Vsón moderna del modelo de transporte clásco Zonfcacón y Red Estratégca Datos del Año Base Datos de Planfcacón Para el Año de Dseño Base de Datos año base futuro Generacón de Vajes Demanda Dstrbucón y Partcón Modal de Vajes Asgnacón y Equlbro Oferta y Equlbro Evaluacón Fuente: Ortúzar, J. de D. y Wllumsen, L. G. (2001) op. ct
Datos de Entrada Modelo Técnca Analítca Informacón socoeconómca (SE) a nvel de hogares o personas en cada zona Accesbldades Generacón de Vajes O, D j Regresón lneal múltple Análss de clasfcacón múltple Modelo logt (frecuenca) Total de vajes generados y atraídos por cada zona Datos de Entrada Modelo Técnca Analítca O, D j Costos generalzados de vaje (C j ) Dstrbucón de Vajes Modelo gravtaconal (agregado) Modelo logt (desagregado) V j Total de vajes entre cada par de zonas (, j)
Datos de Entrada Modelo Técnca Analítca V j Informacón SE a nvel ndvdual Costos modales de vaje (C jk ) Partcón Modal V j k Modelo logt Modelo logt jerárquco Modelo probt o logt mxto Total de vajes por cada medo entre el par de zonas (, j) Datos de Entrada Modelo Técnca Analítca V j k Red de transporte públco y prvado con relacones flujo-velocdad Asgnacón de Vajes V j kr Asgnacón de equlbro Equlbro bmodal Asgnacón de transporte públco con líneas comunes Total de vajes modales por cada ruta entre el par de zonas (, j)
Problemas remanentes Equlbro con demanda varable (ncorporar generacón o frecuenca de vajes) Predccón de poblacón, empleo y tasa de motorzacón endógena (modelo de transporte y uso de suelo versus utlzacón de escenaros técncamente factbles) Modelos de asgnacón y equlbro dnámcos Poder Polítco Usuaros Técncos Actores del proceso de Planfcacón Fuente: Ortúzar, J de D (1989) Partcón modal y planfcacón de transporte urbano en Santago: Algunas experencas de las últmas décadas. Hechos urbanos 83, 3 7.
Generacón y Atraccón de Vajes El objetvo es modelar totales de vajes generados (O ) y atrados (D j ) por cada zona ( o j ) Para esto normalmente se ocupan las varables de planfcacón (poblacón, empleo, ngreso, tasa de motorzacón), así: O = f ( P, I, TM ) Un problema de lo anteror es que, por ende, el proceso teratvo de solucón del Modelo de Transporte Clásco deja fuera a esta etapa, de Generacón, por ser nelástca respecto a cambos en la red (costos de vaje) La solucón consste en lograr que O tambén dependa de los costos (accesbldad), pero esto no ha resultado tarea senclla al utlzar datos de seccón transversal.
Generacón y Atraccón de Vajes Para modelar Generacón de Vajes hay varos métodos Hoy se acepta que la modelacón debe hacerse a nvel de los hogares (no zonal), y sobresalen: Método de regresón lneal Análss de clasfcacón múltple La modelacón de Atraccón de Vajes se ha desarrollado menos y generalmente se hace por regresón lneal a nvel zonal. En caso de vajes poco frecuentes (cruzan un área) tambén pueden utlzarse modelos de Factor de Crecmento
Generacón y Atraccón de Vajes Defncones: Vaje; vaje basado en el hogar (HB) Vaje no basado en el hogar (NHB) Produccones y Atraccones de Vaje Produccón Atraccón Hogar Trabajo Produccón Produccón Atraccón Atraccón Trabajo Comerco Atraccón Produccón Tours, Cadenas.
Generacón y Atraccón de Vajes Clasfcacón por propósto del vaje ) Vajes HB: Trabajo, socal y recreaconal, estudo, compras y otros ) Vajes NHB: No se clasfcan, ya que sólo son ~ 15 a 20% del total Otras Clasfcacones ) Para cada propósto, por hora en: ) Por tpo de persona: Nvel de ngreso Posesón de auto Tamaño/ estructura del hogar Punta Fuera de punta Total daro (ver seccón 3.1 del lbro) Pero puede crecer mucho la cantdad de modelos a calbrar Compromsos, ajustes, agregacones
Generacón y Atraccón de Vajes Hora Punta am Fuera de Punta Motvo N o % N o % Trabajo 465.683 52,12 39.787 12.68 Estudo 313.275 35,06 15.567 4.96 Compras 13.738 1,54 35.611 11.35 Socal 7.064 0,79 16.938 5.40 Salud 14.354 1,60 8.596 2.74 Regreso al hogar 24.392 2,72 130.689 41.65 Dlgenca 34.375 3,89 57.592 18.35 Acompañante 18.702 2,09 6.716 2.14 Otro 1.736 0,19 2.262 0.73 100.00 100.00
Generacón y Atraccón de Vajes Factores que afectan a los dstntos grupos ) Produccones de vajes personales (PVP) - Ingreso - Tasa de motorzacón - Accesbldad - Estructura del hogar - Tamaño del hogar - Densdad resdencal - Valor del suelo ) Atraccones de vajes personales (AVP) - Espaco techado - Servcos ndustrales - Servcos comercales - Ofcnas, etc. ) Produccones y atraccones de vajes de carga - No. de empleados - Area techada de la empresa - Ventas anuales - etc.
Generacón y Atraccón de Vajes Produccones de vajes personales - Método factor de crecmento (zonal y muy aproxmado) - Análss de regresón (zonal, hogar, ndvdual) - Análss de clasfcacón múltple (hogar) Objetvo: Estmar vajes (por hogar o por zona), en base a relacones (a defnr) que usan los datos dsponbles Defnr: qué vajes se consderan? qué personas se toman en cuenta? Defncón es mportante para poder establecer comparacones
Generacón y Atraccón de Vajes a) Método del factor de crecmento V f F V a El problema es estmar los F ; el resto es trval F TM TM f a P P f a I I f a o algo por el estlo Ejemplo: Zona con 500 hogares; dos estratos (con y sn auto). Tasas de generacón de vajes son: - Hogares con auto: 6 vajes / día - Hogares sn auto: 2,5 vajes / día Supongamos que a futuro todos los hogares van a tener auto, pero se mantenen la poblacón y el ngreso.
Generacón y Atraccón de Vajes Vajes actuales: 250 2,5 + 250 6 = 2.125 vajes / día F TM TM f a 100 = = 50 2 Vajes futuros: 2 (2.125) = 4.250 vajes / día Está ben esto? NO! Podemos comprobarlo medante el uso de mejor nformacón: las tasas de vaje. S suponemos que los hogares con auto del futuro se comportarán como hoy: Vajes futuros: = 500 6 = 3.000 vajes / día Modelo de Factor de Crecmento sobre-estmaría en ~ 42%