GUIA TEORICO-PRACTICA II
|
|
|
- José Carlos Figueroa Álvarez
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 GUIA TEORICO-PRACTICA II CONTENIDOS.. Sucesoes. Progresoes: artmétcas y geométrcas.. Ejerccos Propuestos... Sumatora: propedades. Prcpo de Iduccó Completa..4 Ejerccos Propuestos..5. Factoral de u úmero atural.. Ejerccos propuestos..7. Combatora Smple: permutacoes, varacoes y combacoes..8 Ejerccos Propuestos..9. Número combatoro. Bomo de Newto..0. Ejerccos Propuestos.. SUCESION Es toda fucó cuyo domo es el cojuto de úmeros aturales. N S : N B B E partcular, ua sucesó umérca de úmeros reales es u cojuto ordeado de ftos úmeros reales: a, a, a, a 4, a 5,..., a,... Cada uo de los úmeros reales se llama térmo de la sucesó. Ejemplo: a a a a 4 a 5.. Cualquera sea ua sucesó S, la deotamos: S = a, a, a,..., a, a +,... O bé S = {a } N = (a ) El cojuto ordeado de úmeros mpares es ua sucesó de úmeros reales Lo otamos co: S ={, 5, 7,..., +,...}, Tambe: S = {+} N N dode: S =, S = 5, S = 7, y + recbe el ombre de térmo geeral. Las sucesoes puede ser: Crecetes: s cada térmo es mayor o gual que el ateror. Ejemplo: a ={,,,,...} Decrecetes: s cada térmo es meor o gual que el ateror. Ejemplo: b ={, 5,,,,...} Pág.
2 Alteradas: s u térmo y el sguete tee sgos opuestos. Ejemplo: c =,,, Costates: s todos sus térmos so guales. Esto es: N : a a Ejemplo: a ={5, 5, 5, 5...} Los ejemplos so de sucesoes ftas, pero també puede ser ftas. Sucesó Fta (arreglo): toda fucó cuyo Domo es u subcojuto fto de úmeros aturales. El cojuto formado por los térmos del cojuto Image recbe el ombre de arreglo. ( se puede repetr elemetos) Ejemplo: S: I 5 R / I 5 N sedo: I 5 = {,,, 4, 5} La sucesó fta resulta: S = { B, B, C, E, D } Esto es u Arreglo de 5 elemetos Las progresoes costtuye ejemplos práctcos de sucesoes. Puede ser Artmétcas y geométrcas. * Ua progresó artmétca es ua sucesó de úmeros reales que a cada térmo después del prmero, se obtee sumado ua costate d al térmo ateror (d es la dfereca e comú). Ua progresó artmétca queda determada por completo cuado se cooce el º y la dfereca d. Ejemplo : a ={, 7,, 5,...} dode el prmer térmo es y la dfereca 4 Ejemplo : Por el alquler de ua casa se acuerda pagar $ 000 al mes durate el prmer año, y cada año se aumetará el alquler e $ 400 mesuales mas. Cuáto se pagará mesualmete al cabo de 0 años? Rta: Completamos la tabla co la sucesó de térmos: * Ua progresó geométrca es ua sucesó de úmeros e que a cada térmo después del prmero se obtee multplcado por ua costate r llamada razó geométrca. Ua progresó geométrca queda determada por completo cuado se cooce el º térmo y la razó r. Ejemplo: b ={,, 8, 54,...} El º térmo es y la razó es Ejemplo : c =,,,,... El º térmo es y la razó es ½ 4 8 Pág.
3 . - EJERCICIOS PROPUESTOS: - Escrbe los prmeros térmos de las sucesoes y luego el térmo geeral: a) A cada úmero atural le correspode su sguete al cuadrado S = {,,,,,,.} = { } N b) A cada úmero atural le correspode su trple dsmudo S = {,,,,,,.} = { } N - Escrbe los cco prmero térmos de las sucesoes cuyos térmos geerales se Idca. E cada caso dca s es crecete, decrecete, alterada o costate. a) a b) a. a c) - Obteer deducedo el térmo a de ua progresó artmétca de dfereca d y prmer termo a ( ayuda: completa las gualdades sguedo la formacó): a = a a = a = a 4 = a 5 =. a = 4- Para cada progreso, ecuetra el térmo geeral: a), 7,, 7,,... b) 50,, 7, 89,.. c) -5, -, -, -9,. 5- Obteer deducedo el térmo a de ua progresó geométca de razó r y prmer termo a ( ayuda: completa las gualdades sguedo la formacó): a = a a = a = a 4 =. a = - Para cada progreso, ecuetra el térmo geeral: a),, 48, 44,... b) 0,, /0, /00,. Pág.
4 . SUMATORIA- PRINCIPIO DE INDUCCIÓN COMPLETA: Dada ua sucesó fta { a, a, a, a 4,...,a,..., a }, es frecuete sumar sus térmos : a + a + a + a a a Este desarrollo de suma se puede expresar e forma abrevada, otado: que sgfca : Sumatora desde = asta, de los a a El símbolo ( letra grega sgma) es u operador que tee u ídce ( també puede ser j o ) y u lmte, a los cuales se les asoca úmeros: de valor cal y de valor fal respectvamete. Ejemplos: a) =( j ) b) (-) +. = (-). + (-). + (-) 4. + (-) (-).5 = Propedades de la sumatora: ).a. a ) ( a b ) a b ) Sea ua costate:. 9 j Método de Iduccó Completa: Ua sucesó elemetal coocda es la de los prmeros úmeros aturales, cuya suma es: = Sea a su vez la sguete fucó proposcoal P():.( ) P(): La suma de los prmeros úmeros aturales es gual a.( ) Es decr: =. o lo que es lo msmo: Podemos realzar pruebas co alguos úmeros aturales a ambos membros:.( ) Para =, es fácl ver que: = Pág. 4
5 Para =, + = = Para =, ++ = =.( ).( ) Esta propedad es certa para todo úmero atural? No se puede geeralzar a partr de estas úcas pruebas. Para respoder la preguta, aplcaremos el prcpo de duccó matemátca que os proporcoa u método de demostracó para probar para cualquer úmero atural. Prcpo de Iduccó Completa (P.I.C.): Sea P() ua fucó proposcoal o propedad que depede del úmero atural N. P() es verdadera, N s se tee que: - la proposcó P() es verdadera - S la proposcó P() es verdadera etoces la proposcó P(+) es també verdadera. Smbólcamete: [ P() es V ( P() es V P(+) es V ) ] P() es V, N Aplcamos el método a uestro ejemplo:., de la sguete forma: ) Probaremos para =, s la propedad es verdadera. O sea aalzamos s P() es V. ( reemplazamos = e = e ambos membros y comparamos ) y, el resultado es el msmo. Es Verdadero ) P() es V P ( +) es V Para probar la verdad de este codcoal, supodremos V el atecedete o Hpótess y probaremos ( o o) el valor de V del cosecuete o tess. Para ello desarrollaremos la propedad e tres partes: º, Supogamos que P() es verdadero,es decr para = se cumple la pótess: es V º Teemos que probar que P ( +) es verdadero. Es decr, para = +, ay que demostrar: ( probar esta gualdad) ( ).( ) Pág. 5
6 Pág. º Demostr.) Partmos del prmer membro de la últma expresó y desarrollamos la sumatora. Luego medate susttucoes y recursos algebracos procuramos llegar al segudo membro. ) ( ) (... = Luego se puede afrmar que P() :. es V para todo úmero atural..4 - EJERCISIOS PROPUESTOS: 7- Desarrolle las sguetes sumatoras: a) 7 b) 5 - j j j c) 5 0 d) 5 e) f) 4 0 x g) 5 j j j ) 0 8- Aplca las propedades de la sumatora: a) 5 90 b) ) (7 c) ).( d) 9- Exprese, bajo el operador sumatora, las sguetes sumas: a) ( 0 térmos) b) c) / + / + + 4/ + 5/+... térmos d) e) a 0 x 0 + a x + a x a x f) g) ) 4 + 8/ + + 8/5 + 4/ + 8/7
7 0- Probar aplcado el P.I.C. : P(): La suma de los prmeros úmeros aturales mpares es - Demuestre, aplcado el prcpo de duccó, la valdez de la sguetes expresoes: a) ( ).( ) b) ( ) ( ) J J.( ).( ) c) ( ), para todo - Aplcar prcpo de ducco para demostrar las sguetes gualdades: a) 5 b) ( -) c) j 4. d) 5 e) j ( -) ( ) f) j j ( j ) - Aplcado propedades y el resultado de sumatoras coocdas, determar: a) 0 ( - 5) 0 b) j 0 j p c) d) 7 e) f) ( ) (. ) 4 ( - ) p ( p ( 4 -) ) ( p ) ( ) ( ).( ) a a ( a -) a - Pág. 7
8 .5 FUNCIÓN FACTORIAL: Defcó: Se deoma factoral de u úmero y se smbolza co! a la fucó defda: s = 0! : N 0 N /! = s = co N 0.(-)! s > Ejemplos: 0! = ;! = (por defcó)! =. (-)! =.! =. = 5! = 5. 4! Pero debemos calcular 4! Aplcado e forma recurrete la tercera parte de la defcó resulta: 5! = 5. 4! = 5.4.! = ! = = 0 Propedad : El factoral de u úmero es gual al producto de los prmeros úmeros aturales. E símbolos:! =.(-)! =. (-). (-). (-) ( Co calculadora cetífca, usar la tecla! ). - EJERCICIOS PROPUESTOS: 4- Expresar como u úco factoral : a). 5! = b)! = c).(+).(-)! = d) ( )!. ( ). = 5- Smplfcar y calcular cuado sea posble:! a) 9! (8 ).! c)!.0! 0! e).! (0 )! - Smplfcar: a) ( )!.! b) 8! (8 )!! d) ( )!.!!! f) 9!.( m )! b)!.(9 )!. m! 7- Demostrar que: a) ( )!!!!! ( ) c) 0 b)! ( )! ( )! Pág. 8
9 .7 COMBINATORIA SIMPLE: Hay problemas cuya solucó requere de téccas de coteo más elaboradas que las desarrolladas e la guía ateror. Estos problemas se cooce como problemas de la combatora. Ejemplos: I ) De cuátas formas puede quedar clasfcados cuatro equpos de fútbol que partcpa e u toreo? II) Se sabe que u códgo admte cuatro úmeros dferetes del 0 al 9 S se descooce el msmo, Cuátas pruebas será ecesaras para cequear todos los casos? III) Se desea formar ua comsó de tres persoas y para el caso se preseta oco. Cuátas comsoes se puede formar? So tres problemas que se resuelve co téccas dferetes. Pero todos todas ellas se basa e dos prcpos o reglas fudametales: Regla del producto: Regla del producto y Regla de la suma. Supógase que ua tarea T se puede realzar de formas, ua tarea T se puede efectuar de maeras, y falmete ua tarea T se pueda llevar a cabo de formas dsttas e depedetes, etoces el úmero de formas e que puede realzar las tareas T, T,..y T e orde, está dado por el producto: Ejemplo:.. Ua casa de comdas tee e su meú del día: dos tpos de etradas, cuatro platos prcpales y tres postres. Cuátos meús dferetes puede armarse co las opcoes? Rta: T : elegr etrada : tpos T : elegr plato prcpal : 4 T : elegr postres : Luego exstrá e total:.4. = 4 meús dferetes. També se puede llegar al msmo resultado exbedo todas las rutas posbles medate u dagrama de árbol. Dode se puede aprecar todos las formas ordeadas: Pág. 9
10 Regla de la Suma : Supógase que ua tarea T se puede realzar de formas o ua tarea T se puede efectuar de maeras, o falmete ua tarea T se pueda llevar a cabo de formas.. Supogamos además que o es posble que todas las maeras se realce smultáeamete, etoces el úmero total de maeras dferetes e que el proceso puede ocurrr es: Ejemplo: Ua Srta tee 5 polleras y pataloes todos dsttos Rta: De cuátas formas podrá vestr co pollera o co pataló? Como o so procesos smultáeos, sumamos: 5 + = formas de vestr Los problemas de la combatora se reduce a las sguetes tres tpos: I) Permutacó II) Varacó III) Combacó O ua combacó de alguas de ellas. E este apute veremos las smples - Permutacó Smple. Defcó: Dado u cojuto fto de elemetos, llamamos permutacó smple a todo arreglo o cojuto ordeado formado co los objetos s repetr. Para u cojuto de elemetos se presetara dferetes arreglos, co los msmos elemetos pero e orde dferete. La formula que permte calcular todas las permutacoes de u cojuto de elemetos es: P =! Ejemplo: De cuátas formas se puede ordear e fla u grupo de cco persoas para sacarse ua fotografía? Respuesta: Supogamos sea A el cojuto de persoas: A = {a, b, c, d, e} Ua presetacó es: a b c d e otra será a b c e d, otra a b d c e,.. Para obteer el total de formacoes magemos Como se ubcaría e el sguete cuadro: E el º casllero puede r cualquera de las 5 persoas, E el º cualquera de las 4 restates, el º cualquera de las que queda, y así sucesvamete. Aplcado el prcpo de la multplcacó, tedremos: = 5! = 0 formas O aplcado la fórmula: P 5 = 5! = 0 E geeral: ay! maeras de ordear elemetos Pág. 0
11 II- Varacoes s Repetcó: Defcó: Dado u cojuto fto de elemetos, agrupados de a elemetos ( ), llamamos varacó smple de elemetos de orde, a todo sub cojuto ordeado formado por objetos cualesquera elegdos etre ellos, covedo e cosderar como dsttas dos varacoes cuado: dfere e algú elemeto ó s tee los msmos elemetos etoces está e dstto orde. La fórmula que permte calcular todas las varacoes de elemetos agrupados de a elemetos es:! II V(, ) co ( )! Ejemplo: Se sabe que u códgo admte cuatro úmeros dferetes del 0 al 9, pero es descoocdo, Cuátas pruebas será ecesaras para cequear todos los casos? Respuesta: Desgemos al cojuto de dígtos co A: A = { 0,,,, 4, 5,, 7, 8, 9 }, su cardal = 0 y las opcoes co = 4. Determaremos de cuatas formas se puede llear esos 4 caslleros. Lo razoamos: Para el º tedremos todas las posbldades o sea = 0 Para el º los restates 9 ( o sea ) Para el º 8 ( o sea ) Para el 4º 7 ( o sea ) Aplcado el prcpo de la multplcacó, resulta: = 5040 códgos Smbólcamete: V ( 0, ) = = 5040 códgos S aplcamos la expresó II, resulta: 0! ! V ( 0,) 5040 (0 4)!! Observacó: Es mportate destacar la dfereca etre cada códgo formado. Veamos alguos de ellos: 4 Se puede observar que metras el prmer códgo dfere del segudo e el º casllero, el tercero y el prmero dfere e el orde e que está ubcados los msmos úmeros. Es por ello que: e este tpo de problemas, la coformacó de los arreglos depede de la preseca de al meos u elemeto dferete, y además del orde que vaya cambado los elemetos elegdos. Pág.
12 III- Combacó s repetcó Defcó: Dado u cojuto fto de m elemetos, agrupados de a elemetos, ( < combacó smple de m elemetos de orde, a todo sub cojuto ordeado formado por m objetos cualesquera elegdos etre ellos, covedo e cosderar como dsttas dos combacoes cuado: dfere e al meos algú elemeto. La fórmula que permte calcular todas las combacoes de m elemetos agrupados de a es C (, )! co < * ( )!.! Ejemplo: Javer, Gozalo, Mauel, Pamela y Paola se a postulado a la drectva de su curso, pero solo de ellos puede quedar, Cuátas drectvas posbles ay?. Rta: llamamos co al úmero total de caddatos y co a las comsoes ( =, = 5) Por el tpo de problema, estas comsoes va a dferr etre s co solo cambar al meos ua persoa, o mporta el orde como se vaya formado pues o esta defda la fucó que va a cumplr cada ua de ellas ( dferete del caso ateror). Luego aplcado la fórmula: 5! 5.4.! C( 5,) 0 comsoes drectvas (5 )!.!!.! Hay problemas que se preseta e forma combada. Por ejemplo: Cuáto úmeros dferetes de tres cfras se puede formar co los dígtos:,8,4,,5, co la codcó de que sea pares? Rta: Covee reducr º el problema a u caso más smple: Formar úmero de tres cfras que terme e 4. El caso es el de varacó 5! ! de = 5, tomados de a = : V ( 5, ) 0 ( 5 )!! Formamos úmeros de cfras que terme e 8. Es el msmo caso: 0 ros Luego por la regla de la Adcó, sumamos y obteemos: 70 úmeros pares Pág.
13 .8 - EJERCICIOS PROPUESTOS: 8- Aplca las reglas dadas a los sguetes problemas: a) U comercate tee 5 marcas dferetes de desodorates y 4 tpos dsttos de perfumes. Plaea lazar ua promocó de u desodorate y u perfume Cuátas ofertas será posbles? b) Se desea realzar u vaje drecto de Rosaro a Bs As. Se dspoe de líeas dsttas de empresas de colectvos, líeas de avó y ua líea de tre. De cuátas formas dferetes se puede vajar? c) Para u castg, de ua famla formada por u varo, ua mujer y u ño, se preseta 4 ombres, 5 mujeres y ños. Cuatas teras posbles exstrá? d) Ua empresa de tursmo tee como oferta para vajar a Puta del Este, cuatro posbles oteles de dferetes categorías y tarfas ; y la posbldad de elegr para el traslado, e forma aérea, e colectvo o e forma partcular. Cuátos paquetes de oferta dsttos se puede armar? 9- De cuátas formas se puede ubcar alumos e ua fla de asetos? 0- Cuátas baderas trcolores se puede cofeccoar co tres frajas de tela, ua de color verde, otra blaca y otra amarlla? - Cuátas palabras dferetes, co o s sgfcado, se puede formar co las Letras de la palabra BIENES, s que gua letra se repta falte? - Cuátas permutacoes smples puede acerse co las letras de la palabra HABER que comece co la letra A? Cuátas comezará co ua vocal? E el msmo problema Cuátas comezará co ua cosoate? -Problemas de umeros: a) Cuátos úmeros de 4 cfras dsttas se puede formar co los dígtos:,,,4,5? b) Cuátos úmeros de cfras s repetr puede formarse co los dígtos del úmero: 5.78? c) Cuátos úmeros de dos cfras pares puede formarse co los dez dígtos? d) Cuátos úmeros de tres cfras dferetes se puede formar co los dígtos: 0,,,, 4, 5, que o empece co 0? 4- A u grupo de cuatro persoas les a regalado dos etradas, ua mejor y otra peor, para r al teatro. De cuátas formas se las puede repartr? 5- A u cocurso lteraro se a presetado 0 caddatos co sus ovelas. El cuadro de oor lo forma el gaador, el falsta y lo edto. Cuátos cuadros de oor se puede formar? - U pastelero dspoe de 7 gredetes para armar sus tortas, Cuátas tortas dsttas de gredetes (s que se repta los gredetes), podrá acer?. 7 De cuátas maeras dferetes se puede elegr ua comsó de 5 membros a partr de 8 de persoas s ua persoa determada debe estar sempre cluda? Pág.
14 8- Resuelve los sguetes problemas dcado el tpo que correspode. Se puede presetar casos e que tegas que aplcar e u msmo problema mas de ua vez algua de las tres fórmulas, tal vez juto co el prcpo de la multplcacó o adcó: a) De cuátas formas puede ser colocados 0 automóvles e u stoc, s de ellos so Fat, 4 so Ford, so Toyota y es BMW? b) Cuátas palabras de letras se puede formar co las letras m,, p, a,, o de tal maera que o aparezca vocales cosoates jutas? c) La computadoras fabrcadas por certa compañía tee u úmero de sere que costa de ua letra del alfabeto seguda de u úmero de cco dígtos. S se a utlzado todos los úmeros de sere de este tpo, Cuátos cojutos de computadoras se a fabrcado? d ) Cuátas comsoes dferetes, compuestas por ombres y mujeres, puede formarse, a partr de 0 ombres y mujeres? e) Se tee los úmeros 5874 y 9. Cuátos úmeros eteros dferetes puede formarse co cfras o repetdas del prmero y o repetdas del segudo? f) Cuatos úmeros ay etre.000 y.000, que cotega los dígtos 0,,,5,7 s repetcó?. 9- Señala la opcó correcta de las respuestas a los problemas que se platea:. Cuátos cables de coexó so ecesaros para que pueda comucarse drectamete ofcas de las 8 que ay e u edfco? A) 0 B) 5 C) 8 D) 4 E). Cuátos úmeros múltplos de 5, meores que 4000 y de cfras dferetes se puede formar co los dígtos del 0 al 9? A) 08 B) 49 C) 58 D) 9 E) 7. Cuátos úmeros de cfras que sea mpares, se puede escrbr co los dígtos: 4, 5, 7, 9 y 8, s o se puede repetr los dígtos? A) 0 B) 5 C) 8 D) 4 E) 4. Hay 5 caddatos para presdete de u club, para vcepresdete y para secretaro. De cuátas maeras se puede ocupar estos tres cargos? A) 08 B) 4 C) 8 D) 7 E) De ses úmeros postvos y 5 úmeros egatvos, se escoge 4 úmeros al azar y se multplca. Calcular el úmero de formas que se puede multplcar, de tal maera que el producto sea postvo A) 0 B) 9 C) 8 D) 40 E) 70. E u exame de matemátcas, u estudate debe respoder sete pregutas de las dez dadas. De cuátas formas dferetes debe seleccoar, s el debe respoder por lo meos, tres de las cco prmeras pregutas? A) 4 B) 55 C) 50 D) 0 E) 0 Pág. 4
15 Pág NUMERO COMBINATORIO: Sea, N 0, co Se llama úmero combatoro sobre y se escrbe al úmero atural defdo como: def=! ( )!.! Ejemplo: 5 4! ! )!.! (7 7! 7 Números Combatoros Complemetaros: Dos úmeros combatoros so complemetaros cuado tee gual umerador y la suma de los deomadores cocde co el umerador. Ejemplo: y 4 so complemetaros Propedades de los úmeros combatoros Propedad : Dos úmeros combatoros complemetaros so guales = Ej.: 4 7 = 7 Propedad : (Fórmula de Steffel) E geeral la suma de dos úmeros combatoros o da otro úmero combatoro, salvo cuado los umeradores so guales y los deomadores so cosecutvos. + = Ej. : = 4 Trágulo Artmétco La propedad de úmero combatoro y los resultados dados e la actvdad 5, permte el cálculo rápdo de los úmeros combatoros de umerador, coocdos los Partmos de = 0 y los posbles deomadores, y los completamos: = 0 ( =0) 0 0 = ( = 0 o = ) 0 = 0 = = 4 S resolvemos cada º combatoro, teedo e cueta que los extremos de cada fla vale y que cada úmero combatoro restate, es la suma de los dos que fgura e la fla ateror sobre él ( segú P), resulta el sguete trágulo Artmétco: (atrbudo a Tartagla).
16 4 4. Y así sucesvamete Veamos la aplcacó que le podemos dar a este trágulo artmétco POTENCIA DE UN BINOMIO: Tratemos de deducr la fórmula de la poteca -sma de u bomo, o sea (a+b). Recordado alguos casos coocdos, tetemos completar para = 4 y = 5 : Para = 0, (a + b) 0 = ( térmo) Para =, (a + b) = a + b ( térmos) =, (a + b) = a + a. b + b ( térmos) =, (a + b) = a +.a.b +.a.b + b ( 4 térmos) Para = 4, Para = 5, De acuerdo a los desarrollos realzados y sus respectvos expoetes, se observa que: El úmero de térmos es uo más que el expoete. S es, so + térmos. Los coefcetes de cada térmo so los úmeros del trágulo artmétco. Es decr los úmeros combatoros desde = asta = El er térmo del bomo (a) está elevado a la eésma poteca y luego va decrecedo co -, -,..., asta 0 ; metras que el º térmo (b) va aumetado desde 0 asta. ( Por ej. : a = a.b 0 + a.b...+ b = a 0. b ) E geeral para u expoete, se cumple: (a + b) = a.b 0 + a -.b + a -.b a.b Bomo de Newto: a 0.b (III) Sea a, b y N. Etoces, para la poteca -ésma del bomo ( a+b) se tee (a + b) =. a. b 0 Observacoes: (IV) * La expresó (IV) es gual a la ( III ) y se puede demostrar por el método de duccó completa ( o la aremos). Cuado desarrollamos la expresó (III), ates de aplcar las potecas e cada térmo, la suma de los expoetes e cada térmo, es sempre. Pág.
17 S es par, se puede determar el Térmo Cetral T c drectamete, de la forma: T c =.a /.b / / Ejemplo: de bomo de Newto: Dode el 5º térmo del desarrollo resulta:.0 - EJERCICIOS PROPUESTOS: 0- a) Obteer los sguetes úmeros: ) 5 = ) 4 = ) 8 = v) 4 = Calcula: a) 9 b) 00 c) Verfcar los resultados sguetes cualquera sea úmero atural: a) Escrbe el complemetaro de: 0 y comprobar la propedad 8 b) Aplcar la propedad y resolver: = 5 c) Demostrar las propedades de umeros combatoros - - Determa el valor de x que satsface las sguetes gualdades: ) 7 7 x x ) ) x x x Calcular: V( 5, ). C(, 5 ) Pág. 7
18 5- Aplcado la fórmula de la poteca de u bomo obteer el desarrollo de: a) ( x + y) 4 = b) (x + y ) 4 = c) (m p ) 5 = d) (x y y ) 5 = - Obteer el térmo cetral de los desarrollos e. Luego el termo de grado 8 de los restates: ) ( 5x + x ) 4 = ) (x y ) = ) (m 0,5p ) 5 = v) (xy y ) 4 = 7- E las sguetes potecas obtega los cuatro prmeros térmos: a) ( x ) 0 c) ( x y + z ) 9 b) 8- Calcula el valor de : 9 a b d) ( /m + / p b ) 5 c d a) C, = b) 5 = V +, c) V, = 9. V, 4 d) 4. C, = e) V, = 0. V, f ) C, 5 = C, g). V 5, = 4!. C, ) V, + V, + V 4, = Desarrollado los bomos, determar: a) ( - t b c) : el térmo cetral b) ( 4m ½ p ) 4 : el o los térmo/s de grado 8. c) el septmo térmo de (4x y ) 9 d) T 8 de (x y z 4 ) e) ( ½ ) 5 : el térmo de grado 8 f) ( x t 5/ z 4 ) 4 : el coefcete del térmo de grado 40- Expresar el producto del º por el 8º térmo e el desarrollo: d d 4- Hallar y el resultado de la poteca del bomo (+5) 4, s el termo cetral es 90. Pág. 8
3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna
arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que
TEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS
Matemátcas º Bachllerato. Profesora: María José Sáche Quevedo TEMA : LOS NÚMEROS COMPLEJOS. LOS NÚMEROS COMPLEJOS Relacó etre los úmeros complejos y los putos del plao. Afjo de u úmero complejo. Cojugado
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión
Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la
LOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate
4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN
4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co
MATEMÁTICAS 4º ESO. TEMA 2: COMBINATORIA
Fracscaos T.O.R. Cód. 87 MATEMÁTICAS º ESO. TEMA : COMBINATORIA.. La regla de la sua el producto.. Varacoes s repetcó.. Varacoes co repetcó.. Perutacoes s repetcó.. Cobacoes s repetcó.. Núeros cobatoros.7.
MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.
MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
V II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
ESTADÍSTICA poblaciones
ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO PROBABILIDAD AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD.
NSTTUTO TECNOLÓGCO DE ZCO Estadístca OLDD XOMS Y TEOEMS DE L OLDD. DEFNCONES DE L OLDD. La palabra probabldad se utlza para cuatfcar uestra creeca de que ocurra u acotecmeto determado. Exste tres formas
Probabilidad. 1. Experimentos aleatorios Espacio muestral asociado a un experimento aleatorio Sucesos... 3
Probabldad PROBABILIDAD 1. Expermetos aleatoros... 2 2. Espaco muestral asocado a u expermeto aleatoro. 3 3. Sucesos... 3 4. El álgebra de Boole de los sucesos... 4 5. Frecuecas. Propedades... 6 6. Defcó
ÁLGEBRA II (LSI PI) VALORES Y VECTORES PROPIOS UNIDAD Nº 6. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO
6 ÁLGEBRA II (LSI PI) UNIDAD Nº 6 VALORES Y VECTORES PROPIOS Facultad de Cecas Exactas y Tecologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO aa Error! No hay texto co el estlo especfcado e el documeto.
TEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS
TEMA 4: ALORACIÓN DE RENTAS 1. Cocepto y valor facero de ua reta 2. Clasfcacó de las retas. 3. aloracó de Retas dscretas. Temporales. 4. aloracó de Retas dscretas. Perpetuas. 5. Ejerccos tema 4. 1. Cocepto
6. ESTIMACIÓN PUNTUAL
Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua
INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA
INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA Lus Fraco Martí {[email protected]} Elea Olmedo Ferádez {[email protected]} Jua Mauel Valderas Jaramllo {[email protected]}
Objetivos. El alumno conocerá y aplicará el concepto de arreglos unidimensionales para resolver problemas que requieren algoritmos de tipo numérico.
Objetvos El alumo coocerá y aplcará el cocepto de arreglos udmesoales para resolver problemas que requere algortmos de tpo umérco. Al fal de esta práctca el alumo podrá:. Maejar arreglos udmesoales.. Realzar
Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria
Matemátcas EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos Elea Álvare Sá Dpto. Matemátca Aplcada y C. Computacó Uversdad de Catabra Igeería de Telecomucacó Fudametos Matemátcos I Ejerccos: Números Complejos Iterpretacó
VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.
CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.
Serie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente.
Sere de radete (eométrco y rtmétco) y su Relacó co el resete. Certos proyectos de versó geera fluos de efectvo que crece o dsmuye ua certa catdad costate cada período. or eemplo, los gastos de matemeto
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode
Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:
PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula
Transformada Z. Definición y Propiedades Transformada Inversa Función de Transferencia Discreta Análisis de Sistemas
5º Curso-Tratameto Dgtal de Señal Trasformada Z Defcó y Propedades Trasformada Iversa Fucó de Trasfereca Dscreta Aálss de Sstemas 7//99 Capítulo 7: Trasformada Z Defcó y Propedades 5º Curso-Tratameto Dgtal
MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU
MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. [email protected]
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores
1 Ce.R.P. del Norte Rivera Julio de 2010 Departamento de Matemática Notas para el curso de Fundamentos de la Matemática
Ce.R.P. del Norte Rvera Julo de Departameto de Matemátca Notas para el curso de Fudametos de la Matemátca CONGRUENCIAS NUMÉRICAS Y ECUACIONES DE CONGRUENCIA. RECORDANDO CONCEPTOS: La cogrueca es ua relacó
Una Propuesta de Presentación del Tema de Correlación Simple
Ua Propuesta de Presetacó del Tema de Correlacó Smple Itroduccó Ua Coceptualzacó de la Correlacó Estadístca La Correlacó o Implca Relacó Causa-Efecto Vsualzacó Gráfca de la Correlacó U Idcador de Asocacó:
CONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN CONTENIDO DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN VARIABLE: Cualtatvas o Categórcas y Cuattatvas (Dscretas y Cotuas) MUESTRA TAMAÑO MUESTRAL DATO DISTRIBUCIONES
SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD
Pág. 1 Pága 09 PRACTICA Meda y desvacó típca 1 El úmero de faltas de ortografía que cometero u grupo de estudates e u dctado fue: 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 a) D cuál es la varable y de
Tema 2: Distribuciones bidimensionales
Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;
Fórmulas de de Derivación Numérica: Aproximación de de la la derivada primera de de una función
Uversdad Poltécca de Madrd Igeería de Mas Fórmulas de de Dervacó Numérca: Aproxmacó de de la la dervada prmera de de ua fucó Prof. Alfredo López L Beto Prof. Carlos Code LázaroL Prof. Arturo dalgo LópezL
PARTE 2 - ESTADISTICA. Parte 2 Estadística Descriptiva. 7. 1 Introducción
Parte Estadístca Descrptva Prof. María B. Ptarell PARTE - ESTADISTICA 7- Estadístca Descrptva 7. Itroduccó El campo de la estadístca tee que ver co la recoplacó, orgazacó, aálss y uso de datos para tomar
Topología General Capítulo 0-2 -
Topología Geeral Topología Geeral apítulo - - - - Topología Geeral apítulo - 3 - Breve reseña hstórca Sus orígees está asocados a la obra de Euler, ator y Möbus. La palabra topología había sdo utlzada
NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD
NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos
Números complejos. Números complejos. Las tribulaciones del estudiante Törless LITERATURA Y MATEMÁTICAS
Números complejos SOLUCIONARIO Números complejos LITERATURA Y MATEMÁTICAS Las trbulacoes del estudate Törless Dme, etedste be todo esto? Qué? Ese asuto de los úmeros magaros. Sí, o es ta dfícl. Lo úco
V Muestreo Estratificado
V Muestreo Estratfcado Dr. Jesús Mellado 10 Certas poblacoes que se desea muestrear, preseta grupos de elemetos co característcas dferetes, s los grupos so pleamete detfcables e su peculardad y e su tamaño,
Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases
Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 3: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor Objetvos 1. Der el cocepto
Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central
Aproxmacó a la dstrbucó ormal: el Teorema del Límte Cetral El teorema del límte cetral establece que s se tee varables aleatoras, X, X,..., X, depedetes y co détca dstrbucó de meda µ y varaza σ, a medda
Guía práctica para la realización de medidas y el cálculo de errores
Laboratoro de Físca Prmer curso de Químca Guía práctca para la realzacó de meddas y el cálculo de errores Medda y Error Aquellas propedades de la matera que so susceptbles de ser meddas se llama magtudes;
INTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO
INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ARRERA: Igeería Electromecáca ASIGNATURA: DOENTES: Ig. Norberto laudo MAGGI Ig. Horaco Raúl DUARTE INGENIERÍA ELETROMEÁNIA INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ONEPTOS
FEM-OF: EDP Elíptica de 2 Orden
9/02/2008 Capítulo 5: FM-OF: D líptca de 2 Orde Idce: 5..- Operador Dferecal líptco 5.2.- roblema Básco 5.3.- Fucoes Óptmas 5.4.- FM-OF Steklov-ocaré 5.5.- FM-OF Trefftz-Herrera 5.6.- FM-OF etrov-galerk
4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos
4. SEGUNDO MÓDULO 4. Resume de Datos E estadístca descrptva, a partr de u cojuto de datos, se busca ecotrar resumes secllos, que permta vsualzar las característcas esecales de éstos. E ua expereca, u dato
TEMA 3.- OPERACIONES DE AMORTIZACION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3.1.-CLASIFICACIÓN DE LOS PRÉSTAMOS A INTERÉS VARIABLE :
Dpto. Ecoomía Facera y otabldad Pla de Estudos 994 urso 008-09. TEMA 3 Prof. María Jesús Herádez García. TEMA 3.- OPERAIONES DE AMORTIZAION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3..-LASIFIAIÓN DE LOS PRÉSTAMOS
CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:
CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro
I VARIACIONES. Una variación es un arreglo ordenado de n objetos diferentes, tomados de r a la vez se denota por medio de:
ANALISIS COMBINATORIO. TEOREMA FUNDAMENTAL: Si u suceso puede teer lugar de m maeras distitas y cuado ocurre ua de ellas se puede realizar otro suceso imediatamete de formas diferetes, ambos sucesos, sucesivamete,
q q q q q q n r r r qq k r q q q q
urso: FISIA II B 30 00 I Profesor: JOAQIN SALEDO [email protected] Eergía potecal electrostátca. S traemos ua carga desde ua dstaca fta el trabajo ecesaro es ulo. 0 trate ua fumadta, grats,, te vto S luego
ESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 3.5 Ojvas Este tpo de represetacó gráfca se costruye a partr de las frecuecas acumuladas (absolutas o relatvas) para varables cotuas o dscretas, co muchos
Las anualidades anticipadas ocurren al inicio de cada periodo de tiempo, el diagrama de flujo de cada de estas anualidades es el siguiente:
Matemátcas faceras 4.2. Aualdades atcpadas 4.2. Aualdades atcpadas UNIDAD IV. ANUALIDADES Las aualdades vecdas so aquellas que sus pagos guales ocurre al falzar cada perodo, u dagrama de flujo de cada
Ejercicios resueltos de funciones generatrices. Matemática discreta 4º Ingeniería Informática
Ejerccos resueltos de fucoes geeratrces. Matemátca dscreta º Igeería Iformátca. Determa la fucó geeratrz para el úmero de formas de dstrbur 5 moedas de u euro etre cco persoas, s (a o hay restrccoes; (b
(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es
(Feb03-ª Sem) Problema (4 putos). Se dspoe de u semcoductor tpo P paraleppédco, cuya dstrbucó de mpurezas es ( x a) l = A 0 dode A y 0 so mpurezas/volume, l es u parámetro de logtud y a la poscó de ua
Guía para la Presentación de Resultados en Laboratorios Docentes
Guía para la Presetacó de Resultados e Laboratoros Docetes Prof. Norge Cruz Herádez Departameto de Físca Aplcada I Escuela Poltécca Superor Uversdad de Sevlla Curso 0-03 6 de octubre de 0 I Itroduccó Las
Métodos Estadísticos Aplicados a la Ingeniería Examen Temas 1-4 Ingeniería Industrial (E.I.I.) 23/4/09
Métodos Estadístcos Aplcados a la Igeería Exame Temas -4 Igeería Idustral (E.I.I.) 3/4/09 Apelldos y ombre: Calfcacó: Cuestó..- Se ha calculado el percetl 8 sobre las estadístcas de sestraldad e el sector
Soluciones de los ejercicios de Selectividad sobre Inferencia Estadística de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II
Solucoes de los ejerccos de Selectvdad sobre Ifereca Estadístca de Matemátcas Aplcadas a las Cecas Socales II Atoo Fracsco Roldá López de Herro * Covocatora de 006 Las sguetes págas cotee las solucoes
MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS
UNIDAD DIDÁCTICA TERCERA: APLICACIÓN DEL CALCULO MERCANTIL Y FINANCIERO A LAS OPERACIONES BANCARIAS
Coceptos (cotedos soporte) Udad de trabajo sexta: Geeraldades. Retas auales costates. Retas costates fraccoadas. Retas varables. Udad de trabajo séptma Geeraldades. mortzacó de u préstamo por el sstema
LECCIONES DE ESTADÍSTICA
LECCIONES DE ESTADÍSTICA Estos aputes fuero realzados para mpartr el curso de Métodos Estadístcos y umércos e el I.E.S. A Xuquera I de Potevedra. Es posble que tega algú error de trascrpcó, por lo que
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadístcos Aplcados a las Audtorías Socolaborales Fracsco Álvarez Gozález [email protected] Bajo el térmo Estadístca Descrptva se egloba las téccas que os permtrá
2 - TEORIA DE ERRORES : Calibraciones
- TEORIA DE ERRORES : Calbracoes CONTENIDOS Errores sstemátcos.. Modelo de Studet. Curvas de Calbracó. Métodos de los Mímos Cuadrados. Recta de Regresó. Calbracó de Istrumetos OBJETIVOS Explcar el cocepto
mecánica estadística Estadísticas Cuánticas Capítulo 5
mecáca estadístca Estadístcas Cuátcas Capítulo 5 Gas Ideal Mooatómco e el Límte Clásco Cosderemos u as deal s teraccó etre moléculas mooatómco e u volume V a temperatura T. Además supoemos que la separacó
Este documento es de distribución gratuita y llega gracias a www.cienciamatematica.com El mayor portal de recursos educativos a tu servicio!
Este documeto es de dstrbucó gratuta y llega gracas a Ceca Matemátca www.cecamatematca.com El mayor portal de recursos educatvos a tu servco! Isttuto Tecológco de Apzaco Departameto de Cecas Báscas INSTITUTO
Capitalización, actualización y equivalencia financiera en capitalización compuesta
Captalzacó, actualzacó y equvaleca facera e captalzacó compueta 5 E eta Udad aprederá a: 2 3 4 5 Decrbr lo efecto eecale de la captalzacó compueta. Reolver problema facero e captalzacó compueta. Dferecar
TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS
Tema 1 Ifereca estadístca. Estmacó de la meda Matemátcas CCSSII º Bachllerato 1 TEMA 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS UTILIZACIÓN DE
RENTABILIDAD Y RIESGO DE CARTERAS Y ACTIVOS TEMA 3- I FUNTAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA. Fundamentos de Dirección Financiera Tema 3- Parte I 1
RENTILIDD Y RIESGO DE CRTERS Y CTIVOS TEM 3- I FUNTMENTOS DE DIRECCIÓN FINNCIER Fudametos de Dreccó Facera Tema 3- arte I RIESGO y RENTILIDD ( decsoes de versó productvas) EXISTENCI DE RIESGO ( los FNC
Juegos finitos n-personales como juegos de negociación
Juegos ftos -persoales como uegos de egocacó A.M.Mármol L.Moro V. Rubales Departameto de Ecoomía Aplcada III. Uversdad de Sevlla. Avd. Ramó Caal.. 0-Sevlla. [email protected] Resume Los uegos -persoales ftos
Si los cerdos de otro granjero tienen los siguientes pesos: 165, 182, 185, 168, 170, 173, 180, 177. Entonces el diagrama de puntos está dado por:
Aputes de Métodos Estadístcos I Prof. Gudberto J. Leó R. I- 65 Uversdad de los Ades Escuela de Estadístca. Mérda -Veezuela Meddas de Dspersó Además de obteer la formacó que reúe las meddas de tedeca cetral
UNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES
UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee
Estadística Descriptiva
Estadístca Descrptva Parcalmete facado a través del PIE-04 (UMA). Promedos y meddas de poscó. Meddas de dspersó. Meddas de asmetría. Valores atípcos..4 Meddas de desgualdad..5 Valores atípcos: Dagrama
Los principales métodos para la selección y valoración de inversiones se agrupan en dos modalidades: métodos estáticos y métodos dinámicos
Dreccó Facera Pág Sergo Alejadro Herado Westerhede, Igeero e Orgazacó Idustral 5. INTRODUCCIÓN Los prcpales métodos para la seleccó y valoracó de versoes se agrupa e dos modaldades: métodos estátcos y
( ) = 0 entonces ˆ i i. xy x Y Y xy Y x ˆ. β = = β =.(1) Propiedades Estadísticas de los estimadores MICO. Linealidad.
Propedades Estadístcas de los estmadores MICO Lealdad ) y Y Y Y Y = = = β Y Dado que la = 0 etoces β =.) S defmos el poderador k =, co las propedades sguetes: a) No estocástco b) k = 0 c) k = k d) = kx
6.2.- Funciones cóncavas y convexas
C APÍTULO 6 PROGRAMACIÓN NO LINEAL 6..- Itroduccó a la Programacó No Leal E este tema vamos a cosderar la optmzacó de prolemas que o cumple las codcoes de lealdad, e e la fucó ojetvo, e e las restrccoes.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estadístca Estadístca Descrptva. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroduccó.. Coceptos geerales. 3. Frecuecas y tablas. 4. Grácos estadístcos. 4. Dagrama de barras. 4. Hstograma. 4.3 Polgoal de recuecas. 4.4 Dagrama
5.3 Estadísticas de una distribución frecuencial
5.3 Estadístcas de ua dstrbucó frecuecal 5.3. Meddas de tedeca cetral Meddas de tedeca cetral Las meddas de tedeca cetral so descrptores umércos que proporcoa ua dea de los valores de la varable, alrededor
Tema I. Estadística descriptiva 1 Métodos Estadísticos LECCIONES DE ESTADÍSTICA
Tema I. Estadístca descrptva Métodos Estadístcos LECCIONES DE ESTADÍSTICA Tema I. Estadístca descrptva Métodos Estadístcos Feómeos determístcos TEMA I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Llamados també causales,
IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
IV Gráfcos de Cotrol por Atrbutos IV GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS INTRODUCCIÓN Los dagramas de cotrol por atrbutos costtuye la herrameta esecal utlzada para cotrolar característcas de caldad cualtatvas,
EVALUACIÓN ECONÓMICA.
EVALUACIÓN ECONÓMICA. 1. ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacó se podría defr, smplemete, como el proceso e el cual se determa el mérto, valor o sgfcaca de u proyecto. Este proceso de determacó os lleva
MATEMÁTICA. Unidad 4. Resolvamos desigualdades. variabilidad de la información
MATEMÁTICA Udad 4 Resolvamos desgualdades Iterpretemos la varabldad de la formacó Objetvos de la Udad: Propodrás solucoes a problemas relacoados co desgualdades leales y cuadrátcas; y represetarás los
2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros
. alcular el motate que obtedremos al captalzar 5. euros al 5% durate días (año cvl y comercal). Solucó: 5., euros (cvl); 5.,5 euros (comercal). 5. o ' 5,5 5,8 5,5 ' 5. 5.,5) 5,5) 5., 5.,5. alcular el
9. Hallar un número de cuatro cifras que sea igual al cubo de la suma de las cifras.
Hoja de Problemas º Algebra II 9. Hallar u úmero de cuatro cifras que sea igual al cubo de la suma de las cifras. Solució: Sea el úmero buscado co a que si o, o seria de cuatro cifras. Teemos que ( ) como
Guía ejercicios resueltos Sumatoria y Binomio de Newton
Aulr: Igco Domgo Trujllo Slv Uversdd de Chle Guí ejerccos resueltos Sumtor y Bomo de Newto Solucó: ) Como o depede de j, es costte l sumtor. b) c) d) Aulr: Igco Domgo Trujllo Slv Uversdd de Chle e) f)
LOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax + bx + c = 0 se aalzó el sgo
