I. Ecuaciones Matemáticas = 1. Pontificia Universidad Católica de Chile SIMULA v1.0 Escuela de Ingeniería Centro de Minería.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "I. Ecuaciones Matemáticas = 1. Pontificia Universidad Católica de Chile SIMULA v1.0 Escuela de Ingeniería Centro de Minería."

Transcripción

1 Pontfca Unversdad Católca de Chle SIULA v.0 scuela de Ingenería Centro de nería I. cuacones ateátcas ()Proedo X, alores a roedar n, Cantdad de valores x n n x ()Desvacón stándar S, Desvacón stándar. S n ( x x) n ALLPARA_ATCH.xls

2 Pontfca Unversdad Católca de Chle SIULA v.0 scuela de Ingenería Centro de nería II. cuacones ateátcas ()elocdad gro olno N c N crt ϕ N c, elocdad gro olno, r φ, Fraccón velocdad crítca gro utlzada, %, (0 00) N crt, velocdad crítca gro olno Ncrt D D, Dáetro nteror olno,ft,(0 5) ()Peso Pula S 00, Peso Pula, kg, Peso neral, kg, (0 50) S, Fraccón eso sóldos ula, %, (0 00) (3)Peso Agua W, Peso Agua, kg w (4)oluen Pula, ltros, oluen Pula, ltros ρ, Densdad neral, ton/ 3, (0 3) + ρ w (5)Densdad Pula ρ, Densdad Pula, ton/ 3 ρ (6)oluen bolas nteror olno ( f ) ρ v, oluen bolas nteror olno, 3, Peso carga bolas, [ton] f v, Fraccón voluétrca esacos nterstcales entre bolas(arox. 40% voluen aarente ocuado carga), /, (0 ) ρ, Densdad bolas, ton/ 3, (0 0) ALLPARA_ATCH.xls

3 Pontfca Unversdad Católca de Chle SIULA v.0 scuela de Ingenería Centro de nería (7)oluen nteror del olno π (0.305D) (0.305L) 000 4, oluen nteror olno, ltros D, Dáetro nteror olno, ft, (0 5) L, Largo nteror olno, ft, (0 5) (8)oluen exceso ula, corresonde voluen ula sobre nvel bolas f, oluen exceso ula, ltros v (9)Nvel llenado aarente(carga) J, Nvel llenado carga, % J ( + ) 00 (0)Nvel llenado bolas J, Nvel llenado bolas, % J 00 ()Nvel llenado ula en esacos nterstcales entre bolas J 00 f v J, Nvel llenado ula esacos nterstcales, % ()Densdad aarente carga olno. Razón entre eso total carga y voluen aarente + ρ a + ρ a, Densdad aarente carga olno, ton/ 3 (3)Potenca deandada bolas P P neta P, Potenca deandada bolas, kw P neta, Potenca Neta olno, kw ALLPARA_ATCH.xls

4 Pontfca Unversdad Católca de Chle SIULA v.0 scuela de Ingenería Centro de nería (4)Potenca deandada exceso ula ρ P + P, Potenca deandada exceso ula, kw P neta (5)Potenca deandada ula esacos nterstcales J f ρ P 00 I Pneta + P I, Potenca deandada ula esacos nterstcales, kw (6)nergía or tonelada carga T 60 P 00, nergía or tonelada carga, kwh/ton T, Teo olenda, n, (0 60) (7)nergía or tonelada bolas T 60 P 00, nergía or tonelada bolas, kwh/ton neta SIULACIÓN sta teoría ntrodujo dos nuevos conjuntos de aráetros: la funcón de seleccón S y la funcón de fractura. La rera guarda relacón con la cnétca o velocdad de fractura de cada artícula ndeendente. La segunda caracterza la dstrbucón granuloétrca de los fragentos coo consecuenca de un evento dado. La fgura ayuda a defnr abos concetos con ayor clardad. Consdere que en cualquer t dado, la dstrbucón granuloétrca de la carga en un olno es cuantfcada or las fraccones f (, n) retendos en los n dstntos taces reresentados en la zquerda de tal fgura. Desués de un ntervalo del teo t, la granuloetría queda reresentada en la derecha de la sa fgura. Durante este ntervalo del teo, algunas artículas serán fracturadas y sus fragentos serán redstrbudos a las allas nferores. Para las artículas retendas en la alla +, la funcón de seleccón S(n-) denota la velocdad fracconal de fracturacón; es decr, la fraccón de las artículas en el rango de taaños [ d +, d ] que se fracturan, or la undad del teo. Por lo tanto, el roducto (S t) reresenta la fraccón del ateral retendo en la alla +, al teo t, que es fracturado or la accón de los edos de olenda, durante el erodo sguente t. ALLPARA_ATCH.xls

5 Pontfca Unversdad Católca de Chle SIULA v.0 scuela de Ingenería Centro de nería Adconalente, la funcón de la fractura bj denota la fraccón, en eso, de los fragentos rovenentes de la fractura de las artículas antes retendas en la alla j+ que resultan retendas en la alla nferor +. t t t t + t (-S t) f f S t f b S t f f 3 (-S t) f S t f b S t f 3 f + b S t f b n S t f + f n n + b n S t f n + Fgura. Reresentacón esqueátca de los eventos de fractura y generacón de nuevas artículas durante un nstante t s acostubrado defnr coo a la alla ás gruesa(que necesaraente no debe retener artícula alguna, f 0 0) y n la ás fna(or lo tanto,d n+ 0). ntonces, or defncón: + j b kj k n reresenta la fraccón acuulada de fragentos rovenentes de la fractura de las artículas retendas en la alla j, que resultan ser ás fno que la alla. Referente a la fgura, cabe entonces lantear, ara cada fraccón, sguente balance oblaconal de artículas: [ Partículas en la fraccón en el teo (t+ t) ] [ Partículas en la fraccón al teo t ] [ Partículas en la fraccón fracturadas durante el ntervalo de teo t ] + [ Las nuevas artículas agregadas a la fraccón coo resultado de la fractura de las artículas retendas en la fraccón ás gruesa (j, -) ] entonces, s H reresenta el eso total de neral en el olno, la exresón anteror queda: f ( t + t) H f H S tf H + b S tf H b, S tf H ; ara,..n Reagruando térnos y consderando la condcón lte cuando t 0, la exresón de arrba se reduce al sstea de las ecuacones dferencales de rer orden: d ( f ) / dt S f + b S f ; ara,,...,n j j el cuál consttuye el odelo General de olenda, en su fora dferencal. ALLPARA_ATCH.xls

6 Pontfca Unversdad Católca de Chle SIULA v.0 scuela de Ingenería Centro de nería La solucón analítca de este sstea colejo de ecuacones dferencales afortunadaente es conocdo, bajo el suuesto restrctvo que los aráetros S y son nvarantes con el teo, dando lugar a la solucón artcular del sstea general denonado el odelo Lneal, que se exresa que en su fora atrcal coo: f (T J T - )f o f { f,,., n } vector Dst. granuloétrca en la descarga del olno (roducto oldo) f { f,,., n } vector dstrbucón granuloétrca en la alentacón del olno, T { T j,j,,., n } atrz trangular nferor de valores T j defnda recursvaente coo: T j 0; cuando < j T j ; cuando j T j ; cuando > j J { J j,j,,., n } atrz dagonal de valores J j defnda coo: J j ex (- S t); cuando j (olenda batch) J j ( + S t/n)-n; cuando j (olenda contnua) J j 0; en el resto de los casos Prevaente es ndsensable estar los aráetros característcos S y. sta tarea es consderableente facltada or la ncororacón de las sguentes relacones entre estos aráetros y su corresondente taaño de artícula asocado: - ara la funcón de la seleccón: α S d *) / + ( d α 0 ( α [ * / d ] ) 0.5 d * ( d d + ) Taaño reresentatvo de la fraccón granulétrca. Una fora alada de esta exresón - dsonble en la rutna de sulacón - es: α [ ]{ [ ] } α /( / ) ( *) / ( * / ) ( *) α + α α α d + d d α d S crt 0 - ara la funcón de la fractura: β β j β 0 ( d / d+ ) + ( β 0 )( d / d+ ) Una fora alada de esta exresón - tabén dsonble en la rutna de sulacón - es obtenda substtuyendo β 0 en la ecuacón anteror: β 0 β + /000) β crt ( 0 j 00 d ; nunca > stas foras aladas ara el S y j se utlzan ara roorconar la ayor flexbldad al odelo. n cualquer caso, las foras aladas rouestas se reducen a las foras norales s α 0 y β 0 se fjan guales a cero. ALLPARA_ATCH.xls

7 Pontfca Unversdad Católca de Chle SIULA v.0 scuela de Ingenería Centro de nería III. cuacones ateátcas ()Peso Pula S 00, Peso Pula, kg S, Fraccón Peso Sóldos Pula, %, Peso neral Alentado olno, kg ()oluen Agua W, oluen Agua, lt W (3)oluen Pula, oluen Pula, lt ρ, Densdad neral, ton/ 3 + ρ W (4)Densdad Pula Interor olno ρ, Densdad Pula Interor olno, kg/lt ρ ALLPARA_ATCH.xls

I. Ecuaciones Matemáticas = 1. BALLPARAM_OPEN.xls. Pontificia Universidad Católica de Chile SIMULA v1.0 Escuela de Ingeniería-Centro de Minería

I. Ecuaciones Matemáticas = 1. BALLPARAM_OPEN.xls. Pontificia Universidad Católica de Chile SIMULA v1.0 Escuela de Ingeniería-Centro de Minería Pontfca Unversdad Católca de Chle SIMULA v.0 scuela de Ingenería-Centro de Mnería I. cuacones Mateátcas ()Proedo X, alores a roedar n, Cantdad de valores x n n x ()Desvacón stándar S, Desvacón stándar.

Más detalles

Pontificia Universidad Católica de Chile SIMULA v1.0 Escuela de Ingeniería Centro de Minería. Ncrit = D

Pontificia Universidad Católica de Chile SIMULA v1.0 Escuela de Ingeniería Centro de Minería. Ncrit = D Ponta nversdad Católa de Chle IMLA v.0 Esuela de Ingenería Centro de Mnería I. Euaones Matemátas ()Velodad gro molno N N rt ϕ N, Velodad gro molno, rm φ, raón velodad ríta utlzada, %, (0 00) N rt, velodad

Más detalles

I. Ecuaciones Matemáticas

I. Ecuaciones Matemáticas Pontfa Unversdad Católa de Chle SIMULA v.0 suela de Ingenería Centro de Mnería I. uaones Matemátas ( Densdad Pula(omuesta mneral y agua. Se onsdera una tonelada ula y ρ HO ton/m 3 ρ S S + 00 ρ m 00 ρ,

Más detalles

Mecánica. Cinemática Dinámica Trabajo y Energía. Sistemas de Partículas. Sólido Rígido. J.A. Moleón

Mecánica. Cinemática Dinámica Trabajo y Energía. Sistemas de Partículas. Sólido Rígido. J.A. Moleón FÍSICA I ecánca Departaento de Físca Unersdad de Jaén Cneátca Dnáca Trabajo y Energía Ssteas de Partículas Sóldo Rígdo J.A. oleón - Introduccón Un Sstea de Partículas se defne coo un conjunto de puntos

Más detalles

Guía de Equilibrio General. Ejercicio extraído de Mas-Colell, Whinston y Green, con algunas modificaciones

Guía de Equilibrio General. Ejercicio extraído de Mas-Colell, Whinston y Green, con algunas modificaciones Guía de Equlbro General Ejercco extraído de Mas-Colell, Whnston y Green, con algunas odfcacones - Consdere una econoía caja de Edgeworth en que dos consudores tenen referencas con no sacedad local. Sea

Más detalles

5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES

5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES 5.1. INTRODUCCIÓN 5.2. VALORES Y VECTORES PROPIOS 5.3. MATRICES DIAGONALIZABLES 5.4. DIAGONALIZACIÓN

Más detalles

ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO FIZ 1300 FIS 1532 (6a)

ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO FIZ 1300 FIS 1532 (6a) ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO FIZ 1300 FIS 1532 Rcardo Ramírez Facultad de Físca, Pontfca Unversdad Católca, Chle 1er. Semestre 2008 Corrente eléctrca CORRIENTE ELECTRICA Corrente eléctrca mplca carga en movmento.

Más detalles

Cómo calcular rentas constantes continuas en el sistema financiero compuesto discreto?

Cómo calcular rentas constantes continuas en el sistema financiero compuesto discreto? Cóo calcular rentas constantes contnuas en el sstea fnancero couesto dscreto? Prof. Jean-Perre arcallou INTRODUCCIÓN: El enú CAS (Cálculo Algebraco Sbólco) de la calculadora CASIO ALGEBRA FX 2.0 PLUS erte

Más detalles

CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS

CONTROL DE PROCESOS QUÍMICOS UNIVESIDAD NACIONAL EXPEIMENTAL POLITECNICA ANTONIO JOSÉ DE SUCE VICEECTOADO BAQUISIMETO DEPATAMENTO DE INGENIEÍA QUÍMICA CONTOL DE POCESOS QUÍMICOS Prof: Ing. (MSc). Juan Enrque odríguez C. Octubre, 03

Más detalles

Dualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos

Dualidad entre procesos termodinámicos y electromecánicos ENERGÍA Y COENERGÍA EN IEMA ELECROMECÁNICO REALE, DEDE PROCEDIMIENO ERMODINÁMICO CLÁICO Alfredo Álvarez García Profesor de Inenería Eléctrca de la Escuela de Inenerías Industrales de adajoz. Resumen La

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL

EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL Gestón Aeronáutca: Estadístca Teórca Facultad Cencas Económcas y Empresarales Departamento de Economía Aplcada Profesor: Santago de la Fuente Fernández EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL

Más detalles

Cantidad de Momento, Conservación, Choques, Centro de Masa

Cantidad de Momento, Conservación, Choques, Centro de Masa Cantdad de Moento, Conseracón, Choques, Centro de Masa Moentu líneal Las fuerzas aplcadas en una dreccón que no pasa por el centro de graedad de un objeto producen un gro en éste objeto. Para edr la agntud

Más detalles

Balances de Materia y Energía en PFRs

Balances de Materia y Energía en PFRs Balances de Matera y Energía en Ps En este tpo de reactores, el balance de atera se epresa coo: V r Y recordando el balance de energía: U D( π ( r Ĥ uando al cobnacón dáetro de tubo-longtud de tubo lo

Más detalles

Apéndice A. Principio de Mínima Acción y Energía Mecánica total.

Apéndice A. Principio de Mínima Acción y Energía Mecánica total. Apéndce A Prncpo de Mína Accón y Energía Mecánca total. E l prncpo de ína accón es equvalente a decr que la tayectora que sgue una partícula en el espaco de conguracón es aquella para la cual la dferenca

Más detalles

Fugacidad. Mezcla de gases ideales

Fugacidad. Mezcla de gases ideales Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar

Más detalles

Ejemplo de Diseño de un Reactor Batch no Isotérmico

Ejemplo de Diseño de un Reactor Batch no Isotérmico Ejemplo de Dseño de un eactor Batch no Isotérmco Se desea dseñar un reactor batch para la somerzacón de : B. La reaccón es rreversble y tene una cnétca de prmer orden. y B son líqudos a temperatura ambente

Más detalles

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller Unversdad Smón Bolívar Conversón de Energía Eléctrca Prof José anuel Aller 41 Defncones báscas En este capítulo se estuda el comportamento de los crcutos acoplados magnétcamente, fjos en el espaco El medo

Más detalles

FENÓMENOS DE TRASPORTE EN METALURGIA EXTRACTIVA Clase 01/05 Transporte de Masa

FENÓMENOS DE TRASPORTE EN METALURGIA EXTRACTIVA Clase 01/05 Transporte de Masa FENÓMENOS DE TRSPORTE EN METLURGI EXTRCTIV Clase 01/05 Transporte de Masa Prof. Leandro Vosn, MSc., Dr. cadémco Unversdad de Chle. Jefe del Laboratoro de Prometalurga. Investgador Senor - Tohoku Unversty,

Más detalles

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior.

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior. . EL TENSOR DE TENSIONES Como se explcó prevamente, el estado tensonal en un punto nteror de un cuerpo queda defndo por 9 componentes, correspondentes a componentes por cada una de las tensones nternas

Más detalles

3. VARIABLES ALEATORIAS.

3. VARIABLES ALEATORIAS. 3. VARIABLES ALEATORIAS. Una varable aleatora es una varable que toma valores numércos determnados por el resultado de un epermento aleatoro (no hay que confundr la varable aleatora con sus posbles valores)

Más detalles

22. COLUMNA DE DESTILACION SIMPLIFICADA

22. COLUMNA DE DESTILACION SIMPLIFICADA 22. COLUMNA DE DESTILACION SIMPLIFICADA 1. OBJETIVOS 1.1. Especfcar en fora splfcada una coluna de destlacón 1.2. Estar un taaño y desepeño splfcado de una coluna de destlacón edante el procedento de Fenske-Underwood-Glland

Más detalles

EJERCICIO RESUELTO DE RIESGO MORAL

EJERCICIO RESUELTO DE RIESGO MORAL Pontfca Unversdad Católca del Perú Prograa de Maestría en Econoía Curso Mcroeconoía Avanzada Profesora Clauda Barrga Ch. Asstente Sandro A. Huaaní. EJERCICIO RESUELTO DE RIESGO MORAL Aplcacón al ercado

Más detalles

LECTURA 02: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS

LECTURA 02: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS Unversdad Católca Los Ángeles de Cbote LECTURA 0: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS TEMA : DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN

Más detalles

Análisis avanzado Bondad de ajuste Simulaciones

Análisis avanzado Bondad de ajuste Simulaciones Ejemlos Ejerccos Msceláneas Evaluacón Análss avanzado Bondad de ajuste Smulacones Bondad de ajuste. Intervalos de confanza. Muestras equeñas. Smulacones: método de Montecarlo. 3.1 Bondad del ajuste Volvendo

Más detalles

La Derivada de un Número No es 0

La Derivada de un Número No es 0 Memoras II Encuentro Internaconal De Meta-Matemátcas: La Dervada de un Número No es 0 Geraldne Marcela Infante Jorge Danel Muñoz Alex Eduardo Poveda Gruo YAGLOM Escuela de Matemátcas Unversdad Sergo Arboleda

Más detalles

3.1. Características del comportamiento estratégico Características del comportamiento estratégico

3.1. Características del comportamiento estratégico Características del comportamiento estratégico 3.1. Característcas del Matlde Machado 1 3.1. Característcas del El análss formal de una stuacón de empeza por la formulacón de un juego. Componentes de un juego: Jugadores Estratégas posbles para cada

Más detalles

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD 10. VIBRACIONES EN SISEMAS CON N GRADOS DE LIBERAD 10.1. Matrces de rgdez, nerca y amortguamento Se puede demostrar que las ecuacones lneales del movmento de un sstema dscreto de N grados de lbertad sometdo

Más detalles

Ideas Básicas sobre Métodos de Medida

Ideas Básicas sobre Métodos de Medida 10: deas Báscas sobre Métodos de Medda Medcones Drectas: el resultado se obtene a partr de la ndcacón de un únco nstruento (étodos de deflexón). Medcones ndrectas: el resultado surge a partr de operacones

Más detalles

4.- Considere un mercado con n empresas que producen un bien homogéneo. La función

4.- Considere un mercado con n empresas que producen un bien homogéneo. La función 4.- Consdere un ercado con n eresas que roducen un ben hoogéneo. La funcón nversa de deanda es x = a bx y todas las eresas tenen el so coste argnal constante, c no hay costes fos y a > c. Suonga que n

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO

INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO MEF para problemas do orden Problema undmensonal INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO Govann Calderón y Rodolfo Gallo Grupo Cencas de la Computacón Departamento de Matemátcas

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA ANTONIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA. Ingeniería Química

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA ANTONIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA. Ingeniería Química UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA ANTONIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA Ingenería Químca Undad I. Introduccón a los cálculos de Ingenería Químca

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE DEPARTAMENTO DE FISICA PROGRAMA DE PERFECCIONAMIENTO FUNDAMENTAL ESTATICA

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE DEPARTAMENTO DE FISICA PROGRAMA DE PERFECCIONAMIENTO FUNDAMENTAL ESTATICA Jornada Enero 200 ESTATICA CONCEPTOS PREVIOS:.- FUERZA: La fuerzas se clasfcan en: a) Fuerzas de accón a dstanca, son aquellas que nteractúan a una certa dstanca, por ejeplo: - Las fuerzas de capos gravtaconales

Más detalles

LECCIONES DEL CURSO DE MODELACIÓN MATEMÁTICA Y COMPUTACIONAL

LECCIONES DEL CURSO DE MODELACIÓN MATEMÁTICA Y COMPUTACIONAL LECCIONES DEL CURSO DE MODELACIÓN MATEMÁTICA Y COMPUTACIONAL POSGRADOS DE CIENCIAS DE LA TIERRA Y DE CIENCIA E INGENIERÍA DE LA COMPUTACIÓN UNAM AUTOR: ISMAEL HERRERA REVILLA 1 Basado en el Lbro Mathematcal

Más detalles

1. Modelos Expresados en Variables de Estado 1

1. Modelos Expresados en Variables de Estado 1 2 3 Modelo en Varables de Estado.doc 1 1. Modelos Exresados en Varables de Estado 1. Modelos Exresados en Varables de Estado 1 1.1. Introduccón 2 1.2. Defncón 2 1.3. Forma General 9 1.4. Solucón 1 1.5.

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO Cabe menconar que durante el proceso de medcón, la precsón y la exacttud de cualquer magntud físca está lmtada. Esta lmtacón se debe a que las medcones físcas sempre contenen errores.

Más detalles

para cualquier a y b, entonces f(x) es la función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria continua X.

para cualquier a y b, entonces f(x) es la función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria continua X. Conceptos de Probabldad A contnuacón se presenta una revsón no ehaustva y a manera ntroductora de conceptos báscos de la teoría de probabldades. Un estudo proundo y ormal de estos se puede hacer en Mood

Más detalles

TEMA 3: Dinámica II Capitulo 1. Trabajo y energía

TEMA 3: Dinámica II Capitulo 1. Trabajo y energía TMA 3: Dnáca II Captulo. Trabajo y energía Bran Cox sts the world's bggest acuu chaber (BBC Two) https://www.youtube.co/watch?43-cfukgs TMA 3: Dnáca II. Captulo : trabajo y energía Concepto de trabajo.

Más detalles

[1] [1 ] Esta condición evita que haya rotación del sistema Composición de fuerzas paralelas.

[1] [1 ] Esta condición evita que haya rotación del sistema Composición de fuerzas paralelas. Tea 4 Ssteas de partículas 4.. Estátca y equlbro. 4... Condcones de equlbro. Las condcones de equlbro conssten en que para que un sstea esté en equlbro, la fuerza total externa aplcada debe ser nula: F

Más detalles

3.1. Características del comportamiento estratégico Características del comportamiento estratégico

3.1. Características del comportamiento estratégico Características del comportamiento estratégico 3.1. Característcas del Matlde Machado 1 3.1. Característcas del El análss formal de una stuacón de empeza por la formulacón de un juego. Componentes de un juego: Jugadores Estrategas posbles para cada

Más detalles

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL FÍSICA I MODELO 1

SEGUNDO EXAMEN PARCIAL FÍSICA I MODELO 1 SEGUDO EXAME PARCIAL FÍSICA I MODELO.- Un ndvduo de 80 kg se encuentra en el etreo de una tala de 0 kg de asa 0 de longtud que flota en reposo sore la superfce de agua de un estanque. S el hore se desplaa

Más detalles

Estadística aplicada a las ciencias sociales. Examen Febrero de 2008 primera semana

Estadística aplicada a las ciencias sociales. Examen Febrero de 2008 primera semana Estadístca alcada a las cencas socales. Examen Febrero de 008 rmera semana Ejercco. - En la sguente tabla, se reresentan los datos de las edades de los trabajadores de una gran emresa. Gruos de edad Nº

Más detalles

Cinemática del movimiento rotacional

Cinemática del movimiento rotacional Cnemátca del movmento rotaconal Poscón angular, θ Para un movmento crcular, la dstanca (longtud del arco) s, el rado r, y el ángulo están relaconados por: 180 s r > 0 para rotacón en el sentdo anthoraro

Más detalles

3.4 Modelo de valoración de activos de capital: CAPM

3.4 Modelo de valoración de activos de capital: CAPM 3.4 odelo de valoracón de actvos de catal: CAP Del conceto de reo or resgo de ercado, se generan odelos de equlbro que relaconan resgo y retorno eserado. Preras nvestgacones: Share (963, 964, Treynor (96,

Más detalles

Una Ecuación Lineal de Movimiento

Una Ecuación Lineal de Movimiento Una Ecuacón Lneal de Movmento Antono A Blatter Lcenca Creatve Commons Atrbucón 30 (2015) Buenos Ares Argentna Este trabajo presenta una ecuacón lneal de movmento que es nvarante bajo transformacones entre

Más detalles

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales: VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes

Más detalles

Electromagnetismo. El campo de las cargas en reposo: el campo electrostático. Campo eléctrico

Electromagnetismo. El campo de las cargas en reposo: el campo electrostático. Campo eléctrico Electromagnetsmo El campo de las cargas en reposo: el campo electrostátco Andrés Cantarero. Curso 2005-2006. ntroduccón. Propedades dferencales del campo electrostátco. Propedades ntegrales del campo electrostátco.

Más detalles

TEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA.

TEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA. TMA 4. TRABAJO Y NRGIA. l problema undamental de la Mecánca es descrbr como se moverán los cuerpos s se conocen las uerzas aplcadas sobre él. La orma de hacerlo es aplcando la segunda Ley de Newton, pero

Más detalles

16.21 Técnicas de diseño y análisis estructural. Primavera 2003 Unidad 8 Principio de desplazamientos virtuales

16.21 Técnicas de diseño y análisis estructural. Primavera 2003 Unidad 8 Principio de desplazamientos virtuales 16.21 Técncas de dseño y análss estructural Prmavera 2003 Undad 8 Prncpo de desplazamentos vrtuales Prncpo de desplazamentos vrtuales Tengamos en cuenta un cuerpo en equlbro. Sabemos que el campo de esfuerzo

Más detalles

Pattern Classification

Pattern Classification attern Cassfcaton A materas n these sdes were taken from attern Cassfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wey & Sons, 000 wth the ermsson of the authors and the ubsher Catuo : Teora

Más detalles

Cátedra de Campos y Ondas

Cátedra de Campos y Ondas UNIVRSIDAD NACIONAL D LA PLATA FACULTAD D INGNIRIA Cátedra de Campos Ondas Resumen de Fórmulas sobre Reflexón Refraccón de Ondas Planas Vector de Pontng Resumen de fórmulas del apunte de la Cátedra: Notas

Más detalles

Diagramas de Heissler para la solución de problemas de conducción transitoria.

Diagramas de Heissler para la solución de problemas de conducción transitoria. Dagraas de Hessler para la solucón de probleas de conduccón transtora. Cuando el núero de Bot odfcado, descrto en la seccón anteror supera el valor de 0,1, la resstenca nterna ya no es desprecable, de

Más detalles

( ) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas ) y Y. N n. S y. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas )

( ) MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas ) y Y. N n. S y. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REEMPLAZO ( mas ) MUETREO ALEATORIO IMPLE I Este esquema de muestreo es el más usado cuando se tene un marco de muestreo que especfque la manera de dentfcar cada undad en la poblacón. Además no se tene conocmento a pror

Más detalles

MINISTERIO DE EDUCACIÓN - ARGENTINA ACCEDE - INGENIERÍA EN ALIMENTOS PROBLEMA Nº 6

MINISTERIO DE EDUCACIÓN - ARGENTINA ACCEDE - INGENIERÍA EN ALIMENTOS PROBLEMA Nº 6 MINISTERIO DE EDUCACIÓN - ARGENTINA ACCEDE - INGENIERÍA EN ALIMENTOS PROBLEMA Nº 6 SITUACIÓN Un producto alentco fresco se deshdrata con are atosférco, en un secadero dscontnuo que opera con lotes de bandejas.

Más detalles

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla. EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. Consdere la sguente tabla, donde 0 : 0 y y0 y Deducr la fórmula para el polnomo de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.. Consdere la sguente

Más detalles

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular

Más detalles

Para un dado que no está cargado asignamos equiprobabilidad a los valores posibles de la variable aleatoria X:

Para un dado que no está cargado asignamos equiprobabilidad a los valores posibles de la variable aleatoria X: 7. Varables Aleatoras 57 Defnr una varable aleatora en un eermento aleatoro consste en asocar un valor numérco a cada suceso elemental del eermento. Interesa fundamentalmente asgnar robabldades a dchos

Más detalles

Una Reformulación de la Mecánica Clásica

Una Reformulación de la Mecánica Clásica Una Reformulacón de la Mecánca Clásca Antono A Blatter Lcenca Creatve Commons Atrbucón 30 (2015) Buenos Ares Argentna Este trabajo presenta una reformulacón de la mecánca clásca que es nvarante bajo transformacones

Más detalles

TEMA 2: MAGNITUDES ALEATORIAS

TEMA 2: MAGNITUDES ALEATORIAS MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA EMPRESA TEMA : MAGNITUDES ALEATORIAS..- Varable aleatora. Varables dscretas y contnuas..- Dstrbucón de probabldad de una varable aleatora.3.- Característcas de las varables

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

Departamento de Señales, Sistemas y Radicomunicaciones Comunicaciones Digitales, junio 2011

Departamento de Señales, Sistemas y Radicomunicaciones Comunicaciones Digitales, junio 2011 Departamento de Señales, Sstemas y Radcomuncacones Comuncacones Dgtales, juno 011 Responder los problemas en hojas ndependentes. No se permte el uso de calculadora. Problema 1 6 p.) En este ejercco se

Más detalles

TRANSPORTE SÓLIDO EN RÍOS CON LECHOS DE SEDIMENTOS HETEROGÉNEOS RESUMEN

TRANSPORTE SÓLIDO EN RÍOS CON LECHOS DE SEDIMENTOS HETEROGÉNEOS RESUMEN XVIII Congreso Naconal del Agua - Río Hondo, 12-16/6/2000. Uso y Preservacón de los Recursos Hídrcos en los Ubrales del Sglo XXI. ISBN: 987-990-834-1 TRANSPORTE SÓLIDO EN RÍOS CON LECHOS DE SEDIMENTOS

Más detalles

Una Ecuación Lineal de Movimiento

Una Ecuación Lineal de Movimiento Una Ecuacón Lneal de Movmento Antono A. Blatter Lcenca Creatve Commons Atrbucón 3.0 (2015) Buenos Ares Argentna Este trabajo presenta una ecuacón lneal de movmento que es nvarante bajo transformacones

Más detalles

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D. Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca

Más detalles

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D. Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca

Más detalles

1.1 INTRODUCCIÓN: LA INTEGRAL DEFINIDA

1.1 INTRODUCCIÓN: LA INTEGRAL DEFINIDA 3. INTEGRALES OBLES En este trabao se extende el concepto de la ntegral de una funcón real de varable real a funcones de varas varables, comenzando en este capítulo con ntegrales de funcones de dos varables;

Más detalles

INGENIERÍA ENZIMÁTICA

INGENIERÍA ENZIMÁTICA Dvsón de Cencas Bológcas y de la Salud Ingenería Boquímca Industral INGENIERÍA ENZIÁTICA PROBLEARIO Dr. Sergo Huerta Ochoa NOTA: Los ejerccos presentados en este problemaro, son una recoplacón de problemas:

Más detalles

Facultad de Ciencias Básicas

Facultad de Ciencias Básicas Facultad de Cencas Báscas ANÁLISIS GRÁFICO DE DATOS EXPERIMENTALES OBJETIVO: Representar gráfcamente datos expermentales. Ajustar curvas a datos expermentales. Establecer un crtero para el análss de grafcas

Más detalles

Dpto. Física y Mecánica

Dpto. Física y Mecánica Dpto. Físca y Mecánca Mecánca analítca Introduccón Notacón Desplazamento y fuerza vrtual Fuerza de lgadura Trabao vrtual Energía cnétca. Ecuacones de Lagrange Prncpode los trabaos vrtuales Prncpo de D

Más detalles

Una Reformulación de la Mecánica Clásica

Una Reformulación de la Mecánica Clásica Una Reformulacón de la Mecánca Clásca Antono A Blatter Lcenca Creatve Commons Atrbucón 30 (2015) Buenos Ares Argentna Este trabajo presenta una reformulacón de la mecánca clásca que es nvarante bajo transformacones

Más detalles

Probabilidad Grupo 23 Semestre Segundo examen parcial

Probabilidad Grupo 23 Semestre Segundo examen parcial Probabldad Grupo 3 Semestre 015- Segundo examen parcal La tabla sguente presenta 0 postulados, algunos de los cuales son verdaderos y otros son falsos. Analza detendamente cada postulado y elge tu respuesta

Más detalles

UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR Departamento de Conversión y Transporte de Energía Sección de Máquinas Eléctricas Prof. E. Daron B. REGIMEN DESBALANCEADO DE

UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR Departamento de Conversión y Transporte de Energía Sección de Máquinas Eléctricas Prof. E. Daron B. REGIMEN DESBALANCEADO DE UVESDAD SMO BOLVA Seón de Máqunas Eléctrcas Prof. E. Daron B. EGME DESBALACEADO DE Hoja º 77 TASFOMADOES TFASCOS 4.6 Transformadores trfáscos con cargas desbalanceadas: 4.6 Conexón Estrella-Estrella sn

Más detalles

Deducción de parámetros y comportamiento

Deducción de parámetros y comportamiento Captulo 7. Deduccón de paráetros y coportaento presto por el odelo 287 Capítulo 7: presto por el odelo Deduccón de paráetros y coportaento S ben la utlzacón del odelo consttuto planteado requere la deternacón

Más detalles

Ecuaciones de Movimiento

Ecuaciones de Movimiento Facultad de Cenca Fíca y Matemátca Unverdad de Chle Ecuacone de Movmento Concepto báco 26 de octubre de 2011 Depatamento de Ingenería Mecánca ME4701- Vbracone Mecánca 1. Segunda Ley de Newton En un tema

Más detalles

CAPÍTULO II Métodos experimentales

CAPÍTULO II Métodos experimentales CAPÍTULO II Métodos expermentales En este capítulo se descrbe la técnca expermental para la obtencón y representacón de dagramas líqudo-líqudo de sstemas ternaros y cuaternaros y el equpo expermental utlzado.

Más detalles

Espacios de Búsqueda en un Árbol Binario para Resolver Problemas de Optimización Discreta

Espacios de Búsqueda en un Árbol Binario para Resolver Problemas de Optimización Discreta Espacos de Búsueda en un Árbol Bnaro para Resolver Problemas de Optmzacón Dscreta María Elena Gómez-Torres J. Crspín Zavala-Díaz Marco Antono Cruz- Chávez 3 Insttuto Tecnológco de Zacatepec Calzada Insttuto

Más detalles

Objetivo: Analizar el fundamento económico de la toma de decisiones de consumo

Objetivo: Analizar el fundamento económico de la toma de decisiones de consumo CAP. : EL MODELO BÁSICO DEL COMPORTAMIENTO DE LOS AGENTES A LA HORA DE CONSUMIR Obetvo: Analzar el fundaento econóco de la toa de decsones de consuo Recorrdo analítco: Foralzacón de la relacón de referencas

Más detalles

Introducción a Vacío

Introducción a Vacío Introduccón a Vacío Sstema de vacío Partes generales de un sstema de vacío: Fgura 1: Sstema de vacío con bomba mecánca y dfusora Fgura 2: Prncpo de funconamento de la bomba mecánca La Fg. 2 muestra el

Más detalles

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN SOLUCION NUMERICA Una solucón de esta ecuacón ncal con CI es una funcón ϕ : ( x ε, x + ε ) R tal que 0 0 ϕ '( x) = f ( x, ϕ( x)),

Más detalles

CAPÍTULO 2º - Elementos de análisis tensorial y sistemas de coordenadas

CAPÍTULO 2º - Elementos de análisis tensorial y sistemas de coordenadas CAPÍTULO 2º - Eleentos de análss tensoral y ssteas de coordenadas 2. Eleentos de Análss Tensoral: repaso a) Espaco y plano puntuales: 3 y 2. son espacos puntuales (espacos afnes euclídeos trdensonal y

Más detalles

IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR

IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR En esta práctca se llevará a cabo un estudo de modelado y smulacón tomando como base el ntercambador de calor que se ha analzado en el módulo de teoría.

Más detalles

ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 2011 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. 3 y

ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 2011 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. 3 y ENUNCADOS DE LOS EJERCCOS PROPUESTOS EN 011 EN MATEMÁTCAS APLCADAS A LAS CENCAS SOCALES. EJERCCO 1 a (5 puntos Raconalce las epresones y. 7 b (5 puntos Halle el conjunto de solucones de la necuacón EJERCCO

Más detalles

Análisis de Capabilidad (Defectos Por Unidad)

Análisis de Capabilidad (Defectos Por Unidad) Análss de Capabldad (Defectos Por Undad) STATGRAPHICS Rev. 9/4/26 Este procedento esta dseñado para estar la eda del núero de defectos por undad sobre una poblacón basándose en uestras de artículos de

Más detalles

Centro de Masa. Sólido Rígido

Centro de Masa. Sólido Rígido Centro de Masa Sóldo Rígdo El centro de masa de un sstema de partículas es un punto en el cual parecería estar concentrada toda la masa del sstema. En un sstema formado por partículas dscretas el centro

Más detalles

Variables Aleatorias. Variables Aleatorias. Variables Aleatorias. Objetivos del tema: Al final del tema el alumno será capaz de:

Variables Aleatorias. Variables Aleatorias. Variables Aleatorias. Objetivos del tema: Al final del tema el alumno será capaz de: Varables Aleatoras Varables Aleatoras Objetvos del tema: Concepto de varable aleatora Al fnal del tema el alumno será capaz de: Varables aleatoras dscretas y contnuas Funcón de probabldad Funcón de dstrbucón

Más detalles

Mecánica Clásica Alternativa II

Mecánica Clásica Alternativa II Mecánca Clásca Alternatva II Alejandro A. Torassa Lcenca Creatve Commons Atrbucón 3.0 (2014) Buenos Ares, Argentna atorassa@gmal.com - versón 1 - Este trabajo presenta una mecánca clásca alternatva que

Más detalles

CAPÍTULO 2 - CORRIENTES ALTERNAS

CAPÍTULO 2 - CORRIENTES ALTERNAS APÍTUO - OIENTES ATENAS -- FOMAS DE ONDA aos a ltar el estudo de foras de onda peródca, es decr donde f(t) f (t + nt), sendo n un núero entero y T el período.- T T T -- AO MEDIO El valor edo de una funcón

Más detalles

MEMORIA TÉCNICA. Dinámica del agua en el suelo a través del contenido de humedad edáfica H Paoli y J Diez

MEMORIA TÉCNICA. Dinámica del agua en el suelo a través del contenido de humedad edáfica H Paoli y J Diez MEMORIA TÉCNICA Dnámca del agua en el suelo a través del contendo de humedad edáfca H Paol y J Dez Análss estadístco: Lc. Ruben Cardoso 1. INTRODUCCIÓN El suelo es el recpente de donde las plantas extraen

Más detalles

Ingeniería de Reactores. Efecto de la caída de presión en el diseño de los reactores químicos

Ingeniería de Reactores. Efecto de la caída de presión en el diseño de los reactores químicos Ingenería de Reactores Efecto de la caída de resón en el dseño de los reactores químcos. Dr. Rogelo Cuevas García de los reactores químcos En ngenería de reactores este efecto debe resentarse sobre la

Más detalles

3 - VARIABLES ALEATORIAS

3 - VARIABLES ALEATORIAS arte Varables aleatoras rof. María B. ntarell - VARIABLES ALEATORIAS.- Generaldades En muchas stuacones epermentales se quere asgnar un número real a cada uno de los elementos del espaco muestral. Al descrbr

Más detalles

PID. Descripción y reglas heurísticas de Sintonización

PID. Descripción y reglas heurísticas de Sintonización Práctca 5 PID. Descrcón y reglas heurístcas de Sntonzacón 1. Introduccón El objetvo de esta ráctca es que el alumno se famlarce y rofundce en el conocmento de la estructura de control PID, rofusamente

Más detalles

EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA

EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA . El Método de Dferencas Fntas El Método consste en una aproxmacón de las dervadas parcales por expresones algebracas con los valores de

Más detalles

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso CURSO ITERACIOAL: COSTRUCCIÓ DE ESCEARIOS ECOÓMICOS ECOOMETRÍA AVAZADA Instructor: Horaco Catalán Alonso Modelo de Regresón Lneal Smple El modelo de regresón lneal representa un marco metodológco, que

Más detalles

Si consideramos un sistema PVT con N especies químicas π fases en equilibrio se caracteriza por: P v =P L = =P π

Si consideramos un sistema PVT con N especies químicas π fases en equilibrio se caracteriza por: P v =P L = =P π EQUILIBRIO DE FASES Reglas de las fases. Teorema de Duhem S consderamos un sstema PVT con N especes químcas π fases en equlbro se caracterza por: P, T y (N-1) fraccones mol tal que Σx=1 para cada fase.

Más detalles

Universidad Nacional de Ingeniería P.A Facultad de Ingeniería Mecánica 22/07/11 DACBHCC EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB536)

Universidad Nacional de Ingeniería P.A Facultad de Ingeniería Mecánica 22/07/11 DACBHCC EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB536) Unversdad Naconal de Ingenería P.A. - Facultad de Ingenería ecánca /7/ EXAEN FINA DE ETODOS NUERICOS B56 DURACION: INUTOS SOO SE PERITE E USO DE UNA HOJA DE FORUARIO ESCRIBA CARAENTE SUS PROCEDIIENTOS

Más detalles

Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Frecuencia. Frecuencia

Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Frecuencia. Frecuencia MAT-3 Estadístca I Tema : Meddas de Dspersón Facltador: Félx Rondón, MS Insttuto Especalzado de Estudos Superores Loyola Introduccón Las meddas de tendenca central son ndcadores estadístcos que resumen

Más detalles

Vectores en el espacio

Vectores en el espacio ectores en el espaco Los puntos y los vectores en el espaco se pueden representar como ternas de números reales (a,b,c) c b a Por el Teorema de Ptagoras, la norma del vector = (a,b,c) es = a 2 +b 2 +c

Más detalles