Lucía I. García-Cebrián 1, Antonio Muñoz Porcar 2

Transcripción

1 3 rd Internatonal Conference on Industral Engneerng and Industral Management XIII Congreso de Ingenería de Organzacón Barcelona-Terrassa, September 2nd-4th 2009 Análss de los resultados obtendos por la aplcacón de dversas metodologías de ayuda a la decsón multcrtero. Consstenca de los resultados obtendos Lucía I. García-Cebrán 1, Antono Muñoz Porcar 2 1 Departamento de Economía y Dreccón de Empresas. Facultad de Económcas Unversdad de Zaragoza. Gran Vía 2. Zaragoza. Mal: lgarca@unzaar.es. 2 Departamento de Economía y Dreccón de Empresas. Centro Poltécnco Superor. Unversdad de Zaragoza Edf.. Betancourt. María de Molna, 2. Zaragoza. Mal: amunoz@unzar.es Palabras clave: Localzacón empresaral, Electre, Proceso Analítco Jerárquco, Teoría de la Utldad Multatrbuto. Las últmas décadas han supuesto, para el entorno económco en el que operan las empresas, mportantes cambos y transformacones que han provocado varacones sustancales en su estructura productva. Estos cambos se producen a un rtmo tan acelerado que los modelos de respuesta estratégca a los desafíos compettvos del pasado nmedato no consttuyen modelos váldos a la hora de encamnar el futuro de los negocos. Este nuevo escenaro económco está propcando la aparcón de nuevas pautas de comportamento de las ndustras a la hora de afrontar sus decsones de nversón y localzacón (Ravelo Mesa y otros, 2002). Además, la localzacón es una de las decsones estratégcas más mportantes para cualquer empresa, ya que afectará a sus benefcos y costes a largo plazo, y resulta complcada y costosa de cambar (Hezer y Render, 2001). La eleccón del emplazamento para establecer las nstalacones de las empresas presenta dos característcas fundamentales: la escasa frecuenca con que esta decsón es tomada y la compledad de la decsón a tomar. Además de las anterores, una tercera característca, que es común a toda la Admnstracón de Empresas, determna todo este proceso: la subetvdad. El hecho de que muchos de los factores determnantes y sus nterrelacones sean dfíclmente cuantfcables, mplca una fuerte carga subetva en la decsón fnal. Especalmente en las PYMES, la decsón fnal sobre la ubcacón de la empresa se ve sustentada en factores tales como la proxmdad a un mercado conocdo por el empresaro o la proxmdad a su domclo. Dado que las técncas de decsón multcrtero permten consderar varos crteros, tanto cuanttatvos (monetaros y no monetaros) como cualtatvos, son las que se van a adoptar en este trabao; específcamente, se va a hacer uso de tres de ellos que han sdo utlzados con profusón para la eleccón de emplazamentos de todo tpo de actvdades, empresarales o no, tanto públcas como prvadas: el método ELECTRE III, pertenecente a la famla de modelos ELECTRE desarrollados por Roy (1968), el Proceso Analítco Jerárquco (AHP) propuesto por Saaty (1980) y la Teoría de Utldad Multatrbuto (MAUT) propuesto por Keeney y Rafa (1976). El ámbto geográfco de este trabao es la Comundad Autónoma de Aragón, donde se ha tomado como undad de análss una dvsón admnstratva creada recentemente: las Comarcas. 735

2 La estructura del trabao es la que se ndca a contnuacón: en el sguente apartado se explca con brevedad la metodología que se va a segur en el trabao, presentando los modelos Electre III, AHP y MAUT utlzados en el análss. A contnuacón se han obtendo, medante la utlzacón de encuestas, qué factores son determnantes en las decsones de localzacón. La obtencón de los factores se ha realzado sobre la base del trabao de Ulgado (1996), que presenta una sere de factores de localzacón. Posterormente se han aplcado los métodos de decsón multcrtero anterores a las comarcas aragonesas. De esta aplcacón se han obtendo tres ordenacones destntas de las alternatvas de localzacón, una por cada metodología utlzada. S ben los resultados son smlares, no son déntcos por lo que en la últma fase del trabao se ha evaluado la robustez de los resultados obtendos medante la obtencón de una correlacón por rangos. Específcamente se ha aplcado el coefcente de correlacón de Spearman, que es una medda de relacón lneal entre dos varables que sguen una escala ordnal.; y en el últmo apartado se presentan las conclusones. 1. Los modelos Electre III, AHP y MAUT como métodos de eleccón multcrtero dscreto. La ntroduccón de problemas en los que se ha de consderar multtud de atrbutos en su resolucón ha mpulsado el desarrollo de una dscplna centífca conocda como Decsón Multcrtero que arranca alrededor de Las técncas propas de esta dscplna centífca se pueden aplcar a casos en los que sea necesara la confluenca de ntereses y puntos de vsta de dferentes grupos o personas. Tambén tene la ventaa de posbltar el análss de problemas tenendo en cuenta factores que de otra forma se escaparían al decsor. Rodrguez-Uría et al. (2004) establecen que la flexbldad y la adaptabldad son característcas que sobresalen en los métodos de decsón multcrtero ya que, de hecho, cualquer decsón será el resultado de una combnacón entre los obetvos contrapuestos a los que se ha de enfrentar un decsor. Así, un modelo que muestre explíctos los dferentes crteros y obetvos puede ser utlzado como nstrumento de búsqueda de consenso, sendo ésta una de las más nteresantes facetas del análss multcrtero. Puesto que en las decsones de localzacón de las empresas es normal consderar un conunto de atrbutos de las alternatvas consderadas, convendría analzar el problema que se nos plantea dentro de la metodología proporconada por la Decsón Multcrtero. En concreto se ha optado por emplear tres métodos dstntos, ya que los tres proporconan una ordenacón: el método Elmnaton and Choce Translatng Algorthm (ELECTRE); el método del Proceso Analítco Jerárquco (AHP) y la Teoría de la Utldad Multatrbuto (MAUT). En los sguentes tres subapartados se presentan de forma sucnta los fundamentos teórcos de las tres metodologías ctadas El método ELECTRE III Para construr la relacón de superacón, este método flexblza las modelzacones de las preferencas del decsor de sus versones anterores (Electre I y II) tomando como punto de partda el sguente argumento: s la dferenca entre las valoracones de dos alternatvas cualesquera a y a es muy pequeña, el decsor contnuará prefrendo una de ellas?, es esa pequeña dferenca razón sufcente para hacer más preferda una que la otra? El método ELECTRE III consgue esta flexblzacón con la ntroduccón de tres umbrales, defndos para cada uno de los crteros consderados: 736

3 a) El umbral de preferenca (p), que sería la magntud en que exgmos que la valoracón de la alternatva a sea mayor que la de la alternatva a para poder hablar de preferenca fuerte de la prmera respecto a la segunda. b) El umbral de ndferenca (q), que sería la magntud en que permtmos que la valoracón de la alternatva a sea menor que la de la alternatva a para segur sendo ndferentes. c) El umbral de veto ( v ), que sería la magntud en que la valoracón de la alternatva a debe ser mayor a la de la alternatva a para no preferr esta últma. Ahora la comparacón no se realza úncamente a partr de la valoracón de cada alternatva respecto a los crteros defndos en el desarrollo del modelo, sno que tene en cuenta los umbrales de preferenca p, de ndferenca q, y de veto v, lo que supone la ntroduccón de lo que esta metodología denomna pseudo-crteros 8. S E es la valoracón de la alternatva respecto del crtero, (sempre que el obetvo de este crtero sea el de maxmzar) y E es la valoracón de la alternatva respecto al msmo crtero, con la ntroduccón de estos umbrales la modelzacón de las preferencas del decsor con respecto al crtero será: S q E E q S q E E p S a p E E S E E v v es ndferente con a a es preferdo de forma débl sobre a a es preferdo fuertemente a a la posbldad de superacón de a sobre S p E E q a es preferdo de forma débl sobre a S v E E p S E E v a es preferdo fuertemente a a a es vetada la posbldad de superacón de a sobre a es vetada S, por el contraro, el obetvo del crtero sobre el que se realza la reflexón fuera a mnmzar, la modelzacón de las preferencas del decsor con respecto al crtero será: S q E E q S q E E p S a p es ndferente con a a es preferdo de forma débl sobre a E E v a es preferdo fuertemente a la posbldad de superacón de a sobre a es vetada S E E v S p E E q aes preferdo de forma débl sobre a S v E E p aes preferdo fuertemente a a la posbldad de superacón de a sobre S E E v a a es vetada 8 Un crtero verdadero es un pseudo-crtero con umbrales de preferenca p, de ndferenca q y de veto v, guales a cero. 737

4 Con el uso de estos umbrales por crtero, el método Electre ntenta construr una relacón de superacón entre cada par de alternatvas de tal forma que se pueda afrmar que una alternatva a supera a una alternatva a. La construccón de esta relacón de superacón requere como paso prevo el cálculo de un índce de concordanca y otro de dscordanca que va a servr de test para aceptar la afrmacón la alternatva a supera a la alternatva a. En la etapa fnal de los cálculos se combnan ambas meddas para generar una medda del grado de superacón, esto es, una matrz de credbldad que valora la fortaleza de la afrmacón la alternatva a supera a la alternatva a. El sguente paso en la versón III del método ELECTRE es ordenar las alternatvas a partr de los resultados obtendos para el grado de credbldad El proceso analítco erarquco (AHP). El Proceso Analítco Jerárquco o AHP (Analytc Herachy Process) fue desarrollado en la década de los 70 por el matemátco Saaty (1977, 1980) con el fn de aplcarlo en un entorno mltar. Este método se basa en la construccón de un modelo erárquco y consste en descomponer el problema de decsón y analzarlo por partes. Saaty et al (1980) dce que trata de desagregar un problema y luego unr todas las solucones de los subproblemas en una conclusón. Esta metodología ncalmente se componía de tres etapas fundamentales (Moreno-Jménez y otros, 2005) 9. La prmera comenza con la construccón de la erarquía que representa el problema; la segunda ncorpora los ucos que reflean las preferencas de los actores partcpantes en el proceso de resolucón; fnalmente, la tercera etapa proporcona la prordad de las alternatvas comparadas. Una vez consttuda la estructura erárquca del problema, el sguente paso es la valoracón de los elementos. El decsor debe emtr ucos de valor o preferencas en cada uno de los nveles erárqucos establecdos: por pareas, el decsor debe pronuncarse sobre la mportanca relatva de los crteros y de las alternatvas, meddos en la escala fundamental propuesta por Saaty (Saatay, 1980). El resultado de estas comparacones es una matrz cuadrada, recíproca y postva, denomnada matrz de comparacones pareadas. Una mportante precsón es que la aplcacón práctca de esta metodología puede no requerr conocer el valor que alcanza cada alternatva respecto de cada crtero, sno tan sólo los ucos de valor del decsor. Una vez formadas las matrces de comparacón, la tercera etapa consste en calcular la prordad de cada elemento, entendda esta prordad como rangos numércos meddos en una escala de razón 10.. A partr de éstas prordades, aplcando el prncpo de composcón erárquca, se obtenen las prordades globales que son sntetzadas para obtener las prordades totales de las alternatvas La teoría de la utldad multatrbuto (MAUT). Fue desarrollada por Keeney y Raffa (1976), a partr de la teoría de utldad undmensonal de Von Neumann y Morgenstern y busca expresar las preferencas del decsor sobre un conunto de atrbutos o crteros en térmnos de la utldad que le reportan, dentro de un contexto de la teoría de la decsón en condcones de ncertdumbre. Se trata de un modelo de 9 Turón y Moreno-Jménez (2004) establecen 6 etapas en la metodología, sguendo el enfoque marcado por el constructvsmo cogntvo en el paradgma de la raconaldad procedmental multcrtero. 10 Una escala de razón es un conunto de números postvos cuyas relacones se mantenen gual s se multplcan todos los números por un número arbtraro postvo. El obeto de la evaluacón es emtr ucos concernentes a la mportanca relatva de los elementos de la erarquía para crear escalas de prordad e nfluenca (Saaty 1998) 738

5 agregacón de preferencas efectuadas respecto a crteros ndvduales, en los cuales se modelan las preferencas globales del decsor medante una funcón de valor. Esta teoría por lo tanto, asume que el decsor es capaz de artcular sus preferencas de acuerdo, estrctamente, a las relacones de ndferenca o preferenca, y que sempre va a preferr la solucón que maxmza su utldad. Por lo tanto asume que, conscente o nconscentemente, cualquer decsor ntenta maxmzar su utldad a la hora de selecconar cualquer proyecto, es decr, selecconará aquel proyecto que le reporte una mayor utldad, consderando todos los crteros que le afecten. Se consdera, por tanto, una funcón de utldad total multatrbuto que, tradconalmente, se calcula medante la agregacón adtva o multplcatva de las utldades parcales para cada uno de los crteros de las dstntas alternatvas, lo que lleva a presentar un valor para cada una de las alternatvas consderadas y, por tanto, proporcona una ordenacón completa de alternatvas, al gual que en las otras dos metodologías propuestas en este trabao. 2. Ámbto terrtoral obeto de estudo y factores de localzacón utlzados. El ámbto geográfco de este trabao es la Comundad Autónoma de Aragón, donde se ha tomado como undad de análss una dvsón admnstratva creada recentemente: las Comarcas. La ustfcacón de esta eleccón resde en la presenca de certa homogenedad empresaral dentro de cada Comarca y de la presenca de certa heterogenedad entre las Comarcas. Las empresas, a la hora de tomar la decsón de localzacón hacen el análss en varos nveles (país, regón, comarca, muncpo) y en este trabao se ha elegdo un nvel ntermedo. En trabaos prevos realzados, la nformacón relatva a los factores de localzacón se extrae de encuestas efectuadas a empresas a las que se pde que erarqucen los que han consderado y que den una descrpcón de los msmos (Townroe, 1972). En España destacan en esta línea de nvestgacón Auroles y Pauelo (1988) y Cotorruelo y Vázquez (1997). En este trabao, la dentfcacón de los factores relevantes para las decsones de localzacón y su ponderacón se realzó a través de encuestas a empresaros ubcados en polígonos ndustrales de Aragón, a asocacones de empresaros de Aragón, a promotores de polígonos ndustrales y a dstntos organsmos ofcales. La encuesta era dferente según su destnataro, de tal modo que a los empresaros se les solctaba que dentfcaran aquellos factores de localzacón que a su uco eran más mportantes con ndependenca del sector al que perteneceran y la ponderacón que les asgnarían, mentras que al resto de nsttucones consultadas, además de preguntarles sobre los factores de localzacón, se les pedía que deran cuál sería, a su uco, la ponderacón que las empresas darían a esos factores dstnguendo el caso de empresas naconales del de multnaconales. En la tabla 1 se muestran las varables que, tomando como base el trabao de Ulgado (1995), srveron para valorar cada uno de esos factores y la fuente de donde se obtuvo su valor. Con los factores utlzados quedan recogdos aspectos como los costes de nstalacón de las empresas (coste suelo ndustral), facldad para el acceso a comuncacones (cercanía a la captal de provnca, acceso a redes de transporte, dotacón en nfraestructuras del polígono) y presenca de Economías de Aglomeracón (grado de ocupacón de los polígonos y dsponbldad de suelo). Respecto a las varables relatvas a poblacón (tamaño y categoría de la poblacón) se han tomado de aquellos muncpos en los que exste al menos un polígono ndustral. 739

6 El cálculo del valor fnal que cada uno de los factores utlzados tene en cada una de las alternatvas o comarcas, ha requerdo de un proceso medante el cual se ha pasado de datos a nvel de polígono ndustral o muncpo, a datos a nvel de comarca y a una posteror normalzacón de estos datos. Los datos ncales están referdos a los polígonos ndustrales, excepto en los factores referdos a tamaño y categoría de la poblacón. Se han consderado dos tpos de factores: por un lado aquellos factores que se mden con una únca varable y aquéllos que se mden con varas varables. Respecto a aquellos factores que se mden con una únca varable, se ha proceddo a medr ese valor en los polígonos ndustrales y a contnuacón se ha pasado ese valor a nvel de la comarca. El factor Coste del suelo ndustral se ha calculado tomando el preco por metro cuadrado de cada polígono de la comarca, multplcado por la cantdad de metros cuadrados de ese polígono; con esos datos se ha calculado una meda de la comarca, relatvzado por los metros totales. La cercanía a la captal de provnca se ha calculado promedando la dstanca de los polígonos exstentes en una comarca a la captal de la provnca. El factor Dsponbldad del Suelo se ha calculado medante la suma de los metros cuadrados de los polígonos exstentes en cada comarca; el dato referdo a la comarca es, por lo tanto, la suma de esos metros cuadrados. El factor Grado de Ocupacón del Polígono se ha calculado medante la meda del grado de ocupacón de los polígonos de las comarcas, utlzando la relacón superfce ocupada en la comarca respecto al total de metros dsponbles en la comarca. Respecto al factor Tamaño de la Poblacón, se ha calculado según el padrón muncpal de los muncpos de cada comarca en los que exste un polígono ndustral, sendo el dato de la comarca la suma de la poblacón de esos muncpos. Para los factores que se han meddo utlzando varas varables se ha proceddo a medr el valor de esas varables respecto a cada polígono, calculando, posterormente, un índce que resumera los valores obtendos en una sola cfra para cada polígono. La accesbldad a redes de transporte de cada comarca se ha calculado promedando el índce que recoge la dstanca de los polígonos exstentes en una comarca a las dstntas redes de transporte (carretera naconal, autovía, puerto y aeropuerto más próxmos). La Infraestructura de cada comarca, se ha obtendo como una meda de las nfraestructuras de los polígonos de cada una de ellas, ponderada por los metros de que dspone cada polígono. Por últmo, el factor Categoría de la poblacón de una comarca se ha calculado como la meda de los ndcadores que utlzan las varables de la tabla 1 referdas a los muncpos de cada comarca que tenen polígono ndustral. 740

7 FACTOR VARIABLE DE MEDIDA FUENTE Coste del suelo ndustral Preco por metro cuadrado (meddo en euros) Insttuto Aragonés de Fomento (1), promotores públcos y prvados Cercanía a la Captal de la Provnca Accesbldad a redes de transporte Infraestructura Klómetros de dstanca hasta la captal de la provnca Mnstero de Fomento (2) Dstanca a la carretera naconal, autovía, puerto y aeropuerto más próxmos Comuncacones (redes telefóncas y fbra óptca), equpamentos (pavmentacón, lumnacón redes antncendos), agua (acceso a agua potable, acometdas y depóstos), energía (gas y electrcdad), gestón medoambental (redes de saneamentos, tratamento de aguas resduales, canon por utlzacón) Mnstero de Fomento (2) Insttuto Aragonés de Fomento (1) Dsponbldad de Suelo Superfce total del polígono (medda en m 2 ) Insttuto Aragonés de Fomento (1), Ayuntamentos Grado de ocupacón de los polígonos de la Comarca. Porcentae de ocupacón del polígono y posbldad o no de amplacón. Insttuto Aragonés de Fomento (1), Ayuntamentos Tamaño de la Poblacón Número de habtantes Insttuto Naconal de Estadístca (3) Categoría de la Poblacón Densdad de poblacón, peso del sector ndustral, crecmento vegetatvo, cualfcacón de mano de obra, nfraestructura del muncpo (nº de farmacas, nº bancos, nº de bblotecas, nº de establecmentos hosteleros) Tabla 1.- Factores de localzacón, varables de medda y referencas bblográfcas. Insttuto Naconal de Estadístca (3), Insttuto Aragonés de Estadístca (4), Anuaro de El País (1) (3) (2) (4) 741

8 Los modelos de decsón multcrtero utlzados exgen una ordenacón en las preferencas de los factores de localzacón que se reflea en las ponderacones otorgadas y, dado que no tenen la msma relevanca para todas las empresas, se procedó a recoger la opnón de los empresaros e nsttucones solctándoles la valoracón de los factores medante la asgnacón de una ponderacón comprendda entre 1 y 9. Una vez obtendas las respuestas, y con el fn de facltar la nterpretacón de los resultados, se ha calculado una meda artmétca de los valores asgnados a cada factor, cuyo resultado aparece en la tabla. 3. Resultados obtendos. FACTORES PONDERACIÓN Coste del suelo ndustral 7,67 Cercanía a la captal de provnca 5,53 Accesbldad a redes de transporte 6,47 Infraestructura 8,11 Dsponbldad de Suelo 7,27 Grado de ocupacón del polígono 4,73 Tamaño de la poblacón 5,27 Categoría de la poblacón 5,73 Tabla 2.- Ponderacón de los factores de localzacón Los resultados obtendos se presentan en la tabla 3. En ella se presentan las ordenacones de las alternatvas de localzacón para cada una de las metodologías utlzadas. Poscón ELECTRE III Poscón AHP MAUT 1 Rbera Alta del Ebro 1 Jalón Medo Rbera Alta Del Ebro 2 Cnca Medo 2 Rbera Alta Del Ebro Jalón Medo Bao Cnca 3 Cnca Medo Cnca Medo 3 Bao Martín 4 Zaragoza Cnco Vllas Rbera Baa del Ebro 5 Bao Martín Bao Aragón Teruel 6 Huesca Teruel 4 Cnco Vllas 7 Moncayo Rbera Baa Del Ebro Zaragoza 8 Rbera Baa Del Ebro Bao Martín 5 Bao Aragón 9 Carñena Moncayo 6 Huesca 10 Alto Gállego Huesca Moncayo 11 Bao Aragón Zaragoza 7 Calatayud 12 Cnco Vllas Calatayud Jalón Medo 13 Monegros Barbastro 8 Barbastro 14 Teruel Bao Cnca Andorra 15 Calatayud Alto Gallego 9 Carñena 16 Bao Cnca Aranda La Ltera 17 Calamocha Cuencas Mneras Aranda 18 Barbastro Carñena 10 Cuencas Mneras 19 Bora Monegros Monegros 20 La Ltera Andorra 11 Alto Gállego 21 Caspe Caspe 12 Daroca 22 Gúdar-Javalambre Daroca Belchte 23 Daroca Matarraña 13 Jloca 24 Andorra Calamocha Matarraña 25 Aranda La Ltera 742

9 14 Bora 26 Belchte Belchte Gúdar-Javalambre 27 Cuencas Mneras Gúdar-Javalambre 15 Caspe 28 Matarraña Bora 16 Albarracín 29 Albarracín Albarracín 17 Rbagorza 30 Rbagorza Rbagorza 18 Sobrarbe 31 Sobrarbe Sobrarbe Tabla 3.- Ordenacón fnal de las alternatvas utlzando el método Electre III, el método AHP y el método MAUT. A la vsta de los resultados obtendos, s el obetvo que persgue el decsor es nvertr en la meor alternatva, será en la Rbera Alta del Ebro, que es la que aparece en las prmeras poscones de las ordenacones. Aparece la prmera en los métodos Electre III y MAUT y la segunda en el método AHP. Tambén se puede aprecar en los resultados que las tres últmas poscones las ocupan las msmas comarcas con ndependenca de la metodología utlzada, (Sobrarbe, Rbagorza y Albarracín), lo que en prncpo supone que dsmnuye consderablemente la probabldad de ser elegdas como destno de una potencal nversón empresaral. Con el fn de obtener algún ndcador de síntess acerca de la coherenca de las tres ordenacones, se calcula una medda de correlacón por rangos entre pares de los resultados presentados. Concretamente se calcula el coefcente de correlacón de Spearman. Este coefcente es una medda de relacón lneal entre dos varables que sguen una escala ordnal. El valor de este coefcente puede osclar entre -1 y +1, ndcando mayor correlacón entre las varables cuanto más próxmo esté a alguno de esos valores y ausenca de correlacón cuanto más próxmo esté a 0. Además, el sgno postvo srve para aseverar que aquellas localzacones que tenen un alto valor utlzando uno de los métodos tambén lo tendrán en los resultados obtendos en el otro. La nterpretacón de un sgno negatvo sería la opuesta. En el test de sgnfcatvdad del coefcente la hpótess nula es la nexstenca de correlacón sgnfcatva entre las varables frente a la alternatva de exstenca de esa correlacón. La expresón del coefcente de correlacón de Spearman ( ) es: donde: es la dferenca entre los valores de la ordenacón atrbuda a cada comarca según cada par de métodos comparados. n es el número de comarcas analzadas. La tabla 4 presenta los resultados obtendos del coefcente de Correlacón entre las tres ordenacones obtendas. * sgnfcatvo al ELECTRE III AHP MAUT ELECTRE III 0,777* 0,898* AHP 0,833* Tabla 4.- Coefcentes de correlacón para las tres ordenacones obtendas. 743

10 Utlzando como varables, prmero la ordenacón obtenda a partr del método Electre III y el método AHP, el coefcente de correlacón obtendo es de 0,777. S por el contraro se utlza como varables el método Electre III y el método MAUT, el coefcente de correlacón obtendo es de 0,898. Por últmo, s se utlzan como varables las ordenacones del método AHP y del método MAUT, el coefcente de correlacón obtendo es 0,833. Todos estos resultados son sgnfcatvos al nvel de De los resultados obtendos con esta correlacón por rangos, se puede afrmar que exste una relacón sgnfcatva entre las tres ordenacones obtendas como resultado de los modelos planteados. Así, a pesar de que los modelos son dstntos tanto conceptual como metodológcamente, presentan un elevado grado de coherenca a la hora de ordenar las comarcas aragonesas como localzacones empresarales. Referencas: Auroles, J. y Pauelo, A. (1988): Factores Determnantes de la Localzacón Industral en España. Papeles de Economía Española, Vol. 35, pp Cotorruelo, R. y Vázquez, A. (1977): Nuevas Pautas de Localzacón de las Empresas Industrales y de Servcos a las Empresas en España, en A. Vázquez Barquero, G. Garofol y J.P. Glly: Gran Empresa y Desarrollo Económco, Síntess-Fundacón Duques de Sora, Madrd, pp Hezer, J. Y Render, B. (2001): Dreccón de la produccón. Decsones estratégcas, Perason Educaton, Madrd, sexta edcón. Moreno-Jménez, JM., Aguarón, J., Raluy, A., Turón, A, (2005): A Spreadsheet module for consensus buldng n AHP group decson mang. Group Decson and Negotaton. Vol. 14, pp Ravelo Mesa, T., González Martn, G., Moreno Perdgón, M.C. Y Sedeño Noda, A. (2002): La Localzacón Industral en Canaras. Una aproxmacón Multcrtero, Fundacón FYDE-Caa Canaras. Rodríguez-Uría, M. V.; Blbao Terol, A.; Arenas Parra, M.; Pérez Gladsh, B. Antoml Ibas J. (2004): Las matemátcas como soporte de las decsones en economía y empresa. Rect@, Vol. 1. Roy, B. (1968): Classement et Chox en présence de Ponts de Vue Multples, la Méthode ELECTRE, R.I.R.O., Vol. 2, num. 8, pp Saaty, T. (1977): A scalngmethod for prortes n Herarchcal structures. Journal of Mathematcal Psychology, Vol. 5, pp Saaty, T. (1980): The Analytc Herarchy Process. McGraw- Hll, Boo, N. Y. Keeney, R.., Raffa, H., (1976). Decsons wth Multple Obectves: Preferences and Value Tradeoffs. Wley, New Yor (reedtado, Cambrdge Unversty Press, New Yor, 1993). Saatay, T. (1998): Método Analítco Jerárquco (AHP): Prncpos Báscos. En Evaluacón y Decsón Multcrtero. Reflexones y Experencas, Edtoral Unversdad de Santago, pp Townroe, P.M. (1972): Some Behavoural Consderatons n the Industral Locatons Decson. Regonal Studes, Vol. 6, pp