ANALÍTICA DIGITAL Y GESTIÓN DE REDES EN LA WEB

Transcripción

1 Centro Integral de Educación Continua (CIEC) Curso de Educación Continua (CEC) ANALÍTICA DIGITAL Y GESTIÓN DE REDES EN LA WEB Del 22 de junio al 22 de julio de 2015 Lunes y miércoles de a horas DURACIÓN 21 horas lectivas LUGAR Campus de la Universidad de Lima INTRODUCCIÓN Las acciones digitales, como todas las acciones de marketing, buscan cumplir objetivos que debemos establecer desde la concepción del proyecto. Estos objetivos deben ser cuantificables, de tal manera que luego sea posible interpretarlos adecuadamente para tomar una decisión. Sin embargo, en el mercado actual se evidencia un vacío para evaluar el qué, el cómo y el dónde, que es necesario abordar de la mejor manera posible con miras a obtener resultados más productivos. El curso Analítica Digital y Gestión de Redes en la Web se propone llenar ese vacío capacitando a los participantes en la evaluación e interpretación de los datos, de tal manera que puedan convertirlos en información valiosa en la toma de decisiones sobre las ejecuciones digitales propuestas. DIRIGIDO A El curso está dirigido a ejecutivos, gerentes y analistas de marketing, ejecutivos de cuenta en agencias de publicidad, planificadores de medios, community managers, gerentes de empresas emprendedoras, comunicadores y todos los personajes relacionados con el crecimiento publicitario de una marca que quieran intervenir en la evaluación de los resultados de sus acciones digitales. OBJETIVO GENERAL Conocer y aplicar las herramientas y las métricas correctas, así como desarrollar la interpretación necesaria para la evaluación de las diferentes acciones digitales que se 1

2 desplieguen de la estrategia digital de una organización. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Desarrollar la capacidad necesaria para elaborar métricas e indicadores alineados a los objetivos de negocio de la marca en cada una de sus plataformas digitales. Adquirir nuevos recursos para tomar decisiones sobre la base de resultados medibles. Conocer las herramientas que permitan medir los diferentes objetivos de una plataforma digital. Obtener formatos de evaluación que faciliten la interpretación de resultados. Alcanzar conocimientos base para la gestión analítica digital de una estrategia. CONTENIDO Sesión 1: Introducción Qué es analítica? Diferencia entre métrica e indicador. Métricas según los objetivos del negocio. Análisis cualitativo y análisis cuantitativo. Estructura de equipo de trabajo de un área analítica. Usos y aplicaciones. Propuesta de trabajo final. Sesión 2: Analítica web Concepto para entender la analítica web. Qué debemos medir en la web? Herramienta Google analytics. Una mirada. Cómo agregar un código para medir una web? Interpretación de resultados. Sesión 3: Analítica social Conceptos para entender la analítica social. El Engagement Rate comparativo. Herramienta comparativa Social Bakers. El Engagement Rate evolutivo. Sesión 4: Analítica de medios Conceptos para entender la analítica de medios. Formato para la evaluación de medios. Sesión 5: Analítica de campañas Conceptos para entender la analítica de campañas. Consideraciones para trabajar con objetivo lead. Formato para evaluación de campañas. Análisis de impacto de campañas. 2

3 Sesión 6: Análisis en el listening digital Conceptos para entender el listening. Herramienta Quántico. Revisión de formato del análisis del listening digital. Sesión 7: Taller de casos Examen final: Entrega de notas: lunes 20 de julio de a horas miércoles 22 de julio de a horas Advertencia: Por ningún motivo habrá exámenes de rezagados. El participante que no asista a las evaluaciones programadas será calificado con cero. METODOLOGÍA Teórico - práctica e interactiva. Durante el curso se impartirán conceptos aplicables a las necesidades actuales del mercado. Además, en cada clase se compartirán ejemplos de marcas locales e internacionales que faciliten el entendimiento real de los conceptos aprendidos. Para finalizar, luego de cada sesión el estudiante se llevará un ejercicio que permitirá aplicar lo aprendido. SISTEMA DE EVALUACIÓN La evaluación del curso considera la siguiente ponderación: Tarea académica: 40% Examen final (caso): 60% La nota de tarea académica comprende: Prácticas parciales. Participación en clases: esta calificación considera las intervenciones orales sobre los temas desarrollados en clases. CERTIFICACIÓN Al finalizar el curso, el participante que haya asistido, por lo menos, al 60% de las clases recibirá una constancia de participación otorgada por el CIEC. Adicionalmente, aquel que, habiendo cumplido con el mínimo de asistencia exigido, haya obtenido en el curso la nota mínima aprobatoria (11) obtendrá una constancia de notas emitida por la Dirección Universitaria de Servicios Académicos y Registro de la Universidad de Lima. EXPOSITOR Antonio Rojas Delgado Bachiller en Ingeniería Informática por la Pontificia Universidad Católica del Perú con más de catorce años de experiencia en la industria digital. Complementó su carrera con cursos de 3

4 publicidad y planeamiento de marcas en la Escuela de Creativos en Argentina. Actualmente es socio y director de la agencia digital Inquba, una de las top 3 del sector digital y que contribuyó a la madurez digital de marcas como Bembos, Kotex, Nextel, Mapfre, Chopp Backus, Promart, Bimbo, Braedt, Porta, Banbif, entre otras. También es socio de una central de medios digital llamada La Mediática. Asimismo, es docente en ISIL y en la Universidad de Lima. Adicionalmente, es coordinador del Programa de Especialización de Gestión de Marketing Digital en la Universidad de Lima. Ha participado en diversos seminarios locales y ha escrito más de treinta artículos de opinión en publicaciones relacionadas con la industria digital. BIBLIOGRAFÍA Articulo. Google, sobre analítica digital web: Blog online: Clifton, Brian. Successful Analytics: Gain Business Insights by Managing Google Analytics. Advanced Web Metrics Ltd.publisher, Estrade Nieto, José María; Soro, David Jordán & Hernández Dauder, María Ángeles. Marketing digital: Marketing móvil, SEO y analítica Web. Editorial Anaya Multimedia. Madrid, Finlay, Steven. Predictive Analytics, Data Mining and Big Data: Myths, Misconceptions and Methods (Business and Digital Economy). Palgrave Macmillan publisher, Haar, Steve. Digital Analytics: The culture of Insights and actions. Fanatically digital publisher, Rappaport, Stephen. The digital Metrics Field Guide: The definitive reference for brands using the web, social media, mobile media or . BIS publisher, Revista online: Interactiva digital INVERSIÓN Personas naturales: Público en general S/ Graduados de la Universidad de Lima S/ Comprobante de pago: boleta Empresas e Instituciones: Público en general (un participante) S/ * Tarifa corporativa (dos a cuatro participantes) S/ Tarifa corporativa especial (cinco o más participantes) S/ Comprobante de pago: factura *En el caso de los graduados de la Universidad de Lima, prevalece la tarifa de exalumno. Advertencia: Las anulaciones de inscripciones o cambios de participantes se deberán realizar dos días útiles antes de la fecha de inicio del curso, enviando una carta con la solicitud correspondiente. En caso contrario, la Universidad de Lima no aceptará modificaciones en el proceso de inscripción. 4

5 INFORMES E INSCRIPCIÓN Universidad de Lima Centro Integral de Educación Continua (CIEC) Av. Javier Prado Este, cuadra 46, Urb. Monterrico Edificio H, tercer piso Teléfono anexo cchavezm@ulima.edu.pe /ulimaciec 5