Ejercicio sobre el PIB histórico anual español 1

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Ejercicio sobre el PIB histórico anual español 1"

Transcripción

1 Ejercicio sobre el PIB hisórico anual español 1 El gráfico adjuno recoge la evolución del PIB anual español (en miles de millones de peseas de 15) de 15 a PIB Considere ahora la ransformación logarímica de la serie anerior. 1 Para una descripción más deallada de la serie y de cómo ha sido consruida, léase L. Prados de la Escosura (23), El progreso económico de España, 15-2, Madrid: Fundación BBVA, pp , o L. Prados de la Escosura (2), Growh and Srucural Change in Spain, 15-2: A European perspecive, Revisa de Hisoria Económica, Journal of Iberian and Lain American Economic Hisory XXV, 1: En esas referencias puede ambién hallarse un ejercicio alernaivo de modelización de esa serie.

2 12 1 LPIB A la ransformación logarímica del PIB se le ha ajusado el siguiene modelo: LPIB + = α 1 u donde es la endencia. ependen Variable: LPIB Mehod: Leas Squares ae: /1/ Time: 12:3 Sample: 15 2 Included observaions: 151 Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C Tendencia R-squared.641 Mean dependen var.464 Adjused R-squared.52 S.. dependen var 1.2 S.E. of regression Akaike info crierion.621 Sum squared resid Schwarz crierion.6662 Log likelihood F-saisic urbin-wason sa.135 Prob(F-saisic).

3 Residual Acual Fied En cuano a la especificación del comporamieno endencial del modelo, una de las hipóesis sobre los errores es que ellos deben ser esacionarios, ya que odo el comporamieno evoluivo endencial y/o esacional debe ser capurado por el modelo que proponemos. Observando la grafica vemos que los residuos presenan oscilaciones de nivel y consecuenemene no son esacionarios. Eso revela que el modelo esimado aunque presene una R 2 elevada y los parámeros sean esadísicamene significaivos no ajusa perfecamene a los daos. Además vemos que los residuos presenan la exisencia de rupuras en la endencia que deben ser inroducidas en el modelo original. La nueva propuesa de modelo debe capar el impaco de la guerra civil sobre el PIB. e hecho, de la gráfica se observa un quiebre de nivel acenuado del LPIB en 136 que se prolonga hasa 13. Para capar eso suceso creamos una variable arificial (36-3) que se caraceriza por: ( 36 _ 3) 1 = {136,13,13,13} {136,13,13,13} Además de ese quiebre en el nivel se puede observar oro que corresponde al periodo de 14 al 154. urane ese periodo se observa una ligera recuperación del nivel del LPIB en relación con el periodo de la guerra civil, pero es suficiene para alcanzar el nivel previo a la guerra. Por lo ano, la variable arificial (4-54) se caraceriza por:

4 ( 4 _ 54) 1 = = {14,141,...,154} {14,141,...,154} Nóese que esas variables ficicias sólo modifican el nivel de la serie en esos periodos, pero suponen que la asa de crecimieno se maniene consane. Sin embargo, desde 16 pueden observarse dos rupuras en ese crecimieno. Una que abarca 16 a 14, con un rimo de crecimieno mayor que el que venía dándose los años aneriores, y luego en 14, vuelve a bajar la asa, produco quizá a la crisis del peróleo. Para eso se crean oras dos variables arificiales que se caracerizan por: y -1 > > 14 Así, el posible modelo deerminisa con endencias segmenadas y cambios de nivel vendría dado por: LPIB + a = α _ 3 34 _ MOELO CON OS ESCALONES (36-3 Y 4-56) Y OS QUIEBRES E TENENCIA (6 Y 4) Residual Acual Fied ependen Variable: LPIB Mehod: Leas Squares

5 ae: 4/16/ Time: 12:4 Sample: 15 2 Included observaions: 151 Y() = C + B(1) * + B(2)* 6() + B(3)*4() + A(1)*36_3() + A(2)*4_56() + U() Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C Tendencia _ _ R-squared.6626 Mean dependen var.464 Adjused R-squared.65 S.. dependen var 1.2 S.E. of regression.633 Akaike info crierion Sum squared resid Schwarz crierion Log likelihood F-saisic urbin-wason sa.436 Prob(F-saisic). Según los resulados de la esimación podemos decir que: El crecimieno anual esimado del PIB hasa 16 era aproximadamene de 1.% Enre los años 16 y 13 la asa de crecimieno anual esimada pasó a ser del %. A parir de 14 se regisró un crecimieno más leno del PIB, cerca del 2.% anual. En los años de la Guerra Civil el nivel del PIB cayó abrupamene (un 33%) relaivamene al inicial (pasó de aproximadamene 25 (miles de millones de peseas a precios de 15) a 143 (miles de millones de peseas a precios de 15). Luego de la Guerra Civil, el PIB se recuperó un poco en los años de 14 a 156, cuyo nivel sólo es menor en un 1% respeco a anes de la guerra. En érminos nominales, eso es aproximadamene 14 miles de millones de peseas a precios del 15 (relaivamene al año base).

GUÍA DE EJERCICIOS 3 ECONOMETRÍA II., se quiere decidir sobre el número de raíces unitarias mediante un test Dickey-Fuller del tipo

GUÍA DE EJERCICIOS 3 ECONOMETRÍA II., se quiere decidir sobre el número de raíces unitarias mediante un test Dickey-Fuller del tipo GUÍA DE EJERCICIOS 3 ECONOMETRÍA II 1) Para una deerminada serie, y, se quiere decidir sobre el número de raíces uniarias mediane un es Dickey-Fuller del ipo y y 1 p i 2 y i i 1 Responda a las siguienes

Más detalles

EJC 19: PRUEBAS DE ESTACIONARIEDAD-RAIZ UNITARIA

EJC 19: PRUEBAS DE ESTACIONARIEDAD-RAIZ UNITARIA EJC 19: PRUEBAS DE ESTACIONARIEDAD-RAIZ UNITARIA Coninuando con la serie de serie de venas de auomóviles (4x4) para Colombia desde el primer rimesre de 1970 hasa el segundo rimesre de 1987. Periodo Y Periodo

Más detalles

Modelos de Ecuaciones Simultáneas. donde R y Y son variables endógenas, y M es determinada exógenamente.

Modelos de Ecuaciones Simultáneas. donde R y Y son variables endógenas, y M es determinada exógenamente. 1 Modelos de Ecuaciones Simuláneas Considere el siguiene modelo: R = β + β M + β Y + u (1) 0 1 2 1 Y = α + α R + u (2) 0 1 2 donde R y Y son variables endógenas, y M es deerminada exógenamene. La información

Más detalles

Econometría II LADE/LADE-Derecho. Curso 2004/2005. Hoja de ejercicios 1. Soluciones sugeridas PARTE A

Econometría II LADE/LADE-Derecho. Curso 2004/2005. Hoja de ejercicios 1. Soluciones sugeridas PARTE A Economería II LADE/LADE-Derecho Curso 004/005 Hoja de ejercicios 1 Soluciones sugeridas PARTE A Respuesas correcas en negria, cursiva y con A.1. Se ha modelizado la variable v de dos modos diferenes: (1)

Más detalles

Hoja de Ejercicios de Econometría: Autocorrelación

Hoja de Ejercicios de Econometría: Autocorrelación Hoja de Ejercicios de Economería: Auocorrelación Ejercicio Un invesigador ha esimado por MCO un modelo de relación enre el consumo ( C ), su pasado y la rena ( R ): () C = β + βc + βr + ε obeniendo los

Más detalles

ECONOMETRÍA II CURSO Segunda evaluación parcial. donde y son variables artificiales centradas relativas al trimestre i.

ECONOMETRÍA II CURSO Segunda evaluación parcial. donde y son variables artificiales centradas relativas al trimestre i. ECONOMETRÍA II CURSO 2008 Segunda evaluación parcial ) Suponga dos procesos diferenes para la variable rimesral donde y son variables arificiales cenradas relaivas al rimesre i. Responda si las siguienes

Más detalles

Examen de Econometría II 12 de Enero de 2010

Examen de Econometría II 12 de Enero de 2010 Examen de Economería II 12 de Enero de 2010 ---------------------------------------------------------------------------------------- Apellidos y Nombres: Grupo: ----------------------------------------------------------------------------------------

Más detalles

TEMA 4: AUTOCORRELACIÓN

TEMA 4: AUTOCORRELACIÓN Economería. Tema 4. Pilar Abad TEMA 4: AUTOCORRELACIÓN Wooldridge: Capíulo Gujarai: Capíulo 4 El análisis aplicado de muchos fenómenos económicos exige relajar el supueso de No Auocorrelación que se hace

Más detalles

Tema: Análisis de regresión y análisis de varianza. La tabla ANOVA tiene la siguiente representación: CMR F c CME SCE CME=SCE/GLE

Tema: Análisis de regresión y análisis de varianza. La tabla ANOVA tiene la siguiente representación: CMR F c CME SCE CME=SCE/GLE Clase de economería 1: Universidad Cenroamericana UCA Tema: Análisis de regresión y análisis de varianza La abla ANOVA iene la siguiene represenación: Fuenes de variación Grados de liberad uma de cuadrados

Más detalles

Econometría II LADE/LADE-Derecho. Curso 2004/2005. Hoja de ejercicios 2. Soluciones sugeridas PARTE A

Econometría II LADE/LADE-Derecho. Curso 2004/2005. Hoja de ejercicios 2. Soluciones sugeridas PARTE A Economería II LADE/LADE-Derecho Economería II LADE/LADE-Derecho Curso 004/005 Hoja de ejercicios Soluciones sugeridas PARTE A Respuesas correcas en negria, cursiva y con A.. Dado los dos siguienes procesos:

Más detalles

Una estimación de la inflación anual del 2002 para la Argentina sobre la base de la ecuación de Fisher.

Una estimación de la inflación anual del 2002 para la Argentina sobre la base de la ecuación de Fisher. Una esimación de la inflación anual del 2002 para la Argenina sobre la base de la ecuación de Fisher. Pablo Albero Frigolé 1 pablofrigole@uopia.com Febrero de 2002 1 AL momeno de efecuar el rabajo el auor

Más detalles

EJEMPLO DE APLICACIÓN DE MODELIZACIÓN ARIMA A LA SERIE DE COTIZACIONES DIARIAS DE TERRA - LYCOS NOVIEMBRE 1999 A JUNIO 2001

EJEMPLO DE APLICACIÓN DE MODELIZACIÓN ARIMA A LA SERIE DE COTIZACIONES DIARIAS DE TERRA - LYCOS NOVIEMBRE 1999 A JUNIO 2001 EJEMPLO DE APLICACIÓN DE MODELIZACIÓN ARIMA A LA SERIE DE COTIZACIONES DIARIAS DE TERRA - LYCOS NOVIEMBRE 1999 A JUNIO 21 CURSO DE TÉCNICAS DE PREVISIÓN DE VARIABLES FINANCIERAS PROGRAMA CITIUS Junio 21

Más detalles

DETERMINANTES Y VULNERABILIDAD

DETERMINANTES Y VULNERABILIDAD DETERMINANTES Y VULNERABILIDAD DE LA DEUDA PÚBLICA P EN VENEZUELA María a Fernanda Hernández ndez Edgar Rojas Lizbeh Seijas 30 de enero de 2007 Conenido 2 Objeivo Dinámica y deerminanes de la deuda Aspecos

Más detalles

Curso 2006/07. Tema 2: El incumplimiento de la hipótesis de estacionariedad. Cómo resolverla. 2. La falta de estacionariedad en varianza

Curso 2006/07. Tema 2: El incumplimiento de la hipótesis de estacionariedad. Cómo resolverla. 2. La falta de estacionariedad en varianza Economería II Tema 2: El incumplimieno de la hipóesis de esacionariedad. Cómo resolverla. Inroducción 2. La fala de esacionariedad en varianza 3. La fala de esacionariedad en media Tema 2 2. Inroducción

Más detalles

Licenciatura de ADE y Licenciatura conjunta Derecho y ADE Examen de Econometría II 20 de septiembre de 2005

Licenciatura de ADE y Licenciatura conjunta Derecho y ADE Examen de Econometría II 20 de septiembre de 2005 Licenciaura de ADE y Licenciaura conjuna Derecho y ADE Examen de Economería II 0 de sepiembre de 005 Apellido y Nombre: Grupo: INFORMACION IMPORTANTE El examen consa de res pares con una valoración oal

Más detalles

Guía de Ejercicios Econometría II Ayudantía Nº 3

Guía de Ejercicios Econometría II Ayudantía Nº 3 Guía de Ejercicios Economería II Ayudanía Nº 3 1.- La serie del dao hisórico del IPC Español desde enero de 2002 hasa diciembre de 2011, esá represenada en el siguiene gráfico: 115 110 105 100 95 90 85

Más detalles

Anexo Opinión sobre la determinación del Índice de Revalorización de las Pensiones 2017

Anexo Opinión sobre la determinación del Índice de Revalorización de las Pensiones 2017 13 de julio de 2017 Opinión sobre la deerminación del Índice de Revalorización de las Pensiones 2017 ÍNDICE 1. Meodología de la AIReF para calcular el IRP... 3 2. Méodo de proyección de las alas de pensiones:

Más detalles

Licenciatura de ADE y Licenciatura conjunta Derecho y ADE. Hoja de ejercicios 3

Licenciatura de ADE y Licenciatura conjunta Derecho y ADE. Hoja de ejercicios 3 Licenciaura de ADE y Licenciaura conjuna Derecho y ADE Hoja de ejercicios 3 Ejercicio 1 El análisis de series emporales puede aplicarse a la resolución de muliud de problemas económicos. Uno de los que

Más detalles

Análisis clásico de series temporales

Análisis clásico de series temporales Análisis clásico de series emporales Profesor: Anonio Caparrós Ruiz Análisis clásico de series emporales. Inroducción Hasa ahora nos hemos ubicado en el campo de la Economería causal, es decir, una variable

Más detalles

Cuarta práctica de REGRESIÓN.

Cuarta práctica de REGRESIÓN. Cuara prácica de REGRESIÓN. DAOS: fichero pracica regresión 4.sf3 1. Objeivo: El objeivo de esa prácica es deecar el problema de Mulicolinealidad y ajusar modelos de regresión cuando los daos son colineales.

Más detalles

Tema 3. Especificación, estimación y validación de modelos ARIMA

Tema 3. Especificación, estimación y validación de modelos ARIMA Tema 3. Especificación, esimación y validación de modelos ARIMA. La Meodología Box-Jenkins. Especificación inicial.. Conrases de raíces uniarias.. Análisis de correlogramas y correlogramas parciales 3.

Más detalles

Estadística Industrial. Universidad Carlos III de Madrid Series temporales Práctica 3

Estadística Industrial. Universidad Carlos III de Madrid Series temporales Práctica 3 Esadísica Indusrial Universidad Carlos III de Madrid Series emporales Prácica 3 Objeivos: Coninuar con la idenificación de procesos auoregresivos (AR) y de media móvil (MA), mediane la función de auocorrelación

Más detalles

Relaciones dinámicas entre precios del vacuno. Ejemplo preperado por la Profa.Esther Ruíz

Relaciones dinámicas entre precios del vacuno. Ejemplo preperado por la Profa.Esther Ruíz Relaciones dinámicas enre precios del vacuno Ejemplo preperado por la Profa.Esher Ruíz Relaciones dinámicas enre precios del vacuno El objeivo de esa sección es conrasar empíricamene la inegración espacial

Más detalles

Efectividad de la Intervención Cambiaria Bajo el Esquema de Metas Explícitas de Inflación

Efectividad de la Intervención Cambiaria Bajo el Esquema de Metas Explícitas de Inflación Efecividad de la Inervención Cambiaria Bajo el Esquema de Meas Explícias de Inflación Rocío Gondo Mori XXV Encuenro de Economisas BCRP 4 de diciembre 2007 Cuena corriene y érminos de inercambio 30,0 25,0

Más detalles

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 28 de Junio de :00 horas. Pregunta 19 A B C En Blanco. Pregunta 18 A B C En Blanco

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 28 de Junio de :00 horas. Pregunta 19 A B C En Blanco. Pregunta 18 A B C En Blanco EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 28 de Junio de 2013 12:00 horas Primer Apellido: Nombre: DNI: Teléfono: Segundo Apellido: Grupo y Grado: Profesor(a): e mail: Preguna 1 A B C

Más detalles

Actualización de los parámetros del Modelo Monetario de Inflación para el período

Actualización de los parámetros del Modelo Monetario de Inflación para el período BANCO CENTRAL DE COSTA RICA DIVISIÓN ECONÓMICA DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN ECONÓMICA Acualización e los parámeros el Moelo Moneario e Inflación para el períoo 982-2007 Bernal Lavere Molina Informe Técnico

Más detalles

ECONOMETRIA II LADE/ LADE-DERECHO. CURSO 2009/2010. Soluciones Hoja de ejercicios 4

ECONOMETRIA II LADE/ LADE-DERECHO. CURSO 2009/2010. Soluciones Hoja de ejercicios 4 ECONOMETRIA II LADE/ LADE-DERECHO. CURSO 2009/2010 Soluciones Hoja de ejercicios 4 A1) Considere el siguiene modelo VAR con mecanismo de corrección del equilibrio (del error) Δy 0.2 0.1 0.3 Δy 1 ε1 = (

Más detalles

EJEMPLO DE DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DE LA AUTOCORRELACIÓN: Introducción al concepto de no estacionariedad y regresión espuria

EJEMPLO DE DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DE LA AUTOCORRELACIÓN: Introducción al concepto de no estacionariedad y regresión espuria EJEMPLO DE DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DE LA AUTOCORRELACIÓN: Inroducción al concepo de no esacionariedad y regresión espuria Ramón Mahía Marzo 2006 El objeivo de ese documeno es de ilusrar en un conexo

Más detalles

LABORATORIO 01 ECONOMETRÍA Y EL PROGRAMA VIEWS

LABORATORIO 01 ECONOMETRÍA Y EL PROGRAMA VIEWS LABORATORIO 0 ECONOMETRÍA Y EL PROGRAMA VIEWS Eviews es un programa especializado que sirve para hacer análisis, regresiones y predicción así como simulaciones y evaluaciones de eficiencia y predicción

Más detalles

Proyección de tasas de actividad

Proyección de tasas de actividad Proyección de asas de acividad Noa meodológica. Inroducción El raar de anicipar el comporamieno fuuro de la población en relación con el mercado de rabajo iene un inerés evidene, pues ofrece información

Más detalles

4. SERIES TEMPORALES Y

4. SERIES TEMPORALES Y 4. SERIES TEMPORALES Y NÚMEROS ÍNDICE Objeivo Esudiar la evolución de una variable en el iempo. Bibliografia recomendada Peña y Romo (1997). Capíulos 11 y 12. Índice 1. Represenación gráfica de una serie

Más detalles

ECONOMETRÍA II PRÁCTICAS DE ORDENADOR. Práctica 3

ECONOMETRÍA II PRÁCTICAS DE ORDENADOR. Práctica 3 ECONOMETRÍA II PRÁCTICAS DE ORDENADOR Práctica 3 Considere la ecuación de inversión RINV t = β 1 +β 2 RPIB t +β 3 r t +u t donde RINV es la inversión real privada, RPIB es el PIB real y r es el tipo de

Más detalles

Cuál es el crecimiento de largo plazo de la economía chilena?: Una respuesta formal para una antigua pregunta *

Cuál es el crecimiento de largo plazo de la economía chilena?: Una respuesta formal para una antigua pregunta * Gerencia de Esudios Cámara Chilena de la Consrucción Nº 48 Cuál es el crecimieno de largo plazo de la economía chilena?: Una respuesa formal para una anigua preguna * Byron J. Idrovo Absrac The objecive

Más detalles

CONSIDERACIONES RESPECTO AL INDICADOR DÉFICIT FISCAL/PIB Juan Carlos Requena I N T R O D U C C I O N

CONSIDERACIONES RESPECTO AL INDICADOR DÉFICIT FISCAL/PIB Juan Carlos Requena I N T R O D U C C I O N CONSIDERACIONES RESPECTO AL INDICADOR DÉFICIT FISCAL/PIB Juan Carlos Requena I N T R O D U C C I O N Los méodos uilizados para la elaboración del Presupueso General de la Nación es uno de los emas acuales

Más detalles

José Luis Maia y Mercedes Kweitel 1. Dirección Nacional de Coordinación de Política Macreoeconomica 31 de Agosto de INTRODUCCIÓN.

José Luis Maia y Mercedes Kweitel 1. Dirección Nacional de Coordinación de Política Macreoeconomica 31 de Agosto de INTRODUCCIÓN. LA RELACIÓN ENTRE EL RIESGO PAÍS Y EL CRECIMIENTO ECONÓMICO EN LA ARGENTINA. José Luis Maia y Mercedes Kweiel 1 Dirección Nacional de Coordinación de Políica Macreoeconomica 31 de Agoso de 2000 1. INTRODUCCIÓN.

Más detalles

Integración Financiera. Argentina, Brasil y Chile

Integración Financiera. Argentina, Brasil y Chile Inegración Financiera. Argenina, Brasil y Chile Por Ángel Enrique Neder *, Juliea Schiro y Jonaan Saúl. Resumen El objeivo de ese rabajo es medir el grado de inegración financiera en algunos países lainoamericanos.

Más detalles

Modelo de Regresión Lineal Múltiple. Normalidad. Dr. Víctor Aguirre Torres ITAM

Modelo de Regresión Lineal Múltiple. Normalidad. Dr. Víctor Aguirre Torres ITAM Modelo de Regresión Lineal Múltiple. Normalidad Dr. Víctor Aguirre Torres ITAM Temas Porqué ocurre falta de normalidad Consecuencias Detección Enfoques para manejarla Guión 18. Dr. V. Aguirre Porqué ocurre?

Más detalles

D to de Economía Aplicada Cuantitativa I Basilio Sanz Carnero

D to de Economía Aplicada Cuantitativa I Basilio Sanz Carnero D o de Economía Aplicada Cuaniaiva I Basilio Sanz Carnero PROCESOS ESTOCÁSTICOS Un proceso esocásico «Z» considera «n» variables aleaorias, Z n, en momenos de iempo sucesivos, cada una de esas «n» variables

Más detalles

SOLUCIÓN DEL EXAMEN PARCIAL DE ECONOMETRIA I

SOLUCIÓN DEL EXAMEN PARCIAL DE ECONOMETRIA I UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA SOLUCIÓN DEL EXAMEN PARCIAL DE ECONOMETRIA I 1º El investigador especifica los modelos siguientes: MODELO 1: IMP(t) = a + b IMP(t-1) + c IPM(t) + u(t)

Más detalles

Especificación y Estimación de los MODELOS ARCH. Horacio Catalán Alonso

Especificación y Estimación de los MODELOS ARCH. Horacio Catalán Alonso Especificación y Esimación de los MODELOS ARCH Horacio Caalán Alonso Noviembre de 0 Caracerísicas de las series financieras:. Son lepokuricas (achaadas y con colas más gordas).las relaciones enre ganancia

Más detalles

Metodología de la estimación de los ingresos anuales y mensuales

Metodología de la estimación de los ingresos anuales y mensuales Meodología de la esimación de los ingresos anuales y mensuales En cumplimieno con lo esablecido en la fracción III, inciso a), del Arículo 41 de la Ley Federal de Presupueso y Responsabilidad Hacendaria,

Más detalles

Errores de especificación. Series simuladas

Errores de especificación. Series simuladas Estimación modelo correcto Dependent Variable: Y Date: 05/13/02 Time: 17:07 Sample: 2 100 Included observations: 99 Errores de especificación. Series simuladas C 5.376164 0.253524 21.20578 0.0000 X1 0.954713

Más detalles

Productividad, Impuestos, y Horas Trabajadas en España

Productividad, Impuestos, y Horas Trabajadas en España Producividad, Impuesos, y Horas Trabajadas en España 1970-2000 Juan Carlos Conesa Universia de Barcelona, Cenre de Recerca en Economia del Benesar, y Universia Pompeu Fabra Timohy J. Kehoe Universiy of

Más detalles

Modelo de Regresión Lineal Múltiple. Multicolinealidad. Dr. Víctor Aguirre Torres ITAM

Modelo de Regresión Lineal Múltiple. Multicolinealidad. Dr. Víctor Aguirre Torres ITAM Modelo de Regresión Lineal Múltiple. Multicolinealidad Dr. Víctor Aguirre Torres ITAM Temas Qué es la multicolinealidad? Consecuencias sobre la estimación. Detección. Algunas contramedidas. Guión 19. Dr.

Más detalles

Econometría. Ejercicios para el tema 7. Profesores: Amparo Sancho Guadalupe Serrano

Econometría. Ejercicios para el tema 7. Profesores: Amparo Sancho Guadalupe Serrano Economería Ejercicios para el ema 7 Profesores: Amparo Sancho Guadalupe Serrano 1.- Tes de causalidad de Granger enre la demanda de dinero y el ipo de inerés para España, Francia, Japón y USA. Pairwise

Más detalles

con los supuestos clásicos, uno de ellos es que ninguna de las variables X 1, X 2,, X K es

con los supuestos clásicos, uno de ellos es que ninguna de las variables X 1, X 2,, X K es TEMA 2: EXTENSIONES DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: MULTICOLINEALIDAD Y TRANSFORMACIONES LINEALES. Wooldridge: Capítulos 6 (apartado 6.1) y 7 Gujarati: Capítulos 9 (apartado 9.8), 10 y 12 1. MULTICOLINEALIDAD

Más detalles

CAPITULO IV DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN. En este capítulo se expondrán los métodos utilizados para el pronóstico de los siniestros

CAPITULO IV DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN. En este capítulo se expondrán los métodos utilizados para el pronóstico de los siniestros CAPITULO IV DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN En ese capíulo se expondrán los méodos uilizados para el pronósico de los siniesros del seguro de Gasos Médicos Mayores, con base en los daos proporcionados por

Más detalles

ECONOMETRIA II ADE LADE-DERECHO. CURSO 2006/2007

ECONOMETRIA II ADE LADE-DERECHO. CURSO 2006/2007 ECONOMETRIA II ADE LADE-DERECHO. CURSO 2006/2007 Hoja de ejercicios 3 PARTE A) Marque con una X la respuesta o respuestas correctas A.1. En el gabinete de estudios de una empresa de inversión en activos

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ECONOMIA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ECONOMIA UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ECONOMIA. CAPITULO I MODELOS DINÁMICOS 1. INTRODUCCIÓN 1.1. JUSTIFICACIÓN La necesidad de incluir la dinámica emporal en los

Más detalles

HISTORIA E HISTÉRESIS: Son Persistentes Los Shocks Exógenos Sobre la Tasa de Homicidio en Colombia?

HISTORIA E HISTÉRESIS: Son Persistentes Los Shocks Exógenos Sobre la Tasa de Homicidio en Colombia? HISTORIA E HISTÉRESIS: Son Persisenes Los Shocks Exógenos Sobre la Tasa de Homicidio en Colombia? Carlos Federico Andrés Vallejo Mondragón. Resumen: Absrac: Palabras Clave: Cliomería, Ciclo de la Violencia

Más detalles

SOLUCIÓN DE LA PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA I

SOLUCIÓN DE LA PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA I UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA SOLUCIÓN DE LA PRIMERA PRÁCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA I 1º El investigador especifica el modelo siguiente: (7 puntos) M1(t) = a + b P(t) + c(0) PBI(t)

Más detalles

Metodología para el pronóstico de los ingresos anuales y mensuales

Metodología para el pronóstico de los ingresos anuales y mensuales Meodología para el pronósico de los ingresos anuales y mensuales En cumplimieno con lo esablecido en la fracción III, inciso a), del Arículo 41 de la Ley Federal de Presupueso y Responsabilidad Hacendaria,

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ECONOMIA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ECONOMIA UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULAD DE ECONOMIA DEPARAMENO ACADEMICO DE ECONOMIA CAPIULO I MODELOS DINÁMICOS. INRODUCCIÓN.. JUSIFICACIÓN La necesidad de incluir la dinámica emporal en los modelos es:

Más detalles

ESTUDIO DE MERCADO. MÉTODOS DE PROYECCIÓN

ESTUDIO DE MERCADO. MÉTODOS DE PROYECCIÓN ESTUDIO DE MERCADO. MÉTODOS DE PROECCIÓN Qué es una proyección? Es una esimación del comporamieno de una variable en el fuuro. Específicamene, se raa de esimar el valor de una variable en el fuuro a parir

Más detalles

Ejercicios de Econometría para el tema 4 Curso Profesores Amparo Sancho Amparo Sancho Guadalupe Serrano Pedro Perez

Ejercicios de Econometría para el tema 4 Curso Profesores Amparo Sancho Amparo Sancho Guadalupe Serrano Pedro Perez Ejercicios de Economería para el ema 4 Curso 2005-06 Profesores Amparo Sancho Amparo Sancho Guadalupe Serrano Pedro Perez 1 1. Considérese el modelo siguiene: Y X + u * = α + β 0 Donde: Y* = gasos deseados

Más detalles

DETERMINAR LA VALIDEZ DEL MODELO FINALMENTE SELECCIONADO. Econometría I. 3º LADE Prof. Rafael de Arce Enero 2003 rafael.dearce@uam.

DETERMINAR LA VALIDEZ DEL MODELO FINALMENTE SELECCIONADO. Econometría I. 3º LADE Prof. Rafael de Arce Enero 2003 rafael.dearce@uam. A PARTIR DE LA INFORMACIÓN SUMINISTRADA EN LAS SIGUIENTES HOJAS, CONTRASTAR EL CUMPLIMIENTO DE LAS HIPÓTESIS DEL MBRL Y JUSTIFICAR LAS SUCESIVAS ELECCIONES DE LAS REGRESIONES 1ª, 2ª, 3ª Y DEFINITIVA. DETERMINAR

Más detalles

Comentarios de la Nota Técnica sobre la Determinación del Incremento de la Reserva de Previsión

Comentarios de la Nota Técnica sobre la Determinación del Incremento de la Reserva de Previsión Comenarios de la Noa Técnica sobre la Deerminación del Incremeno de la Reserva de Previsión Fernando Solís Soberón y Rosa María Alaorre Junio 1992 Serie Documenos de Trabajo Documeno de rabajo No. 3 Índice

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA APUNTES DE CLASE ECUACIONES SIMULTÁNEAS: EJERCICIO 19.

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA APUNTES DE CLASE ECUACIONES SIMULTÁNEAS: EJERCICIO 19. UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA APUNTES DE CLASE ECUACIONES SIMULTÁNEAS: EJERCICIO 19.15 ECONOMETRÍA 2 Econometría.weebly.com Wilhem.weebly.com Ejercicio 19.15 Considérese

Más detalles

Estimación n de la Q de Tobin para la economía a peruana

Estimación n de la Q de Tobin para la economía a peruana Esimación n de la Q de Tobin para la economía a peruana XXVII Encuenro de Economisas 12 de noviembre, 2009 Carlos Monoro Albero Navarro I. Moivación Desarrollo de modelos de equilibrio general para análisis

Más detalles

SOLUCIÄN DE LA PRIMERA PRÅCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA II

SOLUCIÄN DE LA PRIMERA PRÅCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA II UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA DPTO. ACAD. DE ECONOMIA SOLUCIÄN DE LA PRIMERA PRÅCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA II 1Ä El investigador especifica el modelo siguiente: Donde: Se le pide:

Más detalles

Tema 2: El modelo de Solow y Swan: análisis teórico

Tema 2: El modelo de Solow y Swan: análisis teórico Tema 2: El modelo de Solow y Swan: análisis eórico 2.1 El modelo 2.2 El esado esacionario 2.3 La regla de oro de la acumulación del capial. 2.4 La asa de crecimieno a lo largo del iempo Bibliografía: Sala

Más detalles

En el caso más simple, cuando dos series tienen una única raíz estacionaria, son I(1,0), si están cointegradas implica que: Existe una relación en el

En el caso más simple, cuando dos series tienen una única raíz estacionaria, son I(1,0), si están cointegradas implica que: Existe una relación en el En el caso más simple, cuando dos series tienen una única raíz estacionaria, son I(1,0), si están cointegradas implica que: Existe una relación en el largo plazo entre las dos series que es estable en

Más detalles

Econometría II. Esther Ruiz Dpt. de Estadística Universidad Carlos III de Madrid

Econometría II. Esther Ruiz Dpt. de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Economería II Esher Ruiz Dp. de Esadísica Universidad Carlos III de Madrid La economería de series emporales en la empresa. 1. La economería en la profesión económica. 2. Muesras aleaorias y caracerísicas

Más detalles

(5 x 3) ( 3 x 5) ( 5 x 1) b1 335, ,3-26, ,59 b2 = 0, , ,8 12,85 = 2,94 b3-26,79 13,8 2, ,31

(5 x 3) ( 3 x 5) ( 5 x 1) b1 335, ,3-26, ,59 b2 = 0, , ,8 12,85 = 2,94 b3-26,79 13,8 2, ,31 VENTAS PUBLIC. PRECIOS 1990 0, 0, 10 1991 1 0, 1992 2 0,8 199, 0,8 199 1, Y X U 0, 1 0, 10 U1 Modelo matricial con término constante 1 1 0, U2 (el vector de unos recoge ese término constante) 2 1 0,8 U,

Más detalles

Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1994: :03 (T = 218) Variable dependiente: INFLACION

Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1994: :03 (T = 218) Variable dependiente: INFLACION UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA DPTO. ACAD. DE ECONOMIA 1º El investigador especifica el modelo siguiente: EXAMEN PARCIAL DE ECONOMETRIA I Se le pide estimar el modelo por el método

Más detalles

Correlograma de la serie Y. Included observations: 900 Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob

Correlograma de la serie Y. Included observations: 900 Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob EXAMEN DE ECONOMETRIA EMPRESARIAL II (MÓDULO PRÁCTICO) 23 FEBRERO 2002 1 APELLIDO 2ª APELLIDO NOMBRE GRUPO PRÁCTICO NOMBRE DEL PROFESOR PREGUNTA 1 Un economista desea identificar y estimar el proceso generador

Más detalles

Enfoque monetario de la determinación del tipo de cambio: Evidencia Empírica

Enfoque monetario de la determinación del tipo de cambio: Evidencia Empírica Universidad del CEMA Licenciaura en Economía Finanzas Inernacionales Enfoque moneario de la deerminación del ipo de cambio: Evidencia Empírica Francisco Roch Leandro Taub Enfoque moneario de la deerminación

Más detalles

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA Insrucor: Horacio Caalán TEORÍA DE COINTEGRACIÓN Efecos de las propiedades esocásicas de las series en un modelo de regresión

Más detalles

QUINTA PRÁCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA II. Dependent Variable: CREDITOSB Method: Least Squares Sample: 1992M M07 Included observations: 211

QUINTA PRÁCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA II. Dependent Variable: CREDITOSB Method: Least Squares Sample: 1992M M07 Included observations: 211 UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA QUINTA PRÁCTICA CALIFICADA DE ECONOMETRIA II 1º Verificar si cointegra el modelo siguiente: CREDITOSB = a + b EMI + U 1.1. Aplicando la prueba alternativa

Más detalles

EXTENSIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL DE DOS VARIABLES

EXTENSIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL DE DOS VARIABLES EXTENSIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL DE DOS VARIABLES REGRESIÓN A TRAVÉS DEL ORIGEN Y Y i = β 1 + β 2X i + ε i Y i = β 2X i + ε i X A MENOS QUE EXISTA UNA EXPECTATIVA A PRIORI MUY FUERTE ES ACONSEJABLE

Más detalles

Ordenación y análisis de series con tendencia (temporales) José Ángel Fernández UAM Abril 2007

Ordenación y análisis de series con tendencia (temporales) José Ángel Fernández UAM Abril 2007 Ordenación y análisis de series con endencia (emporales) José Ángel Fernández UAM Abril 2007 Caracerísicas de las series emporales Ordenación: Los daos siempre han de esar ordenados. Son dependienes: La

Más detalles

Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Departamento de Economía. El efecto día en la bolsa de valores de Colombia

Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Departamento de Economía. El efecto día en la bolsa de valores de Colombia Faculad de Ciencias Económicas y Adminisraivas Deparameno de Economía El efeco día en la bolsa de valores de Colombia Alvaro Monenegro Bogoá, noviembre de 2007 1 El efeco día en la bolsa de valores de

Más detalles

Descomposición Estacional

Descomposición Estacional Descomposición Esacional Resumen El procedimieno de Descomposición Esacional divide una serie de iempo en res componenes: 1. endencia-ciclo 2. esacionalidad 3. irregularidad Cada componene puede ser graficado

Más detalles

5. Modelos dinámicos

5. Modelos dinámicos 5. Modelos dinámicos Los modelos lineales dinámicos son un caso paricular de una clase más grande de modelos dinámicos. En general los modelos dinámicos se caracerizan por ener una dinámica en los parámeros

Más detalles

UNIDAD V. Levantamiento de Supuestos

UNIDAD V. Levantamiento de Supuestos UNIDAD V Levanamieno de Supuesos UNIDAD V Qué es levanamieno de supuesos? La Esadísica demuesra que lo bien hecho siempre es mejor que lo bien dicho I Ching Qué es Mulicolinealidad? Cómo se presena? Cuáles

Más detalles

Tema 4. La política fiscal y la Deuda Pública

Tema 4. La política fiscal y la Deuda Pública Tema 4. La políica fiscal y la Pública Asignaura: Macroeconomía: Economía Abiera e Inflación Grado en Adminisración y Dirección de Empresas Dpo. de Análisis Económico: Teoría Económica e Hisoria Económica

Más detalles

Tipo de cambio real de equilibrio y análisis de la dinámica del tipo de cambio real en Guatemala*

Tipo de cambio real de equilibrio y análisis de la dinámica del tipo de cambio real en Guatemala* Tipo de cambio real de equilibrio y análisis de la dinámica del ipo de cambio real en Guaemala Hécor Auguso Valle Samayoa Resumen Ese rabajo iene como objeivo esimar el ipo de cambio real de equilibrio

Más detalles

Relación No Lineal entre Precio del Petróleo e Inflación en Nicaragua

Relación No Lineal entre Precio del Petróleo e Inflación en Nicaragua ISSN 409-1863 DT 09-Sepiembre 013 Banco Cenral de Nicaragua Relación No Lineal enre Precio del Peróleo e Oknan Bello 1 Resumen Elaborado por: Oknan Bello Exise alguna evidencia que muesra que el efeco

Más detalles

Proyecciones del PBI para el 2003.

Proyecciones del PBI para el 2003. Proyecciones del PBI para el 2003. Por Pablo Frigolé, para Stockssite pablofrigole@stockssite.com Después de muchas preguntas sobre cuál sería el valor de las variables futuras más importantes de la economía

Más detalles

EXPECTATIVAS ADAPTATIVAS, RIESGO Y RESPUESTA DE OFERTA DE SOJA EN ARGENTINA ( ) 1. Fernando H. Sonnet Inés del Valle Asís

EXPECTATIVAS ADAPTATIVAS, RIESGO Y RESPUESTA DE OFERTA DE SOJA EN ARGENTINA ( ) 1. Fernando H. Sonnet Inés del Valle Asís EXPECTATIVAS ADAPTATIVAS, RIESGO Y RESPUESTA DE OFERTA DE SOJA EN ARGENTINA (1975-004) 1 Fernando H. Sonne Inés del Valle Asís Insiuo de Economía y Finanzas Universidad Nacional de Córdoba fsonne@eco.unc.edu.ar

Más detalles

Índice General de Ventas en Grandes Almacenes y su logaritmo

Índice General de Ventas en Grandes Almacenes y su logaritmo En los gráficos y cuadros que se presentan en las páginas siguientes se presentan resultados relativos a la variable Índice General de Ventas en grandes superficies en España con periodicidad mensual desde

Más detalles

1. VARIABLES FICTICIAS

1. VARIABLES FICTICIAS TEMA 1: EXTENSIONES DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: VARIABLES FICTICIAS Y CAMBIO ESTRUCTURAL. Wooldridge: Capítulos 6 (apartado 6.1) y 7 Gujarati: Capítulos 9 (apartado 9.8), 10 y 12 1. VARIABLES

Más detalles

Hoja de ejercicios 4 Econometría II Curso 2011/2012

Hoja de ejercicios 4 Econometría II Curso 2011/2012 Hoja de ejercicios 4 Econometría II Curso 2011/2012 1) Se dispone de las series de diferencias anuales del logaritmo de las series mensuales índice de precios al consumo en España y la Comunidad de Andalucía

Más detalles

PATRON = TENDENCIA, CICLO Y ESTACIONALIDAD

PATRON = TENDENCIA, CICLO Y ESTACIONALIDAD Pronósicos II Un maemáico, como un pinor o un poea, es un fabricane de modelos. Si sus modelos son más duraderos que los de esos úlimos, es debido a que esán hechos de ideas. Los modelos del maemáico,

Más detalles

Capítulo Suponga que la función de producción para el país X es la siguiente:

Capítulo Suponga que la función de producción para el país X es la siguiente: Capíulo 5 BREVE HISTORIA Y CONCEPTOS INTRODUCTORIOS A A TEORÍA DE CRECIMIENTO. Suponga que la función de producción para el país X es la siguiene: Q= F( K, ) = A K a) Cuál de los dos facores, rabajo o

Más detalles

MODELACIÓN DEL RÉGIMEN DEL CAUDAL MENSUAL EN LA CUENCA BAJA DEL RÍO DAGUA MEDIANTE SERIES DE TIEMPO ESTACIONALES

MODELACIÓN DEL RÉGIMEN DEL CAUDAL MENSUAL EN LA CUENCA BAJA DEL RÍO DAGUA MEDIANTE SERIES DE TIEMPO ESTACIONALES 49 MODELACIÓN DEL RÉGIMEN DEL CAUDAL MENSUAL EN LA CUENCA BAJA DEL RÍO DAGUA MEDIANTE SERIES DE TIEMPO ESTACIONALES Jefferson Valdés Baso Esudiane. Universidad del Valle, Escuela de Ingeniería Indusrial

Más detalles

12/10/2010. No independencia de los errores: autocorrelación. Estructura de la varianza bajo un proceso AR (1) Estructura AR (1) de la varianza

12/10/2010. No independencia de los errores: autocorrelación. Estructura de la varianza bajo un proceso AR (1) Estructura AR (1) de la varianza // No independencia de los errores: auocorrelación Forino Vela Peón Universidad Auónoma Meropoliana fvela@correoxocuammx Ocubre, // México, D F Esrucura de la varianza bajo un proceso AR () Para deerminar

Más detalles

NOMBRE: I. TEST (debe marcar sólo un resultado como válido en cada pregunta)

NOMBRE: I. TEST (debe marcar sólo un resultado como válido en cada pregunta) ECONOMETRÍA I Examen DADE 20 de enero de 2005 NOMBRE: I. TEST (debe marcar sólo un resultado como válido en cada pregunta) 1. El contraste del predictor Sirve para determinar si las predicciones del modelo

Más detalles

ILUSTRACIÓN DEL PROBLEMA DE LA IDENTIFICABILIDAD EN LOS MODELOS MULTIECUACIONALES

ILUSTRACIÓN DEL PROBLEMA DE LA IDENTIFICABILIDAD EN LOS MODELOS MULTIECUACIONALES ILUSTRACIÓN DEL PROBLEMA DE LA IDENTIFICABILIDAD EN LOS MODELOS MULTIECUACIONALES El objetivo de este documento es ilustrar matemáticamente, y con un caso concreto, el problema de la identificación en

Más detalles

ANÁLISIS DE INTERVENCIÓN

ANÁLISIS DE INTERVENCIÓN ANÁLISIS DE INTERVENCIÓN Dpo. de Esadísica Eca.,Esr.Eca.y O.E.I. Inroducción Análisis de Inervención. Formulación del modelo. Esimación del modelo 3 Aípicos. 3.Tipos de aípicos 3. Efecos 3.3 Deección y

Más detalles

Silvana Curcio Mauro De Jesús Ana S. Vilker

Silvana Curcio Mauro De Jesús Ana S. Vilker EL PROCESO DE FINANCIARIZACIÓN Y SU EFECTO EN LOS PRECIOS DE LAS COMMODITIES 1 INTRODUCCIÓN Silvana Curcio Mauro De Jesús Ana S. Vilker El aumeno de los precios de las commodiies enre el 2002 y hasa la

Más detalles

Econometría II. Análisis de series temporales (I): Procesos estacionarios. Miguel Jerez y Sonia Sotoca Universidad Complutense de Madrid.

Econometría II. Análisis de series temporales (I): Procesos estacionarios. Miguel Jerez y Sonia Sotoca Universidad Complutense de Madrid. Economería II Análisis de series emporales (I): Procesos esacionarios Miguel Jerez y Sonia Sooca Universidad Compluense de Madrid Febrero 2004 Ver. /6/2003, Pag. # Índice: Inroducción Concepos básicos

Más detalles

Revista ECORFAN,Vol.2,núm.3,2011,pp Mtro. Melquiades León Morales

Revista ECORFAN,Vol.2,núm.3,2011,pp Mtro. Melquiades León Morales Revisa ECORFAN,Vol.2,núm.3,20,pp.4-62 Mro. Melquiades León Morales 4 Licenciado en Economía (UNAM), Maesro en Finanzas (UNAM). Cursos y Diplomados en la Faculad de Economía (UNAM), UAEM, UVM (Texcoco y

Más detalles

Índice de diapositivas en Tr2009_1_Introduccion_Solow.doc

Índice de diapositivas en Tr2009_1_Introduccion_Solow.doc Deparameno de Economía, Faculad de Ciencias Sociales, Universidad de la República, Uruguay Maesría en Economía Inernacional 2009. Macroeconomía. Alvaro Foreza Índice de diaposiivas en Tr2009_1_Inroduccion_Solow.doc

Más detalles

Sesión 2 Análisis univariado de series de tiempo. 5. Series de tiempo no estacionarias en media

Sesión 2 Análisis univariado de series de tiempo. 5. Series de tiempo no estacionarias en media Banco Cenral de Reserva del Perú 55º Curso de Exensión Universiaria Economería Prof. Juan F. Casro Sesión 2 Análisis univariado de series de iempo 5. Series de iempo no esacionarias en media La maoría

Más detalles

Fuentes del crecimiento y comportamiento de la productividad total de factores en Chile

Fuentes del crecimiento y comportamiento de la productividad total de factores en Chile Fuenes del crecimieno y comporamieno de la producividad oal de facores en Chile Rodrigo Fuenes * Mauricio Larraín* Klaus Schmid-Hebbel* Segunda Versión 1 de Sepiembre 2004 * Gerencia de Invesigación Económica,

Más detalles

Luis H. Villalpando Venegas,

Luis H. Villalpando Venegas, 2007 Luis H. Villalpando Venegas, [SIMULACIÓN DE PRECIOS DEL PETROLEO BRENT ] En ese rabajo se preende simular el precio del peróleo Bren, a ravés de un proceso esocásico con reversión a la media, con

Más detalles

Raíces unitarias y cambio estructural. Un nuevo procedimiento de contraste aplicado a la convergencia en renta

Raíces unitarias y cambio estructural. Un nuevo procedimiento de contraste aplicado a la convergencia en renta Raíces uniarias y cambio esrucural. Un nuevo procedimieno de conrase aplicado a la convergencia en rena Marzo 7 Clasificación JEL: C, C5, C María Isabel González Marínez Universidad de Murcia Deparameno

Más detalles