Red de Inteligencia Epidemiológica Mexicana (RIEM)

Transcripción

1 Red de Inteligencia Epidemiológica Mexicana (RIEM) Dirección General de Epidemiología Marzo 14, 2012

2 Objetivo General Llevar a cabo el diseño, la construcción y la implementación de una nueva Plataforma Informática que se constituya en el Sistema de Información de la Red de Inteligencia Epidemiológica Mexicana, mediante la cual el SINAVE logre modernizar su infraestructura informática y los procesos de recopilación, procesamiento, análisis, y difusión de la información esencial para la vigilancia epidemiológica del país.

3 Objetivos específicos Propiciar una seria revisión de los fundamentos teóricos de la vigilancia epidemiológica actual. Incorporar críticamente una visión longitudinal y multicausal de los procesos morboso. Asegurar la integración intersectorial de múltiples fuentes de información. Integrar para los diferentes padecimientos un conjunto homogéneo y actualizado de elementos de apoyo al sistema informático. Vincular la información con la toma de decisiones para contribuir al diseño y evaluación de intervenciones de salud pública.

4 Descripción La solución estará integrada en un portal único donde se articulen los componentes necesarios para su operación: Alerta Temprana Sistema de Vigilancia Epidemiológica Sistema de Información Integral de Laboratorio (SIIL) Herramientas de Apoyo y Colaboración, de tal forma que todos los componentes interactúen entre sí.

5 Evaluación de impacto en salud Evaluación de impacto social Red de Inteligencia Epidemiológica Mexicana (RIEM) La inteligencia epidemiológica (IE) comprende todas las actividades relacionadas con la identificación temprana de amenazas potenciales a la salud. Vigilancia basada en indicadores. (Sustento en la vigilancia con los sistemas tradicionales) Vigilancia basada en eventos (Sustento en el monitoreo continuo) Datos Eventos Colección de datos Análisis de la información Interpretación y difusión de resultados Registro del evento Validación de la ocurrencia del evento Filtro de decisión COMUNICACIÓN DIRIGIDA: Público en general Sector salud Diversos sectores Poder legislativo OMS/OPS Otros organismos internacionales IDENTIFICA LA SEÑAL DE ALERTA EVALUA ALERTA EN SALUD PÚBLICA EMISIÓN DE RECOMENDACIONES PARA EL CONTROL Seguimiento y cierre del evento

6 En la vigilancia por indicadores se incluyen: Estrategia Notificación semanal de casos nuevos La vigilancia especializada Vigilancia de la mortalidad Tipo de entrada a la RIEM Componente S-RIEM Tres módulos de entrada: Vigilancia sindromática Vigilancia adaptativa Sistemas específicos Interfaz RIEM-SEED Plataforma DGIS En la vigilancia de eventos se incluyen: Estrategia Notificación Inmediata Monitoreo de eventos Operativos de campo Tipo de entrada a la RIEM Componente NOTINMED Integración de los reportes y señales de alarma generados a partir de este en tableros de control Dependerá de la naturaleza de la información obtenida (entrada a los módulos de vigilancia especializada o a tableros de control)

7 DGIS INEGI RENAPO LESP 1 LESP 2 LESP 3 DGIS Red de Inteligencia Epidemiológica Mexicana (RIEM) Esquema general CLUES GEOGRAFIA CURP Resultado de la Muestra SIIL Defunciones (Enlace SEED) Umbrales Epidemiológicos y/o de Laboratorio Herramientas de análisis de Información Cubos de Información Mapas Georeferenciados Tableros de Control Herramientas de Colaboración Data-RIEM Variables de Identificación Variables Generales Epidemiológicas Variables Específicas por Padecimiento Registro nominal Vigilancia Especializada Vigilancia Sindromática Señal de Alarma RESUMEN DE MONITOREO NOTINMED Eventos Mediáticos Población informada (fuentes informales) NOTINMED Vigilancia adaptativa SSA, IMSS, IMSS Oportunidades, ISSSTE, SEDENA, SEMAR, PEMEX, Otros Alerta Temprana Registro numérico S-RIEM Para la RIEM, como en todo sistema, el conocimiento de sus características y funcionalidad, deben ser analizadas a través de las tres fases principales que lo componen: 1. Entradas 2. Procesos 3. Salidas. Que revisaremos brevemente a continuación.

8 Procesos de entrada La primera decisión de entrada corresponderá a la puerta que se requiere. Vigilancia especializada Vigilancia sindromática Vigilancia adaptativa VIH/SIDA TB Dengue Nosocomiales M. Materna Paludismo CaNA Malformaciones C. SIVEPAB Temp. extremas SEED Lepra Diabetes PFA EFE Sx Coqueluchoide Sx diarréico Infecciones invasivas Op. SUDÁFRICA Op. Sub-17 Op. panamericanos Cada entrada servirá a diferentes estrategias, por ejemplo la fuente que registra Sx diarreico pueden ser las unidades monitoras de rotavirus, las unidades que hacen vigilancia universal de cólera, la base de datos de la SIIL o de NUTRAVE.

9 Esquema de compilación y almacenaje IDEN TIFICACIÓN AN TECEDEN TES EPIDEM IOLÓGICOS LABORATORIO CLÍN ICO Y GABIN ETE UN IDAD N OTIFICAN TE DIAGN ÓSTICO PROBABLE EVOLUCIÓN DATOS DE LA N OTIFICACIÓN CUADRO CLÍN ICO ( DEFINICIÓN OPERACIONAL) LABORATORIO DIAGN ÓSTICO CLASIFICACIÓN FIN AL Para la vigilancia especializada, de acuerdo con la composición de los formularios para estudio epidemiológico de caso correspondientes a los diferentes sistemas, las variables a investigar se pueden clasificar y ubicar en diferentes secciones dependiendo de su naturaleza.

10 Esquema de compilación y almacenaje I DEN TI FI CACI ÓN Al interior de cada una de estas secciones existe en suma todo un repertorio de variables por utilizar. Folio Expediente Nombre Fecha de nacimiento Sexo Residencia CURP IDENTIFICACIÓN Pueblos originarios

11 La suma de todas las variables de los sistemas incluidos en RIEM, constituyen la matriz de variables que se encuentran en la Data-RIEM DATA - RIEM Las secciones de identificación y unidad notificante son las variables llave, ya que a partir de estas: Se genera la identificación única que empatará los datos con el componente SIIL y tentativamente con otras dependencias; se establecen las acciones para las que se está facultado dentro de la RIEM; y son comunes a todos los sistemas de vigilancia especializada en RIEM I DEN TI FI CACI ÓN DIAGNÓSTICO PROBABLE DATOS DE LA N OTIFICACIÓN AN TECEDEN TES EPIDEM IOLÓGICOS CUADRO CLÍ N I CO UN I DAD N OTI FI CAN TE LABORATORI O CLÍ N I CO Y GABI N ETE EVOLUCI ÓN LABORATORIO DIAGN ÓSTICO CLASI FI CACI ÓN FI N AL Fecha de inicio exantema cefalea diarrea convulsiones NS1 Ingreso hospitalario IgM-Sar Diagnóstico probable: Enfermedad Febril Exantemática Esquema de vacunación Viajes a sitios de alta transmisión Contacto con casos Cobertura vacunal Fecha de última vacuna Una vez abierta la llave, el diagnóstico probable hace la llamada a las variables que son pertinentes para visualizar la captura del formulario exprofeso.

12 SECCIONES PARA EL SISTEMA DE NOTIFICACIÓN SEMANAL (S-RIEM) SECCIONES PARA EL SISTEMA DE NOTIFICACIÓN INMEDIATA (NOTINMED) UNIDAD NOTIFICANTE INSTITUCIÓN DE ATENCIÓN EDAD SEXO PADECIMIENTO QUE SE NOTIFICA SEMANA DE ATENCIÓN DATOS DEL NOTIFICANTE EVENTO NOTIFICADO ARCHIVOS ENVIADOS ESTATUS DEL SEGUIMIENTO Aunque los componentes que no son nominales difieren en el acceso al no existir variables llave, la conformación de bases se realiza bajo la misma dinámica que en los sistemas especializados: por tablas construidas a partir de variables clasificadas en secciones.

13 secciones Red de Inteligencia Epidemiológica Mexicana (RIEM) Esquema de salidas En la DATA-RIEM se almacenan todas las secciones de variables incluyendo su codificación y los datos que se han obtenido a partir de la captura. R I EM DATA-RIEM Laboratorio Dx Evolución Clasificación Identificación Unidad not. Dx probable Notificación Antecedentes Clínica sistemas Las bases de datos se integran a partir de las tablas (V1, V2, etc.) que se forman a partir de las variables en cada sección de cada sistema.

14 Esquema de salidas Para la generación de señales de alerta a partir de la RIEM, se establecen umbrales puntuales o de seguimiento que se actualizan a partir de la información ingresada. Los tableros de control se crean a partir de los datos almacenados y procesados para generar cuadros de salida, gráficas y georreferencia de casos. Todos los elementos finales del proceso se copilan en una pantalla de salida junto con elementos externos como reportes del monitoreo, bases de otras dependencias, resultados de laboratorio.

15 Red de Inteligencia Epidemiológica Mexicana (RIEM) Esquemas de interacción posibles Data warehouse de la información en salud Data mart de la información epidemiológica DGIS INEGI CONAPO Empate de información en tiempo real de captura laboratorioepidemiología SIIL Servidor a nivel nacional RIEM Salida integrada en tableros de control

16 Autenticidad y Seguridad Los usuarios con acceso al sistema deberá contar con un usuario y contraseña. La definición de perfiles y roles, serán en base a las actividades desempeñadas por cada usuario y del laboratorio al que pertenece El acceso a los módulos del sistema será determinado por el perfil y rol asignado al usuario. Se registran las transacciones realizadas por el usuario. Las cuentas son únicas e intransferibles.

17 Sistemas de evaluación y gestión de calidad Sistema de aseguramiento y control de calidad (compatible con HL-7. OMS) Revisión y seguimiento de indicadores de Desempeño (manual metodológico) Revisión de productos de información Mecanismos de mejora Programa nacional de gestión de Calidad (junto con el INDRE) Mejora continua de productos, procesos y servicios

18 Contenido del Sistema Informático y elementos que le dan sustento Criterios de aplicación. Definiciones operacionales Procesos predefinidos. Flujos y procedimientos. Seguimiento de indicadores Manuales Instructivos Control de calidad de la información Marcos conceptuales R I E M Procesos de capacitación Guías de supervisión Documentos de sustento Formatos Lineamientos Visitas de asesoría técnica Procesos de apoyo Si bien el desarrollo informático constituye la parte más visible del sistema de información en tanto que mediante este se realiza el ingreso de los datos a través de su captura y la emisión de los resultados, su operación no sería posible sin la existencia de los otros elementos del sistema. Personal técnico

19 Perspectivas Se pretende que la RIEM abatirá los problemas actuales al eliminar las múltiples plataformas para los distintos padecimientos enfocándolos en un registro homogéneo, y en algunos casos por sintomatología, apegándose a resultados concretos de laboratorio para la emisión de dictámenes con base en pruebas fidedignas. Sobre el resultado obtenido podrían anexarse de manera dinámica un set de nuevas variables de acuerdo al padecimiento.