PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS"

Transcripción

1 PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 29 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Poecia, Ejercicio Poecia, Ejercicio 2 Poecia, Ejercicio 3 Poecia, Ejercicio 4 Poecia, Ejercicio 5 Poecia, Ejercicio 6 Poecia, Ejercicio 7 Poecia, Ejercicio 8 Poecia, Ejercicio 9 Poecia, Ejercicio Poecia, Ejercicio Poecia, Ejercicio 2 Poecia, Ejercicio 3 Poecia, Ejercicio 4 Poecia, Ejercicio 5 Poecia, Ejercicio 6 Poecia, Ejercicio 7 Poecia, Ejercicio 8 Poecia, Ejercicio 9 Poecia, Ejercicio 2 Poecia, Ejercicio 2 Poecia, Ejercicio 22 Poecia, Ejercicio 23 Poecia, Ejercicio 24 Poecia, Ejercicio 25 Poecia, Ejercicio 26 Poecia, Ejercicio 27

2 La altura e cm. de las cañas roducidas or ua variedad de carrio e cada cosecha es ua variable aleatoria que sigue ua ley ormal co desviació tíica 6 cm. Para cotrastar si la altura media de las cañas de la última cosecha es de 7 cm, se ha tomado ua muestra aleatoria de 64 de estas cañas y se ha medido sus logitudes, resultado como media muestral x 66 cm. So suficietes estos datos ara rechaar que la altura media de las cañas de la última cosecha es de 7 cm, a u ivel de sigificació '5?. SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO Etaa : Hiótesis ula H : 7 ; Hiótesis alterativa H : 7. Etaa 2: La rueba es bilateral y ara u ivel de sigificació '5 '25 '975 '96 luego, los valores críticos so: acetació y de rechao. '96 y 2 2 '96 que seara las oas de 66 7 es: Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 2 es meor que el valor crítico '96, vemos que se ecuetra e la oa de rechao o regió crítica. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, acetamos que la altura de las cañas de carrio o mide 7 cm, sio meos, al ivel de sigificació 5, udiedo haber cometido u error del tio I.

3 U comerciate ha observado durate u largo eriodo de tiemo que sus beeficios semaales se distribuye segú ua ley ormal co ua media de 5 euros y ua desviació tíica de 52 euros. A fiales del año asado se abrió u suermercado frete a su comercio y él cree que su beeficio semaal medio ha dismiuido desde etoces. Para cotrastar esta suosició, ha tomado ua muestra aleatoria de 6 semaas del año actual y ha ecotrado que el beeficio semaal medio de esa muestra es de 47 euros. Puede afirmarse, a u ivel de sigificació ', que estos datos avala la creecia del comerciate?. SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 2 Etaa : Hiótesis ula H : 5 ; Hiótesis alterativa H : 5 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es ' '99, que corresode a 2'33, co lo cual el valor crítico es 2'33 que seara las oas de acetació y de rechao es: 2' Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 2'3 es mayor que el valor crítico 2'33, vemos que se ecuetra e la oa de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, o se uede afirmar, al ivel, que los datos de la muestra aoye la creecia de que el uevo suermercado ha dismiuido el beeficio semaal medio del comerciate.

4 Sólo el 75% de los alumos de u cetro de eseñaa realia correctamete u test sicotécico que lleva utiliádose mucho tiemo. Para tratar de mejorar este resultado, se modificó la redacció del test, y se rouso a u gruo de 2 alumos de ese cetro, elegidos al aar. De los 2 alumos a los que se le asó el uevo test, lo realiaro correctamete 7. Podemos afirmar que la ueva redacció del test ha aumetado la roorció de resuestas correctas, a u ivel de sigificació '25?. SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 3 Etaa : Hiótesis ula H : '75 ; Hiótesis alterativa H : '75 La regió crítica está a la derecha del uto crítico. Etaa 2: El ivel de sigificació es '25 '975, co lo cual el valor crítico es '96, que seara las oas de acetació y de rechao. Z ( ) y el valor observado del estadístico de rueba es: 7 '75 2 3'58 '75'25 2 Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 3'58 es mayor que el valor crítico '96, vemos que se ecuetra e la oa de rechao o regió crítica. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, odemos afirmar que la ueva redacció del test ha aumetado la roorció de resuestas correctas, a u ivel de sigificació '25.

5 El eso e vacío de los evases fabricados or ua emresa, segú su método usual, es ua variable aleatoria que sigue ua ley ormal co media 2 gramos y ua desviació tíica de gramo. Se desea cotrastar si u uevo roceso de fabricació o aumeta dicho eso medio. Para ello, se elige al aar 25 evases fabricados or la ueva técica y se ecuetra que la media de su eso e vacío es de 2;5 gramos. Se uede afirmar, a u ivel de sigificació '2, que el uevo roceso ha aumetado el eso medio de los evases? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 4 Etaa : Hiótesis ula H: 2 ; Hiótesis alterativa H: 2, la cual os idica la direcció del cotraste, es decir, la regió crítica está a la derecha del uto crítico Etaa 2: Calculamos el uto o utos críticos que os dará las regioes críticas y de acetació. Para el ivel de sigificació de '2 '98 valor crítico 2'6 Etaa 3 y 4: Poemos el estadístico del cotraste y calculamos el valor observado. X Estadístico: Z Valor observado: x 2'5 2 2'5 25 Etaa 5: Comaramos el valor observado co el uto crítico ara tomar la decisió adecuada. El valor observado 2'5, está a la derecha del uto crítico 2 6, or lo tato, estamos e la oa de rechao o crítica. Luego, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Por lo tato, a la vista de los datos obteidos e la muestra, se uede afirmar, al ivel '2, que el uevo roceso ha aumetado el eso medio de los evases.

6 E uas eleccioes muiciales de ua ciudad, el 42% de los votates diero su voto al artido A. E ua ecuesta realiada u año desués a 5 ersoas co derecho a voto, sólo 84 votaría al artido A. Co estos datos, uede afirmarse que ha dismiuido la roorció de votates a ese artido? Resoder a la reguta aterior co iveles de sigificació ', '25 y '. SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 5 Etaa : Hiótesis ula H : '42 ; Hiótesis alterativa H : '42 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: a) El ivel de sigificació es ' '99, que corresode a 2'33, co lo cual el valor crítico es 2'33 que seara las oas de acetació y de rechao. b) El ivel de sigificació es '25 '975, que corresode a '96, co lo cual el valor crítico es '96 que seara las oas de acetació y de rechao. c) El ivel de sigificació es ' '999, que corresode a 3'9, co lo cual el valor crítico es 3'9 que seara las oas de acetació y de rechao. Z ( ) y el valor observado del estadístico de 84 '42 rueba es: 5 2'355 '42'58 5 Etaa 5: a) Como el valor observado del estadístico de rueba 2'355 es meor que el valor crítico 2'33, vemos que se ecuetra e la oa de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. b) Como el valor observado del estadístico de rueba 2'355 es meor que el valor crítico '96, vemos que se ecuetra e la oa de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. c) Como el valor observado del estadístico de rueba 2'355 es mayor que el valor crítico 3'9, vemos que se ecuetra e la oa de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Los datos ermite afirmar que ha dismiuido la roorció de votates al artido A a los iveles,25 y,, ero o ha dismiuido la roorció al ivel,.

7 E ua ciudad, dode la roorció de fumadores co edad comredida etre 8 y 2 años es del 3 %, el ayutamieto ha realiado ua camaña cotra el cosumo de tabaco. Dos meses desués de termiar dicha camaña, se ha realiado ua ecuesta a 4 ersoas de estas edades, elegidas al aar, y se ha ecotrado etre ellos a 92 fumadores. Podemos afirmar, a u ivel de sigificació '5, que esta camaña ha modificado la roorció de fumadores etre 8 y 25 años? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 6 Etaa : Hiótesis ula H : '3 ; Hiótesis alterativa H : '3. Etaa 2: La rueba es bilateral y ara u ivel de sigificació '5 '25 '975 '96 luego, los valores críticos so: acetació y de rechao. '96 y 2 2 '96 que seara las oas de 92 '3 rueba es: 4 3'55 '3'7 4 Z ( ) y el valor observado del estadístico de Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 3'55 es meor que el valor crítico '96, vemos que se ecuetra e la oa de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, acetamos que la roorció de fumadores etre 8 y 25 años ha dismiuido al ivel de sigificació 5, udiedo haber cometido u error del tio I.

8 U fabricate de automóviles roduce dos tios de u determiado modelo de turismo: el tio A, co motor de gasolia, y el tio B, co motor de gasoil. De ua muestra aleatoria de 2 turismos de este modelo, 2 so del tio B. Proorcioa estos datos suficiete evidecia, a u ivel de sigificació ', de que los clietes refiere el modelo del tio B al del tio A? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 7 Etaa : Hiótesis ula H : '5 (o elige el modelo B) ; Hiótesis alterativa H : '5 La regió crítica está a la derecha del uto crítico. Etaa 2: El ivel de sigificació es ' '99, co lo cual el valor crítico es 2'33, que seara las oas de acetació y de rechao. Z ( ) y el valor observado del estadístico de rueba es: 2 '5 2 ' 697 '5'5 2 Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '697 es meor que el valor crítico 2'33, vemos que se ecuetra e la oa de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, co ua robabilidad de equivocaros del %, o odemos afirmar que refiere el coche modelo B.

9 Suogamos que eumáticos de cierta marca duraro e romedio 243 kilómetros. Si se suoe que la oblació es ormal co ua desviació tíica oblacioal de 295 km, utiliado '5, odemos cosiderar que la duració media de los eumáticos es iferior a 22 km? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 8 Etaa : Nos dice que si odemos cosiderar que la duració media de los eumáticas es iferior a 22. km, es decir, la hiótesis ula es lo cotrario. Hiótesis ula H : 22 ; Hiótesis alterativa H : 22 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es '5 '95, que corresode a '645, co lo cual el valor crítico es '645 que seara las oas de acetació y de rechao es: 4' Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 4'39 es meor que el valor crítico '645, vemos que se ecuetra e la oa de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, se uede afirmar, al ivel 5, que los eumáticos o llega a durar 22 Km.

10 U costructor afirma que or lo meos el 75% de las casas que costruye tiee calefacció. Se estaría de acuerdo co tal afirmació si ua isecció aleatoria muestra que 72 de 35 casas cueta co calefacció?. (Usar ') SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 9 Etaa : Hiótesis ula H : '75; Hiótesis alterativa H : '75 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es ' '99, que corresode a 2'33, co lo cual el valor crítico es 2'33 que seara las oas de acetació y de rechao. 72 '75 rueba es: 35 5'8 '75'25 35 Z ( ) y el valor observado del estadístico de Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 5'8 es meor que el valor crítico 2'33, vemos que se ecuetra e la oa de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, co ua robabilidad de equivocaros del %, afirmamos que meos del 75% de las casas tiee calefacció.

11 Ua comañía textil afirma que a lo sumo el 2% del úblico comra roa de laa. Verifica esta afirmació ara ', si ua ecuesta aleatoria idica que 46 de 2 clietes comra roa de laa. SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO Etaa : Hiótesis ula H : '2 ; Hiótesis alterativa H : '2 La regió crítica está a la derecha del uto crítico. Etaa 2: El ivel de sigificació es ' '99, co lo cual el valor crítico es 2'33, que seara las oas de acetació y de rechao. 46 '2 rueba es: 2 '6 '2'8 2 Z ( ) y el valor observado del estadístico de Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '6 es meor que el valor crítico 2'33, vemos que se ecuetra e la oa de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, se uede afirmar que meos del 2% comra roa de laa.

12 Se sabe que la logitud e cm de ua determiada esecie de coleóteros sigue ua distribució ormal de variaa,25 cm 2. Caturados 6 ejemlares de dicha esecie, sus logitudes (e cm) fuero: 2,75,7,9 2,6 2,64 3,34 Se uede acetar la hiótesis de que la oblació tiee ua logitud media de 2,656 cm? (Usar '5 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO Etaa : Hiótesis ula H : 2'656 ; Hiótesis alterativa H : 2'656. Etaa 2: La rueba es bilateral y ara u ivel de sigificació '5 '25 '975 '96 luego, los valores críticos so: acetació y de rechao. '96 y 2 2 '96 que seara las oas de 2'75 '72 2'9 2'6 2'64 3'34 Etaa 3 y 4: X 2'66 6 X El estadístico de rueba es: Z y el valor observado del estadístico de rueba es: 2'66 2'656 '9 '5 6 Etaa 5: El valor observado del estadístico de rueba '9 se ecuetra e la regió de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y que la logitud media de los coleóteros es de al ivel de sigificació 5, udiedo haber cometido u error del tio I.

13 La edad de la oblació que vive e residecias de mayores e Cádi sigue ua distribució ormal de desviació tíica 7,3 años. Se toma ua muestra aleatoria simle de tamaño 5, y se obtiee ua media muestral de 69 años. Se uede asegurar que la edad media de la oblació que vive e residecias de mayores e Cádi es mayor de 7 años co u ivel de sigificació del 5%? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 2 Etaa : Hiótesis ula H: 7 ( cotrastamos que la edad es meor o igual a 7 años); Hiótesis alterativa H: 7, la cual os idica la direcció del cotraste, es decir, la regió crítica está a la derecha del uto crítico Etaa 2: Calculamos el uto o utos críticos que os dará las regioes críticas y de acetació. Para el ivel de sigificació de '5 '95 valor crítico '645 Etaa 3 y 4: Poemos el estadístico del cotraste y calculamos el valor observado. X Estadístico: Z Valor observado: x 69 7 ' '3 5 Etaa 5: Comaramos el valor observado co el uto crítico ara tomar la decisió adecuada. El valor observado '9686, está a la iquierda del uto crítico 645, or lo tato, estamos e la oa de acetació. Luego, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Por lo tato, co ua robabilidad de equivocaros del 5%, afirmamos que la edad o suera los 7 años.

14 Para coocer la roducció media de sus olivos, u olivarero escoge al aar de ellos, esa su roducció de aceituas, y obtiee los siguietes valores, exresados e kg: 75, 8, 2, 25, 86, 23, 9, 23, 84, 95. Sabemos que la roducció sigue ua distribució ormal co desviació tíica igual a 5.3 kg. Co la iformació obteida, se uede asegurar que la roducció media de u olivo de ese agricultor es meor de 2 kg? (Usar '5 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 3 Etaa : Hiótesis ula H : 2 (las aceituas suera los 2 Kg or olivo); Hiótesis alterativa H : 2 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es '5 '95, que corresode a '645, co lo cual el valor crítico es '645 que seara las oas de acetació y de rechao Etaa 3 y 4: X 96' X El estadístico de rueba es: Z y el valor observado del estadístico de rueba es: 96' 2 '86 5'3 Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '86 es mayor que el valor crítico '645 os ecotramos e la regió de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, se uede afirmar, al ivel 5, que la media de Kg de aceituas or olivo suera los 2 Kg.

15 El 4% de los escolares de cierto aís suele erder al meos u día de clase a causa de gries y catarros. Si embargo, u estudio sobre escolares revela que e el último curso hubo 45 e tales circustacias. Las autoridades defiede que el orcetaje del 4% ara toda la oblació de escolares se ha mateido. Cotrastar co u ivel de sigificació del 5% la hiótesis defedida or las autoridades saitarias, frete a que el orcetaje ha aumetado, como arece idicar los datos, exlicado claramete a qué coclusió se llega. SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 4 Etaa : Hiótesis ula H : '4 ; Hiótesis alterativa H : '4 La regió crítica está a la derecha del uto crítico. Etaa 2: El ivel de sigificació es '5 '95, co lo cual el valor crítico es '645, que seara las oas de acetació y de rechao. 45 '4 rueba es: 3'227 '4'6 Z ( ) y el valor observado del estadístico de Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 3'227 es mayor que el valor crítico '645, vemos que se ecuetra e la oa de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, co ua robabilidad del 5% de equivocaros, afirmamos que más del 4% de los alumos falta u día a clase or la grie.

16 Ua de las etradas a cierta ciudad adalua sufría costatemete retecioes de tráfico, de forma que el tiemo de esera e la cola formada or el semáforo allí istalado seguía ua distribució Normal de media miutos y desviació tíica 4 miutos. Co el fi de descogestioar ese uto y bajar la media de tiemo de esera, se habilitó ua vía de acceso auxiliar. Trascurrida ua semaa se hio u estudio sobre 36 vehículos y se obtuvo que el tiemo medio de esera e el citado semáforo fue de 8.5 miutos. Las autoridades muiciales mostraro su satisfacció y dijero que la medida había fucioado, ero la oiió ública, si embargo, defiede que la situació sigue igual. Suoiedo que la desviació tíica se ha mateido: a) Platee u test ara cotrastar la hiótesis defedida or la oiió ública frete a la de los resosables muiciales. Si se cocluye que la media de tiemo de esera bajó y realmete o lo hio, cómo se llama el error cometido? b) A qué coclusió se llega co u ivel de sigificació del 5%? c) A qué coclusió se llega co u ivel de sigificació del %? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 5 Error del tio I Etaa : Hiótesis ula H : ; Hiótesis alterativa H : La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es '5 '95, que corresode a '645, co lo cual el valor crítico es '645 que seara las oas de acetació y de rechao. El ivel de sigificació es ' '99, que corresode a 2'33, co lo cual el valor crítico es 2'33 que seara las oas de acetació y de rechao. 8'5 es: 2' Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 2'25 está a la derecha del valor crítico 2'33 al ivel de sigificació del %, y a la iquierda del valor crítico '645 al ivel de sigificació del 5%. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula al ivel del % y la acetamos al ivel del 5%. Co lo cual, se uede afirmar, al ivel, que las autoridades lleva raó y el ivel de esera o suera los miutos; si embargo los coductores lleva raó y tiee que eserara más de miutos al ivel del 5%.

17 E u hosital se observó que los acietes abusaba del servicio de urgecias, de forma que u 3% de las cosultas odía erfectamete haber eserado a cocertar ua cita co el médico de cabecera, orque o era realmete urgecias. Puesto que esta situació raletiaba el servicio, se realió ua camaña itesiva de cocieciació. Trascurridos uos meses se ha recogido iformació de 2 cosultas al servicio, de las cuales sólo 3 o era realmete urgecias: a) Hay ersoal del hosital que defiede que la camaña o ha mejorado la situació. Platee u test ara cotrastar esta hiótesis frete a que sí la mejoró. Si se cocluye que la situació o ha mejorado y realmete sí lo hio, cómo se llama el error cometido? b) A qué coclusió se llega e el test lateado e el aartado aterior co u ivel de sigificació del %? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 6 a) Es u error del tio II. b) Plateamos las 5 etaas Etaa : Hiótesis ula H : '3 ; Hiótesis alterativa H : '3 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es ' '99, que corresode a 2'33, co lo cual el valor crítico es 2'33 que seara las oas de acetació y de rechao. 3 '3 rueba es: 2 '95 '3'7 2 Z ( ) y el valor observado del estadístico de Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '95 es mayor que el valor crítico 2'33, vemos que se ecuetra e la oa de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, co ua robabilidad de equivocaros del %, afirmamos que or lo meos el 3% de los acietes cotiúa yedo a urgecias.

18 El alcalde de ua ciudad rometió, e su rograma electoral, ooerse a la costrucció de ua cetral de tratamieto de ciertos residuos, uesto que e aquel mometo sólo u % de los ciudadaos estaba a favor de la cetral de tratamieto de residuos. E los últimos días se ha ecuestado a ersoas de las cuales 4 está a favor de la cetral. El alcalde afirma si embargo que el orcetaje de ciudadaos a favor sigue siedo del % o icluso ha dismiuido. Tiee raó el alcalde co u ivel de sigificació del 2%? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 7 Etaa : Hiótesis ula H : ' ; Hiótesis alterativa H : ' La regió crítica está a la derecha del uto crítico. Etaa 2: El ivel de sigificació es '2 '98, co lo cual el valor crítico es 2'6, que seara las oas de acetació y de rechao. rueba es: 4 ' '333 ''9 Z ( ) y el valor observado del estadístico de Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '333 es meor que el valor crítico 2'6, vemos que se ecuetra e la oa de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, ara u ivel de sigificació del 2, el alcalde acierta e que el orcetaje de ciudadaos a favor sigue siedo del % o icluso ha dismiuido.

19 Se desea estudiar el gasto mesual de los teléfoos móviles, e euros, de los estudiates uiversitarios adaluces. Para ello, se ha elegido ua muestra aleatoria de de estos estudiates, resultado los valores siguietes ara el gasto mesual e móvil: 3, 6, 25, 2, 25, 3, 35, 45, 5, 4 Se suoe que la variable aleatoria objeto de estudio sigue ua distribució ormal de media descoocida y de desviació tíica igual a 2 euros. a) Se uede asegurar que los estudiates uiversitarios adaluces gasta meos de 5 euros mesuales e teléfoo móvil? (Usar ') b) Cuál es la desviació tíica de la media muestral? SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 8 Etaa : Hiótesis ula H : 5 ; Hiótesis alterativa H : 5 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es ' '99, que corresode a 2'33, co lo cual el valor crítico es 2'33 que seara las oas de acetació y de rechao Etaa 3 y 4: X 36 X El estadístico de rueba es: Z y el valor observado del estadístico de rueba es: '689 2 Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 3'689 es meor que el valor crítico 2'33 os ecotramos e la regió de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, o se uede afirmar, al ivel, que los estudiates gasta meos de 5 e el móvil.

20 Ua máquia de evasado automático llea e cada saco ua cierta catidad de determiado roducto. Se seleccioa 2 sacos, se esa su coteido y se obtiee los siguietes resultados (e kilos): 49; 5; 49; 5; 5; 5; 49; 5; 5; 5; 49; 5; 5; 5; 52; 48; 5; 5; 5; 5 A artir de esta iformació y suoiedo que la variable, eso de cada saco, se distribuye ormalmete co desviació tíica kg: a) Se uede admitir que el eso medio de los sacos que llea la máquia es de aroximadamete 5 kg? (Usar ') b) Se uede admitir que el eso medio de los sacos que llea la máquia es meor de 5 kg? (Usar '5 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 9 Etaa : Hiótesis ula H : 5 Kg ; Hiótesis alterativa H : 5 kg. Etaa 2: La rueba es bilateral y ara u ivel de sigificació ' '5 '995 2'57 luego, los valores críticos so: 2'57 y 2 2 2'57 que seara las oas de acetació y de rechao. La rueba es bilateral y ara u ivel de sigificació '5 '25 '975 '96 luego, los valores críticos so: acetació y de rechao. '96 y 2 2 '96 que seara las oas de Etaa 3 y 4: X 5 2 X El estadístico de rueba es: Z y el valor observado del estadístico de rueba es: 5 5 4'47 2 Etaa 5: El valor observado del estadístico de rueba 4'47 se ecuetra e la oa de rechao ara ambos iveles de sigificació. Por lo tato, tomamos la decisió de rechaar la hiótesis ula y acetamos la alterativa. E cosecuecia, acetamos la hiótesis alterativa, el eso de la máquia de evasado o es de 5 Kg ara los dos iveles de sigificació.

21 El cosumo de cierto roducto sigue ua distribució ormal co variaa 3. A artir de ua muestra de tamaño 25 se ha obteido ua media muestral igual a 8. a) Halle u itervalo de cofiaa al 95% ara la media del cosumo. b) Se odría afirmar que el cosumo medio de este roducto o llega a 2? (Usar '5 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 2 a) Como el ivel de cofiaa es del 95%, odemos calcular Alicado la fórmula, teemos: 2 2 '95 '975 ' IC.. 8 '96 (73'24 ; 86'7896) 25 b) Etaa : Hiótesis ula H : 2 ; Hiótesis alterativa H : 2 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es '5 '95, que corresode a '645, co lo cual el valor crítico es '645 que seara las oas de acetació y de rechao. 8 2 es: 5' Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba 5'773 es meor que el valor crítico '645 os ecotramos e la regió de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, se uede afirmar al ivel 5, que el cosumo del roducto o llega a los 2.

22 Los estudiates uiversitarios de cierto aís dedica al estudio u úmero de horas semaales que sigue ua distribució ormal de media descoocida y de desviació tíica 7 horas. Si e ua muestra de 2 estudiates se obtuvo ua media muestral de 3 horas de estudio semaal. a) Halle u itervalo de cofiaa al 95% ara el úmero de horas de estudio semaales de los estudiates uiversitarios de dicho aís. b) Se odría afirmar que los estudiates uiversitarios de ese aís estudia meos de 35 horas semaales?.(usar ') SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 2 a) Como el ivel de cofiaa es del 95%, odemos calcular 2 2 '95 '975 ' Alicado la fórmula, teemos: IC.. 3 '96 (29'299 ; 3'97) 2 b) Etaa : Hiótesis ula H : 35; Hiótesis alterativa H : 35 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es ' '99, que corresode a 2'33, co lo cual el valor crítico es 2'33 que seara las oas de acetació y de rechao es: '5 7 2 Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '5 es meor que el valor crítico 2'33 os ecotramos e la regió de rechao. Por lo tato, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Co lo cual, se uede afirmar al ivel, que los estudiates estudia meos de 35 horas semaales.

23 La talla de los idividuos de ua oblació sigue ua distribució ormal de desviació tíica 8 cm. Se ha determiado las tallas de 25 idividuos, ecotrádose ua media de 68 cm. Se odría afirmar que la talla media de la oblació es meor de 7 cm? (Usar '3 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 22 Etaa : Hiótesis ula H : 7 ; Hiótesis alterativa H : 7 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es '3 '97, que corresode a '88, co lo cual el valor crítico es '88 que seara las oas de acetació y de rechao es: ' Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '25 es mayor que el valor crítico '88 os ecotramos e la regió de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, se uede afirmar al ivel 3, que los estudiates mide 7 cm ó más.

24 Los estudiates de Bachillerato de ua cierta comuidad autóoma duerme u úmero de horas diarias que se distribuye segú ua ley ormal de media descoocida y desviació tíica 3 horas. A artir de ua muestra aleatoria de tamaño 3 se ha obteido ua media igual a 7 horas. Se odría afirmar que el úmero medio de horas de sueño de los estudiates de Bachillerato de dicha comuidad autóoma es mayor de 6 horas? (Usar '4 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 23 Etaa : Hiótesis ula H : 6; Hiótesis alterativa H: 6, la cual os idica la direcció del cotraste, es decir, la regió crítica está a la derecha del uto crítico Etaa 2: Calculamos el uto o utos críticos que os dará las regioes críticas y de acetació. Para el ivel de sigificació de '4 '96 valor crítico '75 Etaa 3 y 4: Poemos el estadístico del cotraste y calculamos el valor observado. X Estadístico: Z Valor observado: x 7 6 ' Etaa 5: El valor observado '8257, está a la derecha del uto crítico 75, or lo tato, estamos e la oa de rechao o crítica. Luego, rechaamos la hiótesis ula y acetamos la alterativa. Por lo tato, a la vista de los datos obteidos e la muestra, se uede afirmar, al ivel '4, que los estudiates duerme más de 6 horas.

25 Las autoridades educativas ublica e u estudio que el 25% de los estudiates de Bachillerato de ua cierta comuidad autóoma tiee ordeador ortátil. A artir de ua muestra aleatoria de tamaño 3 se ha obteido que sólo 7 de ellos tiee ordeador ortátil. Se odría asegurar que las autoridades dice la verdad? (Usar '6 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 24 Etaa : Hiótesis ula H : '25 ; Hiótesis alterativa H : '25. Etaa 2: La rueba es bilateral y ara u ivel de sigificació '6 '3 '97 '88 luego, los valores críticos so: acetació y de rechao. '88 y 2 2 '88 que seara las oas de 7 '25 rueba es: 3 '664 '25'75 3 Z ( ) y el valor observado del estadístico de Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '664 es mayor que el valor crítico '88, vemos que se ecuetra e la oa de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, acetamos que el 25% de los estudiates tiee u ortátil e casa al ivel de sigificació 6, udiedo haber cometido u error del tio I.

26 U laboratorio farmacéutico fabrica u roducto ara la caída del cabello que evasa e botes, y e el etiquetado idica que su coteido aroximado es de cc. Se elige, al aar, 7 de estos botes y se mide sus coteidos dado el siguiete resultado (e cc): 97 ; ; 2 ; 99 ; 98,, 3 Podemos asegurar que la caacidad media de los botes que se fabrica es la idicada e el bote? (Usar '). (Se sabe que el coteido es ua variable aleatoria ormal de desviació tíica 2 c.c.) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO X 7 Etaa : Hiótesis ula H : ; Hiótesis alterativa H :. Etaa 2: La rueba es bilateral y ara u ivel de sigificació ' '5 '995 2'575 luego, los valores críticos so: acetació y de rechao. 2'575 y 2 2 2'575 que seara las oas de es: 2 7 Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba es mayor que el valor crítico 2'575, vemos que se ecuetra e la oa de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, acetamos que el coteido medio de los botes es de cc, al ivel de sigificació.

27 Se ha tomado ua muestra de recios de u mismo roducto e 6 comercios, elegidos al aar e ua ciudad, y se ha ecotrado los siguietes recios (e euros): 95 ; 8 ; 97 ; 2 ; 99 ; 6 ; 5 ; ; 99 ; 98 ; 4 ; ; 7 ; ; 3 ; Suoiedo que los recios de este roducto se distribuye segú ua ley ormal de variaa 25 y media descoocida: a) Cuál es la distribució de la media muestral? b) Se uede afirmar que el recio medio de dicho roducto es meor de 5 euros? (Usar '3 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 26 Calculamos x 4 6 a) Etaa : Hiótesis ula H : 5; Hiótesis alterativa H : 5 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es '3 '97, que corresode a '88, co lo cual el valor crítico es '88 que seara las oas de acetació y de rechao. 4 5 es: ' Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba '8 es mayor que el valor crítico '88 os ecotramos e la regió de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, se uede afirmar al ivel 3, que el recio del roducto es mayor o igual a 5.

28 Los alumos de reescolar de Adalucía tiee ua estatura que es ua variable aleatoria de media descoocida y desviació tíica 6 cm. Si seleccioamos ua muestra aleatoria de de tales alumos y obteemos ua estatura media de 95 cm, a) Se uede afirmar que la estatura media de los alumos de reescolar de Adalucía es meor de 95 cm? (Usar '). b) Se uede afirmar que la estatura media de los alumos de reescolar de Adalucía es mayor de cm? (Usar '5 ) SOCIALES II. PONENCIA 29. EJERCICIO 27 a) Etaa : Hiótesis ula H : 95; Hiótesis alterativa H : 95 La regió crítica está a la iquierda. Etaa 2: El ivel de sigificació es ' '99, que corresode a 2'33, co lo cual el valor crítico es 2'33 que seara las oas de acetació y de rechao es: 6 Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: Como el valor observado del estadístico de rueba es mayor que el valor crítico 2'33 os ecotramos e la regió de acetació. Por lo tato, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Co lo cual, se uede afirmar al ivel, que mide igual o más de 95 cm.

29 b) Etaa : Hiótesis ula H : ; Hiótesis alterativa H:, la cual os idica la direcció del cotraste, es decir, la regió crítica está a la derecha del uto crítico Etaa 2: Calculamos el uto o utos críticos que os dará las regioes críticas y de acetació. Para el ivel de sigificació de 5% '5 '95 valor crítico ' es: 3'25 6 Z X y el valor observado del estadístico de rueba Etaa 5: El valor observado 3'25, está a la iquierda del uto crítico 645, or lo tato, estamos e la oa de acetació. Luego, acetamos la hiótesis ula y rechaamos la alterativa. Por lo tato, co ua robabilidad de equivocaros del 5%, afirmamos que los estudiates mide igual o meos de 95 cm.

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 29 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Problemas rouestos or la oecia. La altura e cm. de las cañas roducidas or ua variedad

Más detalles

Relación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis. Ponencia Andaluza de Matemáticas Aplicadas a las CCSS II del año 2009.

Relación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis. Ponencia Andaluza de Matemáticas Aplicadas a las CCSS II del año 2009. IES Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua Relació de Ejercicios de Cotrastes de Hiótesis. Poecia Adaluza de Matemáticas Alicadas a las CCSS II del año 29. Ejercicio 1. La altura e cm. de

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 26 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Reserva, Ejercicio 4, Oció B Reserva 2, Ejercicio 4, Oció B Reserva 3, Ejercicio

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 215 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva 2, Ejercicio

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 211 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció A Reserva 1, Ejercicio 4, Oció A Reserva 2, Ejercicio

Más detalles

Resumen de Inferencia estadística

Resumen de Inferencia estadística Resume de Iferecia estadística Iferecia estadística Estudia cómo sacar coclusioes geerales para toda la població a partir del estudio de ua muestra, y el grado de fiabilidad o sigificació de los resultados

Más detalles

son contrarias, complementarias y mutuamente excluyentes. 2. H1 implica el rechazo de H

son contrarias, complementarias y mutuamente excluyentes. 2. H1 implica el rechazo de H Matemáticas Alicadas a las CCSS II UNIDAD CONTRASTES DE IPÓTESIS.. INTRODUCCIÓN. E la uidad aterior se ha estimado valores descoocidos de alguos arámetros de la oblació a artir del estudio realiado e ua

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2010 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2010 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva, Ejercicio 4, Opció B Reserva 2, Ejercicio 4,

Más detalles

EJERCICIO 1 EJERCICIO 2

EJERCICIO 1 EJERCICIO 2 EJERCICIO 1 U sociólogo ha proosticado, que e ua determiada ciudad, el ivel de absteció e las próximas eleccioes será del 40% como míimo. Se elige al aar ua muestra aleatoria de 00 idividuos, co derecho

Más detalles

Paso 2: Elegir un estadístico de contraste. Como queremos hacer un contraste de hipótesis para la media, el estadístico de contraste adecuado es:

Paso 2: Elegir un estadístico de contraste. Como queremos hacer un contraste de hipótesis para la media, el estadístico de contraste adecuado es: Hoja 6: Cotraste de hipótesis 1. U laboratorio farmacéutico ha elaborado u fármaco e forma de comprimidos cuyo peso sigue ua distribució Normal co ua desviació típica de 0.12 mg. Se sabe que ua dosis de

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 22 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció B Reserva, Ejercicio 4, Oció B Reserva 2, Ejercicio 4,

Más detalles

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ( )) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ( )) ( ) I E S CARDENAL CISNEROS -- DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS INFERENCIA ESTADÍSTICA El coeficiete itelectual de los alumos de u cetro se distribuye N(110,15). Escogemos 5 alumos al azar. Cuál es la probabilidad

Más detalles

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA Tema Iferecia estadística. Estimació de la media Mate CCSSII 2º Bach. 1 TEMA INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DISTRIBUCIÓN NORMAL EJERCICIO 1 : Los esos, e kilogramos, de u gruo de ersoas

Más detalles

TEST DE HIPÓTESIS. a la hipótesis que se formula y que se quiere contrastar o rechazar. Llamamos hipótesis alternativa, H

TEST DE HIPÓTESIS. a la hipótesis que se formula y que se quiere contrastar o rechazar. Llamamos hipótesis alternativa, H TEST DE IPÓTESIS INTRODUCCIÓN E el tema aterior vimos cómo, a partir de los datos de ua muestra, podíamos estimar u parámetro de la població (media o proporció) mediate u itervalo E este tema platearemos

Más detalles

Contrastes de hipótesis

Contrastes de hipótesis Cotrastes de hipótesis Ejercicio º 1.- E u determiado istituto asegura que las otas obteidas por sus alumos e las pruebas de acceso a la Uiversidad tiee ua media igual o superior a 7 putos. Pero la media

Más detalles

13 Intervalos de confianza

13 Intervalos de confianza 13 Itervalos de cofiaza EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Ejercicio resuelto.. El eso de los huevos de ua graja sigue ua ley ormal de media descoocida y desviació tíica 1,3 gramos. Para estimar la media oblacioal

Más detalles

Inferencia estadística. Intervalo de confianza y contraste de hipótesis

Inferencia estadística. Intervalo de confianza y contraste de hipótesis UNIDAD 0 Iferecia estadística. Itervalo de cofiaa y cotraste de hiótesis e royecta crear u cetro comercial e ua S ciudad, como el de la foto, y se quiere saber el oder adquisitivo de los habitates de la

Más detalles

EJERCICIOS TEMA 8. INFERENCIA ESTADISTICA

EJERCICIOS TEMA 8. INFERENCIA ESTADISTICA º BACHILLERATO. CIENCIAS SOCIALES 1. Ua variable aleatoria tiee ua distribució ormal de media m y desviació típica s. Si se extrae muestras aleatorias de tamaño : a) Qué distribució tiee la variable aleatoria

Más detalles

Recordemos para la distribución Binomial

Recordemos para la distribución Binomial U estimador utual atural de la roorció e u exerimeto biomial se ecuetra dado or el estadístico roorció =x/, dode x rereseta el úmero de éxitos e ruebas o exerimetos realiados. Etoces la roorció de la muestra

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA

INFERENCIA ESTADÍSTICA X INFERENCIA ESTADÍSTICA Sea ua característica o variable aleatoria de la població objeto de estudio y sea ( X, X, X,..., X ) ua muestra aleatoria de dicha població. 1 3 U parámetro poblacioal es ua caracterizació

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 214 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció B Reserva 2, Ejercicio 4, Oció B Reserva 4, Ejercicio

Más detalles

Ejemplo Solución. μ 1 =121 μ 2 =112 σ 1 =σ 2 =8.0 α=0.05 n 1 =n 2 =10. 2) Datos. 3) Ensayo de hipótesis

Ejemplo Solución. μ 1 =121 μ 2 =112 σ 1 =σ 2 =8.0 α=0.05 n 1 =n 2 =10. 2) Datos. 3) Ensayo de hipótesis Ejemplo Solució ) Datos μ = μ = σ =σ =8.0 = =0 3) Esayo de hipótesis ; μ -μ = 0.0 H ; μ -μ >0.0 Se está iteresado e reducir el tiempo de secado de ua pitura. Probamos dos fórmulas; la fórmula tiee el coteido

Más detalles

R E S O L U C I Ó N. a) La distribución de las medias muestrales es: N, N 8'1, N 8'1, 0'3. Como el nivel de confianza es del 97%, podemos calcular

R E S O L U C I Ó N. a) La distribución de las medias muestrales es: N, N 8'1, N 8'1, 0'3. Como el nivel de confianza es del 97%, podemos calcular El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media días y desviació típica 3 días. a) Determie u itervalo de cofiaza para estimar, a u ivel del 97%, co ua muestra aleatoria

Más detalles

Tema 14: Inferencia estadística

Tema 14: Inferencia estadística Tema 14: Iferecia estadística La iferecia estadística es el proceso de sacar coclusioes de la població basados e la iformació de ua muestra de esa població. 1. Estimació de parámetros Cuado descoocemos

Más detalles

CONTRASTE DE HIPÓTESIS

CONTRASTE DE HIPÓTESIS Estadística: Cotraste de hipótesis 1 CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. Cotraste de hipótesis sobre la media poblacioal Se parte de ua població supuestamete ormal de media y desviació típica N(, ); se tipifica

Más detalles

Estadística. Contrastes para proporciones

Estadística. Contrastes para proporciones 54 Cotrastes ara roorcioes rof, Dr. Jose Jacobo ubcoff Deartameto de Ciecias del Mar Biología Alicada Cotrastes ara roorcioes Cotrastes ara los arámetros de Ua roorció 54 Cotrastes ara roorcioes Ua roorció

Más detalles

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2017 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2017 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 017 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2010 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2010 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 010 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4,

Más detalles

Métodos estadísticos y numéricos Estimación por Intervalos de confianza 1 PROBLEMAS RESUELTOS DE ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA

Métodos estadísticos y numéricos Estimación por Intervalos de confianza 1 PROBLEMAS RESUELTOS DE ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA Métodos estadísticos y uméricos Estimació por Itervalos de cofiaa PROBLEMA REUELTO DE ETIMACIÓN POR INTERVALO DE CONFIANZA U adador obtiee los siguietes tiempos, e miutos, e 0 pruebas croometradas por

Más detalles

Relación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis. Ponencia Andaluza

Relación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis. Ponencia Andaluza Ejercicio 1. La altura en cm. de las cañas producidas por una variedad de carrizo en cada cosecha es una variable aleatoria que sigue una ley normal con desviación típica σ = 16 cm. Para contrastar si

Más detalles

Solución. x 1 =36 x 2 =24 n 1 =50 n 2 =75 IC=96 % σ 1 =6 σ 2 =8. Datos. Fórmula x 1 -x 2 =36-24=

Solución. x 1 =36 x 2 =24 n 1 =50 n 2 =75 IC=96 % σ 1 =6 σ 2 =8. Datos. Fórmula x 1 -x 2 =36-24= Solució Datos x =36 x =4 =50 =75 IC=96 % σ =6 σ =8 Fórmula x x z Se lleva a cabo u exerimeto e que se comara dos tios de motores, A y B. Se mide el redimieto e millas or galó de gasolia. Se realiza 50

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 1999-.000 - CONVOCATORIA: SEPTIEMBRE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 2.001-2.002 - CONVOCATORIA: Juio MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella,

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN

INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN La estadística iferecial se ocupa de exteder o extrapolar a toda ua població, iformacioes obteidas a partir de ua muestra, así como de tomar de decisioes. El muestreo

Más detalles

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 1 Supogamos que ua variable aleatoria X sigue ua ley N(µ; =,9). A partir de ua muestra de tamaño = 1, se obtiee ua media muestral

Más detalles

POSIBLE SOLUCIÓN DEL EXAMEN DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA DE SISTEMAS DE JUNIO DE 2004.

POSIBLE SOLUCIÓN DEL EXAMEN DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA DE SISTEMAS DE JUNIO DE 2004. POSBLE SOLUCÓN DEL EXAMEN DE NVESTGACÓN OPERATVA DE SSTEMAS DE JUNO DE 4. Problema (,5 utos): Ua máuia es iseccioada cada semaa ara comrobar si fucioa correctamete. El resultado de la isecció uede ser

Más detalles

Ejemplo Solución. 2) Datos p 1 =253/300 p 2 =196/300 n 1 =n 2 =300 α= ) Ensayo de hipótesis

Ejemplo Solución. 2) Datos p 1 =253/300 p 2 =196/300 n 1 =n 2 =300 α= ) Ensayo de hipótesis Ejemplo Solució ) Se trata de ua distribució muestral de diferecia de proporcioes. Se evalúa dos tipos diferetes de solucioes para pulir, para su posible uso e ua operació de pulido e la fabricació de

Más detalles

ESTADÍSTICA. n i Se pide:

ESTADÍSTICA. n i Se pide: ESTDÍSTIC Tercera Prueba de Evaluació cotiua 1 de diciembre de 16 1.- l calcular cico veces la distacia etre dos putos, obteemos los siguietes valores: 17,13m; 17,1m; 17,m; 17,65m; 17,4 a) Itervalo de

Más detalles

Prueba A. b) Obtener un intervalo de confianza de la proporción de partos de madres de más de 30 años al 90% de confianza

Prueba A. b) Obtener un intervalo de confianza de la proporción de partos de madres de más de 30 años al 90% de confianza PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO.6-.7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 007-008 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe

Más detalles

Relación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis.

Relación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis. Relación de Ejercicios de Contrastes de ipótesis. Ponencia Andaluza de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II. 1. La altura en cm. de las cañas producidas por una variedad de carrizo en cada

Más detalles

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147]

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147] PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe

Más detalles

9.3. Contrastes de una proporción

9.3. Contrastes de una proporción 9.3. CONTRASTES DE UNA PROPORCIÓN 219 y el criterio que sumiistra el cotraste es si a teo χ 2 exp b teo = o rechazamos H 0 ; si χ 2 exp < a teo ó χ 2 exp > b teo = rechazamos H 0 y aceptamos H 1. Cotrastes

Más detalles

MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA 1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso

Más detalles

PRUEBAS DE HIPÓTESIS.

PRUEBAS DE HIPÓTESIS. PRUEBAS DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Paramétrica : No Paramétrica Es ua afirmació sobre los valores de los parámetros poblacioales descoocidos. Es ua afirmació sobre algua característica Simple

Más detalles

Objetivo. 1. Intervalos y test (una sola muestra) Práctica 7: Intervalos de conanza y contrastes de hipótesis I. M. Iniesta Universidad de Murcia

Objetivo. 1. Intervalos y test (una sola muestra) Práctica 7: Intervalos de conanza y contrastes de hipótesis I. M. Iniesta Universidad de Murcia Práctica 7: Itervalos de coaza y cotrastes de hipótesis I Objetivo E esta práctica y e la siguiete apredemos a aplicar e iterpretar las técicas de itervalos de coaza y test de hipótesis, seleccioado la

Más detalles

PROBLEMAS DE LOS TEMAS 5, 6 Y 7 PROPUESTOS EN EXÁMENES DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (ANTIGUA LICENCIATURA ADE)

PROBLEMAS DE LOS TEMAS 5, 6 Y 7 PROPUESTOS EN EXÁMENES DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (ANTIGUA LICENCIATURA ADE) TUTORÍA DE ETADÍTICA EMPREARIAL (º A.D.E.) e-mail: imozas@elx.ued.es https://www.iova.ued.es/webpages/ilde/web/idex.htm PROBLEMA DE LO TEMA 5, 6 Y 7 PROPUETO EN EXÁMENE DE ETADÍTICA EMPREARIAL (ANTIGUA

Más detalles

Práctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS

Práctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES

INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES 001. PAU SELECTIVIDAD Uiversidad de Oviedo Juio 1996 La empresa de trasportes urgetes El Rápido asegura que etrega el 80% de sus evíos ates

Más detalles

11 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A I (INTERVALOS DE CONFIANZA)

11 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A I (INTERVALOS DE CONFIANZA) I N F R N C I A S T A D Í S T I C A I (INTRVALOS D CONFIANZA) Sea Ω ua població y sobre ella ua variable aleatoria X que sigue ua ley ormal N(µ; ), co media µ descoocida y desviació típica coocida. Co

Más detalles

1 x 1 0,1666. sabiendo que 506, 508, 499, 503, 504, 510, 497, 512, 514, 505, 493, 496, 506, 502, 509, 496.

1 x 1 0,1666. sabiendo que 506, 508, 499, 503, 504, 510, 497, 512, 514, 505, 493, 496, 506, 502, 509, 496. GRADO GESTIÓN AERONÁUTICA: EXAMEN ESTADÍSTICA TEÓRICA 9 de Eero de 015. E-7. Aula 104 1.- La fució de desidad de ua variable aleatoria es: a b 0 f() 0 e el resto sabiedo que 1 P 1 0,1666. Determiar a y

Más detalles

Parte 1: UNIDADES DIDÁCTICAS 2 Y 3. Probabilidades con Sucesos y Variables Aleatorias.

Parte 1: UNIDADES DIDÁCTICAS 2 Y 3. Probabilidades con Sucesos y Variables Aleatorias. EXAMEN EXTRAORDINARIO DE PROBABILIDADE Y ETADÍTICA I JULIO 014 Realizar las pregutas e hojas separadas, idicado explícitamete todas las fórmulas que se utilice. Tato el alumo que copie como el que se deje

Más detalles

CONTRASTE DE HIPÓTESIS

CONTRASTE DE HIPÓTESIS CONTRASTE DE HIPÓTESIS El cotraste de hipótesis es el procedimieto mediate el cual tratamos de cuatificar las diferecias o discrepacias etre ua hipótesis estadística y ua realidad de la que poseemos ua

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció A Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció B Reserva

Más detalles

T5. Contrastes para los parámetros de una población Normal

T5. Contrastes para los parámetros de una población Normal Estadística :: T5. Cotrastes para los parámetros de ua població Normal Estadística T5. Cotrastes para los parámetros de ua població Normal Departameto de Ciecias del Mar y Biología Aplicada Estadística

Más detalles

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL.

ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. U itervalo de cofiaza, para u parámetro poblacioal θ, a u ivel de cofiaza (1 ) 100 %, o es más que u itervalo (L i, L s

Más detalles

Ejercicio 1: Un embalaje contiene 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tienen la siguiente composición:

Ejercicio 1: Un embalaje contiene 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tienen la siguiente composición: Parcial de Probabilidad y Estadística : parte A Ejercicio 1: U embalaje cotiee 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tiee la siguiete composició: 6 cajas cotiee 5 discos de música rock y 15 discos de música clásica

Más detalles

Estimación por intervalos

Estimación por intervalos Estimació por itervalos Estimació por itervalos para la media poblacioal co (variaza poblacioal) coocida P( x z/ x z/ ) 1 co (variaza poblacioal) descoocida Si 30 se reemplaza por S y usamos el itervalo

Más detalles

Inferencia Estadística

Inferencia Estadística Decrició breve del tema Iferecia Etadítica Tema 7. Itroducció. Itervalo de Cofiaa Determiació del tamaño muetral 3. Cotrate de hiótei Geeralidade de lo cotrate Metodología del cotrate Regió de rechao y

Más detalles

Estadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales Práctico 4 - Solución Curso ) Como se trata de muestreo sin reposición, se tiene C 5 3

Estadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales Práctico 4 - Solución Curso ) Como se trata de muestreo sin reposición, se tiene C 5 3 Estadística y sus aplicacioes e Ciecias Sociales Práctico 4 - Solució Curso 016 Ejercicio 1 5! 1) Como se trata de muestreo si reposició, se tiee C 5 3 3!! muestras de tamaño =3. ) Distribució muestral

Más detalles

UNIDAD 4.- INFERENCIA ESTADÍSTICA II

UNIDAD 4.- INFERENCIA ESTADÍSTICA II UNIDAD 4.- INFERENCIA ESTADÍSTICA II. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA Cosideraremos ua variable aleatoria X co ua media µ descoocida y ua desviació típica coocida (parámetros poblacioales). Lo que

Más detalles

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2012 (MODELO 6)

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2012 (MODELO 6) IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 01 (Modelo 6 ) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 01 (MODELO 6) OPCIÓN A EJERCICIO 1_A Ua empresa vede tres artículos diferetes

Más detalles

E.U.I.T.I. Bilbao. Asignatura: MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA

E.U.I.T.I. Bilbao. Asignatura: MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA E.U.I.T.I. Bilbao Asigatura MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA E.U.I.T.I. Bilbao Asigatura MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA TEMA 7 CONTRASTES DE IPÓTESIS Todos aredemos de la exeriecia y la lecció,

Más detalles

Mirando las gráficas, justifica estas afirmaciones: Cuantos más dados intervienen, más se parece la distribución de sus promedios a la curva normal.

Mirando las gráficas, justifica estas afirmaciones: Cuantos más dados intervienen, más se parece la distribución de sus promedios a la curva normal. Uidad 1. Iferecia estadística. Estimació de la media Matemáticas aplicadas a las Ciecias Sociales II Resuelve Págia 85 Lazamieto de varios dados Comprueba e la tabla aterior ue: DESV. TÍPICA DESV. TÍPICA

Más detalles

PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL ASIGNATURA: ESTADÍSTICAS II UNIDAD III: TECNICAS DE ESTIMACIÓN ESTIMACIÓN POR INTERVALOS

PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL ASIGNATURA: ESTADÍSTICAS II UNIDAD III: TECNICAS DE ESTIMACIÓN ESTIMACIÓN POR INTERVALOS PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA INDUTRIAL AIGNATURA: ETADÍTICA II UNIDAD III: TECNICA DE ETIMACIÓN ETIMACIÓN POR INTERVALO INTRODUCCIÓN E temas ateriores se estableciero las bases que ermite a los estadísticos

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)

IES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007) IS Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua INTRVALOS D CONFIANZA PARA PROPORCIONS (007) jercicio 1- Tomada, al azar, ua muestra de 10 estudiates de ua Uiversidad, se ecotró que 54 de ellos

Más detalles

PROBABILIDAD Selectividad 2002

PROBABILIDAD Selectividad 2002 MATEMÁTICAS º BACH_CCSS PROBABILIDAD Selectividad 00. E ua clase hay alumos y 6 alumas. El profesor saca cosecutivamete a 4, diferetes, a la pizarra. Se Pide hallar: a) Cuál es la probabilidad de que todos

Más detalles

Estadística II. 5. Contraste de Hipótesis ADMINISTRACIÓ I DIRECCIÓ D'EMPRESES

Estadística II. 5. Contraste de Hipótesis ADMINISTRACIÓ I DIRECCIÓ D'EMPRESES Estadística II 5. Cotraste de iótes ADMINISTRACIÓ I DIRECCIÓ D'EMPRESES Cocetos revios Cocetos revios Prueba uilateral a ua cola suerior ϑ versus A ϑ ϑ > ϑ Prueba uilateral a ua cola iferior ϑ ϑ < ϑ ϑ

Más detalles

PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA

PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar

Más detalles

DISTRIBUCIONES DISCRETAS. PROBABILIDAD BINOMIAL

DISTRIBUCIONES DISCRETAS. PROBABILIDAD BINOMIAL DISTRIBUCIONES DISCRETAS. ROBABILIDAD BINOMIAL. Hallar la media y la variaza de ua variable x que tiee la siguiete fució de robabilidad: X 7 5 Media o Eseraza matemática. µ x i i ' + ' + 7 '5 4' i Variaza

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 01 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4, Opció

Más detalles

MATEMÁTICAS 2ºBACHILLERATO CCSSII

MATEMÁTICAS 2ºBACHILLERATO CCSSII La trata del recueto, ordeació y clasificació de los datos obteidos por las observacioes, para poder hacer comparacioes y sacar coclusioes. U estudio estadístico costa de las siguietes fases: Recogida

Más detalles

Mirando las gráficas, justifica estas afirmaciones: Cuantos más dados intervienen, más se parece la distribución de sus promedios a la curva normal.

Mirando las gráficas, justifica estas afirmaciones: Cuantos más dados intervienen, más se parece la distribución de sus promedios a la curva normal. Uidad 1. Iferecia estadística. Estimació de la media Matemáticas aplicadas a las Ciecias Sociales II Resuelve Págia 85 Lazamieto de varios dados Comprueba e la tabla aterior ue: ( = = 3 o = 4) A cotiuació

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4,

Más detalles

MUESTREO. Con los datos de la tabla se calcula el número total de elementos. 795 Mujeres 80

MUESTREO. Con los datos de la tabla se calcula el número total de elementos. 795 Mujeres 80 MUESTREO 1. Supogamos que e u cetro escolar los alumos y docetes se distribuye de acuerdo co la tabla siguiete: 3 ESO 4 ESO 1º Bach º Bach Prof Hombres 85 80 100 83 4 Mujeres 95 96 110 91 31 Si quieres

Más detalles

9- Test o prueba de hipótesis

9- Test o prueba de hipótesis arte Estadística rof. María B. itarelli 9- Test o rueba de hiótes 9. Itroducció asta ahora hemos estudiado el roblema de estimar u arámetro descoocido a artir de ua muestra aleatoria. E muchos roblemas

Más detalles

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica, 1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras

Más detalles

Estadística Teórica II

Estadística Teórica II tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.

Más detalles

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1 ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població

Más detalles

Estadística 1.-VARIABLES ALEATORIAS. 1. Conceptos previos. Dada una serie de números: x1,..xn se llama MEDIA ARITMÉTICA:

Estadística 1.-VARIABLES ALEATORIAS. 1. Conceptos previos. Dada una serie de números: x1,..xn se llama MEDIA ARITMÉTICA: Estadística 1.-VARIABLES ALEATORIAS 1. Cocetos revios Dada ua serie de úmeros: x1,..x se llama MEDIA ARITMÉTICA: x = x 1+ +x = 1=1 x i Se trata de ua medida de cetralizació, que rereseta el valor más característico

Más detalles

TEMA 5: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS

TEMA 5: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS AIGNATURA: ETADÍTICA II (Grado ADE,MIM,FB) TEMA 5: CONTRATE DE HIPÓTEI PARAMÉTRICA 5.. Cotrastes aramétricos ara ua oblació 5... Cotrastes ara la media de ua distribució Normal 5... Cotrastes ara la media.

Más detalles

Intervalos de confianza para la media

Intervalos de confianza para la media Itervalos de cofiaza para la media Ejercicio º 1.- Las vetas diarias, e euros, e u determiado comercio sigue ua distribució N(950, 200). Calcula la probabilidad de que las vetas diarias e ese comercio:

Más detalles

8 DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEFF LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS

8 DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEFF LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS 8 DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEFF LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS Sea ua variable aleatoria de ley descoocida co 0,00. Si 0,, emplear la desigualdad de TCHEBYCHEFF para acotar iferiormete la probabilidad E( ) [

Más detalles

Solución: de una distribución con media µ y varianza conocida. = X. Aquí 100. Así σ = a) Se pide determinar "n", de modo que:

Solución: de una distribución con media µ y varianza conocida. = X. Aquí 100. Así σ = a) Se pide determinar n, de modo que: Ejercicios Itervalos de Cofiaza. Se toma ua muestra aleatoria de observacioes y se costruye u itervalo de cofiaza del 95% para la media poblacioal, co variaza coocida. El itervalo de cofiaza resultó co

Más detalles

12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS

12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS UTILIZACIÓN DE LA TABLA DE LA NORMAL N(0,1) E la distribució N(0,1), a la variable se le suele represetar

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS

INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. El peso medio de ua muestra aleatoria de 100 arajas de ua determiada variedad es de 272 g. Se sabe que la desviació típica poblacioal es de 20 g. A u ivel

Más detalles

ANDALUCÍA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / EXAMEN COMPLETO OPCIÓN A

ANDALUCÍA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / EXAMEN COMPLETO OPCIÓN A EXAMEN COMPLETO Istruccioes: a) Duració: 1 hora y 30 miutos. b) Elija ua de las dos opcioes propuestas y coteste los ejercicios de la opció elegida. c) E cada ejercicio, parte o apartado se idica la putuació

Más detalles

x = nº pólizas Toledo y = nº pólizas Albacete z = nº pólizas Cuenca

x = nº pólizas Toledo y = nº pólizas Albacete z = nº pólizas Cuenca wwwclasesalacartacom Uiversidad de Castilla la Macha AEG Juio JUNIO Opció A Dadas las matrices: A = y B = a) Calcula la matriz M = (I + A), dode I es la matriz idetidad de orde b) Calcula, si es posible,

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2001 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2001 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 200 (Modelo 3) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO _A ( puto) U establecimieto poe a la veta tres tipos de camisas A, B y C. Se sabe que la razó etre los

Más detalles

TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN

TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN Objetivo: El objetivo de la estimació putual es usar ua muestra para obteer úmeros (estimacioes putuales) que sea la mejor represetació de los verdaderos parámetros de la població.

Más detalles

EJERCICIO 1. , a partir de las frecuencias observadas, nij. , que se dan en la tabla del ejercicio.

EJERCICIO 1. , a partir de las frecuencias observadas, nij. , que se dan en la tabla del ejercicio. EJERCICIO () Es u problema de idepedecia de criterios y se tedrá que costruir la tabla de cotigecia de frecuecias teóricas (esperadas), t ij, a partir de las frecuecias o observadas, ij, que se da e la

Más detalles