CAPITULO III MARCO TEÓRICO

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1 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa CAPITULO III MARCO TEÓRICO 3- BAJO PESO DEL RECIÉN NACIDO U recé acdo es catalogado como aquel ño que ace co u peso feror a los 500 gramos o equvaletemete 5 lbras 8 ozas E el mucpo Boeros el bao peso al acer ha costtudo u problema de salud desde hace varos años; el prmer paso para tratar este problema es coocer los factores de resgo, por lo que decdero vestgar al respecto, co el obetvo de detfcar los factores asocados co el bao peso al acer e el mucpo de Boeros durate Se hzo u estudo tpo aalítco co u cohorte retrospectvo, cua fuete de formacó estuvo costtuda por la hstora clíca obstétrca de cada embarazada Se estudaro las 4 46 mueres embarazadas del mucpo Boeros durate ; co los datos recogdos durate todo su embarazo hasta el parto Del total de mueres estudadas 46 tuvero hos que pesaro al acer meos de 500 gramos Las varables depedetes estudadas fuero: Los atecedetes obstétrcos, e especal el úmero de partos legrados prevos; Al co de la atecó : edad, la escolardad el estado utrcoal; Durate el embarazo: los hábtos tóxcos, la gaaca de peso, la evolucó de la hemogloba efermedades asocadas Se utlzó el resgo relatvo la estadístca ch-cuadrado de Matel Hazel, medate los cuales se observó que las alteracoes cervcales uteras la sepss vagal, los Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

2 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa abortos strumetados la multpardad; se señala como factores de resgo mu mportates del bao peso al acer el factor de meos resgo fue la hpertesó arteral Ser fumadora o adolescete també costtuó u factor de resgo, o así la catdad de partos o legrados prevos el bao vel de escolardad de la madre Los problemas utrcoales tales como la aema del tercer trmestre, la desutrcó matera la poca gaaca de peso durate el embarazo també so señalados como factores de resgo mportates del bao peso al acer Las efermedades que se preseta durate la gestacó tales como la sepss urara la hpertesó arteral o toxema gravídca se asoca co gra frecueca co el bao peso del recé acdo Costtuero factores de resgo del bao peso del recé acdo e orde decrecete de mportaca: las alteracoes cervcales, la aema del tercer trmestre, la sepss vagal, la sepss urara, la desutrcó, ser madre fumadora, la poca gaaca de peso durate el embarazo, teer meos de 0 años al mometo de la gestacó presetar hpertesó arteral o toxema; o costtuero factores de resgo del bao peso al acer: los atecedetes de 3 o más partos /o legrados teer grado de struccó meor al décmo grado E otros estudos se ecotró que los problemas de salud de la madre flue e el peso al acer, especalmete s tee presó arteral alta, dabetes, certas feccoes, problemas del rñó, corazó o pulmó Iflue e el peso al acer u útero o cuello utero aormal El comportameto de la madre durate el embarazo puede afectar el peso al acer del bebé, por lo que se recomeda realzar atecó preatal tempraa regular; los factores cotrolables más mportates, para prever el bao peso al acer so: o Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

3 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa fumar, o cosumr alcohol o drogas aumeto del peso moderadamete Los médcos recomeda que ua muer de peso ormal aumeta de 5 a 35 lbras Factores socoecoómcos como los baos gresos la falta de struccó també está asocados co u maor resgo de teer u bebé de bao peso al acer, auque las razoes fudametales de esta asocacó o se ha logrado explcar e su totaldad Las madres de baos gresos o tee los recursos ecoómcos sufcetes para acceder a ua meor atecó para su salud teer ua utrcó adecuada Mueres meores de 7 o maores de 35 años de edad, solteras mueres que ha tedo muchos hos, está e maor resgo de teer u bebé co bao peso al acer Las adolescetes quzás o practque bueos hábtos de la salud Las mueres que preseta estrés excesvo otros problemas socales, ecoómcos, pscológcos que so víctmas de la voleca doméstca u de otro abuso també está e maor resgo de teer a u bebé de bao peso al acer 3- CONCEPTOS BÁSICOS DE LA REGRESIÓN LOGÍSTICA: La Regresó Logístca se usa cuado se requere modelar la relacó etre ua varable respuesta ( depedete) bara ua ó más varables depedetes (predctvas ó regresoras) cuattatvas o cualtatvas, este modelo permte obteer ua fucó de las varables depedetes; de tal forma que clasfque a los dvduos e uo de los dos grupos establecdos, e base a los valores de la varable depedete La Regresó Logístca; tee como obetvo obteer u modelo especal de regresó múltple, co las sguetes característcas: La varable depedete o respuesta o es cotua, so dscreta bara Las varables explcatvas puede ser cuattatvas /o cualtatvas Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

4 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa 3 La ecuacó del modelo o es ua fucó leal, so expoecal La Regresó Logístca así como la Regresó Leal cuatfca la relacó exstete etre las varables explcatvas la de respuesta, pero e este caso permte clasfcar (predecr) dvduos e u grupo u otro, e fucó a su probabldad La Regresó Logístca predce drectamete la probabldad de ocurreca de u suceso 3- FORMULACIÓN DEL MODELO: T º Sea el vector de compoetes : (,, ) Cada : ; dode: ;,,3,,, puede tomar dos valores cero ó uo, que represeta el eveto fracaso o éxto respectvamete, Cada ua de las compoetes dstrbudas depedetemete co dstrbucó Beroull; es decr ~ B( π ), x, x,x º Sea las varables depedetes p, las que puede ser cualtatvas /o cuattatvas 3º La fucó de probabldad de la varable respuesta esta dada por: p( Y ) π ( π ),, 4º La fucó de dstrbucó couta de las varables aleatoras es: p[ Y,Y,,Y ] p[ Y ] π ( π ) 5º E u modelo dode la varable respuesta es bara, se busca u elace etre los valores esperados de la varable de respuesta co las varables explcatvas Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

5 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa Como ~ B( π ), E, su esperaza varaza esta dado por: ( ) π V ( ) π ( π ) 6º A partr de ( x,, xp ),,, ; muestra de observacoes de las varables depedetes X,,X P ; e los grupos de dvduos establecdos por los dos valores de la varable depedete Y ; se trata de obteer ua combacó leal de las varables depedetes que permta estmar las probabldades de que u dvduo perteezca a cada ua de las dos subpoblacoes o grupos ρt Sea (,x,, x ) x p la -ésma observacó para las k varables explcatvas La esperaza de dado u valor de x toma valores etre cero uo, e este caso el modelo adecuado, es el de probabldad que perteezca al tervalo [0, ] ; es decr el de dstrbucó logístca: E ( e + β0 +βx + +β p x p ρ / x ) β 0 + βx + + β p x p e que es gual a la probabldad de que el -ésmo dvduo de la muestra perteezca a la seguda subpoblacó, se deota como: P( e + e β +β x 0 / x ) β0 +βx ρ + +β p x + + β p p x p Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

6 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa L e + e π L π o, equvaletemete, L + e la probabldad de que el -ésmo dvduo perteezca a la prmera muestra es: P( ρ 0 / x ) β + β x + + β + e 0 p x pk Dode: L β + β x + + β 0 p p : x ) Es ua fucó leal de las varables explcatvas varía e el tervalo de - hasta +, ) β, β,, β 0 p, so los parámetros del modelo a estmar, etoces la probabldad π o es leal E térmos geerales el valor de dado x se puede represetar, p(x) + e ) S ε - π(x), co probabldad π(x) ) S 0 ε - π(x), co probabldad - π(x) Luego e tee dstrbucó co meda cero varaza π(x)[ - π(x)] Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

7 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa 7º El modelo de regresó Logístca ( llamado modelo de Regresó Logístca Leal, porque es ua fucó leal de las varables explcatvas) se basa e los sguetes supuestos: El modelo está correctamete especfcado, es decr las probabldades cosderadas so fucoes logístcas de las varables regresoras X Las varables regresoras so meddas s error Las observacoes so depedetes 3 Ngua de las varables regresoras es fucó leal de las otras 4 La dstrbucó Bomal, descrbe la dstrbucó de los errores 8º Se defe el odds, como el cocete etre la probabldad de que la -ésma observacó perteezca al segudo grupo co respecto a la probabldad de que la - ésma observacó perteezca al prmer grupo: p ϑ ( ) p( ) π π esta razó vara desde 0 hasta +, al tomar Logartmo atural a ϑ se obtee el logt: L l ϑ π l π cuo rago varía de - cuado π 0 a + cuado π Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

8 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa 3- ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL MODELO: Los parámetros de los modelos co varable respuesta bara, se estma geeralmete utlzado el método de máxma verosmltud p( Y ) π ( π ),, es la cotrbucó de la -_ésma observacó a la fucó de verosmltud Asumedo que los casos so depedetes o auto correlacoados, la fucó de verosmltud es: [, Y,, Y ] p[ Y ] π ( π ) p Y Sea L p[ Y ] ( π ) π () como uestro obetvo es ecotrar estmadores que maxmze (), aplcado logartmo atural se tee: ll { Y lπ + ( Y ) l( π )} () llamada logartmo de la fucó de verosmltud, luego dervado () e gualado a cero, se obtee: ( Y π ) 0 (3) Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

9 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa ( π ) Y x 0 (4) para,, ;,,, p como las ecuacoes o so leales e los parámetros o puede ser estmados drectamete, se hace uso de los métodos teractvos para su estmacó; como el método de Newto o el tateo, que proporcoa el msmo resultado, a que al obteer las segudas dervadas de () las varables aleatoras o aparece; lo que permte avaluar la meor estmacó para los parámetros del modelo Al obteer la seguda dervada co respecto a los parámetros, se obtee: l L β ) xπ ( π ),,; 0,,,p (5) es la matrz de térmos egatvos, de orde (p+)x(p+) l L β β ) x xlπ ( π ),,; 0,,,p (6) Sea I (B), llamada matrz de formacó La varaza covaraza de los parámetros estmados so obtedos de la versa de esta matrz, deotada por Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

10 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa Var ( β ) I ( β ) Los estmadores de varaza covaraza, deotados por V ˆar( βˆ ), se obtee evaluado Var (β ) e βˆ Geeralmete usamos los errores estadar estmados de los parámetros estmados es ˆ ( β ˆ ˆ ˆ 0,,,p decr; SE ) [ Var( β )] / I ˆ( Bˆ ) X VX dode X de orde ()x(p+), es la matrz que cotee los datos de cada suetos V de orde ( )x(), matrz dagoal que cotee ˆ ( πˆ ) π : X X X X X X p p X p πˆ ( πˆ ) 0 πˆ ( π ) V 0 ˆ π ( πˆ ) Las probabldades estmadas que u dvduo perteezca a la prmera seguda subpoblacó so respectvamete: π ˆ L + e ˆ qˆ πˆ los parámetros estmados del modelo se puede terpretar cosderado: Los logt o LODDS ( Lˆ ) Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

11 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa ODDS( ϑ e Lˆ ) o por los ODDS RATIO: que es ua razó de ODDS, e dos valores dferetes de la varable regresora: OR ϑˆ ϑˆ 0 so utlzados para descrbr la poteca ó verosmltud, de u efecto So utlzados sobre todo e aquellos casos dode la varable regresora está medda e escala omal es dcotomca pˆ π ˆ + e 3 Probabldades L 33- SELECCIÓN DE VARIABLES: E el modelo de Regresó Leal Múltple, las varables explcatvas ó regresoras a partr de las que se costruo la ecuacó puede ser seleccoadas medate u procedmeto por pasos El obetvo era costrur la ecuacó, co aquel subcouto de las varables regresoras que maor formacó aportase sobre los valores de la varable respuesta Aálogamete e la Regresó Logístca puede seleccoarse aquel subcouto de varables regresoras que más formacó aporte sobre la probabldad de perteecer a cualquera de los grupos establecdos, medate los valores de la varable respuesta 33- Método Forward: El método que se utlza para seleccoar el subcouto de varables será el Forward los estadístcos que se utlzara e la seleccó elmacó de varables será la Putuacó efcete de Rao la estadístca de Wald, respectvamete Este método comprede los sguetes pasos : Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

12 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa ) E troducr la varable que presete el mímo p-valor asocado al estadístco putuacó Efcete de Rao, sempre cuado se verfque el crtero de seleccó E caso cotraro el proceso falzará s que gua varable sea elegda e cosecueca, o es posble costrur la fucó L a partr de la formacó de las varables explcatvas o regresoras E troducr la varable que presete el mímo p-valor asocado al estadístco putuacó Efcete de Rao, sempre cuado se verfque el crtero de seleccó E caso cotraro el proceso falzará la fucó L se costrurá a partr de la formacó de las varables explcatvas o regresoras cludas e el paso ) E troducr la varable que presete el mímo p-valor asocado al estadístco putuacó Efcete de Rao, sempre cuado se verfque el crtero de seleccó Sí al clur ua varable, el máxmo p-valor asocado al estadístco de Wald para las varables prevamete cludas, verfca el crtero de elmacó ates de proceder a la seleccó de ua ueva varable, se elma a la varable correspodete 3) Cuado gua varable verfca el crtero de elmacó, se vuelve a la etapa ateror La etapa ateror se repte hasta que gua varable o seleccoada satsfaga el crtero de seleccó gua de las seleccoadas satsfaga el de elmacó 33-Estadístca de Wald: Esta estadístca de Wald uega el msmo rol que el estadístco T e el aálss de regresó leal múltple Permte cotrastar las hpótess de que los parámetros del modelo so gualas a cero Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

13 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa Para cualquer varable depedete x seleccoada, s β es el parámetro asocado a x e al ecuacó de Regresó Logístca, el estadístco de Wald permte cotrastar la sguete hpótess ula: H : β 0 o H : β 0 para al meos u,,,p la estadístca de prueba esta dada por: W βˆ SEˆ ( βˆ ) Bao la hpótess ula, la estadístca de Wald tee dstrbucó Ch-cuadrado co u grado de lbertad SE ( β ) ˆ es la desvacó estádar astótca de βˆ La terpretacó de dcha hpótess es que la formacó que se perderá al elmar la varable x e el sguete paso o es sgfcatva La varable a ser elmada será la que presete maor p_valor 333-Putuacó Efcete de Rao: La putuacó efcete de Rao uega el msmo rol que la estadístca T para las varables que o se clue e el modelo Supogamos que β es el parámetro asocado a la varable x, bao el supuesto que se clurá e la ecuacó e el Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

14 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa sguete paso El estadístco de Putuacó Efcete de Rao permte cotrastar la hpótess ula: H : β 0 o H : β 0 para al meos u,,,p La terpretacó de dcha hpótess es que sí la varable x fuera seleccoada e el sguete paso, la formacó que aportará o sera sgfcatva, la varable a ser seleccoada será la que presete meor p_valor 34- EVALUACIÓN DEL MODELO: Es uo de los aspectos más mportates del aálss de regresó, comprede: - La valdacó de los supuestos de depedeca de las observacoes, o multcolealdad etre las varables regresoras - Aálss de los dversos tpos de resduos, permte detectar observacoes outlers, atípcos ó dscordates 3- Aálss de flueca, permta detectar observacoes ó coutos de observacoes que flue e dversos aspectos del aálss de regresó: estmacó de la varable de respuesta o auste del modelo la estmacó de los parámetros del modelo Cuado el modelo pasa e forma satsfactora todos estos aálss, esta e codcoes de ser utlzada por el vestgador, para cumplr co los obetvos trazados Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

15 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa 34- BONDAD DE AJUSTE: Comprobar la Bodad del auste es aalzar cuá probable so los resultados a partr del modelo austado, es decr que ta efectvamete descrbe el modelo los resultados de la varable El auste del modelo es bueo s : Las dstacas etre los valores de la varable de respuesta observada co respecto a la austada so pequeñas La cotrbucó da cada par, ), a las meddas resume o es ( ˆ sstemátco es relatvamete pequeño al error de estructura del modelo Utlzaremos las sguetes meddas, que os permta medr la bodad del auste del modelo de regresó logístca: 34- ESTADÍSTICA DE LA DESVIANZA: Proporcoa ua prueba de hpótess para evaluar el auste del modelo Las hpótess a evaluar so: H : No exste dfereca etre el modelo estmado el modelo saturado 0 H : Exste dfereca etre el modelo estmado el modelo saturado La estadístca de prueba es: desvaza D ~ x( α, p ) resdual Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

16 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa > x p para u vel de sgfcacó α se rechaza la hpótess ula s ( ) ó el p-valor es meor que el valor de α D 34- ESTADÍSTICA CHI-CUADRADO DE PEARSON: Otra prueba para ver s el modelo es el adecuado, para represetar las observacoes, se basa e los resduos de Pearso Las hpótess a cosderar so : H : No exste dfereca etre los valores observados austados 0 H : Exste dfereca etre los valores observados austados La estadístca para la prueba es: x desvaza Pearso ~ ( x α, p ) para u vel de sgfcacó α se rechaza la hpótess ula s x > x( p ) ó el p-valor es meor que el valor de α 35- ANÁLISIS DE RESIDUOS: Es u método efcaz para detectar defcecas e el modelo de regresó logístca, medate gráfcos Los resduos uega u papel mportate e la detfcacó de observacoes que so casos atípcos ú outlers Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

17 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa 35- RESIDUO ORDINARIO: El resduo es de gra auda para clasfcar ua observacó como outler, el resduo para la -ésma observacó se calcula como los valores observados meos los valores de predccó de la varable depedete, el resduo ordaro es : r πˆ debdo al efecto de la escala de medcó, este tpo de resduo o es útl para detectar outlers Es ecesaro trasformar los resduos para elmar el efecto de la escala de medcó de la varable de respuesta regresoras, se preseta los sguetes resduos trasformados: 35- RESIDUO DE PEARSON: Es usado para detectar errores e el auste del modelo r * πˆ πˆ ( πˆ ) dode: : éxto πˆ : probabldad estmada Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

18 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa 353- RESIDUO DE PEARSON ESTANDARIZADO: Es usado també para detectar errores e el auste del modelo dode: r * r es el resduo de Pearso, r * h h es el valor leverage 354- DESVIANZA RESIDUAL: Se basa e el modelo de desvaza es de gra utldad para detectar errores e el auste del modelo El resultado de la desvaza es ua estadístca de bodad de auste del modelo de Regresó Logístca Se basa e el logartmo de la fucó de verosmltud: d ± l πˆ + ( ) l πˆ / dode: : éxto πˆ : probabldad estmada Los gráfcos de resduos, o so útles para evaluar el modelo de Regresó logístca co varables respuestas baras Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

19 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa 36- ANÁLISIS DE INFLUENCIA: Permte detectar medate el uso de estadístcas, observacoes fluetes sobre el auste del modelo de Regresó Logístca evaluar sus efectos sobre los dversos aspectos del aálss de Regresó Logístca: 36- LEVERAGE: h So los elemetos de la dagoal de la matrz H ( matrz de predccó) : / T T / H V X ( X VX ) X V, co v πˆ ( πˆ ) Mde la flueca relatva que cada observacó eerce sobre el modelo austado El gráfco de los leverage versus las probabldades estmadas, es de gra utldad para evaluar los valores de la dagoal de la matrz de predccó 36- ESTADÍSTICA DELTA CHI-CUADRADO DE PEARSON: Es otra medda para determar que putos so mas fluetes e la estmacó del auste del modelo de Regresó Logístca Mde el cambo que ocurre cuado se retra ua observacó del aálss Las observacoes fluetes so los que tee el maor valor de la estadístca Delta Ch-cuadrado de Pearso x p r * ( ) ( h ) Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

20 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa dode: * r : resduo de Pearso h : leverage 363- ESTADÍSTICA DELTA DESVIANZA: Esta medda permte evaluar el cambo de los putos del estadístco Delta Desvaza cuado se elma ua observacó Datos fluetes so aquellos que tee los valores más grade e la estadístca Delta Desvaza: dode: d : desvaza resdual x D( ) d J ( h ) h : leverage Detecta observacoes que so fluetes e la estmacó del auste del modelo de Regresó Logístca 364- DISTANCIA DE COOK: Esta medda permte detectar que observacoes flue e la estmacó de los parámetros del modelo de Regresó Logístca Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

21 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa Mde el cambo e los resduos, cuado se retra ua observacó, del calculo de las estmacoes de los parámetros del modelo β r * h ( h ) valores grades de la dstaca de Cook ( β ), dca que la -ésma observacó eerce flueca e las estmacoes de los parámetros del modelo 365- GRÁFICOS PARA EL DIAGNOSTICO: So de gra utldad para detectar datos fluetes e el modelo de regresó logístca, medate gráfcos de las meddas de flueca Hosmer Lemeshow (989) sugere los sguetes gráfcos: - Delta Ch-cuadrado versus probabldad estmada - Delta Desvaza versus probabldad estmada 3-Dstaca de Cook versus probabldad estmada Los sguetes gráfcos so de gra utldad: 4- Delta Ch-cuadrado versus leverage 5- Delta Desvaza versus leverage 6- Dstaca de Cook versus Leverage Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM

22 Factores que se Asoca co el Bao Peso del Recé Nacdo Corasma Uñurucu, Vlma Yovaa 37- EVALUACIÓN DE LA CAPACIDAD PREDICTIVA DEL MODELO: - La sguete tabla permte evaluar las efcaca del modelo para clasfcar uevos dvduos e el prmer ó segudo grupo Se elge u puto de corte ( p>05) a partr del cual se acepta como respuesta para los valores por debao de este puto de corte se cosdera, que la varable de respuesta toma el valor cero Los valores de la tabla de clasfcacó se defe como: OBSERVADO PREDICTTIVO TOTALES TOTALES + + Dode so los casos correctamete clasfcados so los casos correctamete clasfcados medate el Modelo de Regresó Logístca Tasa de acertos: + Tasa de error: + Elaboracó dseño e formato PDF, por la Ofca Geeral del Sstema de Bblotecas Bbloteca Cetral UNMSM