Big Data: oportunidades y desa2os. Israel González Carrasco Universidad Carlos III de Madrid Departamento de InformáBca

Transcripción

1 Big Data: prtunidades y desa2s Israel Gnzález Carrasc igcarras@inf.uc3m.es Universidad Carls III de Madrid Departament de InfrmáBca

2 Agenda 1. Big Data 2. En que punt estams? 3. Oprtunidades de mercad 4. Mdels de Negci emergentes 5. Ls desabs 6. Cnclusines 2 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

3 Definición Big Data es el términ que se emplea hy en día para describir el cnjunt de prcess, tecnlgías y mdels de negci que están basads en la generación y reclección de dats y en capturar el valr que ls prpis dats encierran. Se habla much del aspect tecnlógic, per hay que tener presente que es críqc encntrar la frma de dar valr a ls dats para crear nuevs mdels de negci de ayudar a ls existentes. ü Mtr de crecimient de las empresas. 3 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

4 Mda tendencia a seguir? Big Data ya n es una prmesa ni una tendencia. Ya está aquí y está prvcand cambis prfunds en diverss sectres. Desde el punt de vista tecnlógic ya existen sectres empresariales que han adptad de frma masiva pryects y prducts basads en esta tecnlgía. ü El análisis de tds ls dats dispnibles está cnvirqéndse en un element de disrupción. Así cm internet es un factr de desintermediación que está afectand a muchas cadenas de valr, el análisis de infrmación en grandes vlúmenes, de diversas fuentes, a gran velcidad y cn una flexibilidad sin precedentes es un factr diferencial para aquellas empresas que han decidid adptarl. 4 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

5 Big data es sl una tecnlgía más? Big data ha dejad de estar limitad al mund de la tecnlgía. Se trata de una priridad empresarial dada su capacidad para influir prfundamente en el cmerci de una ecnmía integrada a escala glbal. Element diferenciadr. Prprcina slucines a anqgus rets empresariales. ü ü Inspira nuevas frmas de transfrmar prcess, empresas, sectres enters e inclus la prpia sciedad. Las empresas l uqlizan para btener resultads centrads en el cliente, aprvechar ls dats interns/externs y crear un mejr ecsistema de infrmación. Empresas cmienzan a cmprender y explrar cóm prcesar y analizar de nuevas frmas una amplia variedad de infrmación. Aquellas empresas pineras lgrarn un element diferenciadr clave. 5 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

6 Mdel de las 3Vs. Se refiere a cnjunts de dats que sn grandes en términs de rden de magnitud Dats semiestructurads, y n estructurads Vlumen Variedad Velcidad Dats se generan más rápid, llegan más rápid a las rganizacines, y se Qenen que prcesar antes 6 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

7 En que punt estams? Las rganizacines se están vlcand al análisis predicqv prque las ayuda a prfundizar su interacción cn ls clientes, a pqmizar ls prcess, y a reducir ls csts peraqvs. La cmbinación de flujs de dats en Qemp real y el análisis predicqv Qene el ptencial de frecer una ventaja cmpeqqva significaqva a la empresa. El Internet de las csas (Internet f Things IT) dispsiqvs cn Internet habilitad que se cnectan y cmunican entre sí y la nube también está impulsand la innvación en el análisis de Big Data. 7 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

8 En que punt estams? Se esqma que IT incluirá millnes de dispsiqvs para fines de 2020 generand canqdades masivas de dats en un fluj de dats de rápid mvimient. 3 dispsiqvs cnectads a Internet pr persna. La mayría de ests dats serán generads pr máquinas mediante sensres cnectads pr redes inalámbricas. Ls dats generads pr humans desde dispsiqvs cm teléfns móviles y tabletas también serán parte de la cmbinación. El acces a esta infrmación antes n era sencill pr parte de las empresas. Ests dats puede uqlizarse para desblquear crrelacines entre events, autmaqzar sistemas inteligentes, y prprcinar la infrmación necesaria para reslver prblemas empresariales y sciales más cmplejs Cada minut se publican 100 mil «tuits», cerca de 48 hras de víde en YuTube y 680 mil actualizacines en Facebk 8 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

9 Oprtunidades de Mercad Las empresas se pueden beneficiar de Big Data en varias áreas, cm el cncimient del cliente, markeqng, peracines y gesqón del riesg. Fuente: Bz & Cmpany Benefiing frm Big Data, Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

10 Oprtunidades de Mercad Análisis de ls clientes MarkeQng impulsad pr ls clientes: prmcines y fertas persnalizadas basándse en las pautas de cmpras individuales. Prevención de la pérdida de clientes. Recmendación de prducts: filtrs clabraqvs, recmendacines basadas en la acqvidad mulqcanal. Análisis de markeqng Mdels del markeqng mix: pqmización del markeqng mix y de las prmcines uqlizand mdels ecnmétrics para evaluar el aument de ventas. OpQmización de ls precis: uqlizar ls dats para evaluar la sensibilidad de la demanda a ls precis y para pqmizarls en diverss punts del cicl de vida del prduct. EfecQvidad peraqva Análisis de dats peraqvs de prducción para mejrar ls prcess y la calidad del prduct. Mejr planificación aprvechand de dats de prcess histórics, recurss y prducts. 10 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

11 Oprtunidades de Mercad Análisis de fraude y riesg Análisis de dats sbre clientes, transaccines y mercads para cuanqficar el riesg de clientes y prducts. Detección de fraude en Qemp real aprvechand dats de ls punts de venta y de ls sistemas de transaccines y análisis. Análisis internet/ móviles/redes sciales Análisis de la acqvidad del cliente: almacenar las preferencias del cliente para persnalizar l que se muestra, mnitrizar el us para evaluar las métricas de la web. Mnitrizar ls medis sciales: analizar ls senqmients del cnsumidr hacia la marca y sus prducts en redes sciales. 11 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

12 Mdels de negci emergentes Diferenciación basada en la infrmación ü SaQsfacer a ls clientes. ü Crear nuevas fertas de servici. ü Aprtar relevancia cntextual. Diverss sectres están uqlizand Big Data para transfrmar ls mdels de negci y mejrar el rendimient en muchas áreas: Publicidad y relacines públicas ü GesQón de señales de demanda ü Publicidad persnalizada ü Análisis de senqmient del mercad ü Adquisición de clientes Manufacturas ü InvesQgación de prducts ü Análisis de ingeniería ü Mantenimient predicqv ü Análisis de prcess y calidad ü OpQmización de la distribución 12 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

13 Ls desabs Transfrmar ls dats hetergénes en infrmación úql para las empresas. La infrmación sn dats prcesads en frma significaqva para el receptr, cn valr real y percepqble para decisines presentes y futuras. ü Ls dats se transfrman en Infrmación cuand se les prcesa a fin de btener un cncept significaqv cargad de cncimients, ideas cnclusines. MúlQples fuentes de dats hetergéneas Dats Fuente 1 Dats Fuente 2 Dats Fuente 3 Filtrad, análisis y prcesamient de dats Infrmación 13 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

14 Ls desabs Aumentar la canqdad de infrmación dispnible para las empresas de cara a mejrar su capacidad en la tma de decisines. Infrmación Reduce la incerqdumbre de prducts y empresa Aprta memria suplementaria Asiste en la dirección y el cntrl de prcess Ayuda a simplificar prcess y tma de decisines 14 Sistemas basads en cncimient aplicads a ls Sistemas de Infrmación 18/2/15

15 Cnclusines "Big Data" es la tecnlgía de prcesad de millnes de dats en Qemp real y junt cn el cncept de "Internet de las csas crean un fenómen creciente de cnexión de td cn td mediante sensres y dispsiqvs. Este fenómen está disparand el vlumen de infrmación dispnible. Las previsines apuntan a millnes de aparats cnectads en Big Data supne grandes vlúmenes de infrmación dispnible cn infinidad de frmats. Aquellas empresas que sean capaces de analizar ests dats cnseguirán una imprtante ventaja cmpeqqva mejrand el cncimient de su empresa y de sus clientes. 15 Big Data: Oprtunidades y Desa2s Febrer 2015

16 Big Data: prtunidades y desa2s Israel Gnzález Carrasc igcarras@inf.uc3m.es Universidad Carls III de Madrid Departament de InfrmáBca