Soluciones del capítulo 11 Teoría de control

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Soluciones del capítulo 11 Teoría de control"

Transcripción

1 Solucions dl capíulo Toría d conrol Hécor Lomlí y Bariz Rumbos d marzo d a x = y u = S raa d un máximo b x = + y u = S raa d un mínimo c x = 5 + y u = 5 S raa d un mínimo d x = 4 + y u = + S raa d un máximo x u con A = S raa d un máximo + = A + B 8 +, B = f x = y u = 5 S raa d un máximo g x = 3 y u = S raa d un máximo a x = { 7 {, 4 ln, 4 ln 7 4 4, > 4 ln y u =, > 4 ln b x = 4 y u = c x = 5 y u = 3 Las raycorias ópimas son K I = A 3 + B 3 4/9 + /9

2 Si K 5 = s in A = , B = Si dja K 5 libr noncs A = 9 B = , 5 5 El quilibrio s raa d un puno silla dado qu los valors propios λ, = ± 3 d signo conrario son númros rals 4 La raycoria ópima s x = K p + K n dond K = K = x = 7 y u = x = A + A + α A A + A + α A p p y u = + A + α A A + A α + B+α A A+α A p T B+α A A+α A B A + α A B+α A A A+α A + α A T A + A α T, p T B+α A A A+α A + α A T A + A α T A + α A El impo mínimo s T = 4 Las raycorias ópimas son x = + 8 y u =,

3 8 9 x = + A y u = y T = A Susiuyndo con las condicions inicials x = x = y las condicions d ransvrsalidad λ = λ = s obin qu las raycorias ópimas son x = x = u = Admás s raa d un mínimo La xracción ópima sa dada por { xmax, p pt x = r T, p < pt r T, xt = x max D aquí s in qu dpndindo d la raycoria dl prcio p, la mina opra a su capacidad máxima duran algunos priodos o bin dja d oprar n oros El impo ópimo s obndría a parir d o bin A = T xd T T AT A = Ȧd = xd, S in: En dond < x < K saisfac h = si x < x f x si x = x p max si x > x f x c x f x p cx = r a La raycoria ópima saisfac a = K c n dondc = si r ρ y c > si r = ρ y r + K ρ r r ρ + K = c w r r ρ 5r r ρ, K = c w r 5r 5r r ρ c w r c, 3

4 b El sisma sá dado por: ȧ = ra c + w, ċ = r ρc Si r > ρ s in qu l puno fijo w r, s un nodo rpulsor, si r < ρ s raa d un puno silla y si r = ρ l puno, c s ambién un nodo rpulsor Dado qu a =, a = n odo momno y c = w c Calculando l valor prsn d la rsricción prsupusal scria como w c = ȧ ar s obin : w c r d = = ȧ ra r d d d a r d = a r + lim a r = lim a r Enoncs, usando la condición d no jugo d Ponzi lim a r = rsula Por lo ano, w c r d = w r d = c r d 3 x = ax /a + co T a cos a + + co T a sin + u a 4 a ṁ = y c y u c u c y s raa d un puno silla = π + ρ u m uc El único puno fijo sa dado por c = y y b ṁ = y c y ċ = u cc [ u m + u c ρ + π] u c c, m ρ + π = u m c, m c ṁ = y c mπ y ċ = u cc [ u m +u c ρ +π] El único puno fijo sa dado por c = y m π y u c c, m ρ + π = u m c, m 5 Las gráficas d las funcions s ilusran a coninuación Para qu so nga snido, n sa par hay qu omar w = w; s dcir, l salario no s consan 4

5 k k k p p p I δk δk c c c 5

6 p p = k = p p p k k k 6 a Las raycorias ópimas dl capial y l consumo sán dadas por k = f k + T c + y ċ = u u [ρ f k] Incorporando la rsricción prsupusal T = c, la raycoria dl capial vulv a sr k = f k c b Las raycorias ópimas dl capial y l consumo sán dadas por k = + γ f k c χ y ċ = u u [ρ + γ f k] S obsrva qu la asa ral qu obsrvan los individuos sá dada por + γ f k Incorporando la rsricción prsupusal γ f k = χ, la raycoria dl capial vulv a sr: k = f k c { f k, λ c Las raycorias ópimas dl consumo y l capial sán dadas por c =, λ > y {, λ k = f k, λ > Por su par la variabl d cosado sa dscria por λ = λρ f k Los punos fijos son k, c = k, f k con f = ρ y λ 7 a ċ = c[α A µ k α ρ] y k = A µ k α c b Si ċ/c = g, noncs α A µ k α ρ = g Por lo ano, q + α α µ k = α α A y k k = µ α Por su par, ẏ = µa µ k α + α A µ k α k = y µ + α k k ẏ y = µ + α k k = µ + α µ α = µ α 6

7 Finalmn q µ + α c = y + k = y + k α = Aµ α A α q + α α µ q + α α = A + α A α α A α µ α α + µ µ α α q + α α A α µ α Concluimos g = ċ c = µ α = k k = ẏ y 8 a k = k α c y ċ = αck α Como ċ s posiiva l consumo crc n l impo b En l modlo usual, la condición dl consumo cambia por ċ = cαk α ρ En s caso, l consumo no aumna ncsariamn, ya qu l consumo fuuro s mnos valioso El consumo únicamn aumna cuando la asa ral s mayor a la asa d dscuno subjivo 9 a La volución dl consumo sa dscria por ċc = σ [ α G K α ρ ] b Susiuyndo con la rsricción prsupusal ] dl gobirno s obin la asa d crcimino γ = [ α α α ρ ċ c = σ c La asa d crcimino s maximiza con = α d La volución dl consumo sa dada por ċc = σ [ α G α ] K ρ y l gaso ópimo sa dado por G = kα α El consumo crc a asa consan γ = σ αα α α ρ 7

Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Sociales, UDELAR Maestría en Economía Internacional, Macroeconomía, Alvaro Forteza, 25/06/09

Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Sociales, UDELAR Maestría en Economía Internacional, Macroeconomía, Alvaro Forteza, 25/06/09 Dparamno d Economía, Faculad d incias ocials, UDEL Masría n Economía Inrnacional, Macroconomía, lvaro Forza, 5/06/09 Trcr jugo d jrcicios. onsidr un modlo d gnracions solapadas con inrcambio puro. En la

Más detalles

Las Expectativas CAPÍTULO 7. Profesor: Carlos R. Pitta. Macroeconomía General. Universidad Austral de Chile Escuela de Ingeniería Comercial

Las Expectativas CAPÍTULO 7. Profesor: Carlos R. Pitta. Macroeconomía General. Universidad Austral de Chile Escuela de Ingeniería Comercial Univrsidad Ausral d Chil Escula d Ingniría Comrcial Macroconomía Gnral CAPÍTULO 7 Las Expcaivas Profsor: Carlos R. Pia Macroconomía Gnral, Prof. Carlos R. Pia, Univrsidad Ausral d Chil. Capíulo 7: Las

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS MATEMÁTICAS FINANCIERAS TEMA: INTERÉS COMPUESTO CONTINUO. Inrés Compuso Coninuo 2. Mono Compuso a Capialización Coninua 3. Equivalncia nr Tasas d Inrés Compuso Discro y Coninuo 4. Equivalncia nr Tasa d

Más detalles

Se plantea para el sistema térmico un circuito eléctrico equivalente en donde Tc es la temperatura del calefactor y Th es la temperatura del líquido.

Se plantea para el sistema térmico un circuito eléctrico equivalente en donde Tc es la temperatura del calefactor y Th es la temperatura del líquido. La figura musra n forma squmáica un sisma d calnamino d líquidos conocido como pava lécrica. Un rsisor d masa dsprciabl calfacciona una placa málica cuya capacidad érmica la suponmos concnrada n C1 y su

Más detalles

Ayu. Ignacio Trujillo Silva (alias nao) Integrales Impropias

Ayu. Ignacio Trujillo Silva (alias nao) Integrales Impropias Mamáicas II Ingrals Impropias Mamáicas II IMPORTANTE: Es ipo d ingrals s llaman ipo P (EN ESTE CASO TIPO ALFA) Mamáicas II Mamáicas II Ejmplo 7.5. (Problma 5.f) Dcida si la siguin ingral convrg d ln( )

Más detalles

Introducción a la Política Económica

Introducción a la Política Económica Inroducción l Políic Económic onld Cul Connido Inconsisnci dinámic Equivlnci ricrdin Inconsisnci dinámic Función d pérdid dl gobirno. L = π + ( k) H un lo nivl d dsmplo l gobirno inn k > Función d producción:

Más detalles

7.6 SEÑOREAJE E HIPERINFLACIÓN

7.6 SEÑOREAJE E HIPERINFLACIÓN Ecuacions qu componn l modlo: a) Equilibrio n l mrcado d dinro: M P aπ () = +, dond π π. b) Expcaivas adapaivas: c M P d + + c) Crcimino monario: i + b + b b i i= 0 () π π = ( π π ) π = ( ) π. M (3) +

Más detalles

n n ... = + : : : : : : : [ ]

n n ... = + : : : : : : : [ ] Considérs l siguin sisma d cuacions difrncials linals d rimr ordn d coficins consans, n dond las incógnias son las funcions x x ( ), x x ( ),, x ( ) n xn / d a x ( ) a x ( ) a x ( ) f ( ) n n / d a x (

Más detalles

TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS

TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS Cuál s su opinión? Influyn las xpcaivas n sus dcisions conómicas, como por jmplo, a la hora d comprar un coch, coninuar con su ducación, o abrir una cuna d ahorros

Más detalles

Análisis Geostadístico. de datos funcionales

Análisis Geostadístico. de datos funcionales á í á - á é í : í é : á ó í ( ). é í á ó,,,., í é.,, é ó., í á. í., ó, ó. é ó., á, ó.., ó - ()., é á í. é á., á. ó, ó á. é ó é. í á ó. : ; ; ó ; ; ; ó. ó í............................... á..............................................................

Más detalles

Reacciones Reversibles. Reacciones Paralelas o Competitivas. Reacciones Consecutivas. Reacciones en Cadena Ramificada. Explosiones

Reacciones Reversibles. Reacciones Paralelas o Competitivas. Reacciones Consecutivas. Reacciones en Cadena Ramificada. Explosiones Raccions Rrsibls Raccions Parallas o Compiias Raccions Conscuias Raccions n Cadna Ramificada. Explosions Mcanismos d Racción Raccions Rrsibls Para la racción A _ B dond ano la racción dirca como la inrsa

Más detalles

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE(S) ESPERADO(S) NOMBRE DE LA ACTIVIDAD

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE(S) ESPERADO(S) NOMBRE DE LA ACTIVIDAD ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE Sila Curso MAT0 Nombr Curso Cálculo I Crédios 0 Hrs. Smsrals Toals 5 Rquisios MAT00 o MAT00 Fcha Acualización Escula o Prorama Transvrsal Prorama d Mamáica Currículum Carrra/s

Más detalles

March 2, 2009 CAPÍTULO 3: DERIVADAS PARCIALES Y DIFERENCIACIÓN

March 2, 2009 CAPÍTULO 3: DERIVADAS PARCIALES Y DIFERENCIACIÓN March 2, 2009 1. Derivadas Parciales y Funciones Diferenciables En ese capíulo, D denoa un subconjuno abiero de R n. Definición 1.1. Consideremos una función f : D R y sea p D, i = 1,, n. Definimos la

Más detalles

Curso 2006/07. Tema 8: Retardos en el comportamiento económico y dinamicidad de los modelos. Dinámica y predicción

Curso 2006/07. Tema 8: Retardos en el comportamiento económico y dinamicidad de los modelos. Dinámica y predicción Economría II Tma 8: Rardos n l comporamino conómico y dinamicidad d los modlos. Dinámica y prdicción 1. Moivos d dinamicidad n las rlacions 2. El mcanismo d corrcción dl rror y l quilibrio a largo plazo

Más detalles

CONTROL I ING. QUIRINO JIMENEZ D. CAPITULO IV. ANÁLISIS DE RESPUESTA TRANSITORIA

CONTROL I ING. QUIRINO JIMENEZ D. CAPITULO IV. ANÁLISIS DE RESPUESTA TRANSITORIA ONTROL I ING. QUIRINO IMENEZ D. APITULO IV. ANÁLII DE REPUETA TRANITORIA La rspusa n l impo d un sisma d conrol s divid normalmn n dos pars: la rspusa ransioria y la rspusa n sado sabl o régimn prmann.

Más detalles

APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS

APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS 0 Considérs un anqu qu in un volumn inicial V 0 d solución (una mzcla d soluo y solvn). Hay un flujo ano d

Más detalles

Tema 9. Modelos de equilibrio de cartera

Tema 9. Modelos de equilibrio de cartera Tma 9. Modlos d quilibrio d carra Caracrísicas gnrals En la drminación dl ipo d cambio no sólo incid l mrcado monario: ambién l mrcado d bonos y l mrcado d bins No xis susiuibilidad prca nr los acivos

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Diferenciales

Sistemas de Ecuaciones Diferenciales ismas d Ecuacions Difrncials Un sisma d dos cuacions difrncials d primr ordn s pud rprsnar n forma gnral como g g, x,, x, Dond x, son las variabls dpndins s la variabl indpndin dl sisma. i cada una d las

Más detalles

APUNTES DE MACROECONOMÍA CAPÍTULO Nº 9 LA CONDICIÓN DE LA PARIDAD DE INTERESES AGOSTO 2008 LIMA - PERÚ

APUNTES DE MACROECONOMÍA CAPÍTULO Nº 9 LA CONDICIÓN DE LA PARIDAD DE INTERESES AGOSTO 2008 LIMA - PERÚ Capíulo Nº 9: La condición d la paridad d inrss Marco nonio Plaza Vidaurr PUNTS D MCROCONOMÍ CPÍTULO Nº 9 L CONDICIÓN D L PRIDD D INTRSS GOSTO 2008 LIM - PRÚ Capíulo Nº 9: La condición d la paridad d inrss

Más detalles

7 L ímites de funciones. Continuidad

7 L ímites de funciones. Continuidad 7 L ímits d funcions. Continuidad Página 05 f () = + Pinsa y ncuntra límits a) + ; + ; + + ; ; ; ; 9 0; 0; 0 ) 0; 0; 0 f ) + ; + ; 0 g) + ; + h) ; f () = a) 0 0, Página 0 a) a) f () = ; f () = ; f () =

Más detalles

Análisis de Fourier en TC. Teorema de Fourier Serie de Fourier Transformada de Fourier Fórmulas de análisis y síntesis Respuesta en f de sistemas LTI

Análisis de Fourier en TC. Teorema de Fourier Serie de Fourier Transformada de Fourier Fórmulas de análisis y síntesis Respuesta en f de sistemas LTI Análisis d Fourir n C orma d Fourir Sri d Fourir ransformada d Fourir Fórmulas d análisis y sínsis Rspusa n f d sismas LI Modología Dominio d Frcuncia -Sñals lmnals a parir d las cuals s pud consruir por

Más detalles

MATEMÁTICAS II 2011 OPCIÓN A

MATEMÁTICAS II 2011 OPCIÓN A MTEMÁTICS II OPCIÓN Ejrcicio : Una vnana normanda consis n un rcángulo coronado con un smicírculo. D nr odas las vnanas normandas d prímro m, halla las dimnsions dl marco d la d ára máima. Solución: El

Más detalles

EJERCICIOS DE INTEGRALES EULERIANAS PROPUESTOS EN EXÁMENES. x y = 1. π 2 3. sen x cos xdx (Septiembre Ex. Or.)

EJERCICIOS DE INTEGRALES EULERIANAS PROPUESTOS EN EXÁMENES. x y = 1. π 2 3. sen x cos xdx (Septiembre Ex. Or.) TUTORÍA DE MATEMÁTICAS III (º A.D.E.) -mail: imozas@l.und.s hp://lfonica.n/wb/imm EJERCICIOS DE INTEGRALES EULERIANAS PROPUESTOS EN EXÁMENES.- Razon y obnga qu la ingral ulriana (p) (gamma d p) para p

Más detalles

Decisiones de Consumo e Inversión en una Economía con Preferencias Heterogéneas. Un análisis de la tasa subjetiva de descuento como variable aleatoria

Decisiones de Consumo e Inversión en una Economía con Preferencias Heterogéneas. Un análisis de la tasa subjetiva de descuento como variable aleatoria Mmoia dl XXI Coloquio Mxicano d Economía Mamáica Economía Dcisions d Consumo Invsión n una Economía con Pfncias Hogénas. Un análisis d la asa subjiva d dscuno como vaiabl alaoia Alumno: Alfdo Oma Palafox

Más detalles

DOCUMENTO DE INVESTIGACIÓN TEÓRICA EL MODELO DE DESCUENTO DE DIVIDENDOS. Mg. Marco Antonio Plaza Vidaurre. Julio 2005

DOCUMENTO DE INVESTIGACIÓN TEÓRICA EL MODELO DE DESCUENTO DE DIVIDENDOS. Mg. Marco Antonio Plaza Vidaurre. Julio 2005 OCUMNO INSIGACIÓN ÓRICA L MOLO SCUNO IINOS M. Marco Anonio Plaza idaurr Julio 5 l Modlo d scuno d ividndos (Ms M. Marco Anonio Plaza idaurr Rsumn s documno dsarrolla y xplica l modlo d dscuno d dividndos,

Más detalles

9 Aplicaciones de las derivadas

9 Aplicaciones de las derivadas 9 Aplicacions d las drivadas Página 69 Optimización B A P' Q' O Q T P Página 71 r a) y' = 0 x = 0 8 Punto ( 0 0) x = 1 8 Punto ( 1 1) En (0 0) hay un punto d inflxión. En (1 1) hay un máximo rlativo. b)

Más detalles

Ejercicios de teoría de la medida

Ejercicios de teoría de la medida Ejercicios de teoría de la medida Pedro Alegría Capítulo. Dada una aplicación F : Ω Ω, demostrar que: a) Si A es una σ-álgebra de Ω, A = {B Ω : F B) A} lo es de Ω. b) Si A es una σ-álgebra de Ω, A = F

Más detalles

Sistemas Suavemente Variantes

Sistemas Suavemente Variantes Sismas Suavmn Varians Adriana Lópz, Alfrdo Rsrpo Laboraorio d Sñals, Dparamno d Elécrica y Elcrónica, Univrsidad d Los Ands, adriana_lopz5@homail.com, arsrp@uniands.du.co, Bogoa. Rsumn Normalmn, los sismas

Más detalles

Análisis de Señales. Descripción matemática de señales

Análisis de Señales. Descripción matemática de señales Análisis d Sñals Dscripción mamáica d sñals Sñals Las sñals son funcions d variabls indpndins, poradoras d información Sñals lécricas:nsions y corrins n un circuio Sñals acúsicas: audio Sñals d vido: variación

Más detalles

Clase 3: Teoría Macroeconómica II

Clase 3: Teoría Macroeconómica II Clase 3: Teoría Macroeconómica II Carlos Rojas Quiroz UNI 17 de abril del 2017 Carlos Rojas Quiroz (UNI) Clase 3 17 de abril del 2017 1 / 30 Contenido 1 Equilibrio Comportamiento del consumo Comportamiento

Más detalles

ρ = γ = Z Y Problema PTC

ρ = γ = Z Y Problema PTC Probla PTC-18 Dibujar l spctro d aplitud d un cabl con pérdidas n circuito abirto, dtrinando los valors y frcuncias d los valors áxios y ínios. Solución PTC-18 Sabos qu la función d transfrncia d un cabl

Más detalles

TEMA 3: CÁLCULO INTEGRAL DE UNA VARIABLE.

TEMA 3: CÁLCULO INTEGRAL DE UNA VARIABLE. ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA TITULACIONES Ingniría Indusrial (GITI/GITI+ADE) Ingniría d Tlcomunicación (GITT/GITT+ADE) CÁLCULO Curso -6 TEMA : CÁLCULO INTEGRAL

Más detalles

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio Prácica 4: Hoja d problmas sobr Tipos d cambio Fcha d nrga y corrcción (Acividads complmnarias): Miércols 2 d abril d 2014 Todos alumnos dbn qudars una copia d la prácica nrgada Prácica a ralizar n grupos

Más detalles

Expectativas, Consumo e Inversión Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 9. Macroeconomía General

Expectativas, Consumo e Inversión Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 9. Macroeconomía General Univrsidad Ausral d Chil Escula d Ingniría Comrcial Macroconomía Gnral CAPÍTULO 9 Expcaivas, Consumo Invrsión Profsor: Carlos R. Pia Macroconomía Gnral, Prof. Carlos R. Pia, Univrsidad Ausral d Chil. Capíulo

Más detalles

SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 65 a 83

SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 65 a 83 TEMA. ECUACIONES SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 6 a 8 Página 6. a) mcm (, ) ( ) + ( ) + 7 + / mcm (6, 0) 0 ( + ) ( ) 0 + 8 0 / c) mcm (7, ) 8 ( ) 7 ( + ) 8 (9 ) 8 97 / 9 d) mcm (8, ) 8 6 (0 ) 8 Página

Más detalles

Matemáticas Avanzadas para Ingeniería Funciones reales extendidas al Plano Complejo, problemas resueltos

Matemáticas Avanzadas para Ingeniería Funciones reales extendidas al Plano Complejo, problemas resueltos . Considr los siguints númros compljos: ) z = 3 i 2) z 2 = 2 3 i 3) z 3 = + 3 i ) z = i π Matmáticas Avanzadas para Ingniría Funcions rals xtndidas al Plano Compljo, problmas rsultos Dtrmin la part ral

Más detalles

Análisis. b) Calcular razonadamente b y c para que sea derivable y calcular su función derivada.

Análisis. b) Calcular razonadamente b y c para que sea derivable y calcular su función derivada. MATEMÁTICAS º BACHILLERATO B 6-3- Análisis OPCIÓN A.- Dada la función + b + c f = Ln( + ) > a) Calcular sus asínoas b) Calcular razonadamn b y c para qu sa drivabl y calcular su función drivada. a) El

Más detalles

Investigación Económica ISSN: 0185-1667 invecon@servidor.unam.mx Facultad de Economía México

Investigación Económica ISSN: 0185-1667 invecon@servidor.unam.mx Facultad de Economía México Invsigación Económica ISSN: 085-667 invcon@srvidor.unam.mx Faculad d Economía México ÁNGELES CASRO, GERANDO; VENEGAS-MARÍNEZ, FRANCISCO Valuación d opcions sobr índics bursáils y drminación d la srucura

Más detalles

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio

Práctica 4: Hoja de problemas sobre Tipos de cambio Prácica 4: Hoja d problmas sobr Tipos d cambio Fcha d nrga y corrcción (Acividads complmnarias): Luns 26 d marzo d 2012 Prácica individual 1. A parir d los siguins daos sobr l ipo d cambio nominal d varias

Más detalles

La transformada de Laplace

La transformada de Laplace CAPÍTULO 6 La ranformada d Laplac 6.3 Exincia d TL Lo rulado nconrado n la ccion anrior no podrían hacr pnar qu baará cuidar l rango d la variabl para agurar la xincia d la TL d una función; in mbargo,

Más detalles

Unidad 3. Probabilidad. Javier Santibáñez (IIMAS, UNAM) Inferencia Estadística Semestre / 22

Unidad 3. Probabilidad. Javier Santibáñez (IIMAS, UNAM) Inferencia Estadística Semestre / 22 Unidad 3. Probabilidad Javier Santibáñez (IIMAS, UNAM) Inferencia Estadística Semestre 2018-1 1 / 22 Espacios de probabilidad El modelo matemático para estudiar la probabilidad se conoce como espacio de

Más detalles

Ejercicios Resueltos

Ejercicios Resueltos Ejercicios Resuelos Alan Ledesma Arisa No separable Asuma que el agene represenaivo iene preferencias de la forma U C, M, N γc + γ σ M ] σ N +η + η. Encuenre la demanda por dinero. Para deerminar la demanda

Más detalles

El área del rectángulo será A = p q, donde p 0,2 es variable y q depende de p. ( ) ( ) ( )

El área del rectángulo será A = p q, donde p 0,2 es variable y q depende de p. ( ) ( ) ( ) Cálculo difrncial. Matmáticas II Curso 03/4 Opción A Ejrcicio. Sa la parábola (Puntuación máima: puntos) y 4 4 y un punto ( p, q ) sobr lla con 0 p. Formamos un rctángulo d lados parallos a los js con

Más detalles

1.1 Introducción 1.2 Ecuaciones Lineales 1.3 Ecuaciones de Bernoulli 1.4 Ecuaciones separables 1.5 Ecuaciones Homogéneas 1.6 Ecuaciones exactas

1.1 Introducción 1.2 Ecuaciones Lineales 1.3 Ecuaciones de Bernoulli 1.4 Ecuaciones separables 1.5 Ecuaciones Homogéneas 1.6 Ecuaciones exactas ap. Ecuacions Difrncials d Primr ordn. Inroducción. Ecuacions Linals. Ecuacions d Brnoulli. Ecuacions sparabls.5 Ecuacions Homogénas.6 Ecuacions acas.7 Facor Ingran.8 Esabilidad dinámica dl quilibrio.9

Más detalles

Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez Departamento de Ciencias Matemáticas

Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez Departamento de Ciencias Matemáticas Univrsidad d Puro Rico Rcino Univrsiario d Maagüz Dparamno d incias Mamáicas Eamn II - Ma álculo II d marzo d 9 Nombr Númro d sudian Scción Profsor Db mosrar odo su rabajo. Rsulva odos los problmas, scriba

Más detalles

Tema 9 Aprendizaje por la práctica y desbordamiento del conocimiento. El modelo de Romer (1986)

Tema 9 Aprendizaje por la práctica y desbordamiento del conocimiento. El modelo de Romer (1986) Tema 9 Aprendizaje por la prácica y desbordamieno del conocimieno. El modelo de Romer (986) 9. Aprendizaje por la prácica y desbordamieno del conocimieno. 9.2 os modelos de mercado y de familias producoras.

Más detalles

Variables aleatorias continuas y Teorema Central del Limite

Variables aleatorias continuas y Teorema Central del Limite Variables aleatorias continuas y Teorema Central del Limite FaMAF 17 de marzo, 2015 Variables aleatorias continuas Definición Una variable aleatoria X se dice (absolutamente continua) si existe f : R R

Más detalles

1. (1 punto) Considere una versión modificada del modelo de Solow en la que el producto está dado por

1. (1 punto) Considere una versión modificada del modelo de Solow en la que el producto está dado por Maesría en Economía Inernacional Macroeconomía, Examen de marzo de Profesor: Alvaro Foreza Duración: 3 horas Aclaración: es un examen con maeriales a la visa.. ( puno) Considere una versión modificada

Más detalles

I. Distribuciones discretas

I. Distribuciones discretas Probabilidades y Estadística (M) Funciones de densidad o probabilidad puntual, esperanzas, varianzas y funciones características de las variables aleatorias más frecuentes I. Distribuciones discretas Distribución

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones continuas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones continuas Tma 4 Métodos spcíficos d gnración d divrsas distribucions continuas 4.1. Distribución uniform Si X U(a, b), su función d distribución vin dada por: 0 x < a F (x) = a x < b x a b a 1 x b Aplicando l método

Más detalles

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS 14-1 Los tipos d intrés nominals y rals Slid 14.2 Los tipos d intrés xprsados n unidads d la monda nacional s dnominan tipos d intrés nominals. Los

Más detalles

1 Selección múltiple

1 Selección múltiple G C Y I r s HP i = s 1,...,s T { T t=1 } T 1 (y t s t ) 2 + λ (s t+1 2s t + s t 1 ) 2 t=2 = {(Y S) (Y S) + λ(as) (AS)} S Y T y t A (T 2) T S λ 0 S λ C I 4 2 PIB C 2 1 0 C 0 2 1 4 1994 1999 2004 2009

Más detalles

8. CONTROL ÓPTIMO PARA SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO.

8. CONTROL ÓPTIMO PARA SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO. 8. CONTROL ÓPTIMO PARA SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO. La oría conrol ópmo lnal mpo scro s nrsan por su aplcacón n l conrol por compuaor. 8. DESCRIPCION EN VARIABLES DE ESTADO A vcs nrsa obsrvar un ssma n

Más detalles

Unidad 11 Derivadas 4

Unidad 11 Derivadas 4 Unidad 11 rivadas SOLUCIONES 1. La solución n cada caso s:. Las drivadas son: f ( ) f () a) [ f () f () lím f (6 ) f (6) 9 b) f (6) lím lím 5 f (0 ) f (0) c) [ f (0) f (0) lím. En cada caso: a) f() no

Más detalles

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 3 P (X > 0) P ( 0,5 < X < 0,5) P ( X > 0,25) 1 si 2 x P (X 1) P (0,5 X 1) P (0,5 < X 1 X < 1)

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 3 P (X > 0) P ( 0,5 < X < 0,5) P ( X > 0,25) 1 si 2 x P (X 1) P (0,5 X 1) P (0,5 < X 1 X < 1) PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 3 1. Sea X una v.a. con función de densidad { 0,75 (1 x f X (x) = 2 ) 1 x 1 0 en otro caso. a) Verificar que f X es realmente una función de densidad. b) Calcular:

Más detalles

Polinomios ortogonales. Polinomios de Legendre Polinomios de Hermite Polinomios de Laguerre

Polinomios ortogonales. Polinomios de Legendre Polinomios de Hermite Polinomios de Laguerre Polinomios ortogonales Polinomios de Legendre Polinomios de Hermite Polinomios de Laguerre Ec. de Legendre de orden α (1 t 2 )x (t) 2tx (t) + α(α + 1)x(t) = 0. α es un parámetro real. Surge al resolver

Más detalles

PARTE I Parte I Parte II Nota clase Nota Final

PARTE I Parte I Parte II Nota clase Nota Final Ejrcicio 1 2 3 Part I Puntos PARTE I Part I Part II Nota clas Nota Final Univrsidad Carlos III d Madrid Dpartamnto d Economía Eamn Final d Matmáticas I 14 d Enro d 2009 APELLIDOS: NOMBRE: DNI: Titulación:

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES

ECUACIONES DIFERENCIALES Tema 1 ECUACIONES DIFERENCIALES EJERCICIO 1 Comprobar que la función y() = c 2 ++3 es una solución del problema de valor inicial 2 y 2y + 2y = 6, y(0) = 3, y (0) = 1, (1.1) en <

Más detalles

Soluciones del capítulo 3 Ecuaciones no lineales de primer orden

Soluciones del capítulo 3 Ecuaciones no lineales de primer orden Soluciones del capítulo 3 Ecuaciones no lineales de pime oden Hécto Lomelí y Beatiz Rumbos 9 de mazo de 200 3 32 a xt = t b xt = t c xt = 2 t a yx = sin 2 x 2 + b y log y + 2 = log x + 4 d xt = tan t +

Más detalles

Examen de Matemáticas II (Junio 2014) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos

Examen de Matemáticas II (Junio 2014) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos Examen de Matemáticas II (Junio 04) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos Problema (3 puntos) Dadas las matrices α β γ x 0 A = γ 0 α ; X = y ; B = 0 O = 0 β γ z 0 se pide: (,5 puntos). Calcula α, β

Más detalles

Índice de diapositivas en Tr2009_6_Prog_Din.doc

Índice de diapositivas en Tr2009_6_Prog_Din.doc Deparameno de Economía, Faculad de Ciencias Sociales, Universidad de la República, Uruguay Maesría en Economía Inernacional 29. Macroeconomía. Alvaro Foreza Índice de diaposiivas en Tr29_6_Prog_Din.doc

Más detalles

Primer Examen Parcial Tema A Cálculo Vectorial Septiembre 26 de 2017

Primer Examen Parcial Tema A Cálculo Vectorial Septiembre 26 de 2017 Primr Examn Parcial Tma A Cálculo Vctorial Sptimbr 6 d 17 Est s un xamn individual, no s prmit l uso d libros, apunts, calculadoras o cualquir otro mdio lctrónico Rcurd apagar y guardar su tléfono clular

Más detalles

Master en Economía Macroeconomía II. 1 Learning by Doing (versión en tiempo discreto)

Master en Economía Macroeconomía II. 1 Learning by Doing (versión en tiempo discreto) Maser en Economía Macroeconomía II Profesor: Danilo Trupkin Se de Problemas 4 - Soluciones 1 Learning by Doing (versión en iempo discreo) Considere una economía cuyas preferencias, ecnología, y acumulación

Más detalles

REPRESENTACIÓN DE CURVAS

REPRESENTACIÓN DE CURVAS REPRESENTACIÓN DE CURVAS.- BACHILLERATO.- TEORÍA Y EJERCICIOS. Pág. REPRESENTACIÓN DE CURVAS Función polinómica d sgundo grado. Su gráfica s una parábola. Para rprsntarla basta con halla los puntos d cort

Más detalles

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 3

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 3 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 3 1. Sea X una v.a. con función de densidad ½ 0.75 (1 x f X (x) = 2 ) 1 x 1 0 en otro caso. a) Verificar que f X es realmente una función de densidad. b) Calcular:

Más detalles

F U N D A D O POR DON 0SE B A T l L E Y O R D O Ñ E Z EL > 6 DE J U N I O DE « '»eriarclóo 0 E O O A4 I N C O A LLAMENOS CHURRASOUERA

F U N D A D O POR DON 0SE B A T l L E Y O R D O Ñ E Z EL > 6 DE J U N I O DE « '»eriarclóo 0 E O O A4 I N C O A LLAMENOS CHURRASOUERA $ Ñ $ $ & $ [ & Ó Ü Ó É & à # ú Î à Ö # Ç # # Î# ~ ì & & # ~ ì ï + ú Ü ö Ù ì ï # Û à Ö Ö Ä # ç & Ú Î Ü æ ~ ò ú ì ] ~ ~ ì ~ à ì Ì & û ú ~ # ~ ò & Î # Ì Ï = ~ = = ~ ò ô Î & ï à Á û ô ß æ + ì ] Ä ò æ Ï ]

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1: PARTE 3

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 1: PARTE 3 Ejrcicios rsultos Tma part III): Límits d uncions º BCN EJERCICIOS RESUELTOS TEMA : PARTE 3 LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD Ejrcicios rsultos Tma part III): Límits d uncions º BCN ) Dada la guint unción:

Más detalles

Regresión Lineal Múltiple

Regresión Lineal Múltiple Unidad 4 Regresión Lineal Múltiple Javier Santibáñez (IIMAS, UNAM) Regresión Semestre 2017-2 1 / 35 Introducción La idea de la regresión lineal múltiple es modelar el valor esperado de la variable respuesta

Más detalles

Materia: MATEMÁTICAS II PROPUESTA A. e x e x. 2x + 1. e x e 2x 3e x + 2 dx

Materia: MATEMÁTICAS II PROPUESTA A. e x e x. 2x + 1. e x e 2x 3e x + 2 dx Prubs d ccso Ensñns Univrsiris Oficils d Grdo. chillro. O. E. Mri: MTEMÁTCS nsruccions: El luno dbrá consr un d ls dos opcions propuss o. os jrcicios dbn rdcrs con clridd, dlldn ronndo ls rspuss. Puds

Más detalles

F (x, y) = no es la función de distribución acumulada de ningún vector aleatorio. b) Mostrar que. { (1 e x )(1 e y ) si x 0, y 0

F (x, y) = no es la función de distribución acumulada de ningún vector aleatorio. b) Mostrar que. { (1 e x )(1 e y ) si x 0, y 0 Probabilidades y Estadística (M) Práctica 5 1 o cuatrimestre 2014 Vectores aleatorios 1. a) Demostrar que la función F (x, y) = 1 e x y si x 0, y 0 0 en caso contrario no es la función de distribución

Más detalles

Selectividad Matemáticas II septiembre 2016, Andalucía (versión 1)

Selectividad Matemáticas II septiembre 2016, Andalucía (versión 1) Selectividad Matemáticas II septiembre 16, Andalucía (versión 1) Pedro González Ruiz 14 de septiembre de 16 1. Opción A Problema 1.1 Sabiendo que es finito, calcular m y el valor del límite. ( 1 lím x

Más detalles

Función exponencial y logarítmica:

Función exponencial y logarítmica: MATEMÁTICAS LA FUNCIÓN EXPONENCIAL Y LOGARÍTMICA º DE BACHILLER Función ponncil y rítmic:. Pr cd un d ls funcions qu figurn continución, s pid: i) Tbl d vlors y rprsntción gráfic. ii) Signo d f(). iii)

Más detalles

Conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3

Conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3 Conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3 Objetivos. Definir el conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3. Requisitos. Conjunto de los números reales R, propiedades de las operaciones aritméticas en

Más detalles

Modelo de Solow. Ronald Cuela

Modelo de Solow. Ronald Cuela Modelo de Solow Ronald Cuela Conenido 1 2 Modelo de Solow-Swan Dinámica de ransición 3 Modelo con ecnología 4 Evidencia y conclusiones Crecimieno y Desarrollo Ronald Cuela El modelo de crecimieno de Solow

Más detalles

Part I. Variables aleatorias unidimensionales. Estadística I. Mario Francisco. Definición de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas

Part I. Variables aleatorias unidimensionales. Estadística I. Mario Francisco. Definición de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas Part I unidimensionales de s de s Definición Dado un experimento aleatorio, con espacio muestral asociado Ω, una es cualquier función, X, X : Ω R que asocia a cada suceso elemental un número real, verificando

Más detalles

Prof. Virginia Mazzone - Mariana Suarez

Prof. Virginia Mazzone - Mariana Suarez SISTEMAS NO LINEALES SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN Prof. Virginia Mazzone - Prof. Mariana Suarez 1 Introducción Método de isoclinas Ejemplos 3 Introducción Un sistema de segundo orden autónomo está representado

Más detalles

Fórmulas de cuadratura positivas en la circunferencia unidad con nodos prefijados

Fórmulas de cuadratura positivas en la circunferencia unidad con nodos prefijados Fórmulas de cuadratura positivas en la circunferencia unidad con nodos prefijados Francisco José Perdomo Pío Departamento de Análisis Matemático, Universidad de La Laguna Preprint: Positive quadrature

Más detalles

Geometría Vectorial y Anaĺıtica

Geometría Vectorial y Anaĺıtica Geometría Vectorial y Anaĺıtica Tema 3 - Geometría de las Transformaciones Lineales del Plano Daniel Cabarcas Jaramillo Escuela de Matemáticas Universidad Nacional de Colombia, Sede Medelĺın Medelĺın,

Más detalles

Diseño de Bloques al azar. Diseño de experimentos p. 1/25

Diseño de Bloques al azar. Diseño de experimentos p. 1/25 Diseño de Bloques al azar Diseño de experimentos p. 1/25 Introducción En cualquier experimento, la variabilidad proveniente de un factor de ruido puede afectar los resultados. Un factor de ruido es un

Más detalles

( ) 1. Halla el dominio de continuidad y clasifica las discontinuidades de las siguientess funciones: x 1. x 4. = x 2. = x. b) f ( x) x 4x.

( ) 1. Halla el dominio de continuidad y clasifica las discontinuidades de las siguientess funciones: x 1. x 4. = x 2. = x. b) f ( x) x 4x. º Bacillrato d CCNN. Halla l dominio d continuidad y claica las discontinuidads d las guintss uncions: a b c ln d g i j 7 k l 8 m 6 n 6 o p q r s t u v w y z ln. Halla l dominio d continuidad y claica

Más detalles

Sistemas lineales con ruido blanco

Sistemas lineales con ruido blanco Capíulo 3 Sisemas lineales con ruido blanco 3.1. Ruido Blanco En la prácica se encuenra procesos esocásicos escalares u con media cero y la propiedad de que w( 1 ) y w( 2 ) no esán correlacionados aún

Más detalles

Control Discreto en Plantas Continuas

Control Discreto en Plantas Continuas UdC - DIE Conrol Dicro n Plana Coninua Prolma Prnar l conrolador dicro n un ima coninuo. Conrol Análogo ld + - k c v k a v a l moor l Conrolador Análogo PID i R C C R 4 R R 3 o El conrolador á implmnado

Más detalles

Introducción a la integración de funciones compuestas INTREGRACION POR SUSTITUCION

Introducción a la integración de funciones compuestas INTREGRACION POR SUSTITUCION Inroducción a la ingración d funcions compusas INTREGRACION POR SUSTITUCION Cuando s raa d funcions compusas, s aplica un méodo qu s llama ingración por susiución, s méodo srá nndido sin dificulad n la

Más detalles

UCV-INGENIERÍA ECUACIONES DIFERENCIALES (0256) Tema 3: La Transformada de Laplace. Contenidos programáticos

UCV-INGENIERÍA ECUACIONES DIFERENCIALES (0256) Tema 3: La Transformada de Laplace. Contenidos programáticos UCV-INGENIERÍA ECUACIONES DIFERENCIALES (56) ECUACIONES DIFERENCIALES (56) Tma 3: La Tranformada d Laplac Connido programáico 3.- Dfinicion prliminar. Dfinición d Tranformada d Laplac. Condición uficin

Más detalles

= 1n. + c. x dy. x x. + 2r. y y. Rojas Huachin Miryan. Homogéneas y Reducibles a Homogéneas

= 1n. + c. x dy. x x. + 2r. y y. Rojas Huachin Miryan. Homogéneas y Reducibles a Homogéneas Ecacions difrncials Ejrcicios d Ecacions Difrncials Homogénas Rdcibls a Homogénas. arsolvr: ' r b Drminar para q valors d r in solcions d la forma la cación ''' '' ' 0 Solción a Hacmos l cambio: ' ' Rmplaando

Más detalles

FIS1533/FIZ I1

FIS1533/FIZ I1 FIS1533/FIZ0221 - I1 Facultad de Física Pontificia Universidad Católica de Chile Segundo Semestre 2016-16 de Septiembre Tiempo para responder: 120 minutos Nombre: Sección: Buenas Malas Blancas Nota Instrucciones

Más detalles

I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS. FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a. Media x = n n i x 2 Varianza poblacional σ 2 i

I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS. FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a. Media x = n n i x 2 Varianza poblacional σ 2 i I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a k modalidades x 1,x,..., x k ; datos i x i Media x = i x Variaza poblacioal σ i = x i (x i x) Variaza muestral S = 1 (x i

Más detalles

Índice de diapositivas en Tr2009_1_Introduccion_Solow.doc

Índice de diapositivas en Tr2009_1_Introduccion_Solow.doc Deparameno de Economía, Faculad de Ciencias Sociales, Universidad de la República, Uruguay Maesría en Economía Inernacional 2009. Macroeconomía. Alvaro Foreza Índice de diaposiivas en Tr2009_1_Inroduccion_Solow.doc

Más detalles

Tema 2: El modelo de Solow y Swan: análisis teórico

Tema 2: El modelo de Solow y Swan: análisis teórico Tema 2: El modelo de Solow y Swan: análisis eórico 2.1 El modelo 2.2 El esado esacionario 2.3 La regla de oro de la acumulación del capial. 2.4 La asa de crecimieno a lo largo del iempo Bibliografía: Sala

Más detalles

1. Problema clásico de EDO

1. Problema clásico de EDO FACULTAD CS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE MA57C Control Óptimo Semestre 27-2 Profesor: Rafael Correa Auxiliar: Oscar Peredo Clase Auxiliar #1 31 de julio de 27 1 Problema clásico de EDO Problema

Más detalles

6.3 Existencia de TL C1 s 1 2 D. 2 s 1 D

6.3 Existencia de TL C1 s 1 2 D. 2 s 1 D 6.3 Exincia d TL 355 p Ejmplo 6..8 Calcular L. p L L n o C C p p : Podmo aplicar, nonc, la fórmula para lo xponn r ngaivo qu cumplan < r

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO N 3: Derivadas - Diferencial

TRABAJO PRÁCTICO N 3: Derivadas - Diferencial TRABAJO PRÁCTICO N : Derivadas - Diferencial ) Definición de derivada en un puno: La derivada de la función f es aquella función, denoada por f ', al que su valor en un número del dominio de f esá dado

Más detalles

Auxiliar N o 1 : Control Óptimo

Auxiliar N o 1 : Control Óptimo Macroeconomía I Universidad de Chile Auxiliar N o 1 : Control Óptimo 10 de Marzo José DeGregorio Esta clase tienen material tomado directamente del libro Macroeconomía: Teoría y Poĺıticas De Gregorio (2007).

Más detalles

2x 1. (x+ 1) e + 1 2x. 3.- Derivabilidad de una función. 6x 5, si2 x 4

2x 1. (x+ 1) e + 1 2x. 3.- Derivabilidad de una función. 6x 5, si2 x 4 º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II FICHA TEMA 7.- FUNCIONES. DERIVADAS Y APLICACIONES (PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ) -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------.-

Más detalles

Clase 12: El modelo básico de equilibrio general dinámico

Clase 12: El modelo básico de equilibrio general dinámico Clase 12: El modelo básico de equilibrio general dinámico José L. Torres Universidad de Málaga Macroeconomía Avanzada José L. Torres (Universidad de Málaga) Clase 12: Equilibrio general dinámico Macroeconomía

Más detalles

Introducción a la optimización con algoritmos. Ejercicios. 0 2 f(x + t(y x))(y x)dt. J(x + t(y x))(y x)dt siendo J la matriz Jacobiana de F.

Introducción a la optimización con algoritmos. Ejercicios. 0 2 f(x + t(y x))(y x)dt. J(x + t(y x))(y x)dt siendo J la matriz Jacobiana de F. Introducción a la optimización con algoritmos Ejercicios Preliminares 1. Demostrar que si f C 2 (IR n ), f : IR n IR entonces f(y) f(x) = 1 0 2 f(x + t(y x))(y x)dt. 2. Demostrar que si F C 1 (IR n ),

Más detalles

Se pide: 2.- Considere el problema macroeconómico de conducir el estado x ( t) de la economía sobre el curso del periodo de planificación [ 0, T]

Se pide: 2.- Considere el problema macroeconómico de conducir el estado x ( t) de la economía sobre el curso del periodo de planificación [ 0, T] UNIVERSIDD DE PIUR PROGRM CDÉMICO DE ECONOMI MÉODOS MEMÁICOS (5) ESUDIO DIRIGIDO 4/ 7 / 6 HOR 7: p.m..- Una mprsa ha ribido un pdido d unidads d su produo, qu dbn nrgars al abo d un impo, fijado. La mprsa

Más detalles