SILABO: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I

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1 SILABO: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I I. INFORMACIÓN GENERAL: 1.1 Facultad: Ingeniería 1.2 Carrera Profesional: Ingeniería Empresarial 1.3 Departamento: 1.4 Requisito: Estadística Aplicada 1.5 Periodo Lectivo: Ciclo Estudios: Inicio Término: Extens Horaria: 8HC (2HT-2HL-4HNP) 1.9 Créditos: 5 II. SUMILLA El curso pertenece al área curricular formativa, es naturaleza teórico- práctica y tiene como objetivo proporcionar al estudiante competencias relacionadas con el sarrollo molos matemáticos que analicen y simulen una realidad empresarial específica (producc, transporte, logística y finanzas); así como el sarrollo proyectos a nivel esquemáticos (diagramas PERT-CPM). El curso le permite al estudiante obtener soluciones molos matemáticos aplicados, así como interpretar el análisis sensibilidad (los cambios en las variables). Los temas principales son: Teoría cisiones, programac lineal, transporte y asignac, proyectos con PERT-CPM. III. LOGRO DEL CURSO: Al finalizar el curso, el estudiante sustenta un informe aplicativo, utilizando técnicas la investigac operaciones para construir molos matemáticos, mostrando maximizac en las utilidas y/o minimizac costos en una empresa.

2 IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD I: INTRODUCCION A LA INVESTIGACION DE OPERACIONES (Teoría cisiones) LOGRO DE LA UNIDAD: Al término la unidad, el estudiante resuelve problemas empresariales, aplicando los molos incertidumbre y árboles multinivel, mostrando un criterio técnico basado en la teoría cisiones. CONTENIDOS SEMANA 1 SABERES BASICOS Molos incertidumbre: Optimista, Pesimista, Hurwicz, Savage. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS Exposic magistral l tema. Lectura sobre molos incertidum bre Ejercicios s teoría cisiones bajo incertidum bre HORAS NO Revisa las c as para el sarrollo la ses 2. MC con las ias principales cada saber básico la ses 2. Foro discus en el aula ses 1. RECURSOS Fuentes cas:[1] cap 4 o CRITERIOS DE EVALUACIÓN, usando los criterios Optimista, Pesimista, Hurwicz, Savage Entrega a tiempo los informes o Participa l foro en el Aula. 2 Molos bajo riesgo: VESI, VEIP y VEIM molos bajo riesgo. Expone los s la ses anterior. nuevos s teoría Sube los ses 2. Revisa las c as para el sarrollo la ses 3. Fuentes cap 4 o Hoja sobre molos bajo riesgo., usando los criterios VESI, VEIP y VEIM.

3 3 Arboles multinivel (Soluc con TreePlan) cisiones bajo riesgo. Revisa los temas la ses 1 y 2 árboles cis. Uso Tarjetas aplicac sobre el tema. generados por sus más compañer os MC con las ias principales cada saber básico la ses 3. Desarrolla los la ses 1, 2 y 3 Sube los ses 1, 2 y 3. Fuentes cap 4 o Hoja sobre árboles cis. usando acuadame nte el complement o Treeplan. 4 EVALUACIÓN: T1 UNIDAD II: PROGRAMACIÓN LINEAL LOGRO DE LA UNIDAD: Al término la unidad, el estudiante formula soluc a diversos tipos problemas, utilizando programac lineal, en base al uso l LINDO. CONTENIDOS SEMANA SABERES BASICOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS HORAS NO RECURSOS CRITERIOS DE EVALUACIÓN 5 Introducc a la PL Aplicaciones y alcance la PL Molos 2 ó más variables Soluc con LINDO Exposic magistral l tema. s teoría PL Revisa las c as para el sarrollo la ses 6. Revis cap 7 o Formula problemas PL haciendo uso la estructura acuada. Soluciona problemas, usando la

4 resumen con las ias principales cada saber básico la ses 6. Foro discus en el aula sobre un caso la ses 5. sintaxis apropiada l Lindo Participa l foro en el Aula. 6 Molos producc Análisis sensibilidad con LINDO s en la ses 5. Exposic y sarrollo. Creac por parte l estudiante. ses 7. ses 7. Revis cap 8 Separata Proyector Multimedi a o usando la sintaxis l Lindo. Interpreta acuadame nte la soluc l Lindo. 7 Molos Mezclas, dietas y financieros Soluc con LINDO Análisis sensibilidad con LINDO s en la ses 6. Exposic y sarrollo por parte l estudiante. para el examen parcial.. Revis cap 8 Separata o usando la sintaxis l Lindo. Interpreta acuadame nte la soluc l Lindo. 8 EVALUACIÓN PARCIAL

5 UNIDAD III: CASOS ESPECIA PROGRAMACIÓN LINEAL: TRANSPORTE, TRANSBORDO Y ASIGNACIÓN LOGRO DE LA UNIDAD: Al término la unidad, el estudiante resuelve problemas transporte, transbordo y asignac, aplicando los algoritmos la Esquina Noreste, Vogel, Húngaro y Programac lineal, en base a la aplicac técnica respuestas. CONTENIDOS SEMANA SABERES BASICOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE RECURSOS CRITERIOS HORAS HORAS NO DE EVALUACIÓN 9 Molos transporte: ENO, VOGEL, PL Transbordo - PL Exposic magistral l tema. resumen algoritmos ENO y VOGEL, en grupo, s transporte Revisa las c as para el sarrollo la ses 10. resumen con las ias principales cada saber básico la ses 10. Foro discus en el aula sobre un caso la ses 9. Revis cap 10 Separata con transporte o Revis usando el molo Vogel Participa l foro en el Aula.

6 10 s en la ses 9. Exposic y sarrollo ses 10. Creac por parte l estudiante. ses 11. ses 11. cap 10 Hoja transbord o o usando los criterios transbordo. 11 Asignac: Método Húngaro s en la ses 10. Exposic y sarrollo ses 11. Creac por parte l estudiante. T2.. Revis cap 10 Hoja asignació n o usando los criterios l método húngaro. 12 EVALUACIÓN: T2 UNIDAD IV: GESTION DE PROYECTOS LOGRO DE LA UNIDAD: Al término la unidad, el estudiante soluciona problemas planificac proyectos, utilizando los procedimientos CPM, PERT, mostrando métodos manuales y el MS-Project.

7 SEMANA SABERES BASICOS Análisis res: metodología CPM Análisis res: metodología PERT CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE HORAS NO HORAS resumen sobre el método CPM para cálculo rutas críticas Plantea y resuelve, manera individual s con el MS Project. Exposic magistral l tema. resumen sobre el método PERT para cálculo rutas críticas Plantea y resuelve, manera individual s con el MS Project. ses 13. ses 13. ses 14. ses 14. RECURSOS Revis cap 12 Hoja res y CPM o Revis cap 12 Hoja aplicando la metodolo gía PERT o CRITERIOS DE EVALUACIÓN usando la metodología CPM.. usando la metodología PERT.. 15 EVALUACIÓN T3 16 EVALUACIÓN FINAL 17 EVALUACIÓN SUSTITUTORIA

8 V. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Para alcanzar los logros cada unidad aprendizaje, y l curso en general, se utilizará diferentes métodos activos y estrategias enseñanza-aprendizaje, entre ellas: Aprendizaje basado en problemas Aprendizaje cooperativo Estudio casos VI. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO ESPECIFICACIÓN DE ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN CONTINUA EN EL CURSO T DESCRIPCIÓN SEMANA T1 EP T2 T3 EF Tema: Teoría cisiones. Analiza, formula y resuelve problemas con las metodologías la teoría 4 cisiones. Estará compuesta por el 20% notas prácticas calificadas + 80% l examen T1. Tema: Programac lineal y análisis sensibilidad. Analiza, formula problemas PL y obtiene su soluc 08 con el LINDO e interpreta el reporte l análisis sensibilidad. Tema: Molos transporte y asignac. Analiza, formula y resuelve problemas Usando los métodos 12 transporte y asignac. Estará compuesta por el 20% notas prácticas calificadas + 80% l examen T2. Tema: Gest proyectos. Analiza y resuelve problemas Usando los CPM y PERT. Estará compuesta 15 por el 20% notas prácticas calificadas + 80% l examen T3. Tema: Trabajo aplicac grupal contenidos l curso. 16 EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL T1 20 2,4 T2 35 4,2 T3 45 5,4 TOTAL 100% 12 Los pesos ponrados los resultados evaluac son los siguientes: EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL PARCIAL 20 4 CONTINUA (Ts) FINAL 20 4 TOTAL 100% 20 VII. Eventos UPN Live (dirigido a docentes y estudiantes)

9 EVENTO WorldLearshipForum (México) World Innovation Forum (New York) World Business Forum (New York) FECHA 09 y 10 abril 04 y 05 junio 07 y 08 octubre VIII. BIBLIOGRAFÍA: 1. Bibliografía Básica N CÓDIGO AUTOR TITULO AÑO Anrson, David Métodos cuantitativos ANDE 2004 R. para los negocios Bibliografía Complementaria N CÓDIGO AUTOR TITULO AÑO Eppen, Gary D. Investigac EPPE operaciones en la ciencia administrativa Winston, Wayne L. Investigac WINS/I operaciones 2005 : aplicaciones y algoritmos Linkografía: N CÓDIG O LINDO Systems ROGER RIOS. Dr.Franc o Bellini- Universi dad Santa María- Venezu ela AUTOR TITULO AÑO Optimization Software Investigac Operaciones: problemas manufactura y logística Investigac Operaciones igacion operaciones.pdf

10 9 10 GOOGL E- PATRO CINADO RES GOOGL E- PATRO CINADO RES Investigac Operativa en la Gest Empresas Books Free ut/investigaci%c3%b3n operacio nes.html?id=3ohztjmsul8c&redir_es c=y 2011 IX. ANEXOS 1. Lirazgo Competencias 2. Trabajo en Equipo 3. Comunicac Efectiva 4. Responsabilidad Social 5. Pensamiento Crítico 6. Aprendizaje Autónomo 7. Capacidad para Resolver Problemas 8. Emprendimiento Competencias Generales UPN Descripc Inspira confianza en un grupo, lo guía hacia el logro una vis compartida y genera en ese proceso sarrollo personal y social. Trabaja en cooperac con otros manera coordinada, supera conflictos y utiliza sus habilidas en favor objetivos comunes. Intercambia informac a través diversas formas expres y asegura la comprens mutua l mensaje. Asegura que sus acciones producirán un impacto general positivo en la sociedad y en la promoc y protecc los rechos humanos. Analiza e Interpreta, en contextos específicos, argumentos o proposiciones. Evalúa y argumenta juicios valor. Busca, intifica, evalúa, extrae y utiliza eficazmente informac contenida en diferentes para satisfacer una necesidad personal nuevo conocimiento. Reconoce y compren un problema, diseña e implementa un proceso soluc y evalúa su impacto. Transforma ias en oportunidas y acciones concretas creac valor organizac y la sociedad.