1 Análisis de supervivencia

Transcripción

1 Aálss d suprvvca. Iroduccó El sudo d procsos d suprvvca uga u papl muy mpora mdca. Así, por mplo, la comparacó r la suprvvca obsrvada dos grupos d pacs pud llvar a valdar u drmado raamo o, alravam, a dfcar u facor d rsgo mpora. E gral, los sudos qu a valuar la suprvvca ua drmada suacó prsa uas caracríscas parculars qu drma qu dba usars ua modología adcuada cada caso. La suacó más comú corrspod a u sudo l cual la suprvvca dl pac s suda a parr d u drmado sa d mpo l qu s rv sobr dcho pac admsracó d u raamo, rvcó qurúrgca, c.. El sudo d procsos d suprvvca mplca l sgumo d los dvduos a lo largo dl mpo, pudédos producr ua sr d suacos qu complca la caracrzacó d los msmos. Así, la suacó más favorabl la drmos cuado podmos obsrvar d mara xaca l mpo T d aparcó dl sucso d rés Mur, Aparcó d complcacos pos-opraoras, Rchazo d u órgao rasplaado, c.. E sa suacó, hablarmos d daos o-csurados. Por ora par, s habual qu alguos d los pacs s prda a lo largo dl sgumo. Por mplo, pud pasar qu u pac rasplaado d d acudr a la cosula por cambo d domclo, prdédos su rasro a fcos d obsrvar l sucso d rés. E s caso, sabrmos qu l sucso o s ha producdo dura l mpo qu hmos sgudo al pac, pro o sabmos, pasado s mpo, cuado s ha producdo l sucso d rés. E sa suacó, hablarmos d daos csurados. Por ora par, los sudos clícos sul r u co y u fal. Para los pacs qu o prsa l sucso cuado l sudo s acaba, sabrmos qu al mos ha sobrvvdo a s mpo, pro o sabrmos cuado ha prsado l sucso d rés. Podmos squmazar sas suacos l sgu gráfco. S obsrva l sucso Prddo T T T > 3 T > 4 T 5 Ico dl sudo Tmpo Fal dl sudo Aálss d suprvvca - -

2 E s mplo, mos rs dvduos qu prsa l sucso a mpos,, 5, mras qu l dvduo 3 s obsrvo por úlma vz a u mpo 3 dsd la prmra obsrvacó por mplo l día d la rvcó qurúrgca. Por lo ao, odo lo qu podmos dcar d s dvduo s qu cumpl T > 3. Lo msmo sucd co l dvduo 4, ya qu s da d corolar ua vz falzado l sudo y s sa o prsaba l sucso d rés. La suacó pud complcars s los corols s ralza drmados sas d mpo, por mplo: rvsos médcas auals. E dcha suacó, los daos o rcog l momo qu s prsa l sucso. S u dvduo prsa l sucso r dos rvsos, ocs sabmos qu cumpl < T <. El sgu squma prsa alguos mplos: 3 4 < T < 3 < T < T > T > 4 < T < 3 4 Ico dl sudo Tmpo Fal dl sudo Falm, alguos casos o s cooc a qué corrspod l mpo cro. Así, por mplo, l sudo d suprvvca fcados por HIV, o s sul coocr l momo d la fccó. E dchos casos, s cooc qu u mpo I l dvduo s dagosca como sroposvo. Por lo ao, s dsarrolla SIDA u mpo dsd l dagósco, podmos afrmar qu l mpo qu ha ardado dsarrollar SIDA dsd qu s fco s T > I +. Todas sas suacos complca l sudo d procsos d suprvvca, drmado qu su sudo dba ralzars co las éccas apropadas. A couacó, s dscurá como focar s problma y s comará dvrsos mplos. Aálss d suprvvca - -

3 . Dfcos grals.. La fucó d suprvvca La fucó d suprvvca s df, d forma gérca, como la probabldad d qu l sucso cosdrado mur, aparcó d complcacos, c. s produzca dspués d u drmado mpo, s dcr: dod S P T > f u du f s ua fucó qu cumpl 0 f d. Formalm, la fucó d suprvvca s complmara co la fucó d dsrbucó ya qu por dfcó F P T S, y cumpl: S 0 S 0 El mplo más scllo d fucó d suprvvca, auqu poco ralsa l sudo d poblacos, corrspod a cosdrar la dsrbucó xpocal, rsulado: S 3 Ua vara d s modlo lo proporcoa la dsrbucó d Wbull, para la cual mos: S x x 4 qu s rduc al caso xpocal para. Emplos más complcados los obmos s cosdramos la dsrbucó gamma, ormal, log-ormal, c., como bas para dfr la fucó d suprvvca. E la fgura adua s prsa alguas curvas d suprvvca corrspods a la fucó d suprvvca d Wbull E la prácca, s mbargo, y ausca d u modlo prvo coocdo, s mplara méodos o-paramércos para smar la fucó d suprvvca a parr d los daos obsrvados. Aálss d suprvvca - 3 -

4 .. Fucó d rsgo Hazard fuco E l sudo d procsos d suprvvca, u cocpo mpora s la probabldad d qu u drmado dvduo d dad x prs l sucso l sgu sa d mpo. Para u drmado procso, podmos cosdrar qu s ma cosa a lo largo dl mpo. Para oros, srá más razoabl cosdrar qu la probabldad pud varar y prsar algú máxmo para ua dad drmada. La fucó d rsgo s df como: h [ < T + T > ] P lm 0 5 S T s coua, ocs s cumpl: f d log h S d [ S ] 6 Por ora par, s df l rsgo acumulado como: H 0 h u du log [ S ] 7 Por lo ao, y fucó d sas dfcos, podmos cosdrar qu h rprsa, aproxmadam, la probabldad d qu u dvduo d dad prs l sucso l sgu sa d mpo...3 Rlacó r las dsas fucos Es rsa cosdrar la rlacó r las dsas fucos mplcadas l aálss d suprvvca ya qu sas rlacos pud sros úls dsos cálculos. Así, s cumpl qu: S F f h S log S f h S H log S S H 8 Aálss d suprvvca - 4 -

5 Aálss d suprvvca Como mplo, cosdrmos l caso xpocal. Tmos f. Por lo ao: S H S f h F S log log 9 Por ora par, s cosdramos l modlo asocado a la dsrbucó d Wbull, mos: S H S f h F S F f log log 0 Evdm, cada modlo compora uas caracríscas propas qu lo hac más o mos adcuado para rprsar u procso d suprvvca. Así, l modlo xpocal ua fucó d rsgo cosa, algo qu o parc muy adcuado para rprsar la suprvvca muchos casos. Como alrava, la fucó d rsgo dl modlo d Wbull s ua fucó pocal dl mpo. Oros modlos llva a fucos co oras caracríscas. La slccó d uo u oro modlo dpdrá dl coocmo dl procso. S mbargo, las aplcacos práccas, la fucó d suprvvca y las dsas fucos asocadas s sma por méodos oparamércos p.. Kapla-Mr...4 Tmpo d vda mdo El mpo d vda mdo corrspod a la spraza d T, y s calculará como: 0 0 d S d f T E Ya qu s cumpl: du u f S Por ora par, mos qu la varaza d T ambé s rlacoará co la fucó d suprvvca: [ ] 0 0 d S d S T E T E T V 3

6 .3 Esmacó d la fucó d suprvvca.3. Caso paramérco S coocmos la fucó d suprvvca, podmos obr ua smacó d la msma a parr d los daos obsrvados mda l méodo d la máxma vrosmlud. Para llo, dbmos cosrur la fucó d vrosmlud qu dpdrá d cómo s rcog los rsulados. El caso más scllo s cuado dspomos dl mpo l qu s prsa l sucso cada uo d los dvduos obsrvados. E s caso, s la fucó d suprvvca, y la corrspod dsdad, s: Podmos dcar la vrosmlud como: S, θ f, θ 4 L f, θ 5 S l vcor d parámros s: θ θ,.., θ, podmos obr los smadors a parr d las cuacos: p L θ 0,..., p 6 La varaza d los smadors pud obrs calculado la marz d formacó d Fshr: log L I θˆ θ V θˆ I θˆ ˆ θ 7 Aálss d suprvvca - 6 -

7 .3.. Fucó d suprvvca xpocal s csura Supogamos qu los dvduos: f. E s caso, s hmos obsrvado l sucso odos L log L log L log log L ˆ V ˆ ˆ 8 Por lo ao, a parr d las obsrvacos dl momo qu s produc los sucsos, podmos obr s dfculad l parámro rqurdo para caracrzar la fucó d suprvvca xpocal..3.. Fucó d suprvvca xpocal co csura po I La suacó más comú aálss d suprvvca s caracrza por la prsca d csura por la drcha. E s caso, mos dos pos d obsrvacos. E prmr lugar, los dvduos para los cuals s obsrva l sucso u mpo o csurados. Por ora, los dvduos para los cuals o s obsrva l sucso as d dcho mpo csurados. Por lo ao, para los dvduos csurados mos l sucso: T. E s caso, s dspomos d dvduos o csurados y m dvduos csurados, la fucó d vrosmlud pud cosrurs como: L f m S 9 Aálss d suprvvca - 7 -

8 Aálss d suprvvca E l caso xpocal, dado qu S, drmos: V L w w L w L L m m m ˆ log ˆ log log log + 0 Como mplo, cosdrmos las obsrvacos:,, +, 4, 5+, 6, 7, 0+,. E s caso: 6 y 47 w. Por lo ao, / ˆ, co ua / 0.7 ˆ V Fucó d suprvvca d Wbull co csura po I La dsrbucó d Wbull ua fucó d dsdad f co ua fucó d suprvvca gual a S. Por lo ao, prsca d csura por la drcha, la fucó d vrosmlud srá: + m L L log log log E s caso, las cuacos d vrosmlud o pud rsolvrs xplícam y dbmos rcurrr a u méodo umérco para obr los parámros qu maxmza la vrosmlud..3. Esmacó o-paramérca para daos co csura po I E gral, muchas aplcacos práccas o s dspo d u modlo paramérco para la fucó d suprvvca, mpládos méodos o-paramércos para su smacó. El smador más ulzado s l d Klapa-Mr. Supogamos qu las obsrvacos coss ua sr d mpos, co o s csura por la drcha. Sa d l úmro d vos l mpo y sa l úmro d prsoas xpusas l sa. Eocs, l smador d Kapla-Mr s df como: < KM d S : / Vamos u mplo, para pasar lugo a rprar l sgfcado d s smador. Cosdrmos las obsrvacos:

9 E s caso, los cálculos rqurdos so: d d / S S 0 9/0 9/ /9 9/0 x 7/ /5 9/0 x 7/9 x 4/ /3 9/0 x 7/9 x 4/5 x / / 9/0 x 7/9 x 4/5 x /3 x / 0.87 Co sos valors, podmos dbuar la fucó d suprvvca smada por l méodo d Kapla-Mr:, Fucó d suprvvca,0,8,6 Suprvvca acum,4, 0, Fucó d suprvv ca Csurado T Aálss d suprvvca - 9 -

10 Qué sgfca los cálculos qu hmos ralzado? Cosdrmos l prmr vo. El prmr sucso s prsa u dvduo. Por lo ao, s mos cua qu había 0 dvduos s momo, la S 9 / 0. El sgu vo s produc. Podmos dscompor P T > como: S P T > P T > T > P T > Es dcr, la probabldad d sobrvvr l sa s gual a la probabldad d sobrvvrlo s s ha suprado l sa mulplcada por la probabldad d habr suprado l sa. Dado qu hay 9 prsoas qu vv por cma d y prsoas qu mur as d, podmos dcar P T T 7 / 9. Por lo ao, S P T > P T > T > P T > 9 /0 7 / 9. Para l rso d obsrvacos procdrmos d mara aáloga. Podmos smar la varaza d la fucó d suprvvca como: V Sˆ Sˆ ˆ d d Esmacó o-paramérca l caso d daos csurados por rvalos E sudos clícos s habual qu los pacs s corol cada cro mpo, d mara qu l sucso d rés pud prsars r dos vsas. E s caso, o dspomos dl mpo xaco y l méodo d Kapla-Mr o s aplcabl. Supogamos qu l sgumo d los pacs, rcogmos la sgu formacó: 0,4 ], 4,8 ], 0,5 ], 5,7 ], 8, ], 9, ], 3, 4, 0,3] dod ] dca qu dcho pac prsó l sucso d rés r la vsa, ralzada a mpo y sgus pasos:. Para procdr a smar la suprvvca sgurmos los τ < τ < < τ. Empzarmos por cosrur ua sr d puos m qu cluya odos los puos, ] corrspods a los dsos dvduos. E l mplo aror, drmos: 0,4,5,7,8,9,0,,,4, 4. Para cada dvduo, calcularmos u facor d la sgu forma: s 0 s τ, τ ], ] τ, τ ], ] 3. Cosdrar u valor cal para S τ Aálss d suprvvca - 0 -

11 4. Calcular la probabldad d qu l sucso ocurra a u mpo τ p S τ S τ,..., m 5. Esmar l úmro d sucsos qu ocurr l mpo τ mda: d k pk k p 6. Esmar l úmro d dvduos xpusos al rsgo l sa τ : m d k k 7. Ulzado sos daos, smar Sτ ulzado l smador d Kapla-Mr. Vrfcar la dfrca co la smacó cal y rpr los pasos 4-7 hasa qu la varacó s sú por dbao d u valor drmado..4 Comparacó d curvas d suprvvca.4. Ts o-paramérco d comparacó d curvas d suprvvca E gral, sarmos rsados la comparacó d dos o más curvas d suprvvca qu puda corrspodr, por mplo, a dsos raamos o a grupos xprmals dsos. E s caso, la hpóss d rés s: H H 0 : h h h < 4 : Al mos uo d los h k max s dso paa algu < max El procdmo o-paramérco para comparar las obsrvacos d los dsos grupos coss cosdrar los sgus pasos:. Ordar los mpos para odas las musras couam, obdo la sr d valors,,..., D. Calcular para cada grupo y cada mpo, l úmro d dvduos xpusos y l úmro d sucsos d. 3. Calcular k y k d d 4. Para cada grupo calcular: Z D d W d Aálss d suprvvca - -

12 5. Esmar la varaza cada grupo: σ D W d d dod W s u facor d podracó vr más abao. 6. Esmar la covaraza: σ g D W g d d, g 7. Calcular l sadísco: χ k Z, Z,..., Z k Σ Z, Z,..., Z ' qu, bao la hpóss ula, sgu ua dsrbucó lbrad. χ co k grados d Para comprdr mor l procdmo, cosdrmos l caso d dos grupos, co las sgus obsrvacos: Grupo : Grupo : D acurdo co l procdmo aror, dbmos calcular: d d d Aálss d suprvvca - -

13 Co sos rsulados, s mos cua qu l caso d dos grupos l sadísco pud calculars como: Z D D W W d d d d 5 Co los daos d la abla, obmos Z 0.34, p Las curvas d suprvvca smadas para cada grupo so:, Fucos d suprvvca,0,8 Suprvvca acum,6,4, 0, G,00,00-csurado,00,00-csurado T Aálss d suprvvca - 3 -

14 .4. Comparacó d dos curvas d suprvvca co l programa SPSS El programa SPSS pud calcular la comparacó d curvas por l méodo aror. La rada d daos db spcfcar la varabl mpo, la varabl d prsca o ausca dl sucso y l grupo. Por mplo: Aálss d suprvvca - 4 -

15 Es s caso, mos dos grupos y 0 y xs daos csurados valor 0 d saus. El aálss d sa suacó pud spcfcars a parr d: E l cuadro d dálogo corrspod, dcarmos la varabl mporal, l sucso d rés s caso saus y los grupos: Mda l boó d Comparar facor, dcarmos qu os rsa comparar los dos grupos: Aálss d suprvvca - 5 -

16 A couacó, dcarmos las opcos qu dsamos ua gráfca d las curvas d suprvvca: Co so, dspomos d odos los lmos para comparar los daos obsrvados. El rsulado proporcoa la smacó d las curvas d suprvvca para cada grupo y l s d comparacó comado l aparado aror. E s caso, obmos las gráfcas: Aálss d suprvvca - 6 -

17 , Fucos d suprvvca,0,8,6 Suprvvca acum,4, 0,0 -, csurado,0,0-csurado 30 T La comparacó proporcoa los sgus rsulados: Ts Sascs for Equaly of Survval Dsrbuos for Sasc df Sgfcac Log Rak,58,084 Brslow 3,7,0750 Taro-War 3,,0776 El s corrspod al aparado aror s l d Log-Rak, qu da p Los oros s so alravas basadas oras fucos d podracó. Es mpora dcar qu s procdmo s váldo para daos csurados por la drcha. Para suacos más complas, por mplo csura por rvalos, db buscars méodos alravos o cludos l programa SPSS. Aálss d suprvvca - 7 -

18 .5 Aálss d suprvvca co covaras: Modlo d rsgos proporcoals.5. Modlo d rsgos proporcoals E muchas suacos d rés cov cosdrar l fco d u couo d varabls prdcoras covaras la suprvvca. Así, u sudo acrca d la rspusa a u raamo, pud sr rsa smar la suprvvca fucó d la dad, sxo, gravdad, c. E s caso, dbmos spcfcar l fco d las varabls prdcoras. El modlo más ulzado s cooc como modlo d rsgos proporcoals, spcfcádos como: Xβ X h 6 h Es dcr, s cosdra qu la fucó d rsgo s compo d ua par h corrspod a valors ulos d las covaras y a ua par Xβ qu dpd d dchas covaras. El fco mulplcavo la fucó d rsgo s rasforma : log X log h + Xβ h 7 Es dcr, s cosdra u fco lal d las covaras l logarmo d la fucó d rsgo. Esa dfcó mplca qu: Xβ X H 8 H A parr d sa dfcó, los cofcs como: β d cada varabl pud rprars β log h X,..., X +,..., X log h X,..., X,..., X 9 Por lo ao, gralzado a u cambo X + d : β d h X,..., X + d,.., X h X,..., X,.., X Podmos cosdrar u cambo dvrsas varabls d mara qu s caso, la varacó la fucó d rsgo srá: 30 * X X. E * X X β * h X h X 3 Aálss d suprvvca - 8 -

19 Las varabls prdcoras pud sr ao cuaavas como varabls cualavas codfcadas. E l caso d ua varabl prdocora bara, p.. l sxo codfcado como 0, Hombr, Mur, drmos: h X h X 0 3 β h X β h X 0 E cualqur caso, l modlo spcfcado la cuacó 6 mplca qu: S X S Xβ Esmacó modlos paramércos E l caso d u modlo paramérco para la fucó d suprvvca, la smacó pud ralzars mda u procdmo aálogo al complado l aparado.3.. S cosdramos l caso d csura d po I, podmos dcar: log L log h m Xβ X β H 34 Procddo a la smacó d los dsos parámros por máxma vrosmlud. E gral o s dspo d la fucó d suprvvca d rés. Por llo, la smacó d la suprvvca y dl fco d las covaras db hacrs por méodos oparamércos. El méodo coocdo por rgrsó d Cox proporcoa sa smacó. No os xdrmos los aspcos éccos d la rgrsó d Cox. Ua dscusó compla pud cosulars l lbro d Kl y Moschbrgr. Nos lmarmos a comar uos mplos para qu s puda aprcar l sgfcado dl aálss. Para llo, ulzarmos l programa SPSS. Cosdrmos como prmr mplo los daos dl fchro Cox.sav. E s mplo, dspomos d obsrvacos acrca dl mpo rascurrdo hasa la aparcó d complcacos pacs d dos grupos. S dspo, asmsmo, d daos d rs covaras qu s sospcha qu pud sar rlacoadas co la suprvvca. El modlo s spcfca d la sgu mara SPSS: Aálss d suprvvca - 9 -

20 Hmos spcfcado qu la varabl qu df l grupo s cagórca. Eso pud hacrs pulsado l boó Cagórca. El dálogo s: El rsulado dl aálss proporcoa la sgu abla: Varabls la cuacó X X X3 95,0% IC para ExpB B ET Wald gl Sg. ExpB Ifror Supror -,634,80,599,439,530,06,645,000,064,000,000,000,88,34,005,064,007,93,005,887,40 -,009,09,04,748,99,937,048 Sgú s rsulado, gua d las varabls s sgfcava co rspco a la suprvvca. S mbargo, podmos aprcar valors muy baos d los parámros las covaras. Sra cov comprobar s u procdmo d slccó d varabls prm afar l rsulado. D hcho, las gráfcas d suprvvca para cada grupo dca ua cra dfrca: Aálss d suprvvca - 0 -

21 , Fucó d suprvvca para modlos -,0,8 Suprvvca acumulada,6,4, 0,0 -, T Cosdrmos a couacó los daos dl fchro Cox.sav. Como los daos procd d u sudo smlar, ausamos l modlo qu co solo los dos grupos, s covaras: Varabls la cuacó Paso 95,0% IC para ExpB B ET Wald gl Sg. ExpB Ifror Supror -,679,334 4,4,04,507,63,975 A prmra vsa, l rsulado s sgfcavo. S mbargo, por prudca, dcdmos xamar l modlo complo, obdo: Varabls la cuacó X X X3 95,0% IC para ExpB B ET Wald gl Sg. ExpB Ifror Supror -,386,404,9,340,680,308,50 -,0,08 4,367,000,887,856,90,8,069 3,494,06,37,994,300 -,040,035,33,50,960,896,09 E s caso, aprcamos qu la roduccó d las covaras drma qu la dfrca r valors d suprvvca puda arburs a algua d las covaras, spcalm X y X. Vamos l rsulado dl procso d slccó d varabls: Aálss d suprvvca - -

22 Modlo s s lma l érmo Térmo lmado Paso X Paso Paso 3 X X3 X X X3 X X Ch-cuadrado d la pérdda gl Sg.,97,336 9,448,000 3,57,059,304,54 89,894,000 4,73,039,90,67 87,909,000 4,7,040 Ua vz ralzado, las varabls X y X s slccoa, dscarádos u fco l grupo y d la rcra covara. Vamos qué sucd cuado dcamos u procso d slccó d varabls: Aálss d suprvvca - -

23 El rsulado ahora s: Modlo s s lma l érmo Térmo lmado Paso Paso Paso 3 Paso 4 X X X3 X X3 X3 Ch-cuadrado d la pérdda gl Sg.,68,43,000,000,007,93,03,748 3,548,060,008,99,03,748 3,639,056,0,749 4,06,045 Pud obsrvars qu los cofacors cosdrados o so sgfcavos, pudédos lmar. El modlo fal qu co a la varabl s sgfcavo. Por lo ao, podmos cosdrar u modlo dod solo aparc sa varabl. Varabls la cuacó Paso Paso Paso 3 Paso 4 X X X3 X X3 X3 95,0% IC para ExpB B ET Wald gl Sg. ExpB Ifror Supror -,634,80,599,439,530,06,645,000,064,000,000,000,88,34,005,064,007,93,005,887,40 -,009,09,04,748,99,937,048 -,635,343 3,434,064,530,7,037,005,06,008,99,005,89,34 -,009,09,04,747,99,937,048 -,639,340 3,53,060,58,7,08 -,009,09,03,748,99,937,048 -,659,334 3,899,048,57,69,995 Para rprar l rsulado, dbmos cosdrar qu la varabl grupo sa codfcada ram como: Codfcacos d varabls cagórcas a,b Frcuca 3,000 34,000 a. Codfcacó d parámros d dcador b. Varabl d cagorías: Por lo ao, do cua qu l parámro smado s β y qu h G h G β 0 0. podmos rprar: 0. 57, coclumos qu l grupo 0 u rsgo supror. S mbargo, cov dcar qu l rvalo d cofaza para s rsgo s : y qu por lo ao sra cov dspor d más obsrvacos para podr afrmar co más rouddad qu l grupo 0 Aálss d suprvvca - 3 -

24 u aumo d rsgo sgfcavo la prácca. Ua vz dscaradas l rso d covaras, la gráfca d suprvvca para cada grupo quda como:, Fucó d suprvvca para modlos -,0,8 Suprvvca acumulada,6,4, 0,0 -, T Aálss d suprvvca - 4 -

25 .6 Aplcacos y rabao prácco: El aálss d suprvvca los sudos clícos El aálss d suprvvca s uo d los méodos sadíscos más mplados sudos clícos. Ua búsquda MEDLINE os covcrá dl rés prácco d sas éccas, spcal la rgrsó d Cox. Por mplo, u rabao qu mrc la pa comar s l sgu: Effcacy ad oxcy of aduva chmohrapy ldrly pas wh colo carcoma: a 0-yar xprc of h Gsgr Mdcal Cr. Faa F, Mrza A, Crag G, Nar S, Law A, Gallaghr J, Ellso N, Brah A. Dparm of Hmaology-Ocology, Gsgr Mdcal Cr, 00 N. Acadmy Avu, Davll, PA 78, USA. BACKGROUND: Alhough h bf from aduva chmohrapy has b sablshd clarly pas wh Sag III colo carcoma, h dgr o whch ldrly pas wh colo carcoma ca olra such hrapy grally has rmad ukow. METHODS: Th auhors rvwd all pas hr Tumor Rgsry wh Sag II ad Sag III adocarcoma of h colo who udrw poally curav rsco for hr dsas a h Gsgr Mdcal Cr bw Jauary 990 ad Spmbr 000. O hudrd wy pas udrw compl rsco of hr colo carcoma ad rcvd 5-fluorouracl-basd 5-FU aduva chmohrapy. RESULTS: Th 5-yar dsas fr survval ra for pas ag > or 65 yars Group A was 70% compard wh 56% for pas ag < 65 yars Group B P Th 5-yar ovrall survval ra for pas Group B was 77% compard wh 6% for h pas Group A P I a Cox rgrsso modl, ag was o a prdcor of dsas fr survval P or ovrall survval P wh was aalyzd as a couous varabl. Oly 9 pas wr ag > 75 yars, ad h dsas fr ad ovrall survval ras for hs group wr smlar bu wr udrpowrd compard wh h ras for h pas ags bw yars. Wh gdr ad dsas sag wr cludd h modl, ag rmad a osgfca varabl P for dsas fr survval; P 0.65 for ovrall survval. N of 56 pas Group A 6% xprcd Grad 3-4 oxcy compard wh 4 of 64 pas Group B % P Th lack of a corrlao bw oxcy ad ag was maad afr corollg for dsas sag ad pa gdr P Thr wr o corrlaos bw proprav carcombryoc ag lvl, umor grad, or lymph od volvm ad pa ag P 0.58, P 0.56, ad P 0.59, rspcvly. CONCLUSIONS: Eldrly pas wh Sag II ad Sag III colo carcoma bf from 5-FU-basd aduva hrapy whou a sgfca cras oxcy compard wh hr yougr courpars. Aduva chmohrapy should b prsd o ldrly pas wh hgh-rsk, rscd colo carcoma. Th daa rgardg ag cao b gralzd o pas ag > 75 yars. Aálss d suprvvca - 5 -

26 Como rcco prácco, sugrmos las sgus acvdads:. Localzar dos arículos qu cluya l aálss d suprvvca r las éccas mpladas para fudamar las coclusos.. Dscur l po d daos mplado, co spcal acó al po d daos csurados. 3. Idfcar las posbls covaras y la srafcacó s xs 4. Rcogr la formacó dl aálss d suprvvca y comarlo. 5. Dscur la valdz d las coclusos A parr d los arículos, dscurmos alguas varas dl aálss d suprvvca qu o s ha comado xplícam l dsarrollo dl ma. Aálss d suprvvca - 6 -

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