Métodos basados en la Intensidad de Dominancia para la ordenación de alternativas en MAUT

Transcripción

1 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN Métodos basados en la ntensdad de onanca para la ordenacón de alternatvas en MAUT A Mateos, A Jénez y E A Aguayo Grupo de Análss de ecsones y Estadístca epartaento de ntelgenca Artfcal Unversdad Poltécnca de Madrd (UPM)

2 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN ÍNCE Análss de ecsones Multatrbuto con precsón 2 Métodos de Ordenacón Basados en la ntensdad de onanca Proceso de ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

3 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN ANÁL E ECONE MULTATRBUTO CON MPRECÓN ETRUCTURACÓN EL PROBLEMA Obetvo global A A X atrbuto = [x, x ] = ALTERNATVA [x, x ] [x n, x n] X n atrbuto n [x n, x n] A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

4 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN PREFERENCA E LO ECORE MOELO ATVO MUTATRBUTO Raffa (982) teart (996) u ( ) u ( ) u ( ) FUNCONE E UTLA u n () u n () u n () PEO [, ] A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

5 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN MOELO ATVO MUTATRBUTO MPRECO [, ] u(a ) u (x ) u ( x ) u ( x ) u ( x ),,, n x x x,,, n A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

6 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN n 2 MÉTOO BAAO EN LA NTENA E OMNANCA adas dos alternatvas A k y A l, la alternatva A k dona A l s 0, sendo el valor ópto del problea de optzacón: u( A sa k OMNANCA ENTRE O ALTERNATVA ) u( A ) u ( x ) l xk xk xk,,, n xl xl xl,,, n k u u (x k ) u (x k ) u (x k ),,,n u (x l ) u (x l ) u (x l ),,,n ( x l ) Matrz de onanca [, ] A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

7 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN MÉTOO E AHN y PARK (2008) Matrz de onanca AP AP2 A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

8 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN PRMER MÉTOO E MATEO Y JMÉNEZ (2009) Matrz de onanca Matrz de u ( Ak ) u( Al ) u( Ak ) u( Al ) ax u( Ak ) u( Al n ) u( A ) u( A ), k l, 0,, s s s 0 0 0, A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

9 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN PRMER MÉTOO E MATEO Y JMÉNEZ (2009) 2 Matrz de k l Ordenar las alternatvas según su valor nconvenentes: No se tene en cuenta la apltud de los ntervalos, 0 2 No se tene en cuenta coo de grande son los extreos de los ntervalos, 0 A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

10 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN EGUNO MÉTOO E MATEO Y JMÉNEZ (2009) A a,a 2 / 2 / 2 Matrz de onanca B b,b 2 stanca entre ntervalos (Tran and ucksten, 2002), a a b b dxdy / 2 / A B xa a yb b 2 2 Matrz de d, d,,0,,0, d,,0, s s s 0 0 0, A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

11 ], [ n W W d 2 * * ) ( ), ( TERCER MÉTOO E MATEO Y JMÉNEZ (200) d ' ' ' ' ' ' ' Matrz de onanca Nueva Matrz de onanca PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN 2 ),,, ( 2 n W ),,, ( * * 2 * * n W olucón ópta obtenda al calcular el valor Vector de Pesos Medos A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

12 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN PROCEO E LA MULACÓN Y ANÁL E REULTAO Realzacón de ulacón Montecarlo Meddas de Efcaca Ht Rato Coefcente de Kendall ulacón Generar atrz de utldades ndvduales Noralzar y elnar alternatvas donadas Generar los Pesos Verdaderos r n r r 0 n rn, n rn rn 2,, r 2 Rankng real de alternatvas Eecutar étodos propuestos y coparar resultados A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

13 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN ANÁL E LO REULTAO Ht Rato precsón = 0,0 C Kendall precsón = 0,0 0,8 0,8 0,6 0,6 0,4 0,4 0,2,,,,, 0 0,,,,, 0 0, 0, 0, 0, 0, 0 0,2,,,,, 0 0,,,,, 0 0, 0, 0, 0, 0, 0 AP MJ MJ2 MJ AP MJ MJ2 MJ A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

14 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN ANÁL E LO REULTAO Ht Rato precsón = 0,0 C Kendall precsón = 0,0 0,8 0,8 0,6 0,6 0,4 0,4 0,2,,,,, 0 0,,,,, 0 0, 0, 0, 0, 0, 0 0,2,,,,, 0 0,,,,, 0 0, 0, 0, 0, 0, 0 AP MJ MJ2 MJ AP MJ MJ2 MJ A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

15 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN ANÁL E LO REULTAO Ht Rato precsón = 0,0 C Kendall precsón = 0,0 0,8 0,8 0,6 0,6 0,4 0,4 0,2,,,,, 0 0,,,,, 0 0, 0, 0, 0, 0, 0 0,2,,,,, 0 0,,,,, 0 0, 0, 0, 0, 0, 0 AP MJ MJ2 MJ AP MJ MJ2 MJ A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

16 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN 4 CONCLUONE e ha deostrado que los étodos para ordenacón de alternatvas propuestos superan los resultados obtendos por el étodo de Ahn y Park (2008) e gual fora, se ha realzado un estudo coputaconal para coparar los étodos presentados con los étodos MAA, MAA-2 y otros exstentes en la lteratura Obtenendo resultados eores o uy cercanos La sa flosofía se está extendendo para los casos donde los pesos son representados coo núeros dfusos (trangulares y trapezodales) y dstrbucones norales A Multatrbuto con precsón 2 M Ordenacón basados P ulacón y Análss de Resultados 4 Conclusones

17 PREENTE Y FUTURO E LA NVETGACÓN EN ECÓN GRACA!