GUÍA DIDÁCTICA DE LA ASIGNATURA Análisis Multivariante de Datos en Psicología

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1 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía GUÍA DIDÁCTICA DE LA ASIGNATURA Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Denminación: Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía / Multivariate Data Analysis in Psychlgy Módul: Optativa Códig: Añ del plan de estudi: 2010 Carácter: Optativa Curs académic: 2017/18 Crédits: 6 Curs: 4º Semestre: 7º Idima de impartición: Españl DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO Crdinadr/a: Pedr J. Pérez Mren Centr/Departament: Psiclgía Clínica, Experimental y Scial Área de cncimient: Metdlgía de las Ciencias del Cmprtamient Nº Despach: Labratri Tel: Psiclgía Experimental pedr.perez@dpsi.uhu.es URL Web: Hrari tutrías primer semestre: Lunes Martes Miércles Jueves Viernes 12:15-14:15 13:15-14:15 12:15-14:15 13:15-14:15 Hrari tutrías segund semestre: Lunes Martes Miércles Jueves Viernes 12:15-14:15 13:15-14:15 12:15-14:15 13:15-14:15 OTRO PROFESORADO: Nmbre y apellids: Centr/Departament: Psiclgía Clínica, Experimental y Scial Área de cncimient: Metdlgía de las Ciencias del Cmprtamient Nº Despach: Tel: URL Web: Hrari tutrías primer semestre: Lunes Martes Miércles Jueves Viernes Hrari tutrías segund semestre: Lunes Martes Miércles Jueves Viernes

2 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA REQUISITOS Y/O RECOMENDACIONES: Ningun - Haber superad las asignaturas de Metdlgía - Manej de infrmática (fimática e internet) cm usuari - Buen manej de Stata - Interés pr la Psiclgía - Interés pr la investigación - Interés pr mejrar sus cmpetencias de cmunicación en castellan (lectura y escritura) - Cmpetencia en lectura en inglés COMPETENCIAS: Genéricas (G): G.1: Cmprender ls cncimients que definen y articulan a la Psiclgía cm disciplina científica, incluyend sus terías, métds y áreas de aplicación, en un nivel que se apya en librs de text avanzads e incluye alguns cncimients prcedentes de la vanguardia de este camp de estudi G.2: Aplicar ests cncimients al trabaj prfesinal en el ámbit de la psiclgía identificand, valrand y reslviend ls prblemas y demandas que se les presenten, y elabrand y defendiend arguments relevantes en ls que fundamenten su actuación G.3: Tener la capacidad de reunir e interpretar dats relevantes relativs al cmprtamient human individual y scial, y al cntext en que se prduce para emitir juicis fundamentads en criteris sciales, científics y étics, sbre prblemas y situacines de índle psiclógica G.4: Que sean capaces de transmitir infrmación, ideas, prblemas y slucines sbre cuestines relativas al cmprtamient human, a un públic tant especializad cm n especializad G.5: Que hayan desarrllad aquellas habilidades de aprendizaje necesarias que les capacite para cntinuar su frmación y aprendizaje en el ámbit de la Psiclgía cn un alt grad de autnmía G.6: Que tengan capacidad para abrdar su actividad prfesinal y frmativa desde el respet al Códig Dentlógic del psicólg, l que incluye, entre trs principis más específics, ls de respet y prmción de ls derechs fundamentales de las persnas, de igualdad entre ellas, de accesibilidad universal a ls distints bienes y servicis y ls de prmción de ls valres demcrátics y de una cultura de la paz Específicas (E): E.1: Las características, funcines, cntribucines y limitacines de ls distints mdels teórics de la Psiclgía E.6: Ls métds y diseñs de investigación y las técnicas de análisis e

3 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía interpretación de dats prpis de la Psiclgía E.15: Seleccinar y administrar técnicas e instruments prpis y específics de la Psiclgía Específicas de la materia (EM): EM.1: Saber btener infrmación de frma efectiva a partir de librs y revistas especializadas, y de tra dcumentación EM.2: Ser capaz de elabrar infrmes rales y escrits EM.3: Cncer y ajustarse a las bligacines dentlógicas de la Psiclgía EM.4: Cncer las características prpias del métd científic y fases de la investigación científica EM.5: Saber identificar variables psiclógicas EM.6: Identificar la metdlgía de investigación en Psiclgía más adecuada para un bjetiv de estudi EM.7: Saber cmunicar resultads científics Transversales (CT): T.1: Dminar crrectamente la lengua españla, ls diverss estils y ls lenguajes específics necesaris para el desarrll y cmunicación del cncimient en el ámbit científic y académic T.2: Desarrll de una actitud crítica en relación cn la capacidad de análisis y síntesis T.3: Desarrll de una actitud de indagación que permita la revisión y avance permanente del cncimient T.4: Capacidad de utilizar las Cmpetencias Infrmáticas e Infrmacinales (CI2) en la práctica prfesinal T.5: Dminar las estrategias para la búsqueda activa de emple y la capacidad de emprendimient T.6: Prmver, respetar y velar pr ls derechs humans, la igualdad sin discriminación pr razón de nacimient, raza, sex, religión, pinión u tra circunstancia persnal scial, ls valres demcrátics, la igualdad scial y el sstenimient mediambiental

4 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Durante el grad el alumn y la alumna han cncid ls principis básics de la investigación en Psiclgía, l que les permitirá, principalmente, abrdar el FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN Grad en Psiclgía Guía didáctica de la asignatura Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía cncimient científic desde una perspectiva de receptr de prductr per a un nivel básic. Cursand esta asignatura el alumn la alumna se prepararán para ser prductres y receptres de cncimient científic a un nivel avanzad: - Se fmentará el recncimient, diferenciación y planteamient de preguntas científicas cmplejas - Se ejercitará el manej de bases de dats de grandes dimensines - Se ptenciará la capacidad de parsimnia - Se desarrllará la capacidad de síntesis y análisis. METODOLOGÍA Númer de hras de trabaj del alumnad: Actividades frmativas Clases en grup grande: Clases expsitivas, participación en debates y clquis, y actividades de evaluación (pr escrit u ralmente, de manera individual en grup) Clases en grup reducid: Prácticas (en el aula de clase, el labratri, el aula de infrmática, etc.) y actividades externas (asistencia a cnferencias, institucines, etc.) Trabaj autónm y/ supervisad: tutrías individuales en grup, autevaluacines, us de frs virtuales, reslución de ejercicis, búsquedas bibligráficas y dcumentación, lectura y análisis de dcuments, diseñ planificación de investigacines, elabración de infrmes individuales en grup, etc. Otras actividades frmativas: Cada asignatura pdrá especificar qué tras actividades realiza y el tiemp que le dedica a las mismas el alumn/a. Especificar: Nº Prcentaje de Hras presencialidad % 8 100% 70 0% 0 Metdlgías dcentes Clase teórica: magistral, expsitiva, reslución de prblemas, debates, etc. Clases prácticas: (en el aula de clase, el labratri, el aula de infrmática, etc.); análisis de cass prblemas; visitas excursines; análisis de materiales dcumentales (lecturas, material audi-visual, etc.) Otras: Tutrías especializadas; dirección de seminaris; dirección de trabajs individuales en grup, etc. X X X

5 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía Desarrll de las técnicas utilizadas: Se emplearán distints métds para que el prces de enseñanza-aprendizaje de la presente asignatura sea satisfactri y útil para el alumnad, favreciend la adquisición de cmpetencias tant transversales cm específicas. Para la presentación de cada tema se desarrllarán sesines académicas teóricas. En el transcurs de las mismas se prpndrán debates sbre ls prblemas actuales del desarrll y aplicación del análisis multivariante de dats. Asimism, se llevarán a cab lecturas de artículs para cmprbar cuál es la infrmación aprtada en ls misms sbre distintas técnicas de análisis. Se suministrarán ejempls cn dats para sesines prácticas. Asimism, se realizarán trabajs en equip para la evaluación de la asignatura. Se recmienda al alumnad que asimism cnsideren la prpuesta del prfesrad sbre el númer de hras de trabaj persnal que deberían dedicar a la asignatura para un buen aprvechamient de la misma, así cm la psible distribución de tal trabaj en diversas actividades. Entre estas actividades, además del estudi de ls manuales bibligráfics y apuntes recmendads, se prpne el visinad y análisis de películas, la realización de actividades n-line (exámenes de autevaluación, tareas de aprendizaje basad en prblemas, participación en frs y debates, etcétera), asistencia a charlas y mesas redndas, etc. Igualmente, se recmienda especialmente la utilización de las tutrías individuales cm medi para reslver dudas y dificultades, prfundizar en temas cmplejs de su especial interés y transmitir al prfesrad su prgres individual en el aprendizaje sus psibles sugerencias sbre el desarrll de la materia. TEMARIO DESARROLLADO Tema 1: Intrducción al análisis multivariante de dats en Psiclgía A) Intrducción: definición y cncepts básics del análisis multivariante (AM) B) Cmbinación lineal entre variables C) Áreas de aplicación del AM D) Aplicacines infrmáticas para el análisis multivariante: el paquete STATA E) Clasificación de las técnicas de AM Tema 2: Medidas de dependencia A) Análisis discriminante a. Objetivs b. Supuests c. Estimación e interpretación de resultads B) Análisis de crrelación canónica a. Objetivs b. Supuests c. Estimación e interpretación de resultads Tema 3: Medidas de interdependencia A) Análisis de cnglmerads a. Objetivs b. Supuests c. Estimación e interpretación de resultads B) Análisis discriminante

6 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía PRÁCTICAS a. Objetivs b. Supuests c. Estimación e interpretación de resultads C) Análisis factrial a. Objetivs b. Supuests c. Estimación e interpretación de resultads D) Análisis de crrespndencias a. Objetivs b. Supuests c. Estimación e interpretación de resultads Práctica 1. Explración de ls dats para el AM Objetiv: El alumn deberá cncer cuáles sn ls pass previs a la aplicación de las técnicas multivariadas y cm analizarlas cn el STATA. Entre las accines que se desarrllarán se encuentran: el examen de la matriz de crrelación, análisis gráfic de ls dats, diagnóstic y tratamient de ls valres que faltan (missing) y ls valres desviads (utliers), cmprbación de ls supuests (nrmalidad, linealidad, hmcedasticidad), transfrmar dats, etc. Duración: 3 hras Práctica 2. Análisis discriminante Objetiv: Utilizand el prgrama STATA, el alumn deberá diseñar un estudi en el que aplicar la técnica de análisis discriminante. Psterirmente se prcederá a la cmprbación de ls supuests y al análisis e interpretación de ls resultads cn la citada técnica. Duración: 2 hras Práctica 3. Análisis de crrelación canónica Objetiv: Utilizand el prgrama STATA, el alumn deberá diseñar un estudi en el que aplicar la técnica de crrelación canónica. Psterirmente se prcederá a la cmprbación de ls supuests y al análisis e interpretación de ls resultads cn la citada técnica. Duración: 2 hras Práctica 4. Análisis de cnglmerads Objetiv: Utilizand el prgrama STATA, el alumn deberá diseñar un estudi en el que aplicar la técnica de análisis de cnglmerads. Psterirmente se prcederá a la cmprbación de ls supuests y al análisis e interpretación de ls resultads cn la citada técnica. Duración: 2 hras Práctica 5. Análisis discriminante Objetiv: Utilizand el prgrama STATA, el alumn deberá diseñar un estudi en el que aplicar la técnica de análisis discriminante. Psterirmente se prcederá a la cmprbación de ls supuests y al análisis e interpretación de ls resultads cn la citada técnica. Duración: 2 hras Práctica 6. Análisis factrial explratri Objetiv: Utilizand el prgrama STATA, el alumn deberá diseñar un estudi en el que aplicar la técnica de análisis factrial. Psterirmente se prcederá a la

7 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía cmprbación de ls supuests y al análisis e interpretación de ls resultads cn la citada técnica. Duración: 2 hras Práctica 7. Análisis de crrespndencia Objetiv: Utilizand el prgrama STATA, el alumn deberá diseñar un estudi en el que aplicar la técnica de análisis de crrespndencia. Psterirmente se prcederá a la cmprbación de ls supuests y al análisis e interpretación de ls resultads cn la citada técnica. Duración: 2 hras BIBLIOGRAFÍA Y OTROS RECURSOS Básica Manuales Pevalin, D. & Rbsn, K. (2009). Stata Survival Manual. NY: McGraw- Hill. Manual en línea para sbrevivir al Stata. Cubre el aprendizaje de la creación y el manej de matrices de dats, la estadística descriptiva univariada y bivariada, y ls cntrastes de medias y la regresión lineal simple. Para empezar a andar ( a nadar). Puedes acceder desde la red de la UHU en la página StataCrp LP (2013). Stata user s guide release 13. Cllege Statin, Texas: Stata Press. Manual en línea del prgrama Stata. El más cmplet. Puedes acceder a él en Específica Aldenderfer, MS., y Blashfield, R.K. (1984). Cluster Analysis. Beverly Hills, CA.:Sage. Amón,J. (1991). Intrducción al análisis multivariante (cálcul matricial). Barcelna: PPU. Arnau i Grass, J. (1990). Diseñs experimentales multivariables. Madrid: Alianza Psiclgía. Benzecri, JP. (1992). Crrespndence análysis handbk. N.Y.: Marcel Dekke, Inc. Carrasc de la Peña, JL., Hernán Huerta, MA. (1993). Estadística multivariante en las ciencias de la vida. Madrid: Ed. Ciencia. Ferran Aranaz, M. (1996). STATA para Windws: prgramación y análisis estadístic. McGraw-Hill Interamericana de España. Fidell, L.S. (1989). Using Multivariate Statistics. Nrthridge: HarperCllins. García Jiménez, D.; Gil Flres, J.; y Rdríguez Gómez, G. (2000). Análisis Factrial. Cuaderns de Estadística. La Muralla-Hespérides, Es. Gndar Nres, J. E. (2003). Análisis multivariante : tería y práctica. Madrid: Data Mining Institute. Hair, JF.; Andersn, RE; Tatham, RL; y Black, WC. (1999). Análisis Multivariante. Prentice Hall Iberia (5ª ed.). Jhnsn, & Wichern, D.W. (1982). Applied multivariate statistical analysis. NJ: Prentice- Hall. Martínez Arias, R. (1999). El análisis multivariante en la investigación científica. Cuaderns de Estadística. La Muralla-Hespérides Ed. Stevens, J. (1986). Applied multivariate statistics fr the scial sciences. N.J. & Lndn: LEA. Timm, NH. (1975). Multivariate analysis with applicatins in Educatin and Psychlgy. Mnterey, Ca. Brks/Cle. Visauta Vinacua, B. (1998). Análisis estadísitic cn STATA para Windws. Vl II. McGraw Hill Yela, M.(1997). La técnica del análisis factrial. Madrid: Bibliteca Nueva

8 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía SISTEMA DE EVALUACIÓN Sistema de evaluación Pnderación Mínima Pnderación Máxima Examen prueba escrita u ral 20% 80% Otras pruebas de evaluación (evaluación cntinua, expsicines, trabajs, prácticas, asistencia, etc.) 20% 80% Se cnsideran ds mdalidades de evaluación: presencial y n presencial. Evaluación presencial Sistema de evaluación: Presencial Pnderación Aplicada Examen prueba escrita u ral 20% Otras pruebas de evaluación: Participación activa en ejercicis de clase 20% Realización de trabaj práctic 40% Expsición de trabaj práctic 20% 1. Examen cerrad a. Frmat: de 30 a 40 preguntas de elección múltiple entre tres pcines de respuesta b. Pnderación: el pes ttal de este examen es de 2.0 punts sbre ls 10.0 de la calificación c. Crrección. Se empleará la siguiente fórmula para btener la nta directa (de 0 a 10): Siend: A: Númer de acierts E: Númer de errres K: Númer de pcines de cada ítem N: Númer de ítems Esta calificación de se pndera de la siguiente frma: Nta pnderada = Nta directa * (2/10) La nta pnderada tendrá un rang de 0 a 2.0 d. Cntenid: temari teóric e. Valración: se cnsidera aprbad el examen cerrad si se btiene al mens un 5.0 sbre 10 (un 1.0 sbre 2.0 en la nta pnderada). f. Cnvcatrias: el examen cerrad tendrá el mism frmat tant en la cnvcatria de febrer cm de septiembre; en cas de suspens en la cnvcatria de febrer n se guarda la nta del

9 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía examen cerrad hasta la cnvcatria de septiembre, teniend que repetir la evaluación 2. Participación en clase. Se valrará la participación en clase de 0.0 a 2.0 punts 3. Trabaj práctic. Se realizará un trabaj práctic de análisis de dats en el que el alumn la alumna deberán aplicar al mens ds técnicas de análisis multivariante de dats y cncluir sbre sus resultads. La valración de dich trabaj será de 0.0 a Expsición del trabaj. El trabaj práctic será expuest durante la hra de clase. Se valrará tant la expsición del trabaj prpi cm la participación ante las expsicines del rest de cmpañers cmpañeras. La valración de este apartad será de 0.0 a 2.0. Evaluación NO presencial Sistema de evaluación: Presencial Pnderación Aplicada Examen prueba escrita u ral 80% Otras pruebas de evaluación: Infrmes sbre lecturas 10% Diseñ de una investigación 10% 5. El alumnad que acredite estar en alguna de las circunstancias especificadas en el artícul 9 de la Nrmativa de evaluación para las titulacines de Grad de la Universidad de Huelva pdrá evaluarse en la mdalidad N Presencial. Dicha mdalidad implica ds exámenes, un de frmat cerrad y tr de frmat abiert. 6. Examen cerrad g. Idéntic al examen del alumnad presencial, salv que se pndera de 0.0 a 8.0. h. Valración: se cnsidera aprbad el examen cerrad si se btiene al mens un 5.0 sbre 10 (un 4.0 sbre 8.0 en la nta pnderada). De n btener el aprbad en el examen cerrad, la asignatura estará suspensa hasta septiembre, n sumándse la puntuación del examen abiert ni del infrme sbre lecturas (apartad 3, a cntinuación) i. Cnvcatrias: el examen cerrad tendrá el mism frmat tant en la cnvcatria de febrer cm de septiembre; en cas de suspens en la cnvcatria de febrer n se guarda la nta del examen cerrad hasta la cnvcatria de septiembre, teniend que repetir la evaluación 7. Infrmes sbre lecturas a. Se realizarán 4 infrmes sbre lecturas prpuestas pr el prfesr b. El prfesrad designará una lectura pr cada taller, a l que cada alumn deberá añadir una lectura sbre dicha temática c. De cada lectura se realizará un infrme en frmat reseña d. Ls infrmes se entregarán n-line mediante la página Mdle e. Cada infrme se valrará cn 0.25 punts f. Sól se tendrá en cuenta la nta de ls infrmes si se realizan al mens tres g. Pr cada infrme n entregad se restará 0.25 a la nta de este apartad

10 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía h. Sól se sumará la nta de ls infrmes a la del examen teóric si éste cuenta cn, al mens, la calificación de aprbad (5.0 sbre 10.0) 8. Diseñ de una investigación a. Frmat: examen abiert cn diferentes preguntas de extensión variable b. Pnderación: el pes ttal de este examen es de 1.0 punt sbre ls 10.0 de la calificación c. Crrección: se valrarán las respuestas siguiend criteris cntrastables pr el alumnad; dichs criteris serán publicads. d. Cntenid: se pedirá al alumnad que diseñe una investigación para respnder a una pregunta hipótesis ateniéndse a un cntext de investigación determinad e. Valración: se cnsidera aprbad el diseñ de la investigación si se btiene al mens un 0.5 sbre 1.0; en cas de btener una calificación inferir, ésta n cntará para la suma de la nta final de la asignatura. f. Cnvcatrias: tendrá el mism frmat tant en la cnvcatria de febrer cm de septiembre; en cas de suspens en la cnvcatria de febrer n se guarda la nta del diseñ de la investigación hasta la cnvcatria de septiembre, teniend que repetir la evaluación 9. Cnvcatria de septiembre a. Las ntas btenidas en febrer en esta mdalidad NO se guardan para la cnvcatria de septiembre 10. Técnicas e instruments de evaluación a. Examen cerrad b. Examen abiert c. Redacción de infrmes Criteris de evaluación y calificación: Aplicación de ls cncimients adquirids a nuevas situacines Rigr científic Pertinencia, relevancia, riginalidad y utilidad de las ideas que se plantean Fundament y rigr de ls arguments expuests Crítica raznada Cumplimient de la estructura, estil y frmat de presentación de trabajs científics (frmat y estil APA) Crrección de la redacción y la rtgrafía Capacidad de raznamient crític Capacidad de autcrítica Participación activa MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO Cntacts periódics a través de la página Mdle de la asignatura (frs y mensajes): tutrías virtuales Tutrías individuales y en grup, en hrari de tutría del prfesrad

11 Grad en Psiclgía Análisis Multivariante de Dats en Psiclgía Fichas de seguimient y reseñas de autevaluación Guías y recmendacines para el trabaj Us de la platafrma de telefrmación (Mdle)

12 Grad en Psiclgía Fundaments Metdlógics en Psiclgía ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL PRIMER SEMESTRE Nº hras Cntenids teórics/práctics SEMANA Gran Grup Grup reducid A B C Gran Grup Grup reducid Nº hras tutrías especializadas Entrega/expsición prevista de trabajs y/ actividades Nº de hras pruebas evaluación Otras (añadir cuantas sean utilizadas) 25/09-29/09 4 T1 02/10-06/ T1 T4 09/10-13/10 4 T1 16/10-20/ T2 T1 23/10-27/10 4 T2 30/10-03/ T2 T4 06/11-10/11 4 T2 13/11-17/ T3 T3 20/11-24/ T3 T3 27/11-01/ T3 T3 04/12-08/12 11/12-15/12 18/12-11/ T3 T T3 T4 Vacacines Navidad 08/01-12/ T5 15/01-19/ T5 Ttal hras T6 X

13 Grad en Psiclgía Fundaments Metdlógics en Psiclgía Días festivs: 12 de ctubre (fiesta Nacinal de España), 1 de nviembre (día de tds Ls Sants), 6 de diciembre (Día de la cnstitución); 8 de diciembre (día de la Inmaculada)