Tema 3. Introducción a la Síntesis de Dipolos

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Tema 3. Introducción a la Síntesis de Dipolos"

Transcripción

1 Tema 3 Introduccón a la Sínte de olo

2 3.. Introduccón En ete tema vamo a ver cómo e oble calcular lo elemento crcutale de una admtanca Y, o de una medanca Z a artr de u exreón analítca, determnando revamente u realzabldad. Hata ahora, hemo vendo analzando crcuto: L H C F R Ω V I L R ZV / I /C L R V Z I I Y V C LRC L R RC En ete caítulo: dado Z ó Y, deberemo comrobar e realzable, y deué deberemo ntetzar el crcuto: doner cada elemento y determnar u valor. Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.

3 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva 3..: Realzabldad def Una medanca Z o una admtanca Y e dce que e REALIZABLE cuando e uede mlementar emleando excluvamente elemento R, L, y C con valore todo ello otvo. 3..: Teorema de Brune Otto Brune en 93 Una medanca Z o una admtanca Y e REALIZABLE medante elemento R, L, y C todo otvo y olo Z o Y e una FUNCIÓN RACIONAL REAL POSITIVA en ; e decr, : a Z e funcón REAL y RACIONAL de ; e decr, e uede exrear como cocente de do olnomo de coefcente reale: Z N a a... a n n m b b... bm a b n m n m Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.3

4 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva b S ara cualquer valor de con arte real otva o nula, la arte real de Z tambén e otva o nula: Re { } Re{ Z } E decr, cualquer unto en el emlano cerrado derecho del lano e correonde con un unto en el emlano cerrado derecho del lano Z lano X lano Z σ R Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.4

5 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva 3..3: Condcone equvalente La condcón b anteror e oco ráctca, ue ara una Z dada e muy dfícl aegurar e cumle o no la condcón. Por eta razón, enuncamo ahora condcone equvalente má ráctca y fácle de comrobar: a Idéntca a a { } b Para cualquer frecuenca Re Z, exceto en lo olo mlar a condcón b, ero ahora retrngda al ee Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.5

6 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva 3..3: Condcone equvalente gue c c. Todo lo olo de Z etán en el SEMIPLANO COMPLEJO IZQUIERO CERRAO SCIC que ncluye el ee c. Lo olo de Z que etán en el ee on olo mle y con reduo reale y otvo. Como y caen en el ee, la condcón c. tene que cumlre ara olo en el orgen o en el nfnto. Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.6

7 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva 3..3.: Forma alternatva de comrobar la condcón b { } La condcón b decía que Re Z, exceto en lo olo. Suongamo un olnomo P, que queremo decomoner en u térmno are con otenca de are y en u térmno mare con otenca de mare: { P } Imar{ P } P P P Par Par: P,, 4, 6, -, 4, - 6 reale P PAR y REAL Imar: P, 3, 5, - 3, 5 magnara P IMPAR e IMAGINARIO Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.7

8 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Caracterzacón de la funcone reale otva e eta forma, tenemo que: Al reemlazar or la funcone are quedan reale y la funcone mare quedan magnara, con lo que: [ ] [ ] N N N N N N N N N Z [ ] [ ] [ ] [ ] N N N N R Im Z R R R Im

9 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva e forma que: Re { Z } N N [ ] [ ] En el denomnador, emre e cumle que: [ ] [ ] or lo que el denomnador emre erá otvo e eta forma, ara comrobar que Re Z e ufcente con comrobar que: { } P N N Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.9

10 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Caracterzacón de la funcone reale otva Aí, de forma general, la condcón b uede reformulare como: N N P exceto en lo olo

11 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva 3..3.: Forma alternatva de comrobar la condcón c ado: N Z c c. debe er olnomo de HURWITZ etrcto o no, y or conguente N y dferen a lo umo en un grado c. S e Hurwtz, u cero en el ee deben er mle y con reduo otvo y reale, ncluyendo el olo de Z en el, lo hubera Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.

12 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva : Polnomo de HURWITZ Polnomo de Hurwtz: Polnomo que tene todo u cero en el emlano comleo zquerdo cerrado SCIC ncluye el ee Polnomo de Hurwtz etrcto: Polnomo que tene todo u cero en el emlano comleo zquerdo aberto SCIA no ncluye el ee Polnomo no-hurwtz: Polnomo que tene algún cero fuera del emlano comleo zquerdo cerrado SCIC H H-E N-H Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.

13 3.. Caracterzacón de la funcone reale otva Condcone neceara no ufcente ara olnomo de Hurwtz Polnomo de Hurwtz etrcto: Todo lo coefcente on otvo No hay térmno auente Polnomo de Hurwtz: Todo lo coefcente on otvo Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.3

14 3.3. Realzabldad de Inmtanca LC En ete cao, vamo a conderar dolo LC, con el obeto de determnar la condcone ara que una medanca o admtanca de un dolo LC ea realzable. Llamaremo F a la nmtanca medanca o admtanca realzable como dolo LC Condcone de realzabldad de dolo LC F erá realzable como dolo LC y olo F e F.R.R.P. IMPAR. Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.4

15 3.3. Realzabldad de Inmtanca LC Por conguente, e deberán cumlr la guente condcone: Igual que a y que a { } Re F ; dado que ólo hay elemento LC, la arte real que e correonde con la arte retva del crcuto debe er cero. reactanca F X F X F F F Funcón mar en F F 3 3. Todo lo olo han de etar en el ee 3. Todo lo olo deben er mle, y con reduo reale y otvo Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.5

16 3.3. Realzabldad de Inmtanca LC Conecuenca de la condcone anterore: S, F : F debe tener un olo o un cero en el orgen S, F : F debe tener un olo o un cero en el nfnto Se cumlrá que: grado { N } grado{ } ± Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.6

17 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Realzabldad de Inmtanca LC Exreón General de F { } ó H F z z z z { } ó H z z olo en cero en olo en cero en ebe tener un olo o cero en el orgen

18 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Realzabldad de Inmtanca LC ecomocón en fraccone mle: SÍNTESIS Como lo reduo tenen que er reale, Que reultará er or fn la exreón que uaremo ara ntetzar el dolo LC ó y F /... * * olo en olo en * F ó y ó y ó y n / / /......

19 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Realzabldad de Inmtanca LC Varacón de la reactanca X con la frecuenca / X F ó y n R > > n n n d X d ó y ó y ó y y que ya / / /

20 3.3. Realzabldad de Inmtanca LC Eto gnfca que X e crecente con la frecuenca endente emre otva. Para que lo anteror e cumla que X ea crecente y que todo lo cero y lo olo etén en el ee, lo olo y lo cero deben etar alternado, dando lugar a: X olo en el orgen cero en el nfnto Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.

21 3.3. Realzabldad de Inmtanca LC O ben a: X cero en el orgen olo en el nfnto Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.

22 3.3. Realzabldad de Inmtanca LC Qué ucede cuando do cero no tenen un olo entre ello fgura ueror, o do olo no tenen un cero entre ello fgura nferor? X dx d < X dx d < Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.

23 3.4. Forma Canónca de Foter ara Inmtanca LC Se denomnan forma canónca orque la rede ntetzada contenen el mínmo número de elemento crcutale que cumlen la eecfcacone: Número de elemento Max Prmera forma canónca de Foter Partmo de Z como medanca de entrada. S no dan una admtanca, FY, la tranformaremo a medanca. n F Z [ N, ] Eto uone la conexón de elemento en ere, dentfcándoe el valor de cada elemento con lo reduo calculado endo éto todo reale y otvo Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.3

24 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Forma Canónca de Foter ara Inmtanca LC Se denomnan forma canónca orque la rede ntetzada contenen el mínmo número de elemento crcutale que cumlen la eecfcacone: L C L C L C L C L Z Z L C Z C L C C L Z C L Z

25 3.4. Forma Canónca de Foter ara Inmtanca LC Conectando todo lo elemento en ere, quedará: n n n Z Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.5

26 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Forma Canónca de Foter ara Inmtanca LC Segunda forma canónca de Foter Eta forma e válda ara admtanca. en aralelo conexón F Z Y Y F Y C L C L n n L n n n C

27 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Forma Canónca de Foter ara Inmtanca LC Con eto, e tene que: Y aí, en concluón, odemo exrear: L Z Y L L Y C L Z Y C L Z C Y C n C L Y Y Y Y

28 3.5. Forma Canónca de Cauer ara Inmtanca LC Efecto de la extraccón total de olo en el nfnto Veamo un eemlo ara entender eto: Z Z E decr, extraemo un olo en el nfnto, y la medanca reultante, Z, lo que tene e un cero en el nfnto. Cambamo el olo en el nfnto or el cero en el nfnto. Gráfcamente, tenemo: 3 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.8

29 3.5. Forma Canónca de Cauer ara Inmtanca LC a Prmera forma canónca de Cauer La funcón tenen un olo o un cero en el nfnto. Ete método conte en la extraccón uceva de olo en el nfnto. olo en Z Z Y cero en olo en ' ' Y Y Z Z Z3 Y C ' Y Y L L C 3 olo en Aí hata que e termnan de extraer todo lo olo en el nfnto Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.9

30 3.5. Forma Canónca de Cauer ara Inmtanca LC e forma que queda: Z ' ' 3 Y 4 4 ' ' 3 ' 5 S al rnco Z cuando no tene olo en el nfnto, emezamo con Y y Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.3

31 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Forma Canónca de Cauer ara Inmtanca LC b Segunda forma canónca de Cauer Conte en la extraccón uceva de olo en el orgen. Y Z Z olo en olo en cero en olo en /C ' ' Z Y Y /L 3 3 Y Z Z /C 4 ' 3 3 Y Y /L Aí hata que e termnan de extraer todo lo olo en el orgen

32 Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T Forma Canónca de Cauer ara Inmtanca LC e forma que queda: S al rnco Z cuando no tene olo en el orgen, emezamo con Y y 4 ' ' 3 Y Z ' 4 ' 3 ' 5

33 3.5. Forma Canónca de Cauer ara Inmtanca LC ebe hacere notar, que ara N 3 endo N el número de elemento la realzacone concden, eto e: ª Foter ª Cauer ª Foter ª Cauer Tema 3: Introduccón a la Sínte de olo T3.33

ANALISIS Y SINTESIS DE REDES FUNCIONES IMPEDANCIA RC Y ADMITANCIA RL. K s

ANALISIS Y SINTESIS DE REDES FUNCIONES IMPEDANCIA RC Y ADMITANCIA RL. K s ANALISIS SINTESIS DE EDES UNCIONES IMPEDANCIA C ADMITANCIA L POPIEDADES. La funcón C () e exprea en una expanón de fraccone parcale como: C () + + +... + + +. Lo polo y cero C () etán en el eje real negatvo

Más detalles

CAPÍTULO 3 SÍNTESIS DE FUNCIONES CIRCUITALES

CAPÍTULO 3 SÍNTESIS DE FUNCIONES CIRCUITALES APÍTULO SÍNTESIS DE FUNIONES IRUITALES.. INTRODUIÓN on bae en lo etudado hata el momento, al efectuar el anál de un crcuto podemo obtener la dferente funcone crcutale tanto de nmtanca como de tranferenca.

Más detalles

Para el caso que las variables no estén correlacionadas (covarianza nula) la incertidumbre asociada a la cantidad q viene dada por:

Para el caso que las variables no estén correlacionadas (covarianza nula) la incertidumbre asociada a la cantidad q viene dada por: Capítulo 5 La fórmula de Welch-Satterthwate Hemo vto como encontrar un ntervalo de confanza para una cantdad medda (tanto con N grande como con N peueño). La pregunta ue naturalmente urge e cómo encontrar

Más detalles

Diseño de Controladores PID. Sistemas de Control Prof. Mariela CERRADA

Diseño de Controladores PID. Sistemas de Control Prof. Mariela CERRADA Deño de Controladore PID Stema de Control Prof. Marela CERRADA Controlador del to PI: Mejorando la reueta etaconara Lo controladore del to PI olo ncororan la accone Proorconale Integrale, aumentando en

Más detalles

SÍNTESIS DE FILTROS PASIVOS II: BIPUERTAS

SÍNTESIS DE FILTROS PASIVOS II: BIPUERTAS TEMA 8 Labels E: 8ge Labels F: 8 Labels L: 8 Labels T: 8 SÍNTESIS DE FILTROS PASIVOS II: BIPUERTAS 8. Introduccón 8. Caracterzacón de buertas medante los arámetros de nmtanca 8.3 Condcones de realzabldad

Más detalles

Análisis de la varianza de un factor

Análisis de la varianza de un factor FCEyN - Etadítca ara Químca do. cuat. 006 - Dra. Marta García Ben Anál de la varanza de un factor El tet t de muetra e alca cuando e queren comarar la meda de do oblacone con dtrbucone normale con varanza

Más detalles

Diseño óptimo de un regulador de tensión en paralelo

Diseño óptimo de un regulador de tensión en paralelo Deño óptmo de un regulador de tenón en paralelo Federco Myara 1. egulador mple con un dodo de ruptura El cao má mple e el regulador con un dodo zener, ndcado en la fgura 1. S ben el crcuto parece muy encllo,

Más detalles

Tema 9: Distribuciones Bidimensionales.

Tema 9: Distribuciones Bidimensionales. Tema 9: Dtrbucone Bdmenonale. 9.1 Nube de punto. Correlacón. 9. Medda de correlacón. 9.3 Recta de regreón. 9.4 Dtrbucone condconada. Dependenca e ndependenca. 9.1 Nube de punto. Correlacón. Regreón e un

Más detalles

Cuestiones Teóricas (de 2 a 2 puntos)

Cuestiones Teóricas (de 2 a 2 puntos) ESUE UNIESITI DE INGENIEÍ TÉNI DE TEEOMUNIIÓN Unverdad de a Palma de Gran anara Electrónca nalógca plan Electrónca III plan 96 Stema de Telecomuncacón Telemátca Sondo e Imagen Examen de la onvocatora Extraordnara

Más detalles

Exámen de Teoría de Números

Exámen de Teoría de Números Exámen de Teoría de Número de enero de 06 Hacer 5 de lo 6 roblema La untuación e obre 0 unto Problema a) 0,5 unto) Hallar d06) y φ06) b) 0,5 unto) Se uede ecribir 06 como uma de do cuadrado erfecto? Y

Más detalles

Contactar:

Contactar: Mecánca Teórca Mao 009 Tema: Transformacones Canóncas Contactar: telegama@gmal.com Una transformacón canónca es un cambo de las coordenadas generalzadas tal ue dan lugar a un nuevo amltonano ( amltonano

Más detalles

(4 3 i)(4 3 i)

(4 3 i)(4 3 i) E.T.S.I. Industrales y Telecomuncacón Curso 00-0 Grados E.T.S.I. Industrales y Telecomuncacón Asgnatura: Cálculo I Ejerccos resueltos Calcular el valor de a y b para que b a 4 sea real y de módulo undad

Más detalles

CAPÍTULO 2 RESPUESTA EN FRECUENCIA

CAPÍTULO 2 RESPUESTA EN FRECUENCIA CAPÍTULO RESPUESTA EN FRECUENCIA.1 GENERALIDADES Introducción Para el circuito de la figura.1, e encontrarán la funcione circuitale de admitancia de entrada y de ganancia de voltaje, la cuale e definen

Más detalles

CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS

CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA ANTONIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS Prof: Ing. (MSc). Juan Enrque Rodríguez C.

Más detalles

La ecuación n de Slutsky: Ejercicio. Microeconomía Douglas Ramírez

La ecuación n de Slutsky: Ejercicio. Microeconomía Douglas Ramírez La ecuacón n de Slutk: Ejercco croeconomía Dougla Ramírez Planteamento La reerenca de un conumdor etán rereentada or la guente uncón índce de utldad U(XY)X 2 Y Ete ndvduo done de una renta de 1200 u.m.

Más detalles

4.1. Ortogonalización mediante la descomposición de Cholesky

4.1. Ortogonalización mediante la descomposición de Cholesky . Álgera En eta eccón veremo como la decompocón de Choleky no ofrece una forma rápda y efcaz de ortonormalzar una ae. Comproaremo que el proceo e equvalente al algortmo de ortogonalzacón de Gram-Schmdt...

Más detalles

Unidad 6-. Números complejos 1

Unidad 6-. Números complejos 1 Undad -. Números complejos ACTIVIDADES FINALES EJERCICIOS Y PROBLEMAS Efectúa las sguentes operacones: aa (-(-(- aa (-(-(- cc ( -(-( bb ( ( - - (- 7 dd ( - - (- / ( - ( ( (. ( Sumamos algebracamente por

Más detalles

FUNDAMENTOS DE INGENIERÍA ELÉCTRICA. José Francisco Gómez González Benjamín González Díaz María de la Peña Fabiani Bendicho Ernesto Pereda de Pablo

FUNDAMENTOS DE INGENIERÍA ELÉCTRICA. José Francisco Gómez González Benjamín González Díaz María de la Peña Fabiani Bendicho Ernesto Pereda de Pablo FUNDAMENTOS DE INGENIEÍA EÉCTICA Joé Francco Gómez González Benjamín González Díaz María de la Peña Faban Bendcho Erneto Pereda de Pablo Tema : Trantoro en Crcuto de Corrente Contnua PUNTOS OBJETO DE ESTUDIO

Más detalles

CAPITULO 5 FILTROS ACTIVOS

CAPITULO 5 FILTROS ACTIVOS APITULO 5 67 FILTOS ATIOS 5.. INTODUIÓN. Un fltro actvo e un crcuto que contene amlfcadore oeraconale. Normalmente un fltro de egundo orden contene un amlfcador oeraconal y un crcuto. La fgura 5. muetra

Más detalles

1. Obtenga la función se transferencia H(s)=V2(s)/ V1(s) del circuito mostrado y verifique si es estable;

1. Obtenga la función se transferencia H(s)=V2(s)/ V1(s) del circuito mostrado y verifique si es estable; Univeridad Autónoma de Baja California Facultad de Ciencia Química e Ingeniería Análii y íntei de rede M.C. Laura Jiménez Beritáin Alumna: Beltrán Delgadillo Ana Crital Fecha: Diciembre. Obtenga la función

Más detalles

NOTA: En todos los ejercicios se deberá justificar la respuesta explicando el procedimiento seguido en la resolución del ejercicio.

NOTA: En todos los ejercicios se deberá justificar la respuesta explicando el procedimiento seguido en la resolución del ejercicio. Pág. NOTA: En todos los ejerccos se deberá justfcar la respuesta explcando el procedmento segudo en la resolucón del ejercco. CURSO 0 - CONTROL OCTUBRE 00 A contnuacón se presentan 5 preguntas con respuestas

Más detalles

MECÁNICA DE SÓLIDOS. Tema 3 Plasticidad

MECÁNICA DE SÓLIDOS. Tema 3 Plasticidad MECÁNICA DE ÓLIDO Curo 017/18 Ttulacón: Grado en Ingenería Mecánca Tema Platcdad Profeore: Jorge Zahr ñuela Joé Antono Rodríguez Martínez Tema Platcdad.1 CUETIONE PREIA. CRITERIO DE PLATIFICACIÓN. CARACTERIZACIÓN

Más detalles

Para un dado que no está cargado asignamos equiprobabilidad a los valores posibles de la variable aleatoria X:

Para un dado que no está cargado asignamos equiprobabilidad a los valores posibles de la variable aleatoria X: 7. Varables Aleatoras 57 Defnr una varable aleatora en un eermento aleatoro consste en asocar un valor numérco a cada suceso elemental del eermento. Interesa fundamentalmente asgnar robabldades a dchos

Más detalles

Bloque 2 Análisis de circuitos alimentados en corriente continua. Teoría de Circuitos

Bloque 2 Análisis de circuitos alimentados en corriente continua. Teoría de Circuitos Bloque Análss de crcutos almentados en corrente contnua Teoría de Crcutos . Métodos sstemátcos de resolucón de crcutos : Método de mallas Métodos sstemátcos de resolucón de crcutos Permten resolver los

Más detalles

= 1. junio-2007 Matemáticas Financieras LADE (Móstoles)

= 1. junio-2007 Matemáticas Financieras LADE (Móstoles) juno-007 Matemátca Fnancera LADE (Mótole Problema En el mercado cotzan lo guente bono: Bono A: Bono Cupón Cero a año y TIR del 0% Bono B: Bono Cupón Cero a año y TIR del 9% Bono C: Bono Cupón Explícto

Más detalles

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior.

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior. . EL TENSOR DE TENSIONES Como se explcó prevamente, el estado tensonal en un punto nteror de un cuerpo queda defndo por 9 componentes, correspondentes a componentes por cada una de las tensones nternas

Más detalles

Solución de los Ejercicios de Práctica # 1. Econometría 1 Prof. R. Bernal

Solución de los Ejercicios de Práctica # 1. Econometría 1 Prof. R. Bernal Solucón de los Ejerccos de ráctca # 1 Econometría 1 rof. R. Bernal 1. La tabla de frecuencas está dada por: Marca A Marca B

Más detalles

ELECTRONICA III (ELT 2782) CAPITULO II CIRCUITOS CON AMPLIFICADORES OPERACIONALES

ELECTRONICA III (ELT 2782) CAPITULO II CIRCUITOS CON AMPLIFICADORES OPERACIONALES ELECTONICA III (ELT 78) CAPITLO II CICITOS CON AMPLIFICADOES OPEACIONALES OBJETIVOS Analzar crcuto baado en amplfcadore operaconale Deñar un amplfcador que atfaga certa epecfcacone Grafcar la forma de

Más detalles

Números Reales y Complejos

Números Reales y Complejos Apéndce C Números Reales Complejos Ejerccos resueltos Halla los números reales que cumplen la condcón a a S a 0 : a a a 0 No este solucón S a < 0 : a a a a Halla todos los números r tales que r < a) S

Más detalles

CAPITULO 3º SOLUCIÓN ECUACIÓN DE ESTADO- 01. Ing. Diego A. Patiño G. M.Sc, Ph.D.

CAPITULO 3º SOLUCIÓN ECUACIÓN DE ESTADO- 01. Ing. Diego A. Patiño G. M.Sc, Ph.D. CAPITULO 3º SOLUCIÓN ECUACIÓN DE ESTADO- 0 Ing. Dego A. Patño G. M.Sc, Ph.D. Solucón de la Ecuacón de Estado Solucón de Ecuacones de Estado Estaconaras: Para el caso estaconaro (nvarante en el tempo),

Más detalles

6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS

6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS TEMA NÚMEROS COMPLEJOS. EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIONES Al resolver ecuacones del tpo : x + = 0 x = ± que no tene solucón en los números reales. Los números complejos nacen del deseo

Más detalles

3 - VARIABLES ALEATORIAS

3 - VARIABLES ALEATORIAS arte Varables aleatoras rof. María B. ntarell - VARIABLES ALEATORIAS.- Generaldades En muchas stuacones epermentales se quere asgnar un número real a cada uno de los elementos del espaco muestral. Al descrbr

Más detalles

( ) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas ) y Y. N n. S y. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas )

( ) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas ) y Y. N n. S y. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas ) MUETREO ALEATORIO IMPLE I Este esquema de muestreo es el más usado cuando se tene un marco de muestreo que especfque la manera de dentfcar cada undad en la poblacón. Además no se tene conocmento a pror

Más detalles

ECUACION DEL MOVIMIENTO DE UNA PARTICULA SOLIDA EN UN MEDIO FLUIDO EN MOVIMIENTO

ECUACION DEL MOVIMIENTO DE UNA PARTICULA SOLIDA EN UN MEDIO FLUIDO EN MOVIMIENTO ECUCION DE MOVIMIENTO DE UN PRTICU SOID EN UN MEDIO FUIDO EN MOVIMIENTO El anál realzado en la clae anterore correonde al cao de na artícla qe e meve en n medo nfnto en reoo. En eta clae, el anál e extenderá

Más detalles

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller Unversdad Smón Bolívar Conversón de Energía Eléctrca Prof José anuel Aller 41 Defncones báscas En este capítulo se estuda el comportamento de los crcutos acoplados magnétcamente, fjos en el espaco El medo

Más detalles

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de Matemátcas II Segundo Curso, Grado en Ingenería Electrónca Industral y Automátca Grado en Ingenería Eléctrca 7 de febrero de 0. Conteste las sguentes cuestones: Ã! 0 (a) (0.5 ptos.) Escrba en forma bnómca

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

PROBABILIDAD. Álgebra de sucesos. Inclusión o igualdad de sucesos. Operaciones con sucesos.

PROBABILIDAD. Álgebra de sucesos. Inclusión o igualdad de sucesos. Operaciones con sucesos. ROILIDD Álgebra de sucesos. Un fenómeno o exerenca se dce que es aleatoro cuando al reetrlo en condcones análogas es mosble de redecr el resultado. El conjunto de todos los resultados osbles de un exermento

Más detalles

3. VARIABLES ALEATORIAS.

3. VARIABLES ALEATORIAS. 3. VARIABLES ALEATORIAS. Una varable aleatora es una varable que toma valores numércos determnados por el resultado de un epermento aleatoro (no hay que confundr la varable aleatora con sus posbles valores)

Más detalles

Tema 3. Teoremas de la Teoría de Circuitos

Tema 3. Teoremas de la Teoría de Circuitos Tema 3. Teoremas de la Teoría de Crcutos 3.1 Introduccón 3. Superposcón 3.3 Transformacón de fuentes 3.4 Teorema de Theenn 3.5 Teorema de Norton 3.6 Máxma transferenca de potenca Th Th L nálss de Crcutos

Más detalles

Dualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos

Dualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos ENERGÍA Y COENERGÍA EN IEMA ELECROMECÁNICO REALE, DEDE PROCEDIMIENO ERMODINÁMICO CLÁICO Alfredo Álvarez García Profesor de Inenería Eléctrca de la Escuela de Inenerías Industrales de adajoz. Resumen La

Más detalles

Ecuaciones de Movimiento

Ecuaciones de Movimiento Facultad de Cenca Fíca y Matemátca Unverdad de Chle Ecuacone de Movmento Concepto báco 26 de octubre de 2011 Depatamento de Ingenería Mecánca ME4701- Vbracone Mecánca 1. Segunda Ley de Newton En un tema

Más detalles

Estadística aplicada a las ciencias sociales. Examen Febrero de 2008 primera semana

Estadística aplicada a las ciencias sociales. Examen Febrero de 2008 primera semana Estadístca alcada a las cencas socales. Examen Febrero de 008 rmera semana Ejercco. - En la sguente tabla, se reresentan los datos de las edades de los trabajadores de una gran emresa. Gruos de edad Nº

Más detalles

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO Cabe menconar que durante el proceso de medcón, la precsón y la exacttud de cualquer magntud físca está lmtada. Esta lmtacón se debe a que las medcones físcas sempre contenen errores.

Más detalles

La Derivada de un Número No es 0

La Derivada de un Número No es 0 Memoras II Encuentro Internaconal De Meta-Matemátcas: La Dervada de un Número No es 0 Geraldne Marcela Infante Jorge Danel Muñoz Alex Eduardo Poveda Gruo YAGLOM Escuela de Matemátcas Unversdad Sergo Arboleda

Más detalles

1. Notación y tabulación

1. Notación y tabulación Tema 2: Descrpcón Unvarante. otacón y tabulacón 2. Descrpcón gráfca 3. Descrpcón numérca. Momentos estadístcos. Meddas de poscón. Meddas de dspersón v. Varable tpfcada v. Meddas de forma v. Meddas de concentracón

Más detalles

3.1 Resolver mediante el método de la transformada de Laplace el problema 1.1.

3.1 Resolver mediante el método de la transformada de Laplace el problema 1.1. rcutos y Sstemas Dnámcos Ejerccos tema 3 Método de la transformada de aplace 3. esolver medante el método de la transformada de aplace el problema.. 3. esolver medante el método de la transformada de aplace

Más detalles

7ª SESIÓN: Medidas de concentración

7ª SESIÓN: Medidas de concentración Curso 2006-2007 7ª Sesón: Meddas de concentracón 7ª SESIÓN: Meddas de concentracón. Abrr el rograma Excel. 2. Abrr el lbro utlzado en las ráctcas anterores. 3. Insertar la Hoja7 al fnal del lbro. 4. Escrbr

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

Objetivo del tema. Esquema del tema. Economía Industrial. Tema 2. La demanda de la industria

Objetivo del tema. Esquema del tema. Economía Industrial. Tema 2. La demanda de la industria Economía Industral Tema. La demanda de la ndustra Objetvo del tema Entender el modelo económco de comportamento del consumdor, fnalmente resumdo en la funcón de demanda. Comprender el carácter abstracto

Más detalles

LUGAR DE LAS RAÍCES. Lugar de las raíces.

LUGAR DE LAS RAÍCES. Lugar de las raíces. Unversdad Carlos III de Madrd Señales y Sstemas LUGAR DE LAS RAÍCES Lugar de las raíces. 1. Introduccón. Crteros del módulo y argumento. 2. Gráfcas del lugar de las raíces. 3. Reglas para construr el lugar

Más detalles

CAPÍTULO 1: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES

CAPÍTULO 1: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES CAÍTULO : VARIABLES ALEATORIAS SUS DISTRIBUCIONES En este capítulo el alumno debe abordar el conocmento de un mportante concepto el de VARIABLE ALEATORIA tpos de varables aleatoras cómo se dstrbue la funcón

Más detalles

Pruebas de hipótesis para dos muestras.

Pruebas de hipótesis para dos muestras. Prueba de hiótei ara do muetra. Prueba de Hiótei ara do muetra grade, deviacioe etádar de la oblacioe deiguale. La roiedade de la Ditribució Normal o tambié umamete útile cuado queremo ecotrar i do cojuto

Más detalles

LECTURA 05 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE FORMA TEMA 18: MEDIDAS DE DISPERSION

LECTURA 05 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE FORMA TEMA 18: MEDIDAS DE DISPERSION Unverdad Católca Lo Ángele de Chmbote LECTURA 0 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE FORMA TEMA 8: MEDIDAS DE DISPERSION. DEFINICION La medda de dperón on aquella que cuantfcan el grado de concentracón o de dperón

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

TRAZADO DE DIAGRAMA POLAR Y APLICACIÓN DE CRITERIO DE NYQUIST

TRAZADO DE DIAGRAMA POLAR Y APLICACIÓN DE CRITERIO DE NYQUIST TRAZADO DE DIAGRAMA POLAR Y APLICACIÓN DE CRIRIO DE NYQUIST. TRAZADO DE DIAGRAMA POLAR. La función de transferencia P, tendrá el formato dado or la siguiente exresión generalizada: P ± m m P A P + A P

Más detalles

PID. Descripción y reglas heurísticas de Sintonización

PID. Descripción y reglas heurísticas de Sintonización Práctca 5 PID. Descrcón y reglas heurístcas de Sntonzacón 1. Introduccón El objetvo de esta ráctca es que el alumno se famlarce y rofundce en el conocmento de la estructura de control PID, rofusamente

Más detalles

Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.

Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador. . Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Solucón. Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador,

Más detalles

NOCIONES DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Realimentación)

NOCIONES DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Realimentación) Ncne de ealmentacón NOCIONES DE ELECTÓNIC NLÓGIC (ealmentacón Ecuela Pltécnca Superr Prfer: Darí García dríguez 1 Ncne de ealmentacón ELIMENTCION Cncept de ealmentacón.- Su gnfcad e ler a almentar, quere

Más detalles

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño EDO: Ecuacón Dferencal Ordnara Solucones numércas Jorge Eduardo Ortz Trvño Organzacón general Errores en los cálculos numércos Raíces de ecuacones no-lneales Sstemas de ecuacones lneales Interpolacón ajuste

Más detalles

Tema 4: Intersecciones. Perpendicularidad y mínimas distancias. Paralelismo.

Tema 4: Intersecciones. Perpendicularidad y mínimas distancias. Paralelismo. Tema 4: nteeccone. ependculadad y mínma dtanca. aalelmo. nteeccone. Una nteeccón e el luga geométco de lo punto que petenecen a la vez a todo lo elemento que ntevenen (fgua ). La nteeccón de do plano e

Más detalles

LECTURA 09 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE FORMA (PARTE I) TEMA 18: MEDIDAS DE DISPERSION

LECTURA 09 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE FORMA (PARTE I) TEMA 18: MEDIDAS DE DISPERSION Unverdad Católca Lo Ángele de Chmbote LECTURA 09 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE FORMA (PARTE I) TEMA 8: MEDIDAS DE DISPERSION. DEFINICION La medda de dperón on aquella que cuantfcan el grado de concentracón

Más detalles

Bloque 33 Guía: Ecuación de la recta en el plano cartesiano SGUICEG055EM33-A17V1

Bloque 33 Guía: Ecuación de la recta en el plano cartesiano SGUICEG055EM33-A17V1 SGUICEG055EM-A7V Bloque Guía: Ecuación de la recta en el lano cartesiano TABLA DE CORRECCIÓN ECUACIÓN DE LA RECTA EN EL PLANO CARTESIANO N Clave Dificultad estimada B Alicación Media A Alicación Media

Más detalles

i=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1

i=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1 CAPÍTULO 3 EJERCICIOS RESUELTOS: CONCEPTOS BÁSICOS DE ÁLGEBRA LINEAL Ejerccos resueltos 1 1. La norma p (tambén llamada l p ) en R n se defne como ( ) 1/p x p = x p. Demuestre que cumple los axomas de

Más detalles

SISTEMA DIÉDRICO I Intersección de planos y de recta con plano TEMA 8 INTERSECCIONES. Objetivos y orientaciones metodológicas. 1.

SISTEMA DIÉDRICO I Intersección de planos y de recta con plano TEMA 8 INTERSECCIONES. Objetivos y orientaciones metodológicas. 1. Objetvos y orentacones metodológcas SISTEMA DIÉDRICO I Interseccón de planos y de recta con plano TEMA 8 Como prmer problema del espaco que presenta la geometría descrptva, el alumno obtendrá la nterseccón

Más detalles

Sistemas de Amortización de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA

Sistemas de Amortización de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA Sstemas de Amortzacón de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA SISTEMA FRANCÉS Lus Alcalá UNSL Segundo Cuatrmeste 2016 Como hpótess ncal de trabajo suponemos que la tasa de nterés cobrada por el prestamsta (acreedor)

Más detalles

P 1 = P 2 = P ambiente. h 1 -h 2 = H. Sistemas de control versión 2007 Página 1 de 10. Modelos de nivel de líquido.

P 1 = P 2 = P ambiente. h 1 -h 2 = H. Sistemas de control versión 2007 Página 1 de 10. Modelos de nivel de líquido. tema de control 67- verón 007 Págna de 0 Modelo de nvel de líudo. Bucamo una relacón entre Q y H, por el teorema de Bernoull tomemo la eccón en la uperfce lbre del tanue y la eccón en la alda, en ee cao

Más detalles

INTEGRACIÓN POR DESCOMPOSICIÓN EN FRACCIONES PARCIALES USANDO EL CALCULO DIFERENCIAL LUIS CARLOS OÑATE FERNANDEZ

INTEGRACIÓN POR DESCOMPOSICIÓN EN FRACCIONES PARCIALES USANDO EL CALCULO DIFERENCIAL LUIS CARLOS OÑATE FERNANDEZ NTEGRACÓN POR DESCOMPOSCÓN EN FRACCONES PARCALES USANDO EL CALCULO DFERENCAL LUS CARLOS OÑATE FERNANDEZ FUNCÓN RACONAL Una funcón f es raconal s es el cocente de dos POLNOMOS PX ( Sea P(X y Q(X dos polnomos

Más detalles

SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS

SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS 5 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE RENTAS 5.1 CONCEPTO: Renta fnancera: conjunto de captales fnanceros cuyos vencmentos regulares están dstrbudos sucesvamente a lo largo de

Más detalles

IES Fernando de Herrera Curso 2016 / 17 Tercer trimestre Observación evaluable escrita nº 1 2º Bach CT NOMBRE:

IES Fernando de Herrera Curso 2016 / 17 Tercer trimestre Observación evaluable escrita nº 1 2º Bach CT NOMBRE: IES Fernando de Herrera Curo 16 / 17 Tercer trimetre Obervación evaluable ecrita nº 1 º Bach CT NOMBRE: Intruccione: 1) Todo lo folio deben tener el nombre y etar numerado en la parte uperior. ) Toda la

Más detalles

Algunos Problemas Resueltos I - MA110 Algebra Escuela de Ingeniería, FCFM, U. de Chile. Aux.Cristian Figueroa R.

Algunos Problemas Resueltos I - MA110 Algebra Escuela de Ingeniería, FCFM, U. de Chile. Aux.Cristian Figueroa R. Algunos Problemas Resueltos I - MA0 Algebra Escuela de Ingenería, FCFM, U. de Chle. Aux.Crstan Fgueroa R. Problemas Sumas.- Encuentre el valor de las sguentes sumas: (a (b (c. k ( +. k0 ( n. k Problemas

Más detalles

PUNTOS, RECTAS Y PLANOS. 2º Bachillerato SISTEMA DE REFERENCIA EN EL ESPACIO APLICACIONES DE LOS VECTORES APLICACIONES DE LOS VECTORES

PUNTOS, RECTAS Y PLANOS. 2º Bachillerato SISTEMA DE REFERENCIA EN EL ESPACIO APLICACIONES DE LOS VECTORES APLICACIONES DE LOS VECTORES UNTS, RECTAS Y LANS EN EL ESACI º Bachllerato SISTEMA DE REFERENCIA EN EL ESACI Sstema de referenca en el esaco. Un sstema de referenca ara el lano consste en el conunto R {, {,, }} formado or: - Un unto

Más detalles

Sistemas Lineales II. Unidad 8 DIAGRAMA DE NYQUIST. Material de apoyo

Sistemas Lineales II. Unidad 8 DIAGRAMA DE NYQUIST. Material de apoyo Sstemas Lneales II Undad 8 DIAGRAMA DE NYQUIST Materal de apoyo Indce. Introduccón. 2. Del prncpo del argumento al crtero de Nyqust. 3. Sstemas de prmer grado. 4. El crcuto ntegrador. 5. Sstemas de segundo

Más detalles

TEMA 8 CIRCUITOS SIMPLES EN REGIMEN ESTACIONARIO SENOIDAL

TEMA 8 CIRCUITOS SIMPLES EN REGIMEN ESTACIONARIO SENOIDAL TEMA 8 UTOS SMPLES EN EGMEN ESTAONAO SENODAL TEMA 8:UTOS SMPLES EN EGMEN ESTAONAO SENODAL 8. ntroduccón 8. espuesta senodal de los elemetos báscos: espuesta del crcuto espuesta del crcuto L espuesta del

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL

EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL Gestón Aeronáutca: Estadístca Teórca Facultad Cencas Económcas y Empresarales Departamento de Economía Aplcada Profesor: Santago de la Fuente Fernández EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL

Más detalles

La Matriz de Transición

La Matriz de Transición Caítulo La Matriz de Tranición. Reueta natural de un itema E la reueta que deende olamente de la condicione iniciale, e obtiene cuando la entrada al itema u (t) e hace igual a cero, analíticamente viene

Más detalles

Resuelve. Unidad 6. Números complejos. BACHILLERATO Matemáticas I. [x ( )][x (2 3 1)] = Cómo operar con 1? Página 147

Resuelve. Unidad 6. Números complejos. BACHILLERATO Matemáticas I. [x ( )][x (2 3 1)] = Cómo operar con 1? Página 147 Undad. Números complejos Matemátcas I Resuelve Págna 7 Cómo operar con? Vamos a proceder como los antguos algebrstas: cuando nos encontremos con seguremos adelante operando con ella con naturaldad y tenendo

Más detalles

TEMA 13: Análisis de circuitos amplificadores 13.1

TEMA 13: Análisis de circuitos amplificadores 13.1 Índce TEM 13: nál de crcuto amplfcadore 13.1 13.1. NTODUCCÓN 13.1 13.2. MPFCDO EN EMSO COMÚN 13.3 13.3. MPFCDO EN COECTO COMÚN (SEGUDO DE EMSO) 13.6 13.4. MPFCDO EN BSE COMÚN 13.10 13.5. COMPCÓN ENTE S

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL Inferenca Etadítca Se ocupa de etudar lo método necearo para etraer, o nferr, concluone válda e nformacón obre una poblacón a partr del etudo epermental de

Más detalles

Práctica 1 Caracterización de un voltímetro analógico

Práctica 1 Caracterización de un voltímetro analógico Págna 3/9 Área: Práctca 1 Caracterzacón de un voltímetro analógco Págna 3 Págna 4/9 Área: 1. Segurdad en la ejecucón Pelgro o fuente de energía 1 Foco ncandescente Fuente de poder Resgo asocado Quemadura

Más detalles

Física 4º E.S.O. 2015/16

Física 4º E.S.O. 2015/16 Fíica 4º E.S.O. 15/16 TEMA 5: Dinámica Ficha número 1 1.- Un coche de 1 kg e ha quedado in batería en una calle horizontal. Tre erona lo emujan ara tratar de onerlo en marcha; cada una ejerce una uerza

Más detalles

Dpto. Física y Mecánica

Dpto. Física y Mecánica Dpto. Físca y Mecánca Mecánca analítca Introduccón Notacón Desplazamento y fuerza vrtual Fuerza de lgadura Trabao vrtual Energía cnétca. Ecuacones de Lagrange Prncpode los trabaos vrtuales Prncpo de D

Más detalles

CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO. Como se explica en el capítulo 4, una anualidad es una serie de pagos que se realizan

CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO. Como se explica en el capítulo 4, una anualidad es una serie de pagos que se realizan CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO 7. Anualdad de Vda Como se elca en el caítulo 4, una anualdad es una sere de agos que se realzan durante un temo determnado, nombrándose a esta

Más detalles

Utilizar sumatorias para aproximar el área bajo una curva

Utilizar sumatorias para aproximar el área bajo una curva Cálculo I: Guía del Estudante Leccón 5 Apromacón del área bajo la curva Leccón 5: Apromacón del área bajo una curva Objetvo: Utlzar sumatoras para apromar el área bajo una curva Referencas: Stewart: Seccón

Más detalles

Proceso Selectivo para la XXIII IMC, Bulgaria

Proceso Selectivo para la XXIII IMC, Bulgaria Proceso Selectivo ara la XXIII IMC, Bulgaria Facultad de Ciencias UNAM Instituto de Matemáticas UNAM SUMEM Indicaciones Esera la indicación ara voltear esta hoja. Mientras tanto, lee estas instrucciones

Más detalles

Problemas de Optimización usando el modelo de Hopfield

Problemas de Optimización usando el modelo de Hopfield CLASE 5 de Marzo de 008 Undad Problema de Optmzacón uando el modelo de Hopfeld Modelo de Hopfeld contnuo Problema de optmzacón: Convertdor A/D, Problema del vaante, etc. Rede autoaocatva Red de Hopfeld

Más detalles

LECTURA 08 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y MEDIDAS DE FORMA (PARTE I) MEDIDAS DE DISPERSIÓN TEMA 18: MEDIDAS DE DISPERSION

LECTURA 08 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y MEDIDAS DE FORMA (PARTE I) MEDIDAS DE DISPERSIÓN TEMA 18: MEDIDAS DE DISPERSION Unverdad Católca Lo Ángele de Chmbote LECTURA 08 : MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y MEDIDAS DE FORMA (PARTE I) MEDIDAS DE DISPERSIÓN TEMA 8: MEDIDAS DE DISPERSION. DEFINICION La medda de dperón on aquella que cuantfcan

Más detalles

Matemáticas I - Anaya

Matemáticas I - Anaya ! 0 "# Representa gráfcamente los resultados que obtengas al hallar y calcula el lado del trángulo formado al unr esos tres puntos. Para hallar las raíces prmero pasamos el número a forma polar : r ( )

Más detalles

TEMA VII. VARIABLE ALEATORIA. CLASIFICACIÓN Y CARACTERISTICAS

TEMA VII. VARIABLE ALEATORIA. CLASIFICACIÓN Y CARACTERISTICAS ESTADÍSTICA I TEMA VII. VARIABLE ALEATORIA. CLASIFICACIÓN Y CARACTERISTICAS VII.1.- Varable aleatora. Clasfcacón. VII.1.1.- Introduccón. VII.1..- Defncón. VII.1.3.- Clasfcacón. VII..- Caracterzacón de

Más detalles

5.- discontinuidad se dice esencial Ejemplo: f(x) = x - 2 es continua en a = 2 punto de acumulación de Dom(f) = lr. De Equivalentemente.

5.- discontinuidad se dice esencial Ejemplo: f(x) = x - 2 es continua en a = 2 punto de acumulación de Dom(f) = lr. De Equivalentemente. x a 5.- discontinuidad se dice esencial Continuidad Sí lim de f(x) funciones no existe en una ó variable no es finito real la x a Ejemlo: f(x) x - es continua en a unto de acumulación de Dom(f) lr (i)

Más detalles

Campo eléctrico. Líneas de campo. Teorema de Gauss. El campo de las cargas en reposo. Campo electrostático

Campo eléctrico. Líneas de campo. Teorema de Gauss. El campo de las cargas en reposo. Campo electrostático qco sθ qz Ez= 4 zπε0 2+ R2 = 4πε0 [z2 +R2 ]3/ 2 El campo de las cargas en reposo. Campo electrostátco ntroduccón. Propedades dferencales del campo electrostátco. Propedades ntegrales del campo electromagnétco.

Más detalles

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD 10. VIBRACIONES EN SISEMAS CON N GRADOS DE LIBERAD 10.1. Matrces de rgdez, nerca y amortguamento Se puede demostrar que las ecuacones lneales del movmento de un sstema dscreto de N grados de lbertad sometdo

Más detalles

ANÁLISIS DE CIRCUITOS ELÉCTRICOS. 1º I. Telecomunicación.

ANÁLISIS DE CIRCUITOS ELÉCTRICOS. 1º I. Telecomunicación. Pueto Aellido : SOLUCIONES ANÁLISIS DE CICUOS ELÉCTICOS º I. Telecomunicación. Examen Teòrico 3 de Junio de 00 Pregunta ( Punto En un circuito LC aralelo : Ig L C PEGUNTAS ESPUESTAS Marque De lo valore

Más detalles

Un estimado de intervalo o intervalo de confianza ( IC

Un estimado de intervalo o intervalo de confianza ( IC Un estmado puntual, por ser un sólo número, no proporcona por sí msmo nformacón alguna sobre la precsón y confabldad de la estmacón. Debdo a la varabldad que pueda exstr en la muestra, nunca se tendrá

Más detalles

PyE_ EF2_TIPO1_

PyE_ EF2_TIPO1_ UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SEGUNDO EAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE

Más detalles

Tema 1: Análisis de datos unidimensionales

Tema 1: Análisis de datos unidimensionales Tema : Análss de datos undmensonales. Varables estadístcas undmensonales. Representacones gráfcas.. Característcas de las dstrbucones de frecuencas undmensonales.. Varables estadístcas undmensonales. Representacones

Más detalles

Sistemas Lineales de Masas-Resortes 2D

Sistemas Lineales de Masas-Resortes 2D Sstemas neales de Masas-Resortes D José Cortés Pareo. Novembre 7 Un Sstema neal de Masas-Resortes está consttudo por una sucesón de puntos (de ahí lo de lneal undos cada uno con el sguente por un resorte

Más detalles