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1 1 INDICE (606 páginas) Agradecimientos Prefacio Dedicatoria Sobre el autor Introducción Significado de Seis-Sigma Estructura organizacional de Seis-Sigma Definición de Problema Selección de un proyecto Seis-Sigma Determinación del objetivo La Casa de la Calidad Herramientas para la selección de proyectos Seis Sigma 1. Gráfica Impacto-Desempeño 2. Matriz de Selección de Proyectos Condiciones a evitar en la selección de proyectos El Ciclo Shewhart/Deming Fases y pasos de Seis-Sigma de acuerdo con el Ciclo Shewhart/Deming Desarrollo de la metodología Seis-Sigma DMAIC Apéndice: Entregables en cada fase del proyecto Capítulo 1. Definir el problema/seleccionar el proyecto Desarrollo de la metodología Seis-Sigma DMAIC (Fase Definir) Diagrama de Pareto Histograma Gráfica de tendencias Ejemplo de la Fase Definir Descripción del problema Charter del proyecto Diagrama SIPOC Apéndice. Ejemplos de áreas administrativas Capítulo 2. Definir y describir el proceso Elaboración de un diagrama de flujo usando la simbología del sector automotriz Los Siete tipos de Desperdicio (Muda) Elaboración de un diagrama de flujo usando la simbología universal Diagrama de Ishikawa Técnica de Grupo Nominal

2 2 Capítulo 3. Evaluar los sistemas de medición Definición de Sistema de Medición Importancia de las mediciones Diferencia entre precisión y sesgo (exactitud) Propiedades estadísticas de los sistemas de medición Estabilidad Sesgo Linealidad Repetibilidad (Precisión) Reproducibilidad Evaluación de la Repetibilidad y la Reproducibilidad (GR&R) Método del Rango (método corto) Método del ANOVA Pruebas destructivas Análisis de atributos Análisis de Concordancia Método Analítico ANOM para atributos Maneras alternas de evaluar los sistemas de medición Incertidumbre Preguntas y problemas Apéndice. Ejemplos de medición en áreas administrativas Capítulo 4. Evaluar la capacidad del proceso Gráficas de Control Conceptos de Gráficas de Control Gráficas de Control para variables Gráfica de Control de Medias y Rangos Gráfica de lecturas individuales Otras gráficas de control de variables Gráficas de Control para atributos Gráfica p Gráfica np Gráfica c Gráfica u Recálculo de límites de control Guía para la selección de gráficas de control Interpretación de Gráficas de Control Capacidad del proceso Estudio de capacidad con datos no-normales Rendimiento de un proceso (Yield) Métrica de Seis-Sigma

3 3 Apéndice. Resumen del avance del proyecto de los múltiples de admisión Capítulo 5. Determinar las variables significativas Desarrollo de la metodología Seis-Sigma DMAIC (Fase Analizar) Identificar las entradas críticas potenciales, determinar las entradas críticas Teorema del Límite Central (TLC) Pruebas de Hipótesis e Intervalos de Confianza Prueba de Hipótesis (PH) e Intervalo de confianza (IC) para una media Prueba de Hipótesis (PH) e Intervalo de confianza (IC) para la diferencia de medias Caso de observaciones no independientes (observaciones en parejas) Prueba de Hipótesis (PH) e Intervalo de confianza (IC) para proporciones Prueba de hipótesis para más de dos proporciones Pruebas de Hipótesis e Intervalos de Confianza para varianzas Diseño y Análisis de Experimentos (DOE) Principios del Diseño de Experimentos Pasos para la experimentación Análisis de Varianza (ANOVA) Anova de un factor fijo Elaboración del anova Región de rechazo (RR) de Ho y decisión Pruebas de comparación de medias Prueba de Duncan Análisis de medias (ANOM) Intervalos de confianza Anova de un factor aleatorio Suposiciones del anova Transformación de datos Anova de un factor con bloques Anova de dos factores Anova de dos factores con bloques Diseños factoriales 2 k Diseño 2 2 Diseño 2 3 Obtención de los residuos Prueba de Daniel Estudio sobre la variación Tamaño de muestra Diseño con bloques Diseños fraccionados 2 k-p Fracciones mitad (p=1) Fracciones cuartas (p=2) Diseños con bloques Gráficas Multivari Cálculo de la capacidad del proceso ajustado

4 4 Apéndice 1. Ejemplos de áreas administrativas Apéndice 2. Resumen del avance del proyecto de los múltiples de admisión. Capítulo 6. Optimizar y robustecer el proceso Desarrollo de la metodología Seis-Sigma DMAIC (Fase Mejorar) Diagrama de Dispersión Causalidad y Casualidad Análisis de Regresión Regresión lineal simple Regresión lineal múltiple Regresión polinomial Métodos de selección de variables Superficies de respuesta (RSM) Método del ascenso/descenso más-pronunciado Obtención del punto estacionario Confirmar la mejora del proceso Apéndice. Resumen del avance del proyecto de los múltiples de admisión. Capítulo 7. Controlar el proceso Desarrollo de la metodología Seis-Sigma DMAIC (Fase Controlar) Elementos de la producción Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF) Marco de referencia del AMEF Pasos del AMEF (diseño y proceso) Plan de Control Concepto de auto-control Concepto de Dominancia Formato del Plan de Control Precontrol Requisitos del precontrol Reglas de operación Ventajas del precontrol Precontrol versus Gráficas de Control Gráfica Cusum Uso de las Gráficas de Shewhart Uso de la Gráfica Cusum Cusum tabular Gráfica EWMA Diseño de la gráfica EWMA Verificar la capacidad continua del proceso. Obtener la aprobación-recibo del dueño del proceso. Elaborar el reporte final / lecciones aprendidas.

5 5 Capítulo 8. Resumen de un proyecto Seis-Sigma Actividad inicial Fase Definir Fase Medir Fase Analizar Fase Mejorar Fase Controlar Capítulo 9. El Método Taguchi Conceptos Diagrama P Los 7 Puntos del Dr. Taguchi Elementos del Método Taguchi Experimento introductorio: la catapulta Diseño y análisis de experimentos Análisis de atributos Diseño de Parámetros Experimento avanzado: la catapulta Plan de experimentación Referencias Bibliografía Apéndice Tabla de constantes de graficas de control. Tabla de la distribución F (1%). Tabla de la distribución F (5%). Tabla de la distribución F (10%). Tabla de la distribución Normal estándar (Z). Tabla de la distribución t de Student. Tabla de la distribución χ 2. Tablas para el ANOM Tabla para la prueba de Cochran. Tabla para la prueba de Duncan. Tabla para la generación de diseños fraccionados. Tabla para la prueba de Durbin-Watson Papel probabilístico Normal. Arreglos ortogonales y gráficas lineales.

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