Calidad del Dato. Dr. Oscar Huete Cerna.

Transcripción

1 Calidad del Dato Dr. Oscar Huete Cerna.

2 Objetivo General Establecer la importancia y la necesidad de la aplicación de las metodologías definidas internacionalmente en los procesos de aseguramiento para la calidad de los datos de los sistemas de información.

3 Qué se espera fortalecer? Las habilidades de control en las diferentes etapas previas a la obtención del dato. La cultura del autocontrol. El manejo estadístico para el control de la calidad del dato: indicadores de calidad del dato Reconocimiento de las No Conformidades en los Sistemas de Información y diseño de planes de mejoramiento.

4

5

6 Evolución histórica del concepto de calidad. CALIDAD DEL PRODUCTO CALIDAD DEL PROCESO CALIDAD INTEGRAL CALIDAD TOTAL Inspección final del producto Control de todas las fases del proceso. Inspección de muestras. Aparecen los departamentos de calidad. Basada en la prevención. Responsabilidad de todas las áreas de una organización. En todas las actividades, procedimientos, procesos y personas. Todo está en función del cliente o usuario de un servicio. Inspección final Control de calidad Aseguramient o de la calidad Mejora continua

7 PLANIFICAR REALIZAR COMPROBAR ACTUAR Procesos administrativos y herramientas estadísticas Aseguramiento de la calidad

8 Proceso Planificación de la calidad Aseguramient o de la calidad Control de la calidad Entrada Alcance. Descripción producto. Estándares y política. Plan para administrar la calidad Estándar, los indicadores y políticas de calidad Criterios por evaluar. Bitácora del aseguramiento de la calidad. Historia del aseguramiento de la calidad. Plan para el control de la calidad del dato. Estándar, los indicadores y políticas de calidad. Aspectos por aprobar Bitácora del aseguramiento de la Herramientas y técnicas Análisis de costo beneficio. Diagramas de flujo. Políticas y procedimientos. Administración de la calidad. Auditoría. Histórico aseguramiento de la calidad Revisión y análisis de los criterios por evaluar. Administración del control de la calidad. Histórico del control de la calidad Salida Plan para administrar la calidad. Definiciones operacionales Administración de la calidad. Auditoría. Histórico del aseguramiento de la calidad. Revisión y análisis de los criterios de calidad a evaluar. Criterios de calidad del dato por controlar Bitácora del control de la calidad. Histórico del aseguramiento de control de la calidad

9 Importancia del Dato en el Sistema de Información Gerencial Información para la planeación estratégica Información para la planeación táctica, la toma de decisiones y el control administrativo Información para la planeación operacional, la toma decisiones y el control operativo Procesamiento rutinario de datos: Registros institucionales

10 Resumen de los principios de la calidad PRINCIPIO a) Enfoque al cliente. b) Liderazgo. c) Participación del personal. DESCRIPCIÓN Las organizaciones dependen de sus clientes y por lo tanto deberían comprender las necesidades actuales y futuras de los clientes, satisfacer los requisitos de los clientes y esforzarse en exceder las expectativas de los clientes. Los líderes establecen la unidad de propósito y la orientación de la organización. Ellos deberían crear y mantener un ambiente interno, en el cual el personal pueda llegar a involucrarse totalmente en el logro de los objetivos de la organización. El personal, a todos los niveles, es la esencia de una organización, y su total compromiso posibilita que sus habilidades sean usadas para el beneficio de la organización.

11 Resumen de los principios de la calidad PRINCIPIO d) Enfoque basado en procesos. e) Enfoque de sistema para la gestión. f) Mejora continua. g) Enfoque basado en hechos para la toma de decisión. h) Relaciones mutuamente beneficiosas con el proveedor. DESCRIPCIÓN Un resultado deseado se alcanza más eficientemente cuando las actividades y los recursos relacionados se gestionan como un proceso. Identificar, entender y gestionar los procesos interrelacionados como un sistema, contribuye a la eficacia y eficiencia de una organización en el logro de sus objetivos. La mejora continua del desempeño global de la organización debería ser un objetivo permanente de ésta. Las decisiones eficaces se basan en el análisis de los datos y la información. Una organización y sus proveedores son interdependientes, y una relación mutuamente beneficiosa aumenta la capacidad de ambos para crear valor.

12 Procesos de planificación de la calidad Un análisis del entorno. Diseñar para el SI la misión de la calidad del dato. Establecer en el SI una política de calidad. Generar los objetivos estratégicos de la calidad del dato. Establecer los planes de acción para la calidad del dato. Controlar y evaluar la actuación de la calidad.

13 Realidad, dato, estadística, información y toma de decisiones: Potenciales fuentes de error en la cadena

14 Riesgo de error Riesgo de error Riesgo de error Riesgo de error Riesgo de error Bases de datos de hechos violentos y de delitos Puntos críticos o potenciales donde se presentan fallas en el sistema de información. MEDIO AMBIENTE Insumos del ambiente Sistema de información Productos Toma de decisiones Registro de hechos violentos y delitos Procesamiento de registros: Análisis Planeación Clasificar Ordenar Digitar Verificar Almacenar Extraer Consultar Analizar Interpretaciones Contextualizaciones Ejecución Informes Control Distancia entre la realidad y el modelo de la realidad

15 Momentos de la lógica procesal de un Sistema de Información Evaluación Recolección de datos (registros institucionales), verificación de datos recolectados en los registros, captura, validación/verificación e integración de datos Elección de soluciones, aplicaciones y propuestas Hechos Datos Digitalización y sistematización Información Conocimiento Acción Análisis profundo, aplicaciones especificas de la información según intereses institucionales, Contribución para el entendimiento de los problemas Seguimiento

16 Relación entre el dato y la información Datos Información Elemento bruto, por sí solo no tíenen significado. Se relaciona con datos y con conocimiento Para que los datos se conviertan en información se requiere Agrupación o categorización Proceso de análisis y Comparación con lo que ocurre en otros escenarios El conocimiento se crea cuando la información se pone en contexto general

17 Dimensiones de la calidad en los SI DIMENSIÓN Pertinencia Exactitud Oportunidad Accesibilidad Interpretabilidad Coherencia DESCRIPCIÓN de la información estadística refleja el grado en que esta satisface las necesidades reales de los clientes. La pertinencia es una cuestión subjetiva depende de las diversas necesidades de los usuarios. grado de acercamiento entre los reportes del sistema de información y la realidad. Por lo general se caracteriza en términos de error en los cálculos estadísticos. demora entre el punto de referencia y la fecha en que la información esté disponible. hace referencia a la facilidad con la que se puede obtener, esto incluye la facilidad con la que la existencia de la información puede ser comprobada y la forma o el medio por el cual se puede acceder a la información. refleja la disponibilidad de la información complementaria y de metadatos necesarios para interpretarla y utilizarla de manera adecuada. Se basa en conceptos, variables, clasificaciones utilizadas, indicadores y metodología de recopilación de datos y procesamiento. refleja el grado en que puede ser conseguida con otra información estadística dentro de un marco analítico amplio y con el tiempo. La coherencia no implica necesariamente la consistencia numérica. STATISTICS CANADA. Statistics Canada s Quality Assurance Framework. Ontario: Minister of Industry, 2002

18 Especificaciones de calidad del dato (registros) Control estadístico de la calidad del dato Origen de los datos Entradas Gestión de datos Salidas Datos para suministrar para análisis Recurso humano y tecnología Aseguramiento de la calidad del dato

19 INICIO Acceso a registro (datos en medio físico) Cumple con los requisitos de calidad el registro? Si Captura del dato No Solicitar a la fuente de los registros aclaración o corrección Verificación/validación del dato en el día a día Se realizaron las aclaraciones o correcciones a los registros? Si Fue correcta la captura del dato? Si No No Continua la inconsistencia y no se mezclan los datos inconsistentes con los ya controlados Almacenamiento de datos en base de datos para actualización Almacenamiento de datos en BASE DE DATOS MAESTRA (SIN MODIFICACIONES) Muestreo de registros a partir de base de datos de actualización para someter a control de calidad Almacenamiento de archivo muestra en base de control Aprobación de la muestra a para someter a control de calidad por parte del coordinador del SI Realización de las pruebas estadísticas descriptivas para control de calidad del dato ESTANDARIZAR Y DOCUMENTAR EL CONOCIMIENTO ADQUIRIDO Fue satisfactorio el resultado? Si Validación de los resultados óptimos del control estadístico de calidad de los datos No Tomar acciones correctivas: Corrección a la base de datos Almacén de bases de datos para gestión de información o planeación Realizar cierre a la No Conformidad y concluir Si Generación de informes estándar de los resultados del control de calidad y correcciones realizadas Depuración de la base de datos controlada Los objetivos y acciones planeadas eran los correctas para el mejoramiento? Fue satisfactorio el resultado? Análisis causal de los errores encontrados BASE DA TOS CON CALIDAD Ejecución del Plan de Mejoramiento Definición de los objetivos de mejora: Plan de Mejoramiento Si No

20 Qué es control de la calidad? En reportes nacionales En integración A B C D En sistematización En terreno

21

22

23 La comparación de datos se dificulta por la diversidad de definiciones, mecanismos de procesamiento de los datos y desarrollos tecnológicos.

24 Comparativo nacional de homicidios según fuente Colombia; Medicina Legal Policía DANE Elaborado por: Universidad del Valle, Instituto CISALVA. Colombia; 2011 Diversas fuentes no conciliadas para los mismos temas o territorios.

25 Tasa de homicidios en Centroamérica Años Fuentes El Salvador Guatemala Honduras Nicaragua Panama 2000 OEA PNUD OEA PNUD OEA PNUD OEA PNUD OEA PNUD OEA PNUD OEA PNUD Fuentes: PNUD: Informe sobre desarrollo humano para America Latina , Octubre OEA: La seguridad pública en las Américas, retos y oportunidades, 2da. Edición diciembre 2008.

26

27

28 Y para qué todo este proceso?

29 Decisiones de política pública Normatividad Diagnóstico Planificación Evaluación Decisiones Administrativas Distribución de presupuesto Preparación de personal Información al público Lineamientos legislativos Decisiones estratégicas Organización policial Distribución de equipamientos de seguridad y justicia

30 Cuáles son los Principios a tener en cuenta para la Calidad del Dato? Una visión con respecto a la calidad de sus datos. Una decisión para implementar esta visión. Una estrategia para la implementación. No llevar nunca esta labor a cabo sin planificación ni coordinación. La experiencia muestra que el tratamiento de los datos de forma organizada y sistemática consigue ahorrar a largo plazo gran cantidad de tiempo y da mayor valor a los datos.

31 Datos estadísticos de Consultas Ambulatorias del Primer Nivel de Atención del MINSA Herramienta de recoleccion de la informacion Primer nivel de integracion de la informacion; Necesidades inmediatas Esquema de tratamiento de la informacion Cotejo de datos sisetmicos Segundo momento de integracion de la informacion

32 Esquema de los procesos en la calidad del dato Primer Momento (Estructura) Segundo Momento ( Desempeño) Tercer Momento (Auditoria) Herramienta Diseño Actualización periódica Recolección Capacitación y actitud Monitoreo Integración Software Administración y auditorias Interpretación y análisis Habilidades Validación

33 Gracias Cel.: ( )