INFLUYÓ LA LEY 100 SOBRE EL BIENESTAR DE LOS HOGARES COLOMBIANOS? Resumen

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1 INFLUYÓ LA LEY 100 SOBRE EL BIENESTAR DE LOS HOGARES COLOMBIANOS? Luz Adrana Graldo Balcázar 1 Resumen El cambo en el año 1993 de la legslacón naconal que modfcaba la forma en la cual se prestaba el servco de salud de los colombanos ha mpactado en muchos aspectos a los hogares. En este estudo se hace una construccón de un ndcador de salud para aproxmarse a una medda de la produccón de salud de los hogares, utlzando varables de acceso al servco de salud, del stock ncal de salud y de la nversón en salud que realzan. Se encuentra por medo de una regresón lneal y de un modelo no paramétrco que los hogares s han ganado con la ncorporacón al Sstema General de Segurdad Socal en Salud (SGSSS) comparado con los hogares que no han tendo acceso, mostrando un avance en la caldad de vda de los hogares. Palabras Clave: Produccón de salud de los hogares, Ley 100, Indcador de salud, Modelo no paramétrco Matchng. 1 Magíster en Economía. Profesora Unversdad del Valle.

2 DOCUMENTOS DE TRABAJO 1. INTRODUCCIÓN A lo largo de la hstora económca se ha consderado que las famlas realzan actvdades de consumo que les ocasonan una utldad drecta, tales como el consumo de benes de mercado y la asgnacón del tempo total en actvdades de oco. Pero los hogares tambén demandan benes que no les ocasonan drectamente utldad, sno que por medo de la combnacón de nsumos, se producen otros benes que son los que le producen utldad. Estos son los benes doméstcos, los cuales son producdos dentro del hogar, no tenen un valor de mercado y no son comercalzados bajo las msmas característcas fuera del hogar. Becker (1965) fue el prmer teórco que ncorporó las actvdades del hogar como una actvdad productva adconal en la economía, asumendo que de esta actvdad se producen benes y servcos doméstcos y que los hogares necestan para su produccón nsumos del mercado y tempo. Grossman (1972), basado en esta teoría, propuso un modelo de demanda por captal salud, tomando en cuenta que las nversones que las personas realcen en salud no solo ncrementan la productvdad en el mercado laboral sno la productvdad en el mercado doméstco. La decsón sobre nversón que realcen los ndvduos es mportante puesto que, con base en esto, se determna el estado de salud y esto afecta la generacón de ngresos monetaros. La nversón en salud de los colombanos, esta drectamente afectada por las leyes que rgen el servco de salud. La ley 100 aplcada en el año de 1993 tuvo un cambo radcal sobre el sstema de prestacón del servco y por tanto se vo afectada la forma en como los hogares modfcaron su sstema de nversón en salud y por tanto su productvdad doméstca y laboral. La ley 100 se basa en dos deas fundamentales: la cobertura unversal, y la lbre competenca y lbre eleccón. Con base en estos prncpos, esta ley busca lograr la cobertura unversal en la prestacón del servco de salud, la cual se garantza medante dos regímenes: el contrbutvo, fnancado en su totaldad por medo de los aportes oblgatoros de los trabajadores y de los empresaros; y el subsdado el cual se caracterza por otorgar drectamente subsdos a la demanda. El régmen especal, para el magstero, fuerzas mltares y ECOPETROL, se mantuvo tal y como estaba antes de esta ley. Adconalmente exsten servcos o planes de atencón complementara, regdo por las leyes del mercado y esta enfocado prncpalmente a la poblacón más rca del país. Antes de la ley 100 de , el 71.1% de la poblacón adulta no tenía segurdad socal, de esta el 20.1% de los trabajadores adultos estaban aflados al ISS, el 4% a otras cajas de prevsón socal y el 3.7% tenía servco médco en la empresa en que trabajaba. Con esta nueva ley se pretende tener un cubrmento del 70% de la poblacón en el régmen contrbutvo, un 30% en el régmen subsdado y un 10% en los planes complementaros. 2 Tomado de Jaramllo (1999) pág

3 CIDSE En contraste con otros estudos que se enfocan en determnar los mpactos de varables laborales, de educacón o socoeconómcas en el estado de salud de los hogares y con estos medr la probabldad de tener un estado de salud mejor (Tovar y Aras, 2005; Ramrez, Gallego y Sepúlveda, 2004; Rvera y Currs, 2003; Albert y Dava, 2003; Florez, Rbero y Samper, 2003), este estudo se concentra en estmar los dferencales en el estado de salud - meddo a partr de la construccón de un ndcador de salud que es una varable proxy de la produccón de salud de los hogares- generados por el acceso al Sstema General de Segurdad Socal en Salud (SGSSS) reglamentado por la ley 100. Se parte de la hpótess que pertenecer al SGSSS tene efectos sgnfcatvos sobre la produccón de salud de los hogares, pero que los mpactos son dferentes dependendo del régmen al cual este aflado. Se concluye con las recomendacones de polítca sobre el mejoramento en la caldad de vda generado por la ncorporacón dentro de este sstema. Este trabajo se dvde en cuatro seccones, en la prmera seccón se descrbe la metodología a utlzar; en la segunda seccón, se realza una descrpcón de los datos y los resultados; y por últmo se sacan las conclusones y recomendacones de polítca. 2. MARCO TEÓRICO De acuerdo a Becker (1965), los hogares al gual que las empresas tenen una funcón de produccón, la cual les permte producr los benes doméstcos, que en este trabajo en partcular nos refermos al ben estado de salud (S). Esta funcón de produccón tene como nsumos, parte de los benes demandados del mercado (C), los benes de consumo que nfluyen en el estado de salud (Y), la asgnacón de tempo para las actvdades dedcadas a la salud (L), las característcas observadas del ndvduo (Z), las característcas no observadas (U) y las característcas del entorno (D). S j = S( C, Y, L, D, Z, u ) = 1, K, n Ec. 1 El térmno de produccón del estado de salud hace referenca a los cudados que un hogar realza al estado de salud de su propo hogar, como son las vstas preventvas, las condcones de cudado personal, entre otras característcas que nfluyen drectamente sobre el estado de salud de cada persona. Pero los hogares no solo producen este tpo de ben, producen otros benes como son las comdas, la lmpeza, el afecto, entre otros, los cuales requeren tempo que normalmente se ha ncorporado dentro de lo que hstórcamente se ha denomnado oco. Es por esto, que en la teoría de Becker, los hogares dvden su tempo de oco en realzar actvdades de descanso y dsfrute y adconalmente el tempo dedcado a las actvdades doméstcas. Esto genera una restrccón temporal a la que se enfrentan los hogares que se encuentra representada por la sguente condcón: ( O H ) T = N + L = N + + Ec. 2 3

4 DOCUMENTOS DE TRABAJO Donde T es el tempo total dsponble, N es el tempo dedcado al trabajo en el mercado laboral, L es el tempo dedcado a todas las actvdades de oco, que se dvde en actvdades propamente de descanso y dsfrute (O) y el tempo dedcado al trabajo en el hogar (H). Los ndvduos tambén deben consderar una restrccón presupuestal, en donde el ngreso pleno permte determnar cuanto consumr de todos los benes que les producen una utldad. Estos son: demanda de benes de mercado, servcos y actvdades de oco: J K k p C + pky + wl = wn + V = I = 1 k = J + 1 Ec. 3 Donde p j y p k representan los precos de los benes de consumo e nsumos de salud, w el nvel de salaro de mercado, V el ngreso no laboral e I el ngreso total. Dado lo anteror, el problema de un ndvduo estaría representado por, la maxmzacón de la produccón de salud sujeto a las restrccones, temporal y presupuestal. De este proceso de maxmzacón se puede encontrar la funcón de demanda de los benes de consumo que nfluyen en el estado salud y fnalmente la produccón óptma en salud para los hogares. La medda de benestar utlzada en este trabajo es precsamente la produccón óptma, la cual se determna del proceso de maxmzacón. El cambo en esta produccón nos permte acercarnos a la medcón del cambo en el benestar de los hogares por la ley 100 y corroborar que la salud no solo afecta la productvdad de los hogares en el mercado laboral sno tambén la productvdad de en el mercado doméstco. 3. METODOLOGÍA 3.1. Especfcacón del Modelo Incalmente para poder determnar la produccón de salud para cada ndvduo, la cual es una varable no observable, es necesaro construr un ndcador sntétco de salud, con base en la nformacón dsponble en la ECV por medo de la técnca multvarada de análss de correspondencas múltple. El análss de correspondencas es una técnca estadístca que se utlza para analzar, las relacones de dependenca e ndependenca de un conjunto de varables categórcas a partr de los datos de una tabla de contngenca (Salvador, 2003, pp.5). Con esta nformacón se calcula el número de dmensones óptmo que permte explcar las dependencas observadas y de esta manera, determnar la mportanca de estas dmensones y así decdr el número de dmensones necesaro para explcar esas dependencas. De estas dmensones, su posteror nterpretacón permte tener en cuenta toda la nformacón dsponble sobre el estado de 4

5 CIDSE salud del ndvduo en un índce sntétco contnuo, el cual permte organzar la poblacón desde un menor estado de salud al mejor estado de salud, ncluyendo todas las varables relaconadas con la salud de los ndvduos que permte la encuesta. Esto mplca, que el objetvo prncpal del análss de correspondencas es resumr la nformacón de un grupo de varables cualtatvas de forma que sea más fáclmente nterpretable, por medo de las dmensones ndependentes a partr de la matrz de datos orgnal, en donde estas dmensones se buscan que explquen la mayor parte de la varabldad encontrada dentro de las varables. Las varables que se tuveron en cuenta para realzar el análss de correspondencas son: 1. Varable de auto evaluacón del estado de salud del jefe del hogar. 2. Varables que afectan el stock de salud en el momento de la encuesta: a. S el ndvduo presenta alguna enfermedad crónca. b. S el ndvduo se encuentra ncapactado permanentemente. c. S en el hogar hay al menos un ndvduo con problemas de drogadccón o de alcoholsmo. d. S en el hogar hay al menos una persona que tenga dfcultad permanente para camnar. e. S en el hogar hay al menos una persona que tenga dfcultad permanente para oír. f. S en el hogar hay al menos una persona que tenga dfcultad permanente para hablar. g. S en el hogar hay al menos una persona que tenga dfcultad permanente para ver. 3. Varables de nversón en salud por parte del hogar: a. Enfermedad en los últmos 30 días que no necestaron hosptalzacón. b. Días de ncapacdad por enfermedad últmos 30 días. c. Hosptalzacón durante los últmos doce meses. d. Días de hosptalzacón durante los últmos doce meses. Para la estmacón de la produccón de salud se toma como varable dependente el ndcador de salud, el cual es una proxy del ndcador de la produccón de salud de los hogares. Ŝ γ + βd + δz + µ Ec. 5 = En donde S es el ndcador de salud; D, las característcas del entorno; Z, las característcas observadas del ndvduo y U las característcas no observadas Las varables que descrben las característcas ndvduales observadas (Z) son: Nvel educatvo. Sexo. Edad. Ingresos totales por persona 5

6 DOCUMENTOS DE TRABAJO Las varables que descrben las característcas del entorno (D) son: Regón. Clasfcacón urbano rural. Ubcacón de la vvenda. Acceso a los servcos públcos. Para calcular el dferencal en la produccón de salud ocasonado por el hecho de pertenecer al sstema general de salud, se consderan dos metodologías. La prmera metodología consste en realzar una separacón de la poblacón por medo de la ncorporacón de una varable dummy que ndque cada uno de los sguentes casos: Tabla 1. Grupos de dstrbucón de la muestra Número de Grupo base Grupo de control modelo 1 El ndvduo pertenece al régmen contrbutvo. El ndvduo no tene nngún servco de salud. 2 El ndvduo pertenece al régmen contrbutvo. El ndvduo tene un sstema de salud especal. 3 El ndvduo pertenece al régmen contrbutvo El ndvduo pertenece al régmen subsdado. 4 El ndvduo pertenece al régmen subsdado El ndvduo no tene nngún servco de salud. 5 El ndvduo pertenece a cualquer entdad del SGSSS. El ndvduo no tene nngún servco de salud. 6 El ndvduo pertenece a cualquer entdad del SGSSS sn nclur el especal. Con base en esta caracterzacón, se estma: El ndvduo no tene nngún servco de salud. Donde 1 R = 0 S ˆ = γ + βd + δz + φr + µ Ec. 7 s el hogar pertenece al grupo base s el hogar pertenece al grupo de control Con base en esto, se calcula el dferencal en la produccón de salud, dado cada uno de los estados. La segunda metodología consste en aplcar la metodología no paramétrca matchng, la cual busca comparar los hogares que pertenecen al grupo base, con los hogares que tengan las msmas característcas pero que pertenezcan al grupo de control. Por medo del matchng, se elgen hogares del grupo de control comparables a los hogares del grupo base, tomando en cuenta un conjunto de varables exógenas e nterdependentes, de modo que dentro de cada conjunto la dstrbucón de resultados de los que pertenecen al grupo 6

7 CIDSE base sea la msma que la dstrbucón de resultados observados de aquellos que pertenecen al grupo de control. La aplcacón de la metodología matchng requere de dos pasos. En el prmer paso se calculan propensty scores por medo de un modelo probt, el cual es utlzado cuando el número de varables explcatvas usadas para realzar el apareamento entre el grupo base y el grupo de control es muy grande. Se logra así reducr las dmensones del problema, estmando la probabldad de los hogares de pertenecer al grupo base y poder de esta manera comparar esta probabldad en ambos grupos. R µ = α 0 + α1z + α 2 X + Ec. 8 Esta técnca garantza que se estén comparando hogares que tenen smlares característcas, pero que pertenecen a dstntos grupos de referenca, aslando efectos de otras varables que puedan nflur en esta medcón. Las varables explcatvas que se consderan en el probt, no deben estar nfluencadas por el hecho de pertenecer al grupo base, es decr, deben ser ndependentes en teoría, de la categoría de pertenecer al sstema general de salud. La varable de resultado que se consdera es el ndcador de salud que se estmó con base en la técnca multvarada. En esta varable de resultado se mde el mpacto dferencal que tenen los hogares s éstos se encuentran en el grupo base o en el grupo de control. En el segundo paso se usan estmadores matchng que generalmente se estman por medo de dos técncas empírcamente corroboradas como las que presentan mejores resultados en las medcones de mpactos dferencales entre grupos. Estos estmadores utlzan como nsumos las varables explcatvas, socodemográfcas y socoeconómcas; la varable de resultados y la varable que refleja pertenecer a uno de los grupos, base o de control. El estmador usado es el método de matchng de vecnos cercanos, el cual consste en tomar cada uno de los hogares pertenecentes al grupo base y busca en el grupo de control el propensty score más cercano y con base en esta técnca realza el apareamento en los dos grupos y calcula el mpacto dferencal. El ATT que se calcula por medo de esta técnca es: ATT 1 N = T T Y T j C ( ) c( ) = mn p j p j 1 N C Y C j Ec. 10 En donde C() ndca la dstanca mínma que se busca entre el propensty del grupo base y el del grupo de control. 7

8 DOCUMENTOS DE TRABAJO 4. CONSTRUCCIÓN DEL INDICADOR SINTÉTICO DE SALUD 4.1. Informacón La muestra se construye para ndvduos con base en la ECV del año 2003, la cual tene nformacón referente a las condcones de caldad de vda y el estado de salud de los hogares. Con base en esto se construye, como se ndcó en la especfcacón del modelo, el ndcador sntétco de salud basado en las sguentes varables: Tabla 2. Descrpcón de varables para la construccón ndcador de salud Autoevaluacón del estado de salud 0=Malo; 1=Regular; 2=Bueno; 3=Muy Bueno Enfermedad crónca 1=No; 0=S Incapacdad permanente 1=No; 0=S Drogadccón o alcoholsmo 1=No; 0=S Dfcultad permanente de un 1=No; 0=S membro del hogar para camnar Dfcultad permanente de un 1=No; 0=S membro del hogar para oír Dfcultad permanente de un 1=No; 0=S membro del hogar para hablar Dfcultad permanente de un 1=No; 0=S membro del hogar para ver Enfermedad sn hosptalzacón 1=No; 0=S Días de ncapacdad por enfermedad 0 =3 a 4 meses; 1=2 a 3 meses; 2=1 a 2 meses; 3=Cero sn hosptalzacón días a un mes; 4=No tuvo enfermedad Enfermedad con hosptalzacón 1=No; 0=S Días de ncapacdad por enfermedad 0=Más de un año; 1=6 meses a un año; 2=4 a 6 meses; con hosptalzacón 3=3 a 4 meses; 4=2 a 3 meses; 5=1 a 2 meses; 6=Un día a un mes;7=no hosptalzacón. Estas varables teórcamente se encuentran altamente correlaconadas lo que nos permte obtener un buen ndcador del estado de salud del jefe del hogar. Las frecuencas de estas varables se muestran en la tabla 1 del anexo 2. En esta tabla se puede observar que el 63.69% de la poblacón manfesta estar en buen estado de salud, mentras que el 2.88% evalúa su estado de salud como malo. Adconalmente, la poblacón que parte con un stock ncal de salud malo, ya sea por alguna dscapacdad permanente o por problemas de drogadccón o alcoholsmo se encuentra por debajo del 5%, sendo el mayor porcentaje para las personas que tenen una enfermedad crónca, esto es el 14% de la poblacón. Referente a las varables que son consderadas como de nversón en salud, el 10.16% de la poblacón ha estado enferma en los últmos trenta días anterores a la realzacón de la encuesta y el 6.67% se ha encontrado hosptalzada en el últmo año. Esto refleja que la poblacón tenen unas buenas condcones de salud. 8

9 CIDSE 4.2. Estmacón del Indcador de Salud de los Hogares Este ndcador como se descrbó en la seccón anteror se determna con base en la técnca multvarada de análss de correspondencas múltple, con el paquete estadístco Stata versón 9.1. En la tabla 3 se muestra la nerca explcada por cada una de las dmensones y la proporcón de la varanza que explca cada uno de las dmensones, ncluyendo todas las regones. En el anexo 2 tabla 2 se pude observar estos msmos resultados, dferencado por las regones exstentes en la encuesta. Tabla 3. Resultados Análss de Correspondenca Múltple Número de Proporcón de la Dmensones Inerca Varanza explcada Acumulado Fuente: Cálculos de los autores. Se observa que la prmera dmensón explca el 60% de la nerca, por tanto esta dmensón ncorpora las relacones de dependenca de la mayoría de las varables ncludas, por lo que permte construr un ndcador sntétco de salud que tome en cuenta las dependencas de estas varables. Las otras dmensones explcan muy poco el comportamento de la nerca, por lo que no se perde mucha nformacón en el ndcador. El peso de cada una de las varables ncludas dentro de esta prmera dmensón, se muestra en la tabla 4. En esta tabla se puede observar que las varables que más pesan en la prmera dmensón son las de autoevaluacón del estado de salud, la enfermedad crónca y el número de días que ha sdo ncapactado por tener una enfermedad en el últmo mes. Tabla 4. Contrbucón de cada una de las varables en la descomposcón de la varanza Varables contrbucón a explcacón de la varanza % de la varanza explcada Estado de salud Malo % Regular % Bueno % Muy bueno % Enfermedad crónca % Enfermedad últmos 30 días % 9

10 DOCUMENTOS DE TRABAJO Incapacdad por enfermedad 30 días 3 a 4 meses % 2 a 3 meses % 1 a 2 meses % 0 a 30 días % No tuvo % Hosptalzacón en el últmo año % Hosptalzacón últmo año Más de un año % 6 a 12 meses % 4 a 6 meses % 3 a 4 meses % 2 a 3 meses % 1 a 2 meses % 1 a 30 días % No hosptalzado % Problemas de drogadccón % Dfcultad para camnar % Dfcultad para or % Dfcultad para hablar % Dfcultad para ver % Fuente: Cálculos de los autores. Con base en estos resultados, se puede estmar el ndcador sntétco de salud para cada uno de los ndvduos de la encuesta. Los resultados del análss de correspondencas realzada por regones, se encuentran en la tabla 3 del anexo Algunos Hechos Estlzados del Indcador de Salud El ndcador sntétco de salud, permte hacer un ordenamento de la poblacón respecto a su estado de salud, tomando en cuenta dstntas característcas de la poblacón. El ndcador construdo tene en promedo un valor de 0.52, una desvacón estándar de 0.20, una valor mínmo de cero y un valor máxmo de 0.7. Estos valores nos ndcan que las personas que se encuentran con ndcadores de salud cercanos a cero, ndcan personas que se encuentran en el peor estado de salud, mentras que las personas que se acercan al máxmo valor, son personas con un muy buen estado de salud. El valor promedo, ndca que la poblacón se encuentra en general en muy buenas condcones de salud. Se puede observar en el gráfco 1, que el ndcador es consstente con la percepcón que tenen los ndvduos respecto a su estado de salud. Esto es, para las personas que según su autoevaluacón del estado de salud, tenen mal estado, el ndcador nos dce que en promedo este es de 0.15, mentras que para las personas que manfestan tener un muy buen estado de salud, el ndcador es en promedo de

11 CIDSE Grafco 1. Indcador de salud respecto al estado de salud observado de los ndvduos Malo Regular Bueno Muy Bueno Fuente: ECV En el gráfco dos, vemos que los ndvduos menores de 12 años tenen el más alto ndcador, como es de esperarse, dado por 0.55, mentras que las personas mayores de 67 años, su ndcador es de Este resultado, ncorpora el efecto del paso de los años sobre nuestro sstema corporal, en donde por más nversón en el estado de salud que se realce, no se puede revertr el proceso de nuestro stock ncal de salud. Por sexo, observamos que los hombres tenen un ndcador de salud más alto que las mujeres. Gráfco 2. Indcador de salud por rangos de edad Indcador de salud por sexo Hombre Mujer Menores de 12 años Entre 13 y 18 años Entre 19 y 35 años Entre 36 y 50 Entre 51 y 67 Mayores de años años 67 años Fuente: ECV EVALUACIÓN DE PERTENECER A UN REGIMEN DE LA LEY 100 SOBRE LA SALUD DE LOS HOGARES En la prmera parte de la metodología se plantea realzar regresones lneales para evaluar el mpacto que presentan en algunos hogares el contar con un acceso al SGSSS. Los ses modelos estmados se muestran en la tabla 5. Los modelos se realzan tomando en cuenta la poblacón ubcada en cada uno de los regímenes establecdos por la ley 100. Los modelos en conjunto son todos sgnfcatvos, aunque presentan una baja bondad de ajuste, esta es sufcente para establecer el análss que se necesta en este estudo. 11

12 DOCUMENTOS DE TRABAJO Tabla 5. Regresón lneal modelos para estmacón de mpactos VARIABLES Régmen Contrbutvo Régmen Subsdado Régmen Especal No tene Nnguno SGSSS Sn especal SGSSS Nvel educatvo Prmara ** Secundara ** Técnco * Unverstaro ** 0.053* Pregrado ** 0.048* Postgrado *** 0.120* 0.012* Sexo Edad Clasfcacón Urbano-Rural * * * * * ** Regones Atlantca Orental Central Pacfca Bogota Dstrtal Antoqua Valle Cauca Amazonía y Ornoquía Servcos públcos * * 0.002* ** Ubcacón de la vvenda Fabrca * * * Basureros * 0.035* ** * * ** Plazas de mercado 0.007* 0.014* 0.009* 0.005* 0.007* 0.007* Aeropuertos * * 0.002* * * * Termnal de buses *** * * 0.015* ** ** Caños de aguas negras ** ** ** PTAR * * 0.050* 0.112* * * Líneas de tranporte 0.026* * * 0.050* 0.017* 0.001* Líneas de energa ** 0.077** 0.000* ** *** * Ingreso laboral 5.84*** * 6.75** 7.61** Monetaro R-cuadrado Observacones * No Sgnfcatvo ** Sgnfcatvo al 5% *** Sgnfcatvo al 10% Fuente: Cálculo propo. 12

13 CIDSE Se observa que en todos los modelos, son sgnfcatvas las varables referentes a la regón. Esto ndca que se presenta un mpacto dferencal en el estado de salud de los ndvduos dependendo de la regón en donde estos se ubquen. La regón de control es la de san Andrés y Provdenca. Los resultados sugeren que todas las regones tenen un mejor estado de salud, comparatvamente con ésta regón. Las personas que pertenecen al régmen contrbutvo, tenen un mejor estado de salud en la regón de Amazonía y Ornoquía, mentras que las personas que pertenecen al régmen subsdado están mejor en la regón del Valle del Cauca, segudo muy de cerca por los ndvduos ubcados en la regón Pacífca. Respecto a como afecta la ubcacón de la vvenda al estado de salud, tan sólo se encontró que para los ndvduos que pertenecen al régmen contrbutvo, como para los que se encuentran en cualquer régmen del SGSSS, el ubcarse cerca de una fábrca deterora su estado de salud. Tambén los ndvduos que se ubcan cerca de un caño de aguas negras deteroran su estado de salud, sendo más sgnfcatva esta varable, para los ndvduos que no tenen nngún servco de salud. El ngreso laboral, como se esperaba, afecta postvamente el estado de salud de las personas, esto ndca que los ndvduos pueden realzar una mayor nversón en salud, a medda que se aumentan sus ngresos, lo cual genera un mejor estado de salud. El nvel educatvo, tambén afecta drectamente el estado de salud de los ndvduos, en donde entre más alto sea el nvel alcanzado, mayor mpacto tene sobre el estado de salud, comparado con los ndvduos que no tenen nngún estudo. Una varable muy mportante es la edad de las personas, pues esta ncorpora el efecto de la deprecacón natural que tenen todo ser humano, pero esta condconado con otras varables que ncden sobre la nversón que realcemos en mejorar nuestro estado de salud. Independentemente del régmen en el que se ubque un ndvduo, a medda que se ncrementa la edad de las personas, el ndcador de salud cae, corroborando lo enuncado anterormente. Asmsmo, el sexo tene un mpacto sgnfcatvo sobre el benestar de los hogares en térmnos de salud. Vemos que el hombre comparado con la mujer, tenen un mejor ndcador de salud ndependentemente del régmen de salud en el cual se encuentre nscrto. Con base en estos modelos, se realzaron las estmacones de lo que llamamos en este estudo, la produccón en salud de los hogares, de acuerdo a cada uno de los modelos planteados en la tabla 1. Los resultados son mostrados en la tabla 6. 13

14 DOCUMENTOS DE TRABAJO Tabla 6. Estmacón de mpacto de pertenecer a uno de los regímenes contemplados en la ley 100 según MCO Produccón de salud Régmen contrbutvo Régmen subsdado Régmen especal Nnguno Régmen contrbutvo y subsdado SGSSS Impacto Modelo 1: Contrbutvo vs Nnguno Modelo 2: Contrbutvo vs Especal Modelo 3: Contrbutvo vs Subsdado Modelo 4: Subsdado vs Nnguno Modelo 5: SGSSS vs Nnguno Modelo 6: SGSSS sn especal vs Nnguno En esta tabla se observa que los ndvduos que pertenecen a los regmenes especales de salud, tal como los de ECOPETROL, Magstero y Fuerzas Mltares, tenen la mayor produccón en salud que cualquer otro régmen de la ley 100, además como era de esperarse, los ndvduos que no tenen nngún sstema de salud, tenen el más bajo ndcador. En el modelo 1 y el modelo 3, se observa que los ndvduos tenen un mejor estado de salud, sempre que se encuentren ncorporados dentro del régmen contrbutvo, sendo más alta la dferenca para los hogares que no tengan nngún servco de salud comparado con los hogares que se encuentren en el régmen subsdado. La ley 100 ntrodujo, además de nclur otras entdades prestadoras de salud dstntas a Cajanal y el Seguro Socal, el régmen subsdado. Estos resultados muestran que los ndvduos han mejorado su nvel de benestar pues se ha ncrementado sus nveles de produccón de salud, comparados con los ndvduos que no tenen nngún servco. La segunda metodología consderada, matchng propensty score, sus resultados son mostrados en la tabla 7. 14

15 CIDSE Tabla 7. Estmacón de mpacto de pertenecer a uno de los regmenes contemplados en la ley 100 según matchng vecnos cercanos Tratados Controles Impacto Boots Modelo 1: Contrbutvo vs Nnguno Modelo 2: Contrbutvo vs Especal Modelo 3: Contrbutvo vs Subsdado Modelo 4: Subsdado vs Nnguno Modelo 5: SGSSS vs Nnguno Modelo 6: SGSSS sn especal vs Nnguno Se mantenen los resultados descrtos bajo la metodología de la regresón lneal, lo que ndca que descontando el efecto de todas las varables que pueden sub o sobre estmar el resultado de estar en uno de los regmenes de salud, s exste un mpacto dferencal para los ndvduos dependendo del régmen en el cual se encuentren. 6. CONCLUSIONES Aunque el trabajo se podría mejorar sustancalmente s se ncluyen otras varables dentro del ndcador de salud que pueden evaluar mejor la produccón en salud por parte de los hogares, este ndcador nos permte acercarnos a una dea de lo que un hogar no solo esta nvrtendo en salud sno algunos stock con los que parte un ndvduo y las condcones del entorno que lo pueden afectar en gran medda. Es de resaltar el hecho que los ndvduos que se encuentren en el régmen subsdado mejoran su produccón en salud comparado con los que no presentan nngún tpo de cubrmento, por lo que se puede afrmar que el SGSSS para las personas de más bajos ngresos ha benefcado a los hogares, por lo menos mejorando su produccón en salud. De la msma manera, como se esperaba, las personas que pertenecen al régmen contrbutvo tenen un mayor benestar que los hogares que pertenecen al subsdado y mucho mas alta que los que no presentan nngún servco. Por tanto se puede conclur, con las lmtacones que tene este trabajo, que la ley 100 con el SGSSS ha benefcado a los hogares colombanos, puesto que ha mejorado la produccón en salud de todos los hogares que hasta el momento de la encuesta pertenecen a este sstema. 15

16 DOCUMENTOS DE TRABAJO 7. REFERENCIAS Albert, C. y Dava M. (2003) Salud, salaros y educacón, V Jornadas de Economía Laboral Reus, 9-11 de julo de 2003 Becker, Gary (1965) A theory of the allocaton of tme, The Economc Journal, Vol 75, No 299, septembre, Florez, Carmen E; Rbero, Roco y Samper, Belen (2003) Health, nutrton, human captal and economc growth n Colomba Documento CEDE # 29, novembre. Gallego, J. (2001) Aspectos teórcos sobre la salud como un determnante del crecmento económco. Lecturas de economía, 54, Grossman, M. (1972) On the concept of health captal and the demand for health. Journal of Poltcal Economy, 80, 2, , Grossman, M. (1999) The Human Captal Model of the demand for health. Natonal Bureau of Economc Research, Workng paper No 7078 Jaramllo, Iván (1999) El Futuro de la Salud en Colomba. Ley 100 de 1993 cnco años después, Cuarta edcón. FESCOL, FES, FRB, Fundacón Corona. Santa Fe de Bogotá Colomba.. Ramírez, M., Gallego, J., y Sepúlveda, C. (2004) The Determnants of the Health Status n a Developng Country: Results from the Colomban Case. Borradores de Investgacón, Unversdad del Rosaro. No 41, enero Rvera B., Curras L. (2003) La Inversón Publca en Salud como Determnante del Crecmento Económco: efectos sobre la productvdad ndvdual. Unversdad de La Coruña. Rodrguez, Asdrúbal (2004) Efectos de los servcos de salud sobre la productvdad en Colomba Tess, Unversdad de los andes. Tovar L. y Aras F. (2005) Determnantes del Estado de Salud de la Poblacón Colombana, Documento de trabajo, (CIDSE) Unversdad del valle, No 82. febrero. Salvador Fgueras, M (2003) "Análss de Correspondencas", [en línea] 5campus.com, Estadístca fecha de consulta 2005/12/15 16

17 CIDSE Anexo 1. Prncpos consttuconales que sustentan las deas fundamentales de la ley 100 de 1993 Prncpos Defncón Unversaldad Es la garantía de proteccón para todas las personas, sn dscrmnacón, en todas las etapas de la vda Soldardad Práctca de la mutua ayuda de las personas, las generacones, los sectores económcos, las regones y las comundades, basadas en la consgna, del que mas tene al que menos tene. Efcenca Extraccón del máxmo provecho a los nsumos dsponbles, buscando el máxmo benestar socal. Integraldad Pretensón de todas las contngencas que afectan la salud, la capacdad económca y en general las condcones de vda de toda la poblacón. Undad Artculacón de polítcas, nsttucones, regímenes, procedmentos y prestacones para alcanzar los de la segurdad socal Descentralzacón Transferenca del poder del nvel central del goberno a la perfera o a los nveles más bajos de la organzacón Oblgatoredad Oblgacón de aflar a todos los cudadanos, establecendo la aflacón con cobertura famlar. Lbre Eleccón Partcpacón de dferentes entdades que ofrezcan la admnstracón y la prestacón de los servcos de salud, y asegurará a los usuaros lbertad en la escogenca entre las entdades promotoras de salud y las nsttucones prestadoras de servcos de salud. Caldad Mecansmos de control a los servcos para garantzar a los usuaros los caldad en la atencón oportuna, personalzada, humanzada, ntegral y contnua. Subsdaredad Contrbucón transtora de los departamentos a la admnstracón de los servcos de salud, sempre que los muncpos no puedan ejercer las competencas o prestar los servcos establecdos por la ley. Autonomía Descentralzacón al nteror del sector. Partcpacón Garantía de la partcpacón socal, permtendo la ntervencón de la comundad en el sstema. 17

18 Anexo 2 - Tabla 1. Frecuencas de las varables ncludas dentro del ndcador sntétco de salud Estado de salud % Malo 2.88 Regular Bueno Muy bueno Enfermedad crónca % tene no tene Enfermedad últmos 30 días % tene No tene Días de ncapacdad por enfermedad últmos 30 días % 3 a 4 meses a 3 meses a 2 meses a 30 días 9.88 No tuvo Hosptalzacón en el últmo año % Hosptalzado 6.67 No hosptalzado Días de hosptalzacón por enfermedad últmo año % Más de un año a 12 meses a 6 meses a 4 meses a 3 meses a 2 meses a 30 días 5.06 No hosptalzado Problemas en el hogar de drogadccón o alcoholsmo % S 3.25 No Dfcultad de un membro del hogar para camnar % S 4.98 No Dfcultad de un membro del hogar para or % S 3.25 No Dfcultad de un membro del hogar para hablar % S 2.2 No 97.8 Dfcultad de un membro del hogar para ver % S 5 No 95

19 CIDSE Tabla 2. INERCIA PROPORCIÓN DE LA VARIANZA EXPLICADA Atlántca Dmensón Dmensón Dmensón Orental Dmensón Dmensón Dmensón Central Dmensón Dmensón Dmensón Pacífca Dmensón Dmensón Dmensón Bogotá D.C Dmensón Dmensón Dmensón Antoqua Dmensón Dmensón Dmensón Valle Dmensón Dmensón Dmensón S. Andres y Provdenca Dmensón Dmensón Dmensón Ornoquía y Amazonía Dmensón Dmensón Dmensón

20 Tabla 3 Varables CONTRIBUCIÓN A LA EXPLICACIÓN DE LA VARIANZA Orental Central Pacífca Bogotá D.C Antoqua Valle S. Andres Orn. y Amaz. Estado de salud Malo Regular Bueno Muy bueno Enfermedad crónca Enfermedad últmos 30 días Días de ncapacdad por enfermedad últmos 30 días 3 a 4 meses a 3 meses a 2 meses a 30 días No tuvo Hosptalzacón en el últmo año Días de hosptalzacón por enfermedad últmo año Más de un año a 12 meses a 6 meses a 4 meses a 3 meses a 2 meses a 30 días No hosptalzado Problemas en el hogar de drogadccón o alcoholsmo Dfcultad de un membro del hogar para camnar Dfcultad de un membro del hogar para or Dfcultad de un membro del hogar para hablar Dfcultad de un membro del hogar para ver

21 Dado este ndcador, se procede a realzar la descrpcón de lo que se espera de las varables que se ncluyen dentro del modelo para explcar la productvdad de los hogares. El nvel educatvo del jefe del hogar: se espera que esta varable sea altamente sgnfcatva en la explcacón de la productvdad de los hogares en salud, puesto que entre mayor nversón en educacón realcen los hogares, mayor efcenca en el cudado de la salud lo que mplcaría unos mayores nveles de produccón. El sexo del jefe del hogar: el género del jefe del hogar se espera que sea sgnfcatvo en la produccón de salud de un hogar, puesto que teórcamente se presentan nequdades de género en la dstrbucón del ngreso, en la cobertura del sstema general de salud, entre otras, reflejándose en el cudado y la produccón de salud en el hogar. Edad del jefe del hogar: las personas parten con un stock ncal de salud que se va deprecando con el paso de los años, por lo que se espera que entre mayor sea la edad del jefe del hogar, menor es la produccón en salud, aunque se espera que estas personas nvertan más en salud que los de menos edad. La regón: se espera que la ubcacón geográfca de los hogares tenga un mpacto sgnfcatvo sobre la produccón de salud, puesto que las condcones de caldad de vda, de salubrdad y de prestacón del servco de salud camban de acuerdo al nvel de desarrollo de las regones. La clasfcacón de la vvenda en urbano y rural, gual que la regón, tenen mpactos sgnfcatvos sobre la produccón de salud de los hogares, puesto que las condcones de vda son dferentes en cuanto acceso a servcos, a condcones de salubrdad, entre otras característcas que afectan de manera drecta el cudado de la salud. La ubcacón de la vvenda: esta varable es muy mportante en la produccón de los hogares, por la mayor vulnerabldad de los hogares, ndcando esto un mayor resgo de contraer una enfermedad. Las posbldades de ubcacón tomadas en cuenta según la cercanía son: fabrcas o ndustras, basureros, plazas de mercado o mataderos, aeropuertos, termnales de buses, caños de aguas negras, Plantas de Tratamento de Aguas Resduales (PTAR), líneas de transporte de hdrocarburos y líneas de energía de alta tensón. El acceso a los servcos públcos: los hogares que cuentan con la totaldad de los servcos públcos se consderan que presentan una mejor caldad de salud y por tanto una mayor produccón en el hogar, puesto que tene un mpacto drecto sobre las condcones de vda y las condcones ambentales en los cuales se crcunscrbe el hogar. Ingreso laboral del jefe del hogar: se parte del supuesto que los hogares que tenen mayores ngresos nverten más en salud y por tanto pueden obtener un mejor estado de salud.