Estudio de Demanda Energética para el Sector Industrial Manufacturero y Minero de Chile 1

Transcripción

1 Esudio de Demanda Energéica para el Secor Indusrial Manufacurero y Minero de Chile José Miguel Benavene H. Andrés Gómez-Lobo E. rimer Borrador Junio 009 Deparameno de Economía. Universidad de Chile Ese documeno resume las esimaciones de demanda realizadas con los daos de la encuesa ENIA en el marco del proyeco Esudio de Demanda Energéica para el Secor Indusrial Manufacurero y Minera de Chile. Ese rabao fue financiado por la Comisión Nacional de Energía.. Se agradece la excelene asisencia de Javiera Vázquez en el curso de ese rabao como ambién los comenarios de José Luis Lima, Marín Osorio y los asisenes a la charla de presenación de ese repoore en la CNE. Los resulados, errores y omisiones de ese rabao son de exclusiva responsabilidad de los auoires y no compromeen a la Comisión Nacional de Energía.

2 . Inroducción Ese documeno presena una esimación de las elasicidades de demanda de combusibles del secor indusrial y minero de Chile uilizando los daos de la encuesa ENIA. ara esimar las elasicidades ano de coro como de largo plazo se especificó y esimó un modelo logísico lineal para las demandas de combusibles uilizando daos agregados por secor CIIU a parir de la información de la ENIA enre los años 995 y 006. El modelo esimado es muy similar al uilizado por Urga y Walers (00) para el caso de Esados Unidos. Aunque el modelo presenado en ese informe uiliza daos agregados por secor CIIU, es imporane señalar que exise ora veriene en la lieraura académica que uiliza daos individuales (a nivel de plana) para esimar las demandas de energía. En esa lieraura predomina la búsqueda de una solución al problema de cero consumo, fenómeno muy recurrene cuando se uilizan daos individuales. El fenómeno de cero gaso consumo ocurre cuando la información de firmas o planas individuales presena cero gaso en uno o más combusibles. or eemplo, puede que una firma consuma elecricidad y peróleo, pero no gasolina o gas. Ora firma al vez consuma elecricidad y gas, pero nada de gasolina o peróleo. Esa caracerísica de los daos individuales y que esá muy presene en los daos individuales de la ENIA sesgan las esimaciones economéricas radicionales a menos que se ome en cuena ese fenómeno. ara ello, los modelos esrucurales esimados con daos individuales modelan la decisión complea del agene económico, incluyendo la decisión de consumir cero de algún bien o servicio. or eemplo, Lee y i (986) desarrollan un modelo basado en el problema dual de la minimización de cosos de una firma uilizando la noción de precios viruales. Eso les permie modelar la decisión de uso de insumos de una firma incluyendo posibles soluciones esquinas donde la demanda de algunos insumos es cero. Lee y i (987) uilizan luego esa meodología par esimar la susiución enre diferenes ipos de energía para una muesra de firmas en Indonesia. Bousque, Chakir, y Ladoux (00) expanden esa meodología esrucural para incluir daos de panel.

3 Luego de una eapa inicial donde se esimó un modelo con daos individuales, en ese rabao se opó por esimar un modelo con daos agregados por secor. Esa opción meodológica se omó por varios moivos. rimero, se consaó que los daos a nivel individual de la ENIA ienen un alo conenido de error de medición, especialmene respeco del gaso y el consumo físico de los disinos combusibles. En ese conexo, esimar un modelo con daos individuales puede generar sesgos en los resulados. Segundo, los modelos esrucurales son compleos de aplicar, especialmene considerando la heerogeneidad produciva y ecnológica de las disinas planas y secores de la indusria manufacurera complea. Tercero, los modelos esrucurales, basados en la especificación de una función de cosos ranslog para el gaso en energía, no permie inroducir saisfacoriamene los aspecos dinámicos de la demanda por combusibles, algo ya documenado por Urga y Walers (00). El modelo desarrollado en ese rabao permie superar los problemas anes mencionados. or eemplo, al agregar las observaciones individuales por secor CIIU (a dos dígios, como se explica más adelane) se reduce drásicamene el problema de error de medición. romediar variables, como ocurre al omar promedios por sub-secor producivo, es una reconocida écnica en economería para reducir errores de medición. or oro lado, la agregación del consumo de combusibles por secor elimina ambién la ocurrencia de cero consumo (con algunas excepciones, como se verá más adelane) lo cual simplifica la écnica de esimación economérica. La lieraura académica (Cosidine, 989; Jones, 995 y Urga y Walers, 00) ambién sugiere que el modelo logi lineal uilizado en ese rabao enrega resulados más consisenes con la eoría económica, en paricular el requisio de concavidad de la Los resulados de esa eapa incial se pueden consular en la primera pare del Informe Final del proyeco. Los esudios como los de Lee y i (987) y Bousque, Chakir, y Ladoux (00) invariablemene uilizan daos de firmas muy homogéneas de una sub-indusria muy acoada del secor manufacurero. Esa aproximación meodológica no es la más apropiada para esimaciones de demanda para odo el secor manufacurero.

4 función de cosos, en comparación con la especificación ranslog de modelos como los de Lee y i (987). or úlimo, el modelo logi lineal permie incorporar fácilmene un érmino dinámico para idenificar las elasicidades de coro y de largo plazo de la demanda por combusibles. Ese documeno esá organizado de la siguiene manera. rimero se desarrolla el modelo logísico lineal. Luego se presenan los daos de la ENIA y se discuen los procedimienos uilizados para consruir la base de daos. A coninuación se presenan los resulados de la esimación del modelo. El rabao ermina con las conclusiones y un resumen de los principales resulados.. El Modelo Logi Lineal Siguiendo a Urga y Walers (00), el modelo logísico lineal pare por definir la proporción de los cosos gasado en cada combusible: i N e f i e f () Donde N es el número oal de combusibles, i represena el porcenae de los cosos oales en combusibles que represena el energéico i en el período, y f i es igual a: f i N i y λ Q ε. () i iy i i En esa úlima ecuación, represena el precio del combusible en el período, y las venas de la empresa o secor en el período, y Q i-, es la canidad física del combusible i consumido en el período -.

5 Ese modelo iene su usificación en el Lema de Sheppard. Supongamos que C(,y) es la función de cosos de energía de una unidad produciva, enonces la ecuación () se puede derivar uilizando el Lema de Sheppard de la siguiene forma (Cosidine, 989): i N C p i pi. () C p p Los eoremas de inegrabilidad garanizan que si el sisema de demanda de combusibles que componen las ecuaciones () y () cumple cieros requisios, enonces exise una función de cosos bien comporada que da origen a ese sisema de demanda. Esos requisios son básicamene que la mariz de susiución que se desprende del sisema de demanda sea simérica y negaiva semi-definida, apare de la resricción de que las ecuaciones () sumen uno ( adding-up resricion ) y que las demandas de cada combusible sean homogéneas de grado cero en precios. Como se verá más abao, esas dos úlimas resricciones, así como la simería de la mariz de susiución se pueden imponer anes de esimar el modelo, mienras que la condición de negaividad semidefinida de la mariz de susiución se puede verificar una vez esimado el modelo. Anes de coninuar es imporane noar varias cosas. rimero, en la especificación de la forma funcional, ecuación (), no se asume que la función de cosos de combusibles es homoéica. or el conrario, se asume que le nivel de producción puede afecar el uso relaivo de los disinos combusibles. Segundo, en principio no es necesario asumir separabilidad de la función de cosos enre los gasos en combusibles y el gaso en oros insumos. ara ello basaría con incluir en la ecuación () el precio de los oros insumos o condicionar en el nivel observado del uso de oros insumos (capial y rabao, por eemplo). Tercero, la ecuación () incluye una variable rezagada que mide el uso físico del combusible de cada ecuación en el período pasado. Como se muesra en Cosadine and Moun (98), la inclusión de esa variable permie esimar la dinámica en el iempo de la demanda por combusibles, en forma análoga al modelo de ause parcial. A 5

6 diferencia de la especificación ranslog, en el modelo logi lineal se puede incluir el consumo físico rezagado de cada combusible para esimar la dinámica emporal de la demanda. Eso garaniza que las elasicidades de largo plazo sean mayores (en valor absoluo) que las de coro plazo, caracerísica que no se puede garanizar en un modelo dinámico ranslog. En el Anexo se presena el desarrollo eórico que usifica esa afirmación. or definición, la suma de las demandas de cada insumo (ecuaciones ()) es igual a uno para odos los niveles de las variables y parámeros, por lo que esa condición no implica ninguna resricción a los parámeros. Homogeneidad de grado cero en precios implica que si aumenan los precios de odos los insumo, las demandas se manienen inaleradas. Es fácil comprobar que eso se da cuando: N d i () i Donde d es una consane, que sin pérdida de generalidad se puede normalizar a cero. or lo ano, para imponer esa resricción basa expresar odos los precios en érminos relaivos al precio de uno de los energéicos. or eemplo, suponiendo cuaro combusibles e imponiendo la condición anerior, el sisema de ecuaciones a esimar sería el siguiene: 5 Sí iene una implicancia economérica. ara esimar el modelo se requiere omiir la ecuación de demanda de uno de los energéicos. De lo conrario, el sisema es linealmene dependiene. Cual insumo se dea fuera de la esimación es inmaerial. Los parámeros de esa ecuación se recuperan con la esimación de las oras ecuaciones, como se verá más adelane. 5 En el Anexo II. del Informe Final del proyeco se presena un desarrollo análogo al acual pero para el caso de cinco combusibles. Como se explica más adelane, en el caso e la zona sur es posible esimar un modelo con cinco combusibles, mienras que en el reso de las zonas sólo es posible esimar un modelo con cuaro combusibles. 6

7 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) y y y y y y Q Q y Q Q y Q Q y ε ε λ ε ε λ ε ε λ ara simplificar un poco la noación, se hace la siguiene normalización y cambio de variable: 0 y i i μ ε ε Así, el sisema de demanda a esimar sería: ( ) ( ) ( ) y y y Q Q y Q Q y Q Q y μ λ μ λ μ λ (5) Es fácil comprobar que la elasicidad de coro plazo de la demanda de cada combusible esá relacionada con los coeficienes del sisema de demanda por la siguiene relación: i i i ii i ii i i i η η Donde η i es la elasicidad de coro plazo la demanda condicionada del combusible i con respeco al precio del combusible. or lo ano, las fórmulas de las elasicidades de coro plazo son: 7

8 i i i ii ii i i η η. (6) Al igual que en cualquier modelo de ause parcial, las elasicidades de largo plazo son: λ η η i l i. (7) or úlimo, se debe considerar la simería de la mariz de susiución. La simería de esa mariz implica que el cambio en la demanda condicionada del insumo i con respeco al precio del insumo, es igual al cambio en la demanda condicionada del insumo con respeco al precio i: i i x x. Esa úlima condición es equivalene a: i i i i i i i J J i i o x x x x x x η η or lo ano, para que el sisema de demanda sea simérico, se iene que dar que: i i i i i i η η. ara imponer esa condición ex ane en la esimación del sisema de demanda, se puede reparamerizar el sisema de acuerdo a la siguiene definición: 8

9 i i. (8) Luego, se impone la siguiene resricción en el sisema de demanda anes de la esimación: i i. (9) Con esa reparamerización, el sisema a esimar es el siguiene: ( ) ( ) ( ) y y y Q Q y Q Q y Q Q y μ λ μ λ μ λ (0) El sisema anerior iene 9 parámeros para esimar. Sin embargo, uilizando la resricción de homogeneidad de grado uno de las demandas (condición ()) y la resricción de simería de la mariz de susiución (condición (9)), se pueden reducir los parámeros a. Imponiendo esas resricciones, se iene que el sisema a esimar sería: 9

10 ( ) [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) [ ] y y y Q Q y Q Q y Q Q y μ λ μ λ μ λ () ara esimar el sisema anerior se impone la resricción de que se cumpla la simería en la media de la muesra, por lo que se reemplaza i por el promedio de la muesra para cada secor o unidad de los daos. Las fórmulas de elasicidad de coro plazo en función de los nuevos parámeros serían ahora: ( ) ( ) i i i ii ii i i η η () Con las resricciones () y (9) es posible recuperar odos los parámeros del sisema de demanda para aplicar las formulas () a cada combusible. La negaividad (semi-definida) de la mariz de susiución se evalúa una vez que se haya esimado el modelo y se pueda formar la mariz de susiución con los parámeros esimados. 0

11 . Daos ara la esimación de las elasicidades de susiución enre los disinos combusibles mediane un modelo logi lineal se uilizaron daos agregados de consumo de combusibles por secor económico (código CIIU a dos dígios) provenienes de la Encuesa Nacional Anual (ENIA) enre los años 995 y 006. La Encuesa ENIA alcanza el universo de los esablecimienos manufacureros, cuyo amaño corresponde a una ocupación de 0 y más personas y que realizaron acividades en un periodo igual o superior a un semesre. La unidad principal de análisis en el universo corresponde a esablecimienos manufacureros y por ano, debemos señalar, que exisen empresas con sólo un esablecimieno manufacurero (uniesablecimieno) y empresas inegradas (verical y horizonalmene) que poseen más de un esablecimieno indusrial (muliunidad) y/o paricipan en más de una acividad económica (muliacividad). En el caso de las muliunidades y/o muliacividad es necesario ener en cuena que se incluyen odos sus esablecimienos manufacureros sin imporar su nivel de ocupación y que en algunos casos presenan información relaiva a ingresos, gasos, inversiones de forma cenralizada que no queda regisrada en esa encuesa. Esa información cenralizada se recoge en un formulario especialmene diseñado para esas muliunidades y/o muliacividad y que puede ser soliciado al Insiuo Nacional de Esadísicas. Las cifras procesadas anualmene incluyen los nuevos esablecimienos que funcionan en el período de referencia de la información y excluyen aquellos que paralizaron sus acividades por diversos moivos. La acualización del direcorio de los esablecimienos indusriales uilizado en el levanamieno de la ENIA se realiza, enre oros, a ravés de los regisros de paenes indusriales que las Municipalidades del país proporcionan al Insiuo Nacional de Esadísica, de acuerdo a los regisros de conribuyenes del Servicio de Impuesos Inernos y en base a información proporcionada por diferenes organizaciones gremiales del secor.

12 . Regisro de precios y consumo de energía en la ENIA Denro de la encuesa las empresas deben regisrar la canidad y valores de lubricanes y combusibles desinados a la generación de fuerza y calor, excluyendo aquellos uilizados como maeria prima. La encuesa ENIA regisra el consumo de elecricidad, carbón, peróleo, gasolina, gas licuado, gas por cañería, gas naural, leña, parafina y grasas y aceies. Un puno imporane de mencionar con respeco al repore de energía consumida, es que en muchos casos la unidad de repore no es mencionada y esa debió ser impuada según lo que parecía razonable. 6 Los combusibles gas naural, gas licuado y gas de cañería fueron agrupados en un solo combusible,, el que esá medido en m. Con el procedimieno descrio se obiene información de la canidad física consumida y del valor de ese consumo, para cada combusible. Luego, se puede obener el precio promedio de cada combusible dividiendo el gaso por el consumo físico. Luego de realizar los cálculos de precio se procedió a revisar las series. En algunos casos exisen valor exremos que se disancian basane de los precios medianos. En esos casos se realizó un análisis más deallado de lo que pudo haber provocado ese error en el cálculo del precio. Si el error es obvio, por eemplo, en vez de esar en miles de pesos esaba expresado en pesos, o cualquier error de ese ipo, se procedió a corregir la cifra correspondiene.. Agregación por secor económico A pesar de haber realizado correcciones a los precios calculados, aún persisían en algunos casos valores exremos, muy baos o muy alos. or lo ano, anes de proceder a agregar la información se eliminaron las observaciones asociadas a precios en los dos exremos (% en cada lado) de la disribución de cada precio. En oras palabras, las observaciones con precios menores al percenil y mayores al percenil 99 para cada combusible fueron eliminadas. 6 Mayores dealles de las impuaciones se pueden consular en el Informe Final del proyeco.

13 Una vez realizados esos auses finales, se procedió a agregar las observaciones por secor económico según código CIIU a dos dígios y según zona geográfica. Los secores económicos para los que se agregó la información son los siguienes: 5 Elaboración de producos alimenicios y bebidas 6 Elaboración de producos del abaco 7 Fabricación de producos exiles 8 Fabricación de prendas de vesir y eñidos de pieles 9 Curiembres y alleres de acabado; Fabricación de producos de cuero excepo prendas de vesir; Fabricación de calzado de cuero 0 roducción de madera y producos de madera excepo muebles: Fabricación de producos de caña, mimbre, corcho y maeriales renzables Fabricación de papel y de producos del papel Acividades de Encuadernación, impresión, edición, y reproducción de grabaciones Fabricación de producos diversos derivados del peróleo y el carbón Fabricación de susancias y de producos Químicos 5 Fabricación de producos de caucho y químicos 6 Fabricación de oros producos minerales no meálicos 7 Indusrias meálicas básicas 8 Fabricación de producos meálicos, maquinarias y equipos 9 Consrucción de maquinaria excepuando la maquinaria elécrica Fabricación de maquinaria y aparaos elecrónicos NC Fabricación de equipo y aparaos de radio, elevisión y comunicación Fabricación de insrumenos médicos, ópicos, y de precisión. Fabricación de reloes Fabricación de vehículos auomoores, remolques, y semirremolques 5 Fabricación de oros ipos de equipo de ranspore 6 Fabricación de muebles; Indusrias Manufacureras NC 7 Reciclae Las zonas geográficas fueron dividas en: zona nore (, y regiones), zona cenro (regiones, 5, 6 y RM), y zona sur (regiones 7, 8, 9, 0, y ). De esa forma para cada zona y año, y para casa uno de los secores económicos anes definido, se calculó el número oal de esablecimienos, el número oal de rabaadores,

14 el valor bruo oal de la producción, el consumo oal de cada uno de los ipos de energía, y el gaso oal por combusible. or úlimo, para cada secor ambién se calculó el precio promedio de cada combusible dividiendo el gaso oal por el consumo físico oal. 7. Descripción de los daos de consumo agregados por secor Los Cuadros a y b muesran la paricipación de cada uno de los combusibles en el gaso oal en energía por secor económico para las observaciones de la zona nore. De esos cuadros se puede observar que luego de la elecricidad, el combusible más imporane para la mayor pare de los secores es el peróleo, seguido de la gasolina. El consumo de gas en esa zona es relaivamene bao. Muchos secores en la zona nore no consumen carbón, leña o parafina. Ese es el caso del secor 7, 8, 0,, (después del año 999), 5,, 5. ara el reso de los secores, el consumo de esos res combusibles es marginal. or lo ano, para el caso de la zona nore, los combusibles relevanes son sólo cuaro: elecricidad, peróleo, gasolina y gas. Los Cuadros a y b muesran la misma información que los cuadros aneriores pero para la zona cenro del país. Nuevamene se aprecia que el consumo de leña es cero para la mayoría de los secores y años. En esa zona el consumo de parafina o carbón esá más exendido que en la zona nore, pero para muchos secores y años el consumo de uno de esos dos combusibles sigue siendo cero. or lo ano, los combusibles relevanes para esa zona siguen siendo cuaro: elecricidad, peróleo, gasolina y gas. Los Cuadros a y b muesran la información del gaso relaivo en combusibles pero para la zona sur del país. En ese caso se observa que la mayoría de los secores consume carbón, parafina o leña, aunque el gaso relaivo en esos res combusibles sigue siendo relaivamene bao para casi odos los secores. 7 Es fácil demosrar que el precio resulane es el promedio ponderado de los precios de las observaciones individuales de cada plana denro del secor, donde el ponderador es el consumo relaivo del combusible de esa observación.

15 Cuadro a: aricipación de Elecricidad, Carbón, eróleo, olina y arafina en el gaso oal en combusibles por secor económico (Zona Nore) Año Acividad Energía Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 7 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 8 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 0 eróleo olina arafina 0.09 Elecricidad Carbón eróleo 0. olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 5 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina 0.6 arafina Elecricidad Carbón 8 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina 0.0 5

16 Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 5 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero. Cuadro b: aricipación de y en el gaso oal en combusibles por secor económico (Zona Nore) Año Acividad Energía Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero. 6

17 Cuadro a: aricipación de Elecricidad, Carbón, eróleo, olina y arafina en el gaso oal en combusibles por secor económico (Zona Cenro) Año Acividad Energía Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 6 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 7 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 8 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 9 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 0 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina 7

18 Elecricidad Carbón 7 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 9 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina 0.06 arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 5 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 6 eróleo olina arafina Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero. 8

19 Cuadro b: aricipación de y en el gaso oal en combusibles por secor económico (Zona Cenro) Año Acividad Energía Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero. 9

20 Cuadro a: aricipación de Elecricidad, Carbón, eróleo, olina y arafina en el gaso oal en combusibles por secor económico (Zona Sur) Año Acividad Energía Elecricidad Carbón eróleo olina 0.0 arafina Elecricidad Carbón 6 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 8 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 0 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 5 eróleo olina arafina 0

21 Elecricidad Carbón eróleo olina arafina 0.0 Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 8 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 9 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 5 eróleo olina arafina Elecricidad Carbón 6 eróleo olina arafina Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero.

22 Cuadro b: aricipación de y en el gaso oal en combusibles por secor económico (Zona Sur) Año Acividad Energía Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero.

23 Teniendo en consideración los resulados aneriores, en cuano a que la paricipación de los combusibles leña, carbón y parafina es baa o nula en la mayoría de los secores y años en la zona nore y cenro del país, se deerminó esimar primer un modelo con cuaro combusibles: elecricidad, peróleo, gasolina y gas. Esa es la única alernaiva viable ya que de incluir los oros combusibles, incluso agregándolos en una caegoría de oros, se perderían muchas observaciones para la esimación del modelo nacional como ambién para la esimación de un modelo por zona en el caso del nore y cenro. Sólo en el caso de la zona sur resula viable esimar un modelo con oros combusibles apare de los cuaro señalados aneriormene. ara esa zona un modelo con cinco combusibles. ara esa úlima esimación, el consumo de carbón, parafina y leña fue agregado en un combusible denominado oros expresado en unidades de energía. ara realizar esa agregación se uilizaron los facores de conversión de la siguiene abla: Tipo de combusible Carbón arafina Facor de conversión a unidades de energía 7,778 MM BTU por Tonelada 5,679 MM BTU por m,889 MM BTU por Tonelada ara esimar el modelo con cuaro combusibles, primero es necesario redefinir los gasos relaivos en esos energéicos omiiendo el gaso en los oros combusibles. Los Cuadro y 5 muesran los gasos relaivos en elecricidad, peróleo, gasolina y gas para la zona nore y cenro del país, respecivamene. Adicionalmene, para esimar el modelo con cinco combusibles en el caso de la zona sur, el Cuadro 6 muesra la disribución del gaso oal en combusible considerando elecricidad, gas, peróleo, gasolina, y oros.

24 Cuadro : Disribución del gaso en combusibles: Elecricidad, eróleo, olina y (Zona Nore) Año Acividad Energía Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo 0. olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina 0.6 Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero.

25 Cuadro 5: Disribución del gaso en combusibles: Elecricidad, eróleo, olina y (Zona Cenro) Año Acividad Energía Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina

26 Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Elecricidad eroleo olina Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero. 6

27 Cuadro 6: Disribución del gaso en combusibles: Elecricidad, eróleo, olina, y Oros (Zona Sur) Año Acividad Energía Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina 0.0 Oros Elecricidad eroleo olina Oros 0.0 Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros 0.06 Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros

28 Elecricidad eroleo olina Oros 0.7 Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros 0.0 Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Elecricidad eroleo olina Oros Noa: Una celda en blanco significa que no hay observaciones. Una celda con "" implica que el valor es cero. 8

29 Del Cuadro y 5 se desprende que incluso si se limia el análisis a cuaro combusibles persisen secores y años con un consumo de cero para alguno de ellos. Sin embargo, eso afeca a secores de ya con información incomplea o donde hay muy pocas observaciones. Dichas observaciones serán eliminadas auomáicamene al esimar el modelo. ara la esimación del modelo se generaron varias variables adicionales. rimero, se creó una variable que indica la imporancia relaiva de cada secor en el consumo agregado de energía. El propósio de esa variable es conrolar en la esimación por la imporancia relaiva de cada observación. Así, los secores y años que represenan una proporción mayor del consumo energéico agregado endrán un peso mayor en la esimación que los secores y años que represenan un consumo menor. ara generar esa variable primero se ransformaron los consumos de cada combusible en unidad de energía (MM BTU) de acuerdo a parámeros de conversión enregados por la conrapare. Luego se sumó el consumo de energía por año y se calculó el consumo relaivo de cada observación. or oro lado, ambién se generó una variable que mide la disponibilidad nea de gas naural por zona y año. ara ello se generó una variable discrea que omaba el valor de si en la región de las observaciones individuales originales de la ENIA había disponibilidad de gas naural. Las regiones Meropoliana, V y VI cuenan con acceso a gas naural desde fines del año 997, mienras que las regiones II y VIII cuenan con gas naural desde el año 000. También se calculó la resricción de los envíos de gas naural desde Argenina para cada gasoduco. Esa variable esá expresada como porcenae del consumo (excluyendo aquel desinado a la generación elécrica) de cada gasoduco. El siguiene cuadro muesra las reracciones por año: Cuadro 7: Resricción de los envíos de gas naural desde Argenina por oduco (porcenae del consumo excluyendo aquel desinado a la generación elécrica) oduco Andes (RM, V y VI),% 7,9% 9,% Aacama y NorAndino (II),% 0,9% 6,% acífico (VIII),%,% 0,5% Fuene: Comisión Nacional de Energía. 9

30 Finalmene, a la variable de disponibilidad se le resó la resricción relaiva del consumo para cada región donde fuese relevane. El resulado es una variable enre 0 y que reflea la disponibilidad nea de gas naural por año. Al agregar las observaciones por zona, esa variable será un promedio del valor de la variable para las observaciones en regiones con acceso a gas naural y las observaciones en regiones sin acceso a gas naural denro de cada zona. Finalmene para reflear meor la imporancia del consumo de gas de las observaciones con gas naural, la variable resulane fue muliplicada por el consumo relaivo de gas de las regiones con acceso denro del consumo agregado de gas de la zona (por año). Los valores finales de disponibilidad nea de gas naural por año y macrozona son los siguienes: Cuadro 8: Disponibilidad nea de gas naural por macrozona Año Nore Cenro Sur , 0, ,8855 0, ,8855 0, ,755 0,889 0, ,86 0,976 0, , 0,976 0, ,97 0,976 0, ,656 0,9 0, ,96 0,586 0, ,0 0,5590 0,5590 Fuene: cálculo propio.. Resulados modelo agregado nacional Los primeros resulados se presenan en el Cuadro 9 uilizando los daos a nivel nacional. El modelo esimado corresponde al sisema de res ecuaciones () donde el combusible es gas, el peróleo, el gasolina y el elecricidad, siendo las variables dependienes de cada ecuación: ( gas / elecricidads ), ( peróleo / elecricidad ), y ( gasolina / elecricidad ), respecivamene. El modelo fue esimado uilizando la écnica de Ecuaciones Aparenemene No Relacionadas (Seemingly Unrelaed Equaions o SURE), uilizando la opción de ieración lo cual implica que los resulados son equivalenes a una esimación por la 0

31 función de Máxima Verosimiliud. 8 El esimador SURE permie omar en cuena la correlación de los errores enre las ecuaciones de paricipación relaiva del gaso () y resricciones enre los parámeros de las disinas ecuaciones. Cuadro 9: Modelo esimado con daos nacionales y precios definidos como promedios agregados por secor () Ln(Wg/We) Ln(Wp/We) Ln(Wgl/We) Disponibilidad gas naural (0.078) (0.070) (0.0) Zona cenro (.55) (.800) (.6) Zona sur (.705) (.985) (.90) (valor bruo producción) (0.55) (0.70) (0.55) (vbp)zona cenro (0.8) (0.6) (0.) (vbp)zona sur (0.) (0.5) (0.9) (número rabaadores) (0.65) (0.88) (0.0) (número rabaadores)zona cenro (0.6) (0.7) (0.) (número rabaadores)zona sur (0.) (0.8) (0.7) (número de esablecimienos) (0.7) (0.0) (0.0) Bea -0.0 (8) Bea 0.8 (0.06) Bea 0.06 (05) Bea 0.90 (0.6) Bea (70) Bea (0.070) Consumo relaivo rezagado () () () Consane (.007) (.69) (.75) Observaciones R cuadrado Error esandar enre parénesis p<, p<, p<0. Noa: Se incluyó una variable discreas por secor. La esimación uilizó como peso de cada observación el consumo agregado de energía por secor y año. Cada ecuación incorpora una variable discrea por secor CIIU (a dos dígios). or razones de espacio no se reporan los resulados para esas variables. Es imporane 8 Los modelos fueron esimados uilizando el programa Saa 0.0.

32 señalar que las variables de precio que se uilizaron para esimar el modelo del Cuadro 0 se definieron a parir de los valores agregados de gaso en cada combusible y de consumo físico para cada secor CIIU, como se define en la ecuación () más arriba. Más abao se presenarán los resulados uilizando el precio mediano de cada combusible como variable alernaiva al precio promedio agregado. or úlimo, cabe señalar ambién que el modelo fue esimado uilizando una medida del consumo agregado de energía de cada secor por año, en MM BTU según se describió en la sección anerior, como un peso relaivo en la esimación. Implíciamene, lo que hace ese procedimieno es darle más imporancia en la esimación de los parámeros a las observaciones de aquellos secores y años con mayor consumo relaivo de energía con respeco al oal nacional. 9 La primera variable Disponibilidad de gas naural es una variable que oma un valor enre 0 y y que mide la disponibilidad de gas naural, neo de resricciones de los envíos de gas desde Argenina, para cada macro zona. 0 Se puede observar que la disponibilidad de gas naural aumena el consumo relaivo de gas en relación con la elecricidad (primera columna) y disminuye el consumo relaivo de peróleo y gasolina con respeco a la elecricidad (segunda y ercera columna). Esos resulados son inuiivamene razonables. La disponibilidad de gas naural favorece el consumo de ese combusible en relación a los oros. Además, ese resulado esaría indicando que el peróleo y la gasolina son susiuos del gas, hipóesis que se confirma con los valores de las elasicidades que se reporan más abao. Las siguienes dos variables son indicadores de la zona del país (la zona nore es la excluida). Los resulados indican que el gaso relaivo de gas y peróleo con respeco a la elecricidad es menor en la zona cenro que en el nore del país, aunque en el caso del peróleo el parámero esimado no es esadísicamene significaivo. En el caso de la 9 Los resulados son muy parecidos si como alernaiva se usa el número de esablecimienos por secor año como peso en la esimación. 0 La consrucción de esa variable fue descria al final de la sección anerior. Esa variable iene el mismo valor para cada observación denro de una macrozona y año. Incorporar variables adicionales discreas por año o una variable de endencia podría enonces capurar pare del efeco de la disponibilidad de gas, paricularmene en la esimación de los modelos por macrozona que se presenan más abao. Considerando que el modelo incluye variables que conrolan por efecos macroeconómicos (como el valor bruo de la producción y el número de rabaadores) se opó por no incluir una variable endencial o discrea por año en el modelo.