Jefe de Servicio de Estadística Económica y Sociodemográfica del Instituto Cantabro de Estadística. Doctor en Ciencias Económicas UNED

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Jefe de Servicio de Estadística Económica y Sociodemográfica del Instituto Cantabro de Estadística. Doctor en Ciencias Económicas UNED"

Transcripción

1 Disño d filros linls pr nálisis conómico Disño d filros linls pr nálisis conómico bfrncisco Prr Rodrígu is licnsd undr Criv Commons Rconocimino-oComrcil Unpord Licns Frncisco Prr Rodrígu Jf d Srvicio d Esdísic Económic Sociodmográfic dl Insiuo Cnbro d Esdísic Docor n Cincis Económics UED Oprdors d sris d impo El oprdor d rrdo s dfin como: k L Pr k R Los polinomios n l oprdor d rgo omn l siguin form: φ ( L φl φ L φ p L p Ls p rícs dl polinomio s obinn rsolvindo pr φ ( L Los oprdors d difrncición, o d difrnci, s dfinn como: d d d ( L ó ( L d Finlmn, n l cono d us scionl s dfin l difrnci scionl como: ϑ L L L s s Dond s s l númro d priodos obsrvdos por ño Filros linls Un filro linl s dfin como: ( L L L dond los pondrdors son númros rls, i R ; no dpndn dl impo sisfcn < Aplicndo l filro linl (L un procso socásico scionrio,, d como rsuldo un nuvo procso socásico: ( L ( dond ls propidds d s rnsmin por mdio dl filro linl (L Pr minr l fco qu in un filro linl h qu nlirlo n l dominio d l frcunci Pr ms dll vr Frncisco G Villrrl Elmnos óricos dl us scionl d sris conómics uilindo X--ARIMA TRAMO- SEATS Sri 8 Esudios sdísicos prospcivos División d Esdísic Proccions Económics Snigo d Chil, Dicimbr dl 5 wwwclcorg/publiccions/ml/9/99/lcl57pdf

2 Uilindo l rnsformd d Fourir, s obin l spcro dl filro linl plicdo S ( ω ( iω S ( ω : dond: iω ( iω s conocido como l rspus d frcunci dl filro linl o función d rnsfrnci Es función dscrib como l spcro d l sri s fcdo por l plicción dl filro (L Ddo qu l rspus d frcunci pud rsulr n vlors complos rsul convnin prsrl como: i ω (ω G ω if ( ( dond: G iω ( ω ( F( ω n sin( cos( son rspcivmn l módulo l rgumno d l rspus d frcunci En s cono l módulo, G (ω, s conocido como l gnnci dl filro; l cul drmin l mdid n l qu l mpliud d los moviminos obsrvdos n cir frcunci n l spcro d son rnsfridos l spcro d Por mplo un gnnci d cro lrddor d l frcunci [ ] dich frcunci ω, signific qu l procso filrdo no mosrrá moviminos lrddor d π Por su pr l rgumno, F (ω, s conocido como l dsplmino d fs dl filro, l cul s socido dsplminos d l sri n l dominio dl impo Es imporn nor qu cundo pr od, s dcir cundo s r d un filro simérico; l dsplmino d fs dl filro s igul cro, i F ( ω A vcs l dsplmino d fs s prs como F(ω, lo cul prmi prsr l dsfs n unidds d impo ω Pr nndr s propidd d los filros linls, s uilin los siguins rsuldos rigonoméricos: sin( ω sin( ω sin( Eso implic qu cundo n ( h h, l produco n h sin(ω ( s igul cro, lo cul su v implic qu ( ω F ddo qu

3 Filros lmnls Los filros más uilidos n l nálisis d sris mporls son ls ss d vrición ls mdis móvils Ls ss d vrición son oprdors linls invrins n l impo pro no linls Ddo qu l orí lmnl d los filros s rfir oprdors linls invrins, h qu proimr ls ss oprdors d difrnci Así l primr difrnci d un logrimo s un bun proimción d un s d vrición mnsul S T (, uilindo oprdors d difrnci obnmos l filro linl invrin más lmnl: L Ln( ( L Ln( ( Ls proimcions linls d ls ss más uilids los filros linls quivlns prcn n l Cudro nº Un mdi móvil simpl s l mdi riméic d los n dos nriors Minrs más grnd s n, mor srá l influnci d los dos niguos Ls mdis móvils cnrds s crcrin porqu l númro d obsrvcions qu nrn n su cálculo s impr, signándos cd mdi móvil l obsrvción cnrl Así, un mdi móvil cnrd n d longiud n vin dd por l siguin prsión: MM (n n n in i n n n n n Como pud obsrvrs, l subíndic signdo l mdi móvil,, s l mismo qu l d l obsrvción cnrl, Y Obsérvs mbién qu, por consrucción, no s pudn clculr ls mdis móvils corrspondins ls n primrs ls n úlims obsrvcions En ls mdis móvils simérics s sign cd mdi móvil l príodo corrspondin l obsrvción más dlnd d ods ls qu inrvinn n su cálculo Así l mdi móvil siméric d n punos socid l obsrvción ndrá l siguin prsión: MMA( n n Y i i n n n n Los filros linls socidos ls mdis móvils s dnon d l siguin form: n ( L L n Tbl nº- Tss d Vrición Filros Linls quivlns Eprsión Filro linl Equivln ( L T Pr mor dll Frncisco Mlis Mnr: L Esimción dl rimo d vrición d ls sris conómics Esdísic Espñol Vol um, 99, págs 7 5 hp://wwwins/rviss/ssp/_pdf

4 T T T T T T T Fun: Mlis (99 ( ( ( 5 ( ( ( ( L L ( L( L L ( L ( L ( L L ( L( L L ( L( L L ( L( L L ( L ( L L 5 L ( L L L ( L ( L ( L El méodo idóno d nálisis d filros s l sudio d ls corrspondins funcions d rspus frcuncil, qu s obinn l susiuir n l función d rnsfrnci l oprdor d i rrso por l ponncil compl i L función s l función propi o crcrísic (uofunción d los oprdors linls invrins, porqu l somrl l cción dl filro obnmos como slid l mism función muliplicd por un prsión qu no dpnd d qu s, prcismn, l función d rspus frcuncil Si plicmos un primr difrnci, por ponr l mplo más simpl, l función crcrísic, obnmos como slid: i i i i i ( L ( L ( ( L función d rspus ( s un función compl d l frcunci cuo módulo s conoc como función d gnnci dl filro cuo rgumno s dnomin función d fs dl filro A prir d l función d rspus d frcunci dl filro: i i i i i i i sin i( π ( ( sin Dond s h hcho uso d l iguldd dl Torm d Moivr 5 S obinn su función d gnnci d fs: G ( ω sin π F ( ω i π ω 5 ω i cos( i sin( ω ω i cos( ω isin( ω

5 El dsfs mporl d s filro π F( T, si s considr w π T El oprdor d mdis móvils siguin: ( L n n L in l función d rspus frcuncil ( ( A prir d l rspus d frcunci dl filro: iω iω iω iω iω iω cos( ω ( ( ( s obinn su gnnci dsplmino d fs: G ( ω ( cos( ω F ( ω ω ω φ ( ω ω Emplo Primos d l sri sin( π plicmos l filro linl ( L L El rsuldo s ilusr n l figur siguin:,5 -, Sri originl Sri filrd qu iω i ω ω ω i i cos( ω,plicndo l orm d D Moivr ls iguldds sin( ω sin( ω cos( ω cos( ω, ( (

6 L función d gnnci dl filro ( L L srí:,8,,,,8,,, -,,,,,,,, Emplo Primos d l sri sin( π plicmos l filro linl ( L L El rsuldo s ilusr n l figur siguin:,5 -, Sri originl Sri filrd En l gráfico s obsrv qu ls oscilcions d l sri filrd son d mpliud mnor ls d l sri originl, qu h un dsplmino d l sri filrd con rspco l originl L función d gnnci dl filro ( L L qudrí:

7 ,9,8,7,,5,,,, -,,,,,,,, S prci qu l gnnci dl filro s igul cro n l frcunci ω π Eso signific qu l filro nul l fco d culquir componn d l sri qu ng flucucions con priodo Por mplo, si s r d un sri d impo mnsul l filro liminrá culquir fco rimsrl prsn n l sri F( ω ormlindo l dsplmino d fs s obin qu Eso signific qu l filro ω inroduc un dsfs mporl d un priodo n l sri filrd Ls funcions d gnnci (modulo fs dsfs d los principls filros linls figurn n l Tbl nº Tbl nº- MODULO, FASE DESFASE TEMPORAL DE LOS FILTROS DE LA TABALA º Filro Modulo Priodo d máim gnnci ( L ( ( ( sin ( ω L sin ( ω L sin ( ω L sin ( ω L ( L L ( L( L sin ( ω sin( ω L ( L L L ( L sin ( ω ( L sin( ω ( L ( Fun: Mlis (99,,,,8,8,,7,8 8 Fs Dsfs mporl pr un priodo p π ω p π ω p π ω p π ω p π ω p 5 π ω p Filros FIR Ls ss ls mdis móvils formn pr d lo qu n sñls digils s dnominn filros d rspus impulsionl fini (FIR, qu s bsn n obnr ls slids prir, clusivmn,

8 d ls nrds culs nriors Gnrlindo, pr un filro linl d longiud : o dond son los coficins dl filro Un mdi móvil d ordn rs, srí noncs l siguin filro FIR: Y un s d crcimino: Los filros FIR s clsificn sgún los siguins ipos Tipo úmro d érminos Simrí I Impr Simérico II Pr Simérico III Impr Anisimérico IV Pr Anisimérico L mdi móvil d ordn rs s por no un filro FIR ipo I, s dcir simérico d ordn impr, l s d crcimino srí un filro FIR ipo IV, s dcir nisimérico d ordn pr L función d rspus frcuncil d un filro ipo I s 7 ( cos i Con lo qu: cos ( G ω ( F Un filro mdi móvil d érminos (, dond, ndrá noncs ls siguins funcions d gnnci fs: ( cos ( ω G ( F 7 ( ( o o qu i ω i i ω ω

9 Un filro ipo II in l siguin función d gnnci fs: G( ω cos F ( Un promdio móvil nul, s un s Tipo II, con doc coficins d vlor lo qu: Con G( ω cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos cos F ( Emplo Primos d l sri sin( sin( π π plicmos l filro linl ( L L El rsuldo s ilusr n l figur siguin:,5,5,5 -,5 - -,5 - -, Sri originl Sri filrd El promdio movil d érminos produc un slid n dond s promdin ls oscilcions d priodo infrior, si s rr d dos mnsuls, l función rprsnd inclu como s v un ciclo d mss qu s l qu gnrlmos con l función sin( π oro d ños ( mss qu s l qu gnrmos con l función sin( π, l sri filrd limin ls

10 oscilcions d mss, qu son ls más frcuns (n un conuno d 5 dos dn lugr 8 ciclos, ls qu más s dn, nos prsn ls d dos ños, qu son mnos frcuns qu ls nriors (dos ciclos n l conuno d dos rprsndo El promdio móvil d érminos s por no un filro dsscionlidor, n l snido d qu nul ls oscilcions scionls, s dcir l qu inn lugr l cbo d un ño L función d gnnci dl filro ( L L srí:,,8,,, -,8,,,, L gnnci dl filro s igul cro n l frcunci ω π, π, π, π Eso signific qu l filro nul l fco d culquir componn d l sri qu ng flucucions con priodo,, ó Por mplo, si s r d un sri d impo mnsul l filro liminrá culquir oscilción curimsrl, smsrl o nul prsn n l sri F( ω ormlindo l dsplmino d fs s obin qu 5, 5 Eso signific qu l filro ω inroduc un dsfs mporl d 5,5 mss n l sri filrd L rprsnción dl filro qu s hc n l figur nº 5 considr dicho dsfs Un filro ipo III in su v l siguin función d gnnci fs: G( ω F ( sin π Y un filro ipo IV in l siguin función d gnnci fs: G( ω F ( sin π

11 L s d crcimino rimsrl ( L L srí un filro ipo IV, d coficins (, con los siguins vlors,, Su función d gnnci s clculrí: sin cos sin sin ( ω G Su función d dsfs srá ( π F L s d crcimino inrnul ( L L srí un filro ipo III, d coficins (, con los siguins vlors, Su función d gnnci s clculrí: sin 5 sin sin sin sin cos sin sin ( ω G su función d dsfs ( π F El filro como produco d convolución Sn dos vcors d dimnsión S dfin su produco d convolución ; como l vcor: El produco d convolución s pud prsr d form mricil:

12 o o o o L mri cudrd dl produco d convulsión rcib l nombr d mri circuln qu los lmnos d l primr column vn rondo su posición n ls columns sucsivs L rnsformd discr d Fourir dl produco d convolución d s l produco d Hdmrd d ls corrspondins rnsformds d d : ( ( ( DFT DFT DFT Un form d clculr s rvs d l muliplicción coordnd coordnd d ls rnsformds d d ; obnindo l rnsformd invrs d s vcor ( ( DFT Filrr un sri pud nndrs como l produco d un convolución; sí por mplo l mplr l filro linl ( L s rlirí l siguin produco d convolución: o En dond l vcor srí Un mdi móvil cnrd d rs érminos s prsrí por l siguin produco d convolución: o

13 En dond l vcor srí Pr obnr los gráficos d ls funcions d gnnci dsfs uilindo l rnsformd discr d Fourir, s mpln ls siguins prsions: ( ( ( R I w G ( ( n ( ω R I F Cnrr l filro quivl rlir l siguin muliplicción mricil ( [ ] ( [ ] [ ] o Es dcir hbrí qu liminr ls dos ulims fils d l mri qu dsrroll l filro linl Emplo Uilindo R vmos filrr l sri <- sq(, 9, b Z <- sin(pi*/sin(pi*/ # rnsformds <- ff(z #filro d mdi móvil d érminos Y <- c(/, rp(, 8, rp(/, <- ff(y X <- ff(*,invrstrue/5 plos (X[ :9], p"l"

14 MVZ[:9] - - Tim # Función d gnnci dl filro GW bs( P GW[:5] f (:*pi/5 plo(f, P, p"l" P f

15 L insrucción n R pr filrr sris s: convolv(,, con TRUE, p c("circulr", "opn", "filr" D l mnr qu l filrdo d un sri por un mdi móvil d érminos cnrd con R uilimos l siguin insrucción: Y <- c(rp(,/ X <- convolv(z,y,p"filr" plo ( [:], Z[:], min"filro MM uilindo convolv(" lins([:], X, col"rd" Filro MM uilindo convolv( Z[:] - [:] Los filros pudn sr plicdos n sri, por mplo l s mdi d crcimino rimsrl ( L ( L L, srí l muliplicción mricil d

16 ( ( o o Uilindo l rnsformd discr d Fourir, l filro s dsrrollrí: ( ( ( ( DFT DFT DFT DFT Sindo O bin: ( ( ( DFT DFT DFT Sindo Emplo 5 Uilindo R vmos filrr l sri <- sq(, 9, b Z <- sin(pi*/sin(pi*/ # rnsformds <- ff(z #filro d difrnci rgulr

17 Y <- c(-, rp(, 8, <- ff(y MVZ <- ff(*,invrstrue/5 plos (MVZ[ :5], p"l" #filro d mdi movil d érminos X <- c(/, rp(, 7, rp(/, <- ff(y #filro muliplicivo MVZ <- ff(**,invrstrue/5 plos (MVZ[ :9], p"l" MVZ[:9] Tim # Función d gnnci dl filro GW bs(* P GW[:5] f (:*pi/5 plo(f, P, p"l"

18 P f Sris d impo Por dfinición, un sri mporl s un sucsión d obsrvcions d un vribl rlids inrvlos rgulrs d impo El obivo fundmnl dl sudio d ls sris mporls s l conocimino d su compormino rvés dl impo pr, prir d dicho conocimino, bo l supuso d qu no vn producirs cmbios rlvns, podr rlir prdiccions, s dcir, drminr qué vlor omrá l vribl obo d sudio n uno o más príodos d impo siudos n l fuuro Ddo qu n l mor pr d los problms conómicos, los gns s nfrnn un om d dcisions bo un cono d incridumbr, l prdicción d un vribl rvis un impornci noori pus supon, pr l gn qu l rli, un rducción d l incridumbr, por nd, un mor d sus rsuldos Ans d profundir n l nálisis d ls sris mporls s ncsrio sñlr qu, pr llvrlo cbo, h qu nr n cun los siguins supusos: S considr qu is un cir sbilidd n l srucur dl fnómno sudido Pr qu s cumpl s supuso srá ncsrio sudir príodos lo más homogénos posibls Los dos dbn sr homogénos n l impo, o, lo qu s lo mismo, s db mnnr l dfinición l mdición d l mgniud obo d sudio Es supuso no s d n muchs d ls sris conómics, qu s frcun qu ls sdísics s prfccionn con l pso dl impo, produciéndos slos n l sri dbidos un cmbio n l mdición d l mgniud sudid Un cso priculrmn frcun s l cmbio d bs n los índics d prcios, d producción, c Tls cmbios d bs implicn cmbios n los producos ls pondrcions qu nrn n l lborción dl índic qu rprcun considrblmn n l comprbilidd d l sri n l impo

19 Indudblmn, l clidd d ls prvisions rlids dpndrán, n bun mdid, dl procso gnrdor d l sri: sí, si l vribl obsrvd sigu lgún ipo d squm o prón d compormino más o mnos fio (sri drminis sgurmn obngmos prdiccions más o mnos fibls, con un grdo d rror bo Por l conrrio, si l sri no sigu ningún prón d compormino spcífico (sri lori, sgurmn nusrs prdiccions crcrán d vlid por complo Gnrlmn, n l cso d ls sris conómics no isn vribls drminiss o loris purs, sino qu coninn mbos ipos d lmnos El obo d los méodos d prvisión cuniivos s conocr los componns subcns d un sri su form d ingrción, con obo d rlir d su volución fuur Trdicionlmn, n los méodos d dscomposición d sris mporls, s pr d l id d qu l sri mporl s pud dscomponr n odos o lgunos d los siguins componns: Tndnci (T, qu rprsn l volución d l sri n l lrgo plo Flucución cíclic (C, qu rfl ls flucucions d crácr priódico, pro no ncsrimn rgulr, mdio plo n orno l ndnci Es componn s frcun hllrlo n ls sris conómics, s db los cmbios n l cividd conómic Pr l obnción d l ndnci s ncsrio disponr d un sri lrg d un númro d ciclos complo, pr qu és no s v influid por l fs dl ciclo n qu finli l sri, por lo qu, vcs, rsul difícil sprr mbos componns En sos csos rsul úil nglobr mbos componns n uno solo, dnomindo ciclo-ndnci o ndnci gnrlid Vrición Escionl (S: rcog qullos comporminos d ipo rgulr rpiivo qu s dn lo lrgo d un príodo d impo, gnrlmn igul o infrior un ño, qu son producidos por fcors ls como ls vricions climológics, ls vccions, ls fiss, c Moviminos Irrgulrs (I, qu pudn sr lorios, l cul rcog los pquños fcos ccidnls, o rráicos, como rsuldo d hchos no prvisibls, pro idnificbls posriori (hulgs, cásrofs, c En s puno, cb sñlr qu n un sri concr no inn por qué drs los curo componns Así, por mplo, un sri con priodicidd nul crc d scionlidd L socición d sos curo componns n un sri mporl, Y, pud rspondr disinos squms; sí, pud sr d ipo diivo: YTCSI Tmbién pud nr un form mulipliciv: YTCSI O bin sr un combinción d mbos, por mplo: YTCSI

20 Un form sncill pr vr como sán socids ls componns d un sri mporl s rprsnr gráficmn l sri qu smos nlindo Si l rlir l rprsnción gráfic s obsrv qu ls flucucions son más o mnos rgulrs lo lrgo d l sri, sin vrs fcds por l ndnci (vés figurs, s pud mplr l squm diivo Esqum diivo Si, por l conrrio, s obsrv qu l mgniud d ls flucucions vrí con l ndnci, sindo más ls cundo és s crcin más bs cundo s dcrcin (vés Fig 9, s db dopr noncs l squm muliplicivo Esqum muliplicivo El modlo básico d ndnci pud prsrs noncs sí: T cos( b sin( o o o Ls componns cíclic scionl : p s cos( w b sin( w Y l componn irrgulr D l form qu l modlo complo d un sri mporl pud dscribirs:

21 R [ cos( w b sin( w ] Y Vis sí un sri mporl sí cb uilir l orí d filros linls pr dscribir los componns d un sri mporl Emplo π π Gnrmos lo sri mporl Y,5cos,5 cos dond s un disribución norml d númros lorios con mdi cro vrin,5 (;,5 L rprsnción gráfic d s sri srí:,5,5,5,5, ,8,,, -, -, -, -,8 Sri mporl Ciclo S prci qu l sri mporl sigu l prfil dl ciclo crdo, si bin difir d s n l mor nivl qu inroduc l ndnci (d vlor consn igul, l mor irrgulridd qu l incorpor d l sri lori El ciclo como s prci s un ciclo lrgo d dos (priodo (d máimo máimo, qu in lugr dos vcs l cbo d los 5 dos, un ciclo coro o más frcun qu s rpi uns 8 vcs los lrgo dl conuno d dos, qu in lugr cd dos (priodo Prndmos hor rr ls sñls rlvns d l sri, n s cso srín los dos ciclos rvés d filros linls, si qurmos rprsnr l ciclo lrgo nmos vris posibilidds d filros l mdi móvil d érminos qu nuln ls siguins frcuncis,,, π 5 ω π π π, ó un mdi móvil d dos, ( L L qu nulrí ls frcuncis ω π, π, cu función d gnnci srí:

22 cos cos 5 cos cos cos cos cos ( ω G,,,,8, -,,,,,,,, El dsfs d l mdi móvil d dos sbmos qu s d -5,5 l d érminos: (,5 w w F En los rsuldos gráficos s prci qu un or nos rprsnn l ciclo lrgo pro l mdi móvil d érminos con un cos informivo mnor:,5,5,5,5, Sri mporl MV(

23 ,5,5,5,5, Sri mporl MV( El mnor cos informivo d l mdi móvil d érminos l hc más dsbl pr rr n s cso l ciclo d priodo qu l mdi móvil d dos L mdi móvil d dos, cu función d gnnci mbién hmos rprsndo nriormn igul cro l frcunci ω π, s dcir ls qu inn lugr cd dos (priodo, qu nosoros no nmos nú sin nulrls complmn ls d mnor priodo, s dcir l fco d s mdi móvil nusro conuno d dos s nulr ls frcuncis más ls, s dcir ls oscilcions qu más vcs s dn, qu n s cso ls qu induc l sri lori irrgulr dr psr ls d priodo suprior rs El rsuldo gráfico d uilir s mdi móvil s l siguin:,5,5,5,5, Sri mporl MV( Como vmos hor l filro d psr l ndnci los dos ciclos qu formn l sri, l d dos l d dos Todos los filros qu hmos uilido inn n l función d gnnci un uno n ls mu bs frcuncis, so quir dcir qu dn psr los ciclos d mu lrgo plo, so s ls ndncis, por l conrrio nún cundo no nuln ls ms ls frcuncis, por llo n su slid ls rs mdis móvils h suvido ls oscilcions irrgulrs, qu prsisn n l sri pro mu nuds

24 El filro ( L in l fco conrrio, qu su función d gnnci s (vr bl: G ( sin( ω,5,5,5 -,,,,,,,, En l rprsnción gráfic vmos qu nul ls oscilcions d b frcunci, s dcir, ls ndncis, nul únicmn oscilcions ls qu inn lugr cd rs dos, dndo psr ls d mor frcunci El fco d s filro sobr nusro conuno d dos srí l siguin: Sri mporl T(, Como s prci l filro h limindo l ndnci d l sri, qu l h cnrndo l sri n cro h ddo psr su prfil más irrgulr En conscunci prir d l función d gnnci s podrí consruir un filro linl nusros dos qu dr psr ó nulr l componn dsd Tipos d filros En l lirur d procso d sñls digils, los filros como l mdi móvil d ordn,, ( L ( L s conocn como filros d cor (noch filr, son qullos qu coninn uno

25 o más profundos cors o muscs n su función d gnnci Es n concro nul ls frcuncis d priodo ( ω π, sindo su función d gnnci l qu s rprsn n l gráfico siguin: G ( ω cos cos cos (, qu,,9,8,7,,5,,,, -,,,,,,,, Si l filro inroduc cros uniformmn spcidos n l d frcuncis, como l sumdor 5 scionl s dnominn filros n pin (comb filrs Los filros ( L L ( L /p L, son filros d pin, n los qu s inroduc un cro n l príodo p (frcunci El oprdor uorgrsivo ( L, quivl un mdi móvil d érminos; cuo ( L dsrrollo srí : ( L L L L L función d gnnci dl filro ( L, srí ( L G ( ω, (vr Tbl nº Un oprdor uorgrsivo d l form ( L, s ( L sin dsrroll n l siguin procso d mdis móvils ( L L L L L, ndrí un función d gnnci dl ipo : G ( ω Es filro s compor d form opus cos ( ( L L pquñ slvo n ls proimidds dl cro scionl, n dond crc mu rápidmn, como pud vrs n l Gráfico siguin, cnundo ls oscilcions d curo mss L gnnci dl filro s mu

26 ,5,5,5,5 Los filros pudn sr consiuidos por un oprdor uorgrsivo un mdi mdi móvil, ( L ( L, s un mplo d s ipo d filros, cundo lo dsrrollmos, obnmos l ( L siguin filro linl: ( L ( L ( L ( L ( L L L ( L L Cu función d gnnci s L G ( ω ( L L lrniv d obnr s función d gnnci s ls funcions d gnnci d mbos filros,5,5,5,5 L ( L L 5 L L cos cos cos, or form G ( ω sin sin sin sin -,,,,,,,,, qu s obndrí dividindo

27 Si l oprdor uorrgrsivos s d l form ( L ( L, l filro linl qu lo dsrroll s ( L L L L, si <,l ponci llgrá un puno n qu crcr cro l filro podrá dsrrollrs n érminos finios, prsdo n su form más gnrl un filro uorgrsivo om l form d α ( L ;d igul mnr l oprdor d mdis móvils M α L s prs n l form ms gnrl como β ( L β L, n conscunci un filro ARMA(M, drí lugr l siguin prsión: ( L M Emplo 7 β L α L,8L El modlo ARMA(,, (,5L Y (,8 d lugr l siguin filro ( L, su,5l linrición srí Y (,8,5(,8 L,5 (,8 L,5 (,8 L ( (,,L,5L,5L Hcindo, l filro qudrí,785l,5 L,,785,5,5,,,,785,5,5,5,,,785,5,5,5,,785,785,5,5,785,5,5,5,, o En dond l vcor srí,785,5,,5, Uilindo R rprsnmos su función d gnnci

28 #filro ARMA Y <- c(, rp(, 5, 785, 5,5, <- ff(y # Función d gnnci dl filro GW bs( P GW[:5] f (:*pi/5 plo(f, P, p"l" P f El filro disñdo nú ls ls frcuncis d psr ls bs frcuncis Es ipo d filros s dnominn d pso bp Disño d Filros 8 Los filros digils s plicn usulmn n l dominio dl impo convolucionndo l do con los coficins dl filro, pro mbién pudn disñrs n l dominio d ls frcuncis Eisn vris srgis pr l disño d filros En gnrl s busc rproducir, d l mnr más prcis posibl con un númro prdrmindo d coficins, l rspus n frcunci (spcro dsd dl filro Un v disñdo l spcro dl filro rvés dl cálculo d l Trnsformd d Fourir Invrs s obndrín los coficins Ddo qu no s posibl obnr un filro d longiud fini qu s us n form c l spcro dsdo, s n s puno dond nrn n ugo divrss srgis qu buscn obnr un filro lo más proimdo l fco qu d l s ds L longiud dl filro s, noncs, uno d los lmnos más imporns nr n cun Por rons prácics, cuno más cor s l rspus impulsiv dl filro, mor, pro un filro mu coro pud producir fcos indsdos n ls frcuncis crcns l qu prndmos nur, n no qu un filro mu lrgo, si bin s proim más l rspus n frcuncis dsd, prsn como dsvn los dsfss o su impo d 8 Elbordo prir d hp://ocwuvs/ingniri--rquicur/filros-digils/m disno_d_filros_firpdf

29 rspus El uso d vnns propids pr runcr l rspus impulsiv convninmn s un écnic mu usul Or écnic consis n modificr irivmn los coficins dl filro obnidos hs sisfcr l spcro d frcunci dsdo Y n l dominio d ls frcuncis isn méodos bsdos n digilir funcions rcionls d l frcunci (filros d Chbshv, Burworh, lípicos, c El uso d vnns ( window crpnr, surgió hc rs décds consis n od un brí d méodos vnns spcilmn disñds pr obnr un filro idl Cd vnn in sus propis crcrísics n l snido qu producn filros con drminds propidds n l bnd d pso, d rcho /o d rnsición Enr ls vnns más conocids podmos mncionr: ringulr (Brl, Hmming, hnning, Prn, Dnill, c, sindo l d Hmming un d ls más uilids Considrmos l vnn ms sncill; l vnn rcngulr L vnn s dfin como: n w( n n su prsión n l dominio s: ( ( con lo qu su rspus n frcunci rsul, ( sin sin

30 sin Su función d gnnci srí G ( W su dsfs sin Un vnn rcngulr o bocr, in l fco d un mdi móvil, por mplo un mdi ω π ω móvil d érminos s igul cro ls frcunci π d psr l oscilcions o ciclo d frcunci más b nú rlivmn ls d frcunci más l, π π ls inrmdis nr L vnn d Hnning por mplo, pr d lugr los siguins coficins : π n w( n cos w( ( cos( π w( cos,5 5 π w( cos,5 5 π w( cos 5 8π w( cos,5 5 π w(5 cos,5 π w( cos su prsión n l dominio s: 5 (,5,5,5,5 Qu s un filro FIR simérico impr (ipo I, qu drí lugr l siguin rspus n frcunci: i ( cos w ( i w ( cos( w cos( w G( w cos w Es dcir ndrí un dsfs d - priodos un función d gnnci d ( ( un dsfs d L rprsnción d l función d gnnci s:

31 ,,8,,,,5,5,5,5 S comprub qu l filro nú considrblmn ls ls frcuncis, ls qu suprn π los El méodo d ls vnns s bs n runcr l rspus impulsionl infini d un filro idl Como l produco n l dominio dl impo quivl un convolución n l dominio d l frcunci, podmos sudir l fco qu s nvnndo in sobr l rspus frcuncil dl filro Vr figur: L convolución d un vnn bocr un vnn d Hnning mbs con, d lugr un función d gnnci qu s obndrí muliplicndo puno puno ls funcions d gnnci clculds pr l mdi móvil d érminos l vnn d Hnning (:

32 D lugr un filro n l qu hor sán considrblmn nuds ls oscilcions d priodo suprior dos, o ls frcuncis más ls π El dsrrollo linl dl filro lo rsolvmos con l oprdor d rrdos: 5 5 ( L L L L L (,5L,5 L L,5 L,5L ( L L Qu un un v oprdo d lugr l siguin filro FIR ipo II: (,5L L L 5,5L L L 5,5L L L,5L ( L L Cu función d gnnci mbién pud clculrs como: G( w cos w cos w 8 cos w cos w cos w Emplo 9 Gnrmos l sri mporl π π Y sin sin dond s un disribución norml (;,5 Es sri gnr como d númros lorios con mdi cro vrin,5 vmos n l gráfic ciclos d priodo d priodo, l irrgulridd qu inroduc l rror lorio incorpordo En l rprsnción gráfic d l sri s pud comprobr los fcos d ls vnns bocr 9, l vnn Hnning, l convolución d mbs, n l convolución s pud prcir como s h limindo ls pquñs oscilcions qu prsnb l mdi móvil d érminos, qudndo prácicmn islds ls oscilcions d priodo : 9 Pr rducir l mpliud d ls vnns h qu dividir por l bocr l vnn Hnning, conscunmn por l convolución d ls dos vnns

33 Los filros d Burworh, d Chbshv (ipo I ipo II d Jcobi (lípicos, son filros RC nlógicos cu rspus n frcunci s bin conocid usbl d curdo l slcción propid d sus componns Su crcrísics s qu los spcros d ponci d sos filros s pudn prsr como funcions rcionls d ω, lo qu prmi, n principio, su fcorición o obsn disñr filros s un r compl qu rquir l uso d sofwr mmáico un bun conocimino d l orí d filros digils En gnrl rquir rs psos: Esblcr ls spcificcions dl filro pr uns drminds prscions (frcuncis d pso, nucions, gnncis, c Drminr l función d rnsfrnci qu cumpl dichs spcificcions Rlir l función d rnsfrnci con l sofwr sdísico uilido Emplo 9 El pqu Signl d R, ofrc divrss uilidds pr l disño d filros, hp://crnrprocorg/wb/pckgs/signl/indhml, cuo mnul s dscrg n : hp://crnrprocorg/wb/pckgs/signl/signlpdf Aquí s dsrroll un rcicio similr l rcicio 8 uilindo vnns: n <- 5 op <- pr(mfrow c(, plo(brl(n, p "l", lim c(, plo(blckmn(n, p "l", lim c(, plo(bocr(n, p "l", lim c(, plo(flopwin(n, p "l", lim c(, plo(gusswin(n, 5, p "l", lim c(, plo(hnning(n, p "l", lim c(,

34 plo(hmming(n, p "l", lim c(, plo(ring(n, p "l", lim c(, pr(op brl(n blckmn(n bocr(n Ind Ind Ind flopwin(n gusswin(n, 5 hnning(n Ind Ind Ind hmming(n ring(n Ind Ind n <- lngh( <- -: <- sin(pi*/ sin(pi*/ rnorm(/8 n <- lngh( <- -: Filro <- funcion( convolv(, hnning(/, p "filr" plo(,, min"using Hnning( for filrs" lins([-c(:, (n-:n ], Filro(, col"rd"

35 Using Hnning( for filrs Filro <- funcion( convolv(, convolv( bocr(/, hnning(/, p "filr" plo(,, min"using convolv( for filrs" lins([-c(:, (n-:n ], Filro(, col"rd" Using convolv( for filrs

36 Bibliogrfi: Mrín M, Góm L, Srrno JA, Vil J, Góm J (9: Filros Digils Curso 9- Escol Tècnic Suprior Inginri Dprmn d Enginri Elcrònic Univrsidd d Vlnci Mlis F (99: L Esimción dl rimo d vrición d ls sris conómics Esdísic Espñol Vol um, 99, págs 7 5 Villrrl F (5: Elmnos óricos dl us scionl d sris conómics uilindo X--ARIMA TRAMO-SEATS Sri 8 Esudios sdísicos prospcivos División d Esdísic Proccions Económics Snigo d Chil, Dicimbr dl 5

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE NAVARRA JUNIO 2012 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE NAVARRA JUNIO 2012 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos IES CSTELR DJOZ nguino PRUE DE CCESO (LOGSE) UNIVERSIDD DE NVRR JUNIO (GENERL) (RESUELTOS por nonio nguino) TEÁTICS II Timpo máimo: hors minuos Rlir un d ls dos opcions propuss ( o ) OPCIÓN º) Esudi l

Más detalles

Materia: MATEMÁTICAS II PROPUESTA A. e x e x. 2x + 1. e x e 2x 3e x + 2 dx

Materia: MATEMÁTICAS II PROPUESTA A. e x e x. 2x + 1. e x e 2x 3e x + 2 dx Prubs d ccso Ensñns Univrsiris Oficils d Grdo. chillro. O. E. Mri: MTEMÁTCS nsruccions: El luno dbrá consr un d ls dos opcions propuss o. os jrcicios dbn rdcrs con clridd, dlldn ronndo ls rspuss. Puds

Más detalles

2.3 POLARIZACIÓN DE UNA ANTENA Y FACTOR DE PÉRDIDAS POR POLARIZACIÓN. Figura 2.9 Polarización de la onda

2.3 POLARIZACIÓN DE UNA ANTENA Y FACTOR DE PÉRDIDAS POR POLARIZACIÓN. Figura 2.9 Polarización de la onda .3 POAIZACIÓN D UNA ANTNA Y FACTO D PÉDIDAS PO POAIZACIÓN POAIZACION D curdo l dfinición sándr d l I pr nns, l polrición d un ond rdid s dfin como qull propidd d un ond lcromgnéic qu dscrib n l dircción

Más detalles

TEMA 6. INTEGRALES INDEFINIDAS

TEMA 6. INTEGRALES INDEFINIDAS TEM. INTEGRLES INDEFINIDS. Dfinición d Ingrl. Primiiv d un función.. Propidds d ls ingrls.. Ingrls inmdis. Méodos d ingrción.. Obnción d ingrls inmdis.. Cmbio d vribl.. Por prs.. Funcions rcionls Cono

Más detalles

Logaritmos y exponenciales:

Logaritmos y exponenciales: Logrimos ponncils: L rsolución d cucions ponncils s s n l siguin propidd d ls poncis : Dos poncis con un mism s posiiv disin d l unidd son iguls, si sólo si son iguls sus ponns. Es dcir, p. j. Si = noncs

Más detalles

TEMA 4 ESTUDIO DE ONDAS PLANAS HOMOGÉNEAS

TEMA 4 ESTUDIO DE ONDAS PLANAS HOMOGÉNEAS Tm 4: Onds plns lcrodinámic TMA 4 STUDIO D ONDAS PLANAS OMOGÉNAS Migul Ángl Solno Vér lcrodinámic Tm 4: onds plns TMA 4: STUDIO D ONDAS PLANAS OMOGÉNAS 4. Inroducción n l cpíulo 3 s hn dsrrolldo l cucions

Más detalles

TEMA 6. INTEGRALES INDEFINIDAS

TEMA 6. INTEGRALES INDEFINIDAS Unidd. Ingrls Indfinids TEM. INTEGRLES INDEFINIDS. Dfinición d Ingrl. Primiiv d un función.. Propidds d ls ingrls.. Ingrls inmdis. Méodos d ingrción.. Obnción d ingrls inmdis.. mbio d vribl.. Por prs..

Más detalles

ECUACIONES EXPONENCIALES

ECUACIONES EXPONENCIALES ECUACIONES EXPONENCIALES. Rsolvr ls siguins cucions ponncils ) Eponncils con igul s, s iguln los ponns. ) Los dos érminos s pudn prsr como ponncils d igul s. c) 0' Los dos érminos s pudn prsr como ponncils

Más detalles

3dx dx 3. dx 1-4x. 7. 3xdx 4+x x 2

3dx dx 3. dx 1-4x. 7. 3xdx 4+x x 2 MsMtscom Intgrls Clculr l intgrl: ++ + (-) (+) - 7 + 8 ln - cos sn - - - + (+) ln ln 7 8 cos ln + + - +- - - + -+ ++ Ls gráfic (i), (ii) y (iii) corrspondn, no ncsrimnt por s ordn, ls d un función drivbl

Más detalles

Integrales 4.1. Tema 4. Integrales

Integrales 4.1. Tema 4. Integrales Ingrls. Tm. Ingrls Si f() s un función conocid, l cálculo difrncil sudi l mnr d drminr or función f '() qu llmmos función drivd d f(). En l m nrior sudimos ls rgls d drivción, sí como lguns d sus pliccions.

Más detalles

TRABAJO MECÁNICO (FUERZA VARIABLE. RESORTES)

TRABAJO MECÁNICO (FUERZA VARIABLE. RESORTES) TRABAJO MECÁNICO (FUERZA VARIABLE. RESORTES) En sicions rls l frz no s consn, sino q vri cndo l ojo s mv sor n lín rc. w = fd Δ w = f )( Δ w f )( Si l frz s mid n l. y l disnci n pis noncs Si l frz s mid

Más detalles

PRÁCTICA Nº 4: MODELIZACIÓN E IDENTIFICACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE UN SERVOMOTOR

PRÁCTICA Nº 4: MODELIZACIÓN E IDENTIFICACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE UN SERVOMOTOR PRÁCTICA Nº 4: MODELIZACIÓN E IDENTIFICACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE UN SEROMOTOR. MODELIZACIÓN E IDENTIFICACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE UN SEROMOTOR.... OBJETIOS....2 MODELIZACIÓN....3 IDENTIFICACIÓN... 2.4

Más detalles

TEMA 3 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES

TEMA 3 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES 3. LÍMITES COLEGIO RAIMUNDO LULIO Frnciscnos T.O.R. Cód. 8367 TEMA 3 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES Dfinición: S dic qu l límit d l función f s igul L, cundo tind, si cundo s proim, f s proim L, sin

Más detalles

( ) ( ) ( x ) ( ) ( ) ( ) v( x) u( x) ( ) EJERCICIOS RESUELTOS. 1. Calcula F a) ( x) en los siguientes casos: f ( t) = e. = x

( ) ( ) ( x ) ( ) ( ) ( ) v( x) u( x) ( ) EJERCICIOS RESUELTOS. 1. Calcula F a) ( x) en los siguientes casos: f ( t) = e. = x Alro Enro Cond Mi Gonzálz Jrrro L ingrl y ss pliccions Clcl F ) d) n los sigins csos: F cos d RESUELTOS ) ( + ) d ) ( + ) F cos F d c) F( ) + d f) F d + F d g) v( ) F d h) F + f ( ) d i) F( ) ( ) cos d

Más detalles

x x x 1, si no nos damos cuenta de esto, el cambio e x = t la convierte en una racional. = ln x que se anula en x = e.

x x x 1, si no nos damos cuenta de esto, el cambio e x = t la convierte en una racional. = ln x que se anula en x = e. Hll l función F() l qu F ( ) y s primiiv d l función f ( ) + S r d nconrr l ingrl I d, qu si nos dmos cun d qu ( + ), s + inmdi: F( ) d ln( + ) + C +, si no nos dmos cun d so, l cmbio l convir n un rcionl

Más detalles

Medicamentos de liberación modificada

Medicamentos de liberación modificada Mdicmnos d librción modificd Inroducción l frmcocinéic d los Sisms d Librción onrold Dr. Mónic Millán Jiménz Mdicmnos d librción modificd FORMAS FARMAÉUTIAS DE LIBERAIÓN INMEDIATA DOSIS ÚNIA DOSIS MÚLTIPLE

Más detalles

TRANSFORMADORES EN PARALELO

TRANSFORMADORES EN PARALELO TRNFORMDORE EN PRLELO. Trnsformdors d igul rzón d trnsformción Not: no s tomn n cunt ls pérdids n l firro. q q q llmrmos s cumpl b. Trnsformdors d rzón d trnsformción un poco distints Rfridos l scundrio:

Más detalles

3º.- Junio i) Producto de matrices: definición, condiciones para su realización. Si A M m n. (la matriz A tiene m filas y n columnas), B M n p

3º.- Junio i) Producto de matrices: definición, condiciones para su realización. Si A M m n. (la matriz A tiene m filas y n columnas), B M n p IES EL PILES SELECTIVIDD OVIEDO DPTO. MTEMÁTICS Mtrics dtrinnts Mtrics dtrinnts. Ejrcicios d Slctividd. º.- Junio 99. i) Dfin rngo d un triz. ii) Un triz d trs fils trs coluns tin rngo trs, cóo pud vrir

Más detalles

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA MATEMÁTICAS II

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA MATEMÁTICAS II IES CASTELAR BADAJOZ Emn Junio d (Gnrl) Antonio ngino Corbcho UNIVERSIDAD DE ETREADURA ATEÁTICAS II ATEÁTICAS II Timpo máimo: hor minutos Instruccions: El lumno lgirá un d ls dos opcions propusts Cd un

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS TEMA: INTERÉS COMPUESTO CONTINUO. Inrés Compuso Coninuo 2. Mono Compuso a Capialización Coninua 3. Equivalncia nr Tasas d Inrés Compuso Discro y Coninuo 4. Equivalncia nr Tasa d

Más detalles

Practica Sistemas electrónicas Practica 1: Aplicaciones lineales de los amplificadores operacionales

Practica Sistemas electrónicas Practica 1: Aplicaciones lineales de los amplificadores operacionales Prctic Sistms lctrónics Prctic : Apliccions linls d los mplificdors oprcionls Autor: Profsor rsponsbl: Profsor cuidnd: né Wrnr Ibld Slvdor Brcho dl Pino osrio Csnuv Arpid Objtivo d l práctic: El objtivo

Más detalles

x a es una serie de la forma que el radio de convergencia de la serie geométrica es el intervalo abierto

x a es una serie de la forma que el radio de convergencia de la serie geométrica es el intervalo abierto ERIE DE POTENCIA ERIE DE POTENCIA. Diició. U sri d pocis c s u sri d l orm c c c c... c... Por jmplo. i c y l sri d pocis om l orm....... Por jmplo. i c y l sri d pocis om l orm....... TEOREMA. El cojuo

Más detalles

Última modificación: 21 de agosto de 2010. www.coimbraweb.com

Última modificación: 21 de agosto de 2010. www.coimbraweb.com LÍNEA DE TRANSMSÓN EN EL DOMNO DEL TEMPO Connido 1.- nroducción. 2.- Campos lécrico y magnéico n una LT. 3.- Modlo circuial d una LT. 4.- Ecuacions d onda. 5.- mpdancia caracrísica. 6.- Vlocidad d propagación

Más detalles

1.3.4 Ejercicios resueltos sobre la función exponencial y logarítmica

1.3.4 Ejercicios resueltos sobre la función exponencial y logarítmica .. Ejrcicios rsultos sobr l función ponncil rítmic. Us ls propidds d l función ponncil (torm ) pr simplificr totlmnt l siguint prsión:. Prub qu Simplifiqu inicilmnt l numrdor l dnomindor d l frcción. Así:

Más detalles

CASO PRACTICO Nº 127

CASO PRACTICO Nº 127 CASO PRACTICO Nº 127 CONSULTA Consula sobr l cálculo d la asa d acualización a uilizar n l caso d valoración d una pquña y mdiana mprsa (PYME). Sgún lo xprsado por AECA n l Documno nº 5 d Principios d

Más detalles

MUESTREO Y RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES. Teoría de circuitos y sistemas

MUESTREO Y RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES. Teoría de circuitos y sistemas MUESREO Y RECONSRUCCIÓN DE SEÑALES oría d circuios y sismas Inroducción Sabmos modlar sismas coninuos Laplac o sismas discros Z. Pro n muchos casos los sismas coninn ano bloqus coninuos como bloqus discros.

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN TEMA Nº SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN. TEOREMA PRELIMINAR INTRODUCCIÓN.- Sism d cucios dircils lils co icógis d l orm P D P D P D P D P P D D... P... P... P D D D b b b dod ls P

Más detalles

3.11 Trasformada de Laplace de una función periódica 246

3.11 Trasformada de Laplace de una función periódica 246 3. Trformd d plc d un función priódic 46 3. Trformd d plc d un función priódic Dfinición 3.. Un función f llmd priódic i y olo i, it un númro no nulo f tl qu impr y cundo té n l dominio d f, tmbién lo

Más detalles

Observatorio Económico

Observatorio Económico Obsrvorio Económico México 9 d fbrro d 0 Análisis conómico Arnoldo ópz Mrmoljo rnoldolopz@bbvbncomrcom rcimino, inflción, fondo curv d ss d inrés: impco n mbos snidos Esimción d un modlo ffin con vribls

Más detalles

Función exponencial y logarítmica:

Función exponencial y logarítmica: MATEMÁTICAS LA FUNCIÓN EXPONENCIAL Y LOGARÍTMICA º DE BACHILLER Función ponncil y rítmic:. Pr cd un d ls funcions qu figurn continución, s pid: i) Tbl d vlors y rprsntción gráfic. ii) Signo d f(). iii)

Más detalles

MATRICES Y DETERMINANTES.

MATRICES Y DETERMINANTES. punes de. Cbñó MTRICES Y DETERMINNTES. CONTENIDOS: Definición y erminologí básic. Operciones con mrices: sum y produco. Produco de un mriz por un esclr. Mriz opues. Mriz invers. Epresión mricil de un sisem

Más detalles

Examen de Selectividad Matemáticas II - SEPTIEMBRE Andalucía OPCIÓN A

Examen de Selectividad Matemáticas II - SEPTIEMBRE Andalucía OPCIÓN A Eámns d Mamáicas d Slcividad rsulos hp://qui-mi.com/ Eamn d Slcividad Mamáicas II - SEPTIEMBRE - ndalucía OPIÓN.- Sa la función coninua f : R R dfinida por f si si > a [' punos] alcula l valor d. b ['

Más detalles

ANEXO 10 - Ejercicio de Planificación

ANEXO 10 - Ejercicio de Planificación ANEXO 10 - Ejrcicio Plnificción En l Mr Mium s sá rlizno un jrcicio plnificción con l fin sgurr un mnjo susnbl los rcursos y l consrvción los srvicios cológicos involucros. Pr llo s h runio l mjor informción

Más detalles

DOCUMENTO DE INVESTIGACIÓN TEÓRICA EL MODELO DE DESCUENTO DE DIVIDENDOS. Mg. Marco Antonio Plaza Vidaurre. Julio 2005

DOCUMENTO DE INVESTIGACIÓN TEÓRICA EL MODELO DE DESCUENTO DE DIVIDENDOS. Mg. Marco Antonio Plaza Vidaurre. Julio 2005 OCUMNO INSIGACIÓN ÓRICA L MOLO SCUNO IINOS M. Marco Anonio Plaza idaurr Julio 5 l Modlo d scuno d ividndos (Ms M. Marco Anonio Plaza idaurr Rsumn s documno dsarrolla y xplica l modlo d dscuno d dividndos,

Más detalles

LA TRANSFORMADA DE LAPLACE

LA TRANSFORMADA DE LAPLACE LA RANSFORMADA DE LAPLACE (pun crio por Dr. Mnul Prgd). INRODUCCIÓN Enr l rnformcion má uul qu oprn con funcion f(x) cumplindo condicion dcud n I[,b, pr obnr or funcion n I, án por jmplo : L oprción D

Más detalles

IES Mediterráneo de Málaga Solución Septiembre 2010 (Específico) Juan Carlos Alonso Gianonatti OPCIÓN A. 2, se pide determinar:

IES Mediterráneo de Málaga Solución Septiembre 2010 (Específico) Juan Carlos Alonso Gianonatti OPCIÓN A. 2, se pide determinar: IES Mdirráno d Málg Soluión Spimr (Espíio) Jun Crlos lonso Ginoni OPCIÓN E.- Dd l unión ( ), s pid drminr: ) El dominio, los punos d or on los js y ls sínos ( puno) ) Los inrvlos d rimino y drimino, y

Más detalles

61.1 6.1. SERIES NUMÉRICAS INFINITAS 6.2. SERIES DE TÉRMINOS POSITIVOS 6.3. SERIES ALTERNANTES 6.4. SERIES DE POTENCIAS

61.1 6.1. SERIES NUMÉRICAS INFINITAS 6.2. SERIES DE TÉRMINOS POSITIVOS 6.3. SERIES ALTERNANTES 6.4. SERIES DE POTENCIAS Cp. 6 Sris 6. 6.. SERIES NUMÉRICAS INFINITAS 6.. SERIES DE TÉRMINOS POSITIVOS 6.. SERIES ATERNANTES 6.. SERIES DE POTENCIAS Objtivo: S prtd qu l studit: Dtrmi covrgci o divrgci d sris. Empl sris pr rsolvr

Más detalles

Ing. Mario R. Modesti

Ing. Mario R. Modesti UNIVERSIDAD ECNOLOGICA NACIONAL FACULAD REGIONAL CORDOBA DEPARAMENO ELECRONICA Carrra Asignaura : Ingniría Elcrónica : Análisis d Sñals y Sismas.P.N : Sris y ransformada d Fourir, ransformada invrsa d

Más detalles

Análisis de Señales. Descripción matemática de señales

Análisis de Señales. Descripción matemática de señales Análisis d Sñals Dscripción mamáica d sñals Sñals Las sñals son funcions d variabls indpndins, poradoras d información Sñals lécricas:nsions y corrins n un circuio Sñals acúsicas: audio Sñals d vido: variación

Más detalles

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS (Grado en Ingeniería Informática) Práctica 7. INTEGRALES DEFINIDAS E IMPROPIAS

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS (Grado en Ingeniería Informática) Práctica 7. INTEGRALES DEFINIDAS E IMPROPIAS FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS (Grdo n Ingnirí Informátic) Práctic 7. INTEGRALES DEFINIDAS E IMPROPIAS.- L intgrl dfinid d Rimnn. L intgrl dfinid d Rimnn surg prtir dl prolm dl cálculo d árs d suprficis dlimitds

Más detalles

CÁLCULO DE LÍMITES. Por otro lado es importante distinguir en el cálculo de límites, los casos indeterminados de los determinados: = ; = ; =

CÁLCULO DE LÍMITES. Por otro lado es importante distinguir en el cálculo de límites, los casos indeterminados de los determinados: = ; = ; = CÁLCULO DE LÍMITES Propidds d los límits.- ( b ) b.- ( b ) b.- ( b ) b.- ( b ) b b.- ( ) ( ) 6.- k k b Por otro ldo s importt distiguir l cálculo d límits, los csos idtrmidos d los dtrmidos: Csos dtrmidos:

Más detalles

Reacciones Reversibles. Reacciones Paralelas o Competitivas. Reacciones Consecutivas. Reacciones en Cadena Ramificada. Explosiones

Reacciones Reversibles. Reacciones Paralelas o Competitivas. Reacciones Consecutivas. Reacciones en Cadena Ramificada. Explosiones Raccions Rrsibls Raccions Parallas o Compiias Raccions Conscuias Raccions n Cadna Ramificada. Explosions Mcanismos d Racción Raccions Rrsibls Para la racción A _ B dond ano la racción dirca como la inrsa

Más detalles

7.6 SEÑOREAJE E HIPERINFLACIÓN

7.6 SEÑOREAJE E HIPERINFLACIÓN Ecuacions qu componn l modlo: a) Equilibrio n l mrcado d dinro: M P aπ () = +, dond π π. b) Expcaivas adapaivas: c M P d + + c) Crcimino monario: i + b + b b i i= 0 () π π = ( π π ) π = ( ) π. M (3) +

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA FCULD DE INGENIERÍ Uivrdd Nciol uóo d Méico Fculd d Igirí ális d Siss y Sñls Profsor: M.I. Elizh Fosc Chávz SERIE DE FOURIER LUMN: Sáchz Cdillo Vicori GRUPO: 6 SERIE DE FOURIER od sñl priódic s pud prsr

Más detalles

INTEGRALES INDEFINIDAS

INTEGRALES INDEFINIDAS Ingrals Indfinidas@JEMP INTEGRALES INDEFINIDAS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. Ingración inmdiaa.- Tnindo n cuna qu l procso d ingración s l invrso d la drivación, podmos scribir fácilmn las ingrals indfinidas

Más detalles

OPCIÓN A. Días de lectura Total de páginas Quijote Eva E D ED Marta E 5 D + 14 (E 5).( D + 14) Susana E 11 D + 44 (E 11).( D + 44)

OPCIÓN A. Días de lectura Total de páginas Quijote Eva E D ED Marta E 5 D + 14 (E 5).( D + 14) Susana E 11 D + 44 (E 11).( D + 44) IES Mditrráno d Málg Solución Junio Jun Crlos lonso Ginontti OPCIÓN..- Ev Mrt Susn son trs jóvns migs qu s compromtn lr El Quijot st vrno. Cd un por sprdo n unción dl timpo dl qu dispon dcid lr un mismo

Más detalles

31 EJERCICIOS de LOGARITMOS

31 EJERCICIOS de LOGARITMOS EJERCICIOS d LOGARITMOS Función ponncil y rítmic:. Pr cd un d ls funcions qu figurn continución, s pid: i) Tbl d vlors y rprsntción gráfic. ii) Signo d f(). iii) Corts con los js. iv) Intrvlos d crciminto.

Más detalles

TEMA 3: CÁLCULO INTEGRAL DE UNA VARIABLE.

TEMA 3: CÁLCULO INTEGRAL DE UNA VARIABLE. ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA TITULACIONES Ingniría Indusrial (GITI/GITI+ADE) Ingniría d Tlcomunicación (GITT/GITT+ADE) CÁLCULO Curso -6 TEMA : CÁLCULO INTEGRAL

Más detalles

34 EJERCICIOS de LOGARITMOS

34 EJERCICIOS de LOGARITMOS EJERCICIOS d LOGARITMOS Función ponncil y rítmic:. Pr cd un d ls funcions qu figurn continución, s pid: i) Tbl d vlors y rprsntción gráfic. ii) Signo d f(). iii) Corts con los js. iv) Intrvlos d crciminto.

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE MURCIA JUNIO 2012 (GENERAL) MATEMÁTICAS II SOLUCIONES Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos ----------

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE MURCIA JUNIO 2012 (GENERAL) MATEMÁTICAS II SOLUCIONES Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos ---------- IES ASTELAR BADAJOZ A nguino PRUEBA DE AESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE URIA JUNIO (GENERAL) ATEÁTIAS II SOLUIONES Timpo máimo: hors minutos Osrvcions importnts: El lumno drá rspondr tods ls custions d un d

Más detalles

26 EJERCICIOS de LOGARITMOS

26 EJERCICIOS de LOGARITMOS 6 EJERCICIOS d LOGARITMOS Función ponncil y rítmic:. Pr cd un d ls funcions qu figurn continución, s pid: i) Tbl d vlors y rprsntción gráfic. ii) Signo d f(). iii) Corts con los js. iv) Intrvlos d crciminto.

Más detalles

APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS

APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS 0 Considérs un anqu qu in un volumn inicial V 0 d solución (una mzcla d soluo y solvn). Hay un flujo ano d

Más detalles

Deducción de las reglas de derivación. Partiendo de las derivadas de la función potencial, la función exponencial y la función seno, ( ) ( ) 1

Deducción de las reglas de derivación. Partiendo de las derivadas de la función potencial, la función exponencial y la función seno, ( ) ( ) 1 dmttmtics.wordprss.com Btriz d Otto Lópz Dducción d ls rgls d drivción Prtindo d ls drivds d l función potncil, l función ponncil l función sno, = R = f = =, f = sn = cos, f,, d ls rgls d drivción pr l

Más detalles

SISTEMAS LINEALES TABLAS. Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones

SISTEMAS LINEALES TABLAS. Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones SISEMAS LIEALES ABLAS Dpo. orí d l Sñl y Comuiccios POPIEDADES DE LA ASFOMADA DE LAPLACE Propidd Sñl rsformd OC ( ) ( ) ( ) s ( s) ( s) Lilidd + b ( ) ( s) b ( s) Dsplmio l impo ( ) Dsplmio l domiio s

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS I TABLAS. Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones

SEÑALES Y SISTEMAS I TABLAS. Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones SEÑALES Y SISEMAS I ABLAS Dpo. orí d l Sñl y Comuiccios POPIEDADES DE LA ASFOMADA DE LAPLACE Propidd Sñl rsformd OC ( ) ( ) ( ) s () ( s) ( s) Lilidd () + b ( ) ( s) b ( s) Dsplzmio l impo ( ) Dsplzmio

Más detalles

Sesión 3 Análisis de series de tiempo multiecuacional

Sesión 3 Análisis de series de tiempo multiecuacional Banco Cnral d Rsrva dl Prú 55º Curso d Exnsión Univrsiaria Ssión 3 Análisis d sris d impo mulicuacional 7. La modología d los vcors auorrgrsivos (VAR) 7.1. Nusro sing: forma srucural vs. forma rducida

Más detalles

MATEMÁTICAS II PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO

MATEMÁTICAS II PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO MTEMÁTCS RUEBS DE CCESO L UNVERSDD DE OVEDO.- MTRCES Y DETERMNNTES.- MODELO DE RUEB roduco de mrices: concepo. Condiciones pr su relición. Es posible que pr dos mrices B no cudrds puedn eisir B B?. b Si

Más detalles

MÉTODO DIRECTO DE LA RIGIDEZ. MÉTODO MATRICIAL

MÉTODO DIRECTO DE LA RIGIDEZ. MÉTODO MATRICIAL El méodo dirco d la rigidz. Méodo maricial MÉTODO DIRECTO DE LA RIGIDEZ. MÉTODO MATRICIAL 1. SISTEMAS DE REERENCIA La sismaización dl méodo cuyos fundamnos s han prsnado anriormn rquir dl paso d unas caracrísicas

Más detalles

INTEGRAL DEFINIDA ÁREAS Y VOLUMENES

INTEGRAL DEFINIDA ÁREAS Y VOLUMENES Intgrl indinid. gl d Brrow INTEGA DEFINIDA ÁEAS Y OUMENES siguint rgl, qu s s n l torm undmntl dl cálculo intgrl, rlcion l intgrl dinid con ls intgrls indinids prmit clculr ls intgrls dinids. intgrl dinid

Más detalles

Solución de los Problemas del Capítulo 3

Solución de los Problemas del Capítulo 3 1. Slccion l rspust corrct y xpliqu por qué. Un lctrón qu tin un n= y m= ) Db tnr un m s =+1/ b) Pud tnr un l= c) Pud tnr un l=, ó 1 d) Db tnr un l=1 L rspust corrct s l c) porqu si n=, los posibls vlors

Más detalles

Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Sociales, UDELAR Maestría en Economía Internacional, Macroeconomía, Alvaro Forteza, 25/06/09

Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Sociales, UDELAR Maestría en Economía Internacional, Macroeconomía, Alvaro Forteza, 25/06/09 Dparamno d Economía, Faculad d incias ocials, UDEL Masría n Economía Inrnacional, Macroconomía, lvaro Forza, 5/06/09 Trcr jugo d jrcicios. onsidr un modlo d gnracions solapadas con inrcambio puro. En la

Más detalles

Ie Io. Medidas absolutas y medidas relativas

Ie Io. Medidas absolutas y medidas relativas Mdids soluts y mdids rltivs Cómo otnr un mdi socición? Comprndo dos mdids d frcunci Mdids soluts (Difrnci) Mdids rltivs (Rzón) Supongmos qu un invrsión inicil d Euros s convirt n 2 Euros l co d un ño.

Más detalles

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio Prácica 4: Hoja d problmas sobr Tipos d cambio Fcha d nrga y corrcción (Acividads complmnarias): Luns 26 d marzo d 2012 Prácica individual 1. A parir d los siguins daos sobr l ipo d cambio nominal d varias

Más detalles

Análisis. b) Calcular razonadamente b y c para que sea derivable y calcular su función derivada.

Análisis. b) Calcular razonadamente b y c para que sea derivable y calcular su función derivada. MATEMÁTICAS º BACHILLERATO B 6-3- Análisis OPCIÓN A.- Dada la función + b + c f = Ln( + ) > a) Calcular sus asínoas b) Calcular razonadamn b y c para qu sa drivabl y calcular su función drivada. a) El

Más detalles

COMPUTACIÓN. Práctica nº 2

COMPUTACIÓN. Práctica nº 2 Matmáticas Computación COMPUTACIÓN Práctica nº NÚMEROS REALES Eistn algunos númros irracionals prdfinidos n Maima como son l númro π l númro qu s corrspondn con los símbolos %pi % rspctivamnt. Otros númros

Más detalles

variables aleatorias discretas, la función de probabilidad conjunta del vector aleatorio ( X,..., se define como: ) A

variables aleatorias discretas, la función de probabilidad conjunta del vector aleatorio ( X,..., se define como: ) A cors loros. só más d dos dmsos Dcó: S... rbls lors dscrs l ucó d robbldd cou dl cor loro... s d como: ddo culqur couo A R...... P... P... A...... A...... s ucó ssc ls sgus rodds:.................. orm

Más detalles

Tema 3. Guías de Onda y Líneas de Transmisión

Tema 3. Guías de Onda y Líneas de Transmisión Tm 3. Guís On Líns Trnsmisión 3. Inrouión 3. Soluions gnrls pr ons TM T TM 3.3 L guí plnos prllos 3.4 L guí rngulr 3.5 L guí on irulr 3.6 l bl oil 3.7 Líns plnrs 3.8 Comprión nr isinos ipos líns guís Bibliogrfí

Más detalles

Resolución de la EDO lineal de 2º orden a coeficientes constantes, homogénea

Resolución de la EDO lineal de 2º orden a coeficientes constantes, homogénea rof. Andr mpillo Análisis Mtmático II Rsolción d l EDO linl d º ordn coficints constnts, homogén onsidrmos l cción con. r st tipo d ccions difrncils, mos proponr n solción rificrmos q s trt d l solción

Más detalles

Tema 5. Eficiencia del mercado de divisas: la paridad de intereses y el tipo de cambio a corto plazo

Tema 5. Eficiencia del mercado de divisas: la paridad de intereses y el tipo de cambio a corto plazo Tma 5. Eficincia dl mrcado d divisas: la paridad d inrss y l ipo d cambio a coro plazo Macroconomía Abira Docorado Nuva Economía Mundial Profsor: Ainhoa Hrrar Sánchz Curso 2006-2007 5.1. La paridad no

Más detalles

REPRESENTACION GRAFICA.

REPRESENTACION GRAFICA. REPRESENTACION GRAFICA. Calcular puntos notabls así como intrvalos d monotonía y curvatura d: ² - = 0 ; ² = ; = son los valors d qu anulan l dnominador D = R- y () = 0 ; - 4 = 0 ; = 0 posibl ma, min Monotonia:

Más detalles

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE(S) ESPERADO(S) NOMBRE DE LA ACTIVIDAD

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE(S) ESPERADO(S) NOMBRE DE LA ACTIVIDAD ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE Sila Curso MAT0 Nombr Curso Cálculo I Crédios 0 Hrs. Smsrals Toals 5 Rquisios MAT00 o MAT00 Fcha Acualización Escula o Prorama Transvrsal Prorama d Mamáica Currículum Carrra/s

Más detalles

Tema 8 Límites Matemáticas II 2º Bachillerato 1. EJERCICIO 1 : Da una definición para estas expresiones y represéntalas gráficamente: c) 2.

Tema 8 Límites Matemáticas II 2º Bachillerato 1. EJERCICIO 1 : Da una definición para estas expresiones y represéntalas gráficamente: c) 2. Tm Límits Mtmátics II º Bchillrto TEMA LIMITES CÁLCULO DE LÍMITES EJERCICIO : D un dinición pr sts prons y rprséntls gráicmnt: ) ) 9 6 c) ) ) Cundo s proim, l unción s hc muy grnd ) Cundo s proim, l unción

Más detalles

CÁLCULO DE LÍNEAS ELÉCTRICAS

CÁLCULO DE LÍNEAS ELÉCTRICAS El cálculo d línas consis n drminar la scción mínima normalizada qu saisfac las siguins condicions: a) Capacidad érmica: Innsidad máxima admisibl. Vin drminada n ablas dl Rglamno Elcroécnico para Baja

Más detalles

Integración y Derivación Fraccionaria

Integración y Derivación Fraccionaria Cpíulo 2 Inegrción y Derivción Frccionri Anes de denrrnos en los operdores de inegrción y derivción generlizdos recordremos lgunos resuldos y nociones del cálculo elemenl que servirán como puno de prid

Más detalles

4. Modelos AR(1) y ARI(1,1).

4. Modelos AR(1) y ARI(1,1). 4. Modelos AR( ARI(,. Los modelos uorregresivos son quellos modelos ARMA(p,q en los que q0. En generl, vmos denorlos por AR(p. En un modelo AR(p en vlor en el momeno de l serie se expres como un combinción

Más detalles

1.- Estudie el carácter de la serie numérica. 1 es divergente, la serie n propuesta será divergente. Solución.- Puesto que, n = 1, 2, 3,...

1.- Estudie el carácter de la serie numérica. 1 es divergente, la serie n propuesta será divergente. Solución.- Puesto que, n = 1, 2, 3,... TUTORÍA DE MATEMÁTICAS III (º A.D.E.) -mil: imozs@lx.ud.s http://tlfoic.t/wb/imm EJERCICIOS DE SERIES NUMÉRICAS PROPUESTOS EN EXÁMENES.- Estudi l cráctr d l sri uméric. (Fbrro 00, x. or.) Solució.- Pusto

Más detalles

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio Prácica 4: Hoja d problmas sobr Tipos d cambio Fcha d nrga y corrcción (Acividads complmnarias): Miércols 2 d abril d 2014 Todos alumnos dbn qudars una copia d la prácica nrgada Prácica a ralizar n grupos

Más detalles

Solución: Para que sea continua deben coincidir los límites laterales con su valor de definición en dicho punto x = 2. b 1 + b

Solución: Para que sea continua deben coincidir los límites laterales con su valor de definición en dicho punto x = 2. b 1 + b Matmáticas Emprsarials I PREGUNTAS DE TIPO TEST DERIVADAS Y APLICACIONES Drivabilidad ( ) b si S09. La función f ( ) s continua y drivabl n = : a( ) si a) Si a = y b = b) Si a = y b = 5 c) Nunca pud sr

Más detalles

TEMA 1 INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN

TEMA 1 INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN Cód. 80607 TEMA INTEGRAL INDEFINIDA. MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. INTEGRAL INDEFINIDA Dfinición: S dic qu una función F() s una primiiva d la función f() si y sólo si F () = f() Ejmplo: F () = y F ()= son primiivas

Más detalles

CAPÍTULO 9. INTEGRALES IMPROPIAS 9.1. Límites de integración infinitos 9.2. Integrales con integrando que tiende a infinito 9.3. Observaciones a las

CAPÍTULO 9. INTEGRALES IMPROPIAS 9.1. Límites de integración infinitos 9.2. Integrales con integrando que tiende a infinito 9.3. Observaciones a las CAPÍTULO 9. INTEGRALES IMPROPIAS 9.. Límies de inegrción infinios 9.. Inegrles con inegrndo que iende infinio 9.. Oservciones ls inegrles impropis Cpíulo 9 Inegrles impropis f ( ) f ( ) f f ( ) () f()

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE VALENCIA SEPTIEMBRE (RESUELTOS por Antonio Menguiano)

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE VALENCIA SEPTIEMBRE (RESUELTOS por Antonio Menguiano) I.E.S. CASTELAR BADAJOZ PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE VALENCIA SEPTIEBRE (RESUELTOS por Anonio enguino) ATEÁTICAS II Tiempo máimo: hors Se elegirá el Ejercicio A o el B, del que sólo se hrán

Más detalles

3.-AMORTIZACIÓN DE PRÉSTAMOS

3.-AMORTIZACIÓN DE PRÉSTAMOS .-MORTZÓ DE PRÉSTMOS..- Un prson solc un présmo. pr morzrlo n ños mn nuls consns pospgbls y un po nrés fcvo nul l 8%. Trnscurros ños y hbno bono l nul l rcr ño, curn uor y cror pr morzr l u pnn ls sguns

Más detalles

FUNCIONES DERIVABLES EN UN INTERVALO

FUNCIONES DERIVABLES EN UN INTERVALO DERIVADAS.- BACHILLERATO.- TEORÍA Y EJERCICIOS. Pá. FUNCIONES DERIVABLES EN UN INTERVALO Ls unions qu son ontinus n un intrvlo rrdo [, ] y drivls n un intrvlo irto, tinn propidds importnts. Torm d Roll.

Más detalles

III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS

III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS.. FUNCIÓN EXPONENCIAL n Hmos stado manjando n st trabajo prsions dl tipo n dond s una variabl llamada bas n una constant llamada ponnt, si intrcambiamos d lugar

Más detalles

MOVIMIENTO CIRCULAR. r en cualquier punto de su trayectoria. v 2 / R

MOVIMIENTO CIRCULAR. r en cualquier punto de su trayectoria. v 2 / R MOVIMIENTO CIRCULAR Es un ipo de movimieno en el plno, en el cul l pícul gi un disnci fij lededo de un puno llmdo ceno. El movimieno cicul puede se de dos ipos: Movimieno cicul unifome Movimieno cicul

Más detalles

1.MATRICES. Definición : Se llama matriz de dimensiones m x n ( m filas y n columnas) a una. colección de datos expresados de la siguiente forma A=.

1.MATRICES. Definición : Se llama matriz de dimensiones m x n ( m filas y n columnas) a una. colección de datos expresados de la siguiente forma A=. .MATRICES. DEINICION, TERMINOLOGIA, TIPOS DE MATRICES Y OPERACIONES LINEALES: Definición : Se llm mri de dimensiones m n ( m fils n columns) un colección de dos epresdos de l siguiene form A=. m. m..........

Más detalles

ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA. 1. a) Halla los valores de los coeficientes b, c y d para que la gráfica de la función

ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA. 1. a) Halla los valores de los coeficientes b, c y d para que la gráfica de la función ESTUDIO DE UNA FUNCIÓN CON AYUDA DE LA DERIVADA CMS05. a) Halla los valors d los coficints b, c y d para qu la gráfica d la función y b c d cort al j OY n l punto (0, ), pas por l punto (, ) y, n s punto,

Más detalles

Investigación Económica ISSN: 0185-1667 invecon@servidor.unam.mx Facultad de Economía México

Investigación Económica ISSN: 0185-1667 invecon@servidor.unam.mx Facultad de Economía México Invsigación Económica ISSN: 085-667 invcon@srvidor.unam.mx Faculad d Economía México ÁNGELES CASRO, GERANDO; VENEGAS-MARÍNEZ, FRANCISCO Valuación d opcions sobr índics bursáils y drminación d la srucura

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL

EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL. Calcular los dominios d dfinición d las siguints funcions: a) f( ) 6 b) f( ) c) f( ) ln d) f( ) arctg 3 4 ) f( ) f) f( ) 5 g) f( ) sn 9 h) 4 4

Más detalles

Tema 3. DETERMINANTES

Tema 3. DETERMINANTES Tem. DETERMINNTES Definición de determinnte El determinnte de un mtriz cudrd es un número. Pr l mtriz, su determinnte se denot por det() o por. Pr un mtriz de orden,, se define: Ejemplo: Pr un mtriz de

Más detalles

( ) ( ) ( ) RESOLUCIÓN Dato: NºDiag.= 4(Nº s internos) RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN SEMANA 4 POLÍGONOS Y CUADRILÁTEROS 11( 11 1) RPTA.: E RPTA.

( ) ( ) ( ) RESOLUCIÓN Dato: NºDiag.= 4(Nº s internos) RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN SEMANA 4 POLÍGONOS Y CUADRILÁTEROS 11( 11 1) RPTA.: E RPTA. SEMN 4 OLÍGONOS Y URILÁTEROS 1. lcul l úmro d digols mdis d u polígoo, dod l úmro d digols s l cuádrupl dl úmro d águlos itros. ) 0 ) 7 ) ) 44 E) to: Nºig.= 4(Nº s itros) id: Nºig.Mdis= ( 1 ) =? Rmplzdo

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE GALICIA SEPTIEMBRE (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE GALICIA SEPTIEMBRE (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos IES CSTELR DJOZ Mnguino PRUE DE CCESO (LOGSE) UNIVERSIDD DE GLICI SEPTIEMRE - (RESUELTOS por ntonio Mnguino) MTEMÁTICS II Timpo máimo: hors minutos El lumno db rspondr solmnt los jrcicios d un d ls opcions

Más detalles

Por sólo citar algunos ejemplos, a continuación se mencionan las aplicaciones más conocidas de la integral:

Por sólo citar algunos ejemplos, a continuación se mencionan las aplicaciones más conocidas de la integral: Fcultd d Contdurí Administrción. UNAM Apliccions d l intgrl Autor: Dr. José Mnul Bcrr Espinos MATEMÁTICAS BÁSICAS APLICACIONES DE LA INTEGRAL Eistn muchos cmpos dl conociminto n qu istn pliccions d l intgrl.

Más detalles

TEOREMA 1 (Criterio de la segunda derivada para extremos relativos)

TEOREMA 1 (Criterio de la segunda derivada para extremos relativos) .0. Problems de plicciones de máximos y mínimos En est sección se muestr como usr l primer y segund derivd de un función en l búsqued de vlores extremos en los llmdos: problems de plicciones o problems

Más detalles

Tema 9. Modelos de equilibrio de cartera

Tema 9. Modelos de equilibrio de cartera Tma 9. Modlos d quilibrio d carra Caracrísicas gnrals En la drminación dl ipo d cambio no sólo incid l mrcado monario: ambién l mrcado d bonos y l mrcado d bins No xis susiuibilidad prca nr los acivos

Más detalles

SOSTENIBILIDAD DE UNA POLÍTICA FISCAL

SOSTENIBILIDAD DE UNA POLÍTICA FISCAL 1 SOSTENIBILIDAD DE UNA POLÍTICA FISCAL Definición de un políic fiscl sosenible El concepo de políic fiscl sosenible no cep un definición precis. Sin embrgo, un definición generl (unque lgo rivil) es que

Más detalles

PROBLEMAS DE LÍMITES DE FUNCIONES (Por métodos algebraicos) Observación: Algunos de estos problemas provienen de las pruebas de Selectividad.

PROBLEMAS DE LÍMITES DE FUNCIONES (Por métodos algebraicos) Observación: Algunos de estos problemas provienen de las pruebas de Selectividad. Funcions Límits y continuidad PROBLEMAS DE LÍMITES DE FUNCIONES Por métodos algbraicos Obsrvación: Algunos d stos problmas provinn d las prubas d Slctividad Si ist l it d una función f cuando a, y si f

Más detalles

7 Integral triple de Riemann

7 Integral triple de Riemann Miguel eyes, pto. de Mtemátic Aplicd, FI-UPM 1 7 Integrl triple de iemnn 7.1 efinición Llmremos rectángulo cerrdo de 3 (prlelepípedo) l producto de tres intervlos cerrdos y cotdos de, es decir = [, b]

Más detalles

III IV. Nacional

III IV. Nacional Ingrsos n los hogrs L siuion conomic qu s viv culmn n l conxo inrncionl y ncionl y, por nd, sl, musr un mrcd ndnci l polrizion, so s, qu n un xrmo s cumul grn pr d cpil y n l oro ldo prcicmn nd. Los dcils

Más detalles