p-bases para todos os Z p nc p -m duos cadena abierta de tipo C = (i; j) (generadas por un s o eemento, o de dimensi n 1). Este es e caso m s sencio,
|
|
- Alicia Navarrete Jiménez
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Bases de Gr bner Asociadas a M duos Finitos LUIS DAVID GARC A PUENTE Licenciado en Matem ticas, Facutad de Ciencias, UNAM Director de Tesis: Dra. Maria Aicia Avi Diaz En a teor a de Representaciones de gebras interesa describir todos os m duos (espacios vectoriaes sobre anios o m s generamente sobre gebras, en vez de campos) savo isomorf smos. Si e gebra estudiada es nita como e caso que nos interesa, tenemos a importante propiedad de que todo m duo generado por un n mero nito de eementos se puede escribir como suma nita de moduos inescindibes. Un m duo es inescindibe si ya no puede descomponerse en a suma de dos o m s subm duos no triviaes. Por esta raz n si conocemos todos os m duos inescindibes de un gebra podemos construir todos os m duos sobre esta gebra. Existen gebras que tienen un n mero nito de m duos inescindibes no isomorfos y se aman gebras de tipo nito. Otras tienen un n mero innito de m duos inescindibes pero estos pueden ser casicados y reciben e nombre de gebras mansas. Las que tienen un n mero innito de m duos inescindibes y estos no pueden ser casicados se aman gebras savajes. Sea Z p n os enteros m duo p n con p primo, sea C p := hxi e grupo c cico de orden p. Entonces := Z p nc p = P p?1 i=0 a ix i, con a i 2 Z p n, forma e gebra de grupo c cico de orden p sobre os enteros m duo p n. es un gebra mansa. Los m duos inescindibes sobre son p-grupos abeianos nitos y por esta raz n tienen p-bases conjuntos generadores independientes. Cuando se estudian os m duos sobre un gebra y esta gebra es sobre un campo k, tenemos a importante propiedad de que e m duo es un espacio vectoria sobre k y por o tanto tiene bases y en estas bases se puede estudiar a acci n de gebra mediante matrices. Cuando se estudian as gebras sobre un anio como Z p n no tenemos esta propiedad dada en una forma sencia. E estudio de os Z p nc p -m duos nitos fu iniciado por G. Szekeres en 1949, en [6]. Szekeres casic os -m duos inescindibes, en m duos cadena abierta y m duos cadena cerrada. Sin embargo, en esta casicaci n no se tiene a informaci n de como son os m duos sobre e anio Z p n y menos a n una p-base, pero si encontrasemos, a partir de as cadenas, a forma de haar una p-base entonces podriamos conocer a acci n de gebra sobre esta p-base en forma de matrices. Esta fu nuestra motivaci n para tratar de cacuar una p-base a partir de concepto de cadena. En esta tesis se demostr por primera vez un teorema donde se describen 1
2 p-bases para todos os Z p nc p -m duos cadena abierta de tipo C = (i; j) (generadas por un s o eemento, o de dimensi n 1). Este es e caso m s sencio, sin embargo, a n en este caso, cacuar una p-base puede resutar muy compejo. Adem s modeamos e probema utiizando gebra Computaciona, en particuar, Bases de Gr bner. Estas no son bases de un m duo sino un conjunto generador con propiedades muy importantes de un idea de poinomios en varias indeterminadas. A trav s de as bases de Gr bner, obtuvimos un agoritmo para cacuar as p-bases de os m duos en cuesti n y adem s nuevas p-bases de estos m duos no obtenidas en e teorema. E objetivo genera de esta tesis fu iniciar e estudio de as p-bases de os m duos cadena y tambi n utiizar e gebra computaciona para modear este probema de una forma totamente nueva. La cua nos permitio resover e caso genera para cuaquier -m duo cadena, ver [2]. 1 -m duos cadena Aqui enunciamos agunos resutados que cacuan a Z p n-estructura de os - m duos cadena abierta de tipo C = (i; j), y adem s enunciamos un teorema que muestra exp citamente una p-base de estos m duos. Szekeres describi a os -m duos izquierdos inescindibes por a acci n de dos eementos en, = x p?1 + x p?2 + + x + 1 y = x? 1, os cuaes satisfacen as siguientes condiciones: 1) y son nipotentes, 2) = = 0, 3) p = + p?1 (), donde () es un poinomio en, con coecientes enteros no negativos menores que p, que puede ser cacuado por medio de un agoritmo descrito en a tesis. Denici n. Decimos que M := C (a) es un -m duo cadena abierta de a forma C = (i; j) si satisface as siguientes condiciones: 1) M = hai, como -m duo, 2) i y j son os m nimos enteros no negativos taes que i a = 0, j a = 0. Teorema 1. Sea M = C (a) un -m duo cadena abierta de a forma C = (i; j), generado por a. Si ponemos i = t(p? 1) + r ta que 0 < r 6 p? 1, entonces: Si p > i M = (i? 1)Z p Z p j; si p 6 i y t > j M = Z p j?1 rz p t+1 (p? r? 1)Z p t; si p 6 i y t < j M = Z p j (r? 1)Z p t+1 (p? r)z p t: Teorema 2. Sea M = C (a) un -m duo cadena abierta de a forma C = (i; j), generado por a. Si ponemos i = t(p? 1) + r ta que 0 < r 6 p? 1, entonces: Si p > i si p 6 i y si t > j si p 6 i y si t < j = fa; a; : : : ; i?1 ag; = fa; a; : : : ; p?2 a; ag; = fa; a; : : : ; p?1 ag; es una p-base de M. 2
3 i Ejempo. p = 3, n = 4, C = ( 9; 4), j i = p 6 i y t > j entonces tenemos que y adem s que a p-base de M es t 4(p? 1) + M = Z p 3 Z p 5 Z p 4; = fa; a; ag: r 1, p = Como 2 p-bases de Gr bner Aqui denimos e concepto de p-base de Gr bner asociada a m duos nitos. Modeamos e probema de cacuar una p-base de os Z p nc p -m duos cadena abierta de a forma C = (i; j) utiizando este concepto de p-bases de Gr bner. Sea k un campo y k[x] = k[x 1 ; : : : ; x n ], e anio de poinomios en n variabes. Los monomios en k[x] son denotados x a = x a1 1 xa2 2 xan n e identicados con as n-adas a = (a 1 ; a 2 ; : : : ; a n ) en N n. Un orden tota en N n es un orden monomia si e vector cero es e nico eemento minima, y a b impica a + c b + c para todos a; b; c 2 N n. Dado un orden monomia, todo poinomio no cero en k[x] tiene un nico monomio inicia, denotado por in (f ). Si I es un idea en k[x], entonces su idea inicia es e idea monomia in (I) := hin (f ) j f 2 Ii. Un subconjunto nito G I es una base de Gr bner de I con respecto a si in (I) es generado por fin (g) j g 2 Gg. Es amada reducida si, para cuaquier par de eementos distintos g; g 0 2 G, ning n monomio de g 0 es divisibe por in (g). La base de Gr bner reducida es nica con respecto a orden monomia, con a condici n de que todos os poinomios en G sean m nicos. Adem s a partir de cuaquier conjunto generador de I, podemos cacuar a base de Gr bner reducida de I a trav s de agoritmo de Buchberger. Sea G un p-grupo abeiano nito, y C = fc 1 ; : : : ; c n g un conjunto generador de G. Sea X = fx 1 ; : : : ; x n g e conjunto de n indeterminadas, y sea T e monoide generado por X. Denimos a homomorsmo de a siguiente manera : T! G x i 7! c i Sea ~ a extensi n natura de a un homomorsmo entre as K- gebras K[X] y K[G]. E n ceo de ~ es un idea, e cua denotamos por I C. Denici n. La base de Gr bner asociada a G con respecto a (; C) es a base de Gr bner reducida, con respecto a, de idea I C, y a denotamos por G C. E siguiente teorema reaciona esta base de Gr bner, G C, con una p-base de grupo G. 3
4 Teorema 3. Sea C = fc 1 ; : : : ; c n g un conjunto generador de p-grupo abeiano nito G, y sean k 1 ; : : : ; k s enteros mayores que 1. Entonces G C tiene a forma si, y s o si, es una p-base de G. G C = fx pk 1 1? 1; : : : ; x pki?1 i?1? 1; x pk i i? ( x s+1? i?1 s B = fc 1 ; : : : ; c i?1 ; c i? x n0 i ) pk i ; : : : ; x pks x n (s+1) ; : : : ; x n? Xi?1 s? ( s?1 n?1 x n0 s ) pks ; x nn g; X s?1 n 0 i c ; : : : ; c s? n 0 s c g Denici n. Sea M un p-grupo abeiano nito, y G una base de Gr bner asociada a M. Entonces G es una p-base de Gr bner de M, si tiene a forma descrita en e teorema 3. Sea M = C (a) un -m duo cadena abierta de a forma C = (i; j), generado por a. Como consecuencia de teorema 3, para encontrar una p-base de M, basta encontrar una p-base de Gr bner de M visto como p-grupo. Para o cua desarroamos un agoritmo en a tesis, que b sicamente consiste en denir e morsmo, encontrar e idea I C asociado a M, cacuar a base de Gr bner reducida, con respecto a un orden monomia espec co (orden exicogr co), de I C, y utiizar e teorema 3 para encontrar os eementos de a p-base de M. A continuaci n desarroamos un ejempo que muestra a p-base obtenida por e teorema 2 y dos p-bases obtenidas a trav s de a modeaci n agor tmica. i Ejempo. p = 5, n = 2, C = ( 7; 2), j t r i = 1(p? 1) + 3, p = Como p 6 i y t < j entonces por e teorema 1 tenemos que M = 3Z p 2 2Z p y adem s por e teorema 2 tenemos que Sea e homomorsmo: = fa; a; 2 a; 3 a; 4 ag (x 1 ) = a; (x 2 ) = a; : : : ; (x 7 ) = 6 a; (x 8 ) = a Entonces agunos teoremas t cnicos demostrados en a tesis nos dicen que as reaciones de denici n (os generadores de idea I C ) son fx 5 1? x 8 x 4 5 x2 6 x3 7 ; x5 2? x 4 6 x2 7 ; x5 3? x 4 7 ; x5 4? 1; x 5 5? 1; x 5 6? 1; x 5 7? 1; x 5 8? 1g 4
5 Por o tanto a p-base de Gr bner asociada a M (obtenida usando e paquete Macauay2) es fx 25 1? 1; x 25 2? 1; x 25 3? 1; x 5 4? 1; x 5 5? 1; x 6? x 15 3 x20 2 ; x 7? x 6 x 5 3 x5 2 ; x 8? x 5 x 10 3 x10 2 x5 1g A partir de esta p-base de Gr bner obtenemos a siguiente p-base de M: fa; a; 2 a; 3 a; 4 ag Si ordenamos as indeterminadas de a siguiente manera x 7 x 6 x 5 x 4 x 8 x 3 x 2 x 1 Obtenemos otra p-base de Gr bner asociada a M: fx 25 1? 1; x 25 2? 1; x 25 3? 1; x 5 8? 1; x 5 4? 1; x 5? x 8 x 15 3 x15 2 x20 1 ; x 6? x 5 x 4 8 x5 2 x5 1 ; x 7? x 6 x 5 3 x5 2g A partir de esta p-base de Gr bner obtenemos a siguiente p-base de M: fa; a; 2 a; 3 a; ag: Referencias [1] W. W. Adams y P. Loustaunau, An Introduction to Gr bner Bases, Graduate Studies in Mathematics, vo. 3, American Mathematica Society, Providence, [2] M. A. Avi y L. D. Garc a Puente, Gr bner Bases Associated to Bases of Finite Modues, en preparaci n. [3] M. A. Avi Diaz y R. Bautista Ramos, The Additive Structure of Indecomposabe Z p nc p -Modues, Communications in Agebra. 24 (1996), no. 8, [4] M. A. Borges Trenard, Bases de Groebner Asociadas con Monoides Finitamente Generados, Tesis Doctora, Academia de Ciencias de Cuba, Santiago de Cuba, Junio [5] B. Sturmfes, Gr bner Bases and Convex Poytopes, University Lecture Series, vo. 8, American Mathematica Society, Providence, [6] G. Szekeres, Determination of Certain Famiy of Finite Metabeian Groups, Trans. Amer. Math. Soc. 66(1949),
GUIA 10. Series de Fourier. 1. Revisión sobre el espacio euclideo R n
GUIA 1 Series de Fourier A finaes de sigo XVIII Jan Baptiste Joseph Fourier (1768-183) descubrió un método que permite aproximar funciones periódicas mediante combinaciones ineaes de funciones trigonométricas
Más detalles5.1. Soluciones de EDP s de coeficientes constantes
Práctica 5 Ecuaciones en derivadas parciaes En esta práctica veremos cómo es posibe utiizar e programa Mathematica para resover agunos tipos de ecuaciones en derivadas parciaes. Revisaremos también agunas
Más detallesSolución analítica de problemas de contorno. Ecuación de ondas
Práctica 2 Soución anaítica de probemas de contorno. Ecuación de ondas 2.1. Ecuación de ondas 1D: Vibraciones forzadas de una cuerda finita con extremos móvies La ecuación de ondas para una cuerda finita
Más detallesAlgebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21
Algebra Lineal Gustavo Rodríguez Gómez INAOE Verano 2011 Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano 2011 1 / 21 Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales INAOE Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE)
Más detallesConstrucción de bases en la suma y la intersección de subespacios (ejemplo)
Construcción de bases en la suma y la intersección de subespacios (ejemplo) Objetivos Aprender a construir bases en S + S y S S, donde S y S están dados como subespacios generados por ciertos vectores
Más detallesUna prueba sencilla del teorema de los ceros de Hilbert usando bases de Gröbner A simple proof of Hilbert s Nullstellensatz based on Gröbner bases
Lecturas Matemáticas Volumen 34 (1) (2013), páginas 77 82 ISSN 0120 1980 Una prueba sencilla del teorema de los ceros de Hilbert usando bases de Gröbner A simple proof of Hilbert s Nullstellensatz based
Más detallesDefinición 1 Un semigrupo es un conjunto E provisto de una operación binaria asociativa sobre E, se denota por (E, ).
ALGEBRA La primera parte del presente libro está dedicada a las estructuras algebraicas. En esta parte vamos a iniciar agregándole a los conjuntos operaciones. Cuando las operaciones tienen determinadas
Más detalles2.6 Prismas y paralelepípedos
UNIDAD Geometría.6 Prismas y paraeepípedos 5.6 Prismas y paraeepípedos OBJETIVOS Cacuar e área atera y e área tota de prismas rectos. Cacuar e voumen de prismas rectos. Resover probemas de voúmenes en
Más detallesTEMA 4. APLICACIONES LINEALES
TEMA 4. APLICACIONES LINEALES 1.- Definición y propiedades. 2.- Aplicaciones lineales inyectivas y Suprayectivas. 3.- Núcleo, imagen, matriz asociada y rango de una aplicación lineal. 4.- Operaciones con
Más detallesPauta Control 1 - MA2A1 Agosto a) Estudiar si las siguientes denen una norma en R 2 : 3) (x, y) = x + 3
Universidad de Chile Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Ingeniería Matemática Pauta Control 1 - MA2A1 Agosto 2008 Profesor: Marcelo Leseigneur Auxiliares: Cristopher Hermosilla
Más detallesEjercicios de Estructuras Algebraicas 1
Ejercicios de Estructuras Algebraicas 1 Números enteros y polinomios 1. Para cada una de las siguientes parejas de números enteros, hallar el máximo común divisor, el mínimo común múltiplo y una identidad
Más detallesReglas g-golomb. Carlos A. Martos O. Nidia Y. Caicedo. Universidad del Cauca - Universidad del Valle
Reglas g-golomb Carlos A. Martos O. Nidia Y. Caicedo Universidad del Cauca - Universidad del Valle ALGEBRA, TEORÍA DE NÚMEROS, COMBINATORIA Y APLICACIONES ALTENCOA-6 San Juan de Pasto Colombia Agosto 2014
Más detallesRAZONES Y PROPORCIONES
RAZONES Y PROPORCIONES Se ama razón entre dos números a y b (con b 0), a cociente de a división de a por b. a b Por ejempo, si digo que hay una computadora cada 0 aumnos estoy habando de a razón de. 0
Más detallesÁlgebra Lineal Ivan D. Molina N. Universidad del Norte Enero del 2016 Ivan D. Molina N. (Universidad del Norte) Álgebra Lineal Enero del / 26
Álgebra Lineal Ivan D. Molina N. Universidad del Norte Enero del 2016 Ivan D. Molina N. (Universidad del Norte) Álgebra Lineal Enero del 2016 1 / 26 1 Subespacios y combinaciones lineales 2 Dependencia
Más detallesESPACIOS VECTORIALES
ESPACIOS VECTORIALES Un espacio vectorial sobre K es una conjunto V que cumple: 1) Existe una regla que asocia a dos elementos u, v V su suma que se denota por u + v, que es también elemento de V y que
Más detallesEspacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios
, Valores y Vectores Propios José Juan Rincón Pasaye, División de Estudios de Postgrado FIE-UMSNH Curso Propedéutico de Matemáticas para la Maestría en Ciencias opciones: Sistemas de Control y Sistemas
Más detalles8 Soluciones en serie de ecuaciones lineales I
8 Soluciones en serie de ecuaciones lineales I Algunas ecuaciones diferenciales ordinarias lineales con coecientes variables no tienen soluciones elementales. Se puede encontrar, en algunos casos, soluciones
Más detallesb) Sea una relación de equivalencia en A y una operación en A. Decimos que y son compatibles si a b a c b c y c a c b para todo a, b, c A
APENDICE Relaciones y Operaciones Compatibles 1 Definición: a) Sea A un conjunto y una relación entre elementos de A. Decimos que es una relación de equivalencia si es: i Reflexiva: a A, a a. ii Simétrica:
Más detallesContinuidad 2º Bachillerato. materiales Editorial SM
Continuidad 2º Bachillerato materiales Editorial SM Continuidad en un punto: primera aproximación Estatura medida cada 5 años: hay grandes saltos entre cada punto y el siguiente. Estatura medida cada año:
Más detallesv (a), f 2 r(v) (a) + r(v), con lim
1. Funciones Diferenciables Definición 1.1. Sea f = (f 1, f 2, f 3,..., f n ) : U R m R n una función y U un subconjunto abierto en R m. Diremos que f es una función diferenciable en un punto a U si las
Más detallesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios
Más detallesMario Díaz González, Cuba, 2006 Editorial Pueblo y Educación, ISBN Obra completa ISBN Tomo II
Edición: Lic. Martha M. Entrago Fórez Diseño de cubierta: Oga L. Domínguez Sánchez Diseño, iustración y empane: María Eena Gi Mc Beath Corrección: Esmerada Ruiz Rouco Caridad Arce Crespo Mario Díaz Gonzáez,
Más detallesDepartamento de Matemáticas
MA5 Clase : Series de números reales Definición de Serie Elaborado por los profesores Edgar Cabello y Marcos González Definicion Dada una sucesión de escalares (a n ), definimos su sucesión de sumas parciales
Más detallesDerivadas laterales. Derivabilidad y continuidad en un punto. Derivabilidad y continuidad en un intervalo
Derivadas laterales Se define la derivada por la izquierda de f(x) en el punto x = a : Se define la derivada por la derecha de f(x) en el punto x = a : A ambas derivadas se les llama derivadas laterales.
Más detalles3 ESPACIOS VECTORIALES 3.1 Espacios vectoriales
3 ESPACIOS VECTORIALES 3.1 Espacios vectoriales Sea 𝑉 un conjunto en el que se han definido dos opaciones: Suma de vectores Producto de un vector por un escalar Se dice que 𝑉 tiene estructura de espacio
Más detallesFunciones. Límites y continuidad.
Funciones. Límites y continuidad. Funciones, límites y continuidad. Problemas resueltos. Tema : Funciones. Límites y continuidad 1 1. Sea. Hallar,, Comencemos por un pequeño gráfico de soporte XB x = 2
Más detallesAlgebra lineal y conjuntos convexos
Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar
Más detallesEspacios Vectoriales www.math.com.mx
Espacios Vectoriales Definiciones básicas de Espacios Vectoriales www.math.com.mx José de Jesús Angel Angel jjaa@math.com.mx MathCon c 007-009 Contenido. Espacios Vectoriales.. Idea Básica de Espacio Vectorial.................................
Más detallesPara qué se utiliza? Integración por el método de Monte Carlo. El método de Monte Carlo. Cálculo de integrales definidas
Para qué se utiiza? Integración por e método de Monte Caro Patricia Kisbye FaMAF 31 de marzo, 29 Es un método que utiiza números aeatorios para cacuar numéricamente expresiones matemáticamente compejas
Más detallesAnuladores. Objetivos. Definir el concepto de anuladores y estudiar sus propiedades principales.
Anuladores Objetivos. Definir el concepto de anuladores y estudiar sus propiedades principales. Requisitos. Espacio dual, espacio bidual, base dual.. Definición (anulador de un subconjunto de un espacio
Más detallesDescomposición de dos Anillos de Funciones Continuas
Miscelánea Matemática 38 (2003) 65 75 SMM Descomposición de dos Anillos de Funciones Continuas Rogelio Fernández-Alonso Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma Metropolitana-I 09340 México, D.F.
Más detalles520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL
520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición
Más detallesFunciones Racionales en Variedades Algebraicas
Funciones Racionales en Variedades Algebraicas Sea U un abierto denso en una variedad algebraica V afín o proyectiva y sea r O(U). Una extensión de r es una función r O(U ) donde U es un abierto que contiene
Más detalles3. que satisfacen los axiomas anteriores.
UVG-MM2002: Álgebra Lineal 1 Instructor: Héctor Villafuerte Espacios Vectoriales 26 de Enero, 2010 1 Espacios Vectoriales Denición 1 (Espacio Vectorial). Un espacio vectorial V es un conjunto de objetos
Más detallesFicha 2. Rectas. a) Definición de recta. B existe solo una recta. Donde m se conoce como la pendiente de la
Ficha Rectas a) Definición de recta Dados dos puntos en e pano cartesiano A,, que os contiene de a forma m b recta, ta que si: ) m 0 (m es positiva) a recta crece B eiste soo una recta Donde m se conoce
Más detallesEjercicios de Algebra Lineal (Tema 5)
Ejercicios de Algebra Lineal (Tema 5) 1 Sea F+(R) el conjunto de todas las funciones reales positivas sobre < Es la suma usual de funciones una operacion binaria en F+(R)? Es la multiplicacion de un escalar
Más detallesLección 3: Aproximación de funciones. por polinomios. Fórmula de Taylor para
Lección 3: Aproximación de funciones por polinomios. Fórmula de Taylor para funciones escalares 3.1 Introducción Cuando es difícil trabajar con una función complicada, tratamos a veces de hallar una función
Más detallesEstructuras algebraicas. Departamento de Álgebra. Apuntes de teoría
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 2015/2016 Apuntes de teoría Tema 1: Grupos y subgrupos. 1.1. Introducción Definición 1.1. Un grupo es un par (G, ), donde G es un conjunto no vacío,
Más detallesImagenes inversas de funciones. x f 1 (A) f(x) A
Imagenes inversas de funciones Denición. Sean f : X Y y A una parte del codominio Y. Imagen inversa ó preimagen del subconjunto A Y, es el conjunto de los elementos del dominio cuyas imagenes pertenecen
Más detalles4 Conjunto de los números reales
Programa Inmersión, Verano 2016 Notas escritas por Dr. M Notas del cursos. Basadas en los prontuarios de MATE 3001 y MATE 3023 Clase #4: viernes, 3 de junio de 2016. 4 Conjunto de los números reales 4.1
Más detallesÁLGEBRA MODERNA. Índice 1. Los grupos A n y S n Cíclos. 3
ÁLGEBRA MODERNA DANIEL LABARDINI FRAGOSO TOMÓ ESTAS NOTAS: JAIME ALEJANDRO GARCÍA VILLEDA. FECHA: 8 DE MARZO DEL 2016. Índice 1. Los grupos A n y S n. 1 1.1. Cíclos. 3 1. Los grupos A n y S n. Fijemos
Más detallesConjuntos. () April 4, / 32
Conjuntos En general, un conjunto A se de ne seleccionando los elementos de un cierto conjunto U de referencia (o universal) que cumplen una determinada propiedad. () April 4, 2014 1 / 32 Conjuntos En
Más detallesCapítulo 7. Espacios vectoriales. 7.1 Definición y ejemplos
Capítulo Espacios vectoriales.1 Definición y ejemplos Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (que supondremos conmutativo es un conjunto no vacío junto con 1. una operación interna, +, a la que llamaremos
Más detallesFIBRADOS HOLOMORFICOS SOBRE BLOW-UPS
PRO MATHEMATICA: Vol. X, Nos. 19-20, 1996. FIBRADOS HOLOMORFICOS SOBRE BLOW-UPS Efizabeth Gasparim Inicialmente vemos la definición de blow-up y algunas de sus propiedades_ La palabra blow-up tiene diferentes
Más detalles1 Continuidad uniforme
Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República Introducción a la Topología Curso 2016 NOTAS 6: ESPACIOS MÉTRICOS II: COMPLETITUD 1 Continuidad uniforme Denición. Sean (M, d 1 ) y
Más detallesPROPIEDADES ELÉCTRICAS DE LOS MATERIALES.
PROPIEDADES ELÉCTRICAS DE LOS MATERIALES. 1- TIPOS DE MATERIALES. La materia común suee ser neutra. Cuando no hay un campo eéctrico externo, os átomos individuaes y también todo e materia son neutros.
Más detallesTema 2. Grupos. 3. El conjunto de matrices de orden 2 con coeficientes enteros (o reales) con la suma es un grupo conmutativo.
Tema 2. Grupos. 1 Grupos Definición 1 Un grupo es una estructura algebraica (G, ) tal que la operación binaria verifica: 1. * es asociativa 2. * tiene elemento neutro 3. todo elemento de G tiene simétrico.
Más detallesBa s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z
Unidad 4 Ba s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z de transición Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Conocerá la deinición de base de un espacio vectorial Identiicará bases canónicas para algunos
Más detallesTema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados.
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 215/216 Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. 1.1. Grupo abeliano libre. Bases. Definición 1.1. El grupo Z n con
Más detalles1. (F, +) es un grupo abeliano, denominado el grupo aditivo del campo.
Capítulo 5 Campos finitos 5.1. Introducción Presentaremos algunos conceptos básicos de la teoría de los campos finitos. Para mayor información, consultar el texto de McEliece [61] o el de Lidl y Niederreiter
Más detallesÁlgebra y Trigonometría
Álgebra y Trigonometría Conceptos fundamentales del Álgebra Universidad de Antioquia Departamento de Matemáticas 1. Números Reales El conjunto de los números reales está constituido por diferentes clases
Más detallesTEMA IV TEORÍA DE GRAFOS
TEMA IV TEORÍA DE GRAFOS Poli Abascal Fuentes TEMA IV Teoría de grafos p. 1/? TEMA IV 4. TEORÍA DE GRAFOS 4.1 GRAFOS 4.1.1 Introducción 4.1.2 Definiciones básicas 4.1.3 Caminos y recorridos 4.1.4 Subgrafos,
Más detallesSistemas polinomiales
Sistemas polinomiales (Elementos básicos) ALBERTO VIGNERON TENORIO Dpto. de Matemáticas Universidad de Cádiz Índice general 1. Introducción 2 2. Generalidades sobre polinomios 5 2.1. Orden monomial.........................
Más detallesINSTITUTO TECNICO MARIA INMACULA ASIGNATURA: MATEMATICAS GRADO: 11 AÑO 2013
FUNCIONES CONTINUAS. La mayor parte de las funciones que manejamos, a nivel elemental, presentan en sus gráficas una propiedad característica que es la continuidad. La continuidad de una función definida
Más detallesAnillos. a + (b + c) = (a + b) + c. 3) Existe un elemento 0 en R, el cual llamaremos cero, tal que. a + 0 = 0 + a = a para todo a en R.
Capítulo 7 Anillos 7.1 Definiciones Básicas El concepto de Anillo se obtiene como una generalización de los números enteros, en donde están definidas un par de operaciones, la suma y el producto, relacionadas
Más detallesVariables aleatorias
Distribuciones continuas Se dice que una variable aleatoria X tiene una distribución continua, o que X es una variable continua, si existe una función no negativa f, definida sobre los números reales,
Más detallesUn grafo G = (V, E) se dice finito si V es un conjunto finito.
1 Grafos: Primeras definiciones Definición 1.1 Un grafo G se define como un par (V, E), donde V es un conjunto cuyos elementos son denominados vértices o nodos y E es un subconjunto de pares no ordenados
Más detallesObjetivos: Al inalizar la unidad, el alumno:
Unidad 7 transformaciones lineales Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Comprenderá los conceptos de dominio e imagen de una transformación. Distinguirá cuándo una transformación es lineal. Encontrará
Más detallesTEMA 4: DERIVADAS. En símbolos, la pendiente de la curva en P = lim Q P (pendiente de P Q).
TEMA 4: DERIVADAS 1. La derivada de una función. Reglas de derivación 1.1. La pendiente de una curva. La pendiente de una curva en un punto P es una medida de la inclinación de la curva en ese punto. Si
Más detallesIntegración indefinida y definida. Aplicaciones de la integral: valor medio de una función continua.
Integración indefinida y definida. Aplicaciones de la integral: valor medio de una función continua. 1 1 Departamento de Matemáticas. Universidad de Alcalá de Henares. Contenidos 1 Introducción 2 3 4 5
Más detallesCálculo diferencial e integral I. Eleonora Catsigeras
Cálculo diferencial e integral I Eleonora Catsigeras Universidad de la República Montevideo, Uruguay 01 de setiembre de 2011. CLASE 14 complementaria. Sobre sucesiones y conjuntos en la recta real. Sucesiones
Más detallesParte 1. Anillos y Módulos Capítulo 4. Anillos y módulos Noeterianos 4.7. Dominios de Dedekind
arte 1. Anillos y Módulos Capítulo 4. Anillos y módulos Noeterianos 4.7. Dominios de Dedekind De nición 4.7.1. Sea R un anillo conmutativo, se dice que R es un anillo hereditario (AH) si cada ideal de
Más detallesUna aplicación de las sucesiones consiste en representar sumas in nitas. Dicho brevemente, si fa n g es una sucesión, entonces
Parte III Series Una aplicación de las sucesiones consiste en representar sumas in nitas. Dicho brevemente, si fa n g es una sucesión, entonces a n = a a a : : : a n : : : es una serie. Los números a ;
Más detallesLa forma normal algebraica de una función booleana Henry Chimal Dzul, Javier Díaz Vargas
Miscelánea Matemática 48 (2009) 47 57 SMM La forma normal algebraica de una función booleana Henry Chimal Dzul, Javier Díaz Vargas Facultad de Matemáticas, Universidad Autónoma de Yucatán, México. henrychimal@gmail.com,
Más detalles6 Sombras. arrojadas. Introducción Sombras de proyección Sombras con texturas Volúmenes de sombra Mapas de sombras Comparación de técnicas
INGENIERÍA INFORMÁTICA 6 Sombras arrojadas Introducción Sombras de proyección Sombras con texturas Voúmenes de sombra Mapas de sombras Comparación de técnicas Prof. Migue Chover Introducción Característica
Más detalles1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES
Capítulo 1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES 1.1 INTRODUCCIÓN Este libro trata del álgebra lineal. Al buscar la palabra lineal en el diccionario se encuentra, entre otras definiciones, la siguiente:
Más detallesEjercicios del tema 5
U N I V E R S I D A D D E M U R C I A Ejercicios del tema 5 DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS CONJUNTOS Y NÚMEROS 2016/2017. Nota: En algunos de los siguientes ejercicios, se pide probar una serie de propiedades
Más detallesLímites, álgebra y continuidad 11.2 MATE 3013
Límites, álgebra y continuidad 11. MATE 3013 PROPIEDADES DE LIMITES : Si f (x) L y g(x) M entonces tenemos que: L.1 a) c c b) x a x = a El límite de una constante es la constante. El límite de la función
Más detallesInyectivas, Suprayectivas, Biyectivas, Inversas. Relaciones Funcionales. f : A B se lee f es una función con dominio A y codominio B
Relaciones Funcionales Sean A, B dos conjuntos no vacíos, que llamaremos dominio y contradominio respectivamente. Entenderemos por función de A en B toda regla que hace corresponder a cada elemento del
Más detallesIntersección y suma de subespacios
Intersección y suma de subespacios Objetivos Demostrar que la intersección y la suma de dos subespacios de un espacio vectorial también son sus subespaicios Requisitos Espacio vectorial, subespacio vectorial
Más detalles102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D.
102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. Tema 1. Espacios Vectoriales. 1. Dar la definición de cuerpo. Dar tres ejemplos de cuerpos. Dar un ejemplo de un cuerpo finito 2. Defina
Más detallesCapítulo II. Función de supervivencia y tablas de mortalidad.
Capítuo II. Función de supervivencia y tabas de mortaidad. 2.1 Función de supervivencia. A considerar a supervivencia humana en os estudios demográficos e amado modeo biométrico (epresión matemática que
Más detallesIX.- CALCULO DE TUBERÍAS
IX.- CALCULO DE TUBERÍAS http://ibros.redsauce.net/ IX..- CALCULO DEL DIÁMETRO DE UNA CONDUCCIÓN La pérdida tota de carga P se puede poner en a forma: P = λ d u g L ξ u g = ( λ L d ξ ) u g = u = Q Ω =
Más detallesUna topología de los números naturales*
Una topología de los números naturales* Divulgación Gabriel Ruiz Hernández Instituto de Matemáticas, UNAM 1 de septimebre de 1997 resumen En este trabajo vamos a describir un espacio topológico X con las
Más detallesSe desea estudiar el comportamiento de una función a medida independiente x se aproxima a un valor específico.
Tema: Límites de las funciones Objetivos: Comprender el concepto de límite de una función y las propiedades de los límites. Calcular el límite de una función algebraica utilizando las propiedades de los
Más detallesLa relación entre Ultrafiltros y Teoremas Tipo Ramsey
La relación entre Ultrafiltros y Teoremas Tipo Ramsey David J. Fernández Bretón Department of Mathematics and Statistics York University Facultad de Ciencias UNAM 20 de marzo de 2014 David Fernández (York
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Índice: 1.Introducción--------------------------------------------------------------------------------------- 2 2. Ecuaciones lineales------------------------------------------------------------------------------
Más detallesContenido. 2 Operatoria con matrices. 3 Determinantes. 4 Matrices elementales. 1 Definición y tipos de matrices
elementales Diciembre 2010 Contenido Definición y tipos de matrices elementales 1 Definición y tipos de matrices 2 3 4 elementales 5 elementales Definición 1.1 (Matriz) Una matriz de m filas y n columnas
Más detallesTeoría de Grafos Introducción Grafos isomorfos
Capítulo 1 Teoría de Grafos 1.1. Introducción Definición. Denominaremos pseudomultigrafo a una terna (V,E, γ), donde V y E son conjuntos y γ : E {{u,v}: u,v V }. El conjunto V se denomina conjunto de vértices
Más detallesInducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones
UNSL Repaso de Inducción, y Inducción Matemática (Sección 1.7 del libro) Supongamos que queremos demostrar enunciados del siguiente tipo: P(n) : La suma de los primeros n números naturales es n(n+1)
Más detallesALGEBRA LINEAL - 2do Cuatrimestre 2014 Práctica 2 - Espacios vectoriales
Departamento de Matemática - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA 1 ALGEBRA LINEAL - 2do Cuatrimestre 2014 Práctica 2 - Espacios vectoriales Espacios vectoriales 1. Sea V un espacio vectorial
Más detallesResumen de Análisis Matemático IV
Resumen de Análisis Matemático IV 1. Funciones inversas e implícitas y extremos condicionados 1.1. Teorema de la función inversa Teorema de la función inversa: Sea A abierto de R n, f : A R n tal que f
Más detallesINSTITUCIÓN EDUCATIVA PEDRO ESTRADA FÍSICA GRADO 11 PROFESOR: ELVER RIVAS
INSTITUCIÓN EDUCATIVA PEDRO ESTRADA FÍSICA GRADO PROFESOR: ELVER RIVAS PRIMER PERIODO MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE (M.A.S.).- Movimiento osciatorio..- Cinemática de movimiento armónico simpe. 3.- Dinámica
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES
y SISTEMAS DE ECUACIONES ES Y MATRICES Sergio Stive Solano 1 Febrero de 2015 1 Visita http://sergiosolanosabie.wikispaces.com y SISTEMAS DE ECUACIONES ES Y MATRICES Sergio Stive Solano 1 Febrero de 2015
Más detallesEspacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados
Capítulo 5 Espacios Vectoriales Euclídeos. Métodos de los mínimos cuadrados En este tema iniciamos el estudio de los conceptos geométricos de distancia y perpendicularidad en K n. Empezaremos con las definiciones
Más detallesentonces las derivadas laterales existen y son iguales. y vale lo mismo. Si existen las derivadas laterales y son iguales, entonces existe f (a)
DERIVADAS. TEMA 2. BLOQUE 1 1.- DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO Se llama derivada de la función y = f ( en el punto de abscisa x = a al límite f ( f ( a f ( a = lím x a x a Si existe f (a entonces
Más detallesCOMPLEMENTOS DE MATEMATICA 3 - Segundo cuatrimestre de 2007 Práctica 3 - Transformaciones lineales
Departamento de Matemática - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA 1 COMPLEMENTOS DE MATEMATICA 3 - Segundo cuatrimestre de 27 Práctica 3 - Transformaciones lineales Ejercicio 1. Determinar cuáles
Más detallesGuía. Álgebra II. Examen parcial III. Transformaciones lineales. Teoremas los más importantes cuyas demostraciones se pueden incluir en el examen
Guía. Álgebra II. Examen parcial III. Transformaciones lineales. Teoremas los más importantes cuyas demostraciones se pueden incluir en el examen 1. Teorema de la representación matricial de una transformación
Más detallesPlano Proyectivo Introducción:
Capítuo 2 Pano Proyectivo 2.1. Introducción: Definición 2.1 Un pano proyectivo es un trío de a forma Π=(P,L,I) en dondep es un conjunto, cuyos eementos son amados puntos,les un conjunto, cuyos eementos
Más detallesCardinalidad. Teorema 0.3 Todo conjunto infinito contiene un subconjunto infinito numerable.
Cardinalidad Dados dos conjuntos A y B, decimos que A es equivalente a B, o que A y B tienen la misma potencia, y lo notamos A B, si existe una biyección de A en B Es fácil probar que es una relación de
Más detallesComplejidad computacional (Análisis de Algoritmos)
Definición. Complejidad computacional (Análisis de Algoritmos) Es la rama de las ciencias de la computación que estudia, de manera teórica, la optimización de los recursos requeridos durante la ejecución
Más detallesDependencia e independencia lineal
CAPíTULO 3 Dependencia e independencia lineal En este capítulo estudiaremos tres conceptos de gran importancia para el desarrollo del álgebra lineal: el concepto de conjunto generador, el concepto de conjunto
Más detallesDEFINICIÓN DE LÍMITE Sea una función definida en un intervalo abierto que contiene a (salvo posiblemente en ) y un número real. La afirmación : ( )
DEFINICIÓN DE LÍMITE Sea una función definida en un intervalo abierto que contiene a (salvo posiblemente en ) y un número real. La afirmación : Significa que para todo existe un tal que si Entonces. TEOREMA
Más detalles11.SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES DEFINICIÓN DE ECUACIÓN LINEAL DEFINICIÓN DE SISTEMA LINEAL Y CONJUNTO SOLUCIÓN
ÍNDICE 11SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 219 111 DEFINICIÓN DE ECUACIÓN LINEAL 219 112 DEFINICIÓN DE SISTEMA LINEAL Y CONJUNTO SOLUCIÓN 220 113 EQUIVALENCIA Y COMPATIBILIDAD 220 11 REPRESENTACIÓN MATRICIAL
Más detallesTema 1: Matrices y Determinantes
Tema 1: Matrices y Determinantes September 14, 2009 1 Matrices Definición 11 Una matriz es un arreglo rectangular de números reales a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m A = a n1 a n2 a nm Se dice que una matriz
Más detallesIntroducción a la Teoría de la Información
Introducción a la Teoría de la Información Conceptos Básicos. Facultad de Ingeniería, UdelaR (Facultad de Ingeniería, UdelaR) Teoría de la Información 1 / 32 Agenda 1 Definiciones y Propiedades Básicas
Más detallesAlgoritmos de Planos de Corte
Algoritmos de Planos de Corte Problema: max {cx / x X} con X = {x / Ax b, x Z n + } Proposición: conv (X) es un poliedro que puede entonces escribirse como conv (X) = {x / Ax b, x 0} Lo mismo ocurre para
Más detallesTEMA 2. FUNDAMENTOS DE RESISTENCIA DE MATERIALES.
Féi C. Gómez de León ntonio Gonzáez Carpena TE. FUNDENTOS DE ESISTENCI DE TEILES. Curso de esistencia de ateriaes y cácuo de estructuras. Índice. Condiciones de equiibrio estático. E método genera de a
Más detalles1 Números reales. Funciones y continuidad.
1 Números reales. Funciones y continuidad. En este tema nos centraremos en el estudio de la continuidad de funciones reales, es decir, funciones de variable real y valor real. Por ello es esencial en primer
Más detallesGrupos libres. Presentaciones.
S _ Tema 12.- Grupos libres. Presentaciones. 12.1 Grupos libres. En el grupo Z de los enteros vimos una propiedad (cf. ejemplos.5), que lo caracteriza como grupo libre. Lo enunciamos al modo de una Propiedad
Más detalles