TIENDEN LAS PERSONAS CASADAS A DISCRIMINAR PREFERENTEMENTE A FAVOR DEL CRITERIO DE LOS PRECIOS EN LA COMPRA DE PRODUCTOS

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1 TIENDEN LAS PERSONAS CASADAS A DISCRIMINAR PREFERENTEMENTE A FAVOR DEL CRITERIO DE LOS PRECIOS EN LA COMPRA DE PRODUCTOS BÁSICOS? EVIDENCIA EMPÍRICA PARA LA COMPRA DE ACEITES COMESTIBLES EN LA CIUDAD DE CULIACÁN, SINALOA, MÉXICO. Julo César Cncros Angulo. Rsumn. En l prsnt trabajo s trata d probar la rlacón xstnt ntr l stado cvl manfsto dl comprador d acts comstbls, y l crtro d compra xprsada bajo la dcotomía: Prco dl producto vs. Dfrncacón dl msmo. Invstgacón ralzada n la cudad d Culacán, Snaloa Méxco durant l Vrano d 20 n la tapa d lvantamnto d la nformacón y, fnals d 202 n su tapa d análss, a través d una d mustra d 349 compradors; n dond s prsntan los rsultados, valdados a través d Análss d Rgrsón Logístca Bnara, potncalzando la pruba con Bootstrapng; n forma concluynt s tn qu, no xst una rlacón sgnfcatva a un nvl α=0.05, ntr la varabl dmográfca d sgmntacón basada n l stado cvl dl comprador con rlacón al crtro d compra bnaro dl consumdor. Por sta

2 razón s d gran trascndnca para l spcalsta n mrcadotcna atndr d manra spcal los aspctos rlaconados con la dfrncacón d productos. PALABRAS CLAVES: Dfrncacón d Productos, Varabls d Sgmntacón, Análss d Rgrsón Logístca Bnara. Summary. Ths currnt work ams to prov th xstng rlaton btwn th dclard martal status of th buyr of cookng ols, and th purchasng crtron xprssd n th dchotomy: Product prc vs. ts dffrntaton. Rsarch conductd n th cty of Culacan, Snaloa, Mxco durng th summr of 20 for th survy stag, and th nd of 202 durng ts analyss phas, through a sampl of 349 shopprs; th rsults ar prsntd, valdatd through a bnary logstc rgrsson analyss. Conclusvly, t follows that thr s no sgnfcant rlaton at a lvl α=0.05 btwn th dmographc varabl of sgmntaton basd on th martal status of th buyr wth rlaton to th bnary shoppng crtron of th consumr. For ths rason, t s of grat sgnfcanc for th spcalst n marktng to pay spcal attnton to th aspcts rlatd to product dffrntaton Kywords. Product dffrntaton, sgmntaton varabls, bnary logstc rgrsson analyss..- Introduccón. El antcdnt nmdato d la prsnt nvstgacón s drva drctamnt d la nvstgacón prcdnt Dfrncacón d Productos a través d Rgrsón Logístca Múltpl. El caso d los Almntos Báscos. Qu l autor prsnto como rqusto n la nvstgacón para la conscucón dl grado d Doctor n Admnstracon,drvando d llo una sr d vntanas d oportundad para futuras ndagacons, sndo n sta ocasón, l plantamnto rlatvo a la mportanca

3 sgnfcatva d las caractrístcas d sgmntacón n los compradors d productos báscos qu optan por l rqusto para la adquscón d satsfactors l crtro d dfrncacón d productos n contrapartda al crtro prvalnt d los prcos. D sta forma s stablc una lga natural con la tmátca tratada por l autor d la cual s rtoman y trabajan algunos aspctos íntmamnt rlaconados. Por consgunt, l propósto d trabajar n l dsño d modlos para l ára d ngocos y studos d mrcados concntrando furtmnt la atncón, partcularmnt n l campo d la dfrncacón d productos y, las varabls d sgmntacón n las dcsons d los consumdors como lmntos concluynts n la dscrmnacón qu s hac ntr l crtro d prcos contra l basado n la dfrncacón d atrbutos n l producto, tn corrspondnca con l rto qu s plantan las organzacons d dstngurs dl rsto d los comptdors ntr mprsas y productos y, n conocr las varabls stratégcas n la sgmntacón d su mrcado y, con llo lograr un posconamnto fctvo tnndo como corolaro dsabl n conscunca, un crto grado d control monopólco sobr l prco d la mrcancía qu ofrc n l mrcado. D sta manra, s d trascndnca mayor la actvdad d dntfcar, slcconar y spcfcar las prncpals caractrístcas (d los consumdors), qu dbn sr prdchos y analzados n l procso para la ncorporacón d éstos lmntos n la xplcacón d la mportanca qu rvstn n la toma d dcsons por part dl comprador d productos báscos. Parallamnt, los sfurzos y la tndnca haca la dfncón dl tpo d modlos a utlzar para propóstos d pronóstcos y d dagnóstcos comrcals drcconan haca los prototpos multmétodos, así, sgún Padgtt, ctado por Krlngr (200), éstos, consstn n una mzcla d lmntos cuanttatvos y cualtatvos n la xplcacón d un fnómno d ntrés, por jmplo n las áras d la admnstracón, conomía, mrcadotcna, ntr otras dscplnas socals. Lo qu motva furtmnt la nvstgacón a abrvar n l camno d los modlos d lccón dscrta. D acurdo a Cncros (200), hasta aquí s clara la ncsdad d stablcr lnamntos para ncauzar corrctamnt l sfurzo n la conscucón d stos propóstos a sabr l dsño d modlos; sn mbargo, sta tapa planta los sgunts aspctos, prmro; la nsrcón d los ngocos n un ámbto d comptnca ntrnaconal ants no vsta, lo qu traza l problma d rngnría d procsos y la consdracón d scnaros cambants para la nstrumntacón d stratgas d compttvdad n los ngocos, ant la vorágn d acontcmntos n l corto

4 plazo qu camba rápdamnt la poscón compttva d los paíss y sus mapas tcnológcos. En sgundo lugar, l cambo vrtgnoso n las tndncas conómcas, fnancras, tcnológcas, polítcas, condcona a las organzacons comrcals a un stado d la naturalza d ncrtdumbr n dond l factor nformacón adqur una dmnsón vtal. Un ambnt d sta naturalza dfculta l procso d toma d dcsons n la mprsa, d allí la mportanca captal d trabajar arduamnt n l dsño d stratgas (dfrncacón d productos, sgmntacón, v., gr.) para lograr posconar fctvamnt a la mprsa y sus productos, dstnguéndola d los comptdors. Una vz, qu l admnstrador s da cunta d la compljdad dl macro ambnt d los ngocos, dscha gnralmnt los métodos poco robustos y, s compromt sramnt con análss qu utlzan una mayor cantdad d nformacón y planacón d sus actvdads, buscando stablcr o dstngur su vntaja compttva. Sn duda, s manfsta la mportanca d dfrncar los productos almntcos báscos ya qu tra ntr otros bnfcos para la mprsa, l contar con un podr d mrcado y crto control sobr l prco qu cobra al consumdor, dándol crto grado monopólco y, adconalmnt un mportant posconamnto dl producto n la mnt dl consumdor, lo qu prmt a la mprsa buscar n l más largo plazo la fdldad d los clnts haca l producto, gnrando d paso confanza sobr l msmo y prolongando su horzont d vda n l mrcado; stuacón qu transfr como conscunca dsada un mportant flujo conómco n pago d rmunracons y dsd l punto d vsta socal, quzás lo más mportant, la consrvacón d las plazas d trabajo, ntr otros bnfcos. Sn mbargo, para qu llo fructfqu, ants s ncsaro sgmntar o stratfcar a los grupos d consumdors por lo qu rvst d spcal mportanca l corrlaconar y dtrmnar la contrbucón ndvdual d cada varabl d sgmntacón n las prsonas qu optn o s dcdan por l crtro d la dfrncacón d atrbutos n la toma d dcsons con rlacón a los productos báscos a adqurr frnt a la altrnatva dcsora dl crtro d los prcos, d allí, qu n sta propusta d nvstgacón s busqu xplorar por la stratga d lccons dscrtas, a través d un modlo pus, qu dscrmn la varabl dpndnt n forma bnara (prcos vs atrbutos). Obsrvmos tambén qu, con la ncsdad dscrta hasta ahora, s d suma trascndnca l dsarrollo d prototpos para la dfrncacón d productos n bas a crtros d sgmntacón a través d modlos d lccón dscrta ya qu, n la dsrtacón tórca d la mrcadotcna n st

5 tma s ha nfatzado n aspctos propamnt gnrals al rconocr solo orntacons n l tratamnto dl tma d ntrés prsntando un ára d procdnca para la nvstgacón y la práctca ant la ausnca d modlos qu vngan a contrbur n forma práctca y concrta a rsolvr falncas n st campo d conocmnto. 2.-Estratga Mtodológca. 2.. Enfoqu d nvstgacón. En cuanto al tratamnto y cumplmnto d los objtvos plantados n la nvstgacón s guaran por l acatamnto a la mtodología tradconal conométrca, concrtzado a través dl modlo d rgrsón logístca múltpl (RLM), n dond n prmra nstanca s part dl plantamnto d la toría y d las hpótss, para postrormnt spcfcar l modlo d acurdo a la aportacón torétca, obtnr la nformacón y stmar los parámtros dl prototpo conométrco Contxto d la nvstgacón. La prsnt nvstgacón, s dsarrolla n la cudad d Culacán, Snaloa con l lvantamnto d la nformacón. La stratfcacón dl ára s ralzará dvdndo la cudad n 4 rgons (Nort, Sur, Norst y Norost) abarcando práctcamnt la totaldad d los cntros comrcals (hprmrcados), n dond los consumdors ordnaramnt ralzan la compra d los almntos báscos. A contnuacón, s prsnta la rlacón d hprmrcados y su corrspondnt númro d prsonas ncutadas n sos stos: Cuadro. Ngocacons y númro d ncustas aplcadas. Frcunca Porcntaj Porcntaj acumulado Ly Juan José Ríos Ly Rubí Ly los Ángls Mz Cntro Mz Las Amércas Bodga Aurrra Estado Mga Campña Ly Exprss Vlla bonta Mz Calzada Mz Guadalup Wal-Mart Montbllo

6 Sorana Abastos Ly Plaza Fsta Ly Dl Vall Mz Lomalnda Ly Palmto Sorana Zapata Sorana Barrancos Ly Humaya Mz plaza nort Mz santa fé Wal-Mart Humaya Total Funt: laboracón propa Unvrso y procdmnto mustral. El unvrso d la prsnt nvstgacón s ncuntra conformado por todas aqullas prsonas qu ralzan la compra d productos báscos n la cudad d Culacán, no pudéndos dtrmnar numércamnt ya qu, n algunas ocasons s trata d hogars con solo un dcsor, n otros casos con hogars d 2 o más prsonas qu ralzan las compras. Con rlacón al tpo y procdmnto n la dtrmnacón y slccón d los partcpants n la mustra tnmos lo sgunt: S ralza una nuva pruba ploto durant l vrano dl 20, para dtrmnar l tamaño d mustra aplcada a compradors, para contrastarla con la ralzada durant los días 2 y 5 d Juno d 2008, n hprmrcados d la localdad con l propósto d dtrmnar los nuvos valors d (proporcón d compradors qu prvlgan l prco n la compra d productos báscos ) y, a través dl método d ntrvsta prsonal d ntrcpcón n cntros comrcals, slcconando n forma alatora a cada sujtos hacéndol la prgunta clav, sobr cuals s l prncpal crtro utlzado n la compra d acts comstbls. Sndo las catgorías d rspustas:

7 .- Prco. 2.- Caractrístcas dl producto. Cuadro 2. Rsultados d la pruba ploto ralzada n l Hprmrcado Prco Caractrístcas dl producto Total MZ Cntro Ly Cntro MZ d las Amércas Sorana Unvrstar Wal-Mart Sams Montbllo TOTAL Proporcón.4.59 Funt: Elaboracón propa. Fnalmnt, para ralzar la ncusta s procdrá a dtrmnar l tamaño d mustra d la sgunt manra: Nvls d rror (ε) y confanza n la dtrmnacón dl tamaño d mustra probablístca con proporcons ( ) cuando s dsconoc la poblacón ( ). Cuadro 3. Dtrmnacón dl tamaño mustral. ε Nvl d confanza * % 95% % 95% % 95% % 94.2% % 94.2% 286 Funt: Elaboracón propa. * n p 2 pq 2 Tratándos d stmacón d proporcons ntr los qu dcdn la compra prpondrantmnt a través d la varabl prco y los qu s dcdn por las caractrístcas (atrbutos) dl producto, s mplará un rror d 5.0% y un nvl d confanza dl 95%, así como los proporcons qu s obtndrán con antrordad n la pruba ploto, n la dtrmnacón dl tamaño mínmo d mustra.

8 Es mportant rcordar qu n l trabajo ralzado durant l año 2008 s aplcaron 30 custonaros. Ahora s aplcarán con los valors actualzados d p y q un total d 349 custonaros Dsño d nvstgacón El prsnt trabajo s corrspond con un dsño d nvstgacón d tpo no xprmntal n dond s rlaconan y xplcan a través d una funcón d tpo dscrta la varabl dpndnt bnara (dfrncacón d producto frnt a prcos), por mdo d covarabls (sgmntacón), xplcatvas slcconadas a través d la aportacón torétca sobr sgmntacón d consumdors. Así msmo, s trata d un studo d tpo transvrsal. 2.5 Procso d rcolccón d datos La ncusta s ralza prfrntmnt n l horaro d 0 a.m. a 2 p.m., slcconando n forma alatora sstmátca n ntrcpcón n cntro comrcal a cada sujtos y, buscando qu cada stablcmnto comrcal cubrs gográfcamnt la rgón slcconada (cuadrant) y dtrmnando l númro d ntrvstas a ralzar Procdmnto gnral y procsamnto d datos. Para llgar a stmar dfntvamnt l modlo con fns d dagnóstco y prdccón, s procd n térmnos gnrals d la forma sgunt: _ Rvsón tórca d los factors d sgmntacón, dfrncacón y modlos d lccón dscrta. _ Análss d la nformacón scundara, lo qu prmtrá comprndr d mjor manra l problma d nvstgacón. _ Slccón dl método d rcogda d datos n scala métrca y no métrcas a través d la técnca d la ncusta. _ Prparacón y rdaccón dl custonaro. _ Dsño dl plan d mustro y dtrmnacón dl tamaño d la mustra. _ Plan para análss d la nformacón.

9 _ Estmacón los parámtros dl modlo slcconado qu prmta ntndr la contrbucón y xplcacón d cada varabl d sgmntacón slcconado n la dfrncacón dl producto. En cuanto al procsamnto y análss los datos, s utlzará l paqut stadístco SPSS V Los paradgmas d dpndnca: rgrsón logístca smpl y múltpl n l studo d la sgmntacón y la dfrncacón d productos. En l prsnt tratado consdrmos una prmra aproxmacón a los modlos para valdar mpírcamnt l problma d la dfrncacón d productos almntcos báscos, ntoncs s part d la cuacón () con la ncorporacón d un térmno d rror stocástco ( ): (). Por lo tanto, d la xprsón antror, s pudn dntfcar los sgunts lmntos structurals, vd., Gujarat (200), qu prmtrán n lo subsgunt r rvsando y valuando la factbldad d los modlos propustos n la conscucón d los objtvos plantados n la nvstgacón:.), valor tórco (varabl rspusta). 2.) η, parámtros o cofcnts d la cuacón. 3.), varabls ndpndnts. 4.), rsdual o térmno d rror stocástco. Analcmos, pus, l modlo d Rgrsón Logístca (RL), a la luz d su structura funconal. Prmro, con rlacón a los valors, tnmos qu para Har, Andrson, Tatham y Black (999), n una prmra vrsón d st modlo la consdran como una varabl dcotómca (bnara),s dcr, s rfrn a una varabl rspusta d dos grupos, a dfrnca d la Rgrsón Múltpl, (RM) qu prdcn las probabldads d ocurrnca dl fnómno a analzar. Por lo qu los valors rspusta s ncuntran acotados ntr los valors 0 y. Para modlar la rlacón funconal ntr y las Har., t., al., (999), nos prsntan la sgunt rprsntacón sgmod:

10 Fgura. Rprsntacón sgmoda d la funcón logístca. Funt: Tomado d Har., t., al., (999: P. 28) Espcfcando, la part gnralzada funconal d, n su forma opratva, sgún Gujarat (200), tnmos qu: S = probabldad d éxto d un vnto dtrmnado. Una forma d modlar un problma con varabl dpndnt dcótoma, pud sr: (2) p Funcón d Dstrbucón Logístca. z Dond z 2 x La probabldad d no ocurrnca dl vnto, s pud stablcr como: = La varabl rspusta pud qudar xprsada como la sgunt z razón d probabldads (odds rato): p p = z z Para Fguroa (2009), los problmas a abordar dl modlo prcdnt qudan rsultos, s toma valors d 0 y d la sgunt manra:

11 S, z = z D la msma forma, S, z Ahora bn, st modlo tambén pud sr prsntado d la sgunt manra n rlacón a su varabl rspusta, así para Pyndyck y Rubnfld (200), l modlo s basa n la sgunt xprsón d probabldad logístca acumulatva: (3) f ( z ) f ( x ) z ( x ) Dond, bas d logartmos naturals 2. 78, l autor rtoma (3) y multplca ambos lados d la cuacón por z y s obtn ( z ) =, para lugo dvdrlo ntr y rstándol, tnmos: z = p p p z, como = z z = p aplcando l logartmo natural n ambos lados, tnmos qu: p log p Por tanto, rtomando (3), fnalmnt s pud xprsar la varabl rspusta como: (4) p log = x p Autors prncpals n la Rgrsón Logístca son Hosmr y Lmshow (989), qu n su trabajo clásco Appld Logstc Rgrsón, razonan d la sgunt manra n rlacón al valor sprado d la varabl rspusta n una funcón lnal como: ( y / x) 0 x

12 D dond s stablc qu s muv n rangos d y. Pro con varabls d rspusta d tpo dcotómca los rangos s stablcn n S, ( x) ( Y / x), Por lo tanto l modlo Logístco s spcfca como: x 0 (5) ( x) x 0 Fnalmnt, fctúan una transformacón logístca dfnéndola n térmnos d: (x), así, ( x) (6) ( x) ln ( x) = 0 x Para sgur a Frrán (200), dgamos qu: ( x) ( x) = y x P P 0 x, ntoncs: lg = una forma adconal d prsntar l modlo s: (7) = 0 ( ).( P x ) P Sgundo, con rlacón a η, parámtros o cofcnts d la cuacón (n térmnos gnrals), s tn qu para Gujarat (2000), sos parámtros qudan xprsados n térmnos d las sgunts ltrals: y 2 P, así tnmos qu, s: ln( ) P = lnalzando la xprsón,, = y 2, ahora bn, qué ntrprtacón hac l autor d stos cofcnts o parámtros?. En l contxto d un problma qu rlacona los nvls d ngrso con las probabldads d adqurr una casa, Gujarat (200), comnta: La ntrprtacón dl modlo logt s la sgunt: 2, s la pndnt, md l cambo n l ocasonado por un cambo untaro n, s dcr, dc cómo l logartmo d las probabldads a favor d posr una casa camba a mdda qu l ngrso camba n una undad, por jmplo US $ 000. El ntrcpto s l valor dl logartmo d las probabldads a favor d posr una casa s l ngrso s cro. (P.544).

13 Ahora bn, s la varabl dpndnt quda xprsada como un odds rato, sgún Har, t., al. (999), ntoncs, los cofcnts qudan xprsados como xponnts n la sgunt xprsón: (8) prob prob ( vnto ) ( novnto) x = 0 n x n Por lo qu s ncsaro, volvr a transformarlos al aplcarls l ant log, los sgnos d los cofcnts, ntoncs s ntrprtarían d la sgunt manra: Cuadro 4. Sgnos ntrprtacón d los odds rato. Funt: Elaboracón propa con nformacón d Har, t., al. (999: P.283). Complmntando lo antror, d acurdo a Álvarz (995), con rspcto al sgnfcado d los cofcnts y sgnos n la xplcacón o contrbucón d la varabl d rspusta bnara tnmos qu: El sgno d los cofcnts tn un sgnfcado mportant. S los cofcnts d las varabls son postvos, so sgnfca qu la varabl aumnta la probabldad dl sucso qu stamos studando. S st fura una nfrmdad, l factor cuyo cofcnt s postvo aumntaría la probabldad d padcr la nfrmdad y, por lo tanto, dcho factor sría un factor d rsgo. S l cofcnt s ngatvo, l factor cuyo cofcnt s ngatvo dsmnuy la probabldad dl sucso qu stamos studando; n caso d qu dcho sucso fura una nfrmdad, staríamos ant un factor d protccón. (P.58). Trcro, n lo qu s rfr a las varabls ndpndnts o xplcatvas n l modlo (RLS), un Sgnos d los modlo smpl solo ncluy una varabl xplcatva, pudndo rprsntars d la sgunt manra: Transformacón ant log Odds rato postvo > qu Aumntara ngatvo < qu Dsmnurá cro = No produc cambos

14 p ( x ), pro así msmo, un modlo s pud spcfcar como un modlo múltpl d la 0 sgunt forma: (9) p, ( x x ) 0 k k Es mportant dstacar qu las varabls xplcatvas pudn sr tanto cuanttatvas como cualtatvas. En l caso d las cualtatvas s ncsaro convrtrlas n dummy. Ésta s una varabl cualtatva, smpr y cuando tngan la propdad d d sr codfcadas n forma numérca con la rgla conocda d qu s s tnn, numro d catgorías, ntoncs habrá qu crar - varabls dummy. Álvarz (995). Pasmos al xamn, Qué sucd cuando n un modlo RL, s tnn más d una varabl xplcatva? Es ncsaro comprobar ntoncs s xst fcto ntraccón ntr las varabls consdradas n l modlo, d tal forma qu s rtomamos la cuacón (9) y la smplfcamos, obtnmos la sgunt cuacón: (0) p = s, por jmplo s: z, l xponnt pud tnr ncludos varas () 0 x 2x2 3x3 4xx3 5xx2 x3 Sgundo l razonamnto antror, s habla d un modlo con ntraccón bnara ( 4 xx3 ) n la prmr part y d una ntraccón trcara ( 5 xx2 x3 ), n la últma part. Para obtnr al fnal un modlo d rgrsón logístca múltpl (RLM). Cuarto, como part structural dl modlo tnmos l térmno d rror, rsduals o prturbacón alatora ( ). Así, Pyndyck y Rubnfld (200) rlaconan la probabldad d éxto con las varabls xplcatvas, suponndo qu la mda dl rsdual s cro. Lugo, pús: E ( )= (- xi ) I ( x ) (- p )= 0, por lo qu n térmnos d p = x, p x

15 Cuadro 5. Dstrbucón d probabldads d ε. y ε Probabldad - x p 0 - x - p Funt: Tomado d Pyndyck y Rubnfld (200: P. 34) Otra forma d formular lo antror lo tnmos n Hosmr y Lmshow (989), cuando fja l valor d salda como: y (x), dond, s la probabldad d éxto dl vnto consdrado, s y, ntoncs, ( x) con probabldad (x) y l caso complmntaro, s y 0, ntoncs (x), con probabldad - (x), por lo qu l rsdual s dstrbuy d acurdo a ~ (0, (x) [- (x) ] ) En dond la mda d una dstrbucón bnomal, s obtn d n, n cambo la varanza, s 2 obtn d = n ( ). Sgún Lnd, Marchal y Wathn (2005). Para conclur, Gujarat (200), planta qu la dstrbucón dl rror ( u ), cuando l númro d casos s lvado (N), sgu una dstrbucón normal ( N ) como: (2) u ~ N[0, ] p ( p ) 4.- Rsultados y Dscusón. En st apartado s mportant dstacar n st bloqu un total d 8 varabls dntro d la bas o factors d sgmntacón dmográfca. Estas son; Gnro, dad, númro d prsonas qu contrbuyn n l gasto famlar, númro d habtants por hogar, ducacón, ocupacón, stado cvl ngrso mnsual. D la msma forma mportant s, prvnr sobr la dfcultad n la prsntacón d la nformacón n forma dsplgada por la gran cantdad d catgorías d rspusta n total. En st sntdo s procdrá a rlaconar aqullas varabls con furt mplcanca tórco mrcadológca y, con nvl d mdcón catgórca n funcón d la varabl dpndnt. Para llo, cada una d las varabls ndpndnts sucsvas (covarabls) por s solas (mantnndo constants las dmás), s somtrán a la pruba d hpótss nula ncal d qu no s ncuntra

16 sgnfcatvamnt rlaconada con la varabl dpndnt. Esto con l propósto d r dtctando n prmra nstanca aqullas varabls qu son sospchosas d sr bunas canddatas n la conformacón dl modlo y, por otro lado qu haga posbl dtctar dntro dl bloqu studado l pso spcfco d cada varabl d sgmntacón. Para comprndr mjor l procso nsguda s procdrá a ralzar la corrda con aqullas varabls canddatas a sr ncludas n l modlo. La xacta obsrvacón dl stado cvl d las prsonas pud llvarnos a custonar por jmplo. Es l consumdor soltro qun con mayor frcunca tnd a slcconar l crtro d dfrncacón o atrbutos dl producto n la adquscón d acts comstbls o n gnral d artículos báscos? Tndn las prsonas casadas a optar por los prcos d los productos como crtro d dscrmnacón n la compra d st tpo d productos? Intrsant conocr las rspustas a stas ntrrogants por llo dbmos darl spcal énfass a sta varabl d sgmntacón dl consumdor. Dada la furt prmnnca d las prsonas con l status dclarado como casados, s convnnt ntntar rconvrtr sta varabl a dcotómca. Pudndo qudar d la forma sgunt: Casados (207 prsonas) qu rprsntan l 6.% d la mustra total y no casado (32 sujtos), qu s consttuyn n l 38.9% d la mustra. Para mayor dtall d la forma a n cómo s structura la varabl stado cvl d los rspondnts, vd., Infra., cuadro 6 y fgura 2. Cuadro 6. Estado cvl d las prsonas ncustadas n los suprmrcados. Estado Cvl Frcunca Porcntaj Porcntaj váldo Porcntaj acumulado Váldos Soltro Casado Dvorcado Vudo Unón Lbr Total Prddos Sstma Total

17 . Fgura 2. Estado cvl d las prsonas ncustadas n los suprmrcados. 4.. La varabl stado cvl d los compradors n l crtro d compra. Por lo qu rspcta a la posbl corrlacón ntr la varabl stado cvl d los rspondnts y l crtro bnaro d compra los rsultados son: Cuadro 7. Tabla d contngnca Edo. Cvl * Crtro d Slccón. Crtro d Slccón Prco Dfrncacón Total Edo.Cv Soltro Rcunto % dl total 6.2% 4.5% 20.6% Casado Rcunto % dl total 9.5% 4.6% 6.% Dvorcado Rcunto % dl total.8% 4.% 5.9% Vudo Rcunto % dl total 2.4% 4.% 6.5%

18 Unón Lbr Rcunto % dl total 2.9% 2.9% 5.9% Total Rcunto % dl total 32.7% 67.3% 00.0% Aún y cuando s compactn las catgorías d rspusta a casados qu rprsntan l 6.% d la mustra y l rsto d las catgorías los rsultados sgurán sndo no sgnfcatvos. Por tanto al ralzar la corrda corrspondnt al cuadro 8, s pud conclur sobr la ndpndnca d las varabls. Para aprcar d mjor manra lo poco sgnfcatva d sta pruba d hpótss s complmnta con l modlo grafco. Bowrman,O connll & Murphr ( 2009 : 878) Fgura 3. Valor crítco y calculado n la hpótss nula d ndpndnca d varabls.

19 Cuadro 8. Pruba d hpótss sobr ndpndnca: stado cvl Crtro d compra. Valor gl Sg. asntótca (blatral) Ch-cuadrado d 3.22 a NS Parson Razón d vrosmltuds Asocacón lnal por lnal N d casos váldos 339 a. 0 casllas (.0%) tnn una frcunca sprada nfror a 5. Sn mbargo, lo qu ralmnt ntrsa n l propósto cntral d la nvstgacón s comparar s l stado cvl dl rspondnt (casado), tndn a dscrmnar n favor dl crtro d los prcos contra cualqur otra catgoría ndpndntmnt d lo manfstado n térmnos d rconocmnto d su status lgal o no. Por lo antror, s qu s procd a rcatgorzar sta varabls y llvarla solo a nvl dcotómco. Por tanto, los rsultados ahora s prsntan bajo la tquta d Estac_r. Cuadro 9. Rsumn dl procsamnto d los casos Casos Váldos Prddos Total N Porcntaj N Porcntaj N Porcntaj Crtro d Slccón * Estac_r % 2.6% %

20 Cuadro 0. Tabla d contngnca Crtro d Slccon * Estac_r Estac_r otro casado Total Crtro d Prco Rcunto lccón % dl total 3.8% 8.9% 32.7% Dfrncacón Rcunto % dl total 26.9% 40.4% 67.3% Total Rcunto % dl total 40.7% 59.3% 00.0% S trata por tanto d probar ant sta nuva confguracón la sgunt hpótss nula. H0: Exst ndpndnca ntr las varabls crtro d compra bnaro y l stado cvl manfsto dl rspondnt y por tanto, pudn sr ncludas como covarabls n l modlo d rgrsón logístca. Como pud dducrs fáclmnt con la nformacón dl cuadro no pud rchazars la H0. Por tanto, l stado cvl d las prsonas no pud sr consdrada como una covarabl n l modlo prdctvo. Esto s, no xst sufcnt vdnca mpírca qu prmt afrmar qu quns han dclarado star casados optn por l crtro d los prcos. Para mayors dtalls, Cfr., cuadro. Y fgura 4. Cuadro. Prubas d ch-cuadrado Sg. asntótca Valor gl (blatral).4 a.707 NS Ch-cuadrado d Parson Corrccón por contnudad b Razón d vrosmltuds Estadístco xacto d Fshr Asocacón lnal por lnal N d casos váldos 349 a. 0 casllas (.0%) tnn una frcunca sprada nfror a 5. Sg. xacta (blatral) Sg. xacta (unlatral)

21 Fgura 4. Pruba d hpótss a través d xprsón grafca. Los rsultados son consstnts y robustos una vz qu s ralza la corrda para valdar con l modlo d rgrsón logístca bnara como s dmustra a contnuacón. No podmos omtr aquí qu la ncorporacón d la varabl d ntrés n l modlo no contrbuy n forma sgnfcatva a su capacdad prdctva, como s pud obsrvar n l cuadro 2. Cuadro 2. Prubas omnbus sobr los cofcnts dl modlo Ch cuadrado gl Sg. Paso Paso Bloqu Modlo NS Fnalmnt, s ncluyn las varabls n la cuacón d rgrsón logístca smpl y, s concluy qu la varabl Estac_r con un valor Wald d.4 no s sgnfcatva. Vd., cuadro 3. Cuadro 3. Varabls n la cuacón B E.T. Wald gl Sg. Exp(B) Paso a Estac_r NS.09 Constant a. Varabl(s) ntroducda(s) n l paso : Estac_r.

22 Ltratura ctada. Krlngr, F. y L, H. (200). Invstgacón dl Comportamnto. Méxco: Mc Graw Hll. Cncros, J. (200). Modlo d Pronostco d Exportacón d Calabaza Kabocha al Mrcado Japonés. Tss d mastría no publcada, Unvrsdad d Occdnt, Culacán, Snaloa, Méxco. Gujarat, D. (200). Economtría. (Qunta Edcón). Méxco: Mc Graw Hll. Har, J., Andrson, R., Tatham, R. y Black, W. (999). Análss Multvarant. (5 ta Edcón). España: Prntc Hall Ibra. Pndyck, R. y Rubnfld, D. (200). Economtría: Modlos y Pronóstcos. (4ta Edcón). M Hosmr, D. y Lmshow, S. (989). Appld Logstc Rgrsson. Untd Stats of Amrca: Wly Intrscnc Publcaton. Álvarz, R. (995). Estadístca Multvarant y no Paramétrca con SPSS. Aplcacón a las Cncas d la Salud. España: Díaz d Santos. Lnd, D., Marchal, W. y Wathn, S. (2005). Estadístca Aplcada a los Ngocos y la Economía. Méxco: Mc Graw Hll.