U G U A Y