Master en Economia Macroeconomia II. 1 El Modelo de Crecimiento Optimo Estocastico
|
|
- Lucía Rico Bustamante
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Master en Economia Macroeconomia II Profesor: Danilo Trupkin Problem Set 4 - Solucion El Modelo de Crecimiento Optimo Estocastico Considere el modelo de crecimiento con incertidumbre, tal como fue descripto en clase. Es decir, suponga que el agente representativo elige la secuencia {c t, k t+ } t= de modo de maximizar E β t ln(c t ) t= s.a. k t+ = t kt α c t ln t = ρ ln t + ξ t ; ξ t i.i.d.n(, σ 2 ) k >, > dados. Escriba la Bellman equation del problema. La siguiente es la ecuacion de Bellman, expresando el consumo como funcion del capital a traves del uso de la restriccion de recursos: V (k t, t ) = max k t+ {ln( t k α t k t+ ) + βe[v (k t+, t+ ) t ]} 2. Halle e interprete la ecuacion de Euler del problema. De la condicion de primer orden del problema, i.e., derivando respecto a k t+, surge que De la Benveniste-Scheinkman condition, tenemos [ ] V (kt+, t+ ) + βe t =. () c t k t+ V (k t, t ) k t = c t α t k α t, lo que implica que V (k t+, t+ ) k t+ = c t+ α t+ k α t+. (2)
2 Sustituyendo (2) en la condicion de primer orden (), tenemos finalmente la Euler condition: [ ] = βe t α t+ kt+ α. c t c t+ Esta ecuacion nos dice que el agente habra invertido hasta el punto en que este indiferente entre una unidad consumida hoy (que le brinda un beneficio de /c t en terminos de utilidad) y una unidad invertida en capital (que le brinda un beneficio en terminos de utilidad dado por el producto marginal del capital descontado y esperado al periodo siguiente). 3. Muestre que V (k t, t ) = E +F ln k t +G ln t es solucion del problema, donde E, F, y G son constantes que debe hallar a traves del metodo de coeficientes indeterminados. Sabemos que las funciones optimas del problema estocastico no difieren de las funciones halladas en el problema deterministico, excepto que ahora el ingreso y t es funcion tambien de la variable t (conocida al momento de tomar la decision en t). tenemos que Dado esto ultimo, k t+ = αβ t k α t, c t = ( αβ) t k α t. Por otro lado, sabemos que E t (ln t+ ) = E t (ρ ln t + ξ t+ ) = ρ ln t. Usamos estos resultados en la Bellman equation del problema original (para lo cual asumimos como cierto el guess de V ), e igualamos dicha ecuacion al guess del enunciado. Es decir, para todos k t, t se debe cumplir la condicion siguiente: V (k t, t ) = ln[( αβ) t k α t ] + βe + βf ln(αβ t k α t ) + βgρ ln t = E + F ln k t + G ln t De aqui que ln( αβ) + βe + βf ln(αβ) = E, α + αβf = F, + βf + βgρ = G, 2
3 lo que implica finalmente que F = G = E = α αβ ( αβ)( ρ β) [ ln( αβ) + ( β) βα ] αβ ln(αβ) 2 Un Modelo RBC Simplificado con Shocks Tecnologicos ditivos Considere una economia con poblacion constante de agentes con horizonte infinito. El agente representativo maximiza su lifetime utility esperada descripta por ( t t= +ρ) u(ct ), ρ >. suma que la funcion de utilidad instantanea es u(c t ) = c t θc 2 t, θ >, suponiendo que c se encuentra siempre en el rango donde u (c) >. El output es lineal en capital, mas un shock aditivo: y t = k t +e t. No hay depreciacion; entonces k t+ = k t + y t c t, y asumimos que la tasa de interes es = ρ. Finalmente, el shock sigue un proceso R() : e t = ρ e e t + ξ t, donde < ρ e < y los ξ t son shocks i.i.d. de media cero.. Encuentre la condicion de primer orden que relaciona c t con c t+ esperado (la ecuacion de Euler). La Bellman equation del problema se puede escribir como V (k t, e t ) = max c t,k t+ {c t θc 2 t + βe[v (k t+, e t+ ) e t ]} s.a. k t+ = k t + k t + e t c t = ( + )k t + e t c t donde β /( + ρ) De la restriccion de recursos, se puede expresar el consumo como c t = ( + )k t k t+ + e t. (3) Luego, la condicion de primer orden respecto a k t+ (habiendo sustituido c t por su expresion en (3)), implica [ ] V (kt+, e t+ ) ( 2θc t ) + βe t =. (4) k t+ 3
4 plicando la Benveniste-Scheinkman condition, tenemos V (k t, e t ) k t = ( 2θc t )( + ), lo que implica que V (k t+, e t+ ) k t+ = ( 2θc t+ )( + ). (5) Sustituyendo (5) en la condicion de primer orden (4), tenemos finalmente la Euler condition expresada en terminos de c t como funcion de c t+ esperado: ( 2θc t ) = βe t [( 2θc t+ )( + )]. Si se extraen las constantes del operador esperanza, se cancelan los terminos repetidos en ambos lados de la ecuacion, y ademas se tiene en cuenta el hecho de que β = ( + ), tenemos c t = E t (c t+ ). Es decir, el consumo sigue un random walk. 2. Haga un guess para el consumo que tenga la forma c t = α + βk t + γe t. Dado este guess, halle k t+ como funcion de k t y e t. Sustituyendo este guess en la restriccion de recursos, simplemente obtenemos: k t+ = ( + )k t + e t (α + βk t + γe t ) = ( + β)k t + ( γ)e t α (6) 3. Que valores deberian tener los parametros α, β, y γ para que la ecuacion de Euler se satisfaga para todos los valores de k t y e t? Sabemos que c t = E t (c t+ ). Luego, sustituyendo el guess formulado para el consumo en la ecuacion de Euler encontramos que, para todo k t, e t, se debe cumplir α + βk t + γe t = E t (α + βk t+ + γe t+ ) = α + βe t (k t+ ) + γe t (e t+ ) = α + β[( + β)k t + ( γ)e t α] + γρ e e t = α( β) + β( + β)k t + [β( γ) + γρ e ]e t, 4
5 donde se usa la expresion de k t+ en (6), y el hecho que E t (e t+ ) = E t (ρ e e t ) + E t (ξ t+ ) = ρ e e t. De esta manera, tenemos el siguiente sistema: α = α( β) (7) β = β( + β) (8) γ = β( γ) + γρ e (9) De (8), tenemos que = + β. Entonces, β =. De (9), y dado que β =, tenemos γ = + ρ e. Finalmente, exceptuando el caso en que β = =, la ecuacion (7) implica α =. Tambien podriamos haber tenido β = γ =, y no imponer ninguna restriccion sobre α. Pero tal caso es trivial. 4. Cuales son los efectos de un shock de un solo periodo a ξ sobre los senderos de y, k, y c? Es decir, considere el efecto que tiene el shock sobre las variables endogenas del problema, considerando ξ > para t = y ξ = para t >. Sustituyendo las expresiones halladas para α, β, y γ en las ecuaciones de c t y k t+, tenemos c t = k t + + ρ e e t () k t+ = k t + ρ e ρ e + e t. () Para simplificar el analisis, y sin perdida de generalidad, asumimos que en el periodo t hay un shock positivo ξ t = ρ e +. partir de t +, ξ = nuevamente. De aqui en adelante, el cambio en una variable hace referencia a la diferencia entre su valor real y el valor que tenia antes del shock (es una manera de expresar los cambios en la variable respecto a su steady state, tal como hemos visto las funciones de impulso-respuesta en clase). Noten que esto se hace solo para que las expresiones se simplifiquen, pues se asume un shock igual al denominador en ambas variables. El shock incluso podria haber sido expresado de forma generica, pero naturalmente el algebra se vuelve mas engorrosa. 5
6 En el periodo t, sabemos que k t esta dado y por tanto no es afectada. De la funcion de produccion, y t = k t + e t, entonces tenemos y t = k t + e t = ρ e +, donde e t = ξ t. Luego, el output en el periodo que ocurre el shock aumenta en ρ +. De la ecuacion del consumo (), tenemos c t = k t + lo cual implica que el consumo es mas alto en. + ρ e e t =, En el periodo t +, aun cuando ξ t+ = otra vez, e t+ es diferente al steady state del cual parte debido a la forma autorregresiva de los shocks e. Notemos que e t+ = ρ e e t = ρ e ( ρ e + ). De la ecuacion (), el cambio en el stock de capital es k t+ = k t + ρ e ρ e + e t = ρ e. De la funcion de produccion, y t+ = k t+ + e t+, de modo que y t+ = k t+ + e t+ = ( ρ e ) + ρ e ( ρ e + ) = + ρ e ( ρ e ). De la ecuacion para el consumo () tenemos que el cambio en esta variable es c t+ = k t+ + e t+ + ρ e = ( ρ e ) + ρ + ρ e ( ρ e + ) e = ( ρ e ) + ρ e =. Vemos entonces que en realidad no hay dinamica para el consumo. Permanece en un nivel mas alto dado por. 6
7 De modo similar, podemos calcular estos cambios para el periodo t + 2 : e t+2 = ρ e e t+ = ρ 2 e( ρ e + ) k t+2 = k t+ + ρ e ρ e + e t+ = ( ρ e ) + ( ρ e )ρ e = ρ 2 e y t+2 = k t+2 + e t+2 = ( ρ 2 e) + ρ 2 e( ρ e + ) = + ρ 2 e( ρ e ) c t+2 = k t+2 + e t+2 + ρ e = ( ρ 2 e) + = ( ρ 2 e) + ρ 2 e =. + ρ e ρ 2 e( ρ e + ) hora podemos inferir el patron de dichos cambios. Suponemos entonces que tenemos un shock de un periodo dado por ξ t = ρ e +. En el periodo del shock, el consumo aumenta en y se queda alli permanentemente. Por otro lado, n periodos despues del shock, el cambio en output sera y t+n = + ρ n e ( ρ e ), y el cambio en el stock de capital sera k t+n = ρ n e Vemos en consecuencia que la naturaleza de la dinamica de y y k depende del valor del coeficiente autorregresivo del shock, ρ e. En el caso extremo que ρ e fuera, no hay dinamica despues del periodo t +. Para el caso en el que < ρ e <, tenemos que las variables convergen monotonamente a un steady state de nivel superior. Si < ρ e <, entonces tenemos que las variables oscilan (alternando arriba y abajo de los nuevos steady states), y gradualmente se estabilizan en sus niveles mas altos. 3 Un Modelo RBC con Utilizacion Variable del Capital Considere, nuevamente, una economia con poblacion constante de agentes con horizonte infinito, donde el agente representativo maximiza el valor esperado de t= βt u(c t, l t ), < β <. suma u(c t, l t ) = ln c t + ηl t, η >, l t + h t =, donde l t y h t son las asignaciones de ocio y trabajo, respectivamente. El output, por otro lado, tiene la forma y t = t (s t k t ) α ht α. Es decir, ahora la produccion depende de las horas de trabajo, h t, y de los servicios del capital, s t k t, donde s es la tasa variable de utilizacion del stock de capital k. suma, ademas, que la tasa de 7
8 depreciacion es variable, y toma la forma δ(s t ) = δ s v t, δ >, v > (la depreciacion es creciente y convexa en la intensidad de uso del capital). En ese sentido, ahora la ecuacion de movimiento del capital se define como k t+ = i t + ( δ s v t )k t. Finalmente, el shock sigue un proceso autorregresivo definido por ln t = ρ ln t + ξ t, donde < ρ < y los ξ t son shocks i.i.d. de media cero. Para resumir, el problema (sin firmas) seria maximizar E β t (ln c t + ηl t ) t= sujeto a c t + i t = t (s t k t ) α h α t i t = k t+ ( δ s v t )k t ln t = ρ ln t + ξ t ; ξ t i.i.d.n(, σ 2 ) k >, > dados. Escriba el lagrangiano de este problema, y encuentre las condiciones necesarias de primer orden. Note que ahora se introduce una variable adicional de control, s t, de modo que el problema es tambien encontrar una condicion optima para la depreciacion del capital. El Lagrangiano del problema es el siguiente: L = E t= β t { ln c t + ηl t λ t [c t + k t+ ( δ t )k t t (s t k t ) α h α t ] } Las condiciones de primer orden respecto al consumo, el trabajo, el capital al periodo siguiente, la tasa de utilizacion, y el multiplicador, son las que siguen: c t λ t = η + λ t ( α) y t h t = λ t + βeλ t+ [ δ t+ + α y t+ k t+ ] = λ t [δ vs v t k t α y t ] s t = c t + i t t (s t k t ) α ht α = 2. Interprete tanto la condicion de optimo de la intensidad de uso del capital (la condicion de primer orden respecto a s t ), como la ecuacion de Euler que resulta del problema. La condicion de optimo relativa a la intensidad de uso del capital, con λ t >, se puede 8
9 expresar como: α y t s t k t = δ vs v t, la cual puede interpretarse como la igualdad entre el producto marginal del capital (el beneficio de aumentar la utilizacion del capital en el margen) y el costo del aumento de la depreciacion proveniente, justamente, del aumento de dicha intensidad de uso. La ecuacion de Euler, a su vez, puede expresarse como: = βe [ δ t+ + α y t+ ], c t c t+ k t+ es decir, la igualdad entre el costo de oportunidad de invertir una unidad en capital, en terminos de consumo perdido, y el beneficio esperado descontado de dicha unidad al periodo siguiente, en terminos de consumo, dado por la suma del producto marginal del capital y el valor de dicha unidad luego de depreciacion. 3. Escriba las expresiones de steady state. El sistema en steady state (no estocastico) puede escribirse de la siguiente manera: ( α) y h = ηc, = β( δ s v + α y k ), δ vs v = α y k, c + kδ s v = y, (sk) α h α = y, donde todas las variables se encuentran expresadas en steady state. Notemos que hay 5 ecuaciones y 5 incognitas. Operando algebraicamente sobre estas, pueden obtenerse las siguientes expresiones de las variables como funcion de los parametros: [ ] β /v s = βδ (v ) ( α)v h = η(v α) [ ] αβ(v ) /( α) k = hs α/( α) ( β)v y = (sk) α h α c = (v α) y v 9
10 4. signe valores a los parametros del modelo, y escriba el sistema resultante en matlab de modo de hallar las funciones de impulso-respuesta que se derivan del modelo. Interprete brevemente. Nota: el objetivo aqui no es calibrar el modelo, sino mas bien simular el mismo de manera de tener una idea de como se comporta la economia ante los shocks. La siguiente tabla muestra los valores escogidos para los parametros. En su mayoria, estos valores fueron escogidos de acuerdo con la evidencia, de modo de hacer un matching entre nuestra economia artificial y la economia actual. 2 α β δ v η ρ σ Con estos valores de los parametros, los steady states resultan: c h k s y Por su parte, luego de escribir el modelo en matlab, la dinamica del problema arroja el siguiente output: 4 x x 3 c 2 4 x 4 delta x 3 h.2 i. k x 3 s.2 y.5 y_h simismo, el parametro v fue calibrado de modo de normalizar en la tasa de utilizacion del capital en steady state. Notemos que, dados valores de β y δ, s = implica que puede despejarse el parametro v de la misma ecuacion de s en steady state.
Universidad de Montevideo Macroeconomía II. Optimización Dinámica: Aplicación al Modelo de Crecimiento Óptimo
Universidad de Montevideo Macroeconomía II Danilo R. Trupkin Notas de Clase (preliminar) Optimización Dinámica: Aplicación al Modelo de Crecimiento Óptimo En el curso estudiaremos dos formas alternativas
Más detallesMaster en Economia Macroeconomia II
Master en Economia Macroeconomia II Profesor: Danilo Trupkin Problem Set 1 - Solucion 1 Modelo de Solow-Swan Suponga una economia que posee las siguientes condiciones: Funcion de produccion: Y 10K α L
Más detallesTeoria de RBC: Sintesis
Teoria de RBC: Sintesis Recordemos algunos hechos del ciclo En macroeconomia siempre se destaca que (en base a U.S. data) 1. la inversion es alrededor de 3 veces mas volatil que el output 2. el consumo
Más detallesSistemas de ecuaciones lineales dependientes de un parámetro
Vamos a hacer uso del Teorema de Rouché-Frobenius para resolver sistemas de ecuaciones lineales de primer grado. En particular, dedicaremos este artículo a resolver sistemas de ecuaciones lineales que
Más detallesTrabajo Práctico Optativo
rofesor: Julio J. Elías Trabajo ráctico Optativo 1. El método de los multiplicadores de Lagrange Generalmente, en economía trabajamos con modelos que involucran optimización con restricciones. or ejemplo,
Más detallesThe Role of Inventories and Capacity Utilization as Shock Absorbers
The Role of Inventories and Capacity Utilization as Shock Absorbers Leonardo Auernheimer y Danilo Trupkin Macroeconomía II 2011 Qué se quiere responder con el trabajo El objetivo es entender mejor, en
Más detallesAplicaciones de Ec. en Diferencias a la Economía
Aplicaciones de Ec. en Diferencias a la Economía Economía Matemática. (FCEA, UdelaR) Aplicaciones 1 / 21 Nota previa sobre raices complejas Antes de ver algunos ejemplos aplicados a la economía, una nota
Más detallesInflacion y Tasas de Interes
Inflacion y Tasas de Interes Inflacion Definicion: Inflacion es el continuo movimiento hacia arriba en el nivel general de precios. donde continuo significa que las alzas deben ser persistentes. Cuales
Más detallesBoletín de ejercicios 3
Boletín de ejercicios 3 Thomas Philippon 19 de abril, 2002 1 Riqueza humana, riqueza económica y consumo El objetivo que se persigue consiste en obtener las fórmulas de la página 13 del tema 2. Se trata
Más detallesParciales Matemática CBC Parciales Resueltos - Exapuni.
Parciales Matemática CBC 2012 Parciales Resueltos - Exapuni www.exapuni.com.ar Compilado de primeros parciales del 2012 Parcial 1 1) Sea. Hallar todos los puntos de la forma, tales que la distancia entre
Más detallesLicenciatura en Economia Macroeconomia II. 1 Una Forma Particular de Funcion de Produccion
Licenciatura en Economia Macroeconomia II Danio Trupkin Trabajo Practico 1 - Souciones 1 Una Forma Particuar de Funcion de Produccion Suponga que a funcion de produccion tiene a siguiente forma: y = +
Más detallesProblemas de Espacios Vectoriales
Problemas de Espacios Vectoriales 1. Qué condiciones tiene que cumplir un súbconjunto no vacío de un espacio vectorial para que sea un subespacio vectorial de este? Pon un ejemplo. Sean E un espacio vectorial
Más detallesModelos Estocásticos I Tercer Examen Parcial Respuestas
Modelos Estocásticos I Tercer Examen Parcial Respuestas. a Cuál es la diferencia entre un estado recurrente positivo y uno recurrente nulo? Cómo se define el período de un estado? Demuestre que si el estado
Más detallesEspacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1
Espacios Vectoriales 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Espacios Vectoriales... 4 1.1 Definición de espacio vectorial... 4 1.2 Definición de subespacio vectorial...
Más detallesFunción cuadrática. Ecuación de segundo grado completa
Función cuadrática Una función cuadrática es aquella que puede escribirse como una ecuación de la forma: f(x) = ax 2 + bx + c donde a, b y c (llamados términos) son números reales cualesquiera y a es distinto
Más detallesMaster en Economía Macroeconomía II. 1 Learning by Doing (versión en tiempo discreto)
Maser en Economía Macroeconomía II Profesor: Danilo Trupkin Se de Problemas 4 - Soluciones 1 Learning by Doing (versión en iempo discreo) Considere una economía cuyas preferencias, ecnología, y acumulación
Más detallesMay 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN
May 4, 2012 1. Optimización Sin Restricciones En toda esta sección D denota un subconjunto abierto de R n. 1.1. Condiciones Necesarias de Primer Orden. Proposición 1.1. Sea f : D R diferenciable. Si p
Más detallesCapítulo 2 Juegos estáticos con información asimétrica
Capítulo Juegos estáticos con información asimétrica January 1, 011 1 El equilibrio Bayesiano Definición 1.1. Un juego Bayesiano G consta de los siguientes elementos, G = (N, A, T, p, u) Un conjunto de
Más detallesUniversidad de Oriente Núcleo de Bolívar Unidad de cursos básicos Matemáticas IV. María Palma Roselvis Flores
Universidad de Oriente Núcleo de Bolívar Unidad de cursos básicos Matemáticas IV Profesor: Cristian Castillo Bachilleres: Yessica Flores María Palma Roselvis Flores Ciudad Bolívar; Marzo de 2010 Movimiento
Más detallesAnálisis Dinámico: Ecuaciones diferenciales
Análisis Dinámico: Jesús Getán y Eva Boj Facultat d Economia i Empresa Universitat de Barcelona Marzo de 2014 Jesús Getán y Eva Boj Análisis Dinámico: 1 / 51 Introducción Solución genérica Solución de
Más detallesLicenciatura en Economia Macroeconomia II
Licenciatura en Economia Macroeconomia II Danilo Trupkin Notas de Clase Mercados de Commodities y Credito El Equilibrio de Mercado (un avance de lo que veremos mas adelante, ya con dinero) Retomemos ahora
Más detallesEscuela de Verano de Macroeconomía
Escuela de Verano de Macroeconomía José L. Torres Universidad de Málaga 21-25 junio 2010 José L. Torres (Universidad de Málaga) Escuela de Verano de Macroeconomía 21-25 junio 2010 1 / 27 Programa del curso
Más detallesTema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial
Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.
Más detallesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios
Más detallesUnidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas.
Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas 1 Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas. 1.- Factorización de polinomios. M. C. D y m.c.m de polinomios. Un número a es raíz de un polinomio es 0.
Más detallesRazón de Cambio Promedio:
NOTA: En este PDF encontrará los siguientes temas que debe estudiar para la clase: Aplicaciones de la Derivada a Funciones Económicas, Razón de Cambio Promedio, Razón de Cambio Instantánea, Razones Relacionadas,
Más detallesEl Teorema Fundamental del Álgebra
El Teorema Fundamental del Álgebra 1. Repaso de polinomios Definiciones básicas Un monomio en una indeterminada x es una expresión de la forma ax n que representa el producto de un número, a, por una potencia
Más detallesBloque 1: Modelo de Solow básico. k t+1 = γf(k t ) + (1 δ)k t.
Hoja de ejercicios 2 Macroeconomía IV: Crecimiento Económico Febrero 2012 Bloque 1: Modelo de Solow básico 1. En clase hemos estudiado el modelo de Solow sin crecimiento poblacional en tiempo continuo.
Más detallesApéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales
Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.
Más detallesINSTITUTO TECNOLÓGICO AUTÓNOMO DE MÉXICO Economía III (Eco-11103) Elección ocio consumo y la oferta de trabajo
INSTITUTO TECNOÓGICO AUTÓNOMO DE MÉXICO Economía III (Eco-11103) Elección ocio consumo y la oferta de trabajo Ricard Torres Índice 1 Conjunto presupuestal 1 2 Función de utilidad u(l, c) = lc (Cobb-Douglas)
Más detallesEspacios vectoriales
Espacios vectoriales [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Algebra Lineal 1 En el estudio de las matrices y, en particular, de los sistemas de ecuaciones lineales realizamos sumas y multiplicación
Más detalles1. El modelo de Informacion Imperfecta de Lucas
1. El modelo de Informacion Imperfecta de Lucas La idea central del modelo de Lucas y Phelps es que cuando un productor observa cambios en el precio de sus bienes, no sabe si refleja un cambio en el precio
Más detallesDinero en OLG. Macroeconomia monetaria y financiera. Febrero, 2015 UC3M
Dinero en OLG Macroeconomia monetaria y financiera UC3M Febrero, 2015 Hoy Estudiamos economias monetarias Introduciremos dinero fiduciario Señoreaje Inflacion Es optimo usar diner? Es optimo financiarse
Más detallesTema 3: Espacios vectoriales
Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación
Más detalles520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL
520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición
Más detallesA1.- Determina a y b sabiendo que el sistema de ecuaciones. x + 3y +z = 1 -x + y +2z = -1 ax + by + z = 4 tiene, al menos, dos soluciones distintas.
A1.- Determina a y b sabiendo que el sistema de ecuaciones x + 3y +z = 1 -x + y +z = -1 ax + by + z = 4 tiene, al menos, dos soluciones distintas. Para que el sistema tenga, al menos, dos soluciones distintas
Más detallesEcuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular.
Ecuaciones diferenciales homogéneas y no homogéneas lineales a coeficientes constantes. Búsqueda de la solución particular. 1. Definiciones previas 1.1. Wronskiano Diremos que el Wronskiano de un conjunto
Más detallesCálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas adicionales resueltos
Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) - Problemas adicionales resueltos Calcula el ĺımite lím ( n + n + n + ) n Racionalizando el numerador, obtenemos L lím ( n + n + n (n + n + ) (n + ) + ) lím
Más detallesDescomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión)
Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión) Francisco J. Bravo S. 1 de septiembre de 211 En esta guía se presentan los resultados necesarios para poder construir la forma de Jordan sin
Más detalles2 = 1 0,5 + = 0,5 c) 3 + = = 2
Trabajo Práctico N : SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Ejercicio : Resuelva los siguientes sistemas de ecuaciones lineales empleando cuando sea posible: i) Método matricial. ii) Regla de Cramer. Interprete
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Índice: 1.Introducción--------------------------------------------------------------------------------------- 2 2. Ecuaciones lineales------------------------------------------------------------------------------
Más detalles10.4 Sistemas de ecuaciones lineales
Programa Inmersión, Verano 2016 Notas escritas por Dr. M Notas del cursos. Basadas en los prontuarios de MATE 001 y MATE 02 Clase #11: martes, 14 de junio de 2016. 10.4 Sistemas de ecuaciones lineales
Más detalles4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones
CAPÍTULO 4 Polinomios y teoría de ecuaciones 4.1. Polinomios y teoría de ecuaciones Un polinomio real en x, o simplemente polinomio en x es una expresión algebraica de la forma a n x n + a n 1 x n 1 +
Más detallesVI. Mercado de Trabajo A. Introducción. B. Organización del mercado. (1) Empresa i quiere maximizar sus ganancias cada periodo t Max
VI. Mercado de Trabajo A. Introducción. Hasta ahora no consideramos el mercado de trabajo. Implícito en el tratamiento fue la idea que las personas de la familia trabajan en la empresa de la familia. a)
Más detallesEconometría de series de tiempo aplicada a macroeconomía y finanzas
Econometría de series de tiempo aplicada a macroeconomía y finanzas Series de Tiempo no Estacionarias Carlos Capistrán Carmona ITAM Tendencias Una tendencia es un movimiento persistente de largo plazo
Más detallesUna ecuación puede tener ninguna, una o varias soluciones. Por ejemplo: 5x 9 = 1 es una ecuación con una incógnita con una solución, x = 2
Podemos definir a las ecuaciones como una igualdad entre expresiones algebraicas (encadenamiento de números y letras ligados por operaciones matemáticas diversas),en la que intervienen una o más letras,
Más detallesPara comprobar que el sistema es compatible determinado se calcula el determinante de la matriz de coeficientes. == = 75 == = 50
Septiembre 2. Ejercicio 4B. Calificación máxima: 2 puntos El cajero automático de una determinada entidad bancaria sólo admite billetes de 5, de 2 y de euros. Los viernes depositan el en cajero 225 billetes
Más detallesV B. g (1) V B ) g, (2) +ρ B. =( m H. m H (3) ρ 1. ρ B. Aplicando al aire la ecuación de estado de los gases perfectos, en la forma.
Un globo de aire caliente de volumen =, m 3 está abierto por su parte inferior. La masa de la envoltura es =,87 kg y el volumen de la misma se considera despreciable. La temperatura inicial del aire es
Más detallesAlgebra lineal y conjuntos convexos
Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar
Más detallesÓrdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple
Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Estos apuntes están redactados por Maria de los Angeles Isidro Pérez y Egor Maximenko.
Más detallesRESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES
UNIDD 4 RESOLUCIÓN DE SISTEMS MEDINTE DETERMINNTES Página 00 Resolución de sistemas mediante determinantes x y Resuelve, aplicando x = e y =, los siguientes sistemas de ecuaciones: x 5y = 7 5x + 4y = 6x
Más detallesEsta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n )
Tema 3 Formas cuadráticas. 3.1. Definición y expresión matricial Definición 3.1.1. Una forma cuadrática sobre R es una aplicación q : R n R que a cada vector x = (x 1, x 2,, x n ) R n le hace corresponder
Más detallesFUNCIONES y = f(x) ESO3
Las correspondencias entre conjunto de valores o magnitudes se pueden expresar de varias formas: con un enunciado, con una tabla, con una gráfica, o con una fórmula o expresión algebraica o analítica.
Más detallesEspacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21
Espacios Vectoriales AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber si unos vectores son independientes.
Más detallesAlgebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21
Algebra Lineal Gustavo Rodríguez Gómez INAOE Verano 2011 Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano 2011 1 / 21 Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales INAOE Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE)
Más detallesELEMENTOS DE GEOMETRÍA. Eduardo P. Serrano
ELEMENTOS DE GEOMETRÍA Eduardo P. Serrano Este Apunte de Clase está dirigido a los alumnos de la materia Elementos de Cálculo Numérico para Biólogos. Tiene por objeto exponer algunos conceptos básicos
Más detallesax 2 + bx + c = 0, con a 0
RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DE SEGUNDO GRADO Las ecuaciones de segundo grado son de la forma: a + bx + c = 0, con a 0 1. Identificación de coeficientes: Al empezar con las ecuaciones de segundo grado, resulta
Más detallesCapítulo 3: Acumulación de capital y crecimiento (I). El modelo de Harrod-Domar
Índice Capítulo 3: Acumulación de capital y crecimiento (I). El modelo de Harrod-Domar Curso 2008-09 Índice Índice 1 Un poco de matemáticas 2 Población e inversión 3 La teoría de la brecha financiera 4
Más detallesSistem as de ecuaciones lineales
Sistem as de ecuaciones lineales. Concepto, clasificación y notación Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas se puede escribir del siguiente modo: a x + a 2 x 2 + a 3 x 3 + + a n x n = b a
Más detallesDos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales
Introducción Las matrices aparecen por primera vez hacia el año 1850, introducidas por J.J. Sylvester. El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853. En 1858, A. Cayley
Más detallesRegla de la Potencia para la Integración
Regla de la Potencia para la Integración Ejercicios. Calcule cada integral y compruebe los resultados derivando 1. Si comparamos con la definición entonces y Si derivamos obtenemos 2. Para que tenga la
Más detalles1 ÁLGEBRA DE MATRICES
1 ÁLGEBRA DE MATRICES 1.1 DEFINICIONES Las matrices son tablas numéricas rectangulares. Se dice que una matriz es de dimensión m n si tiene m filas y n columnas. Cada elemento de una matriz se designa
Más detallesÁlgebra Lineal VII: Independencia Lineal.
Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica División de Ingenierías, Campus Irapuato-Salamanca Universidad de Guanajuato email: jrico@salamancaugtomx
Más detallesAplicaciones de funciones exponenciales y logarítmicas
Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática Proyecto MATEM MA025 Matemática Elemental http://matem.emate.ucr.ac.cr/ Tel.: 25 4528 Aplicaciones de funciones exponenciales y logarítmicas Recopilado por:
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Método de reducción o de Gauss. 1º DE BACHILLERATO DPTO DE MATEMÁTICAS COLEGIO MARAVILLAS AUTORA: Teresa González.
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Método de reducción o de Gauss 1º DE BACHILLERATO DPTO DE MATEMÁTICAS COLEGIO MARAVILLAS AUTORA: Teresa González. SISTEMAS DE DOS ECUACIONES LINEALES CON DOS INCÓGNITAS.
Más detalles2. Ecuaciones de primer grado: (sencillas, con paréntesis, con denominadores).
Bloque 3. ECUACIONES Y SISTEMAS (En el libro Temas 4 y 5, páginas 63 y 81) 1. Ecuaciones: Definiciones. Reglas de equivalencia. 2. Ecuaciones de primer grado: (sencillas, con paréntesis, con denominadores).
Más detallesAlgebra Lineal XIX: Rango de una Matriz y Matriz Inversa.
Algebra Lineal XIX: Rango de una Matriz y Matriz Inversa José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica y Electrónica Universidad de Guanajuato email:
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS II TEMA 2: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS II TEMA 2: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 1, Ejercicio 3, Opción A Reserva 2, Ejercicio 3, Opción A Reserva
Más detallesDerivada de la función compuesta. Regla de la cadena
Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Cuando en las matemáticas de bachillerato se introduce el concepto de derivada, su significado y su interpretación geométrica, se pasa al cálculo de
Más detallesTeorema Central del Límite (1)
Teorema Central del Límite (1) Definición. Cualquier cantidad calculada a partir de las observaciones de una muestra se llama estadístico. La distribución de los valores que puede tomar un estadístico
Más detallesBase y Dimensión de un Espacio Vectorial
Base y Dimensión de un Espacio Vectorial 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Qué es un sistema generador?... 4 2 Base de un espacio vectorial... 4 3 Dimensión de un
Más detallesANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS. Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada.
ANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada. Aquí se exponen técnicas de cálculo que son utilizados en los procedimientos de los modelos
Más detallesLogaritmos. Logaritmo en base b de un argumento x igual a n (exponente) si y solo si b elevado a n da como resultado a x.
Logaritmos Revisadas las potencias y los radicales podemos abordar los logaritmos, los cuales están relacionados con la exponenciación a través la siguiente función. log b x = n x = b n Logaritmo en base
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES
SISTEMAS DE ECUACIONES Ecuación es una igualdad que contiene por lo menos una incógnita, que se representa por medio de una letra, cuyo valor se debe averiguar. Por ejemplo: 3x + 2 = 4 donde debemos calcular
Más detallesColegio Universitario Boston
Función Lineal. Si f función polinomial de la forma o, donde y son constantes reales se considera una función lineal, en esta nos la pendiente o sea la inclinación que tendrá la gráfica de la función,
Más detallesEcuaciones Lineales en Dos Variables
Ecuaciones Lineales en Dos Variables Una ecuación lineal en dos variables tiene la forma general a + b + c = 0; donde a, b, c representan números reales las tres no pueden ser iguales a cero a la misma
Más detalles2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones
Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva 1, Ejercicio, Opción A Reserva
Más detallesModelización por medio de sistemas
SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES. Modelización por medio de sistemas d y dy Ecuaciones autónomas de segundo orden: = f ( y, ) Una variable independiente. Una variable dependiente. La variable
Más detallesMATE EJERCICIOS DE PRACTICA
MATE 0066 - EJERCICIOS DE PRACTICA TEMA: de inecuaciones polinómicas por factorización Instructora: Ana María Aparicio A. Hallar los puntos críticos de los siguientes polinomios. Los puntos críticos son
Más detallesTeoría de Números. Divisibilidad. Olimpiada de Matemáticas en Tamaulipas
Teoría de Números Divisibilidad Olimpiada de Matemáticas en Tamaulipas 1. Introducción Divisibilidad es una herramienta de la aritmética que nos permite conocer un poco más la naturaleza de un número,
Más detalles. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario. Álgebra y Geometría Analítica EL PLANO
. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario Álgebra y Geometría Analítica EL PLANO Autores: Lic. Martha Fascella Ing. Ricardo F. Sagristá 0 Contenido EL PLANO... 3.- Definición del plano
Más detallesEJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE ÁLGEBRA
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE ÁLGEBRA 2003 (4) Ejercicio 1. Considera los vectores u = (1,1,1), v = (2,2,a) y w = (2,0,0), (a) [1'25 puntos] Halla los valores de a para que los vectores u, v y w sean linealmente
Más detallesConjunto R 3 y operaciones lineales en R 3
Conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3 Objetivos. Definir el conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3. Requisitos. Conjunto de los números reales R, propiedades de las operaciones aritméticas en
Más detallesALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Enteros
Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Z = N {0} N Enteros Las operaciones + y. son cerradas en Z, es decir la suma de dos números enteros es un número entero y el producto
Más detallesINSTITUCIÓN EDUCATIVA GABRIEL TRUJILLO CORREGIMIENTO DE CAIMALITO, PEREIRA
INSTITUCIÓN EDUCATIVA GABRIEL TRUJILLO CORREGIMIENTO DE CAIMALITO, PEREIRA Pobre del estudiante que no aventaje a su maestro. LA LÍNEA RECTA Leonardo da Vinci DESEMPEÑOS Identificar, interpretar, graficar
Más detallesTema 5: Sistemas de ecuaciones lineales.
TEORÍA DE ÁLGEBRA: Tema 5 DIPLOMATURA DE ESTADÍSTICA 1 Tema 5: Sistemas de ecuaciones lineales 1 Definiciones generales Definición 11 Una ecuación lineal con n incognitas es una expresión del tipo a 1
Más detallesTeoría de Juegos Prof. Mauricio Romero Taller preparación 1-13 de Julio de 2013
Teoría de Juegos Prof. Mauricio Romero Taller preparación 1-13 de Julio de 2013 Nota 1: Debe devolver este enunciado y todas las hojas que le entreguen. Nota 2: Está prohibido el uso de calculadora y de
Más detallesSe distinguen tres métodos algebraicos de resolución de sistemas:
MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Se distinguen tres métodos algebraicos de resolución de sistemas: Sustitución Igualación Reducción Notas: 1) Es importante insistir en que la solución
Más detallesMatemáticas Universitarias
Matemáticas Universitarias 1 Sesión No. 5 Nombre: Desigualdades lineales, cuadráticas y valor absoluto Objetivo de la asignatura: En esta sesión el estudiante conocerá las características y métodos de
Más detalles2. El conjunto de los números complejos
Números complejos 1 Introducción El nacimiento de los números complejos se debió a la necesidad de dar solución a un problema: no todas las ecuaciones polinómicas poseen una solución real El ejemplo más
Más detallesopen green road Guía Matemática ECUACIÓN DE PRIMER GRADO profesor: Nicolás Melgarejo .co
Guía Matemática ECUACIÓN DE PRIMER GRADO profesor: Nicolás Melgarejo.co 1. Relación de igualdad En Matemática cuando dos expresiones tienen el mismo valor o representan lo mismo, diremos que existe una
Más detallesCAPÍTULO 4 RECOPILACIÓN DE DATOS Y CÁLCULO DEL VPN. En el presente capítulo se presenta lo que es la recopilación de los datos que se tomarán
CAPÍTULO 4 RECOPILACIÓN DE DATOS Y CÁLCULO DEL VPN En el presente capítulo se presenta lo que es la recopilación de los datos que se tomarán para realizar un análisis, la obtención del rendimiento esperado
Más detallesEl Modelo de Crecimiento de Solow
El Modelo de Crecimiento de Solow Parte I Cómo el producto por trabajador y el crecimiento económico son determinados por el ahorro El modelo de crecimiento de Solow es tambien conocido como el modelo
Más detallesde la forma ), i =1,..., m, j =1,..., n, o simplemente por (a i j ).
INTRODUCCIÓN. MATRICES Y DETERMINANTES Las matrices se utilizan en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuaciones diferenciales y de las derivadas parciales.
Más detallesTEORÍA DE LA CONDUCTA DEL CONSUMIDOR Y DE LA DEMANDA
S_A._LECV TEORÍA DE LA CONDUCTA DEL CONSUMIDOR DE LA DEMANDA LA FUNCIÓN DE PREFERENCIA Todos los individuos tratan de alcanzar la satisfacción con un ingreso limitado. Este esfuerzo más o menos consciente,
Más detallesINSTITUCIÓN EDUCATIVA GABRIEL TRUJILLO CORREGIMIENTO DE CAIMALITO, PEREIRA
INSTITUCIÓN EDUCATIVA GABRIEL TRUJILLO CORREGIMIENTO DE CAIMALITO, PEREIRA La matemática es la ciencia del orden y la medida, de bellas cadenas de razonamientos, todos sencillos y fáciles. René Descartes
Más detallesEjercicios de Ondas Mecánicas y Ondas Electromagnéticas.
Ejercicios de Ondas Mecánicas y Ondas Electromagnéticas. 1.- Determine la velocidad con que se propagación de una onda a través de una cuerda sometida ala tensión F, como muestra la figura. Para ello considere
Más detallesIntroducción. Flujo Eléctrico.
Introducción La descripción cualitativa del campo eléctrico mediante las líneas de fuerza, está relacionada con una ecuación matemática llamada Ley de Gauss, que relaciona el campo eléctrico sobre una
Más detallesRectas perpendiculares
nota de clase Rectas perpendiculares Ángel Pérez Juárez Resumen: Se demuestra la condición de ortogonalidad entre dos rectas sin usar funciones trigonométricas. La alternativa es plantear una ecuación
Más detalles